Nieliniowy

Nieliniowy

Follow Nieliniowy
Share on
Copy link to clipboard

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

Michał Dulemba


    • Apr 13, 2024 LATEST EPISODE
    • monthly NEW EPISODES
    • 50m AVG DURATION
    • 86 EPISODES


    Search for episodes from Nieliniowy with a specific topic:

    Latest episodes from Nieliniowy

    Czy data scientist(ka) może być cyfrowym nomadem - Kasia Hewlet - Codilime

    Play Episode Listen Later Apr 13, 2024 53:49


    Rozmowa z Kasią Hewlet - data scientist z firmy Codilime. Poruszamy takie tematy jak:- praca jako cyfrowy nomad- kłopoty z zasilaniem i dostępem do internetu - zanieczyszczenie powietrza w Chinach- początki Kasi w data science- nauka programowania na bootcampach- nieudane i pomyślne rozmowy kwalifikacyjne- zmiana kariery i przejście do data science- wypalenie zawodowe- chatboty oparte o LLM- zastosowania chatbotów- zapętlanie się LLMów- prompty, temperatura, dopracowywanie działania botów- Claude3 / Anthropic- introwertycy i ekstrawertycy w data science- wpływ wystąpień publicznych na karierę w data science- stereotypy w branży technologicznej- kobiety w data science- jak zostać cyfrowym nomadem w data science Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Czy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.ai

    Play Episode Listen Later Mar 14, 2024 58:47


    Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.aiPoruszamy takie tematy jak :- reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI- mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask- nowości w wizji komputerowej- różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV- nowa wersja modelu Yolo - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI- halucynacje modeli graficznych- wiarygodność tworzonych obrazów- upscalery (zwiększanie rozdzielczości)- zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo- absurdalnego tempa w poprawianiu jakości grafik AI- częściowego znieczulenia publiczności na grafiki AI- różnice między prezentacjami a rzeczywistym użyciem AI- jakość i percepcja grafik generowanych przez AI- przyszłość generatywnego AI i jego wpływ na różne sektory- aktualne trendy i potrzeby rynku w kontekście modeli AIJak znaleźć Mariannę:https://www.linkedin.com/in/marianna-parzych-dsp/Modele, o których rozmawiamy:SAM: https://segment-anything.comDINOv2: https://dinov2.metademolab.comLLaVa: https://llava-vl.github.ioYOLO-NAS: https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.mdGaussian Splatting:https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/LLM-aided visual reasoning: ViperGPT: https://viper.cs.columbia.eduNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant

    Play Episode Listen Later Feb 20, 2024 61:48


    Interesuje Cię podcastowanie ?Poznaj moją książkę:  Jak zacząć podcast - Michał DulembaZ Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:- algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)- przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)- budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki- polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami- przejściu z roli developera do roli dev advocate- skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant- promocji wiedzy na temat AI w Polsce- roli prelegenta pokazującego zastosowanie określonej technologii- o wykorzystywaniu rozwiązań prototypowych na produkcji- ograniczenia w budowaniu systemów opartych o vector searchPrzydatne linki:AI Embassyhttps://www.embassy.ai/Qdrant - baza wektorowahttps://qdrant.tech/Więcej na temat ANN:https://towardsdatascience.com/comprehensive-guide-to-approximate-nearest-neighbors-algorithms-8b94f057d6b6Algorytm HNSWhttps://towardsdatascience.com/similarity-search-part-4-hierarchical-navigable-small-world-hnsw-2aad4fe87d37Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik

    Play Episode Listen Later Jan 26, 2024 71:25


    Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK)Rozmawiamy m.in o:– odpowiedzialnej kulturowo AI– znanych skrzywieniach modeli generujących grafike– bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych– czy modele odtwarzają rzeczywistość– modelach lokalnych– wartościach kulturowych Zachodu i Chin– zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach– blokadach i ograniczeniach wbudowywanych w modele językowe– powodach przestępczości w USA– roli Holywood w tworzeniu określonych stereotypów i przekonań– przekupowaniu LLMów obietnicami– roli honoru w Chinach– prawach autorskich i regulacjach AI– szkodliwości niektórych biasów/skrzywień– zabawnie przesadnej poprawności w serialach NetflixaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika Śląska

    Play Episode Listen Later Dec 31, 2023 41:23


    Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej.Poruszamy takie tematy jak:- po co symulować pobicia w autobusie- jak wykrywać sytuacje niebezpieczne- czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów- śląskie firmy wykorzystujące AI- kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej- ograniczenia w komercyjnym zatrudnieniu programistów na uczelniach- współpraca uczelni z biznesem- czy wizja komputerowa to dobry kierunek rozwoju (w zderzeniu z LLM-ami)Nie wiesz jak nagrać podcast?Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaPolski startup budujący autonomicznego busa:https://blees.coKatedra Grafiki, Wizji Komputerowej i Systemów Cyfrowychhttps://www.polsl.pl/rau6/Firma "spin-off" o której mówimy:https://qsystems.proNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Kontrolowane porażki w ML - Tomasz Głowacki - Żabka

    Play Episode Listen Later Dec 5, 2023 32:19


    Rozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce Rozmawiamy m.in. o:- kosztach porażek- zaplanowanej porażce- budowaniu zespołu- podejmowaniu decyzji- roli eksperta w zespole- porażce managera- budowanie zaufania w zespole- szukaniu winnych po f..upie- metodzie "five why-s"Zobacz moją książkę (premiera 10 grudnia) - Jak zacząć podcast - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    AI i obserwacja ziemi z kosmosu - Aleksandra Radecka - Politechnika Warszawska

    Play Episode Listen Later Nov 22, 2023 54:22


    Rozmowa z Aleksandrą Radecką z Politechniki WarszawskiejPoruszamy takie tematy jak:- wielkość branży związanej ze zdjęciami satelitarnymi- ciekawe wykorzystanie zdjęć satelitarnych w finansach- jak zostać specjalistą od obserwacji ziemi (z kosmosu)- czy Polska wypada dobrze na tle innych krajów jeśli chodzi o startupy związane ze przetwarzaniem zdjęć satelitarnych- czy da się na takich zdjęciach rozpoznawać gatunki drzew- jakie modele sieci neuronowych są wykorzystywane do rozpoznawania gatunków roślin- skąd wziąc moc obliczeniową potrzebną w trakcie robienia doktoratu- o nowoczesnych pomysłach GUS- o azbestowych dachach- klasycznym i ML-owym podejściu do budowania map- kto w Polsce rozpoznaje obiekty dla wojskaPrzydatne linki:LinkedIn Olihttps://www.linkedin.com/in/aleksandraradecka/LinkedIn PSPA (Stowarzyszenia Polskich Profesjonalistów Sektora Kosmicznego)https://www.linkedin.com/company/pspa-pl/Długi i ciekawy raport o komercyjnych zastosowaniach obrazów satelitarnych i nawigacjihttps://www.euspa.europa.eu/euspa-market-report-2022-0Platforma IT Politechniki Warszawskiej “CENAGIS”https://cenagis.edu.pl/Artykuł Forbes o fabryce Teslihttps://www.forbes.pl/inwestowanie/te-dane-ulatwiaja-inwestowanie-szuka-ich-rafal-zaorski-najslynniejszy-polski/s5pcjkgTeledetekcja w GUShttps://www.esa.int/Space_in_Member_States/Poland/EOStat_czyli_precyzyjne_dane_satelitarne_dla_rolnictwa_wywiad_z_Tomaszem_Milewskim_z_Glownego_Urzedu_StatystycznegoProjekt Politechniki Warszawskiej dotyczący terratransformacji Marsahttps://www.sp.gik.pw.edu.pl/zk/Nauka/Projekty-naukowe-i-wdrozeniowe/Projekt-MARSNie wiesz jak nagrać podcast? Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Innowacje w medycynie - Karolina Tądel - Digital Health Innovation Manager

    Play Episode Listen Later Nov 12, 2023 51:26


    Rozmowa z Karoliną Tądel -  Digital Health Innovation ManagerTematy jakie poruszamy to m.in:- rola managera innowacji- czy innowacje to tylko AI- jak ważne są też zmiany procesowe / zarządcze- usprawnienia prowadzenia apteki wewnątrz szpitalnej- świadomości pacjentów szukających diagnoz na internecie- samodiagnozy i ich wpływ na relacje pacjent-lekarz- znajdywanie czarnych scenariuszy przez pacjentów- dlaczego zmiany w medycynie trwają dlużej niż byśmy oczekiwali- dobre nastawienie społeczeństwa na innowacje w placówkach medycznych- statystyki wdrozeń AI- lepsza komunikacja między startupami i szpitalami- kalkulator i mikroskop jako poprzednie skoki w technologii- czy ludzie po 60tce korzystają z bankowości elektronicznej- zmiany społeczne związane z wdrażaniem technologii- leczenie domowe kontra szpitalne- ciekawe projekty techonologiczne w Instytucie Matki i Dziecka- przeszczepianie wdrożeń z Instytutu do innych instytucji medycznych- konkurs dla startupów medycznych- róznica w komunikacji pomiędzy rozmową z inwestorami a szpitalami- czym jest światowy tydzień przedsiębiorczości- kto współorganizuje światowy tydzień przedsiębiorczości- healthcare i konferencje data sciencePrzydatne linki:Fundacja Światowego Tygodnia Przedsiębiorczości: https://tydzienprzedsiebiorczosci.pl Data Science Summit: https://dssconf.pl/en/Konkurs dla startupów medycznychhttps://imid.med.pl/pl/wspolpraca/konkurs-mother-and-child-startup-challengeJak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Lepsze systemy QA (pytań i odpowiedzi) po polsku - Piotr Rybak

    Play Episode Listen Later Oct 17, 2023 56:33


    Rozmowa z Piotrem Rybakiem - NLP researcherem w PAN w Instytucie Podstaw InformatykiRozmawiamy min.:- najlepszych praktykach w budowaniu systemów typu "Retrieval"- jak trenować modele do tworzenia embeddingów - o budowie datasetów, tłumaczeniu angielskich i scrapowaniu- o tym czy LLMy mogą ukrywać przed nami swoją świadomość- czy proste rzeczy są naprawdę proste i czy są łatwe do zrozumienia- o różnicach w wiedzy na temat polskich i angielskich QnA - modelach Silver Retriever, - datasetach MAUPQA i POLQA- aplikacji do rozpoznawania klocków LEGOPrzydatne linki:Papers with code:https://paperswithcode.com/search?q=author%3APiotr+Rybakmodel Silver Retrieverhttps://huggingface.co/ipipan/silver-retriever-base-v1datasety Polqa i Maupqahttps://huggingface.co/datasets/ipipan/polqahttps://huggingface.co/datasets/ipipan/maupqaAplikacja do rozpoznawania klocków LEGO:https://brickognize.com/Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla  osób, które chcą zacząć podcastowaćNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Droga do roli AI project managera - Ewa Szulik Stach

    Play Episode Listen Later Oct 3, 2023 44:02


    Rozmowa z Ewą Szulik StachPoruszamy tematy takie jak:- jak przejść od zarządzania tradycyjnymi projektami do projektów AI- trudności przy pierwszych projektach AI- przykłady nietypowych branż z wykorzystaniem AI- scrum i projekty z użyciem AI- technika "t-shirt" do estymacji zadań- wsparcie szefostwa w trakcie pierwszych realizacji projektów AI- full stack data scientist kontra specjalista w określonym obszarze- rynek polski, niemiecki i amerykanski w kontekscie zarządzania projektami AI- przydatne szkolenia dla AI project manageraPrzydatne linki:Seven Non-Technical Enterprise AI Career Paths: https://emerj.com/ai-executive-guides/seven-non-technical-ai-career-paths/Elephant AI Professionals Community: https://elephantai.io/community/How AI Will Transform Project Management: https://hbr.org/2023/02/how-ai-will-transform-project-managementAI Project Manager's Mind: First-Year Adventure: https://www.linkedin.com/pulse/ai-project-managers-mind-first-year-adventure-ewa-szulik-stach/?trackingId=M%2FloWfalQhirVkofHKRidg%3D%3DJak zacząć podcast  - kurs i książka - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Jak zostać Head of Data Science - Żabka - Tomasz Głowacki

    Play Episode Listen Later Sep 21, 2023 49:29


    Rozmowa z Head of Data Science w Żabce - Tomaszem GłowackimRozmawiamy m.in na temat:- profesjonalnej edycji artykułów- strukturze teamu data science w Żabce- ścieżki Tomasza, która doprowadziła do aktualnej pozycji- przykładów wykorzystania AI w Żabce - korzystania z zewnętrznych dostawców AI- budowy nowych umiejętności jak prompt engineering- strachu przed wyjściem poza Polskę- publikacji w magazynie Science - współpracy pomiędzy uczelniami i biznesem- modelu rozwoju pracownika w Żabce- różnorodności projektów data science w ŻabceDowiedz się "Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera autorstwa Michała DulembyNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Czym procesować akty zgonu i jak zdobyć zdobyć pracę w ML - Karolina Cwojdzińska - Alphamoon

    Play Episode Listen Later Aug 20, 2023 43:30


    Rozmowa z Karoliną Cwojdzińską (Head of Customer Success) - AlphamoonRozmawiamy m.in na temat:- "robieniu rzeczy"- ścieżce od ML engineera do szefowej wdrożeń- doświadczeniu przydatnym przy zarządzaniu projektami AI- przejściu od firmy usługowej do produktowej- startowaniu w konkursach na dostawcę technologii AI- programach akceleracyjnych - procesowaniu dokumentów- organizacji ML in PL- braniu udział w konferencjach i korzyściach z tym związanych- czy znajomości są ważne w szukaniu pracy w ML- trikach jak zwiększyć swoje szanse w szukaniu pracyPrzydatne linki:Alphamoon Workspace: workspace.alphamoon.aiKonferencja ML in PL 2023: https://conference2023.mlinpl.org/ zgłoszenia do Call for Contributions (talk lub poster) do 01.09.2023!Finansowanie, programy akceleracyjne tutaj: https://www.parp.gov.pl/component/grants/grantss?sort=default&text_search=Email do Karoliny: Karolina.Cwojdzinska@alphamoon.aiJak zacząć podcast - Michał Dulemba - podręcznik podcastera.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Czy chcemy gonić USA w AI - Michał Krzykawski

    Play Episode Listen Later Jul 12, 2023 61:20


    Rozmawiam z dr Michałem Krzykawskim z Uniwersytetu ŚląskiegoPoruszamy takie tematy jak:- czy alternatywą dla gonitwy za USA jest skansen podobny do Kuby- brak koncentracji - zmiany społeczne wynikających z korzystania z AI- zmiana sposobu oceny działalności firm- zmiany klimatu i wymierania ludzkości- determinizmu technologicznego- trafności przewidywania przyszłości- współpracy między filozofami a inżynierami- budowania produktów AI biorących pod uwagę skutki psychologiczne- narracjach budowanych przez firmy AI- różnicach w patrzeniu na AI przez firmy i instytucje publiczne jak np. uniwersytetMichał Krzykawski – pracownik naukowy Instytutu Filozofii Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach,gdzie kieruje Centrum Badań Krytycznych nad Technologiami (https://ccts.us.edu.pl/).Autor i współautor wielu prac z zakresu współczesnej filozofii techniki, filozofii społecznej i teorii krytycznej. Założyciel i redaktor serii wydawniczej Techniki, Technologie, Technosfera (https://ttt.us.edu.pl/).Wiceprezes Fundacji Pracownia Współtwórcza. Kontakt: michal.krzykawski@us.edu.pl.Esej: https://2022.biennalewarszawa.pl/from-a-new-question-concerning-technology-to-a-new-political-economy-in-the-age-of-high-performance-computing-machines/Wykład: https://www.youtube.com/watch?v=TcxQl7R1iHc&ab_channel=GaleriaArsena%C5%82Artykuł naukowy: https://journals.us.edu.pl/index.php/SSP/article/view/14506/11484Wspomniane książki:Gospodarka i entropia. Jak wyjść z polikryzysu?, red. Jerzy Hausner, Michał Krzykawski, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2023 (premiera wrzesień) Konieczna bifurkacja. Nie ma alternatywy” red. Bernarda Stiegler i Kolektyw Internacja, tłum. Michał Krzykawski, Karolin Lebek, Miłosza Markiewicz, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2023. Fragment książki: http://machinamysli.org/konieczna-bifurkacja-nie-ma-alternatywy-fragment/.Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla zainteresowanych podcastowaniem.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Inteligentne aplikacje medyczne - Adam Radziszewski - Infermedica

    Play Episode Listen Later Jul 1, 2023 60:40


    Rozmowa z Adamem Radziszewskim - Lead Applied Scientist z firmy InfermedicaRozmawiamy m.in na temat:- kto decyduje co zbadac, jak długo i kiedy przerwać- naprawiamy problemy biznesowe, a nie tylko dług tech- warto prowadzic badania z ktorych wiele sie nie uda- porażka to niekończace sie badanie bez zdefiniowanego pytania- restrukturyzacja jako poprawa komunikacji- jak działają rekomendacje medyczne- komu przydatny moze byc silnik/bot medyczny- czy warto się leczyć używając chatGPT - "ulica znajdzie sposob jak używac rzeczy"- czy chatgpt umie odpowiadac na pytania medyczne- czym sa certyfikacje medyczne- czy można uzyskiwać stabilne odpowiedzi na pytania medyczne zadawane chatgpt- dlaczego warto uzywac sieci bayesowskich- jak zdiagnozować pacjenta - co mowia opinie o apce infermedici- jak systemy radza sobie z częstymi i rzadkimi chorobami- w czym pomagaja modele LLM przy diagnozowaniu- empatia w modelach LLM - rozumienie jezyka w kontekście medycznym - wieloznaczność słow pacjentów- jak częste sa aktualizacje systemow medycznych- jak chronić sekrety firmy - czy da się ukraść sekret coca colihttps://www.foxbusiness.com/politics/michigan-woman-chinese-spy-trade-secrets-coca-cola-sentenced-14-yearshttp://news.bbc.co.uk/1/hi/world/americas/6685299.stm- czy strona biznesowa sie broni niezależnie od samych danych- firmy wydmuszki- theranos (Elizabeth Holmes) - historia przekrętu- czy regulacje pomagaja na świecie medycznym- czy deep learning nadaje się do wnioskowania medycznego- czy gpt jest mądry czy zadania, ktore dobrze rozwiązuje są prostePrzydatne linki:Homepage - InfermedicaJak nagrać podcast  - kurs i książka  "Jak zacząć podcast"  Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Ekipa techniczna projektu Spichlerz - największego polskiego zbioru danych tekstowych

    Play Episode Listen Later Jun 18, 2023 55:52


    Rozmowa z ekipą techniczną projektu Spichlerz - Marią, Jackiem, Adrianem, Grzegorzem i Pawłem.Rozmawiamy m.in na temat:- ile danych już udalo się zebrać- róznorodności danych tekstowych- sztucznie generowanych danych tekstowych- kilometrach danych w archiwach państwowych- motywacji członków ekipy- korzyści z przystąpienia do Spichlerza- różnorodności umiejętności technicznych przydatnych w Spichlerzu- wpływu Spichlerza na rekrutację- dumy z pracy nad typowo polskim projektem - o ograniczeniach w pobieraniu treści Oficjalna stronahttps://speakleash.org/Repo na github:https://github.com/speakleashDashboard pokazujący ilość danych:Speakleash Dashboard · StreamlitLinekdIn:https://www.linkedin.com/company/speakleash/Twitterhttps://twitter.com/Speak_LeashDiscordhttps://discord.gg/a2rz3v9eEmailteam@speakleash.orgPyPihttps://pypi.org/project/speakleash/Nie wiesz jak zacząć podcast? Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Czego nauczą Cię Twoje projekty ML - Kamil Rzechowski - Software Mill

    Play Episode Listen Later May 20, 2023 59:54


    Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software MillPoruszamy m.in takie tematy jak:- jak podejść do wyceny projektów ML- czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi- czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo- jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta- zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci- jak mierzyć prędkość piłki nożnej- czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla graczy- czy pozornie łatwe tematy w ML są naprawdę łatwe- sieci gan do przebierania osób- czy sklepy autonomiczne są opłacalne- co z prywatnością danych w sklepach autonomicznych- kradzieżach na kasach samoobsługowychPomocne linki:ReasonfieldLab: https://www.reasonfieldlab.com/Foxai: https://pypi.org/project/foxai/ (to jest biblioteka do wyjaśniania sieci neuronowych którą rozwijamy) Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Demokratyzacja AI w biznesie - Maria Parysz - Elephant AI

    Play Episode Listen Later May 14, 2023 76:57


    W tym odcinku wspólnie z Marią Parysz, twórczynią i liderką społeczności Kaggle Days, ruchu technologicznego w największej społeczności Data Scientist na świecie - ponad 12 milionów ekspertów AI, rozmawiamy m.in. o dwóch światach: Data Science i Biznesie AI. Maria wykłada AI na Uniwersytetach w USA i Kanadzie, pracuje dla zarządów i właścicieli największych korporacji na świecie oraz start'upów, realizując transformacje AI. Mówiąc krótko - jest praktykiem AI i zajmowała się tym tematem zanim stało się to modne. Organizuje też kurs "AI dla Menedżerów" Elephant AI PRO™.Jeśli nasza rozmowa Cię zaciekawi, możesz sięgnąć po więcej informacji, klikając w mój link referencyjny: https://academy.elephantai.io/?ref=mdulembaPoruszamy takie tematy jak:- Czym są Kaggle Days?- Dlaczego technologia AI to świetne miejsce dla kobiet?- AI to szansa dla ludzi, którzy zmieniają branżę- AI nauczysz się szybciej niż biznesu- budowanie świadomości na temat AI- Inwestowanie w AI- Jak ChatGPT zmienił rozmowę o AI?- Sprzedaż danych a sztuczna inteligencja- lalek erotycznych z humorami- Ucz się AI z całą rodziną!- Dlaczego czasy ogólnego Data Science się skończyły?- Czy człowiek jako partner ma jakiekolwiek szanse w konkurencji z AI?- Co ma koszykówka do sztucznej inteligencji?Przydatne linki:LinkedIn Michała: https://www.linkedin.com/in/michal-dulemba/LinkedIn Marii: https://www.linkedin.com/in/mariaparysz/ https://www.linkedin.com/company/elephantai/Kaggle – największa na świecie społeczność (non profit) Data Scientistów: https://www.kaggle.com/Kaggle Days: https://www.linkedin.com/company/kaggle-days/?originalSubdomain=plKsiążka „AI for Managers”: https://www.amazon.com/AI-Managers-science-learning-projects/dp/183763114XPortal z ofertami pracy IT SOLID.Jobshttps://solid.jobsFilmy o których wspominamy w odcinku to: „Łowca androidów / Blade runner” i „Łowca androidów 2049 / Blade Runner 2049”.Książka "Jak zacząć nagrywać podcast" - poradnik dla zainteresowanych podcastowaniem.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Jak się lepiej skupić i być dłużej we flow - Marcin Stopa - Seewidely

    Play Episode Listen Later May 7, 2023 62:23


    Rozmowa z Marcinem Stopą z SeeWidelyRozmawiamy m.in na temat:- ile możemy pozostawać w koncentracji- czego naprawdę chce nasz mózg- dlaczego restauracje czy kawiarnie mogą być dobrym miejscem do pracy- jak poradzić sobie z nawracającymi przemyśleniami- jak nie starać się czegoś rozwiązać na siłę- różnice między stanem flow, a koncentracją- eksperymentach amerykańskiego wojska- substancjach, które mogą pomóc krótkotrwale, ale nie znamy ich skutków długofalowych- o kurkumie i kawie - o wypoczynku- o eksperymentach na sobie i wypracowaniu optymalnego przepisu Profil Marcinahttps://www.linkedin.com/in/mpstopa/ Newsletter NeuroEfektywnie

    Polska potrzebuje 2000 sztuk GPU - Agnieszka Mikołajczyk - Voicelab

    Play Episode Listen Later Apr 23, 2023 58:05


    Rozmowa z Agnieszką Mikołajczyk (NLP team leader) z VoicelabRozmawiamy m.in o:- czy tylko giganci bedą trenować największe modele językowe- jak skomplikowany jest proces trenowania modelu typu chatgpt- czy monopole są dobre- o tempie publikacji "papierów" o LLM i nadążąniu z ich czytaniem- o grantach dla osób zajmujących się deep learningiem- o wykrywaniu błędów w datasetach i rozwiązywaniu wykrytych problemów- o trudnościach w naprawianiu niektórych błędów modeli - np. rozpoznających twarze- tym, że Polska potrzebuje dużego clustra obliczeniowego z GPU- o samie Altmanie i tym jak duży wpływ może mieć na świat- o tym czy dzieci powinny uczyć się technologii- wspominamy o autogpt (bardzo krótko)Przydatne linki:Strona Voicelabu:Voicelab.ai - VoiceLab AI Sp. z o. o.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Spichlerz / Speakleash - open source dataset z polskimi tekstami - Sebastian Kondracki

    Play Episode Listen Later Apr 5, 2023 43:20


    Rozmowa z Sebastianem Kondrackim - jednym z założycieli projektu Spichlerz / SpeakleashRozmawiamy na temat:- czym jest projekt Spichlerz / speakleash- ścieżce jaką przeszedł Sebastian poznając m.in ludzi z HuggingFace- ilości danych potrzebnych, żeby trenować dobry model języka polskiego- ochotnikach, którzy pracują przy projekcie- etapie na jakim jest teraz projekt (update - ponad 140GB!)- promowaniu polskich projektów Open Source- osobach i organizacjach, które wspierają aktualnie SpichlerzCodebooster - szkolenie z AI dla programistówhttps://codebooster.plPDF - Jak generować dane za pomocą chatGPT:PDF “Jak generować dane w chatGPT” (codebooster.pl)Jak zacząć podcast  - kurs i książka - Michał DulembaOficjalna stronahttps://speakleash.org/Repo na github:https://github.com/speakleashDashboard pokazujący ilość danych:Speakleash Dashboard · Streamlit LinekdIn:https://www.linkedin.com/company/speakleash/Twitter https://twitter.com/Speak_LeashDiscord https://discord.gg/a2rz3v9eEmailteam@speakleash.orgPyPihttps://pypi.org/project/speakleash/Linkedin Sebastiana:Sebastian Kondracki | LinkedInOsoby zaangażowane w projekt:Jacek Chwiła (Credit Agricole Bank Polska) Adrian Gwoździej (BTC) Jan Maria Kowalski (Bank Pekao SA) Izabela Babis (Deviniti) Mateusz Kuras (Deviniti) Maciej Ogrodnik (Deviniti) Maria Filipkowska Tomasz Siedlecki Marcin Kurzyna (Wirtualna Polska S.A.) Waldemar Boszkoi inni anonimowi pasjonaci AINapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Jak przejść do IT / data science z innej branży ?

    Play Episode Listen Later Mar 21, 2023 41:30


    Rozmowa z Arkadiuszem Chorużym - python dev z firmy ChronospaceRozmawiamy m.in na temat:- branży okrętowej - modelowaniu 3d- nauce pythona z udemy- książce "Learn python the hard way"- wytrwałości- szczęściu- bootcampach- czasie potrzebnym na przejście z branży do branży- pieniądzachPrzydatne linki:LN Arka:https://www.linkedin.com/in/arkadiuszchoruzy/ Chronospace:https://www.linkedin.com/company/chronospace/mycompany/Nie wiesz jak zacząć podcast? Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Jak przejść rekrutację w branży data science ? - Paulina Knut - deepsense.ai

    Play Episode Listen Later Mar 3, 2023 57:05


    Rozmowa z Pauliną Knut (senior data scientist) z deepsense.aiRozmawiamy m.in na temat:- o pytaniach rekrutacyjnych - o tym jak zwiększyć swoje szanse- czy proces rekrutacji jest sprawiedliwy i miarodajny- czy opłaca się oszukiwać w trakcie rozmowy- dlaczego firmy wprowadzają tyle etapów rozmów z wieloma osobami- o automatyzacji zatrudniania- o przebiegu kariery Pauliny w deepsense.ai- o umiejętnościach ważnych na początku karieryPrzydatne linki:Strona deepsense.aihttp://deepsense.ai/Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Modele OpenAI dostępne na Azure - Pamela Krzypkowska - Microsoft

    Play Episode Listen Later Feb 15, 2023 59:07


    Rozmowa z Pamelą Krzypkowską (AI Architect) z MicrosoftuRozmawiamy m.in na temat:- integracji OpenAI z Bing- nowym sposobie współpracy z komputerem/przeglądarką czyli ChatGPT3- dostępnych modeli OpenAI na Azure- różnicach i zastosowaniu różnych wersji modelu GPT3- finetuningu modeli z rodziny GPT3- kim jest AI / Cloud Architect w Microsofcie- satysfakcji z uczenia studentów Deep learningu- o różnicach między OpenAI, a modelach Open AI w wersji enterprise na Azure- filtrowaniu odpowiedzi ChatGPT (tzw. filtry kontentowe)- etyce w AIPrzydatne linki:Współpraca OpenAI i Microsoftuhttps://blogs.microsoft.com/blog/2023/01/23/microsoftandopenaiextendpartnership/Filtr kontentu w modelach OpenAIhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/concepts/content-filterAkceleratory:https://github.com/MSUSAzureAccelerators/Conversational-Azure-OpenAI-Acceleratorhttps://github.com/ruoccofabrizio/azure-open-ai-embeddings-qnaOpenAI na Azurehttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/overviewKsiążka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla zainteresowanych podcastowaniem.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Nowy podcast na temat AI - "Stack more layers" - Maria Janicka - Synerise

    Play Episode Listen Later Feb 8, 2023 41:37


    Rozmowa z Marią Janicką (AI researcher) z firmy Synerise.Rozmawiamy m.in na temat:- projektu Monad do przetwarzania danych eventowych / budowy uniwersalnych profili użytkownika- jak humanistka może trafić do branży "AI"- podkaście "Stack more layers"- budowie społeczności AI w Polsce- czy "Stack more layers" to content marketing czy głębsza misja członków zespołu- początkach doświadczeń podcastowych- robieniu małych kroków poza strefę komfortuStack More Layers:https://www.youtube.com/@stackmorelayersanaipodcast4957https://open.spotify.com/show/54em7iZElSnU2EN8oaFUsN?si=fb369ad159a1442cSAIR: https://sair.synerise.com/https://twitter.com/SAIRblogMaria:https://www.linkedin.com/in/maria-janicka-401042155/Jak zacząć podcast  - kurs i książka - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Inteligentne czatboty z charakterem - Piotr Grudzień - Quickchat AI

    Play Episode Listen Later Jan 23, 2023 52:49


    Rozmowa z CTO firmy Quickchat AI - Piotrem Grudniem.Rozmawiamy m.in na temat:- eksplozji popularności modeli generatywnych- o trzymaniu stanu konwersacji - o kosztach budowy czatbotów- metod walidacji odpowiedzi zwracanej przez model- różnic między produktami enterprise a konsumenckimi- czy potrzebujesz dwóch founderów w startupie- jak walidować pomysły- kiedy wykonać pivot- czy boty idą w stronę AGI czy specjalizowanych AI dla biznesu- spoglądania w lustro w szczerości na temat Twojego biznesu- czego warto się nauczyć jeśli dopiero zaczynaszPrzydatne linki:Twitter Piotrahttps://twitter.com/GruPiotr Strona firmowa QuickChathttps://www.quickchat.aiNie wiesz jak zacząć podcast? Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Do czego służą datasety oparte o dane medyczne ?

    Play Episode Listen Later Jan 16, 2023 59:07


    Rozmowa z Mariuszem Kurmanem - CEO spółki MED IT.Rozmawiamy m.in na temat:- w czym może pomóc asystent "edukacyjny" dla studentów medycyny- do czego może służyć dataset oparty o informacje medyczne podawane przez lekarzy- największe wyzwania w budowaniu datasetów medycznych- koszty budowy produktów, w tym produktów opartych o machine learning- o podwyżkach w branży data science- o projektach NCBR- o możliwościach dużych modeli językowych w dziedzinie procesowania danych medycznych- o projektach pisanych w mniej modnych technologiach- o motywacji pracowników szukających firm z określoną misjąPrzydatne linki firmowe / produktowe:https://meditsolutions.plhttps://medcases.plJak zacząć podcast - książka dla podcastera - MIchał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Product discovery w projektach AI - Iza Piotrowska (Tooploox) i Dominika Basaj (Synerise)

    Play Episode Listen Later Jan 8, 2023 73:31


    Podwójny wywiad - z Dominiką Basaj - Applied Data Science Leadi Izą Piotrowską - Head of Product Managment and DesignRozmawiamy m.in o:- bliskości współpracy pomiędzy inżynierami a osobami produktowymi- ścieżkach walidacji - na poziomie technicznym i na poziomie produktowym- progresie kariery od modelowania do bycia łącznikiem pomiędzy innymi działami a działem ML- o tym czy product manager może, lub kiedy powinien(powinna) uciąć dany projekt / ścieżkę eksperymentów- o przejrzystości komunikacji z klientami- o potrzebie nieustającej edukacji, zarówno w pracy z klientem, jak i wewnątrz firmy- różnicach w postrzeganiu / zakresie obowiązków osób produktowych w Europie i USA- o potrzebie patrzenia na ML jako dział, który powinien dostarczać wartość biznesową- o miejscu dla data scientistów naukowców / badaczy- jak walidować produkty AI bez budowania ich na 100 procent- jak rozwiązać sytuację kiedy dopiero dopracowany model może zachwycić klienta- o użyteczności prostych UI robionych w streamlit- o podziale obowiązków / decyzji pomiędzy product owner, product manager i head of product Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla osób, które chcą nagrywać swój podcastNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Startup AI z polskimi korzeniami pomaga brytyjskiej policji - Kamila Hankiewicz i Kuba Misiorny - Untrite

    Play Episode Listen Later Dec 25, 2022 60:06


    Rozmowa z Kamilą Hankiewicz i Kubą Misiornym z firmy UntriteRozmawiamy m.in. na temat:- co robi CTO w małej firmie- czym jest program "Tech Nation" w Wielkiej Brytanii- jak Untrite wspomaga działania brytyjskiej policji- które komponenty NLP pomagają w łączeniu informacji z wielu baz danych- dlaczego nadal potrzebni są programiści piszący w Cobolu- jak Untrite przeszedł od konsultingu do produktu- jak przejść z etatu do prowadzenia startupu- kiedy podjąć decyzję o "pójściu na całość"- jak przetrwać poważne niepowodzenie i się nie poddać- czy łatwo jest przejść od kodowania do zarządzania programistami w startupiePrzydatne linki:Strona firmowa Untritehttps://untrite.com/Newsletter Kamili:https://www.linkedin.com/newsletters/hankkalessons-6929351494240493568/Japońskie noże (side biznes Kamili)https://oishya.com/Jak zacząć podcast  - kurs i książka - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Drony, kolej magnetyczna i roboty pakujące - Natalia Strawa - Nomagic.ai

    Play Episode Listen Later Dec 19, 2022 67:21


    Rozmowa z Natalią Strawą - Software engineer z firmy NomagicRozmawiamy m.in na temat:- studiowania w UK- różnic między polskim a brytyjskim podejściem do studiów magisterskich - ważności dobrego poznania matematyki- o programowaniu chmary (swarm) dronów- czym różni się aktywny i pasywny napęd kolei magnetycznej- jak sprawdzać jakość szyn i podkładów używając ML jadąc przy tym 100km/h - jak bezpieczne są roboty pakujące- czy rzeczywiście może braknąć ludzi do pracy w magazynach- co bawi przy programowaniu robotów- jak szybkie są roboty typu "ramię"- dlaczego straszenie robotyką i AI nie jest dobre dla społeczeństwaPrzydatne linki:Roboty pakujące:https://nomagic.ai/Filmik z robotami sortującymi / pakującymi:Post | LinkedInKolej magnetyczna Nevomo | Strona GłównaPrzykładowy filmik z upadkami robotów z Boston DynamicsLaugh While You Can - Boston Dynamics Robot Fails - YouTubeChcesz nagrywać podcast? Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Jest takie miejsce w Polsce, gdzie powstają innowacje w AI – Michał Karpowicz

    Play Episode Listen Later Dec 7, 2022 45:48


    Rozmowa z dyrektorem do spraw naukowych w NASK PIB - MIchałem KarpowiczemPoruszamy takie tematy jak:- na czym polega innowacja- jak się robi naukę- operacje macierzowe - odkrycia Deep Mind w dziedzinie przyspieszenia mnożenia macierzy- idealne środowisko do powstania lokalnej "Krzemowej Doliny"- dlaczego świat ewolucyjnie poprawia system ocen publikacji- czy modele generatywne są zagrożeniem czy szansą- kto i jak powinien chronić młodych ludzi przed zagrożeniami związanymi z AI- certyfikaty bezpiecznego AI- działy NASK PIB korzystające z technologii AI- wybór pomiędzy uczeniem się AI/ML na uczelni, a na kursach onlinePrzydatne linki:NASK PIBMnożenie macierzy (DeepMind):https://www.youtube.com/watch?v=CoFvu-n-fFsJak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    ML, bioinformatyka i tworzenie leków z przeciwciał - Sonia Wróbel - NaturalAntibody

    Play Episode Listen Later Nov 23, 2022 48:13


    Rozmowa z Sonią Wróbel (Senior product manager) z firmy NaturalAntibodyRozmawiamy m.in na temat:- czym jest bioinformatyka- czy danych jest zwykle za dużo czy jednak nadal za mało- o dwutorowym rozwoju medycyny- leków przygotowanych pod określoną osobę- leczeniu jak w Star Treku- różnic pomiędzy ML i bioinformatyką- myślenia produktowego przy produktach ML- budowania zespołu produktowego- wdrażania pomysłów pochodzących od inżynierów- równowagi pomiędzy osobami produktowymi a technicznymi- czy w karierze bio ważniejsze jest MBA czy doktorat- jakie korzyści daje MBAKsiążka "Jak zacząć podcast" Michała Dulemba - wszystko co musisz wiedzieć, żeby nagrywać swój podcast.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Dlaczego chcesz to zbudować czyli product discovery - Michał Reda - Product Discovery Pro

    Play Episode Listen Later Nov 15, 2022 54:47


    Rozmowa z Michałem Redą z firmy Product Discovery ProPoruszamy takie tematy jak:- czym jest proces product discovery- jak działa proces odkrywania potrzeb klienta- dlaczego potrzeba wielu iteracji w tworzeniu produktu- czemu potrzebne jest wsparcie stake-holderów czyli tzw buy-in- w jakim miejscu UX designerzy wpasowują się  do zespołu product discovery- metodach walidacji pomysłów na produkty- zaszczepianiu nowych pomysłow / edukowaniu klientaPrzydatne linki:Firma Michała i Adamahttps://productdiscovery.pro/Teresa Torreshttps://www.producttalk.org/2021/08/product-discovery/https://www.amazon.pl/Continuous-Discovery-Habits-Discover-Products/dp/1736633309Jak zacząć podcast  - kurs i książka - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Drony i sieci neuronowe na placu budowy - Jakub Łukaszewicz - AI Clearing

    Play Episode Listen Later Nov 8, 2022 46:15


    Rozmowa z Jakubem Łukaszewiczem - Head of AI firmy AI Clearing .Poruszamy takie tematy jak:- co jest największym wyzwaniem przy nadzorowaniu ogromnych projektów budowlanych- jaką dokładność oferują aktualnie systemy oparte o drony i wizję komputerową- jak zdobyć odpowiednią ilość danych do trenowania modeli deep learning- czy łatwo jest wygenerować dane syntetyczne i czy są tej samej jakości co zbierane w tradycyjny sposób- jakie ograniczenia spotkamy przy generowaniu danych w silnikach znanych z gier- czy na pewno rozpraszanie obliczeń na dziesiątki maszyn jest najlepszym pomysłem- który dostawca chmurowy ma dużą łatwość w zapewnieniu odpowiedniej ilości kart graficznych- jakich cech u kandydatów szuka AI Clearing Przydatne linki:Darmowe narzędzia od Unity do tworzenia syntetycznych danych:https://unity.com/products/computer-visionhttps://github.com/Unity-Technologies/com.unity.perceptionUnity asset store:https://assetstore.unity.com/Unreal Engine marketplace:https://www.unrealengine.com/marketplace/en-US/storeFirma (co ciekawe Polska) która robi super realistyczne dane syntetyczne:https://skyengine.ai/Więcej o  AI Clearinghttps://www.linkedin.com/company/ai-clearinghttps://www.youtube.com/watch?v=_VcK2-yDf1ohttps://www.youtube.com/watch?v=X-nGuD3kfWYhttps://www.youtube.com/watch?v=_ND8fox4Uf0&t=899sJak nagrywać podcast? Sprawdź książkę  "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Eksperymentalne usprawnienia zarządzania w dziale Data - Willy Picard - Fandom

    Play Episode Listen Later Oct 30, 2022 48:03


    Rozmowa z Willy Picard - Senior Manager of the Data Engineering team z FandomPoruszamy takie tematy jak:- czy velocity jest realnie powiązane z tempem realizacji zadań- czy liczba ticketów per tydzień / sprint jest przydatną informacją - czy warto poczekać z reakcją po emocjonalnej sytuacji firmowej- czy łatwiej przejść od data science do data engineeringu czy odwrotnie- specyfice data engineering kontra data science- korzyści płynące z budowy dużego działu Data- pracowników unicornów, którzy potrafią zmieniać czapki np. pomiędzy data science a data engineering- byciu miłym, rozliczaniu winnych, szukaniu realnego problemu- kanban vs scrumPrzydatne linki:Fandom.comJak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Pokonaj lęk przed występowaniem publicznym w klubie Toastmasters

    Play Episode Listen Later Oct 23, 2022 48:43


    Tym razem rozmawiam z Anią Szombarą - Toastmasterką z katowickiego klubu Silesia ToastmastersW rozmowie poruszamy takie tematy jak:czym jest klub Toastmastersczym są gorące pytania i co dająinformacja zwrotna jaką dostają mówcywybór ścieżki mówcyrodzaje ścieżek rozwoju mówcy (w tym humorystyczną)poszczególne osoby z naszego klubu i ich ścieżki / talentygdzie mogą się przydać umiejętności komunikacyjnejak umiejętności z Toastmasters można wykorzystać w pracyczy Toastmasters "tylko" uczą przemawianiastrach scenicznystrach "życiowy" i nabywanie pewności siebieteatralności naszych czwartkowych spotkańPrzydatne linki:Silesia Toastmasters | FacebookToastmasters Polska | FacebookKsiążka "Jak zacząć podcast" - książka jak nagrywać swój podcast.Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Darmowe modele i narzędzia do budowy Twoich pomysłów - Adrian Łańcucki - NVIDIA

    Play Episode Listen Later Oct 14, 2022 42:42


    Rozmowa z Adrianem Łańcuckim z NVIDIAPoruszamy takie tematy jak:- czym zajmuje się deep learning engineer w Nvidii- jak dostać pracę w Nvidii- praktyki w Nvidii- wielkość biura Nvidii w Warszawie- czym jest repozytorium Deep learning examples- czy można zbudować swoje API na bazie modeli z Deep learning examples- budowanie kariery w deep learningu- premiery sprzętowe w tym A100- dzielenie mocy obliczeniowej karty między kilku użytkowników- platformę Omniverse- różnice między Teslą a Nvidią w podejściu do samochodów autonomicznych- dlaczego nadal budujemy modele samochodów z glinyPrzydatne linki:https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExampleshttps://developer.nvidia.com/nvidia-omniverse-platformJak zacząć podcast  - kurs i książka - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Dobre praktyki w prowadzeniu projektów ML - Karol Kabała - NumLabs

    Play Episode Listen Later Sep 14, 2022 48:16


    Rozmowa z Karolem Kabałą  - data scientistem z firmy NumLabs.Poruszamy takie tematy jak:- czy ML jest zawsze potrzebny- zbieraniu wymagań- budowaniu wersji MVP- czy klient jest gotowy na duży skok w swojej aplikacji- czy chmura powinna być domyślnym rozwiązaniem dla małych biznesów- labelowaniu danych w oderwaniu od reszty procesu- edukowaniu klientów- nieudanych projektówPrzydatne linki:https://numlabs.com/en/ https://www.linkedin.com/company/numlabs/mycompany/https://www.campari.com/fellini-forward/Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Jak zostać emocjonalnie inteligentną data scientistką - Sylwana Kaźmierska - Digica

    Play Episode Listen Later Aug 29, 2022 61:23


    W rozmowie poruszamy takie tematy jak:- czy inteligencja emocjonalna pomaga w data science- szkolenia z inteligencji emocjonalnej dla ludzi w IT- podejście "zrób to mimo wszystko" - komercjalizację pasji i pozostawienie jej jako hobby- jak zrezygnować z czegoś mimo poniesionych nakładów- nagrody Perspektywy "Women in tech / women in AI"- stan "flow" programisty / data scientista - jak go osiągać- skąd Sylwana bierze energię, którą się dzieli pisząc- czy zespół złożony z samych seniorów to dobry pomysłPrzydatne linki:https://www.instagram.com/programistka_ai/https://www.digica.com/Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Jak być liderem zespołu AI w rodzinnej firmie IT - Grzegorz Gwardys - Promity

    Play Episode Listen Later Aug 22, 2022 67:54


    Rozmowa z lead data scientist firmy Promity - Grzegorzem Gwardysem.Poruszamy takie tematy jak:- kluczowe czynniki dla powodzenia projektu deep learning- wykorzystanie design thinking w Promity- wielozadaniowość pracowników kontra focus na jednej umiejętności - studia podyplomowe deep learning na Politechnice Warszawskiej- wyzwania przy rekrutacji bez budżetu wielkiej korporacji- AI w projektach dotyczących bydła i jakości mleka- umiejętność podejmowania decyzji - szerzenie wiedzy wewnątrz firmy- przejście od specjalisty do lidera Przydatne linki:promity.comhttps://deeplearning.ire.pw.edu.pl/https://alivia.org.pl/Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Sztuczna inteligencja w windzie - Agnieszka Suchwałko - Quantup

    Play Episode Listen Later Aug 9, 2022 48:23


    Rozmowa z Agnieszką Suchwałko z firmy QuantUpPoruszamy takie tematy jak:- prezentacji QuantUp przed japońskimi kontrahentami- ciekawych projektach zrealizowanych przez QuantUp- czy winda może być inteligentna- systemy wizyjne w windach- prywatność i przetwarzanie danych o użytkownikach- wielkoskalowy projekt e-commerce- porównanie małych dobrych danych i wielkich średniej jakości- wyborze obszaru zainteresowania wewnątrz data sciencePrzydatne linki:https://quantup.pl/ http://zrembkatowice.pl/https://www.linkedin.com/in/pawe%C5%82-tymowski-287bbb174/https://codibly.com/https://www.se.com/pl/pl/https://www.trans.eu/en/https://www.jetro.go.jp/en/j-bridge.htmlhttps://bioavlee.com/Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Książka, hackatony, GRAI i platforma Tracardi - Sebastian Kondracki

    Play Episode Listen Later Aug 5, 2022 45:44


    Rozmowa z Chief Innovation Officer z firmy DevinitiRozmawiamy m.in o:- rola chief innovation officer w mniejszych firmach (niż ogromne korporacje)- hackatonach z kompontentem AI- słuchaniu klientów jako grupy bezpośrednio wskazującej ciekawe zagadnienia do rozwiązania- czym jest grupa ds sztucznej inteligencji - GRAI- ilości polskich "eksportowych" pakietów z branży ML - pakiecie Tracardi- książce Sebastiana "Python i AI dla e-commerce"Przydatne linki:https://www.linkedin.com/in/sebastian-kondracki-703554/https://deviniti.com/Jeśli znasz jakiś projekt open-source AI wykonany w Polsce. Podziel się z nami tą informacją!https://forms.gle/tVh3gUfbTRfD2i8BAKsiążka "Python i AI dla e-commerce"https://helion.pl/ksiazki/python-i-ai-dla-e-commerce-sebastian-kondracki,pytiai.htmITCorner zrzeszenie firm technologicznychhttps://itcorner.org.pl/pl/Grupa Robocza ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI)https://www.gov.pl/web/cyfryzacja/grupa-robocza-ds-sztucznej-inteligencji-graihttps://www.gov.pl/web/ai/save-the-date-13-wrzesnia-2022--konferencja-grai--rekomendacje-ekspertow-raporty-projekty-regulacjeNajwiększy hackaton stacjonarny w Europie - HackYeahhttps://hackyeah.pl/

    Jak stawać się coraz lepszym w mówieniu do ludzi na temat ML - Maciej Adamiak - ReasonField Lab

    Play Episode Listen Later Jul 27, 2022 55:59


    Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill).W rozmowie poruszamy takie tematy jak:- jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev"- jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML - czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron- jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill- co ciekawego można robić na przecięciu geografii i ML- projekty "ai for good" dotyczących aspektów geograficznych- czy budowanie teamu ML z doświadczonych programistów to dobry pomysł- przełączanie pomiędzy kontekstami / projektami i ludzkie ograniczenia (aka "jednowątkowość")Przydatne linki:https://www.linkedin.com/in/maciejadamiak/ https://www.reasonfieldlab.com/ https://softwaremill.com/ https://www.linkedin.com/company/reasonfield-lab/https://www.reasonfieldlab.com/post/do-you-need-a-machine-learning-proof-of-conceptJak zacząć podcast  - kurs i książka - Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Promowanie dużych modeli językowych podobnych do GPT3 - Sandra Kublik - Cohere

    Play Episode Listen Later Jul 19, 2022 57:55


    Rozmawiam z Sandrą Kublik – budującą Developer relations w firmie Cohere – specjalistką w dziedzinie wykorzystania dużych modeli językowychRozmawiamy m.in o:– jej książce na temat GPT3– jak humanistka może trafić na ścieżkę AI– o byciu twórcą internetowym w branży AI– czym zajmuje się Cohere i na czym polega praca osoby zajmującej się Developer relations– jak Open AI i Cohere filtruje kontent produkowany przed ich duże modele– o ciekawych zastosowaniach GPT3 i bliźniaczych modeli– zagrożeniach jakie niesie automatyczne generowanie kontentu – spam, dezinformacja, kampanie polityczneKsiążka “GPT-3: Building Innovative NLP Products Using Large Language Models”Za tydzień dostępna na Amazonie:https://www.amazon.com/GPT-3-Building-Innovative-Products-Language/dp/1098113624A teraz na platformie O'Reilly Media:https://www.oreilly.com/library/view/gpt-3/9781098113612/YouTube:https://www.youtube.com/c/technocraticTwitter:https://twitter.com/sandra_kublikCohere APIhttps://cohere.ai/OpenAI APIhttps://openai.com/api/Startupy i produkty, o których rozmawialiśmyViablehttps://www.askviable.com/Flowritehttps://www.flowrite.com/AI Dungeonhttps://play.aidungeon.io/Fable Studio/ Simulationhttps://fablesimulation.com/Quickchathttps://quickchat.ai/Github Copilothttps://github.com/features/copilotJak zacząć podcast - książka i kurs - Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    AI na procesorach ARM - Tomasz Szpartaluk - Ampere Computing

    Play Episode Listen Later Jul 13, 2022 49:59


    Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere ComputingPoruszamy takie tematy jak:- ciekawe zastosowania obliczeń przepływów- kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna - czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy- różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86- zaletach procesorów ARM- optymalizatorach sieci neuronowych na architekturę ARM ( RISC )- wykorzystaniu znajomości budowy procesorów / hardware-u do optymalizacji oprogramowania- pracy w różnych warstwach oprogramowania, od asemblera do chmury- jak przygotować się do pracy programowania niskopoziomowego (blisko hardware-u)- jak unikać nadużywania ML do wszystkiego- wymiany wiedzy i doświadczeń w zespolePrzydatne linki:Quickersim: https://quickersim.com/ Ampere: https://amperecomputing.com/ https://solutions.amperecomputing.com/solutions/ampere-ai Nasza biblioteka modeli https://github.com/AmpereComputingAI/ampere_model_libraryKsiążka o podcastowaniuJakzaczacpodcast.pl - Jak zacząć podcast - Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Modele generatywne - modele dyfuzyjne, Dalle, GPT, GAN, VAE - Kuba Tomczak

    Play Episode Listen Later Jul 7, 2022 64:00


    Odcinek na temat modeli generatywnych - m.in DALLE, GPT, GAN, VAE.Rozmawiam z profesorem Kubą Tomczakiem z  VU Amsterdam.Rozmawiamy m.in o:- książce Kuby na temat modeli generatywnych- czym są modele dyfuzyjne i jak się je trenuje- różnicach w podejściu symbolicznym i autoregresyjnym- jak działa Dall-e (kolejne przekształcenia od tekstu do obrazka)- jak w modelach generatywnych dodaje się określone cechy do generowanego obrazka (np. wąsy / okulary do twarzy)- GAN-ach, VAE, DALLE - tym czy LAmda rzeczywiście była świadoma- etyce AI  i czy powinna być aplikowana do każdych badań nad sztuczną inteligencją- badaniach nad optymalizacja modeli - rozwiązaniach wbudowanych do telefonów, aby przyspieszyć inferencję- czy  dziedzina modeli generatywnych jest dobrą branżą / niszą do bliższego zainteresowaniaW naszej rozmowie przewijają się nazwiska naukowców AI:Geoffrey Hinton Yann LeCun Jurgen Schmidhuber Jascha Sohl-Dickstein Jonathan Ho Przydatne linki:Książkahttps://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-93158-2Strona osobista Kuby:https://jmtomczak.github.io/ Link do zespolu: https://cs.vu.nl/ci/ Link do uniwersytetu: https://vu.nl/nlHistoryjka o "Robotice" (nie zapamiętałem tego zbyt dokładnie ;) ):https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-2.htmlKsiążka o podcastowaniu - Książka "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Jak budować zespół data science - Barbara Sobkowiak - Britenet

    Play Episode Listen Later Jun 29, 2022 68:27


    Rozmawiamy m.in o:- komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji - podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach - odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych - dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo"- wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych- umiejętnościach eksperckich i managerskich- przekazywaniu wiedzy ML wewnątrz organizacji- czarnych łabędziach (historia indyka z ksiązki Nassima Taleba) - problemach z modelami time series po wybuchu pandemii i wojny - "human in the loop" w weryfikacji wyników z modelu- brudnych danych- sieciach neuronowych kontra "klasyczny ML"- projektach, które się przeciągają lub ich zamawiający jest niezadowolony Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba - poradnik podcastera Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Stylometrix czyli badania NLP w NASKu - dr Inez Okulska

    Play Episode Listen Later Jun 21, 2022 50:35


    Wywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK.Rozmawiamy m.in:- o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś,- o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford")- o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany przez Inez- o wspomaganiu moderatorów serwisu Wykop.pl- o obciążeniu psychicznym osób monitorujących treści w Internecie- o tym, czym jest model StyloMetrix i o rodzajach metryk, które można do niego samodzielnie dodawać- o polskiej i angielskiej wersji SpaCy- o tym, czy zawsze wielkie modele transformerowe są lepsze od tych mniejszych, opartych o wiedzę lingwistyczną- o klasyfikacji tekstów bez zaglądania w ich treść- a także o kluczowej roli styku biznes-nauka, bez której obie strony tracą wiele możliwościPrzydatne linki:StyloMetrix:kod: https://github.com/ZILiAT-NASK/StyloMetrixartykuł: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/41_pp-rai-2022-121.pdfProfil Inez na LN: https://www.linkedin.com/in/inezokulska/Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba - poradnik podcastera  Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Jak zarządzać projektami deeptech – RespoVision - Wojtek Rosiński

    Play Episode Listen Later Jun 10, 2022 44:54


    Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision. Poruszamy taki temat jak:- czym zajmuje się firma RespoVision- jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej- rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej- o zarządzaniu projektami ML- o trudności wyceny czasowej zadań typu "badania i rozwój" (R&D)- czy da się robić nadgodziny w pracy data science- kiedy warto zatrzymać projekt lub całkowicie zmienić podejście- korzyściach z pracy w biurze w przypadku projektów ML- o podziale projektów pomiędzy data scientistów- testowaniu systemów deep learning / deep tech- korzystaniu z narzędzia Kedro do zarządzania pipeline-amiPrzydatne linki:https://respo.vision/tech-demo https://kedro.readthedocs.io/en/stable/ Montaż podcastów - Dobra Edycja"Jak zacząć podcast" - książka o podcastowaniu - Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Procesor do AI i budowa komputera o możliwościach ludzkiego mózgu - Łukasz Anaczkowski - Graphcore

    Play Episode Listen Later Jun 1, 2022 56:16


    Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore.Rozmawiamy m.in na temat:- specjalnego procesora do obliczeń AI    - różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU   - zysku na przyspieszeniu   - batch kontra streaming   - niemal nieskończonym skalowaniu    - data / model paralelism - czym jest HPC (high performance computing)- o najszybszych i największych superkomputerach na świecie- o rynku na superkomputery i sprzęt do obliczeń AI- jak zbudować komputer o możliwości ludzkiego mózgu (superinteligence)- z czego wynika przyspieszenie obliczeń SGD w ostatnich 10 latach- zapotrzebowaniu na energię przez superkomputeryMontaż podcastów - Dobra Edycja"Jak zacząć podcast" - kurs i książka dla podcastera - Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Książka "Kaggle Book" czyli jak wygrywać konkursy na Kagglu - Konrad Banachewicz

    Play Episode Listen Later May 31, 2022 51:57


    Rozmawiam z Konradem Banachewiczem z firmy Adevinta. Poruszamy takie tematy jak:- style zarządzania zespołami data science- rola managera w zespole data science - jak nie zostać dinozaurem w branży data science- czy scrum na pewno jest idealnym podejściem do projektów ML- różnicach pomiędzy Google Vertex AI a AWS Sagemaker- projekty które Konrad realizuje teraz w Adevinta- o książce "Kaggle book"   - genezie książki i jej współautorze   - sposobu pisania książki o data science   - trwałości zawartej wiedzy   - sukcesach w jej promocji/sprzedaży na Amazonie- co jest potrzebne żeby wygrywać konkursy na Kaggle Książka:https://www.amazon.com/Kaggle-Book-analysis-learning-competitive/dp/1801817472/Montaż podcastów - Dobra EdycjaNie wiesz jak nagrywać podcast?  "Jak zacząć podcast" - książka dla Ciebie.Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Stopniowe wdrażanie MLOPS w projektach typu wizja komputerowa - Konrad Łyda

    Play Episode Listen Later May 24, 2022 60:45


    Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak:- newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada- korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML- standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision")- niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi użytkownicy podnoszą jako dowód, że model nie działa- programowanie w parach ("pair programming") w branży ML- budowanie świadomości na temat ML wewnątrz organizacji- przenoszenie ciekawych schematów pomiędzy różnymi językami programowania- podejmowanie decyzji w projektach informatycznych- krótkie pętle zwrotne przyspieszające pracę- równowaga pomiędzy zoomem, czasem pracy wspólnej i pracy głębokiej ("deep work / deep focus work")- weryfikację ścieżek przy użyciu niewielkich aplikacji typu "proof of concept" POC-  aplikację ułatwiającej merdżowanie jupyter notebookówhttps://nbdime.readthedocs.io/en/latest/Profil Konrada:https://www.linkedin.com/in/klyda/Strona Uczymy Maszyny:https://uczymymaszyny.pl/Montaż podcastów - Dobra Edycja"Jak zacząć podcast" - kurs i książka dla podcastera - Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    Claim Nieliniowy

    In order to claim this podcast we'll send an email to with a verification link. Simply click the link and you will be able to edit tags, request a refresh, and other features to take control of your podcast page!

    Claim Cancel