Podcasts about Microsoft

Austin shares what Jerry Seinfeld can teach you about preparing for your interviews!Time Stamped Show Notes:[0:25] - What Jerry Seinfeld can teach you about interviews[1:45] - You don't prepare enough for your interviews[2:57] - How Austin prepared for interviews at Twitter, Microsoft, & Google[3:58] - How to properly prepare for your interviewResources Mentioned In Today's Episode:Interview Prep GuideWant To Level Up Your Job Search?Click here to learn more about 1:1 career coaching to help you land your dream job without applying online.Check out Austin's courses and, as a thank you for listening to the show, use the code PODCAST to get 5% off any digital course:The Interview Preparation System - Austin's proven, all-in-one process for turning your next job interview into a job offer.Value Validation Project Starter Kit - Everything you need to create a job-winning VVP that will blow hiring managers away and set you apart from the competition.No Experience, No Problem - Austin's proven framework for building the skills and experience you need to break into a new industry (even if you have *zero* experience right now).Try Austin's Job Search ToolsResyBuild.io - Build a beautiful, job-winning resume in minutes.ResyMatch.io - Score your resume vs. your target job description and get feedback.ResyBullet.io - Learn how to write attention grabbing resume bullets.Mailscoop.io - Find anyone's professional email in seconds.Connect with Austin for daily job search content:Cultivated CultureLinkedInTwitterThanks for listening!

Lots of apps mentioned in our most recent Office Hour discussion: UpNote OneNote Evernote Excel (and a shout-out to pairing it with Copilot) There was also a mention of using mostly the Google suite of tools, while also being drawn to use tools from the Microsoft collection. Two people said they were doing some version of spring cleaning to freshen up their lists and clear out old files. -- This audio is one of many available at GTD Connect, a learning space and community hub for all things GTD. Join GTD practitioners from around the world in learning, sharing, and developing the skills for stress-free productivity. Sign up for a free guest pass. Knowing how to get the right things done is a key to success. It's easy to get distracted and overwhelmed. Stay focused and increase productivity with GTD Connect—a subscription-based online learning center from the David Allen Company. GTD Connect gives you access to a wealth of multimedia content designed to help you stay on track and deepen your awareness of principles you can also learn in GTD courses, coaching, and by reading the Getting Things Done book. You'll also get the support and encouragement of a thriving global community of people you won't find anywhere else. If you'd like to try GTD Connect free for 14 days, read on for what's included and how to get your free trial. During your 14-day free trial, you will have access to: Recorded webinars on a wide range of productivity topics Extensive audio, video, and document library Slice of GTD Life series to see how others are making GTD stick David Allen's exclusive interviews with people in his network all over the world Lively members-only discussions sharing ideas, tips, and tricks Note: GTD Connect is designed to reinforce your learning, and we also recommend that you take a course, get individual coaching, or read the Getting Things Done book. Ready to start your free trial?

 The push for hyperscale AI data centers in every county isn't about innovation — it's about centralized control, land grabs, and the surveillance state. China just beat the U.S. tech giants for a fraction of the cost. I'm joined by computer scientist and AI expert Jim Calhoun to expose the massive grift behind America's generative AI strategy. While U.S. tech giants like OpenAI, Microsoft, and Amazon take on trillions in debt to build massive, power-draining data centers, China just released a decentralized, open-weight AI model (Kimi-3) essentially for free. Calhoun breaks down why decentralized "edge computing" is the real future of AI and why Big Tech's current path is a dangerous misallocation of capital disguised as a "Sputnik moment." Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Plus: Novo Nordisk files a deceptive advertising lawsuit against Eli Lilly. And the latest Chinese AI model launches rattle expectations for the biggest AI players in the US. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

Trump's latest AI leader resigns. The Army burns through its AI tokens. Scammers impersonate IC3 personnel.HollowGraph malware uses a compromised Microsoft 365 calendar for C2. Qilin ransomware targets a critical Palo Alto Networks flaw. A North Korean campaign targets Web3 and cryptocurrency professionals through fake job recruitment scams. Zimbra patches multiple critical bugs. Shadow AI creates regulatory headaches. Hackers wipe Romania's land registry database. Our guest is Errol Weiss, Chief Security Officer at Health-ISAC, setting the record straight on ransomware trends. Patching the automotive security system you didn't know you had.  Remember to leave us a 5-star rating and review in your favorite podcast app. Miss an episode? Sign-up for our daily intelligence roundup, Daily Briefing, and you'll never miss a beat. And be sure to follow CyberWire Daily on LinkedIn. CyberWire Guest Today we have Errol Weiss, Chief Security Officer at Health-ISAC, joining us to discuss ransomware trends in the healthcare industry. We also discuss findings from the Health-ISAC 2026 CISO Benchmarking Report and Health-ISAC's 2nd Quarter Heartbeat Report, which examine the current threat landscape facing the health sector. Selected Reading Trump's latest AI czar has already resigned (TechCrunch) The Army Is Burning Through Its AI Tokens (WIRED) Fake FBI Agents Use IC3 Complaints to Target Scam Victims (Hackread) New HollowGraph Malware Abuses Microsoft 365 Calendar for C&C Communication (SecurityWeek) Critical Palo Alto VPN bug now exploited by Qilin ransomware gang (Bleeping Computer) Researchers Uncover North Korean 'ClickFake' Campaign Targeting Web3 Pros (Infosecurity Magazine) Zimbra Update Patches Critical Vulnerabilities (SecurityWeek) Shadow AI Is Rewriting Cyber Disclosure Risk (BankInfoSecurity) Risky Bulletin: Hacker wipes Romania's entire land registry database (Risky.Biz) A Device Hidden in Cars Across the US Leaves Them Vulnerable to Hacking and Paralysis. Patch It Now (WIRED) Share your feedback. What do you think about CyberWire Daily? Please take a few minutes to share your thoughts with us by completing our brief listener survey. Thank you for helping us continue to improve our show. Want to hear your company in the show? N2K CyberWire helps you reach the industry's most influential leaders and operators, while building visibility, authority, and connectivity across the cybersecurity community. Learn more at sponsor.thecyberwire.com. The CyberWire is a production of N2K Networks, your source for strategic workforce intelligence. © N2K Networks, Inc. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

WordPress Exploitation Underway (CVE-2026-63030) https://isc.sans.edu/diary/WordPress%20Exploitation%20Underway%20%28CVE-2026-63030%29/33168 HOLLOWGRAPH: Turning Microsoft 365 Calendars into Covert Command-and-Control Channels https://www.group-ib.com/blog/hollowgraph-microsoft-365/ Gitea Vulnerablity CVE-2026-58443 https://github.com/go-gitea/gitea/security/advisories/GHSA-xxjv-752h-3vp2 My Upcoming Classes https://www.sans.org/profiles/dr-johannes-ullrich

Janice Kapner, former communications leader at Microsoft and T‑Mobile, shares expert insights on navigating high‑stakes corporate transformation, mergers and acquisitions, and leadership without formal authority. Drawing on her experience leading communications during the largest telecom merger in U.S. history, Kapner explains how transparency, strategic storytelling, and consistent stakeholder communication are critical to maintaining trust, credibility, and momentum throughout multi‑year integration processes. She highlights common leadership mistakes—such as underestimating resource needs and post‑merger execution—and emphasizes the importance of understanding business fundamentals, building cross‑functional relationships, and earning credibility over time. The conversation also explores lessons from launching Office 365 at Microsoft, working alongside Bill Gates, and more.

On today's MJ Morning Show:Top reason for speedingMorgan Wallen concertgoers were relieved uponMorons in the newsThe hot water mystery at MJ's houseChloe & Julian's trip to Sweet TomatoesMJ got a missing pet e-mailUpdate: Suspect arrested in case of property damage/landscape lightning thrown 5 cups a day is fine?Grandfather launched by Yellowstone bison speaks outAt a Cubs game, a fan slapped another to get him to stand during the National AnthemLaw enforcement rounded up cruisers in Brevard CountyTom Brady vs Logan PaulContent makers trolling cops19-year-old pulled over for speeding... again... Microsoft cutting more staffObituary for a guy with an unfortunate nameGarage door repair story... be careful not to fall for things like thisBusted in The Villages, shoplifting because distraught?Body wash theftTampa International Airport nixing TSA security for privateSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

The merging of big-technology with the CIA, and general intelligence community, alongside of social and mainstream media, is well-established in both fact and conspiracy lore. However, tracking down the origins of companies like Palantir, Axonius, OpenAI, ShieldAI, Flock Safety, etc., traces the origin of this system of total surveillance mostly to Israel, though countries like China play a role too - though they have worked heavily with Google. Many of the companies involved also derive their names from mythical realms and draw upon the inspiration of the all-seeing eye. Now that eye is infiltrating classrooms. Nvidia-backed Figure AI has been pushed by the White House directly, with its humanoid robot. Now the New York State Salamanca City Central School District is introducing Sally, a lifelike silicone teacher who will know students not by name but ID number. Sally is made by Reealbotix, which draws heavily from the language models of OpenAI, Meta and Google. Two are their hyper-realistic robots were given Hebrew names: Aria and David. Besides robotics, the U.S. has spent $30 billion to replace paper with digital devices in schools. This has reportedly led to a noticeable decline in cognitive ability among Gen Z. Although countries like Japan are famous for electronics, and have implemented similar policies in schools, Japanese students still outperform American students in most areas. Could this mean that perhaps the issue is far more related to effort and study than it is to technology? Then again, according to PISA (Programme for International Student Assessment), Japan had the lowest of all OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) countries for screen time. A study form the University of Tokyo also found that using paper strengthened brain activity more than screens, which has contributed to some schools taking a hybrid approach -- just like with gasoline and electric vehicles.*The is the FREE archive, which includes advertisements. If you want an ad-free experience, subscribe below.

Mike & Tommy dive into Microsoft's RayFin, weighing in on whether this new code-first app experience inside Fabric is a genuine shift in how teams deliver data insights — or just another layer of hype. They explore the tension between RayFin and Power BI reports, tackle who actually owns these apps in the enterprise, and break down what BI professionals should do right now before the next wave hits.Learn more about RayFin: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-fabric/features/rayfinGet in touch:Send in your questions or topics you want us to discuss by tweeting to @PowerBITips with the hashtag #empMailbag or submit on the PowerBI.tips Podcast Page.Visit PowerBI.tips: https://powerbi.tips/Watch the episodes live every Tuesday and Thursday morning at 730am CST on YouTube: https://www.youtube.com/powerbitipsSubscribe on Spotify: https://open.spotify.com/show/230fp78XmHHRXTiYICRLVvSubscribe on Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast/explicit-measures-podcast/id1568944083‎Check Out Community Jam: https://jam.powerbi.tipsFollow Mike: https://www.linkedin.com/in/michaelcarlo/Follow Tommy: https://www.linkedin.com/in/tommypuglia/

Big Tech once again ruled the options market as NVIDIA, Tesla, Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet, Micron, and Intel accounted for the day's most active contracts despite a lighter overall trading session. On this episode of The Hot Options Report, Mark Longo breaks down the biggest options movers of Monday's session, including: NVIDIA once again claims the top spot on the options leaderboard Tesla extends its recent slide as traders swarm same-day expiration calls Apple's impressive rally finally cools off Microsoft, Amazon, Micron, Intel and Alphabet all see heavy 0DTE activity SpaceX continues trading below its IPO price while the mysterious 330 calls remain active IREN surges nearly 20% as options traders chase the move QuikOptions' latest Congressional and Senate trading scans Plus, we examine how many of today's hottest same-day expiration options briefly traded in the money before reversing by the closing bell. For institutional-quality options flow, unusual activity, dark pool analytics, Congressional trading data, and much more, visit TheHotOptionsReport.com, powered by QuikOptions.

A mid-July Vision Cast loaded with accessible-tech wins, live-on-Zoom family updates, and a second helping of the Summer Song and Dance Festival. Hosted by Salvis with Donald, George, Preston, Phil, and Veronica on the panel - plus pre-recorded drop-ins from JC (calling in from Puerto Rico) and Stacey James with a high-energy launch promo for her brand-new Crazy Stacey Radio Network. The centerpiece of the night is Donald's blind-coder AI breakthrough: he walks the crew through his journey using ChatGPT to write actual C# code for the Microsoft .NET 8 framework, building his own custom audio recorder and a fully working MP3 player he's calling "MP3 DJ." It's a live case study for the "AI is finally lowering the barrier for non-programmer blind creators" trend - landing the same week the industry is buzzing over the Suno AI source-code leak that pulls back the curtain on how much AI music is trained on scraped YouTube audio.The Summer Song and Dance Festival keeps rolling with pre-submitted covers from the crew: JC on "America the Beautiful" and The Rolling Stones' "I Can't Get No Satisfaction," Rita's fan-favorite "Como La Flor" and "La Bamba," Veronica delivering James Taylor's "Fire and Rain," and Preston closing it out with Toby Keith's "I Love This Bar."The instant-classic bit of the night is "Shower in the Dark." Veronica sets it up telling the story of a sighted friend who lost power and immediately worried about how she'd shower. Veronica's dry reply - "I don't have to see to take a shower" - sends the crew into fits, and Salvis coins the phrase "Shower in the Dark. That sounds like a great song or even story," calling it back later alongside the running pizza-on-a-black-Waymo joke.Phil is back on the panel after fighting a 4th of July flu and previews Sunday's grand final of the FIFA World Cup 2026 - Spain vs. Argentina - the biggest match of the summer as the tournament wraps up its US/Mexico/Canada hosting run. George brings the crackle in JC's absence, catching up with the crew about the wild-swinging summer weather, quality time with his girlfriend, a shout-out to his Portland friend Taylor, ongoing Mac and screen-reader compatibility challenges facing blind creators in 2026, and yes, a busted toenail on the way into the show. He also relays a family update on Phil's behalf: Phil's mother is home from the hospital after a bout of pneumonia and the crew keeps her in their prayers.Preston rounds it out with a new patio bistro set, a booked DJ gig at a local crab and karaoke bar, his transit-advocacy video for the CTAA hitting Facebook and Instagram, plus plans to catch the new Twisters movie. JC's pre-recorded tropical postcard from Puerto Rico teases coquí, salsa, and street food stories in a future episode, and Stacey's high-energy audio drop announces the launch of her brand-new independent Crazy Stacey Radio Network. Warm shout-outs to Phil's mom recovering, baby Noah still home safe post-NICU, and a nod to Katie's birthday callback from the previous week close the show.Keep technology alive, let your talent shine.Recorded 2026-07-15. Hosted by Salvis on the VisionCast Network.Final note:Bear is a tentative schedule for crazy Stacy‘s new radio edition now posted on the vision cast email list.

The panel discusses Denshattack, The Mound, Modern Warfare 4, Bungie's Marathon, Bethesda's new road map, PS5 emulation and more in episode 199 of The Gaming illuminaughty podcast.

What happens when China drops open-weight AI models that rival Silicon Valley's best? This episode unpacks how a new wave of international AI releases is shaking up business, policy, and the future of innovation. Linus Torvalds to critics of AI coding in Linux: "Fork it. Or just walk away." Claude on X: "Beginning July 20, Claude Fable 5 will be included in all Max and Team Premium plans, at 50% of limits. Pro and Team Standard users will continue to have access to Fable via usage credits, and will receive a one-time $100 credit. Demand for Fable has been challenging to" China's Moonshot AI Unveils Kimi Model, Threatening America's Lead Alibaba's Qwen Unveils Preview of Flagship AI Model Social media limits are coming for teens across Europe The White House is now deciding who gets access to frontier AI models, not the labs Microsoft chief turns hostile on frontier AI labs, warns companies to guard their IP Meta Is Flooding the Market With Smartglasses. Privacy Advocates Are Up in Arms. Federal employees can download TikTok on government devices, DOJ says Amazon Web Services customers receive bills for up to $1.5tn after global glitch MLB cracks down on using AI via dugout iPads to help shape in-game decisions White House Teleprompter Operator Bet on Trump Speeches, Kalshi Says New York school district is testing lifelike robot teachers Host: Leo Laporte Guests: Harper Reed and Alex Wilhelm Download or subscribe to This Week in Tech at https://twit.tv/shows/this-week-in-tech Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: blackhat.com/us-26 and use code TWIT ZipRecruiter.com/twit ethos.com/twit arcticwolf.com/trends threatlocker.com/twit shopify.com/twit

There's (another) new open source king of AI.

In this episode, Scott Becker ranks the Magnificent Seven stocks by year-to-date performance, highlighting Apple’s surprising lead, strong gains from Alphabet, NVIDIA, and Amazon, and steep declines for Microsoft, Tesla, and Meta.

What happens when China drops open-weight AI models that rival Silicon Valley's best? This episode unpacks how a new wave of international AI releases is shaking up business, policy, and the future of innovation. Linus Torvalds to critics of AI coding in Linux: "Fork it. Or just walk away." Claude on X: "Beginning July 20, Claude Fable 5 will be included in all Max and Team Premium plans, at 50% of limits. Pro and Team Standard users will continue to have access to Fable via usage credits, and will receive a one-time $100 credit. Demand for Fable has been challenging to" China's Moonshot AI Unveils Kimi Model, Threatening America's Lead Alibaba's Qwen Unveils Preview of Flagship AI Model Social media limits are coming for teens across Europe The White House is now deciding who gets access to frontier AI models, not the labs Microsoft chief turns hostile on frontier AI labs, warns companies to guard their IP Meta Is Flooding the Market With Smartglasses. Privacy Advocates Are Up in Arms. Federal employees can download TikTok on government devices, DOJ says Amazon Web Services customers receive bills for up to $1.5tn after global glitch MLB cracks down on using AI via dugout iPads to help shape in-game decisions White House Teleprompter Operator Bet on Trump Speeches, Kalshi Says New York school district is testing lifelike robot teachers Host: Leo Laporte Guests: Harper Reed and Alex Wilhelm Download or subscribe to This Week in Tech at https://twit.tv/shows/this-week-in-tech Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: blackhat.com/us-26 and use code TWIT ZipRecruiter.com/twit ethos.com/twit arcticwolf.com/trends threatlocker.com/twit shopify.com/twit

What happens when China drops open-weight AI models that rival Silicon Valley's best? This episode unpacks how a new wave of international AI releases is shaking up business, policy, and the future of innovation. Linus Torvalds to critics of AI coding in Linux: "Fork it. Or just walk away." Claude on X: "Beginning July 20, Claude Fable 5 will be included in all Max and Team Premium plans, at 50% of limits. Pro and Team Standard users will continue to have access to Fable via usage credits, and will receive a one-time $100 credit. Demand for Fable has been challenging to" China's Moonshot AI Unveils Kimi Model, Threatening America's Lead Alibaba's Qwen Unveils Preview of Flagship AI Model Social media limits are coming for teens across Europe The White House is now deciding who gets access to frontier AI models, not the labs Microsoft chief turns hostile on frontier AI labs, warns companies to guard their IP Meta Is Flooding the Market With Smartglasses. Privacy Advocates Are Up in Arms. Federal employees can download TikTok on government devices, DOJ says Amazon Web Services customers receive bills for up to $1.5tn after global glitch MLB cracks down on using AI via dugout iPads to help shape in-game decisions White House Teleprompter Operator Bet on Trump Speeches, Kalshi Says New York school district is testing lifelike robot teachers Host: Leo Laporte Guests: Harper Reed and Alex Wilhelm Download or subscribe to This Week in Tech at https://twit.tv/shows/this-week-in-tech Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: blackhat.com/us-26 and use code TWIT ZipRecruiter.com/twit ethos.com/twit arcticwolf.com/trends threatlocker.com/twit shopify.com/twit

CRM is finally moving closer to where sellers actually work.In this episode, John sits down with Ryan Braastad from Microsoft to talk about agentic CRM, AI adoption, productivity tools, and why the old system-of-record model has created so much friction for sales teams. Ryan shares lessons from Forrester, Yammer, Salesforce, his own startup, and Microsoft as he explains how the next wave of CRM can move closer to the flow of work.If you are in sales leadership, RevOps, enablement, or go-to-market strategy, this conversation gives you a practical look at what AI should actually do for reps: reduce admin, improve data quality, support better habits, help leaders coach more effectively, and give sellers more time to focus on customers and revenue.Want to prepare your sales team for the next version of CRM before the market moves again? Visit www.jbarrows.com and learn how you can Make It Happen.What You'll LearnWhy CRM is shifting from a system of record to a system of actionHow AI can support sellers inside the tools they already use every dayWhy CRM adoption has often failed to give reps a clear benefitHow sales leaders can think about revenue per seller as AI becomes part of the workflowWhy AI adoption should start with one specific use case, not a company-wide free-for-allWhat agentic CRM actually means and why it is different from bolting AI onto old softwareRyan Braastad is a customer-obsessed tech marketing leader at Microsoft, where he works on product strategy across Dynamics 365 and Microsoft 365, helping shape the future of agentic CRM and AI-powered productivity tools. His background spans Forrester, Yammer, Salesforce, and a self-founded fitness startup, with experience across product marketing, go-to-market strategy, productivity, collaboration, enterprise social, and business applications.Connect with Ryan Braastad:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rbraastad/John Barrows is a sales trainer, speaker, and founder of JB Sales with over 25 years of experience in the industry. He has made hundreds of cold calls a week, led startups to acquisition, and trained high-performing teams at companies like Salesforce, LinkedIn, Amazon, and Okta. Through JB Sales, John focuses on practical sales execution—helping reps fill pipeline, close deals, and build trust with buyers in today's AI-driven sales environment.Connect with John Barrows:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/johnbarrows/ Instagram: https://www.instagram.com/johnmbarrows/ TikTok: https://www.tiktok.com/@johnmbarrows Check out John's Membership: https://go.jbarrows.com/ Join John's Newsletter: https://www.jbarrows.com/newsletter

Google reportedly planning a new AI chip for Gemini models, China’s passenger car market slumps big time, Microsoft pulls OneDrive sync app support for older Windows 10 versions. MP3 Please SUBSCRIBE HERE for free or get DTNS shows ad-free. A special thanks to all our supporters–without you, none of this would be possible. If youContinue reading "Hugging Face Uses GLM-5.2 To Run Breach Forensic Analysis – DTH"

What happens when China drops open-weight AI models that rival Silicon Valley's best? This episode unpacks how a new wave of international AI releases is shaking up business, policy, and the future of innovation. Linus Torvalds to critics of AI coding in Linux: "Fork it. Or just walk away." Claude on X: "Beginning July 20, Claude Fable 5 will be included in all Max and Team Premium plans, at 50% of limits. Pro and Team Standard users will continue to have access to Fable via usage credits, and will receive a one-time $100 credit. Demand for Fable has been challenging to" China's Moonshot AI Unveils Kimi Model, Threatening America's Lead Alibaba's Qwen Unveils Preview of Flagship AI Model Social media limits are coming for teens across Europe The White House is now deciding who gets access to frontier AI models, not the labs Microsoft chief turns hostile on frontier AI labs, warns companies to guard their IP Meta Is Flooding the Market With Smartglasses. Privacy Advocates Are Up in Arms. Federal employees can download TikTok on government devices, DOJ says Amazon Web Services customers receive bills for up to $1.5tn after global glitch MLB cracks down on using AI via dugout iPads to help shape in-game decisions White House Teleprompter Operator Bet on Trump Speeches, Kalshi Says New York school district is testing lifelike robot teachers Host: Leo Laporte Guests: Harper Reed and Alex Wilhelm Download or subscribe to This Week in Tech at https://twit.tv/shows/this-week-in-tech Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: blackhat.com/us-26 and use code TWIT ZipRecruiter.com/twit ethos.com/twit arcticwolf.com/trends threatlocker.com/twit shopify.com/twit

ILP# 454 7/19/2026https://lordsofgaming.net/LORDS AFTER DARK on Insider Game App! ANDROID: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.insidergaming.appIOS: https://apps.apple.com/us/app/insider-gaming/id67539846481) ADVANCEDGG Use Code "IRONLORD" for 10% off https://advanced.gg/pages/partner-ironlords?_pos=12) VALARI PILLOW Use Code "ILP15" valari.gg/?ref=ironlordspodcastroundtable3)  ILP MERCH: https://ironlordspodcast-shop.fourthwall.com/collections/allsofgaming.net/4) NZXT & IRON LORDS PC Use Affiliate LINK: https://nzxt.co/Lords5) HAWORTH Gaming Chairs & ILP Use Affiliate LINK: https://haworth.pxf.io/4PKj7M*********************************************************00:00 - ILP#454 Pre-Show17:24 - ILP Intros41:37- HyperX Clutch Talon And Headset Shoutout56:40 - King David Joins The Realm1:27:02 - Jez Joins The Realm1:38:52- Bethesda Future In Gaming3:05:00 - Day 1 Game Pass Leaving? 4:16:00 - Xbox Double Down On Exclusives 5:13:30- Halo Studios Old Road Map 5:42:00 - ILP#454 Outro*********************************************************Welcome to The Iron Lords Podcast!Be sure to visit www.LordsOfGaming.net for all your gaming news!ILP Spotify: open.spotify.com/show/6XRMnu8Tf1fgIdGlTIpzsKILP Google Play:play.google.com/music/m/Iz2esvyqe…ron_Lords_PodcastILP SoundCloud: @user-780168349ILP Itunes: itunes.apple.com/us/podcast/iron-…uiR-IgF6cE9EQicIILP on Twitter: twitter.cm/IronLordPodcastILP on Instagram: www.instagram.com/ironlordspodcast/ILP DESTINY CLAN:www.bungie.net/en/Clan/Detail/178626The Iron Lords and the Lords of Gaming have an official group on Facebook! Join the Lords at:www.facebook.com/groups/194793427842267www.facebook.com/groups/lordsofgamingnetwork/Lord COGNITO--- twitter.com/LordCognitoLord KING--- twitter.com/kingdavidotwLord ADDICT--- twitter.com/LordAddictILPLord SOVEREIGN--- twitter.com/LordSovILPLord GAMING FORTE---twitter.com/Gaming_ForteILP YouTube Channel for ILP, Addict Show & all ILP related content: www.youtube.com/channel/UCYiUhEbYWiuwRuWXzKZMBxQXbox Frontline with King David: www.youtube.com/@xboxfrontlineFollow us on Twitter @IronLordPodcast to get plugged in so you don't miss any of our content.

MRKT Matrix - Monday, July 20th S&P 500 closes slightly lower on Monday, weighed down by rising oil prices (CNBC) Chinese AI Sensation Moonshot's Gamble on Big Models Pays Off (Bloomberg) What to Know About the Chinese AI Models Rattling U.S. Stocks (WSJ) The AI revolution takes on the world's most cyclical industry (FT) Google Shares Gain on Report of Chip to Boost AI Efficiency (Bloomberg) AMD launches Helios, its first rack AI system to rival Nvidia, adding Microsoft as newest buyer (CNBC)  BlackRock Leads $12 Billion Financing for New Meta Data Centers in Texas (WSJ)  Government-Owned AI Is a Terrible Idea (Bloomberg) --- Subscribe to our newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠http://riskreversal.substack.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ MRKT Matrix by RiskReversal Media is a daily AI powered podcast bringing you the top stories moving financial markets Story curation by RiskReversal, scripts by Perplexity Pro, voice by ElevenLabs

Most MSPs can already tell you which of their clients' Microsoft 365 environments are misconfigured. The harder question is why so few get fixed — and what it takes to turn security visibility into security operations at scale. Dave sits down with Nick Ross, CEO of Cloud Capsule and a three-time Microsoft MVP, to talk about the operational gap MSPs can't close with assessment tools alone, and how his team is trying to close the distance between finding problems and remediating them across dozens of client tenants at once. Nick launched Cloud Capsule's Manage tier in May to move partners beyond assessment into remediation. He argues the biggest challenge in M365 security isn't visibility — it's execution: the knowledge gap around how to architect a policy, plus the manual hours to deploy it one tenant at a time. He walks through how the platform templatizes baselines, enforces desired state configuration so controls can't be quietly tampered with, and gives technicians the context to know whether flipping a control from red to green will flood the help desk with tickets. The conversation also digs into the harder business questions: whether pushing security work down to junior techs lowers the skill floor and introduces risk, how to prioritize 250+ controls without drowning in red, and the economic reality that many MSPs already know clients are misconfigured but can't get them to pay for the fix. Nick's answer leans on newer levers — the AI-readiness conversation, Copilot data governance, and cyber insurance renewals — to reframe security as table stakes rather than a hard sell. Supported by: Guardz  

Microsoft lawsuit loss, Steam refund controversy, One Piece scalper chaos, PS6 handheld speculation, gaming pickups, and a Popcorn Rocket PS4 review. Chapters: 00:00 Introduction 00:50 Game Pickups and Inflation Deflation Challenge 02:21 Discussion on Popcorn Rocket Game 04:48 Nicktoons Dice of Destiny  08:15 Sky Gunner  10:58 Cold Fear  14:46 Finny the Fish and the Seven Waters 19:56 Dino Stalker and Cruisin Blast  22:49 Ryan's Gaming Week and SGDQ 26:09 Microsoft Lawsuit and Digital Ownership Discussion 30:24 The Future of Digital Ownership 32:12 Scalpers and the Manga Market 36:01 Steam Refunds and Developer Concerns 45:41 Sony's Shift to Digital 54:49 Popcorn Rocket: A New Indie Game Review John and Ryan dive into another week of gaming talk, starting with their recent video game pickups and what's currently on their radar. From new finds to ongoing playthroughs, the duo breaks down what's been keeping their controllers busy. The news segment kicks off with Microsoft's latest legal setback as the company lost a lawsuit in a Brazilian court, raising questions about regional regulation and platform responsibility. They then shift to Steam's refund policies for games under the one‑hour return limit, highlighting a recent developer's experience that sparked debate about fairness, abuse, and consumer protection. Next, the conversation moves to Japan, where scalpers purchased One Piece magazines en masse due to a promotional card — another example of collectible culture colliding with opportunistic reselling. The guys then explore a big speculative question: Is the PS6 going digital‑only because it will be a handheld? They break down rumors, hardware trends, and whether Sony's future might lean toward a hybrid device. To wrap up the episode, the Inflation Deflation Game of the Week features a review of Popcorn Rocket on PS4, as John and Ryan evaluate the quirky title's gameplay, charm, and current market value. Find us on TheGameDeflators.com Twitter - www.twitter.com/GameDeflators Facebook - www.facebook.com/TheGameDeflators Instagram - www.instagram.com/thegamedeflators The views and opinions expressed on this channel are solely those of the author. The content within these recordings are property of their respective Designers, Writers, Creators, Owners, Organizations, Companies and Producers. Copyright Disclaimer Under Section 107 of the Copyright Act 1976, allowance is made for "fair use" for purposes such as criticism, comment, news reporting, teaching, scholarship, and research. Fair use is a use permitted. Permission for intro and outro music provided by Matthew Huffaker http://www.youtube.com/user/teknoaxe 2_25_18

The Monday Microsegment for the week of July 20. All the cybersecurity news you need to stay ahead, from Illumio's The Segment podcast. Washington sets up an AI-powered clearinghouse to catalog software vulnerabilities. Microsoft breaks its own patching record. Yes, the one it set just four weeks ago. Got milk? Maybe not, after a ransomware attack hits a U.S. dairy production system. Plus, Gary Barlet joins to explain why resilience—not prevention—should be the new measure of cybersecurity success. Head to The Zero Trust Hub: hub.illumio.com Get the Industry's First Vendor-Neutral Zero Trust Certification: https://www.illumio.com/zero-trust-certification 

New Windows zero-day, Coca-Cola's Fairlife hit by ransomware, and a core WordPress RCE David Shipley covers a new Windows zero-day disclosure from "Nightmare Eclipse" called LegacyHive, a local privilege escalation flaw in the Windows User Profile Service that could be weaponized despite a stripped-back public release, as Microsoft investigates and sets a Patch Tuesday record with 570 fixes including two exploited zero-days. Coca-Cola suspended U.S. production at its Fairlife dairy unit after a ransomware attack, with scope still being assessed and the Food and Ag ISAC warning the sector has seen about 205 attacks this year. Abbott faces two separate breach claims: ShinyHunters alleges vishing-led SSO compromise and massive data theft from legacy systems, while Shadowbytes claims access via LabCentral credentials, which Abbott disputes as non-sensitive. The episode also highlights Conti leak revelations about healthcare targeting and details a core WordPress bug chain (WP_2Shell) enabling unauthenticated RCE, now patched in 6.9.5 and 7.0.2. 00:00 Sponsor NordLayer 00:36 Headlines Preview 01:05 Windows Zero Day LegacyHive 03:35 Record Patch Tuesday 04:22 Fairlife Ransomware Shutdown 05:49 Abbott Dual Breach Probes 08:09 Conti Leaks Healthcare Cruelty 09:33 WordPress Core RCE WP 2Shell 11:29 Wrap Up And Listener Notes 12:06 Sponsor Message NordLayer

Welcome to this week's episode of the PEBCAK Podcast!  We've got four amazing stories this week so sit back, relax, and keep being awesome!  Be sure to stick around for our Dad Joke of the Week. (DJOW) Follow us on Instagram @pebcakpodcast   Please share this podcast with someone you know!  It helps us grow the podcast and we really appreciate it!   Simple 6 signup link https://simple6.co/r/CFUR98   Kalshi's flight-cancellation betting market Kalshi filed with the CFTC to let traders bet on airline flight-cancellation rates, even as the company fights insider-trading scandals and nearly 20 gambling-related lawsuits. https://www.inc.com/moses-jeanfrancois/kalshi-wants-to-make-money-off-of-canceled-flights-new-sky-trading-plan/91374679 Kalshi's self-certification filing would let users trade "yes/no" contracts on whether a set percentage of flights at a given airport get canceled in a window, using FlightAware data (DOT stats as backup); preemptive cancellations count, delays/diversions don't — this comes as Kalshi is also defending nearly 20 federal/state suits (including one joined by NY AG Letitia James) arguing its sports contracts are unlicensed gambling, and after it fined three Congressional candidates for insider trading in April.   Trump's teleprompter operator under CFTC investigation The CFTC is investigating Trump's longtime teleprompter operator, Gabriel Perez, for allegedly using advance knowledge of the president's speeches to win big on Kalshi's "mention markets." https://www.cftc.gov/filings/ptc/ptc0714269602.pdf https://apnews.com/article/trump-teleprompter-insider-trading-kalshi-ccd6d0ec68e1eb15d100ad770d91abae Perez, who's run Trump's teleprompter since 2016 and reportedly made over $100,000 (Kalshi says north of $90,000 in frozen profits) betting on "mention markets" tied to specific words Trump would say in speeches, was put on unpaid leave after Kalshi's surveillance team flagged the trades and referred the case to the CFTC — the White House called it "a disgrace," and it marks the first known case of a sitting administration employee investigated for prediction-market insider trading.   Microsoft's record-breaking July Patch Tuesday Microsoft's July 2026 Patch Tuesday fixed a record 570 flaws — including three zero-days — while a researcher dropped a new unpatched Windows PoC exploit within hours. https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-july-2026-patch-tuesday-fixes-massive-570-flaws-3-zero-days/ https://krebsonsecurity.com/2026/07/microsoft-patches-a-record-570-security-flaws/ https://thehackernews.com/2026/07/researcher-drops-new-windows-zero-day.html The 570-flaw haul (59 critical) included two actively-exploited zero-days — an AD FS elevation-of-privilege bug (CVE-2026-56155) and a SharePoint elevation-of-privilege flaw (CVE-2026-56164), both now on CISA's KEV list — plus a publicly disclosed BitLocker bypass; hours after patches dropped, researcher "Chaotic Eclipse" released a working PoC called LegacyHive targeting Windows' Profile Service that functions even on fully patched systems, continuing a months-long, increasingly public feud with Microsoft over disclosure timing.   China's AI companion chatbot crackdown China enacted rules banning "emotional reliance" on AI companion chatbots and virtual relationships with minors, part of a broader push tied to the country's fertility concerns. https://www.wsj.com/tech/ai/china-wants-more-babiesso-its-cracking-down-on-chatbot-love-affairs-65cd6c82 The new rules require companion-chatbot makers to get regulatory pre-approval, alert a user's emergency contact if they detect an emotional crisis, and have already pushed ByteDance's Doubao, Alibaba's Qwen, and Tencent's Yuanbao to shut down custom AI-persona features; researchers cited by WSJ say Beijing's underlying worry is that people bonding with chatbots could "take them out of the marriage market," tying directly into China's fertility push.   UK's midnight social media curfew for teens The UK is proposing a default midnight-to-6am social media curfew for 16- and 17-year-olds, with autoplay and infinite scroll switched off by default too. https://www.reuters.com/technology/uk-plans-default-midnight-social-media-curfew-16-17-year-olds-2026-07-14/ The curfew (opt-out, not mandatory) follows last month's full under-16 social media ban and is expected to take effect by spring 2027; a government trial of 300+ teens found it delivered the most consistent sleep benefits of the options tested, though critics like Shadow Education Secretary Laura Trott called an easily-switched-off curfew pointless.   Dad Joke of the Week (DJOW)   Find the hosts on LinkedIn: Chris - https://www.linkedin.com/in/chlouie/ Brian - https://www.linkedin.com/in/briandeitch-sase/

The FCC took gifts from companies that were looking to merge. San Francisco court orders Apple and Google to remove AI "nudify" apps. Twitter looking to sue users who create abuse content with their AI tools. Samsung mobile division posts a loss. Nothing sees strong growth in India. Netflix shares took a tumble. The EU is forcing Google to open up AI on Android, while an Italian court holds Google responsible for gambling ads on YouTube. And we need to spend a little time together chatting about OnePlus. Let's get our tech week started off RIGHT! -- Show notes and links https://somegadgetguy.com/b/4f5 Support Talking Tech with SomeGadgetGuy by contributing to their tip jar: https://tips.pinecast.com/jar/talking-tech-with-somegadgetgu Find out more at https://talking-tech-with-somegadgetgu.pinecast.co This podcast is powered by Pinecast. Try Pinecast for free, forever, no credit card required. If you decide to upgrade, use coupon code r-c117ce for 40% off for 4 months, and support Talking Tech with SomeGadgetGuy.

On today's episode, Mark Longo, Andrew Giovinazzi and Mike Tosaw dive into another wild mix of market analysis, unusual options activity, earnings season, volatility, and plenty of laughs. The show kicks off with memorable trivia ranging from W.C. Fields' famous "bathroom library" to a surprising piece of World War II history before shifting into the biggest stories driving the options market. This episode covers: Why markets continue to shrug off geopolitical headlines The coming wave of Big Tech earnings and why Alphabet could set the tone for AI stocks Oracle's collapse and what it may signal for AI spending Apple, NVIDIA, Microsoft, Tesla, Netflix, SpaceX and Palantir VIX activity and whether volatility is finally finding support Unusual options trades in ONON, NOV and CLYM Covered call management after expiration Rolling winners, adjusting losing positions and avoiding perfectionism Earnings previews for Alphabet, Tesla, Intel, American Airlines and more

Marley Kayden talks about Microsoft's (MSFT) expanded AI partnership with AMD Inc. (AMD), Alphabet's (GOOGL) reported development of a custom AI server chip for Gemini, and Alibaba's (BABA) launch of its new Qwen 3.8 Mx AI model.======== Schwab Network ========Empowering every investor and trader, every market day. Subscribe to the Market Minute newsletter - https://schwabnetwork.com/subscribeDownload the iOS app - https://apps.apple.com/us/app/schwab-network/id1460719185Download the Amazon Fire Tv App - https://www.amazon.com/TD-Ameritrade-Network/dp/B07KRD76C7Watch on Sling - https://watch.sling.com/1/asset/191928615bd8d47686f94682aefaa007/watchWatch on Vizio - https://www.vizio.com/en/watchfreeplus-exploreWatch on DistroTV - https://www.distro.tv/live/schwab-network/Follow us on X – https://twitter.com/schwabnetworkFollow us on Facebook – https://www.facebook.com/schwabnetworkFollow us on LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/schwab-network/ About Schwab Network - https://schwabnetwork.com/about

In today's Cloud Wars Minute, I preview the coming wave of Q2 earnings while highlighting the extraordinary growth reshaping cloud computing. Highlights 00:03 — We're on the verge of having a lot of calendar Q2 financial results released, so just in advance of that, I wanted to offer a snapshot of where things stand now regarding the world's hottest cloud and AI vendors. Right now, we've got Palantir in the number one spot, Google Cloud number two, Oracle number three. 00:42 — I've also got a chart in there showing backlog, or RPO, which is future booked business that's fully contracted, fully committed, among the four hyperscalers that now totals over $2 trillion. But in the here and now, here's where it stands for the Cloud Wars Top 10 companies. Palantir is in the number one spot for Q1. 01:56 — We've got Microsoft with an enormous performance here: 29% growth and $54.5 billion in quarterly cloud revenue. AWS had a very strong quarter: 28% growth and $37.6 billion in revenue. Salesforce is in the number nine spot with 13% growth, while OpenAI remains an estimate because it is not yet publicly traded. 03:05 — You know, you see some of these numbers, and as I referred to a moment ago about the backlog numbers, which are truly just mind-bending, we become immune to being amazed by the size and the volume here. I do not throw around the phrase "the greatest growth market the world has ever known" lightly. 03:55 — The former applications companies are now racing to become agentic companies and data companies. Huge change and transformation within the Cloud Wars Top 10 is helping customers participate in, succeed in, and potentially thrive in the AI economy. I don't expect any massive changes in this lineup, but the growth numbers will be very interesting over the next few weeks. Visit Cloud Wars for more.

Apple's lawsuit accusing OpenAI of obtaining trade secrets through former employees raises questions about corporate ethics, recruitment practices, confidentiality agreements, and OpenAI's hardware ambitions. The panel considers the potential legal and financial consequences before examining Apple's plan to end support for encrypted HFS+ volumes and what users should do with older drives. Panel members include: Chuck Joiner, David Ginsburg, Marty Jencius, Eric Bolden, Brian Flanigan-Arthurs, Jim Rea, Web Bixby, Jeff Gamet, and Mark Fuccio. Today's MacVoices is supported by TV+ Talk, our MacVoices series with Charlotte Henry focused on Apple TV+. From shows and other content to the business side there's always something to learn about apple's streaming service. Find it at the Categories listings on the web site or go directly to macvoices.com/category/tvplustalk. Show Notes: Chapters:00:00 Apple challenges OpenAI over alleged trade secrets01:00 Former Apple employees and recruitment allegations02:00 OpenAI's finances, AI skepticism, and IPO risks04:03 Evidence, corporate devices, and Apple's legal strategy05:00 Recruitment culture and ethical concerns06:13 How the case could reveal Apple's hardware plans07:06 Possible legal exposure and the discovery process08:00 AI talent wars and multimillion-dollar compensation09:33 Confidentiality agreements after leaving Apple11:14 Apple's shifting relationships with OpenAI and Google12:06 John Ternus and speculation about Apple leadership13:00 Apple silicon, neural engines, and possible M7 plans14:36 Contractors, confidentiality, and additional legal risks15:16 Jony Ive and potential collateral damage17:01 macOS 28 and encrypted HFS+ support18:00 Apple's long-term transition away from HFS+19:00 Preparing and transferring data from legacy drives20:04 Microsoft support policies and software subscriptions21:05 Clarifying Windows access to HFS+ drives Links: Apple Sues OpenAI for Stealing Trade Secrets to Build AI Hardware https://www.macrumors.com/2026/07/10/apple-sues-openai/ Guests: Get detailed bios and contact information about for the panel on the MacVoices Live! Panel page on our web site:https://macvoices.com/macvoiceslive/macvoices-live-panel/ Support:      Become a MacVoices Patron on Patreon     http://patreon.com/macvoices      Enjoy this episode? Make a one-time donation with PayPal Connect:      Web:     http://macvoices.com      Twitter:     http://www.twitter.com/chuckjoiner     http://www.twitter.com/macvoices      Mastodon:     https://mastodon.cloud/@chuckjoiner      Facebook:     http://www.facebook.com/chuck.joiner      MacVoices Page on Facebook:     http://www.facebook.com/macvoices/      MacVoices Group on Facebook:     http://www.facebook.com/groups/macvoice      LinkedIn:     https://www.linkedin.com/in/chuckjoiner/      Instagram:     https://www.instagram.com/chuckjoiner/ Subscribe:      Audio in iTunes     Video in iTunes      Subscribe manually via iTunes or any podcatcher:      Audio: http://www.macvoices.com/rss/macvoicesrss      Video: http://www.macvoices.com/rss/macvoicesvideorss

AI spending is on pace to exceed $920 billion—but is Wall Street witnessing the start of a generational technology revolution or the early signs of another investment bubble?Windrock Wealth CIO Brett Rentmeester joins Maggie Lake to break down the unprecedented surge in AI infrastructure spending, why hyperscalers like Microsoft, Amazon, and Google continue pouring hundreds of billions into data centers, and whether investors should be worried that AI investment is getting ahead of demand.Brett also explains why he believes AI is still in its early innings, discusses the biggest risks facing today's market leaders, and shares his approach to portfolio management, including when to take profits, how to avoid concentration risk, and why disciplined investing matters more than chasing the hottest trend.

Dairy company Fairlife suffers cyberattack Microsoft warns of surge in ACR Stealer attacks on customers Abbott Labs investigates two cyber incidents amid extortion claims Get the show notes here: https://cisoseries.com/cybersecurity-news-fairlife-dairy-cyberattack-acr-stealer-surge-abbott-labs-incidents/ Huge thanks to our sponsor, QuilrAI AI agents don't ask permission. They act -- moving data, triggering workflows, changing systems. QuilrAI is the permission layer they never had. Its Decision Engine evaluates the content, context, and intent of every action - before it completes. Alerts tell you later. QuilrAI decides now. Visit quilr.ai.

Chercha gaming inbound

What happens when China drops open-weight AI models that rival Silicon Valley's best? This episode unpacks how a new wave of international AI releases is shaking up business, policy, and the future of innovation. Linus Torvalds to critics of AI coding in Linux: "Fork it. Or just walk away." Claude on X: "Beginning July 20, Claude Fable 5 will be included in all Max and Team Premium plans, at 50% of limits. Pro and Team Standard users will continue to have access to Fable via usage credits, and will receive a one-time $100 credit. Demand for Fable has been challenging to" China's Moonshot AI Unveils Kimi Model, Threatening America's Lead Alibaba's Qwen Unveils Preview of Flagship AI Model Social media limits are coming for teens across Europe The White House is now deciding who gets access to frontier AI models, not the labs Microsoft chief turns hostile on frontier AI labs, warns companies to guard their IP Meta Is Flooding the Market With Smartglasses. Privacy Advocates Are Up in Arms. Federal employees can download TikTok on government devices, DOJ says Amazon Web Services customers receive bills for up to $1.5tn after global glitch MLB cracks down on using AI via dugout iPads to help shape in-game decisions White House Teleprompter Operator Bet on Trump Speeches, Kalshi Says New York school district is testing lifelike robot teachers Host: Leo Laporte Guests: Harper Reed and Alex Wilhelm Download or subscribe to This Week in Tech at https://twit.tv/shows/this-week-in-tech Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: blackhat.com/us-26 and use code TWIT ZipRecruiter.com/twit ethos.com/twit arcticwolf.com/trends threatlocker.com/twit shopify.com/twit

According to research by IBM, just 16% of AI initiatives have achieved scale. Why? Because few organizations have the structure and data to support long-term AI investments. So, how do you build an AI-ready system? Riley Rogers: Welcome to the Win/Win Podcast. I’m your host, Riley Rogers. Join us as we dive into changing trends in the workplace and how to navigate them successfully. Here to discuss this topic is Rich Weymer, Senior Director of Go-To-Market Strategy and Transformation at Yubico. Thank you so much for joining us today, Rich. I’m super excited to have you here to dig into all the expertise that you’re gonna bring to the table. As we’re kicking off, I’d love if you could just tell us a little bit about yourself, your background, and your role. Rich Weymer: Yeah. First off, thanks for having me. A repeat customer with Highspot, so excited to get invited to this, as we’ve worked with your organization for some time now. Like you said, Rich Weymer. I’ve spent time pretty much so in tech for most of my professional career in one form or fashion, from my earlier career days at Microsoft working in consumer goods, where I’ve worked on video games, your Office products, all your devices, through where I’m at today in the security world. RR: Well, amazing, and bravo, tech veteran. Not easy. RW: Yeah. It looks a lot different today than it did when I started, that’s for sure. RR: And I think that is exactly what we’re gonna talk about today. But before we go into where the world of tech has been to where we are today, I’d love if you could give us a little bit of foundational context for folks who might not be familiar with Yubico. Could you give us a little walkthrough of who your company is, what you do, who you serve? RW: Yeah. So Yubico does phishing resistance hardware MFA, which basically means we ship you a little bitty key that helps control access to all your online portals and logins and everything along those lines. RR: As somebody who is password challenged, I certainly see the value of that one. I wish we had a wonderful little bitty key that got me set up for success every single day. One thing that I think you set up early on is that Yubico, and pretty much every other organization in the industry, is moving fast, and it has to. Security in this day and age is harder than ever. And when it comes to working in a fast-moving organization, teams like yours also have to move fast. I’d guess that that pace of change is part of the reason why you have a really forward-looking approach to enablement and to go-to-market strategy. So why do you think it’s important to think critically about how technology can transform traditional workflows, processes that you’re accustomed to, things like that? RW: Again, to your point, things are moving so fast right now. That’s the biggest underlying factor that organizations really need to think through. Decisions that you’re making today are almost obsolete by the time you’re done signing the paperwork on whatever decisions or procurement you’re going through. So you need to be really thoughtful about the foundations that you’re building, the integrations that you’re gonna lean on, and the partners that you’re gonna select that are gonna be around for the long run. Measure twice, cut once, and also understand that there’s different types of decisions that you’re gonna be making. I use the analogy of a hat, a haircut, or a tattoo. What type of decision are you making when you’re thinking about your technologies? If it’s a hat, you can switch it in and out real quick. If it’s a haircut, maybe it takes a little bit of time to unwind. And those tattoos are the ones that you just can’t change. They’re gonna be– They’re– You’re gonna live with them forever. So you really gotta just understand the lens that you’re making the decisions through, as well as having an industry understanding of where things are heading. And as you look at your partners, thinking, “Hey, at the pace at which innovation is happening, is this someone that’s gonna be relevant six months, 12 months, 18 months from now?” RR: I have not heard that decision-making framework before, hat, haircut, tattoo. RW: It’s an easy one, yeah. A lot of organizations think everything’s a tattoo. So you make every decision like it’s the last decision you’re ever gonna make in that space. And it’s right for a lot of things, but framing it goes a long way, especially when you’re trying to move fast. Being able to categorize those decisions pretty quickly goes a long way. RR: Yeah. And it helps you avoid the problem of when everything’s important, nothing is. You mentioned systems, data, processes, having the right tools in place to move quickly. So with that perspective in mind, how are you thinking about layering on AI? RW: I think about it every day and night, in every meeting I’m sitting in, and every conversation I’m having, and every free minute when I’m thinking about work. The big thing is automation and AI for the sake of AI, and automation for the sake of automation, it really doesn’t mean anything unless you have a strong foundation and an understanding of your data. So to me, it all just boils down to a strong foundational data set and understanding what to measure and what moves your business, and then building around that first and foremost before you do anything else. RR: What do you need in that foundation before you can start building AI on top of it in order for those initiatives to be successful? RW: If I were to think through how I structure this, there’s no shortage of ways to measure the business, but landing on one that’s influential and helps you adjust the dials as you go is really important. So the way I operate is through the lens of sales velocity, which is a time-tested mathematical problem to give you a temperature check on how the business is doing. It’ll let you know whether you’re going up, down, left, right, staying center, or whatever it is. But where organizations stop is they stop at the top four measurements, which, if you think of sales velocity, is open opportunities, average deal size, win rate, and then you divide that by your deal cycle length. That gives you a daily throughput, which tells you part of the story because you can help understand your forecasting. When you take your close one business, you can use that to forecast days left in the quarter, what those numbers would look like. But where it gets really powerful, and what I think a lot of organizations haven’t spent the time to do, is go deeper on the leveling of those metrics. So if you think through the process lines, L1 is your executive metric. That’s the all-up number. Your L2s are your leadership numbers, where your managers need to understand those. But your L3, four, five, six, and you can keep going down the rabbit hole, really start impacting how your frontline folks operate. One of the things we’ll talk about today is AI Role Play, and when we think of it, we look at diagnosing issues in our win rates, and we think, “How is our competitive wins doing? What are we, we get very, very granular in how we look at those.” And then we can actually start layering on recommendations and automation. So we do that across probably close to 100 different metrics through the various layers that are our leading indicators. And this really helps us when we think through automation of where we go from here, ’cause once we understand those, we know how are we doing against certain competitors? Are we getting the right amount of MQLs? Are we talking about the right things? Do we get caught up in legal, security? We can understand all those different variables of the business, and then we can take a proactive approach to coaching where we need to coach, and then adjusting the business where we need to adjust the business. And you can’t really do that unless you have that entire foundation laid out and actually understand what all those levers are. So to me, taking the time to do that is really just beyond critical. RR: Yeah. Yeah. You know what you need to do, and you can start driving really aggressively against it, which I– it sounds like you alluded to an example there with AI Role Play, you’re doing the work to do. In that, you’re beginning to layer some of these new technologies, new tools on top of that foundation. What were some of those first use cases that you prioritized, and why did you start where you did? RW: I think the first win you always wanna go for is really a practical application of any new technology and how that can move the needle for the business. So when I think of practical applications, I think of AI Role Play as being a very early one. As an enablement team and a training team, how many times have people walked through certification programs, the one-on-ones with managers, all the Role Plays, all the back and forth and the headaches and the objectivity that goes into those exercises. That’s just a quick win that you can pick up and take care of almost all of that. The time saving alone and the cost of having a manager do these one-on-ones time and time again, it just drains an organization when every organization right now is trying to be lean, mean, focused on sales efficiency. So anything we can do to give back and level the team up, I think is just a no-brainer. So AI Role Play is a huge one for us. We looked at a lot of different places. We tried a lot of different things, and we landed on the Highspot implementation of that because it’s important to be able to do that stuff, but also it has to be within the context of everything you’re doing and all the content and everything that you do have. It can’t be this standalone siloed thing that happens in the background. We need to bring it to the forefront. Yeah, those are the really practical first-step wins that I’ve been excited about. RR: Yeah, and that’s such a good example of mapping it back to those foundational levers. The path there is very clear, I think. RW: Yeah, absolutely. Think of a competitive– your competitive intelligence programs. You do all this work understanding your competitors. Now you can understand when a seller of yours struggles with insert competitor X, Y, or Z. You can identify those trainings, you can recommend the trainings, you can verify they’ve been through them, and then if that’s not working, then you can escalate to coaching and go a little bit deeper from there. So the foundation of the data will help you identify that stuff, and then you start applying the technologies. That’s how you go fix the gap. And then you can monitor it and just keep it going, almost near real time, which is incredible. A lot of the time, organizations are really spending most of their time hearing yesterday’s weather. And when I mean that, I think of, you do a QBR, you go through a quarter, you spend 30 days doing the QBR. At the end of the QBR, you find the problems, you take 30 more days to figure out what the underlying problems are, then you spend 120 days fixing those problems. Then you’re six months removed from what the problem was, and now you got a whole new set of problems that you’re not even keeping up with the business. So being able to identify these things, move quickly, and make recommendations really fast is incredible in the amount of time it buys back an organization to execute, and that you’re focused on the right things at the right time. RR: I’d be curious to hear a little bit about, you mentioned a handful of teams there in some of the early AI Role Play rollout and piloting. How did you start thinking about who you wanted to test this with, the kinds of pilots you wanted to build, and how has that going so far? RW: We tested globally as a global organization. We tried US-based, EMEA, APJ folks. We took a look at various groups from various geographical regions because adoption’s an uptick, and accountability is different at the global scale. The use cases really were tied around what’s our biggest blind spots, and what do we not know, and how do we validate that? As a group that has a BDR team, an SDR team as an example, if you have sellers that don’t wanna work with their BDRs ’cause they’re not confident that their BDRs are competent, then here’s a great way to say, “Hey, actually, we’ve already been them– we’ve taken them through the ringer. We’ve seen that they’re able to demonstrate this stuff, and honestly, we’re building scenarios that are harder for them to get through than you actually deal with, with customers.” So we can stress test the teams, and then sellers don’t respond to customers with ABC answers. They have to be able to be versed in these conversations, so being able to do that was a huge unlock for us, because folks aren’t practicing with their paycheck. Well, the worst place you wanna go figure this stuff out is in front of a customer, so give someone a very safe space to go practice and cut their teeth, and they will just accelerate if they get behind it and really try this stuff out. So yeah, find the high ROI cases, double down on those, share that experience, be vocal about it, and make sure others feel it. Then yeah, that’s how you just get that adoption and the needle moving. RR: Something that I feel like is not as spoken about when it comes to training, Role Plays, et cetera, all of that stuff, is now you have this trust between your counterparts, and you have more of this connective tissue purely because of that, which is really interesting, and I’ve not, I don’t think, heard anyone speak to that element of it before. So curious if you could give me a little bit more of a sense of what that has done for you guys. RW: Yeah. And, as I mentioned, I’ve– I’m five-ish years into the security business, and this is just a business built on trust. So we have to gain the trust of our customers. It’s important in any sales cycle. It’s a hundredfold more important when you’re talking about the security of your organization. So I think intrinsically our– the businesses are highly trust-driven with the folks that they work with, even internally. So, if you think through customer journeys, from trusting they’re landing the right messaging and marketing, to the right message that BDRs are delivering, our sellers deliver it, talking about the right things and delivering the proposals towards the outcomes that the customers are expecting, to how your account team then goes and manages that account or gets ready for renewals. There has to be that thread of trust across those because each one sets one up for failure if not done correctly. And having a verified way of saying, “Hey, I can trust that my coworkers that are working upstream for me are doing the right things and they are competent,” that’s only gonna make you deliver and do better in your particular role, and it’s gonna want you to step your game up, too. RR: Sometimes I feel like folks present a strategy the way it’s working out for them, and I have a thoughtful response to it. But in this case, the only thing I have to say is that’s so cool. It’s really, really cool to see all the different ways that this can show up for an organization beyond what we expect. RW: If you were to turn the clock back two years, AI-based Role Play, that was beyond the bleeding edge. There wasn’t even an edge. It was so far out of the realm. But these things come up quickly, and you wanna be able to jump on ’em and move on ’em. Again, it’s just moving so fast that you have to have that trust and have a team around you that’s willing to build on the successes you’ve had in a past life. So it does take time to get to that point. It doesn’t happen overnight. It gets quicker, that’s the thing, ’cause now, if you think through how you go through a launch in a past life, go back two years: you spin up the marketing machine, they come up with the slides, you host a call, you do a webinar, you send the field out, say, “Go figure it out.” If you’re lucky, you did Role Plays with the managers, you had a competency test, you sat down, maybe you brought some external resources in to actually manage this. And now with technology, you can scope it, build it, deploy it, have everybody through it in a few weeks, and you can actually verify that people can do these things, where in a past life, just none of that existed. You can build trust faster and move quicker today because the technologies enable that stuff. It’s not the, I’ve got a six-month sales cycle, so I don’t know what my sales look like, or I don’t know how well things are going until six months down the line when you’re actually seeing the end-of-line conversions. You just move so much faster right now. It’s, yeah, really exciting. RR: Okay. So we’ve touched on, I think, a lot of some of the granular detail, and I think gotten a picture of what work at Yubico looks like right now. And I think it has been what sounds like a busy few months to get to this point. So since making some of these changes, being really thoughtful about building out your foundation, starting to layer in those early AI use cases, what impact have you seen on things like seller efficiency, time savings, productivity, anything like that? RW: We are cutting so much time out of the administrative burden of our team. It’s hard to put an exact number on it, but we’re looking at reducing sales cycles by upwards of 25% this year. Where if you think through a longer sales cycle on the security side, where things can take six, seven, eight months, if you can carve out a month back on those processes, it unlocks a lot of organizational capacity. So we are heavy on how we are doing that this year, and sales efficiency is one of our big topics for this year. And ideally, in a perfect world, you have the right team that, as you give efficiency time back and give them time to focus on selling, they go out and sell more. You can cut their day down to two hours a day, but what are they gonna do with the rest of the hours of those days to actually go get after it? So we’re cutting time out of their workload, making things easier on them, and then how are we surfacing the latest and greatest new opportunities and more guidance to them, to be a little bit more honed on where to go and focus on the stuff that technology’s not replacing right now, which is the human interaction and the conversations you have to have with your buyers. So that’s our goal today, it’s just every single day, how do we chip away, chip away, chip away? And I think we’re doing a pretty, pretty solid job of that right now. And things that take hours, three, four, five hours to do, you can do in a button click these days. So on a 40-hour week, if that’s all you work, that would be nice. But if you’re doing 40 hours a week and you’re cutting four or five hours out, 10%, 12% of your week is a huge give back on a timing perspective. So we are, yeah, really excited about all that work right now. RR: You mentioned that 25% reduction, which you said, “That’s a solid, that’s solid progress.” I would call that more than solid progress, but that’s just me. Would you say that part of that or some of that could be attributed to that improved ability to practice those conversations and show up better when you’re actually having them live? RW: Absolutely. There’s the process side of house, which is where we can carve a lot of time out, but the competency within that process goes a long way. Just the basics. Can you get somebody to set that follow-up call? Don’t let the customer off the call until you have a next step booked. Even just little things like that, that you get off the call and then it takes you a couple days to schedule that next meeting. You just get rid of coaching that stuff out. Those basics that every seller always knows about, that adds up when you’re thinking enterprise-wide. That goes a long way. So again, foundational data, even just looking at the basics and doing really good at the basics and training people to that, you’re gonna find time back. RR: To my earlier point about a lot of people are excited but don’t quite know what to do, that’s a very specific example of what can you coach to meaningfully? How can you use Role Play to help you train away those bad behaviors that decrease your velocity, decrease your momentum, and in turn cause that chain reaction down the line? So with all this work in mind, what do you think the future of go-to-market, of enablement, looks like at Yubico? What’s next? RW: Ooh, that’s the multi-multi-multi-million dollar question. Someone who’s been around tech for a while, you see patterns in where things are going. I challenge everybody that I talk to about some form of initiative, or obviously a lot of AI discussions today. But if you challenge things from a first-principles perspective, why are you even doing these things? And I think that is a question that organizations need to ask themselves, is why are you doing this, and why are you doing it this way? Does that even make sense in tomorrow’s world of where things are heading? It’s how are you driving decisions? How are you recommending actions? And how are you actually activating on the data and the information that you have? I think that’s where go-to-market goes. It becomes less understanding and reading yesterday’s weather, as I say, and it takes that data and makes it actionable and pushes us forward versus just catches us up, which is also very, very exciting because the things that we thought were out of reach six months ago are in reach now. RR: For people listening who might be, with that last sentence, feeling a little bit inspired but also uncertain, like, oh gosh, how do I keep pace? What would you say to leaders in tech and in other spaces who feel pressured to do AI, perform the thing, layer it into their programs where they can, but aren’t sure where to start? What would you– What advice would you give them, having done it yourself? RW: Start. That’s the key. It sounds silly, but everybody kinda has this not really sure where to start, and that’s okay. I think you just gotta start. First and foremost, you have to just dabble a little bit, get your feet wet, and it all starts to come clear. If you’re thinking through the models that are out there, ask it questions, use it to teach you what you don’t know and where to go. But really it’s your thought partner in how you use these things. You have questions? Ask it questions. You get stuck? Ask it why you’re stuck. Ask it wh– it can do a lot of the things that I think would really surprise people, that will help them head down the right direction. And again, we’re– I say it jokingly, we’re not protein folding. It’s not that crazy, the stuff that we’re doing. You’ll see that there’s a lot of people that have been successful, and you can go a long way just asking the right questions. Don’t be afraid. Do things in a smart way. Make sure your identities are locked down. Shout out, Yubico. Make sure that you’re working with your security teams and doing the right things, and you’ve got access controls in place, of course. But just start. That’s the biggest thing I could tell people, is just start. You’d be amazed how far you can go. RR: Very inspirational to close with. And also, I think a bitter truth sometimes. It’s very much the best way to learn is by doing. RW: Yeah, 100%. I always get the, “Rich, what should I do?” I’m like, “Well, just ask the question.” Just literally just start. Just start. Just get in there and do it, and get going. And really the other thing I would say, on the starting point, is try and build a system where you give people the guardrails to be successful, get the benefits of AI, but also don’t get in the way and stifle innovation. You wanna empower people to go figure things out. Give them the chance to start as well. If you’re a leader in one of these organizations, empower the folks on the front lines to do these things, because this technology is just peeling out those middle layers. The closer you sit to the customers, the more impactful work you’re gonna be able to do. So get your frontline people working on this stuff. RR: I have to say, I think I said it a couple times, but some really interesting, very actionable things, I think, you shared today. So I really appreciate you taking the time to give us some of those recommendations on how to get started with AI, what’s working for you with AI Role Play, all of the goodness on how to not be scared to get started. RW: Thank you again for having me. This has been a lot of fun. RR: Yeah. To our audience, thank you for listening to this episode of the Win/Win Podcast. Be sure to tune in next time for more insights on how you can maximize go-to-market success with Highspot.

This week, Candace and Frank are back, diving into a summer that's hot in more ways than one—with quantum breakthroughs, climate conversations, and tech trends heating up worldwide. The duo unpacks the latest global developments in quantum computing, including the U.S. government's renewed commitment, developments in Canada, Europe, and Israel, and Microsoft's milestone in qubit lifetime. They examine the growing intersection of quantum with AI, data centers, and national security, plus the evolving landscape of data infrastructure and the societal impacts of new technology. From venture capital shifts and startup culture to quantum's role in drug discovery and cyber defense, this episode connects the dots between today's tech headlines and the world of tomorrow. Whether you're quantum curious or a seasoned pro, get ready for insightful discussion, international updates, and a look at how quantum is shaping our future.Time Stamps00:00 Portable air conditioning basics03:59 New job at ClearML announcement08:51 AI's Role in Upcoming Elections09:53 High power line concerns13:24 Data centers in Loudoun County18:36 Microsoft's quantum computing breakthrough20:19 Viral movie clip memes24:36 Venture Capital's Role in Tech26:35 Explaining data potential with chess analogy30:38 Tech impact on global stability35:49 Quantum podcast and cosmic connections

Apple's lawsuit accusing OpenAI of obtaining trade secrets through former employees raises questions about corporate ethics, recruitment practices, confidentiality agreements, and OpenAI's hardware ambitions. The panel considers the potential legal and financial consequences before examining Apple's plan to end support for encrypted HFS+ volumes and what users should do with older drives. Panel members include: Chuck Joiner, David Ginsburg, Marty Jencius, Eric Bolden, Brian Flanigan-Arthurs, Jim Rea, Web Bixby, Jeff Gamet, and Mark Fuccio. Today's MacVoices is supported by TV+ Talk, our MacVoices series with Charlotte Henry focused on Apple TV+. From shows and other content to the business side there's always something to learn about apple's streaming service. Find it at the Categories listings on the web site or go directly to macvoices.com/category/tvplustalk. Show Notes: Chapters: 00:00 Apple challenges OpenAI over alleged trade secrets 01:00 Former Apple employees and recruitment allegations 02:00 OpenAI's finances, AI skepticism, and IPO risks 04:03 Evidence, corporate devices, and Apple's legal strategy 05:00 Recruitment culture and ethical concerns 06:13 How the case could reveal Apple's hardware plans 07:06 Possible legal exposure and the discovery process 08:00 AI talent wars and multimillion-dollar compensation 09:33 Confidentiality agreements after leaving Apple 11:14 Apple's shifting relationships with OpenAI and Google 12:06 John Ternus and speculation about Apple leadership 13:00 Apple silicon, neural engines, and possible M7 plans 14:36 Contractors, confidentiality, and additional legal risks 15:16 Jony Ive and potential collateral damage 17:01 macOS 28 and encrypted HFS+ support 18:00 Apple's long-term transition away from HFS+ 19:00 Preparing and transferring data from legacy drives 20:04 Microsoft support policies and software subscriptions 21:05 Clarifying Windows access to HFS+ drives Links: Apple Sues OpenAI for Stealing Trade Secrets to Build AI Hardware https://www.macrumors.com/2026/07/10/apple-sues-openai/ Guests: Get detailed bios and contact information about for the panel on the MacVoices Live! Panel page on our web site: https://macvoices.com/macvoiceslive/macvoices-live-panel/ Support:      Become a MacVoices Patron on Patreon      http://patreon.com/macvoices      Enjoy this episode? Make a one-time donation with PayPal Connect:      Web:      http://macvoices.com      Twitter:      http://www.twitter.com/chuckjoiner      http://www.twitter.com/macvoices      Mastodon:      https://mastodon.cloud/@chuckjoiner      Facebook:      http://www.facebook.com/chuck.joiner      MacVoices Page on Facebook:      http://www.facebook.com/macvoices/      MacVoices Group on Facebook:      http://www.facebook.com/groups/macvoice      LinkedIn:      https://www.linkedin.com/in/chuckjoiner/      Instagram:      https://www.instagram.com/chuckjoiner/ Subscribe:      Audio in iTunes      Video in iTunes      Subscribe manually via iTunes or any podcatcher:      Audio: http://www.macvoices.com/rss/macvoicesrss      Video: http://www.macvoices.com/rss/macvoicesvideorss

In der heutigen Folge sprechen die Finanzjournalisten Lea Oetjen und Moritz Seyffarth über Chips im Bärenmarkt, Boeings neue Hoffnung und was in dieser Woche sonst noch wichtig wird. Außerdem geht es um Apple, Nvidia, Meta, Alphabet, Netflix, Uber, Delivery Hero, Intuitive Surgical, Microsoft, Amazon, Alibaba, Baidu, Cisco, Micron Technology, AMD, Broadcom, TSMC, Qualcomm, Intel, Arm, Leverage Shares 2x Micron Technology ETP Securities (WKN: A3GUFU), Leverage Shares -3x Short Semiconductors (WKN: A4A5UP) und Leverage Shares -3x Short SpaceX (WKN: A4AVLN). Das ist der Link zum Artikel von Daniel: https://www.welt.de/wirtschaft/plus6a59e8adc72232627649939a/etps-auf-einzelaktien-die-479-prozent-wette-auf-den-ki-boom.html Wir freuen uns an Feedback über aaa@welt.de. Noch mehr "Alles auf Aktien" findet Ihr bei WELTplus und Apple Podcasts – inklusive aller Artikel der Hosts. Hier bei WELT: https://www.welt.de/podcasts/alles-auf-aktien/plus247399208/Boersen-Podcast-AAA-Bonus-Folgen-Jede-Woche-noch-mehr-Antworten-auf-Eure-Boersen-Fragen.html. Hier könnt ihr den AAA-Newsletter abonnieren: https://www.welt.de/newsletter/article232797673/Alles-auf-Aktien-Der-taegliche-Boersen-Newsletter-fuer-WELTplus-Abonnenten.html Und – ganz neu: AAA gibt es jetzt auch auf Instagram: https://www.instagram.com/alles_auf_aktien/ Disclaimer: Die im Podcast besprochenen Aktien und Fonds stellen keine spezifischen Kauf- oder Anlage-Empfehlungen dar. Die Moderatoren und der Verlag haften nicht für etwaige Verluste, die aufgrund der Umsetzung der Gedanken oder Ideen entstehen. Hörtipps: Für alle, die noch mehr wissen wollen: Holger Zschäpitz können Sie jede Woche im Finanz- und Wirtschaftspodcast "Deffner&Zschäpitz" hören. +++ Werbung +++ Du möchtest mehr über unsere Werbepartner erfahren? Hier findest du alle Infos & Rabatte! https://linktr.ee/alles_auf_aktien Anzeige: Diese Folge enthält Werbung für Smartbroker+. Depot eröffnen, 30 € ETF als Bonus sichern und aus tausenden ETFs wählen. Smartbroker+ macht Investieren einfach. Alle Informationen gibt es unter: https://get.smartbrokerplus.de/triple-aaa-podcast2/ Anzeige: Eight Sleep: Der Pod 5 reguliert die Temperatur im Bett automatisch, trackt Schlaf- und Gesundheitswerte ohne Wearable und kann so zu besserem Schlaf beitragen. Mit dem Code ALLESAUFAKTIEN erhaltet ihr auf https://www.eightsleep.com/allesaufaktien bis zu 350 Euro Rabatt. Impressum: https://www.welt.de/services/article7893735/Impressum.html Datenschutz: https://www.welt.de/services/article157550705/Datenschutzerklaerung-WELT-DIGITAL.html

John Mathieu serves as Vice President and Creative Director at Pearpop, leading the company's creative and strategic direction across its portfolio of global brand partners. With nearly 13 years of experience spanning advertising and creator marketing, he partners with brands including Microsoft and Progressive to modernize how brands approach creator marketing. Prior to joining Pearpop, John developed integrated campaigns across broadcast, digital and social for brands including the CDC's national anti-smoking campaign, Ocean Spray, Jack Daniel's, Hasbro and Sallie Mae. Among his work, he created Hacked, a YouTube series for Sallie Mae that earned the 2023 Shorty Award for Best Video Series.

On today's episode, Mark Longo, Andrew Giovinazzi and Mike Tosaw dive into another wild mix of market analysis, unusual options activity, earnings season, volatility, and plenty of laughs. The show kicks off with memorable trivia ranging from W.C. Fields' famous "bathroom library" to a surprising piece of World War II history before shifting into the biggest stories driving the options market. This episode covers: Why markets continue to shrug off geopolitical headlines The coming wave of Big Tech earnings and why Alphabet could set the tone for AI stocks Oracle's collapse and what it may signal for AI spending Apple, NVIDIA, Microsoft, Tesla, Netflix, SpaceX and Palantir VIX activity and whether volatility is finally finding support Unusual options trades in ONON, NOV and CLYM Covered call management after expiration Rolling winners, adjusting losing positions and avoiding perfectionism Earnings previews for Alphabet, Tesla, Intel, American Airlines and more

What happens when China drops open-weight AI models that rival Silicon Valley's best? This episode unpacks how a new wave of international AI releases is shaking up business, policy, and the future of innovation. Linus Torvalds to critics of AI coding in Linux: "Fork it. Or just walk away." Claude on X: "Beginning July 20, Claude Fable 5 will be included in all Max and Team Premium plans, at 50% of limits. Pro and Team Standard users will continue to have access to Fable via usage credits, and will receive a one-time $100 credit. Demand for Fable has been challenging to" China's Moonshot AI Unveils Kimi Model, Threatening America's Lead Alibaba's Qwen Unveils Preview of Flagship AI Model Social media limits are coming for teens across Europe The White House is now deciding who gets access to frontier AI models, not the labs Microsoft chief turns hostile on frontier AI labs, warns companies to guard their IP Meta Is Flooding the Market With Smartglasses. Privacy Advocates Are Up in Arms. Federal employees can download TikTok on government devices, DOJ says Amazon Web Services customers receive bills for up to $1.5tn after global glitch MLB cracks down on using AI via dugout iPads to help shape in-game decisions White House Teleprompter Operator Bet on Trump Speeches, Kalshi Says New York school district is testing lifelike robot teachers Host: Leo Laporte Guests: Harper Reed and Alex Wilhelm Download or subscribe to This Week in Tech at https://twit.tv/shows/this-week-in-tech Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Sponsors: blackhat.com/us-26 and use code TWIT ZipRecruiter.com/twit ethos.com/twit arcticwolf.com/trends threatlocker.com/twit shopify.com/twit

Rassegna stampa economico-finanziaria del 20 Luglio 2026, strutturata per macro-temi e basata sulle principali testate giornalistiche nazionali.Intelligenza artificiale, produttività e competizione tecnologicaTestate: L'Economia del Corriere della Sera / Repubblica Affari&Finanza / La StampaLa competizione sull'Intelligenza Artificiale è ormai una partita industriale e geopolitica tra Stati Uniti e Cina. Gli Stati Uniti mantengono il vantaggio nei modelli di frontiera, nelle infrastrutture cloud, nei semiconduttori avanzati e nella raccolta di venture capital, mentre la Cina punta su soluzioni più economiche, integrate nei processi produttivi e pensate per una diffusione su larga scala.La differenza riguarda sempre più il costo di utilizzo: i modelli statunitensi più avanzati possono arrivare a circa 25-29 dollari per milione di token, mentre alcune soluzioni cinesi operano a meno di 1 dollaro. Per le imprese la scelta diventa quindi strategica e può orientarsi verso massime prestazioni, maggiore efficienza economica oppure architetture ibride.L'Europa rischia invece una dipendenza tecnologica strutturale, penalizzata da frammentazione del mercato, minore disponibilità di capitali e assenza di grandi piattaforme continentali. La possibilità di recuperare terreno passa dallo sviluppo di modelli verticali nei settori in cui l'Europa conserva competenze industriali e dati di qualità, come manifattura, farmaceutica, automotive, energia, finanza e servizi professionali.Adozione dell'AI, capitale umano e governance aziendaleTestate: Repubblica Affari&Finanza / La StampaIl vero valore dell'Intelligenza Artificiale non deriva dal semplice acquisto di nuovi strumenti, ma dall'integrazione tra tecnologia, persone e processi. Il 77% delle imprese considera l'innovazione una fonte importante di vantaggio competitivo, ma soltanto l'11% dichiara di utilizzare già oggi strumenti di AI generativa.Il capitale umano resta il principale collo di bottiglia. Le carenze più rilevanti riguardano tecnologia, operations, marketing, finanza, competenze legali e gestione delle risorse umane. Senza investimenti nella formazione, l'AI rischia di trasformarsi in software poco utilizzato, duplicazione dei costi e mancata revisione dei processi aziendali.Le imprese italiane stanno aumentando gli investimenti, ma molte iniziative restano ancora sperimentali. La quota di aziende impegnate nella pianificazione strategica passa dal 21% al 26%, mentre quelle che hanno avviato i primi progetti implementativi crescono dal 13% al 22%. Rimane però limitata, intorno all'8%, la quota di organizzazioni che dichiara risultati economici già consolidati.AI Act, dati e proprietà intellettualeTestate: La Stampa / L'Economia del Corriere della SeraLa diffusione dei sistemi generativi rende sempre più importante la protezione dei dati aziendali e della proprietà intellettuale. Il rischio non deriva soltanto dall'algoritmo, ma dall'inserimento di informazioni riservate all'interno di piattaforme esterne, spesso in assenza di procedure formalizzate.Le aziende dovranno predisporre clausole contrattuali chiare sulla conservazione dei dati, sul loro eventuale riutilizzo per l'addestramento dei modelli e sulla responsabilità relativa agli output generati.Dal 2 agosto entrano inoltre in applicazione nuove disposizioni dell'AI Act europeo. Le imprese che utilizzano sistemi generativi dovranno dichiarare quando testi, immagini, audio o video sono prodotti artificialmente. Le sanzioni potranno raggiungere 15 milioni di euro o il 3% del fatturato annuo mondiale.Supercalcolo, data center ed energia digitaleTestate: Repubblica Affari&FinanzaL'Italia occupa la quarta posizione mondiale per capacità di supercalcolo e dispone di infrastrutture strategiche come Leonardo, installato presso il Tecnopolo di Bologna. La capacità italiana rappresenta circa il 17% della potenza europea, offrendo applicazioni nella farmaceutica, nella meteorologia, nell'energia, nella progettazione industriale e nell'Intelligenza Artificiale.Il mercato globale dell'High Performance Computing vale circa 58 miliardi di euro ed è destinato a crescere ulteriormente grazie all'espansione dell'AI. Lo sviluppo dipenderà però non soltanto dalla potenza di calcolo, ma anche dalla disponibilità di semiconduttori, energia, reti, sistemi di raffreddamento e competenze scientifiche.La corsa ai data center aumenta rapidamente la domanda energetica. Le emissioni di Microsoft risultano cresciute del 25%, mentre i consumi collegati alle infrastrutture di Google sono aumentati di circa 1,6 volte. Per evitare che regolamentazioni indiscriminate blocchino investimenti e occupazione, sarà necessario valutare i progetti sulla base dell'efficienza energetica, della provenienza dell'energia e delle ricadute industriali sul territorio.Cina, commercio globale e sovracapacità produttivaTestate: L'Economia del Corriere della SeraLa Cina continua a guadagnare quote sui mercati internazionali nonostante il rallentamento dell'economia interna. Nel secondo trimestre il PIL cresce del 4,3%, mentre le esportazioni aumentano del 6,7% e il surplus commerciale è proiettato oltre i 1.000 miliardi di dollari.Il principale squilibrio resta la debolezza dei consumi interni, che rappresentano circa il 40% del PIL, contro il 60-70% delle economie occidentali. La produzione industriale cresce del 5,3%, mentre le vendite al dettaglio avanzano soltanto dell'1,8%, spingendo Pechino a trasferire sui mercati esteri la capacità produttiva non assorbita internamente.La manifattura cinese compete ormai in settori avanzati come auto elettriche, batterie, pannelli solari, robotica, droni, elettronica e Intelligenza Artificiale. Per le imprese italiane la risposta non può basarsi soltanto sul prezzo, ma su design, personalizzazione, automazione, assistenza e qualità certificata.Energia, petrolio, gas e inflazioneTestate: L'Economia del Corriere della Sera / La Stampa / Il Fatto QuotidianoLa crisi in Medio Oriente riporta al centro il rischio di un'interruzione nello Stretto di Hormuz. Un blocco prolungato avrebbe effetti immediati su petrolio, gas naturale liquefatto, trasporti, bollette e aspettative d'inflazione, comprimendo contemporaneamente il reddito delle famiglie e i margini delle imprese.Il prezzo del petrolio dipende sempre più dalle decisioni di Cina e Arabia Saudita. Riad dispone di una capacità produttiva inutilizzata stimata intorno a 4 milioni di barili al giorno, mentre Pechino importa circa il 40% del petrolio iraniano, incidendo sulla capacità di Teheran di continuare a esportare nonostante le sanzioni.Le bollette industriali italiane restano strutturalmente più elevate rispetto a quelle di Francia e Germania. Il gas pesa ancora per circa il 35% del mix elettrico nazionale, mentre le rinnovabili coprono mediamente il 33% della produzione. Reti, accumuli, nuova capacità rinnovabile e fonti programmabili restano quindi indispensabili per ridurre la vulnerabilità energetica del Paese.BCE, inflazione e mercati finanziariTestate: La Stampa / L'Economia del Corriere della SeraLa BCE si prepara a una pausa sui tassi, con il tasso sui depositi fermo al 2,25%. Lo scenario di base prevede stabilità, ma una nuova escalation geopolitica potrebbe riaccendere l'inflazione attraverso petrolio, gas e trasporti.La politica monetaria resta condizionata da due forze opposte: da una parte la debole crescita suggerisce una linea meno restrittiva, dall'altra un nuovo shock energetico potrebbe rinviare ulteriori tagli.La frammentazione della vigilanza finanziaria europea continua inoltre a ostacolare la nascita di grandi operatori continentali. Un mercato unico dei capitali più integrato potrebbe facilitare la raccolta di risorse per imprese, innovazione e infrastrutture.Risparmio, depositi bancari e potere d'acquistoTestate: Il Sole 24 OreSui conti correnti delle famiglie italiane restano depositati circa 1.162,8 miliardi di euro. Il valore nominale è rimasto sostanzialmente stabile negli ultimi quattro anni, ma l'inflazione ha eroso circa l'11,6% del valore reale delle somme.La liquidità è rimasta sui conti per prudenza, incertezza e scarsa educazione finanziaria, ma la stabilità nominale nasconde una perdita significativa di potere d'acquisto.Il conto corrente dovrebbe quindi conservare una funzione di liquidità operativa e riserva di emergenza, mentre le somme eccedenti potrebbero essere investite in strumenti coerenti con durata, rischio, fiscalità e obiettivi patrimoniali.Imprese, investimenti e Transizione 4.0-5.0Testate: L'Economia del Corriere della SeraLe misure Transizione 4.0 e 5.0 hanno sostenuto investimenti in automazione, software, macchinari ed efficienza energetica, attraverso incentivi per circa 16,5 miliardi di euro.Le imprese chiedono però maggiore continuità normativa. Le frequenti modifiche a crediti d'imposta, aliquote e procedure rendono più difficile programmare gli investimenti e rischiano di rallentare progetti industriali validi.La politica industriale dovrebbe quindi evolvere da misure episodiche a programmi pluriennali, collegando incentivi, formazione, credito, infrastrutture digitali, energia e aggregazione delle PMI.

Bloomberg reported that Jeff Bezos backed an AI startup focused on discovering new materials for chipmaking, with no company name or deal terms disclosed. The report aligns with rising use of AI in materials research, including DeepMind's 2023 GNoME results and a Microsoft and Pacific Northwest National Laboratory effort that produced a battery electrolyte candidate in under nine months. Amazon Web Services' custom chips, including Graviton, Trainium, and Inferentia, underscore strategic interest in semiconductor performance and supply. The CHIPS and Science Act authorized $52.7 billion in incentives and R&D, with 2024 awards of up to $8.5 billion for Intel, $6.6 billion for TSMC, and $6.4 billion for Samsung. Materials vendors such as Applied Materials, Lam Research, Tokyo Electron, JSR, Tokyo Ohka Kogyo, EMD Electronics, Entegris, Shin Etsu, and SUMCO shape qualification paths. Startups face long validation cycles and can pursue joint development, milestone based licensing, and data partnerships to reach production.Learn more on this news by visiting us at: https://greyjournal.net/news/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

This week on Gamertag Radio, Xbox's strategy is shifting, and the future of Halo, Fallout, Game Pass, and exclusives is all on the table. In this episode, Danny and Parris break down what's changing and what's still unclear. All this and more only on GTR!In this episode: The real reason Microsoft is slow on the exclusives and whether Xbox will play the long game or just fold Sony's push for digital, its impact on small studios, and whether physical media is heading to the archives The future of game exclusivity, how Xbox and PlayStation plan to handle multi-platform titles in the era of cloud and streaming Why Game Pass might evolve but won't disappear, plus the tricky math of hardware prices amid a chip shortage The unfiltered truth about Halo, Fallout, and other big IPs missing in action, and if we're headed for a dry spell or a bounty of content Connect with us: Danny Peña Parris Lilly Pete Toledo Riana Manuel-Peña Send us questions - fanmail@gamertagradio.com | Speakpipe.com/gamertagradio or 786-273-7GTR. Join our Discord - https://discord.gg/gtr chat with other GTR community member.

SUMMARY: Steven Walchek, CEO at Liminal, discusses secure AI enablement for regulated industries and why most enterprises are stuck in perpetual AI pilots. We explore the "agentic cliff" and how Behavioral Agent Automation Platforms (BAAPs) discover and deploy agents by observing how work actually happens.SHOW: 1046SHOW TRANSCRIPT: The Enterprise AI Show #1046 TranscriptSHOW VIDEO: https://youtu.be/nVte_ZKDID4SHOW SPONSORS:ShareGate - ShareGate Protect. Microsoft 365 Governance, we got this!Nasuni - Activate your data for AI and request a demoRESOURCES:Liminal AISteven Walchek - LinkedInKEY TOPICS:Horizontal security for generative AIData privacy and compliance in AISecurity layers in AI deploymentAgentic AI and behavioral automationFuture industry trends in AI securityTAKEAWAYSSecurity for AI must be integrated at the application layer, not just network or perimeter.Data privacy concerns are central to AI adoption in regulated industries.Organizations need a security layer that supports multi-model, multi-provider AI engagement.Behavioral automation and agentic AI require observability and policy enforcement.The AI industry is still in early adoption, with significant growth expected in the next five years.CHAPTERS/TOPICS:00:00 Introduction and guest introduction02:09 Steven's background and journey in tech03:54 The core problem of AI security in regulated industries07:45 Data privacy concerns and industry challenges12:01 Liminal's approach to AI security and compliance15:52 Security at the application layer and network layer20:02 Agentic AI, behavioral automation, and observability30:04 Future trends and industry outlook31:46 How to connect with Liminal and closing remarksFEEDBACK?Email: show @ the enterprise ai show dot comeBluesky: @TheEntAIShow.bsky.socialTwitter/X: @TheEntAIShowInstagram: @TheEntAIShow

O Império da IA, com Karen HaoEm 2019 — tempos mais simples! — a jornalista Karen Hao foi fazer o primeiro “perfil” jornalístico da sua carreira, aquelas reportagens em que um jornalista passa dias acompanhando uma pessoa ou empresa, uma coisa meio biografia, meio retrato congelado no tempo.A tal empresa era uma startup do Vale do Silício, ainda pequena e desconhecida dos meros mortais como eu e você, mas que hoje é a mais valiosa da história: a OpenAI, também conhecida como “a criadora do ChatGPT”.A Karen Hao vendeu o projeto do perfil para o MIT Technology Review porque a OpenAI parecia, naquela época, uma startup diferente. O “open” no nome nasceu da visão de que inteligência artificial é um assunto tão importante para o futuro da humanidade que precisava ser explorado de um jeito aberto, compartilhando conhecimento com todo mundo, e mais preocupado em proteger esse tal futuro do que em só gerar lucro.Hoje, aqui direto de 2026, a gente já sabe que não foi exatamente isso que aconteceu. Com o tempo, a OpenAI se transformou numa empresa oficialmente voltada para o lucro como qualquer outra e chegou a ser processada por Elon Musk — um dos apoiadores iniciais do projeto — por quebrar essa promessa de ser ‘open'. Em maio, o Elno perdeu a causa, e a OpenAI agora se prepara para lançar as ações na bolsa e, pelos números atuais, já largar valendo mais de 1 trilhão de dólares.Mesmo em 2019, a Karen Hao sentiu que todo esse papo de “open” não era bem assim: segredos e competitividade em todas as conversas que ela ouvia na empresa. Publicou o tal perfil contando isso e o pessoal da OpenAI… não gostou muito. Achou que ela ia só falar bem deles, e a empresa cortou contato com ela por três anos.O Boa Noite Internet é uma publicação apoiada por pessoas como você, nosso público. Para receber novos posts e apoiar meu trabalho, considere tornar-se um assinante gratuito ou pago.Até que, em maio do ano passado, ela lançou nos EUA o livro O império da IA: Por dentro da corrida irresponsável pela dominação total, que segue contando a história da OpenAI — e abre com a bizarra saída do Sam Altman, demitido do cargo de CEO por “nem sempre falar a verdade” ao conselho da empresa, para voltar quatro dias depois nos braços dos funcionários.Mas esse livro não é exatamente uma biografia da OpenAI. Para mim, é mais um retrato de todo o sistema empresarial em que vivemos hoje — inteligência artificial ou não. O importante é que ele acabou de sair no Brasil pela Editora Rocco, que me procurou para saber se eu queria entrevistá-la aqui no programa, aproveitando que ela veio participar do Esquenta do Congresso Internacional de Jornalismo Investigativo da Associação Brasileira de Jornalismo Investigativo. O congresso, aliás, acontece dia 30 de julho — vai lá no site da Abraji saber mais, quem sabe comprar seu ingresso.Mas enfim, claro que eu queria conversar com ela. Obrigado, Abraji, obrigado, pessoal da Rocco, pelo presente. Quem me conhece sabe que IA agora é um assunto muuuito importante no meu trabalho. Eu fico aqui tentando navegar o meio do caminho entre o fim do mundo exterminador do futuro e a utopia vendida por muita gente. Não acredito em nenhum dos dois cenários, falei disso com a Karen antes e durante a conversa. Mas no final da entrevista a gente volta para falar não só disso, como também de como o IA em Curso, minha comunidade de letramento contínuo em IA, se conecta com tudo. Com promoção? Pode ser. Quem ficar até o fim, verá.A entrevista foi gravada em inglês — a Karen também fala mandarim, mas não fala brazilian —, então vai funcionar assim. Se ouvir no áudio, vai ser a versão original, do mesmo jeito que foi com o Ted Chiang ano passado, para você botar o seu cursinho para trabalhar. Aqui no site boanoiteinternet.com.br você está acompanhando a transcrição completa traduzida, se quiser ler enquanto ouve. E no YouTube tem uma versão legendada. Assim, você entra na conversa do jeito que preferir.Combinado? Então, bora lá entender O Império da IA com Karen Hao, no Boa Noite Internet.Cris: Karen Hao, bem-vinda ao Boa Noite Internet.Karen Hao: Obrigada pelo convite.Cris: Que bom ter você aqui. Espero que o Brasil esteja te tratando bem durante a Copa do Mundo — a gente veio falar sobre isso. Hoje é dia de falar de futebol, de Copa do Mundo, quais são as chances de cada país. Mas a primeira coisa que você precisa saber sobre essa conversa é que eu não sou jornalista. Não sei fazer isso. Peço desculpas antecipadas à sua profissão e ao seu ofício.Além disso, você foi enganada. Eu não estou aqui pra te entrevistar. Isso aqui é uma sessão de terapia. Você vai me ajudar a superar meus traumas.Porque eu sou da… do que eu chamo de “geração esquecida” — sou geração X, nasci nos anos 70. Esquecida porque, nessa guerra de gerações, as pessoas esquecem que a gente existe, e isso é incrível, porque a gente causou muito estrago no planeta. O Elon Musk é geração X, então é só isso que você precisa saber sobre a minha turma. Gente como ele, ou como Marc Andreessen… eu cresci lendo e assistindo à ficção científica que dizia que tecnologia é a melhor coisa do mundo, que ciência e engenheiros são incríveis e vão nos levar pra um lugar incrível.Sou uma daquelas pessoas que, quando a internet surgiu, falou: a paz mundial está logo ali. O conhecimento a um clique de distância, o futuro vai ser incrível. E aqui estamos nós. Então, quando usei o GPT pela primeira vez, e depois o ChatGPT, fiquei super empolgado. Foi a primeira vez, desde a internet, que eu fiquei realmente empolgado.Tenho até uma certa fama de ser mal-humorado com tecnologia: Bitcoin é lavagem de dinheiro, Clubhouse não presta — e as pessoas, ah, Clubhouse é a próxima grande coisa. Mas quando a IA chegou, eu falei: isso é importante. Só que eu já não era mais aquela criança dos anos 70. Tinha crescido, tinha visto o que aconteceu com a internet, tinha trabalhado numa big tech. E estava em desespero com o sistema em que a IA estava sendo construída.Dito tudo isso, o seu livro, aqui, já nas livrarias, recebe provavelmente o melhor elogio que eu posso dar: é otimista. Não é uma lista de reclamações e gente má fazendo coisas más. Claro, você fala muito sobre a OpenAI — ela é o fio condutor da história, especialmente aqueles quatro dias em que o Sam Altman saiu e voltou. E é muito divertido de ler. Mas você toma o cuidado de ser otimista.E uma das coisas que você menciona é como as pessoas na OpenAI, e em todas essas empresas, dizem: “isso é inevitável, a gente tem que fazer”. Quero falar sobre isso. Mas a gente tem que começar pela pergunta que você provavelmente ouve em todo podcast, a do título — Império da IA. Por que império?E acho que essa pergunta é ainda mais relevante no Brasil, país do sul global, colonizado. Por que império da IA?Karen Hao: Antes de mais nada, obrigada por dizer que o livro é otimista. Muita gente não reconhece isso, mas é verdade. Eu escrevo com um profundo otimismo de que os danos que a gente vê podem mudar. Não faria o trabalho que faço se não achasse que as coisas vão mudar.Sobre por que eu uso a expressão império, ou império da IA: a forma como empresas como a OpenAI operam é impressionantemente parecida com a dos impérios antigos. Eu traço quatro paralelos no livro. O primeiro é que elas reivindicam recursos que não são delas — os dados das pessoas, a propriedade intelectual de artistas, criadores como você, jornalistas.Segundo, elas exploram uma quantidade extraordinária de mão de obra. Isso vale tanto para os trabalhadores da cadeia de produção de IA, mal pagos e maltratados, que ainda assim geram uma riqueza extraordinária para essas empresas, quanto para os trabalhadores cujos empregos são automatizados e cujos direitos são corroídos pela implantação dessas tecnologias em diferentes setores.A terceira característica é que impérios controlam os fluxos de informação na sociedade. Essas empresas censuram a pesquisa fundamental sobre essas tecnologias, o que limita nossa capacidade de entender as verdadeiras limitações e capacidades dos modelos que desenvolvem. E estão criando uma tecnologia de informação que tentam transformar no portal único pelo qual qualquer pessoa se relaciona com o mundo.Esse portal impregna as ideologias do Vale do Silício, seus sistemas de valores, sua língua, e projeta a hegemonia do inglês. Isso influencia boa parte do conhecimento que a gente vai produzir daqui pra frente, porque cientistas e educadores usam essas plataformas e acabam perpetuando essas mesmas ideologias e valores.E o quarto e último paralelo é que impérios sempre se agarram a uma narrativa existencial ou moral sobre por que precisam existir. Essas empresas fazem a mesma coisa. Dizem que são o “império do bem”, numa missão civilizatória de trazer progresso e modernidade pra toda a humanidade, competindo contra um “império do mal” que ameaça mandar a humanidade pro inferno.Quando você conversa com algumas pessoas dentro dessas empresas, ou que as lideram, elas dizem: se você nos deixar construir uma inteligência artificial geral, que elas de alguma forma moldam como um deus, a gente vai acabar numa espécie de utopia, um paraíso onde a mudança climática é resolvida, o câncer é curado, a pobreza é aliviada.Mas, se os caras maus conseguirem isso antes, a gente pode acabar com todos os humanos mortos — um risco de extinção pra todos nós.Cris: E eles vêm dizendo isso há quase dez anos, e ainda usam como ferramenta. A gente está num país que foi influenciado por três impérios ao longo da história: Portugal, Inglaterra e agora os Estados Unidos. Então a gente olha pra essas empresas de um jeito meio cínico: sim, sim, já conhecemos essa história.Mas, ao mesmo tempo, ano passado, o Pew Research Center fez uma pesquisa sobre como o mundo enxerga a IA, e o sul global é bem mais otimista do que o norte. Uma das razões é a ideia de democratizar — não só informação, mas: ah, finalmente eu posso montar uma startup, sair desse lugar de exploração e criar o unicórnio de um bilhão de dólares. Os números são grandes na China. Países em desenvolvimento veem muito mais benefício do que risco na IA.China, 83%. Tailândia, 77%. Holanda, 36%. Canadá, 40%. Será que a gente está deixando passar alguma coisa? A gente está certo? Isso está democratizando mesmo? Até que ponto?Karen Hao: Provavelmente tem duas razões. Uma é que muitos dos danos que a indústria de IA causa à maioria global são bem escondidos. Ela se esforça muito pra esconder como polui o ambiente dessas comunidades, como explora e devasta a mão de obra, deixando traumas psicológicos — como documento no livro.E, recentemente, li um artigo de opinião no New York Times que trazia um bom ponto: muitas economias desenvolvidas estão especialmente atentas ao potencial da IA de desmontar oportunidades de emprego de tempo integral. A gente começa a ver isso cada vez mais. Já na maioria global, muito mais gente vive em economias informais, e aí a ideia de que a IA vai tomar um emprego de tempo integral não pesa tanto.Então os danos mais visíveis — a erosão do emprego formal de tempo integral — pesam mais no norte global, ou pelo menos é lá que as pessoas se sentem mais ansiosas. E os danos invisíveis, que atingem o sul global, ninguém percebe tanto, justamente porque são invisíveis. É meio por isso que tanta gente sente essa divisão que aparece na pesquisa do Pew.Cris: Eu tenho acompanhado as notícias sobre IA no Brasil, e toda semana tem um novo data center sendo construído em alguma cidade. Isso é vendido como uma coisa boa: que ótimo investimento, gera emprego. E me fez pensar de novo — a gente passou por três impérios, mas algumas famílias no Brasil, e aposto que em outros lugares também, estão no poder há 500 anos ao longo da história do país.Então, ao mesmo tempo, a gente pensa: é, estamos sendo explorados, é a mesma coisa. Eu já não tenho emprego, então deixa eu usar essa tecnologia pra melhorar minha vida. Mas as pessoas que realmente tomam as decisões, de novo, nos últimos 500 anos, se perguntaram: como a gente ajuda esse pessoal a explorar nosso país de um jeito que nos mantenha no poder e nos dê muito dinheiro?Mas também foi verdade que, sei lá, a Volkswagen abre uma fábrica no Brasil e aquilo gera emprego, contrata gente pro chão de fábrica e pros escritórios. Como é que isso é diferente com a IA?Karen Hao: De certa forma, não é diferente. Existe um fenômeno parecido: a indústria de IA terceiriza muitos dos trabalhos que ela não quer dentro dos centros de poder, e joga isso pra comunidades empobrecidas, do mesmo jeito que outras multinacionais fizeram por décadas.Mas também é diferente, porque a escala dos impactos trabalhistas e ambientais da IA é completamente outra, muito maior que a da indústria automobilística ou da moda. E a velocidade é outra, porque são tecnologias digitais que atravessam fronteiras muito rápido.E é diferente porque a maioria das pessoas não percebe que a IA, mesmo sendo tecnologia digital, tem uma cadeia de suprimentos muito física e intensiva em mão de obra manual.Quando você compra roupa, café, um carro, é mais óbvio que existem materiais que precisam ser extraídos e depois manuseados por pessoas pra criar aquele produto. Já com a IA, a maioria aceita a narrativa que o Vale do Silício projeta: a de que isso vem da “nuvem”, desses espaços etéreos que parecem nem existir no planeta. E a verdade é exatamente o oposto.Ela depende de uma quantidade extraordinária de extração mineral. Depende da construção de infraestruturas enormes — data centers, instalações de supercomputação espalhadas pelo mundo. E depende de muita, muita mão de obra manual: trabalhadores de dados que limpam, preparam e moderam o conteúdo dos sistemas de IA que chegam até você quando usa o ChatGPT.É isso que a torna tão diferente. E há também uma ideologia completamente diferente sustentando a expansão da IA. Quando você conversa com executivos da moda, eles não vão dizer: se você não comprar nossa roupa, vai pro inferno.Já a indústria de IA diz: se você não nos deixar capturar cada vez mais terra, mais recursos e mais mão de obra pra produzir essas tecnologias, vamos ter uma destruição civilizacional. Isso é, ao mesmo tempo, retórica política usada como arma pra moldar o debate público e a cabeça de quem formula políticas, e também está enraizado num sistema de crenças — algumas pessoas dentro dessas empresas realmente acreditam que, se uma AGI fosse construída, e construída nas mãos erradas, isso levaria mesmo a esse tipo de destruição.E é isso que move a sede cada vez maior da indústria por mais capital, mais recursos e mais terra.Cris: Eu quero falar sobre AGI, mas antes: ano passado, a OpenAI estava sendo processada no Reino Unido por violação de direitos autorais, basicamente todos os livros do mundo digitalizados e usados pra treinar modelos. E um dos executivos disse ao júri: bem, se a gente não puder fazer isso, fecha as portas. Me chocou que muita gente reagiu com um “ah, tá, o que a gente pode fazer? Eles vão fechar as portas”.Em parte porque a gente já está acostumado com essa narrativa. Outro dia, numa conferência, um ex-CEO dizia: a gente teve que usar embalagem de plástico porque é mais barata que papel, senão prejudicaria nosso resultado. E a plateia reagia: ah, então é só fechar as portas — a sociedade não pode arcar com isso.Mas isso também, como você disse, se conecta à ideia de uma grande missão, uma missão de salvar o mundo, que a gente precisa cumprir antes que seja tarde, senão estamos condenados. OpenAI está literalmente no nome — só que em português não é tão direto: é “inteligência artificial aberta”.Foi criada a partir de um sonho, um projeto que era pra ser uma coisa pro bem comum. Em 2019, num tempo bem distante, antes da pandemia, você cobriu a OpenAI, foi até o escritório deles, ficou lá dentro. O que você viu? E, mais importante, como essa missão mudou? O Elon Musk os processou outro dia justamente por mudarem a missão. Isso alguma vez foi verdade? Em algum momento eles pensaram mesmo “ah, a gente vai salvar o mundo”?Como essa narrativa de ser aberta funciona com a OpenAI?Karen Hao: Quando comecei a cobrir a OpenAI, levei a sério o que eles diziam — que tinham sido recrutados com a missão de beneficiar toda a humanidade. E aí, quando me infiltrei na empresa, fui ficando bem mais cética, porque via como eles operavam de um jeito completamente diferente, portas adentro, do que diziam em público.Diziam que iam publicar todas as pesquisas e abrir o código de tudo, e na prática eram uma das organizações mais secretas que já cobri. Eram muitas discrepâncias, e, na época, presumi que tinha havido algum tipo de corrupção que os levou a abandonar a missão original. Depois de cobrir a empresa por mais alguns anos e de trabalhar neste livro, mudei de ideia até sobre a missão original.Não acho mais que ela era um esforço sincero e generoso de beneficiar a humanidade. A missão foi criada pra dar à empresa — na época, uma organização sem fins lucrativos — uma margem de manobra extraordinária pra depois levantar muito capital, acumular muito talento e perseguir a força motriz de verdade por trás de tudo aquilo: se tornar a força dominante no desenvolvimento de IA.E penso assim agora porque, quando você olha pras narrativas de cada nova empresa de IA no começo — a Anthropic, a xAI, a Safe Superintelligence do Ilya Sutskever, a Thinking Machines Lab da Mira Murati —, todas usam a mesma narrativa da OpenAI: nós somos os mocinhos, eles são os bandidos.É por isso que precisamos criar uma nova empresa que avance a IA do nosso jeito, não do deles. E você começa a perceber, por esse padrão, que eles repetem a mesma coisa em parte porque acreditam nela até certo ponto, mas também porque ela funciona muito bem com a imprensa, com o público, com quem formula políticas.No livro, eu reproduzo os e-mails internos que Elon Musk, Sam Altman e Greg Brockman trocavam nos primeiros dias da OpenAI. Eles tinham plena consciência de que estavam criando uma missão que soasse bem para o público. E o propósito de verdade, que também deixaram registrado nesses e-mails, era vencer o Google. Viam o Google como a força dominante em IA e queriam ser eles essa força.Não gostavam de ver o Google na frente, então inventaram justificativas: o Google é uma empresa com fins lucrativos, então nós vamos ser sem fins lucrativos. Mas, no fundo, acho que era puro ego: tem que ser a gente, não eles, a gente quer ser quem lidera isso.E aí passaram um tempão moldando essa missão pública, que acabou sendo super útil pra recrutar o primeiro grupo de pesquisadores e turbinar o avanço deles.Cris: Então agora é um bom momento pra falar de AGI, a inteligência artificial geral. Muita gente pergunta: o que é AGI? O que “geral” quer dizer? E a impressão que peguei lendo seu livro é que, por design, isso nunca fica claro de verdade, porque é um alvo móvel. Essas empresas um dia vão dizer “chegamos, alcançamos a AGI”? Ou o plano é sempre “não, não, ainda não chegamos, me dá mais dinheiro, me dá mais poder”?Qual é o papel da AGI na narrativa dessas empresas?Karen Hao: Já que a gente está falando de ficção científica, eu costumo usar a analogia de que o mundo da IA é meio como Duna. Em Duna, o personagem principal, Paul Atreides, entende, ao chegar no planeta Arrakis, que o povo de lá foi semeado com um mito: o de que um dia viria um Messias pra libertá-los. Ele sabe que é um mito, mas decide entrar nele e agir como se fosse o Messias pra controlar melhor aquele povo.E, vivendo, respirando e encarnando esse mito dia após dia, ele começa a perder a noção de que é um mito. Passa a se perguntar se o mito era mesmo verdadeiro ou se foi ele quem o tornou verdadeiro. É essa confusão entre mito e realidade — ele vive num espaço intermediário, sem ter mais certeza do que é verdade e do que é ficção.E trago isso pra responder sobre a AGI porque a AGI é, ao mesmo tempo, um mito e algo que os líderes e os trabalhadores dessas empresas vivem, respiram e encarnam dia após dia, a ponto de perderem a noção do que é mito e do que é realidade. É a ideia de um sistema de IA teórico que um dia igualaria as capacidades humanas. Só que a gente nem tem consenso científico sobre o que é inteligência humana.Por isso, de certa forma, por design, é um termo bem maleável, que deixa essas empresas fazerem o que quiserem. Elas definem e redefinem a AGI conforme a necessidade, movem a trave pra onde quiserem. E, ao mesmo tempo, isso é sustentado por uma crença genuína de certas pessoas lá dentro, por causa dessa confusão entre mito e realidade. Pelas minhas contas, a OpenAI já usou pelo menos quatro definições diferentes de AGI.A primeira está no site deles: “sistemas altamente autônomos que superam humanos na maioria dos trabalhos economicamente valiosos”. É uma definição de automação do trabalho — eles dizem, de forma explícita, que estão atrás dos empregos mais bem pagos. A segunda apareceu no contrato com a Microsoft, por um tempo a maior investidora deles: ali, a AGI virou um sistema que geraria 100 bilhões de dólares em receita.Ou seja, uma definição feita pra incentivar a Microsoft a investir. Já o Sam Altman disse ao Congresso que AGI é um sistema que cura o câncer e resolve a mudança climática — uma definição de benefício social, muito útil quando você quer que os reguladores não te regulem.E, por fim, quando falam com o consumidor, dizem que vai ser o melhor assistente digital que você já teve — porque, claro, estão tentando vender o produto.E aí você percebe duas coisas. Primeiro, que é um conjunto de definições completamente incoerente. Segundo, que eles trocam de definição conforme o público que querem convencer. Mas também tem gente nessas empresas que acredita de verdade que está construindo uma tecnologia capaz de dar conta das quatro coisas.Então é uma realidade bem confusa e complicada: o que a AGI de fato é, e pra que ela serve, para essas empresas, para a agenda delas e também para as crenças delas.Cris: Como ex-funcionário da Meta — entrei em 2013 —, a missão era unir o mundo e torná-lo mais aberto e conectado. É uma missão incrível. E tem uma coisa que eu sempre digo, porque muito amigo meu vem falar comigo, “ah, esse cara da OpenAI, ou a própria Meta, são maus”. Eu conheci muita gente na empresa. Nunca conheci uma pessoa mal-intencionada.Todo mundo, independente da missão, era gente boa tentando entregar o melhor produto possível, pra dar poder a quem tem um pequeno negócio, por exemplo. Tenho amigos pessoais que construíram a empresa deles em cima da publicidade do Facebook e do Instagram. E esse é justamente o problema, porque ainda assim é uma corporação muito má, pelo que ela causa ao mundo pra bater as metas de negócio.Ou seja, você não precisa de um vilão tipo Lex Luthor pra causar um estrago desse tamanho no mundo. E adorei a referência a Duna. Duna é engraçado: é o livro que eu mais reli na vida que não foi escrito pelo Tolkien. Li o primeiro Duna umas três vezes, e toda vez é como se fosse um livro diferente. Na primeira, eu era adolescente, e era só o Paul Atreides, o cara durão.Na segunda, eu morava no Canadá e li com olhos de estrangeiro, pensando em colonização. E na terceira vez foi quando os filmes do Denis Villeneuve saíram, e aí era: ah, o Bene Gesserit criou esse mito, isso é meio pós-moderno. Narrativamente, fico me perguntando o que vai significar pra mim se eu ler uma quarta vez.Karen Hao: Eu ia te perguntar isso. Quando você disse que cresceu numa época cheia de ficção científica falando das maravilhas da tecnologia, fiquei curiosa: que histórias você estava lendo? Porque muita coisa que saiu nos anos 70 e 80 dizia exatamente o oposto. E muita gente já apontou que os executivos de tecnologia de hoje, que vivem citando essas histórias, interpretam elas justamente ao contrário da intenção original.Cris: Concordo plenamente. Mas, respondendo: foi basicamente Isaac Asimov e Arthur C. Clarke. E é por isso mesmo — os executivos de tecnologia, e o Elon Musk mais que todos, leem esses livros como receita, não como aviso. O livro de que eu mais me lembro, nem lembro o título, era um do Asimov em que ele descreve o elevador espacial que aparece na série da Apple TV, Fundação.E o enredo é: eu sou esse engenheiro brilhante, quero construir essa coisa no Sri Lanka, mas o governo trava tudo com regulação — eu sou um gênio e a regulação é a vilã. Hoje eu leio e penso: ah, sei. Mas, quando garoto, era só “olha, um elevador espacial, que genial, a gente nem precisa de foguete”. E aí você começa a entender. E aí eu parei de ler esses caras.E passei a ler gente com uma visão completamente diferente: o Ted Chiang, que entrevistei ano passado, a N.K. Jemisin, o Cory Doctorow, de quem sou muito fã. E talvez eles sejam mais explícitos, pra gente burra como eu entender: “não, bobo, a analogia é essa”. Mas Duna era incrível — vermes gigantes de areia, o tal garoto durão, e aquela coisa do “eu não aceito o meu destino”.Tenho esse grande destino, mas não quero ele. Do resto da série eu já não gosto tanto. Mas o mais importante de tudo: Duna gerou o melhor GIF de filme de todos os tempos, o “Lisan al Gaib” do Javier Bardem — que eu devia ter colocado durante a sua explicação, aquele “uau, ele está cumprindo a profecia, agindo como o profeta”.Mas, de novo, falando de vilões: você mencionou que essas empresas se colocam como o bem contra o mal, feito impérios antigos. Só que elas também jogam a carta da China, né? “Se a gente não fizer, a Rússia faz primeiro.” Só que a Rússia começou uma guerra e está ocupada demais. “Mas a China chega lá, e é por isso que a gente tem que ser fechado.” É por isso que Mythos e Fable e agora o GPT-5.6 foram proibidos pelo governo. Isso tem fundamento?Quero saber se é possível a China competir — quero mesmo essa resposta — mas também porque, desde toda essa conversa do Fable-Mythos, países como Índia e Brasil vêm dizendo que precisam de um modelo soberano. Dá pra fazer, ou a OpenAI, a Anthropic e o Google estão tão à frente que já não dá?Karen Hao: Sobre a China: você está certíssimo, o Vale do Silício usou por anos a carta do “e a China?” pra escapar de qualquer responsabilização de verdade. Fizeram muito isso na era das redes sociais.A Meta fez muito isso, com o Mark Zuckerberg dizendo ao governo dos EUA: vocês não podem nos regular, senão a gente perde. Mas, se a gente ganhar, vai ter um efeito liberalizante no mundo e nas democracias em todo lugar. E, infelizmente, o que a gente viu foi que jogar essa carta repetidamente produziu exatamente o efeito contrário do que o Vale do Silício prometeu.Uma das empresas de rede social dominantes dessa era é a ByteDance. Ou seja, mesmo sem regulação das redes sociais nos EUA, existe uma empresa chinesa de rede social bem dominante. E as redes sociais estadunidenses acabaram tendo um efeito antiliberal no mundo — é bastante consensual que enfraqueceram democracias em todo lugar. E aí, na era da IA, elas seguiram jogando a mesma carta.Mas o que eu sempre aponto é que a gente definitivamente não devia acreditar nelas. Já existe evidência significativa de que tudo o que elas dizem está, de novo, se provando o oposto. Elas disseram: não regulem a gente como empresas de IA, regulem a China, via controles de exportação — um mecanismo do governo dos EUA com alcance extraterritorial.Só que as empresas chinesas agora estão produzindo modelos de IA de código aberto extremamente eficientes, que viraram super populares no próprio Vale do Silício. Existe um monte de startup de lá que prefere usar modelo chinês a OpenAI, Anthropic ou Google.Então, nesse sentido, é um conjunto de evidências bem decisivo, acho, pra mostrar que a gente devia simplesmente responsabilizar essas empresas, não importa o que digam sobre “ah, vamos perder pra China”. No fim das contas, é só retórica política. Não é um argumento real que elas consigam sustentar pra escapar da responsabilização.Responsabilizá-las vai fortalecer a democracia pelo mundo, vai trazer mais direitos humanos, trabalhistas e de privacidade de dados pras pessoas — é sempre o contrário do que elas dizem que aconteceria. E, sobre a sua pergunta em torno da IA soberana: acho a ideia realmente importante, mas acho também que muitos países estão meio confusos sobre o que querem dizer com isso.Muitos governos, hoje, pensam a IA soberana pela pergunta: a gente consegue construir o nosso próprio ChatGPT? O nosso próprio grande modelo de linguagem, o nosso sistema de IA generativa? Estão olhando só pro modelo que o Vale do Silício já definiu e tentando descobrir como recriar aquilo.E o que eu digo pra quem formula políticas é: defina pra que a IA serve no seu país, no seu contexto. Quais são, no fim das contas, os objetivos do seu país? Os objetivos do seu povo? E também os nossos objetivos coletivos, entre países?Porque a gente tem, por exemplo, os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU. Já definimos coletivamente que há coisas que precisamos resolver juntos: superar a crise climática, reduzir a pobreza, melhorar a educação.E, enquanto o Vale do Silício adora dizer que está fazendo tudo isso, na prática não está. Mas a gente poderia — poderia desenvolver, de forma colaborativa, sistemas de IA que realmente avançassem em cada um desses objetivos coletivos que já acordamos.E cada país também devia fazer o exercício: quais objetivos você quer alcançar, e que tipos de sistema de IA você poderia desenhar pra chegar lá — sistemas que talvez não se pareçam em nada com um grande modelo de linguagem. Se os países fizessem isso, acho que descobririam que a maioria dos sistemas de que precisam exigiria muito menos recursos.Ou seja, contextos como o Brasil, a Índia e outros, quando não precisam competir construindo essas infraestruturas de computação gigantescas e gastando centenas de bilhões de dólares, na verdade já têm, localmente, todos os recursos necessários pra desenvolver um sistema de IA soberano.Cris: Quando ouvi falar do seu livro pela primeira vez, uma amiga me disse que você não poupa ninguém — fala mal do Sam Altman, mas também do Dario Amodei. E as pessoas costumam escolher um lado. Eu sou time Claude, odeio o ChatGPT, essas coisas. Então cheguei no livro pensando: ah, é mais um livro dizendo que a IA é terrível, que a gente não devia usar IA.Mas, conforme fui lendo, e ouvindo outras entrevistas suas, me pareceu que o seu problema é justamente o que você acabou de descrever: a forma como essa tecnologia é feita. E, em especial, a palavra escala — a ideia de que a solução é a escala. O que você quer dizer com isso?Karen Hao: Eu costumo usar a analogia de que “IA” é como a palavra “transporte”: na verdade se refere a uma coleção de tecnologias que vão da bicicleta ao foguete. São tipos bem, bem diferentes de tecnologia, que exigem insumos diferentes pra se desenvolver e depois têm impactos diferentes na sociedade.E você está certo: sou especificamente crítica ao que chamo de “foguetes da IA”, os sistemas que os impérios da IA estão desenvolvendo, aqueles que exigem uma quantidade enorme de exploração de mão de obra e extração ambiental.E sou bem otimista com o que chamo de “bicicletas da IA”: sistemas especializados, eficientes, com bom custo-benefício, governáveis pelas pessoas, cujo desenvolvimento pode ser participativo. Países como o Brasil, o Chile, a Índia, qualquer contexto, têm recursos pra desenvolver e se autodefinir, em vez de simplesmente herdar um sistema criado pelos dois únicos centros do mundo capazes de gastar uma quantidade extraordinária de capital: o Vale do Silício e o ecossistema tecnológico chinês.E o motivo pelo qual eu acho tão corrosivo o que os impérios da IA estão desenvolvendo é exatamente o que você disse: a forma como eles fazem isso, por um mecanismo de força bruta pra avançar as capacidades da IA em escala. Eles vão simplesmente empurrando cada vez mais dados de treinamento nesses modelos, e isso exige corroer a privacidade das pessoas, tomar a propriedade intelectual delas e, ainda por cima, baixa a qualidade dos dados que entram nos modelos — o que leva aos danos de exploração de mão de obra, porque aí você tem que dar conta da moderação de conteúdo.E aí você tem pessoas psicologicamente traumatizadas por serem expostas a todo aquele conteúdo horrível que se tenta “lavar” através desses modelos.E aí vem o problema dessas infraestruturas de computação enormes, com impactos ambientais que aumentam a conta de luz das comunidades que as hospedam e agravam a crise de custo de vida. Elas precisam ser alimentadas por fontes fósseis, que jogam mais carbono na atmosfera e mais poluição no ar dessas comunidades.Então todos os problemas que eu identifico, no que têm de corrosivo, derivam inteiramente da abordagem deles pro desenvolvimento de IA. Por que não descartar a abordagem, em vez de descartar a tecnologia? Redefinir e redesenhar de que tipos de sistema de IA a gente precisa de verdade, com uma cadeia de suprimentos fundamentalmente diferente. E isso não é exclusivo da IA.A gente já viu muitas outras indústrias que começaram com uma cadeia de suprimentos bem ruim. A moda, por exemplo: muita degradação ambiental, muita exploração de mão de obra.Com muita organização, protesto, ação de consumidores, regulação governamental e cooperação entre governos, a gente conseguiu criar mercados novos pra moda sustentável e ética, cadeias de suprimentos novas e inovações pra fazer roupa mais saudável pras pessoas e pro planeta.E é basicamente isso que eu defendo: transformar a indústria de IA do mesmo jeito que transformamos a moda, e as cadeias de suprimento de alimentos. Assim a gente fica com os benefícios da tecnologia, ajuda ela a avançar os objetivos que importam pra gente, sem jogar uma fração enorme da população mundial numa condição atrasada e numa qualidade de vida pior.Cris: O Brasil está agora, no Congresso, discutindo a escala de seis dias por semana. A regra atual é: você trabalha seis dias e descansa um. E muitas empresas, o comércio principalmente, dizem “vamos fechar as portas”, e os trabalhadores respondem “isso é problema seu, não meu”. É mais ou menos a mesma narrativa dessas empresas de IA: se eu não usar a sua água, a Idade das Trevas está chegando.Falando em Idade das Trevas, e falando em bicicleta: a sua analogia me lembrou uma coisa. Eu gosto de jogo de zumbi, de mundo aberto, e em nenhum deles tem bicicleta. Num desses jogos, instalei um plugin que deixava andar de bicicleta — você acha uma e sai pedalando. E aí entendi por que não tem bicicleta: desbalanceia tudo. Parte da graça do jogo é você precisar achar um carro, e daí pneu, gasolina, comida pra carregar. De bicicleta, você vai a qualquer lugar.E eu pensei: ah, é. Meio que estraguei o jogo pra mim, porque agora tenho uma bicicleta, é incrível. Enfim, em termos práticos: no fim do ano passado, uns meses atrás, a revista Wired publicou um artigo pedindo pra jornalistas de tecnologia contarem como usam IA no trabalho. E cada um usava de um jeito. Você usa IA no seu trabalho? Como?Karen Hao: Eu não uso nenhum sistema de IA generativa no trabalho — nem ChatGPT, nem Gemini, nem Claude. Por três motivos. O primeiro é uma postura ética, depois de tanto investigar essas empresas. O segundo é privacidade de dados: eu investigo essas empresas.Não quero que elas conheçam todo o meu raciocínio enquanto eu apuro o livro, literalmente investigando elas. E o terceiro é que, no meu caso específico, a força do meu trabalho está na capacidade de construir relações fortes com as fontes, pela empatia, e de contar histórias envolventes, pela narrativa. E os grandes modelos de linguagem simplesmente não são a ferramenta certa pra nenhuma das duas coisas.Não vão melhorar a minha empatia nem a minha escrita. Então eu não perco nada com essa postura ética: simplesmente corto essas ferramentas e sigo fazendo o meu trabalho muito bem. Pra outros jornalistas pode ser diferente, e pra quem está em outras áreas o cálculo pode ser outro.Mas eu incentivo as pessoas a pensarem primeiro: quais são as suas forças no trabalho? Quais são os seus objetivos? E aí ir de trás pra frente pra descobrir se a IA é a ferramenta certa, qual tipo de IA é a ferramenta certa, e qual fornecedor você quer de fato usar, apoiar, votar com os pés. Agora, eu uso, sim, IA preditiva.Aquelas ferramentas de IA especializadas, as “bicicletas da IA”, digamos. No livro, tinha um detalhe que eu queria muito ilustrar: como a OpenAI deu um salto quando passou de organização sem fins lucrativos a um empreendimento bancado pela Microsoft. Percebi que as cadeiras do escritório ficaram bem mais caras. Então fotografei as cadeiras de um escritório e as do outro.E joguei tudo na busca reversa de imagens do Google, que é um sistema de IA especializado — não é baseado em grandes modelos de linguagem, não é IA generativa. Assim descobri quanto essas cadeiras costumam custar. No primeiro escritório, cerca de 2 mil dólares por cadeira. No segundo, eram cadeiras de um designer brasileiro famoso, uns 10 mil dólares cada.Coloquei esse detalhe no livro pra ilustrar o tipo de riqueza e de concentração de recursos de que a gente está falando. Esses são alguns dos jeitos como eu uso IA, ainda que de forma bem limitada, sempre pontual, quando acho que vai ajudar. E, claro, uso ferramentas de transcrição por IA — outra IA especializada — em todas as minhas entrevistas.Cris: Essa foi uma das partes em que a minha cabeça explodiu, eu nunca tinha percebido: a OpenAI criou o Whisper. Deixa eu dizer de outro jeito, do meu ponto de vista. A OpenAI liberou abertamente essa ferramenta incrível de transcrição, o Whisper, em que eu jogo o áudio e ela me devolve as palavras que as pessoas disseram. E eu pensei: ah, que generoso da parte deles.Mas o motivo real de terem criado a ferramenta foi pegar todos os vídeos do YouTube, transcrever e alimentar a máquina. E aí é: ah, claro. Enfim, falando de ferramentas e de otimismo — a gente está chegando ao fim da conversa. Eu tenho uma regra desde o episódio dois deste programa, há oito anos: de novo, como eu disse do seu livro, não pode ser só uma lista de reclamações e coisa ruim. E a gente tem se saído bem até aqui.Você falou de caminhos e de bicicletas, mas eu quero ser mais específico. Se isso aqui fosse uma reunião de negócios: qual é o plano de ação, quais são os próximos passos? Só que uma das coisas que eu repito bastante, na vida e neste programa, é que problema sistêmico não se resolve com ação individual. Se eu tomar banhos mais curtos, isso nunca vai salvar o planeta do aquecimento global.E muitos amigos meus simplesmente: não quero falar de IA, não quero usar IA. Voltando aos videogames: leram que tal jogo usa IA e pronto, não vão jogar. E a minha primeira pergunta pra você é: como a gente ocupa esses espaços da IA generativa — ChatGPT, Gemini e por aí vai? Porque o que a gente viu com as redes sociais foi: ah, o Facebook é do mal, vou sair do Facebook. Ah, vou sair do Twitter.E, na esperança de quê, sei lá, talvez alguém diga: ah, sinto falta do Cris, cadê ele? Ah, está no Bluesky. Mas isso deixa o espaço aberto pra os radicais entrarem e postarem o que quiserem, sem ninguém contrapor ou tornar aquilo um lugar melhor. Então como a gente ocupa o espaço da IA — seja qual for a definição de “espaço da IA” que você preferir — com todos esses problemas que a gente vem discutindo?Karen Hao: Acho que tem duas categorias de ação pra gente pensar. Uma é desmantelar o império. A outra é investir e construir novos tipos de sistema de IA, que se tornem alternativas às tecnologias do império. Quando eu digo desmantelar o império, não estou dizendo que quero que a OpenAI, o Google, a Anthropic, seja quem for, simplesmente deixem de existir.É que eu não quero que elas sejam imperiais. Não quero que fiquem extraindo uma quantidade extraordinária de valor sem redistribuir nada em troca. Se elas voltassem a ser negócios que praticam uma troca justa de valor com o mundo, eu ficaria perfeitamente feliz com qualquer tecnologia que estivessem desenvolvendo.E a forma de desmantelar o império, acho, se resume a muita organização de base, que vai pressionar os governos a regular e responsabilizar essa indústria. No último ano, a gente viu uma quantidade incrível dessa organização de base florescendo pelo mundo.Recentemente, lancei com um grupo de jornalistas, pesquisadores de IA e acadêmicos críticos um projeto chamado AI Resist List, que busca documentar parte dessa organização de base pelo mundo. A gente encontrou cerca de 30 exemplos, de todas as regiões, de ações individuais, institucionais e movidas pela comunidade.Tinha ação artística, ação política. E isso mostra bem o seu ponto: não dá pra contar só com a ação individual, mas o indivíduo pode, sim, ter impacto. Até uma ação pequena pode gerar um grande efeito cascata. Claro que se juntar com os vizinhos pra protestar contra o data center é ainda mais eficaz. Se juntar dentro da sua escola ou universidade pra protestar contra a parceria dela com uma empresa de IA também é mais eficaz.Se juntar com os colegas de trabalho de um setor pra barrar a adoção de uma IA que corrói os direitos trabalhistas é mais um jeito eficaz. A gente tem um monte desses exemplos. Um dos meus favoritos é o de uma comunidade sobre a qual escrevi no livro, Quilicura, no Chile, na periferia de Santiago. É uma comunidade da classe trabalhadora, bem pobre, que vem sendo alvo incessante da expansão de data centers.E por isso protestaram de forma bem aguerrida contra essa expansão, porque não acharam bom negócio hospedar essas instalações sem tirar nenhum benefício, enquanto elas consomem uma parte significativa dos recursos naturais da região.E, logo depois que escrevi sobre eles, foram além na resistência e criaram uma plataforma chamada Quili.ai. É um site em que você entra e que parece um chatbot, parece o ChatGPT: tem uma interface de chat pra você digitar. Só que, quando você faz uma pergunta, em vez de um modelo de IA responder, a mensagem é encaminhada pra alguém que mora em Quilicura, no Chile. Aí, se você pede “quero a imagem de um cachorro”, aquilo vai pro artista local deles, o Benji. Ele pega um pedaço de papel, desenha um cachorro, tira uma foto e te manda de volta.Eles fizeram isso essencialmente como um projeto de arte performática, pra fazer as pessoas pensarem duas vezes antes de usar IA generativa pra bobagem. A mensagem era: ei, quando você fica brincando com essas ferramentas em pedido besta, isso afeta comunidades como a nossa, drena os recursos de que a gente precisa pra viver bem.E também queriam levar as pessoas a pensar: por que não perguntar pra alguém da sua própria comunidade aquela receita que você procurava, ou pedir aquela imagem? Porque aí você reconstrói as conexões que estão tão em falta na sociedade — a falta delas é o que nos deixa mais vulneráveis a esse tipo de colonização do império.Eles deixaram o projeto aberto por 24 horas, e qualquer pessoa no mundo podia mandar um pedido. Receberam uma quantidade extraordinária deles. Viralizou de vez. E essa cidadezinha conseguiu uma virada enorme de narrativa sobre a suposta inevitabilidade e necessidade dessa tecnologia, sobre tudo o que o Vale do Silício diz — que, se você não usar, vai ficar pra trás de quem usa.E esse é só um exemplo, entre muitos, de como pessoas comuns, não importa a sua posição na sociedade, podem ter impacto real no debate, na consciência pública e até na regulação. A gente está vendo isso agora com os protestos contra data centers. Nos EUA, em 2025, cerca de 150 bilhões de dólares em projetos de data center foram travados.Isso virou uma das questões políticas mais quentes nos EUA para as próximas eleições de meio de mandato. Tem gente eleita sendo literalmente tirada do cargo por ter aprovado data centers, contrariando a vontade do povo. E isso já está tendo efeito real sobre as empresas e sobre a trajetória do desenvolvimento de IA.A OpenAI teve que encerrar recentemente a sua ferramenta de geração de vídeo, o Sora. Quando lançaram, apresentaram como o segundo produto mais importante desde o ChatGPT. O que aconteceu entre o lançamento e o fim? Uma reportagem do Wall Street Journal apontou três motivos, todos moldados por ação de base. Um: um gargalo enorme de capacidade de computação.Muitos dos data centers travados ou parados eram da OpenAI. Dois: um cenário financeiro bem mais incerto. A OpenAI está se preparando pro IPO, o que significa ficar mais exposta a Wall Street — e Wall Street está cada vez mais nervoso com a capacidade dessas empresas de cumprir o que prometem.E aí a OpenAI teve que reforçar alguns projetos paralelos pra fazer o balanço parecer um pouco melhor aos olhos de Wall Street. E, terceiro: os consumidores simplesmente não estavam usando o produto — o que também é ação coletiva de consumidores. Então, por todo esse tipo de resistência, de várias formas, de baixo pra cima, as pessoas estão de fato tendo impacto real na indústria e responsabilizando ela.Essa é a primeira categoria de ação. A segunda é: ok, que tecnologias de IA a gente usaria como alternativa? E aí a gente precisa investir mais nelas. Muitas vezes, quando converso sobre o livro, a pessoa diz: ok, me convenci de que não quero usar ChatGPT, não quero usar Claude — mas então uso o quê no lugar?E o problema é que eu não tenho muitas respostas pra essa lista de alternativas. Tem umas poucas aqui e ali, uma plataforma, uma empresa.Cris: Dá pra rodar o modelo no seu próprio computador, como o Cory Doctorow faz, mas aí é limitado e…Karen Hao: Exatamente, exige mais habilidade técnica. Mas, pra quem consegue instalar modelos de código aberto no próprio computador, eu incentivo 100%. Só que a gente também precisa de mais gente desenvolvendo interfaces bem fáceis pra esses modelos de código aberto, pra que qualquer pessoa consiga usar.A gente também precisa de mais gente desenvolvendo “bicicletas da IA”, de investidores e governos investindo mais nesse tipo de solução, e de talento — pesquisadores de IA, desenvolvedores e outras pessoas dispostas a sacrificar um pouco e abrir mão dos pacotes de remuneração enormes.Cris: Eu estava começando a achar que agora as empresas precisam ter menos lucro — e isso nunca vai acontecer.Karen Hao: Não, não é a empresa ter menos lucro. É o trabalhador topar abrir mão do pacote de milhões de dólares pra levar o talento dele pra outro lugar. Mais fácil, bem mais fácil. Eu converso com muito pesquisador de IA cansado da abordagem da indústria, porque ela é completamente sem criatividade intelectual.Eu conversei com pesquisadores que não passaram seis anos num doutorado em IA só pra ficar empurrando mais dados na máquina — pra eles, é o trabalho mais chato do mundo. E depois automatizar a programação, que era justamente o que eles gostavam de fazer. Converso com tanta gente que já não acha graça nenhuma nisso. Estão meio presos por “algemas de ouro”.E estão tentando descobrir, dentro de si, que carreira alternativa poderiam ter. Eu costumo incentivar esses pesquisadores a gastar o talento deles construindo um tipo diferente de empresa, que trabalhe com “bicicletas da IA”. E a gente já começa a ver cada vez mais desse talento indo por aí.E a gente precisa que todas as facetas da sociedade invistam num ecossistema muito mais robusto e rico de tecnologias de IA, capaz de substituir as que hoje dominam. Eu ainda tenho as cicatrizes das minhas próprias “algemas de ouro”, mas concordo plenamente.Cris: E as redes sociais são o exemplo — veja o que aconteceu com elas. Tem aquela frase famosa: as mentes mais brilhantes da minha geração passam o tempo fazendo as pessoas clicarem em anúncios. E ainda dizem: ah, isso pode ser o futuro. Pois é.Você contou a história do Quili.ai e isso me lembrou um dos primeiros criadores de conteúdo do Brasil, o Cid Não Salvo. Uns 10, 15 anos atrás, ele tuitou o seguinte: “Gente, eu disse pro meu pai que, sempre que ele precisar pesquisar alguma coisa na internet, é pra ir no Twitter.com e digitar a pergunta na caixa”. E olha que ele tinha milhões de seguidores.E, por uns bons dias, quase um mês, você entrava no Twitter do pai dele e via perguntas tipo “onde eu compro pizza?”. Era engraçadíssimo. No fim, ele contou pro pai — ou talvez não. Mas eu adoro essa ideia. Antes de a gente terminar: você já deve ter respondido isso mil vezes, mas vai continuar cobrindo IA? O que está na sua cabeça, o que vem por aí? Turnê mundial? O que vem pela frente?Karen Hao: Com certeza estou pensando em como continuar responsabilizando essas empresas. Estou envolvida em várias colaborações, com gente incrível, em diferentes projetos ligados a isso. O AI Resist List foi um deles. Também co-criei um programa chamado AI Spotlight Series, com o Pulitzer Center, uma organização jornalística sem fins lucrativos que financia jornalismo investigativo pelo mundo.É um programa que treina jornalistas do mundo inteiro a cobrir IA por uma lente de responsabilização. Até agora, já treinamos mais de 3 mil. E eu sigo pensando em como construir mais capacidade dentro do jornalismo, da sociedade civil, de outros contextos, pra mobilizar ainda mais essa organização de base — pra conter de verdade os impérios da IA e ajudar a desmantelá-los.Cris: Adorei o seu exemplo da moda. É possível, já foi feito. Ou até a indústria automotiva. Ou o grande exemplo que a gente não mencionou, e que o pessoal da OpenAI vive citando: o Projeto Manhattan, a energia nuclear.O mundo não acabou. Quando eu era criança lendo Asimov, achava que ia tudo acabar num fogo nuclear. Enfim — alguma última palavra, alguma mensagem, algum palpite pros jogos do Brasil na Copa, alguma coisa que você queira dizer antes da gente encerrar?Karen Hao: No fim das contas, o que eu espero que fique desta conversa e do livro é o seguinte: neste momento, o Vale do Silício está concebendo a IA como um projeto político. E a característica central desse projeto é tirar a autonomia de todo mundo — a autonomia de moldar de verdade o próprio futuro e o nosso futuro coletivo. Mas, no instante em que você reconhece que já tem uma autonomia significativa pra resistir, o império começa a desmoronar.Então espero que as pessoas encontrem a própria voz, a afirmem, conquistem o seu lugar à mesa e se conectem com os vizinhos, com a comunidade, com os colegas de trabalho, pra criar mais movimentos juntos.Cris: Que ótimo. Karen Hao, o seu livro é O Império da IA: Por dentro da corrida irresponsável pela dominação total. Obrigado por vir ao Brasil conversar com a gente. Foi um prazer.Karen Hao: Muito obrigada.Uma das primeiras perguntas que anotei quando comecei a pensar nessa conversa foi justamente a do final, a da ocupação de espaços. Porque, como eu disse, quando as redes sociais chegaram para ficar, muita gente falou “ah, não vou usar, é do mal” — e aí as pessoas ruins, vamos chamar assim, acabam ocupando esse espaço e falando o que bem entendem. A gente precisa aprender essa lição agora, no mundo da IA.Fora que vejo muita gente falando de IA sem nunca ter usado — ou que usou, sei lá, dois anos atrás, acha que continua tudo igual e já diz que não quer chegar perto.E por quê? Porque essa abordagem de ocupar espaços é o que eu e a Ana Freitas buscamos fazer no IA em Curso, nossa comunidade de letramento contínuo em IA. Foi, aliás, uma conversa que tive com a Karen antes da entrevista: ao mesmo tempo que a gente fala do impacto da IA no mundo, também precisa focar no que é prático, no que dá para fazer hoje com IA, sem vender sonho nem desastre. A analogia que usei foi a de que é que nem quando a gente fazia curso de Word e Excel — é o que eu faço agora que vai facilitar minha vida, me fazer ganhar tempo, botar a IA para me ajudar. Quem viu minha conversa com a Ana aqui no Boa Noite Internet, no fim de 2025, sabe do que estou falando. Se não viu, volta lá e confere.Desde que a gente lançou este episódio, o IA em Curso já passou de 400 pessoas. Tem muita gente colocando projetos pessoais incríveis na rua, tirando do papel aquela ideia que rondava a cabeça há um tempão. E a comunidade tem mentoria ao vivo, aula gravada, newsletter, banco de agentes, grupo de Telegram… que mais? O que não falta é jeito de passar para você o conhecimento sobre IA de que você precisa hoje, agora. Quero te dar a bússola para navegar nesse universo.Se esse é o tipo de abordagem que você quer ter com a IA, passa lá no iaemcurso.com.br e usa o cupom BNI2026 para ganhar 20% de desconto no plano anual. Mas corre, porque daqui a duas semanas vou apagar esse cupom — não é todo dia que a gente dá um desconto desses.É isso. Boa Noite Internet, temporada 2026 começando — como todo ano, com mudança, ideia, projeto. Ou, como diz minha citação preferida de todos os tempos: “vivemos uma fase de transição, como sempre”. Espero ver você por aqui e lá no IA em Curso.Obrigado pelo seu tempo e pela sua atenção. Até o próximo episódio. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit boanoiteinternet.com.br/subscribe

This week on the Zenspath Entertainment Network (Ep 228) Jeremy, Stephen, & Chase talk about Bethesda announcing a new Fallout, Fallout remakes, & a focus on The Elder Scrolls VI, Fallout 76 & The Elder Scrolls Online to see content shrinking after layoffs, Nintendo ends the sale of the Switch, but just in the EU, GameStop says physical games is irrelevant (while still trying to buy eBay), 100% of Japanese Online Game developers are using AI, Games Done Quick (GDQ) cancels a sponsored SNK stream because of SNK's owners being the Saudi Arabia's Public Investment Fund & their crimes after fan backlash & an apology, Microsoft may be putting a disc drive into Project Helix, & more! Our "Big Question" for this week is "What opening theme could you listen to for hours on end?" Check out the video version of the podcast over at www.youtube.com/zenspathcom, share it with friends, give us a thumbs up, & leave us a review if you enjoy the show to help us grow! Website - https://www.zenspath.com Podcast Website - https://www.zenspath.com/podcast  Join our Discord - https://discord.com/invite/jsB8GURSvT ( bit.ly/zenspathdiscord ) Apple Podcasts - https://apple.co/3scFDqv Spotify - https://open.spotify.com/show/2nFegSJNWR0na1BAv6AOSD Libsyn - https://zenspath.libsyn.com/2024/02 Amazon Music - https://music.amazon.com/podcasts/08ab7658-e7f2-43f9-b0de-5a12c8ff24a6/zenspath-entertainment-network  Join us on Discord at bit.ly/zenspathdiscord (https://discord.com/invite/jsB8GURSvT) Where to find us: https://www.zenspath.com/podcast for the latest episodes, shorts, & more all in one place! Jeremy - Bluesky - https://bsky.app/profile/zenspath.com  Instagram - https://www.instagram.com/zenspathcom/ Threads - https://www.threads.net/@zenspathcom Hive - @zenspath Discord - @zenspath Twitch - https://twitch.tv/zenspath YouTube - https://youtube.com/zenspathcom Stephen - Bluesky - https://bsky.app/profile/n1ntendo.bsky.social Hive - @swantendo  Discord - @n1ntendo. (don't forget the "." at the end!) Chase - X - https://twitter.com/LegioXGaming  Chris - He's around... Intro 0:00 What We've Been Doing 00:54 The Group Chat - Recent Pickups! 10:04 The Group Chat - Toxic Commando & the Debate About the "Friend Slop" Genre 26:10 A New Fallout Game, Fallout Remakes, & More Announced by Bethesda 39:52 Fallout 76 & The Elder Scrolls Online Will See Content Cutbacks After Layoffs 46:42 Nintendo is Ending Sales for the Original Switch...But Just in the EU 49:11 Physical Games Don't Matter to Gamestop & We Talk Why Cards Cost Too Much Now 57:16 100% of Japanese Online Game Developers Are Using Generative AI 1:12:23 Games Done Quick Ends a SNK Sponsored Speedrun Event & Issues an Apology 1:18:07 Microsoft Closer to a Possible "Disc to Digital" Program for Project Helix 1:25:54 The Speedrun 1:44:13 The Big Question 1:50:56 Outro & Where to Find Us 1:58:19 Credits & Info 2:00:01