Podcasts about polimorfismo

O curso de Introdução a Programação Orientada a Objeto em java é ideal para quem deseja aprender esta linguagem, ou para quem já desenvolvi e deseja diversificar os seus conhecimentos. Além disso, é introduzido conceitos iniciais de programação orientada a objeto. #java #Polimorfismo #herança #programação #orientaçãoAObjetos #POO Ajude-nos no picpay – https://app.picpay.com/user/portalprogramando Portal programando – … Continue lendo "Polimorfismo em Java – Parte 2 – AulaCast Orientação a Objetos #24"

O curso de Introdução a Programação Orientada a Objeto em java é ideal para quem deseja aprender esta linguagem, ou para quem já desenvolvi e deseja diversificar os seus conhecimentos. Além disso, é introduzido conceitos iniciais de programação orientada a objeto. #java #Polimorfismo #herança #programação #orientaçãoAObjetos #POO Ajude-nos no picpay – https://app.picpay.com/user/portalprogramando Portal programando – … Continue lendo "Polimorfismo em Java – Parte 1 – AulaCast Orientação a Objetos #23"

Episodio número 33 del podcast sobre Aprende a Programar. Hoy hablamos sobre qué es polimorfismo respecto a la programación orientada a objetos. La entrada 33. Polimorfismo en la Programación Orientada a Objetos aparece primero en Emilio Pérez.

Voltamos a falar de Programaçío Orientada a Objetos. Agora o foco sío pilares: Abstraçío, Polimorfismo, Herança e Encapsulamento. O post PodProgramar #21 – Programaçío Orientada a Objeto (Pilares) apareceu primeiro em Mundo Podcast.

Voltamos a falar de Programação Orientada a Objetos. Agora o foco são pilares: Abstração, Polimorfismo, Herança e Encapsulamento. O post PodProgramar #21 – Programação Orientada a Objeto (Pilares) apareceu primeiro em Mundo Podcast.

Monkey Patching, Duck Typing e Inyección de Dependencias. http://podcast.jcea.es/podcastz/2 Notas: 00:50: Se utiliza un caso real para explicar estas técnicas con más facilidad. 01:50: La librería estándar para el envío de correo electrónico en Python, la SMTPlib, se nos queda pequeña (para este proyecto en concreto). 02:01: ¡Sí!, ¡por supuesto que usamos Python!. 02:12: Pero estas técnicas son aplicables también a otros lenguajes dinámicos. 02:48: Los motivos por los que la SMTPlib se me quedaba pequeña: Quiero "timeouts" dinámicos, quiero limitar el número de conexiones simultaneas por servidor de correo, y quiero controlar la IP de origen de la conexión saliente. 05:52: ¿Por qué no modificamos el código directamente o utilizamos los mecanismos de herencia normales?. Por mantenimiento de código y porque lo que queremos modificar no es fácilmente accesible por herencia porque está muy "profundo" en la clase original. 09:04: Por fin entramos en materia. Empezamos con Monkey Patching. Modificación de código, clases y objetos en memoria. 12:44: ¿Cuándo es preferible utilizar Monkey Patching en vez de mecanismos más habituales?. 13:30: Otro ejemplo de Monkey Patching: Los "hot fixes" tradicionales de ZOPE. 16:29: Por supuesto, esta técnica es compleja y delicada, y tiene sus riesgos. 18:17: Pasamos a hablar de Duck Typing. Polimorfismo sin herencia. Frase del día: "Es un pato a efectos prácticos". O su corolario posterior: "Si parece un pato, es un pato. Aunque no lo sea" :-). 20:25: En lenguajes estáticos como Java, se utiliza el concepto de "interfaces abstractos", verificados en tiempo de compilación. Con Python no se realiza ninguna comprobación, y la compatibilidad de tipos se decide en tiempo de ejecución, cuando se invocan métodos concretos con parámetros concretos. 22:19: Los interfaces abstractos te permite definir dos objetos como compatibles, aunque no hereden de las mismas clases. 22:28: Un ejemplo de interfaces es la abstracción de ficheros en Python (o, por ejemplo, en la filosofía UNIX de que todo es un fichero). 22:54: El Duck Typing también tiene sus problemas. 25:09: Hay dos escuelas de pensamiento en casi todo, dicotomías por doquier. 26:00: Una forma de estar tranquilos es tener una buena batería de test. 26:45: Hablamos ahora de inyección de dependencias. Recapitulamos y, ahora, todo encaja. 28:41: Desvinculamos la dependencia implícita interna que tiene una librería, y la hacemos explícita y manipulable. 29:00: La inyección de dependencias te facilita mucho la vida a la hora de probar el código. 30:40: Bueno, en realidad el programa de ejemplo que he usado para ilustrar la descripción de estas técnicas no funciona como se ha descrito :-). Se emplea también Monkey Patching, pero de forma diferente y más estable ante actualizaciones python. Lo detallé en mi web en 2007. 31:40: Fé de erratas.