Podcasts about maskinl

Första försöket började bra men slutade i förskräckelse. Andra försöket hann aldrig komma igång på grund av konflikter. Den tredje gången hade han lärt sig alla läxor. I en intervju inom ramen för Breakits initiativ “Inte ensam” berättar serieentreprenören Jens Nylander om att driva bolag i motvind och om “det värsta i hans karriär”.I tre specialavsnitt av Breakit Podcast intervjuas profiler om utmaningarna i deras bolagsbyggande. Del 2 av 3. Reporter är Martin Hävner. 02.30 Jakten på tillverkare och återförsäljare – idén blir verklighet06.15 Maskinläge och allt fokus på tillväxt: “Jag gjorde ingenting annat”11.10 Problemen hopar sig: konkurrenter, prispress och koreanska indrivare 16.51 Chef, ung och ensam: “Fanns ingen jag kunde ringa”18.00 Bolaget i konkurs och privatekonomin sinar: “Hade kunnat komma runt det”23.54 Nästa kapitel inleds – Jays drar igång (men grundaren skjuter ut sig kort därefter)29.49 Stök inom bolaget: "Entreprenörer som är rädda för konflikter driver inte startups”32.23 Tullhärva och långdragen rättsprocess – 10 år av ovisshet, trassel och “moment 22”37.07 Automile ser dagens ljus – lärdomarna från innan tar honom i mål: “Avgörande” Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Han har kanskje Bergens smarteste hund, men i jobben som MCB-direktør er det kunstig intelligens som er Helge O. Svelas hodebry. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Wolfgang Wee Uncut #368: Gunnar Greve er entreprenør, artistmanager, produsent, låtskriver og tidligere artist. ► STØTT WOLFGANG WEE UNCUT!Ler mer her: https://www.wolfgangweeuncut.no/sttt-wwuNå som jeg har sagt opp jobben og satser for fullt på Wolfgang Wee Uncut, setter jeg enormt stor pris på alle som ønsker å støtte podcasten. Det gjør at jeg kan holde podcasten åpen og tilgjengelig for alle, og holde trykket oppe.DONASJON: VIPPSOm du ønsker å donere via Vipps, kan du søke opp “Wolfgang Wee Uncut” eller bruke vippsnummer:#759273► WWU KLIPPKANAL https://www.youtube.com/wwuklipp ► SOSIALE MEDIER:• Hjemmeside: http://www.wolfgangweeuncut.com• Instagram: https://www.instagram.com/wolfgangwee/• Facebook: https://www.facebook.com/wolfgangweeu...• Twitter: https://twitter.com/wolfgangwee• TikTok: https://www.tiktok.com/@wolfgangwee 0:00 Start 1:55 Forhandlinger i Kina 5:31 Skrek til hverandre 7:40 Musikkmarkedene i Asia 14:48 Slippes 80.000 låter hver dag 21:00 Alan Walker blant de største i verden på Youtube 26:00 Youtube er et algoritme-fengsel 27:45 Har LÅTEN fått mindre verdi pga volum og inflasjon? 33:28 Alan Walkers hit-tørke de siste 3-4 årene 36:50 Hvorfor er dagens låter bare 2 minutter lange? 40:50 Møtt Hans Zimmer flere ganger 44:13 Hans Zimmer og Alan Walker-samarbeidet 50:40 Metaverse 54:20 AI-produsert hitmusikk topper hitlistene 57:40 Maskinlæring AI resirkulerer bare det gamle 1:05:00 Gunnar om Wolfs reise 1:08:05 Portvokter-arrogansen i NRK 1:15:00 Hvorfor er det ikke musikk i podcaster? 1:21:15 Publishing-strategien bak Alan Walker Faded 1:24:30 Radioens fremtid (friheten å slippe og måtte velge) 1:25:39 Publikummet er 8-12 år 1:27:26 1:28:00 Skjønner de unge hva kredd er? 1:33:10 BT vs BA 1:35:00 Gunnar Greves oppvekst og familie 1:37:30 Foreldrene forventet at han skulle bli jurist 1:39:30 Ble slukt av hiphop-kulturen 1:40:30 Jeg var en skuffelse for foreldrene mine 1:43:00 Fullførte du videregående? 1:46:25 Smellen etter Spetakkel-hitten - Var høy på suksess! 1:51:00 Første gang man blir spilt på radioen 1:52:30 Narkodommen 1:53:28 Narkodommen ble re-eksponert under Idol 1:55:34 Narkodommen og morens bortgang ble et vendepunktet i livet 1:57:43 Har gjort det vanskelig for mange rundt meg 1:59:57 Er du en kyniker? 2:02:26 Knallhard og bestemt 2:04:10 Er du kompromissløs? 2:05:55 Kynisk og pushy med klientene sine 2:07:20 Har du et stort vinnerinstinkt? 2:08:00 Vinne og føle seg smålig etterpå 2:09:10 Forholdet til media 2:10:17 Julie Bergan-konflikten 2:19:40 Norge har to av de hundre største artistene i verden 2:28:50 Made 2:31:35 Det turbulente samarbeidet med Vinni 2:33:17 Overtalte Vinni til å gjøre Hver Gang Vi Møtes 2:35:35 Vinni ga Gunnar sparken som manager 2:38:38 Chocka på middag hos kronprinsen 2:41:50 De viktigste artistene Gunnar har jobbet med 2:44:00 Gunnar Greve flytter businessen til USA 2:55:30 Tillater aldri meg å slappe av 2:58:38 Har solgt Alan Walkers katalog 3:03:40 Salg av musikkrettigheter

Kunstig intelligens er kommet for å bli. Hvordan skal velferdssamfunnet forholde seg til det? Kan samfunnet bli mer rettferdig med kunstig intelligens? Eller blir vi alle ofre for maskinenes makt? Og hva har rømt oppdrettsfisk og velferdsstaten til felles?Fysiker Robindra Prabhu gikk fra forskning ved sveitsiske CERN for å utvikle kunstig intelligens og tjenester i NAV.2022 var året da kunstig intelligens forlot laben, sier NTNU-forsker Inga Strümke.Kunstig intelligens endrer måten vi styrer samfunnet radikalt, sier UiO- jurist Jon Christian Fløysvik Nordrum. De tre møtes i Holtes halve.Ordliste for episoden:- Kunstig intelligens (KI) – på engelsk artificial intelligens (AI) – er informasjonsteknologi som justerer sin egen aktivitet og derfor tilsynelatende framstår som intelligent.- Maskinlæring er en gren av KI der man bruker statistiske metoder for å la datamaskiner selv finne mønstre i store datamengder. Man sier derfor at maskinen lærer i stedet for å bli programmert.

Wolfgang Wee Uncut #287: Einar Duenger Bøhn er professor i filosofi ved UiA. Han studerte psykologi og filosofi ved Universitetet i Oslo før han tok sin doktorgrad ved Universitetet i Massachusetts Amherst i USA. #wolfgangweeuncutSe hele episoden her: https://youtu.be/bErnUkhq8Gc► STØTT WOLFGANG WEE UNCUT!Nå som jeg satser for fullt på Wolfgang Wee Uncut, setter jeg stor pris på alle som ønsker å støtte arbeidet bak podden. Det gjør at jeg kan holde den åpen og tilgjengelig for alle, slik det bør være.Ler mer her om hvordan du kan støtte WWU:https://www.wolfgangweeuncut.no/slik-stotter-du-wolfgang-wee-uncut/0:00 Start2:30 Ordet FLINK3:50 Streng på skjermtid7:05 Å si NEI til ungene8:20 Det er jo effektivt å slå unger (men...) 10:45 Dårlig humør sprer seg13:00 Gå på tur med eller uten mobil22:00 Unger og mobiltelefon26:00 iPad i skolen27:00 Skjermavhengighet og konsentrasjonsevne 32:30 Få ned skjermtiden!34:10 Lær ungen impulskontroll!40:00 Den gylne middelvei er alltid den beste 41:00 Identitetspolitikk - ekstreme ytterpunkter44:50 Hvorfor er dette galt - prøv å falsifiser først45:36 Selvforskyldt umyndighet47:36 Kasting av papp - umyndiggjøring!51:07 Stoppet av snuten53:04 Tatt i fartskontroll - prøvde å kødde det bort55:00 Wolf om da han mistet lappen 58:00 Jeg elsker bilen1:00:26 El-sparkesyklene - Latskap! 1:05:00 Er teknologi ting eller kunnskap?1:10:00 Maskinlæring vs Kunstig Intelligens1:17:50 Om menneskeheten forsvinner fra jorden1:22:43 Teori om zombier i popkulturen 1:26:50 Filosof Om Batman-karakterens Utvikling1:32:17 Filosofer ELSKER spørsmål på spørsmål!1:35:00 Mer byråkrati for filosofer? 1:39:30 Prat om fasting1:52:30 Hva er informasjon? 2:30:402:06:45 Wolf Prøver Å Overbevise Einar Om Informasjon og Bevissthet2:27:00 Må informasjon ha en bærer? Platon vs Aristoteles 2:31:10 Nye Matrix 4 - Jævlig dårlig!2:34:10 Kan man mislike noe man synes er bra?2:39:26 Trenger vi anmelderen lengre?2:46:50 Guilty pleasures2:52:25 Om Stalin var en genial komponist, hadde vi beundret musikken hans i dag?2:53:30 Hamsun og Heidegger 2:56:55 Kun vi alle vært nazister?2:58:30 Diskusjon om sannhet3:05:20 Kunsten å si nei (og ikke lyve) See acast.com/privacy for privacy and opt-out information.

I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med daglig leder i Digital Norway, Liv Dingsør. Dette er en del av serien vi lager med UiO om piloten deres “fra data til innsikt” som som startet i desember 2021. Dingsør og Seres diskuterer den strategiske og kommersielle siden av kunstig intelligens og hvorfor det ikke holder for en leder å bare kjenne potensialet i maskinlæring. En leder må også forstå hvordan dette potensialet kan brukes i egen bedrift. Ønsker du å forstå verdiskapingsevnen til data bedre? For hvilken data har verdi i din bedrift? Hør Silvija og Liv snakke om hvordan vi kan klokt anvende kunstig intelligens og annen kunnskap som videreutdanningsprogrammet til UiO kan gi deg og din bedrift.-Du må som leder forstå hvilken kompetanse du trenger i egen virksomhet, og for å forstå dette må du kunne litt om teknologien bakDette LØRNER duBig dataMaskinlæring som et verktøy for å oppnå noeLederenes rolle Å forstå sammenhengen mellom dataÅ finne data av verdiVidereutviklingAnbefalt litteratur: LØRN sine podcaster See acast.com/privacy for privacy and opt-out information.

Wolfgang Wee Uncut #194: Eirik Solheim er journalist og teknologirådgiver i NRKbeta, og har lang erfaring fra medie- og teknologibransjen. Se hele episoden her: https://youtu.be/5WwotJ1gORA ⭐️ Støtt WWU!Om du er fan av Wolfgang Wee Uncut, legg gjerne igjen en rating og en kommentar på Apple Podcast eller trykk på følgeknappen i Spotify. Det tar kun noen få sekunder, og betyr enormt mye for både podcastens synlighet og booking av gjester. Om du kunne tenkt deg å støtte podcasten, kan du: ➡️ besøke Webshoppen➡️ bli medlem av Youtube-kanalen➡️ bli abonnent på Apple Podcast➡️ gjøre en liten donasjon via PayPal eller krypto (se under). ➡️ BTC-adresse: 35orbrWkscfxd9KzhPJ1YmSM9a5iSAt3N5➡️ ETH-adresse: 0x36A5D25E6B5F67FAC88d1aBbfC6484c04c91F599 Lenker:

Wolfgang Wee Uncut #194: Eirik Solheim er journalist og teknologirådgiver i NRKbeta, og har lang erfaring fra medie- og teknologibransjen.I denne episoden snakker vi om: Er Facebook Døende? Metaverse, Deepfakes, AI, Maskinlæring, Droner, Smarthjem, NRK Beta.Se hele episoden her: https://youtu.be/5WwotJ1gORA⭐️ Støtt WWU!Om du er fan av Wolfgang Wee Uncut, legg gjerne igjen en rating og en kommentar på Apple Podcast eller trykk på følgeknappen i Spotify. Det tar kun noen få sekunder, og betyr enormt mye for både podcastens synlighet og booking av gjester.Om du kunne tenkt deg å støtte podcasten, kan du:➡️ besøke Webshoppen➡️ bli medlem av Youtube-kanalen➡️ bli abonnent på Apple Podcast➡️ gjøre en liten donasjon via PayPal eller krypto (se under).➡️ BTC-adresse: 35orbrWkscfxd9KzhPJ1YmSM9a5iSAt3N5➡️ ETH-adresse: 0x36A5D25E6B5F67FAC88d1aBbfC6484c04c91F599Lenker:

Wolfgang Wee Uncut #194: Eirik Solheim er journalist og teknologirådgiver i NRKbeta, og har lang erfaring fra medie- og teknologibransjen.I denne episoden snakker vi om: Er Facebook Døende? Metaverse, Deepfakes, AI, Maskinlæring, Droner, Smarthjem, NRK Beta.Se hele episoden her: https://youtu.be/5WwotJ1gORA⭐️ Støtt WWU!Om du er fan av Wolfgang Wee Uncut, legg gjerne igjen en rating og en kommentar på Apple Podcast eller trykk på følgeknappen i Spotify. Det tar kun noen få sekunder, og betyr enormt mye for både podcastens synlighet og booking av gjester.Om du kunne tenkt deg å støtte podcasten, kan du:➡️ besøke Webshoppen➡️ bli medlem av Youtube-kanalen➡️ bli abonnent på Apple Podcast➡️ gjøre en liten donasjon via PayPal eller krypto (se under).➡️ BTC-adresse: 35orbrWkscfxd9KzhPJ1YmSM9a5iSAt3N5➡️ ETH-adresse: 0x36A5D25E6B5F67FAC88d1aBbfC6484c04c91F599Lenker:

Hva er samspillet mellom sky og kunstig intelligens? Vår maskinlæringsekspert Martin Gran er endelig tilbake for å forklare hvordan disse to teknologiene henger sammen, tilgjengelige maskinlæringsverktøy i skyen og økonomiske vurderinger.

Vært: Lene Vest Munk Thomsen Medværter: Rasmus Steiniche, Direktør ved Neurospace og Anders Kofod-Petersen, ansvarlig for forskningen inden for kunstig intelligens ved Alexandra Instituttet. Maskinlæring er i bund og grund mønster-genkendelse. Sagt på en anden måde er det software, som forbedrer sin kvalitet gennem læring. Rasmus og Anders kommer med gode eksempler på, hvad maskinlæring er. I får både en professors og en praktikkers syn på begrebet. Sproget er nemt og uden alt for mange tekniske begreber, så alle kan være med på en lytter.

I ”TECH Talk” handler det denne gang om maskinlæring. Og hvis det ikke lige siger dig noget, eller du ikke rigtig kan huske, hvad det går ud på, så er der hjælp at hente. For[...]

I denne episoden blir vi bedre kjent med Bjørn Fjukstad. Han jobber til daglig med maskinlæring, og vi tar en prat om store og små ting innenfor temaet. Dette med et spesielt fokus på helse, datagrunnlaget man trenger, og framtiden for maskinlæring. Bjørn på Twitter: twitter.com/fjukstadBjørn på Github: github.com/fjukstadE-posten til Bjørn: bfj@dips.noRedaksjonen kan som alltid nåes på podkast@dips.no 

I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med Morten Dæhlen. Han er professor i informatikk og dekan ved det matematisk-naturvitenskapelig fakultet ved Universitetet i Oslo. De diskuterer hva anvendt matematikk egentlig er og hvordan vi kan bruke det til å forstå den verden vi lever i. Videre vil de prate om maskinlæring og kunstig intelligens, og hvordan et land som Norge kan etablere seg som en aktør i det internasjonale markedet.-Maskinlæring handler om to ting: Å predikere det som skjer fremover, og klassifisere det du finner.Dette LØRNER du:AIMaskinlæringData ScienceDigitale TvillingerAnbefalt litteratur:Hva er kunstig intelligens? av Jim Tørresen og nettsiden nora.ai See acast.com/privacy for privacy and opt-out information.

Hvor mye betyr datakvalitet for maskinlæring - og hva bør komme først? Hvor er DNB om noen år når det kommer til maskinlæring? Og hvorfor satser DNB så mye på næringsrettet grunnforskning?Karl Aksel Festø er Head of CoE Advanced Analytics hos DNB og henholdsvis styreleder i BigInsight og styremedlem i NorwAI, som er to sentre for forskningsdrevet innovasjon. En podcast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland

Stadig flere bedrifter tar i bruk maskinlæring (ML) og hos BAMA brukes det blant annet som et verktøy for å predikere kvaliteten på innkommende frukt og grønt. Men hva kjennetegner et godt maskinlæringscase, og hva er viktig når man går videre fra idé til proof of concept? I denne episoden har vi besøk av Hans Martin Espegren, leder for Data Science og ML i BAMA, og Martin Gran, ML-spesialist hos oss.

Hvad er du identificeret med? Af synspunkter, roller, ting og virke? Her er to rammesættende citater fra læsningen til dette afsnit: ”Grundlaget for din indre dialog er funderet i den information der florer i dit mentale rum” (s.153, Den indre dialog) og ”Rammen hvori vores identitet bliver udformet, er struktureret omkring den metode vi anvender til at skelne imellem sandhedsværdien af informationer, der vedrører, hvem vi er” (s.163, Den indre dialog) YAY, nu er den her endelig. Part 2 af vores læseklub.  I denne vil du bl.a. få svar på: - Hvad der karakteriserer et menneske - Hvad Thomas Blachman har med den indre dialog at gøre - Fordele og ulemper ved identitet! - Hvilken virkning det har når vi får (måske misledende) information om hvem vi er fra en legitim kilde - Hvad maskinlæringsmodellen og psykosymmetri er - Hvilken betydning det har at virkeligheden er sanseformidlet - Hvordan ordet erfaring og ekko hænger sammen - Hvad et indre keyboard er - Hvordan menneskeLIGhed er relevant i den indre dialog - Hvorfor Apples logo er blevet spist af Det er en FANTASTISK optagelse med rige filosofiske, psykologiske optegnelser i. Glæd dig!!! Tjek evt Emil Garbrecht Brodersens bog her: https://historia.dk/shop/4-historie-filosofi-og-samfund/325-emil-brodersen-den-indre-dialog-2019/ Her er Teaseren: HER er Emils lyd af et bedre liv denne gang: https://www.youtube.com/watch?v=TV1r4m8c9SI Min, Mannahs, hjemmeside: https://www.mannahguldager.com/   OBS Lyt endelig til part 1 først!! Her:   https://lydenafetbedreliv.libsyn.com/204-narrativ-selv-revision-fortllingen-om-dig-selv-kan-genfortolkes-du-er-ikke-god-nok-som-du-er-emil-brodersen-vrklsning-part-1

Amund Tveit, en av landets fremste eksperter på data science. For tiden er han Principal Data & Applied Scientist hos Microsoft, men har tidligere jobbet for Zedge, Google og YoutuBe. Han har også vært med å starte en rekke selskaper, i tillegg har han investert i en rekke startups. Tveit holder en doktorgrad i informatikk og har fem patenter på søk-og annonseteknologi.Tema:Hva er GPT 3Hva er språkmodellering?Hvor avansert er dagens AIHvordan ser fremtiden ut?Programleder: Lucas Weldeghebriel, gründer og journalist i Shifter. See acast.com/privacy for privacy and opt-out information.

I denne episode snakker vores danske kollegaer Josephine Honoré og Janus Maack om et spændende projekt, de har være med på de sidste uger. De har nemlig lavet en proof of concept for en kunde, hvor de modtager linjer fra en indkøbsliste skrevet i fritekst, og skal prøve at matche linjerne bedst muligt mod et katalog med korte produktbeskrivelser. Nøgleordene er blandt andet præprocessering af tekst, natural language processing (NLP) og søgemotor men også asynkron beskedudveksling, cloud, GCP, og arkitektur for at få hele løsningen til at hænge sammen.

Hva betyr det å trene opp nevrale nett? Og når maskiner nå klarer å kjenne igjen svulster bedre enn mennesker, hvordan vil dette påvirke radiologi i fremtiden? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med seniorforsker ved Akershus universitetssykehus, Fredrik Dahl, om hvordan maskinlæring kan brukes til å få mer nyttig informasjon og kunnskap fra sykehusets journalsystemer.— Maskinlæring på medisinsk tekst kan gjøre helsetjenesten bedre, forteller han i episoden. Dette lørner du: MaskinlæringRadiologiNevrale net Journaler Anbefalt litteratur: «AI Superpowers» av Kai-Fu LeeScience-artikkelen «What can machine learning do? Workforce implications»"Keiseren over alle sykdommer" av Sidharta MukherjeeDenne episoden er laget i samarbeid med Bigmed prosjektet ved Oslo Universitetssykehus See acast.com/privacy for privacy and opt-out information.

Hva er fordelen med å bruke maskinlæring til kundesegmentering? Spør en ihuga tilhenger av intervjuer og kvalitativ analyse. Med Arne Tjora, Jonas Nouri, Tobias Pettrem og Pia Solheim

Hvorfor har dataanalyse og maskinlæring blitt en favoritt blant forretningsutviklere, og hva kan man egentlig bruke det til? Med Arne Tjora, Jonas Nouri, Tobias Pettrem og Pia Solheim.

Bankbransjen stjeler ofte medienes rampelys, men forsikringsbransjen fortjener mer oppmerksomhet! Maskinlæring, tingenes internett, insurtech og delingsøkonomi er blant trendene som virkelig har satt fart på innovasjonstakten i bransjen. Nye virksomheter og konsepter ser dagens lys uten at det nødvendigvis forandrer den grunnleggende markedsdynamikken. I denne episoden har vi reist til Bergen for å avmystifisere betydningen av buzzordene sammen med Jannicke Schumann-Olsen, innovasjonsdirektør i Tryg, og Hallvard Natvik, IT direktør i Frende Forsikring.

I denne episoden møter vi Johan Fu som arbeider som leder i Analyse & Kunnskap i Lånekassen. Hør hvordan Lånekassen gjennomførte sin første produksjonsetting av en maskinlæringsmodell om bokontroll. Hva har Lånekassen lært, og hvordan ser de for seg at maskinlæring brukes i fremtiden.

Vi er utrolig sterke når det kommer til teknologi for oljeindustrien, men kan vi overføre denne kunnskapen over til andre områder enn oljen? Og kan vi analysere snøen vi har nå for å predikere hvordan denne vil oppføre seg i fremtiden? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med Founder og CEO i Think Outside, Monica Vaksdal, om hvordan de digitaliserer snøen vår gjennom bigdata og lage en digital snøprofil. — Maskinlæring på geofysiske- og geologiske data er utrolig spennende og står i en tidlig brytningstid. Der noen mener at naturen ikke kan la seg ‘forenkle’ i mønstre og systemer, er det akkurat det vi geo-folk har prøvd oss med i alle år, forteller hun i episoden.Dette lørner du: Geofysisk data Signalprosessering Prediktiv analyse Datadrevet beslutningsverktøyAnbefalt litteratur: https://www.powder.com/stories/news/ski-mounted-radar-could-help-assess-snowpack/Meld deg på noen guidet turer for å oppleve naturenDenne podcasten er laget i samarbeid med Teknologiformidling og vis innovasjon i Bergen See acast.com/privacy for privacy and opt-out information.

Roboter, stordata og maskinlæring er på full fart inn i fjøs og ut på beite! Konferansen Landtek 2019 er nå og i år er konferansen smekk full med innlegg om teknologiutviklingen og de teknologiske innovasjonene på norske gårdsbruk.Programleder Frida Gunnestad Johansen tar imot Åge Klepp, fagsjef i Norsk Landbrukssamvirke og medarrangør på Landtek 2019, i studio på Landbrukets hus. See acast.com/privacy for privacy and opt-out information.

Møt Martin Kowalik Gran. Han har bakgrunn fra psykologi (UiO) og datateknikk (USN). Han jobber i dag med satsingen på kunstig intelligens i Accentures teknologiavdeling. Martin spesialiserer seg innenfor dype nevrale nett, og er svært interessert i etiske problemstillinger knyttet til bruk av kunstig intelligens.

I den tredje episoden får vi besøk av Lars Joakim fra Inmeta, som har over 20 års arbeidserfaring med å bygge opp og lede utviklingsavdelinger. Lars Joakim kan fortelle om hvordan han var med på å bygge opp AI kompetansen i Inmeta, og hvordan vi kan få nye innsikter gjennom mange iterasjoner av maskinlæring. Vi diskuterer hvordan brukere kan få nye verdi fra eksisterende og ny data, og om bias eller skjevhet må være tilstede, eller om vi alltid skal tilstrebe å fjerne alle typer av skjevheter. I denne episoden snakker vi også om behovet for etablere AI strategier.

Maskinlæring er årsagen til, at vi de sidste årtier er begyndt at høre om biler, der kan køre af sig selv, sociale medier, der kan manipulere præsidentvalg og højttalere der ikke bare spiller musik, men kan føre intelligente samtaler. Hvis man vil forstå hvad kunstig intelligens er for en størrelse, er man også nødt til at forstå, hvad maskinlæring er og hvordan det fungerer. Vært: Peter Svarre, forfatter til HVAD SKAL VI MED MENNSKER Gæst: Lars Maaløe, Ph.D. I maskinlæring fra DTU og teknisk ansvarlig hos Corti, en dansk start-up-virksomhed, der arbejder med maskinlæring.

Kunstig intelligens har en lang historie, som er god at kende, hvis man skal forstå fremtidens udfordringer. I denne første episode kan du derfor høre mig læse højt af bogens første kapitel, som handler om kunstig intelligens fra antikkens myter til vore dages lærende maskiner.

Hvordan kan et nytt stetoskop hjelpe helsepersonell å skille mellom normale og unormale lungelyder? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med co-founder av Medsensio, Johan Ravn, om hvordan de har utviklet et stetoskop som bruker maskinlæring til å utføre lungelyd-analyse.— På verdensbasis er det 3 millioner som har kroniske lungesykdommer og tallene er økende. Det er også for dårlig håndtering av denne type sykdom. Et stetoskop som vi utvikler vil hjelpe helsepersonell til å diagnostisere, beskrive og trene på lungelyder, forklarer han.Bli en #lørner du også — abonner på podkasten vår!Følg oss gjerne i sosiale medier

Hva er et smart hjem, eller en smart by? Og hva er internet of things, enkelt forklart? I denne episoden av #LØRN vil Sunniva og CTO i Datek Wireless AS, Espen Westgaard, utforske hva smarte byer, smarte hjem og smart helse er og hvordan IoT spiller en viktig rolle inn i dette.— Maskinlæring og kunstig intelligens gjør at vi beveger oss fra at dingser er fjernstyrte og gir nyttig informasjon, til intelligente hjem, bygninger og byer som lærer og blir smartere og smartere, kan gjøre egne beslutninger, forteller han i episoden.Dette lørner du:Smarte hjemIoThelseteknologi Bli en #lørner du også — abonner på podkasten vår!Følg oss gjerne i sosiale medier

Maskinlæring er både den nye skurken og den nye ridderen innen datasikkerhet. De store IT-aktørene tapper oss for informasjon på alle mulige måter. Til felles beste. Da kan de svare på alle spørsmål, de skjønner norsk, de skal hjelpe de nye autonome bilene som kommer. Algoritmene trenger oss og vi trenger dem. Men de snille er ikke alene om å utnytte dette. Skurkene bruker også maskinlæring og AI. Og mottrekket er at sikkerhetsselskaper bruker den samme teknologien for å avsløre angrep. En klassisk våpeneskalering. Vi snakker med datasikkerhetsekspert Christian Sandberg for å forstå den nye kalde og varme krigen som foregår på nettet. Han leder sikkerhetsselskapet Check Points teknologgruppe for avanserte sikkerhetsløsninger i Europa.

Maskinlæring er både den nye skurken og den nye ridderen innen datasikkerhet. De store IT-aktørene tapper oss for informasjon på alle mulige måter. Til felles beste. Da kan de svare på alle spørsmål, de skjønner norsk, de skal hjelpe de nye autonome bilene som kommer. Algoritmene trenger oss og vi trenger dem. Men de snille er ikke alene om å utnytte dette. Skurkene bruker også maskinlæring og AI. Og mottrekket er at sikkerhetsselskaper bruker den samme teknologien for å avsløre angrep. En klassisk våpeneskalering. Vi snakker med datasikkerhetsekspert Christian Sandberg for å forstå den nye kalde og varme krigen som foregår på nettet. Han leder sikkerhetsselskapet Check Points teknologgruppe for avanserte sikkerhetsløsninger i Europa.

Maskinlæring

Vi har laget podcast, hvor temaet er maskinlæring i praksis! I podcasten snakker Morten Forfang, Marco Bertani-Økland, Rustam Mehmandarov og Filip Van Laenen om moderne maskinlæring i skyen, prosjektet "tidsmaskinen" og hvordan man kan bruke maskinlæring til å identifisere potensiell kriminell aktivitet.

2500 merder får nå data fra AquaCloud, prosjektet som blant annet skal forutse oppblomstring av lakselus. I denne podkasten forteller daglig leder Tanja Hoel i NCE Seafood Innovation Cluster om resultatene så langt, hvordan det er å få 90 partnere til å samarbeide og om teknologiskiftet som skjer i havbruksnæringen. Journalist er Camilla Aadland.

Vi har laget podcast, hvor temaet er maskinlæring! I podcasten snakker Anders Elton, Rustam Mehmandarov og Filip Van Laenen litt generelt om maskinlæring, Anders sitt foredrag «Moderne maskinlæring for offentlig sektor» som han holdt på Nokios og viser demoer.

Avsnitt 2017, är avsnittet där vi pratar om WWDC 2017 och egentligen inte så mycket mer än så. Vi försöker bli lite varma i kläderna igen helt enkelt. Apple, appar, WWDC, Maskinlärning och livet som egenföretagare – det är Appodden i ett nötskal.

Denne episoden av Bekk Open Podcast handler som maskinlæring (ML). I denne sendingen har vi besøk av Ingvild Lyckander og Kristoffer Dyrkorn som forteller hos om de tekniske aspektene rundt ML. Vi kommer inn på historikk, hvordan det fungerer, bruksområder og muligheter denne teknologien gir. Deretter har vi besøk av Espen Åtland som forteller om hvordan ML kan brukes til å skaffe seg god oversikt over et ukjent tema gjennom verktøy som Quid og Quill.Noen lenker:* Quid: http://quid.com* Quill: https://www.narrativescience.com/quill* Facebook M: http://www.wired.com/2015/08/how-facebook-m-works/* Tutorials på TensorFlow: https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/index.html* Hvorfor får ML så mye oppmerksomhet: http://www.nextplatform.com/2015/10/20/why-the-golden-age-of-machine-learning-begins-now/* Hvorfor AI er blitt så stort blant bedrifter: https://hbr.org/2015/03/artificial-intelligence-is-almost-ready-for-business* SuperVision, vinneren av 2012 ImageNet: http://www.technologyreview.com/view/530561/the-revolutionary-technique-that-quietly-changed-machine-vision-forever* Gotchas innen ML: http://machinelearningmastery.com/mistakes-programmers-make-when-starting-in-machine-learning/* Machine Learning Gremlins: https://youtu.be/tleeC-KlsKA* Kaggle: https://www.kaggle.com/* Bias i algoritmer: http://spectrum.ieee.org/tech-talk/computing/software/computer-scientists-find-bias-in-algorithms* Facebook M, the anti turing test: https://medium.com/@arikaleph/facebook-m-the-anti-turing-test-74c5af19987c* Spillmatic: http://spillmatic.no/* Samspill: https://www.facebook.com/samspillpodkast/* Bekk On Demand: https://vimeo.com/bekk