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O que é jornalismo de dados? Como é a transição do jornalismo para a Ciência de Dados? Qual o papel das agências de fact checking? Judite Cypreste é jornalista de dados e desenvolvedora. Já trabalhou nessa área na Folha de São Paulo, no Aos Fatos e agora é produtora de reportagem na Globo News, com foco em dados. Além disso, é co-fundadora e diretora do Colaboradados, apresenta o Coluna7, o podcast brasileiro sobre jornalismo de dados, e atua também na Associação Python Brasil como Conselheira e no grupo PyLadies.Judite Cypreste: https://judite.dev/Colaboradados: https://colaboradados.com.br/Pyladies: https://brasil.pyladies.com/Podcast Coluna7: https://colaboradados.com.br/podcast.htmlApresentação: Leonardo MonasterioEdição: Nelson Galvão e Felipe Mux

Como obter uma vaga no exterior em Ciência de Dados? Quais são as diferenças entre o trabalho no Brasil e no exterior? Como usar "machine learning" para a previsão da volatilidade do Bitcoin? Aprender uma linguagem específica ou lógica de programação?Pedro tem graduação e mestrado em Estatística e doutorado em Administração. É professor da UNB e membro do LAMFO. Atualmente trabalha na empresa em ElementAI, no Canadá como Applied Research Scientist.ElementAI: https://www.elementai.com/LinkedIn https://www.linkedin.com/in/pedromeloalbuquerque/LAMFO: https://lamfo.unb.br/Forecasting high frequency volatility for cryptocurrencies and traditional currencies with Support Vector Regression: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417417308163Apresentação: Leonardo MonasterioEdição: Nelson Galvão e Felipe Mux

Este é um episódio especial. Uma vez por mês tratamos da vida secreta dos papers. Eu entrevisto os melhores pesquisadores e eles revelam os bastidores de seus estudos de maior impacto. De onde veio a ideia? Quais foram as dificuldades da execução? Que percalços enfrentaram até a publicação?Neste episódio, converso com Joana Naritomi, atualmente professora da LSE, sobre seu artigo "Institutional Development and Colonial Heritage within Brazill", escrito com Rodrigo Soares e Juliano Assunção. Joana fez mestrado na PUC-Rj, doutorado em Harvard e tem muita coisa interessante para dizer. Joana Naritomi, Rodrigo Soares e Juliano Assunção. Institutional Development and Colonial Heritage within Brazil https://www.cambridge.org/core/journals/journal…Apresentação: Leonardo MonasterioEdição: Nelson Galvão e Felipe Mux

Como é migrar do setor privado para o setor púbico? Qual a importância da digitalização dos serviços públicos? Quais são as limitações desse processo? Os softwares livres tem futuro no governo?Alex Lopes Pereira é doutor em Engenharia da Computação pelo ITA, empreendedor e cientista de dados no Ministério da Economia. Serviços digitais para o cidadão: https://www.gov.br/pt-brApresentação: Leonardo MonasterioEdição: Nelson Galvão e Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/

Como é trabalhar na fronteira entre a ciência computação e a medicina? Como é o dialogo e o aprendizado com os profissionais de saúde? correlação não implica causalidade, já sabemos, mas implica o quê então? Como descobrir causas de doenças a partir de dados observacionais? Marcel Ribeiro-Dantas é cientista da computação, mas sempre trabalhou com bioinformática. Agora fez doutorado no Instituto Curie da Sorbonone sobre causalidade a partir de dados de câncer de mama. Site pessoal: http://mribeirodantas.me/Twitter: https://twitter.com/mribeirodantasJudea Pearl Book of Why: https://amzn.to/3lNxhMOBrady Neal: https://www.bradyneal.com/which-causal-inference-bookProdução recente do Marcel: https://scholar.google.com.br/citations?hl=pt-BR&user=ocAyJZoAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdateApresentação: Leonardo MonasterioEdição: Nelson Galvão e Felipe MuxOuçã também em https://www.idp.edu.br/idptalks/

Como democratizar o acesso aos dados de finanças públicas no brasil? Qual a importância dos dados e códigos abertos para o setor público? Depois da Covid, o trabalho remoto vai permanecer?Fernando Barbalho é doutor em Administração e Auditor Federal de Finanças e Controle na Secretaria do Tesouro Nacional, onde, junto com uma equipe pequena, faz um trabalho interessantíssimo no Tesouro Transparente.Link:Tesouro Transparente: https://www.tesourotransparente.gov.br/Thiluanda: https://tchiluanda.github.io/Apresentação: Leonardo MonasterioEdição: Nelson Galvão e Felipe Mux

Os episódios especiais do CTRL ENTER, o podcast de Ciência de Dados do IDP tratam da origem das ideias dos papers, dos desafios na elaboração e dos percalços até a publicação. Somos gratos ao Professor Bernardo Mueller pela ideia da série. Neste episódio, especialíssimo, conversamos com o Ipeano Eustáquio Reis, sobre a história e os bastidores do Ipeadata e do Memória Estatística do Brasil, dois sites essenciais para qualquer pesquisador. Eustáquio trabalhou no Ipea desde 1975 e lá foi diretor de Macroeconomia. Apesar dessa ser sua área principal, ele já produziu trabalhos muito importantes sobre história econômica do Brasil e desmatamento na Amazônia. Ipeadata: http://www.ipeadata.gov.br/Ipeadata (nova versão): http://ipeadata.gov.br/beta3/Memória Estatística do Brasil: http://memoria.org.br/ Apresentação: Leonardo MonasterioEdição: Felipe Mux e Nelson Galvão Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/

Por que liberar dados? Como liberar dados? Quais foram os desafios na liberação e divulgação dos dados da Covid-19? O futuro é do Python?Álvaro Justen, também conhecido como Turicas, ativista e colaborador em vários projetos de software livre há mais de 10 anos. Além disso, é pythonista,; disseminador do Arduino e entusiasta de metodologias ágeis. Mas ele é mais conhecido como o cara por trás do brasil.io, o essencial site em que ele hospeda as bases liberadas.Brasil. io : https://brasil.io/home/Brasil. io Datasets: https://brasil.io/datasets/ Apresentação: Leonardo MonasterioEdição: Felipe Mux e Nelson Galvão Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/

O que é o AfroPython? Quais são as barreiras para pessoas negras na área de ciências de dados? Qual a importância da diversidade? Peixes elétricos se comunicam? Para responder essas e outras perguntas, o CTRL ENTER recebe hoje Andressa OliveIra.Andressa Oliveira é uma brilhante cientista de dados na PicPay. Ela faz parte do AfroPython, um movimento de inclusão e empoderamento de pessoas negras na área de Tecnologia da Informação). Antes da PicPay, ela já passou pelo Itaú e pesquisou neurociência na USP. AfroPython: https://afropython.org/PicPay: http://picpay.com Apresentação: Leonardo MonasterioEdição: Felipe Mux e Nelson Galvão Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/

Alexandre Chiavegatto é economista e doutor em saúde publica (FSP /USP). Atuou também como professor convidado (2016) e pesquisador visitante (2017 e 2019) na Universidade de Harvard. É diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps) da USP, com financiamento da FAPESP, CNPq, Microsoft e Fundação Lemann. Foi responsável pelo curso online Big Data em Saúde no Brasil, da parceria USP-Coursera, que teve enorme sucesso. - Labdaps: http://www.fsp.usp.br/labdaps/- Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/5517850224634709 Apresentação: Leonardo MonasterioEdição: Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/

Os episódios especiais do CTRL ENTER, o podcast de Ciência de Dados do IDP, tratam da origem das ideias dos papers, dos desafios na elaboração e dos percalços até a publicação. Somos gratos ao Professor Bernardo Mueller pela ideia da série. Neste episódio, conversamos com William Summerhill, professor da UCLA, sobre seu artigo "Big Social Savings in a Small Laggard Economy: Railroad-Led Growth in Brazil". Link para o artigo: https://www.cambridge.org/core/journals/journal-of-economic-history/article/big-social-savings-in-a-small-laggard-economy-railroadled-growth-in-brazil/1CFD3C04CE6BD2DF644E167C54244658 Site pessoal do William Summerhill: https://www.williamsummerhill.com/ Livro "Trilhos do Desenvolvimento": https://amzn.to/2Zm02rRLivro "Inglorious Revolution": https://amzn.to/2ZnlM6Y Apresentação: Leonardo MonasterioEdição: Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/

Fernanda Campagnucci é Diretora-Executiva da Open Knowledge Brasil, uma organização com diversas iniciativas voltadas para a transparência e para o conhecimento livre. Ela também tem um longo histórico na área, com uma relevante passagem pela prefeitura de São Paulo. Ela também é professora convidada do Insper e doutoranda em Administração Pública na FGV (SP). Open Knowledge Brasil https://www.ok.org.br/ Projetos da Open Knowledge Brasilhttps://www.ok.org.br/projetos/ Bingo dos Dados Abertos https://bingo.dadosabertos.social/ Apresentação: Leonardo MonasterioEdição: Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/

Carlos Cinelli, PhD candidate em Estatística na UCLA, discute as fronteiras da pesquisa sobre causalidade e a revolução da credibilidade. Além disso, ele fala da experiência de trabalhar com o cientista da computação Judea Pearl, a lenda viva que revolucionou a reflexão sobre causalidade. Artigos citados:Cinelli, Hazlett. Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias. https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/rssb.12348Cinelli. Inferência estatística e a prática econômica no Brasil : os (ab)usos dos testes de significância. https://repositorio.unb.br/handle/10482/11230Cinelli, Forney, Pearl. A Crash Course in Good and Bad Controls. https://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r493.pdf Recomendações de livros:Angrist, Pischke. Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion https://amzn.to/2GONZNeMorgan, Winship. Counterfactuals and causal inference. https://amzn.to/3dlRiHRPearl, Mackenzie. Book of Why https://amzn.to/3dmpH9kPearl , Glymour. Causal Inference in Statistics: A Primer https://amzn.to/36SZXAe Peters, Janzing, Schölkopf https://amzn.to/36ZN7jQ Apresentação: Leonardo MonasterioEdição: Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/

Alberto Cairo, mago da visualização de dados e professor na Universidade de Miami, conversa sobre a ciência e a arte de fazer gráficos. Há regras? Quando quebrá-las? O que aprendemos sobre visualização durante a pandemia? Quando não incluir o 0 no eixo Y? Página do Alberto Cairo: http://albertocairo.com/ No Epicentro: https://piaui.folha.uol.com.br/lupa/epicentro/ Link para o livro do Alberto Cairo How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information : https://amzn.to/33o4iJp Link para Edward Tufte The Visual Display of Quantitative Informationhttps://amzn.to/2ETZ4M5 The Pudding https://pudding.cool/ Apresentação: Leonardo MonasterioEdição: Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/idptalks/

CTRL ENTER: Tudo o que você sempre quis saber sobre Ciência de Dados, mas tinha medo de perguntar, é o novo Podcast sobre Data Science do IDP. Conversas com os melhores profissionais do setor privado, governo, ONGs e academia sobre as dores e as delícias de trabalhar com dados hoje.Apresentação: Leonardo MonastérioEdição: Felipe MuxOuça também em https://www.idp.edu.br/idptalks/