Podcasts about maschinelles lernen

„KI kann Dinge ermöglichen, die wir noch nicht kennen.“

Hast du dich schon mal gewundert, dass eine KI ein seltsames Ergebnis geliefert hat? Lag es vielleicht nicht am Prompt, sondern an den Daten dahinter? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Elisabeth l'Orange Gründerin und CCO bei Oxolo.Die CEOs auf GenAI Bildern – Nur Männer. Die Krankenschwestern – Nur Frauen. Und dann rennt die Braut im generierten Video zum Altar wie ein Businesstyp der über den Flughafen sprintet. Der IQ in einem Land ist angeblich deutlich niedriger als bei den Nachbarn?Wirkt seltsam im ersten Moment, aber nur wenn man KI mal wieder magische Fähigkeiten unterstellt. Denn oft werden die Ergebnisse klar, wenn wir einen Blick in die Daten wagen, mit denen die KI Modelle trainiert wurden.Maschinelles Lernen funktioniert auf Basis von Mathematik und eben nicht Magie. Und so kommt es, dass alle Verzerrungen oder Ungleichheiten, die wir im Training dem System beibringen sich in den Ergebnissen widerspiegeln.Bei einigen Bereichen mag dies kritischer sein als bei anderen. Manchmal verstößt es gegen unsere Werte in der Gesellschaft, manchmal aber hängen auch direkt Menschenleben daran. Zum Beispiel in medizinischen Modellen, die ernste Krankheiten frühzeitig erkennen können.Je genauer diese Modelle auf unsere spezifischen Gegebenheiten angepasst werden, desto besser die Ergebnisse.So wird das Rennen um die KI auch ein Rennen um die Daten.Denn es ist gar nicht so leichte gute und saubere Daten zu bekommen. Wer hier jetzt die Nase vorne hat kann auch im Rennen mit KI sicher punkten.Doch wie kommen wir dann jetzt zu besseren Ergebnissen und Guardrails, die dafür sorgen, dass die Systeme entsprechend verantwortungsvoll trainiert und eingesetzt werden?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Elisabeth: https://www.linkedin.com/in/lislorange/Zu Tech & Tales: https://www.talespod.com/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Elisabeth: Lean In - Sheryl SandbergAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube:

Plankton bindet immense Mengen an CO2. Doch der Plankton-Gehalt der Meere nimmt seit Jahrzehnten ab. Geht die Entwicklung so weiter, könnten die Folgen für das Klima verheerend sein. Wie ernst die Lage ist und was wir gegen die Gefahr tun können, erklärt Meeresbiologe Klas Ove Möller im Gespräch mit Svea Eckert und Torsten Fischer. + Das Helmholtz-Zentrum Hereon unterstützt den Podcast „P.M. Hereon Academy“ mit der wissenschaftlichen Recherche und stellt Audio-Dateien zur Verfügung. + Wetterdaten im Frühjahr 2024: https://www.dwd.de/DE/presse/pressemitteilungen/DE/2024/20240531_deutschlandwetter_fruehjahr2024_news.html + (alternativ: das Umweltbundesamt bietet eine gute Übersicht zur Erwärmung und deren Auswirkungen, allerdings nur bis 2023: https://www.umweltbundesamt.de/daten/klima/trends-der-lufttemperatur#steigende-durchschnittstemperaturen-weltweit à die Wetterdaten im Podcast beziehen sich aber auf Frühjahr 2024) + Was ist die Twilight Zone?: https://twilightzone.whoi.edu/explore-the-otz/ + Studie zu Plankton und der globalen Erwärmung: https://www.nature.com/articles/s41467-023-37781-6 + Studie von Möller zum Einsatz von Tiefsee-Robotern: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308597X21003109?via%3Dihub + Plankton-Beobachtung mit Unterwasserkameras: https://themenspezial.eskp.de/fileadmin/user_upload/PDFs/biodiversitaet/einzelkapitel/7-3-Neue_Einblicke_durch_Plankton-Observatorien.pdf + Maschinelles Lernen in der Meeresökologie: https://academic.oup.com/icesjms/article/80/7/1829/7236451?login=false + UN-Dekade der Ozeane: https://oceandecade.org/ + Programm zur Sammlung von Ozeandaten mit Hilfe von Citizen Scientists und der Industrie: https://www.soop-platform.earth/en/homepage-2/ + Ökologische Folgen des Tiefseebergbau: https://www.spektrum.de/news/welche-oekologischen-folgen-hat-der-tiefseebergbau/2161158 +++ Unsere allgemeinen Datenschutzrichtlinien finden Sie unter https://datenschutz.ad-alliance.de/podcast.html +++https://www.rtl.de/cms/service/footer-navigation/impressum.html +++Unsere allgemeinen Datenschutzrichtlinien finden Sie unter https://art19.com/privacy. Die Datenschutzrichtlinien für Kalifornien sind unter https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info abrufbar.

„Wir brauchen etwas anderes, wir brauchen etwas Neues“.

Ein und ein Viertel Jahrhundert werden die Nobelpreise nun schon vergeben. Dieses Jahr räumt ein super neues Forschungsgebiet zum ersten Mal ab. Und zwar grad doppelt. Wo Physik oder Chemie draufsteht ist nämlich ganz viel Künstliche Intelligenz drin. (00:00) Schlagzeilen (00:35) Eiweiss-Origami mit KI  Die Proteinforschung der diesjährigen drei Chemienobelpreisträger wäre ohne KI nicht möglich gewesen. KI, die in den 1980er Jahren zum Sprung ansetzte und für deren Entwicklung zwei Forscher jetzt den Physiknobelpreis erhalten. John Hopfield und Geoffrey Hinton heissen die beiden Physiknobelpreisträger. Sie wollten verstehen, wie unser Gehirn denkt und brachten Maschinen das Lernen bei. Eine Sensation und gleichzeitig auch Grund für Besorgnis. Selbst für die KI-Pioniere selbst. (08:29) Als die Maschinen denken lernten Künstliche Gehirne beziehungsweise neuronale Netzwerke können viel. Unglaublich viel. Maschinelles Lernen auf der Basis künstlicher neuronaler Netzwerke gelingt heute bereits mit schmalster Kost. Mit minimalen Datenmengen gefüttert lernen Maschinen zu greifen wie eine menschliche Hand oder ausgestattet mit Schnurrhaaren und Rädern wie eine Ratte unbekannte Räume zu erkunden und vieles, vieles mehr. (15:07) MicroRNA leistet mega Grosses In unserem Körper reguliert microRNA die Aktivität von Genen. Sie bremst oder feuert Gene an und sagt den Zellen, wer sie sind: eine Muskelzelle, eine Leberzelle, eine Hirnzelle... MicroRNA ist auch beteiligt an der Entstehung von Krankheiten wie Krebs. Und darin liegt auch eine Chance. Die Wissenschaftler, die dieses Jahr den Medizin-Nobelpreis erhalten, legten mit ihrer Forschung auch den Grundstein für mögliche neue Medikamente. (21:41) Wie gewinnt man einen Nobelpreis Indem man dazugehört. Männlich und weiss zu sein ist eine gute Voraussetzung. Zur richtigen Zeit am richtigen Ort die richtigen Leute zu kennen ebenfalls. Wer in einem Labor eines Wissenschaftlers arbeitet, der bereits einen Nobelpreis erhalten hat, erhöht seine eigenen Gewinnchancen. Ein einziges grosse Netzwerk stellt die meisten Gewinner. Nur ganz vereinzelt kommen Aussenseiterinnen und Aussenseiter an die Pötte. Mehr zum Wissenschaftsmagazin und Links zu Studien: https://www.srf.ch/wissenschaftsmagazin .

Send us a textWillkommen zurück aus der Sommerpause! Nach einer kurzen Auszeit sind wir wieder da und freuen uns, mit spannenden Themen rund um Künstliche Intelligenz durchzustarten. Zunächst ein kleiner Hinweis: Unsere Co-Moderatorin Nina ist kürzlich Mutter geworden – herzlichen Glückwunsch an dieser Stelle! Falls ihr im Hintergrund gelegentlich Babygeräusche hört, bitten wir um Verständnis.KI ist ein Treiber für neue Geschäftsideen. Allein in Deutschland wurden 2022 über 300 KI-Start-ups gezählt, was einen Anstieg von 9 % im Vergleich zum Vorjahr bedeutet. Die globale Finanzierung für KI-Start-ups erreichte 2023 fast 50 Milliarden US-Dollar, was zeigt, dass das Interesse an KI-Lösungen weiterhin stark wächst. Das Geschäftspotenzial für KI-Projekte wird für das Jahr 2025 sehr optimistisch eingeschätzt. Der globale KI-Markt wird voraussichtlich bis 2025 ein Volumen von über 1 Billion US-Dollar erreichen. Wichtige Treiber dieses Wachstums sind die steigende Nachfrage nach KI-Lösungen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, den Finanzen, der Automobilindustrie und dem Einzelhandel. Doch Schätzungen zufolge scheitern bis zu 85 % der KI- und maschinellen Lernprojekte. Warum ist das so?Zu Gast ist heute Prof. Dr. Rene Brunner, Dozent an der Macromedia Hochschule, CEO von Datamics, Autor und Experte für ML-Ops und Daten.Fundstücke der Woche:Entwickler sind von KI nicht begeistert, ihre Manager schonKI Ampel in Essen verärgert AutofahrerOPITZ CONSULTING■■■ Digitale Service ManufakturDisclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

Heute zu Gast ist der promovierte Hochenergiephysiker Johannes Brandstetter, der sich mit der Erforschung des neu-entdeckten Higgs-Bosons am CMS Experiment in CERN befasste

Unser heutiger Gast hat sich der digitalen Bildung und dem Empowerment der nächsten Generation verschrieben. Sie begann ihre akademische Reise mit einem Bachelor of Science in Nachhaltigem Management an der Technischen Universität Berlin und setzte diese mit einem Master in Wirtschaftsinformatik an der Humboldt-Universität zu Berlin fort. Während ihrer Studienzeit erwarb sie Kenntnisse in den Bereichen Unternehmertum und Maschinelles Lernen, die die Grundlage für ihre spätere Arbeit legten. Ihre berufliche Karriere startete sie mit einer Tätigkeit als Studentische Forschungsassistentin an der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin. Danach folgten Stationen bei CleverShuttle, wo sie im Bereich Business Development tätig war, und bei der Deutschen Bahn Connect GmbH als iOS-Entwicklerin. Diese Erfahrungen halfen ihr, wertvolle Einblicke in die Entwicklung nachhaltiger und innovativer Lösungen zu gewinnen. Im Jahr 2020 gründete sie gemeinsam mit zwei Partnern die EdTech-Plattform Complori, mit der Mission, Kindern und Jugendlichen die entscheidenden Zukunftskompetenzen beizubringen, die sie befähigen, aktive Gestalter ihrer digitalen Welt zu werden. Als CEO und Co-Founder leitet sie das Unternehmen und hat maßgeblich zur Entwicklung und Skalierung der Plattform beigetragen. Complori bietet unter anderem Online-Programmierkurse für 7- bis 16-Jährige an und hat bereits über 60.000 Kinder erreicht. Die Plattform wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Innovationspreis Berlin und dem Tech Award. Privat ist sie eine starke Befürworterin der Frauenförderung und wurde 2021 mit dem Digital Female Leader Award ausgezeichnet. Im Jahr 2022 wurde sie zudem in die Forbes 30 under 30-Liste aufgenommen, was ihren Einfluss in der EdTech-Branche und ihre Rolle als Vorbild für junge Frauen unterstreicht. Seit mehr als 7 Jahren haben wir uns in nun schon 436 Folgen mit weit mehr als 500 Menschen darüber unterhalten, was sich für sie beim Thema Arbeit geändert hat und was sich weiter ändern muss. Wir sind uns ganz sicher, dass es gerade jetzt wichtig ist. Denn die Idee von “New Work” wurde während einer echten Krise entwickelt. Wie können wir sicherstellen, dass die nächste Generation die notwendigen digitalen Kompetenzen erwirbt, um in der Arbeitswelt des 21. Jahrhunderts erfolgreich zu sein? Welche Rolle spielt die Förderung von Frauen in der Technologiebranche, und wie können wir mehr junge Frauen ermutigen, in diesen Bereich einzusteigen? Wie können EdTech-Plattformen wie Complori dazu beitragen, Bildung für alle zugänglich und relevant zu machen? Wir suchen nach Methoden, Vorbildern, Erfahrungen, Tools und Ideen, die uns dem Kern von New Work näher bringen! Darüber hinaus beschäftigt uns von Anfang an die Frage, ob wirklich alle Menschen das finden und leben können, was sie im Innersten wirklich, wirklich wollen. Ihr seid bei "On the Way to New Work" - heute mit Amanda Maiwald. [Hier](https://linktr.ee/onthewaytonewwork) findet ihr alle Links zum Podcast und unseren aktuellen Werbepartnern #NewWork #onthewaytonewwork #blackboat #newworkmasterskills #Complori

Heute zu Gast ist der promovierte Hochenergiephysiker Johannes Brandstetter, der sich mit der Erforschung des neu-entdeckten Higgs-Bosons am CMS Experiment in CERN befasste

In dieser Folge von Shape of Tomorrow werfen wir einen Blick auf die nächste Gaming-Revolution, angetrieben durch Künstliche Intelligenz. Branchenexperten sind sich einig, dass KI der PS6 und der nächsten Xbox zu einem gewaltigen technologischen Sprung verhelfen könnte. Maschinelles Lernen könnte die Grafik, Performance und Entwicklungsprozesse grundlegend verbessern und immersive Spielerlebnisse wie nie zuvor ermöglichen. Von dynamischeren NPCs bis hin zu realistischen Spielwelten – die Zukunft des Gamings steht vor der Tür. Erfahrt, wie diese Technologien die Konsolen der nächsten Generation prägen werden!

Heute zu Gast ist der promovierte Hochenergiephysiker Johannes Brandstetter, der sich mit der Erforschung des neu-entdeckten Higgs-Bosons am CMS Experiment in CERN befasste

Diesen Sommer haben wir uns aus der vertrauten Umgebung der CISPA-Büros herausgewagt und unsere Forscher zu ihren wichtigsten wissenschaftlichen Veranstaltungen begleitet: Konferenzen! Ende Juli fuhren wir nach Wien, um an der International Conference on Machine Learning teilzunehmen. Und da der Flur und die Gespräche dort ohnehin das Wichtigste an einer Konferenz sind, haben wir uns dort in einer Kaffeepause mit unseren Forscher:innen zusammengesetzt, um über ihre Forschung und das Neueste im Bereich des maschinellen Lernens zu sprechen. Unsere Gästin: Rebekka Burkholz, die 2021 zum CISPA kam und seitdem mit einem ERC-Starting Grant ausgezeichnet wurde, um mit ihrer Forschung neuronale Netzwerke effizienter zu machen. Im Podcast sprechen wir darüber, wie sie ihren wissenschaftlichen Hintergrund aus der Physik im Bereich KI anwendet und wie KI in Zukunft die Gesellschaft beeinflussen kann.

Wie zuverlässig können Roboter in der Küche arbeiten und welche Maßnahmen werden getroffen, um Fehler zu vermeiden? Smarte Maschinen in der Küche, darum geht es im Gespräch zwischen Stefan Fak und Christian Krupitzer, Leiter des Fachgebiets für Lebensmittelinformatik an der Universität Hohenheim. Die beiden beleuchten außerdem die Digitalisierung in der Food-Industrie und sprechen über die Primärproduktion und Verarbeitung von Lebensmitteln. Dabei spielen innovative Technologien wie Drohnen zur Feldüberwachung und Sensoren zur Gesundheitsüberwachung von Tieren eine Rolle. Die Zukunftsvisionen reichen von individualisierten Lebensmitteln bis hin zur komplett transparenten Lieferkette, die durch künstliche Intelligenz unterstützt wird. Es wird auch die Frage aufgeworfen, inwieweit Verbraucher in Zukunft die Verarbeitung ihrer Ernährungsdaten kontrollieren können. Das Gespräch endet mit einem Ausblick auf die spannende Zukunft der Lebensmittelbranche, in der KI eine immer größere Rolle spielen wird. Diese Episode bietet euch einen interessanten Einblick in die Verbindung von Technologie und Ernährung und regt dazu an, über die Chancen und Herausforderungen dieser Entwicklung nachzudenken.

Wir betrachten das Teilgebiet von Künstlicher Intelligenz: Maschinelles Lernen.

EXPERTENGESPRÄCH | Georg Neumann ist erneut zu Gast bei Joel. Der KI Marketing Boot Camp Gründer hat sich auf Bild-Generierung mit Künstlicher Intelligenz spezialisiert. Georg berichtet von verschiedenen Projekten aus der Praxis. Außerdem deklinieren Joel und Georg 5 spannende Marketing-Usecases für Bild-KI-Software. Dabei besprechen sie die Möglichkeiten verschiedener Tools und beleuchten technische Aspekte. Du erfährst... …wie mit Bild-KI Markenbotschafter generiert werden können …wie du mit KI zum Fußball-Bundestrainer wirst …neue Features von Bild-KI-Modellen …wie mit Bild-KI Werbekampagnen internationalisiert werden …wie die Fashion-Branche in Zukunft von Bild-KI profitieren wird …welche Besonderheiten die Software Stabile Diffusion bietet …wie sich Bild-Ki-Modelle in Zukunft weiterentwickeln werden Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Nachdem wir anfangs Erik Pfannmöller von Solvemate regelmäßig vor dem Mikro hatten, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen, diskutieren mittlerweile Rasmus Rothe (Merantix) und Jasper Masemann (HV Ventures) über dieses innovative Thema. Leicht verständlich bringen sie dir Fachbereiche wie Deep Learning, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen & Co. bei. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Schon eine einzelne menschliche Zelle ist komplex, der menschliche Körper erst recht. Mit Künstlicher Intelligenz sind auch in diesem Bereich gewaltige Erkenntnisfortschritte denkbar, an deren Ende nicht weniger als eine Revolution der Biologie und Medizin stehen könnte: Erst beschreiben und verstehen, was genau passiert. Und dann manipulieren, also vielleicht Krankheiten früher und besser bekämpfen oder von vorneherein verhindern. Fabian Theis leitet das Computational Health Center am Helmholtz-Institut in München. Er hat Mathematik und Physik studiert und sich dann in Physik und Informatik promoviert, ist Leibniz-Preisträger und hat eine der renommiertesten Forschungsförderungen der EU bekommen. Er erklärt, was mithilfe von KI heute möglich ist und warum. Und wie er sich die Zukunft auf Basis dieser Technologie vorstellt. Ausgangspunkt ist einerseits die menschliche Zelle und die Idee, noch viel besser zu verstehen, wie die einzelnen Zellbestandteile miteinander interagieren. Und dann quasi den ganzen Menschen zu vermessen. Die Lernalgorithmen, die Datenmengen und die Rechenleistung machen es möglich.

EXPERTENGESPRÄCH | Wer denkt, dass KI-Bildgeneratoren in Zukunft nur den Mediengestalter ablösen, der liegt wahrscheinlich falsch. Denn Joel und Georg Neumann schauen sich spannende Usecases an, bei denen besagte KI-Tools zum Einsatz kommen. Ob in der Architektur oder im Onlinehandel für Fashion. Ganz unterschiedliche Branchen finden außergewöhnliche Anwendungsbereiche für diese Software. Georg Neumann ist Agenturinhaber, studierter Grafikdesigner und seit 2022 Dozent für generative Bild-KI. Mit seinem Business schult er Menschen im Umgang mit Text-KI. Im Talk mit Joel bespricht er die aktuellen Tools für Bild-KI. Du erfährst... …verschiedene AI-Tools für die Bildgenerierung …verschiedene Anwendungsbereiche für generative Bild-KI …welche Vor- und Nachteile die unterschiedlichen Tools haben …warum generative Bild-KI Probleme bei der Darstellung von Text und Zahlen hat …wie Bild-KI die Architektur-Branche bereichert …warum Bild-KI in Zukunft auch nicht aus der Videoproduktion wegzudenken ist  …welche Risiken die Bild-KI zwecks Datenschutz birgt  Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Nachdem wir anfangs Erik Pfannmöller von Solvemate regelmäßig vor dem Mikro hatten, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen, diskutieren mittlerweile Rasmus Rothe (Merantix) und Jasper Masemann (HV Ventures) über dieses innovative Thema. Leicht verständlich bringen sie dir Fachbereiche wie Deep Learning, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen & Co. bei. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

„Unternehmen müssen sich jetzt mit dem AI Act befassen - ein Grund für Panik besteht aber nicht.“ In der Podcast-Folge #104 als Klartext HR Deepdive sprechen Stefan Scheller und Tobias Ganz mit Rechtsanwältin Nina Diercks zum Thema „KI im HR - das bringt der AI Act“ Die KI-Verordnung der EU (sog. AI Act) kommt. Damit wird es eine erste strenge Regulation von KI-Systemen in der EU geben, die sofort Wirksamkeit entfaltet für Unternehmen. Da insbesondere HR-Themen explizit genannt werden und der Begriff „Hochrisikosysteme“ im Raum steht, ist nun Fachwissen gefragt. Wir klären auf:   Wir haben mit Nina Diercks unter anderem darüber gesprochen * was genau ist der AI Act und was regelt er? * wie definiert sich KI im Sinne das AI Act? * was sind in diesem Zusammenhang „Hochrisiko-Systeme“ * welche Auswirkungen ergeben sich dadurch für HR * was sollten Personalverantwortliche jetzt tun - und was besser nicht Nina Diercks, M.Litt (University of Aberdeen) ist seit 2010 als Rechtsanwältin tätig und führt die Anwaltskanzlei Diercks in Hamburg. Sie arbeitet bundesweit, jedoch ausschließlich in den Bereichen des IT-| Medien-| Datenschutz- und des angrenzenden Arbeitsrechts.   Daneben veröffentlicht Nina Diercks regelmäßig Fachbeiträge und betreibt – ebenfalls seit 2010 – den Blog Diercks Digital Recht.   Dazu ist sie als (Fach-)Referentin, Interviewpartnerin und (Gast-)Autorin gefragt. Wichtige Infos aus dem Podcast: Artikel 3 Nr. 1 KI-VO – Definition von KI Ein KI-System ist ein maschinengestütztes System, das so konzipiert ist, dass es mit unterschiedlichem Grad an Autonomie operieren kann und nach seiner Einführung Anpassungsfähigkeit zeigt, und das für explizite oder implizite Ziele aus den Eingaben, die es erhält, ableitet, wie es Ergebnisse wie Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen erzeugen kann, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen können.   Auszüge aus Erwägungsgrund 6 der KI-VO […] Der Begriff KI-Systeme […] sollte nicht für Systeme gelten, die ausschließlich auf von natürlichen Personen festgelegten Regeln zur automatischen Ausführung von Vorgängen beruhen […].   […] Zu den Techniken, die beim Aufbau eines KI-Systems Inferenzen ermöglichen, gehören Ansätze des maschinellen Lernens, die aus Daten lernen, wie bestimmte Ziele erreicht werden können, sowie logik- und wissensbasierte Ansätze, die aus kodiertem Wissen oder einer symbolischen Darstellung der zu lösenden Aufgabe Inferenzen ziehen. Die Fähigkeit eines KI-Systems, Schlüsse zu ziehen, geht über die grundlegende Datenverarbeitung hinaus und ermöglicht Lernen, Schlussfolgerungen oder Modellierung.“ […] >> LinkedIn-Profil von Nina Diercks: https://www.linkedin.com/in/ninadiercks >> Digital-Recht Blog von Nina Diercks: https://diercks-digital-recht.de

Ist jede Technologie mit dem Label 'Künstliche Intelligenz' wirklich intelligent? Wir entdecken die Wahrheit hinter maschinellem Lernen und KI-Hype.

Zum Jahresendspurt stellen wir euch die 5 besten Podcastepisoden 2023 vor. Innerhalb von 5 Tagen bekommt ihr die Crème de la Crème von digital kompakt 2023 auf die Ohren! Los geht's! EXPERTENGESPRÄCH | KI ist in aller Munde, doch wie gut sind die technischen Helfer wirklich? Kann es sein, dass Menschen in Design und Text bald ersetzt werden? Wir haben uns auch Gedanken dazu gemacht, wie viel Vertrauen man KI wirklich entgegenbringen sollte. Arbeiten an eine KI auszulagern, beschert mehr Zeit für eigene Projekte... oder? Außerdem spannend: Gibt es einen Big Input-Player im KI-Land oder baut jeder KI-Anbieter seine Helfer selbst? Du erfährst... …welche Use Cases es für KI gibt …wie gut ChatGPT ist …wie die Datenverwendung bei KI abläuft …was es kostet, mit KI zu arbeiten …welche Chance Bing durch KI erhält …was ein Beispiel-Anwendungsfall für KI Bild ist …woher KI seine Quellen bezieht …wie viel Vertrauen man KI entgegenbringen darf Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Nachdem wir anfangs Erik Pfannmöller von Solvemate regelmäßig vor dem Mikro hatten, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen, diskutieren mittlerweile Rasmus Rothe (Merantix) und Jasper Masemann (HV Ventures) über dieses innovative Thema. Leicht verständlich bringen sie dir Fachbereiche wie Deep Learning, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen & Co. bei. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Tue, 19 Dec 2023 12:59:41 +0000 https://omt-magazin.podigee.io/9483-neue-episode 60aeeea1e122e4f5358e51cf2484b575 ℹ️ Dr. Eldar Sultanow beim OMT ℹ️ OMT-Webinare ℹ️ OMT Konferenz ℹ️ Agency Day 2023 9483 full no

Computersimulationen haben viele Vorteile: Sie sind schneller und kostengünstiger als Experimente im Labor, und manches wäre in der Realität gar nicht möglich, zum Beispiel Beobachtungen über sehr lange Zeiträume in der Astronomie, oder als Experiment, wenn diese wie Crashtests sehr gefährlich sind. Doch die Computermodelle sind nur so gut wie die Methoden, mit denen sie ihre Berechnungen anstellen und die Daten, mit denen sie gefüttert werden. Mit herkömmlichen Methoden stoßen wir an Grenzen, wenn es darum geht hochkomplexe Phänomene wie Umweltereignisse oder biologische Systeme abzubilden. Das Exzellenzcluster „Daten-integrierte Simulationswissenschaft (SimTech)“ will beides vereinen: Große Datenmengen, die aus Erhebungen, Sensormessungen, Experimenten oder Simulationen zur Verfügung stehen, bilden die Grundlage innovativer Modellierungs- und Berechnungsmethoden. So können Vorhersagen und daraus resultierende Entscheidungen besser getroffen werden. Steffen Staab und Anneli Guthke geben Einblicke in die datenintegrierte Simulation.

Thu, 21 Sep 2023 22:40:00 +0000 https://master-of-search.podigee.io/129-was-gibt-es-neues 5f2816d9813c2d9e9ba18ec4b6ac49e1 Updates rund um Google im September 2023 Video zu "PMAX Shopping only": https://www.youtube.com/watch?v=Pmsa0NF_l9g Text Assets auf Kampagnenebene: https://support.google.com/google-ads/answer/13548268?hl=de Discovery wird zu "Demand Gen": https://support.google.com/google-ads/answer/13695777 Google verlangt Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten in Bezug auf politische Artikel: https://searchengineland.com/google-political-advertisers-disclose-ai-content-431713 mein Statement vom Juni zum Thema "Marktanteilsverschiebung von Google zu Bing": https://www.youtube.com/watch?v=ovQaVc5l_z0 Keine FTP Links mehr im Google Merchant Center: https://support.google.com/merchants/answer/13033917?hl=de Crawling deiner Produkte für das Google Merchant Center Du möchtest dein Werbebudget in Google Ads sinnvoll und zielführend einsetzen? Möchtest du selbst verstehen und steuern können, was im Suchmaschinenmarketing wichtig ist? Vereinbare jetzt dein gratis Strategiegespräch: https://Master-of-Search.de Mail: podcast@master-of-search.de Abonniere unseren YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/@MasterofSearch Linkedin: https://www.linkedin.com/in/christophmohr/ Impressum: DAMCON GmbH Eiswerderstr. 20 13585 Berlin Tel: 030 - 956 12 698 Handelsregister: HRB 237495 B, Amtsgericht Charlottenburg (Berlin) Geschäftsführer: Christoph Mohr, Jörg Ullmann 129 full Updates rund um Google im September 2023 no KI,maschinelles Lernen,Kennzeichnung KI,Google Merchant Center,Crawling Christoph Mohr, Jörg Ullmann, Master of Search GmbH

► NEUER KOSTENLOSER WORKSHOP: Die 3 Dinge, die Du brauchst, um Dich wirklich frei zu fühlen. Und wie Du sie Schritt für Schritt umsetzt: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠KOSTENLOSER WORKSHOP⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Heute zu Gast ist Prof. Dr. Kristian Kersting, ein anerkannter KI-Experte und W3-Professor an der TU Darmstadt, der seit fast zwei Jahrzehnten in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen aktiv ist. Als Leiter des AIML-Labors für künstliche Intelligenz und Autor von über 180 technischen Arbeiten zu diesem Thema hat er einen weitreichenden Einfluss in der KI-Gemeinschaft. Er wurde mit dem Deutschen KI-Preis 2019 ausgezeichnet, der mit 100.000 Euro dotiert war. Als Fellow der EurAI und ELLIS ist er eine treibende Kraft in der europäischen KI-Forschung. In der heutigen Folge: Erfährst du, was sich in den letzten 20 Jahren im Bereich der Künstlichen Intelligenz getan hat. Lernst du, warum ChatGPT so plötzlich kam und was genau dahintersteckt. Ergründest du, welche Gefahren KI wirklich birgt und warum vieles davon nur Panikmache ist. Geht Kristian auf drei polarisierende Aussagen von Nils Kahle aus dem Podcast “#252 - Nils Kahle - COUNTDOWN 2030: Wie Künstliche Intelligenz unser Leben komplett verändern wird!” ein und klärt als Experte auf. Erfährst du, wie wir Menschen KI wirklich für uns nutzen werden und wo die größten Veränderungen stattfinden werden. Viel Spaß bei diesem Expertengespräch! Weitere spannende Inhalte mit noch mehr geballtem Wissen:  ► #252 - Nils Kahle - COUNTDOWN 2030: Wie Künstliche Intelligenz unser Leben komplett verändern wird!” ► #233 - Sven Gábor Jánszky - Die Zukunft der Arbeit: Neue Berufe, Fähigkeiten & Werte Mehr zu Kristian Kerstin LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/kerstingaiml/  Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=QY-earAAAAAJ&hl=de ___ ► Die ultimative Bildungsplattform für Dein erfülltes, freies und selbstbestimmtes Leben ► ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ChainlessLIFE University⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ► Wir begleiten Dich dabei, endlich Deine persönliche Bestimmung und Deinen Lebenssinn zu finden. Kostenloses Kennenlerngespräch ► ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ChainlessMENTORING⁠⁠⁠ ► Lerne in jetzt bei Susanne in nur 9 Wochen, wie du durch ethisches Verkaufen den Grundstein für deine örtliche Unabhängigkeit und finanzielle Sicherheit erlangst:  ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Ethical Closing Ausbildung⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ► Erfolg ist planbar - Mit dem FlowStateProductivity-System deine individuellen Ziele schneller und effizienter erreichen ► ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠FlowState-Productivity-Coaching mit Kristian Meier⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Fragen, Anregungen, Feedback: podcast@chainlesslife.com ► Du willst mit Mischa Janiec auf deinem Podcast sprechen? Dann klicke hier und lade ihn jetzt ein: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠MISCHA JANIEC AUF DEINEN PODCAST⁠ EINLADEN⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Erfahre mehr über ChainlessLIFE: Instagram:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/Pod_InstagramCL⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mein Buch:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/Pod_ChainlessLIFE-Buch⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Herzlich willkommen bei der @interactivewest, der größten Konferenz für #KI und #Digitalisierung am Bodensee!

Maschinelles Lernen wird zu einem immer wichtigeren Bestandteil der Präzisionsmedizin. Es ist unerlässlich für die Vorhersage des individuellen Krankheitsverlaufs und des Ansprechens auf eine Behandlung. Grundlage dafür sind umfangreicher Daten aus Bildgebung, Genomik, Anamnese und klinischen Informationen. An der Medizinischen Universität Wien forschen etwa 30 Menschen am Computational Imaging Research Lab an der Entwicklung von Verfahren, die - mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz - bei der Analyse von radiologischen Daten Anzeichen auf Krankheiten erkennen sollen, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben… Für den „Hörgang-MedUni Wien“ sprach Josef Broukal sprach mit Prof. Dr. Georg Langs, Inhaber der Professur für Maschinelles Lernen in der medizinischen Bildgebung an der MUW.

Stürzt uns künstliche Intelligenz in die epistemologische Apokalypse? Eher nicht, meint der englische Philosoph Joshua Habgood-Coote. Sollte man künstliche Intellligenz regulieren? Eher schon, meinen alle – bloss wie genau weiss noch niemand. Der ganze Podcast im Überblick: (00:00:51) Die Ängste vor KI-Fälschungen seien übertrieben, sagt Joshua Habgood-Coote (00:16:49) KI regulieren – aber wie? Eine internationale Tour dHorizon (00:45:41) Interviews mit Fachleuten zur Frage, wie man KI in den Griff bekommt Es sprechen: _Angela Müller, Leiterin von AlgorithmWatch CH _Florent Thouvenin, Inhaber des Lehrstuhls für Informations- und Kommunikationsrecht an der Universität Zürich _Joachim Buhmann, Professor am Institut für Maschinelles Lernen der ETHZ _Thomas Schneider, Vizedirektor des Bundesamtes für Kommunikation BAKOM _Judith Bellaïche, Geschäftsführerin von Swico, dem Wirtschaftsverband der Schweizer ICT- und Online-Branche Links: Swico-Merkblatt: Nachvollziehbarkeit von Algorithmen (PDF) https://www.swico.ch/media/filer_public/76/2a/762a8453-6e7e-4739-af00-88dc87f4505b/nachvollziehbarkeit_von_algorithmen.pdf SRF Geek Sofa bei Discord: https://discord.gg/geeksofa

Stürzt uns künstliche Intelligenz in die epistemologische Apokalypse? Eher nicht, meint der englische Philosoph Joshua Habgood-Coote. Sollte man künstliche Intellligenz regulieren? Eher schon, meinen alle – bloss wie genau weiss noch niemand. Der ganze Podcast im Überblick: (00:00:51) Die Ängste vor KI-Fälschungen seien übertrieben, sagt Joshua Habgood-Coote (00:16:49) KI regulieren – aber wie? Eine internationale Tour dHorizon (00:45:41) Interviews mit Fachleuten zur Frage, wie man KI in den Griff bekommt Es sprechen: _Angela Müller, Leiterin von AlgorithmWatch CH _Florent Thouvenin, Inhaber des Lehrstuhls für Informations- und Kommunikationsrecht an der Universität Zürich _Joachim Buhmann, Professor am Institut für Maschinelles Lernen der ETHZ _Thomas Schneider, Vizedirektor des Bundesamtes für Kommunikation BAKOM _Judith Bellaïche, Geschäftsführerin von Swico, dem Wirtschaftsverband der Schweizer ICT- und Online-Branche Links: Swico-Merkblatt: Nachvollziehbarkeit von Algorithmen (PDF) https://www.swico.ch/media/filer_public/76/2a/762a8453-6e7e-4739-af00-88dc87f4505b/nachvollziehbarkeit_von_algorithmen.pdf SRF Geek Sofa bei Discord: https://discord.gg/geeksofa

Bei der Besetzung von offenen Stellen müssen Unternehmen oftmals eine große Anzahl an Bewerbungen sichten. Hierbei geht es sprichwörtlich um die Suche nach der Nadel im Heuhaufen. Dabei können immer fortschrittlichere KI-Anwendungen den gesamten Bewerbungsprozess unterstützen. Michael Kircher spricht in dieser Folge mit dem KI-Experten Dr. Sven J. Körner über Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz im Personalwesen und geht dabei sowohl auf die Perspektive der Mitarbeitenden in den Personalabteilungen als auch auf die Perspektive der Bewerbenden ein.

Künstliche Intelligenz (KI) wird das Leben revolutionieren, wie Forschende, Unternehmerinnen und Experten betonen. Neben Texten und Bildern erschafft die KI auch Kunst, Musik und bietet Antworten auf medizinische Fragen. Doch sind die Menschen bereit für dieses neue Zeitalter mit KI, AI, Maschinellem Lernen wie dem Chatbot ChatGPT und vielem mehr? Welche Gefahren bergen diese Technologien? Im SRF Club vom 09.05.2023 diskutiert Moderatorin Barbara Lüthi mit renommierten Gästen über Chancen und Risiken der KI, wobei aktuell auch ChatGPT ein zentrales Thema ist. Die Gäste präsentieren ihre Perspektiven auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, im englischen Machine Learning, und diskutieren die Auswirkungen auf Gesellschaft, Wirtschaft und Gesundheit. Positive Aspekte der Technologie sowie Herausforderungen und Risiken, nicht nur in der Arbeitswelt, stehen im Fokus. Mit Barbara Lüthi diskutieren: – Tanja Käser, Professorin für Informatik EPFL; – Pascal Kaufmann, Neurowissenschaftler und KI-Unternehmer; – Karpi, Satiriker und Regisseur; – Angela Müller, Leiterin AlgorithmWatch CH; – Stephan Sigrist, Leiter Think-Tank «W.I.R.E.»; und – Marcel Salathé, Professor für digitale Epidemiologie EPFL.

Während derzeit überall über ChatGPT diskutiert wird, gerät etwas aus dem Blick: Künstliche Intelligenz (KI) ist zum Teil schon längst in der medizinischen Routine angekommen. Der Internist und Forscher Jakob Kather hat die in Deutschland einmalige Professur für „Clinical Artificial Intelligence“ an der Technischen Universität Dresden inne. Er erklärt uns zentrale Begrifflichkeiten und spricht über Chancen, aber auch Risiken von KI in der Medizin.

Das mit großem Medienecho veröffentlichte Chatprogramm ChatGPT gibt verblüffend präzise Ergebnisse auf Fragen und kann noch einiges mehr. Wir haben uns unter anderem mit der Professorin für Maschinelles Lernen der Universität Tübingen, Ulrike von Luxburg, über ChatGPT unterhalten. | 24/7 Live Webradio für die Region: www.rtf3.de | RTF3 - Die stärksten Klassiker & Hits von heute. |

Shownotes: Download Mindmap](https://bit.ly/podcast-mindmap-chatgpt) In dieser Podcastfolge diskutieren Tom, Philipp und Tobi über das neuartige KI-Tool "ChatGPT" von OpenAI. Wir diskutieren über die Einsatzmöglichkeiten, Beispiele der Anwendung sowie Grenzen des Tools algemein und natürlich auch welche Auswirkungen es für das Arbeiten in Steuerkanzleien haben kann. Wir freuen uns über 5 Sterne und eine positive Bewertung unterhalb des Podcast, wenn Dir dir diese Folge gefallen hat.

Im „Psychotherapy Lab“ an der Universität Greifswald wird untersucht, wie man große Datensätze aus der psychotherapeutischen Routineversorgung nutzen kann, um den Patient*innen besser zu helfen und die Therapieerfolge zu dokumentieren. Jochen Steiner im Gespräch mit der Psychologin Eva-Lotta Brakemeyer

In dieser Folge geht es um den Fund seltener Erden in Schweden, Kunst durch künstliche Intelligenz, Aktuelles aus dem Studium und alles was wir sonst noch so verarbeiten müssen.

130 Müllfahrzeuge, 110 Touren und jeweils mehrere hundert Stationen: Müllentsorgung und Recycling sind in Berlin mit einem enormen logistischen Aufwand verbunden. Beim größten Papierentsorger der Stadt hilft Künstliche Intelligenz dabei, die Tourenplanung zu optimieren und den CO2 -Ausstoß zu verringern. In unserer 10. Folge spricht Sophie Plötz mit Bianka Rieder, Chief Operating Officer der Berlin Recycling GmbH, über Abfall und Algorithmen, über Nachhaltigkeit und darüber, was es braucht, um als Unternehmen ein KI-Projekt umzusetzen.

Welche Technologien konnten sich 2022 durchsetzen? Für unseren Jahresrückblick haben wir uns den State of AI Report 2022 von Nathan Benaich und Ian Hogarth angeschaut und sprechen mit Dr. Martin Müller-Holtz über die spannenden Entwicklungen im vergangenen Jahr. Dabei gehen wir natürlich die wichtigsten Schlüsseldimensionen durch. Der Abschnitt Sicherheit ist übrigens neu dazugekommen:Forschung: Technologische Durchbrüche und ihre FähigkeitenIndustrie: Bereiche kommerzieller Anwendungen für KI und ihre geschäftlichen AuswirkungenPolitik: Regulierung der KI, ihre wirtschaftlichen Auswirkungen und die sich entwickelnde Geopolitik der KISicherheit: Identifizierung und Minderung katastrophaler Risiken, die hochleistungsfähige zukünftige KI-Systeme für uns darstellen könntenVorhersagen: Was unserer Meinung nach passieren wird, und eine Leistungsüberprüfung, um uns ehrlich zu haltenBesonderes Augenmerk wird auch dem Tool "Chat-GPT" von OpenAI gewidmet, aber hört selbst rein.Link zum State of AI ReportHeute mit dabei: Dr. Martin Müller-Holtz, Developer bei OPITZ CONSULTING und KI-Enthusiast.OPITZ CONSULTING ■■■ Digitale Service ManufakturDisclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

In Folge #21 lassen Uli und Markus das zu Ende gehende Jahr 2022 Revue passieren: Sie schauen nochmal auf die den Podcast im letzten Jahr prägenden Themen, überlegen gemeinsam, was sie gelernt haben und blicken auf das Jahr 2023 und die Herausforderungen, die sie erwarten. Zur Sprache kommen dabei im Einstieg übergreifend die Podcast-Folgen - #3 Welche Bedeutung haben eSports & Gaming für Unternehmen? mit Marcel Sandrock (STARK Esports) - #14 Diversität im Denken mit Mark Ritzmann (E.ON Group Innovation) Die zentralen Themen, die den Podcast – und ganz offensichtlich auch seine Zuhörer – immer wieder beschäftigt haben gehören: A. Das Thema „**Purpose**“, das u.a. in den folgenden Folgen behandelt wurde: - #1 Warum brauchen Unternehmen einen Purpose? mit Dominic Veken (BCG Brighthouse) - #10 Transformation mit Angela Zinser (The People Network) - #7 Female Leadership mit Marie-Kristin Illigen (Illigen Coach & Consult) - #9 OKR mit Markus Lause (Uffective) In diesem Kontext muss sicher auch die Folge zum Thema „**Nachhaltigkeit**“ erwähnt werden: - #5 Wie wird Nachhaltigkeit zum Wettbewerbsvorteil für Unternehmen? mit Petra Dittrich (Kantar) Für die ins Detail gehen wollen: Der erwähnte Vodafone Purpose ist hier nochmal nachzulesen: https://www.vodafone.com/about-vodafone/who-we-are/our-purpose B. Auch das Thema „**Metaverse**“ hat in den Gesprächen und Diskussionen immer wieder eine Rolle gespielt: Neben der oben erwähnten Folge #3 sind diese Folge ins Detail: - #Bonus: OMR 2022 – Metaverse Panel: „Immersive Technologien mit 5G und Edge Computing“ - #19 Wer braucht das Metaverse? mit Sebastian Kühne (Blanx) C. Last but not least war der Themenkomplex “**Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen**“ wichtiger Teil vieler Gespräche. Vertieft haben folgende Folgen das Thema: - #16 Was braucht KI & maschinelles Lernen, um erfolgreich zu sein? mit Nicole Büttner (Merantix Momentum) - #18 Wie trifft man mit maschinellem Lernen bessere Entscheidungen? mit Mark van der Pas (Uffective) Für persönliche Experimente rund um „Künstliche Intelligenz & Maschinellem Lernen“ sind die Seiten von Open AI https://openai.com und ChatGPT https://chat.openai.com/ sehr interessant. Wer sich zu den angesprochenen **Vodafone-Themen** weiter informieren möchte, wird hier fündig: - Health & Security: https://www.vodafone.de/business/loesungen/smart-health/ & https://www.vodafone.de/business/loesungen/security/ - Hilfe für Ukraine: https://www.vodafone.de/featured/inside-vodafone/everyoneconnected-news-zur-ukraine-hilfe-von-vodafone/#/ & https://www.vodafone.de/featured/inside-vodafone/ukraine-hilfe-die-wichtigsten-infos-kontaktdaten-und-anlaufstellen-fuer-gefluechtete/#/ - IT Accelerator: https://www.youtube.com/watch?v=49biWfQHiyQ & https://www.linkedin.com/posts/ulrichirnich_experimentlearnfast-ita3-innovation-activity-6997313124001316864--wg0?utm_source=share&utm_medium=member_desktop & https://www.linkedin.com/posts/jennifer-wilkinghoff-44b09a157_intrapreneurship-innovation-it-activity-6947275481528303616-cJld?utm_source=share&utm_medium=member_desktop Euer Feedback zur Folge und Vorschläge für Themen und Gäst:innen sind sehr willkommen! Vernetzt euch und diskutiert mit: - Ulrich Irnich: https://www.linkedin.com/in/ulrichirnich/ - Markus Kuckertz: https://www.linkedin.com/in/markuskuckertz/ Mitwirkende - Hosts: Ulrich Irnich & Markus Kuckertz // Produktion: Daniel Sprügel & Sören Wahlers, Maniac Studios (https://maniacstudios.com) // Redaktion: Marcus Pawlik // Kommunikation & Community: Anna-Lena Sodies // Team behind the team: Sonja Uller © Digital Pacemaker Podcast 2022

Monte-Carlo-optimierte Portfolios in Grün: In diesem Geldgespräch habe ich eine ebenso naturverliebte wie passionierte Risikomanagerin zu Gast. Sie ist diplomierte Mathematikerin sowie promovierte Informatikerin und hatte zunächst mit Geld und Finanzen wenig am Hut. Das änderte sich erst nach dem Studium signifikant. Unzufrieden mit den gängigen Angeboten hat sie zusammen mit einer Mitstreiterin ihr eigenes, modell- und computerbasiertes Finanzprodukt mit Nachhaltigkeitsanspruch kreiert und gemeinsam in das Startup Goldmarie Finanzen eingebracht. Damit ergeben sich reichlich Ansatzpunkte, die es zu besprechen lohnt. Die Optimierung von Rendite und Risiko ist seit jeher der heilige Gral der Kapitalanlage. Eine Berücksichtigung sozialer und ökologischer Kriterien hat sich in jüngerer Zeit bei einer größer werdenden Investorenschar hinzugesellt. Beide Aspekte berücksichtigt das zweistufige Prozedere der von Jennifer Rasch und ihrer Geschäftspartnerin Caroline Löbhard entwickelten Software, welche anhand besagter Vorgaben auf mathematisch-statistischer Basis optimale Portfolios zusammenstellt. Kennengelernt habe ich meine Gesprächspartnerin auf der Invest 2022 in Stuttgart, wo Jennifer Rasch gegenüber der Bloggerlounge am Stand von Wikifolio einen Vortrag zu ihrem Investitionsansatz gehalten hat. Besonders interessant fand ich die Herangehensweise, die Zusammenstellung eines Portfolios als nichtlineares Optimierungsproblem zu begreifen und unter Zuhilfenahme von Monte-Carlo-Simulationen näherungsweise zu lösen – ein Thema, mit dem ich mich im Rahmen meiner Diplomarbeit intensiv auseinandergesetzt habe. Von daher lag es auf der Hand, das zugrundeliegende Modell auszuloten. Dementsprechend umfasst das Interview zwei Teile. Zunächst besprechen wir mit der Vorauswahl anhand des hohe Standards setzenden ökologisch-sozialen Kriterienkatalogs die höchst subjektive Komponente. Danach tauchen wir als Kontrastprogramm in die emotionslose Welt des maschinellen Lernens sowie der Evaluation mittels Backtesting ein. Der Sponsor dieser Podcast-Folge ist LYNX Broker. Anleger, die Wert auf ein kostenloses Wertpapierdepot, günstige und transparente Gebühren und Zugang zu mehr als 100 Börsen weltweit legen, sind hier gut aufgehoben.

CISPA-Faculty Dr. Rebekka Burkholz spricht in dieser Folge mit uns darüber, was relationales maschinelles Lernen ist und welche Chancen Methoden des maschinellen Lernens in der Diagnostik und Behandlung von Krankheiten eröffnen. Die Mathematikerin gibt zudem Einblicke, was Informatiker:innen und Mathematiker:innen unterscheidet und was aus ihrer Sicht helfen würde, mehr Frauen für eine Karriere in der Forschung zu begeistern.

Langsam wird es unheimlich: Maschinen erlernen, Bilder zu malen, Stimmen zu imitieren oder Mimiken nachzubilden. Daraus ergeben sich für die Gesellschaft neue Fragen im Umgang mit sogenannter künstlicher Intelligenz (KI). Wie passt diese vorgeblich schöpferische Kraft nichtmenschlichen Schaffens in unser Werte- und Rechtssystem? Wie wollen wir damit urheberrechtlich umgehen? Welche datenschutzrechtlichen Probleme könnten bald auf uns zukommen? Darüber diskutieren Joerg und Holger in der aktuellen Episode. Ihnen zur Seite stehen Andrea und Jo, die sich in der c't-Redaktion intensiv mit der Thematik beschäftigt haben. Die beiden führen zunächst ins Thema ein und erläutern, wie es zu dem Entwicklungssprung in der KI gekommen ist. Andrea schildert leicht verständlich die Funktionsweise der gerade so populären KI-Bildgeneratoren. Joerg umreisst anschließend die juristisch tangierten Problemfelder und warnt vor Panikmache: Ja, Datenschutz spiele eine Rolle. Aber meist würden Daten - auch zu Trainingszwecken - verarbeitet, die ohnehin veröffentlicht seien. Bei der Nutzung dürfte in einer Abwägung das "berechtigte Interesse" überwiegen. Veraussetzung sei, dass die KI-Produkte eingespeiste Daten hinreichend verfremden. Kniffliger seien die urheberrechtlichen Aspekte. Hier läuft die Diskussion gerade auf Hochtouren, wie Joerg, Andrea und Jo an Beispielen zeigen.

Es geht endlich mal wieder um Maschinelles Lernen und zwar um Neuronalen Netze, die durch Texteingabe Bilder generieren können. Was ist das und welche Anwendungen gibt es? Wir haben viel Spaß beim Experimentieren gehabt und möchten euch erzählen, was uns dabei aufgefallen ist. Über welche Probleme sind wir dabei gestolpert? Und wie funktioniert das überhaupt auf der technisches Seite? Darüber und welche Gedanken das noch so auslöst, reden wir in dieser Folge.

Folge #16 behandelt das Thema "künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen” – also um Systeme und deren Anwendung, die Prozesse und Entscheidungen intelligent unterstützen, indem sie große Mengen an Daten analysieren. Zu Gast ist dazu Nicole Büttner-Thiel, Gründerin und CEO von Merantix Momentum. Nicole und das Team von Merantix unterstützen Unternehmen beim Einsatz von künstlicher Intelligenz: Von der Identifizierung von Anwendungsfällen, über die Entwicklung bis hin zum Betrieb der individuellen KI-Lösungen. Uli, Markus und Nicole diskutieren die Notwendigkeiten, Anwendungen und Vorteile von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen – und räumen dabei gleichzeitig mit einigen Vorurteilen auf. Nicole plädiert dabei für mehr Offenheit wie aber auch Unterstützung für das zukunftsorientierte Thema: „Deutschland hat pro Kopf mehr KI-Forscher als China und die USA zusammen – wir schaffen es nur nicht, es in die Anwendung und damit in die Firmen zu bringen.“ Die Vorteile überzeugen, so Uli: „Algorithmen können Tumore einfach besser erkennen.“ Euer Feedback zur Folge und Vorschläge für Themen und Gäst:innen sind sehr willkommen! Vernetzt euch und diskutiert mit: - Nicole Büttner-Thiel: https://www.linkedin.com/in/nicole-buettner/ - Ulrich Irnich: - Markus Kuckertz: Mitwirkende - Hosts: Ulrich Irnich & Markus Kuckertz // Produktion: Daniel Sprügel & Sören Wahlers, Maniac Studios (

Bereits im Jahr 2030 soll 6G als Standard für das Mobilfunknetz in Deutschland eingeführt werden. Doch was bedeutet der Wechsel von 5G zu 6G für uns und ist diese zeitliche Zielsetzung realistisch? Darüber spricht Prof. Holger Karl, Leiter des Fachgebiets „Internet-Technologien und Softwarization“ am Hasso-Plattner-Institut (HPI).

KI gewinnt in immer mehr (auch nicht-technischen) Berufen an Bedeutung und die Nachfrage nach KI-kompetenten Fachkräften steigt. Doch welche Rolle spielt KI in der beruflichen Ausbildung? In unserer 9. Folge sprechen Dr. Carmen Köhler, Friseurin, CEO der P³R GmbH und Projektleiterin beim Fraunhofer IAIS, und Sophie Plötz über KI im Frisiersalon, über Neugier und darüber, warum KI als Inhalt und Werkzeug in die duale Berufsausbildung gehört.

Waldbrände sollen in Zukunft immer häufiger auftreten. Frühzeitiges Erkennen möglicher Brandherde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz soll Einsatzkräften weltweit helfen, Brandkatastrophen zu verhindern.

Die nächste Revolution im Cloud-Geschäft wird nicht von Microsoft oder Google getrieben – sondern von Unternehmen wie Databricks. Der US-Softwarekonzern hilft Unternehmen, gigantische Datenmengen in der Cloud zu analysieren. In der neuen Folge von Handelsblatt Disrupt spricht CEO Ali Ghodsi mit Silicon Valley-Korrespondent Stephan Scheuer über das Geschäft mit Daten, Künstliche Intelligenz und die Expansionspläne des Unternehmens. „In zehn Jahren wird jedes Unternehmen ein KI-Unternehmen sein“, sagt Ghodsi. Denn fast alle Firmen sammelten Daten. Siemens und Thyssen-Krupp etwa haben an ihren Geräten Sensoren angebracht, die Informationen sammeln und an einen zentralen Ort zur Speicherung und Verwaltung weiterleiten, sagt er. Dort ließen sich etwa Ausfallrisiken von Maschinen oder das Kaufverhalten von Kunden durch maschinelles Lernen ermitteln. Das Gespräch geht weit über das Geschäftsmodell des Cloudunternehmens hinaus. Ghodsi erklärt, wie er sich gegen die großen Tech-Konzerne Amazon, Microsoft und Google behaupten will, warum er das Europageschäft ausbaut und welche Vorteile US-amerikanische Universitäten bieten. Ghodsi wurde im Iran geboren, wuchs in Schweden auf und promovierte dort. Nach einer kurzen Forschungstätigkeit und der Gründung eines schwedischen Datentransferunternehmens erhielt er ein Stipendium der Universität Berkeley. Der Vorteil der US-Universität sei die Nähe zur Industrie im Silicon Valley, sagt er. Das Zusammenspiel von freier Wirtschaft und wissenschaftlicher Forschung, insbesondere an der Universität Stanford und Berkeley, schaffe „ein sehr fruchtbares Umfeld, in dem man sich auf Forschungsprobleme konzentrieren kann, die sehr nah an der Praxis sind“, sagt er. Für ein Softwareunternehmen sei der Standort Europa wegen seiner strengen Datenschutzanforderungen attraktiv. Derzeit entwickle Databricks ein Forschungs- und Entwicklungszentrum in Berlin. „Wir werden in diesem Jahr das Zehnfache investieren“, sagt Ghodsi. Vor allem das Ingenieurteam will er weiter ausbauen. *** Das exklusive Abo-Angebot für Sie als Handelsblatt Disrupt-Hörerinnen und Hörer: https://www.handelsblatt.com/mehrwirtschaft

In unserem Buch "Die digitale Herausforderung" haben wir beschrieben, wie Tipping Points das Spielfeld verändern: Technologien werden reif und konvergieren, Geschäftsmodelle werden disruptiert, neue Player gewinnen die Oberhand. Die Covid-Pandemie hat eindrücklich gezeigt, dass solche Kipp-Punkte viel schneller überschritten werden können als man glauben möchte - von wegen Komfortzone. In unserer Weihnachtsausgabe möchten wir auf einen dieser Tipping Points nochmal genauer schauen. Immer wieder haben wir im Podcast über die vermeintlichen Fortschritte von Bots und digitalen Agenten gesprochen. Google hatte gezeigt, wie ein Algorithmus den Friseur-Termin vereinbart. Und nun soll das Programm "GPT-3" in der Lage sein, beliebige Texte bis hin zu Computer-Programmen eigenständig zu schreiben. Doch wo bleiben die revolutionären Anwendungen? Wir interviewen dazu Prof. Iryna Gurevych von der TU Darmstadt. Sie ist eine vielfach ausgezeichnete Expertin zum Thema Natural Language Processing und Maschinelles Lernen. Ihr Blick auf die Fähigkeiten von Algorithmen ist realistischer, als es uns Google & Co. glauben lassen möchten. Auch wenn Deep Learning Algorithmen massive Fortschritte machen, so sind sie von universellen Maschinen, die z.B. beliebige Texte eigenständig formulieren können, noch weit entfernt. Ihre Vision ist ein konstruktives Miteinander und gegenseitiges Ergänzen von Mensch und Maschine - wir bleiben dran!

Maschinelles Lernen bietet große Chancen beim Klimaschutz und der Anpassung an den Klimawandel. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sehen Potentiale u.a. im Energiesektor, im Agrarbereich und bei der Mobilität. Parallel dazu entstehen Startups, die Umweltschutz und KI zusammenbringen wollen. Zwei solcher Startups – Hawa Dawa und KInsecta – stellen wir in der zweiten Folge unserer Podcastreihe "KI & Klimaschutz" vor. Neben diesen Praxisbeispielen fragen wir nach der Ökobilanz von KIs. Wie lässt sie sich messen? Wie verhindern wir, dass diese Technologien ihr Klimapotential entfalten und nicht zu Treibern für globalen Ressourcenverbrauch und Emissionen werden? Ein Podcast mit: • Karim Tarraf, CEO und Co-Gründer von Hawa Dawa • Sarah-Indra Jungblut und Lydia Skrabania, Redakteurinnen bei RESET - Digital for Good • Stephan Richter, wissenschaftlicher Mitarbeiter am institut für innovation und technik – iit • Nicole Wettmarshausen und Prof. Dr. Frank Haußer, Projektleitung bei KInsecta Shownotes: Machine Learning Emission Calculator:https://mlco2.github.io/impact/ RESET Greenbook Künstliche Intelligenz:https://reset.org/https%3A/%252Freset.org/blog/greenbook_01_kuenstliche… Publikation u.a. von Stephan Richter (iit): Künstliche Intelligenz im Umweltbereich:https://www.iit-berlin.de/publikation/kuenstliche-intelligenz-im-umwelt… Start Up Hawa Dawa:https://hawadawa.com/de/ Citizen Science Projekt KInsecta:https://kinsecta.org/

Die Expertin Ulrike Franke warnt im TR-Podcast vor einer Destabilisierung durch den Einsatz autonomer militärischer Systeme.