Fukabori.fm

190（いくお）さんをゲストに、EMConf JP 2025の開催背景や概要、トーク選定などについて語っていただいたエピソードです。話したネタEMConf 2025開催の背景日本のエンジニアリングマネジメントの現状への課題感そもそもエンジニアリングマネージャーとは？Konifar's ZATSUなぜカンファレンスという形式で開催したのか？テーマに「増幅」と「触媒」を選んだ理由は？CFPで応募されたトークの選定で重視している点は？カンファレンスを通して、持ち帰ってほしいポイントは？EMConf JP 2025 オフィシャルサイトSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

コトバテクノロジーズCEOのKojimaさんをゲストに、音声基盤モデルの概要や学習方法、評価の難しさなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタコトバテクノロジーズの概要・創業ストーリーFugaku-LLMGENIAC成果報告会ChatGPT Advanced Voice Mode従来の音声処理音声分野でのスケーリングの難しさ音声データにおけるNext Token Prediction学習データの収集方法良いデータと悪いデータ音声生成AIの評価音声同時通訳への応用デモ動画コトバテクノロジーズへのコンタクトフォームSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Miwaさんをゲストに、従来のかな漢字変換の仕組みや課題、ニューラルかな漢字変換であるAzooKeyのモチベーションや仕組みなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタきっかけの記事: ニューラルかな漢字変換エンジン「Zenzai」をazooKey on macOSに搭載します従来のかな漢字変換手法とは？N分割最長一致法ビタビアルゴリズム従来のかな漢字変換の課題は？ニューラルかな漢字変換とはAzooKey 開発のモチベーションAzooKey の仕組み従来手法とGPT-2ベースのLLMを組み合わせたハイブリッドな手法投機的デコーディング変換精度現在の AzooKey の技術的課題と今後の方針AzooKeyのGitHubリポジトリSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

久保さん、有馬さんをゲストに生成AIの導入成否のポイントや、国産モデルの意義などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ生成AI成功企業の特徴定量的評価の難しさ、定性的な評価指標の重要性実データに基づいた独自の評価指標の必要性 (例: 100件テスト)生成AI導入における課題インターフェースの問題とカルチャーの問題出島的アプローチの成功と失敗パターン失敗の成否を分けるものは？過去のBIツール導入失敗からの学び巨大言語モデルの学習方法と人間の学習方法クラウドネイティブ化と生成AI活用の相関日本における生成AIビジネスの挑戦国産基盤モデル開発の意義と期待生成AIの進化と次のステージとはaws-ml-enablement-workshopClaude 3.5 Sonnet Model Card AddendumSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Autify CEO の近澤さんをゲストに、Aufity社のプロダクト組織やプロダクトの開発方法などについて語っていただいたエピソードです。話したネタAutifyの組織はどのように成長していった？CTO を設けていないのは？組織の戦略、事業目標はどういうタイミングで考えている？コンテキストスイッチの多さへの対応方法Autifyの組織構成EM と Dev の比率PdM と Designer の配置日本人が少ない開発組織で何か気をつけていることは？PdM はどうやってPRDを書いているのか？バーニング加減を探るn=1 をめちゃくちゃ大事にする誰が、どういうシチュエーションで、なぜこうなっているの、何人言っているのか、金額価値は？3つの変数：課題の大きさ・金額・実装コスト基本はスクラム、2週間スプリントプロダクト開発からの学びをどう活かしているか？実装コストが高いものは先にデモを作るオンボーディングプロセスはどうしている？エンジニアが入ってからプロダクションへの初めてのPRを出すまでの期間は？オーティファイ株式会社 採用情報See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Autify CEO の近澤さんをゲストに、Autifyのバーニングニーズの見つけ方、事業進化、生成AIによる影響、ソフトウェアテストの未来などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ顧客のBurning needsを解決するAutify は「誰の」「どんな課題」を解決したのか？Founderが売れない製品は絶対売れない顧客の意見を聴くためにアンケートは使うのか？売りに行くのではなく「アドバイザーになりませんか？」とアポを取る製品が無い状態で契約を取るとして、技術的実現性の不安・覚悟は？Webからモバイルへの進出生成AIによるソフトウェア開発・テストへの影響テスト対象（What）を見つけるのは、なぜこんなに難しいのか？自動化しやすいテストと、自動化しにくいテストとは？自動化可否を判定するモデルRAGに組み込むドキュメントは？非機能要件のテストはどのようにカバーしていく？ソフトウェアテストは今後、どのように変化する？自動化にかかるコストの考え方・バランス探索的テストとの相性オーティファイ株式会社 採用情報書籍: エンジニアリングが好きな私たちのための　エンジニアリングマネジャー入門See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

vaaaaanquishさんをゲストに、エムスリーのエンジニアリング組織運営について語っていただいたエピソードです。話したネタ聴くエンジニアtypeマネジメントに目覚めたきっかけVPoEとしてのばんくしさんの仕事ばんくしさんの目標設定エムスリーのROI文化目標設定はツリー構造にしている？エンジニア組織のチーム構成とは？エンジニアリングマネジメントの役割は、チームの外にある？共通のインフラチームやSREチームはある？技術選定の方法オペレーションは誰が担っている？技術的負債の対応方法は？採用時にギークさをどう見極めているか？チーム内でどのように合意するか？プロダクトマネージャーと開発エンジニアはどのようにコミュニケーションしている？開発エンジニアの顧客接点は？ギークかつプロダクト志向な人を求めている？目標設定と評価はどうしている？ 期間は？チーム間の異動はどういう契機で発生する？プロダクトのクローズはどう判断している？チーム間の情報交流を促す仕組みはある？採用情報 エムスリー株式会社See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Aki さんをゲストに、システムコーチング®について語っていただいたエピソードです。コミュニティからの学びコーチングとは？システムコーチング® とは？ここでいう「システム」とは？関係性システム™何のためにシステムコーチングを使うのか？3つの現実レベルConsensus Reality、Dream Land、EssenceCRレベルだけで話していると何が問題になるのか？響くプレゼンテーションの要素書籍：プロセスワーク入門　歩くことで創られる道書籍：人と組織の進化を加速させる　システム・インスパイアード・リーダーシップ　Systems Inspired Leadershipシステムコーチングを実際に受けるときのプロセスセンシティブなトピックについて、腹を割って話せるのか？システムコーチングは関係性を良くするものではないRight Relationship™（正しい関係）アジャイル開発チームへの適用例書籍：エレガントパズル　エンジニアのマネジメントという難問にあなたはどう立ち向かうのか上記の™および®がついている言葉は、CRR Global Japan 合同会社の登録商標です。See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

twadaさんをゲストに、テスト駆動開発(TDD)、TDDに関するよくある誤解などを語っていただいたエピソードです。話したネタ【翻訳】テスト駆動開発の定義自動テストとテスト駆動開発、その全体像保守しやすく変化に強いソフトウェアを支える柱　自動テストとテスト駆動開発⁠⁠、その全体像テスト駆動開発とは何だったのか？テスト駆動開発と同じレイヤの手法はある？テスト駆動開発と品質保証との関連は？TDD Boot Camp 2020 Online #1 基調講演/ライブコーディングテスト駆動開発に関するよくある誤解アジャイル開発との類似点（みんな丸い）IPAの試験での誤解今回のブログを書いた（翻訳した）ことによる懸念サバンナ便り ～ソフトウェア開発の荒野を生き抜く～ 記事一覧書籍レビュワー募集フォームSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Dmytro Yarmak さんに、アジャイルコーチがウクライナ軍に入隊して、どのようにアジャイル関連のスキルやリーダーシップを適用したのか、について語っていただきました。話したネタRSGT での講演 "A True Story of Agile Coaching in Ukrainian Armed Forces"入隊して分かった組織の大きな課題スクワッド・プラトゥーン・カンパニーReactive to Proactive各部隊のリーダーシップレベルを変えるために実施した3つのこと(訂正：途中で、ダニエル・ピンクの Management 3.0 とiwashiが発していますが誤りで、 Motivation 3.0 が正しいです)明確さを与えること・心理的安全性を確保すること・能力を高めることTrello のカンバンによる透明性の確保計画を立てるスパンの短さクネヴィンフレームワークの応用1日2回のデイリースタンドアップ短すぎる締め切り（締め切り＝今すぐ / right now）ウクライナの募金先(NHKのまとめ)See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

JSOLの田井さんに、ERPとは、インフラエンジニア・アプリケーションエンジニアの仕事、テスト方法、運用保守などについて語っていただきました。話したネタERP とはそもそも何か？どのような業界で ERP は使われるのか？基幹システムとは何か？ERP は Web SaaS の企業でも活用されるものか？ERP を使うことによって嬉しいことは何か？ERP を導入するために、何をすればいいのか？ERP(SAP) のインフラエンジニアとアプリケーションエンジニアの役割オンプレ or クラウド？データベースは何が使われる？ERP(SAP) のアプリケーションエンジニアは何をどう実装している？ABAP(Advanced Business Application Programming) 言語ERP(SAP) エンジニアの面白さERP(SAP) のシステムのテストでは、何をするのか？システム監視では、何をするのか？ ツールは何を使うのか？ERP(SAP) ならではでのメッセージ検知の代表例ERP(SAP) の運用保守では何をしているのか？障害が起きてもそわそわしないための工夫今後のERPエンジニアリングの世界はどう変わっていく？SAPエンジニア経験者の人事担当が語る、JSOLで働くエンジニアの市場価値JSOLキャリア採用ページエピソードスポンサー株式会社JSOLSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

入門 eBPF 訳者のUchio Kondoさんに、eBPF の経緯・用途、iptablesとの違い、カーネルモジュールとの違い、CO-REなどについて語っていただきました。話したネタ入門 eBPF ―Linuxカーネルの可視化と機能拡張Raft + Redis な内製Redisサーバの紹介eBPF の始まりcBPF(classic BPF) と eBPF(extended BPF)eBPFの用途の広がりパケットフィルタリングとは何か？iptables との違いCiliumカーネルモジュールでも同じことはできるのか？カーネルモジュールの問題点eBPF VM と eBPF検証器Facebook での eBPF 利用XDP(eXpress Data Path)CO-RE(Compile once, run anywhere) とは？task_struct 構造体 と BTF (BPF Type Format)コンパイラのリロケーション翻訳するにあたって意識していたこと株式会社ミラティブ 採用特設サイトSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Tably CTOのyoichiroさんに、Jasmine Tea、プログラミング言語を新たに実装、日本の中高生向けIT教育などについて語っていただきました。話したネタJasmine Tea とは？ブロックプログラミングとは？ファミリーベーシック現代の言語で、プログラミング初学者がGUIアプリを作るのは大変Jasmine Tea の想定ユーザー新たに言語を作ると考えたときに何から考え始めるのか？インタープリタの自作、とは？Web上に言語を実装する場合に大変だったことは？JavaScript のメインスレッド専有への対応setTimeout() によるペナルティブラウザの差 と デバイスの差 による苦労中学生向けの技術の授業でのIT教育高校の情報Ⅰ で教わる内容教育を起因とする日本のIT業界の課題教材の重要性@JasmineTeaProgJasmine Tea に関する問い合わせSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

スマートバンク CTOの堀井さんをゲストに、フリマアプリの運営経験からふりかえり、FinTech業界、スマートバンク社でのプロダクト開発などについて語っていただきました。話したネタなぜレッドオーシャン化する前にサービスをグロースできなかったのか？ - フリマアプリ編 - @yutadayoフリマアプリ開始時の外部環境・市場は？リリース以降の成長は？上手くいっているときの経営判断の難しさn=1 に愛されるプロダクト作りからペルソナを判断するポイントユーザーの課題を解決する得意な会社の作り方CxO職の採用の重要性と難しさ権限委譲が遅かった、という振り返り会社を動かすレバーで良かったものは？最適な組織構造を考えるためのステップは？FinTech業界とスマートバンクの事業クレジットカード決済の裏側の通信0からプロダクトを開発するときに考えていたことFinTech業界の難しさとは？金融業界特有の非機能要件金融要件に対応するシステムアーキテクチャエンジニアの採用における工夫スマートバンク エンジニア採用See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

牛尾さんをゲストに、書籍「世界一流エンジニアの思考法」、Azure Functions チームでの開発方法、マネージャの役割などについて語っていただきました。話したネタ書籍: 世界一流エンジニアの思考法Azure Functions チームの体制は？チームでOpsまで対応している？オンコールでの呼び出しAzure Functions チームでのアジャイル開発デプロイに必要な承認プロセスはある？チームでのレトロスペクティブの有無？障害発生時のふりかえりマネージャの役割は？バックログのプライオリティ付けは誰が担う？1on1で主に何を話す？何が狙い？採用活動は誰が担う？パフォーマンス評価の仕組み失敗に対する考え方の違いリファクタリングに向けた意思決定はどうしている？Azure Functions のスケーラビリティのテスト方法Azure Functions Flex ConsumptionSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

ストックマークの近江さんをゲストに、大規模言語モデルをゼロから作る方法、学習のデータセット、モデルアーキテクチャ、学習環境への取り組みなどについて語っていただきました。話したネタどのような大規模言語モデルと作ったのか？特徴は何か？データセットに何を使ったのか？日本語と英語とのバランスは？最終的なToken数は？事前学習モデルを作りたいとして、何から考えるのか？ノイズのクリーニングと、その方法今回活用したモデルアーキテクチャ(Llama)前回のアーキテクチャは GPT-NeoX今回の学習環境は？AWS Trainum 32コア x 16ノード学習にかかった時間は？学習時に大変だったこと・上手くいかなかったことは？学習中のチェックポイントとは何か？なぜ、Token生成が速いのか？手元でLLMを動かすときの一番のネックは？bit数を落とすFineTuningTokenizerとは何か？日本語の単語区切りはどのように考えるのか？今回のLLM作成のTokenizerは何を使ったのか？ビジネスドメインでのLLM評価ストックマーク株式会社のRecruitページSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

y.kajiuraさんをゲストに、クラウド内でL2をつなげる大変さ、セキュリティグループの仕組み、スケーラビリティへの取り組みなどについて語っていただきました。話したネタ異なるハイパーバイザーにVMが収容されていてもL2でつながっているように見せることの大変さなぜ、L2で接続することが大変なのか？encapsulationした上でのマルチキャスト・ブロードキャストのサポートアンダーレイ側のネットワークで対応していないものは、ユーザー側のオーバーレイ通信を提供できない当初のモチベーションとしてVRRPを提供したかったクラウドサービスでセキュリティグループを提供するための裏側の仕組み経路処理をOpsする上で大変なことは？OpenTechLunchの資料: クラウドの作り方（使い方じゃないよ）ライブマイグレーションの前後での通信継続における課題当たり前の前提を見直す重要性Prometheus Exporter 自作監視ツールの技術選定方針Cassandra / RabbitMQちょっと足りないのがJavaScriptチームの雰囲気チーム内のSPOFへの対策求人ページ: SDPFクラウド 仮想サーバ開発エンジニアSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

y.kajiura さんをゲストに、SDNの開発、カーネルモジュールのデバッグ、コアダンプの読み方などについて語っていただきました。話したネタSDNとはLazy KSDNの開発って何をやるの？Tungsten FabricSDNでの低レイヤ開発とは？カーネルモジュールデバッグ見えないようと見ようとしてコアダンプを取ったコアダンプの読み方カーネルモジュールのお作法任意のパケットをどうやって作る？ScapyCよりも低レイヤにいく場合気づいたらアセンブリを読むようになっていた低レイヤに携わることによる成長求人ページ: SDPFクラウド 仮想サーバ開発エンジニアSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

jacopenさんをゲストに、Platform Engineering、話題となっている背景、DevOpsやSREとの差分、Platform as as Product などについて語っていただきました。話したネタPlatform Engineering とは？Platform Engineering におけるツールチェインとは？セルフサービスのイメージPlatform Engineering で解きたい課題とは？なぜ盛り上がっている？その背景とは？認知負荷、課題外在性負荷DevOps との差分は？SRE と Platform Engineering との関係は？ちいとぽ本におけるプラットフォームチームと、Platform Engineeringとの関連性書籍: チームトポロジー　価値あるソフトウェアをすばやく届ける適応型組織設計69. チームトポロジー(前編) w/ miholovesq70. チームトポロジー(後編) w/ miholovesqIDP (Platform/Portal) とは？業界でコンセンサスが取れているプロダクトはある？CNCF Platforms White Paper社内共通プラットフォーム と何が違うのか？社内共通プラットフォーム が上手くいかなかった要因Platform as a Productプラットフォームチームにプロダクトマネージャがいるということ？Platform Engineering を自社内で考えはじめるタイミングとは？Platform Engineering Meetup #5See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

カケハシCTOの海老原さんをゲストに、カケハシの事業領域、創業期からのエンジニア組織づくり、帰属意識の高め方、医療ドメインの難しさ・技術選定などについて語っていただきました。話したネタスタートアップの離職率の低さカケハシの事業領域創業期の技術開発はどう進めていったのか？初年度のエンジニア・デザイナーの採用方法2年目以降の開発組織のスケール方法1社目でのCTO経験の反省とは？メタ文化：文化を大切にする文化1年目から採用ハードルを高めに設定している背景は？開発チームの命名方法帰属意識をなぜ高める必要があるのか？意図的に組織に刺激を促しているか？「わたし考える人、あなた作る人」とならない組織分断を生まない組織にするための組織デザインマトリクスにおける目標設定・評価スクラムを愚直にやるために書籍: ゾンビスクラムサバイバルガイド: 健全なスクラムへの道医療領域におけるドメインの難しさとは？入社後・オンボーディングのカリキュラム技術選定の方針とは？堅牢性・耐障害性を高めるための工夫は？今後のエンジニア組織の展望は？エンジニア採用情報 株式会社カケハシ 採用サイトKAKEHASHI Tech Blogエピソードスポンサー株式会社カケハシSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

twadaさんをゲストに、A Philosophy of Software DesignをテーマにしたエピソードのPart3です。今回は「認知負荷」についてひたすら語っていただきました。話したネタ書籍：A Philosophy of Software Design, 2nd Edition認知負荷 (Cognitive Load) とは何か？書籍：チームトポロジー　価値あるソフトウェアをすばやく届ける適応型組織設計"クソコード" という言葉をなんとかしたい認知資源の消費量課題内在性負荷 と 課題外在性負荷波動拳課題内在性負荷が高いことは、悪いことではない循環的複雑度99. Podcastを編集する技術 w/ tomiyama における課題外在性負荷の下げ方例外と課題外在性負荷の関連横断的関心事アスペクト指向プログラミング書籍は対象レイヤを意識して読むDesigning for Performance における時間の単位See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

twadaさんをゲストに、A Philosophy of Software DesignをテーマにしたエピソードのPart2です。今回は「例外」についてひたすら語っていただきました。話したネタ書籍：A Philosophy of Software Design, 2nd Edition書籍における例外・エラーの扱いDefine error out of existence例外はなぜ複雑性を増大させるのか？プロダクションレベルのコードにおけるエラーハンドリングの分量結果に着目する設計へのシフト防御的プログラミングとはDesign by Contractエラーを適切に出すための「適切」とはその例外は回復可能なものかどうか？プログラミングミスなのか？という観点エラーの運用側への通知例外のバッドパターン：例外を catch して boolean で返すログレベルの使い分けはどう学べかいいのか？Debug/Info/Warn/Error/CriticalやFatal冪等な処理に対するエラーハンドリングの考え方資料：予防に勝る防御なし - 堅牢なコードを導く様々な設計のヒントfew-shot.fmSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

twadaさんをゲストに、A Philosophy of Software Designをテーマに色々と語っていただいたエピソードです。話したネタ書籍：A Philosophy of Software Design, 2nd Edition資料：“A Philosophy of Software Design” を30分でざっと理解する記事：ソフトウェア設計についてtwada技術顧問と話してみた 〜 A Philosophy of Software Design をベースに 〜記事：【続】ソフトウェア設計についてtwada技術顧問と話してみた 〜 A Philosophy of Software Design をベースに 〜本書籍の翻訳は出ない？Working Code isn't Enoughストラテジックアプローチ と タクティカルアプローチA Philosophy of Software Design | John Ousterhout | Talks at Googleストラテジックとタクティカルとのアプローチで交差する点までどのぐらいの時間がかかる？1.5年後のコードでもメンテできるような意識を開発チームでどうすれば持てるか？書籍：An Elegant Puzzle: Systems of Engineering ManagementDeep モジュール と Shallow モジュールUnix哲学Config があるとみんないじりたくなるZero Config には意思の強さが必要Rails の Convention over Configurationボブおじさん（Robert C. Martin）とのプロレス違う主張があることでエンジニアにとっての選択肢が広がる主張の間で、バランスを取るようになるためには？チームでプログラミングするときには一貫性が重要ChatGPT と GitHub Copilotチュートリアルをなぞる以外の学習パスChatGPT は気軽に聞ける怒らなくて疲れない先輩サンドイッチワークフローSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

PitPaの富山さんに、Podcastの編集、構成、音声品質の高め方、編集で使うエフェクトなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタPodcastの編集とは何か？収録前の編集と収録後の編集パンチラインを考える収録後の編集はなぜ必要なのか？聞きやすいPodcastとは？具体的に編集では何をするのか？編集で削る時間の目安Podcastの冒頭にハイライトをつけるべきか、否かフィラーをどれぐらい削るか？「なんか」プロとしてPodcastをどれぐらい聴いている？間の切り方・残し方・付け加え方編集に使うソフトウェアコンプレッサー、ノイズ処理の順番イコライザの適用有無ラウドネスの調整Podcastを収録する機材機材よりも環境iPhoneで収録する場合に気をつけることPitPaオウンドポッドキャストインタビュー by PitPafukabori.fm ep.100 公開収録(2023/7/24)の募集ページSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

マイクロソフトの大髙さんに、LLMを活用したソフトウェアアーキテクチャ、langchain、LLM活用のコスト、代表的なユースケースなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタLLMを活用したソフトウェアアーキテクチャCopilot StackModel/Orchestrator/Copilot代表的なOrchestratorのフレームワークlangchaingsemantic-kernelフレームワークの抽象度デグレ探し・リグレッションテスト大変問題GPT-4 のコストの話チャット検索である必要性クエリとチャットの逆転現象検索の下地にあるデータが結局重要参考：チャット検索やRAGの話エンベディングとコサイン類似度参考：LangChain の Vectorstore として Azure Cache for Redis を使ってベクトルの格納と検索を行う抽象化すると、LLMを活用したユースケースはどういうものが多い？情報検索、情報分類、情報抽出非構造化データから構造化データへAzure OpenAI Service の GPT-4 を使ってギリシア神話に登場する神々の関係性を抽出してグラフデータベースに格納するMicrosoft Build 2023Microsoft Build JapanryohtakaのZennZennのMicrosoft PublicationQiitaのMicrosoft Organization公開収録fukabori.fm ep.100 公開収録(2023/7/24)の募集ページSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

マイクロソフトの大髙さんに、プロンプトエンジニアリング、In-Context Learning、Chain of Thought、ReAct などについて語っていただいたエピソードです。話したネタおさらい：ChatGPTの裏側プロンプトエンジニアリングとは？In-Context LearningX-Shot Learning (Zero-shot, One-shot, Few-shot)Few-shot の例Chain of Thought (CoT)Few-shot CoTGPT-4 Technical Reportプロンプトエンジニアリングの根幹で共通していることSelf ConsistencyReasoning and Acting (ReAct)ChatGPT PluginRetrieval Augmented Generation (RAG)See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

MIMIGURIの濱脇さんに、組織デザイン、CULTIBASE School、能力定義表、報酬・評価制度との関連などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ組織デザインとは何か？組織のハード面とソフト面は表裏一体なぜ組織デザインは重要なのか？組織課題の捉え方、言語化のためのアプローチCULTIBASE School 組織デザインコースの感想組織デザイン研修の裏にある想いとは？学びを抑圧しない研修進行組織デザインコースの到達点とは？能力定義表とは何か？スキルマップ能力定義・報酬・評価制度はなぜ分けて考えるべきか？なぜ能力定義表が誕生するのか？職能ごとのアンフェアさをどう解消するか？能力定義表から事業戦略・中期経営計画までの背骨を通す戦略・人員計画について、従業員全員が納得する必要があるのか？能力定義表が上手く運用されている企業の特徴は？能力定義表の見直し、はどのように進めるのか？能力定義表へのValueの組み込みCULTIBASE Schoolイベント: ヒトと組織に強い経営人材になるための『新時代の組織づくり』See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Weights & Biases 創業者であるLukas Biewaldさんをゲストに、MLOpsプラットフォーム、起業のきっかけ、GPT-4の活用例、多くの従業員の考えを合わせる方法、OKR運用、全社オフサイトイベントなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタWhat is “Weights & Biases” as product?MLOps PlatformUse "Weights & Biases" for KaggleWhy did you start “Weights & Biases”? / Motivation?To make ML in production easierML doesn't give you errors; quietly failsIs there anything to find errors in ML?How do you think of a hype about generative AI?GPT-4 for code debuggingAny integration GPT-4 and "Weights & Biases"WandBot (Report, Discord)Which way do you use to improve documentation, fine tuning or few shots?Why "Weights & Biases" boost the business in Japan?How do you align your idea among employees?Goal setting and OKRHow long do you spend OKR?Blameless retrospectivesHow do you prioritize things?Fighting in goal planningBook: The Five Dysfunctions of a Team: A Leadership Fable, 20th Anniversary Edition翻訳書籍: あなたのチームは、機能してますか？How to build trust in company?A lot of trusts comes from by knowing each otherSlack channel for gratitudeCompany-wide of offsite eventPrograms of the eventWhat's the most amazing thing you have learned in management or entrepreneurship?AI Expo (東京ビッグサイト 1F, 8-36, 5月10-12日)Linkedin, Weights & BiasesSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

vaaaaanquishさんをゲストに、エンジニアとビジネスの距離感の難しさ、データの民主化とこれからのAI組織、GPT-4による変化などについて語っていただいたエピソードです。話したネタエンジニアとビジネスの距離感の難しさ記事を書いたモチベーションは？要因としてのコモディティ化ビジネスの変化による、個人の役割の変化書籍: Engineering Management for the Rest of Us // 訂正、発言で「Rest of Management」と言ってますが、本概要のタイトルが正しいです書籍: 経営×人材の超プロが教える人を選ぶ技術ソース・オブ・エナジーと劣等感負の側面を整理できていることの重要性データの民主化とこれからのAI組織そもそも、多くのAI屋はこれまでに何をやってきたのか？データエンジニア、データサイエンティスト、運用する人という役割GPT-4の登場に伴い、2023年3月の時点で何が起きているのか？大規模言語モデルによる変化ドメインスペシフィックなモデルから汎用的なモデルへペーパープロトなどの仮説検証の変化llama.cppchatGPTによる既存のロールへの影響投資するタイミングの変化Transformer と スケーリング則See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

vaaaaanquishさんをゲストに、エンジニア組織の熱量とその重要性、熱量の高い組織の作り方などについて語っていただいたエピソードです。話したネタHRとして熱量を上げるエンジニア組織の熱量とは何か？技術とお金とハート熱量はなぜ重要なのか？熱量が高い組織では何が起こるのか？反対に熱量が低い組織で起こること熱量が低い組織で起こる典型的な症状スタンスのない否定 と 無関心熱量が伝播する、とは？停滞して良いことは会社においてはない熱量が高い組織・チームをどうやって作るのか？個人としてやれること、組織としてやれること実験的にやることを当たり前に着火しているのか、消化しているのか定量的な指標でわかりにくいモチベーションサーベイと熱量との関連マネージャーとして着火させるための行動即時性の重要性個人が「改善したい」というタイミングをどう拾い上げるか？人を入れ替えられない場合にどうする？See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

SORACOMの小熊さんをゲストに、SORACOMにおけるモバイルコアネットワークの自前実装 on AWSについて語っていただいたエピソードです。話したネタソラコムではモバイルネットワークコンポーネントをどのように自前で実装していったのか？P-GW 、HSS、SMSC の順で実装していったGTP(GPRS Tunneling Protocol) とはパケットを転送する役割P-GW をAWS上で構築するということHSS(3GではHLR)はどのように実装していった？海外事業社との接続試験golang実装によるHLRの開発HLRで実装するプロトコルIPの上にSCTPSCTPの上に、SCCP、TCAP、MAPソラコムはSCTP上のプロトコルスタックも自前で書いているここまでのコンポーネントはすべてAWS上で開発しているAWS上でキャリアネットワークを開発する上で大変だったことソラコムで利用している言語SORACOM オープンハウスSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

SORACOMの小熊さんをゲストに、モバイルコアネットワークの概要、構成要素、トラフィックフロー、認証プロトコルなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタモバイルコアネットワークとは何か？アクセスネットワークとコアネットワークモバイルコアネットワークの構成要素は？MME (Mobility Management Entity)SIM と eSIMHSS (Home Subscriber Server)SMSC (Short Message Service Center)Packet Data NetworkP-GW (PDN Gateway)MVNO と MNO との違いは？SIM発行の裏側で起きていることは？SIM番号の製造番号P-GW の処理能力は？SORACOMのトラフィック特性SIMの認証プロトコル・手順インターネットトラフィックはMMEを経由する？S-GW(Serving Gateway) と P-GWAPN(Access Point Name) とは何者？Procedures for the 5G System (5GS)仕様書ごとに機能の名前は変わる5Gアーキテクチャの方向性SORACOM オープンハウスSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Docs for Developersの著者の1人であるSarahさんをゲストに、書籍の概要、書籍が解決する課題、テクニカルライティングの上達方法などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ翻訳書籍: ユーザーの問題解決とプロダクトの成功を導く　エンジニアのためのドキュメントライティング原著: Docs for Developers: An Engineer's Field Guide to Technical WritingAbstract of "Docs for Developers"Is there any training for students about tech writing in US?What is Technical Communication?What problems is this book going to solve?Why is writing so hard for developers?How to get out of the curse of knowledgeExamples of frictionsWhat's the best way to improve writing skill?After reading this book, how to get skilled more?Who did think of the story in this book?Ein from Cowboy bebopSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

オープンロジCTOのBTOさんをゲストに複数社のCTO経験から学んだこと、エンジニア組織のマネジメント、大規模リファクタリングなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタ失敗から学ぶエンジニア組織論1社目のCTOでの環境は？1社目ではCTOとしてどういう業務をしていた？エンジニア組織ではどのような事象が発生していた？マネジメントをふりかえるきっかけは？経験学習の実践 と 再現性どうすれば経験学習ができるようになるか？2社目で自身を取り巻く環境はどのような状況だったか？エンジニア組織づくりで具体的にやっていたこととは？役割の定義・分割、1on1、採用1on1の目的は？経験学習の促進、信頼関係の構築、課題の早期発見ザイオンス効果課題を上手く引き出すコツは？「何か気になっていることはありますか？」1on1の頻度は？2社目のCTO経験として上手くいかなかったことは？3社目では、CTOとしての活動は何を？途中からエンジニア組織に入ったときに何からはじめるのか？制約理論書籍: ザ・ゴール ― 企業の究極の目的とは何かボトルネックの特定が重要どのように、課題を優先度付けしていくか？カッツモデルWIPの状態で周りに共有する現職(4社目)のオープンロジに入社した理由は？倉庫に関する業界課題とは？オープンロジ社の技術課題は？大きく複雑なクラスをどのように紐解いていくのか？大掛かりなリファクタリングをやりきるコツは？ゲリラ戦はだいたい上手くいかない過去のCTO経験から、オープンロジで活かせていることは？オープンロジ 採用サイトカジュアル面談先: @btoエピソードスポンサー株式会社オープンロジSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

江崎貴裕さんをゲストに、数理モデル思考で紐解くRULE DESIGNの概要、ルールデザインの失敗要因、ルールが機能する条件、などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ書籍: 数理モデル思考で紐解く RULE DESIGN - 組織と人の行動を科学する書籍の概要は？なぜ、本書を書くに至ったのか？モチベーションはどこから？本書で最も伝えたかったことは？ルールは何のために必要なのか？問題解決しようとすると最終的にルールが必要になる放っておくと悪い状態になる、背景は？囚人のジレンマ、投票行動ルールデザインの失敗要因とは？ルール内的要因とは？個人的要因とは？外発的動機づけを狙った結果、内発的動機が損なわれる事象会社内でどのように人を報奨すればよいのか？集団的要因とは？環境的要因とは？どうすれば上手く機能するルールを作れるのか？目的、介入方法、ロジック、運用 の4要素が必要課題提起をした人の業務が増えてしんどくなる問題にどう対応する？情報を作る側、従う人側で一緒にルールを作るのが重要ルールの策定経緯が見える状態になることが重要ルールの策定経緯が分からないと、上手くいかない状態でも直しにくい大量に増えすぎたチェック項目への対応社内でITリテラシに差がある場合のルールデザイン定量指標に対する考え方KPIに対する抜け道がないこと株式会社infonervの求人情報訂正：冒頭で「89回」といっておりますが、「88回」の誤りです。See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

watal_i27eさんをゲストに、Telemetryの種類、SNMPの課題、Streaming Telemetryなどについて語っていただいたエピソードです。なぜネットワーク監視が必要なのか？Telemetryの3種類従来はどのようにネットワーク監視をしていたのか？SNMP (Simple Network Management Protocol)SNMPでは機器の管理・情報収集はどうやっていた？trapとpollingMIB (Management Information Base)標準MIBと拡張MIBSNMPは何が課題だったのか？そもそもTelemtryとは？遠隔からなにかを測定することStreaming Telemtryの特徴とは？トランスポートレイヤのプロトコルは何を使う？Pub/Sub モデル疎結合によるアーキテクチャ上の利点RFC9232ネットワーク機器側もgRPC実装が進んでいるSubscriber側の実装はどうなっている？OpenConfigとは？YANG(Yet Another Next Generation)とは？watalさんは今日のようなテーマをどう情報収集されている？JANOG(JApan Network Operators' Group)今後の展望一緒に働ける方を募集中: 次世代キャリアネットワークサービスの開発エンジニアENOG(Echigo Network Operators' Group)See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

技術広報とは何か、について自分なりのまとめ技術広報とは何か？プロダクトの広報と技術広報との違いブランドを確立する嬉しさとは？ブランドは複利である技術組織に対するブランドとは何か？技術広報が増えている背景とは？技術広報はやることが多く、形式化・体系化されていない広報とのスキルセットの違いは？プロダクト広報と同じ手段を用いてしまうと危うい技術広報の具体的な活動例とは？開発組織のMission/Vision/Value外に発信する前に社内を確認する良い組織を作るために意識されていたことは？プロダクト・ユーザーと向き合う人の素直さブランディングモンスターとは？株式会社アンドパッド 採用情報株式会社アンドパッド エンジニア採用サイトSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Keisuke69さんをゲストに、サーバーレス、サーバーレスやFaaSの使い所、コミュニティの盛り上げ方、AWS re:invent 2022 などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ サーバーレスとは何か？ AWS サーバーレススペシャリスト 第1号 西谷さんがサーバーレスに感銘を受けたポイント Function as a Service IaaS、CaaS、FaaS の違い AWS Lambda の裏側の実装 Edgeで動作するサーバーレスコンピューティング Aurora Serverless と OpenSearch Serverless サーバーレスが有効なパターン、アーキテクチャ イベントドリブンなシステム サービス間をつなぐGlue Code 関数的に使うのがわかりやすい ピタゴラスイッチでのメタファー ピタゴラ装置153番のマーチ サーバーレスで実装しないほうが良いものは？ 日本でサーバーレス(FaaS)を扱えるエンジニアの数は多い？ 情報量は技術選定の要素となる コミュニテイを盛り上げる方法は？ AWS re:Invent 2022 AWS Lambda SnapStart と AWS Application Composer サーバーレス(FaaS)での開発を取り巻く課題 Serverless Framework や AWS Chalice FaaSのCI/CDやテスト周りはどうしている？ サーバーレスに残るミッシングピースとは？ 今後のサーバーレスはどのように進化していく？ サーバーレスとSaaSとの境界 番組のスポンサー転職するなら【Green】 - IT/インターネット業界に強い転職サイト

kakakakakkuさんをゲストに、技術研修、成人教育、研修中の場・雰囲気作り、研修コンテンツの設計などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ 難解な技術を教えるときに何を考えているか？ 成人教育と幼児教育の違いは？ 依存型の学び、経験学習、課題中心 インストラクショナルデザイン 経験学習とは何か？ オンラインで静まりかえることへの対応 雰囲気を作る、クローズドクエスチョンを利用する 研修の雰囲気をどうやって作るか？ 質問のチャネルを複数用意する 研修の場があったまっていることをどう判断するか？ 研修講師側のデバイス、IT環境 研修へ参加する生徒は主体的な人ばかりではないのでは？ 高速道路という役割 周りに感化されて主体的になってくる 研修が終わった後に学びが続くようにするためには？ 反転学習とする、上司と参加目的を調整・会話しておく 講義のアジェンダ、ストーリー、内容の設計で気をつけていることは？ 講義、ハンズオン、経験から引き出す時間の配分は？ オンライン研修参加者の集中を保つこつは？ kakkuさんの研修の評価が高い要因は？ 実務経験、知識の幅、心地よい研修 研修設計は、初日、2日目などでスタイルを変えていく？ 過去の研修で、研修途中で教え方を大幅に変えたことは？ 4年間、ブログを毎週かかさずに書き続けられた要因は？ 新しい技術の種をどうやって見つけている？ 番組のスポンサー転職するなら【Green】 - IT/インターネット業界に強い転職サイト

yosuke_furukawaさんをゲストに、Bunの狙い、Bunのパフォーマンス比較、Node.jsとBunとのIO実装の違いなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ Bunはどういう課題感を持って登場してきた？ Node.jsの3倍速いという主張 パフォーマンス比較時におけるZigとJavaScript実装の差 ライブラリのマーケティング戦略 libuv とは？ OS の違いにおける実装隠ぺい戦略 Bun は libuv を利用していない Mac向けにkqueue、Linux向けにio_uring Bun のProduction利用は? honojs/hono この後、業界はどのように変わっていく？ 三国志 JSConf JP 採用: NIJIBOX 採用: リクルート 番組のスポンサー転職するなら【Green】 - IT/インターネット業界に強い転職サイト

話したネタ denoの話 Bun first impressions Node.js、Deno、Bunとは何か？ JavaScriptランタイムとは何か？ サーバーサイドJavaScript expressを利用してWebサーバーを立てるコードは、Node.js以外でも動くのか？ ECMAScript と ランタイム との関係は？ TC39 Node.js はどんな経緯で生まれてきた？ Rubyを書くタイミングと、JavaScriptを書くタイミングでのコンテキストスイッチ netv8 イベントループモデルとは何か？ ブロッキング処理、for文やJSON.parse() なぜ、Node.jsはここまで人気が出たのか？ V8(JavaScriptエンジン)とは何か？ JavaScriptCore Edge Workerとの相性の良さ JITコンパイラ Denoはどういう背景で生まれてきているのか？ モジュールを取り巻く課題 JSConf JP 訂正 冒頭で第81回と話しておりますが、82回の誤りです。 番組のスポンサーD.Node採用募集ページはこちら

mmasakiさんをゲストに、HLSやRTMPなどの配信技術、WebRTCを利用した配信技術とアーキテクチャ、そのスケーラビリティとトレードオフなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ 低遅延ライブ配信を支える技術 - NTT Com Open TechLunch #1 Smart vLive 配信とは？ YouTube や Twitch 古くはどういう技術で、どのような仕組みで配信が行われていた？ RTMP、MPEG-DASH、HLS HTTPストリーミングでパケットが落ちたらどうなる？ キャッシュ、HTTPにのっかることのメリット HTTPベースストリーミングにおける進化 HTTP Rangeリクエスト CMAF、Ultra Low Latency HTTPベースによる遅延限界は何秒ぐらい？ Sub Secondを狙った WebRTCによる配信 なぜ、HTTPベースの配信は遅延が大きいのか？ 超低遅延配信って、ビジネス的なユースケースってあるの？ End-End はどのような技術で使われている Upstream としてRTMP、クラウド内転送のSRT、DownStreamにWebRTC RTMPってどういうプロトコル？ WebRTCの負荷とスケーラビリティ スケーラビリティと遅延とのトレードオフ 実績では10,000クライアントまで、puppeteerにより確認済み 負荷試験の負荷が難しい GStreamer をRustから制御 FECやRTXは利用している？ WebRTCでプロキシを通す工夫、TURNサーバーの利用 環境が異なるクライアントに対して、体験を高める工夫は？ WebTransport、WebCodecsの現状 43. WebTransport、HTTP/3、WebCodecs w/ yuki_wtz 中途採用募集中: 低遅延ライブ配信サービス「Smart vLive」や、これに続く新たなプラットフォームを開発するソフトウェアエンジニア

r1cchaさんをゲストに、PR・広報の定義、公聴の役割、ストーリーの重要性、PRとプロダクト開発との関連、エンジニア採用過熱問題、採用広報などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ PRと広報ってそもそも何のためにあるのか？ PRの定義、広報の定義 公聴とは 公聴の具体的業務は？ 外からの自社の見え方が、なぜ重要なのか？ ステークホルダーとの関係性構築がなぜ重要なのか？ どのように広報メッセージの優先度をつけていくのか？ Zero Topic | yamottyさんのPodcast 同じことでも何度いってもいい なぜ、何度もいう必要があるのか？ わかりやすいストーリーの重要性 プロダクト開発への応用 書籍: ユーザーストーリーマッピング 守りの情報発信とは何か？ エンジニア採用過熱問題 なぜ採用広報のニーズが高まっているのか？ どのように採用広報として振る舞っているか？ 採用広報向けの発信とメディア向けの情報発信は異なる サーフィンとマラソンによるメタファー どうすれば、情報発信を継続できるのか？（ランナーズハイに到れるのか？） その会社が楽しそうだからこそ「いいな」と思う やいやいラジオ RECRUIT | 株式会社10X

D.Nodeのsuzutatsuさんをゲストに、BigQueryの基本、BigQueryの内部、最近のアップデート、D.Nodeなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ BigQueryとは？ データウェアハウス(DWH)とは？ データウェアハウスとRDBとの違いは？ BigQueryの利用フロー・方法 RDBの変更をBigQueryに反映するユースケース BigQueryと併用されるBIツール Tableau Google データポータル BigQuery の内部アーキテクチャは？ Compute と Storage Colossus とは？ Dremel とは？ Slot というCPUとメモリを抽象化した単位 分散メモリとは？ 分割統治法 最近の BiqQuery の進化で面白いところは？ BigQuery の マテリアライズドビュー そもそもマテリアライズドビュー（マテビュー）の一般的な意味とは？ マテリアライズドビュー利用時の注意点とは？ D.Node とは？ suzutatsuさんのお仕事内容 社内にはどんな人が多い？ D.Node 採用ページ エピソード提供スポンサー デロイト トーマツ ノード合同会社(D.Node)

プロジェクトスプリント、ホラクラシー、定例会議の進め方、「お尻が痛い」からつながる改善などについて語っていただいたエピソードです。 プロジェクトスプリントとは？ プロジェクトスプリントの作成経緯 プロジェクトが上手く進んでいる兆候が定例会議にあった ホラクラシーとスクラム ホラクラシーとは？ 役割（ロール）と違和感（テンション） タクティカルミーティングとは 役職（権限）と役割は関係がある？ ホラクラシーとスクラムとの共通点は？ 自律的な行動を生まれやすくする仕組みを作る 変化し続けるものを切り取ることで改善しやすくする 上手くいっている定例会議とは何か？ チームメンバの認識が揃って、次の行動が出る。次の行動にはメンバーの意見が反映されている。 会議の分類（4目的 x 人数) 書籍: 会議の進め方 / 高橋 誠 プロジェクトのライフサイクルにどこにいるかで、会議の進め方にグラデーションがある プロジェクトの流れ・メンバーの腹落ち感をどうやって作るか？ 関係性によって「共有」のやり方を変える 書籍: センスメーキング イン オーガニゼーションズ / カール.E.ワイク プロジェクトスプリントを具体的にどう進めていくのか？ 書籍: チームトポロジー　価値あるソフトウェアをすばやく届ける適応型組織設計 会議体をAPIとして捉える COPILOT BLOG RPC: Remote Procedure Call 会議の伴走方法は？ 会議体の変更めんどくさい問題 会議体を見直す変更タイミングはいつ？ テンショントリアージ 「お尻が痛い」 「何が必要ですか？」 / What do you need?” プロジェクトスプリントは OSS公開中 採用 株式会社コパイロツト SuperGoodMeetings 採用 ユニバ株式会社

リモートワークにおけるファシリテーションの難しさ・上手くやる方法（合意形成・人数・頻度・目的の設定のコツ）などを語っていただいたエピソードです。 話したネタ リモートワークにおけるファシリテーションの方法論 リモートワークにおけるファシリテーションの方法論を公開します！ リモートファシリテーションのスライドを作ったきっかけは？ ファシリテーションとは何か？ 書籍: ファシリテーション入門〈第2版〉 コンテントとプロセス 組織開発の氷山モデルが言及される記事 なぜ全員でファシリテーターをする必要があるのか？ リモートワークのファシリテーションで、特に何を意識するといいのか？ 地域における合意形成の難しさ なぜ合意形成はこんなに難しいのか？ 自分の理解、自分自身の考えをどうやって把握すればいいのか？ 点ではなく、範囲で考えるのが大事 発話することによって初めて認識する オートクライン効果 口頭で読み上げるとロジックの破綻に築く TOC(制約理論)が説明される書籍: ザ・ゴール ― 企業の究極の目的とは何か 言語化することによって、客観的に見れる状態になる なぜ、参加人数を絞るべきなのか？ 短時間で複数のミーティングを開催したほうが良い理由は何か？ メンバーの関係性や、プロジェクトの緊急度によって頻度・時間を使い分ける 環境の認識が固定しないときに、非同期なコミュニケーションはやりにくくなる 環境が固定していない、変化しているとは具体的には？ チャットでの書きづらさは、どこからやってくるのか？ 個人ワーク重要説 ファシリテーターは何を準備するのか？なぜ準備しなければいけないのか？ 最低限、何を事前に準備すればよいのか？ Doneの定義 ミーティングで共有する時間をとるべきなのか？ getting on the same page 発散・収束・共有の順序性は？ 収束させるのが難しい問題に対して、ファシリテーターとしてどう振る舞うか？ 合意形成のレベル・ラインを確認する・下げる ep.66から"アイデアの決め方を事前に合意しておく" 「あれば言ってください」というのは難しい。どうやって対応するか？ 画面に注目してもらいやすくなった 議事録は、どうやって作っていけばいいのか？ 議事録をみんなで書くためのコツは？ 採用 | 株式会社コパイロツト COPILOT BLOG

2022年のモダンウェブフロントエンドまでに至る歴史、SPA、CSR、SSR、SSR Streaming、React Server Component などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ モダンウェブフロントエンド勉強会を開催しました そもそもWebページのダウンロードって、どう始まった？ JavaScriptがマウスカーソルをキラキラさせていた時代 Ajaxの登場や、jQuery フロントエンドMVC、Backbone.js、Knockout.js Reactは何が革命的だったのか？ 手続き型の実装は何が辛かったのか？ SPA(Single Page Application) MPA(Multi Page Application) CSR(Client Side Rendering) サーバーサイドがJSONを返す時代へ History API SPAが抱える課題は？ レシピページのOGP画像を動的に生成する SSR(Server Side Rendering) と Next.js Hydrate は何を意味する？ SSG(Static Site Generation) とは？ Jekyll と Hugo ISR(Incremental Static Regeneration) とは？ Vercel へのデプロイ SSR が抱える課題は？ SSR Streaming とは？ Streaming HTML と Selective Hydration Suspense Component algebraic effects とは React Hooks とは？ Class Component の課題は何だったのか？ React Hooks のモチベーション React Server Component とは何か？ 今Webアプリを作るならどんな構成にするか？ Meety

GitHub Copilotの裏側、GPT、GPT-3、Scaling Law、Multi-head Attention、難解なトピックをわかりやすくする説明する方法などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ AIcia Solid Project GitHub Copilot とは？(補足: 本ep公開時点でGA) GitHub Copilot の裏側で何が動いているのか？ GPT(Generative Pre-trained Transformer) とは何か？ 言語モデルのパラメータとは？ パラメータって GPT では、どのぐらいの数があるのか？ パラメータとは数が多ければいいもの？ Youtube: 【深層学習】Scaling Law - 大きい Transformer は強い【ディープラーニングの世界vol.38】 論文: Scaling Laws for Neural Language Models 学習の計算量と時間量 DALL·E 2 Transformer は並列が得意、とあるがもともとはできなかった？ LSTM(Long Short Term Memory) Multi-head Attention とは？ GPT -> GPT-2 -> GPT-3 と進化するときに何が変わった？ GPT-3 の弱点は？ The Google engineer who thinks the company's AI has come to life GPT-3 を使う側は何をすればいい？ Fine Tuning と Hugging Face YouTube: 【深層学習】GPT-3 ①-2 追加学習なしでタスクに対応する仕組み【ディープラーニングの世界vol.39-2】 Few-Shot、 One-Shot、 Zero-Shot 動画でわかりやすく説明するために何を意識している？ 数式にこもっている魂を抜き出して説明する 非専門領域の人にわかりやすく伝える方法 なぜこの活動(AIcia Solid Project)を続けられている？ (収録で間に合わなかった重大告知) 2022/7/26に書籍 分析モデル入門 が発売開始！ 訂正 冒頭で "fukabori.fm の76回です" と言っていますが "75回" の間違いです。

タイミーCTOのkameike さんをゲストに、PMFしているスタートアップがスケールする上での組織課題と解法、プロダクトHR、エンジニアの目標・評価設計、コミュニケーション設計などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ タイミーのプロダクトとは スタートアップがスケールするにあたっての組織課題とは？ プロダクトの優先順位を決める上で意識していることは？ プロダクトバックログの優先順位の判断はどのようにしている？ CTOとしてのビジョン、未来の組織とは？ 専門性を分化させて、プロセスを高速化させる 採用は答え合わせ Engineering Manager の責務と Tech Lead の責務 Google re:Work プロダクトHRとは何をしている？ セールスの採用とエンジニアの採用との違いは？ タイミーにおけるエンジニアの目標設計・評価とは？ キャリアラダーの上げ下げは、誰が・どのように判断している？ チームトポロジーを成功させる実践方法の探求 - Team Topologies Study タイミーにおける採用戦略とは？ 採用で必要な人数はどのように決定している？ タイミーにおけるコミュニケーション設計とは？ コミュニケーションで上手くいかなかったこと・上手くいったこと 伝わらないと透明性は出ない 組織としてドキュメントを書く力をどのようにつけていくか？ タイミーエンジニア公式Twitter kameikeさんのTwitter fukabori用のmeety エントランスブック エピソード提供スポンサー 株式会社タイミー

kumagi さんをゲストに、Value Object について語っていただいたエピソードです。 話したネタ Value Objectについて整理しよう Value Object とは何か？ Value Object で複数の値をくるむcompoundの具体例は？ Value Object のメリット・デメリットは？ 別名参照問題 Value Object は何でないか？ YAGNI原則 不変オブジェクト (Immutable Object) 書籍: リファクタリング 既存のコードを安全に改善する（第2版） マーチン・ファウラー氏のblog記事 - ValueObject Value Object Obsession と Primitive Obsession Primitive Obsession のメリットは？ Value Objectの言説はどこから生まれてきたのか？ 「オブジェクト指向エクササイズ」でクセの強いコードを矯正しよう 書籍: Effective C++ 第3版 書籍: Effective Java 第3版 書籍: CODE COMPLETE 第2版 上 完全なプログラミングを目指して 書籍: CODE COMPLETE 第2版 下 完全なプログラミングを目指して

tsukkee さんをゲストに、CSS Grid、Custom Properties、CSS Transitionなどについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ 最近のフロントエンド開発ってどんな感じ？ なぜ、 transpile などの変換が必要なのか？ CSS Grid とは？ 何が良いのか？ もともと昔はどうやってレイアウトしていた？ Table から Float へ 阿部 寛のホームページ Flexbox とは XUL Grid と Flexbox の違いは？ HTML(意味) と CSS(スタイル) の分離って、実際の開発ではどう？ CSSで変数利用って、どう進化してきた？ Sass や SCSS Custom Properties Custom Properties のメリットとは？ Web Component との関連 この先、SassやSCSSはこの先どうなっていく？ CSS Nesting Module CSS Animation / Transition の進化 JSでアニメーション実装をすると、何が難しいのか？ Apple Interface Guideline アニメーションの使い時はいつか？ アニメーション習いたてで使いたくなっちゃう問題 Animation と SVG との組み合わせが便利 CSS の仕様を、どうやって追っかけているか？ web.dev チームでフロントエンド情報をどうやって学習しているか？ CSS設計をどうやって決めている？ Shadow DOM と スコープ 実際のプロダクト開発では何を使っている？ CSS Layer :has() 疑似クラス CSS Houdini Painting API Layout API 採用: ストックマーク社 エンジニア募集中