KI2go - mit Tobias Budig // Künstliche Intelligenz zum Mitnehmen

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Hey, ich bin Tobias. Die Bezeichnung "Künstliche Intelligenz" hört man heutzutage überall. Sei es als "riesige Chance" oder als "Jobkiller". Mit diesem Podcast habe ich mir zum Ziel gesetzt wichtige Thema zu entmystifizieren und gleichzeitig neue Entwicklungen aufzuzeigen. In diesem Sinne viel Spaß…

Tobias Budig


    • Jul 7, 2019 LATEST EPISODE
    • infrequent NEW EPISODES
    • 29m AVG DURATION
    • 4 EPISODES


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    Interview mit Ingmar Wolff:

    Play Episode Listen Later Jul 7, 2019 54:17


    Was ist KI? Wie kontrolliert man KI's? Wie kann man KI in der Landwirtschaft nutzen? Und viele weitere Fragen beantwortet Ingmar, der aktuell am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) daran forscht, wie KI's andere KI's verbessern können. Zudem hat er Heliopas AI gegründet, wo sie Landwirten unterstützen Schädlingsbefall frühzeitig zu entdecken. Außerdem arbeiten sie daran, mithilfe von Satellitendaten ein Risikomodell zu entwickeln, damit zukünftig Versicherungen gegen Dürre angeboten werden können.

    KI für Dummies #2 - Was ist Machine Learning? Was kann es, was nicht?

    Play Episode Listen Later Apr 18, 2019 47:40


    In dieser Episode lernst Du, was machine learning und deep learning ist. Anwendungsfälle und Faustregeln, wann ich machine learning anwenden kann. Außerdem skizziere ich die Funktion eines Neuronalen Netztes für nicht-Techies. Wie werde ich ein KI-Unternehmen? Für weitere Fragen und Ideen schreibe mir gerne unter podcast@tobias-budig.com Teile die Folge mit deinen Freunden, damit sie auch erfahren, was KI ist!

    KI für Dummies #1 - Übersicht

    Play Episode Listen Later Apr 17, 2019 5:33


    In dieser Episode starte ich meine Reihe zur verständlichen Erkärung von Künstlicher Intelligenz, machine learning und data science.

    Wie funktioniert maschinelles Lernen

    Play Episode Listen Later Sep 26, 2018 10:58


    Wie lernen Maschinen? Wo liegt die Schwierigkeit dabei? Künstliche Intelligenz, insbesonder maschinelles Lernen ist keine Hexerei. In der Ersten Folge der kleinen Reihe über maschinelles Lernen geht es um das "Supervised Learning". Hierbei ist in dem Datensatz das Ergebnis bekannt. Aus dem Zusammenhang Inputdaten und Ergebnis wird versucht ein möglichts gutes mathematisches Modell zu finden. Nun können zu neuen unbekannten Inpudaten die Ergebnisse vorhergesagt werden.

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