Game over?

Vi befinner oss midt i en revolusjon drevet av kunstig intelligens, og den påvirker er langt mer enn bare å genere morsomme taler emd ChatGPT eller rare bilder med MidJourney. KI forvandler nå også kjernefag som fysikk og kjemi, og ingen steder er det tydeligere enn i årets Nobelpriser, som markerer hvordan kunstig intelligens fundamentalt endrer vitenskapen.Nobelprisen i fysikk 2024 gikk til Geoffrey Hinton, ofte kalt «KIs gudfar", og John Hopfield for deres arbeid med nevrale nettverk. Hinton utviklet Boltzmann-maskinen, som introduserte stokastiske metoder for å analysere komplekse datasett. Sammen med Hopfields pionerarbeid innen dynamiske nettverk har de lagt grunnlaget for dagens KI-teknologier.I kjemi ble David Baker, Demis Hassabis og John Jumper tildelt Nobelprisen for utviklingen av AlphaFold, et KI-system som kan forutsi 3D-strukturer av proteiner basert på aminosyresekvenser. Dette har revolusjonert biovitenskapen, spesielt innen medikamentutvikling og personalisert medisin.

Vi lever i en tid hvor truslene er større enn på lenge, og risikoene mer åpenbare enn noensinne. I dagens samfunn omfavner vi kunstig intelligens og den omfattende tilgjengeligheten av data, både personlig og offentlig. Samtidig eksponerer vi oss for økende sikkerhetstrusler. Selv tilsynelatende harmløs informasjon som kartdata, ansattelister og trafikkmønstre kan utnyttes av fremmede makter og kriminelle grupper. Kunstig intelligens gjør det enklere enn noensinne å misbruke slik data med minimal innsats.I denne episoden utforsker vi hvordan kunstig intelligens kan brukes til alt fra cyberangrep og spionasje til desinformasjon og økonomisk sabotasje. Vi ser på hvordan Norge, med sin praksis for åpne data, nærmest tilrettelegger for disse truslene, og hvordan de kan påvirke nasjonens sikkerhet. Vi undersøker konkrete eksempler på sårbarheter som oppstår gjennom datadeling, og diskuterer strategier for å øke nasjonensvernet i en verden hvor kunstig intelligens stadig endrer sikkerhetslandskapet.

I denne episoden utforsker vi de nyeste funnene fra Stanford KI-indeksrapporten. Vi dykker ned i de mest fremtredende trendene innen kunstig intelligens. Blant amerikanerne tror to tredjedeler at kunstig intelligens vil påvirke deres liv de neste fem årene, men bare litt over halvparten er bekymret for utviklingen. Samtidig investeres det, ikke overraskende, mer i kunstig intelligens enn noen gang tidligere. Bare i 2023 ble det investert 25 milliarder dollar. Denne økningen i investeringer, samtidig som kunstig intelligens utfører en rekke oppgaver som vitenskapelig arbeid, fører til en rask endring i vår teknologiverden.Rapporten kan leses her: https://aiindex.stanford.edu/report/

Maren og Morten tar for seg Metas siste oppdatering av retningslinjene for bruk av brukerdata. Meta, som eier Facebook og Instagram, skal begynne å trene KI-modeller med brukernes bilder og innlegg. Samtidig er det vanskelig for brukerne å reservere seg mot denne praksisen. Muligheten til å trekke tilbake samtykke eller slette data effektivt er begrenset, og på toppen av det hele har ikke språkmodeller en 'slette'-funksjon som tradisjonelle databaser. Dette reiser store personvern- og datasikkerhetsbekymringer.Vi gir råd om hvordan du kan justere innstillingene dine eller vurdere å slette din Facebook-konto for å beskytte ditt privatliv. Lytt med for en dypdykkende gjennomgang av Metas nye politikk og hva den betyr for deg og dine data.

Morten og Maren tar et dypdykk i den digitale havet av chatbots vi navigerer i i 2024. Her redefinerer avanserte digitale språkmodellene som ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Google Gemini, Perplexity og Mistral både arbeidsflyt og innholdsskaping. ChatGPT fra OpenAI utmerker seg med enestående språkforståelse, kodegenerering og en -bildegenerator. Microsoft Copilot, som drives av GPT-4, leverer nøyaktige kodeforslag og live internettdata. Google Gemini skinner med sin høye MMLU-score for forskning og innholdsproduksjon. Claude briljerer med sitt omfattende kontekstvindu og kreative svar, mens Perplexity tilbyr tilpasningsdyktige funksjoner og faktabaserte resultater. Mistral leverer åpne modeller som kan skreddersys etter ulike behov. Lytt for å få en sammenligning av chatbotenes styrker og svakheter, fra gåter til koding og innholdsskaping, og lær hvordan disse verktøyene gir oss en sniktitt på fremtidens chatbots.Vi gjør oppmerksom på at episoden ble spilt inn før lansering av både GPT4o fra OpenAI og Google I/O 2024

I en tid der grensene mellom vitenskap og science fiction stadig viskes ut, står vi nå ved dørstokken til en ny æra: Generell kunstig intelligens - AGI. Morten og Maren diskuterer et fremtidsbilde hvor intelligens transcenderer de biologiske begrensningene til menneskehjernen, et panorama av muligheter der maskiner kan lære og skape på et nivå som speiler – og potensielt overgår – menneskelig kapasitet. Med hastigheten av dagens teknologiske utvikling antyder noen av de mest fremtredende tankesmiene innen feltet at AGI ikke er tiår, men snarere år unna. Store språkmodeller, som GPT-4, har allerede begynt å vise oss glimt av fremtidens muligheter, skjønt de fortsatt mangler full forståelse for menneskelige følelser og sosiale nuanser. Med innsikt fra rapporter og ekspertuttalelser diskuterer vi potensialet for AGI til å revolusjonere alle aspekter av samfunnet, fra medisin til kunst, mens vi også står overfor de eksistensielle risikoene den utgjør.Velkommen til en fascinerende diskusjon om den imminente fremtiden med generell kunstig intelligens.

I kappløpet om å dominere kunstig intelligellenslandskapet, står de to teknologigigantene, ChatGPT og Gemini, ansikt til ansikt. Med den nylige lanseringen av Gemini Advance og den oppgraderte ChatGPT+, har spenningen nådd nye høyder. I denne episoden tar vi for seg det intense rivaliseringen mellom disse to AI-titanene, med en analyse av deres unike egenskaper, fra token-grenser og multimodalitet til spesialiserte evner innen medisin og språkforståelse. Maren og Morten utforsker hvordan Gemini, med sin tilnærming til multimodalitet, har vist seg å være en mester i å håndtere diverse datatyper som tekst, lyd og video, og til og med i å komponere musikk. På den andre siden imponerer ChatGPT med sin evne til å forstå og bearbeide lange tekster, samt sin programmeringskompetanse. Bli med oss i denne fascinerende samtalen om den pågående AI-konkurransen, de teknologiske fremskrittene som former fremtiden, og hvordan ChatGPT og Gemini representerer forskjellige veier i jakten på kunstig intelligens som kan forstå og samhandle med verden på stadig mer komplekse måter.Sammenligning av Gemini og ChatGPT i medisin: https://www.nature.com/articles/s41433-024-02958-wSammenligning av Gemini og ChatGPT for en rekke oppgaver: https://decrypt.co/216982/gemini-advanced-chatgpt-plus-feature-comparison

Igjen har kunstig intelligens skapt bølger verden over, denne gang med SORA fra OpenAI. I podcasten vår tar vi for oss SORAs revolusjonerende teknologier, fra dens utrolige evner til å tolke og transformere videoer på måter som tidligere var utenfor vår forestillingsevne, til dens potensial for å revolusjonere alt fra underholdningsindustrien til utdanningsfeltet. Vi utforsker de tekniske nyvinningene som setter Sora et skritt foran sine forgjengere, inkludert hvordan den anvender "patches" for å analysere videoer i både tid og rom, re-captioning for å skape bedre beskrivelser, og diffusjonsmodellen som lar Sora produsere toppkvalitets videoinnhold fra tekst eller bilder. Vi ser nærmere på hvordan Sora kan utvide videoers lengde, integrere dynamiske kamerabevegelser, og fusjonere diverse videokomponenter for å skape helt nye virkeligheter. Sora representerer et skifte mot mer kreativitet og innovasjon, samtidig som vi tar for oss de etiske overveielsene og potensielle fallgruvene ved produksjon av AI-generert innhold.SORA: https://openai.com/soraVitenskapelig beskrivelse av SORA: https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulatorsImagine Video: https://imagen.research.google/video/

I denne episoden av Game Over tar Maren og Morten med seg Per-Arne Andersen for å spå kunstig intelligens-året 2024 og fem år frem i tid.I vår nyeste podcastepisode utforsker vi fremtiden for kunstig intelligens med et blikk mot både de spennende mulighetene og de dystopiske utfordringene. Vi diskuterer forventede fremskritt innen AI for det kommende året og de neste fem årene, og reflekterer over tidligere spådommer. Vi antar betydelige gjennombrudd innen AI og medisin og ser for oss hvordan Deep Fake-teknologien vil skape nye, alvorlige utfordringer. Spesialiserte språkmodeller vil revolusjonere ulike yrker, mens avanserte stemmeassistenter vil overgå dagens teknologi.Vår dystopiske visjon inkluderer et AI-våpenkappløp, der teknologi spiller en sentral rolle i fremtidig krigføring, potensielt førende til den første krigen hvor AI er en dominerende faktor. Vi forutser også en økende avhengighet av og frustrasjon over AI i samfunnet, med demonstrasjoner og uro som følge av at teknologien blir en nødvendighet for å holde tritt med tiden. Vi ser for oss en verden hvor AI ikke bare former, men også genererer den informasjonen mennesker søker.Til tross for disse dystopiske utsiktene, er vi ivrige etter å utforske hvordan AI vil fortsette å utvikle seg og påvirke våre liv.

Maren og Morten reiser igjennom utviklingen av ChatGPT, en av de mest transformative teknologiene i vår tid. Fra den første annonseringen i november 2022 til spennende spekulasjoner om GPT-5, har ChatGPT kontinuerlig utviklet seg, forbedret sine evner, og utvidet sin innflytelse i den digitale verden. Vi utforsker de oppdateringene og funksjonene som har blitt introdusert gjennom 2023, inkludert introduksjonen av GPT-4, integrering av plugins, og utvidelser til tegneverktøy. Gjennom årets reise ser vi på hvordan ChatGPT fortsetter å pushe grensene for hva som er mulig innen kunstig intelligens.

I denne episoden av "Game Over" tar vi et dypdykk inn i den mystiske og myteomspunne Q*-algoritmen, kjent som Q-Star. Dette teknologiske mysteriet, med knapt et spor av offentlig tilgjengelig informasjon, ingen akademiske artikler eller kode, er innhyllet i et slør av hemmelighetsfullhet. Angivelig skapt i det skjulte ved OpenAI, står Q*-algoritmen som et symbol på betydelige sprang i kunstig intelligens, med et særlig fokus på matematisk problemløsning. Til tross for sin gåtefulle tilstedeværelse, har Q* skapt bølger av oppsikt i kunstig intelligens-miljøet, og mange ser på den som en nøkkel til å akselerere vår reise mot Kunstig Generell Intelligens (AGI).

I ukens Game Over episode diskuterer vi hvordan kunstig intelligens, til tross for dens betydelige energiforbruk, har potensial til å spille en nøkkelrolle i løsningen på miljø- og klimakrisen. Vi utforsker AI's bruk i å redusere energiforbruk, identifisere og kartlegge verdifulle naturområder, samt mange andre potensielle anvendelser for bærekraft.

I denne Game Over episoden diskuterer vi argumentene i "Sparks of Artificial General Intelligence: Early Experiments with GPT-4" om at GPT-4 innehar antydninger til generell kunstig intelligens. Vi utforsker GPT-4's evner og undersøker hva som kreves for at en språkalgoritme skal kunne besitte generell intelligens.Artikkel: https://arxiv.org/abs/2303.12712

I dagens Game Over episode, gransker vi Falcon, en ny storaktør innen store språkmodeller. Vi tar for oss denne åpen kildekode-modellen, dens imponerende resultater og dens overlegenhet over forgjengere som GPT-3. Videre ser vi på betydningen av nasjonale AI-modeller, og hvordan de kan bidra til bl.a. digital suverenitet og datasikkerhet.Artikkel: https://falconllm.tii.ae/Demo: https://huggingface.co/blog/falcon#demo

I denne episoden av Game Over dykker vi dypt ned i robotfotballens verden. Vi ser nærmere på artikkelen "Learning Agile Soccer Skills for a Bipedal Robot with Deep Reinforcement Learning" og utforsker hvordan simulering, dyp forsterkningslæring og zero-shot overføring kan lære roboter avanserte fotballferdigheter. Fra virtuell trening til realverdenen utforsker vi suksesser, utfordringer og mulige applikasjoner av disse AI-drevne robotene.Artikkel og blog: https://sites.google.com/view/op3-soccer

I denne episoden tar vi et dypdykk inn i AI-tolkbarhetens verden, der vi utforsker en nyskapende metode fremmet av OpenAI. Dette er en metode for å forstå funksjonene til nevroner i store språkmodeller ved å bruke AI selv, nærmere bestemt GPT-4. Med andre ord, OpenAI har introdusert en måte for en kunstig intelligens å forklare en annen kunstig intelligens. Er vi i ferd med å oppleve en revolusjon innen AI-forståelse? Bli med oss når vi utforsker dette skiftet, og hvilken innvirkning det kan ha på AI-industrien og vår forståelse av disse komplekse systemene.

I denne episoden fortsetter vi vår diskusjon om kunstig intelligens og det pågående opprøret som nå inkluderer kjente skikkelser som Geoffrey Hinton, sammen med innflytelsesrike stortingspolitikere. Disse stemmene oppfordrer til en endring i hvordan vi nærmer oss utvikling og anvendelse av AI. En sentral problemstilling er forslaget om et moratorium på bruk av nye AI-verktøy i offentlig sektor. Vi vurderer fordeler og ulemper ved en slik tilnærming, tar for oss bekymringer rundt personvern, bias og sikkerhet, samt betydningen av å opprettholde fremdriften i teknologisk utvikling og innovasjon. Bli med oss mens vi navigerer i dette komplekse landskapet, veier argumentene for og mot, og vurderer implikasjonene for fremtiden. Vi utforsker hvordan vi kan balansere nødvendigheten av forsiktighet med behovet for kontinuerlig fremgang i vår AI-drevne verden.

Mens chatboter og generativ AI er på alles lepper har Meta sin forskningsgruppe gått en helt annen vei. De har laget en algoritme for å spille det strategiske brettspillet Diplomacy på menneskelig nivå. I denne episoden av podcasten utforsker vi den banebrytende AI-agenten Cicero, og vi diskuterer hvordan AI må mestre både naturlig språkbehandling og planleggingsstrategi for å forhandle, bygge tillit og samarbeide med menneskelige spillere. Hør om hvordan Cicero ble trent gjennom selvspill og forsterkninglæring, og hvordan dette kan være starten på en ny generasjon av samarbeidende AI som kan gå langt utover brettspill.

I et åpent brev fra the Future of Life Institute vil pause kunstig intelligens-forskning i seks måneder, og brevet er signert av teknologikjendiser som Elon Musk og Steve Wozniak. I denne episoden dykker Maren og Morten inn i den kontroversielle debatten om ønske om en AI-moratoriumet og dets betydning for menneskeheten. Vi utforsker bekymringene rundt kunstig intelligens som nærmer seg menneskelig konkurransedyktig intelligens, og diskuterer forslaget om en offentlig og verifiserbar pause i utviklingen av kraftigere AI-systemer. Vi ser på AI og teknologietikk, og vurderer både risikoene og mulighetene som ligger i denne teknologiske utviklingen og hvordan vi kan navigere fremtiden med sikkerhet og omsorg. Bli med oss i denne opplysende samtalen om ansvarlig AI-forskning og den potensielle påvirkningen på vårt samfunn.

I denne episoden av Game Over tar vi opp et stadig mer aktuelt og kontroversielt emne: forfalskning av stemmer med kunstig intelligens. Vi vil se nærmere på hvordan AI-teknologi kan brukes til å skape falske lydopptak som er nesten umulige å skille fra ekte opptak. Vi vil diskuterer mulige konsekvensene av denne teknologien og hva som kan gjøres for å beskytte oss mot dens farer. Kanskje kommer det også en kjendisgjest på besøk, eller i hvert fall stemmen.

Stadig flere opplever liv og bevissthet i livløse digitale chatboter, og Bing sin chatbot er intet unntak. For ikke lenge siden møtte journalister fra New York Times at Bing sin chatbot, som kaller seg selv Sidney, som en kjærlig og sjalu robot. Ikke bare viste den tegn til liv, men den erklærte kjærlighet til journalisten og oppfordret han til å skille seg fra kona. I denne podcastepisoden forklarer Maren og Morten hva som er i ferd med å skje og hvilken ukontrollerbar verden vi er i.

ChatGPT har tatt verden med storm, og den imponerer alle fra lærere til elever, fra personen på gata til stortingspolitikere. Selv om ChatGPT er en beundringsverdig og overbevisende snakkerobot, er våre samtaler med den langt fra å snakke med et ekte biologisk mennesker. Roboten har store mangler. Den er som en lystløgner uten snev av virkelighetsforståelse, og du kan bare glemme å få den til å fortelle en vits – i hvert fall en du kan le av. I denne podcastepisoden presenterer Maren og Morten 15 oppgaver ChatGPT ikke klarer, og vi forklarer hvorfor.

I løpet av de siste månedene har vi gjort opprør mot kunstig intelligens. Lærere frykter at AI, spesielt ChatGPT, vil erstatte studentenes innlevering. Tilsvarende har diffusjonsmodeller som Dalle2 vist seg å være i stand til å skape noen imponerende verk, men har også ført til protester fra kunstnere. I podcasten diskuterer vi hva disse protestene skyldes, og hvordan vi teknologer best kan påvirke samfunnet vårt.

Tradisjon tro ser vi inn i krystallkulen og gjetter på teknologiske fremskritt det neste året, og i løpet av de neste fem årene. Vi ser også tilbake på tidligere spådommer og dømmer oss selv. Kunstig intelligens vil fortsette å utvikle seg i raskt tempo. En av de største endringene er at Turing-testen, som brukes for å måle hvor godt en maskin kan simulere menneskelig intelligens, vil bli bestått, tror vi. Uansett hva fremtiden bringer, gleder vi oss til å se hvordan kunstig intelligens vil fortsette å utvikle seg og påvirke våre liv.

Har du noen gang lurt på hva dyrene sier? Fortvil ikke, nå er algoritmen som hjelper deg å forstå med grisene på plass.Artikkel: Classification of pig calls produced from birth to slaughter according to their emotional valence and context of production, https://www.nature.com/articles/s41598-022-07174-8

Bak luke 23 skjuler det seg en algoritme for å kjenne igjen fiskeindivider, og som kan støtte biologene med å følge enkeltindivider av fisk over lang tid.Artikkel: A contrastive learning approach for individual re-identification in a wild fish population

Dersom du noen gang har kjørt en båt, vet du hvor vanskelig det kan være å legge til bryggen. Algoritmen bak luke 22 er det en algoritme som nettopp gjør dette.Artikkel: Towards Using Reinforcement Learning for Autonomous Docking of Unmanned Surface Vehicles, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08223-8_38Prøv selv: https://github.com/marho13/boatSimulator

Her har vi en algoritme som med forsterkningslæring lærer seg når det er lurt å lade batteriene og når det er lurt å forbruke strøm, slik at vi får energi til lavest mulig pris. Artikkel: Augmented Random Search with Artificial Neural Networks for energy cost optimization with battery control, Prøv selv: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652622042482

I luke 20 er det en kunstig intelligent algoritme som ikke bare kjenner igjen søvnmønster, men som kan forklarer sine egne avgjørelser til søvnleger.Artikkel: SleepXAI: An Explainable Deep Learning approach for Multi-class Sleep Stage Identification

Bak denne luken skjuler det seg en algoritme for å kjenne igjen prostatasvulster. Unikt med den intelligente algoritmen er at den trenes som delvis veiledet, men som allikevel drastisk øker prediksjonen.Artikkel: Contrasting Axial T2W MRI for Prostate Cancer Triage: A Self-Supervised Learning Approach, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9761573

I luke 18 ser vi på bruk av kunstig intelligens for å predikere kornproduksjon, slik at kornbøndene kan dyrke mest mulig korn til høyest mulig kvalitet, som samtidig ta vare på miljøet. Artikkel: Farm-Scale Crop Yield Prediction from Multi-Temporal Data Using Deep Hybrid Neural Networks, https://www.mdpi.com/2073-4395/11/12/2576

I denne luken ser vi på en AI som kan oppdager og finner hjernesvulster, ved bruk av nye introduserte attention-blokker.Artikkel: Brain Tumour Segmentation on 3D MRI Using Attention V-Net, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08223-8_28

Har du noen gang funnet et potteskår fra gamle helles med noen inskripsjoner du ikke helt kan tolke? Ikke det, da er du nok ikke arkeolog med spesialfelt det antikke Hellas. Google-algoritmen viser veldig godt hvordan et fagfelt som arkeologi får fabelaktig nytte av en beslutningsstøtteverktøy med kunstig intelligens. Artikkel: Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks, https://www.nature.com/articles/s41586-022-04448-zPrøv selv: https://ithaca.deepmind.com/

Chatbot-algoritmen LaMDA ble verdensberømt da en av utviklerne mente at algoritmen var blitt så god at den hadde fått sin egen selvbevissthet. Sannheten er mye mer fantastisk en innbilt selvbevissthet. Algoritmen kan optimalisere samtalen for å gjøre den fornuftig, spesifikk, interessant, trygg, og informativ, noen ganger bedre enn samtaler oss mennesker i mellom. Artikkel: LaMDA: Language Models for Dialog Applications, https://arxiv.org/abs/2201.08239Blog post: https://ai.googleblog.com/2022/01/lamda-towards-safe-grounded-and-high.htmlPrøv selv: https://aitestkitchen.withgoogle.com/signup

80% av all internett er video streaming, og tilsammen går det mye energi bort til overføring av YouTube-videoer og NetFlix-streaming. Nå har Google modifisert sin sjakkspillende MuZero til også komprimere videoer, og den kjører allerede for alle videoer på YouTubeArtikkel: MuZero with Self-competition for Rate Control in VP9 Video Compression, https://arxiv.org/abs/2202.06626Prøv selv: https://www.deepmind.com/blog/muzeros-first-step-from-research-into-the-real-world

I boken Hitchhiker's Guide to the Galaxy fikk alle en liten fisk i øret som kunne både transkribere og oversette. Dersom du tenker dette er forbeholdt fantasilitteraturen, er du nok noe naiv. Nå har OpenAI kommet med algoritmen Whisper som for en myriade av språk, inkludert norsk, som kan skrive ned alt du sier, samt oversette mellom språk i sanntid. Artikkel: Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision, https://cdn.openai.com/papers/whisper.pdfPrøv selv: https://openai.com/blog/whisper/

En algoritme kommer sjeldent alene. I luke 11 presenterte vi Meta sin videogenereringsalgoritme. Få uker etterpå kom Google med tilsvarende algoritme, men med mye høyere presisjon. Hvis har lyst på en video av en bilkjørende panda, en bamse som vasker opp, robot som måker snø, eller hva som helst annet, er det kun en algoritmerending unna. Vi lover at du blir importert av resultatene. Artikkel: High Definition Video Generation with Diffusion Models: https://imagen.research.google/video/paper.pdfPrøv selv: https://imagen.research.google/video/

De siste månedene har det dukket opp flere muligheter til å lage bilder fra korte tekster ved hjelp av kunstig intelligens. Bak luke 11 ligger det forbløffende muligheten ro å lage lage video på samme måte.Artikkel: Make-A-Video Explained , https://makeavideo.studio/Make-A-Video.pdfPrøv selv: https://makeavideo.studio/

I denne luken snakker vi om den siste hypen, ChatGPT, algoritmen som lærerne mener bør bli forbudt i den norske skolen. Algoritmen er så god til å skrive at å bruke algoritmen på hjemmeeksamen er ensbetydende med juks. Nå har alle et verktøy som kan skrive konfirmasjonsstaler, forfatte jobbsøknader, regne ut hjemmeleksene, og spytte ut juledikt.Artikkel: Training language models to follow instructions with human feedback, https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdfBlogpost: https://openai.com/blog/chatgpt/Prøv selv: https://chat.openai.com/chat

Du har garantert opplevd denne situasjonen en gang: Du forsøker å ta et flott bilde, men noen ødelegger det som ville vært et supert Instagram-innlegget ditt. Det er ikke lenger et problem, for bak denne luke skjuler det seg en nesten perfekt inpainting-metode som kan realistisk fjerne alt du ikke ønsker i bildene dine. Artikkel: Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions, https://arxiv.org/abs/2109.07161Prøv selv: https://saic-mdal.github.io/lama-project/

Bak denne luken skjuler det seg en fabelaktig måte å standard maskinsyn med tredimensjonale lidar-scannere, og det betyr vanvittig mye for fremtidens selvkjørende biler som bør få så god oversikt som mulig.Artikkel: 4D-Net for Learned Multi-Modal Alignment, https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Piergiovanni_4D-Net_for_Learned_Multi-Modal_Alignment_ICCV_2021_paper.pdfVideo demo: https://www.louisbouchard.ai/waymo-lidar/

Har du noen gang tenkt hvor det blir av de selvkjørende bilene alle snakket om for få år siden. En av bilene er bak luke 7. Her viser Google hvordan de bruker språkmodeller sammen med navigeringsalgoritmer til å få en meget presis selvkjørende bil. Det er nesten bare å kaste førerkortet. Artikkel: LM-Nav: Robotic Navigation with Large Pre-Trained Models , https://arxiv.org/abs/2207.04429Video demo: https://sites.google.com/view/lmnav

Vi skulle nesten tro at dette var en luke fra en James Bond-film, ikke fra en algoritmepodkast. Forestill deg at du snakker ved siden av en plastpose. I algoritmen bak denne luken viser at intelligente algoritmer kan isolere nøyaktig lyden i et rom, for eksempel hva det snakkes om.Artikkel: Dual-Shutter Optical Vibration Sensing, https://www.marksheinin.com/_files/ugd/a41a28_7d370603fafd419da387de85d8ecb5b4.pdf?index=truePrøv selv: https://imaging.cs.cmu.edu/vibration/

Har du liggende noen gamle bilder du gjerne skulle ha reparert? I så fall bør luke 5 falle i smak. Her viser vi til en algoritme som med bemerkelsesverdig presisjon kan fikse gamle og ødelagte bilder.Artikkel: Towards real-world blind face restoration with generative facial prior , https://arxiv.org/abs/2101.04061Prøv selv: https://replicate.com/tencentarc/gfpgan/examples

Inpainting er velkjent i kunstig intelligens, og handler om å fjerne deler av et bilde for så å la algoritmene tegne det som mangler. I luke 4 ser vi på en algoritme som gjør akkurat det samme for lyd. Konsekvensen blir at vi ikke lenger kan stole på lydklipp. Artikkel: Text-conditioned Speech Inpainting, https://arxiv.org/abs/2202.07273Prøv selv: https://google-research.github.io/seanet/speechpainter/examples/

De fleste forsterkningslæringsalgoritmer er episodiske. Det betyr at de lærer ved å utføre en oppgave i et miljø som starter på nytt hver gang agenten feiler. Inntil nå. Bak denne luke skjuler det seg en helt annen måte å trene forsterkningslæring på. Artikkel: Autonomous Reinforcement Learning: Formalism and Benchmarking (EARL),https://arxiv.org/abs/2112.09605Prøv selv: https://architsharma97.github.io/earl_benchmark/overview.html

Bak luke 2 skjuler det seg en algoritme som kan lage superrealistiske tredimensjonale figurer fra todimensjonale bilder.Artikkel: NeROIC: Neural Rendering of Objects from Online Image Collections, https://arxiv.org/abs/2201.02533Prøv selv: https://formyfamily.github.io/NeROIC/

I denne første luken ser vi på et spennende arbeid om å automatiske generere og manipulere ansikter i en video mer forbløffende resultarer.Artikkel: Stitch it in Time: GAN-Based Facial Editing of Real Video, https://arxiv.org/abs/2201.08361Prøv selv: https://www.louisbouchard.ai/stitch-it-in-time/

Hvordan skal kunstig intelligens reguleres? Hva er det man skal bestemme over og hvordan sikrer man at det er mulig å bestemme over det? Hvem skal bestemme over det? Kan vi underlegge kunstig intelligens demokratisk kontroll?Denne podcasten er et opptak av et arrangement fra UiA Beta. Vi starter med innledning fra professor Morten Goodwin og leder for Attac Norge Diego Marin Rios om deres syn på hvordan kontrollere kunstig intelligens, etterfulgt av en samtale dem to imellom.

I vår episode nr. 100 feirer vi med brus, og brusen er laget av kunstig intelligens. For første gang tar vi podcasten til scenen publikum. Her forsøker vi å få kunstig intelligens til å lage verdens beste brus sammen med ekspertsmaker Kjetil Jørgensen fra Grimstad brusfabrikk. Vi kan røpe såpass mye at ikke alle brusene ble like gode, men det ble mye søl da både blendere og microbølgeovner gikk for full maskin på scenen.Oppskrifter:Brus 1 (mest energi)Chocolate chip cookiesLønnesirupAppelsinjuiceBeskrivelse:Bland cookies og sirup i en blender slik at det blir en grøt, og hell deretter like mye appelsinjuice. Legg det skål og varm det i mikrobølgeovnen. Serveres i en kopp. Den billige drinken blir litt stygg, men den hadde sukkerholdig juice, mye sukker og smakte bare litt som cola. Det vil la deg føle deg bra og berusetBrus 2 (Søtest)Lett pisket krem Granateple)Mandarin eller appelsiner Appelsinjuice Grønt epleSour Patch Kids Glub soda Beskrivelse:Skrell frukten, skjær de i mindre biter. Tilsett all frukten og godteriet i en blender og lag en puré. Hell i høye glass og topp med halvparten juice og club soda. Legg en limekive i hvert glass og topp den med litt pisket krem. Nyt.Brus 3 (Sunn)Matcha grønn te Vanlig yoghurt (usøtet) Isbiter Honning Beskrivelse:Tilsett honning og varmt vann i blenderen eller foodprosessoren. Bland på høy hastighet til honningen er oppløst og pulveret får en mørkere brun farge. Fortsett å blande til alt pulveret er oppløst og er helt blandet inn i yoghurten. Server med isbiter.Dette er en detox-te og jeg ville tatt denne på tom mage. Du må drikke det to ganger om dagen i minst syv dager. Det er viktig å ikke drikke denne teen for fort.Brus 4 (Spicy)Kakao Kvernet sjokolade Kvernet chilipepper (rød) Appelsinskall (grønn) Limeskall (gul) Kvernet pepperHonning Beskrivelse:Hakk opp sjokolade og chilipepper. Kombiner malt chilipepper, malt sjokolade og fruktskall i en liten kjele. Rør godt for å blande. (Bland det med kakao.) Tilsett honning etter smak og kok opp. Fjern fra varme. Tilsett kvernet pepper og server umiddelbart.Bland det med kakao. Server med pisket krem.

Hver dag i desember kommer vi med en kort episode om en ny algoritme i 2022.