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作者:史考特.羅斯曼 譯者:謝靜雯 繪者:皮特.奧瓦德 出版社:小宇宙文化 《小騎士大戰內褲噴火龍》 是一本孩子一定會喜歡的繪本 通常小朋友讀繪本很吃電波 (其實大人在挑書的時候也是如此啦) 所以我一直覺得繪本是否雀屏中選 有一種「主角決定論」! 通常只要是某些主題和主角 基本上孩子就會從書架上把繪本挑選出來 「騎士」、「內褲」、「噴火龍」 基本上可以說是小朋友找書的流量密碼 書中的主角柯爾其實是「助手騎士」 身為一個助手為什麼需要獨當一面去大戰噴火龍呢 因為其他的騎士都死光了XDD 真的太慘也太搞笑了 孩子一定會邊讀邊笑得人仰馬翻 書中也提到了看似英勇的騎士也有弱點 其實很愛哭也很脆弱 各種逗趣的描繪一定能緊抓住孩子的心 而小主角柯爾努力變成可以拯救王國的騎士的過程 也很值得孩子們好好學習:) 內容很catchy之外 畫風也是非常逗趣 噴火龍還穿著內褲更是讓人噴飯 (謎之音:而且是白色三角褲XD) 感覺至少應該要是更酷炫一點的內褲才是 一臉愛睏樣卻是火力全開的噴火龍 人設居然是不認字XD 各種無厘頭的搞笑內容孩子一定愛到不行
你聽過安麗嗎? (拜託不要來XD) 不管是保險、愛心筆、直銷、問卷等強迫式的搭話 還是真實被喜歡的人真實告白 人生沒有被搭訕過幾次怎麼可以呢XD 歡迎大家跟我們分享各種被搭訕的經驗 -- 如果想要支持我們的節目 也歡迎點按下列網址抖內我們哦 https://open.firstory.me/join/lawrenpi --
最近大家討論最熱烈的,就是巨蟹和天秤的吵架,巨蟹情緒化明顯,但令人好奇的是,天秤為何能做到依然優雅(都不會生氣嗎)? 其實心裡是很氣的,有夠弔詭XD。有多氣?有沒有更深一層的原因?我們這集剛好息息相關,來聽聽吧(巨蟹請聽上集) 本日菜單: 吵架也要追求優雅的天秤 有幫夫運的天蠍? 被公開的書單 雙子話很多,射手亂說話XD 超有道德,或毫無道德的射手? 當魔羯下班時… 魔羯其實是喜劇天王 人群在哪,水瓶就在哪 雙魚是智者??? 雙魚選擇笨的話....
本集提到:火星、水星、木星 五宫就是很「顯眼」的一群,屬於到哪裡都容易「被看見」的調調,為什麼呢?有可能是五宮人自帶光芒,天生麗質難自棄,想低調都難。也有可能因為……那份「詭異又莫名高調愛搶風頭」的怪樣,想不被注意都難 不管是自帶光芒,還是「熱愛散發光芒」,五宮人都相當在乎有沒有被看重,只要受到重視,肯定全力以赴,不負使命。不過一不小心就可能「太控制」,或自以為是、愛現、自誇,本次提到的五宮都在此發揮得很強烈,是相當有個性的一群….XD 來聽這集吧 本日菜單: 和泰勒絲齊名的老師(並沒有XD) 火星五宮不喜歡輸的感覺 身體常受傷的火星五宮 火五宮的興趣:跳飛行傘、鋼管舞… 在別人地雷上跳舞的水星五宮 一開口都是梗的水星五宮 效果每次都做過頭的五宮 木星五宮的幸運觀眾緣 木五宮的人設很重要
不管你願不願意相信 今年已經快結束了 一眨眼已經到了11月 1111過後你就會看到街道變成聖誕模式 店家不會放過你的荷包 書商當然也不會XD 滿滿的耶誕繪本即將展開攻勢 就讓立體書《小馴鹿的超級聖誕任務》展開今年第一波吧! 耶誕繪本、耶誕電影這種東西 講白了就是一種氣氛 一種說穿了沒什麼 但不買又說不過去的東西 孩子喜歡,媽媽也樂得融入耶誕氣氛裡 全家和樂融融只能埋單了XD 大部分的立體繪本有個共同的問題就是很貴 這一本完全價格親民 很適合給年紀幼小的孩子接觸立體繪本 相較動輒七八百上千元的高級立體繪本 這本博客來目前定價只要165塊絕對划算 就算真的撕壞了也不心疼(誤) 簡單的故事結構 一隻聰明機靈的小馴鹿 替忘記帶重要禮物的聖誕老人即時送上禮物 小朋友得到禮物很開心 小麋鹿還得到了明年當領隊的獎賞 皆大歡喜的簡單結構 就能讓小小孩跟著立體裝置嗨很久 一邊播放蘇菲說故事 一邊從十一月就超前部署你們的聖誕節吧 《小馴鹿的超級聖誕任務》這邊買 https://reurl.cc/gQ0ZxN
股票名称前面带有XD、XR、DR,相信你也经常看到过这类股票。首先我们先来了解一下XD的概念,股票名称前面带XD,说明该股当天是除息日,除息的概念咱们已经普及过了,在这里不再赘述。除息意味着公司是以送现金的方式分红,随后股价要进行除息处理,除息的当天股票名称前面就会带上XD,就是为了告诉你该股今天是除息日。如果股票名称前面带有XR,说明该股当天是除权日,除权意味着该股是以送红股的方式分红,股价需要进行除权处理,而除权的当天名称前面会带上XR标志。至于DR的股票就更好的理解了,XD代表当天要除息,XR代表当天要除权,后面的俩字母拼在一起就是DR,所以股票前面带有DR的标志,说明该股当天是除权除息日,也就是这一天既要除权也要除息。如果你还没有看过这些股票的长相,你可以点击下方文稿查看图片,我找了几家符合条件的股票给大家做个参考。 除了以上几种情况之外,你还会看到某些股票前面会带着字母N、字母C、或者股票名称后面带-U,这些股票又有哪些含义呢?股票名称前面带字母N,说明该股是第一天上市的新股,过了这一天就没有N的标识,但如果上市的新股是创业板或科创板的股票,上市第二天至第五天内,股票前面会带着C的标识。不管公司是在哪上市,上市当天都会带有字母N,但是过了第一天就要分情况来区分,如果这只股是沪深主板上市,第二天股票名称将恢复正常。字母N就会去掉。如果这只股是在创业板或科创板上市,第二天到第五天这个时间段内,股票名称前面的N会改成C的标识,因为创业板和科创板的股票、上市前五个交易日内不设涨跌幅限制,所以才有这样的特殊标识。有些股票名称的后面也会带有字母,比如-U,这个标识也是针对创业板或科创板的股票而言,如果股票后面带有这个标识,说明该公司目前还没有实现盈利,也算是提醒投资者的一种标志。(节目已登记版权,翻版必究!)
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派出所里接到了一个报警,一位女子称有人XD。民警经过调查,发现女孩口中“有人XD”的事情并不存在,女孩报的是假警。经过信息核实,民警发现,这不是女孩第一次报假警了。随后,民警见到了报警人,发现她全身酒气。之后民警将女孩带到派出所进行信息核实,发现女孩居然未满16岁。
派出所里接到了一个报警,一位女子称有人XD。民警经过调查,发现女孩口中“有人XD”的事情并不存在,女孩报的是假警。经过信息核实,民警发现,这不是女孩第一次报假警了。随后,民警见到了报警人,发现她全身酒气。之后民警将女孩带到派出所进行信息核实,发现女孩居然未满16岁。
你們有想過 專業的護理師 在成為護理師之前的樣子嗎? 在醫院常常會有一些穿著奇特顏色制服的學生 幫你量血壓、發藥 或是用尷尬生澀的語氣跟病人和家屬溝通 今天就為大家邀請到一位正在讀護理系的護生來做分享XD 有問題不要問我去問其他人 我懶惰回答XD 贊助醫師潛水氣瓶費: https://pay.firstory.me/user/doctormeme_tw-talkshow 睡不著 Instrumental 演出者:?te 壞特 連結:https://kkbox.fm/9sWPNC?utm_source=firstory&utm_medium=podcast&utm_campaign=audio_library 授權:https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/deed.zh_TW 七十億分之一 Instrumental 演出者:Julia 吳卓源、婁峻碩SHOU 連結:https://kkbox.fm/KsYmHa?utm_source=firstory&utm_medium=podcast&utm_campaign=audio_library 授權:https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/deed.zh_TW Powered by Firstory Hosting
Super ambitny epizod o tym jakie mamy rodzaje XD + 50 innych tematów Mój insta: @aa.wojciechowska
百日挑戰第五十一天,今天選讀的是前幾天廣受好評「愛眉小札」的番外篇(有嗎? XD)今天放三個版本給大家聽聽看,晚一點在做成影片,看大家比較喜歡哪一個 XD 其實錄音過程當中錄了不下三個以上的版本,剛好藉由這個百日挑戰過半來給大家聽聽看~每一次錄音我都做了非常多種的嘗試,希望找到一個比較滿意的版本,因為沒有所謂的完美版本阿 XD 如果能吸引您短暫的幾分鐘的佇聽與回饋,將會是我快樂一天的動力。 ^_^ 當然~如果您喜歡的話,也歡迎訂閱 Podcast 跟 Youtube 或是轉貼給您的朋友喔。 #聲音百日挑戰 #第五十一天 #百日獻聲 #其實徐不只中二還是個渣男 轉述:愛眉小札番外篇1 子超的百日獻聲之旅
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百日挑戰第四十七天,今天朗誦的是 徐志摩「愛眉小札」八月十一日的一篇,這一篇文章我好難駕馭,錄了非常非常多次,有機會我會再挑戰其他篇,徐志摩對於陸小曼的感情濃烈到極致,字裡行間可以聽出他的文筆的確極好,但是~But ,一個男人沒事就叫人跟他一起去死,來挖他的心臟,這....會不會太中二過頭了 XD,那就讓我們來聽聽一個中二男的深情吧 XD 如果能吸引您短暫的幾分鐘的佇聽與回饋,將會是我快樂一天的動力。 ^_^ 當然~如果您喜歡的話,也歡迎訂閱 Podcast 跟 Youtube 或是轉貼給您的朋友喔。 Youtube 版本 https://youtu.be/uPAf4euxIaM #聲音百日挑戰 #第四十七天 #百日獻聲 #其實徐以現在的眼光來看超中二阿
百日挑戰第二十三天,輻射是一個什麼樣的東西,彷彿人人都覺得很可怕,但又與我們息息相關,但他對於我們到底會造成什麼樣的危害呢?但是講到輻射如果不提到劑量,那百分之百肯定是騙人的 XD 今天挑選的是好朋友 廖彥朋所寫的『怕輻射不如先補腦』(不知道為什麼,這一本書我一直唸成腦補 XD),這本書以一個醫學物理師所知所學的論點,來看人人為之色變的「輻射」的各種相關疑難雜症。 今天挑選的章節是『核廢料放我家~真的沒有問題嗎?』,首先要澄清,目前法規規定,要放在自己家中,目前是不允許的,但如果法規允許了,會發生什麼樣的事呢?來聽聽今天的轉述文章,也許跟你想的不一樣。 如果能吸引您短暫的幾分鐘的佇聽與回饋,將會是我快樂一天的動力。 ^_^ 當然~如果您喜歡的話,也歡迎訂閱 Podcast 跟 Youtube 喔。 子超讓您耳朵閒暇之餘聽點東西。 Youtube 版本 https://youtu.be/kPENiwOzZxM #聲音百日挑戰 #第二十三天 #百日獻聲 #好像都沒有什麼人聽 #沒關係我玩得很開心 #都先自己朋友或認識的人寫的書下手就對了XD 今天轉述書籍: https://www.books.com.tw/products/0010708157
¿Qué tienen que ver la página de contacto de tus clientes, un tarro de mermelada, un perro y el cantante Ricky Martin? ¡Descúbrelo en este episodio de Mastermind Joomla! xD xD Mira el resumen del programa y envíanos tus comentarios en: https://mastermindweb.es/31-formularios-en-joomla
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Speaker: Dr. B. Radunović Abstract: Consider a distributed system that consists of a coordinator node connected to multiple sites. Items from a data stream arrive to the system one by one, and are arbitrarily distributed to different sites. The goal of the system is to continuously track a function of the items received so far within a prescribed relative accuracy and at the lowest possible communication cost. This class of problems is called a continual distributed stream monitoring. In this talk we will focus on two problems from this class. We will first discuss the count tracking problem (counter), which is an important building block for other more complex algorithms. The goal of the counter is to keep a track of the sum of all the items from the stream at all times. We show that for a class of input loads a randomized algorithm guarantees to track the count accurately with high probability and has the expected communication cost that is sublinear in both data size and the number of sites. We also establish matching lower bounds. We then illustrate how our non-monotonic counter can be applied to solve more complex problems, such as to track the second frequency moment and the Bayesian linear regression of the input stream. We will next discuss the online non-stochastic experts problem in the continual distributed setting. Here, at each time-step, one of the sites has to pick one expert from the set of experts, and then the same site receives information about payoffs of all experts for that round. The goal of the distributed system is to minimize regret with respect to the optimal choice in hindsight, while simultaneously keeping communication to the minimum. This problem is well understood in the centralized setting, but the communication trade-off in the distributed setting is unknown. The two extreme solutions to this problem are to communicate with everyone after each payoff, and not to communicate at all. We will discuss how to achieve the trade-off between these two approaches. We will present an algorithm that achieves a non-trivial trade-off and show the difficulties of further improving its performance.
Speaker: Dr. B. Radunović Abstract: Consider a distributed system that consists of a coordinator node connected to multiple sites. Items from a data stream arrive to the system one by one, and are arbitrarily distributed to different sites. The goal of the system is to continuously track a function of the items received so far within a prescribed relative accuracy and at the lowest possible communication cost. This class of problems is called a continual distributed stream monitoring. In this talk we will focus on two problems from this class. We will first discuss the count tracking problem (counter), which is an important building block for other more complex algorithms. The goal of the counter is to keep a track of the sum of all the items from the stream at all times. We show that for a class of input loads a randomized algorithm guarantees to track the count accurately with high probability and has the expected communication cost that is sublinear in both data size and the number of sites. We also establish matching lower bounds. We then illustrate how our non-monotonic counter can be applied to solve more complex problems, such as to track the second frequency moment and the Bayesian linear regression of the input stream. We will next discuss the online non-stochastic experts problem in the continual distributed setting. Here, at each time-step, one of the sites has to pick one expert from the set of experts, and then the same site receives information about payoffs of all experts for that round. The goal of the distributed system is to minimize regret with respect to the optimal choice in hindsight, while simultaneously keeping communication to the minimum. This problem is well understood in the centralized setting, but the communication trade-off in the distributed setting is unknown. The two extreme solutions to this problem are to communicate with everyone after each payoff, and not to communicate at all. We will discuss how to achieve the trade-off between these two approaches. We will present an algorithm that achieves a non-trivial trade-off and show the difficulties of further improving its performance.
Alan starts by mentioning that within all physical and mental impermanence, what remains always constant is a person that wants to be happy, loved and smiled back to. The Bodhisattva is a friend of the world! You can practice without having to believe anything; from the Theravada tradition softly sending Loving-Kindness to all; from the Mahayana view expanding the Loving-Kindness until you feel responsible for alleviating the suffering of all beings or, from the Vajrayana tradition, generating yourself as Avalokiteshvara, breathing in all the blessings in the form of light coming from all the Buddhas of the three times and 10 directions, then generating a “super nova” wave of loving kindness that encompasses all mother sentient beings.