Podcasts about outils

Ce mercredi 30 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Ce mardi 29 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Recruter vite sans casser l'humain : les règles du recrutement en scale-upRecrutement en volume, expérience candidat, marque employeur, IA appliquée aux RH, choix d'ATS, recrutement international : dans cet épisode de Nouveaux Prismes, on ouvre le capot du recrutement en hypercroissance. Jessica Morice, Talent Acquisition Manager chez Riot (scale-up cybersécurité), partage sa méthode pour recruter beaucoup, vite et bien, sans transformer son pipe en passoire. Un échange concret pour les RH, recruteurs, DRH et dirigeants qui structurent leurs équipes pendant que l'entreprise change d'échelle en permanence.L'invitéeJessica Morice recrute principalement des profils sales et tech chez Riot, en France et à l'international (Italie, Espagne). Deuxième vague estivale de recrutement massif : elle parle de ce qu'elle a réellement testé, raté et corrigé sur le terrain.Ce que vous allez apprendre– Ce qui fait vraiment la différence dans une expérience candidat quand le volume explose.– Les pièges classiques du recrutement rapide, et comment les transformer en bonnes pratiques.– Pourquoi un manque de structure dès le premier entretien fait fuir les meilleurs profils.– Comment elle utilise l'IA (et Claude) au quotidien sans déshumaniser le process.– Le signal précis qui indique qu'il faut changer d'ATS.– Les erreurs récurrentes dans le choix d'un ATS quand les effectifs grimpent vite.– Ce qui change vraiment quand on recrute à l'international.– Comment amorcer la fidélisation dès l'annonce, et pas six mois trop tard.Thèmes abordésRecrutement, ressources humaines, talent acquisition, expérience candidat, marque employeur, attractivité, sourcing, ATS, IA RH, scale-up, hypercroissance, recrutement international, relocation package, hiring managers, fidélisation, rétention, collaboration RH / business, veille recrutement.Pourquoi écouterParce que la plupart des contenus sur le recrutement en volume restent théoriques. Ici, tout vient du terrain : les arbitrages réels, les erreurs assumées, les méthodes applicables dès lundi. Que vous soyez RH généraliste, recruteur en scale-up ou dirigeant qui structure ses équipes, vous repartez avec des repères concrets.Où écouterNouveaux Prismes est disponible sur Ausha, Spotify et Apple Podcasts.Recrutement en scale-up, expérience candidat, marque employeur, IA RH et choix d'ATS : un épisode dense pour recruter vite sans jamais perdre l'humain.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L'engagement des managers est passé de 31 % en 2022 à 22 % en 2025 selon Gallup — neuf points, dont cinq sur la seule dernière année. C'est la population qui décroche le plus vite. Exactement celle à qui on demande d'empêcher les autres de décrocher.On explique ça par la charge. C'est vrai, mais insuffisant : si c'était la charge, la courbe serait la même partout. Il y a quelque chose de spécifique à la position. On a construit un rôle dont la fonction est de donner de l'énergie à tout le monde, en oubliant de prévoir d'où vient la sienne. Le manager intermédiaire est probablement la seule personne de l'organisation qui, structurellement, n'a personne à qui parler.Au programme :

Ce lundi 28 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

La Banque de France a interrogé 7 000 entreprises : plus des deux tiers de celles de 20 salariés et plus utilisent l'IA générative. Mais seulement 31 % des utilisatrices constatent un gain de productivité.On va en faire deux lectures — « c'est une bulle » ou « il faut former les gens ». Aucune des deux ne tient. L'écart s'explique par une confusion entre distribuer des accès et déployer un usage. Le premier prend une réunion avec la DSI. Le second est un travail d'équipe, sur des semaines, que personne n'a budgété. Résultat : trois personnes deviennent très bonnes toutes seules, et le savoir ne circule pas.Au programme :

Bienvenue sur Happy Work Express.Chaque jour, en quelques minutes, un chiffre pour mieux comprendre le monde du travail… et surtout pour prendre un peu de recul.Happy Work Express est le format court et quotidien de Happy Work, le podcast francophone audio le plus écouté sur le bien-être au travail et le management bienveillant.Que vous soyez salarié, manager ou dirigeant, ces chiffres rappellent une chose essentielle :Ce que vous vivez au travail n'est ni isolé, ni anormal.Parfois, il suffit d'un chiffre pour relativiser, respirer… et avancer un peu plus sereinement.

Ce jeudi 24 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

durée : 00:20:04 - Les journaux de France Culture - La polémique autour du roman à succès de la rentrée littéraire se poursuit. Mais comment les détecteurs d'IA oeuvrent ? - équipe : Aloïs Guérin, La Rédaction de France Culture, Thomas Cluzel - invités : Eric Guilyardi Océanographe et climatologue CNRS au Laboratoire d'Océanographie et du Climat (LOCEAN) et président de l'office pour l'éducation au climat (OCE). Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

durée : 00:20:04 - Journal de 12h30 - La polémique autour du roman à succès de la rentrée littéraire se poursuit. Mais comment les détecteurs d'IA oeuvrent ? - équipe : Aloïs Guérin, La Rédaction de France Culture, Thomas Cluzel - invités : Eric Guilyardi Océanographe et climatologue CNRS au Laboratoire d'Océanographie et du Climat (LOCEAN) et président de l'office pour l'éducation au climat (OCE). Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

Ce mercredi 23 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

durée : 00:25:07 - par : Nicolas Lafitte - Dans ce deuxième volet, Rufus Wainwright raconte sa passion pour le classique et l'art lyrique, de la révélation du Requiem de Verdi à ses débuts dans le New York des années 90, entre fragilité, nuits tumultueuses et la création de son 2ème album " Poses". - équipe : Marie-Christine Ferdinand, Béatrice Trichet - invités : Rufus Wainwright Chanteur canado-américain Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

Ce mardi 22 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

( Cet épisode s'écoute sur Youtube c'est encore mieux : https://www.youtube.com/watch?v=5lnHAErHp2M )Bienvenue dans l'épisode 1 de Gooooooooog Morning Blendy !!Au programme, on te présente les différentes chroniques, tu peux d'ailleurs jumper de l'une à l'autre ici :00:00 Introduction00:52 Le Top and Flop04:09 La Revue de Presse14:17 Bernard en Vadrouille16:36 Le topo d'Elise22:16 Le débat32:16 La minute autopsie35:54 Le SAV du Renard43:15 La chronique de Jean MarinLes liens mentionnés :Le top : https://blendy-hiring-mix.lovable.app/Le flop : https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7501164590999773188/Le podcast de John Vlastelica et Hung Lee : https://www.youtube.com/watch?v=FApHZpTj5sgLe lien pour acheter notre livre Permis de Recruter : https://www.weblendy.com/livreSi tu aimes, c'est super important pour nous de nous dire pourquoi par message ET d'aller mettre une bonne note sur ta plateforme préférée ou un like sur Youtube.Ah et oublie pas de t'abonnerSi tu aimes pas, idem dis le nous mais en privé pas publiquement, c'est trop intime :DInscris toi à notre NL pour ne rien rater : https://bit.ly/BlendyNLEt si tu veux bosser avec nous pour : De la chasse, de la formation, de l'influence, de l'IA dans ton recrutement : Envoie un message !On se retrouve le mois prochain dans Gooooood Morning Blendy !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ce lundi 21 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Assurances, conso, nouvelles technologies… "On en parle" vous oriente dans tout ce qui fait votre quotidien. Au programme: Les accents: comment peuvent-ils impacter notre vie professionnelle? La peinture sur céramique: une activité créatrice super tendance! Courir pour le plaisir: astuces pour caler un "créneau sport" dans un agenda bien chargé. Outils de bricolage et de jardinage: Comment les entretenir et les réparer?

Tu as parfois l'impression de courir après le temps, d'avoir mille choses en tête et de terminer tes journées avec la sensation de ne pas avoir avancé sur l'essentiel ?Soyons claires : aucun agenda, aucune application et aucune méthode ne pourra t'offrir une 25e heure dans ta journée.En revanche, certains outils peuvent vraiment t'aider à perdre beaucoup moins de temps, à alléger ta charge mentale et à mieux utiliser les heures dont tu disposes déjà.Dans cet épisode du podcast Le bonheur me va si bien, je te partage les 7 outils et habitudes que j'utilise réellement au quotidien pour organiser ma vie, mon travail, mes projets et éviter que mon cerveau devienne le lieu de stockage officiel de tout ce que j'ai à faire.Parce que mieux gérer son temps, ce n'est pas essayer d'en faire toujours plus. C'est savoir où mettre son attention, son énergie et ses priorités.

On parle souvent des points individuels (ou 1:1, bilatéraux...) entre manager et collaborateur, mais on les subit plus qu'on ne les pilote vraiment. Alors dans cet épisode, je te propose une méthode concrète en 4 étapes pour transformer ces rendez-vous souvent routiniers en un vrai levier de management et de feedback :

Ce jeudi 17 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Ce mercredi 16 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Ce mardi 15 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Avec Dre Stacey A. Bélanger, pédiatre et directrice des cliniques de retard de développement et de TDAH complexe au CHU Sainte-Justine, et Aubrée Boulet-Craig, neuropsychologue au CHU Sainte-Justine, nous allons:PARTIE 1définir le trouble du déficit de l'attention avec ou sans hyperactivité (TDAH) et ses manifestations principales (inattention, hyperactivité, impulsivité)revisiter les différentes étapes du diagnostic pour un médecin en communauté et du rôle des neuropsychologues pour enfants et adolescent(e)s;exposer les éléments importants à savoir lors d'une initiation de traitement (plan d'intervention, choix de molécule, suivis d'efficacité, etc.).PARTIE 2 (à venir)soulever les éléments importants à savoir lors d'un suivi thérapeutique (suivi et gestion des effets secondaires, changement de molécules);situer la place des approches alternatives et dites naturelles (oméga-3, neurofeedback, homéopathie, etc.) dans la prise en charge du TDA/H;discuter de la prise combinée de psychostimulants et de boissons énergisantes chez les adolescent(e)s, suite à l'adoption du projet de loi interdisant la vente de boissons énergisantes aux moins de 16 ans.Références:Bélanger, S., Andrews, D., Gray C. et Korczak D. Le TDAH chez les enfants et les adolescents, partie 1 : l'étiologie, le diagnostic et la comorbidité. Société canadienne de pédiatrie. (2024)Feldman M.E, Charach A et Bélanger S. Le TDAH chez les enfants et les adolescents, partie 2 : le traitement .(2024)Société canadienne de pédiatrie. La santé mentale : outils de dépistage et échelles d'évaluation. https://cps.ca/fr/mental-health-screening-tools Guide CADDRA pour les traitements pharmacologiques du TDAH (dernière mise à jour mai 2026)La CADDRA (Canadian ADHD Resource Alliance): https://www.caddra.ca/fr/American Psychiatric Association. Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-5), 5e édition. Elsevier Masson SAS, Issy-les-Moulineaux : APA, 2015:67–75.Association québécoise des neuropsychologues. TDAH. https://aqnp.ca/documentation/developpemental/tdah/Cortese, S., et al. (2018). Comparative efficacy and tolerability of medications for attention-deficit hyperactivity disorder in children, adolescents, and adults: A systematic review and network meta-analysis. The Lancet Psychiatry, 5(9), 727–738. TDAH. Programme CIRENE (Centre Intégré du Réseau en Neurodéveloppement de l'Enfant) CHU Sainte-Justine.Hamilton, R., & Dorian, P. (2011). Risques cardiaques potentiels des médicaments utilisés pour le traitement du TDAH (Document de support 7D). Canadian ADHD Resource Alliance (CADDRA).Ordre des pharmaciens du Québec. Boissons énergisantes : l'Ordre recommande de les retirer des commerces liés aux pharmacies. Mai 2026.Ordre des pharmaciens du Québec. Résumé des activités professionnelles des pharmaciens. 2021.INESSS. Outils cliniques sur le TDAH.Fabiano, G. A., Schatz, N. K., Aloe, A. M., Pelham, W. E., Jr., Smyth, A. C., Zhao, X., ... Coxe, S. (2021). Comprehensive meta-analysis of attention-deficit/hyperactivity disorder psychosocial treatments investigated within between-group studies. Review of Educational Research, 91(5), 718–760. Evans, S. W., Owens, J. S., Wymbs, B. T., & Ray, A. R. (2018). Evidence-based psychosocial treatments for children and adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder. Journal of Clinical Child & Adolescent Psychology, 47(2), 157–198. Gosling, C. J., Garcia-Argibay, M., De Prisco, M., Arrondo, G., Ayrolles, A., Antoun, S., ... Cortese, S. (2025). Benefits and harms of ADHD interventions: Umbrella review and platform for shared decision making. BMJ, 391, e085875. https://doi.org/10.1136/bmj-2025-085875 Les invité(e)s et l'animatrice ne déclarent aucun conflit d'intérêt.Idée originale, réalisation et révision, animation et gestion des réseaux sociaux: Émilie Roy-St-PierreCaptation et montage: Philippe Lacroix (depuis janvier 2024), spécialiste en audiovisuel, et Antoine Palardy, (depuis octobre 2025) technicien en audiovisuelConseillère en communication: Pascale Chatagnier (depuis mai 2025) ; Katrine Louis-Seize (janvier 2024 à mai 2025)Technopédagogue: Carl-Philippe Sauvé (depuis janvier 2026)Logo: Équipe des communications et du graphisme du CHU Sainte-JustineMusique: Samuel RossCollègues, ami(e)s et famille, merci pour votre précieux soutien. © 2024-2026, CHU Sainte-Justine. Tous droits réservés.Merci pour l'écoute! Allez mettre une réaction sur vos épisodes préférés, partagez la bonne nouvelle sur Facebook/Instagram et abonnez-vous pour ne rien manquer

Côté IA : MCP devient stateless, Claude watermarke ses textes, GPT-6 Astra défie Claude Fable, et une étude JetBrains confirme Claude Code en tête des agents de code. Côté JVM : JDK 27 généralise G1, Kotlin 2.4 stabilise les context parameters, une API JSON arrive dans le JDK, et Quarkus comme Micronaut enchaînent les versions. En bonus, trois pannes IA simultanées et un câble débranché chez Google Cloud. Enregistré le 11 septembre 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-343.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Les Types Algébriques de Données (ADTs) en Java rockthejvm.com/articles/algebraic-data-types-in-java Le problème : L'approche classique (champs nullables, hiérarchies de classes ouvertes) crée des états invalides et des erreurs à l'exécution (comme le NullPointerException). Types Produits (ET logique) : Implémentés en Java avec les Records. Ils regroupent plusieurs champs de manière immuable et concise. Types Sommes (OU logique) : Implémentés avec les Sealed Interfaces. Elles définissent un ensemble strictement fermé de sous-types connus à la compilation. ADTs (Types Algébriques) : La combinaison des Sealed Interfaces et des Records. Ils garantissent que les états invalides sont impossibles à représenter dans le code. Pattern Matching : L'extraction des données se fait via des expressions switch exhaustives, supprimant le besoin de casts manuels et obligeant le développeur à traiter tous les cas possibles. Généralisation : Ce modèle est idéal pour créer des types comme Result, forçant le traitement explicite et sécurisé des succès et des erreurs typées. Pourquoi "Algébrique" ? Parce que les types sont combinés mathématiquement (Produits = multiplication, Sommes = addition) pour limiter strictement le nombre d'états possibles d'une donnée. JDK 27 : fonctionnalités et calendrier de sortie openjdk.org/projects/jdk/27 infoworld.com/article/4202901/jdk-27-the-new-features-of-java-27.html JDK 27 est la prochaine version majeure de Java, une version non-LTS avec seulement 6 mois de support, qui succède à JDK 26. La disponibilité générale est prévue pour le 15 septembre 2026, avec des release candidates les 6 et 20 août 2026. Le périmètre est désormais figé (feature freeze) avec neuf JEP au programme. Le ramasse-miettes G1 devient le collecteur par défaut dans tous les environnements, et plus seulement en mode serveur. Ajout d'un support de la cryptographie post-quantique pour TLS 1.3, via des échanges de clés hybrides combinant algorithmes classiques et résistants au quantique. Finalisation de l'API PEM pour encoder et décoder clés, certificats et listes de révocation au format PEM. L'API Vector poursuit son incubation pour la douzième fois, permettant d'exprimer des calculs vectoriels compilés en instructions CPU optimisées. Les en-têtes d'objets compacts, introduits en JDK 24, sont désormais activés par défaut et réduisent l'empreinte mémoire du tas. Plusieurs previews sont reconduites : constantes paresseuses (3e preview), types primitifs dans les patterns (5e preview) et concurrence structurée (7e preview). Ajout d'une fonctionnalité de rédaction in-process pour JFR, afin de masquer les données sensibles dans les enregistrements de profiling. Kotlin 2.4 : nouveautés du langage et outillage kotlinlang.org/docs/whatsnew24.html Kotlin est un langage moderne, multiplateforme (JVM, Android, iOS, JavaScript, Wasm) développé par JetBrains, souvent utilisé comme alternative à Java. Les context parameters passent en stable : ils permettent de fournir des dépendances implicites à une fonction sans les déclarer en paramètre explicite, un peu comme une injection de dépendances. Les collection literals arrivent en expérimental : on peut écrire une liste avec des crochets, comme en Python, par exemple val fruits = ["pomme", "banane"]. L'API UUID de la bibliothèque standard devient stable, pour générer et manipuler des identifiants uniques nativement. Nouvelles fonctions utilitaires comme isSorted() pour vérifier si une collection est déjà triée. Support de Java 26 côté JVM et alignement automatique des versions Java et Kotlin dans les projets Maven. Kotlin/Native, la compilation vers du code natif iOS et macOS, active par défaut un nouveau ramasse-miettes plus rapide et améliore l'export vers Swift. Kotlin/Wasm, la compilation vers WebAssembly pour faire tourner du Kotlin dans le navigateur, rend la compilation incrémentale stable. Kotlin/JS permet désormais d'exporter des value classes vers JavaScript et TypeScript. Le compilateur K1, l'ancienne génération, n'est plus supporté : seul le nouveau compilateur K2 reste disponible. JEP 540 : une API JSON simple intégrée au JDK (incubation) openjdk.org/jeps/540 Le JDK ne propose aujourd'hui aucune API JSON native, obligeant à dépendre de bibliothèques externes comme Jackson, Gson ou Jakarta JSON pour parser ou générer du JSON. Cette JEP remplace la JEP 198 de 2014 et cible JDK 28 avec le nouveau module incubateur jdk.incubator.json. L'objectif est de couvrir les besoins simples d'extraction de données sans binding de données ni API de streaming, en laissant ces cas avancés aux bibliothèques existantes. L'API s'articule autour de l'interface scellée JsonValue avec six sous-types : JsonString, JsonNumber, JsonBoolean, JsonNull, JsonObject et JsonArray. Le parsing est strict et conforme à RFC 8259 : pas de virgules finales, pas de commentaires, et les noms de membres dupliqués provoquent une erreur. Donc pas de JSON5 La navigation se fait via get et tryGet, et la conversion vers des types Java via asInt, asLong, asDouble, asString, asMap ou asList. En cas d'erreur, une JsonValueException précise le chemin exact dans le document et sa position en ligne et colonne. Le pattern matching sur les sous-types de JsonValue permet de gérer proprement l'évolution du format d'un document JSON dans le temps. La génération se fait via toString pour une sortie compacte ou Json.toDisplayString pour une sortie indentée et lisible. À terme, le JDK pourrait utiliser cette API en interne, par exemple pour remplacer les fichiers de configuration au format property par du JSON. Autres nouvelles du JDK openjdk.org/jeps/535 openjdk.org/jeps/541 le mode generationel pour Shenandoah est prévu par défaut et deprécue le non générationel en 28 fini le support de Java sur Apple Intel GraalVM 25.2 : références compressées et Graal Script Agent medium.com/graalvm/… GraalVM est une machine virtuelle polyglotte d'Oracle offrant compilation JIT avancée et compilation en image native pour accélérer les applications Java et d'autres langages. Cette version 25.2 fait partie du train de releases innovation qui livre les nouveautés plus vite, pendant que GraalVM 25.0 reste la version stable recevant les correctifs de sécurité critiques. Nouveauté phare, le Graal Script Agent transforme des demandes en langage naturel en plugins sandboxés exécutés localement, en JavaScript ou Python, avec un accès restreint aux APIs de l'application. Les références compressées sont désormais activées par défaut dans Native Image sur les systèmes 64 bits, remplaçant les adresses complètes par des valeurs 32 bits relatives au tas. Cette optimisation réduit de 39% la consommation mémoire RSS d'une application Micronaut connectée à Oracle Database, comparée à la version 25.0. Contrepartie de cette optimisation, le tas géré est désormais plafonné à 32 Go. Le garbage collector G1 est maintenant disponible sur toutes les plateformes, y compris Windows, via l'option –gc=G1. G1 apporte de meilleures performances, une latence réduite et un démarrage plus rapide, avec des images natives plus petites grâce à l'optimisation guidée par profil. Le Vector API de Java est activé par défaut pour exploiter les instructions SIMD, utile pour le machine learning et le traitement de données. Bonne intégration avec l'écosystème via Micronaut 5.1, Quarkus et WebAssembly. Shopify arrête React Native pour ses applis mobiles iOS et Android et repasse à du natif avec Swift et Kotlin shopify.engineering/back-to-native Les progrès majeurs des LLM (IA) réduisent drastiquement le coût du développement sur deux plateformes distinctes. Les bénéfices du natif pur restent supérieurs, moins de couches d'abstractions, de dépenfances externes, et plus rapide pour adopter les dernières fonctionnalités des OS Les bibliothèques open-source (Skia, FlashList, Restyle) évoluent : Skia sera forkée par William Candillon, FlashList cherche un nouveau repreneur, Restyle sera archivée fin 2026. Migration des applications (Shop, Shopify, etc.) réalisée en mode "greenfield" (reconstruction totale) assistée par IA. Utilisation du système "Helix" pour un développement itératif et contrôlé par des agents IA. Découplage de la logique métier et de l'interface via une CLI pour accélérer les tests et éviter les lenteurs des simulateurs. L'application Shop a été entièrement reconstruite en natif en 12 semaines ; les autres suivront. Librairies LangChain4j CDI est une extension CDI qui intègre LangChain4j avec CDI de Jakarta EE langchain4j.github.io/langchain4j-cdi LangChain4j CDI : Extension intégrant LangChain4j à Jakarta EE et MicroProfile. Services IA : Injection et gestion de cycle de vie via @RegisterAIService. Orchestration d'agents : 11 topologies d'agents configurables par annotations. Serveur MCP : Conversion de beans CDI en serveurs Model Context Protocol. Fonctionnalités d'entreprise : Configuration externe, tolérance aux pannes et observabilité OpenTelemetry. Installation Maven : Deux extensions disponibles selon l'environnement (build-time pour Quarkus/Helidon, portable pour WildFly/GlassFish/Liberty). Prérequis techniques : Java 17+, Jakarta EE 10, MicroProfile 6.1. Quarkus 3.36, 3.37 et 3.38 : trois releases avant Quarkus 4 quarkus.io/blog/quarkus-3-38-released quarkus.io/blog/quarkus-3-37-released quarkus.io/blog/quarkus-3-36-released Quarkus est un framework Java cloud natif optimisé pour GraalVM et HotSpot, conçu pour les microservices et les environnements conteneurisés. En 3.38 (29 juillet), l'équipe allège les nouveautés pour se concentrer sur Quarkus 4, la communauté atteint 1213 contributeurs. 3.38 introduit l'éviction basée sur le poids mémoire pour le cache Caffeine de second niveau d'Hibernate, en plus de l'éviction par comptage. 3.38 apporte l'extension Quarkus HTTP Problem qui implémente la RFC 9457 pour mapper les exceptions en réponses application/problem+json, intégrée à OpenAPI. 3.37 (24 juin) ajoute l'extension expérimentale quarkus jlink pour générer des images runtime JDK sur mesure et réduire la taille des conteneurs. 3.37 active par défaut la sérialisation Jackson sans réflexion pour de meilleures performances. et 3.39 lesdesactivent et les rement en opt-in 3.37 introduit dans REST Client RestMultiResponse pour lire codes de statut et en-têtes sur des réponses REST en streaming, avec passage à Hibernate ORM 7.4 qui exige PostgreSQL 14 minimum. 3.36 (27 mai) propose Quarkus Signals en expérimental, un système de communication typée entre composants inspiré des events CDI et de l'EventBus Vert.x. 3.36 embarque des SBOM applicatifs exposés via /.well-known/sbom, y compris en image native selon la spécification GraalVM. 3.36 ajoute l'authentification OIDC via JWT SPIFFE, facilitant l'identité de charge de travail en environnement zero trust. Micronaut Framework 5.1.0 : injection de dépendances, IA et sécurité renforcées github.com/micronaut-projects/micronaut-platform/…/v5.1.0 Micronaut est un framework JVM pour microservices et applications cloud-natives, avec injection de dépendances à la compilation et démarrage rapide. Introduction d'Open DI 1.0.0, une implémentation CDI Lite s'appuyant sur l'infrastructure d'injection de dépendances de Micronaut. Côté données, support officiel de SQLite et intégration MyBatis, avec ETags basés sur les valeurs pour le verrouillage optimiste. En sécurité, arrivée d'un module OWASP HTML Sanitizer, délégation d'authentification @RunAs et résolution de locale via OIDC. Côté IA, LangChain4j ajoute le support Chroma, la mémorisation de chat Oracle et l'authentification Google injectée pour Vertex AI, avec passage du MCP en version 2.0.0. Mises à jour majeures des dépendances : Spring Boot 4.1.0, Jetty 12.1.10, Tomcat 11.0.23, OpenTelemetry 1.64.0 et Kubernetes Java Client 27.0.0. SSL activé par défaut par service pour les clients HTTP Infrastructure Ça coûte combien de faire tourner un LLM local sur son Apple Silicon ? towardsdatascience.com/how-much-does-a-local-llm-actually-cost-to-run-i-measured-every-watt-on-apple-silicon Coût électrique des LLM locaux sur Mac Apple Silicon Un modèle 120B (MoE) coûte 5x à 10x moins cher qu'un modèle 27B (Dense). Le coût dépend du débit (tokens/seconde), pas du nombre de paramètres. Modèle dense –> Charge 100% des poids par token = lent et très énergivore. MoE (Mixture of Experts) –> N'active qu'une fraction des poids = rapide et économe. Conclusion : Pour réduire la facture électrique, choisir des modèles MoE quantifiés (haut débit). Kubernetes 1.36 (Haru) : sécurité renforcée et alignement IA infoq.com/news/2026/05/kubernetes-1-36-released Kubernetes est la plateforme open source de référence pour l'orchestration de conteneurs, portée par la CNCF. La version 1.36 nommée Haru apporte 70 améliorations : 18 passent stables, 25 en bêta et 25 en alpha, avec 106 entreprises et 491 contributeurs. Les user namespaces passent en disponibilité générale, isolant le root du conteneur de celui de l'hôte. Les Mutating Admission Policies passent en GA, remplaçant les webhooks par des règles CEL natives plus performantes. L'autorisation de l'API kubelet devient plus fine, remplaçant le droit trop large nodes/proxy. Le labeling SELinux des volumes utilise désormais mount -o context, accélérant le démarrage des pods. Plusieurs avancées ciblent les charges IA : gang scheduling en bêta, préemption consciente des groupes de pods, et allocation dynamique de ressources activée par défaut pour le partage fin des GPU. Le redimensionnement vertical des pods en place passe en bêta et activé par défaut, ajustant CPU et mémoire sans redémarrage. Suppression du plugin gitRepo, source de risque de sécurité, et du mode IPVS de kube-proxy, tous deux dépréciés de longue date. Avec la sortie de 1.36, la version 1.34 devient la plus ancienne branche encore supportée et entre en maintenance, ne recevant plus que des correctifs critiques avant sa fin de support. Terraform vs OpenTofu en 2026 : la divergence est actée ecorpit.hashnode.dev/terraform-vs-opentofu-in-2026-the-fork-has-diverged-so-which-do-you-standardize-on env0.com/insights/opentofu-in-2026-what-the-terraform-fork-became-after-three-years-of-independence Terraform est l'outil historique d'Infrastructure as Code de HashiCorp, OpenTofu en est le fork open source lancé après le changement de licence. HashiCorp est passé de la licence MPL 2.0 a la BUSL 1.1 en aout 2023, ce qui a poussé une partie de la communauté a créer OpenTofu sous la Linux Foundation. IBM a racheté HashiCorp pour 6,4 milliards de dollars, finalisé en février 2025, tandis qu'OpenTofu rejoignait le CNCF comme projet sandbox en avril 2025. OpenTofu prend de l'avance sur des fonctionnalités inédites : chiffrement du state côté client depuis la v1.7, valeurs éphémères qui gardent les secrets hors du state depuis la v1.11, et prevent_destroy dynamique en v1.12 (mai 2026). Terraform garde l'avantage sur l'orchestration managée avec Terraform Stacks, désormais en disponibilité générale, sans équivalent natif côté OpenTofu. Le coût diverge fortement : HCP Terraform facture jusqu'à 0,99 dollar par ressource gérée et par mois, alors qu'OpenTofu reste une CLI gratuite couplée au backend de son choix. Fidelity Investments a migré plus de 2000 applications et 50000 fichiers d'état vers OpenTofu, la complexité venant surtout de l'écosystème (CI/CD, gouvernance) plutôt que du binaire lui-même. OpenTofu reste compatible avec les configurations Terraform jusqu'a la version 1.6.x, mais les versions Terraform plus récentes n'offrent plus aucune garantie de compatibilité. Pour les secteurs régulés, le chiffrement natif du state par OpenTofu et sa gouvernance ouverte sont des arguments forts face aux exigences de protection des données. La recommandation qui ressort des deux articles : partir sur OpenTofu pour les projets neufs et rester sur Terraform si l'on est déjà investi dans HCP Terraform et ses fonctionnalités de gouvernance. OTel est à la peine ? matduggan.com/otel-isnt-going-well-and-i-made-a-spreadsheet-about-it Le développement d'OTel est un peu au point mort Périmètre démesuré : Volonté de supporter un nombre gigantesque de langages, bibliothèques et frameworks. Pénurie critique de mainteneurs : Les données montrent une hyper-concentration du travail ; de nombreux SDK (comme PHP ou Ruby) dépendent d'une ou deux personnes seulement. Stabilité paralysante : La règle interdisant toute modification d'une fonctionnalité déclarée « stable » crée une peur de valider les nouveautés, entraînant des mois de débats. Solutions proposées par l'auteur : Créer un niveau « Bêta » temporaire (ex: 12 mois) entre les statuts « Expérimental » et « Stable ». Faire preuve de transparence sur les différences de qualité/maintenance entre les langages (ne pas mettre Go et Ruby sur le même plan). Communiquer activement sur le besoin urgent de nouveaux mainteneurs. Assouplir la politique de stabilité en acceptant des breaking changes bien documentés. Honeycomb transforme son infrastructure Kafka honeycomb.io/blog/transforming-how-we-run-kafka-honeycomb Honeycomb est une plateforme d'observabilité dont Kafka est le coeur du pipeline d'ingestion, traitant des millions d'événements par seconde. L'entreprise a migré de Confluent Platform auto-hébergée vers Apache Kafka 4.1.1 en mode KRaft. Le nouveau cluster tourne sur AWS EKS avec Strimzi comme couche d'orchestration Kubernetes. Motivation principale : la récupération après remplacement de broker était passée de 8-12h à 48-72h avec l'ancienne stack. Confluent imposait aussi sa solution propriétaire de Tiered Storage, impossible à corriger en interne. Un incident de décembre 2025 ayant vidé un cluster a révélé une fenêtre d'opportunité pour migrer. La migration s'est faite progressivement sur six clusters, de dogfood jusqu'à la production. Les producteurs sont basculés avant les consommateurs, avec une courte fenêtre de downtime assumée entre les deux. Le stockage utilise des NVMe en instance store plutôt que de l'EBS pour minimiser la latence. interessant de voir une société reprendre en main sa compétence et de voir les contraintes de certaines fonctionalités propriétaires Cloud AWS us-west-2 : panne réseau régionale et effet domino chez les fournisseurs SaaS blog.incidenthub.cloud/aws-us-west-2-outage-jul-24-2026 AWS us-west-2 (Oregon) est une région cloud majeure hébergeant de nombreux services et fournisseurs SaaS. Le 24 juillet 2026, une panne matérielle réseau a coupé la connectivité entre la région et le Seattle Metro pendant environ 20 minutes. Particularité notable, seule la couche de connectivité externe a été touchée, le trafic interne à la région a continué de fonctionner normalement. Après la réparation matérielle, une phase distincte de reconvergence des routes a de nouveau causé une connectivité intermittente pendant plusieurs dizaines de minutes. Les clients Direct Connect via EqSe2 ont subi une coupure bien plus longue que le reste, 1h17 au total. Neuf incidents chez sept fournisseurs ont cité explicitement AWS comme cause, dont SendGrid, SparkPost et NinjaOne. Fait marquant, les temps de rétablissement des fournisseurs tiers ont largement dépassé la durée de la panne AWS elle même. NinjaOne a mis 9h29 à se rétablir totalement, avec 150000 appareils tentant de se reconnecter simultanément freinés par des mécanismes de backoff et jitter. SparkPost a mis 6h45 à absorber l'arriéré de courriels accumulé pendant la coupure, avec encore 80 à 90 minutes de retard des heures plus tard. L'article recommande d'identifier ses dépendances en us-west-2 et de prévoir capacité et bascule, l'effet différé pouvant durer bien plus longtemps que l'incident initial. Rapport Cloudflare Radar sur les perturbations Internet au Q2 2026 blog.cloudflare.com/fr-fr/q2-2026-internet-disruption-summary Cloudflare Radar est la plateforme qui analyse en temps réel le trafic mondial pour détecter pannes, coupures et censures Internet. l'instabilité est le nouveau normal Le super-typhon Sinlaku a fait chuter le trafic de près de 80% à Guam les 13 et 14 avril. Deux séismes de magnitude 7,5 ont fortement dégradé la connectivité au Venezuela le 24 juin. Une coupure électrique a provoqué cinq heures de perturbation en Tanzanie le 27 juin. En Iran, la connectivité s'est stabilisée à 59% du niveau normal après 88 jours de coupure. Le Soudan a imposé dix coupures programmées pendant les examens nationaux mi-avril. L'Irak a coupé Internet à trois reprises pour lutter contre la fraude aux examens. Des frappes de drones ont endommagé la région AWS me-central-1 aux Émirats arabes unis. Un renouvellement de clés DNSSEC a rendu les sites .de inaccessibles en Allemagne le 5 mai. Une rupture de câble sous-marin a fait chuter le trafic de 60% à Sainte-Lucie fin juin. l'instabilité est le nouveau normal Un ingénieur Google débranche une zone entière de Google Cloud https://www.theregister.com/off-prem/2026/09/04/google-engineer-unplugged-every-fiber-they-could-see-and-surprise-took-down-a-chunk-of-the-g-cloud/5294418 Google Cloud est la plateforme d'infrastructure cloud de Google, organisée en régions et zones de disponibilité comme us-central1. Le 1er septembre 2026, un ingénieur a débranché par erreur des câbles fibre optique lors d'une opération de maintenance matérielle routinière dans la zone us-central1-b. En 13 minutes, il a déconnecté 100 % des chemins de fibre optique de tous les équipements de cette portion de la zone. Les machines virtuelles hébergées dans la zone touchée sont devenues injoignables, avec une perte de paquets élevée. Le taux de chute du trafic réseau pour les ressources concernées a atteint 100 %. L'incident a duré 4 heures et 11 minutes, de 7h41 à 11h52 heure du Pacifique. Google a détecté l'anomalie, reroute le trafic, identifié les liaisons optiques débranchées puis rebranché physiquement les fibres avant le retour à la normale. Les post-mortems d'incident cloud sont un classique du podcast, mais l'erreur humaine sur du câblage physique chez un hyperscaler mérite une minute d'antenne. ChatGPT, Claude et Grok en panne presque simultanément le 3 septembre theregister.com/ai-and-ml/…/5294322 ChatGPT, Claude et Grok sont les assistants IA et coding agents désormais utilisés au quotidien par de nombreux développeurs. xAI loue ses datacenters à un certains nombre de fournisseurs de cloud et d'IA. ils ont fait tombé ses concurrents :slightly_smiling_face: Arreter là Le 3 septembre 2026, les trois services sont tombés en panne quasiment en même temps. ChatGPT a connu une panne de 7h43 à 8h17 PT, soit environ 34 minutes, due à une erreur de routage rendant ChatGPT et Codex indisponibles. Claude a subi une panne partielle de 3 heures et 6 minutes touchant Claude.ai, Claude Code, Claude Cowork et l'API Claude, résolue à 16h16 UTC. xAI a commencé à enquêter sur les problèmes de Grok dès 6h30 PT, puis SpaceX a confirmé une panne de son centre de calcul de Memphis. La coïncidence des trois pannes a fait suspecter un fournisseur commun à l'origine du problème. Pour les développeurs devenus dépendants de ces coding agents, l'épisode illustre le risque d'un point de défaillance unique xAI loue ses datacenters à un certains nombre de fournisseurs de cloud et d'IA. Web Nouveautés CSS 2026 : mixins, masonry natif et animations pilotées par le scroll modern-css.com/whats-new-in-css-2026 animation-timeline: scroll() et view() atteignent le baseline cross-browser, Firefox et Safari ayant livré le support complet. Plus besoin de préfixes ni de librairie JS. @starting-style devient cross-browser : animations d'entrée depuis display: none sans hack de timing JS. Firefox 147 amène l'anchor positioning au baseline, plus les view transition types et la Navigation API. Les menus contextuels via popover CSS arrivent aussi. Data et Intelligence Artificielle Guillaume a porté le SDK Python d'Antigravity en Java… en utilisant Antigravity lui même comme assistant ! glaforge.dev/posts/…/the-unofficial-antigravity-sdk-for-java SDK Java non officiel pour Antigravity, rétro-ingénierie du SDK Python pour exploiter un binaire Go sous-jacent. Cas d'usage : pipelines CI/CD, applications d'entreprise (Spring Boot), outils internes, surveillance en arrière-plan, interfaces personnalisées. Gestion des ressources : implémente AutoCloseable(try-with-resources) pour lancer et fermer proprement le processus Go. Exécution de code Java personnalisé : exposition de méthodes Java comme outils IA via les annotations @Toolet@Param. Streaming et programmation réactive : prise en charge des CompletableFuture, des callbacks (chatStream), et deFlow.Publisher. Fonctionnalités avancées : persistance de session, protocole MCP, politiques de sécurité, entrées multimodales, et sorties structurées mappées sur des records Java. Le SDK Java pour le protocol Agent2Agent sort sa version 1.2.0 medium.com/google-cloud/a2a-java-sdk-1-2-0-final-released… Prise en charge de la spécification A2A 1.0. Sécurité renforcée : Vérification stricte des autorisations de lecture sur les tâches référencées et implémentation d'une logique de blocage par défaut (fail-closed). Intégration facilitée : Support du câblage programmatique des autorisations pour les environnements non-CDI (comme Spring). Contrôle des flux : Ajout du Task Stream Lifecycle Hook pour surveiller et gérer le cycle de vie des abonnements aux flux d'événements. Stabilité des données : Immutabilité stricte imposée sur les enregistrements de spécifications pour empêcher toute modification accidentelle. Documentation : Lancement d'une documentation web multi-versions et d'un Javadoc agrégé pour tous les modules. Corrections de bugs : Résolution de problèmes liés à la synchronisation des tâches, aux réponses de streaming et aux conditions de concurrence HTTP. Breaking changes : Nécessite une migration suite à la modification de certaines méthodes d'autorisation, la réorganisation de packages et le renommage de l'état TaskState.UNRECOGNIZED en TaskState.TASK_STATE_UNSPECIFIED. Article sur le blog de JetBrains : blog.jetbrains.com/idea/2026/08/intellij-idea-goes-lsp pas trop de temps Langchain4j continue sa progression github.com/langchain4j/langchain4j/…/1.18.0 github.com/langchain4j/langchain4j/…/1.19.0 github.com/langchain4j/langchain4j/…/1.17.0 Introduction du pattern Debate pour lancer des sous agents dans rechercehnt et entrent dans un debat critique sur une decision avant qu'un juge decide (1.17) compensation d'action d'un outil avec @ReverseTool (1.17) Ajout du pattern Belief-Desire-Intention (1.18): belief est l'état du monde cru, desire est la liste des objectifs, intention est le plan pour avancer un ou plusieurs objectif Support d'un systeme crash resilient dans l'approche Human in the loop avec des checkpoints nestés (1.18) Support Open AI TextToSpeech (1.18) Support de Mistral batch chat (1.18) support MCP client 2026-07-28 (1.19) Anthromic batch chat et Google thinking mode (1.19) Embabel atteint 1.0 GA github.com/embabel/embabel-agent/…/v1.0.0 embabel d'eloigne de Spring AI ne s'appuie que sur Spring (notamment tool calling) nettoyage des explorations autour du pattern GOAL avant a 1.0 ajout observabilite (dont le cout) les approches de retry solidifiées et d'autres choses toujours basées sur la description de goals typés et des dependences entre eux via les types MCP 2026-07-28 : le protocole devient stateless blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28 MCP (Model Context Protocol) est le protocole standard permettant aux LLM et agents IA de communiquer avec des outils, ressources et serveurs externes. Cette version marque le plus gros changement depuis le lancement du MCP distant il y a 18 mois. Le protocole passe d'un modèle bidirectionnel avec état à un modèle stateless en requête/réponse. Suppression de la poignée de main initialize/initialized et du header Mcp-Session-Id, chaque requête devient autoportante. N'importe quelle requête peut désormais être routée vers n'importe quelle instance de serveur derrière un load balancer classique, sans stockage partagé. Introduction des Multi Round-Trip Requests (MRTR) pour remplacer les requêtes initiées par le serveur, via un resultType input_required et des inputResponses. Nouveaux headers Mcp-Method et Mcp-Name pour permettre aux gateways de router et autoriser sans parser le JSON. Les résultats de tools, prompts et resources deviennent cacheables grâce aux paramètres ttlMs et cacheScope. Renforcement sécurité avec la validation d'issuer RFC 9207 pour éviter les attaques de confusion entre serveurs d'autorisation, et transition de DCR vers CIMD. Roots, Sampling et Logging sont dépréciés avec douze mois de support garanti, tout comme le transport legacy HTTP+SSE. Un site qui référence les skills pour la JVM (framework, langage, build…) jvmskills.com Frameworks : Spring, Quarkus, Jakarta EE, Reactor, Camel Java : bonne pratiques, conventions, guides de mise à jour à niveau LTS, API spécifiques (streams, optionals, logs…) Bases de données : ORM, validation, modélisation PostgreSQL, vectorielle avec pgvector Tests et qualité : TDD, mutation testing, debogage avec JDB Workflows dev et archi : commits git, domain modeling Outils et diagnostics JVM : JFR, Jstall, JSpecify Une skill n'est pas une librairie https://devx.writizzy.blog/p/un-skill-nest-pas-une-lib Les skills sont des éléments de configuration en prose pour agents IA comme Claude, distribués via des marketplaces à la manière de librairies logicielles. Frédéric Camblor critique cette analogie car partager un skill n'est pas la même chose que le mutualiser durablement. Écrire un skill prend 30 minutes mais l'adopter ailleurs coûte cher en appropriation et en maintenance. Forker un skill s'avère souvent plus efficace que de chercher à converger vers une version commune. Contrairement au code, les régressions d'un skill ne sont pas détectables automatiquement. Un skill peut se dégrader silencieusement sur plusieurs cas d'usage en corrigeant un autre. Les skills vieillissent vite car les modèles progressent et intègrent naturellement certaines bonnes pratiques. Le skill-creator d'Anthropic permet d'évaluer un skill via des jeux de cas et des mesures de variance. L'auteur distingue quatre sphères de partage : personnelle, équipe, outil et marketplace. Il propose un cycle partage puis appropriation puis duplication puis divergence plutôt qu'une installation collective figée. Les modèles Anthropic introduisent un filigrane (watermark) dans les textes qu'ils génèrent https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark Claude est l'assistant IA d'Anthropic, et le watermarking est une technique permettant de marquer discrètement un contenu généré par IA pour en tracer l'origine. Anthropic annonce que les futurs modèles Claude intégreront un filigrane numérique invisible dans le texte généré. Le principe exploite les choix de mots équivalents que le modèle fait naturellement, en les orientant via une clé cryptographique plutôt qu'un tirage aléatoire. Le texte produit reste indiscernable à l'œil nu, sans caractères cachés, sans ralentissement ni coût supplémentaire. Seule la personne possédant la clé correspondante peut détecter la présence du filigrane. Le filigrane est plus fiable sur les textes longs et créatifs, moins sur du texte factuel, du code ou après une édition manuelle poussée. Il ne prouve pas qu'un texte est écrit par IA, ni n'identifie l'auteur ou la conversation d'origine, il donne seulement une probabilité d'implication de Claude. Une API de détection est proposée en accès restreint aux régulateurs, forces de l'ordre, médias et vérificateurs de faits. Pour les fichiers non textuels comme les images ou les PDF, Anthropic s'appuie sur le standard C2PA. Cette initiative s'inscrit dans le Code de Pratique de l'UE sur la transparence des contenus IA, signé par Anthropic et environ 190 autres acteurs, en lien avec la loi européenne sur l'IA. GPT-6 Astra, le nouveau modèle d'OpenAI face à Claude Fable 5.1 https://openai.com/index/gpt-6-astra/ GPT-6 Astra est le nouveau modèle phare d'OpenAI, annoncé le 3 septembre 2026 comme le plus intelligent et le plus aligné de l'entreprise. Le modèle arrive deux jours après Claude Fable 5.1, à un tarif affiché comparable, dans une course accélérée aux modèles de code et de raisonnement. Astra revendique 98 % sur FrontierMath Tier 4, 99,9 % sur ARC-AGI-3 et 100 % sur ExploitBench. Fenêtre de contexte d'environ 1,05 million de tokens. Tarification API, 10 dollars par million de tokens en entrée, 50 dollars en sortie, et 1 dollar par million pour les tokens en cache. Au-delà de 272 000 tokens en entrée, toute la requête est facturée au double sur l'entrée et une fois et demie sur la sortie. Astra est le premier modèle d'OpenAI à franchir le seuil interne critique en cybersécurité. La version publique refuse les tâches offensives avancées comme générer des preuves de concept d'exploits. Le déploiement est progressif, les entreprises du programme de cybersécurité Daybreak d'OpenAI y accèdent en premier, avant ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, l'API et AWS. Même logique de diffusion contrôlée que chez Anthropic avec Mythos 5.1 : deux jours d'écart, deux modèles de tête, et la même question de savoir qui accède en premier aux capacités les plus sensibles. Outillage JetBrains s'est lancé dans les LSP (Language Server Protocol) avec une extension IntelliJ pour VS Code et assimilés marketplace.visualstudio.com/items?itemName=JetBrains.intellij-s… Nouveau produit : Lancement de l'extension Java & Kotlin by IntelliJ IDEA pour les éditeurs basés sur VS Code (incluant Cursor). Technologie : Utilisation du standard LSP (Language Server Protocol). Objectif : S'adapter au développement piloté par les agents IA, qui nécessite des fonctionnalités IDE légères et standardisées. Fonctionnalités clés : Support des projets Java, Kotlin et mixtes. Débogage (DAP). Complétion intelligente, navigation et analyse de code. Refactoring. Prise en charge de Maven, Gradle et Bazel. Disponibilité : Téléchargeable via le Visual Studio Marketplace et l'Open VSX registry. Licence / Prix : Gratuit durant la phase de preview (évaluation renouvelable de 30 jours). Nécessitera un abonnement IntelliJ IDEA Ultimate après la preview. (Note : Le LSP purement Kotlin reste gratuit et open-source). Avenir : Développement en cours pour optimiser les flux de travail avec les agents IA en ligne de commande (ex: Claude Code, Codex) afin de réduire la consommation de tokens. Après son acquisition par SpaceX, Cursor perd l'accès aux modèles OpenAI https://openai.com/index/our-decision-on-cursor-following-its-acquisition-by-spacex/ decision difficile mais Elon ment comme un arracheur de dent (et c'est un competiteur donc bon ça nous arrange) David Pilato a créé un thème spéciale pour les gens pour les devrel, ou qui font des talks à droite à gauche, pour le moteur Hugo https://david.pilato.fr/posts/2026-09-07-hugo-theme-devrel/ hugo-theme-devrel, thème Hugo (MIT) pour Developer Advocates et conférenciers, fonctionnant comme un module superposé au thème Dream. Gestion des conférences (cartes Leaflet), présentations (PDF, YouTube, co-auteurs), vues dédiées (archives, sujets récurrents, vidéos) et recherche Pagefind. Chaque intervention est un page bundle YAML structuré comme une base de données relationnelle compilée par Hugo. Architecture Airbnb refond son authentification en architecture server-driven, 60 % de code en moins https://www.infoq.com/news/2026/09/airbnb-server-driven-login/ Airbnb a restructuré son authentification autour d'un modèle en deux phases, identification du compte (email, téléphone ou connexion sociale) puis choix du challenge d'authentification décidé côté serveur selon le contexte utilisateur. Ce qui est interessant c'est que choisir la method d'authentification est côté serveur et adaptative, comme si c'était une révolution Arreter là Un moteur de politique serveur sélectionne la méthode d'authentification optimale avec des solutions de repli, permettant des adaptations régionales comme l'OTP WhatsApp au Brésil ou des fournisseurs d'identité locaux en Corée du Sud sans nouvelle version client. Un Challenge Picker propose des méthodes alternatives classées par probabilité de succès en cas d'échec. Résultat chiffré, 60 % de code d'authentification en moins et 100 Ko de moins sur le bundle client web. Méthodologies Les nouvelles règles d'ingénierie du contexte pour les modèles Claude 5 x.com/trq212/status/2080710971228918066 Partage par Thariq des apprentissages sur l'ingénierie du contexte et le prompt engineering pour les nouveaux modèles Claude 5 (comme Claude Opus 5 et Claude Fable 5) utilisés dans Claude Code. Évolution majeure vers le dés-empirement (unhobbling) : plus de 80 % du prompt système de Claude Code a pu être supprimé sans perte sur les évaluations de code, les modèles récents faisant preuve d'un bien meilleur jugement contextuel. Passage des règles strictes au jugement : au lieu d'interdire les commentaires ou d'imposer des contraintes lourdes, les modèles s'adaptent désormais au code environnant et font appel à leur propre discernement. Remplacement des exemples par la conception d'interfaces : fournir des exemples figés restreint l'exploration du modèle, d'où l'importance de concevoir des outils et des fichiers plus expressifs. Adoption de la divulgation progressive (progressive disclosure) : chargement dynamique du contexte (via des compétences ou des outils à chargement différé comme ToolSearch) pour éviter de saturer la fenêtre de contexte avec des instructions fixes. Utilisation d'une mémoire automatique et de références riches (artefacts HTML, suites de tests, fonctions de référence) plutôt que de fichiers CLAUDE.md pléthoriques ou de consignes répétitives. Recommandation pour les fichiers CLAUDE.md et les Skills : les garder légers, se concentrer sur les pièges spécifiques (gotchas) du dépôt, et structurer les guides sous forme d'arborescences modulaires pour ne charger que le nécessaire. Niveau d'adoption des agents IA de codage selon une étude de JetBrains blog.jetbrains.com/research/2026/08/ai-coding-agent-adoption-2026 Adoption massive : 90 % des développeurs professionnels utilisent des agents d'IA de codage au moins une fois par semaine, et 68 % quotidiennement. Claude Code domine : Il devient le nouveau leader du marché avec 39 % d'adoption mondiale (47 % aux États-Unis), détrônant largement ses concurrents. Déclin de GitHub Copilot : L'ancien leader perd de sa superbe, passant de 29 % à 21 % d'adoption, bien qu'il conserve une très forte notoriété (79 %). Percée de Codex : Sa croissance est fulgurante, son taux d'adoption ayant été multiplié par 5 en quelques mois (de 3 % à 16 %). Recul de Cursor : L'outil connaît une légère baisse, passant de 18 % à 12 % d'adoption, principalement due à une forte chute sur le marché chinois. Écosystème diversifié : JetBrains AI atteint 9 % d'adoption. Des alternatives comme OpenCode (7 %) et Google Antigravity (6 %, mais très populaire en Inde à 15 %) continuent de s'implanter. L'IA a cassé les hypothèses de la CI… ou pas https://stack72.dev/ai-broke-the-assumptions-behind-ci/ Paul Stack (ex-Pulumi) explique que l'intégration continue a toujours mêlé deux rôles distincts, exécuter la vérification du code et coordonner les fusions. avec les agents, la pression sur la CI augmente, car ils ne testent pas end to end tout le temps ils ont maintenant des workflows qui verifient tests, lint, revue d'agent etc dans un env local isolé donc c'est pre PR push Il propose de séparer vérification (exécution), attestations structurées (hash de commit, checksums SHA256) et CI, réduite à la validation et à la coordination des fusions. Sa thèse, les agents IA peuvent désormais vérifier tout le code localement avant même l'ouverture d'une pull request, ce qui bouleverse cet équilibre. l'attestation vient ensuite et la CI est une étape de vérification (attestation de commit et de tests et si branche a bougé, repart à l'execution) Martin Fowler, qui a repéré l'article dans ses Fragments du 1er septembre 2026, réplique que la vraie CI a toujours exigé une vérification locale avant de pousser le code. ca demande une chaine d'attestation forte quid de garder les metriques historique de CI Sécurité France Passoire: une analyse sur les différents vols de données des services publics de ces dernières mois https://www.cybernetica.fr/piratage-des-impots-comment-en-est-on-arrive-la/ Analyse du piratage massif de la DGFiP et d'autres administrations françaises en 2026, révélateur de failles systémiques de cybersécurité de l'État. Intrusion détectée fin juin à la DGFiP, mais l'exfiltration de 678 000 entrées fiscales n'a été découverte qu'en août lors de leur mise en vente. Données volées : noms, revenu fiscal de référence, taux de prélèvement, adresse, téléphone. Une seconde attaque du même pirate a visé le cadastre fin juillet, exposant plus de 2 millions de personnes. L'Éducation nationale a aussi été piratée fin juillet, données de tous les agents depuis 2001 exposées. Cause principale : modèle de sécurité fondé sur le périmètre physique plutôt que sur le zero trust, sans contrôle après authentification. Le télétravail post Covid a étendu les accès distants sans reconstruire les modèles de confiance. Aucun système de détection d'exfiltration n'existait, la fuite n'a été révélée que par le pirate lui-même. La transposition de la directive NIS2 est bloquée en France depuis septembre 2025, la CJUE a condamné le pays à des astreintes. L'article souligne un désengagement croissant des Etats-Unis en matière de cybersécurité internationale et une dépendance technologique accrue de la France. Loi, société et organisation Ce que l'IA change vraiment au métier de manager shapeandship.ai/p/ce-que-lia-change-vraiment-au-metier-de-manager Retour d'expérience et analyse par Mathilde Rigabert sur l'impact réel de l'IA générative dans le quotidien d'un Engineering Manager. L'IA excelle pour automatiser la reconstitution factuelle de l'activité (lecture de PRs, commits, reviews) nécessaire aux 1:1 et entretiens annuels, mais elle offre une vision uniquement quantitative et nécessite d'être croisée avec des notes de terrain. L'IA rend le maintien de la qualité et des standards plus difficile : selon une étude Faros AI sur 22 000 développeurs, les PRs mergées sans aucune revue ont augmenté de 31 %, fragilisant la compréhension commune apportée par le pairing et les revues de code. Le temps gagné par l'IA ne permet pas d'augmenter massivement le span of control (seulement 2 ou 3 personnes de plus), car l'IA compresse la collecte d'informations mais pas les conversations humaines complexes ou l'accompagnement du changement. Les compétences d'orchestration et de gestion de sujets multiples acquises par les managers facilitent leur transition vers le pilotage de plusieurs agents IA en contribution individuelle. Le piège actuel réside dans l'accumulation des casquettes (manager, tech lead, product owner, contributeur, pompier), conduisant à l'épuisement et au délaissement du travail de fond sur l'organisation et l'humain. Le temps libéré par l'IA doit être réinvesti dans le travail invisible qui fait tenir le système (suivi des actions de rétro, analyse de métriques, coaching), que personne ne réclame à court terme mais dont l'absence fragilise les équipes à long terme. Je regrette d'avoir migré vers Codeberg xn–gckvb8fzb.com/i-regret-migrating-to-codeberg L'auteur explique pourquoi il regrette d'avoir quitté GitHub pour Codeberg, à la suite des récentes modifications des conditions d'utilisation (ToS) de la plateforme. Codeberg a interdit les projets principalement générés par des LLM ainsi que les projets liés aux cryptomonnaies via des propositions de l'Assembly 2026, au motif qu'ils nuisent à sa réputation. blog.codeberg.org/protecting-our-floss-commons-from… Critique de l'argument de Codeberg sur l'absence de communauté des vibe coders, en rappelant que la majorité des logiciels libres (FOSS) sont créés par des développeurs solos sans communauté au sens romancé du terme. Ironie soulignée concernant la posture de Codeberg et Forgejo, qui a hérité de la communauté de Gitea après un hard fork avant de faire la leçon aux développeurs individuels. Alerte sur le risque de censure idéologique : interdire des catégories entières plutôt que de traiter les abus réels ou la consommation d'infrastructure crée un précédent dangereux pour une forge qui se veut libre. Proposition de solutions alternatives pour gérer l'impact des LLM et de la crypto : déclaration obligatoire via des cases à cocher, hébergement sur des tiers d'infrastructure spécifiques payants ou sous quotas, et disclaimers automatiques. Décision de l'auteur de quitter Codeberg pour mettre en place son propre serveur Git personnel afin d'éviter la dépendance à une plateforme qui modifie ses règles de manière unilatérale. Cloud souverain : Airbus choisit Scaleway pour l'hébergement de ses applications critiques https://www.usine-digitale.fr/aeronautique-spatial/airbus/cloud-souverain-airbus-choisit-scaleway-pour-lhebergement-de-ses-applications-critiques.OHBVBMSZIJELNOKN6G5F6B7NSI.html Scaleway est le cloud provider français filiale du groupe Iliad, positionné comme alternative souveraine aux hyperscalers américains. Airbus a lancé un appel d'offres de six mois consultant une cinquantaine d'acteurs dont OVHcloud, Thales, Google S3NS et Microsoft Bleu. Scaleway a été retenu pour héberger les applications critiques liées à la conception d'aéronefs, l'ingénierie, la production industrielle et les opérations. Le contrat prévoit la migration d'environ 70 applications d'ici 2028, puis jusqu'à 900 applications sur 5 à 6 ans. Le montant du contrat n'a pas été communiqué. Scaleway revendique zéro actionnaire, zéro employé et zéro filiale hors Union européenne pour garantir une protection contre les lois extraterritoriales. Damien Lucas, PDG de Scaleway, évoque une immunité complète face aux évolutions politiques et législatives externes. La plateforme doit aussi accélérer les usages d'intelligence artificielle d'Airbus, avec les modèles de Mistral AI déjà déployés chez Scaleway. Catherine Jestin, responsable numérique d'Airbus, souligne que cette intégration accélère la démarche IA du groupe. Ce choix ne remet pas en cause la stratégie multicloud d'Airbus, Scaleway venant compléter les fournisseurs existants pour les charges nécessitant le plus haut niveau de gouvernance et de résilience. Debian adopte une résolution sur l'usage responsable de l'IA générative lwn.net/Articles/1091231 La discussion sur l'usage des LLM dans Debian s'est tenue du 23 juillet au 13 août 2026, suivie d'un vote du 15 au 28 août 2026. 1045 développeurs Debian étaient éligibles à voter, avec un quorum de 48,49 votes largement dépassé par les huit options en lice. Les options allaient d'une interdiction stricte des contributions générées par LLM inscrite dans le contrat social à une acceptation encadrée des contributions IA. L'option gagnante au classement Condorcet est Responsible Use of Generative AI, devant Allow AI-Assisted Contributions with conditions et A cautious approach to generative AI. Le texte adopté n'interdit ni n'encourage l'usage d'outils d'IA générative dans le développement de Debian. Il exige que toute contribution, quels que soient les outils utilisés pour la produire, respecte les mêmes standards de qualité, correction, maintenabilité et conformité légale. Les contributeurs doivent comprendre, relire, tester et si besoin modifier la production assistée par IA avant de l'intégrer à Debian. Les informations sensibles du projet ne doivent pas être transmises à des fournisseurs d'IA non fiables, et la divulgation de l'usage de l'IA est encouragée sans être obligatoire. Le détail du vote et le texte complet de la résolution sont disponibles sur la page officielle [debian.org/vote/2026/vote_002](https://www.debian.org/vote/2026/vote_002). Contraste direct avec l'OpenJDK, qui a publié une politique interdisant le code généré par LLM (épisode 340), et avec l'auteur de jqwik qui a piégé sa librairie contre les agents. Conférences Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Quand on veut devenir plus productif, on est souvent tenté de chercher un nouvel outil de travail.Une nouvelle application. Un meilleur agenda. Un logiciel pour gérer nos tâches. Un nouvel outil d'IA.Mais est-ce vraiment ce qui va changer notre façon de travailler?Car même le meilleur outil ne donnera pas les résultats espérés si nos habitudes de travail ne changent pas.Dans cet épisode, on explore ce dilemme entre changer ses outils et changer ses habitudes. On explique pourquoi la nouveauté nous attire autant, pourquoi changer d'outil est souvent plus facile que de modifier nos comportements, et surtout comment développer progressivement de meilleures habitudes de travail pour obtenir des résultats qui durent.--LIENS ET RESSOURCES MENTIONNÉES ► Formation « Double ta productivité avec l'IA »► L'épisode #284 "Le système qui me permet de faire en 30h/semaine ce qui me prenait 40h avant"►  L'Académie Productif au quotidienTu aimes le podcast et tu veux m'aider à le faire connaître? ✍️

Assurances, conso, nouvelles technologies… "On en parle" vous oriente dans tout ce qui fait votre quotidien. Au programme aujourd'hui: 1. Acheter maintenant, payer plus tard: la fausse bonne idée? 2. Les ateliers de peinture sur céramique 3. Guichet: comment entretenir ses outils de jardinage et bricolage?

Ce lundi 14 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

durée : 00:04:19 - À Valence, Solène Jardin a créé Soriade, une gamme d'outils pour faciliter l'organisation quotidienne des familles. Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France

Et si la formation cessait d'être un rituel théorique… pour devenir enfin utile au quotidien ?C'est le pari de Claudine Marguerite, Global Learning Director chez Mérieux Université. Son constat est simple : quand les mêmes managers reviennent chaque année aux mêmes formations sans réel progrès, c'est qu'il faut changer de méthode.Alors dans ce nouvel épisode de Learning by Doing, elle explique comment elle a refondu les programmes managers pour les ancrer dans la pratique, pourquoi le pair-à-pair, le feedback et le suivi dans le temps changent tout, et le rôle clé des fondations solides (process, rôles clairs) pour libérer de la créativité.Bonne écoute !À très vite,Prenez soin de vous !Plus d'info :Pour suivre Claudine sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/claudine-marguerite-b454b51/Pour recevoir gratuitement notre sélection hebdo de conseils pratiques pour animer votre équipe, rendez-vous ici : https://teambakery.com/nlEt n'oubliez pas de laisser 5 étoiles et un gentil commentaire sur Apple Podcast et Spotify si l'épisode vous a plu.CHAPITRAGE00:00:00 - Intro00:01:25 - Présentation de Claudine et de son parcours00:04:43 - Comment en est-elle arrivée à travailler sur des sujets learning ?00:06:01 - L'organisation de son équipe actuellement00:06:57 - Comment Mérieux Université a-t-il revu son programme de formation ?00:10:37 - Quelques exemples très concrets de ce qu'ils ont mis en place00:14:21 - Comment mesurer l'impact des formations en interne ?00:15:33 - Comment impliquer ses collaborateurs dans les formations ?00:25:28 - Les ingrédients d'un projet de transformation réussi00:30:14 - Comment apprend-t-elle ?00:33:46 - Son conseil aux RH et learning managersVous aimerez cet épisode si vous aimez : Outils du Manager • Happy Work • HBR on Leadership • Le Podcast de la Formation • MANAGEMENT & LEADERSHIP • Learn & EnjoyHébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ce jeudi 10 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Dans ce podcast, nous prenons le temps de découvrir l'homme derrière le métier.Notre invité nous raconte son parcours de métallier, ses débuts, les choix qui l'ont conduit jusqu'à son atelier et la manière dont sa passion pour le métal est devenue son quotidien.Entre apprentissage, expérience, difficultés, réussites et évolution du métier, cette conversation permet de comprendre ce qui se cache vraiment derrière le savoir-faire d'un artisan.Un échange sans filtre autour du travail, de la transmission et de la passion du métier.Podcast réalisé dans le cadre de notre série Portraits d'Artisans, en partenariat avec Metabo.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ce mercredi 9 septembre, Antoine Larigaudrie et Gilles Petit, rédacteur en chef de Le Brief Patrimonial, vous présentent la boîte à outils dans l'émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Benoît Rébus loue en courte durée à Montpellier et gère quelques biens en conciergerie. Ingénieur du son de formation, quinze ans dans le logiciel, dernier poste directeur produit : quand son PMS a refusé de générer un deuxième code de boîte à clés, il a commencé à écrire ses propres outils. Aujourd'hui il n'a plus de PMS du commerce, et il en vend sur mesure aux conciergeries.________________________________________________

Olivier Sibony est professeur à HEC et spécialiste de la décision. Eric Hazan est investisseur et ancien senior partner chez McKinsey. Ils viennent de publier ensemble "Faut-il encore décider ?", un livre qui refuse d'être technophobe comme il refuse d'être technophile, et qui cartographie ce qu'on peut confier à une IA et ce qu'on doit garder pour soi.Je les connais tous les deux, mais séparément, et c'était la première fois que je les avais en face de moi ensemble. Ça se sent : ils se coupent la parole, se corrigent, se chambrent sur les anglicismes, et surtout ils ne sont pas toujours d'accord. C'est exactement ce que je cherchais.Ce qui m'a le plus remué dans cette conversation, c'est cette idée qu'on ne se fait pas déposséder de nos décisions : on les abandonne. Par confort. Parce qu'on est fabriqués pour économiser notre énergie, et qu'une réponse bien formulée par une machine nous suffit largement.Dans cet épisode, nous parlons de l'effet de contentement, du risque de démission, de ce que devient la confiance en soi quand on fait relire chacun de ses mails, de la justice et du recrutement comme zones interdites, du deskilling, de la joie au travail, et de ce scénario de technocratie IA vers lequel on glisse sans l'avoir choisi.J'ai questionné Olivier et Eric sur ce que ça fait aux jobs, sur les valorisations d'OpenAI et d'Anthropic qui dépassent le PIB de la Pologne, et sur ce fameux moment où le médecin, l'ego coincé entre lui et la machine, fait moins bien que la machine seule.Une conversation dense, drôle par moments, et qui m'a laissé avec une question simple : sur quoi est-ce que je refuse de lâcher, moi, et pourquoi ?Citations marquantes« Le risque, c'est d'avoir toujours tendance à se défausser sur la machine, à lui demander une réponse et à finalement abdiquer toute responsabilité. Et ça, c'est un vrai danger. » (Olivier Sibony)« Les meilleurs médecins ont à peu près 74 % d'acuité, la machine 90 %. Mais quand tu mets les meilleurs médecins avec la machine, ils n'ont que 76 %. » (Eric Hazan)« Comment tu vas utiliser une IA comme partenaire de réflexion pour mieux réfléchir, et non pas comme une béquille sur laquelle tu vas te reposer pour ne pas réfléchir ? Toute la différence est là. » (Olivier Sibony)« L'IA est en train de devenir l'infrastructure du monde et notre infrastructure personnelle. On marche sur un petit tapis roulant, et on n'a aucun moyen de savoir comment il a été programmé. » (Eric Hazan)« Penser est un plaisir. Réfléchir n'est pas seulement instrumental : on le fera aussi pour le plaisir, comme on joue du piano. » (Olivier Sibony) Idées centrales discutées 1. L'IA générative pense comme notre système 1, et c'est exactement le piège (03:30 – 07:20)L'histoire de l'IA a commencé par une tentative de répliquer le système 2 : les règles, le calcul, les systèmes experts des années 70-80. Ça n'a jamais marché. L'IA générative, elle, imite le système 1 : rapide, fluide, spontanée, presque humaine. Pourquoi ça compte : quand ChatGPT nous dit de vérifier, il nous demande d'activer notre système 2. Or c'est fatigant. Alors on lit la réponse avec notre système 1, on la trouve plausible parce qu'elle est bien formulée, et on ne vérifie pas.2. L'effet de contentement et le risque de démission (08:00 – 09:40)Se satisfaire d'un résultat correct sans se demander s'il en existe un meilleur. Olivier l'appelle l'effet de contentement, Eric y ajoute le risque de démission : on abdique la responsabilité de la décision. Pourquoi ça compte : le problème n'est pas que la machine décide mal, c'est que personne ne décide plus vraiment. Et quand tu n'as pas réfléchi par toi-même, tu ne sais même pas ce que ta réponse aurait donné.3. Un LLM généraliste n'est jamais un bon outil de décision (14:40 – 16:00)Un outil d'aide à la décision, c'est un outil entraîné spécifiquement sur ta décision, avec tes objectifs, tes données, et testé sur un échantillon suffisant pour vérifier qu'il fait mieux que toi. Pourquoi ça compte : personne ne demanderait à ChatGPT le prix du siège d'un Paris–New York. Et pourtant on lui demande des décisions de recrutement, de couple, de carrière.4. Le paradoxe du médecin : l'ego entre la machine et le diagnostic (12:00 – 13:20)74 % d'acuité pour les meilleurs médecins, 90 % pour la machine, 76 % pour les deux ensemble. L'expérience du praticien s'intercale et dégrade le résultat. Pourquoi ça compte : ça retourne l'intuition dominante du "human in the loop". Sur certaines décisions, l'humain dans la boucle est le maillon qui abîme la performance. Le vrai gain, c'est de rendre au médecin le temps de l'empathie, pas de maximiser le nombre de patients.5. Performance x acceptabilité : la carte des décisions (24:00 – 26:15)Deux axes. Ce qui est performant et acceptable : trading haute fréquence, logistique, optimisation de données massives avec des règles claires. Ce qui est performant mais pas encore accepté : la voiture autonome, malgré plus de 40 000 morts par an au volant aux États-Unis. Ce qui reste inacceptable : la justice, l'évaluation des personnes. Pourquoi ça compte : un humain doit juger un autre humain en le regardant dans les yeux. La théâtralité du procès fait partie de la procédure démocratique, pas du folklore.6. Le deskilling n'est pas nouveau, la vraie question est de savoir ce qu'on refuse de perdre (26:15 – 30:00)On a cessé d'extraire des racines carrées à la main, on a gardé les tables de multiplication. Le GPS abîme peut-être l'hippocampe. Perdre une compétence libère du temps pour autre chose. Pourquoi ça compte : la bonne question n'est pas "est-ce que je perds des compétences", mais "quelles compétences, pour qui, sont assez importantes pour que je refuse de les perdre". Au cas par cas, personne par personne.7. Les jobs ne disparaissent pas d'un coup, l'économie est visqueuse (41:00 – 49:00)Le FMI évalue 22 à 25 % de la population active à risque d'automatisation quasi totale. Mais la transition industrielle prend une quinzaine d'années, et les entreprises ne font pas ce qui serait pourtant rentable. Deux consultants avec un demi-siècle de métier à eux deux l'ont vérifié mille fois. Pourquoi ça compte : les tâches disparaissent, les jobs se reconfigurent, d'autres apparaissent. Il y a plus de radiologues qu'avant. Il y a vingt ans, on ne pouvait pas imaginer le métier de podcaster.8. Il manque une infrastructure de la confiance (55:40 – 57:20)Quand tu achètes 400 grammes de carottes, tu ne demandes pas si la balance est truquée : quelqu'un l'a certifiée, et ce quelqu'un est certifié par l'État. Pour l'IA, cette chaîne n'existe pas. Pourquoi ça compte : aujourd'hui, un DRH sait que son outil de tri de CV est bon parce que la startup qui le lui a vendu le lui assure. C'est comme demander au boucher si la viande est bonne.Questions posées dans l'interviewPourquoi écrire ce livre à deux, et qu'est-ce que la décision et l'IA se disent l'une à l'autre quand on les croise ?C'est quoi le système 1 et le système 2, et pourquoi cette distinction éclaire-t-elle l'histoire entière de l'IA ?Qu'est-ce que l'effet de contentement, et comment savoir qu'on est en train d'y tomber ?Que se passe-t-il quand des millions de gens utilisent un LLM comme psy, sachant qu'il ne produit qu'une moyenne statistique de toutes les réponses possibles ?Est-ce que ça vous dérange que notre infrastructure cognitive quotidienne soit américaine, entraînée sur des valeurs qui ne sont pas les nôtres ?Quelles sont les décisions qu'on ne devrait jamais déléguer à une IA, et pourquoi la justice en fait partie ?Le deskilling : où est la limite entre une compétence qu'on peut abandonner et une compétence qui nous constitue ?Que fait l'IA à la confiance en soi de celui qui n'ose plus envoyer un mail sans le faire relire ?Comment repense-t-on la formation des juniors quand on automatise précisément les tâches qui servaient à les former ?Quels sont les jobs réellement à risque, et que valent les prédictions des entreprises qui ont besoin de justifier leur valorisation ?Quelles questions un dirigeant doit-il se poser avant de décider ce qu'il délègue à une IA ?Comment sait-on qu'on peut faire confiance à un système d'IA, et qui est censé le certifier ?Que penser d'un pays qui nomme une IA à la place d'un ministre, ou d'un patron qui remplace son management intermédiaire par des agents ?À quoi voulez-vous ouvrir, et à quoi voulez-vous claquer la porte ?Références citées dans l'épisodeLivres et auteurs"Faut-il encore décider ?", Olivier Sibony et Eric Hazan, le livre discuté (01:00)Daniel Kahneman, "Système 1 / Système 2" ("Thinking, Fast and Slow"), socle de toute la première partie (02:56, 03:35)Chercheurs et acteurs de l'IAYann LeCun, ex-responsable de l'IA chez Meta, sur les limites des Transformers et les World Models (37:40 – 40:40)Alex Lebrun et AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Lab), société créée à Paris, valorisée environ 3,5 milliards de dollars pour environ 1 milliard levé (40:20 – 41:00)Fei-Fei Li, ex-Google, citée comme l'une des rares personnes travaillant sur les World Models (40:00)Mark Zuckerberg, annonce de son clone IA accessible à tous ses employés (59:40)Jack Dorsey, patron de Block (ex-Square), suppression annoncée du management intermédiaire, note "de la hiérarchie à l'intelligence" (60:00 – 60:40)Elon Musk, cité pour son scénario d'IA maximaliste (50:50)Études et institutionsÉtude Anthropic sur les utilisateurs qui perdent confiance dans leur propre système de valeurs (10:45)Étude Brookings sur l'automatisation qui supprime les barreaux de l'échelle de promotion interne, et sur les tâches automatisées qui faisaient partie de la joie au travail (30:50 – 33:00)FMI : 22 à 25 % de la population active à risque d'automatisation quasi totale (46:20)État du Maine et une douzaine d'autres États américains interdisant de nouveaux data centers (43:50)Professeurs d'université français se déclarant objecteurs de conscience face à l'IA générative (43:30)Outils et conceptsChatGPT, Claude, Gemini (09:40, 05:40)NotebookLM, cité comme piste de contrôle des sources (57:20)Friction fonctionnelle : une IA qui pose des questions au lieu de donner des réponses (52:00)Codécision, modèle central du livre (22:30, 54:30)Biais d'automatisation, effet de contentement, deskillingDestruction créatrice de Schumpeter (45:50)Personnalités mentionnées par GregEsther Perel, comme exemple de figure que les gens demandent aux LLM d'imiter sur les relations de couple (10:00)Timestamps clés 00:00 – Introduction Faut-il encore décider ? La question de l'épisode, posée d'entrée : où suis-je pertinent, où la machine l'est-elle davantage, et pourquoi déléguons-nous plus que nous ne devrions.01:50 – Deux auteurs, deux expertises Pourquoi écrire ce livre à deux : Olivier a passé sa vie sur la décision, Eric sur l'IA. Un livre qui refuse à la fois la technophobie et la technophilie.03:30 – Système 1, système 2, et l'histoire de l'IA L'IA des années 70-80 voulait copier notre pensée formelle et a échoué. L'IA générative imite notre pensée intuitive, et c'est pour ça qu'elle nous paraît presque magique.06:10 – Pourquoi on ne vérifie jamais Le système 1 est toujours actif. Vérifier demande un effort. Comme la machine s'exprime bien, on trouve sa réponse plausible et on s'arrête là.08:00 – L'effet de contentement Se satisfaire d'un résultat correct sans se demander s'il en existe un meilleur. Le moment où on cesse d'être exigeant.09:00 – Le risque de démission Déléguer les décisions qu'on ne devrait pas déléguer, par paresse. Et l'usage de l'IA générative comme psy, qui n'est qu'une moyenne statistique de toutes les réponses possibles.11:00 – Le biais d'automatisation Plus la machine est sophistiquée, plus on lui fait confiance. Y compris dans des contextes de guerre où elle indique où tirer.12:00 – Le chiffre qui dérange 74 % pour les meilleurs médecins, 90 % pour la machine, 76 % pour les deux ensemble. L'ego du praticien s'intercale et dégrade le diagnostic.14:00 – Un compagnon électronique, est-ce grave ? Distinguer la conversation qui tient compagnie de la décision. Olivier assume : il n'a pas de problème avec la première.14:40 – Vos objectifs, pas ceux de la machine Pourquoi un LLM généraliste n'est jamais un bon outil de décision, et ce qu'est un vrai outil d'aide à la décision.16:00 – Le tapis roulant L'IA devient l'infrastructure du monde et notre infrastructure personnelle, programmée par d'autres, pour leurs objectifs. Et l'anecdote des dash que l'IA refuse d'abandonner.19:00 – Le vrai sujet, ce sont les finalités Plutôt que traquer les biais de la machine américaine, définir les objectifs qu'on veut poursuivre. Exemple concret sur le recrutement : le mauvais prompt et le bon.22:30 – Déléguer, codécider, refuser Les trois régimes. Quand un radiologue confie ses radios à l'IA pour passer plus de temps avec son patient, ce n'est pas du temps perdu.24:00 – La carte : performance et acceptabilité Trading et logistique d'un côté, voiture autonome dans la zone grise, justice de l'autre. Un humain doit juger un autre humain.26:15 – Le deskilling Les tables de multiplication, la racine carrée à la main, le GPS et l'hippocampe. Chaque compétence perdue libère du temps, mais lesquelles refuse-t-on de perdre ?28:50 – Penser est un plaisir On peut obtenir un morceau infiniment meilleur en appuyant sur un bouton, et pourtant des gens jouent encore du piano. L'activité mentale comme fin en soi.29:50 – L'ennui des enfants Un passage indispensable à la construction cognitive, devenu rare. Et la réponse d'Olivier, qui déplace le problème vers les parents.30:30 – Les juniors, la formation, la joie au travail L'automatisation retire des barreaux à l'échelle de la promotion interne. Et elle automatise parfois précisément ce qui donnait de la joie au travail.33:50 – La perte de confiance en soi Celui qui n'ose plus envoyer un mail en anglais sans le faire relire. Est-ce l'IA qui abîme la confiance, ou est-ce qu'elle montre où était la barre ?36:50 – Une IA qui penserait comme un système 2 ? Le Graal technique : garder la richesse et la vitesse, sans les erreurs de raisonnement.37:40 – Yann LeCun et les World Models Pourquoi il n'y a pas de voitures autonomes à Paris, pourquoi une IA ne sait pas prévoir la chute d'un verre, et ce que changeraient des modèles qui comprennent le monde en 3D.41:00 – Les jobs : ce que dit le hype et ce que dit la réalité Les valorisations d'OpenAI et d'Anthropic dépassent le PIB de la Pologne. Il faut bien justifier ça par une révolution radicale et rapide.43:20 – Le backlash a déjà commencé Professeurs objecteurs de conscience, États américains qui interdisent les data centers. Extrapoler une tendance sans anticiper les réactions est l'erreur de prévision la plus courante.45:00 – Tâches, jobs, et manque d'imagination Il y a plus de radiologues qu'avant. Et il y a vingt ans, personne ne pouvait imaginer le métier de podcaster.46:20 – Les chiffres et la viscosité de l'économie 22 à 25 % de la population active à risque selon le FMI, mais une transition sur une quinzaine d'années. Ce qui est rentable n'est pas fait pour autant.48:40 – Un plan Marshall de la formation La seule chose vraiment utile à faire, et pourquoi il ne faut pas mettre de bâtons dans les roues de la transition.50:40 – Le scénario technocratie IA Un monde où quelques acteurs technologiques maîtrisent notre destin. On y va, non par bêtise, mais parce qu'on ne se pose pas les questions.53:40 – Les bonnes questions pour un dirigeant Ai-je assez de données ? Mes objectifs sont-ils clairs ? Et surtout : comment je sais que je peux lui faire confiance ?55:40 – Le test du boucher Un DRH qui sait que son outil de tri est bon parce que le vendeur le lui affirme. Là où on recevait 1 000 CV, on en reçoit 10 000.57:00 – L'infrastructure de la confiance 400 grammes de carottes, une balance certifiée, un service de l'État. Ce qui existe pour l'épicier n'existe pas encore pour l'IA.58:00 – Une IA ministre, un clone de Zuckerberg La croyance sous-jacente : le management ne serait qu'un tuyau de transmission d'informations. Il suffit d'avoir travaillé un peu en entreprise pour voir le problème.61:40 – Ouvrir la porte, claquer la porte Ce à quoi les deux invités veulent ouvrir, et ce qu'ils refusent : le catastrophisme technophobe qui suppose, sans jamais le dire, que l'humain est parfait. Suggestion d'autres épisodes à écouter : #188 Comment prendre de meilleures décisions? Avec Olivier Sibony (https://audmns.com/yXyKFbD) #357 Eduquer nos enfants à l'ère de l'intelligence artificielle avec Mathilde Cerioli (partie 1) (https://audmns.com/yftVVet) #324 Une Intelligence Artificielle comme amoureux? La réalité depasse la fiction avec Naomi Roth (https://audmns.com/tONiUZI)Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ce mardi 8 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

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Ce lundi 7 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Ce jeudi 3 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Ce mercredi 2 septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Ce mardi 1er septembre, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Ce lundi 31 août, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Ce jeudi 27 août, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Ce mercredi 26 août, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Ce mardi 25 août, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Ce lundi 24 août, Antoine Larigaudrie vous présente la boîte à outils dans son émission Tout pour investir sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Est-ce que vous aussi les nuits avec vos enfants sont chaotiques ? Je ne parle pas forcément avec des touts petits bébés qui ont des réveils physiologiques normaux, mais des enfants de plusieurs années qui continuent de se réveiller la nuit et perturbent l'équilibre familial ?Si c'est le cas, vous êtes au bon endroit.Aujourd'hui j'ai l'immense plaisir de recevoir Dr Madiha Ellaffi, pneumologue, allergologue et médecin du sommeil.Préparez vous à une conversation qui va vous éclairer comme jamais sur les problématiques de sommeil que rencontrent vos enfants.D'ailleurs, j'ai moi même déjà changé une chose, chez une de mes filles qui avait de l'énurésie ces derniers temps : mieux lui laver le nez et évidemment, elle ne se réveille plus depuis ET son énurésie a disparu. Si j'avais su que les pipis au lit pouvaient aussi être liés au nez encombrés, ça m'aurait sauvé quelques nuits…Bref vous l'avez compris, cet épisode va vous apporter des solutions concrètes et une envie d'explorer les problématiques potentielles de votre enfant via le prisme des allergies et des bronches de vos enfants.Dr Madiha Ellaffi a aussi développé une application “Sommeil de marmotte” pour vous accompagner chez vous et transformer les nuits de vos enfants et les vôtres. Partagez cet épisode, inondez vos groupes whatsapp, passez le mots à vos patient•es…PROGRAMME

On se retrouve pour le deuxième épisode du Cahier de vacances InPower, une série pensée pour prendre le temps de réfléchir ensemble. Et si l'été était justement le moment idéal pour prendre soin de sa santé mentale ? Entre les épreuves, les phases d'introspection et les émotions qui nous traversent, on est nombreux à chercher comment avancer sans toujours savoir par où commencer.Comment se reconstruire après une trahison ? Qu'est-ce qui nous aide vraiment dans les moments difficiles ? Comment se faire des amis à trente ans ? Et pourquoi le syndrome de la bonne élève est-il si difficile à laisser derrière soi ?Dans cet épisode, je prends le temps de répondre à certaines des questions que vous me posez le plus souvent sur la santé mentale. L'idée n'est pas d'apporter des réponses toutes faites, mais d'ouvrir une réflexion, pour peut-être mieux comprendre ce qui nous aide à avancer, à nous reconstruire… et à prendre soin de nous.Je vous souhaite une très bonne écoute !——Pour découvrir les coulisses du podcast : https://www.instagram.com/inpowerpodcast/Pour suivre mes aventures au quotidien : https://www.instagram.com/louiseaubery/Recommandations :Pour aller plus loin, découvrez aussi :L'épisode avec Émilie Steinbach : https://shows.acast.com/inpower/episodes/de-quoi-notre-rapport-a-notre-corps-est-il-le-nom-avec-le-doL'épisode 1 du Cahier de Vacances sur l'amour : https://shows.acast.com/inpower/episodes/episode-1-amour-cahier-de-vacances——Chapitrage : 00:00:00 – Cahier de vacances 2/400:00:32 – Comment as-tu pu soigner ta santé mentale ?00:02:12 – Qu'est-ce qui porte atteinte à ta santé mentale ?00:03:23 – Qu'est-ce qui t'aide dans les moments difficiles ?00:05:06 – Comment sortir des troubles alimentaires ?00:07:22 – Comment construire une carrière qui nous ressemble ?00:09:07 – Comment se reconstruire après une trahison ?00:10:33 – Comment se faire des amis à trente ans ?00:12:57 – Comment sortir du syndrome de la bonne élève ? Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Et si 2026 était l'année de la simplicité ? Dans cet épisode, vous découvrez comment faire de la simplicité un vrai levier de leadership au féminin. C'est l'un des outils de coaching les plus puissants. Il s'agit d'un état d'esprit, d'une stratégie de gestion du temps ou encore d'une boussole pour mieux travailler : la simplicité devient ici une alliée précieuse pour alléger la charge mentale, retrouver du sens, et reprendre le contrôle sur votre énergie, votre attention et vos priorités.Dans cet épisode, vous découvrez comment :utiliser la simplicité comme un de vos outils de coaching concrets,identifier ce qui mérite d'être simplifié dans votre job ou votre business,faire des choix qui vous ressemblent et allègent votre quotidien,retrouver un meilleur équilibre vie pro / vie perso,dire non sans culpabilité et vous recentrer sur l'essentiel,poser une intention de l'année qui vous élève sans vous épuiser.Un épisode pensé pour les femmes leaders qui veulent conjuguer impact, alignement et bien-être au travail.Pour vous abonner à ma lettre hebdomadaire dédiée aux dirigeantes : cliquez iciPour en savoir plus sur NOVA✨, l'accompagnement individuel de dirigeante : cliquez ici ****Rejoignez la newsletter Sensées : elle vous donne accès à un concentré de coaching et d'inspiration. Inscrivez-vous gratuitement en cliquant ici. Tout comme sur le podcast Sensées, on y parle de leadership, d'ambition, de confiance en soi, de motivation, de carrière, d'outils de développement personnel, de management, de prise de poste, de prise de parole, et. : bref, de tout ce qui concerne le quotidien des femmes ambitieuses.***Avec NOVA, j'accompagne individuellement les dirigeantes. Dans ce programme de coaching et de mentoring, confidentiel et sur-mesure, je vous aide à dépasser vos challenges et atteindre vos objectifs, dans un contexte politique et stratégique qui demande de la hauteur, du sang-froid et une vision claire. Cliquez ici pour en savoir plus.**Notre guide "10 leviers essentiels pour les décideuses" est un véritable concentré d'outils de coaching et de mentoring, les mêmes que nous utilisons dans le programme Sensées. Il est conçu pour toutes les directrices, dirigeantes et entrepreneures qui sont fatiguées de porter seules les responsabilités. Si vous avez l'impression que votre quotidien vous échappe petit à petit, ce guide est fait pour vous. Cliquez ici pour obtenir votre exemplaire offert !*Vous représentez une entreprise et souhaitez développer le leadership de vos talents féminins ? : cliquez ici.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.