聊最炫的智能科学技术。云计算,人工智能,区块链,物联网和大数据,一个都不能少 。 说架构,聊应用,析场景,谈趋势个个不落。
总体而言,从手工运维、ITOM、ITOA、AIOps的发展路径体现了运维自动化、数据化到智能化这一主要发展趋势。
IT技术架构:从“IOE架构”走向“互联网架构”。技术架构这个基础的演进,从根本上必然引发其他领域的变革,这当然也包括了我们讨论的IT运维层面。
介绍机器学习的算法分类:监督机器学习,无监督机器学习,强化学习;传统机器学习,深度机器学习;迁移学习,自主学习和演化学习等。
Kubernetes网络安全与合规的5招实用技巧。部署你知道的;确保部署合规;确保日志有意义且持久保存;拥抱零信任安全理念;编排代码一样协调安全.
IBM的区块链平台IBM Blockchain Platform(IBP)对Hyperledger Fabric有非常好的支持,不难看出在云市场份额最少的IBM在BaaS上全面胜出,而微软的BaaS看上去才刚刚起步,而AWS想要借助区块链卖自家的云产品。
刚刚、Gartner 发布 2019 年十大战略性技术趋势:自主设备、增强分析、AI 驱动的开发、量子计算等
角大楼将自主系统整合到其运营之中的计划,并强调在面对自主系统开发快速发展的情况下,迫切需要领域无关开发和集成跨服务方法,旨在为敏捷、灵活的技术和政策基础铺平道路,推动未知的颠覆性技术和运营,并与国防部目前的进展工作无缝融合
解释什么是大数据,机器学习,数据挖掘,深度学习,人工智能,数据科学等,以及他们的区别和联系。
Cloudera和Hortonworks宣布合并,有什么影响,大数据下一步会怎么样。