Data Workers

Cette semaine Christophe Da Furriela est mon invité. Christophe est le préparateur physique de l'équipe de Bastia (ligue2). Le but du préparateur physique est double. Dans un premier temps il doit s'assurer que les joueurs aient une condition physique optimale le jour du match. Puis dans un second temps, il doit veiller à ce que les joueurs se blessent le moins possible. Ensemble, nous allons voir comment Christophe utilise la donnée pour répondre à ses deux missions.

Cette semaine Aymeric Veyron est mon invité. Aymeric est le directeur du service actuariat chez l'assureur Leocare. Ensemble, nous avons parlé de la vision de Leocare, des différentes équipes spécialisées dans la data et de l'utilisation qu'ils font du machine learning. En écoutant le podcast, vous en saurez plus sur l'usage de la data dans le monde de l'assurance.

Cette semaine, Cristian Pasquaretta, professeur d'éthologie à l'université de Toulouse, est mon invité. Ensemble, nous allons comment l'éthologie peut aider à mettre en place des stratégies victorieuses dans les sports collectifs. Après avoir écouté cet épisode, vous ne verrez plus les sports collectifs de la même manière.

Cette semaine, Rabi Hassane est mon invité. Rabi a un parcours riche et inspirant, elle est passée par de grandes entreprises dont Yahoo avant de devenir Directrice data et connaissance clients aux Galeries Lafayette. Ensemble, nous avons discuté durant 30 minutes des thèmes suivants: ➡️ L'évolution de la vente digitale durant la pandémie ➡️ Communiquer de manière personnalisé grâce à la donnée ➡️ Comprendre les comportements d'achats des clients ➡️ Les projets NFT Et d'autres choses que vous saurez en écoutant le podcast

Cette semaine, je reçois Jérémy François, head of growth chez Prello, ex coach Growth Tribe. Durant l'épisode, Jérémy nous explique son activité et plus précisément la mise en place d'expérimentations rapides afin d'avoir un aperçu des résultats d'un projet en quelques jours. Ensemble, nous allons voir les stratégies possibles pour trouver des prospects sur internet puis, comment communiquer lors du premier contact. Après l'écoute de cet épisode, vous serez en mesure de mettre en place une nouvelle stratégie pour trouver vos prospects et les aborder.

Cette semaine, Willis Nana est mon invité. Willis est un Data Engineer. Il est aussi créateur de contenu sur youtube, il donne des conseils (salaire, hard skills, soft skills) pour monter en compétence dans le domaine du data engineering. Ensemble, nous allons parler des différents défis qu'il a à relever dans son métier. Comment le cloud a changer l'infrastructure des entreprise et comment il a dû s'adapter aux nouvelles technologies dans un monde où les technologies changent rapidement.

Cette semaine, Ilyes Talbi est mon invité. Ilyes est un data scientist spécialisé dans la vision assistée par ordinateur, le computer vision en anglais. Dans l'épisode 9 nous avions déjà évoqué le computer vision appliqué au domaine de l'industrie. Aujourd'hui, nous reprenons le thème pour l'appliquer au monde de la boxe. Ensemble, nous allons voir ce que le computer vision peut apporter aux boxeurs.

Cette semaine, Leïla Maidane est mon invitée. Leïla est la fondatrice de la startup Begreator et de l'association Femmes Fières. Très active socialement, Leïla est à la tête d'une start-up qui a pour mission de rendre le marché de l'emploi plus accessible. D'un côté, elle accompagne les talents à trouver un métier qui correspond à leurs aspirations et de l'autre côté, elle aide les entreprises à avoir une meilleure compréhension de leurs données RH. Ensemble, nous avons parcouru son activité, le besoin de bien définir les descriptions de postes et l'utilisation du machine learning. Donne ton avis sur l'épisode: https://tally.so/r/woaNOm

Cette semaine, je réponds aux différentes questions qui m'ont été posé sur les réseaux sociaux concernant : Les outils à utiliser pour visualiser sa donnée. Le volume de données nécessaire pour tirer des conclusions. La récolte de la donnée. Les outils de prédilection des data scientists, no-coder et growth hacker que j'ai pu rencontrer. Les newsletters en data science. Les Newsletters:

Cette semaine, Joël Gombin est mon invité. Joël est un ancien politologue qui est passé par l'étape data analyste avant de devenir data activiste. Aujourd'hui à la tête de l'agence Datactivist. Il est un acteur majeur de la scène française de l'open data. Ensemble, nous allons parler de l'intérêt de l'open data et comment ce type de données peut être bénéfique à l'ensemble de la population. Donne ton avis sur l'épisode: https://tally.so/r/nr11Rw Cartographie pour GreenPeace: https://www.greenpeace.fr/aumenudescantines/

Cette semaine, Yan Holtz est mon invité. Yan a occupé de nombreuses positions dans le domaine de la data. Du rôle de biostatisticien à celui de software ingénieur en passant par celui d'expert en visualisation. Ensemble, nous avons retracé son parcours et les différentes étapes qui l'ont poussé à créer des sites internets qui répondent aux besoins de milliers d'utilisateurs. Durant cet épisode, Yan nous parle des problèmes de reproductibilité dans le monde scientifique, des erreurs à éviter en visualisation ainsi que des différents rôles qu'il a occupé.

Cette semaine, l'invité est Phyllis, une spécialiste de la communication et du marketing digital. Phyllis nous parle des différents problèmes que rencontrent ses clients et échange autours des différents outils utilisés, des stratégies à privilégier lorsque l'effectif est réduit, des canaux à privilégier pour l'acquisition de nouveaux prospects et pour la vente.

Qu'est-ce qu'un lead qualifié? C'est un prospect sur lequel vous disposez de suffisamment d'informations pour pouvoir concrétiser une vente. François Dasylva va nous expliquer comment il réussit à automatiser le processus qui va de la première prise de contact avec un lead jusqu'à la création d'une expérience personnalisée. Sites utiles: tester n8n pour les workflows automatisés: https://www.n8n.cloud/ video personnalisée : https://pitchlane.io/ site de growth hacking: https://www.growthhacking.fr/ site de growth hacking: https://growthhackingfrance.com/ slack growth hacking: https://slack.growthhackingfrance.com/

Cette semaine, Benoît de Montecler est mon invité. Benoît est fondateur de l'entreprise nocode:nohack, spécialiste de Bubble. La plateforme de Bubble permet de simplifier la création d'application et de l'ouvrir aux personnes qui ne savent pas coder mais cette simplification a un coût au niveau de la sécurité. Durant cet épisode, Benoît va nous parler des moyens à votre disposition pour tester le niveau de sécurité de votre application Bubble. Exemple d'application Bubble: cuure - vitamine personnalisée : https://cuure.com/ template bubble: https://bubble.io/showcase

Cette semaine, Julien Mottet est mon invité. Julien est freelance et spécialiste des outils Airtable et Integromat. Lors de cet épisode, nous allons parler du nocode, des avantages d'Airtable pour les PME/TPE non-tech dans le cadre de la gestion de la donnée, la visualisualisation et la création de KPI.

Cette semaine, Sonia Tabti, lead data scientist chez FieldBox est l'invité. Elle nous explique en quoi consiste son métier et les différents enjeux liés à la data science dans le domaine de l'industrie. Sonia nous parlera aussi de la recherche et développement dans le cadre de l'industrie et elle nous présentera le projet data driven de la semaine qui a été réalisé pour le groupe Suez. Pour plus d'informations sur l'étude des canalisations défectueuses menée par Sonia c'est ➡️ici ⬅️

Cette semaine, Line Ton That, innovation & solution manager au sein de Positive Thinking Company est mon invité. Line est une spécialiste de la data visualisation. Lors de cette épisode, elle va plus particulierement nous parler de data storytelling et des méthodes pour mieux communiquer ses résultats. Plus d'informations sur la visualisation du projet data driven : https://public.tableau.com/app/profile/line.ton.that/viz/TicketToRide/D_Over

Cette semaine, je reçois Guillaume Osier, chef de division au sein du STATEC ('institut national de statistique au Luxembourg). Durant l'épisode, Guillaume nous explique le rôle du STATEC et le besoin de produire des statistiques au niveau nationales afin de connaître l'état de santé d'un pays. Ensemble, nous allons voir comment le STATEC traite les données issues des sondages et en quoi ces données sont nécessaires pour calculer les indices de prix et l'inflation. Après l'écoute de cet épisode, les sondages n'auront plus de secrets pour vous.

Cette semaine, je reçois Jérémy François, coach chez Growth Tribe. Durant l'épisode, Jérémy nous explique son activité et plus précisément la mise en place d'expérimentations rapides afin d'avoir un aperçu des résultats d'un projet en quelques jours. Ensemble, nous allons voir les stratégies possibles pour trouver des prospects sur internet puis, comment communiquer lors du premier contact. Après l'écoute de cet épisode, vous serez en mesure de mettre en place une nouvelle stratégie pour trouver vos prospects et les aborder.

Cette semaine, je reçois David Granjon, développeur R et grand contributeur des packages {bs4dash}, {shinymobile} et bien d'autres encore. Durant l'épisode, David nous parle de l'avantage qu'il tire à créer lui-même les tableaux de bords dans le cadre de projet de management. Après l'écoute de cet épisode, vous serez en mesure de connaître différents packages pour améliorer votre application shiny et l'avantage d'utiliser une base de donnée centralisée plutôt que des fichiers Excels.

Cette semaine, je reçois Romain Bellet, coach chez Growth Tribe. Durant l'épisode, Romain nous explique en quoi consiste le Growth Marketing et comment il fait pour récolter de la donnée tout au long du parcours client. Une meilleure connaissance des clients permet la mise en place de solutions mieux adaptées à leurs besoins. Après l'écoute de cet épisode, vous serez en mesure de connaître les différents outils à utiliser pour ajouter de la connaissance client et optimiser votre retour sur investissement.

Dans cette épisode, John Coene nous explique comment il est passé de digital marketer à chef d'entreprise en passant par la case développeur en programmation R. Avec John, nous parcourons les thèmes de la monter en compétence en programmation, la manipulation de donnée, l'entreprenariat et surtout le projet data de la semaine: Visualiser les intérêts qui rassemblent ses followers sur les réseaux sociaux afin de faire des campagnes marketing plus efficaces.

Cette semaine, l'invité est David Solito, un a fondé 2 entreprises dans le domaine de la communication et du marketing. Il optimise la performance de ses campagnes publicitaires à l'aide des données qu'il récolte puis de l'analyse qu'il en fait. David explique en détails les méthodes utilisées pour améliorer les résultats et le ROI (retour sur investissement) des campagnes de marketing digital qu'il mène via la data science.

Cette semaine, Bruno Rodrigues, statisticien travaillant pour l'état luxembourgeois nous explique comment le Luxembourg a contenu l'épidémie du COVID-19 avec le Large Scale Testintg (LST) au Luxembourg. Il décrit comment des décisions basées sur des données socio-professionnelles ont permis d'éviter de nombreuses infections au covid-19. Plus d'information sur l'étude qui a accompagné le Large Scale Testintg (LST) : https://www.thelancet.com/journals/lanepe/article/PIIS2666-7762(21)00033-8/fulltext

Épisode présentant le podcast Data Workers