Podcasts about datensatz

Anfang Jahr sind wir wohl knapp an einer regelrechten Datenschutz-Katastrophe vorbeigeschrammt. Eine Hacker-Gruppe hat eine grosse Datenanalysefirma aus den USA mit Milliarden gehackten Standortdaten erpresst. Was lehrt uns der Hack? (Wiederholung) Die Hacker drohten damit, 17 Terabyte Daten der Firma «Gravy Analytics» zu veröffentlichen - eine gigantische Menge. In einem russischen Forum wurde ein Teil aus dem gehackten Datensatz veröffentlicht, in dem auch Daten von rund 400 Geräten aus der Schweiz zu finden waren. SRF Data hat den Datensatz analysiert: Er zeigt nicht nur, was da alles gesammelt wird, sondern auch, wie schnell sensible Daten und Informationen in die falschen Hände geraten können. Um zu illustrieren, welche Gefahr von Standortdaten ausgehen kann, sprechen wir in dieser Folge auch mit der Leiterin des Frauenhauses St. Gallen. Für Frauenhäuser und gewaltbetroffene Frauen ist das Smartphone ein Sicherheitsrisiko. Über Auffahrt wiederholen wir die beiden Folgen der «Cookiefalle» von «News Plus Hintergründe», die wir im März 2025 zum ersten Mal publiziert haben. ____________________ Abonniert den Podcast «News Plus Hintergründe», um keine Folge zu verpassen. Schickt uns eure Fragen an newsplus@srf.ch ____________________ In dieser Episode zu hören: - Ivano Somaini, Social Engineer beim Cybersicherheitsunternehmen Compass Security - Silvia Vetsch, Leiterin Frauenhaus St. Gallen ____________________ Team: - Host: Raphaël Günther - Recherche: Julian Schmidli von SRF Data - Produktion: Céline Raval - Titelmusik und Sounddesign: Thomas Baumgartner ____________________ Das ist «News Plus Hintergründe»: Aufwändig recherchierte Geschichten, die in der Schweiz zu reden geben. Ob Datenkrimi, Wirtschaftsskandal oder Politthriller – hier gibt es die ganze Story: https://www.srf.ch/audio/news-plus-hintergruende?srg_shorturl_source=newsplushintergruende

Christopher und Sylvester werfen einen Blick auf das i- Soon-Leak. Im Februar 2024 tauchte auf GitHub ein Datensatz auf, der Vertriebs- und Dokumentationsmaterial der chinesischen Firma i-Soon enthielt und auch Chatprotokolle von Mitarbeitern des Unternehmens. Wer mit welchem Motiv den Datensatz veröffentlicht hat, ist nach wie vor unklar und entsprechend skeptisch sollte man ihn bewerten. Um eine reine Fälschung handelt es sich jedoch höchstwahrscheinlich nicht und die Daten offenbarten einen seltenen Einblick in die chinesische Cybercrime-Industrie, die sehr offiziell und mit dem Staat als regelmäßigem Kunden agiert. - Analyse der XZ-Hintertür: https://heise.de/-9788145 - Analysen des i-Soon-Leaks: - https://harfanglab.io/insidethelab/isoon-leak-analysis/ - https://unit42.paloaltonetworks.com/i-soon-data-leaks/ - https://www.verfassungsschutz.niedersachsen.de/startseite/aktuelles_service/aktuelle_meldungen/die-i-soon-leaks-industrialisierung-von-cyberspionage-235699.html - Report zum chinesischen Schwachstellenmanagement-Ökosystem: https://www.atlanticcouncil.org/in-depth-research-reports/report/sleight-of-hand-how-china-weaponizes-software-vulnerability/ - Aktuelle US-Anklage gegen i-Soon-Mitarbeiter: https://www.justice.gov/usao-sdny/pr/10-chinese-nationals-charged-large-scale-hacking-us-and-international-victims-behalf Mitglieder unserer Security Community auf heise security PRO hören alle Folgen bereits zwei Tage früher. Mehr Infos: https://pro.heise.de/passwort

Event Sourcing: Ein Deep Dive mit Golo RodenSpeziell beim Debuggen stellen wir uns oft die Frage “Wie kam dieser Datensatz nun in diesen Zustand?”. Nachvollziehbarkeit ist da oft schwer. Wenn man Glück hat, gibt es irgendwo ein Log. Wenn man Pech hat, hat man nach der erfolglosen Log-Suche ein neues Ticket, um ein Log einzubauen. Wäre es nicht irgendwie cool, alle Zustandsänderungen zu protokollieren bzw. zu speichern? Oder noch besser: Dieses Verhalten als First-Class-Konzept in meiner App zu behandeln?Wenn man das Ganze weiter denkt, landet man oft beim Thema “Event Sourcing”. Event … wat?In dieser Podcast-Episode machen wir mal einen Deep Dive ins Thema Event Sourcing. Wir klären, was Event Sourcing eigentlich ist, welches Problem es eigentlich löst, wie technische Implementierungen aussehen können, was Command Query Responsibility Segregation (CQRS) und Domain Driven Design damit zu tun haben, wann man doch lieber Abstand von Event Sourcing halten sollte und welche Tools und Datenbanken dich dabei unterstützen.Bonus: Wie viele Stadtbibliotheken nutzen eigentlich Event Sourcing?Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partnersDas schnelle Feedback zur Episode:

„Na, nun freuen Sie sich doch mal!“ So hat Hamburgs Bürgermeister Peter Tschentscher auf all die kritischen Fragen von der Presse geantwortet, nachdem klar war, dass Hamburg eine neue Oper geschenkt bekommt. Warum es bei dem neuen Bau auf dem Baakenhöft in der Hafencity nicht zu Kostensteigerungen wie beim Bau der Elbphilharmonie kommen soll und was eine neue Oper für die Stadt bedeutet, hört ihr hier. Viel Spaß wünscht euch Maiken Was war heute in Hamburg los? Maiken Nielsen und Ole Wackermann werfen im wöchentlichen Wechsel zum Tagesende einen Blick auf die News und das aktuelle Stadtgeschehen. Das sind die Nachrichten heute mit Maiken Nielsen am Freitag, 7.2.2025 +++HAMBURG BEKOMMT NEUE OPER GESCHENKT+++ Die Stadt Hamburg und die Kühne-Stiftung haben sich auf den Neubau einer Oper auf dem Baakenhöft in der Hafencity verständigt. Anfang der Woche hatte Unternehmer Klaus-Michael Kühne noch einen Termin platzen lassen.

Russland verdient mit der “Schattenflotte” Milliarden – aber nicht nur Russland. Das internationale Rechercheprojekt "Shadow Fleets Secrets", an dem in Deutschland NDR, WDR und Süddeutsche Zeitung beteiligt waren, zeigt jetzt: Für westliche Reeder war die “Schattenflotte” offenbar ein lukratives Geschäft. Das Team der “Shadow Fleets Secrets” hat unter anderem einen Datensatz der Kyiv School of Economics ausgewertet. NDR-Investigativreporter Antonius Kempmann erzählt in dieser 11KM Folge von deutschen Reedereien, die “Putins Russland” finanziell wohl enorm helfen, von möglichen Umweltkatastrophen und Sicherheitsrisiken für Deutschland. Mehr zum exklusiven internationalen Rechercheprojekt “Shadow Fleets Secrets” mit der journalistischen Datenplattform “Follow The Money”, findet ihr auf tagesschau.de: https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/schattenflotte-russland-sanktionen-oel-reeder-deutschland-100.html Mit Antonius Kempmann haben wir im September darüber gesprochen, wer an Bord und im Hintergrund der “Russischen Schattenflotte” steckt. Die Folge findet ihr hier: https://1.ard.de/11KM_Ostsee_Spionageflotte Und hier geht es zu dem NDR Info Podcast “Streitkräfte und Strategien” - unserem Podcast-Tipp für heute: https://1.ard.de/Streitkraefte_und_Strategien Diese und viele weitere Folgen von 11KM findet ihr überall da, wo es Podcasts gibt, auch hier in der ARD Audiothek: https://www.ardaudiothek.de/sendung/11km-der-tagesschau-podcast/12200383/ An dieser Folge waren beteiligt: Folgenautor: Moritz Fehrle Mitarbeit: Lisa Hentschel Produktion: Regina Staerke, Konrad Winkler, Jacob Böttner, Marie-Noelle Svihla und Hanna Brünjes. Redaktionsleitung: Fumiko Lipp und Lena Gürtler 11KM: der tagesschau-Podcast wird produziert von BR24 und NDR Info. Die redaktionelle Verantwortung für diese Episode liegt beim BR.

Überraschend ist beim Paul-Ehrlich-Institut ein Datensatz zu „Impf“-Nebenwirkungen hochgeladen worden. Die Chemie-Professoren Dr. Gerald Dyker und Dr. Jörg Matysik haben sich die Daten genau angeschaut. „Der blanke Horror“, so ihr Fazit. Ein Gespräch unter anderem auch über  Bauernfängerei mit dem „Post Vac“-Begriff und feige, abgetauchte Wissenschaftsinstitutionen.   Ich würde mich freuen, wenn ihr meine unabhängige journalistische Arbeit unterstützt, damit ich auch in Zukunft weitermachen kann. Vielen Dank! Ich möchte mich auch ganz herzlich bei allen bedanken, die mich bereits unterstützen. Milena Preradovic Name: Milena Preradovic IBAN: AT40 2070 2000 2509 6694 BIC: SPFNAT21XXX oder https://paypal.me/punktpreradovic     Homepage Prof. Jörg Matysik: www.cidnp.org/blog https://www.pei.de/SharedDocs/Downloads/DE/newsroom/dossiers/rohdaten-sicherheitsberichte/download-xls-uaw-daten-2020-12-27-bis-2023-12-31.html?nn=169638&cms_dlConfirm=true   https://www.pei.de/SharedDocs/Downloads/DE/newsroom/dossiers/rohdaten-sicherheitsberichte/download-xls-uaw-daten-2020-12-27-bis-2023-12-31.html?nn=169638 Infos via Anwalt Tobias ULBRICH: https://www.alexander-wallasch.de/impfgeschichten/jetzt-muessen-handschellen-klicken-pei-stellt-klammheimlich-daten-der-verdachtsmeldungen-ins-internet https://x.com/AnwaltUlbrich/status/1865523132284407841?mx=2 https://x.com/AnwaltUlbrich/status/1878424844968075523?s=31&mx=2 ------------------------- 
 Website: https://punkt-preradovic.com Odysee: https://odysee.com/@Punkt.PRERADOVIC:f Telegram: https://t.me/punktpreradovic Linkedin: https://www.linkedin.com/in/milena-preradovic-4a2836147/?originalSubdomain=at Twitter: https://twitter.com/punktpreradovic Facebook: https://www.facebook.com/punktpreradovic/ Instagram: https://www.instagram.com/punktpreradovic/ theplattform: https://theplattform.net   #corona #impfung #pei #rki #lauterbach #scholz #politik #medizin  

Millionen Standortdaten aus Apps gehen direkt an Datenhändler. Das zeigt ein Datensatz, den der Bayerische Rundfunk zusammen mit netzpolitik.org ausgewertet hat. Experten sprechen von Kontrollverlust.**********Ihr könnt uns auch auf diesen Kanälen folgen: TikTok auf&ab , TikTok wie_geht und Instagram .

Die elektronische Patientenakte stand zuletzt wegen Sicherheitslücken in der Kritik. Gesundheitsminister Lauterbach spricht von einem „weltweit einzigartigen Datensatz“, der für „Gemeinwohlzwecke“ analysiert werden solle. Kritik und Unsicherheiten bestehen jedoch weiterhin.

Das Paul-Ehrlich-Institut „veröffentlicht“ insgeheim einen Datensatz zu den Nebenwirkungen der Corona-Vakzine. Die Liste umfasst nahezu eine Million Meldungen, darunter über 1.000 zu möglichen Todesfällen im Nachgang der Spritze. Ganz nebenbei liefert die Sammlung Nahrung für eine „Verschwörungstheorie“: Offenbar gab es ungefährlichere und hochgradig toxische Chargen, was die Impfung mutmaßlich zu einem Roulettespiel machte. Und obwohlWeiterlesen

Datenkraken sollen ihre KI-Modelle mit ePA-Daten trainieren dürfen – bei abgespecktem DatenschutzAuf einer Konferenz des Digitalverbands Bitkom hat Gesundheitsminister Karl Lauterbach offengelegt, warum die Regierung sich so für Digital Health und die elektronische Patientenakte engagiert: Weil unsere Krankheitsdaten ungemein wertvoll sind und die großen US-Datenkraken wie Google, Meta und Open AI scharf darauf sind wie läufige Hündinnen auf den Rüden.Ein Kommentar von Norbert Häring.Laut einem Bericht von der Digital Health Conference des Bitkom auf heise online, sagte Lauterbach:„Wenn Sie sich jetzt […] einmal vor Augen führen, wie groß dieser Datenschatz ist. Wir haben pro Jahr eine Milliarde Arzt-Patient-Kontakte in den Praxen.“Ohne die Opt-Out-(Wiederspruchs-)Lösung bei der elektronischen Patientenakte (ePA) seien diese umfassenden Datenspenden nicht möglich. Tag für Tag wachse dieser Datenschatz beim Forschungsdatenzentrum Gesundheit (FDZ Gesundheit), der auch um weitere Daten aus mehr als 400 medizinischen Registern und Genomdaten ergänzt werden solle.Die Daten aus der ePA über all unsere Krankheiten und Behandlungen werden also beim FDZ Gesundheit um Daten über unsere Gene und Weiteres ergänzt und dann gemeinsam „der Forschung“ zur Verfügung gestellt. Wer „die Forschung“ ist, sagte Lauterbach auch. Es sind die größten Datenkraken, die sich gewohnheitsmäßig einen Dreck um europäische Datenschutzregeln scheren, weil sie die Protektion der US-Regierung genießen. Und dieser können die Bundesregierung und erst recht die EU-Kommission keinen nachdrücklich vorgetragenen Wunsch abschlagen. Gelegentliche Griffe in die Portokassen der Konzerne für Strafen wegen Verstößen gegen das Wettbewerbsrecht oder – seltener – das Datenschutzrecht, stehen dem nicht entgegen.Mit dem Datensatz sollen, Lauterbach zufolge, KI-Systeme trainiert werden, um eine eigene generative KI aufzubauen. Von Anfang an sei die Struktur bereits so aufgebaut, dass sie „KI-ready“ ist. Der Minister sei dabei von Israel beraten worden. Datenschutz und Datennutzung wurden dafür „austariert“, erfahren wir. Das bedeutet im Klartext: Vom Datenschutz wurden beträchtliche Abstriche gemacht, damit die Daten besser genutzt werden können, und zwar von:„Wir sind im Gespräch mit Meta, mit OpenAI, mit Google, alle sind daran interessiert, ihre Sprachmodelle für diesen Datensatz zu nutzen, beziehungsweise an diesem Datensatz zu arbeiten.“Denn es solle der „größte, repräsentativste und interessanteste“ Gesundheitsdatensatz weltweit werden, so Lauterbach. Damit die großen Datenkraken diesen zum Zwecke der „Forschung“ bekommen können, wurde nicht nur der Datenschutz abgespeckt, sondern es soll auch gelten, dass der Forschungszweck entscheidend ist und nicht, wer den Forschungsantrag stellt. Gerade im Hinblick auf den „austarierten“ Datenschutz ist das eine Unverschämtheit den Patienten gegenüber, die mit dem Versprechen getäuscht werden, ihre Daten würden nur zu Forschungszwecken verwendet und seien durch so etwas wie Anonymisierung gegen Missbrauch gesichert....hier weiterlesen: https://apolut.net/datenkraken-sollen-mit-epa-daten-trainieren-durfen-von-norbert-haring/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Eine KI ist nur so gut, wie die Daten, mit der sie trainiert wird. Diese finden sich vermehrt auch in Archiven. Was bedeutet es, wenn die kulturelle Vergangenheit zum Datensatz wird? Eva Wannenmacher und Patrick «Karpi» Karpiczenko, Satiriker und Dozent für Künstliche Intelligenz, machen den Check. Künstliche Intelligenz ist in Kunst und Kultur angekommen. Generative KI-Modelle wie ChatGPT, Midjourney und Suno dienen Kulturschaffenden als Werkzeuge – ähnlich wie Bleistift, Pinsel und Papier. Doch was steckt hinter diesen mächtigen Tools? Die grossen Sprachmodelle sowie Bild- und Tongeneratoren funktionieren nur, weil sie auf immensen Datenmengen trainiert werden. Diese stammen nicht nur aus dem Internet, sondern zunehmend auch aus Archiven und Bibliotheken. Moderatorin Eva Wannenmacher begrüsst den Satiriker und Dozenten für Künstliche Intelligenz Patrick «Karpi» Karpiczenko. Gemeinsam gehen sie der Frage nach, was passiert, wenn die kulturelle Vergangenheit zum Datensatz wird. Anhand des SRF-Archivs zeigen «Kulturplatz», welche Rolle Archive in einer von KI geprägten Zukunft spielen. Auf Knopfdruck lassen sich alte Sendungen restaurieren und verändern. Publikumslieblinge wie die Moderatorin Dorothea Furrer, Mani Matter oder Giacobbo/Müller werden von der KI wieder auf den Bildschirm geholt. Die KI legt ihnen neue Texte in den Mund oder lässt sie sogar ganze Sendungen moderieren. Der Philosoph Marshall McLuhan schrieb einst: «Das Medium ist die Botschaft». Ist die Botschaft von künstlicher Intelligenz das Wiederkäuen von Vergangenem? Produzieren generative KI-Modelle mehr als nur gefällige Nostalgie? Oder war Kreativität noch nie etwas anderes als die Wiederholung und Variation von Bestehendem? Roland Meyer, Medienwissenschaftler und Professor an der Zürcher Hochschule der Künste, erklärt, weshalb Archive zu Tresoren der Wahrheit werden können – in einer Welt, in der die Vergangenheit beliebig neu kombiniert und generiert werden kann. Dieser satirisch angehauchte «Kulturplatz» ist Teil der SRF-Themenwoche «KI und wir». Die Themenwoche beleuchtet den Einsatz und das Potenzial künstlicher Intelligenz in der Schweiz.

Am Berg spielen ganz andere Dinge eine Rolle als im Alltag. Deshalb zieht es Josef „Sepp“ Schweiger immer wieder hinauf in die raue Berglandschaft des Chiemgaus, seiner Heimat. Doch der Zahntechniker und Leiter des zahntechnischen Labors der Poliklinik für zahnärztliche Prothetik am LMU Klinikum München ist nicht nur trittsicher am Berg. Er ist auch sattelfest in allen Disziplinen der Zahntechnik, sowohl im konventionellen wie im digitalen Bereich. Wieso er es als großes Glück empfindet, an der Uni zu arbeiten, inwiefern das Prinzip „vom Datensatz zum Zahnersatz“ sich immer stärker verbreitet und warum die von ihm patentierten Zahnstrukturdatenbanken längerfristig relevant für die Arbeit im zahntechnischen Labor sein werden, darüber spricht Sepp Schweiger im Podcast.

Nein, eine Rechnung als PDF, eingescanntes Papier oder digitales Foto ist keine E-Rechnung. Und zwar ab 2025. Dann mag man gerne digitales Dokument dazu sagen, aber mehr auch nicht. Mit der E-Rechnung gilt XML, ein strukturierter Datensatz und Maschinenlesbarkeit. Was Unternehmen nun tun sollten, welche Ausnahmen und Übergangsfristen es gibt und was das eigentlich mit Viva la ViDA zu tun hat, darüber sprechen wir in der aktuellen Ausgabe des DATEV-Podcast.

Datensatz zum Training von Bild-KI enthielt Missbrauchsbilder Midjourney veröffentlicht Version 6 KI gilt nicht als Erfinder und Neuer Standard für KI-Systeme heise.de/ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heiseplus.de/podcast

Die UK Biobank veröffentlicht die gesamten genetischen Daten ihrer 500'000 Studienteilnehmer. Zudem: Mit Ariane 6 und private Raketen will Europa den Zugang zum All zurückgewinnen. Und: Langschnabeligel und Co. - ausgestorben geglaubte und neue Arten entdeckt. (00:49) Quantensprung für die Gen-Forschung: Die UK Biobank veröffentlicht die gesamten genetischen Daten ihrer 500'000 Studienteilnehmer. Es ist der weltweit grösste Datensatz menschlicher Genome, der damit für Forschende aus aller Welt verfügbar wird. Das ist ein grosses Versprechen vor allem für die personalisierte Medizin: Künftig könnte es einfacher werden, Therapien auf das genetische Profil einzelner Patientinnen und Patienten abzustimmen. In der Schweiz bestehen ebenfalls Pläne, eine Biobank mit 100000 Freiwilligen aufzubauen. (00:42) Ariane 6 soll doch noch starten und Europa wieder die Tür zum All öffnen: Nach der Ausmusterung der Ariane-5-Raketen und Verspätung der Ariane 6 hat Europa zurzeit viel zu wenige Transportkapazitäten ins All. Doch nach einem geglückten wichtigen Bodentest soll die Neuentwicklung nun definitiv Mitte nächsten Sommer abheben. Zusätzlich sollen nach dem Vorbild der USA auch in Europa künftig privat entwickelte Raketen starten. (13:47) Meldungen: Workoholics sind suchtkrank. Stadtbienen haben grössere Gehirne als Landbienen. Stierkäfer zum Insekt 2024 gekürt. (19:37) Biodiversität mal positiv: Er sieht aus wie eine Kreuzung aus dem Vogel Kiwi und einem Maulwurf: der Langschnabeligel. Diese ausgestorben geglaubte Tierart hat eine Forschungsexpedition im noch weitgehend intakten Regenwald von Neuguinea entdeckt. Auch eine ganze Reihe neuer Arten wurden entdeckt.

Lange, Michaelwww.deutschlandfunk.de, Forschung aktuell

ESG funktioniert nicht ohne Daten. Weder lassen sich Nachhaltigkeitsstrategien konsequent umsetzen noch besteht die Grundlage für Zertifizierungen. Umgekehrt jedoch können konstant gepflegte und immer verfügbare Datensätze jetzt nicht nur für grünere Immobilien sorgen, sondern einen deutlichen wirtschaftlichen Vorteil bedeuten. Aber welche Daten werden überhaupt benötigt – was ist vom Gesetzgeber vorgeschrieben und wo sollten Bestandshalter und ihre Asset- sowie Property-Manager die Extra-Meile gehen, um ein Plus an Nachhaltigkeit herauszuholen? Diana Louis, ESG Specialist Real Estate bei der MEAG und Marco Helbig, Head of Sustainability Management bei der IC Immobilien Gruppe haben sich dieser Frage in der neuesten Ausgabe des PB3C Talks gewidmet.

"Daten verbrauchen sich nicht. Wenn ich Daten nutze, sind sie danach wertvoller als vorher." Wie können Unternehmen Daten sinnvoll und gewinnbringend einsetzen? Spielt der menschliche Faktor hier noch eine Rolle? Oder sollten wir die Datenerhebung und -analyse in Zukunft einer künstlichen Intelligenz überlassen? Hierüber spreche ich heute mit Prof. Dr. Eva Anderl von der Hochschule München, wo sie an der Schnittstelle von Digitalisierung, Marketing und Data Science forscht und lehrt. Sie erklärt uns, welchen Mehrwert Daten liefern können: Wir können Dinge messbar machen, für die wir zuvor nur ein Bauchgefühl hatten; wir können Zusammenhänge erkennen; wir können damit sogar Prognosen erstellen und Handlungsempfehlungen geben, und schlussendlich können wir diese auch automatisieren. Darin steckt gewaltiges Potenzial für Unternehmen und innovative Geschäftsmodelle! Eva Anderl geht für uns darauf ein, wie und durch welche Faktoren eine unternehmenseigene Datenstrategie erfolgreich werden kann. Du wirst erfahren, wie unterschiedlichste Use Cases eine erfolgreiche Datenstrategie stützen können und warum künstliche Intelligenz bei Weitem nicht ausreicht, um einen Datensatz nutzbar zu machen, insbesondere im Hinblick auf eingebaute Biases. Denn: Selbstverständlich müssen wir ethische Fragestellungen insbesondere beim Umgang mit Daten immer mitdenken. RESSOURCEN / LINKS: [Eva Anderl, Hochschule München](https://www.hm.edu/kontakte_de/contact_detail_37520.de.html) [Eva Anderl bei LinkedIn](https://de.linkedin.com/in/evaanderl) [Mein LinkedIn Profil für wöchentliche Posts zu Agilität & Innovation](https://www.linkedin.com/in/nadinzimmermann/) [Hier buchst Du deinen Termin zum Kompetenz-Check-up](https://calendly.com/newecoaching/check-up-machen-sie-sich-fit-fur-die-zukunft) DIR GEFÄLLT WAS DU HÖRST? Dann hinterlasse mir bitte eine 5-Sterne-Bewertung auf Apple Podcasts, eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Hier bei Apple Podcasts bewerten und abonnieren: https://podcasts.apple.com/de/podcast/femture-wie-frauen-in-die-zukunft-f%C3%BChren-female-leadership/id1571909871 Dieser Podcast wird produziert von der Podcast-Agentur Podcastliebe. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

Das Transkript zu Episode 37: Das ist die 37. Ausgabe der Dunkelkammer und sie erscheint aus gegebenem Anlass außertourlich an einem Montag.Außertourlich deshalb, da die heutige Ausgabe Teil einer internationalen Recherche ist. Sie trägt den Titel Narco Files. Und wie der Name vermuten lässt, geht es um die Organisierte Kriminalität, es geht um Drogengeschäfte, es geht um Umweltverbrechen, es geht um Geldwäscherei, es geht um Korruption und einiges mehr.Der Ausgangspunkt ist Kolumbien und von da weg geht es faktisch rund um den Globus.Narco Files. Das ist der Titel eines Projekts, an dem dutzende Journalistinnen und Journalisten aus mehr als 40 Medienhäusern in 23 Ländern monatelang gearbeitet haben.Ich war einer davon, zusammen mit meinem geschätzten Kollegen Stefan Melichar von profil, wir waren quasi Team Österreich.Gleich vorneweg: Die Österreich-Bezüge in den Narco Files sind recht sehr schmal, darum wird es heute auch noch nicht gehen.Mit Stefan Melichar habe ich übrigens in bereits in Episode 2 über eine damalige internationale Recherche zu illegalen Holzgeschäften gesprochen, an der wir beide beteiligt waren.Auch Der Standard berichtet über dieses Projekt, in dem Fall kommt die Beteiligung über die deutsche Plattform Paper Trail Media von Bastian Obermayer und Frederik Obermaier, die mit dem Standard kooperieren.Auch Frederick und Bastian waren bereits meine Gäste und zwar in Ausgabe Nummer elf. Ja, in gewisser Weise haben diese internationalen Projekte auch immer etwas von einem Familienausflug ins Ungewisse, wenngleich wir natürlich alle wissen, was wir aneinander haben. Das Projekt Narco Files ist auch ein guter Anlass, um euch mal eine internationale Recherchekooperation aus der Nähe zu beschreiben.Eines der Feedbacks, das ich regelmäßig erhalte, ist ja, erzähl doch mal, wie so eine länderübergreifende Sache eigentlich abläuft.An sich gibt es zwei Wege, wie so etwas zustande kommt. Auf kleinerer Ebene schließen sich Journalistinnen und Journalisten mehrerer Medien zusammen, um gemeinsam an etwas zu arbeiten. Das kann regional passieren, national oder auch international. Auf einer größeren Ebene läuft es dann über institutionalisierte große Recherchenetzwerke, davon gibt es global einige, mit zweien arbeite ich seit iniger Zeit eng zusammen.Da ist einmal die US-amerikanische Investigativ-Plattform ICIJ, das ist einerseits ein spendenfinanziertes Medienhaus, zugleich aber auch Netzwerk, dem weltweit 290 Mitglieder angehören, in Österreich sind das drei Leute Stefan Melichar, Ulla Kramar-Schmid vom ORF, die jetzt demnächst auch bei mir vorbeischauen wird, und ich selbst. Ein zweites internationales Netzwerk ist das Organized Crime and Corruption Reporting Project, kurz OCCRP, das in Europa und Amerika tätig ist. Auch OCCRP ist eine spendenfinanzierte Non-Profit-Organisation, mit der in der Vergangenheit mehrfach zusammengearbeitet habe, das sind ganz wunderbare Leute dort. Einer der Gründer von OCCRP ist Paul Radu, ein Mann dessen Unerschrockenheit ich aufrichtig bewundere, er ist mir ein großes Vorbild. Die aktuelle Recherche Narco Files ist zugleich auch ein OCCRP-Projekt.Wie man von solchen Projekten erfährt? Nun, es läutet in aller Regel das Telefon, und man wird gefragt, ob man mittun möchte. Und in meinem Geschäft sagt eh nie jemand nein.Es gibt also kleinere und größere Netzwerke, manche entstehen spontan, andere sind institutionalisiert, was sie verbindet ist, dass Leute medienübergreifend gemeinsam an einer Sache arbeiten. Was ist nun die Sache? Auch das ist unterschiedlich. Man kann sich vornehmen, etwas aufzuarbeiten, ohne zunächst besonderes Insiderwissen zu haben. Schon aus öffentlich zugänglichen Datenquellen lassen sich immer wieder herausragende Recherchen machen. Manchmal kommst du aber ohne Insiderwissen, ohne Whistleblower nicht mehr weiter. Und da kommt die zweite Ebene ins Spiel: Das Datenleck.  Ihr erinnert euch möglicherweise an frühere Enthüllungen wiePanama Papers, Paradise Papers, Pandora Papers, FinCen Files Ukio Leaks oder Suisse Secrets. In all diesen Fällen waren Journalisten vertrauliche Datensätze zugespielt worden.   Diese Recherchen gab es also nur, weil es die jeweiligen Datensätze gab, ohne die wäre das gar nicht möglich gewesen. Und das führt mich zu den Narco Files. Auch hier handelt es sich um ein Datenleck, richtigerweise um einen Datenhack. 2022 hatte sich ein Hacker-Kollektiv namens Guacamaya Zugang zu den Email-Postfächern der kolumbianischen Staatsanwaltschaft Fiscalía General de la Nación verschafft.Die Datensätze gingen dann an OCCRP und mehrere lateinamerikanische Medienhäuser darunter die Investigativ-Plattform CLIP. Ja und bei OCCRP setzten sich dann Leute ans Telefon und holten sich Leute rund um den Globus an Bord, um die Datensätze gemeinsam auszuwerten. Da erhält man dann als Projektpartner Zugang zu einem gesicherten Datenraum, wo man die Dokumente einsehen kann. Die Kommunikation zu einem solchen Projekt läuft zum weitaus größten Teil über Chatgruppen, wobei jedes Projekt eine Hauptgruppe und dazu oft mehrere Untergruppen hat.Weil nicht selten mehrere Projekte in mehreren Netzwerken gleichzeitig laufen, kann das schon dazu führen, dass man zwischendurch mal die Übersicht verliert, wer wann wem was wo geschrieben hat.Wie gesagt, mehr als 40 Medienhäuser aus 23 Ländern machen bei den Narco Files mit, wobei die Dunkelkammer der einzige reine Podcast ist, soweit ich das überblickeWas irgendwie auch cool ist. Was sind nun die Narco Files? Es sind mehr als sieben Millionen gehackte Emails der kolumbianischen Staatsanwaltschaft aus den Jahren 2001 bis 2022.Mit den zahlreichen Anhängen ist der Datensatz insgesamt fünf Terabyte groß. Das ist also nicht gerade wenig.Jetzt gibt es natürlich zwei ganz zentrale Fragen, die da auftauchen.Erstens: Ist das Material authentisch, unverfälscht und vollständig?Gerade OCCRP hat für österreichische Verhältnisse ein geradezu unglaubliches Fact cheking-Selbstverständnis. Dort geht nichts raus, dass nicht x-mal umgedreht wurde. Fact checking bei OCCRP bedeutet nicht, die Aussagen von politischen Entscheidungsträgern auf ihren Wahrheitsgehalt hin zu überprüfen. Es bedeutet, dass jede Journalistin und jeder Journalist, der/die auf der Website von OCCRP publiziert, die eigene Geschichte einem Fact check unterziehen muss. Da muss nahezu jeder Bestrich gegenüber dem fact checking department belegt werden. Ich habe diese Erfahrung bereits gemacht. Für Geschichten, die bei profil mal eben so von der Chefredaktion durchgewunken wurden, bin ich mit OCCRP bis zu acht Stunden beim Fact check gesessen. Acht Stunden musste ich belegen, dass das was ich da geschrieben habe, auch den Tatsachen entspricht. Das ist eine unglaubliche gute Schule, die durch im österreichischen Journalismus nur sehr wenige Leute gehen, kann man leider täglich nachlesen. OCCRP hat die kolumbianischen Datensätze intensiv geprüft, wie auch alle anderen Partner, die ja damit gearbeitet haben und darauf aufbauend zum Beispiel Anfragen gestellt haben.Das Material ist also authentisch, es kann allerdings keinen Anspruch auf Vollständigkeit erheben. Vollständig sind solche Datensätze ohnehin nie, was bedeutet schon vollständig bei einer Sammlung von E-Mails.  Zweite Zentrale Frage: Dürfens das denn überhaupt? Ich mein, es sind ja immerhin E-Mails, die einer Behörde geklaut wurden. Darüber haben wir intensiv gesprochen, das passiert eigentlich bei jeder Recherche, die auf einem Leak oder Hack aufbaut, denn am Ende ist es ja einerlei, ob ein Mitarbeiter Daten seines Arbeitgebers leakt, oder ein Hacker von außen darauf zugreift. In beiden Fällen haben die Besitzer der Daten der Weitergabe an Dritte ja nicht zugestimmt.Nun, die alles entscheidende Frage für uns ist: Gibt es ein überwiegendes öffentliches Interesse an diesen Informationen? Ist es also wichtig, dass die Öffentlichkeit von bestimmten Dingen in der Welt rund um sie erfahren?Soweit es jetzt die Narco Files betrifft war die Antwort offensichtlich ja, sonst spräche ich hier nicht.Die ausgewerteten E-Mails zeichnen ein erschütterndes Bild einer Welt, die den Kampf gegen die Drogen offensichtlich verloren hat.Die Organisierte Kriminalität ist nicht nur globalisierter Wirtschaftszweig der unfassbare Gewinne erzielt, in vielen Teilen der Welt sind Drogenbarone zu einflussreichen politischen Kräften aufgestiegen.Die Strafverfolgung? Scheitert oft. Sie kämpft mit mangelnden Ressourcen und Möglichkeiten, sie scheitert an Landesgrenzen.   Wenn ein Verbrechen grenzüberschreitend passiert, ist sind Behörden auf Kooperation angewiesen.Und die läuft mal besser mal schlechter, oft aber nur langsam.Wenn das Verbrechen aber global passiert, dann wird die Verfolgung umso zäher.Und genau das zeigen diese Datensätze: Dass sich nämlich vermeintlich isoliert arbeitende Drogenhandelsgruppierungen zu transkontinentalen Netzwerken zusammengeschlossen haben, manche dieser Gruppierungen sind institutionalisiert, andere entstehen ad hoc aus einem gemeinsamen Interesse heraus und lösen sich anschließend wieder auf. Da tut sich durchaus eine Parallele zur den Arbeit von Journalisten-Netzwerken auf. Mit Namen werden sich die beteiligten Medien im Laufe der Berichterstattung übrigens eher zurückhalten, man will weder laufende Ermittlungen gefährden, noch sich selbst.Wie es bei solchen Projekten üblich ist, wird auch nie alles auf einmal und überall veröffentlicht, das passiert dann immer gestaffelt.Auf der Website von OCCRP und denen der Partnermedien erscheinen zum Start große Stories, die anhand staatsanwaltschaftlicher Akten Veränderungen im Kokain-Geschäft beschreiben.Die traditionellen Coca-Anbaugebiete in Kolumbien, Peru und Bolivien bekommen Konkurrenz aus dem Nordwesten, der Coca-Anbau wandert nach und nach Richtung Guatemala, Mexiko, Belize und Honduras.Diese Staaten galten bisher als Durchgangsländer, jetzt wird dort eben auch angebaut.Ja und soweit es die Herstellung des Endprodukts betrifft, diese Produktionen wandern nach und nach nach Europa. Nach Spanien, nach Belgien oder in die Niederlande. Wobei das Know How hier wiederum aus Südamerika kommt.Allein in den Niederlanden wurden seit 2018 dutzende Koks-Küchen von der Polizei ausgehoben,In den Narco Files ist unter anderem der Fall einer niederländischen Gruppierung dokumentiert, die mit Hilfe kolumbianischer Partner einen Reitstall um mehr als 1,5 Millionen Euro zu einem großen Koks-Labor umbaute.Nach Europa gelangt die Droge mittlerweile oftmals, in dem sie vorgibt, alles Mögliche zu sein. Holzkohle zum Beispiel. Oder eine Imprägnierung auf Textilien. Oder Zement. Oder als Reisekoffer, in dessen Hartschale das Koks eingearbeitet wird.Teils wird auch Kokain auch als Paste verschifft.Am Ende ist ja alles nur Chemie.Die Kokain-Basis wird auf ein unverdächtiges Trägermaterial aufgebracht und am Zielort wird dann extrahiert.Das kann nicht gesund sein, und das ist es übrigens auch nicht.Also zumindest nicht für die, die es herstellen oder die, die es konsumieren.Einer unserer Projektpartner, das spezialisierte spanische Medium Narco Diario konnte mit einem kolumbianischen Kokain-Koch sprechen, der in Spanien ein sechsköpfiges Team leitete. Warum sie das machen? „Es ist das, was wir gut können”, sagt er. Er sei in einer Region in Kolumbien aufgewachsen, in der Kinder die Arbeit mit Koka erlernten, bevor sie schreiben und lesen könnten.Den Job in Spanien und die Einreise als Tourist hatten ihm seine kolumbianischen Auftraggeber verschafft, gearbeitet hat er auf einem Bauernhof irgendwo am Land.Eine Schicht dauerte 15 Tage ohne Kontakt zur Außenwelt.Für die aufwändige und aufgrund der Dämpfe gefährliche Herstellung von einem 1 Kilo Koks-Pulver im Wert von mehr als 100.000 Euro bekam er übrigens 450 Euro.Für die, die Kokain  herstellen und verkaufen lassen, war und ist das a ein sehr sehr einträgliches Geschäft.Und sie haben natürlich Helfer aus der Mitte der Gesellschaft. Rechtsanwälte, Banker, Steuerberater, Logistik-Firmen, Behördenvertreter, ja sogar korrupte Journalisten.Das und noch mehr, wollen die beteiligten Medien in den kommenden Tagen und Wochen ausrollen, ich schau mir kommende Ausgabe unter anderem den wie gesagt schmalen Bezug zu Österreich an.Da geht's um allerdings nicht um Drogen, sondern um eine mittlerweile verblichene kleine österreichische Bank, deren Namen man nun auch in Kolumbien kennt.Mehr dazu in der Dunkelkammer Nummer 38.

Geboren wurde die KI-Spezialistin, Big-Data-Analystin und Expertin für Algorithmen-Ethik Mina Saidze 1993 in Hamburg. Als Tochter afghanischer Einwanderer und politischer Aktivisten fühlte sie sich „oft wie ein Ausreißer im Datensatz, da ich nicht ins Bild des neuen Deutschlands passte“. Seit Jahren verfolgt die 30-Jährige das Ziel, mehr Diversität in die IT- und Tech-Branche zu bringen. Als Gründerin von Inclusive Tech setzt sie außerdem auf eine Demokratisierung von Wissen – nicht nur Nerds sollen etwas von Künstlicher Intelligenz verstehen: „Ich bilde eine Brücke zwischen Menschen und Tech.“

Künstliche Intelligenz kann anhand unserer Stimme erkennen, wie es uns geht, wie leistungsfähig wir sind oder welcher sexuellen Orientierung wir folgen. Schon heute analysieren uns Unternehmen in Echtzeit, wenn wir mit ihnen telefonieren. Und meistens wissen wir es nicht einmal. In dieser 11KM-Folge ist Rebecca Ciesielski von BR AI und Automation Lab zu Gast bei Host Victoria Koopmann und erzählt, was sie gemeinsam mit ihren Kollegen Simon Wörz und Sammy Khamis zur Künstlichen Intelligenz herausgefunden hat. Die Doku zur Recherche findet ihr hier: https://www.ardaudiothek.de/episode/ard-radiofeature/abgehoert-doku-ueber-das-geschaeft-mit-ki-stimmanalyse/ard/94821776/ Wir haben uns bei 11KM in anderen Folgen bereits mit dem Thema KI beschäftigt: Deepfake: Bei Anruf Klon: https://www.ardaudiothek.de/episode/11km-der-tagesschau-podcast/deepfake-bei-anruf-klon/tagesschau/94554634/ Plötzlich im Datensatz. Wenn die KI mit Dir trainiert: https://www.ardaudiothek.de/episode/11km-der-tagesschau-podcast/ploetzlich-im-datensatz-wenn-die-ki-mit-dir-trainiert/tagesschau/94587872/ Und hier noch ein Hör-Tipp der "KI-Podcast" der ARD: https://www.ardaudiothek.de/sendung/der-ki-podcast/94632864/ An dieser Folge waren beteiligt: Folgenautor:in: Lukas Waschbüsch Mitarbeit: Katharina Hübel Produktion: Ursula Kirstein, Jonas Lasse Teichmann, Konrad Winkler und Christine Dreyer Redaktionsleitung: Fumiko Lipp und Lena Gürtler 11KM: der tagesschau-Podcast wird produziert von BR24 und NDR Info. Die redaktionelle Verantwortung für diese Episode trägt der BR.

Unsere Themen: Deutschland will bis 2025 mehr als 1,6 Milliarden Euro in KI investieren AI2 veröffentlicht offenen Mega-Datensatz zum Training von Sprachmodellen Ideogram AI ist eine starke Midjourney-Konkurrenz, die Text kann Umsatzexplosion: Nvidia ist der Schaufelverkäufer unter den KI-Goldgräbern heise.de/ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heise.de/podcasts

Unsere Themen: KI-Finanzierung kreativ: CoreWeave sichert sich Milliarden mit Nvidia GPUs als Sicherheiten BIOSCAN-1M ist ein Datensatz mit einer Million Insektenbildern Amazon führt KI-Zusammenfassungen für Kundenbewertungen ein Metas Audiocraft ausprobiert Google bringt neue Funktionen für die KI-Suche heise.de/ki-update https://www.heise.de/thema/Kuenstliche-Intelligenz https://the-decoder.de/ https://www.heise.de/podcasts

Unsere Themen: New York Times schützt ihre Inhalte vor KI-Unternehmen ChatGPT von OpenAI und LLaMA von Meta haben unterschiedliche politische Ausrichtungen OpenProteinSet bringt gigantischen Open-Source-Datensatz für die Bioinformatik Google untersucht das Grokking-Phänomen im KI-Training

Farmen mit minderwertigen KI-generierten Inhalten profitieren von programmatischer Werbung, die von großen Marken unterstützt wird.https://futurism.com/content-farms-ai Das in München ansässige KI-Scale-Up Konux nutzt maschinelles Lernen und IoT, um den Schienenverkehr zu transformieren.https://techcrunch.com/2023/07/04/konux-db-expansion/ MIT-Forscher haben einen Datensatz namens VisText entwickelt, um automatische Diagrammbeschriftungssysteme zu verbessern.https://news.mit.edu/2023/researchers-chart-captions-ai-vistext-0630 Sprachmodelle mit künstlicher Intelligenz (KI) wie ChatGPT können betrügerische wissenschaftliche Artikel generieren, die authentisch erscheinen.https://medicalxpress.com/news/2023-07-chatgpt-generates-convincing-fake-scientific.html Visit www.integratedaisolutions.com

Was, wenn plötzlich ein privates Foto von Dir in einem Datensatz auftaucht, der benutzt wird, um Künstliche Intelligenz zu trainieren? Ein riesiger Datensatz, in dem nicht nur Deine Fotos, sondern auch alle möglichen anderen Bilder aus dem Internet versammelt sind. Auch pornographisches oder rassistisches Material. Spoiler: Das passiert bereits. Was Firmen, die KI trainieren, dürfen und was nicht, klären wir in dieser Folge 11KM mit Elisa Harlan von BR Data/AI Lab. Und wir erklären, wie man selbst herausfinden kann, ob das eigene Bild in so einem Datensatz aufzufinden ist. Hier der Link zur Recherche von Elisa Harlan und Katharina Brunner von BR Data/AI Lab: https://interaktiv.br.de/ki-trainingsdaten/ Und wenn ihr euch dafür interessiert, wie diskriminierend KI sein kann, dann findet ihr hier die 11KM Folge zu diesem Thema hier: “Zu sexy - wie Online-Algorithmen Frauen benachteiligen“: https://www.ardaudiothek.de/episode/11km-der-tagesschau-podcast/zu-sexy-wie-online-algorithmen-frauen-benachteiligen/tagesschau/12361731/ Unser Podcast-Tipp: Banksy ist ein echtes Phantom. Es gibt viele Rätsel um seine Person und niemand weiß, wer er ist. Die ganze Geschichte gibt es ab heute im Podcast „Banksy – Rebellion oder Kitsch?“ exklusiv in der ARD Audiothek: https://www.ardaudiothek.de/sendung/banksy-rebellion-oder-kitsch/94558198/ An dieser 11KM-Folge waren beteiligt: Folgenautor: Hans Christoph Böhringer Mitarbeit: Marc Hoffmann und Katharina Hübel Produktion: Christiane Gerheuser-Kamp, Fabian Zweck und Hanna Brünjes Redaktionsleitung: Fumiko Lipp und Lena Gürtler 11KM: der tagesschau-Podcast wird produziert von BR24 und NDR Info. Die redaktionelle Verantwortung für diese Folge trägt der NDR.

«Das nationale Krebsregister ist ein riesiger Datensatz – wie eine grosse Excel-Tabelle», erklärt Katharina Staehelin, Leiterin der Nationalen Krebsregistrierungsstelle. Rund 1,2 Millionen Tumorfälle sind bereits registriert. Ziel ist es, jede Krebsdiagnose in der Schweiz im Register zu erfassen. Denn je mehr Fälle gemeldet werden, desto grösser ist die Aussagekraft der gesammelten Daten und desto nützlicher sind sie für Forscherinnen und Forschern. So auch für Prof. Daniel Zwahlen. Der Leiter der Klinik für Radio-Onkologie am Kantonsspital Winterthur hat anhand der Daten untersucht, welchen Einfluss der Wohnort auf das Therapie-Angebot für Brustkrebspatientinnen hat. Im neuen Podcast erklären er und Katharina Staehelin, wie das Krebsregister funktioniert, wer die Daten analysieren kann und wofür diese benötigt werden.

Insider haben dem Handelsblatt rund 100 Gigabyte an Daten zugespielt, die direkt aus dem Innersten des größten Elektroautobauers der Welt stammen sollen. Die Tesla-Files umfassen insgesamt mehr als 23.000 Dateien. Darunter finden sich unter anderem Excel-Listen, die offenbar Gehaltsangaben und Privatanschriften von mehr als 100.000 aktuellen und ehemaligen Mitarbeitenden enthalten. Tesla spricht von Datendiebstahl. Über Monate haben Investigativjournalisten des Handelsblatts die Daten ausgewertet und von externen Gutachtern prüfen lassen. Dabei sind sie auch auf Datenbanken gestoßen, die Tausende mutmaßlicher Beschwerden von Tesla-Fahrerinnen und -Fahrern enthalten. „Das ist der brisanteste Datensatz, mit dem ich je zu tun hatte“, sagt Sönke Iwersen, Co-Leiter des Investigativressorts. In einer Sonderfolge sprechen Iwersen und Investigativreporter Michael Verfürden über die Recherche zu den Tesla-Files. Sie erklären, wie die erste Kontaktaufnahme mit dem Informanten ablief, welche Geschichten das Reporterteam in dem Datenmaterial entdeckte und wie Tesla auf die Fragen des Handelsblatts zu den Tesla-Files reagierte. Das sind die Handelsblatt-Recherchen zu den Tesla-Files: https://www.handelsblatt.com/teslafiles *** Exklusives Angebot für Handelsblatt Today-Hörer: Testen Sie Handelsblatt Premium 4 Wochen für 1 € und bleiben Sie immer informiert, was die Finanzmärkte bewegt. Mehr Informationen: www.handelsblatt.com/mehrfinanzen Wenn Sie Anmerkungen, Fragen, Kritik oder Lob zu dieser Folge haben, schreiben Sie uns gern per E-Mail: today@handelsblattgroup.com Ab sofort sind wir bei WhatsApp, Signal und Telegram über folgende Nummer erreichbar: 01523 – 80 99 427 Helfen Sie uns, unsere Podcasts weiter zu verbessern. Ihre Meinung ist uns wichtig: www.handelsblatt.com/zufriedenheit

Im zweiten Teil sprechen wir, Leya und René, über die aktuellen News aus der Welt der KI. Unter anderem mit Neuigkeiten von Microsoft für Windows 11, neue Sprach- und Übersetzungsmodelle von Meta und wie das CBS-Nachrichtenmagazin 60 Minutes eindrucksvoll demonstriert wie mit Voice Cloning Betrüger Daten stehlen können.Themen:Die virtuelle Konferenz Microsoft Build 2023 bot Entwicklern vom 23. bis 25. Mai 2023 eine Fülle an Highlights. Dazu gehörten die Einführung von Windows Copilot als zentrale KI-Hilfe für Windows 11, die Entwicklern dabei hilft, komplexe Projekte umzusetzen und zu kollaborieren. Zudem wurden Bing Chat Plugins auf Windows erweitert, um Entwicklern die Integration ihrer Apps in Windows Copilot zu ermöglichen. Eine plattformübergreifende Lösung namens Hybrid Loop wurde eingeführt, die KI-Entwicklung von Azure bis zum Client unterstützt. Außerdem gab es die Einführung von Dev Home, einer Plattform, die Entwicklern dabei hilft, unter Windows produktiver zu sein. Zuletzt wurden im Microsoft Store unter Windows neue KI-Funktionen und -Erfahrungen eingeführt, die Entwicklern mehr Interaktionsmöglichkeiten mit ihren Kunden bieten.Meta MMS ist ein KI-Sprachmodell, das über 4.000 gesprochene Sprachen erkennen und Text in über 1.100 Sprachen in Sprache umwandeln kann. Das Modell nutzt den selbstüberwachten Lernansatz wav2vec 2.0 und verfügt über einen umfangreichen Datensatz mit beschrifteten und unbeschrifteten Daten für zahlreiche Sprachen. Meta hat das Modell als Open Source veröffentlicht, um zur Erhaltung der Sprachenvielfalt beizutragen und andere Forscher zur Weiterentwicklung zu ermutigen. Es kann für verschiedene Anwendungen wie Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache, Sprachidentifikation und Sprachübersetzung genutzt werden.Link-Liste für die NewsMicrosoft Build mit Win 11 Copilot, Dev Home etcMicrosoft Build event in 5 minuteshttps://build.microsoft.com/en-US/homeMehr News & Videos: Microsoft Build 2023Windows 11 Copilot: https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2023/05/23/bringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home/Announcing Windows CopilotMicrosoft Fabric: https://www.microsoft.com/en-us/videoplayer/embed/RW13vu9GPT-4-Plugins für Windows:Empowering every developer with plugins for Microsoft 365 CopilotMeta MMShttps://ai.facebook.com/blog/multilingual-model-speech-recognitionPaper: https://scontent-lga3-2.xx.fbcdn.net/v/t39.8562-6/348836647_265923086001014_6878005808275791319_n.pdf60 Minuteshttps://twitter.com/60Minutes/status/1660428419438354435Nvidia:https://www.handelsblatt.com/technik/it-internet/ki-boom-nvidia-aktie-steigt-um-mehr-als-23-prozent/29168344.htmlBLIP Diffusion (Salesforce AI)https://dxli94.github.io/BLIP-Diffusion-website/MJ Updates:https://twitter.com/saana_ai/status/1661466939464507395Guanaco LLMGuanaco - Generative Universal Assistant for Natural-language Adaptive Context-aware Omnilingual outputs (guanaco-model.github.io)https://www.youtube.com/watch?v=SyuQKRt5310https://huggingface.co/spaces/uwnlp/guanaco-playground-tgihttps://twitter.com/Tim_Dettmers/status/1661379354507476994Weitere News (aber nicht in der Sendung besprochen):Governments race to regulate AI toolsGenerative Künstliche Intelligenz: Regulierung steht am ScheidewegTechTalk: KI vor dem US-KongressKünstliche Intelligenz auf dem Arbeitsmarkt: «Die Frage ist nicht, ob es Massenarbeitslosigkeit gibt, sondern wannFolgt uns auf:Twitter: https://twitter.com/KIundMenschTwitch: https://www.twitch.tv/kiundmenschYoutube: https://www.youtube.com/@kiundmensch

In der 42. Folge dieses Podcasts geht es um die Technologie, die derzeit als die Antwort auf alles und nichts gesehen wird. Andreas Köpf von Open Assistant wird interviewt und es wird diskutiert, wie ChatGPT die Technologie-Revolution angestoßen hat und welche Auswirkungen sie auf die Zukunft hat. Es werden die Grundlagen von ChatGPT wiederholt und ein ausführlicher Blick auf das Refinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) geworfen, das den Large Language Models hilft, den Absichten der Nutzer zu folgen. Open-Assistant wird als eine Open-Source-Alternative zu ChatGPT vorgestellt, die von einer engagierten Community aufgebaut wurde und deren Datensatz veröffentlicht wurde. Es wird auch diskutiert, welche Hardware und Modelle für das Training verwendet wurden. Ethik ist ein wichtiges Thema, da bei der Erstellung der Trainingsdaten darauf geachtet werden muss, welche Antworten auf potenziell gefährliche Fragen die richtigen sind. Schließlich wird ein Blick auf die gesellschaftliche Dimension geworfen und über die bevorstehenden Transformationen und nächsten Entwicklungsschritte diskutiert.

30.000 Dollar Preisgeld hat OTTO kürzlich auf der Online-Plattform “Kaggle” ausgelobt – um sich von Tech-Profis aus aller Welt ein besseres Empfehlungsmodell bauen zu lassen. So sollen Produktempfehlungen auf otto.de künftig noch besser und präziser werden. Und Entwicklungsteams bei OTTO entlasten. Drei Monate dauerte diese erste „Kaggle Competition“ von OTTO, über 2.600 internationale Teams reichten knapp 37.000 Lösungen ein. Doch was bringt eine solche Unterstützung von außen wirklich? Wie läuft eine Kaggle-Challenge ab? Wer macht mit – und: Warum eigentlich? Werden bald auch andere neue Tech-Features über solche Wettbewerbe entwickelt? Und was haben am Ende die Kund*innen davon? Über die erste Kaggle-Challenge von OTTO, dessen Ergebnisse und zur Frage, ob wir zukünftig mehr Tech-Herausforderungen über Kaggle lösen wollen, darüber sprechen Sophie Baumeister und Philipp Normann im aktuellen O-TON: Shownotes: Kaggle – Was ist das? (ab 1:22) Preisgelder für das Gewinnerteam (ab 2:08) Was braucht es für eine Kaggle-Challenge? (ab 2:26) Warum OTTO bei dem Wettbewerb mitmacht (ab 3:34) Die Kaggle-Community in Zahlen (ab 4:46) Wie bewertet ihr das Ergebnis? (ab 5:24) Wie sieht's aus mit Datenschutz? (ab 6:06) Externe Hilfe - wozu? (ab 7:15) Datensatz und Gewinnermodell mit der Öffentlichkeit teilen (ab 8:55) Wann startet OTTOs nächste Kaggle-Challenge? (ab 9:57) Sophie & Philipp: Auch mal privat kagglen? (ab 10:48) Moderation: Ingo Bertram Produktion: Ornella Westerkamp, Melisa Özcan Mehr Infos: https://www.otto.de/newsroom/de/o-ton Fragen, Anmerkungen, Kritik oder Lob? Schreibt uns auf LinkedIn oder per E-Mail an ingo.bertram@otto.de.

Forscher in Dresden haben einen riesigen Datensatz von Krankenversicherten zu Corona-Infektionen ausgewertet. Ihre Analyse zeigt einen Zusammenhang, über den bisher wenig bekannt war. Ein Molekularbiologe schließt aber auch die Impfung als Ursache nicht aus. Web: https://www.epochtimes.de Probeabo der Epoch Times Wochenzeitung: https://bit.ly/EpochProbeabo Twitter: https://twitter.com/EpochTimesDE YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC81ACRSbWNgmnVSK6M1p_Ug Telegram: https://t.me/epochtimesde Gettr: https://gettr.com/user/epochtimesde Facebook: https://www.facebook.com/EpochTimesWelt/ Unseren Podcast finden Sie unter anderem auch hier: iTunes: https://podcasts.apple.com/at/podcast/etdpodcast/id1496589910 Spotify: https://open.spotify.com/show/277zmVduHgYooQyFIxPH97 Unterstützen Sie unabhängigen Journalismus: Per Paypal: http://bit.ly/SpendenEpochTimesDeutsch Per Banküberweisung (Epoch Times Europe GmbH, IBAN: DE 2110 0700 2405 2550 5400, BIC/SWIFT: DEUTDEDBBER, Verwendungszweck: Spenden) Vielen Dank! (c) 2023 Epoch Times

Ein Primärschlüssel ist ein eindeutiger Wert, der verwendet wird, um einen Datensatz in einer Tabelle zu identifizieren. Ein Fremdschlüssel hingegen ist ein Primärschlüssel einer anderen Tabelle, der in einer anderen Tabelle verwendet wird, um eine Beziehung zwischen den Tabellen herzustellen.

Was bedeuten die Begriffe: Datensatz, Datei, Datenbank - Unterschied und Aufbau - Datenmodellierung

Tue, 20 Sep 2022 23:00:00 +0000 https://digital-growth.podigee.io/162-wie-man-mit-einer-offentlichen-api-nutzer-gewinnt 6e60a87f8b971815b18bae591f715f69 Heute bei uns zu gast ist der Philipp von Bieberstein, Co-Founder von climatiq. Climatiq bietet einen offenen Datensatz verbunden mit einer API, welches ermöglicht, Emissionsdaten zu sammeln, Emissionsberechnungen zu automatisieren und letztendlich datengestützte Nachhaltigkeitsentscheidungen zu treffen. Zuerst erklärt Philipp, wie Climatiq sich mit Hilfe von Produkthunt und andere Marketing-Tricks entwickelt hat. Darauf zeigt uns Philipp, wie man eine API baut, wie man sie skaliert und wie man sie im Endeffekt verkauft. (Climatiq hat eine öffentliche Datenbank!) Zuletzt diskutieren Valentin und Philipp, wie man am besten Features innerhalb einer API einbauen kann, ohne zu viel Resourcen zu verwenden. Für mehr Informationen, höre dir gerne die Podcast Folge an! Alle Links zu Philipp und Climatiq findest du hier: Julius : https://www.linkedin.com/in/bieberstein/ Enugget : https://www.climatiq.io/ Alle Links zu uns findest Du hier: Pascal: https://www.linkedin.com/in/pascal-lehnert/ Fouad: https://www.linkedin.com/in/fouadsoultana/ Valentin: https://www.linkedin.com/in/valentin-eiber-018383173/ Buch Dir jetzt Dein kostenloses Erstgespräch: https://www.digitalumsetzen.de/ Falls Du Gründer im Plattform, Software oder App Bereich bist und auch Lust hast LIVE mit uns aus der Praxis zu berichten und Gast in unserem Podcast sein möchtest, dann melde Dich gerne unter den angegebenen Links bei uns! Wir freuen uns auf Deine Nachricht! Falls Dir diese Folge gefallen hat, würden wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung freuen! Abonniere diesen Podcast und hinterlasse uns gerne Feedback auch auf iTunes. Dadurch hilfst Du uns diesen Podcast stets zu verbessern und Dir die Inhalte zu liefern, die Dir einen großen Mehrwert liefern! full no Digital Growth,Plattform,Software,App,Growth Marketing,Growth Hacking,Aktive Usergenerierung,Wachstum,Digitales Marketing

Es scheint, dass Teslas Plan, einen funktionierenden Prototyp seines humanoiden Roboters vorzustellen, gut vorankommt. https://www.teslarati.com/tesla-humanoid-robot-prototype-unveiling-ai-day-2-date/ DeepMind hat vor kurzem Flamingo trainiert, eine 80B-Parameter Vision-Language-Model (VLM)-KI. https://www.infoq.com/news/2022/06/deepmind-flamingo-vlm/ Mit einer Mischung aus unbeschrifteten Minecraft-Videos und einem kleinen Datensatz von Videos, die von Auftragnehmern beschriftet wurden, konnte das Unternehmen für künstliche Intelligenz OpenAI ein neuronales Netzwerk trainieren, um Minecraft kompetent zu spielen – ein Meilenstein für die Technologie, die zuvor Schwierigkeiten hatte, das einfache, aber lockere Spiel zu knacken Spielweise . https://gizmodo.com/openai-taught-an-ai-to-play-minecraft-1849106533 Amazon hat am Donnerstag CodeWhisperer vorgestellt, ein neues Tool für Entwickler, das Codeempfehlungen deneriert. https://www.zdnet.com/article/amazon-debuts-codewhisperer-its-ml-powered-coding-companion/ Laut einer Mitteilung von BTIG-Analyst Peter Saleh hat McDonald's sein Drive-Through-Sprachassistenten-Pilotprogramm auf 24 Geschäfte ausgeweitet. https://voicebot.ai/2022/06/23/mcdonalds-expands-drive-thru-voice-assistant-pilot-after-ibms-mcd-tech-acquisition/ Visit www.integratedaisolutions.com

Stephan Letzner, Masterstudent Produktentwicklung und Working Student Global Agile Management bei TRUMPF, erzählt über die Forschungsarbeit seines Masterstudiums in der Produktentwicklung an der Hochschule Pforzheim. Das Team setzt einen Datensatz über Messdaten aus einem Rollen-Prüfstand ein und führt anhand CRISP-DM eine Mustererkennung durch Clustering mittels unsupervised learning in Python durch. Wir danken unserem neuen Podcast Partner timecho mit ihrem Zeitreihendatenbank-Projekt https://iotdb.apache.org/ https://timecho.com/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Shownotes: https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/where-to-find-free-datasets/ Zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/stephan-johannes-letzner-7b95571bb/

Zusammen mit Microsoft, Nvidia und dem BMW-Unternehmen idealworks veröffentlichte der Autobauer SORDI (Synthetic Object Recognition Dataset for Industries), ein synthetisierter AI-Datensatz. Er besteht aus mehr als 800.000 fotorealistischen Bildern und Produktionsressourcen in 80 Klassen (wie z. B. Palette, Gitterbox, Gabelstapler). Außerdem umfasst der Datensatz Objekte von besonderer Relevanz in den Kerntechnologien des Automobilbaus und der Logistik. Im Podcast KI in der Industrie erklärt Jimmy Nassif von Idealworks: „Die integrierten Label ermöglichen als digitale Etiketten grundlegende Aufgaben der Bildverarbeitung wie Klassifizierung, Objektdetektion oder Segmentierung für relevante Bereiche der Produktion im Allgemeinen.“ Andere Unternehmen können Datensatz einsetzen, um ihre Modelle für die Produktion zu trainieren und Künstliche Intelligenz einzusetzen. Wir suchen einen neuen Podcast Partner - deshalb bitten wir um Hilfe: Wer wen kennt, gerne eine kurze Info an uns. Wer mehr über uns wissen will, der sollte unsere LinkedIn-Profile aufrufen. Wir nehmen auch gerne Themenwünsche und Ideen entgegen. Zu Julians Hauptberuf geht es hier https://pragmaticindustries.com/ Kontakt zu Dr. Julian Feinauer https://www.linkedin.com/in/julian-feinauer/ Kontakt zu Robert Weber https://www.linkedin.com/in/robert-weber-8920a448/

Liebe Zuhörende, herzlich willkommen zur 2. Staffel der „Diagnose: Zukunft“, präsentiert von eHealth-Tec. Der Podcast thematisiert die Digitalisierung des Gesundheitswesens und beleuchtet die Entwicklung in diesem Bereich aus unterschiedlichen Blickwinkeln. Zusammen mit hochkarätigen Gästen sprechen die Gastgeber Doc Esser und Tobias Leipold über Herausforderungen und mögliche Zukunftsprozesse in diesem spannenden Themenfeld. Prof. Dr. Sylvia Thun ist Direktorin der Core Unit eHealth und Interoperabilität am Berlin Institute of Health in der Charité (BIH) und geht in dieser Episode dar auf ein, wie wichtig es ist, Daten aus der medizinischen Versorgung und Forschung besser miteinander zu vernetzen. Durch zahlreiche Behandlungen, Verläufe und Diagnosen verfügen wir über einen riesigen Datensatz – dieser muss genutzt werden. Doch wie schaffen wir eine einheitliche Lösung? Können die FAIR-Prinzipien ein Ansatz sein? Und wie steht es um die Interoperabilität in Krankenhäusern? Kann das Krankenhauszukunftsgesetz die Digitalisierung unseres Gesundheitssystems fördern? Diese und weitere spannende Themen erwarten Sie in Diagnose:Zukunft, präsentiert von eHealth-Tec. Viel Spaß beim Anhören!

In dieser Folge stellen wir das Open Data Netzwerk Sensor.Community vor, das Daten unter anderem zur Feinstaubbelastung zur freien Verfügung stellt. Der mittlerweile 16 Milliarden Datenpunkte umfassende Datensatz wird von über 14.000 von Bürger*innen installierten Sensoren in mehr als 70 Ländern generiert. Lukas ist ehrenamtlich verantwortlich für das Partnership Development und die Internationale Community. Jasmin spricht mit ihm darüber, wie Feinstaubmessung funktioniert, wie aus einer kleinen Gruppe Freiwilliger in Stuttgart eine internationale Community wurde und welche Rolle die Unterstützung durch Institutionen für das Netzwerk spielt. Hier geht's direkt zur Live Karte: https://maps.sensor.community/#2/0.0/0.0 Und hier zu Sensor.Community Website: https://sensor.community/de/ Lust selbst zu messen? Hier die Anleitung zum Sensor: https://sensor.community/de/sensors/

Ethik rückt immer weiter in den Mittelpunkt beim Trainieren von KI-Systemen. Laut Wikipedia ist Ethik jener Teilbereich der Philosophie, der sich mit den Voraussetzungen und der Bewertung menschlichen Handelns befasst. Damit eine Künstliche Intelligenz ihre Aufgabe erfüllen kann, muss sie vorher mit einem Datensatz trainiert worden sein, der groß genug ist und verschiedene Möglichkeiten aufzeigt. Im Zentrum der Ethik steht das moralische Handeln, insbesondere hinsichtlich seiner Begründbarkeit und Reflexion. Wie kann eine KI demnach ethisch handeln, ohne eine Moral zu besitzen?Heute zu Gast: Arpine Ayvazyan, Beraterin im KI-UmfeldLink zum Fundstück der WocheOPITZ CONSULTING ■■■ Digitale Service Manufaktur

Im Alltag übernimmt künstliche Intelligenz bereits viele Entscheidungen: In der Medizin, im Job oder im Internet. Doch KI ist nicht immer neutral. Deswegen gilt: Je repräsentativer der Datensatz, desto besser die KI.

Das Bistum Aachen hat 400 Kirchenbücher digitalisiert. Es ist ein riesiger Datensatz, der jetzt für alle Menschen zugänglich ist. Was bringen die Bücher Ahnenforschern und der Wissenschaft? Und was bedeutet die digitale Veröffentlichung?

Das Bistum Aachen hat 400 Kirchenbücher digitalisiert. Es ist ein riesiger Datensatz, der jetzt für alle Menschen zugänglich ist. Was bringen die Bücher Ahnenforschern und der Wissenschaft? Und was bedeutet die digitale Veröffentlichung?

Das Bistum Aachen hat 400 Kirchenbücher digitalisiert. Es ist ein riesiger Datensatz, der jetzt für alle Menschen zugänglich ist. Was bringen die Bücher Ahnenforschern und der Wissenschaft? Und was bedeutet die digitale Veröffentlichung?

Christoph Strünke ist Umweltwissenschaftler und hat als Ökodorf-Bewohner einen CO2-Fußabdruck, der nur ein Viertel des Bundesdurchschnitts beträgt. Und das ist wissenschaftlich erwiesen – denn die Uni Turin hat vor einigen Jahren aus einem großen Datensatz den Fußabdruck der Sieben Lindner*innen berechnet. Die wissenschaftliche Erhebung gibt ein fundiertes Feedback zu unserem Lebensstil und zeigt auch Verbesserungspotentiale auf. Christoph ist es ein Herzensanliegen klimafreundlich zu leben, sodass alle Menschen eine Lebensgrundlage haben – und gleichzeitig der Klimawandel eingedämmt werden kann. Auch er muss verstärkt CO2 einsparen, um dieses Ziel zu erreichen. Für uns alle hat er einige Hinweise dafür, was wirklich zählt für einen kleineren Fußabdruck. Ermittle selbst Deinen CO2-Fußabdruck: https://www.wwf.de/themen-projekte/klima-energie/wwf-klimarechner Hier geht es zur Fußabdruck-Studie Ökodorf Sieben Linden: https://siebenlinden.org/de/oekolgischer-fussabdruck/ Website: www.siebenlinden.org Autorin: Simone Britsch E-Mail: podcast@siebenlinden.org Interviewpartner: Christoph Strünke Veröffentlicht unter der Creative Commons (CC BY 4.0), Copyright Freundeskreis Ökodorf e.V., 06.11.2021

Wir reden heute über die Firma Clearview. Die ist spezialisiert auf Gesichtserkennung und behauptet, sie sei im Besitz von über drei Milliarden Bildern. Wichtig ist das unter anderem, weil Polizeiangestellten in der Schweiz vorgeworfen wird, die Software benutzt zu haben.  Warum kann dieser Datensatz bei der Verbrecherjagd von Nutzen sein? Und wo liegen die Gefahren? Und wie kommt Clearview an all die Daten?Das fragen wir unseren Digitalredaktor Jürg Tschirren. Ausserdem: Jede und jeder kann rausfinden, ob Clearview auch sein oder ihr Bild abgespeichert hat. Wir machen den Selbstversuch.  Ihr könnt die Themen von «News Plus» beeinflussen. Worüber möchtet ihr mehr wissen? Welche Fragen habt ihr zu den News? Schreibt uns doch eine Mail an newsplus@srf.ch oder macht uns eine Sprachnachricht an 076 320 10 37.

Technikquatsch-Discord: https://discord.gg/hWTMEbUwVk Endlich wieder zu dritt ist die Folge gepackt mit Themen: Bei Clubhouse (ja, gibt es noch) ist ein Datensatz von 38 Milliarden Telefonnummern im Darknet aufgetaucht; das beinhaltet auch Leute, die in Kontaktlisten von Nutzern waren, selbst aber nicht Clubhouse nutzten. Twitchbots erschnüffeln die IPv6-Adressen von Nutzern und spammen sie wild herum. AMD bringt mit der Radeon RX 6600 XT endlich Grafikkarten für den Mainstream-Bereich... oder zumindest wäre das früher die Mainstream-Klasse gewesen, wenn es mit einer UVP von 379 USD nicht viel zu teuer dafür wäre. Nicht schöner sind die News auf Nvidia-Seite: Die Mining-Bremse der RTX 3060 konnte inzwischen umgangen werden.Eine chinesische Firma könnte mit ihrem Natrium-Ionen-Akku Bewegung in den Markt für Elektrofahrzeuge bringen.Nachdem Intel lange verspottet wurde wegen 14nm++++++++++(++++++) und den Problemen bei ihrem 10nm-Node, benennen sie einfach alle weiteren Fertigungsprozesse um: Aus Intels 10nm Enhanced SuperFin wird Intel 7. Aber das ist erst der Anfang...TSMC hingegen könnten viellecht doch eine hochmoderne Fab in Deutschland bauen. Beim Tragen von Exoskeletten sind schwere Mathe-Aufgaben eher hinderlich.Zuletzt geben Meep und Mike ihren kurzen Eindruck von The Witcher - Monster Slayer. Viel Spaß! Sprecher: Meep, Mohammed Ali Dad, Michael Kister 00:06:35 Clubhouse: Kontaktlisten von Clubhouse-Nutzern im Darknet; 38 Milliarden Telefonnummern geleakt.https://twitter.com/mruef/status/1418693478574346242?s=2000:11:15 Bots auf Twitter erschnüffeln IPv6-Adresse von Nutzern und spammen sie in Chatshttps://twitter.com/LinoYeen/status/1420462663377641472?s=2000:21:24 AMD stellt Radeon RX 6600 XT zu einer UVP von 379 USD vorhttps://www.computerbase.de/2021-07/radeon-rx-6600-xt-vorgestellt-mehr-leistung-als-rx-5700-xt-und-rtx-3060-fuer-379-usd/00:26:08 Mining-Bremse der Nvidia RTX 3060 ausgehebelt (mal wieder)https://www.golem.de/news/miniz-erster-miner-knackt-nvidias-ethereum-drossel-2107-158553.html00:34:41 Chinesisches Unternehmen CATL stellt Natrium-Ionen-Akkus für Elektro-PKW vorhttps://www.golem.de/news/akkutechnik-catl-stellt-erste-natrium-ionen-akkus-fuer-autos-vor-2107-158529.html00:52:44 Intel benennt kommende Fertigungsprozesse um: Intel 7, Intel 4, Intel 3 und 20 Ångström...https://www.computerbase.de/2021-07/nanometer-rennen-intel-fuehrt-neue-node-namen-wie-intel-7-und-intel-4-ein/01:03:33 TSMC kommt vielleicht doch nach Deutschlandhttps://www.tomshardware.com/news/tsmc-mulls-to-build-fab-in-germany01:14:57 Zuviel Denkarbeit beeinträchtigt Exoskeletthttps://www.heise.de/news/Exoskelett-Zu-viel-geistige-Taetigkeit-bremst-Wirkung-aus-6149053.html01:18: 41 The Witcher - Monster Slayer Sprecher: Meep, Mohammed Ali Dad, Michael Kister Discord https://discord.gg/SneNarVCBMTwitter https://twitter.com/technikquatschTwitch https://www.twitch.tv/technikquatsch Ali-Express Affiliate-Link: https://s.click.aliexpress.com/e/_AfnIn5

Technikquatsch-Discord: https://discord.gg/hWTMEbUwVk Endlich wieder zu dritt ist die Folge gepackt mit Themen: Bei Clubhouse (ja, gibt es noch) ist ein Datensatz von 38 Milliarden Telefonnummern im Darknet aufgetaucht; das beinhaltet auch Leute, die in Kontaktlisten von Nutzern waren, selbst aber nicht Clubhouse nutzten. Twitchbots erschnüffeln die IPv6-Adressen von Nutzern und spammen sie wild herum. AMD […] The post Folge 64: Clubhouse-„Leak“, Twitchbots erschnüffeln IP-Adresse, AMD 6600 XT, Mining-Bremse gelöst, Natrium-Ionen Akkus für PKW, Witcher Monster Slayer appeared first on Technikquatsch.

Weißt du, wie viel Gehalt ein Mann in deiner Position im Schnitt bekommt? Wenn dir das klar wäre, wärst du vielleicht schockiert. Tatsache ist: Deutschlandweit liegt der Gender Pay Gap bei 18 %. Das liegt zum Beispiel daran, dass Frauen häufiger in Teilzeit arbeiten oder schlechter bezahlte Berufe wählen. Aber selbst wenn all diese Faktoren herausgerechnet werden, bleiben je nach Datensatz 2 bis 8 % übrig. Also immer noch viel zu viel! Da stellt sich natürlich die Frage: Wie lässt sich das ändern? Henrike von Platen setzt sich schon lange für den Equal Pay ein, für die gleiche Bezahlung von Männern und Frauen. Sie erklärt, was der Equal Pay Day ist und was das 2017 eingeführte Entgelttransparenzgesetz gebracht hat. Wie können Frauen davon profitieren? Was können Unternehmen für mehr Gleichberechtigung tun? Ein weiteres Interview mit Henrike von Platen findest du hier.

Nach der letzten Folge über die Vorteile eines eigenen Ticketshops gehe ich heute nochmal tiefer rein in das Thema "Eigene Kundendaten" für Künstler. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, Deine E-Mail Liste ständig größer werden zu lassen. Ich zeige Dir in dieser Folge ein paar Möglichkeiten auf, die wir selber erfolgreich mit Künstlern umgesetzt haben. Wir benutzen übrigens für die E-Mail Listen unserer Künstler überwiegend den professionellen Anbieter Klick-Tipp. In die Shownotes packe ich Dir einen Link zu einem kostenlosen Webinar, wo Du Dir das Tool mal in aller Ruhe und völlig unverbindlich anschauen kannst.

In der heutigen Folge möchte ich Dir die zahlreichen Vorteile aufzeigen, die Du mit der Implementierung eines eigenen Ticketshops hast. Außerdem erzähle ich Dir von zwei Ticketshops, die wir für Künstler integriert haben und mit denen wir sechs- bzw. siebenstellige Umsätze gemeinsam mit den Künstlern realisiert haben. Das bedeutet im zweiten Fall sogar über 13.000 Bestellungen und Datensätze für den Künstler, die er in Zukunft weiter bespielen kann. Hör zu und mach's nach, es ist wirklich nicht so schwer!

Die Flugbranche ist in der Krise. Das Luftverkehrsmanagement muss modernisiert werden. Dabei könnte KI eine große Rolle spielen. Michael Marek und Anja Steinbruch über den den digitalen Zwilling des Flugzeugs.

Wer ist beim Sturm auf das Capitol in Washington am 6. Januar dabei gewesen? Das fragen sich nicht nur Ermittlungsbehörden wie das FBI - und durchforsten das Netz nach Belegen. Der New York Times wurde ein Datensatz mit über 100.000 Ortsdaten von Tausenden Smartphones von diesem Tag zugespielt. Aus den vermeintlich anonymen Daten lassen sich mit wenigen Handgriffen ganz konkrete Personen ermitteln. Das Ende der Privatsphäre? Jörg Schieb und Dennis Horn besprechen in dieser Ausgabe die Dimension des Daten-Leak. Shownotes: http://www.wdr.de/k/cosmotech

Bei einem einzigen (!) Samenerguss werden bis zu 300 Millionen Spermien übertragen. Wie viel Daten ein einziges Spermium trägt, warum die Redundanz in dem übertragenen Datensatz nicht nur für Glasfaserkabel-Besitzer bedeutsam ist, wie Sperma riecht und was die Kastanienallee in Berlin damit zu tun hat und was Intimität unterm Mikroskop wirklich bedeutet - all das in unserem neuen Podcast. Am Mikrofon wie immer: Kreimer vs. Maxeiner.

Bildungsniveau, Sprachkenntnisse, Berufserfahrung aber auch Hobbies und Mail-Adresse: Osterus analysiert und hinterfragt mögliche Zusammenhänge und findet so den nächsten A-Mitarbeiter für dein Unternehmen.  Osterus verschreibt sich der Aufgabe, internationale Lebensläufe ein Stück weit greifbarer und nachvollziehbarer zu machen. Je globaler die Firma agiert, desto mehr Bewerbungen auf den Tischen der Personaler stammen aus dem Ausland.  Mehr von Julian & Osterus: julian@osterus.com https://osterus.com/ https://www.linkedin.com/in/julian-herzog-06249867/ Folge uns in den sozialen Netzwerken, um noch mehr Einblicke unserer Arbeit zu bekommen: Christoph Kühnapfel: Homepage: https://www.christophkuehnapfel.de/ Facebook: https://www.facebook.com/christophkuehnapfel/ Instagram: https://www.instagram.com/christophkuehnapfel/ LinkedIn: http://bit.ly/LnkdnCK Alexander Lapp: Homepage: https://hylax.de/Facebook: https://www.facebook.com/hylax.de Instagram: https://www.instagram.com/hylax.de/ Helmut Rother: Homepage: https://team-it-group.de/Facebook: https://www.facebook.com/TeamITGroup/ LinkedIn: https://bit.ly/LnkdnTG  

Ein Kommentar von Ernst Wolff Viele Menschen suchen zurzeit nach einer Möglichkeit, ihr Vermögen oder ihre Ersparnisse gegen die kommenden Stürme im Finanzsystem abzusichern. Dabei gewinnen neben der Flucht in Sachwerte oder Edelmetalle auch die Kryptowährungen, insbesondere Bitcoin, zunehmend an Bedeutung. Deshalb hier eine Handvoll Hinweise, um das Für und Wider eines Einstiegs in Bitcoin und Co. besser abwägen zu können. 1. Bei Bitcoin handelt es sich um die erste Währung, die als Fiatwährung in die Welt gesetzt wurde. Das heißt: Im Gegensatz zu allen früheren Währungen, die historisch einmal an Edelmetalle gebunden waren, ist Bitcoin nie an einen festen physischen Wert gekoppelt gewesen. Der 2009 geschaffene Bitcoin ist also im Grunde nichts als ein Datensatz, der einzig und allein vom Vertrauen lebt, das die Menschen ihn setzen...weiterlesen hier: https://kenfm.de/gehoert-bitcoin-die-zukunft-von-ernst-wolff/ JETZT KENFM UNTERSTÜTZEN: HTTPS://WWW.PATREON.COM/KENFMDE HTTPS://DE.TIPEEE.COM/KENFM HTTPS://FLATTR.COM/@KENFM DIR GEFÄLLT UNSER PROGRAMM? INFORMATIONEN ZU WEITEREN UNTERSTÜTZUNGSMÖGLICHKEITEN HIER: HTTPS://KENFM.DE/SUPPORT/KENFM-UNTERSTUETZEN/_ DU KANNST UNS AUCH MIT BITCOINS UNTERSTÜTZEN. BITCOIN-ADRESSE: 18FPENH1DH83GXXGPRNQSOW5TL1Z1PZGZK ABONNIERE JETZT DEN KENFM-NEWSLETTER: HTTPS://KENFM.DE/NEWSLETTER/_ KENFM JETZT AUCH ALS KOSTENLOSE APP FÜR ANDROID- UND IOS-GERÄTE VERFÜGBAR! ÜBER UNSERE HOMEPAGE KOMMT IHR ZU DEN STORES VON APPLE UND GOOGLE. HIER DER LINK: HTTPS://KENFM.DE/KENFM-APP/_ WEBSITE UND SOCIAL MEDIA: HTTPS://WWW.KENFM.DE HTTPS://WWW.TWITTER.COM/TEAMKENFM HTTPS://WWW.INSTAGRAM.COM/KENFM.DE/ HTTPS://SOUNDCLOUD.COM/KEN-FM See acast.com/privacy for privacy and opt-out information.

Eigentlich sollte Tiktok aus den US-Appstores fliegen und nicht mehr unterstützt werden. Ein Deal scheint die erfolgreiche Videoplattform aus China aber nun zu retten. Das dürfte allerdings keinen einzigen Datensatz sicherer machen.

Willkommen zu Unternehmerwissen in 15 Minuten. Das ist Folge 335 mit dem Head of Sales von Echobot Michael Larche. Mein Name ist Rayk Hahne, Profisportler und Unternehmensberater. Jede Woche bekommst Du eine sofort anwendbare Trainingseinheit, damit Du als Unternehmer noch besser wirst. Danke, dass Du Die Zeit mit mir verbringst. Lass uns mit dem Training beginnen.  Wenn Dir die Folge gefällt teile Sie mit Deinen Freunden unter dem Link raykhahne.de/335. In der heutigen Folge geht es um eine Dimension von Geschäftskunden. Welche 3 wichtigen Punkte kannst Du Dir aus dem heutigen Training mitnehmen? Wie Du unendlich viele B2B Kunden gewinnst. Weshalb der Erfolg in der Recherche liegt. Warum eine Suchmaschine die Branche revolutioniert. Du kennst sicher jemanden für den diese Folge unglaublich wertvoll ist. Teile sie und hilf auch anderen Unternehmern ihre Herausforderungen zu überwinden. Der Link ist raykhahne.de/335. Bevor wir gleich mit der Folge starten, habe ich noch eine Empfehlung für Dich. Der Partner diese Folge ist Echobot. Du hast zu wenig B2B Kunden, dann jetzt gerade hinsetzen und zuhören. Echobot hat aus allen zugänglichen Datenquellen es möglich gemacht auf Knopfdruck potentielle Kunden zu filtern. Als hätten das Handelsregister, die Schufa und Internetquellen ein Kind gezeugt. Eine Tiefe an Informationen die Du noch nie gesehen hast. Mitarbeiteranzahl, Position, Kassenbestand, Pressemeldungen, Branchendetails, Schlagworte und vieles mehr. Die Recherche nach neuen Kunden wird damit um über 60% reduziert, Streuverluste massiv verringert. Und jetzt kommt das Beste, es sieht auch noch cool aus und ist einfach zu bedienen. Glaubst Du nicht? Ok, wir beweisen es Dir. Echobot stellt extra für Dich als Podcasthörer eine Machbarkeitsstudie im Wert von 999€ zur Verfügung, die genau auf Dein Thema eingeht. Gehe auf www.echobot.de/rayk trage Dich dort ein und nutze diese Chance. www.echobot.de/rayk E-C-H-O-B-O-T.de/rayk Du wirst es lieben. Rayk: Willkommen Michael Larche. Bist Du ready für die heutige Trainingseinheit? Gast: Born ready Rayk: Lass uns gleich starten! - Was sind die drei wichtigsten Dinge die unsere Zuhörer über Dich wissen sollten? Gast: - 1. Ich bin 30 Jahre alt und Vertriebsleiter bei Echobot mit derzeit 14 Teammitgliedern - 2. Ich habe nebenberuflich den Master in Salesmanagement gemacht - 3. Ich stehe jeden Morgen um halb fünf auf um in eine Morgenroutine rein zu kommen Rayk: Was ist Deine spezielle Expertise? Was gibst Du den Menschen weiter? Gast: Echobot ist eine B2B Suchmaschine. So wie Google für Privatpersonen spezialisiert sich Echobot auf öffentlich verfügbare Daten aus Socialmedia, Websiten, Nachrichtenseiten oder im Handelsregister bekommt.  Wir ermöglichen Unternehmen ihre Marketingprozesse zu optimieren und 60 bis 70% der Recherchezeit einzusparen.  Rayk: Was war beruflich Deine Weltmeisterschaft? Was war Deine größte Herausforderung und wie hast Du diese überwunden? Gast: Da ist mir tatsächlich der Master eingefallen. Hier habe ich mir etwa 60 bis 80 Seiten bis zum Ende aufgespart und in 7 Tagen runter geschrieben. Das Endergebnis war in 4 Tagen zusammen 9 Stunden Schlaf und konnte meine körperlichen Grenzen erkennen. Daraus habe ich gelernt, dass ich Dinge nicht aufspare sondern kurzfristig und zeitnah erledige.  Rayk: Was kann ich mir unter dem Google für Unternehmen vorstellen? Für wen ist es geeignet? Gast: Es ist für jedes Unternehmen geeignet, das Vertrieb im B2B Bereich macht. Derzeit fokussiert auf den deutschsprachigen Raum und erweitern derzeit auf UK. Durch diese Spezialisierung können wir sehr tiefgreifende Filter bieten. Die also über den Standard hinaus gehen. Wie Unternehmen die bestimmte Wörter auf der Website haben. Auch spezielle Keywords wie Schweißtechniken im Maschinenbau, Auslandsexpansion oder Lagerneubau. Diese Informationen werden mit dem Datensatz des Unternehmens verknüpft. So kann der Unternehmer eine Email vom System bekommen die ihm diese Informationen sofort mitteilt damit er vor dem Wettbewerb beim Kunden sein kann.  Rayk: Hast du Beispiele dafür, womit man anfangen kann? Gast: Da wäre ein Übersetzungsbüro das Unterlagen in eine andere Sprache übersetzt. Dein Vertrieb recherchiert und ruft dann bei Unternehmen an. Nun bekommst du eine Info wenn ein Unternehmen schreibt, dass sie ein neues Büro in Portugal eröffnen. Diese bekommt dein Vertrieb sofort mitgeteilt und kann das Unternehmen sofort kontaktieren. Das Zweite ist eine Agentur die Investoren mit StartUps verknüpft. Hier ist es so, dass der Investor sagt: suche mir Machinenbau-StartUps und mache mir Termine mit der Geschäftsleitung. Diese müssen in Baden Württemberg sitzen und neu Technologien nutzen wie Laserschweißen. Hier bekommt die Agentur dann von uns die passenden Informationen und aktualisierte Informationen um dann den Termin auszumachen.  Rayk: Für welche Unternehmen oder Branchen ist da nicht so geeignet? Gast: An sich funktioniert das bei jeder Branche. Weniger funktioniert es wenn eine Branche sehr eingeschränkt ist. Ein Medizintechnik Unternehmen zum Beispiel hat eine Zielgruppe mit 200 Unternehmen und 20 Key Account Manager die ihre Kunden betreuen und auswendig kennen. Der kann mit externen Informationen eher wenig anfangen. Ideal ist es, wenn die Zielgruppe groß genug ist und du schwer den Überblick behalten kannst. Es müssen Unternehmensdaten sein die wir suchen. Also keine Personen wie Ärzte und Anwälte oder so. Es muss auch eine Firma sein die digital aktiv ist. Handwerker oder Zahnärzte haben eine Visitenkarte im Web, da passiert aber nicht viel. Wir haben viele im System, diese aber nicht aktiviert. Wir haben 2 Millionen Unternehmen aktiviert bei denen auch etwas passiert. Alle anderen sind da, es passiert aber wenig und du findest die Informationen aus dem Handelsregister.  Rayk: Kannst Du der Unternehmerwissen-Community kurz die 3 Schritte darstellen, mit denen Du das umsetzen würdest? Gast: Am Anfang empfehle ich erstmal mit uns zu sprechen um zu schauen ob das passt für dich Wir gehen gemeinsam ins System damit du es kennen lernen kannst und das System zu testen Einfach mal loslegen  Rayk: Grandios. Lass uns das Interview mit Deinem Spezial-Tipp für die Unternehmerwissen-Community beenden, dem besten Weg mit Dir in Kontakt zu treten und dann verabschieden wir uns. Gast: Mit mir persönlich gerne über LinkedIn oder Xing.  Ansonsten auf der Seite echobot.de/rayk anmelden damit ihr Sonderkonditionen bekommt aufgrund der Zusammenarbeit mit Rayk. Rayk: Vielen Dank das Du Deine Erfahrungen und Dein Wissen mit uns geteilt hast. Gast: Vielen Dank  die Shownotes zu dieser Folge findest Du unter raykhahne.de/335 alle Links habe ich Dir dort aufbereitet und Du kannst die Inhalte der Folge noch einmal nachlesen Wenn Du als Unternehmer endlich weniger Arbeiten möchtest, dann gehe auf unternehmerfreiheit.online , einen ausgewählten Kreis werde ich bald zeigen, wie es möglich ist, mit mehreren Unternehmen gleichzeitig weniger als 30 Stunden die Woche zu arbeiten. unternehmerfreiheit.online 3 Sachen zum Ende Abonniere den Podcast unter raykhahne.de/podcast Wenn Du noch mehr erfahren möchtest besuche mich auf Facebook und Instagram Bitte bewerte meinen Podcast bei iTunes Danke, dass Du die Zeit mit mir verbracht hast. Das Training ist vorbei, jetzt liegt es an Dir. Viel Spaß mit der Umsetzung.

Obwohl immer mehr Daten existieren, fällt es immer schwerer, Kunden und Mitarbeiter zu verstehen. Warum? Im besten Fall stehen Daten zum Nutzungsverhalten zur Verfügung, aber kaum Informationen zu Bedürfnissen in unterschiedlichen Lebensphasen. Die Lebensstile basieren auf über 30.000 Einzelbefragungen aus dem b4p-Datensatz der GIK und stellen eben jene Bedürfnisse ins Rampenlicht. Zur Methode gibt es auch immer wieder aktuelle Trainingstermine: https://futureday.network/lebensstile Die daraus entwickelten 18 Lebensstile sind als offene Konstrukte zu interpretieren, die das Begreifen von Zusammenhängen erleichtern und gleichzeitig die Komplexität der Gesellschaft anerkennen. Im Themendossier Lebensstile des Zukunftsinstituts finden sich einige Anregungen dazu in diversen Kontexten. ÜBER DEN GAST Als Business-Philosoph beschäftigt sich Philipp Hofstätter mit tiefgreifenden Analysen der Geschäftswelt. Er hat dabei den Anspruch, die wichtigsten Trends für andere begreif- und nutzbar zu machen, indem er Klarheit und Orientierung bietet. Sein spezielles Interesse gilt der Entwicklung der Märkte, datengestützten Formen der Entscheidungsfindung, neuer Management-Konzepte sowie zukünftigen Mensch-Maschine-Relationen. Davor war Hofstätter unter anderem mehrere Jahre als Projekt- und Produktmanager in verschiedenen Großprojekten im Bereich der IT, als Startup-Gründer sowie als Zukunfts- und Trendforscher tätig. ÜBER DEN HOST Florian Kondert ist Geschäftsführer der Future Day GmbH. Sein Team begleitet Unternehmen seit über 15 Jahren dabei, Zukunft in ihr Heute zu bringen. Im Kern aller Tätigkeiten stehen jene Momente, die uns neu auf die Welt blicken lassen, und in welchen wir entscheidende Weichen für die Zukunft stellen. Die Future Day GmbH kreiert solche Momente, die intellektuell und emotional inspirieren. ––––––––––––––––––––––––– ––––––––––––––––––––––––– Melden Sie sich für unseren Newsletter an, um über neue Inhalte auf dem Laufenden zu bleiben: https://futureday.network/newsletter/ ––––––––––––––––––––––––– ––––––––––––––––––––––––– Future Day online https://futureday.network https://twitter.com/fd_journey https://www.facebook.com/fdjourney/ https://www.linkedin.com/company/future-day-gmbh

Datenschutz-Grundverordnung und Tipps für die Praxis. STEUERAFFE - das ist der ultimative Tax-Podcast, der sich mit steuer- und arbeitsrechtlichen Fragen beschäftigt und diese von Experten auf einfache und verständliche Weise beantworten lässt. Im 4. Teil zum Thema DSGVO wird euch unser Experte DI Markus Liebeg wertvolle Tipps für die Praxis mit auf dem Weg geben. Mehr dazu findet ihr auch unter www.steueraffe.at

Datenschutz-Grundverordnung und Sicherheitsfragen bzgl Clouds und mobile Applikationen. STEUERAFFE - das ist der ultimative Tax-Podcast, der sich mit steuer- und arbeitsrechtlichen Fragen beschäftigt und diese von Experten auf einfache und verständliche Weise beantworten lässt. Im 3. Teil zum Thema DSGVO befassen wir uns mit Sicherheitsfragen bzgl Cloudlösungen und mobile Applikationen. Auch das Thema Datenschutzbeauftragter wird von unserem Experten DI Markus Liebeg ausführlich erläutert. Mehr dazu findet ihr auch unter www.steueraffe.at

Berni und Rüdiger fahren ins Berliner Umland, wo Coach Stephan Möritz mit seiner Frau wohnt, der über eine ganz besondere Fähigkeit verfügt. Er kann am Telefon den Datensatz von Seelen seiner Kunden auslesen und ermitteln, wozu sie im Leben bestimmt sind. Etwas, das unseren beiden Helden eben noch völlig absurd vorkam, erhält durch das Gespräch eine unerwartete Logik und Dimension. Gast: Stephan Möritz, Coach (www.lebensaufgabe.com)

Die Panama Papers sind ein gigantischer Datensatz aus einer Anwaltskanzlei in Panama, die ihren Kunden offenbar viele Jahre geholfen hat, Straftaten zu begehen und zu verheimlichen. Nachdem ein Journalistenkonsortium an die Dokumente gelangte und über einige unsaubere Kunden berichtet hat, bekam das Bundeskriminalamt die Unterlagen. Um sie möglichst schnell und erschöpfend nach möglichen deutschen Tätern zu durchforsten, setzten die Kriminalisten erstmals Methoden der Künstlichen Intelligenz ein. Gesprächspartner: Erster Kriminalhauptkommissar Holger Miltenberger, Wissenschaftlicher Oberrat Herr Preuß. ►► Mehr Netzagent zum Anhören • Bei SWR Aktuell: http://x.swr.de/s/netzagent • In der ARD Audiothek: https://www.ardaudiothek.de/netzagent/62037366 • Bei Spotify: https://open.spotify.com/show/6m6x8uhR2TwQzJsO7GNHnj • Bei Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/de/podcast/swr-aktuell-netzagent/id1466938159 • Bei Google Podcasts: http://x.swr.de/s/netzagentgooglepodcasts ►► #netzagent Neues und Hintergründiges zu Cybercrime und Cyberwar, Datenschutz und Datensicherheit - Wir reden mit Experten über Technik, Politik und Gesetze, die das Internet bedrohen oder sicherer machen.

Ich habe ein Python Script geschrieben, das das iTunes Podcast Directory durchsucht und daraus einen Datensatz erzeugt mit dem man einige interessante Aussagen über die Deutschsprachige Podcastszene treffen kann. Wer neugierig ist findet Script, Google Spreadsheet, Excel Dokument, JSON Datensatz und ein paar Kernerkenntnisse im passenden Sendegatebeitrag.Ansonsten gibt's ein Update zu meinen Podcasts und wer gerne eine Mitgliedschaft auf https://morgenradio.de gewinnen möchte, meldet sich bis zum 15. Mai. 2019 via Mail an dirk@primbs.de oder einem meiner anderen Kanäle.

Eigentlich sollten sie schon fast aus der Tür sein, doch die Briten und ihr langwieriger Brexit beschäftigt auch den heutigen Gipfel der übrigen EU-Mitgliedsstaaten. Sie beraten darüber, wie groß der Aufschub sein wird, den sie Großbritannien für den EU-Austritt gewähren. Denn das Parlament hat die Vereinbarung, die Premierministerin Theresa May mit der EU über den Brexit ausgehandelt hatte, bereits zweimal abgelehnt – aber auch die Alternative – ein Austritt ohne Deal – ist den Abgeordneten nicht recht. Die Premierministerin hat nun eine Fristverlängerung bis Ende Juni beantragt, um – ja, um was eigentlich zu tun? Bettina Schulz berichtet für ZEIT ONLINE aus London, wo gestern nicht nur eine Dringlichkeitssitzung des Parlaments stattfand, sondern sich auch Theresa May am Abend an die Briten gewandt hat. Ein kleines Chromosom, das sich zusätzlich in den genetischen Datensatz fügt, kann schwerwiegende Auswirkungen auf das Leben eines Kindes und seiner Eltern haben. Trisomie 21, also Down-Syndrom, ist eine Genommutation, die oft zu körperlichen und geistigen Behinderungen führt. Medizinisch lässt sich mittlerweile mit einem Bluttest bei Schwangeren prüfen, ob ein Embryo die Veranlagung für Down Syndrom aufweist. Nun wird diskutiert, ob Krankenkassen die Kosten für solche Tests übernehmen sollen. Würden dann weniger Kinder mit Downsyndrom zu Welt kommen, und was würde das für das gesellschaftliche Klima bedeuten? Fragen dazu an Martin Spiewak, Wissensredakteur bei der ZEIT. Außerdem: von Blumen und Influencern. Mitarbeit: Viola Kiel

Gudrun spricht in dieser Episode mit Colin Bretl und Niko Wilhelm. Beide sind zur Zeit des Gespräches Bachelorstudenten am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Colin studiert Mathematik und Niko Informatik. Bevor sie sich für ein Studium am KIT entschieden haben, hatten sie an der Dualen Hochschule Karlsruhe (DHBW) ein Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik abgeschlossen. Die beiden haben im Wintersemester 2018/19 an Gudruns Vorlesung Modellbildung teilgenommen. Wie schon in unserer ersten Podcastepisode besprochen wurde, gehört zum Programm der Vorlesung, dass die Studierenden sich in Gruppen finden, selbst ein Projekt suchen und bearbeiten. Colin und Niko haben die Arbeit von Fluglotsen betrachtet. Sie haben modelliert, wie die anfliegenden Flugzeuge am besten auf die Landebahn zugeteilt werden. Am Beispiel des Flughafens Heathrow (mit Daten vom 1. August 2018) wurde ihr erstelltes Modell getestet. Als mathematische Methode haben sie hierfür Warteschlangentheorie augewählt. Die beiden haben das Modell selbst erarbeitet, es programmiert und eine Ausarbeitung angefertigt. Die Podcastepisode zeigt, wie und warum sie ihr Problem gewählt haben und welche Schritte zum Erfolg (oder auch zum Misserfolg) geführt haben. Die Überwachung einer Flugbewegung durch Fluglotsen findet z.B beim Landeanflug auf einen Zielflughafen statt. Wollen mehrere Luftfahrzeuge in einem kurzen Zeitraum nacheinander landen, gehört es zu den Aufgaben des Lotsen, diese Reihenfolge festzulegen. Infolgedessen werden den einzelnen Luftfahrzeugführern Streckenanweisungen mitgeteilt (bspw. ob diese einmal oder mehrfach ein Warteschleife fliegen sollen). Im trivialen Fall, dass zwischen zwei ankommenden Luftfahrzeugen genug Zeit liegt, kann jedes Luftfahrzeug auf möglichst direktem Weg zur Landebahn geführt werden. Der Durchsatz, also wie viele Luftfahrzeuge in einem Zeitintervall landen können, ist in diesem Fall optimal. Bei hohem Verkehrsaufkommen gestaltet sich die Überwachung durch Fluglotsen schwieriger. Es müssen nicht nur Sicherheitsabstände zwischen den Luftfahrzeugen eingehalten werden, sondern auch physikalische Besonderheiten des Luftverkehrs und technische Restriktionen berücksichtigt werden. Diese wirken sich negativ auf den Durchsatz aus. Außerdem erschweren die Rahmenbedingungen eine mathematische Untersuchung. Im Projekt von Colin und Niko wird die Problemstellung nur für Flugzeuge, die durch Radar identifiziert werden können, betrachtet. Darunter fallen u.a. große Passagiermaschinen, wie sie an internationalen Verkehrsflughäfen vorzufinden ist. Solche Flugzeuge machen den größten Anteil an kontrollierten Flugbewegungen aus. Mit Hilfe des mathematischen Modells sollen die Grundlagen dafür geschaffen werden, verschiedene Lotsen-Strategien auf ihren Durchsatz hin zu untersuchen. Es konzentriert sich dabei zunächst auf das Standardanflugverfahren bei hohem Verkehrsaufkommen und geht davon aus, dass Flugzeuge in der Reihenfolge ihrer Ankunft landen dürfen. Wenn eine Landung nicht unmittelbar eingeleitet werden kann, müssen die Flugzeuge Standard-Warteschleifen fliegen. Die Warteschleife ermöglicht es, die Mindestgeschwindigkeit zum Fliegen aufrecht zu erhalten. Prinzipiell kreist ein Flugzeug in einer Warteschleife über einem festen Punkt. Mehrere Flugzeuge können in unterschiedlicher Höhe dieselbe Warteschleife nutzen. Für den Datensatz von Heathrow am 1. August 2018 stellte sich heraus: Zu Spitzenzeiten kommen 50 Flugzeuge pro Stunde an. In diesem Fall ist das System nicht stabil. Das bedeutet, die Lastspitze könnte im Modell nicht dauerhaft durchgehalten werden. Stabilität ist bei 38 Flugzeugen pro Stunde gerade noch so gegeben. Nach dem mathematischen Modell könnte der Flughafen Heathrow also 38 Flugzeuge pro Stunde abarbeiten, was fast dem Mittelwert über alle Anflüge am 1.8. 2018 zwischen 06:00 und 23:00 etwa entspricht (das waren im Datensatz 39,1). Literatur und weiterführende Informationen C. Bretl & N. Wilhelm: Modellierung ankommender Flugzeuge - Beschreibung mithilfe von Warteschlangen am Beispiel des Flughafens London Heathrow, 2019. J. Reichmuth and P. Berster: Past and Future Developments of the Global Air Traffic. in: M. Kaltschmitt & U. Neuling (Eds.): Biokerosene - Status and Prospects, Springer, 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-662-53065-8_2 K.-H. Waldmann and U. M. Stocker: Stochastische Modelle - Eine anwendungsorientierte Einführung. 2nd ed. Springer, 2013. D. Baum: Grundlagen der Warteschlangentheorie. Springer, 2013. F. Shortle et al.: Fundamentals of Queueing Theory. Wiley, 2018 ICAO: Doc. 4444 Air Traffic Management, 2016. Podcasts G. Thäter, S. Ritterbusch: Mathematische Modellbildung, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 1, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2013. B. Sieker, S. Ritterbusch: Flugunfälle, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 175, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2018. S., J., C., A., M. Völter: Mit Lufthansas A380 nach Hong Kong Teil 1, Folge 262 im omega tau Podcast, Markus Völter und Nora Ludewig, 2017. S., J., C., A., M. Völter: Mit Lufthansas A380 nach Hong Kong Teil 2, Folge 263 im omega tau Podcast, Markus Völter und Nora Ludewig, 2017. S. Müller, T. Pritlove: Ziviler Luftverkehr, CRE 211, Metaebene Personal Media, 2016.

Gudrun ist zu Gast bei der Gleichstellungsbeauftragten der FU in Berlin, um über ihr MINToring-Projekt zu reden. Das ist seit einiger Zeit eine Einladung an Schülerinnen zum Einstieg in die Physik und Informatik. Das Projekt entwickelte dafür eine Reihe von Angeboten, nämlich: alle 2 Wochen werden verschiedene Workshops an der FU veranstaltet (ab der 7. Klasse); es werden Betriebspraktika in den Fachbereichen Physik und Informatik vermittelt und begleitet (ab der 9.Klasse); Tage an der Uni im Herbst, in denen man in Vorlesungen der Informatik, Physik und Bioinformatik hineinschnuppern kann Workshops an den Schulen Gudrun spricht außer mit der Frauenbeauftragten Mechthild Koreuber (Mathematikerin, promoviert in Wissenschaftsgeschichte) auch mit den beiden Koordinatorinnen des MINToring-Projekts Anette Dietrich (Koordinatorin Mathematik und Informatik) und Audrey Houillon (Koordination Physik). Audrey hat in München Physik studiert und in Paris am CNRS im Gebiet Neurowissenschaften promoviert. Das ist ein interdisziplinäres Forschungsthema zwischen Physik, Informatik, Psychologie und Biologie. An der TU Berlin hat sie eine Zeit als Postdoc im Gebiet computational Neuroscience gearbeitet und ist dann in die Jugend- und politische Bildung gewechselt bevor sie die Koordinationsstelle an der FU übernahm. Anette ist am Institut für Informatik, hat in Erziehungswissenschaften über Geschlechter- und in der Rassismusforschung promoviert. Ausgangspunkt für die Projektidee war für Mechthild eine Erfahrung am Rande der Abiturfeier ihrer Tochter. Aus einem Physik Leistungskurs mit 50% Mädchen wollte damals keines Physik studieren oder hatte dies als Möglichkeit auch nur in Erwägung gezogen. Wieso? Sie dachte darüber nach, wie kann man junge Frauen und Mädchen motivieren, sich für diese Fächer zu entscheiden und konkret etwas gegen den niedrigen Frauenanteil in den MINT-Fächern tun? Sie stellte sich dabei zunächst ein Projekt vor, dass interessierte Mädchen in der Abiturstufe anspricht. Interesse würde sich z.B. über die Teilnahme an Leistungskursen herausfinden lassen. Das ist aber leider z.B. in der Informatik nicht durchführbar. weil es dort fast keine Leistungskurse gibt. Außerdem wurde schnell klar, dass man schon mit jüngeren Schülerinnen beginnen sollte, um den Übergang zu den Aktionen am Girls'day zu sichern, wo die FU für Schülerinnen der Klassenstufen 5-10 jährlich etwa 1000 Plätze in ungefähr 80 kleinen Gruppen anbietet. Ein zentrales und einzigartiges Werkzeug im MINToring Projekt ist die Möglichkeit zum Betriebspraktikum an der FU. So ein Praktikum ist in der 9. oder 10. Klasse für 2-3 Wochen für alle Berliner Schüler vorgesehen. Manche intessieren sich auch für ein freiwilliges Praktikum in den Sommerferien. Es ist unüblich, so ein Praktikum an einer Universität durchzuführen. Vor allem aus dem Grund, dass sich wenige Menschen vorstellen können, dass das geht. Das Projekt MINTOring bietet aber hierfür einen Rahmen und kann Schülerinnen deshalb direkt dafür einladen. Den Rahmen bilden Einführungskurse und andere Workshops (wie z.B. für Programmiersprachen) für eine kleine Gruppe Schülerinnen und ein Abschlussvortrag mit ausführlicher Auswertung und Einordnung der Erfahrungen. Zentral ist die Forschungsarbeit in den Arbeitsgruppen (2-5 Tage) im individuellen Zuschnitt auf das Interesse jeder Schülerin. In der Zeit erleben sich die Mädchen selbst als kompetent und ihre Arbeit würd wertgeschätzt. Das Feedback der Schülerinnen war bisher stets sehr positiv. Sie schätzen am Praktikum, dass sie neues gelernt haben, Erfahrung mit Forschung sammeln durften und in der Gruppe erlebt haben, dass sie mit ihren Interessen willkommen sind und geschätzt werden. Dazu kommen ganz besondere Erlebnisse, wie dass sich eine Professorin für sie ganz persönlich interessiert und im Kontakt bleiben möchte, was in Summe zu einer sehr emotionalen Erfahrung führt, die in Erinnerungen bleibt. Für so eine erfolgreiche Arbeit musste natürlich Skepsis überwunden werden. Es ist inzwischen leichter, Ideen für altersgerechte Forschungsprojekte zu finden, nachdem es viele gelungen Beispiele gibt. Trotzdem ist nach wie vor ein großer Anteil an Arbeitszeit für die Koordination des Projekts dadurch gebunden, dass Arbeitsgruppen für Schülerinnen gefunden werden. Es ist schön, wenn inzwischen auch schon Arbeitsgruppen auf das Projekt zukommen, die durch Kritik am schlechten Frauenanteil dazu gedrängt werden, selbst auch aktiv zu werden. Konkrete Projekte aus der jüngsten Vergangenheit sind: die Umsetzung eines Needleman-Wunsch-Algorithmus am Computer. Das ist ein Optimierungsalgorithmus aus der Bioinformatik, der zum Vergleich zweier Nukleotid- bzw. Aminosäuresequenzen eingesetzt wird. ein Bio-Informatik-Projekt, wo in enger Zusammenarbeit mit dem Juniorprofessor ein Datensatz zu Krebstumoren mit der Programmiersprache R analysiert wurde. Aber auch einen Betrag liefern zu können, um ein kaputtes Mikroskop zu reparieren, ändert das Verständnis davon, wie Forschung gemacht wird. Wenn Erwachsene sagen: Ich weiß das nicht, ich muss erst probieren, um eine Lösung zu finden, dann hinterlässt das einen Eindruck. Inzwischen gibt es tatsächlich schon mehr Interessentinnen für ein Praktikum, als aufgenommen werden können. Das Projekt wurde zuerst durch das Professorinnenprogramm und später durch das Chancengleichheitsprogramm finanziert. Inzwischen werden statt dieser Drittmittel Haushaltsmittel der FU eingesetzt. In der Zukunft wäre es wichtig, dass die Finanzierung der Koordinierungsstellen auf Dauer von der FU Berlin sichergestellt wird und sich auch andere Universitäten ein Beispiel nehmen. Eine Erweiterung auf andere Fächer ist auch im Moment schon in Arbeit. Zusätzlich zu dieser Art von Projekten muss sich in der Gesellschaft noch einiges ändern. In anderen Ländern ist es viel selbstverständlicher, dass Frauen in technische Fächer gehen. Es ist erstaunlich, wie stark das Selbstbewußtsein schon leidet, wenn die Entscheidung für ein MINT-Fach ständig durch die Umgebung in Frage gestellt wird. Hier wäre mehr Ermutigung in der Schule ein guter Anfang. Podcasts A. Sage, L. Schenk, G. Thäter: Studienbotschafterinnen, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 194, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2019. B. Böttcher, G. Thäter: Meisterklasse, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 158, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2018. G. Thäter, K. Wohak: CAMMP, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 165, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2018. K. Wohak, M. Hattebuhr, E. Bastian, C. Beizinger, G. Thäter: CAMMP-Week, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 174, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2018. S. Schäfer, I. Häuser, G. Thäter: Schülermarketing, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 191, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2018. A. Mischau, M. Koreuber: Gender und Mathematik, Gespräch mit G. Thäter im Modellansatz Podcast, Folge 142, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2017. M. Jungbauer-Gans: Frauen in der Wissenschaft – Gleiche Chancen, Ungleiche Voraussetzungen? Zentrum für Gender Studies und feministische Zukunftsforschung, Podcast Kombinat, Universität Marburg, 2016. E. Dittrich, G. Thäter: Schülerlabor, Gespräch im Modellansatz Podcast, Folge 103, Fakultät für Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2016.