Podcasts about learn python

Python Day на Positive Hack Days 2025 — https://clck.ru/3KW4fm Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев Новости выпуска: В Python закончили затаскивать криптографию из HACL* — https://jonathan.protzenko.fr/2025/04/18/python.html Релиз Pydantic v2.11 — https://pydantic.dev/articles/pydantic-v2-11-release Dependency groups и экспериментальная поддержка pylock.toml в pip — https://ichard26.github.io/blog/2025/04/whats-new-in-pip-25.1/  Приняли PEP 768 – Safe external debugger interface for CPython — https://peps.python.org/pep-0768/ Приняли PEP 750 – Template Strings — https://peps.python.org/pep-0750/ Отклонили PEP 736 – Shorthand syntax for keyword arguments at invocation — https://peps.python.org/pep-0736/ Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru Канал Moscow Python на Rutube — https://rutube.ru/channel/45885590/ Канал Moscow Python в VK — https://vk.com/moscowpythonconf

Python Day на Positive Hack Days 2025 — https://clck.ru/3KW4fm Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев Новости выпуска: Django 5.2 — https://docs.djangoproject.com/en/5.2/releases/5.2/ PEP 751, стандарт lock-файлов в Python — https://peps.python.org/pep-0751/ Генерации UUIDv7 включена в стандартную библиотеку Python — https://habr.com/ru/news/887958/ Here's how I use LLMs to help me write code — https://simonwillison.net/2025/Mar/11/using-llms-for-code/ PEP 779: Criteria for supported status for free-threaded Python — https://peps.python.org/pep-0779/ и https://discuss.python.org/t/pep-779-criteria-for-supported-status-for-free-threaded-python/84319 Setuptools 78.0.1 breaks the internet — https://github.com/pypa/setuptools/issues/4910 PEP 758 — возможность указывать несколько эксепшенов после except без скобок —https://peps.python.org/pep-0758/ Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru Канал Moscow Python на Rutube — https://rutube.ru/channel/45885590/ Канал Moscow Python в VK — https://vk.com/moscowpythonconf

Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев   Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru Канал Moscow Python на Rutube — https://rutube.ru/channel/45885590/   Канал Moscow Python в VK — https://vk.com/moscowpythonconf 

https://python-day.python.ru — CFP Python Day Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев Новости выпуска: Первая бета LTS-релиза Django 5.2 - https://docs.djangoproject.com/en/dev/releases/5.2/  PEP 772 – Packaging governance process https://peps.python.org/pep-0772/  Official Django MongoDB Backend Public Preview - https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-django-backend-now-available-public-preview  Poetry 2.0 — https://python-poetry.org/blog/announcing-poetry-2.0.0/  Проекты на PyPI теперь можно помечать как архивные https://blog.pypi.org/posts/2025-01-30-archival/ Отклонили PEP 2026 – Calendar versioning for Python - https://peps.python.org/pep-2026/ Developer philosophy — https://qntm.org/devphilo Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced  Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python  Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python  Все выпуски — https://podcast.python.ru  Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru Канал Moscow Python на Rutube — https://rutube.ru/channel/45885590/ Канал Moscow Python в YouTube — https://www.youtube.com/@moscowdjangoru

In this episode, I uncover the nine biggest LIES about landing a data job. Maybe what's stopping you from pursuing a data career is just a big lie.No College Degree As A Data Analyst YT Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLo0oTKi2fPNjHi6iXT3Pu68kUmiT-xDWsDon't Learn Python as a Data Analyst (Learn This Instead):https://www.youtube.com/watch?v=VVhURHXMSlA

Предварительная запись на офлайн-курс Learn Python в Москве — https://forms.gle/wE7Lit97U9Q2q3oT9 CFP Python Day — https://python-day.python.ru Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев   Ссылки от Александра Храмогина: RAG — https://github.com/langgenius/dify - https://dify.ai/ База по промтингу — https://learnprompting.org/docs/introduction Релевантный Roadmap — https://roadmap.sh/ai-engineer   Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru Канал Moscow Python на Rutube — https://rutube.ru/channel/45885590/ Канал Moscow Python в VK — https://vk.com/moscowpythonconf

Предварительная запись на офлайн-курс Learn Python в Москве — https://forms.gle/wE7Lit97U9Q2q3oT9   Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев Новости выпуска: Safe external debugger interface for CPython — https://peps.python.org/pep-0768/ результат опроса Facebook об аннотациях типов в Python — https://engineering.fb.com/2024/12/09... возможность указывать SBOM-файлы в pyproject.toml — https://peps.python.org/pep-0770/ Сравнение Django и FastAPI — https://www.david-dahan.com/blog/comp... предложение по добавлению выравнивания в PEP 8 — https://discuss.python.org/t/pep-8-mo...   Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru Канал Moscow Python на Rutube — https://rutube.ru/channel/45885590/ Канал Moscow Python в YouTube — https://www.youtube.com/@moscowdjangoru Канал Moscow Python в VK — https://vk.com/moscowpythonconf

Спонсор подкаста: курсы по Python-разработке для тех, кто уже знаком с веб-разработкой — https://vk.cc/cADwoW   Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев   Обсудили в выпуске: Релиз Python 3.13  Top Python Libraries 2024 — https://tryolabs.com/blog/top-python-libraries-2024  Фичи для обеспечения безопасности PyPI  (обязательный 2FA, trusted publishers) Релиз нового менеджера пакетов UV  Завершение поддержки Python 3.8 Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru

Предварительная запись на офлайн-курс Learn Python в Москве — https://forms.gle/wE7Lit97U9Q2q3oT9 Спонсор подкаста: курсы по Python-разработке для тех, кто уже знаком с веб-разработкой — https://vk.cc/cADwoW    Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев   Новости выпуска Python сместил Javascript с первого места по используемости — https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/ PEP 750 – Template Strings — https://peps.python.org/pep-0750/ Эксперементальная поддержка partial validation в Pydantic 2.10 — https://pydantic.dev/articles/pydantic-v2-10-release#support-for-partial-validation-with-experimental_allow_partial PyPI теперь поддерживает цифровую сертификацию — https://blog.pypi.org/posts/2024-11-14-pypi-now-supports-digital-attestations/ Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced  Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python  Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python  Все выпуски — https://podcast.python.ru  Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru  Канал Moscow Python на Rutube — https://rutube.ru/channel/45885590/ 

Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев   Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru Канал Moscow Python на Rutube — https://rutube.ru/channel/45885590/

Спонсор подкаста: курсы по Python-разработке для тех, кто уже знаком с веб-разработкой — https://vk.cc/cADwoW    Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев   Новости выпуска: Python 3.13 — https://pythoninsider.blogspot.com/2024/10/python-3130-final-released.html  Jacob Kaplan-Moss рассказал о финансах Django Software Foundation — https://jacobian.org/2024/oct/8/dsf-one-million/  PEP 735 — https://peps.python.org/pep-0735/  PEP 758 — https://peps.python.org/pep-0758/  PEP 761 — https://peps.python.org/pep-0761/  PEP 760 — https://peps.python.org/pep-0760/    Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced  Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python  Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python  Все выпуски — https://podcast.python.ru  Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru  Канал Moscow Python на Rutube — https://rutube.ru/channel/45885590/ 

Спонсор подкаста: курсы по Python-разработке для тех, кто уже знаком с веб-разработкой — https://vk.cc/cADwoW   Ведущие – Никита Соболев и Михаил Корнеев Новости выпуска: Релиз 3.13 перенесли на 7-е октября — https://discuss.python.org/t/incremental-gc-and-pushing-back-the-3-13-0-release/65285 Время перестать использовать 3.8 — https://pythonspeed.com/articles/stop-using-python-3.8/ Когда пора апргрейдиться до 3.13 — https://pythonspeed.com/articles/upgrade-python-3.13/ Python Developers Survey 2023 — https://lp.jetbrains.com/python-developers-survey-2023/ Большая дискуссия про uv в хвиторе — https://simonwillison.net/2024/Sep/8/uv-under-discussion-on-mastodon/ Каналы Никиты Соболева: https://www.youtube.com/@UCHhW5M2nft3vSd_E2SQYbXA Телеграмм — https://t.me/opensource_findings Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru Канал Moscow Python на Rutube — https://rutube.ru/channel/45885590/ 

Спонсор подкаста: курсы по Python-разработке для тех, кто уже знаком с веб-разработкой — https://vk.cc/cADwoW   Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев Новости выпуска: Вышла Django 5.1 Большой релиз uv  PyPI снизили время реагировании на mailware до 24 часов IEEE опубликовали очередной рейтинг популярности языков, python на первом месте  Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru 

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru/advanced Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев Новости выпуска:  Утечка токена для полного доступа к GitHub-репозиториям проекта Python Запущен сайт про nogil-питон Python grapples with Apple App Store rejections Вышел Polars 1.0  PEP 751 общий формал для lock-файлов зависимостей Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru 

In this episode of Data Team Success, host Ross Webb sits down with Miltiadis Sarakinos, Head of Data Analytics at Bank Cler, to explore the fundamental strategies that create successful data leaders and thriving data careers. With years of experience in both scientific and business environments, Miltiadis shares invaluable insights on integrating data culture, overcoming data literacy challenges, and achieving career success in the ever-evolving field of data analytics. Guest Introduction Miltiadis Sarakinos brings a wealth of experience from his time at CERN and his current role as Head of Data Analytics at BankClaire. His unique perspective bridges the gap between scientific rigor and practical business applications, making him an ideal guide for aspiring data professionals and leaders. Key Takeaways 1. Establishing a Strong Data Culture The transition from scientific environments to business settings presents unique challenges for data professionals.Creating a data culture requires spreading knowledge and skills throughout the organization, not just within the data team.Every company is becoming a data and AI company, necessitating a broad understanding of data across all departments. 2. Overcoming Data Literacy Challenges Avoid creating data products that only the producers understand; focus on making insights accessible and actionable for the entire organization.Resist becoming solely a data delivery team; encourage other departments to develop their own data skills.Approach data management as an ongoing journey rather than a fixed project with a defined endpoint. 3. Building a Successful Data Career Master the fundamentals: Learn Python, SQL, and other in-demand skills by studying job postings and industry trends.Gain hands-on experience with real datasets, working through challenges and bugs on your own computer.Develop soft skills: Data roles are "50% marketing jobs," requiring the ability to communicate complex ideas to non-technical stakeholders. 4. Effective Team Management Balance individual creativity with standardization to ensure consistency and knowledge transfer within the team.Cultivate a lifelong learning mindset, continuously updating your skills and knowledge. 5. Overcoming Common Challenges Adapt to business needs by focusing on "80/20" solutions rather than striving for perfection.Maintain focus on key projects instead of getting distracted by multiple interesting but incomplete initiatives.Embrace iteration and continuous improvement in your work. Final Advice: Become Data-Driven in Your Personal Development Miltiadis emphasizes the importance of applying data-driven principles to your own career growth: Collect feedback and data about your performance and skills.Analyze this information objectively, without becoming defensive.Use these insights to continuously improve and grow as a data professional. By following these strategies and maintaining a growth mindset, data professionals can build successful careers that adapt to the rapidly changing landscape of data and AI technologies.

Although Python is talked about a lot in the data world, if you are aiming for your first data analyst role, I don't think you should learn it. It takes too much time, it's hard to learn, and it's hard to use. In this episode, I'll dive into more of the specifics and what to focus on instead. ⁠

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru/advanced Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев Новости выпуска:  Должен ли Python использовать календарную нумерацию версий  Релиз NumPy 2.0 Как устроена инфраструктура работы с уязвимостями в Python Современные практики для разработки на Python Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/advanced Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru 

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru CFP PiterPy — https://piterpy.com/callforpapers/ Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев Новости выпуска:  Вышла бета python 3.13 Django Developers Survey 2023 Django Enhancement Proposal: Background Workers Fake job interviews target developers with new Python backdoor Как выбирают доклады на EuroPython Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru 

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru Python Day на Positive Hack Days — https://bit.ly/phd-mpp  Это второй специальный выпуск подкаста – Python Special Day. Поговорили с Иваном Кривошеевым, ведущим разработчиком Positive Technologies: про sendbox в Positive Technologies о чём будет доклад на Positive Hack Days опыт переписывания на Rust впечатления от mypy Object-relational mapping (ORM) чего не хватает в SQLAlchemy асинхронные фреймворки о GIL  Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru 

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru Python Day на Positive Hack Days — https://bit.ly/phd-mpp  Ведущие – Григорий Петров и Валентин Домбровский   Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru 

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru Python Day на Positive Hack Days — https://bit.ly/phd-mpp  Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев Новости выпуска:  Pydantic запустили бета-версию Longfire Łukasz научил GitHub собрать CPyhon из исходников PyPI is expanding Trusted Publisher Support  Релиз ruff 0.4.0  New Open Initiative for Cybersecurity Standards  Ubuntu 24.04 LTS PEP-744 Jit Compilation Студенческие задания в Open source  Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru 

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru Python Day на Positive Hack Days — https://bit.ly/phd-mpp  Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев Новости выпуска:  релиз ruff 0.3.0 — https://astral.sh/blog/ruff-v0.3.0 style czar или попытка привести языки к одному стилю — https://earthly.dev/blog/language-style-czar/ Gemini Pro объявила кеширование «риском безопасности» — https://new.pythonforengineers.com/blog/so-evidently/ Cloudflare запустили поддержку python в cloud-workers-ах — https://blog.cloudflare.com/python-workers как за год изменилось состояние Web Assembly в Python — https://snarky.ca/state-of-wasi-support-for-cpython-march-2024/ в pypi завезли возможность репортить malware-пакеты — https://blog.pypi.org/posts/2024-03-06-malware-reporting-evolved/ закончилось большое обсуждение lock-файлов от Brett Canon — https://discuss.python.org/t/lock-files-again-but-this-time-w-sdists/46593 вышел DRF 3.15 почти через 2 года после пердыдущей версии — https://www.django-rest-framework.org/community/release-notes/?v=1#315x-series  Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы Moscow Python — https://moscowpython.ru

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев Ссылки Никиты: GitHub — github.com/sobolevn Youtube — @sobolevn Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Ведущие — Михаил Корнеев и Григорий Петров В этом выпуске обсудили самые интересные и запомнившиеся новости последних двух месяцев. Ниже собрали ссылки на все новости: JIT-компиляция в Python 3.13 Jetbrains выпустили отчет State of Developer Ecosystem 2023 Python Packaging, One Year Later: A Look Back at 2023 in Python Packaging Самые популярные библиотеки 2023 Вышел Django 5.0 У PSF появился свой Community Communication Manager С 1 января для публикации на pypi должна быть настроена 2fa Why Python is terrible?  Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

With Interest presents an episode from CPA Australia's INTHEBLACK Out Loud podcast. While learning a programming language was once the domain of IT specialists, today it starts in primary school. This is because programming unlocks the full power of computers to perform difficult tasks and answer complex queries. While accountants already take advantage of tools like Microsoft Excel, a simple programming language like Python helps to streamline workflows and improve data manipulation when deeper insight is needed. Listen to the full episode. Click to read the article. INTHEBLACK Out Loud is presented by CPA Australia. CPA Australia publishes four podcasts, providing commentary and thought leadership across business, finance, and accounting: With Interest INTHEBLACK Excel Tips INTHEBLACK Out Loud Search for them in your podcast platform. You can email the podcast team at podcasts@cpaaustralia.com.au

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru Ведущие — Михаил Корнеев и Григорий Петров   В этом выпуске обсудили самые интересные и запомнившиеся новости 2023 года  Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru Ведущие — Михаил Корнеев и Григорий Петров В выпуске поговорили с Михаилом Вознесенским, руководителем группы разработки почтовых решений RuPost (входит в «Группу Астра») и обсудили следующие темы:  какая часть кода используется для внешних API и для другого или насколько валидно писать комментарии для документации «историю должен рассказывать сам код» «если есть хороший docstring, то ide или настроенный редактор покажет развернутое описание аргументов» от чего защищает линтер голосовые сообщение, как коммент в коде добавление метаинформации в код Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru Ведущие — Михаил Корнеев и Григорий Петров В выпуске поговорили с Андреем Столбовским и обсудили следующие темы:  что такое SDM? Андрей о себе и чем занимается сейчас как в больших компаниях строится мониторинг почему большие компании вкладываются в команды и просто не поставят себе Sentry особенность мониторинга в AWS золотые сигналы Sentry уже не очень как правильно смотреть на дашборды трейсинг алерты техники оптимизации и как сжать int в один бит Ссылки выпуска:  Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за ноябрь 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста. Ссылки на новости из выпуска: Релиз Django Ninja 1.0 PEP 734 (сабинтерпретаторы в stdlib) Nvidia показала cudf.pandas (GPU) JetBrains запустил опрос Python-разработчиков PyPI прошел первый аудит безопасности Как много core-разработчиков Python использую аннотации типов  Деприкейтится datetime.utcnow() 10 неприятных вещей в работе разработчиком Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/  Podlodka Python Crew — https://podlodka.io/pythoncrew Промокод на конфу — MOS_PYTHON Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru Новый выпуск посвятили актуальным новостям за октябрь 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста. Новости выпуска: Первая бета Django 5.0 PEP 703 — опциональный GIL из коробки PEP 730 — добавить iOS в поддерживаемые платформы Отчет Security Developer-in-Residence за 3 квартал Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/  Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Спонсор подкаста — https://learn.python.ru Ведущие — Михаил Корнеев и Григорий Петров В выпуске поговорили со Станиславом Змиевым и обсудили следующие темы:  Станислав про себя pathlib.Path.walk в Python   имплементация и верификация контрибьюторов про разработку Open Source сложно ли контрибьютить в Python начинающим разработчиком чем занимаются в Monite как прийти в Open Source и что даёт рассказывает ли о своих проектах насколько Open Source выгоден для карьеры способы монетизации Open Source отличается ли разработка платформенной инфраструктуры в финтехе почему разработчиком не нравятся Type hints что Стас думает о других языках программирования идеальная траектория развития разработчика Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Главный спонсор подкаста курсы Learn Python — https://learn.python.ru/    Этот выпуск посвятили опыту перехода на Pydantic 2 и пригласили Антона Огородникова, Magnit tech, чтобы обсудить:  об Антоне   почему решили переводить сервис на Pydantic 2 и как это делали сколько времени и ресурсов ушло на переход на какие side-эффекты наткнулись что такое гильдии в Magnit tech планируют ли вводить тестирование первых версий софта использовали ли ребята Bump Pydantic как долго надо ждать прежде чем внедрить софт ответ на вопрос, реально ли найти работу, если контрибьютера в разные фреймворки (25-30 pr в мес) Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров Ссылки выпуска: Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за август 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста. Ссылки на новости из выпуска: Litestar 2.0 поддержка Python в Microsoft Excel  PEP 683 – Immortal Objects, Using a Fixed Refcount PyPi Safety and Security Engineer   PyPi теперь требует 2fa для всех новых пользователей Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров Ссылки выпуска: Курс Learn Python — https://learn.python.ru/  Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за июль 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста. Ссылки на новости из выпуска: Pydantic 2  FastAPI 0.100.0 PEP 703 — no GIL Threads и Python 3.10 PSF ищет человека, который будет заниматься фултайм улучшением процессов разработки CPython Амазон выкатил поддержку Python 3.11 в лямбдах  Дэвид Бизли выпустил бесплатный курс Advanced Python Mastery PyPI перестает принимать .egg-файлы для загрузки В PEP 387 – Backwards Compatibility Policy добавлен Soft Deprecation  Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров Ссылки выпуска: Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru Курс Learn Python — https://learn.python.ru/  Python-шашлыки — https://drinktalks.meetups.ptsecurity.com/  

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за июнь 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста.   Ссылки на новости из выпуска: StackOverflow выпустил результаты очередного опроса разработчиков В python 3.13 удалят еще 20 модулей из stdlib (PEP 594) Выбрали участников PSF Board на 2023 год   PSF наняли специалиста по безопасности Видео с Pycon US Видео с DjangoCon EU релиз Jupyter Lab 4 Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров Ссылки выпуска: Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Митап Moscow Python 15 июня —https://moscowdjango.timepad.ru/event/2445754/ Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru Курс Learn Python — https://learn.python.ru/   

Этот выпуск посвятили аналитике данных и пригласили Андрея Татаринова, Epoch8, чтобы обсудить:  как Андрей попал в выпуск Epoch8 отличие веб-разработчиков от тех «кто молотит данные» как устроен Pandas колоночная база данных первая проблема в обработке данных почему строка в Python — сложно про Pandas все так хорошо, что NumPy доживает свои дни? «при использовании Pandas бояться деградации скорости из-за копирований не надо» оптиизации почему Polars быстрый Polars vs. Pandas брать ли Polars вместо Pandas  оптимизация больших проектов   «с Pandas 2.0 преимущество стало меньше» тренд на ускорение и Rust анекдот и ответ на вопрос «Polars это неполная замена Pandas» ответ на вопрос, почему inplace не убрали в Pandas 2.0 ответ на вопрос, как оптимизировать работу при выгрузке отчетов в хsl. Ведущий: Михаил Корнеев и Григорий Петров Ссылки выпуска: Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru  Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ 

Новый выпуск посвятили типизации в Python, разобраться во всех нюансах помогли Никита Соболев, wemake.services и Сергей Петров, Selectel.   Тайм-коды 1:30 - типы это худшее или лучшее, что произошло с Python? 4:52 - что продвигает Никита 6:30 - нужно ли топить за типы 10:00 - PEP 692, TypedDict 13:24 - PEP 698, Override Decorator for static type 14:50 - PEP 695, Type Parameter Syntax 22:00 - PEP 688, История его появления от Никиты 23:53 - SQLAchemy 2 сильно пошатнула работу с типами 29:10 - типы ушли в runtime (или ушли от runtime) 30:40 - что не так с валидацией 37:13 - ответ на вопрос, насколько часто используете протоколы в качестве типов 39:15 - ответ на вопрос, стоит ли читать книги по программированию или достаточно документации, статей и видео 45:45 - ответ на вопрос, насколько часто используете проверку типов в рантайме типа isinstance 46:55 - ответ на вопрос, как ruff поживает 55:35 - ответ на вопрос, swagger vs openapi 56:40 - ответ на вопрос, почему Python не вытеснил Java Ведущий: Михаил Корнеев   Ссылки выпуска: Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ 

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за май 2023 года в мире Python. Параллельно играли в Diablo, поэтому лучше смотреть видеоверсию. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста.   Тайм-коды 00:00 - интро 2:30 - GIL в Python 4:00 - нужны ли subenterpretator при наличии GIL 10:00 - subenterpretator в Ruby 12:45 - стандартная библиотека (что добавлять, что отбавлять) 13:20 - с одной стороны добавили Pathlib 14:00 - одно взлетает, а другое нет (FastAPI, AIOHTTP) 14:35 - сравнение добавления в Python и Ruby 16:26 - Dark Python 17:00 - пример добавления типов 17:55 - то, когда добавили Asyncio 18:45 - концепция: «современный Python - это PyPI» 19:00 - dataclass 20:45 - расширение синтаксиса pattern matching 23:30 - заимствование языков друг у друга разных фичей. Будут ли последствия 26:30 - использование типов - последствия 28:00 - частично типизированные проекты 29:25 - подведение итогов по вопросу стандартных библиотек 30:00 - разработка на python под Android и iOS 31:40 - проект beeware (наивные приложения под iOS и Android) 33:00 - Flutter - адекватная кроссплатформа 34:40 - Dart для Flutter 36:45 - React Native жив? 38:00 - Гвидо выступил с не технической темой: «‎выгорание»‎ 46:00 - lazy-import 48:50 - новости о PyPI 50:25 - убирают поддержку pgp ключей 52:05 - PyPI внедряет двухфакторную аутентификацию 53:05 - популярные вторые факторы 56:25 - PyPI и суд 57:35 - beta Python 3.12 58:15 - ответы на вопросы 58:40 - какая Diablo лучше? 1:03:15 - вопрос про PEP695 1:04:00 - вопрос о Kivy для лёгких mvp приложений 1:04:52 - улыбка Гриши   Ссылки на новости из выпуска: Прошел Python Language Summit 2023 Сэм Гросс рассказал про статус nogil  Бретт Кэнон про стандартную библиотеку Майкл Салливан предложил расширить синтаксис pattern matching Рассел Кейт-Магги рассказал про BeeWare   Гвидо про выгорание Лайтининги Суб-интерпритаторы как спобоб обойти ограничение GIL   PyPi временно приостанавливали регистрацию пользователей и проектов   К концу 2023 2fa станет обязательной на PyPO Сокращают сбор ip-адресов   Cвязанно с новостью, что к ним обратился суд для выдачи ip-адресов  Из PyPI убирают поддержку pgp-ключей   Вышел python 3.12 beta 1   Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров Ссылки выпуска: Ник Гриши в Diablo — grigoryvp@2985 Канал Миши в Telegram — https://t.me/tricky_python Канал Moscow Python в Telegram — https://t.me/moscow_python Митап Moscow Python 15 июня —https://moscowdjango.timepad.ru/event/2445754/ Все выпуски — https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython — https://moscowpython.ru Курс Learn Python — https://learn.python.ru/ 

В гостях у Moscow Python Podcast Даниил Мясников, Руководитель Python-разработки в Контуре. Обсудили в выпуске: зачем затаскивать Python в компанию с С# разработчиками какая была реакция у бизнеса  реакция разработчиков о переходе на Python основные претензии C# разработчиков к внедрению Python блиц-вопросы от Гриши про интерфейс и про IronPython чему питонист может научиться у шарписта комфортно ли было переключаться между стилями многих ли шарпистов удалось переключить на Python  как обучали сотрудников Python что не нравилось в Python и как замеряли перфоманс истории Миши и Гриши про Linux что фиксировали при заносе, а что отдали на откуп разработчиков блиц-вопрос про аннотации типов для чего сейчас используют Python про продвинутого джуниора, который писал на стоило ли оно того Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров Hiring Days в компании Контур — https://kontur.ru/s/h7df66mh Все выпуски: https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython: https://moscowpython.ru Курс Learn Python: https://learn.python.ru/ 

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за апрель 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста. • статья от Python Software Foundation - https://pyfound.blogspot.com/2023/04/the-eus-proposed-cra-law-may-have.html  • европейские акты: - Cyber Resilience Act - https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/cyber-resilience-act  - Product Liability Act - https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52022PC0495  • релиз urllib3 2.0 - https://sethmlarson.dev/urllib3-2.0.0  • PyPI анонсировали поддержку trusted publisher - https://blog.pypi.org/posts/2023-04-20-introducing-trusted-publishers/  • менеджер пакетов от создателя Flask - https://github.com/mitsuhiko/rye  • Debian больше не даст делать pip install глобально - https://salsa.debian.org/python-team/packages/python-pip/-/blob/master/debian/NEWS  • лямбды и Python 3.10 в AWS - https://aws.amazon.com/ru/blogs/compute/python-3-10-runtime-now-available-in-aws-lambda/  • статья про популярность языков по количесвту pull реквестов на Github - https://lemire.me/blog/2023/04/07/programming-language-popularity-by-github-pull-requests/ и https://madnight.github.io/githut/#/pull_requests/2023/1  • курсы Learn Python - https://learn.python.ru/  • конференция Moscow Python - https://conf.python.ru/moscow/2023  • канал Миши "Хитрый Питон" - https://t.me/tricky_python    Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров CFP Moscow Python Conf https://cfp.conf.python.ru Все выпуски: https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython: https://moscowpython.ru Курс Learn Python: https://learn.python.ru/ 

В гостях у Moscow Python Podcast Артем Рудаковский, преподаватель Лицея Академии Яндекса. Обсудили в выпуске: путь Артема в программировании и начало преподавания что такое Академия Яндекса Яндекс приходит в школы и делает свое обучение или заменяет уроки информатики что вкладывается в тезис «программирование — вторая грамотность» и будет ли необходимо программировать, чтобы выжить через 50 лет насколько нужно программирование, когда есть ChatGPT главные различия при обучение программированию подростка и взрослого честно ли показывать программирование интересным или нужно показывать реальность в индустрии инструменты, которые используют в Лицее Академии Яндекса гайды для родителей, которые хотят заинтересовать детей программированием сколько преподавателей в Лицее Академии Яндекса ответ на вопрос, можно ли начать работать программистом в 15 лет Ссылки из выпуска: • Хендбуки Академии Яндекса - https://academy.yandex.ru/handbook/ Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров Все выпуски: https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython: https://moscowpython.ru Курс Learn Python: https://learn.python.ru/ 

Привет! В специальном выпуске с ответами на вопросы зрителей обсудили:  портрет middle-разработчика  как не сломать типы  хорошая ли идея перейти с Python на Golang остался ли смысл от AIOHTTP после релиза Django 4.2 как дебажить асинхронный код на предмет наличия блокирующих event loop вызовов и другие вопросы    Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров CFP Moscow Python Conf https://cfp.conf.python.ru Все выпуски: https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython: https://moscowpython.ru Курс Learn Python: https://learn.python.ru/

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за март 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста. • LTS-релиз Django 4.2 - https://pandas.pydata.org/docs/dev/whatsnew/v2.0.0.html • Вышел pandas 2.0 - https://pandas.pydata.org/docs/dev/whatsnew/v2.0.0.html • Релиз PyTorch 2.0 -  https://pytorch.org/blog/pytorch-2.0-release/ • Исследование экосистемы Django от JetBrains - https://lp.jetbrains.com/django-developer-survey-2022/ • PEP 709 – Inlined comprehensions - https://peps.python.org/pep-0709/ • PEP 582 - https://discuss.python.org/t/pep-582-python-local-packages-directory/963/430 • PEP 710 Recording the provenance of installed https://peps.python.org/pep-0710/   Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров CFP Moscow Python Conf https://cfp.conf.python.ru Все выпуски: https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython: https://moscowpython.ru Курс Learn Python: https://learn.python.ru/

В гостях у Moscow Python Podcast Мстислав Казаков, руководитель Python практики, Usetech. Обсудили в выпуске: что такое observability куда смотреть, если observability не завезли зачем придумывать навороты с логгингом как ввести в проект observability о главной проблеме логов о readiness и liveness или зачем начинать с хелсчеков в Django Sentry и Elastic APM, в чем разница и схожесть как работает New Relic в чем плюсы Elastic APM и почему стоит начинать с docker run «‎когда говорят об observability у всех в голове prometheus и grafana»‎ ответы на вопрос про ошибку процесса измерения, в чем преимущество ELK перед Graylog, про отслеживание блокировок баз данных в observability, ​про отличия подключения observability к сервисам на Node.js и на Golang, имеет ли нишу сейчас OpenTelemetry в Django и Python, как ​работает observability самих инструментов вроде ELK и Elastic APM Ссылки подкаста:  CFP Moscow Python Conf: https://cfp.conf.python.ru/ Все выпуски: https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython: https://moscowpython.ru Курс Learn Python: https://learn.python.ru/  

В гостях у Moscow Python Podcast Алексей Андрияш, тимлид, YADRO. Обсудили в выпуске: чем занимается команда тулов в YADRO   Jenkins и причем здесь «большой драчевый напильник» с чего начинать работу с CI/CD нужно ли изучать Jenkins про запас или просто знать о нем умирает ли концепция DevOps   «проблемы возникают, когда есть сложные environments или стенды» деплой в системе хранения данных и использование пирамиды тестирования оффтоп, как Алексей пришел к такой жизни с DevOps   почему о DevOps вспоминают, когда все плохо и каким людям лучше не становиться девопсами про YAML зачем делить команду тулов и команду DevOps ответили на вопросы, применим ли антипаттерн преждевременной оптимизации к DevOps, про плюсы у GitLab CI в отличие от GitHub Actions, про автоскейлинг, об ограничении доступа к запрещенным хостингам для разработчика и почему это не работает Ссылки подкаста:  Все выпуски: https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython: https://moscowpython.ru Курс Learn Python: https://learn.python.ru/  

Новый выпуск посвятили актуальным новостям за февраль 2023 года в мире Python. Ниже оставили ссылки на все материалы этого подкаста.   • 32 года Python - https://tomaszs2.medium.com/happy-birthday • Python Software Foundation ищет разработчика - https://pyfound.blogspot.com/2023/01/the-psf • Три больших атаки на pypi: - https://blog.phylum.io/phylum-discovers - https://blog.phylum.io/phylum-go-based - https://blog.phylum.io/another-attack • Python тренды в 2023 году - https://blog.jerrycodes.com/python-trends • Самуэль Колвин поднял инвестиции от Sequoia Capital - https://pydantic.dev/announcement/ • Отчет про Python в blockchain-разработке - https://tradingstrategy.ai/blog/the-state-of-python • Релиз Mypy 1.0 - https://mypy-lang.blogspot.com/2023/02/mypy-10   Ведущие: Михаил Корнеев и Илья Лебедев   Все выпуски: https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython: https://moscowpython.ru Курс Learn Python: https://learn.python.ru/

В гостях у Moscow Python Podcast Никита Соболев, CTO wemake.services и Арсений Сапелкин, тимлид Kaspersky OS. Обсудили в выпуске: опыт использования Copilot этические вопросы использования AI в работе перспективы Copilot, ChatGPT «у программистов будет больше задач или уменьшится количество программистов?» все станут тимлидами или «киберпанк, который мы заслужили» количество кода будет расти, качество - возможно, но неточно AI системы сделают сильных программистов сильнее, а слабые останутся на том же уровне и не захотят учиться их использовать? как пропасть между новичками и опытными программистами расширится Kite, Tabnine vs Copilot плюсы и минусы систем AI в обучении программированию проблема безопасности: как понять, написан код человеком или AI? ChatGPT, как тьютор и лже-эксперт будущее вместе с AI  Ссылки подкаста:  Все выпуски: https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython: https://moscowpython.ru Курс Learn Python: https://learn.python.ru/

В гостях у Moscow Python Podcast Никита Соболев, CTO wemake.services. Обсудили в выпуске: как переписали виртуальную машину полезна ли интеграция с perf или уже умеем с toolchain компиляцию Python и концепцию 3 стульев придем ли к отключению GIL «выкидываем distutils, не будет ли 3.12 катастрофой из-за этого»‎ улучшение сообщений об ошибках и важность удобства языка программирования обновление в C-API tier ответ на вопрос про увеличение производительности Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров Ссылки подкаста:  PEP 684 - https://peps.python.org/pep-0684/ Все выпуски: https://podcast.python.ru Митапы MoscowPython: https://moscowpython.ru Курс Learn Python: https://learn.python.ru/

Is there someone in your life you'd like to inspire to learn Python? Mission Encodeable is a website designed to teach people to code, built by two high-school students. This week on the show, Anna and Harry Wake talk about creating their site and motivating people to start coding.