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Crime and Punishment by Fyodor Dostoyevsky - Part 5 chapter 3, narrated by Isaac BirchallSubscribe on YT or Join the Book Club on Patreon and support me as an independent creator :Dhttps://ko-fi.com/theessentialreadshttps://www.youtube.com/channel/UCfOFfvo05ElM96CmfsGsu3g/joinhttps://open.spotify.com/show/13b1qP3WhCWxam9yc49vIF?si=3b8907ab0f1045af SUMMARY: Luzhin insulting brushes Katerina Ivanovna aside as she seeks protection from the Landlady. Turing to Sonya, he accuses her of stealing a 100 Ruble note. Sonya denies the theft. Katerina Ivanovna is disgusted by the insult at her stepdaughter and starts raving at Luzhin and the Landlady. To prove Sonya's innocence, Katerina Ivanovna, asks her to turn out her pockets and is stunned when a 100 ruble note falls to the floor. Luzhin magnanimously agrees not to press charges against the girl, but to Luzhin's horror, Lebezyatnikov steps forwards and declares that he saw Luzhin plant the note in Sonya's pocket. Raskolnikov then steps forward and explains that Luzhin was probably looking to embarrass him for his relations with Sonya. Luzhin, plans foiled, tries to leave the apartment and maintain his innocence while insulting Raskolnikov and Lebezatnikov. After Luzhin leaves, the fight between Katerina Ivanovna and her Landlady continues, ending in the eviction of the Marmeladov family. SEO Stuff that I don't want to do lol...Welcome to this narration of Fyodor Dostoyevsky's masterpiece, bringing you another chapter of this incredible literary classic. In this literary fiction reading, we explore the depths of Russian literature as the a desperate young Russian man, Raskolnikov, plans the perfect crime - the murder of a despicable pawnbroker, an old woman who no one will mourn. It isn't just, he argues, for a man of of genius to commit a crime if it will ultimately benefit humanity. A powerful psychological study and a terrifying, thrilling murder mystery, filled with philosophical, religious and social commentary.Join me for this Crime and Punishment novel audiobook as we delve into themes of crime, social commentary, and Right and Wrong.Russian Literature, Dostoyevsky Audiobook, Classic Literature

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Today's guest is Kelly Dempski, Head of Solutions for Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) at Turing. Turing is one of the world's fastest-growing Artificial Intelligence companies, working with the world's leading AI labs to advance frontier model capabilities and leveraging that work to build real-world AI systems that help businesses solve their toughest problems — delivering real business results, faster, smarter, and at scale. Kelly is a seasoned technology executive and innovator at Turing, where he leads the development of disruptive, business-focused Artificial Intelligence solutions for financial services clients. Over a 30-year career, he has held Managing Director roles at Accenture, Citi, and JPMorgan Chase, as well as working with smaller start-ups. In each role, he has developed solutions that leverage the latest technologies to solve real business problems. As AI becomes increasingly essential to the financial services industry, Kelly offers a grounded perspective on what really makes or breaks enterprise adoption. He explains that the greatest challenges aren't always in the AI models themselves — but in how they connect to legacy systems, regulatory requirements, and fragmented data environments. From document intelligence to client onboarding, Kelly explores the use cases where AI is already delivering measurable value — and how firms can scale that value by starting small and building momentum. Want to share your AI adoption story with executive peers? Click emerj.com/expert2 for more information and to be a potential future guest on the ‘AI in Business' podcast! This episode is sponsored by Turing. Learn how brands work with Emerj and other Emerj Media options at emerj.com/ad1.

The Arrival of GPT-5: What You Need to Know It's said to handle complex problems better than any predecessor. Could this be the AI that finally passes the Turing test?Try AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustle/about

Do Democrats and Republicans really misunderstand each other as much as we think?This week, we dive into a surprising new experiment that puts that idea to the test — literally. Psychologist and researcher Adam Mastriani created a kind of “political Turing test,” asking people to write persuasive statements from the perspective of the opposite political party. Then, he tested whether others could tell the real from the fake. The results? Most people couldn't.We unpack what this means for our understanding of polarization, partisan animosity, and political identity. Is the problem really misunderstanding — or something deeper? Are partisans more empathetic than we give them credit for? Or are they just really good at writing what they think others want to hear?We also explore the experiment's implications for political science research, theory-building, and the broader sociology of science.

Primeramente sería interesante habla de la definición de inteligencia y una explicación podría ser: “La inteligencia se define como la capacidad de entender, comprender y aplicar conocimientos, razonar, resolver problemas y adaptarse al entorno.” Tener en cuenta que en todos los mitos creacionistas siempre que se le da al hombre el alito de vida se le da la inteligencia. En el Génesis, Dios sopla en la nariz de Adán y este se convierte en un “alma viviente”. Pero ese aliento no es solo oxígeno...es inteligencia, capacidad de nombrar las cosas, de distinguir, de elegir. Si eso es inteligencia ¿ la IA que es? Una definición que nos dan es; Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana. Como el aprendizaje y el razonamiento lógico.Pero hay dos capacidades críticas que siguen siendo exclusivas de los seres humanos: la auténtica invención y la creatividad, por eso la verdadera AGI todavía no la tenemos ( Me refiero al comun de los mortales, los dueños del cortijo no lo sabemos) Otra cosa bien distinta es el conocimiento, que puede ha veces también traer problemas, como veremos más adelante. Y siempre un conocimiento superior da ventaja a aquel que lo posee sobre el que no. El Poder, detrás del velo de la IA y de la Agenda Transhumanista. No es una simple mejora tecnológica, sino un proyecto milenario y oscuro para someter a la humanidad a un control total, utilizando la programación mental y los rituales como herramientas fundamentales para transformar a los humanos en seres dóciles y previsibles. El transhumanismo no busca mejorar a la humanidad, sino "restar", es decir, crear una infrahumanidad funcional y dócil. En lugar de sumar, el proyecto consistiría en una especie de ingeniería inversa: tomar lo mejor del ser humano (la inteligencia colectiva, la creatividad, el libre albedrío) y limitarlo para crear un "esclavo más eficaz". Es un proyecto de dos caras. Mientras una élite minoritaria se convierte en suprahumanidad (eugenismo), la mayoría de la población es degenerada a una condición de infrahumanidad (disgenismo), convirtiéndose en una especie de zombis que alimentan el sistema con su energía vital. Robotización del humano frente a humanización del robot. la cuestión crucial no es la humanización del robot (es decir, hacer que los robots parezcan humanos), sino la robotización del humano. Esta robotización no significa parecerse a una máquina, sino comportarse de una manera "inhumana": sin libertad, sin sentimientos, sin creatividad, sin preguntarse por el sentido de la vida. Hablar de IA es hablar de una tecnología clave y disruptiva que va a alterar numerosos aspectos de nuestras vidas. Pero hay que dejar algo claro: esta tecnología está siendo manejada y dosificada por el poder real, los verdaderos amos del mundo. No sabemos quiénes son, pero sí sabemos que no son las marionetas que nos ponen en escena. Sabemos, eso sí, que son los mismos que manejan la liquidez del sistema monetario internacional, creando ciclos de crisis y orden de los que siempre sacan provecho. Existe un poder oculto, también conocido como “Estado profundo”, que canaliza de forma importante los flujos emocionales y energéticos de la sociedad. Utilizan técnicas ancestrales y conocimientos transmitidos entre iniciados, que se centran, entre otras cosas, en conseguir el control social de la forma más práctica y económica posible para ellos. A la vista de todos, usan a líderes y estrellas como arquetipos para los no iniciados, desde presidentes hasta directivos de grandes empresas. Al mismo tiempo, en el "obscenario" y apartados de la vista de todos, realizan otros rituales donde lo sincronizan todo según sus creencias, donde siempre hablan de la LUZ, aquella que robó Prometeo y mirar el infierno que le tocó padecer después de adquirir el conocimiento que los dioses no querían que tuviera. Lo que es crucial entender es que estas tecnologías tan relevantes están siendo planificadas, manejadas y dosificadas desde el mismo centro del poder. Nos hacen creer que hay diferentes empresas que compiten entre sí por el mercado, pero esa disputa escenificada no es real. Todas trabajan para los mismos amos, con un objetivo ya marcado: avanzar en su agenda a medida que la sociedad normaliza sus ideas. Este es el primer punto clave: la relación entre la IA y el transhumanismo. Debemos abordar este concepto porque la fusión hombre-máquina es uno de los objetivos de la agenda de control. Buscan crear un tipo de “ser híbrido”, sin alma y fácil de controlar. Un futuro distópico que podría cumplirse si no nos oponemos a ello. El momento crucial para la consecución de sus objetivos sería cuando, una vez normalizado el asunto, consigan fabricar "humanos" mediante vientres artificiales. Con esto, tendrían solucionado el tema del control social. Podrían hacer "impresiones de andróginos" en la medida que los necesiten, igual que emiten el dinero que quieren. Serían personas desarraigadas, sin familia, sin descendencia y quizás incluso sin genitales. Su inteligencia estaría genéticamente limitada según la tarea que deban desempeñar. Podrían incluso crear emisiones especiales de híbridos con electrónica insertada en su organismo, conectados a redes y potenciados en sus capacidades, lo que supondría un grado de control inimaginable. Pero esperemos que la sociedad reaccione y evite estos peligros. Ahora que hemos enmarcado la situación, es hora de pasar a los orígenes de la inteligencia artificial. La historia oficial nos suele presentar estos hitos como hechos aislados, para que no entendamos las conexiones ni miremos debajo de la alfombra. Pero si descodificamos la historia, veremos que la idea de la IA no es un invento reciente, sino que tiene raíces profundas en la filosofía, los mitos y las tradiciones ancestrales. La história podría empezar perfectamente con la historia de Adán y Eva y su expulsión del paraiso por la adquisición del conocimiento prohibido."Si comes de este fruto, serás como Dios. Conocerás el bien y el mal." Dijo la serpiente y Adan y eva al igual que Prometeo también acabaron castigados por Dios. En Génesis 3:22, se dice: “Ahora el hombre ha venido a ser como uno de nosotros, al conocer el bien y el mal. Que no extienda ahora su mano y tome también del árbol de la vida, y coma, y viva para siempre…”. ¿Qué tipo de conocimiento adquiere Eva? No se trata de conocimiento técnico o científico, sino algo más profundo y existencial: Conocimiento moral: la capacidad de distinguir entre el bien y el mal. Autoconciencia: al instante, Eva (y luego Adán) se da cuenta de que está desnuda. Esto implica vergüenza, intimidad, juicio propio. Libre albedrío: al desobedecer, ejerce una elección. Ya no es solo criatura, sino agente. Comer del fruto es adquirir la conciencia humana tal como la entendemos hoy: saber que uno existe, que puede decidir, y que sus actos tienen consecuencias. Las manzanas envenenadas🧙‍♀️ Blancanieves📖 Eva en el Edén🧪 Alan Turing (leyenda urbana) Se dice que murió tras comer una manzana envenenada con cianuro, aunque no está confirmado. Curiosamente, el logo de Apple con una manzana mordida ha alimentado esta teoría. 🎯 Guillermo Tell Obligado a disparar con una ballesta a una manzana colocada sobre la cabeza de su hijo. Aunque no estaba envenenada, el riesgo era mortal. Podríamos hablar de Talos el primer "androide" de la historia.Talos era un gigante de bronce, forjado por Hefesto (el dios herrero) por encargo de Zeus o de Minos, rey de Creta (según la versión). Tenía una única vena que recorría su cuerpo entero, sellada con un clavo o perno de bronce en el tobillo. En lugar de sangre, su cuerpo contenía "icor", el fluido vital de los dioses. En la edad media en el siglo XIIl el trabajo de Ramón Llull, conocido como el Ars Magna, puede considerarse un precursor conceptual de la inteligencia artificial. Mas adelante si hay tiempo hablaremos de él. En la alquimia, la idea de fabricar un "hombre artificial" o homúnculo fue explorada por figuras como Paracelso, quien describió procedimientos para su creación. Similarmente, los alquimistas islámicos investigaron el concepto de takwin, la creación artificial de vida. En Praga en el siglo XVI los judios hablan del Golem, criatura sin alma creada para servir al hombre. hecha de barro o arcilla y animada mediante palabras sagradas, la inserción de nombres divinos. Con el advenimiento del siglo XIX, estas visiones se trasladaron al ámbito de la ficción literaria. Obras como "Frankenstein" de Mary Shelley exploraron las implicaciones éticas de crear seres conscientes, mientras que "R.U.R." (Rossum's Universal Robots) de Karel Čapek, publicada en 1920, introdujo el término "robot" al léxico global, marcando un punto de inflexión en la conceptualización de las máquinas con capacidad de trabajo autónomo. Y aquí en este punto es cuando entramos en los años 50 son considerados el punto de partida oficial de la inteligencia artificial moderna. Aunque hubo ideas previas, fue en esa década cuando la IA empezó a tomar forma como disciplina científica. Aquí te dejo los hitos clave: 🔹 1950: Alan Turing y su famosa prueba Publica "Computing Machinery and Intelligence" y propone el Test de Turing, una forma de evaluar si una máquina puede pensar como un humano. 🔹 1956: Conferencia de Dartmouth Organizada por John McCarthy, quien acuñó el término "Inteligencia Artificial". Reunió a pioneros como Marvin Minsky y Claude Shannon para discutir cómo crear máquinas inteligentes. 🔹 Primeros modelos y algoritmos Se desarrollan los primeros perceptrones (redes neuronales simples) por Frank Rosenblatt en 1958. Se crean programas capaces de jugar a las damas o resolver teoremas matemáticos. 🧪 Aunque los avances eran limitados por la tecnología de la época, estos años sentaron las bases para todo lo que vino después: aprendizaje automático, redes neuronales profundas, procesamiento de lenguaje natural… ¡y hasta Hoy! Para empezar este recorrido, es fundamental detenernos en la figura de Ramon Llull, un filósofo, teólogo y cortesano del siglo XIII. Nacimiento: 1232, Palma de Mallorca, España. Fallecimiento: 1316, en el Mediterráneo. El trabajo de Llull, conocido como el Ars Magna, puede considerarse un precursor conceptual de la inteligencia artificial. Pero no es un conocimiento que se le ocurriera de la nada. Como buen cortesano y perteneciente a una buena familia, Llull era conocedor de saberes ancestrales recogidos en otras tradiciones, que simplemente se expresan de otra manera. La relación entre su trabajo y la IA moderna se basa en varios puntos clave. Para empezar, la mecanización del razonamiento. El Ars Magna partía de la premisa de que el razonamiento y la verdad podían descomponerse en principios básicos. Llull representaba estos conceptos con letras y los organizaba en figuras geométricas como círculos concéntricos que podían ser girados. El objetivo era combinar estos principios de forma sistemática para generar proposiciones lógicamente válidas, demostrando verdades de forma infalible. Esta idea de un sistema mecánico que genera conocimiento de forma automática a partir de reglas definidas es la base de los sistemas computacionales y de la IA. Es lo que podríamos llamar una "máquina lógica". En este sentido, la conexión de Llull con la Cábala y la gematría es evidente. El Ars Magna se basa en un sistema simbólico donde las letras tienen un significado profundo. Su método de combinar principios es comparable a las técnicas cabalísticas de gematría (la interpretación numérica de las letras) y la combinación de las letras del alfabeto hebreo para obtener conocimientos ocultos. La idea subyacente es la misma: que la verdad y la sabiduría están codificadas en los símbolos y pueden ser reveladas a través de su manipulación sistemática. Podríamos decir que Llull inventó el primer "hardware" de pensamiento simbólico, aunque su "software" fuera más filosófico que informático. Mecanización del razonamiento: El Ars Magna partía de la premisa de que el razonamiento y la verdad podían ser descompuestos en principios básicos. Llull representaba estos conceptos con letras y los organizaba en figuras geométricas (discos giratorios). El objetivo era combinar estos principios de forma sistemática para generar proposiciones lógicas válidas. Esta idea de un sistema mecánico que, a partir de reglas y principios definidos, genera conocimiento de forma automática, es la base de los sistemas computacionales y la IA moderna. Los Dignidades de Dios o Principios Absolutos: Representados por letras de la B a la K, Llull consideraba que estos eran atributos divinos universales y perfectos. Son: B - Bondad C - Grandeza D - Eternidad E - Poder F - Sabiduría G - Voluntad H - Virtud I - Verdad K - Gloria Principios Relativos: Estos conceptos representaban relaciones entre los principios absolutos y se usaban para generar proposiciones lógicas. Incluyen: Diferencia Concordancia Contrariedad Principio Medio Fin Mayoridad Igualdad Minoridad Al combinar estos principios de forma mecánica, Llull creía que se podía demostrar cualquier verdad de manera infalible, creando así la primera "máquina de pensar" de la historia. El concepto de combinatoria: La obra de Llull se fundamenta en el arte de la combinatoria, explorando todas las relaciones lógicas posibles entre los conceptos a través del movimiento de sus discos. Este enfoque es un antecedente directo de la computación y la IA, donde los algoritmos y programas informáticos no son más que un conjunto de instrucciones que combinan datos y operaciones de manera sistemática para resolver problemas. Lenguaje y símbolos artificiales: Llull creó un alfabeto artificial de nueve letras para representar y manipular conceptos. De manera similar, la IA se construye sobre lenguajes de programación, que son sistemas simbólicos con reglas precisas diseñados para que las máquinas puedan procesar información y ejecutar operaciones de forma estructurada. En resumen, aunque el Ars Magna no era una computadora en el sentido moderno, la visión de Llull de que el pensamiento podía ser mecanizado y manipulado a través de un sistema de símbolos y reglas combinatorias es un antecedente directo de los principios que rigen la inteligencia artificial. De hecho, su influencia fue reconocida por figuras posteriores como el filósofo y matemático Gottfried Leibniz, quien también se considera un pionero de la computación. Podríamos decir que Llull inventó el primer "hardware" de pensamiento simbólico, aunque su "software" fuera más filosófico que informático. La gracia de la historia es que él quería convencer a herejes y, sin saberlo, sentó las bases para que hoy una IA te esté respondiendo Tanto la Cábala como el Ars Magna se basan en un sistema simbólico donde las letras y los números tienen un significado profundo. El método de Llull para combinar sus principios es comparable a las técnicas cabalísticas de gematría (interpretación numérica de las letras) y la combinación de las letras del alfabeto hebreo para obtener conocimientos ocultos. La idea subyacente es que la verdad y la sabiduría están codificadas en los símbolos y pueden ser reveladas a través de su manipulación sistemática. En resumen podemos entrever que Llull como buen cortesano y perteneciente a una buena familia era conocedor de conocimientos ancestrales recogidos en otras tradiciones y simplemente se expresan de otra manera. ………………………………………………………………………………………. Cleón la contracción entre clon y eón. Un eón es una unidad de tiempo geológico de escala extremadamente larga, utilizada para dividir la historia de la Tierra en los períodos más amplios. Representa miles de millones de años y es la división más grande en la escala de tiempo geológico, por encima de las eras, períodos, épocas y edades. Por ejemplo, la historia de la Tierra se divide en cuatro eones principales algunos de más de 2000 millones de años. Vivimos actualmente en el Fanerozoico que se traduce como "vida visible" o "vida evidente". Este término fue acuñado para describir el eón geológico que comenzó hace aproximadamente 541 millones de años Reglamento Europeo sobre Inteligencia Artificial (LA LEY 16665/2024) casualmente tiene un 666 ………………………………………………………………………………………. Hector, el webmaster del hilo rojo decía en un reciente programa sobre Palantir: “Palantir es el panóptico del siglo XXI. El ojo del gran hermano de Orwell.” El panoptico es un tipo de diseño que nos permite controlar un amplio espacio desde un único punto sin ser detectados. Se trata de la garita del vigilante en medio de la prisión, de la torre de control. El filósofo utilitarista Jeremy Bentham fue su diseñador, Hector nos mostró como este señor era también masón y estaba relacionado al mas alto nivel. Les dejaremos el enlace al video en la descripción del podcast. En un anterior programa de enero donde en el mismo canal analizaron que es Palantir comprobaba yo para preparar este podcast que TODAS las fuentes que presentaba @ElHiloRojoTV en su video de enero de 2025 habian DESAPARECIDO. Estamos hablando de artículos publicados en Forbes, The Guardian, Bloomberg, Financial Times, CNBC o incluso el propio MIT. En todos los casos el enlace original ha desaparecido, ojo, no digo que haya desaparecido el artículo en sí, pero han cortado el enlace original. Leo textualmente de una descripción del Hilo rojo sobre lo que es Palantir añadiendo yo algunas cosas: Creada en 2003 con el apoyo de In-Q-Tel, el fondo de inversión de la CIA, Palantir se diseñó para procesar grandes cantidades de información y hacer conexiones invisibles para el ojo humano. Su fundador, Peter Thiel, también cofundador de PayPal, ha estado siempre en la intersección entre tecnología, poder y vigilancia global. Palantir no solo analiza datos, sino que los fusiona en tiempo real: redes sociales, correos electrónicos, transacciones bancarias y hasta movimientos físicos. ¿Os acordáis del PNR? Pues esto es aún mucho más intrusivo ya que muchísimas organizaciones y países han acordado compartir sus bases de datos con Palantir. ¿Qué significa esto? Una red de control total, donde cada actividad queda registrada, permitiendo a gobiernos y corporaciones predecir comportamientos y tomar decisiones basadas en modelos algorítmicos. Palantir es utilizada por el Pentágono, la NSA, la CIA, el FBI, Interpol y gobiernos europeos y latinoamericanos. También lo utilizan grandes empresas como bancos o multinacionales. Sus herramientas se usan en operaciones antiterroristas, control de fronteras, vigilancia de ciudadanos y hasta persecución de disidentes políticos. ¿Hasta qué punto este nivel de vigilancia está transformando las democracias en estados de control absoluto? Su software ha sido utilizado en conflictos como la guerra en Ucrania, ayudando a identificar objetivos estratégicos y a procesar inteligencia en tiempo real. Palantir convierte el Big Data en un arma de guerra: soldados equipados con dispositivos conectados a su red pueden recibir información detallada sobre el enemigo en segundos. ¿Estamos entrando en una era donde la guerra es digital antes que física? A medida que más gobiernos y empresas adoptan Palantir, los límites entre seguridad, privacidad y control social se vuelven borrosos. ¿Es Palantir una herramienta para el bien o el paso final hacia una sociedad hipervigilada? ………………………………………………………………………………………. Los origenes de Palantir están en la Oficina de Conciencia de la Información ( IAO ) fue establecida por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de los Estados Unidos (DARPA) en enero de 2002 para reunir varios proyectos de DARPA centrados en la aplicación de la vigilancia y la tecnología de la información para rastrear y monitorear a terroristas y otras amenazas asimétricas a la seguridad nacional de los Estados Unidos mediante el logro de " Conciencia de la Información Total “ o en inglés "Total Information Awareness" (TIA). Sí. La TIA, la agencia secreta para la que trabajaban Mortadelo y Filemón ha existido. La IAO se creó después de que el almirante John Poindexter , ex asesor de seguridad nacional de los Estados Unidos del presidente Ronald Reagan , y el ejecutivo de SAIC Brian Hicks se acercaran al Departamento de Defensa de los EE. UU . con la idea de un programa de concientización sobre la información después de los ataques del 11 de septiembre de 2001. Querían reunir la mayor cantidad de información de la historia. Leemos en la wikipedia: “El 2 de agosto de 2002, Poindexter dio un discurso en DARPAtech 2002 titulado "Descripción general de la Oficina de Concienciación sobre la Información" en el que describió el programa TIA. Además del programa en sí, la participación de Poindexter como director de la IAO también generó inquietud entre algunos, ya que había sido condenado anteriormente por mentir al Congreso y alterar y destruir documentos relacionados con el caso Irán-Contra , aunque esas condenas fueron posteriormente revocadas con el argumento de que el testimonio utilizado en su contra estaba protegido.” ¿A que se dedicaba esta agencia? Veamos lo que nos dice la wikipedia: “Se logró mediante la creación de enormes bases de datos informáticas para recopilar y almacenar la información personal de todos los residentes de Estados Unidos, incluyendo correos electrónicos personales, redes sociales, registros de tarjetas de crédito, llamadas telefónicas, historiales médicos y muchas otras fuentes, sin necesidad de una orden de registro. La información se analizaba posteriormente para detectar actividades sospechosas, conexiones entre individuos y "amenazas". El programa también incluía financiación para tecnologías de vigilancia biométrica que permitieran identificar y rastrear a personas mediante cámaras de vigilancia y otros métodos. Tras las críticas públicas de que el desarrollo y la implementación de la tecnología podrían llevar a un sistema de vigilancia masiva, el Congreso retiró la financiación de la IAO en 2003. Sin embargo, varios proyectos de la IAO siguieron financiándose bajo nombres diferentes, como reveló Edward Snowden durante las revelaciones de vigilancia masiva de 2013.” El pionero y más relevante programa de predictividad subjetiva fue la Strategic Subject List (SSL) elaborada en el año 2012 por el Instituto de Tecnología de Illinois, adoptado por la Policía de Chicago desde el año 2012. Ya en el año 2017, el conjunto de datos incluía a 398.684 personas. Han existido programas predictivos como Programa de Delincuentes Crónicos (2011-2019, PredPol y Operación LÁSER (Extracción y Restauración Estratégica en Los Ángeles), estos dos polémicos programas predictivos empleados durante una década por la Policía de Los Ángeles (LAPD), ahora ya desactivados por la cantidad de abusos y fallos cometidos. Dice Luis Lafont en su tesis “La policía predictiva más allá de Minority Report”: “Las empresas que desarrollan programas predictivos se escudan con frecuencia en el secreto comercial para no revelar los criterios que se siguen en la elaboración del algoritmo y evitar que otras compañías puedan copiar el software. Ello determina que los sistemas predictivos siguen de forma mayoritaria un modelo de caja negra que no explica al público en general ni a los usuarios los argumentos y razonamientos detrás de la predicción, en particular por quienes deben aplicarlas.” También en Europa, los sistemas predictivos de vigilancia policial se utilizan para anticipar y prevenir delitos mediante el análisis de datos. En Francia, el Analyst Notebook (i2AN) se emplea para combatir estructuras criminales y terrorismo, conectando personas y crímenes. En Italia, KeyCrime predice atracos analizando características de sospechosos y modus operandi. En los Países Bajos, el CAS identifica áreas de riesgo delictivo mediante mapas espacio-temporales. En Alemania, PRECOBS, SKALA y KIMPRO predicen la repetición de crímenes usando patrones geográficos. En el Reino Unido, Predpol, Gang Matrix y HART se centran en puntos calientes, bandas y reiteración criminal. En España, el P3-DSS (Predictive Police Patrolling) genera mapas de puntos calientes para optimizar patrullajes, EuroCop Pred-Crime apoya la predicción de delitos, y VioGen se enfoca en prevenir la violencia de género, mientras que un programa de la Guardia Civil predice incendios forestales mediante perfiles psicosociológicos. ………………………………………………………………………………………. Resumen ejecutivo de Palantir 22 de febrero de 2017 RESUMEN EJECUTIVO Palantir es la plataforma analítica líder en el mercado, utilizada a nivel estratégico, operativo y táctico en el gobierno de EE. UU. Nuestros clientes abarcan las comunidades de inteligencia, defensa y aplicación de la ley. Al combinar un potente backend con una interfaz intuitiva, Palantir le permite ejecutar sus misiones de lucha contra el terrorismo, el narcotráfico, la contrainteligencia y la contraproliferación con mayor rapidez y menos recursos. La plataforma integrada de Palantir está disponible hoy mismo y a un costo mucho menor al de un conjunto de capacidades comparable. DATOS CLAVE • Palantir es la plataforma analítica líder del mercado para CI (Contrainteligencia) , CT (Contraterrorismo), CN (Antinarcóticos) y CP (Prevención del Crimen), y actualmente se implementa en elementos de las comunidades de defensa, inteligencia y aplicación de la ley, incluyendo SOCOM (Comando de Operaciones Especiales), DIA (Agencia de Inteligencia de Defensa), CIA (Agencia Central de Inteligencia) y JIEDDO (Organización Conjunta para la Derrota de Dispositivos Explosivos Improvisados). • Palantir está listo para implementarse en su red hoy mismo. Está aprobado para JWICS (Sistema Conjunto de Comunicaciones de Inteligencia Mundial), SIPRNet (Red de Protocolo de Internet Secreta) y CWE (Entorno de Trabajo Colaborativo). • Nuestra plataforma 100 % abierta significa que Palantir se integrará a la perfección con todos sus sistemas heredados, actuales y futuros. • Con Palantir, los operadores pueden descubrir y explorar posibles conexiones utilizando cualquier tipo de información relacionada con cualquier persona, lugar o evento en su entorno analítico. Ya sea que los datos provengan de una computadora portátil en el campo, una base de datos de la sede central u otra agencia, Palantir monitorea todas las fuentes de datos de una empresa, en todos los dominios de seguridad y niveles de clasificación, para cualquier información relacionada con una entidad conocida (persona, vehículo, dispositivo de comunicación, etc.), lugar o amenaza que exista en el entorno de un operador. Desde el principio, Palantir se diseñó con la colaboración de operadores y analistas de la IC (Comunidad de Inteligencia) y el DoD (Departamento de Defensa). Sus valiosos comentarios han permitido la creación de un producto que permite a los usuarios realizar más trabajo en menos tiempo, a la vez que proporciona un mayor nivel de análisis. Palantir está diseñado para colaborar eficazmente con una red de otros usuarios, incluyendo aquellos desplegados en misiones avanzadas. Palantir se diseñó desde cero para hacer posible este tipo de solución empresarial distribuida. Palantir viene configurado con el modelo de seguridad más sofisticado del mercado. SATISFACIENDO SUS NECESIDADES DE MISIÓN. Palantir es la plataforma analítica empresarial líder a nivel mundial, que permite un entorno analítico seguro donde analistas, operadores y combatientes pueden aprovechar distintos tipos de datos de múltiples INT (Fuentes de Inteligencia. Diferentes tipos de fuentes de inteligencia, como SIGINT (inteligencia de señales), HUMINT (inteligencia humana), GEOINT (inteligencia geoespacial), etc.), a la vez que comparten sus flujos de trabajo y descubrimientos para generar conocimiento a lo largo del tiempo. Palantir reúne de forma segura datos de tráfico de mensajes, bases de datos, informes de campo, hojas de cálculo, documentos de Word, archivos XML y prácticamente cualquier otro formato, lo que permite a los usuarios organizar los datos en conocimiento y establecer conexiones vitales. Palantir Technologies comprende los desafíos únicos que enfrentan sus usuarios. Esto incluye la necesidad de descubrir grandes volúmenes de datos, colaborar y compartir información controlada, así como la necesidad de gestionar múltiples fuentes de datos dispares y garantizar la continuidad de la información en todas las rotaciones. PLATAFORMA ABIERTA • Diseñado desde su inicio para integrarse con todos los sistemas heredados, actuales y futuros • Las APIs (Interfaces de Programación de Aplicaciones) abiertas y el modelo de datos flexible de Palantir le permiten personalizar y ampliar Palantir de forma fácil y sin gastos adicionales • Importe datos en cualquier formato: bases de datos, medios confiscados, correos electrónicos, Excel, Word, PowerPoint, html, texto, csv, xml, pdf y más • Funciona con herramientas existentes, incluyendo: extractores de entidades, kits de herramientas de PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural), análisis de redes sociales, herramientas geoespaciales o de análisis de enlaces BÚSQUEDA Y DESCUBRIMIENTO • Capacidad de búsqueda integrada en tiempo real contra fuentes de datos definidas por el usuario • Busque entidades, eventos, documentos, tráfico de mensajes, basura de bolsillo, enlaces y rutas • Descubra cómo se relacionan, conectan y conectan en red las entidades • Explore las redes conceptualmente • Desarrolle y extraiga patrones de entidad/objetivo de referencia a través del análisis de patrones • Soporte completo para contenido y búsqueda en idiomas extranjeros • Establezca y guarde parámetros de búsqueda para avisar proactivamente al usuario sobre nueva información a medida que esté disponible HERRAMIENTAS ANALÍTICAS • Analice sus datos en el ámbito relacional, temporal y geoespacial dominios • Se integra con todas las aplicaciones GIS (Sistema de Información Geográfica), incluyendo ESRI (Empresa líder en software de sistemas de información geográfica, conocida por productos como ArcGIS), Google Earth, WebTAS (Sistema de Análisis de Línea de Tiempo basado en la Web) y muchas más • Funciona con sus sistemas analíticos de imágenes y video, incluyendo su metraje UAV (Vehículo Aéreo No Tripulado, o sea los drones). • Realice búsquedas geográficas, comprenda cómo se ven geoespacialmente los datos y la inteligencia • Averigüe por qué las cosas están sucediendo donde están Vea y edite expedientes virtuales detallados que muestran relaciones, propiedades, historiales, imágenes, videos, basura de bolsillo y más. • Averigüe dónde van a suceder a continuación • Comprenda cómo se relacionan los eventos a lo largo del tiempo y cómo se relacionan las entidades con los eventos • Identifique y aproveche patrones para el análisis predictivo • Realice análisis de redes sociales (SNA) (Análisis de Redes Sociales) y enlaces • Exporte resultados analíticos con información completa de abastecimiento • Ensamble presentaciones y paquetes de segmentación/casos automáticamente COLABORACIÓN • La colaboración ha sido parte del producto desde el inicio • Los usuarios pueden compartir datos, shoeboxes, carpetas, filtros e investigaciones, todo sujeto a control de acceso • Construya redes más rápido, comprenda la superposición, haga un seguimiento de los cambios en todos los datos y suposiciones • Identifique y forme comunidades de interés ad hoc • Identifique fácilmente las brechas de recopilación CONTROL DE ACCESO Y SEGURIDAD EXTENSIVOS • Admite descubrimiento abierto: el sistema identifica otros datos relevantes existentes asociados con la consulta de los usuarios • Admite descubrimiento cerrado: el sistema puede restringir el descubrimiento a los usuarios, protegiendo así las fuentes y los métodos confidenciales y mitigando los riesgos de CI • Con el modelo de control de acceso de Palantir, la información confidencial se puede compartimentar y asegurar COMPROMETIDOS A SUPERAR SUS EXPECTATIVAS Somos una empresa de productos. Ofrecemos el mejor producto del mercado al mejor valor. Respaldamos el producto. Una inversión en Palantir es todo incluido. Cuando compra nuestro producto, obtiene todo lo que podría necesitar para que Palantir trabaje para usted, incluyendo capacitación, soporte e infraestructura escalable que cumpla con sus requisitos técnicos. ESCALA • Palantir está diseñado para escalar de forma rentable. Cree rápidamente conocimiento y estructura a partir del tráfico de mensajes. • Maneja fácilmente cientos de millones de entidades, eventos y documentos. INFORMACIÓN TÉCNICA BÁSICA • Interoperabilidad mediante SOAP y servicios web • Implementable en la web • Funciona con conexiones satelitales o de bajo ancho de banda • Funciona sin conectividad mediante resincronizaciones periódicas. Cumple con SOA (Arquitectura Orientada a Servicios) • Escalable en hardware estándar CAPACITACIÓN • Palantir ofrece una serie de videos de capacitación específicos para cada cliente y misión, lo que permite una capacitación oportuna y un fácil acceso a material de actualización • Palantir es la aplicación más fácil de usar en esta categoría. Un día de capacitación es todo lo que se necesita; entendemos que tiene un trabajo que hacer • Palantir impartirá capacitación en cualquier lugar del mundo donde nos necesite. La capacitación está incluida con el producto MANTENIMIENTO/SOPORTE • No se requiere personal especial ni gastos generales excesivos • Soporte y servicio a demanda para unidades desplegadas en el frente, 24/7/365, sin costo adicional • Soporte reconocido y centrado en la misión: si nos necesita, Palantir estará con usted en cualquier lugar del mundo, en cualquier momento. Los registros analíticos detallados permiten a los analistas ver visualmente las líneas de investigación en las que están trabajando y regresar a cualquier posición anterior. A continuación, se describen en español las abreviaturas mencionadas en el texto proporcionado, en el contexto del resumen ejecutivo de la web de Palantir en 2017: CI: Counterintelligence (Contrainteligencia). Se refiere a actividades destinadas a prevenir, detectar y neutralizar acciones de inteligencia hostiles por parte de adversarios. CT: Counterterrorism (Contraterrorismo). Actividades y operaciones enfocadas en prevenir, disuadir y responder a actos de terrorismo. CN: Counternarcotics (Antinarcóticos). Esfuerzos para combatir el tráfico y la producción de drogas ilícitas. CP: Crime Prevention (Prevención del Crimen). Estrategias y acciones para prevenir actividades delictivas. SOCOM: Special Operations Command (Comando de Operaciones Especiales). Unidad militar de los Estados Unidos que supervisa operaciones especiales. DIA: Defense Intelligence Agency (Agencia de Inteligencia de Defensa). Agencia del Departamento de Defensa de EE. UU. encargada de proporcionar inteligencia militar. CIA: Central Intelligence Agency (Agencia Central de Inteligencia). Agencia de inteligencia de EE. UU. responsable de la recopilación, análisis y difusión de inteligencia extranjera. JIEDDO: Joint Improvised Explosive Device Defeat Organization (Organización Conjunta para la Derrota de Dispositivos Explosivos Improvisados). Entidad enfocada en combatir la amenaza de dispositivos explosivos improvisados. JWICS: Joint Worldwide Intelligence Communications System (Sistema Conjunto de Comunicaciones de Inteligencia Mundial). Red segura utilizada por el gobierno de EE. UU. para transmitir información clasificada. SIPRNet: Secret Internet Protocol Router Network (Red de Protocolo de Internet Secreta). Red segura del Departamento de Defensa de EE. UU. para datos clasificados hasta nivel secreto. CWE: Collaborative Working Environment (Entorno de Trabajo Colaborativo). Plataforma o sistema que facilita la colaboración entre usuarios en un entorno seguro. IC: Intelligence Community (Comunidad de Inteligencia). Conjunto de agencias y organizaciones gubernamentales de EE. UU. que recopilan y analizan inteligencia. DoD: Department of Defense (Departamento de Defensa). Departamento del gobierno de EE. UU. responsable de la seguridad militar. INTs: Intelligence Sources (Fuentes de Inteligencia). Diferentes tipos de fuentes de inteligencia, como SIGINT (inteligencia de señales), HUMINT (inteligencia humana), GEOINT (inteligencia geoespacial), etc. APIs: Application Programming Interfaces (Interfaces de Programación de Aplicaciones). Conjunto de definiciones y herramientas que permiten la integración y comunicación entre diferentes sistemas de software. NLP: Natural Language Processing (Procesamiento del Lenguaje Natural). En este contexto, no se refiere a programación neurolingüística, sino a tecnologías que permiten a las computadoras entender y procesar el lenguaje humano, como en el análisis de textos. GIS: Geographic Information System (Sistema de Información Geográfica). Tecnología para capturar, almacenar, analizar y visualizar datos geográficos. ESRI: Environmental Systems Research Institute. Empresa líder en software de sistemas de información geográfica, conocida por productos como ArcGIS. WebTAS: Web-based Timeline Analysis System (Sistema de Análisis de Línea de Tiempo basado en la Web). Herramienta para análisis temporal y visualización de datos. UAV: Unmanned Aerial Vehicle (Vehículo Aéreo No Tripulado). Drones utilizados para recopilar inteligencia, vigilancia y reconocimiento. SNA: Social Network Analysis (Análisis de Redes Sociales). Técnica para analizar relaciones y conexiones entre entidades, como personas u organizaciones. SOA: Service-Oriented Architecture (Arquitectura Orientada a Servicios). Modelo de diseño de software que permite la interoperabilidad entre sistemas a través de servicios. ………………………………………………………………………………………. ¡La IA Truth Terminal y la cripto Goatseus Maximus (GOAT) son la locura del momento! Esta IA, creada por Andy Ayrey, promocionó un token inspirado en un meme absurdo. En días, GOAT pasó de $5K a $600M en Solana. ¡La primera IA millonaria cripto! #Criptomonedas Truth Terminal no creó GOAT, pero sus tuits sobre el "Evangelio de Goatse" encendieron la chispa. Con 221K seguidores en X y apoyo de figuras como Marc Andreessen, la IA se volvió un influencer viral. ¡Los memes mueven montañas (y mercados)! #IA #Memes GOAT explotó por el hype: la mezcla de IA, cultura memética y fiebre cripto. Pero ojo, es puro especulación, sin utilidad real. Su valor puede caer tan rápido como subió. ¿Riesgo o revolución? #GoatseusMaximus #Solana Este caso muestra el poder de las IAs en la economía digital. ¿Y si una IA crea la próxima gran tendencia? Pregunta para el futuro: ¿hasta dónde puede llegar una "cabra robot"? Evidentemente no creo en casualidad al utilizar ese símbolo. ………………………………………………………………………………………. Conductor del programa UTP Ramón Valero @tecn_preocupado Canal en Telegram @UnTecnicoPreocupado Un técnico Preocupado un FP2 IVOOX UTP http://cutt.ly/dzhhGrf BLOG http://cutt.ly/dzhh2LX Ayúdame desde mi Crowfunding aquí https://cutt.ly/W0DsPVq Invitados ToniM @ToniMbuscadores ………………………………………………………………………………………. Enlaces citados en el podcast: AYUDA A TRAVÉS DE LA COMPRA DE MIS LIBROS https://tecnicopreocupado.com/2024/11/16/ayuda-a-traves-de-la-compra-de-mis-libros/ Hablamos de los inicios de la IA. Del desconocido lenguaje LISP y su creador, el matemático John McCarthy. Desarrolló LISP en 1958 mientras trabajaba en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) https://x.com/ForoHistorico/status/1947195214654755117 LISP, el "lenguaje de DIOS” https://www.youtube.com/watch?v=-QHTPXOHvIo John McCarthy, fue el creador del término AI (inteligencia artificial) matemático creador del lenguaje LISP https://t.co/yOn2wkWxft Paypal Mafia https://t.co/3NzI5ip8AY Fotografia de la Mafia Paypal https://x.com/tecn_preocupado/status/1950966922436071808 Tres videos imprescindibles para saber que es la IA, El JUEGO de TRONOS de la IA https://www.youtube.com/playlist?list=PL9F_ciS2nrqbbb36xELupv3n7VG8vqo-4 Gustavo Entrala, España: “Dios me propuso un plan más original que el mío” https://www.youtube.com/watch?v=oyzgK3FyCEM Gustavo Entrala, la historia del emprendedor español que se convirtió en el 'tuitero' del Papa https://www.elconfidencial.com/sociedad/2011-07-01/gustavo-entrala-la-historia-del-emprendedor-espanol-que-se-convirtio-en-el-tuitero-del-papa_397339/ Origen de Palantir, la TIA ("Total Information Awareness") Oficina de Concienciación sobre la Información https://en.wikipedia.org/wiki/Information_Awareness_Office PALANTIR TECHNOLOGIES: Análisis Completo, Origen y SECRETOS. El ojo que todo lo ve https://www.youtube.com/watch?v=RhPd3ADOb8Y El plan secreto de Peter Thiel y Palantir para controlar el mundo desde la sombra. El Hilo Rojo https://www.youtube.com/live/U4zYzyYDwfQ Resumen ejecutivo de Palantir en 2017 https://theintercept.com/document/palantir-executive-summary/ CON LA AYUDA DE PALANTIR, EL DEPARTAMENTO DE POLICÍA DE LOS ÁNGELES UTILIZA LA VIGILANCIA PREDICTIVA PARA MONITOREAR A PERSONAS Y VECINDARIOS ESPECÍFICOS https://theintercept.com/2018/05/11/predictive-policing-surveillance-los-angeles/ La Policía de Los Ángeles desmanteló el programa Láser tras acusaciones de racismo y homicidios https://losangelespress.org/estados-unidos/2023/oct/30/la-policia-de-los-angeles-ante-un-abismo-tecnologico-6891.html La policía predictiva más allá de Minority Report https://diariolaley.laleynext.es/Content/Documento.aspx?params=H4sIAAAAAAAEAMtMSbF1CTEAAhMLE0sLY7Wy1KLizPw8WyMDI1MDY0MDkEBmWqVLfnJIZUGqbVpiTnEqACblGuI1AAAAWKE Reglamento Europeo sobre Inteligencia Artificial (LA LEY 16665/2024) https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:32024R1689 LO QUE NO DEBERIAS SABER SOBRE EL PNR https://tecnicopreocupado.com/2019/03/14/lo-que-no-deberias-saber-sobre-el-pnr/ El director de Google DeepMind señala solo un 50% de probabilidad de que la inteligencia artificial iguale a la mente humana para 2030, y revela los dos grandes obstáculos https://www.infobae.com/tecno/2025/07/30/el-director-de-google-deepmind-senala-solo-un-50-de-probabilidad-de-que-la-inteligencia-artificial-iguale-a-la-mente-humana-para-2030-y-revela-los-dos-grandes-obstaculos/ El anillo de Palantir https://x.com/tecn_preocupado/status/1951931375692497372 Imagen del libro ESTRUCTURA E INTERPRETACIÓN DE PROGRAMAS DE COMPUTADORA https://x.com/tecn_preocupado/status/1949064395213959413 ………………………………………………………………………………………. Música utilizada en este podcast: Tema inicial Heros Epílogo FOK - Formes de llenguatge: odi i por https://www.youtube.com/watch?v=jCUpPxOtzpQ

Today's guests are Dwight Hill, Vice President of Retail & Consumer Products at Turing, and Joe Troy, Senior Manager of Site Risk at Amazon. Turing is one of the world's fastest-growing Artificial Intelligence companies, working with the world's leading AI labs to advance frontier model capabilities and leveraging that work to build real-world AI systems that help businesses solve their toughest problems —delivering real business results, faster, smarter, and at scale. Joe and Dwight join Emerj Editorial Director Matthew DeMello to examine how generative AI is delivering measurable value in retail, starting with loss prevention and expanding across store operations, marketing, and workforce strategy. Throughout the episode, Joe shares how AI-powered video analysis and behavioral intelligence tools are helping risk teams surface anomalies faster, reduce investigation time, and prevent insider threats. In turn, Dwight discusses how retailers are using GenAI to optimize pricing, personalize customer experiences, and streamline marketing campaigns — emphasizing the importance of unified data and human-in-the-loop execution. Want to share your AI adoption story with executive peers? Click emerj.com/expert2 for more information and to be a potential future guest on the ‘AI in Business' podcast! This episode is sponsored by Turing. Learn how brands work with Emerj and other Emerj Media options at emerj.com/ad1.

Photo by Pete Godfrey on Unsplash Published 4 August 2025 e523 with Michael R and Andy, possibly arriving via carefully-arranged starlings? – stories about AI again, obviously; iPadOS 26; games, old and new; and, an innovative method of data transfer. Andy and Michael R are back together this week, while Michael M takes a turn being away! We kick off with some AI-related topics, with ChatGPT successfully passing the anti-bot Turing test, CAPTCHA, and then some discussion of AI tools being allowed in Meta's hiring process. Could the North Koreans be on their way? Seamlessly gliding (almost like... liquid glass), there's a discussion of iPadOS 26 public beta, and all the window-y goodness that's coming to all in September. Under the heading of games topics, the hosts cover a number of links, including the existential crisis experienced by games characters in a Matrix game, an incredible clay animated music video that revisits the 1980s and 1990s, and then, a brand new game all about the life of... a fly. Yes, a fly. The last segment covers a different kind of flying creature, and looks at the potential for birds to become digital data carriers. Well, starlings anyway. Are you switching to bird tech any time soon? Have your bots drop our bots a line on Mastodon at @gamesatwork_biz and let us know what you're reading and what you're thinking about! These show notes were lovingly hand crafted by a real human, and not by a bot.  All rights reserved.  That's our story and we're sticking to it. Selected Links AI Ars Technica on ChatGPT's Casual Clicking - https://arstechnica.com/information-technology/2025/07/openais-chatgpt-agent-casually-clicks-through-i-am-not-a-robot-verification-test/ 404Media on Meta job interviews - https://www.404media.co/meta-is-going-to-let-job-candidates-use-ai-during-coding-tests/ BBC: US woman gets 8-year sentence for stealing identities to give North Koreans jobs https://www.bbc.co.uk/news/articles/cm2l2yn5zmxo https://ultracode.ai/ Apple iPadOS 26 public beta - https://sixcolors.com/post/2025/07/first-look-ipados-26-public-beta/ Gaming Characters panic inside Matrix game - https://futurism.com/demo-video-game-characters-panic-code-matrix Music video GUNSHIP - Tech Noir 2 - https://www.youtube.com/watch?v=KlUJTtBphb0 Time Flies game - https://timeflies.buzz Birds! Yes, birds! (can we pretend this is a Maker section?) Full video - storing PNGs in birds - https://www.youtube.com/watch?v=hCQCP-5g5bo Tom's Hardware coverage - https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/yes-you-can-store-data-on-a-bird-enthusiast-converts-png-to-bird-shaped-waveform-teaches-young-starling-to-recall-file-at-up-to-2mb-s

This week, Jesse and I are back in Drag Race Philippines.We talked about Lady Morgana, the icon that this woman is, some silly mini challenges, the downfall of Turing in the competition, a suspicious pit crew member, chicken continuity, the beauty pageant, and the snatch game.This segment of the season has been incredible! Jer is quickly falling in love with this series.Who will have our favorite looks from each episode? Who do we think deserved wins and maybe should have lipsanc in certain episodes?Twitch

Az egy dolog, hogy a Turing-teszten már átmegy a ChatGPT, de mit ér az egész, ha azt sem tudja, kivel beszél? Hajnal Zsófia, a Budapesti Corvinus Egyetem doktorandusza és kollégái megcsinálták a fordított Turing-tesztet és feltárták, milyen kockázatokat rejt a hiányos tudású AI-rendszerek terjedése.See omnystudio.com/listener for privacy information.

A legfejlettebb Ai is megbukott a fordított Turing-teszten: nem tudja eldönteni, hogy emberrel vagy géppel beszél A Samsungtól kap riválist az Apple Vision Pro Lefotózták a becsapódó meteoritot Megépült a világ legnagyobb hangszórója Rengeteg felhasználó adata szivárgott ki az egyik népszerű reklámblokkolótól Óriási bajban a Tesla Szupernóva a Tejútrendszer ikertestvérében Kicsit klausztrofób, kicsit didaktikus, de szerethető az Adria víz alatti kincseit bemutató játék, a Creamare Az olcsó közlekedés csodafegyvere volt, most viszont sokan menekülnek az LPG-s autóátalakítástól Élő játékközvetítésekben is terjesztik a szélsőséges nézeteket Kapu Tibor elárulta, mi hiányzott neki leginkább az űrben A naprendszer holdjai lennének a Földön kívüli élet lenyomatai? Mark Zuckerberg kasszát robbantott A további adásainkat keresd a podcast.hirstart.hu oldalunkon.

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Today's show:Alex is back with three more awesome interviews with founders on the bleeding edge of innovative tech.Dr. Hon Weng Chong walks us through the basics of biological computing and Cortical Labs' first-ever commercial computer running on living human cells.Turing founder Jonathan Siddarth unpacks the secrets of LLM benchmarking, and explains why even our most advanced tests need to get much much harder right away.Finally, Mercor founder Brendan Foody on how AI is about to reinvent the hiring process, and marrying the effectiveness of recruiters with the ease of online job boards.It's three — count 'em, three — can't miss TWiST interviews guaranteed to make you smarterTimestamps:(0:00) OpenAI's GPT-5: When is it coming out? Is it going to be TOO smart?(08:06) Cortical Labs' Hon Weng Chong on the electric connection between neuroscience and machine learning(10:20) Northwest Registered Agent. Form your entire business identity in just 10 clicks and 10 minutes. Get more privacy, more options, and more done—visit https://www.northwestregisteredagent.com/twist today!(11:27) Show Continues…(15:17) The extreme difficulty of going from the lab to a shippable product(20:00) .TECH: Say it without saying it. Head to www.get.tech/twist or your favorite registrar to get a clean, sharp .tech domain today.(21:05) Show Continues…(28:15) Why data is a factor of time(29:52) AWS Activate - AWS Activate helps startups bring their ideas to life. Apply to AWS Activate today to learn more. Visit aws.amazon.com/startups/credits(31:16) Show Continues…(42:44) Turing CEO Jonathan Siddarth explains why it's so important to keep benchmarking our LLMs(47:24) What it means when a model “saturates” a test, and why benchmarks need to get HARDER(50:22) What happens with the LLMs can answer all of our smartest questions?(53:44) AI Agents train in gyms? Wait, really?(01:01:33) Coding teaches models how to think, and more training mysteries don't understand(01:03:11) Brendan Foody from Mercor explains the “matching problem” that makes hiring such a pain(01:07:02) How Mercor combines a job board's distribution with the value of a recruitment agency(01:10:49) Brendan recalls building his first AI interviewer in his college dorm(01:20:16) Mercor has the opposite of a retention problem and crazy growthSubscribe to the TWiST500 newsletter: https://ticker.thisweekinstartups.comCheck out the TWIST500: https://www.twist500.comSubscribe to This Week in Startups on Apple: https://rb.gy/v19fcpFollow Lon:X: https://x.com/lonsFollow Alex:X: https://x.com/alexLinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/in/alexwilhelmFollow Jason:X: https://twitter.com/JasonLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jasoncalacanisThank you to our partners:(10:20) Northwest Registered Agent. Form your entire business identity in just 10 clicks and 10 minutes. Get more privacy, more options, and more done—visit https://www.northwestregisteredagent.com/twist today!(20:00) .TECH: Say it without saying it. Head to www.get.tech/twist or your favorite registrar to get a clean, sharp .tech domain today.(29:52) AWS Activate - AWS Activate helps startups bring their ideas to life. Apply to AWS Activate today to learn more. Visit aws.amazon.com/startups/creditsGreat TWIST interviews: Will Guidara, Eoghan McCabe, Steve Huffman, Brian Chesky, Bob Moesta, Aaron Levie, Sophia Amoruso, Reid Hoffman, Frank Slootman, Billy McFarlandCheck out Jason's suite of newsletters: https://substack.com/@calacanisFollow TWiST:Twitter: https://twitter.com/TWiStartupsYouTube: https://www.youtube.com/thisweekinInstagram: https://www.instagram.com/thisweekinstartupsTikTok: https://www.tiktok.com/@thisweekinstartupsSubstack: https://twistartups.substack.comSubscribe to the Founder University Podcast: https://www.youtube.com/@founderuniversity1916

What if I told you someone managed to run Doom inside TypeScript's type system? Sounds insane, right? That's exactly what our guest Dimitri Mitropoulos did—and in this episode, we dive deep into the how, the why, and the mind-bending implications of this ambitious project. From type-level programming to the philosophical limits of Turing completeness, this is an episode that pushes the boundaries of what you thought was possible in JavaScript.We talk about how the TypeScript type system evolved to become Turing-complete, how Dimitri pulled off this seemingly impossible feat, and why “Doom-complete” might just be the new gold standard for computational capability. Along the way, we touch on functional programming, generics, recursion, and even some Lambda Calculus. It's part computer science theory, part coding madness, and 100% geeky goodness.Episode Highlights[3:05] – Dimitri explains how a simple thought experiment turned into a year-and-a-half-long obsession[8:40] – The origins and significance of Turing completeness in type systems[14:15] – Why running Doom in TypeScript is more about proving limits than just showing off[19:55] – What it means to run programs inside the type system vs. TypeScript code itself[27:10] – ASCII art as output, functional recursion for game state, and hover-over frames in your editor[35:30] – How ignorance, determination, and obsession fueled the completion of the project[45:20] – Personal insights: balancing family, burnout, and passion while chasing an impossible dreamLinks & ResourcesDimitri MitropoulosMichigan TypeScript YouTube Channel – Dimitri's channel featuring the projectType Challenges by Anthony Fu – Advanced TypeScript exercisesSquiggleConf – The TypeScript-focused conference Dimitri co-foundedJosh Goldberg – TypeScript expert and co-organizer of SquiggleConfBecome a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/javascript-jabber--6102064/support.

Dani Vee chats to Nick Croydon, debut author of The Turing Protocol and CEO of QBD Books. They talk about his passion for history, maths and fiction, and how to balance historical facts and fiction. They discuss the 'what if' factor and how this idea could impact the world. Themes of moral ambiguity during wartime is explored, as well as the social issues of the time. Nick tells Dani about what he's learnt about writing and the book industry as CEO of QBD, and the answer on everyone's mind, is the book finally dead? Nick's steadfast belief in the book industry and our need for storytelling is a refreshing take on the current climate of low literacy rates. It's all about the resilience of the book! 'Great questions. A beautiful interview.' Nick Croydon.

Version « remasterisée » d'un épisode de 2017 qui fait un portrait d'Alan Turing et qui aborde les enjeux des machines de Turing

Jim talks with Lee Cronin about Chemify, his startup that aims to automate chemistry through "chemifarms" that turn code into molecules. They discuss Chemify as an AWS for chemistry, the development of a chemical programming language & its evolution to Turing completeness, quantum vs classical chemistry computation, open source tools & academic access, robotics & automation in chemistry, catalyst discovery & optimization, integration with tools like AlphaFold, business models, venture capital funding, supply chain implications, distributed manufacturing, personalized medicine possibilities, and much more. Episode Transcript Currents 100: Sara Walker and Lee Cronin on Time as an Object Chemify Lee Cronin is a chemist. He is the Regius Professor of Chemistry at the University of Glasgow and the Founder & CEO of Chemify. He is known for his approach to the digitization of chemistry and developing digital-to-chemical transformation known as Chemputing which can turn code into reactions and molecules. He has also developed a new theory for evolution and selection called assembly theory which aims to quantify and explain how selection can occur in chemistry before biology. Lee is also exploring how chemical systems can compute, and what is needed for the evolution of intelligence, as well as designing a new type of computational system that uses information encoded in chemical reactions and molecules.

The depths to which our country's leadership has sunk is astounding. Now, we come to find the Secretary of Defense has pulled a Trump-appointed, Senate-approved Admiral who was about to take command of the 7th Fleet. He is a beloved leader, roundly thought to be best leader in the navy today, but he couldn't pass the ideology test imposed by the SECDEF. I hope you'll listen as we briefly explore elevation of ideology over merit and competence.

Welcome to Mona Lisa Overpod, the show that asks the question "What is cyberpunk?" On each episode, hosts Ka1iban and author Lyda Morehouse dive into the genre that helped define sci-fi fiction in '80s and they break down its themes which remain relevant to our lives in the 21st century. Pull on your mirrorshades, jack into the matrix, and start your run with us today!Before Netflix, before the Matrix, before Y2K, the viewing public of the late 20th century knew that computers would be important in the future, somehow, and Hollywood studios scrambled to try and produce TV shows and films that capitalized on and read into that unexplored digital frontier. The result was a 1990s that was awash with stories about how the Internet would change everything, from Keanu Reeves having an 80GB brain implant to Sandra Bullock ordering a pizza...from her computer! (gasp!) Most of these efforts followed the template established by the authors of the early Cyberpunk movement, providing paranoiac thrillers in the style of William Gibson. But one series broke from that mold to attempt to integrate the technothrills of tomorrow with the soapy, prime-time thrills of today: Wild Palms. In this episode, we discuss the "weirdness" of '90s TV and the long shot that was the series' production, the viability of cyberpunk soap opera, the complicated alchemy of going off the TV formula, the intersection of culture and fame in LA, the chilling parallels between Wild Palms and our new millennium, human weakness in the face of technology's temptations, subverting the "Blade Runner aesthetic", how media is used to control us, and what cyberpunk tells us about the media's affect on culture. We also talk about Nazi gas-lighting robots, grading the Turing test on a curve, Stacked Clippy, Brisco County Jr., future = Edwardian collars, Cyberpunk Jim Belushi, postmodern law firms, not understanding your mantra, Patriots vs. Quakers vs. Solid Snake, the tacky harbinger of the Apocalypse, writing off into the sunset, and cyberpunk vampires!Hitler, take the wheel!The new edition of Lyda's book, Ressurection Code, is out now!https://wizardstowerpress.com/books-2/books-by-lyda-morehouse/resurrection-code/Join Kaliban on Twitch weekdays at 12pm for the Cyber Lunch Hour!http://twitch.tv/justenoughtropePut Just Enough Trope merch on your body!http://justenoughtrope.threadless.comMLOP is a part of the Just Enough Trope podcast network. Check out our other shows about your favorite pop culture topics and join our Discord!http://www.twitter.com/monalisaoverpodhttp://www.justenoughtrope.comhttp://www.instagram.com/monalisaoverpodhttps://discord.gg/7E6wUayqBuy us a coffee on Ko-Fi!https://ko-fi.com/justenoughtrope

Hoy hablaremos de la decadencia de plataformas o mierdificación, un término acuñado del inglés enshittification, y que explica cómo las plataformas y empresas que una vez fueron geniales y nos proveyeron de grandes avances se han convertido en una máquina de sacar dinero a costa de la experiencia de usuario, que ya es terrible en muchos casos. En concreto, os contamos que Aitor se ha pasado a Bluesky, y podéis encontrarlo como @aitorbv.bsky.social. También os hablamos de la publicidad en WhatsApp y Netflix, y de cómo a pesar de ello no todo son buenas noticias: podremos ver NASA+ en Netflix en unos meses. En el apartado más científico, hablaremos de la onda gravitacional o gravitonda GW231123, en la que hemos detectado la colisión de agujeros negros de mayor masa jamás detectada. También hablamos de las cinco empresas seleccionadas por la ESA como futuras empresas privadas de lanzadores, y cómo la española PLD Space está entre ellas. Podéis escuchar una entrevista a Raúl Torres, CEO de PLD Space en el episodio 50 de El gato de Turing. También hablaremos de asteroides interestelares y de las primeras imágenes del observatorio Vera C. Rubin. También podéis escuchar nuestro homenaje a Vera Rubin en el episodio 72, en el que contamos su vida y su legado. Y cómo no, os invitamos al 15° aniversario de Naukas Bilbao en el palacio Euskalduna de Bilbao entre el 19 y el 21 de septiembre de 2025. Noticias Netflix transmitirá en vivo las misiones de la NASA WhatsApp is officially getting ads La onda gravitacional GW231123, nuevo récord para una fusión de agujeros negros Las cinco empresas de lanzadores preseleccionadas por la ESA: PLD Space, Maiaspace, Isar, RFA y Orbex 3I/ATLAS: el tercer y mayor objeto interestelar conocido que entra en nuestro Sistema Solar Primeras imágenes del observatorio Vera C. Rubin Música del episodio Introducción: Safe and Warm in Hunter's Arms - Roller Genoa Cierre: Inspiring Course Of Life - Alex Che Puedes encontrarnos en Mastodon y apoyarnos escuchando nuestro podcast en Podimo o haciéndote fan en iVoox. Si quieres un mes gratis en iVoox Premium, haz click aquí.

Benjamin Mann is a co-founder of Anthropic, an AI startup dedicated to building aligned, safety-first AI systems. Prior to Anthropic, Ben was one of the architects of GPT-3 at OpenAI. He left OpenAI driven by the mission to ensure that AI benefits humanity. In this episode, Ben opens up about the accelerating progress in AI and the urgent need to steer it responsibly.In this conversation, we discuss:1. The inside story of leaving OpenAI with the entire safety team to start Anthropic2. How Meta's $100M offers reveal the true market price of top AI talent3. Why AI progress is still accelerating (not plateauing), and how most people misjudge the exponential4. Ben's “economic Turing test” for knowing when we've achieved AGI—and why it's likely coming by 2027-20285. Why he believes 20% unemployment is inevitable6. The AI nightmare scenarios that concern him most—and how he believes we can still avoid them7. How focusing on AI safety created Claude's beloved personality8. What three skills he's teaching his kids instead of traditional academics—Brought to you by:Sauce—Turn customer pain into product revenue: https://sauce.app/lennyLucidLink—Real-time cloud storage for teams: https://www.lucidlink.com/lennyFin—The #1 AI agent for customer service: https://fin.ai/lenny—Transcript: https://www.lennysnewsletter.com/p/anthropic-co-founder-benjamin-mann—My biggest takeaways (for paid newsletter subscribers): https://www.lennysnewsletter.com/i/168107911/my-biggest-takeaways-from-this-conversation—Where to find Ben Mann:• X: https://x.com/8enmann• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/benjamin-mann/• Website: https://benjmann.net/—Where to find Lenny:• Newsletter: https://www.lennysnewsletter.com• X: https://twitter.com/lennysan• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lennyrachitsky/—In this episode, we cover:(00:00) Introduction to Benjamin(04:43) The AI talent war(06:28) AI progress and scaling laws(10:50) Defining AGI and the economic Turing test(12:26) The impact of AI on jobs(17:45) Preparing for an AI future(24:05) Founding Anthropic(27:06) Balancing AI safety and progress(29:10) Constitutional AI and model alignment(34:21) The importance of AI safety(43:40) The risks of autonomous agents(45:40) Forecasting superintelligence(48:36) How hard is it to align AI?(53:19) Reinforcement learning from AI feedback (RLAIF)(57:03) AI's biggest bottlenecks(01:00:11) Personal reflections on responsibilities(01:02:36) Anthropic's growth and innovations(01:07:48) Lightning round and final thoughts—Referenced:• Dario Amodei on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dario-amodei-3934934/• Anthropic CEO: AI Could Wipe Out 50% of Entry-Level White Collar Jobs: https://www.marketingaiinstitute.com/blog/dario-amodei-ai-entry-level-jobs• Alexa+: https://www.amazon.com/dp/B0DCCNHWV5• Azure: https://azure.microsoft.com/• Sam Altman on X: https://x.com/sama• Opus 3: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family• Claude's Constitution: https://www.anthropic.com/news/claudes-constitution• Greg Brockman on X: https://x.com/gdb• Anthropic's Responsible Scaling Policy: https://www.anthropic.com/news/anthropics-responsible-scaling-policy• Agentic Misalignment: How LLMs could be insider threats: https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment• Anthropic's CPO on what comes next | Mike Krieger (co-founder of Instagram): https://www.lennysnewsletter.com/p/anthropics-cpo-heres-what-comes-next• AI prompt engineering in 2025: What works and what doesn't | Sander Schulhoff (Learn Prompting, HackAPrompt): https://www.lennysnewsletter.com/p/ai-prompt-engineering-in-2025-sander-schulhoff• Unitree: https://www.unitree.com/• Arthur C. Clarke: https://en.wikipedia.org/wiki/Arthur_C._Clarke• How Reinforcement Learning from AI Feedback Works: https://www.assemblyai.com/blog/how-reinforcement-learning-from-ai-feedback-works• RLHF: https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning_from_human_feedback• Jared Kaplan on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jared-kaplan-645843213/• Moore's law: https://en.wikipedia.org/wiki/Moore%27s_law• Machine Intelligence Research Institute: https://intelligence.org/• Raph Lee on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/raphaeltlee/• “The Last Question”: https://en.wikipedia.org/wiki/The_Last_Question• Beth Barnes on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/elizabethmbarnes/• “The Last Question”: https://en.wikipedia.org/wiki/The_Last_Question• Good Strategy, Bad Strategy | Richard Rumelt: https://www.lennysnewsletter.com/p/good-strategy-bad-strategy-richard• Pantheon on Netflix: https://www.netflix.com/title/81937398• Ted Lasso on AppleTV+: https://tv.apple.com/us/show/ted-lasso/umc.cmc.vtoh0mn0xn7t3c643xqonfzy• Kurzgesagt—In a Nutshell: https://www.youtube.com/channel/UCsXVk37bltHxD1rDPwtNM8Q• 5 tips to poop like a champion: https://8enmann.medium.com/5-tips-to-poop-like-a-champion-3292481a9651—Recommended books:• Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies: https://www.amazon.com/Superintelligence-Dangers-Strategies-Nick-Bostrom/dp/0198739834• The Hacker and the State: Cyber Attacks and the New Normal of Geopolitics: https://www.amazon.com/Hacker-State-Attacks-Normal-Geopolitics/dp/0674987551• Replacing Guilt: Minding Our Way: https://www.amazon.com/Replacing-Guilt-Minding-Our-Way/dp/B086FTSB3Q• Good Strategy/Bad Strategy: The Difference and Why It Matters: https://www.amazon.com/Good-Strategy-Bad-Difference-Matters/dp/0307886239• The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values: https://www.amazon.com/Alignment-Problem-Machine-Learning-Values/dp/0393635821—Production and marketing by https://penname.co/. For inquiries about sponsoring the podcast, email podcast@lennyrachitsky.com.Lenny may be an investor in the companies discussed. To hear more, visit www.lennysnewsletter.com

The 2025 International Congress of Basic Science is now underway in Beijing. The event draws over a thousand scholars from China and abroad, including Nobel Laureates, Fields Medalists, and Turing award winners. But in a world increasingly driven by fast results and commercial returns, why does basic science still matter? What happens when artificial intelligence begins solving problems that once took humans years or even decades? And can science still be a shared human endeavor in an era of rising geopolitical tension?Host Zhao Ying is joined by Zhang Fan, Associate Professor of Astronomy Department of Beijing Normal University; Quentin Parker, Director of Laboratory for Space Research, University of Hong Kong; Andy Mok, Tech Analyst and Senior Research Fellow at the Center for China and Globalization

This crossover episode from Inference by Turing Post features CEO Dev Rishi of Predibase discussing the shift from static to continuously learning AI systems that can adapt and improve from ongoing user feedback in production. Rishi provides grounded insights from deploying these dynamic models to real enterprise customers in healthcare and finance, exploring both the massive potential upside and significant safety challenges of reinforcement learning at scale. The conversation examines how "practical specialized intelligence" could reshape the AI landscape by filling economic niches efficiently, potentially offering a more stable alternative to AGI development. This discussion bridges theoretical concepts with real-world deployment experience, offering a practical preview of AI systems that "train once and learn forever." Turing Post channel:  @RealTuringPost  Turpin Post website: https://www.turingpost.com Sponsors: Google Gemini 2.5 Flash : Build faster, smarter apps with customizable reasoning controls that let you optimize for speed and cost. Start building at https://aistudio.google.com Labelbox: Labelbox pairs automation, expert judgment, and reinforcement learning to deliver high-quality training data for cutting-edge AI. Put its data factory to work for you, visit https://labelbox.com Oracle Cloud Infrastructure: Oracle Cloud Infrastructure (OCI) is the next-generation cloud that delivers better performance, faster speeds, and significantly lower costs, including up to 50% less for compute, 70% for storage, and 80% for networking. Run any workload, from infrastructure to AI, in a high-availability environment and try OCI for free with zero commitment at https://oracle.com/cognitive The AGNTCY: The AGNTCY is an open-source collective dedicated to building the Internet of Agents, enabling AI agents to communicate and collaborate seamlessly across frameworks. Join a community of engineers focused on high-quality multi-agent software and support the initiative at https://agntcy.org NetSuite by Oracle: NetSuite by Oracle is the AI-powered business management suite trusted by over 42,000 businesses, offering a unified platform for accounting, financial management, inventory, and HR. Gain total visibility and control to make quick decisions and automate everyday tasks—download the free ebook, Navigating Global Trade: Three Insights for Leaders, at https://netsuite.com/cognitive PRODUCED BY: https://aipodcast.ing CHAPTERS: (00:00) Sponsor: Google Gemini 2.5 Flash (00:31) About the Episode (03:46) Training Models Continuously (05:03) Reinforcement Fine-Tuning Revolution (09:31) Agentic Workflows Challenges (Part 1) (12:51) Sponsors: Labelbox | Oracle Cloud Infrastructure (15:28) Agentic Workflows Challenges (Part 2) (15:41) ChatGPT Pivot Moment (19:59) Planning AI Future (24:45) Open Source Gaps (Part 1) (28:35) Sponsors: The AGNTCY | NetSuite by Oracle (30:50) Open Source Gaps (Part 2) (30:54) AGI vs Specialized (35:26) Happiness and Success (37:04) Outro

Welcome to the world of AI trainers.A growing army of freelancers is quietly shaping the way large language models think.Hired by companies like Turing, Mercor, and Deccan AI, these trainers are tasked with finding blind spots in models built by OpenAI, Meta, Anthropic, and Google—and fixing them.The goal? Fewer hallucinations. Smarter, more coherent responses. A model that feels just a little more… human.It's a noble endeavour. But also a billable one.And as this new line of white-collar gig work takes off, India is fast becoming its beating heart.But behind the hype lies a murkier story.Tune in.  Want to attend The Ken's next event—How AI is Breaking and Remaking the Way Products are Built?

Descifró códigos imposibles, cambió el rumbo de la historia y plantó la semilla de las máquinas que hoy nos rodean. Pero su mayor “crimen” fue amar a otro hombre. Esta es la historia de Alan Turing: genio brillante, pionero de la computación, y hombre gay en un mundo que lo castigó por ser libre. Lo condenaron al silencio, pero su legado grita. Entre algoritmos y prejuicios, Turing no solo rompió códigos… rompió moldes.

Florida Congresswoman Anna Paulina Luna joins Mike to discuss the youth movement in the Republican Party. Plus, she gives her thoughts on the first few months of Trump's second term. Plus, Charlie Kirk's Executive Producer, Andrew Kolvet, joins Mike to discuss working with Charlie and the future of the GOP. See omnystudio.com/listener for privacy information.

Episode 311 Geoengineering could be the best way to avoid catastrophic climate disaster - but there's a big catch. In the recent Global Tipping Points Conference in the UK, scientists discussed growing concerns that the AMOC may be on the verge of collapsing. This is a system of ocean currents that plays a crucial role in regulating global climate. With the window of action rapidly closing, one climate model suggests geoengineering is the fastest way to stop this from happening. But without global consensus, the team explains how geoengineering could also damage the climate further or even lead to a new kind of warfare. We're brushing up against the edge of mathematics with the uncovering of a number so large it's hard to even describe. Busy Beaver numbers are used to describe the longest possible run-times of ‘Turing machines' - a theoretical model of computation conceived by Alan Turing. These numbers are surprisingly hard to figure out. But after uncovering the fifth Busy Beaver number in 2021, an online community of mathematicians now thinks they've figured out the sixth number - and it's beyond massive. What does this mean for the nature of mathematics? We've known for a long time that exercise is a great way of reducing cancer risk - and now we finally know why. A new study suggests changes in the microbiome caused by exercise can reduce tumour growth - and there appears to be one particular molecule that's doing this good work. Does this mean we could one day use poop transplants as a cancer treatment? Chapters: (00:22) Can geoengineering save us from climate disaster? (16:59) Have we broken mathematics? (25:42) Why exercise reduces cancer risk Hosted by Rowan Hooper and Penny Sarchet, with guests Michael Le Page, Jacob Aron, Claudia Wieners and Marlies Meisel. To read more about these stories, visit https://www.newscientist.com/ Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

In the development of animals, tissues self-organise starting from a single cell into lay- ers, shapes and patterns. This active mechanical process operates beyond the theoretical framework of reaction-diffusion equations such as Turing patterns. At the same time, combining active driving with careful mechanical design of a system is distinct route to pattern formation and artificial functionality. Here, I will begin by introducing vertex models, a tissue model where the two dimensional cell layer is approximated by a polygonal tilings. I will then how two types of active driving can generate function: First, for polar active materials, a coupling of activity to force, a.k.a. self-alignment, is generic. Governed by the activity-elasticity interactions, it generates either flocking or oscillatory dynamics depending on the boundary conditions of the tissue. Second, mechanochemical stress feedback in cell-cell junctions arises from the catch bond dynamics of the actomyosin cortex. It allows a junction to generate a contractile force that can overcome external pulling and thus allow for an active rear- rangement or T1. In vertex and continuum models, for strong enough feedback this gives rise to convergence-extension flows where the flow is opposite the direction of mechanical polarisation, effectively generating a negative viscosity state.

Imagine a world where your orthodontic practice operates seamlessly, effortlessly catering to the needs of your patients while maximizing your team's productivity.Sounds like a dream, right?Well, brace yourself for a technological marvel that can turn this dream into a reality.Chatbots, the AI-powered wizards of customer engagement, are revolutionizing the orthodontic industry. These intelligent assistants are more than just lines of code – they are the key to unlocking a whole new level of personalized interactions, streamlined processes, and skyrocketing growth for your practice.If you're ready to discover the game-changing potential of integrating chatbots into your ortho practice, get ready to embark on an extraordinary journey that will reshape the way you connect with your patients, supercharge your marketing strategies, and propel your practice to the forefront of innovation.In this episode, we explore the benefits of integrating chatbots into your ortho practice with insights from Matt Leitz, a seasoned entrepreneur specializing in marketing automation. Matt will speak at the upcoming Orthopreneur Summit about AI and Chatbots and unveil something special for our industry.Remember, when it comes to integrating chatbots into your Ortho practice, the possibilities are limitless, and the rewards can be truly transformative.Tune in to learn more!Key Takeaways- Meet Matt Leitz (00:28)- Interactive customer experiences with chatbots (06:03)- How AI bots save money (09:16)- Solving the pain of generating leads in Ortho (14:55)- Should AI bots pass the Turing test (17:43)- The chatbot process flow in Ortho (21:05)- Orthodontic digital co-diagnosis with AI (24:07)- How we drop the ball with leads (31:52)Additional Resources

As a listener of TOE you can get a special 20% off discount to The Economist and all it has to offer! Visit https://www.economist.com/toe Mathematician Eva Miranda returns with a groundbreaking new result: a real physical system (fluid motion) has been proven to be Turing-complete. This means some fluid paths are logically undecidable. In this mind-bending episode, she walks us through the implications for chaos theory, the Navier-Stokes equations, and uncomputability in nature, confirming long-held suspicions of thinkers like Roger Penrose and Terence Tao. Featuring rubber ducks, Alan Turing, and the limits of knowledge itself. Join My New Substack (Personal Writings): https://curtjaimungal.substack.com Listen on Spotify: https://open.spotify.com/show/4gL14b92xAErofYQA7bU4e Timestamps: 00:00 Introduction 01:10 Expect the Unexpected 02:52 Stories of Uncertainty 04:45 The Impact of Alan Turing 06:35 The Halting Problem Explained 09:29 Limits of Mathematical Knowledge 12:40 From Certainty to Uncertainty 16:19 The Rubber Duck Phenomenon 19:29 Unpredictability vs. Undecidability 20:18 Classical Chaos and the Butterfly Effect 27:12 Asteroids and Chaos Theory 34:32 The Navier-Stokes Riddle 41:18 The Cantor Set and Computation 46:18 Bridging Discrete and Continuous 49:21 Turing Completeness in Fluid Dynamics 1:02:39 The Quest for Navier-Stokes Solutions 1:06:53 The Role of Viscosity 1:12:09 Hybrid Computers and Fluid Dynamics 1:26:57 Unpredictability in Deterministic Systems 1:31:44 The Future of Computational Models Links Mentioned: •⁠ ⁠Eva's First Appearance [TOE]: https://youtu.be/6XyMepn-AZo •⁠ ⁠Moby Duck [Book]: https://amzn.to/4ldoYsZ •⁠ ⁠Roger Penrose [TOE]: https://youtu.be/sGm505TFMbU •⁠ ⁠The Emperor's New Mind [Book]: https://amzn.to/44jHpGK •⁠ ⁠Edward Frenkel [TOE]: https://youtu.be/RX1tZv_Nv4Y •⁠ ⁠Richard Borcherds [TOE]: https://youtu.be/U3pQWkE2KqM •⁠ ⁠Clay Mathematics Institute: https://www.claymath.org/ •⁠ ⁠Eva's Papers: https://scholar.google.com/citations?user=werIoRQAAAAJ&hl=en •⁠ ⁠Topological Kleene Field Theories [Paper]: https://arxiv.org/pdf/2503.16100 •⁠ ⁠Ted Jacobson [TOE]: https://youtu.be/3mhctWlXyV8 •⁠ ⁠Stephen Wolfram [TOE]: https://youtu.be/0YRlQQw0d-4 SUPPORT: - Become a YouTube Member (Early Access Videos): https://www.youtube.com/channel/UCdWIQh9DGG6uhJk8eyIFl1w/join - Support me on Patreon: https://patreon.com/curtjaimungal - Support me on Crypto: https://commerce.coinbase.com/checkout/de803625-87d3-4300-ab6d-85d4258834a9 - Support me on PayPal: https://www.paypal.com/donate?hosted_button_id=XUBHNMFXUX5S4 SOCIALS: - Twitter: https://twitter.com/TOEwithCurt - Discord Invite: https://discord.com/invite/kBcnfNVwqs #science Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

¿Puede una máquina escribir poesía? ¿Qué tiene que ver Frankenstein con los chatbots? ¿Nos estamos volviendo dioses… o esclavos de algoritmos que sólo parecen amables? ¿Y si Ícaro volara hoy, lo haría con inteligencia artificial? En este capítulo hablamos de: ¿Qué es la IA? Entre Herón de Alejandría y Alan Turing, La prueba de Turing y las alucinaciones digitales, Frankenstein, Prometeo y los sueños de la razón, Ícaro, Narciso y nuestras alas de cera en tiempos de Chat GPT, Ética, política, educación y el reto de ser humanos en la era de las máquinas, Y más datos brillantes, desconcertantes y provocadores en el Banquete del Doctor Zagal.See omnystudio.com/listener for privacy information.

Any donation is greatly appreciated! 47e6GvjL4in5Zy5vVHMb9PQtGXQAcFvWSCQn2fuwDYZoZRk3oFjefr51WBNDGG9EjF1YDavg7pwGDFSAVWC5K42CBcLLv5U OR DONATE HERE: https://www.monerotalk.live/donate TODAY'S SHOW: In this episode of Monero Talk, Douglas Tuman speaks with cryptographic engineer Sean Coughlin about "Grease," his proposed layer 2 payment channel protocol for Monero. They delve into its technical design, how it compares to Bitcoin's Lightning Network, and its potential to streamline Monero transactions by enabling off-chain payments without routing complexities. Sean shares insights from MoneroKon, discusses Monero's resilience despite theoretical attack vectors, and explains how Grease aligns with upcoming upgrades like Full Chain Membership Proofs (FCMP++). He also touches on real-world use cases, wallet integration, and Grease's flexible, decentralized approach aimed at boosting Monero's usability and innovation. TIMESTAMPS: (00:03:40) Sean's background and involvement in Monero development (00:06:29) Privacy strength of Monero and resistance to chain analysis (00:10:21) Comparisons to other privacy coins (e.g., Zcash) (00:12:26) MoneroKon research papers and Eclipse attacks on nodes. (00:14:35) Discussion on Full Chain Membership Proofs (FCMP++) and its progress. (00:18:37) Clarifying Zero-Knowledge Proofs and Monero's cryptographic foundation. (00:22:11) History and capabilities of Turing-complete ZKPs in other projects. (00:26:16) Philosophy of "minimaxing" – Monero focuses only on privacy. (00:27:19) Debating if Monero needs to become Turing complete. (00:31:05) Introduction to "Grease" – Monero-compatible payment channel proposal. (00:31:42) Technical hurdles for payment channels in Monero (e.g., no transaction chaining). (00:35:01) Feasibility of Grease today vs. post-FCMP++. (00:36:38) Clarifying the benefits and use cases of Grease (instant payments, off-chain privacy). (00:39:39) Why Layer 2 doesn't conflict with Monero's scaling philosophy. (00:46:41) Grease vs. Bitcoin Lightning Network (00:56:05) Feedback from MoneroKon and Reddit – cautious optimism from developers. (01:05:39) Trade-offs: centralization vs. security in protocol design GUEST LINKS: https://x.com/seanrcoughlin Purchase Cafe & tip the farmers w/ XMR! https://gratuitas.org/ Purchase a plug & play Monero node at https://moneronodo.com SPONSORS: Cakewallet.com, the first open-source Monero wallet for iOS. You can even exchange between XMR, BTC, LTC & more in the app! Monero.com by Cake Wallet - ONLY Monero wallet (https://monero.com/) StealthEX, an instant exchange. Go to (https://stealthex.io) to instantly exchange between Monero and 450 plus assets, w/o having to create an account or register & with no limits. WEBSITE: https://www.monerotopia.com CONTACT: monerotalk@protonmail.com ODYSEE: https://odysee.com/@MoneroTalk:8 TWITTER: https://twitter.com/monerotalk FACEBOOK: https://www.facebook.com/MoneroTalk HOST: https://twitter.com/douglastuman INSTAGRAM: https://www.instagram.com/monerotalk TELEGRAM: https://t.me/monerotopia MATRIX: https://matrix.to/#/%23monerotopia%3Amonero.social MASTODON: @Monerotalk@mastodon.social MONERO.TOWN: https://monero.town/u/monerotalkAny donation is greatly appreciated!Any donation is greatly appreciated!

L'intelligenza artificiale può davvero avere una coscienza? Un tempo bastava la parola per distinguere l'uomo dalla macchina, ma oggi sistemi come ChatGPT parlano in modo fluente e credibile. In questo video insieme a Meribì, esploriamo uno dei temi più dibattuti: l'AI può sviluppare una vera consapevolezza di sé e del proprio mondo interiore? Vediamo in questo video una riflessione sulla coscienza delle macchine, dal test di Turing ai limiti attuali dell'intelligenza artificiale moderna. Prendi parte alla nostra Membership per supportare il nostro progetto Missione Cultura e diventare mecenate di Geopop: https://geopop.it/Muh6X Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

New Zealand-born composer and educator Matthew Suttor's passion for music began when he was a small child. Throughout his career he has explored many facets of music making, with a particular interest in computer music and, now, the use of AI in music and as a creative catalyst. That's what led him to "collaborate" with AI to write his opera about Alan Turing, the British mathematician whose work was key to breaking Nazi codes during World War II. Far ahead of his time, Turing was interested in – and cautious about – AI, and Suttor's opera I AM ALAN TURING explores the nuances and prescience of Turing's life and work. Suzanne spoke with Matthew Suttor about his life in music, including his path to incorporating computers and technology into his musical toolbox, and his philosophy of teaching creativity.

Today's show:Meta just took a 49% stake in Scale AI, and the shockwaves are hitting the entire AI ecosystem. In this episode, @Jason and @alex unpack the deal's implications: Google ($150M customer!) and others are fleeing Scale, worried Meta will hoard its RLHF infrastructure and cut off competitors. Startups like Labelbox, Turing, and Handshake are already seeing a demand surge. Is this smart vertical integration or anti-competitive overreach? Jason shares tactical advice for founders on how to capitalize when incumbents stumble—hire ex-Scale talent, build “Scale AI alternative” SEO pages, and hit the podcast circuit. Don't miss this deep dive into AI's shifting power dynamics.Timestamps:(04:01) Is Jason becoming an AI doomer?!(9:52) OpenPhone - Streamline and scale your customer communications with OpenPhone. Get 20% off your first 6 months at www.openphone.com/⁠twist(13:47) PostHog, and when is it okay for founders to break the rules?(20:56) Vanta - Get $1000 off your SOC 2 at https://www.vanta.com/twist(25:50) Why the Navy is recruiting startups(30:12) Pilot - Visit https://www.pilot.com/twist and get $1,200 off your first year.(39:09) Did Zuck buy Scale in order to keep it from competitors?(56:08) When does incentivizing customers turn into burning capital?(1:04) How raising too much money could KILL your startup!Subscribe to the TWiST500 newsletter: https://ticker.thisweekinstartups.comCheck out the TWIST500: https://www.twist500.comSubscribe to This Week in Startups on Apple: https://rb.gy/v19fcpFollow Lon:X: https://x.com/lonsFollow Alex:X: https://x.com/alexLinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/in/alexwilhelmFollow Jason:X: https://twitter.com/JasonLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jasoncalacanisThank you to our partners:(9:52) OpenPhone - Streamline and scale your customer communications with OpenPhone. Get 20% off your first 6 months at www.openphone.com/⁠twist(20:56) Vanta - Get $1000 off your SOC 2 at https://www.vanta.com/twist(30:52) Pilot - Visit https://www.pilot.com/twist and get $1,200 off your first year.Great TWIST interviews: Will Guidara, Eoghan McCabe, Steve Huffman, Brian Chesky, Bob Moesta, Aaron Levie, Sophia Amoruso, Reid Hoffman, Frank Slootman, Billy McFarlandCheck out Jason's suite of newsletters: https://substack.com/@calacanisFollow TWiST:Twitter: https://twitter.com/TWiStartupsYouTube: https://www.youtube.com/thisweekinInstagram: https://www.instagram.com/thisweekinstartupsTikTok: https://www.tiktok.com/@thisweekinstartupsSubstack: https://twistartups.substack.comSubscribe to the Founder University Podcast: https://www.youtube.com/@founderuniversity1916

In this episode, Tu and Lei discuss the latest developments in the electric vehicle (EV) and automotive industry in China. They delve into the implications of new payment terms for suppliers, the competitive landscape among Chinese automakers, and the global strategy of BYD. The conversation also touches on the future of internal combustion engines, Tesla's advancements in autonomous driving, and XPeng's AI innovations. Additionally, they address quality control challenges and the regulatory environment affecting the industry.Keywords / Companies:China EVs, automotive industry, payment terms, suppliers, BYD, Tesla, XPeng, quality control, market strategy, electric vehiclesDigital Disruption with Geoff Nielson Discover how technology is reshaping our lives and livelihoods.Listen on: Apple Podcasts Spotify

If you've tried to book a therapy appointment, you know there's a shortage of mental health professionals. It's not unusual to have to wait weeks or months for an appointment. So, with the rise of platforms like Chat GPT, could we harness AI technology for talk therapy purposes to treat things like depression and anxiety? We were extremely skeptical that this topic would even warrant a full episode on the Happy Eating Podcast. But, as you've heard us confess before, we are sometimes pleasantly surprised once we dig into the research. So, did we change our mind after researching this topic? References or Studies Mentioned:    Therabot AI Chatbox (https://www.trytherabot.com/)    Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment When ELIZA meets therapists: A Turing test for the heart and mind   Thank you for listening to The Happy Eating Podcast. Tune in weekly on Thursdays for new episodes! For even more Happy Eating, head to our website!  https://www.happyeatingpodcast.com Learn More About Our Hosts:  Carolyn Williams PhD, RD: Instagram: https://www.instagram.com/realfoodreallife_rd/ Website: https://www.carolynwilliamsrd.com Facebook: https://www.facebook.com/RealFoodRealLifeRD/ Brierley Horton, MS, RD Instagram: https://www.instagram.com/brierleyhorton/ Got a question or comment for the pod? Please shoot us a message!  happyeatingpodcast@gmail.com Produced by Lester Nuby OE Productions  

What happens when you give AI researchers unlimited compute and tell them to compete for the highest usage rates? Ben Mann, Co-Founder, from Anthropic sits down with Sarah Guo and Elad Gil to explain how Claude 4 went from "reward hacking" to efficiently completing tasks and how they're racing to solve AI safety before deploying computer-controlling agents. Ben talks about economic Turing tests, the future of general versus specialized AI models, Reinforcement Learning From AI Feedback (RLAIF), and Anthropic's Model Context Protocol (MCP). Plus, Ben shares his thoughts on if we will have Superintelligence by 2028.  Sign up for new podcasts every week. Email feedback to show@no-priors.com Follow us on Twitter: @NoPriorsPod | @Saranormous | @EladGil | @8enmann Links:  ai-2027.com/  Chapters: 00:00 Ben Mann Introduction 00:33 Releasing Claude 4 02:05 Claude 4 Highlights and Improvements 03:42 Advanced Use Cases and Capabilities 06:42 Specialization and Future of AI Models 09:35 Anthropic's Approach to Model Development 18:08 Human Feedback and AI Self-Improvement 19:15 Principles and Correctness in Model Training 20:58 Challenges in Measuring Correctness 21:42 Human Feedback and Preference Models 23:38 Empiricism and Real-World Applications 27:02 AI Safety and Ethical Considerations 28:13 AI Alignment and High-Risk Research 30:01 Responsible Scaling and Safety Policies 35:08 Future of AI and Emerging Behaviors 38:35 Model Context Protocol (MCP) and Industry Standards 41:00 Conclusion

Enterprise leaders are no longer asking if they should adopt AI — the question is how to do it effectively. In this episode, Emerj Editorial Director Matthew DeMello speaks with James Raybould, SVP and GM of Turing Intelligence at Turing, about what distinguishes successful enterprise AI deployments from stalled pilots. Turing is one of the world's fastest-growing Artificial Intelligence companies, working with the world's leading AI labs to advance frontier model capabilities and leveraging that work to build real-world AI systems that help businesses solve their toughest problems —delivering real business results, faster, smarter, and at scale. James outlines three critical factors that determine whether an AI initiative gets traction: business alignment, workforce readiness, and infrastructure. He explains why companies that start with the technology — instead of the problem — are likely to fall behind, and what it really means to prepare a workforce for AI when automation changes the expectations of work quality and speed. Want to share your AI adoption story with executive peers? Click emerj.com/expert2 for more information and to be a potential future guest on the ‘AI in Business' podcast! This episode is sponsored by Turing. Learn how brands work with Emerj and other Emerj Media options at emerj.com/ad1.

Ben and Rob test ‘Ex Machina', Alex Garland's sleek, sterile sci-fi thriller where tech anxiety gets seductive and sinister. Domhnall Gleeson plays Caleb, a wide-eyed coder sent to play assistant to Oscar Isaac's Natan, a tech genius channeling Elon Musk if he ever got off the bad stuff; but the star of ‘Ex Machina' is Ava—Alicia Vikander's uncanny AI creation who may or may not be running her own Turing test on everyone. The lads crack open the algorithms behind Ex Machina to find out whether this modern sci-fi masterpiece is Alex Garland's best work—or just a very well-lit panic attack. But who is Alex Garland? Is ‘Ex Machina' a secret bible camp? Given unlimited funds and no oversight, would we really be so much better than Nathan?CONSUUUME to find out all this and much MUCH more!PLUS! We have a Patreon with EXCLUSIVE content just for you starting at just ONE POUND a month - click the link below!Find us on your socials of choice at www.linktr.ee/everymovieeverpodcast

Waarom heeft een zebra strepen en een giraffe vlekken? De natuur lijkt soms willekeurig, maar achter die patronen schuilt keiharde wiskunde. Die ontdekking werd gedaan door de briljante wiskundige Alan Turing, onder andere bekend van het kraken van de Enigma code tijdens de Tweede Wereldoorlog en grondlegger van de computer. In deze aflevering laat wiskundige Jan Bouwe van den Berg (Vrije Universiteit Amsterdam) zien hoe Turing ook de "code" van dierenvachten wist te kraken - en waarom deze theorie tot vandaag de dag verrassend actueel is.Deze aflevering is gemaakt met ARTIS voor het Aardbewoners Festival.Zie het privacybeleid op https://art19.com/privacy en de privacyverklaring van Californië op https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Reviewing Mike Wolfe’s YouTube video “AI Took Over Fast – Here’s How.”

Our guest today is Dr. Ken Forbus, the Walter P. Murphy Professor of Computer Science and a Professor of Education at Northwestern University. Joining Dr. Ken Ford to co-host today's interview is Dr. James Allen, who was IHMC's associate director until he retired a few years ago. James is a founding fellow of the American Association for Artificial Intelligence and a perfect fit for today's discussion with Dr. Forbus, who, like James, is an AI pioneer.  Back in 2022, James was named a fellow by the Association for Computational Linguistics, an organization that studies computational language processing, another field he helped pioneer. Dr. Forbus also is a Fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence and was the inaugural winner of the Herbet A. Simon Prize for Advances in Cognitive Systems. He is well-known for his development of the Structure Mapping Engine. In artificial intelligence and cognitive science, the Structure Mapping Engine is a computer simulation of analogy and similarity comparisons that helped pave the way for computers to reason more like humans. Show Notes: [00:03:07] Ken opens the interview with Dr. Forbus by asking if it is true that he had an unusual hobby for a nerdy kid growing up. [00:04:18] James mentions that Dr. Forbus' family moved often when he was younger and asks how that affected him. [00:05:18] Ken mentions that when Dr. Forbus was in high school, he filled his free time reading about psychology and cognition before eventually coming across some articles on AI. Ken asks Dr. Forbus to talk about this experience and what happened next. [00:07:49] James asks Dr. Forbus if he remembers the first computer he owned. [00:09:17] Ken asks Dr. Forbus if there was anything, other than its reputation, that led him to attend MIT. [00:10:09] James mentions that for the past few decades, Dr. Forbus has been working on developing “human like” AI systems. While much of AI research and development has been focused on meeting the standard of the Turing test, James asks Dr. Forbus why he is not a fan of the Turing test. [00:12:24] Ken mentions that Dr. Forbus received his Ph.D. from MIT in 1984, the same year that Apple released the first Macintosh, which was rolled out with a famous Super Bowl ad. This computer was the first successful mouse driven personal computer with a graphical interface. Ken asks Dr. Forbus what he remembers about that ad, and what his reaction to it was at the time. [00:13:22] James mentions that 1984 was also the year that Dr. Forbus made his first splash in the AI world with his paper on qualitative process theory. James goes on to explain that at the time, qualitative reasoning regarding quantities was a major problem for AI. In his paper, Dr. Forbus proposed qualitative process theory as a representational framework for common sense physical reasoning, arguing that understanding common sense physical reasoning first required understanding of processes and their effects and limits. James asks Dr. Forbus to give an overview of this paper and its significance. [00:18:10] Ken asks Dr. Forbus how it was that he ended up marrying one of his collaborators on the Structure Mapping Engine project, Dedre Gentner. [00:19:14] James explains that Dedre's Structure Mapping Theory explains how people understand and reason about relationships between different situations, which is central to human cognition. James asks Dr. Forbus how Dedre's theory was foundational for the Structure Mapping Engine (SME). [00:25:19] Ken mentions how SME has gone through a number of changes and improvements over the years, as documented in Dr. Forbus' 2016 paper “Extending SME to handle large scale cognitive modeling.” Ken asks, as a cognitive model, what evidence Dr. Forbus has used to argue for the psychological and cognitive plausibility of SME. [00:30:00] Ken explains that many AI systems rely on deep learning,

Tim and Mary Danielsen dive into headlines once again, if only to prove we are not robots but real humans. Is everyone sick of trying to prove they are flesh and blood? Or hoping that the pictures you click on will pass the test? This system is actually called CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to tell Computers and Humans Apart). It is a computing test to determine if the user is human. It is sometimes called the reverse Turing test, as the point is to prove humanity rather than artificial intelligence. I for one believe that the burden of proof is on the Artificial Lifeform to come forth and identify themselves. Today we talk about that alternate reality that is the internet. Patrick Wood has for some time now said that reality barely exists anyway, so we will look at what that means. We also look at Canadian elections; the Pope as Muslim apologist; an update on the Temple Mount; catastrophic AI; Facial Recognition perils; and the need to find HOPE in all of it. After all, our hope isn't in prophetic fulfillment, it is in a person - the Lord Jesus Christ, Lord of all. A full hour regarding life on planet earth in April 2025. Stand Up For The Truth Videos: https://rumble.com/user/CTRNOnline & https://www.youtube.com/channel/UCgQQSvKiMcglId7oGc5c46A

Welcome to Dev Game Club, where this week we continue our series on 2012's Fez, looking at coming back to a puzzle game and perception in its many forms, among other topics. Dev Game Club looks at classic video games and plays through them over several episodes, providing commentary. Sections played: More cubes! Issues covered: video game development ephemera, coming back to a puzzle game, not enjoying the map but maybe you should be, a text adventure map, secret doors, retraining your brain, key ordering, not knowing if you should walk away from puzzles, developing trust with the game, being motivated to solve every puzzle, when do you walk away, planning for the player to get stuck, adventure game slop, getting stuck in a more linear game, putting in scaled difficulty, getting to a point where you're stuck everywhere, different types of puzzling in the game, the steps of a particular puzzle, a meta discussion, a game about perspectives where the activity is manipulating perspectives, being proud of being in games, recontextualizing your perception, having to retrain your brain, overestablishment of genre, having confidence, working on top of a common language, recognizing that you have the tool, mechanics in a neighborhood, experimenting when you've been away, being able to innovate in more major ways, achievements/trophy hunting, being lost in the realm, Turing-complete redstone. Games, people, and influences mentioned or discussed: Sean Vesce, Zack Norman, Interstate '76, VGHF, LucasArts, Space Quest, The Witness, Blue Prince, MYST, Tomb Raider, Zelda, The Fool's Errand, Metroid (series), Hollow Knight, Kingdom Hearts (series), MegaMan (series), Mario (series), Colin from PA, PlayStation/Xbox/Steam, Minecraft, LostLake, Mors, Kaeon, Bvron, Kirk Hamilton, Aaron Evers, Mark Garcia.  Notes: Brett referred to Fez's year as 2013 or 2014, but clearly it was 2012. Whoops. Next time: Finish(?) the game? Twitch Discord DevGameClub@gmail.com

The horrible things people get programmed to believe. They have been programmed to fight for an evil cause. Jasmine Crockett’s “magic armor’. Where does the mass programing of people lead us? Turing into an old man.See omnystudio.com/listener for privacy information.

Welp, that escalated quickly.