Szerszy kontekst AI

Jak skutecznie chronić sieć elektroenergetyczną przed atakami hybrydowymi? W jaki sposób teoria gier oraz doświadczenia zebrane m.in. podczas konfliktu na Ukrainie pomagają w budowaniu odporności infrastruktury krytycznej? Dlaczego algorytmy wygrywające z człowiekiem w szachy czy grę go mogą zainspirować rozwiązania używane przez NATO?    Odkrywamy kulisy projektu R-GRID – innowacyjnego przedsięwzięcia, które łączy zaawansowaną sztuczną inteligencję z teorią gier, aby chronić infrastrukturę energetyczną przed zagrożeniami. Symulator R-GRID jest tworzony przez naukowców z IDEAS NCBR we współpracy z badaczami z Politechniki Poznańskiej. Powstaje w ramach projektu R-GRID, wspieranego przez program NATO SPS – Nauka dla Pokoju i Bezpieczeństwa i prowadzonego przez konsorcjum Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego, Ukraińskiego Instytutu Przyszłości, IDEAS NCBR i Uniwersytetu Laurea w Finlandii.      Goście odcinka:     dr hab. Tomasz Michalak – współdyrektor projektu R-GRID, lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR, wykładowca na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadzi badania między innymi nad zastosowaniem teorii gier w sieciach, w bezpieczeństwie i uczeniu maszynowym.      dr Andrzej Nagórko – adiunkt na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Pracował na uniwersytetach między innymi w Stanach Zjednoczonych i Izraelu. W IDEAS NCBR zajmuje się zastosowaniami metod optymalizacji matematycznej do ochrony infrastruktury krytycznej.     –    IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠ 

Czy sztuczna inteligencja może tworzyć sztukę? Już w 2018 roku obraz stworzony z pomocą AI został sprzedany za ponad 400 tysięcy dolarów, co wywołało debatę nad tym, czy generatywne obrazy można uznać za sztukę. Dzisiaj coraz częściej artyści wykorzystują sztuczną inteligencję w swojej pracy. Jak oceniać dzieła sztuki stworzone z pomocą AI? Czy AI zmienia estetykę? Jak sztuka stymuluje rozwój nauki? Czy sztuka AI jest oryginalna?  Odcinek towarzyszy pierwszej edycji ML in PL AI Art Festival, który bada pogranicze sztuki i sztucznej inteligencji. IDEAS NCBR jest partnerem medialnym wydarzenia. Więcej na: https://aiart.mlinpl.org/        Goście odcinka:  Jakub Depczyński – historyk sztuki, kurator programu publicznego w Muzeum Sztuki Nowoczesnej w Warszawie. Zajmuje się praktykami postartystycznymi, relacjami technologii i sztuki, sztuką wobec kryzysu klimatycznego oraz współczesną myślą ekologiczną.  dr. hab. Przemysław Spurek, prof. Uniwersytetu Jagiellońskiego – lider zespołu badawczego „Renderowanie neuronowe” w IDEAS NCBR oraz badacz w Grupie Metod Uczenia Maszynowego działającej na UJ. Obecnie jego badania koncentrują się na zagadnieniach renderowania neuronowego, w szczególności w zakresie modeli NeRF (Neural radiance fields) oraz Gaussian Splatting.   –  IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 

Międzynarodowa Agencja Energii podaje, że jedno zapytanie w ChatGPT potrzebuje około 10 razy więcej prądu niż jedno wyszukiwanie w Google. Do 2026 roku zużycie energii przez branżę AI może wzrosnąć 10-krotnie w porównaniu do 2023 roku. Jakim wyzwaniem będzie już wkrótce zasilanie sztucznej inteligencji? Jak można poprawić efektywność energetyczną centrów danych i zmniejszyć ślad węglowy AI? Czy Europa, której zależy na regulacji AI, nadąży za światowymi liderami technologii? Goście odcinka: Marek Magryś – zastępca Dyrektora Akademickiego Centrum Komputerowego Cyfronet Akademii Górniczo-Hutniczej ds. Komputerów Dużej Mocy, kierownik Narodowego Centrum Kompetencji HPC. Specjalista w zakresie projektowania, wdrażania, testowania i eksploatacji systemów składowania danych dla zastosowań High Performance Computing oraz AI, a także optymalizacji aplikacji obliczeniowych. Główny architekt najszybszych polskich superkomputerów ostatnich lat, Prometheusa i Atheny. prof. Tomasz Trzciński – kierownik zespołu zajmującego się widzeniem maszynowym CVLab na Politechnice Warszawskiej, lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej” w IDEAS NCBR. Tomasz Trzciński jest dyrektorem ELLIS Unit Warsaw oraz członkiem ALICE Collaboration w CERN, a także współwłaścicielem firmy technologicznej Tooploox. – IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠

Sztuczna inteligencja już dziś pomaga dziennikarzom w spisywaniu wywiadów i w największych redakcjach zastępuje korektorów. Jednak nadal wolimy czytać artykuły napisane przez ludzi, a nie przez modele językowe. Czy upowszechnienie sztucznej inteligencji oznacza zmierzch tradycyjnego dziennikarstwa, czy szansę dla twórców autorskich materiałów? Jak AI wpływa na zaufanie do mediów? Czy sztuczna inteligencja może pomóc w demaskowaniu fake newsów?  Goście odcinka: Joanna Sosnowska – redaktorka w Wyborczej.biz i współprowadząca podcast Techstorie w Radiu Tok FM. Była redaktor naczelna serwisów technologicznych Wirtualnej Polski. Pracowała też w startupie, który chciał walczyć z bezsennością i koszmarami. W „Wyborczej” prowadziła projekt Jutronauci, a wcześniej była redaktor prowadzącą działu technologii. Marcin Watemborski – szef obszaru content AI Wirtualnej Polski, fotograf portretowy. Wcześniej był redaktorem prowadzącym największego polskiego magazynu o fotografii WP Fotoblogia oraz koordynatorem w obszarze technologii w redakcji WP Tech. – IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠

W maju 2024 roku robot Prymus, działający dzięki sztucznej inteligencji, zdał maturę z języka polskiego, i to w zaledwie pół godziny. Niektóre kraje, jak Singapur, chcą z pomocą AI zindywidualizować proces nauczania. Z kolei Szwecja wycofuje się z cyfrowego nauczania i zakazała używania smartfonów w szkołach podstawowych. Jak technologia wpływa na relacje między nauczycielami a uczniami? Czy AI uczyni naukę bardziej efektywną, czy doprowadzi do cyfrowego lenistwa? A może wcale nie powinniśmy dążyć do większej efektywności? Jakie umiejętności oprócz tych cyfrowych będą kluczowe w erze sztucznej inteligencji? Goście odcinka: Zofia Dzik – innowatorka, strategiczna myślicielka, menedżerka, CEO Instytutu Humanites, członkini rady naukowej IDEAS NCBR, założycielka Akademii Przywództwa Liderów Oświaty – pierwszego w Polsce programu rozwoju przywództwa w edukacji. Prywatnie – żona i mama trójki dzieci. Justyna Rosiek – dyrektor XXXIII Liceum Dwujęzycznego im. Mikołaja Kopernika w Warszawie. Uczy języka angielskiego i teorii wiedzy. Prezes Stowarzyszenia Szkół IB w Polsce – czyli liceów przygotowujących do matury międzynarodowej. Prywatnie – żona i mama czwórki dorosłych dzieci. ___ IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠

Czy chatboty zastąpią psychoterapeutów? Czy warto korzystać z aplikacji służących do terapii poznawczo-behawioralnej, obniżania niepokoju, medytacji i treningu uważności? A może modele językowe narażone są obecnie na tyle błędów poznawczych, że nie możemy im zaufać w sprawach dobrostanu psychicznego?    Kiedy AI może pomóc w terapii, a kiedy powinna odesłać pacjenta do ludzkiego psychoterapeuty? Czy może pomóc osobom w kryzysie zdrowia psychicznego? Jak szkolić modele językowe, by nie powtarzały uprzedzeń typowych dla ludzi?    Goście odcinka:    dr Agnieszka Karlińska – badaczka, p.o. kierownika Zakładu Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu NASK PIB. W NASK PIB kieruje projektem PLLuM (Polish Large Language Model), którego celem jest stworzenie otwartego polskiego dużego modelu językowego, oraz współtworzy narzędzia do wykrywania treści szkodliwych i obraźliwych, takich jako mowa nienawiści.   dr Marcin Rządeczka – kierownik Laboratorium Badań nad Multimodalnością MultiLab oraz zastępca dyrektora Instytutu Filozofii UMCS w Lublinie, członek zespołu badawczego „Psychiatria i fenomenologia obliczeniowa” w IDEAS NCBR. Bada rolę sztucznej inteligencji w kontekście zdrowia psychicznego, w tym autyzmu, schizofrenii czy choroby afektywnej dwubiegunowej oraz modele obliczeniowe w psychiatrii.    –    IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Elektrownie wiatrowe i słoneczne dają nam coraz więcej prądu, ale przynoszą także nowe wyzwania. Instalacje fotowoltaiczne i farmy wiatrowe działają najwydajniej w różnych porach dnia i różnych okresach roku. Co więcej, gdy energia powstaje w tysiącach rozproszonych źródeł i płynie w wielu różnych kierunkach, potrzebujemy nowego sposobu zarządzania siecią energetyczną. Jak sztuczna inteligencja wspiera zieloną transformację? Czy prąd ze źródeł odnawialnych da się magazynować? Jak AI analizuje i przewiduje zużycie energii? Goście odcinka: Katarzyna Suchcicka – prezes OX2 w Polsce. Od 15 lat związana z energetyką, a konkretnie z odnawialnymi źródłami energii. Absolwentka studiów inżynieryjnych za granicą i ekonomicznych w kraju. Posiada międzynarodowe doświadczenie w zarządzaniu i budowaniu efektywnych zespołów. Aktywnie uczestniczy w polskiej transformacji energetycznej.  dr hab. Paweł Wawrzyński – lider zespołu badawczego „Uczenie w sterowaniu, grafach i sieciach” w IDEAS NCBR. Zajmuje się uczeniem maszynowym i sztucznymi sieciami neuronowymi, wdraża wyniki badań naukowych w marketingu, robotyce, przemyśle samochodowym i energetyce.   IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na https://ideas-ncbr.pl/

Sztuczna inteligencja wymaga niezwykle wysoko wykwalifikowanych pracowników – w tym naukowców. Jednak niełatwo jest zatrzymać największe talenty w nauce, gdy biznes oferuje lepsze wynagrodzenia. Dlatego rządy tworzą narodowe strategie rozwoju AI, które zapewnią optymalne warunki kształcenia dla najzdolniejszych młodych informatyków. Tymczasem w Polsce przez ostatnie lata tylko 207 osób obroniło doktoraty poświęcone sztucznej inteligencji w dyscyplinach związanych z informatyką. Jaką rolę w nauce i biznesie odgrywają doktoraty AI? Jaką strategię przyjęły w tej dziedzinie USA, Chiny czy Niemcy? Czy trzeba wybierać między pracą naukową a biznesem? Czy warto pójść na doktorat? Odcinek towarzyszy publikacji raportu „Zatrzymać najlepszych – trendy w kształceniu w obszarze sztucznej inteligencji na poziomie doktoranckim” przygotowanego przez IDEAS NCBR i OPI PIB. Goście odcinka: dr Grażyna Żebrowska – członkini zarządu IDEAS NCBR, posiada wieloletnie doświadczenie w zakresie współpracy międzynarodowej między instytucjami naukowymi i akademickimi, m.in. jako kierowniczka Departamentu Współpracy Międzynarodowej w Ministerstwie Nauki i Szkolnictwa Wyższego oraz Dyrektor Generalna Narodowej Agencji Wymiany Akademickiej. dr Marek Kowalski – naukowiec w Microsoft z ponad 10-letnim doświadczeniem w dziedzinie widzenia komputerowego i uczenia maszynowego, absolwent studiów doktoranckich na Politechnice Warszawskiej. Cały raport „Zatrzymać najlepszych – trendy w kształceniu w obszarze sztucznej inteligencji na poziomie doktoranckim” można znaleźć tutaj: https://ideas-ncbr.pl/zatrzymac-najlepszych-trendy-w-ksztalceniu-w-obszarze-sztucznej-inteligencji-na-poziomie-doktoranckim/ IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na https://ideas-ncbr.pl/

Jaką rolę w procesie tworzenia publikacji naukowych może odgrywać sztuczna inteligencja? Już teraz naukowcy mają do dyspozycji wyspecjalizowane aplikacje, które znacząco przyspieszają pisanie artykułów naukowych: od wyszukiwania bibliografii po pisanie i formatowanie tekstu. Co to za narzędzia? Jak uczelnie i wydawnictwa naukowe traktują ich wykorzystanie? Jak praca naukowca zmieni się za sprawą coraz częstszego użycia AI?Gość odcinka: Dr Przemysław Tomczyk – doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu. Adiunkt w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego. Specjalizuje się w zakresie roli sztucznej inteligencji w pisarstwie naukowym oraz automatyzacji nauki. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych oraz kanału na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI”. Uczy, jak pisać szybciej i lepiej wykorzystując sztuczną inteligencję. Wymienione w podcaście narzędzia AI pomagające w pracy naukowej: Elicit – aplikacja automatyzująca zadania badawcze, takie jak podsumowywanie artykułów, wyodrębnianie danych i syntetyzowanie wyników, pomagająca też w wyszukiwaniu tekstów. SciSpace – aplikacja-przestrzeń robocza pomagająca w analizie dowolnego artykułu naukowego i sugerująca inne powiązane artykuły ze swojego repozytorium z różnych dziedzin – z metadanymi ponad 200 milionów artykułów i ponad 50 milionami pełnotekstowych plików PDF w otwartym dostępie.ChatDoc – aplikacja do pracy z dokumentami PDF, umożliwiająca prowadzenie rozmów z treścią dokumentu. Jest używana do szybkiego odnajdywania informacji i generowania podsumowań z długich tekstów.Genie.ai – platforma oferująca wsparcie w pisaniu prac naukowych i innych dokumentów poprzez zaawansowane technologie sztucznej inteligencji. Pomaga w organizacji pracy oraz zapewnia dostęp do szerokiego zakresu narzędzi ułatwiających pisanie.Epsilon – narzędzie do wspierania pisania prac naukowych, które oferuje funkcje takie jak automatyczne formatowanie, sprawdzanie zgodności z wymogami czasopism oraz wsparcie w zarządzaniu cytowaniami i bibliografią.Dr. Paper (polska aplikacja rozwijana przez firmę Brainiverse) – aplikacja skoncentrowana na pomocy w pisaniu i formatowaniu prac naukowych zgodnie z wymaganiami różnych stylów cytowań i formatów.Inne wspomniane narzędzia: ChatGPT (szczególnie w wersji 4.0)Qualtrics (do tworzenia kwestionariuszy)Prolific (marketplace dla respondentów)WebEx (pomaga budować kwestionariusze)02:00 Stosunek świata naukowego do AI07:20 Wsparcie AI w procesie pisania artykułów11:30 Najciekawsze aplikacje do pisania prac naukowych16:05 Kto bierze odpowiedzialność za błędy AI22:38 Regulacje w wykorzystaniu AI w pisaniu prac naukowych29:55 Przyszłość pisania prac naukowych ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠

Algorytmy podejmują decyzje w sposób, którego często nie potrafimy zrozumieć. Nie przeszkadza to w tworzeniu czatbotów, które rozpoznają emocje lepiej niż niejeden psychoterapeuta czy angażowaniu AI w procedurę przyznawania prawa do azylu. Jakie wyzwania czekają nas w świecie, w którym sztuczna inteligencja wyręcza człowieka w procesach wymagających szczególnych kompetencji, ostrożności, tego, co dotąd nazywaliśmy „osobistym podejściem”?  Kto bierze odpowiedzialność za decyzje podjęte przez sztuczną inteligencję? Czy dążenie do zysku da się pogodzić z etyką? Czy AI pogłębi problemy z dyskryminacją, czy okaże się bardziej bezstronna od człowieka? Czy filozof i etyk może współpracować z informatykiem?    Goście odcinka:     Dr hab. Artur Szutta, prof. UG – filozof, redaktor naczelny czasopisma „Filozofuj!”, pracownik Uniwersytetu Gdańskiego. Specjalizuje się w filozofii społecznej, etyce i metaetyce. Autor książek „Intuicje moralne. O poznaniu dobra i zła”, „Obywatelskie nieposłuszeństwo”.    Dr Sebastian Cygert – postdoc w IDEAS NCBR oraz adiunkt na Politechnice Gdańskiej. Pracował w Amazon i Moody's Analytics przy projektach z zakresu percepcji wizualnej robotów autonomicznych czy modelowania matematycznego. Jego badania koncentrują się na rozwijaniu wydajnych obliczeniowo algorytmów uczenia maszynowego potrafiących poprawnie funkcjonować i adaptować się do otaczającego nas świata.  ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠ 

W 2024 roku światowe inwestycje w AI mają wynieść 150 miliardów dolarów, z czego najwięcej wydadzą Stany Zjednoczone i Chiny. Europa przeznaczy na własne prace w tej dziedzinie zaledwie ok. 2 miliardy dolarów. Czy Polska ma szansę włączyć się w wyścig sztucznej inteligencji? Jak wykorzystać możliwości naszych informatyków? W jakich branżach Polska powinna szczególnie rozwijać AI? Co należy zmienić, choćby w zakresie edukacji uniwersyteckiej, by nasz kraj mógł spełnić swój potencjał technologiczny?    Goście odcinka:    Piotr Sankowski – prezes IDEAS NCBR, gdzie kieruje grupą badawczą „Inteligentne algorytmy i struktury danych”, profesor Uniwersytetu Warszawskiego, współzałożyciel MIM Solutions.     Marek Cygan – profesor Uniwersytetu Warszawskiego, współzałożyciel i Chief AI Officer w Nomagic, trzykrotny mistrz Polski oraz mistrz świata w programowaniu zespołowym. Członek zespołu doradczego PL/AI Sztuczna inteligencja dla Polski przy Ministerstwie Cyfryzacji.  ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠ 

Jakie wyzwania wiążą się z karierą akademicką w Polsce? Czy zniesienie habilitacji pomogłoby młodym naukowcom? Dlaczego prace naukowe kobiet są rzadziej cytowane, a urlop macierzyński na uczelni budzi zdziwienie? Jakie zmiany należałoby wdrożyć, aby równouprawnienie kobiet w nauce stało się faktem? O potrzebie reform w systemie naukowym w Polsce i dyskryminacji, jakiej doświadczają w nim kobiety, rozmawiamy z prof. Moniką Kaczmarek i dr hab. Natalią Letki. Goście odcinka: Prof. dr hab. Monika M. Kaczmarek – pracuje w Instytucie Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności PAN w Olsztynie. Bada molekularne mechanizmy interakcji między potomstwem a matką podczas ciąży i w okresie postnatalnym. Prowadzi projekty z zakresu onkologii, biologii komórki, a nawet entomologii. Laureatka nagród i stypendiów m.in. Fundacji na rzecz Nauki Polskiej, Polsko-Amerykańskiej Komisji Fulbrighta, Fundacji Aleksandra von Humboldta i Hertie. Od 2020 r. członkini Rady Narodowego Centrum Nauki. dr hab. Natalia Letki – adiunkt na Wydziale Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadzi badania na pograniczu socjologii, politologii i psychologii. Zajmuje się postawami wobec dóbr publicznych, postawami wobec uchodźców, a także zaufaniem społecznym i instytucjonalnym oraz postawami wobec korupcji. Bada mniejszości etniczne, partie polityczne i zachowania wyborcze w Europie Środkowo-Wschodniej. Laureatka grantów ERC, FNP i NCN. Interesuje się również polityką naukową, badając wpływ habilitacji na dynamikę kariery naukowej. Link do badania “Streamlining for excellence discriminates against women: A study of research productivity of 2.7 mln scientists in 45 countries” na temat negatywnych skutków habilitacji https://osf.io/preprints/osf/yr8me Rozdziały: 00:00 Wprowadzenie 01:50 Kariera naukowa i jej etapy 03:07 Zalety i wady habilitacji 09:15 Jakie są różnice w produktywności naukowej mężczyzn i kobiet? 16:30 Jakie zmiany systemowe mogą pomóc kobietom w karierze naukowej? 22:15 Jak kobiety są dyskryminowane w środowisku naukowym? 28:18 Co zrobić z habilitacją? 32:04 Habilitacja poza Polską 35:00 Podsumowanie ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠

Czy powstanie samoulepszająca się sztuczna inteligencja? Może będzie to wstęp do AGI? W jaki sposób AI wykorzystują dzisiaj start-upy? Czy za kilka lat sztuczna inteligencja wyręczy nas w organizacji podróży, kontakcie z usługodawcą czy wyborze terapeuty? Dlaczego rozwój sztucznej inteligencji powinien być priorytetem w polskiej gospodarce?     Goście odcinka:    Konrad Howard – współzałożyciel i Chief Innovation Officer w Booksy, jednym z najszybciej rozwijających się startupów na arenie międzynarodowej. Z aplikacji Booksy korzysta już 30 milionów użytkowników i ponad 120 tysięcy firm na całym świecie. Wcześniej współtworzył iTaxi, pierwszą polską aplikację do zamawiania taksówek oraz software house SensiSoft. Jako business angel wspiera projekty, które mają pozytywny wpływ społeczny.    Dr Tomasz Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR oraz wykładowca na Uniwersytecie Warszawskim. Prowadził badania na Uniwersytecie Oksfordzkim, Uniwersytecie w Southampton, Uniwersytecie w Liverpoolu oraz Uniwersytecie w Antwerpii, gdzie otrzymał także tytuł doktora ekonomii. Jego zainteresowania naukowe obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe oraz teorię gier. Zespół „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR bada m.in. zastosowania teorii gier w sieciach oraz ochronie infrastruktury krytycznej.   ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠

Czy wyobrażasz sobie robota w roli nauczyciela, opiekuna, a może przyjaciela? Czy w przyszłości roboty odbiorą nam pracę? A może będą wykonywać zadania, których nie chcemy się podejmować? Czy robotów należy się obawiać? Dlaczego humanoidalne roboty mogą być gorsze od takich, które nie przypominają ludzi?    O perspektywach robotyzacji w Polsce oraz nadziejach i obawach Polaków opisanych w badaniu opinii społecznej i raporcie „Co Polacy myślą o robotach” rozmawiamy z dr. Krzysztofem Walasem z IDEAS NCBR i dr. Konradem Majem z Uniwersytetu SWPS.     Link do raportu „Co Polacy myślą o robotach”: https://ideas-ncbr.pl/badania/robotyka-interakcji-fizycznej/     Goście odcinka:     Dr Konrad Maj – kierownik Centrum Innowacji Społecznych i Technologicznych HumanTech na Uniwersytecie SWPS, adiunkt w Katedrze Psychologii Społecznej. Prowadzi badania w obszarze HRI (Human-Robot-Interaction), jego zainteresowania naukowe obejmują robotykę, sztuczną inteligencję i metawersum oraz ich oddziaływanie społeczne. Kieruje projektem HumanTech Meetings, szef Komitetu Organizacyjnego konferencji Humantech Summit.     Dr Krzysztof Walas – adiunkt w Instytucie Robotyki i Inteligencji Maszynowej Politechniki Poznańskiej oraz lider zespołu badawczego „Robotyka interakcji fizycznej” w IDEAS NCBR. Członek ELLIS Society. Prowadził projekt LIDER Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, projekt THING dotyczący podziemnej lokomocji nożnej, a także projekt REMODEL poświęcony manipulacji obiektami odkształcalnymi. Jego zainteresowania badawcze skupiają się wokół robotycznej percepcji interakcji fizycznych, stosowanej zarówno do zadań chodzenia, jak i chwytania.   ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠⁠⁠⁠ / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2024

Czym studia w Ameryce różnią się od studiów w Polsce? Jakie szanse i wyzwania stoją przed badaczem AI, który chce otworzyć firmę w Dolinie Krzemowej? Jakie rozwiązania mogłyby przyspieszyć rozwój nauki w Polsce i Europie?   Łukasz Kidziński, pracownik Stanford University, współtwórca start-upów technologicznych, opowiada o swojej drodze z Polski do Doliny Krzemowej, powodach, dla których pozostał na Zachodzie, i o tym, czego możemy się nauczyć od Amerykanów na temat robienia nauki i biznesu.  Gość odcinka:  Dr Łukasz Kidziński – pracownik Neuromuscular Biomechanics Lab na Uniwersytecie Stanforda, gdzie prowadzi badania na styku informatyki, statystyki i bioinżynierii. Wcześniej należał do grupy CHILI (Computer-Human Interaction in Learning and Instruction) w École Polytechnique Fédérale de Lausanne w Szwajcarii. Współtwórca Saliency, spin-offu Stanforda, gdzie zajmował się automatyzacją obrazowania w badaniach klinicznych, Deepart.io, jednego z pierwszych kreatorów obrazów AI, a ostatnio Gentelier – platformy narzędzi generatywnej AI dla branży odzieżowej. Uzyskał stopień doktora statystyki matematycznej na Université Libre de Bruxelles oraz stopnie magisterskie z informatyki i matematyki na Uniwersytecie Warszawskim.    Rozdziały:  00:00 Wprowadzenie   02:04 Droga do Stanforda  04:02 Inne podejście do studentów za granicą  04:50 Czym się kierować, kiedy myślimy o doktoracie?  07:55 Relacje biznesu i nauki  10:15 Różnice w podejściu do nauki w Europie i USA  12:31 Kryteria doskonałości naukowej  16:55 Polska nauka na tle międzynarodowym  21:17 Regulacje AI – sytuacja w Europie i USA  24:40 Jak łączyć karierę naukową i biznesową?  29:54 Jak rozwijać system edukacji i poprawiać jakość nauki?  ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠⁠⁠ / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2024

Jak ważne są dla młodego naukowca studia i staże za granicą? Jak wybrać uczelnię, w której warto zdobyć doświadczenie? Na czym polegają różnice między prowadzeniem badań w Polsce i na Zachodzie? Do czego może przydać się sieć kontaktów i dlaczego czasami warto „wytrącić się z równowagi”? Czy w Polsce można prowadzić badania nad sztuczną inteligencją na światowym poziomie?  Tomasz Trzciński, lider grupy badawczej w IDEAS NCBR, dyrektor ELLIS Unit Warsaw, dzieli się swoimi doświadczeniami z edukacji i pracy naukowej w Polsce, Hiszpanii, Włoszech, Szwajcarii i USA, omawiając planowanie kariery naukowej, mobilność naukowców czy współpracę badaczy z biznesem.    Gość odcinka:  Dr hab. Tomasz Trzciński, prof. PW – lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej” w IDEAS NCBR, kierownik zespołu CVLab na Politechnice Warszawskiej, dyrektor ELLIS Unit Warsaw. Stopień doktora habilitowanego uzyskał na PW w 2020 r., doktora na École Polytechnique Fédérale de Lausanne w 2014 r., a podwójny dyplom magisterski na Universitat Politècnica de Catalunya oraz Politecnico di Torino. Odbył staże naukowe na Uniwersytecie Stanforda w 2017 r. oraz na Nanyang Technological University w 2019 r. Współwłaściciel i Chief Scientist w Tooploox.     Rozdziały:   00:00 Wprowadzenie  02:10 Czy w Polsce da się robić dobrą naukę?  06:16 Studia za granicą  09:25 Relacja student-profesor na zagranicznych uczelniach  14:00 Własność intelektualna a biznes  16:50 Motywacje do studiowania za granicą  21:33 Czy w świecie naukowym istnieje patriotyzm?  23:30 ELLIS Unit Warsaw – jakie przyniesie korzyści?  26:00 Dlaczego Polska powinna wspierać badaczy?  28:45 Granty jako wskaźnik jakości polskiej nauki  32:10 Kariera naukowa w Polsce – dlaczego warto się na nią odważyć?  ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠⁠ / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2024

Gdybyśmy wybierali człowieka roku 2023, zostałaby nim sztuczna inteligencja. Od ChatGPT po Barda i Groka, od DALL-E po Midjourney, wirtualną przestrzeń zapełniają teksty, obrazy i filmy stworzone z udziałem AI. Niewątpliwie rewolucja AI będzie posuwać się dalej, zmieniając rynek pracy, system edukacji, metody prowadzenia badań naukowych – ale w jaki sposób? Zapytaliśmy liderów grup i zespołów badawczych w IDEAS NCBR, członków elitarnego ELLIS Society, jak podsumują 2023 rok w badaniach nad sztuczną inteligencją oraz jakich zmian spodziewają się w 2024 roku.  Goście odcinka:  dr hab. Piotr Sankowski – prezes IDEAS NCBR, lider grupy badawczej „Inteligentne algorytmy i struktury danych”, profesor Uniwersytetu Warszawskiego. W 2023 roku otrzymał – jako jedyny naukowiec w Polsce – czwarty w swojej karierze grant ERC (Europejskiej Rady do spraw Naukowych).  dr hab. Tomasz Trzciński – lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej”, profesor Politechniki Warszawskiej. W mijającym roku publikacje członków tej grupy badawczej zostały przyjęte na konferencje takie jak IJCAI czy NeurIPS, a Tomasz został dyrektorem ELLIS Unit Warsaw.  dr Tomasz Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR, wykładowca UW. W mijającym roku zespół opracował m.in. projekt „AI SHIELD” i nawiązał współpracę ze Strażą Ochrony Kolei.  dr hab. Piotr Miłoś – lider zespołu badawczego „Sekwencyjne podejmowanie decyzji” w IDEAS NCBR, profesor PAN. Członkowie jego zespołu współtworzyli niedawno duży model językowy LongLLaMA, bazujący na oprogramowaniu firmy Meta. Ich praca odbiła się dużym echem w środowisku naukowym i została przyjęta na konferencję NeurIPS 2023 w Nowym Orleanie.  dr Łukasz Kuciński – starszy naukowiec w IDEAS NCBR, pracownik Instytutu Matematycznego PAN. Podobnie jak Piotr Miłoś, należy do zespołu badaczy IDEAS NCBR, którzy opracowali algorytm Adaptive Subgoal Search (AdaSubS). Algorytm ten znalazł się w gronie 5% najlepszych publikacji przedstawionych na konferencji ICLR 2023 w Kigali.  #ideasncbr #ai #research #szerszykontekstai #llm #machinelearning  ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠ / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2023

Czym jest autyzm i jak współcześnie rozumieją go naukowcy i diagności? Dlaczego osoby z autyzmem może wyróżniać odmienne postrzeganie czasu? Jak przebiega proces diagnozy i na czym polegają trudności m.in. przy diagnozowaniu dziewczynek i kobiet z autyzmem? W jaki sposób nowe technologie i sztuczna inteligencja mają szansę wesprzeć proces diagnostyczny i pomóc osobom autystycznym?  O autyzmie, traktowanym niekiedy jako zaburzenie, innym razem jako neuroróżnorodność, opowiadają goście odcinka: dr hab. Marcin Moskalewicz, prof. UMCS, lider zespołu badawczego w IDEAS NCBR zajmującego się psychiatrią obliczeniową i fenomenologią, oraz dr Monika Suchowierska-Stephany, psycholog kliniczny, wykładowca SWPS.    dr hab. Marcin Moskalewicz – profesor w Instytucie Filozofii Uniwersytetu M. Curie-Skłodowskiej w Lublinie oraz kierownik Pracowni Filozofii Zdrowia Psychicznego na Uniwersytecie Medycznym w Poznaniu, lider zespołu badawczego „Psychiatria obliczeniowa i fenomenologia” w IDEAS NCBR. Zajmuje się badaniami transdyscyplinarnymi z pogranicza nauk o zdrowiu, psychiatrii i fenomenologii, w szczególności wiedzą ekspercką w diagnostyce, kwestiami dot. neuroróżnorodności oraz zastosowaniem narzędzi psychiatrii obliczeniowej do badania doświadczenia pierwszoosobowego.   dr Monika Suchowierska-Stephany – psycholog kliniczny, wykładowca SWPS w Warszawie. Specjalizuje się w stosowanej analizie zachowania. Interesuje ją zwłaszcza praktyczne wykorzystanie tej dyscypliny nauki w pracy z dziećmi z zaburzeniami rozwoju, głównie z autyzmem: motywowania ich do nauki, treningu różnicowania i redukowania niepożądanych zachowań. Analizuje deficyty poznawcze w autyzmie, ich charakterystykę i mechanizmy powstawania. Jako naukowiec i praktyk bada efektywność terapii behawioralnej dzieci z autyzmem, a także rolę, jaką w terapii odgrywają rodzice. Pierwszy w Polsce certyfikowany analityk zachowania.  ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠www.ideas-ncbr.pl  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2023

Jak terroryści wykorzystują aplikacje randkowe, TikToka i gry online, by rekrutować zamachowców, prowadzić dezinformację i wykradać poufne dane? W jaki sposób technologia może być wykorzystywana przez służby bezpieczeństwa do walki z terroryzmem? Czym jest infrastruktura krytyczna i jakie ataki mogłyby hipotetycznie grozić Polsce? Kto wygra technologiczny wyścig zbrojeń?  O nowoczesnych terrorystach i służbach, które starają się ich powstrzymywać, opowiadają goście odcinka: dr Tomasz P. Michalak, lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR, oraz dr Karolina Wojtasik, specjalista ds. bezpieczeństwa, autorka kanału „Anatomia zamachu”.    Dr Tomasz P. Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR oraz wykładowca na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadził badania na Uniwersytecie Oksfordzkim, Uniwersytecie w Southampton, Uniwersytecie w Liverpoolu oraz Uniwersytecie w Antwerpii, gdzie otrzymał także tytuł doktora ekonomii. Jego zainteresowania naukowe obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe oraz teorię gier. Zespół „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR bada m.in. zastosowania teorii gier w sieciach oraz ochronie infrastruktury krytycznej.  Dr Karolina Wojtasik – specjalista ds. bezpieczeństwa, biegły sądowy, pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego. Wiceprezes ds. naukowych Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego. Zajmuje się szeroko pojętym bezpieczeństwem obiektów podlegających obowiązkowej ochronie oraz analizuje działalność organizacji terrorystycznych. Twórca kanału popularnonaukowego „Anatomia zamachu” na YouTube. Autorka wielu książek i publikacji, m.in. „Anatomia zamachu. O strategii i taktyce terrorystów”.  ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠www.podcastownia.pl⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠www.ciekawosc.to⁠ / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2023

W czerwcu 2023 r. świat obiegła wiadomość o eksperymencie badaczy z Instytutu Naukowego Weizmanna w Izraelu, którym udało się wyhodować replikę 14-dniowego ludzkiego embrionu bez użycia komórki jajowej czy plemników, a jedynie z wykorzystaniem komórek macierzystych, zaprogramowanych tak, by mogły przekształcić się w dowolny rodzaj tkanki. Już w 2015 r. badacze z Uniwersytetu w Modenie wyhodowali metr kwadratowy skóry dla 9-latka cierpiącego na pęcherzowe oddzielanie się naskórka – przeszczep przyjął się i chłopiec, który był bliski śmierci, wrócił do normalnego życia.  Czym jest biologia obliczeniowa? Jakie nadzieje dla biologii i medycyny wiążą się z  reprogramowaniem komórek? Czy w laboratoriach przyszłości naukowcy będą mogli wytwarzać organy dla pacjentów potrzebujących przeszczepów i cierpiących na rzadkie choroby? Jak sztuczna inteligencja przyspiesza badania biologiczne?   Goście odcinka:  Dr hab.  Iwona Grabowska-Kowalik – adiunktka w Zakładzie Cytologii Wydziału Biologii Uniwersytetu Warszawskiego, specjalistka w dziedzinie biologii komórki i biologii medycznej. Jej zainteresowania badawcze dotyczą miogenezy zarodkowej, regeneracji mięśni szkieletowych oraz molekularnych mechanizmów odpowiedzialnych za interakcje między tkanką mięśniową a różnymi typami komórek macierzystych. Realizowała liczne projekty badawcze. Popularyzatorka wiedzy o komórkach macierzystych.    Dr Andrzej Mizera – naukowiec w IDEAS NCBR, adiunkt na wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W latach 2012-2022 pracował na Uniwersytecie Luksemburskim. Współpracował z Polską Akademią Nauk. W swojej pracy badawczej koncentruje się na zagadnieniach związanych z modelowaniem złożonych systemów biologicznych, w szczególności na rozwijaniu metod obliczeniowych pozwalających na analizę formalnych modeli sieci regulacji genów oraz ich sterowaniem.   ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠ / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2023

30 listopada 2022 roku udostępniony został ChatGPT, duży model językowy, który całkowicie zmienił postrzeganie sztucznej inteligencji w społeczeństwie. W tym odcinku przekonamy się, jak cudowne dziecko OpenAI postrzegają praktycy – badacze i biznes.    Jak wygląda rywalizacja technologiczna w sferze AI? W czym ChatGPT przewyższa modele takie jak LLaMA, a w czym im ustępuje? Dlaczego budowa wielkich modeli językowych to „wyścig na asteroidę zrobioną ze złota”? Jak ChatGPT zmienił się przez ten rok i jakie rozwiązania AI będą nam towarzyszyć w najbliższej przyszłości? Czy chatboty będą nam asystować w codziennych zadaniach i wspierać osoby niepełnosprawne, czy napędzą polaryzację społeczeństwa i wytworzą iluzję cyfrowych przyjaciół?    Goście odcinka:    Maria Janicka – specjalistka w dziedzinie badań nad rozwojem sztucznej inteligencji w obszarach przetwarzania języka naturalnego i rekomendacji. Pracuje w Synerise, współtworząc jednostkę badawczą Synerise AI Research, gdzie skupia się na rozpowszechnianiu wiedzy w dziedzinie AI. Prowadzi bloga Synerise AI Research (SAIR) i podcast Stack More Layers. Zajmowała się również detekcją fake newsów, odnosząc sukcesy w międzynarodowych konkursach (FVER, SemEval). Doświadczenie zawodowe i badawcze w obszarach związanych z technologią wspiera wykształceniem humanistycznym w dziedzinie filozofii, kognitywistyki i kulturoznawstwa.      Michał Nauman – doktorant na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego oraz w grupie badawczej Inteligentne algorytmy i struktury danych w IDEAS NCBR. Absolwent Uniwersytetu Warszawskiego oraz Uniwersytetu Amsterdamskiego, gdzie uzyskał wykształcenie w zakresie ekonomii oraz uczenia maszynowego. Przed rozpoczęciem pracy w IDEAS NCBR konsultował wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego w biznesie, współpracując m.in. z PwC czy Wojewódzkim Szpitalem Wielospecjalistycznym w Gorzowie Wielkopolskim. Jego zainteresowania naukowe obejmują m.in. uczenie ze wzmocnieniem, uczenie samonadzorowane oraz procesowanie szeregów czasowych.   ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠  ⁠ ---- Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠ / Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2023

Czy drzewo ścięte w polskim lesie jest warte mniej, czy więcej, niż drzewo ścięte w dżungli amazońskiej? Jak przy ochronie lasu sprawdza się średnicomierz, a jak – skanowanie laserowe? Przed jakimi wyzwaniami stoją leśnicy w dobie zmian klimatycznych?  O misji leśnictwa, tradycyjnych metodach pracy badaczy lasu i ułatwieniach, jakie przynosi sztuczna inteligencja, opowiadają goście odcinka: dr hab. inż. Krzysztof Stereńczak, profesor Instytutu Badawczego Leśnictwa, lider niezależnego zespołu badawczego w IDEAS NCBR zajmującego się leśnictwem precyzyjnym, i dr inż. Marek Ksepko, dyrektor Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej, Oddział w Białymstoku.   Goście odcinka:  dr hab. inż. Krzysztof Stereńczak, prof. IBL – zastępca dyrektora Instytutu Badawczego Leśnictwa ds. naukowo-badawczych, kieruje Zakładem Geomatyki IBL i pracami zespołu badawczego zajmującego się leśnictwem precyzyjnym w IDEAS NCBR. Zajmuje się monitorowaniem i inwentaryzacją lasów z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych, m.in. lotniczym i naziemnym skanowaniem laserowym. Kierował m.in. zespołem badającym dynamikę drzewostanu Puszczy Białowieskiej.   dr inż. Marek Ksepko – dyrektor Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej Oddział w Białymstoku, który rozwija narzędzia informatyczne na rzecz leśnictwa precyzyjnego. Zajmuje się ochroną lasów, hydrologią leśną i teledetekcją. Prowadził badania m.in. z zakresu laserowego skanowania drzewostanów oraz wykorzystania przestrzeni powietrznej przez ptaki i nietoperze.   Odcinek nagrany i wyprodukowany przez Podcastownię Ciekawość. Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI.  © IDEAS NCBR Warszawa, Polska, 2023

Z pomocą sztucznej inteligencji bez trudu tworzymy teksty i obrazy. Jak jednak radzi sobie ona z muzyką, „najbardziej niematerialną ze sztuk”? Jak odróżnić muzykę stworzoną przez człowieka od muzyki AI i czy kiedyś dzięki niej usłyszymy brzmienia, których sami nie potrafilibyśmy wynaleźć? O modelach generujących muzykę, ich obecnych problemach w naśladowaniu struktury różnych utworów i koncertach sztucznej inteligencji, których zapewne posłuchamy w niedalekiej przyszłości, opowiadają Jan Ludziejewski, doktorant informatyki na UW i badacz w IDEAS NCBR, oraz Pyotr Radzio, producent muzyczny, multiinstrumentalista, kompozytor, inżynier dźwięku. Goście odcinka: Jan Ludziejewski – doktorant w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Warszawskiego, badacz w IDEAS NCBR. Interesuje się generacją muzyki za pomocą sieci neuronowych i usprawnianiem architektur opartych o Transformery i Diffusion. Przed doktoratem rozwijał projekty naukowo-badawcze w QED Software z dziedziny przetwarzania dźwięku i obrazu. Pyotr Radzio – producent muzyczny, multiinstrumentalista, wokalista, kompozytor, tekściarz, inżynier dźwięku. Współpracował z artystami takimi jak: Michał Szczygieł, Zuza Jabłońska, Jan Majewski, Jeża Szemetiuk, Jakub Zaron, Sandra Naum oraz wytwórniami Universal Music Polska, DefJam Recordings Poland i E-Muzyka. #sztucznainteligencja #ai #research #science

Sztuczna inteligencja ułatwia nam życie, wyręczając w prostych i żmudnych zadaniach. Z drugiej strony, ciągle słyszymy obawy, że czatboty nieodwracalnie zmienią rynek pracy i wywrócą do góry nogami system edukacji, więc powinniśmy wprowadzić niezbędne regulacje, nim będzie za późno. O tym, czy sztuczna inteligencja może być przyjazna człowiekowi, w jakim stopniu powinniśmy ją regulować i czy szkodzi ona, czy pomaga środowisku, rozmawiamy z Tomaszem Trzcińskim – profesorem Politechniki Warszawskiej i Uniwersytetu Jagiellońskiego, liderem grupy badawczej w IDEAS NCBR zajmującej się zwiększaniem wydajności modeli uczenia maszynowego, oraz Sebastianem Szymańskim – filozofem, etykiem, pracownikiem Laboratorium Techno-humanistyki Wydziału „Artes Liberales” Uniwersytetu Warszawskiego. Goście odcinka: Dr hab. inż. Tomasz Trzciński, prof. PW i UJ – lider grupy badawczej Zero-waste machine learning in computer vision w IDEAS NCBR, która pracuje nad recyklingiem obliczeniowym zasobów wykorzystywanych w uczeniu maszynowym. Kieruje zespołem widzenia maszynowego CVLab ma Politechnice Warszawskiej oraz należy do zespołu uczenia maszynowego GMUM na Uniwersytecie Jagiellońskim. Członek ELLIS Society.   Dr Sebastian Szymański – filozof i etyk, pracuje w Laboratorium Techno-humanistyki Wydziału Artes Liberales UW. Zajmuje się etycznymi i społecznymi konsekwencjami rozwoju nowych technologii. Pracuje nad książką „Sztuczna inteligencja – etyka”.  #AIforSocialImpact #sztucznainteligencja #ai #research #science

Rozwój sztucznej inteligencji przebiega tak szybko, że dla badaczy najważniejsze są nie publikacje w czasopismach, lecz konferencje, zwłaszcza w dziedzinie informatyki. Podczas wydarzeń takich jak NeurIPS, ICLR czy AAMAS naukowcy mają doskonałą okazję do zaprezentowania swojej pracy, dyskusji, nawiązywania kontaktów. O tym, jak przygotowywać się na konferencje poświęcone AI, by jak najlepiej z nich skorzystać, jak również o wrażeniach z International Conference on Learning Representations w Kigali, opowiedzą Łukasz Kuciński – pracownik naukowy IDEAS NCBR, adiunkt w Instytucie Matematycznym PAN, współtwórca zaprezentowanego na ICLR algorytmu AdaSubS – oraz Szymon Antoniak – badacz w IDEAS NBCR, student Machine Learning na wydziale Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Goście odcinka: Dr Łukasz Kuciński – Senior Research Scientist w IDEAS NCBR, adiunkt w Samodzielnej Grupie Machine Learning w Instytucie Matematycznym Polskiej Akademii Nauk, członek ELLIS Society – ogólnoeuropejskiej organizacji non-profit promującej sztuczną inteligencję. Jeden z twórców algorytmu Adaptive Subgoal Search (AdaSubS), wyróżnionego na konferencji ICLR 2023. Szymon Antoniak – student Machine Learning na wydziale Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, stażysta w IDEAS NCBR, członek grupy badawczej Piotra Sankowskiego „Inteligentne algorytmy i struktury danych”. Adaptive Subgoal Search (AdaSubS) – algorytm stworzony przez badaczy IDEAS NCBR, wyróżniony wśród 5% najlepszych prac podczas konferencji ICLR 2023 https://www.youtube.com/watch?v=7GZbPB1Gu0E „Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search” – paper badaczy IDEAS NCBR z ICLR 2023 https://arxiv.org/abs/2206.00702, https://sites.google.com/view/adaptivesubgoalsearch

Sztuczna inteligencja w filmach była wielokrotnie łączona z dystopijną wizją przyszłości. Dlaczego jest przedstawiana w ten sposób? Podczas gdy jej impersonifikacje są raczej negatywne, to jej wpływ na rynek filmowy można ocenić jako bardzo pozytywny. O dwóch twarzach AI w filmie rozmawiają Arkadiusz Arciszewski - Visual Effects Supervisor w Platige Image oraz Jarosław Socha - badacz w IDEAS NCBR. Goście odcinka: Arkadiusz Arciszewski ma ponad 20 lat doświadczenia w reklamie i postprodukcji, a obecnie pełni funkcję VFX Supervisor w Platige Image. Specjalizuje się w opracowywaniu i realizacji efektów in-camera i łączeniu ich z cyfrowymi VFX oraz CG. Aktywnie zaangażowany w wykorzystanie nowych technologii oraz w projekty z użyciem nowych i interaktywnych mediów. Zajmuje się także fotografią, także przy użyciu tradycyjnych technik i procesów fotochemicznych. Jarosław Socha jest stażystą i badaczem w IDEAS NCBR, studentem informatyki na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Podczas swojego stażu w IDEAS NCBR, zajmował się implementacją i wdrożeniem opracowanego przez badaczy IDEAS NCBR algorytmu w popularnej bibliotece open-source'owej SHAP. Interesuje się wyjaśnialnym uczeniem maszynowym i modelami drzew decyzyjnych. Podczas stażu w Microsofcie pracował przy rozwoju in-house'owego silnika języka javascript.

Ataki hakerskie na infrastrukturę krytyczną są obecnie najczęściej występującymi atakami w Europie. Czym tak naprawdę jest infrastruktura krytyczna, co jej zagraża i jak ją chronić? Jak w tym celu można wykorzystać sztuczną inteligencję? Rozmawiamy o tym z dr Tomaszem Michalakiem, liderem zespołu badawczego IDEAS NCBR, a także dr Jędrzejem Łukasiewiczem z Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego. Goście odcinka: Tomasz P. Michalak jest kierownikiem zespołu badawczego w IDEAS NCBR oraz wykładowcą na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W czasie kariery naukowej prowadził badania na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Oksfordzkiego, Szkole Inżynierii i Informatyki Uniwersytetu w Southampton, Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Liverpoolu oraz Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Jest absolwentem Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Tytuł doktora ekonomii otrzymał na Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Zainteresowania naukowe dr Tomasza P. Michalaka obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe, oraz teorię gier. Obecne badania dr Tomasz P. Michalaka dotyczą, miedzy innymi, zastosowań teorii gier w sieciach oraz do zagadnień związanych z bezpieczeństwem i uczeniem maszynowym. Dr Jędrzej Łukasiewicz jest adiunktem w Zakładzie Lotnictwa na Wydziale Inżynierii Lądowej i Transportu, Politechniki Poznańskiej. Jest instruktorem pilotażu bezzałogowych statków powietrznych. Naukowo zajmuje się badaniem zagrożeń, których źródłem są bezzałogowe statki powietrzne, dla obiektów szczególnie ważnych dla bezpieczeństwa państwa oraz budową systemów detekcji i neutralizacji dronów. Jest także członkiem Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego oraz ekspertem Rządowego Centrum Bezpieczeństwa.

Dlaczego warto zrobić doktorat? Jak wygląda proces, ile trwa i co trzeba zrobić, aby uzyskać ten tytuł naukowy? Jakie są główne powody, dla których ludzie rezygnują z doktoratu? Na te i inne pytania dotyczące kariery naukowej odpowiedzą dr Tomasz Michalak - lider zespołu badawczego w IDEAS NCBR, a także Filip Szatkowski - pracownik naukowy w IDEAS NCBR, który jest w trakcie robienia doktoratu. Dowiedź się więcej o karierze współczesnego naukowca ściągając nasz e-book: https://ideas-ncbr.pl/targipracy/ Goście odcinka: Tomasz P. Michalak jest kierownikiem zespołu badawczego w IDEAS NCBR oraz wykładowcą na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W czasie kariery naukowej prowadził badania na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Oksfordzkiego, Szkole Inżynierii i Informatyki Uniwersytetu w Southampton, Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Liverpoolu oraz Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Jest absolwentem Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Tytuł doktora ekonomii otrzymał na Wydziale Ekonomii Stosowanej Uniwersytetu w Antwerpii. Zainteresowania naukowe dr Tomasza P. Michalaka obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe, oraz teorię gier. Obecne badania dr Tomasz P. Michalaka dotyczą, miedzy innymi, zastosowań teorii gier w sieciach oraz do zagadnień związanych z bezpieczeństwem i uczeniem maszynowym. Filip Szatkowski jest doktorantem II roku Politechniki Warszawskiej i badaczem w IDEAS NCBR. Interesuje się efektywnością uczenia maszynowego, a jego główne obszary badawcze to uczenie ciągłe, obliczenia warunkowe i metauczenie. Przed zrobieniem doktoratu pracował nad projektami NLP w firmach tj: Samsung i Sages.

Czy sztuczna inteligencja zastąpi terapuetów? Czy dostęp do psychoterapii bedzie bardziej powszechny i tańszy? W tym odcinku podcastu odpowiadamy na te i inne pytania związane ze wsparciem zdrowia psychicznego poprzez sztuczną inteligencję. Gośćmi odcinka są - Sebastian Jaszczur, badacz IDEAS NCBR oraz Paweł Chrzan Współzałożyciel startupu Wellbee, który zajmuje się dobrostanem psychicznym. Goście odcinka: Sebastian Jaszczur jest doktorantem ucznia maszynowego na Uniwersytecie Warszawskim. W 2019 roku ukończył studia magisterskie na wydziale MIM UW. Jego praca dyplomowa była na temat zastosowania grafowych sieci neuronowych w rozwiązywaniu problemów logiki zdaniowej. Sebastian zajmuje się uczeniem maszynowym od 2015 roku, obecnie skupia się na obliczeniach warunkowych w sieciach neuronowych i zwiększaniem efektywności architektury Transformer. W tej dziedzinie był pierwszym autorem publikacji "Sparse is Enough in Scaling Transformers", opublikowanej na konferencji NeurIPS 2021. Od 2021 r. jest badaczem zespołu IDEAS NCBR. Paweł Chrzan - współzałożyciel startupu Wellbee, który zajmuje się dobrostanem psychicznym. Pracował jako szef działu badań i rozwoju w firmie Booksy oraz jako członek zespołów produktowych w Google (obecnie Alphabet) i Facebook (obecnie Meta).

Jaką rolę pełni dziś nauka w biznesie? Jakie środowisko sprzyja powstawaniu innowacji, będących fundamentem biznesu?  Na pytania, które stawiają sobie eksperci niezależnie od szerokości geograficznej, odpowiadają w dzisiejszym podcaście – dr hab. Piotr Sankowski, prof. UW, prezes IDEAS NCBR oraz Bartosz Pucek, CEO Forward Operators - laboratorium AI, specjalizującego się w tworzeniu produktów opartych na sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym, anioł biznesu i autor popularnego Newslettera pucek.com.  Zapraszamy do wysłuchania dyskusji, w której eksperci z dziedziny nauki i biznesu bezkompromisowo rozprawiają się ze stereotypami, wyzwaniami i zagrożeniami, z którymi mierzą się dzisiaj naukowcy i inwestorzy, którzy pragną odpowiedzieć na oczekiwania i nieustannie zmieniające się preferencje konsumentów. Goście odcinka: Piotr Sankowski pełni funkcję prezesa IDEAS NCBR. Jest profesorem w Instytucie Informatyki na Uniwersytecie Warszawskim, gdzie w roku 2009 otrzymał habilitację, a w 2005 doktorat z informatyki. Jego zainteresowania badawcze dotyczą algorytmiki, ze szczególnym uwzględnieniem algorytmicznej analizy grafów i algorytmów analizy danych. Piotr Sankowski otrzymał w 2009 roku doktorat z fizyki w dziedzinie teorii ciała stałego na Polskiej Akademii Nauk. Jest pierwszym Polakiem, który otrzymał 3 granty Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych (European Research Council – ERC). W roku 2010 był to ERC Starting Independent Researcher Grant, w 2015 ERC Proof of Concept Grant, a w 2017 ERC Consolidator Grant. Jest współzałożycielem i CTO spin-offu MIM Solutions. Bartek Pucek - CEO Forward Operators, laboratorium AI. Autor pucek.com - Newslettera i społeczności na styku biznesu i technologii. Anioł Biznesu (ElevenLabs, Ramp Network, Vue Storefront, TechTree.dev). Ukończył edukację menedżerską w Stanford Graduate School of Business w zakresie zarządzania strategicznego i strategii dezinwazyjnej z Harvard Business School.

Kariera naukowca ma zaskakująco dużo wspólnego z życiem sportowca. Obie te ścieżki zawodowe są bardzo trudne, wymagają lat pracy i wyrzeczeń - a na końcu nie ma żadnej gwarancji sukcesu. Walka z przeciwnościami losu podobnie wpływa na każdego z nas, dlatego poprosiliśmy Katarzynę Selwant, Olimpijskiego Psychologa Sportu, aby podzieliła się z nami sposobami na radzenie sobie z porażkami, trudem pięcia się na szczyt, a także sukcesami. Gość odcinka: Katarzyna Selwant - Olimpijski Psycholog Sportowy, autorka książek, trzykrotna Mistrzyni Polski w curlingu, komentator sportowy, wykładowca akademicki, trener mentalny.

Jak nauka ukształtuje świat w najbliższej przyszłości? Niektórzy już to wiedzą. NeurIPS to jedna z najważniejszych dla naukowców i najbardziej tajemniczych dla reszty świata konferencji naukowych w obszarze AI. Spotyka się na niej ponad 20.000 naukowców z całego świata, którzy wymieniają sie swoimi przemyśleniami, osiągnięciami i porażkami. W tym roku odwiedziło ją dwóch badaczy IDEAS NCBR, dr Tomasz Odrzygóźdź i Sebastian Jaszczur. Opowiedzieli nam o najnowszych trendach w AI, przyszłości modeli językowych i bezpieczeństwie danych, których te technologie wygenerują. Goście odcinka: Dr Tomasz Odrzygóźdź w 2019 roku ukończył doktorat z matematyki pod auspicjami Polskiej Akademii Nauk, a następnie dołączył do zespołu badawczego sztucznej inteligencji pod kierownictwem dra hab. Piotra Miłosia i dra Łukasza Kucińskiego (AWARElab). W trakcie studiów magisterskich i doktoranckich zajmował się matematyką oraz fizyką teoretyczną. Obecnie prowadzi badania dotyczące przeprowadzania rozumowań przez algorytmy sztucznej inteligencji oraz uczenia ze wzmocnieniem. Jest głównym autorem publikacji “Subgoal Search for complex reasoning tasks” (opublikowanej na NeurIPS 2021), w której zastosowano mechanizm wskazywania celów pośrednich do skutecznego rozwiązywania złożonych logicznie problemów. Jest też autorem pracy “Thor: Wielding Hammers to Integrate Language Models and Automated Theorem Provers” (opublikowanej na NeurIPS 2022) pokazującej zastosowanie modeli językowych do przeprowadzania dowodów matematycznych oraz pracy “Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search” wprowadzającej ulepszone wersje algorytmów przeszukiwania przy użyciu celów pośrednich. Tomasz interesuje się również fizyką a w szczególności teorią względności, mechaniką kwantową i kosmologią. Zajmował się również mentoringiem szczególnie uzdolnionej młodzieży i prowadził zajęcia przygotowujące do olimpiad przedmiotowych. Od 2022 r. jest badaczem zespołu IDEAS NCBR. Sebastian Jaszczur jest doktorantem ucznia maszynowego na Uniwersytecie Warszawskim. W 2019 roku ukończył studia magisterskie na wydziale MIM UW. Jego praca dyplomowa była na temat zastosowania grafowych sieci neuronowych w rozwiązywaniu problemów logiki zdaniowej. Sebastian zajmuje się uczeniem maszynowym od 2015 roku, obecnie skupia się na obliczeniach warunkowych w sieciach neuronowych i zwiększaniem efektywności architektury Transformer. W tej dziedzinie był pierwszym autorem publikacji "Sparse is Enough in Scaling Transformers", opublikowanej na konferencji NeurIPS 2021. Od 2021 r. jest badaczem zespołu IDEAS NCBR.

Praca nad ambitnymi projektami badawczymi jest pełna wyzwań i nie zawsze kończy się sukcesem. Gdzie kończy się wizjonerstwo, a zaczyna naciągactwo? Jaką rolę w tworzeniu innowacji powinni grać inwestorzy i granty, czym różnią się badania podstawowe i stosowane? Na te i inne pytania odpowiedzą prof. Stefan Dziembowski, lider grupy roboczej zajmującej się bezpieczeństwem systemów i prywatnością danych w IDEAS NCBR, i dr Dariusz Łukaszewski z działu zarządzania ekspertami Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Goście odcinka: Prof. Stefan Dziembowski jest profesorem na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W IDEAS NCBR pełni funkcję lidera grupy roboczej dedykowanej bezpieczeństwu systemów i prywatności danych. Jego zainteresowania naukowe dotyczą teoretycznej i stosowanej kryptografii, w szczególności zagadnień związanych z atakami fizycznymi na urządzenia kryptograficzne, oraz technologią blockchain. Otrzymał tytuł magistra informatyki w 1996 roku na Uniwersytecie Warszawskim, doktorat z informatyki w roku 2001 na Uniwersytecie w Aarhus (Dania) i habilitację z nauk matematycznych w roku 2012 na Uniwersytecie Warszawskim. Odbył staże postdoktorskie na ETH w Zurychu, w CNR w Pizie i na Uniwersytecie Rzymskim La Sapienza, gdzie został adiunktem w roku 2008. W 2010 r. przeniósł się na Uniwersytet Warszawski, gdzie prowadzi Laboratorium Kryptografii i Blockchaina. Stefan Dziembowski otrzymał dwa granty Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych: „ERC Starting Grant” (konkurs z 2007 roku) oraz ERC Advanced Grant (w 2019 roku), dwa granty Fundacji na rzecz Nauki Polskiej: „FNP Welcome” oraz „FNP Team”, dwa granty „NCN Opus” z Narodowego Centrum Nauki, grant Marie-Curie na staż postdoktorski oraz stypendium „Start” z Fundacji na rzecz Nauki Polskiej. Jest też laureatem Polsko-Niemieckiej Nagrody „Copernicus” (w roku 2020, razem z prof. Sebastianem Faustem) oraz nagrody im. prof. Kazimierza Bartla (w 2016 roku). Jest też członkiem Rady Narodowego Centrum Nauki. Dr Dariusz Łukaszewski jest Zastępcą Kierownika Sekcji w Narodowym Centrum Badań i Rozwoju, przewodniczący komitetu sterującego Programu Infostrateg. Doktor w dziedzinie Fotoniki Politechniki Warszawskiej, koncentruje się na obszarze naukowym automatyki, robotyki, mechaniki i transportu. Doświadczony Project Manager w organizacjach non-profit oraz instytucjach UE, współpracował z sektorem MŚP, współzarządzać jednym z pierwszych w Polsce funduszy VC typu Impact Investment.