کانال پرسش و پاسخ کلامی
یافتن نقاط زینی توسط الگوریتمهای فراابتکاری
نکاتی پیرامون الگوریتمهای بهینهسازی
سیستم فازی نوع ۲ چیست و چگونه بهینهسازی میشود؟
چگونگی حل مسائل بهینهسازی در شرایط عدم قطعیت
تبادل اطلاعات بین متلب و سیمولینک جهت پلات کردن روند تغییرات خروجی نسبت به تغییرات شرایط اولیه
معرفی تکنیکهایی به منظور بهینهسازی مسائل کنترل بهینه در فضاهای با ابعاد بالا
یادگیری طراحی سیستم خبره را چگونه و از کجا آغاز کنیم؟
انتخاب مسیر و زمینه تحصیل و مهارتآموزی متناسب با نیازهای پیش روی بازار کار و علاقه فردی
تخصصهای مورد نیاز یک تیم هوش مصنوعی برای راهاندازی یک کسب و کار میانرشتهای
پیشبینی سری زمانی با دادههایی به فاصله زمانی متفاوت
نکاتی در راستای برنامهنویسی به منظور افزایش سرعت پردازش در مسائل عملی
معرفی برخی از روشهای تجزیه [Decomposition] مسائل بهینهسازی چندهدفه
روشهای بهینهسازی مقید چگونه به کمک الگوریتمهای فراابتکاری میآیند؟
معرفی برخی از روشهای تولید داده جدید و توضیحاتی حول روش نگاشت خودسازماندهنده
محدود کردن فضای جستجو در مسائل بهینهسازی و ارتباط آن با روش قابل قبول نگه داشتن جوابها در بهینهسازی مقید
مقایسه اجمالی سیمولینک و mfile در طراحی سیستم فازی تطبیقی
بکارگیری الگوریتمهای فراابتکاری در حل کلاسهای گوناگون مسائل بهینهسازی
آیا یادگیری تنها یک زبان برنامهنویسی راهگشای ورود به بازار کار خواهد بود؟
بررسی اهمیت دانشگاه و اثرات انصراف از دانشگاه در ورود به بازار کار
روند گسترش هوش مصنوعی به سایر حوزههای دانش
چگونگی مقایسه نتایج الگوریتمهای بهینهسازی چندهدفه
شیوه انطباق فضای مسئله و الگوریتمهای فراابتکاری
مناسبترین شبکه عصبی برای پیشبینی سری زمانی
نکاتی در ارتباط با یکای توابع هدف در بهینهسازی چندهدفه
آیا سن افراد میتواند یک فاکتور محدودکننده در امر تحصیل محسوب شود؟
نکاتی در رابطه با محاسبه مقادیر تارگت در شبکههای عصبی
مقایسه جایگاه متلب و پایتون در بازار کار هوش مصنوعی
نکاتی در رابطه با کپی رایت، کپی لفت و گواهینامههای توزیع آزاد
خطای Error Launching Console Application PDFLaTex
مقایسه الگوریتمهای NSGA-II و NSGA-III
مقایسه ابزارهای سریع و کلاسیک توسعه برنامههای اندرویدی
نکاتی پیرامون مهارتآموزی و یادگیری مباحث عملی در کنار مباحث تئوری دانشگاه در دوران تحصیل
خواندن فایل های ایکسامال در متلب و خطای خالی بودن فایل
در این پادکست، به پرسشی پیرامون چگونگی استفاده از شبکه عصبی گازی رشد یابنده برای طبقهبندی دادههای ایستگاههای بارانسنجی، پاسخ داده شده است.همچجنین، توضیحاتی پیرامون انتخاب الگوریتم مناسب برای این مسئله و سایر مسائل علم داده، ارائه شده است.
در این پادکست، به این پرسش پاسخ داده میشود که آیا میتوان پس از وقفه تحصیلی طولانی و در سن بالا، امکان ادامه تحصیل وجود دارد؟ همچنین، آیا میتوان در این شرایط، با ادامه تحصیل و مهارتآموزی، وارد زمینههای علمی و مهارتی مانند هوش مصنوعی شد؟
در این پادکست، به این پرسش پاسخ داده میشود که کدام یک از دو گرایش کنترل و مخابرات سیستم در مقطع کارشناسی ارشد مهندسی برق، ارتباط بیشتری با حوزه هوش مصنوعی دارند و به یادگیری بیشتر آن کمک میکنند.
در این پادکست، مفهوم k-Fold Cross-validation شرح داده شده و همچنین، چگونگی استفاده از این روش در مسائل، بیان شده است.
در این پادکست، به این پرسش که «گیتهاب چیست و مخزن گیتهاب چه کاربردی دارد» پاسخ داده شده است.کانال تلگرام:https://t.me/kalami_qa
نکاتی پیرامون انتخاب موضوع پایاننامه کانال تلگرام: https://t.me/kalami_qa
خوشهبندی اتوماتیک با الگوریتم ژنتیک کانال تلگرام: https://t.me/kalami_qa
نکاتی پیرامون الگوریتم NSGA II (زمان اجرا، تنظیم پارامتر، پردازش موازی) کانال تلگرام: https://t.me/kalami_qa
تعیین اهداف در بهینهسازی چند هدفه کانال تلگرام: https://t.me/kalami_qa
(توصیههایی درباره یادگیری زبان (به ویژه انگلیسی کانال تلگرام: https://t.me/kalami_qa
روش اعمال الگوریتمها بر مسائل واقعی کانال تلگرام: https://t.me/kalami_qa
نکاتی پیرامون لایههای رقابتی نگاشت خود سازمانده کانال تلگرام: https://t.me/kalami_qa
روش انتخاب الگوریتم مناسب برای یک مسئله کانال تلگرام: https://t.me/kalami_qa
روش ذخیره کردن یک مدل در متلب برای استفادههای آتی کانال تلگرام: https://t.me/kalami_qa