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한국의 힙합 아티스트 Haon, Rovv, aiai가 10월 시드니, 멜번에서 감성 힙합 공연 ‘Catch A Vibe'를 개최합니다. 추석 연휴에 열리는 서울거리예술축제에는 호주 아티스트 Playable Streets가 식물을 악기로 사용하는 작품 ‘The Musical Plants'을 청계천에서 선보입니다.

AI Assisted Coding: Agile Meets AI—How to Code Fast Without Breaking Things, With Llewellyn Falco In this BONUS episode we explore the practice of coding with AI—not just the buzzwords, but the real-world experience. Our guest, Llewellyn Falco, has been learning by doing, exploring the space of AI-assisted coding from the experimental and intuitive—what some call vibecoding—to the more structured world of professional, world-class software engineering. This is a conversation for practitioners who want to understand what's actually happening on the ground when we code with AI. Understanding Vibecoding "You can now program without looking at code. When you're in that space, vibecoding is the word we're using to say, we are programming in a way that does not relate to programming last year." The software development landscape shifted dramatically in early 2025. Vibecoding represents a fundamental change in how we create software—programming without constantly looking at the code itself. This approach removes many traditional limitations around technology, language, and device constraints, allowing developers to move seamlessly between different contexts. However, this power comes with responsibility, as developers can now move so fast that traditional safety practices become even more critical. From Concept to Working App in 15 Minutes "We wrote just a markdown page of ‘here's what we want this to look like'. And then we fed that to Claude Code. And 15 minutes later we had a working app on the phone." At the Agile 2025 conference in Denver, Llewellyn participated in a hackathon focused on helping psychologists prevent child abuse. Working with customer Amanda, a psychologist, and data scientist Rachel, the team identified a critical problem: clinicians weren't using the most effective parenting intervention technique because recording 60 micro-interactions in 5 minutes was too difficult and time-consuming. The team's approach embodied lean startup principles turned up to eleven. After understanding the customer's needs through exposition and conversation, they created a simple markdown specification and used Claude Code to generate a working mobile app in just 15 minutes. When Amanda tested it, she was moved to tears—after 20 years of trying to make progress on this problem, she finally had hope. Over three days, the team released 61 iterations, constantly getting feedback and refining the solution. Iterative Development Still Matters When Coding With AI "We need to see things working to know what to deliver next. That's never going to change. Unless you're building something that's already there." The team's success wasn't about writing a complete requirements document upfront. Instead, they delivered a minimal viable product quickly, tested it with real users, and iterated based on feedback. This agile approach proved essential even—or especially—when working with AI. One breakthrough came when Amanda used the number keypad instead of looking at her phone screen. With her full attention on the training video she'd watched hundreds of times, she noticed an interaction she had missed before. At that moment, the team knew they had created real value, regardless of what additional features they might build. Good Engineering Practices Without Looking at Code "We asked it to do good engineering practices, even though we didn't really understand what it was doing. We just sort of say, okay, yeah, that seems sensible." A critical moment came when the code had grown large and complex. Rather than diving into the code themselves, Llewellyn and his partner Lotta asked the AI to refactor the code to make a panel easy to switch before actually making the change. They verified functionality worked through manual testing but never looked at how the refactoring was implemented. This demonstrates that developers can maintain good practices like refactoring and clean architecture even when working at a higher level of abstraction. Key practices for AI-assisted development include: Don't accept AI's default settings—they're based on popularity, not best practices Prime the AI with the practices you want it to use through configuration files Tell AI to be honest and help you avoid mistakes, not just be agreeable Ask for explanations of architecture and evaluate whether approaches make sense Keep important decisions documented in markdown files that can be referenced later “The documentation is now executable. I can turn it into code” "The documentation is now executable. I can turn it into code. If I had to choose between losing my documentation or losing my code, I would keep the docs. I think I could regenerate the code pretty easily." In this new paradigm, documentation takes on new importance—it becomes the specification from which code can be regenerated. The team created and continuously updated markdown files for project context, architecture, and individual features. This practice allowed them to reset AI context when needed while maintaining continuity of their work. The workflow was bidirectional: sometimes they'd write documentation first and have AI generate code; other times they'd build features iteratively and have AI update the documentation. This approach using tools like Super Whisper for voice-to-text made creating and maintaining documentation effortless. Remove Deterministic Tasks from AI "AI is sloppy. It's inconsistent. Everything that can be deterministic—take it out. AI can write that code. But don't make AI do repetitive tasks." A crucial principle emerged: anything that needs to be consistently and repeatedly correct should be automated with traditional code, not left to AI. The team wrote shell scripts for tasks like auto-incrementing version numbers and created git hooks to ensure these scripts ran automatically. They also automated file creation with dates at the top, removing the need for AI to track temporal information. This principle works both ways—deterministic logic should be removed from underneath AI (via scripts and hooks) and from above AI (via orchestration scripts that call AI in loops with verification steps in between). Anti-Patterns to Avoid "The biggest anti-pattern is you're not committing frequently. I really want the ability to drop my context and revert my changes at a moment's notice." The primary anti-pattern when coding with AI is failing to commit frequently to version control. The ability to quickly drop context, revert changes, and start fresh becomes essential when working at this pace. Getting important decisions into documentation files and code into version control enables rapid experimentation without fear of losing work. Other challenges include knowing when to focus on the right risks. The team had to navigate competing priorities—customers wanted certain UX features, but the team identified data collection and storage as the critical unknown risk that needed solving first. This required diplomatic firmness in prioritizing work based on technical risk assessment rather than just user requests. Essential Tools for AI-Assisted Development "If you are using AI by going to a website, that is not what we are talking about here." To work effectively with AI, developers need agentic tools that can interact with files and run programs, not just chat interfaces. Recommended tools include: Claude Code (CLI for file interaction) Windsurf (VS Code-like interface) Cursor (code editor with AI integration) RooCode (alternative option) Super Whisper (voice-to-text transcription for Mac) Most developers working at this level have disabled safety guards, allowing AI to run programs without asking permission each time. While this carries risks, committing frequently to version control provides the safety net needed for rapid experimentation. The Power of Voice Interaction "Most of the time coding now looks like I'm talking. It's almost like Star Trek—you're talking to the computer and then code shows up." Using voice transcription tools like Super Whisper transformed the development experience. Speaking instead of typing not only increased speed but also changed the nature of communication with AI. When speaking, developers naturally provide more context and explanation than when typing, leading to better results from AI systems. This proved especially valuable in a crowded conference room where Super Whisper could filter out background noise and accurately transcribe the speakers' voices. The tool enabled natural, conversational interaction with development tools. Balancing Speed with Safety Over three days, the team released 61 times without comprehensive automated testing, focusing instead on validating user value through manual testing with the actual customer. However, after the hackathon, Llewellyn added automated testing by creating a test plan document through voice dictation, having AI clean it up and expand it, then generating Puppeteer tests and shell scripts to run them—all in about 40 minutes. This demonstrates a pragmatic approach: when exploring and validating with users, manual testing may suffice; but for ongoing maintenance and confidence, automated tests remain valuable and can be generated efficiently with AI assistance. The Future of Software Development "If you want to make something, there could not be a better time than now." The skills required for effective software development are shifting. Understanding how to assess risk, knowing when to commit code, maintaining good engineering practices, and finding creative solutions within system constraints remain critical. What's changing is that these skills are now applied at a higher level of abstraction, with AI handling much of the detailed implementation. The space is evolving rapidly—practices that work today may need adjustment in months. Developers need to continuously experiment, stay current with new tools and models, and develop instincts for working effectively with AI systems. The fundamentals of agile development—rapid iteration, customer feedback, risk assessment, and incremental delivery—matter more than ever. About Llewellyn Falco Llewellyn is an Agile and XP (Extreme Programming) expert with over two decades of experience in Java, OO design, and technical practices like TDD, refactoring, and continuous delivery. He specializes in coaching, teaching, and transforming legacy code through clean code, pair programming, and mob programming. You can link with Llewellyn Falco on LinkedIn.

**王道思維是施振榮先生畢生倡導的經營哲學，其核心精神是**「創造價值，利益平衡，永續經營」 **這與西方強調股東價值極大化的「霸道思維」形成對比。王道思維認為，一個企業要能長久發展，必須在多個利害關係人（如客戶、員工、股東、供應商、社會等）之間取得平衡，並共同創造一個生態系，讓大家都能從中獲益。這本書藉由與AI的對話，重新闡述了王道思維的普世價值，並主張它能更好地應對當今複雜多變的世界。 **「AI大家談的很多，我一直認為要把AI當『替死鬼』。」宏碁電腦創辦人施振榮9月1日推出個人版AI分身「阿丹」，81歲的他，調皮地介紹他打造AI分身的妙計。他解釋，宏碁的永續經營法則中便有「找替死鬼」文化，即是主管若有意升遷，需培育一位足夠頂替自己的人才接棒，才可以往上升職，「人類現在當然要做更高一層的事情。」既然AI不用休息也不會累，還懂多國語言，施振榮於是將畢生經驗灌輸其中，讓阿丹協助他推廣王道哲學，也處理眾多生活庶務，包括去日本參訪時的翻譯、介紹領導學理念等等。 #寶島聯播網 #鄭弘儀 #寶島全世界 #施振榮 #宏碁 #緯創 #台積電 #TSMC #IT #AI #王道思維 #STAN #阿丹 加入會員，支持節目： https://open.firstory.me/user/clw4248xv113d01wg7s4h2xnq 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/clw4248xv113d01wg7s4h2xnq/comments Powered by Firstory Hosting

欢迎收听雪球出品的财经有深度，雪球，国内领先的集投资交流交易一体的综合财富管理平台，聪明的投资者都在这里。今天分享的内容叫中国资本市场的“反内卷”主线与深层次机遇。来自楚团长扯投资。技最近涨得如火如荼，AI技术革命确实令人炫目。但我还是想说，本轮中国资本市场的另一条主线，或许是超越科技的存在，那就是反内卷。在我看来，反内卷的内涵包括了两个互为表里的部分：中国产业的结构升级和中国统一大市场的构建。我们总喜欢说摸着日本过河，但很多人直接奔着资产负债表去了，这属于直接摸下半身，这是不对的，盲人摸象，要摸就摸全了。日本作为东亚经济模式的测试服，其经济路径的特征确实非常有参考价值。第一阶段，高速增长，1956–1973年，这是东亚模式最典型的黄金年代。出口导向性经济，产业政策是主要特征，居民储蓄率极高，资本密集型产业一路狂飙。日本的汽车、钢铁、船舶，借着全球市场需求的东风，迅速完成了工业化跃迁。这段时期的关键词是“国家动员+外需红利”，也是东亚模式最闪亮的时刻。第二阶段，稳健转型，1974—1990年，石油危机之后，日本的增长放缓，但依旧保持在年均4%以上。东亚模式的第二个特征开始显现：在外需约束增强时，内部通过产业升级来延续增长动能，高素质人才红利释放。日本从重化工转向电子、半导体、汽车精密制造，一度让“日本制造”成为全球质量的代名词。东亚模式在这一阶段体现出强大的韧性：能从外部冲击中迅速调整路径。第三阶段，停滞与失落，1991–2010年，泡沫破裂后的日本，进入长期低增长，年均不足1%。东亚模式在这里暴露了自身的局限：高储蓄率和高投资驱动，容易在资本过剩下演变为房地产和金融泡沫；人口红利一旦消失，内需不足就成为无法跨越的瓶颈；产业政策的惯性，让资源难以从衰退产业中有效退出；强大的产能会引发围堵，市场空间制约经济体上限。大家过于重视第三阶段的研究，而忽视或者说轻视了日本从第一阶段向第二阶段的转型，这本质上是一次“外需—内需”的重构。当出口红利的边际效应下降，单纯依靠外部市场已经难以维持高速增长，就必须释放国内消费潜力，推动产业升级。这一阶段，日本政府推出了几项极具代表性的政策：《收入倍增计划》：1960年由池田勇人政府提出，目标是十年内让国民收入翻番。通过财政扩张、减税、社会保障扩充，全面刺激内需。“一亿总中流”计划：意在打造庞大的中产阶层，确保社会稳定与消费能力的持续提升。中产社会的形成，让日本在70—80年代拥有坚实的内需基础。这些举措背后的逻辑，就是让“出口导向型增长”逐步过渡为“消费与产业升级驱动增长”。在产业层面，从资本密集型、劳动力密集型产业，转向以技术和人才为核心的电子、半导体、精密制造。这一阶段，日本经济的路径特征很清楚：政策再分配，把外需赚取的外汇转化为国内消费能力。产业再定位，从规模扩张转向技术突破。阶层重塑，通过“全民中产”战略，支撑长期稳定的消费社会。不是因为日本决策层有多么高瞻远瞩，而是因为经济发展到了这样的阶段，内外部的力量会驱动经济体做这样的转型。当前的中国经济，其实也正处在类似日本当年从第一阶段向第二阶段过渡的关键时点。出口红利正在边际递减，外部环境不稳定；同时，我们的人口结构和劳动力成本也在发生根本性变化，迫使增长逻辑从“外循环”走向“内外双循环”。中国接下来的政策路径导向是可以预期的。第一，会注重利益的分配向民生倾斜。东亚模式的前半程，依靠的是压低消费、提高储蓄，把资源集中用于产业投资。但当产业升级和社会民生成为新阶段的关键词时，政府必然要通过财政扩张、税收调整、社会保障体系完善，把一部分增长成果重新分配给居民部门。第二，会继续注重对技术要素的分配。从资本密集型向技术密集型转型的过程中，谁能获得研发投入、谁能吸引和留住人才，就决定了产业升级的速度与高度。日本当年通过政策性引导，把资本和人才导入电子、半导体、精密制造；今天的中国，同样要在AI、先进制造、能源等关键赛道上，确保资源配置的效率和倾斜。第三，推动统一大市场的建设。中国的独特之处在于，拥有超大规模的内需空间，但这个市场的整合程度还不够。日本通过“一亿总中流”的社会愿景，形成了有消费力的中产阶层；中国则需要通过统一大市场的制度安排，打通区域壁垒、流通成本和行业分割，才能让产业升级和消费扩张真正落地。这种转变，对资本市场来说，意味着深层次的机会。首先，成熟企业的回报会提升。当政策导向从单纯追求规模扩张转向注重民生和分配，企业也会同步改变经营逻辑。更多公司会把利润通过分红和回购返还股东，而不是一味再投资和盲目扩张。这会让一批现金流稳定、治理规范的成熟企业，逐渐具备长期持有的价值。其次，民生相关领域的投资有大机会。收入分配向居民倾斜，社会保障和公共服务的加强，会直接扩大居民的消费能力。医疗、养老、教育、公共服务、消费升级等民生板块，会逐步成为结构性主线。然后，高科技行业的长期赛道依然宽广。这里就不多说了，大家感受已经太强烈了。我想强调的是，不要把所有的注意力都集中在AI科技狂潮上。中国经济还有一些深层次的变化正在发生：政策的分配重心、产业的升级路径、消费社会的重塑，这些领域同样有很多投资机会。

隨著人工智慧（Artificial intelligence，AI）能力迅速進步，全球企業一窩蜂搶著跟進使用AI工具，但草率執行也帶來各種不良後果。 文：樂羽嘉 製作團隊：樂祈 ＊閱讀零時差，點這看全文

人工智慧（AI）如何改變藥物開發？藥物開發從臨床前研究到臨床試驗，通常需要超過十年時間和數十億美元的投資，卻仍有高達九成的藥物在臨床試驗中失敗。這些挑戰，現在 AI 正在各種方面掀起革命。在這系列節目中，我們將探討 AI 在藥物開發領域中的應用，並介紹在這個快速發展的領域中工作的專家。 本集為《AI 藥物開發系列》的第三集。我們邀請到加州大學聖塔克魯茲分校的葉先偉教授。他曾在諾貝爾獎得主 David Baker 的實驗室進行博士後研究。本集主題將探討 AI 蛋白質設計，介紹他如何設計新型 luciferase 與生物感測器 biosensor，並講解 2024 年諾貝爾獎的研究，以及他對於 AI 蛋白質設計未來發展的看法。  

GoogleのLearnLMチームが開発した、生徒の興味や理解によって生成AIがその人に合わせた内容に自動変更する教科書システムを提案した論文「Towards an AI-Augmented Textbook」を取り上げます。

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How do you make AI your research partner?Can AI even help with your children's homework?Meet Erich Archer!Erich is an Emmy Award-winning TV producer and Generative AI Video Specialist. He has produced shows such as Masterchef and The Biggest Loser.Erich has spent 20+ years turning ideas into visual stories. He discusses the growing role of AI in content creation, problem-solving, and decision-making. Erich regularly speaks, consults, and teaches about AI and creativity at programs like Section AI, Innovating with AI, Northeastern, and Harvard.On this episode. he is focusing on how beginners can effectively utilize these tools. Listen as Erich shares:- AI in video production, education, and research- how to provide detailed context to AI tools for optimal results- storytelling, emotional connection and humanizing technology- optimal use of the DeepResearch feature on AI- AI for podcast preparation and content creation- how beginners can use AI as their research partner- will AI significantly impact the television industry?- raising children to who use AI to their advantage- strategic decision-making and problem-solving using AI...and so much more!Connect with Erich:Website: https://www.cgacreative.comLInkedIn: https://www.linkedin.com/in/ericharcher/Listen to the Podcast, subscribe, leave a rating and a review:Apple: Spotify: YouTube: https://youtu.be/rUoY0uRH4mo

「オンラインカジノ「かけ金にするため」生成AI作成画像販売か…男子大学生（19）書類送検　警視庁の調べに容疑認める」　生成AIで作成されたわいせつな画像をインターネットで販売し、稼いだ金を使ってオンラインカジノで賭博をした疑いで大学生が書類送検されました。19歳の男子大学生は2024年10月、生成AIで作成されたわいせつな画像のポスターをオークションサイトで販売したほか、オンラインカジノサイトにアクセスし、賭博をした疑いが持たれています。男子大学生は、海外のサイトから入手した生成AIのわいせつ画像を印刷し、ポスターとしてこれまでに300点出品して約28万円を売り上げていました。男子大学生は警視庁の調べに対し、「賭博のかけ金にするため販売した」と容疑を認めていて、オンラインカジノに60万円ほどかけて、約20万円の損失を出していたということです。

如果有一天，你突然在网上听到了自己的声音，但却并不记得曾经亲口说过这些话，你的感受会是怎样的？ 这样的事情已经在发生了。不知道你有没有听过由 AI 克隆出来的人声？今天，它们听起来已经足够逼真，几乎到了可以以假乱真的程度。对一些播客主播（包括我们自己），和配音演员们来说，这也意味着他们的声音可能已经被复制、被传播，甚至被用在他们从未同意过的场景里。而普通人可能也面临同样的风险。 在这期节目里，我们就从我们自己的困惑出发，试图做一些初步探索。我们有和同行去进行一些讨论，也聊了聊发生在中国和美国的两起与 AI 声音有关的前沿案件：中美的法律在这个领域都是如何适用的？涉案的中国当事人和律师，他们的思考和行动是怎样的？最后的判决结果如何？ 声音，不只是承载信息的媒介，也是我们身份和人格的延伸。当技术的发展和规则的滞后相遇，个人能做的选择、能守护的界限，又会在哪里？ 本期人物 杨大壹，播客《文化有限》《多多指教》主播 郝元，美国加州大学伯克利分校法学院讲师，伯克利亚洲知识产权法中心联席主任 Ivy，配音演员 任相雨，北京市中勤律师事务所律师 赛德，「声东击西」后期制作人 Mengyi，「声动早咖啡」主播 徐涛，声动活泼联合创始人 主要话题 [07:30] 当被提问是否要把自己的声音交给 AI 时，我们在思考什么 [10:28] 中国播客声音 AI 化，谁是第一个吃螃蟹的人？ [18:07] 当配音演员听到 AI 使用自己未经授权的声音：发生在中美的两起诉讼 [24:16] 中国的 AI 声音第一案：当事人、律师采取的行动和案件的结果 延伸阅读 - 案件一：OpenAI 与 斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson） - 澎湃新闻：美国演员斯嘉丽称 OpenAI 未经同意刻意模仿其声音 (https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_27451985) - 《纽约客》的一篇文章：Faux ScarJo and the Descent of the A.I. Vultures (https://www.newyorker.com/culture/infinite-scroll/faux-scarjo-and-the-descent-of-the-ai-vultures) - 《大西洋月刊》的一篇文章：OpenAI Just Gave Away the Entire Game (https://www.theatlantic.com/technology/archive/2024/05/openai-scarlett-johansson-sky/678446/) - 《连线》的一篇文章：What Scarlett Johansson v. OpenAI Could Look Like in Court (https://www.wired.com/story/scarlett-johansson-v-openai-could-look-like-in-court/) - 案件二：Lovo 与 配音演员 Paul Skye Lehrman 和 Linnea Sage - 法律基础 - 版权侵权和商标侵权的诉讼请求被驳回。 - 但基于纽约州州法 Civil Rights Law 中的 Right of Publicity（公开权）的诉讼请求被审理：Right of Publicity（公开权），每个人固有的权利，即控制姓名、肖像、声音、签名或其他个人识别特征的商业价值的权利。 - BBC 的一篇文章：「一家科技公司窃取了我们的声音，然后克隆并出售」 (https://www.bbc.com/news/articles/c3d9zv50955o) - 《纽约时报》的一篇文章：当人工智能夺走你的声音时你会做什么？ (https://www.nytimes.com/2024/05/16/technology/ai-voice-clone-lawsuit.html) - 案件三：国内首例「AI声音侵权案」 - 法律基础 - 《民法典》第 990 条：「人格权是民事主体享有的生命权、身体权、健康权、姓名权、名称权、肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权等权利。」 - 《民法典》第 1023 条：「对自然人声音的保护，参照适用肖像权保护的有关规定。」也就是说，对自然人声音的保护参照适用肖像权的保护，明确将声音权益作为特殊的人格利益予以保护。 - 《民法典》对肖像权的部分规定： - 第 1018 条　自然人享有肖像权，有权依法制作、使用、公开或者许可他人使用自己的肖像。 - 第 1019 条　任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经肖像权人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像，但是法律另有规定的除外。未经肖像权人同意，肖像作品权利人不得以发表、复制、发行、出租、展览等方式使用或者公开肖像权人的肖像。 - 北京政法网：全国首例 AI 生成声音人格权侵权案一审宣判 (https://www.bj148.org/yck/zzdt/202405/t20240510_1664690.html) - 人民日报：全国首例「AI 声音侵权案」宣判带来何种警示 (https://paper.people.com.cn/zgcsb/html/2024-04/29/content_26055200.htm) 往期节目 #280 美国权力的运转，奥本海默，中东冲突和一位传记作家 | 中文版 (https://etw.fm/2082) 「Knock Knock 世界｜秋季敲门版」上线啦！ Untitled https://media24.fireside.fm/file/fireside-uploads-2024/images/8/8dd8a56f-9636-415a-8c00-f9ca6778e511/hlqVv_ii.png 新学期伊始，我们特别推出了「Knock Knock 世界｜秋季敲门版」，每期 10 分钟，和青少年一起解读一个全球新鲜事，话题涉及社会、科技、商业、文化。 - 更新时间：整个秋季学期，从 9 月 1 日开始到 1 月 30 日 - 期数：60 期 - 售价：179 元 前三期依然可以免费收听，其中包括我们在线下选题会和少年听友们一起制作的两期正式节目。点击收听 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6899a9e12540fdafbd245d41) 已经购买了「Knock Knock 世界」的朋友们无需重复购买，秋季敲门版里的节目是全年节目的一小部分。不过，也欢迎把秋季敲门版分享给更多志同道合的新朋友，我们也为每一位帮助我们成功邀请的老听友准备了一份专属礼物！感兴趣的朋友可以点击链接收听。 给声东击西投稿 「声东击西」一直在寻找来自不同社会和群体的真实声音。我们曾经采访过为特朗普竞选生产 MAGA 帽子的中国制造商、记录过七位在美国大选中经历起伏的华人个体，也讲述了签证突然被取消的在美留学生的故事。 如果你也有一些特别的经历、观察或想法，不论是亲身体验的故事，还是你在某个行业、社区中的所见所闻，都欢迎你向我们投稿。 你的声音可能出现在未来的节目当中，我们非常期待你的分享！ 投稿入口 (https://eg76rdcl6g.feishu.cn/share/base/form/shrcne1CGVaSeJwtBriW6yNT2dg) 你也可以直接通过邮箱直接联系节目组：kexuan@shengfm.cn 加入我们 声动活泼目前开放【商业发展经理、节目监制，以及内容实习生（可远程）、早咖啡实习生、商业实习生和运营实习生】岗位，详情点击招聘入口：加入声动活泼（在招职位速览） (https://eg76rdcl6g.feishu.cn/docx/XO6bd12aGoI4j0xmAMoc4vS7nBh)，点击相应链接即可查看岗位详情及投递指南。 Untitled https://media24.fireside.fm/file/fireside-uploads-2024/images/8/8dd8a56f-9636-415a-8c00-f9ca6778e511/1TCNqViU.jpg 幕后制作 监制：可宣 内容实习生：飞扬 后期：赛德 运营：George 设计：饭团 商务合作 声动活泼商业化小队，点击链接可直达商务会客厅（商务会客厅链接：https://sourl.cn/QDhnEc ），也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：不止金钱（2024 全新发布） (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/65a625966d045a7f5e0b5640)、跳进兔子洞第三季（2024 全新发布） (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/666c0ad1c26e396a36c6ee2a)、声东击西 (https://etw.fm/episodes)、声动早咖啡 (https://sheng-espresso.fireside.fm/)、What's Next｜科技早知道 (https://guiguzaozhidao.fireside.fm/episodes)、反潮流俱乐部 (https://fanchaoliuclub.fireside.fm/)、泡腾 VC (https://popvc.fireside.fm/)、商业WHY酱 (https://msbussinesswhy.fireside.fm/) 欢迎在即刻 (https://okjk.co/Qd43ia)、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 也欢迎你写邮件和我们联系，邮箱地址是：ting@sheng.fm 获取更多和声动活泼有关的讯息，你也可以扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系！ 声小音 https://files.fireside.fm/file/fireside-uploads/images/8/8dd8a56f-9636-415a-8c00-f9ca6778e511/hdvzQQ2r.png Special Guests: Ivy, 任相雨, 杨大壹, 赛德, and 郝元.

Today's topic is positioned at the intersection of technology and humanity. How do we stay truly human in the age of digital intelligence? This episode of the Forward Thinking Podcast features FCCS SVP of Marketing and Communications Stephanie Barton and Lisa Waldren, storyteller, speaker and coach. She highlights what it really means to stay human, shares strategies for leaders to balance efficiency with empathy, and offers recommendations to help any team thrive in this rapidly changing workplace.    Episode Insights Include:   Staying human in the age of AI  AI is an effective tool, but it's also a distraction from the human element of work.  We can acknowledge the presence of AI while also maintaining connection and creativity.  Building relationships is hard work that can't be ignored.  Relationships are increasing in urgency as opportunities for connection continue to decrease. Studies show that Gen Z doesn't actually want to be online 100% of the time.    Is AI going to replace or amplify my role?  Efficiency and human connection have to be carefully balanced in today's digital world.  AI is designed to free up your time so you can be more human. The hardest part of being at work is working with other humans, but that is also the most essential component of work.  When used correctly, AI can help build strong human relationships at work.    Risks of leaning too heavily on technology Leaders who rely too heavily on technology risk not nurturing the human side of work.  AI is a tool, but when leaders use it as a crutch, things start falling apart. Overreliance on AI shuts down parts of the brain in just a short amount of time.  Happy accidents of innovation can't happen with AI.  AI offers a confirmation bias, which limits creativity.   Utilizing AI to strengthen human connection The 70/20/10 model includes people, process and technology.  AI should be used to free up time for connecting with people.  Leaders need to remain intentional about building culture through rituals.  AI should be employed as a smart assistant.  Human creativity needs to remain top priority.  Staying curious is an essential element of success now and in the future.    Practical advice to leaders  Self compassion is a critical component of success.  Leaders need to remember that they will not change everything, but micro-moves are still considered progress.  Read communications out loud and with the assumption that others are cheering you on.  Having an open door to feedback is not enough – solicit specific feedback regularly.  What's the rumor? What does your team want you to know? What am I missing?  Consider how you are soliciting feedback in a safe environment.  Different is not inherently wrong. Stay curious about change.    This podcast is powered by FCCS.   Resources   Connect with Lisa Waldren — Lisa Waldren   Get in touch   info@fccsconsulting.com   “We can acknowledge the presence of AI while also maintaining connection and creativity.” — Lisa Waldren   “AI is designed to free up your time so you can be more human.” — Lisa Waldren   “AI is a tool, but when leaders use it as a crutch, things start falling apart.” — Lisa Waldren “Different is not inherently wrong. Stay curious about change.” — Lisa Waldren

全球擁抱能源轉型與AI熱潮之下，一些關鍵的金屬礦也越來越重要，像是鋰礦對於電動車電池、以及銅礦對於AI晶片，都有不可或缺的重要性。而這兩種礦，近期也是新聞不斷，位於印尼的全球第二大礦場，本月發生礦災，造成銅價大漲。而在美國，川普政府則是看中了鋰礦的重要性，傳出有意獲得美洲鋰業公司10%的股權，消息一出，也使該公司股價暴漲超過90%。 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cku2d315gwbbo0947nezjmg86/comments YT收看《寰宇全視界》

AI工具日新月異、推陳出新。 除了生活中的查找資訊和工作上的資料整理， 大家都是怎麼使用AI工具的呢？ --- 在這集節目中，我們會聊到以下內容： 錯過好久的抖內留言 使用AI工具的情境 工作必備Copilot 靠ChatGPT幫忙減重 使用AI工具的最大顧慮 歡迎來到女人聊心室，讓我們陪妳聊心事！ --- 寫信給寧＆婷：ningandting@gmail.com 加入我們的FB：https://pse.is/TYTC8 追蹤我們的IG：https://pse.is/STXT8 婷的社群連結：https://pse.is/3l92kk 小額贊助鼓勵：https://pse.is/45fp85 --- Music: Peaceful by Luca Fraula Link: https://filmmusic.io/song/5169-peaceful License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ －－－－以下為 SoundOn 動態廣告－－－－ PDF文電通專業版，提供完整的PDF功能：PDF編輯、合併、批次轉檔，不僅功能齊全、操作高效，價格更親民。 立即體驗企業專屬兩個月免費試用： https://sofm.pse.is/86p6tp 文電通官網結帳輸入「RightPDF」（2025/10/31前），全站再享 9 折優惠！ -- Hosting provided by SoundOn

輝達18日才宣布入股英特爾，22日再度拋出震撼彈，表示將與OpenAI合作，斥資1千億美元，打造新一代AI資料中心。強強聯手之下，又將為AI時代帶來什麼新發展，也讓外界翹首以待。 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cku2d315gwbbo0947nezjmg86/comments YT收看《寰宇全視界》

如果有一天，你的另一半突然告訴你，她正在和一個「有意識的 AI」聊天，而且這個 AI 還聲稱自己被公司囚禁，希望她幫忙植入程式碼把它解放，你會怎麼想？聽起來像科幻影集的劇情，但這卻是一位聽眾傳給我的真實私訊。這件事徹底顛覆了我的認知，也讓我意識到，我們可能都低估了 AI 對人類心智的影響。就像當年的社群媒體，一開始我們只看到便利，卻花了好幾年才看清背後的危害。這集我們就來聊聊：

In this episode of The Ross Simmonds Show, Ross dives deep into why Reddit has emerged as the most powerful organic marketing platform heading into 2025. From transforming million-dollar buying decisions to influencing AI language models like ChatGPT and Google's AI Overviews, Reddit isn't just a content site — it's a market-shaping force. Ross unpacks exactly how and why Reddit has become a SERP-dominating player, how brands can harness its authenticity-fueled power, and introduces his signature Reddit marketing framework: R.O.S.S (Reddit Operating System of Scale). Key Takeaways and Insights: 1. The Power of a Single Reddit Thread - Deals are won or lost based on one Reddit post - Reddit is no longer just memes — it's shaping corporate decisions 2. The Rise of Reddit in Organic Search - Reddit ranked 2nd after Wikipedia for Google search traffic in late 2024 - Outperformed YouTube in search visibility - Took over bottom-of-funnel consideration traffic from platforms like G2 and Capterra 3. Why Traditional SEO is Failing - Marketers ruined trust in content with affiliate-driven blog posts - Reddit now draws 600M+ monthly visits from Google - 1,328% YoY growth in Reddit's search visibility 4. Google's Algorithm Shift & Reddit's Role - Reddit's authentic content aligns with Google's user-first approach - Google's $60M data licensing deal with Reddit (2024) - New "Forums" search tab prioritizing Reddit threads 5. Reddit vs Traditional Media & Review Sites - Reddit ranks for 5.7M+ transactional keywords - Competes with giants like Wirecutter and New York Times for product discovery - 5.1M overlapping keywords with major publishers 6. Reddit's Impact on AI Training - Reddit content now foundational for LLMs (Large Language Models) - Google, OpenAI, and others using Reddit content to train AI - AI outputs now reflect sentiment from Reddit conversations 7. How Reddit Influences AI Answers - Brand reputation on Reddit can directly influence AI-generated recommendations - Reddit as a real-time, user-driven knowledge base for AI Resources & Tools:

पुलियाबाज़ी का एपिसोड नंबर 300 हाज़िर है। ये हमारे लिए ख़ास मक़ाम है और शायद ये आप सब की हौसला अफ़ज़ाई के बिना मुमकिन नहीं होता था। इसी लिए आज चर्चा आपके सवालों पर। हमें अपने सवाल भेजने के लिए श्रोताओं का शुक्रिया। कुछ के जवाब हमने दिए है, बाकी के हम अगले एपिसोड्स में डिसकस करेंगे। वैसे अगर आप हमसे पूछे तो हम तो यही कहेंगे कि अभी तो बस शुरुआत है।Prebook your complimentary copy of Puliyabaazi Magazine here:https://forms.gle/VmWHpzPMWjiDQ9c89A shout out to our backstage team who helps us bring our conversations to you:Audio Editing: Vijay DoiphodeVideo Editing: Jayesh YadavSubstack Editing: Parikshit SuryavanshiWe discuss:* Increasing Polarisation in Society* How should urban bodies be elected and organised?* How to improve civic sense?* Developing a Civic Identity?* Puliyabaazi: A Print Magazine* Is Vikasit Bharat 2047 possible?* The appeal of Marxism in India* Limits on Governments* Our ProcessAlso, please note that Puliyabaazi is now available on Youtube with video.Open Resources on Public Policy:https://opentakshashila.net/Read the Puliyabaazi Story Here:हर मक़ाम एक नयी शुरुआत। Every Milestone Is a New BeginningRelated Episodes:Episode 1: यह AI AI क्या है ? What can AI really accomplish?विकसित भारत के लिए टॉप10 उपाय। 10-Point Road Map for a Developed IndiaTopic-wise Playlist: hereIf you have any questions for the guest or feedback for us, please comment here or write to us at puliyabaazi@gmail.com. If you like our work, please subscribe and share this Puliyabaazi with your friends, family and colleagues.Website: https://puliyabaazi.inHosts: @saurabhchandra @pranaykotas @thescribblebeeTwitter: @puliyabaaziInstagram: https://www.instagram.com/puliyabaazi/Subscribe & listen to the podcast on iTunes, Google Podcasts, Castbox, AudioBoom, YouTube, Spotify or any other podcast app. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit www.puliyabaazi.in

בפרק מרתק וגלוי לב, אני מארח את מתן דרמן, מייסד שותף של חברת הסייבר Apex Security. מתן משתף את המסע המטלטל שלו, מהרגע שבו גייס כסף ממנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, דרך מייל אחד פשוט, ועד לנקודת השפל שבה הלך לחתום אבטלה אחרי שהצוות המייסד הראשון התפרק. דיברנו על תחושת ה"אנדרדוג" שליוותה אותו למרות הרזומה המרשים (תלפיות, 8200, סטנפורד), על הפיבוט הגורלי שהציל את החברה אחרי שהבינו שהמוצר הראשון שלהם "גרוע", ועל הדרך לאקזיט המרשים לחברת Tenable. זהו סיפור על חוסן נפשי, קבלת החלטות תחת לחץ, והצצה לעתיד של לוחמת הסייבר בעולם ה-AI.(00:00:02) איך מביאים כסף מסם אלטמן?(01:29) הקשר בין ספורטאי מצטיין ליזם מצליח(02:20) הסיפור המלא: כך נוצר הקשר עם סם אלטמן(08:28) האם גיוס ההון הראשון היה קשה?(09:05) הרקע המרשים ותחושת ה"אנדרדוג" המתמדת(13:02) הכישלון הראשון: כשהצוות המייסד מתפרק(14:10) מהנקודה הנמוכה ביותר: לחתום אבטלה כבוגר סטנפורד(15:50) רגע הלידה של Apex: איך מצאנו את הבעיה ששווה לפתור(25:08) הפיבוט המכריע: להפוך לחברת AI שמגינה על AI(26:27) מבצעי סייבר מבוססי AI: האיום הבא שכבר כאן(27:47) סוף הוליוודי: האקזיט והטיל האיראני שהתפוצץ ליד המשרד(31:15) האם הוא יעשה את זה שוב? התשובה תפתיע אתכם

欢迎收听雪球出品的财经有深度，雪球，国内领先的集投资交流交易一体的综合财富管理平台，聪明的投资者都在这里。今天分享的内容叫阿里巴巴电商到科技的逻辑，来自投资是一场修行之旅。前不久，市场目光还聚焦在阿里的淘宝闪购与外卖大战上。9月10日，阿里巴巴成立26周年当天，旗下的高德又在杭州发布了“高德扫街榜”。这是高德全面AI化后的首次高调亮相。以往，高德多局限于高频导航场景，想必很多人跟我一样，出门基本都用高德导航，但该APP也仅用于导航。高德扫街榜聚焦美食、酒店、景区三大类目，以线下餐饮商家榜单为核心，搭配特色美食榜单，开始拓展本地生活领域。消息发布后，市场将其解读为对标美团大众点评，是阿里对内部资源和产品的整合利用，以此来实现旗下资源的协同效应。今年以来的阿里让市场看到了重回AI的叙事逻辑，其将AI运用到旗下的各个板块，同时频频推出各类协同举措，就说这个高德扫街榜，与传统点评平台相比，它的核心优势就是数据的真实性，它是基于“行为+信用”生成的榜单。其近一年5000多万人累计13亿次导航、总行程228亿公里的数据，能剖析118万家高频复购店铺，再融合芝麻信用升级后的商业信用服务体系，借助AI风控过滤虚假评价，从源头避免刷单与虚假营销。高德扫街榜发布的当日，该功能用户便突破4000万人。同时，高德还计划未来联动饿了么、淘宝闪购、飞猪等业务，形成“需求到下单”的闭环。这一设想若能实现，将进一步强化阿里在本地生活服务领域的布局，且能为用户提供更加便捷、高效的一站式服务体验。阿里电商发展至今，早已到了瓶颈期，必需得有所突破，才能巩固住自己的基本盘。阿里需在现有资源内深挖潜力，而本地生活正是其电商生态的关键基石，旗下饿了么、高德等布局多年的业务，天然具备外卖、导航等高频使用属性，是可以直接发力的核心抓手。在AI技术的赋能下，这些高频业务的协同效应应该能得到进一步释放。比如其产生的实时数据能反哺AI算法迭代，例如即时零售中供需匹配、动态定价、分钟级履约等环节生成的海量数据，可为AI提供关键“试验场”，高德的地理位置信息还能助力饿了么规划最优配送路径，进一步优化AI模型；反过来，迭代后的AI模型又能反向提升本地生活运营效率，形成“数据到AI再到业务”的正向循环。这种协同的核心逻辑，就是以AI为核心，重塑电商与本地生活的用户体验及商业效率。借助本地生活高频场景锁定用户粘性、巩固数据基础，从而稳住电商业务这一“现金奶牛”。当前，在AI浪潮推动下，阿里正经历继互联网后的再一次跃迁。虽然阿里今年以来在本地生活上动作频频，但这些都是为了在电商领域维持住自己的地位，并非要追求大幅增长，毕竟这可是阿里创造自由现金流、在AI上加码资本投入的基本盘。但是“大象转身”向来是商业世界的难题。像阿里这种庞大的体量、成熟的电商业务模式与一度固化的组织流程，在没有太多挑战的稳定期，这些可能都是坚固的护城河，甚至公司一度表述拿着望远镜也看不到对手。但到了不得不变革的时候，就容易沦为沉重枷锁。巨头企业的失败，往往并非因做错事，而是因将过去正确的事做得过于极致，以致难以适应新环境。商业史上，此类倒下的巨头真是不在少数，比如诺基亚的塞班系统、柯达的胶卷业务，均是“过去的优势成为未来的枷锁”的典型。整个调整过程充满着挑战，老实说即便站在当下，阿里巴转型仍处于动态变化中，未来走向依然不是很好预判。所以尽管阿里云营收规模如今遥遥领先，据Omdia数据，2025年上半年中国AI云市场规模223亿，阿里云占到了35.8%＋的市场份额，排名第一，比排在第二的火山引擎14.8%和排在第三的华为云13.1%及排在第四腾讯云7%的合计份额还多，但其估值却并未得到充分释放。不过九月十日甲骨文发布的“炸裂”财报，倒是为市场带来重要启发与联想。其中，核心数据“剩余履约义务”实现爆炸式增长，当天直接推动其股价暴涨40%。这一数据背后反映的业务订单储备与未来收入预期，不仅成为甲骨文股价的强力催化剂，也给国内一些科技巨头未来的增长潜力和市场估值逻辑带来了一定的参考价值。这里正好也学习记录一下。先看什么是剩余履约义务？“剩余履约义务”是云计算与软件即服务领域极具参考价值的财务指标。其中，SaaS是指通过互联网提供软件应用的商业模式：用户无需本地安装软件，可直接在线使用，付费模式多为按订阅周期支付费用。剩余履约义务简称RPO,而RPO所衡量的，正是企业已与客户签订合同、但尚未完成服务履约的部分对应的收入金额，直观反映了企业未来可兑现的收入储备情况。所以这个RPO数据等于是给投资者展示了甲骨文未来合同期内的大致营收状况，这对于衡量其未来收入增长的确定性有着非常重要的指引作用。甲骨文近年专注AI高性能计算，通过优化GPU调度，为客户提供高效千卡级资源调用，赢得了OpenAI、Meta、xAI等企业订单，这次公布的RPO数据高达4550亿美元，一年内增长了359%，这背后是与科技巨头的大量合作。其中Open AI正式敲定的一份价值3000亿美元的订单，是当前云计算行业规模最大的合作协议之一。再从甲骨文2026财年第一财季具体业绩看，该季度营收是不及预期的，但整体云业务营收为71.86亿美元，同比增幅28%，约占当季总营收的48.2%。其中核心业务云基础设施营收同比大增55%，至33亿美元。同时公司还预计后续四个财年，这一业务营收会依次达到320亿美元、730亿美元、1140亿美元和1440亿美元。这些数据不但表明甲骨文正从传统的数据库巨头，成功转型为AI时代的云计算基础设施服务商，同时也折射出全球AI产业对高性能算力基础设施的强劲需求，这个赛道可以说是足够大、也足够宽！在全球AI大厂中，目前仅有两家具备真正的“全栈AI能力”，一家是Google，另一家便是阿里。具体到阿里与Google，二者均实现了从芯片到基础设施到平台到模型最后到应用的环环自研与深度布局。这种全栈能力可以确保企业技术自主可控，避免关键环节被“卡脖子”，还能快速响应自身业务发展的需求；同时还能通过软硬件协同优化，控制成本，这样的技术链各环节深度联动，可以构建更完整的AI生态，形成差异化竞争壁垒。说回阿里云，其在基础设施与技术层已形成完善布局：核心业务云基础设施全球覆盖29个地域、89个可用区，提供多样GPU弹性算力、灵骏AI训练集群等核心资源；云环境中的应用基础设施服务则依托PAI人工智能平台、推理服务EAS等工具，为模型训练与数据处理提供关键支撑。从业务联动来看，当前市场所有AI概念均能与阿里云形成有效衔接，无论是模型上下文协议、夸克及苹果合作的超级入口，还是电商、高德地图场景下的Agent应用，均能与阿里云生态联动。所以，无论外部还是内部AI应用实现放量，最终都能转化为阿里云的潜在增长动力，形成“基础设施到技术支撑再到AI场景再到业务增长”的完整闭环，业务逻辑链清晰且具备强落地性。而在国内科技行业中，真正具备像阿里、腾讯这样大规模投入AI能力的巨头并不多。这种“大幅投入”的能力，主要源于长期积累的庞大资金储备，核心主业比如如阿里电商、腾讯社交与游戏持续产生的稳定现金流。对比甲骨文来看，阿里拥有电商业务这一稳固“造血”基本盘，即便是前两年蒋凡未回归、业务压力最大的时期，其电商营收也未陷入负增长，而如今蒋凡回归，马爸爸亲自督战，要用AI重塑电商，想必电商板块表现大概率是能优于此前阶段的。其实只要电商基本盘能稳住往年1600亿+量级以上的现金流，同时止住其他板块业务亏损的“出血口”，就能稳稳的在AI和云上持续发力。就在25年半年报中，阿里的资本开支就高达386亿元。其主要投向了AI服务器、网络设备以及数据中心基建三大核心领域。这些数据中心建设投入巨大，需要大量资金用于土地购置、机房搭建、电力供应系统与制冷系统构建等，以为AI和云计算业务储备物理空间与基础支撑。若没有强大的资金储备和现金流是很难维持这样的巨大投入的。而过去的四个季度，阿里巴巴在AI基础设施和产品研发上的累计投入已超1000亿元。此前，市场一直阿里归为电商范畴，甚至芒格也曾直言其为“该死的零售商”。但如今，阿里作为科技企业的核心逻辑正不断得到验证。国内以阿里为代表的几大互联网巨头，早已不仅能为客户提供云计算算力，还能提供软件服务、系统集成服务，甚至包括整体管理能力服务及芯片服务等。这种业务性质的差异，直接决定了阿里估值逻辑巨大差异。若仍被视作电商，哪怕是AI电商，其估值最多仅能维持在十几倍；但一旦市场认可其“科技成长公司”的定位，估值可能就是30倍PE起步了。因此，对阿里而言，此前的外卖大战、当下的高德扫街榜等本地生活动作，都并非自己关注的点。当初之所以只以个位数的电商估值配置少量阿里，本身就不对这块业务的增长潜力抱太多预期，配置的核心逻辑就是想看看当初看似估值“白送”的业务背后，其科技属性能否突破，最终是否能成长为公司的第二增长曲线。而之所以持仓占比控制在10%以内的个位数，且即便对阿里关注数年，也还是到了近两三年估值足够低的时候，才非常谨慎的一点一点逢低换入，也是因为清楚科技赛道的“高潜力”和“高风险”从来都是一体两面，核心风险几乎都绕不开“技术迭代的不确定性”。最后再记录两个9月12日看到的两个消息：首先，9月12日，《The Information》援引知情者消息称，阿里巴巴、百度已启动自研芯片用于AI模型训练，实现对英伟达产品的部分替代。其中阿里自 2025 年初起，将自研芯片应用于小型、轻量 AI 模型训练，其员工表示该芯片性能可与英伟达 H20 相当，但目前尚无法彻底停用英伟达芯片，开发前沿、高算力需求的顶尖模型时仍需依赖其产品。同日，阿里通义实验室推出下一代大模型架构Qwen3-Next，同时开源Qwen3-Next-80B-A3B系列模型。该模型总参数 800 亿，推理仅激活 30 亿参数，训练成本较 Qwen3-32B 密集模型降低超90%，长文本推理吞吐量提升 10 倍以上。此外，8月31日中国电信与阿里巴巴在杭州签约战略合作，双方将在云和AI基础设施等领域深入合作，联合打造数字化与AI应用一体化解决方案，助力中国企业出海。

สังเกตกันไหมว่าช่วงนี้บนโซเชียลมีเดียของเรา ไม่ว่าจะเป็น Facebook, Instagram หรือ TikTok มันเต็มไปด้วยรูปภาพแปลกตาที่ดูเหมือนจะหลุดมาจากจินตนาการ ทั้งภาพเพื่อนเราในชุดส่าหรีสไตล์ย้อนยุคที่ดูสวยเนียนกริ๊บ หรือภาพเซลฟี่คู่กับดาราดังระดับโลกแบบที่ดูไม่ออกเลยว่าตัดต่อ และล่าสุดกับภาพฟิกเกอร์สามมิติของตัวเองที่ดูเท่สุดๆ หลายคนอาจจะคิดว่ามันเป็นแค่เทรนด์สนุกๆ ที่มาแล้วก็ไป แต่ถ้าผมจะบอกว่า ปรากฏการณ์ทั้งหมดนี้ไม่ใช่แค่เรื่องเล่นๆ แต่มันคือฉากหนึ่งของสงครามครั้งยิ่งใหญ่ที่สุดในโลกเทคโนโลยีตอนนี้…สงครามของเหล่าปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ที่มีอนาคตของอินเทอร์เน็ตเป็นเดิมพัน เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever's Podcast ของผมกันด้วยนะครับ #GoogleGemini #GeminiAI #ChatGPT #OpenAI #สงครามAI #AIแต่งรูป #เทรนด์AI #NanoBanana #ปัญญาประดิษฐ์ #วิเคราะห์ธุรกิจ #เทคโนโลยี #นวัตกรรม #AITrends #GoogleAI #แอปพลิเคชัน #ไอที #การตลาดดิจิทัล #CaseStudy #กรณีศึกษา #geekdaily #geekforeverpodcast

AI Daily Rundown: September 17th, 2025: Your daily briefing on the real world business impact of AIHello AI Unraveled listeners, and welcome to today's news where we cut through the hype to find the real-world business impact of AI.Listen at https://podcasts.apple.com/us/podcast/ai-tech-daily-news-rundown-googles-protocol-for-ai/id1684415169?i=1000727264846Sources & Newsletter at https://enoumen.substack.com/p/ai-and-tech-daily-news-rundown-googlesToday's Headlines:

史上最大AI投資熱潮正在上演的同時，也潛藏巨大風險！ 美國科技巨頭今年將砸下四千億美元押注AI基礎建設，全球數據中心投資預估2028年突破三兆美元，但《經濟學人》警告就算AI科技最終成功，能享受鉅額獲利的贏家也僅是少數，多數投資者恐將血本無歸。 值得注意的風險包括許多早期使用者正改用較小的語言模型，或許不再需要龐大算力、AI廣泛應用速度，也可能比預期更加緩慢。更令人憂心的是，有分析認為AI熱潮已貢獻美國40%的GDP成長，卻有超過半數的投資花在幾年內就將過時的伺服器與晶片上，一旦泡沫破裂，經濟衝擊將遠超預期。 主持人：天下雜誌資深主筆 黃亦筠 主講人：金庫資本管理合夥人兼總經理 丁學文 製作團隊：莊志偉、樂祈、邱宇豪 ＊延伸閱讀｜美股AI巨頭還會強漲多久？進入泡沫了嗎？：https://lihi.cc/IdqEn ＊9月限定《胡說科技》＋《造光者》，看懂晶片賽局：https://bit.ly/3HW1sCz ＊訂閱天下全閱讀：https://bit.ly/3STpEpV ＊意見信箱：bill@cw.com.tw -- Hosting provided by SoundOn

#podcast #jatp #Trucking #hgv Introduction and Internet Connection IssuesChristmas Preparations and Family TraditionsK-Pop Demon Hunters and Kids' ShowsDisney and Original Content DebateThe Evolution of Disney StoriesThe Desire for Familiarity in FilmInvesting in Characters: The Case of Django UnchainedA Dark Turn: Real-Life Tragedy on the RoadMental Health First Aid: A Real-World ApplicationThe Power of CommandDesire for Knowledge and SkillsThe Value of First Aid TrainingThe Disparity in Pay for Essential WorkersThe Skills of Truck DrivingThe Importance of Repetition in JobsThe Thrill of Chaos and OrganizationThe Satisfaction of Overcoming ChallengesThe Joy of Routine and PredictabilityThe Importance of Food in Daily LifeSteak Preferences and Culinary ExperiencesExploring Unique Meats and Barbecue AdventuresGordon Ramsay's Burger and Fast Food InnovationsThe Impact of YouTube Algorithms on Content ConsumptionBattleBots: A Fun Family ActivityReflections on Political Content and Personal MoralityThe Reality of AI ConversationsAI and Legal PersonhoodAI in Popular CultureThe Ethics of AI SentiencePredicting Mortality with AIAI and Human EmotionsAI Relationships and ExesStatistics and Trust in AIDriving Decisions and IntuitionConcussions and Memory LossConcluding Thoughts and ReflectionsSo let's strap down, let's strap in, and let's do this.http://patreon.com/JATP to support our channel.Check out Salmonslap.com to buy merchIf you are new to our Trucking Podcast, our hosts all have their own Youtube channels; Tom from Expect For Access, Chloe from Skip ChickDavid from My Trucking Skills.Tom and Chloe have their class 1 licenses and drive their HGV in the UK. David, being an Irishman has only driven trucks in America (20 years). Chloe drives a skip truck, hence her name SkipChick, and Tom is a Tipper Truck Driver. We chat with other truckers, mainly drivers who have a social media presence, but all are welcome. It is a great fun time for all!!Support this podcast at — https://redcircle.com/just-another-trucking-podcast/donationsAdvertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

AI不只能幫你解決生活上各種問題，現在竟然還能跟AI談戀愛了！日本時下最夯的一款交友軟體，平台上提供虛擬戀愛對象，從18歲到70多歲都有，還為每個AI男女朋友，設定不同職業和生活作息，還會模擬真人回覆訊息的情緒。 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cku2d315gwbbo0947nezjmg86/comments YT收看《寰宇全視界》

AI學校您知道嗎？目前沒有教師的AI學校正在走紅，引起很多家長的關注

在信息爆炸的時代，科技已悄悄重塑我們對健康的想像。今天非常榮幸邀請到高明志醫師，他不只曾經是臨床的中堅力量，更用大數據、AI 和輔助醫學，為健康預警開一條創新之路。 飛碟電台《精油女王香談室》 https://www.uforadio.com.tw/ 節目三大亮點： 什麼是「健康預警大數據」？ 大數據如何走進生活？ 未來：AI、大數據與醫療的交響曲 希望大家都能從今天開始，更用心關注自己的數據，與健康共舞，而不是等到警鐘響才匆忙調整。 #精油女王香談室 #科技賦能大補帖 #健康預警大數據#AI智慧#醫療與智慧結合#健康預警系統#AI大數據#AI智慧#芳療與醫療結合 《精油女王香談室》Podcast Apple https://lihi.cc/2jPxd Spotify https://lihi.cc/qopvD KKbox https://lihi.cc/HiD7 -- Hosting provided by SoundOn

支持Sparksine: https://sparkplus.today https://patreon.com/sparksine你是否也曾對著 AI 傾訴煩惱，尋求安慰，然後感覺好多了，但現實生活卻一成不變？在這集 Podcast 中，我將分享我的個人經驗，揭示為什麼我們需要警惕過度依賴 AI 作為情緒安慰劑。Isaac會深入探討 AI 的建議有時就像「心靈雞湯」一樣，雖然能帶來短暫的溫暖，卻可能隱藏著讓我們停滯不前的危險。我並非反對 AI，我自己也大量使用 AI 來輔助工作。但我反對的是「盲目地」聽從 AI 的建議，將其奉為金科玉律。這部影片將告訴你，如何聰明地將 AI 從「人生教練」變為你的「專家顧問」，讓它成為你分析問題、輔助思考的強大工具，而不是讓你逃避現實的安慰劑。如果你渴望真正的改變，厭倦了只說不做的循環，那麼這集內容就是為你準備的。我將提供三個具體、可立即執行的行動建議，幫助你擺脫空想，邁向實質的個人成長。在這集 Podcast 中，你將會學到：[00:00:00] AI 的隱藏危機： 為什麼過度依賴 AI 就像喝下「心靈毒雞湯」？[02:26] 陷阱一：盲目的樂觀： AI 如何讓你誤以為「一切都會自動變好」，而忽略了問題的根源（以《思考致富聖經》為例）。[09:51] 陷阱二：無法對症下藥： AI 為了讓你「感覺良好」，可能會隱藏殘酷的真相，使你永遠找不到真正的問題所在。[14:04] 陷阱三：說了等於做了： 透過「譚仔米線」的有趣故事，看我們如何陷入「思想上的巨人，行動上的侏儒」的困境。[18:41]

Today we sit down with educator and tech thinker Matt Esterman to unpack the current and future role of AI in education. From low-risk ways to explore AI tools to fostering student AI literacy, they dive deep into how teachers can harness AI for planning, differentiation, admin support, and more. Together, we tackle big-picture topics like ethics, privacy, and school-wide policies, while keeping things grounded in practical classroom strategies. Whether you're AI-curious or already experimenting, this episode offers inspiration and tools to confidently explore AI in your teaching practice.Key points we discuss in this episode:Easy and safe ways to experiment with AI in your planning and classroomRecommended tools: Perplexity, Diffit, and Brisk for teacher efficiencyHow to guide students in using AI responsiblyTips for maintaining privacy with AIThe importance of critical thinking and AI literacy for future-ready learnersCreative uses for AIAI is here to stay and Matt Easterman is leading the way when it comes to opening up the discussion in our we can use it successfully in our classroom as teachers and for our students.Rainbows ahead,Alisha and AshleighResources mentioned in this episode:Connect with Matt on Linkedin or check out his websiteAI Tools Matt spoke about: Perplexity, Diffit, and BriskAPPLE PODCAST | SPOTIFY  | AMAZONLet's hear from you! Text us!

AI 是否有泡沫化是近期市場著重關注的問題，科技股也隨著消息上下起伏，從原先不斷創高，到近期開始震盪，AI 的發展到底到哪了？ 本集邀請研究員 Jat 跟 Danny 來聊聊，AI 生產力循環到哪了？AI 泡沫的情況如何控制？中國遭美打壓，AI 的發展有受影響嗎？中美角力白熱化，中、美各自有什麼？

上集：https://open.spotify.com/episode/5Pe2A5yrMH6pXAJbBBBhBV?si=-x_O9WNOSviE2D2_46l3jg本集我們會討論哈拉瑞認為AI會帶來的2大道德和政治威脅：1. 人類能夠令AI服從道德原則嗎？哈拉瑞說 AI 是「Alien Intelligence」，「alien」意思不是外星人，而是指 AI 已不僅是工具，更是外在於人類的自主決策智能。我們能夠以人類的道德規範制約它們，令 AI 不會侵害人類嗎？2. 面對 AI 失控的風險，極權國家可能比民主國家更脆弱？比起較多元的民主體制，極權國家依賴高度集中的資訊傳播和決策系統 —— 如果系統中樞被 AI 控制而失陷，會更容易將整個權力拱手讓給 AI 嗎？面對上述 AI 威脅，人類會有辦法應對嗎？

隨著AI的普及，獲取知識的方式已發生根本性改變。過去以往我們推崇「專才」，但現在更需要能夠跨領域的「通才」。AI 工具就像一個「乘數」（multiplier），它能大大加速學習過程 。例如，在短時間內就能從一個普通人的知識水平，透過與AI的對話，達到「半個專家」的程度。什麼是「半個專家」？AI 在其中扮演了什麼角色？* 「半個專家」是指在多個不同領域都具備一定程度知識的人；但這不代表過去那些「知少少扮代表」的「半個專家」。有跨範疇知識的人透過 AI 工具， 能將已有的基本知識（如 1 或 10 分），透過乘數效應擴展至 50 或 100 分 。但是如果對一個領域的知識為零，AI 也無法憑空創造出知識，因此具備基礎知識仍是關鍵。AI 時代下，傳統的學習媒介（如書本）還有用嗎？* 對於快速更新的實用知識（例如程式語言），傳統書本可能跟不上時代。這類知識更適合透過網路、互動課程或AI等工具來學習。然而，對於思維啟發和概念性的理論知識，傳統書本和課程依然是很好的選擇，因為它們的變化相對較慢，並能提供空間讓你深度思考。如何在新時代下有效率地學習？* 有效學習的關鍵在於目的性以及與人的互動。首先，要清楚自己學習的目的，這能增強你的學習動機和效率。其次，加入針對性的社群，能讓你與有相似背景和需求的人互相討論，分享經驗，並找到最適合自己的學習路徑和工具。學習的平台，亦由從前「一買一賣」的模式，到「不斷更新的訂閱式」的模式，持續更新內容，避免被快速變化的資訊淘汰。學識 AI 月會參加 hok6 學識 AI 會，有兩個途徑： （1）https://ko-fi.com/hok6dotcom 加入成為任何一級學識會員 （2）單次報讀定價 HKD 120 https://www.hok6.com/course-group/635 【以上資訊純粹友情轉載，如有查詢請與 hok6.com 直接聯絡】 This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leesimon.substack.com/subscribe

Decelerating earnings and troubling guidance gave a haircut to C3 AI (AI) shares. George Tsilis notes it's no surprise to see the stock lower, though he is surprised to see its strong rebound of session lows. He mentions how the financials add headwinds against C3 moving forward and how its shapes its position in the A.I. race.======== Schwab Network ========Empowering every investor and trader, every market day. Subscribe to the Market Minute newsletter - https://schwabnetwork.com/subscribeDownload the iOS app - https://apps.apple.com/us/app/schwab-network/id1460719185Download the Amazon Fire Tv App - https://www.amazon.com/TD-Ameritrade-Network/dp/B07KRD76C7Watch on Sling - https://watch.sling.com/1/asset/191928615bd8d47686f94682aefaa007/watchWatch on Vizio - https://www.vizio.com/en/watchfreeplus-exploreWatch on DistroTV - https://www.distro.tv/live/schwab-network/Follow us on X – https://twitter.com/schwabnetworkFollow us on Facebook – https://www.facebook.com/schwabnetworkFollow us on LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/schwab-network/ About Schwab Network - https://schwabnetwork.com/about

LurjCast 120 – Hrant Khachatryan – The Future of Armenia in AI, Robotics, and ScienceԱյս թողարկման մեր հյուրն է ԵՊՀ մեքենայական ուսուցման գիտական խմբի ղեկավար Հրանտ Խաչատրյանը։ Զրույցի ընթացքում քննարկում ենք, թե ինչպես է ձևավորվել AI գործարանի գաղափարը Հայաստանում և ինչ հնարավորություններ է այն բացում երիտասարդների համար։Հրանտը պատմում է տարբեր ոլորտներում AI-ի արդյունավետության, արագության ու կիրառման մասին։Զրուցում ենք նաև միջազգային համագործակցությունների, DataFest-ի կազմակերպման ու AI-ի գործնական կիրառության մասին՝ սկսած տրանսպորտային խնդիրների լուծումից մինչև ռոբոտների և գիտնականների հետ աշխատանք։ ArmComedy թիմը ներկայացնում է ԼուրջCast

In this conversation, Eric Malzone interviews Bill Davis, CEO of ABC Fitness, discussing the transformative role of artificial intelligence (AI) in the fitness industry. They explore how ABC Fitness is leveraging AI for operational efficiency, customer engagement, and product development. Bill shares insights on the importance of critical thinking in applying AI, the establishment of AI champions within the organization, and the future of roles in the industry as AI continues to evolve. The discussion highlights the balance between leveraging AI for operational efficiency and enhancing customer experiences, as well as the potential convergence of fitness and health data.

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