Podcasts about tooploox

Międzynarodowa Agencja Energii podaje, że jedno zapytanie w ChatGPT potrzebuje około 10 razy więcej prądu niż jedno wyszukiwanie w Google. Do 2026 roku zużycie energii przez branżę AI może wzrosnąć 10-krotnie w porównaniu do 2023 roku. Jakim wyzwaniem będzie już wkrótce zasilanie sztucznej inteligencji? Jak można poprawić efektywność energetyczną centrów danych i zmniejszyć ślad węglowy AI? Czy Europa, której zależy na regulacji AI, nadąży za światowymi liderami technologii? Goście odcinka: Marek Magryś – zastępca Dyrektora Akademickiego Centrum Komputerowego Cyfronet Akademii Górniczo-Hutniczej ds. Komputerów Dużej Mocy, kierownik Narodowego Centrum Kompetencji HPC. Specjalista w zakresie projektowania, wdrażania, testowania i eksploatacji systemów składowania danych dla zastosowań High Performance Computing oraz AI, a także optymalizacji aplikacji obliczeniowych. Główny architekt najszybszych polskich superkomputerów ostatnich lat, Prometheusa i Atheny. prof. Tomasz Trzciński – kierownik zespołu zajmującego się widzeniem maszynowym CVLab na Politechnice Warszawskiej, lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej” w IDEAS NCBR. Tomasz Trzciński jest dyrektorem ELLIS Unit Warsaw oraz członkiem ALICE Collaboration w CERN, a także współwłaścicielem firmy technologicznej Tooploox. – IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠

Jak ważne są dla młodego naukowca studia i staże za granicą? Jak wybrać uczelnię, w której warto zdobyć doświadczenie? Na czym polegają różnice między prowadzeniem badań w Polsce i na Zachodzie? Do czego może przydać się sieć kontaktów i dlaczego czasami warto „wytrącić się z równowagi”? Czy w Polsce można prowadzić badania nad sztuczną inteligencją na światowym poziomie?  Tomasz Trzciński, lider grupy badawczej w IDEAS NCBR, dyrektor ELLIS Unit Warsaw, dzieli się swoimi doświadczeniami z edukacji i pracy naukowej w Polsce, Hiszpanii, Włoszech, Szwajcarii i USA, omawiając planowanie kariery naukowej, mobilność naukowców czy współpracę badaczy z biznesem.    Gość odcinka:  Dr hab. Tomasz Trzciński, prof. PW – lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej” w IDEAS NCBR, kierownik zespołu CVLab na Politechnice Warszawskiej, dyrektor ELLIS Unit Warsaw. Stopień doktora habilitowanego uzyskał na PW w 2020 r., doktora na École Polytechnique Fédérale de Lausanne w 2014 r., a podwójny dyplom magisterski na Universitat Politècnica de Catalunya oraz Politecnico di Torino. Odbył staże naukowe na Uniwersytecie Stanforda w 2017 r. oraz na Nanyang Technological University w 2019 r. Współwłaściciel i Chief Scientist w Tooploox.     Rozdziały:   00:00 Wprowadzenie  02:10 Czy w Polsce da się robić dobrą naukę?  06:16 Studia za granicą  09:25 Relacja student-profesor na zagranicznych uczelniach  14:00 Własność intelektualna a biznes  16:50 Motywacje do studiowania za granicą  21:33 Czy w świecie naukowym istnieje patriotyzm?  23:30 ELLIS Unit Warsaw – jakie przyniesie korzyści?  26:00 Dlaczego Polska powinna wspierać badaczy?  28:45 Granty jako wskaźnik jakości polskiej nauki  32:10 Kariera naukowa w Polsce – dlaczego warto się na nią odważyć?  ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠⁠ / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2024

Podwójny wywiad - z Dominiką Basaj - Applied Data Science Leadi Izą Piotrowską - Head of Product Managment and DesignRozmawiamy m.in o:- bliskości współpracy pomiędzy inżynierami a osobami produktowymi- ścieżkach walidacji - na poziomie technicznym i na poziomie produktowym- progresie kariery od modelowania do bycia łącznikiem pomiędzy innymi działami a działem ML- o tym czy product manager może, lub kiedy powinien(powinna) uciąć dany projekt / ścieżkę eksperymentów- o przejrzystości komunikacji z klientami- o potrzebie nieustającej edukacji, zarówno w pracy z klientem, jak i wewnątrz firmy- różnicach w postrzeganiu / zakresie obowiązków osób produktowych w Europie i USA- o potrzebie patrzenia na ML jako dział, który powinien dostarczać wartość biznesową- o miejscu dla data scientistów naukowców / badaczy- jak walidować produkty AI bez budowania ich na 100 procent- jak rozwiązać sytuację kiedy dopiero dopracowany model może zachwycić klienta- o użyteczności prostych UI robionych w streamlit- o podziale obowiązków / decyzji pomiędzy product owner, product manager i head of product Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla osób, które chcą nagrywać swój podcastNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

W tym odcinku podcastu Stacji.IT gościem Łukasza Kobylińskiego był Tomasz Trzciński, który na co dzień pracuje jako Chief Scientist w firmie Tooploox, jest również założycielem Laboratorium Wizji Komputerowej na Politechnice Warszawskiej. STRESZCZENIE ODCINKA: Przedstawienie gościa. Co zajmuje Cię obecnie w największym stopniu? Jaką część swojej historii edukacji i zatrudnienia uważasz za kluczową? Czy jest coś, co uważasz, że Cię “ukształtowało” lub pokazało drogę, którą chciałeś później podążać? (np. studia w Polsce, studia za granicą, praca w biznesie zagranicą?) Jak doświadczenie zagraniczne przydało się w rozwijaniu biznesu w Polsce? Dlaczego zdecydowałeś się pozostać na uczelni? Czy pozostanie w kręgu badań naukowych, pomaga Ci, czy przeszkadza w działalności biznesowej? Jakie widzisz obecnie problemy, a jakie pozytywne sygnały w obszarze współpracy biznesu z nauką w Polsce? Czy polska nauka i biznes w obszarze Sztucznej Inteligencji mają szansę zaistnieć mocniej na arenie międzynarodowej? Co jest do tego potrzebne? Jakie widzisz obszary Sztucznej Inteligencji, które wg Ciebie będą najistotniejsze w najbliższych latach?

Gdzie łączy się świat akademicki i biznes? Jak zbudować innowacyjny zespół tak, aby jego założyciel mógł skupić się na innych inspirujących rzeczach, które będą stale motywowały zespół do dalszej pracy? O tym opowie Tomek Trzciński z Tooploox, niezwykle utalentowany człowiek, który sprawia wrażenie, jakby posiadał klucz do wielu skomplikowanych rzeczy. Czasem w trakcie rozmowy zauważysz, jak pod pozorną prostotą różnych kwestii kryje się dużo ciekawych wniosków.

Gdzie łączy się świat akademicki i biznes? Jak zbudować innowacyjny zespół tak, aby jego założyciel mógł skupić się na innych inspirujących rzeczach, które będą stale motywowały zespół do dalszej pracy? O tym opowie Tomek Trzciński z Tooploox, niezwykle utalentowany człowiek, który sprawia wrażenie, jakby posiadał klucz do wielu skomplikowanych rzeczy. Czasem w trakcie rozmowy zauważysz, jak pod pozorną prostotą różnych kwestii kryje się dużo ciekawych wniosków.

W pracy zazwyczaj słyszę zdanie: “Kaśka! Odpuść sobie!” Ale ja nie mogę. Zazwyczaj “za bardzo się angażuję”, “wychodzę przed szereg”, albo “za bardzo mi zależy na cudzym rozwoju, firmie lub organizacji”. Co zrobić, jeśli misja firmy lub organizacji jest mi bliska, a ja angażuję się w pełni? W KTIPie chciałabym zainspirować was do odkrywania czym jest wprowadzenie do organizacji elementów holakracji. Zainspirowana, po raz pierwszy przez Jacka Narkiewicza (CX sp. z o.o.), a po raz drugi przez dr inż. Tomasza Trzcińskiego (Tooploox), zainteresowałam się holakracją, bo odkryłam, że taki styl organizacyjny, to jest coś dla mnie. Zachęcam również was do zapoznania się z tematem i refleksji czy lubicie hierarchię, czy nie? Uważam, że samoorganizujące się zespoły mogą być doskonałą odpowiedzią na zmieniającą się w zawrotnym tempie rzeczywistość. Kasia Polskie firmy, które wdrożyły holakrację: • XSolve • Grupa CX • Chilid Hi-End Web Design • Sylius • Tooploox • Boldare Konstytucja holakracji, ale jej nie czytajcie, bo można się zniechęcić. Najpierw warto zrozumieć o co chodzi, a potem warto zapoznać się z konstytucją: https://bit.ly/2FJxwX7 Polecane książki do poszerzenia wiedzy na temat holakracji (Mariusz Chrapko): https://bit.ly/2J0mxdZ Mariusz Chrapko - więcej o holakracji: https://bit.ly/2JdQUfG Organizacje i firmy, które wdrożyły holakrację: https://bit.ly/2xjF2TT Przypominam w KTIPie o facylitacji, więc posłuchajcie bardzo ciekawą rozmowę z Romanem Warkoczem: https://bit.ly/2Yrqduo Firma Tooploox prowadzona przez dr Tomasza Trzcińskiego wdrożyła holakrację. Przypominam rozmowę: https://bit.ly/2YlheL3 Przypominam rozmowę z ŚP profesorem Jackiem Namieśnikiem o ważności otwartości w czasie zmiany: https://bit.ly/2Jd4xfb

Dr inż. Tomasz Trzciński jest adiunktem w Zakładzie Grafiki Komputerowej Instytutu Informatyki Politechniki Warszawskiej, współwłaścicielem firmy Tooploox, gdzie jako Chief Scientist kieruje zespołem zajmującym się uczeniem maszynowym. W 2017 r. odbył staż naukowy na Uniwersytecie Stanforda. W 2016 r. znalazł się na liście New Europe 100 – innowatorów i liderów pozytywnych zmian z krajów Europy Środkowo-Wschodniej. Zajmuje się uczeniem maszynowym, widzeniem maszynowym i rozwijaniem sztucznej inteligencji. Z Tomaszem Trzcińskim rozmawiam o jego ścieżce naukowej, sztucznej inteligencji i o wymuszonej przez nią zmianie podejścia do naszej pracy. O tym jak wyjazdy poza Polskę otwierają oczy oraz jak z pomysłu studenckiego, który zakiełkował na Politechnice Warszawskiej, zrodził się skomplikowany koncept, o którym usłyszał świat. Mimo, że przebieg kariery naukowej umieszcza Tomasza w szufladzie osób o umiejętnościach z zakresu nauk ścisłych, warto zaznaczyć, że lubi on nauki humanistyczne i społeczne. Zawsze interesował się historią, psychologią i rozwijał swoje zdolności językowe. Mówi, że miewał wewnętrzne wątpliwości czy krok w stronę politechniki to dobre miejsce dla niego, jednak z perspektywy czasu widzi, że jeśli pracuje się ze sztuczną inteligencją, szeroki zakres widzenia zjawisk społecznych bardzo pomaga. Miejsce pracy i rozwoju naukowego Tomasza Trzcińskiego: http://www.ii.pw.edu.pl/ http://www.grafi.ii.pw.edu.pl/ Firma Tooploox, której współwłaścicielem jest Tomasz Trzciński: https://www.tooploox.com/ Dr inż. Tomasz Trzciński jest współzałożycielem startupu Comixify: http://comixify.ai Dr inż. Tomasz Trzciński jest współorganizatorem Warsaw.ai: https://warsaw.ai/ Ode mnie KTIP i dodatkowe myśli na temat sztucznej inteligencji: czy powinniśmy się jej bać?: https://bit.ly/2XrcxlX Kilka ciekawych myśli z rozmowy: Warto zebrać swoje unikalne doświadczenia, a potem mocno zastanowić się nad tym, jak można przekuć je w jakiś fajny sposób na życie i pracę. Mieszkanie w Warszawie, Barcelonie, czy Lozannie to jest tylko stan przejściowy, bo ważne jest to, z kim się jest, a nie to gdzie się jest. Mieszkając w Szwajcarii obserwowałem system bankowy - szeroko znany na świecie - a tak mocno zacofany, wobec naszego systemu bankowego. Byłem świadkiem pracy, która urąga ludzkiej godności. Sztuczna inteligencja wytnie tę siermiężną pracę. Większość ludzi traktuje pracę, jako przymusową formę zapełniania swego portfela. Nadchodzą czasy, gdy to się zmieni. Sztuczna inteligencja zmniejszy zapotrzebowanie na formę pracy, która uciemięża. Docelowo sztuczna inteligencja otworzy wiele ścieżek, które do tej pory były niemożliwe. Jeśli robisz pracę, którą musisz robić, prawdopodobnie wcześniej, czy później twoja praca zostanie zautomatyzowana. Już dzisiaj trzeba sobie zadać pytanie, jaką pracę wykonywałbyś z pasją?

Q&A session with the founders of the fastest growing tech companies in Europe according to Technology Fast 50. Organized by Deloitte, Fast50 is a programme that recognizes and profiles the fastest growing public or private technology companies in Central Europe.