LinguLab Screencasts - German

Texte am Bildschirm zu lesen ist etwas ganz anderes, als gedruckte Text vor sich zu haben.   In diesem Screencast zeigt Ihnen Bianca Spiegel, wie Sie Ihren Texten Struktur geben.

n-tv besucht uns auf unserem Stand auf der CeBIT im März 2010.

  Sparen Sie Zeit bei der Überarbeitung Ihrer Texte.   Mit LinguLab beheben Sie schnell die sprachlichen und stilistischen Schwachstellen in Ihrem Text.   Mehr dazu in diesem Screencast!

    Schreiben Sie verständliche Texte!   Bianca Spiegel zeigt Ihnen in diesem Screencast, wie Sie die Verständlichkeit Ihrer Texte mit LinguLab optimieren.

  Sie legen Wert auf eine qualitativ hochwertige Übersetzung und möchten Übersetzungskosten sparen? LinguLab unterstützt Sie dabei!   Wie das funktioniert? Erfahren Sie in diesem Screencast mehr darüber…  About Creator: Michael Ballweg Created: October 19, 2011

In diesem Video erfahren Sie in wenigen Minuten, wie Sie die API von LinguLab Live mit PHP ansprechen.

Mit dem Add-In erweitert LinguLab die Office-Lösung von Microsoft um eine Stil- und Web-Tauglichkeitsprüfung. Sie können damit ab sofort den kompletten Funktionsumfang von LinguLab aus Microsoft Word nutzen.

  Texte haben viele Gesichter Warum bietet LinguLab verschiedene Textgattungen? Nicht alle Texte haben die gleiche Funktionen und Adressaten. Deshalb gibt es unterschiedliche Kriterien, um ihre Verständlichkeit zu messen.   Wählen Sie vor Ihrer Analyse die passende Textgattung zu Ihrem Text aus.   In diesem Screencast erläutern wir Ihnen die Unterschiede in den Textgattungen bei LinguLab.  

LinguLab ermittelt die Keyword-Dichte Ihres Textes. Wir analysieren, ob Ihre Keywords an den richtigen Stellen im Text stehen.   Wir zeigen Ihnen auf einen Blick, ob Sie Ihr Keyword häufiger verwenden sollten.   Zusätzlich steht Ihnen die Keyword Analyse hilfreich zur Seite. LinguLab misst, welche Worte besonders häufig in Ihrem Text vorkommen. Sie erhalten so Aufschluss darüber, wie Suchmaschinen Ihre Texte "lesen".

  Der LinguLab Readability Index (LRI) basiert auf dem - Hamburger Verständlichkeitsmodell - Flesh Reading Ease / AVI   Diese Grundlagen reichen jedoch nicht aus, um einen Text richtig zu bewerten. Warum?   Es liegen zu wenige Messgrößen vor, um die Verständlichkeit von Texten objektiv zu messen.  Zudem erhält der Autor kein direktes Feedback, wie er die Lesbarkeit seiner Texte verbessern kann.   Würde es Ihnen helfen, wenn Sie als Ergebnis einen Flesh-Wert von 7,5 erhalten?   Heute zeigt Ihnen Bianca Spiegel, wie Sie mit LinguLab Ihre Texte erfolgreich optimieren.