AICAST

I denne episoden møter vi Ivar Sagemo fra AIMS. AIMS har utviklet produkter som kan bidra til å forenkle hverdagen for datasenter  AICAST vil nå bli inndelt i flere temaer og  fagområder, hvor vi snakker med mennesker som jobber med AI og ønsker å fremme arbeiedt med AI. Vi i AICAST ønsker å belyse hvordan kunstig intelligens benyttes og hvordan satsningen på AI vil være positivt for oss mennesker. Vi er også klar over hvilke farer som kan oppstå dersom vi bruker AI uten å ha ett helhetlig syn på AI. 

Møt Ishita Barua som blir  vert i AiCAST. Ishita er akkurat for tiden i Boston, hvor hun er gjesteforsker på Harvard Medical .  Vi ser frem til mange gode intervjuer både fra Norge og USA. Ishita Barua er lege og ph.d.-kandidat i forskergruppen Klinisk effektforskning ved avdeling for helseledelse .  Hun forsker på bruk av kunstig intelligens innen tarmkreftdiagnostikk og koloskopi. Hun er en av initiativtakerne bak og underviser i valgfaget MED3065: AI, innovasjon, big data og beslutningsstøtte. Hun ble tildelt Fulbright forskerstipend i 2020, og er gjesteforsker ved Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) og Harvard Medical School i Boston, USA, i 2021. Hun har tidligere jobbet som lege i spesialisering innen gastroenterologi og indremedisin, og er leder av Norske yngre indremedisinere. I tillegg er hun utnevnt som varamedlem i Bioteknologirådet av den norske regjering. I 2021 ble hun listet som en av topp 30 kvinner i Norge som former faget kunstig intelligens, av NORA (Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium).

I denne episoden møter dere Morten Goodwin, som snakker om boken sin AI myten om maskinene. Er alle skremselshistoriene om AI virkelige. Vil AI overherrene ta over og utrydde menneskene eller ... Er det kanskje vår foreløpige mangel på forståelse hva kunstig intelligens er, og hva det kan bli en barriere som hindrer god og riktig utvikling og utnytte potensialet. Boken tar for seg flere av disse nesten "mytologiske" historien om AI. Dr. Morten Goodwin er professor ved UiA og nestleder for Centre for Artificial Intelligence Research. Morten Goodwin (født 1980) ble introdusert til kunstig intelligens da han på 2000-tallet tok en mastergrad i Agder, og han har vært bitt av basillen siden. Han dro senere til Danmark for å spesialisere seg med en PhD innen kunstig intelligens, og er nå en aktiv forsker med mer en 110 fagvellevurderte bak seg. Han underviser til daglig om kunstig intelligens for bachelor-, master- og PhD-studenter. Han er også en aktiv populærvitenskapelig formidler med fokus å de enorme fremskritt både innen forskningen og den praktiske nytten av kunstig intelligens. Høsten 2020 gav han ut boken "AI. Myten om maskinene"

Vi starter opp en ny sesing med AICAST og først ute er Ishita Barua. I intervuet vil dere får høre hennes tanker rundt anvendelse av kunstig intelligens og helse. Vi tar også turen innom modenheten til helsenorge for å ta i bruk ny teknologi i helse når faks fremdeles er en viktig "digitalt redskap" Ishita Barua er lege og ph.d.-kandidat i forskergruppen Klinisk effektforskning ved Avdeling for helseledelse og helseøkonomi ved Universitetet i Oslo og Avdeling for transplantasjonsmedisin ved Oslo universitetssykehus.Hun har tidligere jobbet som lege i spesialisering innen gastroenterologi/indremedisin, og er leder av Norske yngre indremedisinere. I tillegg er hun utnevnt som varamedlem i Bioteknologirådet av den norske regjering.

I denne episoden møter dere Helga Brøgger som er leder for Norsk forening for muskel- og skjelettradiologi - NFMSR og overlege ved Oslo universitetssykehus. Er helsenorge klar for å ta bruk kunstig intelligens? I vårt zoom-studio diskuterer vi hva som skal til for å øke kompetanse og forståelse for å få til en mer utstrakt bruk av kunstig intelligens. Må leger øke sin kompetanse innen avansert teknologi? Svaret er vel kanskje...ja

Det er mange som i dag ønsker å satse på kunstig intelligens. Men hva bør du tenke på. Er det bare å sette i gang med å utvikle smarte maskiner? Hva skjer med medarbeidere og ledere? Vegard Kolbjørnsrud er opptatt av å formidle og forberede organisasjoner på hvilke endringer som skal til for å sikre en god transformasjon til en forbedret digital hverdag. Vegard er en levende forteller og bruker ofte hele kroppen for å formidle- noe som vi håper kommer igjennom i denne podkasten.

Using synthetic test data instead of existing sensitive data from the production environment can help overcome the problem of testing on good and safe data. In this episode, you will hear from Chao Tan on how she will solve the problem of generating representative data by using machine learning techniques to replace sensitive data in standard software development

I årets andre podkast snakker vi med Leonora Onarheim Bergsjø, som har doktorgrad i etikk og religionsfilosofi fra Universitetet i Oslo, og som forsker på digital etikk. Leonora arbeider med hvordan digital etikk og etiske dilemmaer er knyttet til ny teknologi, og ser også mulighetene denne skaper for inkludering og utvikling. Hun er også styringsleder for det første uavhengige rådet for Digital Etikk.Leonora har gitt ut boken digital etikk, som vi anbefaler alle til å lese. Man blir faktisk litt klokere enn før. Les mer om boken her

I den første podcasten i 2020 møter dere Lars Erlend Leganger, som er levende engasjert i hvordan vi kan kvalitetssikre både data og maskinlæringsmodeller. Vi kommer innom temaer som hva en bør tenke før en starter et kunstig intelligensprosjekt og hvordan man skal håndtere risikoer underveis. Vi stiller oss spørsmålet om vi trenger et algoritmetilsyn og hvem som bør håndtere revisjoner av AI-løsninger.

I denne episoden møter vi Johan Fu som arbeider som leder i Analyse & Kunnskap i Lånekassen. Hør hvordan Lånekassen gjennomførte sin første produksjonsetting av en maskinlæringsmodell om bokontroll. Hva har Lånekassen lært, og hvordan ser de for seg at maskinlæring brukes i fremtiden.

Advokat Jan Sandtrø er en uavhengig advokat som bistår klienter i krysningsfeltet mellom juss og teknologi. Han har har lang erfaring og omfattende ekspertise innenfor personvern, GDPR, kontrakter for programvare og leveranser, rettigheter for teknologi, digital markedsføring mv. Jan Sandtrø har vært advokat og partner i en rekke advokatfirmaer, samt juridisk direktør i ett større teknologiselskap. For mer informasjon om erfaring og historikk, se https://www.sandtro.no

I denne episoden før dere møte Gunnhild Svandal Presthus, en inspirerende data scientist som brenner for faget. Gunnhild forteller om hvordan hun og Statnett benytter maskinlæring for en bedre utnyttelse av strømnettet, og hvordan hun som data scientist arbeider med prosjekter.Vi diskuterer hvorfor Statnett satser på en økt og bred kompetanse for alle medarbeidere innen maskinlæring, hvorfor det er viktig med tverrfaglighet i maskinlæringsprosjekt, og hva Statnett gjør for å sikre deltakelse fra linjene som sitter på domenekompetansen.

Hvordan skal det offentlige arbeide med kunstig intelligens? Hvor langt har NAV kommet med utforskning av AI, og hva er satt i produksjon? Hør hvordan Robindra og Cathrine i NAV arbeider for at AI skal være en viktig komponent som skal løse de tyngre og kompliserte utfordringene NAV står overfor.

Hør Robert Engels betraktinger om den historiske utviklingen av AI i Norge, og hans sterke meninger rundt anvendelsen av AI. Robert begynte tidlig sin interesse og studier innen AI, og ifølge ham selv var kanskje noen tiår for tidlig. Tidlig nok til å ha opplevd flere AI vintre. I dette intervjuet snakker han om hvordan vi praktisk kan anvende AI, hva AI er og hva det ikke ikke er, samt hvordan her ser for seg hva AI utvikle seg til innen noen år. Han diskuterer forskjellige aspekter av AI og ser sammenhengene med trendene vi ser og samfunnet rund oss.Om du ikke har mulighet til å oppleve Robert på ekte er denne podcasten den perfekte medisin.

In this second episode of two, we discuss how AI strategy can be used as a means to ensure that AI solutions are both ethical and human-centric. We also discuss how this is vital for a successful strategy. The goal of long-term artificial intelligence safety is to ensure that advanced AI systems are aligned with human values — that they reliably do things that people want them to do.You will get the perspective of Eirin Evjen, Executive Director of Effective Altruism Norway and Markus Anderljung, Project Manager for Operations & Policy Engagement in Future of Humanity institute.

Meld deg på AI konferansen 09.10Hør Eirik Gulbrandsen snakke om hvilke trusler vi står overfor ved bruk av AI teknologi og hvordan AI kan bidra til å redusere risiko dersom vi skulle bli utsatt for AI hacking. Den 4. industrielle revolusjon ruller over oss og kunstig intelligens (maskinlæring) brukes i økende grad av både kommersielle leverandører av sikkerhetsløsninger – og av angriperne! Dette er er en gjennomgang om hvor vi står i dag, hvilke problemer kunstig intelligens og maskinlæring kan løse for oss – og hvilke utfordringer og trusler som ligger foran oss.Eirik Gulbrandsen leder Cloud Security Alliance Norway og er styremedlem i Dataforeningens Informasjonssikkerhetsgruppe. Han har har jobbet som konsulent, rådgiver, prosjektleder og arkitekt for en rekke større leveranser på IT sikkerhet i Norge. De siste årene har også et viktig fokus i jobben vært å jobbe med cybersikkerhetsløsninger som tar i bruk kunstig intelligens-løsninger, samt vurdere hvilke trusler kunstig intelligens innebærer for cybersikkerhet.Eirik jobber også som senioringeniør i Datatilsynet.

Møt Alfhild Stokke som snakker om AI innen helsesektoren, som diskuterer muligheter og hva vi bør tenke på før man starter en AI prosess. Vi snakker om hvorfor data er viktig, og vi diskuterer utfordringen ved behandlingen av data. Vil maskin noensinne erstatte varme hender? Hva skjer hvis AI blir mer treffsikkert i sine analyser enn mennesker? Kan vi i fremtiden velge om vi ønsker diagnosen stillet av maskin eller menneske på sykehuset? Spiller det noen rolle om din demente far snakker med deg eller en avatar som ligner deg? Hvem kan vi skylde på når det går feil? Spiller det noen rolle om feilen er begått av menneske eller maskin? Hva skjer dersom kunstig intelligens blir foret på dårlige data? Hva betyr “shit in, shit out” i AI kontekst og hva gjør vi med i helsesektoren?Alfhild Stokke: Leder avdeling for Helsefaglige kodeverk og terminologi i Direktoratet for e-helse.Meld deg på AI konferansen 09.10

In this first episode of two, we talk about Human values and how we should start planning and implementing when we as humans start building artificial general intelligence (AGI). The goal of long-term artificial intelligence safety is to ensure that advanced AI systems are aligned with human values — that they reliably do things that people want them to do.You will get the perspective of Eirin Evjen, Executive Director of Effective Altruism Norway and Markus Anderljung, Project Manager for Operations & Policy Engagement in Future of Humanity institute.

Hør Morten Irgens betrakning over kunstig intelligens. Morten er utviklingsdirektør og dekan for Høyskolen Kristiania, er frittalende og meget kunnskapsrik når det gjelder forståelsen og anvendelsen av teknologi (som også beskriver AI).AI-konferansen 2019 – 9. oktoberHvordan overleve digitaliseringsbølgen?AI er på full fart inn i de fleste bransjer og selskaper i dag. Flere stillinger blir digitalisert og endret ved innføring av kunstig intelligens, maskinlæring, chatbots etc. Stadig flere tar i bruk digitale assistenter, både på jobb og privat. Denne teknologien er med på å effektivisere og endre måten vi lever på, men er det utelukkende positivt?Hva er ulempene ved å ukritisk ta imot denne teknologien med åpne armer?Hva skjer med den etiske siden?Hvilke konsekvenser/muligheter kan dette gi?"Påmelding

Lars Rinnan er en brennende engasjert leder, futurist og foredragsholder som jobber med kunstig intelligens & digitalisering. Han er hyppig benyttet som foredragsholder, og er en ivrig skribent og blogger. Lars har 25 års ledelseserfaring, og har i løpet av 7 år startet 6 selskaper innen AI, BI & Analytics, samlet i Amesto NextBridge. https://talerlisten.no/wp-content/uploads/Lars-Rinnan_Talerlisten.jpg

Hør hvordan Alexander Bakos Leirvåg og Christoffer Vikersveen Herheim beskriver hva som skal til for å lykkes som AI gründer. Hvordan samarbeider de med kunder for få et best mulig resultat? Er AI løsningen på alt eller det en mellomting? Hvordan forklare black-box til stakeholders? Denne episoden serverer mye godt humør og ett skråblikk på AI i sin helhet.

Møt Martin Kowalik Gran. Han har bakgrunn fra psykologi (UiO) og datateknikk (USN). Han jobber i dag med satsingen på kunstig intelligens i Accentures teknologiavdeling. Martin spesialiserer seg innenfor dype nevrale nett, og er svært interessert i etiske problemstillinger knyttet til bruk av kunstig intelligens.

I den tredje episoden får vi besøk av Lars Joakim fra Inmeta, som har over 20 års arbeidserfaring med å bygge opp og lede utviklingsavdelinger. Lars Joakim kan fortelle om hvordan han var med på å bygge opp AI kompetansen i Inmeta, og hvordan vi kan få nye innsikter gjennom mange iterasjoner av maskinlæring. Vi diskuterer hvordan brukere kan få nye verdi fra eksisterende og ny data, og om bias eller skjevhet må være tilstede, eller om vi alltid skal tilstrebe å fjerne alle typer av skjevheter. I denne episoden snakker vi også om behovet for etablere AI strategier.

Vi snakker med Ole-Johan Meyer Melin som er CCO i Anzyz Technologies, som forteller om sin jobb som ansvarlig for kommersialiseringen av Anzyz og algoritmen Anzyz AI-Insight. Han forteller om hva som skal til for å lykkes og hvordan han arbeider både nasjonalt og internasjonalt med kunder og marked. Ole-Johan forteller også hvordan Anzyz arbeider med forretningsutvikling ved å se på behov og potensielle use-cases, som har en reell verdi for kundene. Selv om Anzyz har en unik algoritme så er det viktig at markedet forstår hvordan man kan utnytte hele potensialet som Anzyz sine tjenester og produkt leverer. Han ser etter produktmuligheter og jobber med selve pakketeringen av algoritmen. Vi gjør oppmerksom på kvaliteten på podcasten er noe forringet grunnet feil i mikrofonene.