YaTalks 2021: ReRun

Ещё несколько лет назад было сложно поверить, что еду из ресторана или посылку из интернет-магазина вам доставит робот. Роботы-курьеры Яндекса всего за два года прошли путь от идеи и первого прототипа до коммерческих запусков в нескольких странах. Из доклада вы узнаете: — как быстро итерировать HW, чтобы двигаться вместе с софтом; — стоит ли запускать продукт в нескольких странах одновременно или сфокусироваться на одной; — каков вклад инфраструктуры в общее качество сервиса. О спикере: Павел Воробьёв работает в Яндексе с 2014 года. До беспилотников работал в сервисе Яндекс.Погода, где запустил технологию Метеум. С 2017 года — CPO в Yandex Self-Driving Group, где отвечает за запуски беспилотных автомобилей и роботов.

Компания решила создать новую продуктовую линейку, ваша задача — разработать эти продукты, но помимо названий у вас нет других вводных. Обсудим, с чего начать проект, как собрать команду по спасению мира и вместе довести дело до победного конца. Из доклада вы узнаете: — как спланировать создание совершенно нового продукта в существующей экосистеме; — на каком общем языке может общаться кросс-функциональная команда продукта; — как обеспечить качество разработки. О спикере: Александр Губочкин анимается финтех-продуктами и портфельной аналитикой инвестиций. До этого руководил созданием кредитных продуктов и продуктов для самозанятых в Рокетбанке, оценивал бизнес-планы многомиллионных проектов в Инвестбанке, а также сам их разрабатывал. На заре карьеры познакомился с миром IT через работу в отделе, который приоритезировал инициативы на доработку банковских систем, после чего сфокусировался на работе со стратегией и оптимизацией процессов. В свободное время изучает digital: от программирования до дизайна.

Команды Joom автоматизировали всё — от планирования спринтов до обновления release notes — и теперь совсем не тратят время на поиск и сбор информации. В результате появился асинхронный процесс, во время которого функциональное планирование происходит даже без менеджеров продуктов (и без менеджеров проектов — их вообще нет). Из доклада вы узнаете: — как в Joom работают в кросс-функциональных командах и распределяют ресурсы; — как продактам и техлидам с большой командой разработки гибко и эффективно организовать команду; — как снизить количество регулярных активностей до минимума, при этом максимально вовлечь людей в происходящее и поддерживать работу в едином темпе. О спикерах: Анна Лазуткина отвечает за бизнес-составляющую продуктовой разработки в компании, определяет стратегию развития продукта и следит за тем, чтобы Joom был самым простым и удобным e-commerce-маркетплейсом для пользователей. Работает в IT уже более 10 лет, прошла путь от разработчика и бизнес-аналитика до продакт-менеджера и руководителя продукта. До прихода в e-commerce долгое время работала в сфере online-travel, в частности занималась автоматизацией сложных операций с авиабилетами в S7. Сейчас основная задача Анны — эффективное масштабирование быстро растущих команд и развитие внутренних процессов. В свободное от работы время любит кататься на разных досках (и даже взяла золото на европейском модуле чемпионата по вейксёрфингу). Михаил Розумянский — руководитель клиентской разработки в Joom. Миша отвечает за техническую составляющую продуктовой разработки и следит, чтобы сервис работал быстро и безотказно, а новые фичи можно было добавить легко и безболезненно. Миша практически всю свою сознательную жизнь посвятил компьютерам, и уже более 17 лет работает в IT. Большую часть своей карьеры он занимался разработкой приложений под различные платформы, и успел поработать в таких компаниях, как Parallels и ABBYY. Свою работу в Joom Миша начал с разработки Android-приложения, затем возглавил Android-команду, а потом и всю клиентскую разработку.

Поговорим о масштабах рынка e-commerce, технологиях Alibaba Group и AliExpress Russia. Как мы используем и локализуем крупнейшую e-commerce-платформу в мире. О спикере: Анатолий Орлов — CTO AliExpress Russia. До прихода в компанию занимал позицию технического директора в Ozon. С 2015 по 2018 год руководил лабораторией больших данных ФРИИ. С 2005 по 2015 год работал в Яндексе — в том числе руководил разработкой Маркета и Поиска.

Из доклада вы узнаете краткую историю кластеров для обучения нейронных сетей в Яндексе: — Зачем они нам понадобились? — Что такое современный HPC и почему это не просто объединение нескольких сотен серверов? — Способы создания HPC, и почему Яндекс выбрал наиболее трудный. Поговорим о борьбе за производительность: — Почему такие кластеры, как у нас, не работают «из коробки»? — Как мы оптимизировали производительность одного узла от 30 до 110 терафлопс. — Как масштабировали производительность на 200 узлов, получив в сумме 21,6 петафлопс. Также мы подробно расскажем о том, что представляет из себя распределённое обучение и почему это сложно; и поделимся 10 правилами, без которых GPU-кластеры никогда не окупятся и будут просто дорогой игрушкой. О спикере: Дмитрий Монахов занимается в Яндексе поддержкой и разработкой ядра Linux для нужд инфраструктуры внутреннего облака. Отвечает за файловые системы, распределённые системы и алгоритмы, RDMA, Infiniband, HPC и GPU. С 2008-го по 2018-й занимался разработкой ядра Linux, локальных и распределённых файловых систем в компаниях SwSoft, Parallels и Virtuozzo.

Вы написали библиотеку. Но чтобы ей начали пользоваться, к ней должна прилагаться хорошая и понятная документация. Как её писать? Что делать, если нужна многоязычность? Как создать понятную навигацию по документации? Как поддерживать её в актуальном состоянии? Обсудим эти вопросы на примере React, Vue и Доки. О спикерах: Наталья Теплухина — член основной команды Vue.js и Staff Frontend Engineer в GitLab. Выступает в качестве спикера на профессиональных конференциях, является автором статей на различные темы, связанные с Vue.js. Благодаря этой деятельности Наталья получила звание Google Developer Expert в веб-технологиях. Дэн Абрамов — разработчик в Meta, работает над React. Поучаствовал в создании Redux, Create React App, JustJavaScript.com. Любит делать презентации. Алёна Батицкая восемь лет занимается фронтендом на фрилансе. Преподаёт на онлайн-курсах по разработке, а также регулярно выступает на конференциях и митапах. Пишет и переводит статьи, в том числе для официального русского блога Google. GDE по веб-технологиям.

Поговорим об успешных примерах, когда учебные заведения и государства добивались гендерного баланса в традиционно «мужских» сферах, не применяя квоты и снижение требований. О спикере: Андрей Бреслав — сооснователь сервиса подбора психологов Alter. До недавнего времени руководил созданием языка программирования Kotlin в компании JetBrains. Много лет преподавал программирование в школах и вузах.

Современные прорывные научные результаты в области астрофизики учёные получают на мегаустановках. В докладе рассмотрим следующие темы: — Как работает астрономия сегодня? Почему учёным XXI века надо «мега»? — Большие установки — большие данные — большие проблемы. Как решаем? — Конкретные примеры и принципы работы обсерваторий: проект «Радиоастрон», Event Horizon Telescope, Square Kilometre Array, Байкальский нейтринный телескоп. О спикере: Юрий Ковалёв — доктор физико-математических наук, профессор, член-корреспондент Российской академии наук. Руководит научными лабораториями в Физическом институте им. П.Н. Лебедева РАН (ФИАН) и Московском физико-техническом институте (МФТИ). Сфера интересов — астрофизика. Окончил МГУ имени М.В. Ломоносова, защитил диссертацию в ФИАН. Провёл шесть лет в США и Германии по программам именных постдоков, после чего вернулся в Россию для участия в международном космическом проекте «Радиоастрон».

Из доклада вы узнаете: — Что такое инженерный подход и как он помогает бизнесу расти? — Почему в Яндексе большинство топ-менеджеров — бывшие разработчики? — Как инженерное мышление меняет принципы управления XXI века и где она, вершина карьеры разработчика сегодня? О спикере: Андрей Стыскин — генеральный директор Яндекс Технологий. Отвечает за все поисковые технологии и продукты компании, рекламу в поиске, голосового помощника Алису, геосервисы, Почту 360, Погоду, Новости, Путешествия и другие сервисы Яндекса. Ранее возглавлял поиск Яндекса, занимался ранжированием и качеством международного поиска, создавал поиск для Турции. Андрей пришёл в Яндекс в 2007 году. Сначала работал в команде Маркета, затем перешёл в поисковый отдел, где отвечал за фильтрацию нежелательного контента, свежесть поиска и интеграцию результатов параллельных поисков. Окончил факультет кибернетики МИФИ.

Google, IBM, Microsoft, Apple и другие гиганты доказали — лидерство в идеях, человеческом капитале и технологиях является основой экономического успеха. Следующее научно-технологическое направление, которое изменит мир — квантовые технологии. С их помощью можно создать новое поколение высокопроизводительных компьютеров, сверхчувствительных сенсоров и сверхзащищённых коммуникаций. Я расскажу, какие решения в сфере квантовых технологий существуют сегодня, и постараюсь ответить на популярные вопросы: чего стоит ожидать от квантовых технологий в ближайшем будущем? Когда квантовые компьютеры станут доступными? Какие задачи они помогут решить? Ускорят ли квантовые компьютеры машинное обучение? Можно ли при помощи квантового компьютера взломать блокчейн, и как защитить информацию в эпоху квантовых вычислений? О спикере: Алексей Фёдоров — руководитель научной группы Российского квантового центра, профессор Московского физико-технического института, PhD по теоретической физике Университета Париж-11. Молодой учёный в области квантовых технологий, автор более пятидесяти научных публикаций. В 2019 году вошёл в итоговый список Forbes Russia «30 до 30» в разделе «Наука и технологии». Группа учёных под руководстовом Алексея разработала технологию квантово-защищённых блокчейнов. Он также является основателем нескольких стартапов в сфере постквантовой криптографии и квантового машинного обучения.

Человек смотрит на мир, анализирует и предсказывает поведение окружающих определённым образом. То же самое делают алгоритмы. В докладе я расскажу, чем отличаются способности делать прогнозы у человека и автономных машин и как люди научились это использовать в обучении автомобилей, не нуждающихся в водителях. О спикере: Антон Слесарев — выпускник МФТИ и Школы анализа данных. Руководитель разработки беспилотных автомобилей Яндекса. Больше 10 лет занимается алгоритмами компьютерного зрения и глубокого обучения. Раньше работал в команде Яндекс.Картинок, где участвовал в создании одной из первых в мире систем поиска изображений по содержанию, и в Яндекс.Картах — занимался выделением данных из видео для улучшения карт.

Когда мы говорим об увольнении, то часто представляем результат конфликта: не нравятся задачи, не устраивает компенсация, не повезло с руководителем и т. д. Но я знаю, что бывает по-другому. Результаты проектов не должны зависеть от участия конкретных людей, а сотрудникам полезно понимать, что они не навсегда прикованы к текущим задачам, зато благодаря им повышают свою ценность на рынке труда. Попробуем разобраться, как действовать компании, руководителям и сотрудникам, чтобы увольнения приносили пользу каждой из сторон, а ещё — как стать тем человеком, которого на бывшей работе вспоминают добрым словом и хотят вернуть. О спикере: Алексей Шаграев окончил факультет автоматики и вычислительной техники МЭИ, там же в 2013 году защитил кандидатскую диссертацию. В Яндексе работал с 2010 по 2020 год, последние несколько лет руководил службой свеже-социального поиска. Выпускник и преподаватель ШАДа, доцент в МФТИ. Увлекается историей и философией, свободное время посвящает игре на скрипке.

Расскажу о том, что такое наставничество, почему оно нужно не только новичкам, но и матёрым программистам, а ещё — как не выгореть и не умереть, помогая другим. О спикере: София Техажева окончила УрФУ по специальности «Математика и компьютерные науки», полуфиналист чемпионата мира по программированию ACM ICPC. Работала в образовательных проектах компании «Контур» и ШАД Яндекса, запустила и помогла запустить десятки учебных программ по программированию. В настоящее время руководит факультетом бэкенда в Яндекс.Практикуме и преподаёт на факультете компьютерных наук ВШЭ.

О спикере: Андрей Стыскин с 2019 года возглавляет поисковый портал Яндекса. До этого руководил управлением поисковых продуктов, отделом ранжирования, занимался качеством международного поиска и создавал поиск для Турции. Андрей пришёл в Яндекс в 2007 году. Сначала разрабатывал систему извлечения знаний о товарах в Яндекс.Маркете, а затем перешёл в поисковый отдел, где отвечал за фильтрацию нежелательного контента, свежесть поиска и интеграцию результатов параллельных поисков. Окончил факультет кибернетики МИФИ.

В 2020 году выходить из дома стало опаснее, а потому прибавилось людей, работающих на удалёнке. Некоторые шутники утверждают, что астрономам всегда везло с местом работы, ведь «астрономия — это физика на свежем воздухе». Попробовали бы они сами провести длинную зимнюю ночь у телескопа в горах «на свежем воздухе»! Поговорим о тех, кто испокон веков работает на удалёнке. Как складывается рабочий день у разведчиков Вселенной, где они нашли место, откуда виден «конец света», и что такое современная астрономия. О спикере: Владимир Сурдин — старший научный сотрудник Государственного астрономического института им. П. К. Штернберга. Российский астроном, кандидат физико-математических наук, доцент физического факультета МГУ . Лауреат Беляевской премии и премии «Просветитель».

Без открытости не построить доверие в команде, но каким должен быть её уровень? Насколько руководителю нужно показывать, что он делает, почему и каким контекстом обладает? Как отличается восприятие происходящего в компании у руководства и у членов команды? Лидер разработки в компании «Контур» Александр Голубев и Ирина Спицына, работающая в его команде, поделятся личным опытом и расскажут, как легко разрушить доверие и как непросто его потом восстанавливать. О спикерах: Ирина Спицына работает в компании «Контур» почти 8 лет. За это время успела запустить проект по разработке единой CRM в компании, который сейчас в самом расцвете сил, запустить и благополучно закрыть продукт для бухгалтеров-аутсорсеров, возглавить аналитический отдел и создать сообщество аналитиков. С этого года отвечает за разработку продуктов направления ЭДО и является трекером во внутреннем акселераторе компании. Александр Голубев окончил матмех УрФУ. Работает в компании «Контур» с 2011 года. Прошёл путь от стажёра в команде разработки Удостоверяющего центра до руководителя управления, объединяющего почти все команды программистов — более 1200 человек.