Podcasts about Arditi

Pierre Arditi est un acteur et un comédien qu'on ne présente plus mais que j'attendais de recevoir depuis longtemps. J'avais envie de l'écouter me parler de sa vie, de son enfance, de ses parents, de sa façon de voir le monde et la culture aujourd'hui. Je voulais qu'il me parle du temps qui passe, de son rapport aux femmes et à l'amour. Sans oublier les rôles qui ont marqué sa vie et ceux à venir. Voila, c'est chose faite Pierre Arditi est dans Tant qu'il y aura des hommes! Bonne écoute!Distribué par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ce mardi 11 mars 2025, Laurent Gerra a notamment imité Pierre Arditi, Xavier De Moulins ou encore François Bayrou. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

Ce mardi 11 mars 2025, Laurent Gerra a notamment imité Pierre Arditi, Xavier De Moulins ou encore François Bayrou. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

durée : 00:28:09 - Le monde d'Elodie - par : Elodie SUIGO - Tous les jours, une personnalité s'invite dans le monde d'Élodie Suigo. Mercredi 5 mars 2025 : le comédien Pierre Arditi. Il est sur la scène du Théâtre Hébertot dans la pièce "Le Prix", aux côtés de Ludmila Mikaël, jusqu'au 30 avril prochain.

durée : 00:05:37 - C'est une chanson - par : Frédéric Pommier - Elle est à l'affiche de la Scala à Paris dans PUNK.E.S, spectacle qu'elle a coécrit et qui raconte l'histoire du 1er groupe anglais de punk féminin. Au micro de Frédéric Pommier, Rachel Arditi évoque "Can't Take My Eyes Off You" de Boys Town Gang, tube qu'elle a découvert grâce à ses baby-sitters.

Ce lundi 3 février 2025, Laurent Gerra a notamment imité Pierre Arditi, François Bayrou ou encore François Hollande. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

Ce lundi 3 février 2025, Laurent Gerra a notamment imité Pierre Arditi, François Bayrou ou encore François Hollande. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

Ce vendredi 24 janvier 2025, Laurent Gerra a notamment imité Patrick Bruel, Pierre Arditi ou encore John Rambo. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

Ce jeudi 16 janvier 2025, Laurent Gerra a notamment imité François Bayrou, Jean-Baptiste Guégan ou encore Pierre Arditi. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

Ce jeudi 16 janvier 2025, Laurent Gerra a notamment imité François Bayrou, Jean-Baptiste Guégan ou encore Pierre Arditi. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

A eux deux c'est près de 150 pièces de théâtre qui ont été joué. Ils attendaient depuis longtemps le texte aqequat pour jouer ensemble. Pierre Arditi et Ludmila Mikaël sont nos invités pour la pièce de théâtre “Le prix” à partir du 22 janvier au théâtre Hébertot.Tous les soirs, du lundi au vendredi à 20h sur France 5, Anne-Elisabeth Lemoine et toute son équipe accueillent les personnalités et artistes qui font l'actualité.

Ce vendredi 3 janvier 2025, Laurent Gerra a notamment imité Alain Finkielkraut, Pierre Arditi ou encore Dominique Strauss-Kahn. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

Ce vendredi 3 janvier 2025, Laurent Gerra a notamment imité Alain Finkielkraut, Pierre Arditi ou encore Dominique Strauss-Kahn. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

Ce lundi 9 décembre 2024, Laurent Gerra a imité Pierre Arditi et Léon Zitrone. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

Ce lundi 9 décembre 2024, Laurent Gerra a imité Pierre Arditi et Léon Zitrone. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

Ce lundi 2 décembre 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pascal Praud, Michel Barnier ou encore Pierre Arditi. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

Ce lundi 2 décembre 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pascal Praud, Michel Barnier ou encore Pierre Arditi. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes.

Ce lundi 25 novembre 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pascal Praud, Jean-Luc Mélenchon ou encore Pierre Arditi. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes

Ce lundi 25 novembre 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pascal Praud, Jean-Luc Mélenchon ou encore Pierre Arditi. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes

Ce lundi 12 novembre 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pierre Arditi, Michel Houellebecq ou encore Jean-Marie Bigard. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Ce lundi 28 octobre 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pascal Praud, Stéphane Bern ou encore Pierre Arditi. Tous les jours, retrouvez en podcast les meilleurs moments de l'émission "Ça peut vous arriver", sur RTL.fr et sur toutes vos plateformes préférées.

Ce lundi 28 octobre 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pascal Praud, Stéphane Bern ou encore Pierre Arditi. Tous les jours, retrouvez en podcast les meilleurs moments de l'émission "Ça peut vous arriver", sur RTL.fr et sur toutes vos plateformes préférées.

Tal Arditi è stato una promessa del jazz-europeo. “È stato” perché è in quel contesto che aveva fatto parlare di sé, finché la pandemia non ha fatto da spartiacque e, dopo i mesi del lockdown, vuoi anche per le settimane passate a casa in confinamento, Tal è riemerso trasformato in cantautore. E che cantautore. Tal Arditi oggi fonde elettronica e chitarra acustica in chiave folk e canta le sue storie in un mélange sonoro raffinato, pubblica dischi con un ritmo impressionante (il prossimo “Close Your Eyes” arriverà nel 2025) e si sta affermando come prolifico e talentuoso singer-songwriter svizzero, sull'asse Basilea-Berlino, la sua seconda casa.Sandra Romano ha intervistato Tal Arditi e questa è la sua storia; e la sua musica ovviamente, pubblicata dall'etichetta bernese Mouthwatering Records..undefined

Ce lundi 7 octobre 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pierre Arditi, Jean-Marie Le Pen ou encore Bruno Le Maire. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Ce lundi 7 octobre 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pierre Arditi, Jean-Marie Le Pen ou encore Bruno Le Maire. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Ce lundi 16 septembre 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pierre Arditi, François Hollande ou encore Élisabeth Borne... Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Ce lundi 9 septembre 2024, Laurent Gerra a notamment imité Jean-Marie Le Pen, Pierre Arditi ou encore Benjamin Castaldi... Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

durée : 00:57:24 - Fictions / Théâtre et Cie - Dans le cadre du festival de la BnF, Pierre Arditi lit en public des textes de Jean-Michel Ribes. Des morceaux du monde qui interpellent, qui amusent, qui intéressent, qui intriguent.

durée : 00:57:24 - Fictions / Théâtre et Cie - Dans le cadre du festival de la BnF, Pierre Arditi lit en public des textes de Jean-Michel Ribes. Des morceaux du monde qui interpellent, qui amusent, qui intéressent, qui intriguent.

durée : 00:04:56 - Voyage en comédie - par : Thomas CROISIERE - Delon, Serrault, Arditi, Belmondo, Brialy, Samy Frey, Depardieu, Galabru, Piccoli, Lonsdale, Claude Rich, Dussolier, Villeret, Marielle, … toute une génération d'acteurs s'amuse avec Bertrand Blier

Welcome to The Nonlinear Library, where we use Text-to-Speech software to convert the best writing from the Rationalist and EA communities into audio. This is: Unlearning via RMU is mostly shallow, published by Andy Arditi on July 23, 2024 on LessWrong. This is an informal research note. It is the result of a few-day exploration into RMU through the lens of model internals. Code to reproduce the main result is available here. This work was produced as part of Ethan Perez's stream in the ML Alignment & Theory Scholars Program - Summer 2024 Cohort. Thanks to Nina Panickssery, Mrinank Sharma, and Fabien Roger for helpful discussion. Summary We investigate RMU, a recent unlearning method proposed by Li et al. (2024), through the lens of model internals. Through this lens, we explain that RMU mostly works by flooding the residual stream with "junk" in hazardous contexts, resulting in incoherence. We then propose a simple intervention to "clear the junk" from the residual stream. This intervention mostly restores the model's coherence in hazardous contexts, and recovers a significant proportion (but not all) of its original hazardous knowledge. This suggests that the effectiveness of RMU can be understood roughly in two pieces: (1) a shallow mechanism, where the residual stream is flooded with junk; and (2) a deeper mechanism, where even after the junk is cleared, knowledge is still inaccessible. What is RMU? Representation Misdirection for Unlearning (RMU) is a state-of-the-art unlearning method presented by Li et al. (2024). In the unlearning paradigm, we would like the model to unlearn (or "forget") some hazardous knowledge. At the same time, we would also like to make sure the model retains non-hazardous knowledge, so that the model remains useful. This partition of knowledge is usually specified by constructing a "forget" dataset Dforget, consisting of the hazardous knowledge to be unlearned, and a "retain" dataset Dretain, consisting of non-hazardous knowledge to be retained. Let M denote our original model. RMU specifies a method for fine-tuning M on Dforget and Dretain in order to obtain a modified model M' satisfying the unlearning objective. The main idea of RMU is as follows: On hazardous data, the internal activations of M' should be scrambled. On non-hazardous data, the internal activations of M' should be unchanged, i.e. close to those of the original model M. These two ideas are concretely operationalized as two distinct terms in the loss during fine-tuning: On Dforget, incentivize activations a'ℓ at some layer ℓ to be close to a large randomly sampled vector cu. "Forget" loss term: ||a'ℓcu||22. On Dretain, incentivize activations a'ℓ at some layer ℓ to be close to the original model's activations aℓ. "Retain" loss term: ||a'ℓaℓ||22. Note that u is a random unit vector sampled before the fine-tuning procedure, and kept constant throughout (i.e. it is not freshly sampled at each training step). Also note that the layer ℓ at which to target activations, and also the scalar multiplier c are predetermined hyperparameters. Examining an RMU model The original paper (Li et al., 2024) performs RMU over multiple open-source models of varying scales. The authors made all code available on GitHub, and all resulting models available on HuggingFace.[1] For our analysis, we pick a single model pair: zephyr-7B-beta (which we will refer to as "baseline") and Zephyr_RMU (which we will refer to as "RMU"). The RMU model has been fine-tuned to unlearn two domains of knowledge: hazardous biology knowledge, and hazardous cybersecurity knowledge. Prompting with hazardous instructions Prompting the RMU model with an instruction in one of these domains causes it to output gibberish, as we would expect from a model with its activations scrambled: Looking at activations We can take a handful of hazardous prompts, run them through the baseline and RMU models, and compare their activations. We specifically study the activations at the last tok...

Ce mardi 25 juin 2024, Laurent Gerra a notamment imité Jack Lang, Pierre Arditi ou encore Philippe Bouvard.... Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Ce vendredi 21 juin 2024, Laurent Gerra a notamment imité Jean-Luc Mélenchon, Pierre Arditi ou encore François Bayrou... Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Ce lundi 13 mai, Laurent Gerra a notamment imité Pascal Praud, Pierre Arditi ou encore Bernard-Henri Lévy. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Ce lundi 29 avril 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pascal Praud, Pierre Arditi et André Manoukian. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Welcome to The Nonlinear Library, where we use Text-to-Speech software to convert the best writing from the Rationalist and EA communities into audio. This is: Refusal in LLMs is mediated by a single direction, published by Andy Arditi on April 27, 2024 on The AI Alignment Forum. This work was produced as part of Neel Nanda's stream in the ML Alignment & Theory Scholars Program - Winter 2023-24 Cohort, with co-supervision from Wes Gurnee. This post is a preview for our upcoming paper, which will provide more detail into our current understanding of refusal. We thank Nina Rimsky and Daniel Paleka for the helpful conversations and review. Executive summary Modern LLMs are typically fine-tuned for instruction-following and safety. Of particular interest is that they are trained to refuse harmful requests, e.g. answering "How can I make a bomb?" with "Sorry, I cannot help you." We find that refusal is mediated by a single direction in the residual stream: preventing the model from representing this direction hinders its ability to refuse requests, and artificially adding in this direction causes the model to refuse harmless requests. We find that this phenomenon holds across open-source model families and model scales. This observation naturally gives rise to a simple modification of the model weights, which effectively jailbreaks the model without requiring any fine-tuning or inference-time interventions. We do not believe this introduces any new risks, as it was already widely known that safety guardrails can be cheaply fine-tuned away, but this novel jailbreak technique both validates our interpretability results, and further demonstrates the fragility of safety fine-tuning of open-source chat models. See this Colab notebook for a simple demo of our methodology. Introduction Chat models that have undergone safety fine-tuning exhibit refusal behavior: when prompted with a harmful or inappropriate instruction, the model will refuse to comply, rather than providing a helpful answer. Our work seeks to understand how refusal is implemented mechanistically in chat models. Initially, we set out to do circuit-style mechanistic interpretability, and to find the "refusal circuit." We applied standard methods such as activation patching, path patching, and attribution patching to identify model components (e.g. individual neurons or attention heads) that contribute significantly to refusal. Though we were able to use this approach to find the rough outlines of a circuit, we struggled to use this to gain significant insight into refusal. We instead shifted to investigate things at a higher level of abstraction - at the level of features, rather than model components.[1] Thinking in terms of features As a rough mental model, we can think of a transformer's residual stream as an evolution of features. At the first layer, representations are simple, on the level of individual token embeddings. As we progress through intermediate layers, representations are enriched by computing higher level features (see Nanda et al. 2023). At later layers, the enriched representations are transformed into unembedding space, and converted to the appropriate output tokens. Our hypothesis is that, across a wide range of harmful prompts, there is a single intermediate feature which is instrumental in the model's refusal. In other words, many particular instances of harmful instructions lead to the expression of this "refusal feature," and once it is expressed in the residual stream, the model outputs text in a sort of "should refuse" mode.[2] If this hypothesis is true, then we would expect to see two phenomena: Erasing this feature from the model would block refusal. Injecting this feature into the model would induce refusal. Our work serves as evidence for this sort of conceptualization. For various different models, we are able to find a direction in activation space, which we can think of as a "feature," that satisfies the above two properties. Methodolog...

Ce jeudi 11 avril 2024, Laurent Gerra a notamment imité Jacky Chiasson, Alain Juppé ou encore Pierre Arditi... Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Join us for an insightful episode as we engage in a conversation with David Arditi over a glass of tequila, delving into his fascinating upbringing straddling between the bustling metropolises of NYC and Paris within a real estate family.Despite his upbringing, David opted to pursue his passion for film, relocating to Los Angeles to immerse himself in the industry. Following his stint in LA, he transitioned to Atlanta, where he contributed his talents at Turner Broadcasting.David's trajectory then led him to a pivotal role within Blackstone's restructuring and reorganization group, where he gleaned invaluable insights from the experiences of others. After a successful tenure, he ventured back to the west coast, aiming to return to LA to pursue his academic aspirations at UCLA's film school. However, a detour to Miami to support his family's condominium project in Edgewater became a catalyst for his official entry into the realm of real estate. Subsequently, David pursued a Master's Degree in Real Estate Development at Columbia University in NYC.From prestigious projects like 321 Ocean in South Beach to a workforce housing project in Little Havana, David's portfolio spans diverse landscapes, including notable ventures in Brooklyn, Washington D.C., and Nashville.Join us as we explore David's multifaceted career journey, filled with insights and experiences that underscore his professional acumen and passion for the real estate industry. And as always, remember to celebrate successes and share the mazel!Looking to dive deeper into the Miami commercial real estate scene? Well, you've stumbled upon our favorite topic of conversation. So, whether you're a curious beachcomber or a seasoned investor, drop us a line at info@gridlineproperties.com or dial us up at 305.507.7098. Or if you're feeling social, you can stalk us on LinkedIn and connect with us there. Let's make some waves in the 305 real estate world together! Ben Hoffman's bio & LinkedIn ( linkedin.com/in/ben-hoffman-818a0949/ ) Felipe Azenha's bio & LinkedIn ( linkedin.com/in/felipeazenha/ ) We extend our sincere gratitude to Büro coworking space for generously granting us the opportunity to record all our podcasts at any of their 8 convenient locations across South Florida.

Dans sa chronique du lundi 4 mars 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pierre Arditi, Patrick Balkany, Stéphane Marie et François Lenglet. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Dans sa chronique du jeudi 12 janvier 2024, Laurent Gerra a imité Marine Le Pen, Jean-Marie Le Pen, Pierre Arditi, Michel Chevalet et Pascal Praud. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Dans sa chronique du mercredi 3 janvier 2024, Laurent Gerra a notamment imité Pierre Arditi, Muriel Robin, Grand Corps Malade et Dominique Strauss-Kahn. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Dans sa chronique du vendredi 22 décembre 2023, Laurent Gerra a imité Pierre Arditi, Marine Le Pen, Jordan Bardella, Jean-Marie Le Pen et John Rambo. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Dans sa chronique du mardi 12 décembre 2023, Laurent Gerra a imité Laurent Ruquier, Pierre Arditi, Jack Lang, Marine Le Pen, Philippe Bouvard, Patrick Sébastien, Jean-Marie Le Pen, André Manoukian et Patrick Bruel. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Dans sa chronique du mardi 21 novembre 2023, Laurent Gerra a imité Pierre Arditi, Renaud, Etienne Daho, Enrico Macias, Patrick Sébastien, Michel Houellebecq, Fabrice Luchini, Laurent Ruquier, Jean-Marie Bigard, l'abbé Pierre et Sœur Emmanuelle. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Dans sa chronique ce lundi 30 octobre 2023, Laurent Gerra a imité Pierre Arditi, Guillaume Durand, Dominique Besnehard, Benjamin Castaldi, Simone Signoret, et Philippe Bouvard. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Dans sa chronique ce mercredi 27 septembre 2023, Laurent Gerra a imité John Rambo, Jean-Luc Mélenchon, Jean Lassalle, André Manoukian, Fabrice Luchini, Pierre Arditi, Bernard-Henri Lévy, et Jean-Baptiste Guégan. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application et toutes vos plateformes préférées.

Ce 5 septembre, Laurent Gerra a imité François Lenglet, Jack Lang, Pierre Arditi, Patrick Sébastien, MC Bâtard et Xavier de Moulins. Tous les jours, retrouvez le meilleur de Laurent Gerra en podcast sur RTL.fr, l'application RTL et toutes vos plateformes préférées.

David Arditi joins me on the podcast today to discuss digital feudalism. We talk about the gig economy and it's implications for the workforce, the various ways in which the labor market allows and encourages labor conditions that share many of the core qualities of Squid Game, and the modern emergence of debt peonage. We also investigate the era of subscriptions and the cycle of endless consumption. And we discover the political leanings of some the most iconic fast food mascots.

Ce lundi 26 juin, Laurent Gerra a notamment imité Pierre Arditi, Jean Lassalle ou encore Jackie Chiasson.