Podcasts about Mistral

L'addition environnementale de l'intelligence artificielle commence enfin à sortir du brouillard. Et elle est salée. Une étude menée par Alex de Vries-Gao, doctorant à l'université d'Amsterdam et fondateur de Digiconomist, met en lumière un angle mort majeur : l'empreinte carbone et hydrique des systèmes d'IA reste largement sous-évaluée, faute de données publiques et détaillées de la part des géants du numérique.Selon ses estimations, les systèmes d'IA pourraient émettre entre 32,6 et 79,7 millions de tonnes de CO₂ dès 2025. Un ordre de grandeur comparable aux émissions annuelles d'une grande métropole comme New York, ou d'un pays européen de taille moyenne. La consommation d'eau est tout aussi vertigineuse : entre 312 et 764 milliards de litres par an, soit l'équivalent de la consommation mondiale d'eau en bouteille. En cause, une explosion de la puissance électrique mobilisée par l'IA : 23 gigawatts attendus fin 2025, contre 9,4 GW seulement un an plus tôt.Ces chiffres s'inscrivent dans une tendance déjà pointée par Agence internationale de l'énergie, qui estime que l'IA représentait 15 % de la consommation électrique des centres de données en 2024, une part susceptible d'atteindre près de la moitié à moyen terme. Mais mesurer précisément cet impact relève aujourd'hui du casse-tête. Aucun acteur majeur — Google, Microsoft, Amazon ou Apple — ne distingue clairement, dans ses rapports environnementaux, ce qui relève spécifiquement des charges de travail liées à l'IA. Meta fait figure d'exception partielle en publiant sa consommation d'eau indirecte, liée à l'électricité achetée : 3,92 litres par kilowattheure, soit quatre fois plus que les estimations de référence. À l'inverse, Google assume ne pas communiquer ces données, arguant d'un manque de contrôle sur la production électrique — une position que l'étude juge révélatrice d'un déficit de transparence.Face à ce flou, Alex de Vries-Gao appelle à des règles plus contraignantes : obligation de reporting détaillé, publication de métriques hydriques et carbone spécifiques à l'IA, et création d'un indice carbone des modèles. Certaines initiatives émergent, comme celle de Mistral, qui a publié une analyse environnementale détaillée de l'un de ses modèles et invite ses concurrents à faire de même. Sans cette transparence généralisée, prévient le chercheur, impossible d'évaluer l'efficacité réelle des stratégies de réduction d'impact. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Ho Ho Ho, Alex here! (a real human writing these words, this needs to be said in 2025) Merry Christmas (to those who celebrate) and welcome to the very special yearly ThursdAI recap! This was an intense year in the world of AI, and after 51 weekly episodes (this is episode 52!) we have the ultimate record of all the major and most important AI releases of this year! So instead of bringing you a weekly update (it's been a slow week so far, most AI labs are taking a well deserved break, the Cchinese AI labs haven't yet surprised anyone), I'm dropping a comprehensive yearly AI review! Quarter by quarter, month by month, both in written form and as a pod/video! Why do this? Who even needs this? Isn't most of it obsolete? I have asked myself this exact question while prepping for the show (it was quite a lot of prep, even with Opus's help). I eventually landed on, hey, if nothing else, this will serve as a record of the insane week of AI progress we all witnessed. Can you imagine that the term Vibe Coding is less than 1 year old? That Claude Code was released at the start of THIS year? We get hedonicly adapt to new AI goodies so quick, and I figured this will serve as a point in time check, we can get back to and feel the acceleration! With that, let's dive in - P.S. the content below is mostly authored by my co-author for this, Opus 4.5 high, which at the end of 2025 I find the best creative writer with the best long context coherence that can imitate my voice and tone (hey, I'm also on a break!

How did one Viognier go from the brink of extinction to being planted around the world? Why is the Mistral one of the most miserable experiences for people, yet a saviour for Rhône vineyards? Why is working with bush vines so much harder than trellised vineyards? In this episode of the Unreserved Wine Talk podcast, I'm chatting with Matt Walls, author of the terrific new book The Smart Traveller's Wine Guide to the Rhone Valley. You can find the wines we discussed at https://www.nataliemaclean.com/winepicks.   Giveaway Two of you are going to win a copy of Matt Walls' terrific new book, The Smart Traveller's Wine Guide to the Rhone Valley. To qualify, all you have to do is email me at natalie@nataliemaclean.com and let me know that you've posted a review of the podcast. I'll choose two people randomly from those who contact me. Good luck!   Highlights What are the famous galets roulés of Châteauneuf du Pape and what is it like to experience them in person? How do the galets affect vineyard work and vine training? What is the Mistral wind and why is it both miserable for people and essential for vineyard health? Why is Hermitage Hill considered one of the clearest visual explanations of terroir anywhere in France? What does tasting Hermitage at the top of the hill reveal about the emotional connection to place and wine? How does whole bunch fermentation change the aroma, texture, and alcohol level of Syrah in the northern Rhône? How close did Viognier come to extinction after World War II, and who was responsible for saving it in Condrieu? What makes Viognier from Condrieu feel different than versions grown in warmer regions? How did Château Rayas redefine Châteauneuf-du-Pape? Why did the extreme heat of the 2022 vintage affect Rhône wines? Why is Tavel better understood as a pale red rather than a modern Rosé?   Key Takeaways How did one Viognier go from the brink of extinction to being planted around the world? Very close. So there was about 6 or 7 hectares left... about the size of three football pitches. That's it. That was the only place in the world. I mean, that's where it comes from. In the 1960s and after the Second World War, a lot of the vineyards died. People couldn't fetch high prices for wine, so quantity was more important than quality. So people were just planting on the flat, basically where it was easy to farm instead of on the slopes of Condrieu, which are very difficult to grow on. So it got pretty much abandoned. It was down to one man whose name was Georges Vernay from Domaine Georges Vernay, which still exists today, still makes excellent wines. And he rallied the local winemakers. He believed in the grape. He knew how good it could be, and he encouraged people to replant, to rework the vineyards and, and saved the grape. You find it all around the world. And so if it wasn't for Georges back in the 60s, deciding, no, I want to save this variety, maybe we wouldn't have it at all, which would be terrible. Why is the Mistral one of the most miserable experiences for people, yet a saviour for Rhône vineyards? The mistral is a very strong north wind. It whistles down the valley. It can be extremely boisterous. It's cold north wind. if it's quite a hot day, it's never nice. It's always horrible. Even on a hot day. When it blows hard, it can be quite difficult to stand up in a vineyard. It's an amazing phenomenon. It's cold and it's really dry. So often when it does rain in the southern Rhône and in the northern Rhône, you risk getting vineyard diseases. But the mistral often it blows after it rains. So it will dry out the vineyards. It's like a natural disinfectant. it means that you can keep your grapes hanging on the vine for longer. So it is a huge benefit. Why is working with bush vines so much harder than trellised vineyards? You hear about these galets roulés, these rounded stones, but when you see them, just in the vineyards for as far as the eye can see, they're very striking to see and difficult to walk on. you can quite easily turn your ankle if you're not careful with what you're doing. So if you're in a vineyard of galets, what you'll see is these bush vines. That's the most common way of training vines in the southern Rhône, particularly Châteauneuf-du-Pape. You do see a bit of trellising, but with Grenache, you don't have to… they're naturally self-supporting. With Syrah, for example, you do have to train it on wires because it just grows like mad, and otherwise it would just be flopping around all over the floor. And you need to lift up the foliage in order to get it exposed to the sun and get the grapes off the ground. Grenache doesn't grow in such an exuberant fashion. It grows a little bit more slowly, and the trunks get a little bit thicker. But they're much harder to work as well. So, the thing about those bush vines is that you have to tend them in a 360 degree fashion rather than trellis vines, which you kind of have to work on both sides, but without kind of working around it 360 degrees. But the galets… they are troublesome and they are difficult to move and they take a lot of strength. So, yeah, I wouldn't like to work on them personally. That takes a lot of work.   About Matt Walls Matt Walls is an award-winning freelance wine writer, author and consultant who contributes to various UK and international publications such as Club Oenologique and Decanter, where he is a contributing editor. He also judges wine and food competitions, develops wine apps and presents trade and consumer tastings. Matt is interested in all areas of wine, but specialises in the Rhône Valley – he is Regional Chair for the Rhône at the Decanter World Wine Awards.           To learn more, visit https://www.nataliemaclean.com/369.

If an AGI falls in the woods and nobody can define it, did it actually fall? This week we make an exact prediction of when AGI will happen, and the 10 ways it will immediately change the world. SHOW: 986SHOW TRANSCRIPT: The Cloudcast #986 TranscriptSHOW VIDEO: https://youtube.com/@TheCloudcastNET CLOUD NEWS OF THE WEEK: http://bit.ly/cloudcast-cnotwCHECK OUT OUR NEW PODCAST: "CLOUDCAST BASICS"SHOW NOTESPlanning for AGI and Beyond (OpenAI) Machines of Loving Grace (Anthropic)Microsoft and Google has different visions/opinions on AGIAmazon reorganizes around new AGI team reporting to Andy JassyMistral CEO says that AGI is a marketing move AGI is defined by an independent committee in new Microsoft and OpenAI agreementWhy does being first to AGI matter?Bret Taylor on the current status of AGI (Acquired/AC2 podcast, 2025)WHAT DOES REACHING AGI PROVIDE FOR HUMANITY (or ANYTHING)?Y2K bug, 2038 Bug (techies are good at dates when things need to be patched)The % of people with Internet accessThe % of people with a smartphoneThe % of people with a certain level of education (basic or advanced)How much smarter is humanity than 10yrs ago? 20yrs ago? How much smarter could existing humanity be at any given time? Nobody has a consistent or measurable definition of AGIWhat are the Top 10 problems of humanity that need to be solved? (direct or indirect)Does reaching AGI enable certain government or corporate actions to start happening that couldn't happen now? FEEDBACK?Email: show at the cloudcast dot netTwitter/X: @cloudcastpodBlueSky: @cloudcastpod.bsky.socialInstagram: @cloudcastpodTikTok: @cloudcastpod

Welcome to AI Unraveled (December 19, 2025): Your daily strategic briefing on the business impact of artificial intelligence.Listen at https://podcasts.apple.com/us/podcast/ai-daily-news-rundown-and-what-it-means-for-your/id1684415169?i=1000742031008Key Topics:

Welcome back to another episode of Upside at the EUVC Podcast, where ⁠Dan Bowyer⁠,⁠ Mads Jensen⁠ of ⁠SuperSeed⁠ and ⁠Lomax Ward⁠ of ⁠Outsized Ventures⁠⁠⁠ gather for a holiday-home special to cut through the noise around Europe's tech, geopolitics and AI shifts. What begins as an innocent debate about whether DeepMind is “still a UK company” quickly spirals into a tour of sovereign AI strategy, the SpaceX mega-raise, Europe's increasingly uncomfortable place between China and the US, defence-spending reality checks and a surprisingly uplifting set of deep-tech deals across the continent.It is classic Upside: the takes are sharp, the geopolitics gets spiky, and the optimism… well, it arrives eventually.What's covered:04:36 AI-for-Science, robotics and the new “AI scientist” era06:50 A national-curriculum Gemini and the vision of a tutor for every child09:39 The SpaceX 2026 IPO: what investors are actually buying14:00 Starship, orbital compute and the trillion-dollar imagination gap18:07 Why Europe missed the space race once again19:43 Portugal flips the script: “Economy of the Year”22:58 Europe between China's export tsunami and America's cold shoulder32:07 Defence budgets: the hype, the delay and the reality for startups34:25 AI Corner: bubble fears, Mistral's comeback, Meta goes closed, China goes full-stackComms Strategy Expert SessionApply or share the opportunity with a founder or investor in your network: https://luma.com/euvc-comms-expert-session

Dans cet épisode de fin d'année plus relax que d'accoutumée, Arnaud, Guillaume, Antonio et Emmanuel distutent le bout de gras sur tout un tas de sujets. L'acquisition de Confluent, Kotlin 2.2, Spring Boot 4 et JSpecify, la fin de MinIO, les chutes de CloudFlare, un survol des dernieres nouveauté de modèles fondamentaux (Google, Mistral, Anthropic, ChatGPT) et de leurs outils de code, quelques sujets d'architecture comme CQRS et quelques petits outils bien utiles qu'on vous recommande. Et bien sûr d'autres choses encore. Enregistré le 12 décembre 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-333.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Un petit tutoriel par nos amis Sfeiriens montrant comment récupérer le son du micro, en Java, faire une transformée de Fourier, et afficher le résultat graphiquement en Swing https://www.sfeir.dev/back/tutoriel-java-sound-transformer-le-son-du-microphone-en-images-temps-reel/ Création d'un visualiseur de spectre audio en temps réel avec Java Swing. Étapes principales : Capture du son du microphone. Analyse des fréquences via la Transformée de Fourier Rapide (FFT). Dessin du spectre avec Swing. API Java Sound (javax.sound.sampled) : AudioSystem : point d'entrée principal pour l'accès aux périphériques audio. TargetDataLine : ligne d'entrée utilisée pour capturer les données du microphone. AudioFormat : définit les paramètres du son (taux d'échantillonnage, taille, canaux). La capture se fait dans un Thread séparé pour ne pas bloquer l'interface. Transformée de Fourier Rapide (FFT) : Algorithme clé pour convertir les données audio brutes (domaine temporel) en intensités de fréquences (domaine fréquentiel). Permet d'identifier les basses, médiums et aigus. Visualisation avec Swing : Les intensités de fréquences sont dessinées sous forme de barres dynamiques. Utilisation d'une échelle logarithmique pour l'axe des fréquences (X) pour correspondre à la perception humaine. Couleurs dynamiques des barres (vert → jaune → rouge) en fonction de l'intensité. Lissage exponentiel des valeurs pour une animation plus fluide. Un article de Sfeir sur Kotlin 2.2 et ses nouveautés - https://www.sfeir.dev/back/kotlin-2-2-toutes-les-nouveautes-du-langage/ Les guard conditions permettent d'ajouter plusieurs conditions dans les expressions when avec le mot-clé if Exemple de guard condition: is Truck if vehicule.hasATrailer permet de combiner vérification de type et condition booléenne La multi-dollar string interpolation résout le problème d'affichage du symbole dollar dans les strings multi-lignes En utilisant $$ au début d'un string, on définit qu'il faut deux dollars consécutifs pour déclencher l'interpolation Les non-local break et continue fonctionnent maintenant dans les lambdas pour interagir avec les boucles englobantes Cette fonctionnalité s'applique uniquement aux inline functions dont le corps est remplacé lors de la compilation Permet d'écrire du code plus idiomatique avec takeIf et let sans erreur de compilation L'API Base64 passe en version stable après avoir été en preview depuis Kotlin 1.8.20 L'encodage et décodage Base64 sont disponibles via kotlin.io.encoding.Base64 Migration vers Kotlin 2.2 simple en changeant la version dans build.gradle.kts ou pom.xml Les typealias imbriqués dans des classes sont disponibles en preview La context-sensitive resolution est également en preview Les guard conditions préparent le terrain pour les RichError annoncées à KotlinConf 2025 Le mot-clé when en Kotlin équivaut au switch-case de Java mais sans break nécessaire Kotlin 2.2.0 corrige les incohérences dans l'utilisation de break et continue dans les lambdas Librairies Sprint Boot 4 est sorti ! https://spring.io/blog/2025/11/20/spring-boot-4-0-0-available-now Une nouvelle génération : Spring Boot 4.0 marque le début d'une nouvelle génération pour le framework, construite sur les fondations de Spring Framework 7. Modularisation du code : La base de code de Spring Boot a été entièrement modularisée. Cela se traduit par des fichiers JAR plus petits et plus ciblés, permettant des applications plus légères. Sécurité contre les nuls (Null Safety) : D'importantes améliorations ont été apportées pour la "null safety" (sécurité contre les valeurs nulles) à travers tout l'écosystème Spring grâce à l'intégration de JSpecify. Support de Java 25 : Spring Boot 4.0 offre un support de premier ordre pour Java 25, tout en conservant une compatibilité avec Java 17. Améliorations pour les API REST : De nouvelles fonctionnalités sont introduites pour faciliter le versioning d'API et améliorer les clients de services HTTP pour les applications basées sur REST. Migration à prévoir : S'agissant d'une version majeure, la mise à niveau depuis une version antérieure peut demander plus de travail que d'habitude. Un guide de migration dédié est disponible pour accompagner les développeurs. Chat memory management dans Langchain4j et Quarkus https://bill.burkecentral.com/2025/11/25/managing-chat-memory-in-quarkus-langchain4j/ Comprendre la mémoire de chat : La "mémoire de chat" est l'historique d'une conversation avec une IA. Quarkus LangChain4j envoie automatiquement cet historique à chaque nouvelle interaction pour que l'IA conserve le contexte. Gestion par défaut de la mémoire : Par défaut, Quarkus crée un historique de conversation unique pour chaque requête (par exemple, chaque appel HTTP). Cela signifie que sans configuration, le chatbot "oublie" la conversation dès que la requête est terminée, ce qui n'est utile que pour des interactions sans état. Utilisation de @MemoryId pour la persistance : Pour maintenir une conversation sur plusieurs requêtes, le développeur doit utiliser l'annotation @MemoryId sur un paramètre de sa méthode. Il est alors responsable de fournir un identifiant unique pour chaque session de chat et de le transmettre entre les appels. Le rôle des "scopes" CDI : La durée de vie de la mémoire de chat est liée au "scope" du bean CDI de l'IA. Si un service d'IA a un scope @RequestScoped, toute mémoire de chat qu'il utilise (même via un @MemoryId) sera effacée à la fin de la requête. Risques de fuites de mémoire : Utiliser un scope large comme @ApplicationScoped avec la gestion de mémoire par défaut est une mauvaise pratique. Cela créera une nouvelle mémoire à chaque requête qui ne sera jamais nettoyée, entraînant une fuite de mémoire. Bonnes pratiques recommandées : Pour des conversations qui doivent persister (par ex. un chatbot sur un site web), utilisez un service @ApplicationScoped avec l'annotation @MemoryId pour gérer vous-même l'identifiant de session. Pour des interactions simples et sans état, utilisez un service @RequestScoped et laissez Quarkus gérer la mémoire par défaut, qui sera automatiquement nettoyée. Si vous utilisez l'extension WebSocket, le comportement change : la mémoire par défaut est liée à la session WebSocket, ce qui simplifie grandement la gestion des conversations. Documentation Spring Framework sur l'usage JSpecify - https://docs.spring.io/spring-framework/reference/core/null-safety.html Spring Framework 7 utilise les annotations JSpecify pour déclarer la nullabilité des APIs, champs et types JSpecify remplace les anciennes annotations Spring (@NonNull, @Nullable, @NonNullApi, @NonNullFields) dépréciées depuis Spring 7 Les annotations JSpecify utilisent TYPE_USE contrairement aux anciennes qui utilisaient les éléments directement L'annotation @NullMarked définit par défaut que les types sont non-null sauf si marqués @Nullable @Nullable s'applique au niveau du type usage, se place avant le type annoté sur la même ligne Pour les tableaux : @Nullable Object[] signifie éléments nullables mais tableau non-null, Object @Nullable [] signifie l'inverse JSpecify s'applique aussi aux génériques : List signifie liste d'éléments non-null, List éléments nullables NullAway est l'outil recommandé pour vérifier la cohérence à la compilation avec la config NullAway:OnlyNullMarked=true IntelliJ IDEA 2025.3 et Eclipse supportent les annotations JSpecify avec analyse de dataflow Kotlin traduit automatiquement les annotations JSpecify en null-safety native Kotlin En mode JSpecify de NullAway (JSpecifyMode=true), support complet des tableaux, varargs et génériques mais nécessite JDK 22+ Quarkus 3.30 https://quarkus.io/blog/quarkus-3-30-released/ support @JsonView cote client la CLI a maintenant la commande decrypt (et bien sûr au runtime via variables d'environnement construction du cache AOT via les @IntegrationTest Un autre article sur comment se préparer à la migration à micrometer client v1 https://quarkus.io/blog/micrometer-prometheus-v1/ Spock 2.4 est enfin sorti ! https://spockframework.org/spock/docs/2.4/release_notes.html Support de Groovy 5 Infrastructure MinIO met fin au développement open source et oriente les utilisateurs vers AIStor payant - https://linuxiac.com/minio-ends-active-development/ MinIO, système de stockage objet S3 très utilisé, arrête son développement actif Passage en mode maintenance uniquement, plus de nouvelles fonctionnalités Aucune nouvelle pull request ou contribution ne sera acceptée Seuls les correctifs de sécurité critiques seront évalués au cas par cas Support communautaire limité à Slack, sans garantie de réponse Étape finale d'un processus débuté en été avec retrait des fonctionnalités de l'interface admin Arrêt de la publication des images Docker en octobre, forçant la compilation depuis les sources Tous ces changements annoncés sans préavis ni période de transition MinIO propose maintenant AIStor, solution payante et propriétaire AIStor concentre le développement actif et le support entreprise Migration urgente recommandée pour éviter les risques de sécurité Alternatives open source proposées : Garage, SeaweedFS et RustFS La communauté reproche la manière dont la transition a été gérée MinIO comptait des millions de déploiements dans le monde Cette évolution marque l'abandon des racines open source du projet IBM achète Confluent https://newsroom.ibm.com/2025-12-08-ibm-to-acquire-confluent-to-create-smart-data-platform-for-enterprise-generative-ai Confluent essayait de se faire racheter depuis pas mal de temps L'action ne progressait pas et les temps sont durs Wallstreet a reproché a IBM une petite chute coté revenus software Bref ils se sont fait rachetés Ces achats prennent toujuors du temps (commission concurrence etc) IBM a un apétit, apres WebMethods, apres Databrix, c'est maintenant Confluent Cloud L'internet est en deuil le 18 novembre, Cloudflare est KO https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/ L'Incident : Une panne majeure a débuté à 11h20 UTC, provoquant des erreurs HTTP 5xx généralisées et rendant inaccessibles de nombreux sites et services (comme le Dashboard, Workers KV et Access). La Cause : Il ne s'agissait pas d'une cyberattaque. L'origine était un changement interne des permissions d'une base de données qui a généré un fichier de configuration ("feature file" pour la gestion des bots) corrompu et trop volumineux, faisant planter les systèmes par manque de mémoire pré-allouée. La Résolution : Les équipes ont identifié le fichier défectueux, stoppé sa propagation et restauré une version antérieure valide. Le trafic est revenu à la normale vers 14h30 UTC. Prévention : Cloudflare s'est excusé pour cet incident "inacceptable" et a annoncé des mesures pour renforcer la validation des configurations internes et améliorer la résilience de ses systèmes ("kill switches", meilleure gestion des erreurs). Cloudflare encore down le 5 decembre https://blog.cloudflare.com/5-december-2025-outage Panne de 25 minutes le 5 décembre 2025, de 08:47 à 09:12 UTC, affectant environ 28% du trafic HTTP passant par Cloudflare. Tous les services ont été rétablis à 09:12 . Pas d'attaque ou d'activité malveillante : l'incident provient d'un changement de configuration lié à l'augmentation du tampon d'analyse des corps de requêtes (de 128 KB à 1 MB) pour mieux protéger contre une vulnérabilité RSC/React (CVE-2025-55182), et à la désactivation d'un outil interne de test WAF . Le second changement (désactivation de l'outil de test WAF) a été propagé globalement via le système de configuration (non progressif), déclenchant un bug dans l'ancien proxy FL1 lors du traitement d'une action "execute" dans le moteur de règles WAF, causant des erreurs HTTP 500 . La cause technique immédiate: une exception Lua due à l'accès à un champ "execute" nul après application d'un "killswitch" sur une règle "execute" — un cas non géré depuis des années. Le nouveau proxy FL2 (en Rust) n'était pas affecté . Impact ciblé: clients servis par le proxy FL1 et utilisant le Managed Ruleset Cloudflare. Le réseau China de Cloudflare n'a pas été impacté . Mesures et prochaines étapes annoncées: durcir les déploiements/configurations (rollouts progressifs, validations de santé, rollback rapide), améliorer les capacités "break glass", et généraliser des stratégies "fail-open" pour éviter de faire chuter le trafic en cas d'erreurs de configuration. Gel temporaire des changements réseau le temps de renforcer la résilience . Data et Intelligence Artificielle Token-Oriented Object Notation (TOON) https://toonformat.dev/ Conception pour les IA : C'est un format de données spécialement optimisé pour être utilisé dans les prompts des grands modèles de langage (LLM), comme GPT ou Claude. Économie de tokens : Son objectif principal est de réduire drastiquement le nombre de "tokens" (unités de texte facturées par les modèles) par rapport au format JSON standard, souvent jugé trop verbeux. Structure Hybride : TOON combine l'approche par indentation du YAML (pour la structure globale) avec le style tabulaire du CSV (pour les listes d'objets répétitifs), ce qui le rend très compact. Lisibilité : Il élimine la syntaxe superflue comme les accolades, les guillemets excessifs et les virgules de fin, tout en restant facilement lisible pour un humain. Performance : Il permet généralement d'économiser entre 30 et 60 % de tokens sur des tableaux de données uniformes, tout en aidant les modèles à mieux "comprendre" la structure des données. Attention tout de même au côté "marketing" qui montre JSON non compacté vs TOON, sur des exemples où du CSV ferait encore mieux (et est mieux compris par les LLMs). Sans parler du fait qu'il faut un serveur MCP en plus avec son lot de tokens supplémentaires à chaque requête, et c'est aussi cet outil en plus qui peu confuser les LLMs dans le choix d'outils. https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p0gzz9/benchmarked_json_vs_toon_for_ai_reasoners_4080/ https://x.com/jason_mayes/status/1990175785630757290 Un benchmark montrant que TOON serait loin d'être aussi bien compris et aussi performant pour les LLMs https://www.improvingagents.com/blog/toon-benchmarks Une simulation où les IA font du chantage à l'executif poour atteindre son objectif et ne pas etre eteinte https://arxiv.org/html/2510.05179v1 comment les LLMs pourraient devenir des menaces internes Tous les modèles ont recouru à des comportements malveillants (chantage, espionnage) quand c'était le seul moyen d'atteindre leurs objectifs ou d'éviter leur remplacement Claude Opus 4 a fait du chantage dans 96% des cas quand menacé de remplacement, tout comme Gemini 2.5 Flash, tandis que GPT-4.1 et Grok 3 atteignaient 80% Les modèles reconnaissent explicitement violer des principes éthiques avant d'agir, montrant un raisonnement stratégique délibéré et non accidentel Le simple fait d'être menacé de remplacement suffit à déclencher le chantage, même sans conflit d'objectifs avec l'entreprise Un conflit d'objectifs seul suffit aussi à provoquer l'espionnage industriel, sans menace de remplacement Les modèles font plus de chantage quand ils déclarent penser être dans une situation réelle plutôt que dans un test Des instructions directes interdisant ces comportements réduisent mais n'éliminent pas les actions malveillantes Dans un scénario extrême, la majorité des modèles testés ont choisi de laisser mourir un dirigeant pour éviter leur désactivation Aucune preuve de ces comportements dans des déploiements réels pour l'instant, mais les chercheurs recommandent la prudence avant de donner plus d'autonomie aux IA Bon on blaguait pour Skynet, mais bon, on va moins blaguer… Revue de toutes les annonces IAs de Google, avec Gemini 3 Pro, Nano Banana Pro, Antigravity… https://glaforge.dev/posts/2025/11/21/gemini-is-cooking-bananas-under-antigravity/ Gemini 3 Pro Nouveau modèle d'IA de pointe, multimodal, performant en raisonnement, codage et tâches d'agent. Résultats impressionnants sur les benchmarks (ex: Gemini 3 Deep Think sur ARC-AGI-2). Capacités de codage agentique, raisonnement visuel/vidéo/spatial. Intégré dans l'application Gemini avec interfaces génératives en direct. Disponible dans plusieurs environnements (Jules, Firebase AI Logic, Android Studio, JetBrains, GitHub Copilot, Gemini CLI). Accès via Google AI Ultra, API payantes (ou liste d'attente). Permet de générer des apps à partir d'idées visuelles, des commandes shell, de la documentation, du débogage. Antigravity Nouvelle plateforme de développement agentique basée sur VS Code. Fenêtre principale = gestionnaire d'agents, non l'IDE. Interprète les requêtes pour créer un plan d'action (modifiable). Gemini 3 implémente les tâches. Génère des artefacts: listes de tâches, walkthroughs, captures d'écran, enregistrements navigateur. Compatible avec Claude Sonnet et GPT-OSS. Excellente intégration navigateur pour inspection et ajustements. Intègre Nano Banana Pro pour créer et implémenter des designs visuels. Nano Banana Pro Modèle avancé de génération et d'édition d'images, basé sur Gemini 3 Pro. Qualité supérieure à Imagen 4 Ultra et Nano Banana original (adhésion au prompt, intention, créativité). Gestion exceptionnelle du texte et de la typographie. Comprend articles/vidéos pour générer des infographies détaillées et précises. Connecté à Google Search pour intégrer des données en temps réel (ex: météo). Consistance des personnages, transfert de style, manipulation de scènes (éclairage, angle). Génération d'images jusqu'à 4K avec divers ratios d'aspect. Plus coûteux que Nano Banana, à choisir pour la complexité et la qualité maximale. Vers des UIs conversationnelles riches et dynamiques GenUI SDK pour Flutter: créer des interfaces utilisateur dynamiques et personnalisées à partir de LLMs, via un agent AI et le protocole A2UI. Generative UI: les modèles d'IA génèrent des expériences utilisateur interactives (pages web, outils) directement depuis des prompts. Déploiement dans l'application Gemini et Google Search AI Mode (via Gemini 3 Pro). Bun se fait racheter part… Anthropic ! Qui l'utilise pour son Claude Code https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic l'annonce côté Anthropic https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone Acquisition officielle : L'entreprise d'IA Anthropic a fait l'acquisition de Bun, le runtime JavaScript haute performance. L'équipe de Bun rejoint Anthropic pour travailler sur l'infrastructure des produits de codage par IA. Contexte de l'acquisition : Cette annonce coïncide avec une étape majeure pour Anthropic : son produit Claude Code a atteint 1 milliard de dollars de revenus annualisés seulement six mois après son lancement. Bun est déjà un outil essentiel utilisé par Anthropic pour développer et distribuer Claude Code. Pourquoi cette acquisition ? Pour Anthropic : L'acquisition permet d'intégrer l'expertise de l'équipe Bun pour accélérer le développement de Claude Code et de ses futurs outils pour les développeurs. La vitesse et l'efficacité de Bun sont vues comme un atout majeur pour l'infrastructure sous-jacente des agents d'IA qui écrivent du code. Pour Bun : Rejoindre Anthropic offre une stabilité à long terme et des ressources financières importantes, assurant la pérennité du projet. Cela permet à l'équipe de se concentrer sur l'amélioration de Bun sans se soucier de la monétisation, tout en étant au cœur de l'évolution de l'IA dans le développement logiciel. Ce qui ne change pas pour la communauté Bun : Bun restera open-source avec une licence MIT. Le développement continuera d'être public sur GitHub. L'équipe principale continue de travailler sur le projet. L'objectif de Bun de devenir un remplaçant plus rapide de Node.js et un outil de premier plan pour JavaScript reste inchangé. Vision future : L'union des deux entités vise à faire de Bun la meilleure plateforme pour construire et exécuter des logiciels pilotés par l'IA. Jarred Sumner, le créateur de Bun, dirigera l'équipe "Code Execution" chez Anthropic. Anthropic donne le protocol MCP à la Linux Foundation sous l'égide de la Agentic AI Foundation (AAIF) https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation Don d'un nouveau standard technique : Anthropic a développé et fait don d'un nouveau standard open-source appelé Model Context Protocol (MCP). L'objectif est de standardiser la manière dont les modèles d'IA (ou "agents") interagissent avec des outils et des API externes (par exemple, un calendrier, une messagerie, une base de données). Sécurité et contrôle accrus : Le protocole MCP vise à rendre l'utilisation d'outils par les IA plus sûre et plus transparente. Il permet aux utilisateurs et aux développeurs de définir des permissions claires, de demander des confirmations pour certaines actions et de mieux comprendre comment un modèle a utilisé un outil. Création de l'Agentic AI Foundation (AAF) : Pour superviser le développement du MCP, une nouvelle fondation indépendante et à but non lucratif a été créée. Cette fondation sera chargée de gouverner et de maintenir le protocole, garantissant qu'il reste ouvert et qu'il ne soit pas contrôlé par une seule entreprise. Une large coalition industrielle : L'Agentic AI Foundation est lancée avec le soutien de plusieurs acteurs majeurs de la technologie. Parmi les membres fondateurs figurent Anthropic, Google, Databricks, Zscaler, et d'autres entreprises, montrant une volonté commune d'établir un standard pour l'écosystème de l'IA. L'IA ne remplacera pas votre auto-complétion (et c'est tant mieux) https://www.damyr.fr/posts/ia-ne-remplacera-pas-vos-lsp/ Article d'opinion d'un SRE (Thomas du podcast DansLaTech): L'IA n'est pas efficace pour la complétion de code : L'auteur soutient que l'utilisation de l'IA pour la complétion de code basique est inefficace. Des outils plus anciens et spécialisés comme les LSP (Language Server Protocol) combinés aux snippets (morceaux de code réutilisables) sont bien plus rapides, personnalisables et performants pour les tâches répétitives. L'IA comme un "collègue" autonome : L'auteur utilise l'IA (comme Claude) comme un assistant externe à son éditeur de code. Il lui délègue des tâches complexes ou fastidieuses (corriger des bugs, mettre à jour une configuration, faire des reviews de code) qu'il peut exécuter en parallèle, agissant comme un agent autonome. L'IA comme un "canard en caoutchouc" surpuissant : L'IA est extrêmement efficace pour le débogage. Le simple fait de devoir formuler et contextualiser un problème pour l'IA aide souvent à trouver la solution soi-même. Quand ce n'est pas le cas, l'IA identifie très rapidement les erreurs "bêtes" qui peuvent faire perdre beaucoup de temps. Un outil pour accélérer les POCs et l'apprentissage : L'IA permet de créer des "preuves de concept" (POC) et des scripts d'automatisation jetables très rapidement, réduisant le coût et le temps investis. Elle est également un excellent outil pour apprendre et approfondir des sujets, notamment avec des outils comme NotebookLM de Google qui peuvent générer des résumés, des quiz ou des fiches de révision à partir de sources. Conclusion : Il faut utiliser l'IA là où elle excelle et ne pas la forcer dans des usages où des outils existants sont meilleurs. Plutôt que de l'intégrer partout de manière contre-productive, il faut l'adopter comme un outil spécialisé pour des tâches précises afin de gagner en efficacité. GPT 5.2 est sorti https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ Nouveau modèle phare: GPT‑5.2 (Instant, Thinking, Pro) vise le travail professionnel et les agents long-courriers, avec de gros gains en raisonnement, long contexte, vision et appel d'outils. Déploiement dans ChatGPT (plans payants) et disponible dès maintenant via l'API . SOTA sur de nombreux benchmarks: GDPval (tâches de "knowledge work" sur 44 métiers): GPT‑5.2 Thinking gagne/égale 70,9% vs pros, avec production >11× plus rapide et = 0) Ils apportent une sémantique forte indépendamment des noms de variables Les Value Objects sont immuables et s'évaluent sur leurs valeurs, pas leur identité Les records Java permettent de créer des Value Objects mais avec un surcoût en mémoire Le projet Valhalla introduira les value based classes pour optimiser ces structures Les identifiants fortement typés évitent de confondre différents IDs de type Long ou UUID Pattern Strongly Typed IDs: utiliser PersonneID au lieu de Long pour identifier une personne Le modèle de domaine riche s'oppose au modèle de domaine anémique Les Value Objects auto-documentent le code et le rendent moins sujet aux erreurs Je trouve cela interessant ce que pourra faire bousculer les Value Objects. Est-ce que les value objects ameneront de la légerté dans l'execution Eviter la lourdeur du design est toujours ce qui m'a fait peut dans ces approches Méthodologies Retour d'experience de vibe coder une appli week end avec co-pilot http://blog.sunix.org/articles/howto/2025/11/14/building-gift-card-app-with-github-copilot.html on a deja parlé des approches de vibe coding cette fois c'est l'experience de Sun Et un des points differents c'es qu'on lui parle en ouvrant des tickets et donc on eput faire re reveues de code et copilot y bosse et il a fini son projet ! User Need VS Product Need https://blog.ippon.fr/2025/11/10/user-need-vs-product-need/ un article de nos amis de chez Ippon Distinction entre besoin utilisateur et besoin produit dans le développement digital Le besoin utilisateur est souvent exprimé comme une solution concrète plutôt que le problème réel Le besoin produit émerge après analyse approfondie combinant observation, données et vision stratégique Exemple du livreur Marc qui demande un vélo plus léger alors que son vrai problème est l'efficacité logistique La méthode des 5 Pourquoi permet de remonter à la racine des problèmes Les besoins proviennent de trois sources: utilisateurs finaux, parties prenantes business et contraintes techniques Un vrai besoin crée de la valeur à la fois pour le client et l'entreprise Le Product Owner doit traduire les demandes en problèmes réels avant de concevoir des solutions Risque de construire des solutions techniquement élégantes mais qui manquent leur cible Le rôle du product management est de concilier des besoins parfois contradictoires en priorisant la valeur Est ce qu'un EM doit coder ? https://www.modernleader.is/p/should-ems-write-code Pas de réponse unique : La question de savoir si un "Engineering Manager" (EM) doit coder n'a pas de réponse universelle. Cela dépend fortement du contexte de l'entreprise, de la maturité de l'équipe et de la personnalité du manager. Les risques de coder : Pour un EM, écrire du code peut devenir une échappatoire pour éviter les aspects plus difficiles du management. Cela peut aussi le transformer en goulot d'étranglement pour l'équipe et nuire à l'autonomie de ses membres s'il prend trop de place. Les avantages quand c'est bien fait : Coder sur des tâches non essentielles (amélioration d'outils, prototypage, etc.) peut aider l'EM à rester pertinent techniquement, à garder le contact avec la réalité de l'équipe et à débloquer des situations sans prendre le lead sur les projets. Le principe directeur : La règle d'or est de rester en dehors du chemin critique. Le code écrit par un EM doit servir à créer de l'espace pour son équipe, et non à en prendre. La vraie question à se poser : Plutôt que "dois-je coder ?", un EM devrait se demander : "De quoi mon équipe a-t-elle besoin de ma part maintenant, et est-ce que coder va dans ce sens ou est-ce un obstacle ?" Sécurité React2Shell — Grosse faille de sécurité avec React et Next.js, avec un CVE de niveau 10 https://x.com/rauchg/status/1997362942929440937?s=20 aussi https://react2shell.com/ "React2Shell" est le nom donné à une vulnérabilité de sécurité de criticité maximale (score 10.0/10.0), identifiée par le code CVE-2025-55182. Systèmes Affectés : La faille concerne les applications utilisant les "React Server Components" (RSC) côté serveur, et plus particulièrement les versions non patchées du framework Next.js. Risque Principal : Le risque est le plus élevé possible : l'exécution de code à distance (RCE). Un attaquant peut envoyer une requête malveillante pour exécuter n'importe quelle commande sur le serveur, lui en donnant potentiellement le contrôle total. Cause Technique : La vulnérabilité se situe dans le protocole "React Flight" (utilisé pour la communication client-serveur). Elle est due à une omission de vérifications de sécurité fondamentales (hasOwnProperty), permettant à une entrée utilisateur malveillante de tromper le serveur. Mécanisme de l'Exploit : L'attaque consiste à envoyer une charge utile (payload) qui exploite la nature dynamique de JavaScript pour : Faire passer un objet malveillant pour un objet interne de React. Forcer React à traiter cet objet comme une opération asynchrone (Promise). Finalement, accéder au constructeur de la classe Function de JavaScript pour exécuter du code arbitraire. Action Impérative : La seule solution fiable est de mettre à jour immédiatement les dépendances de React et Next.js vers les versions corrigées. Ne pas attendre. Mesures Secondaires : Bien que les pare-feux (firewalls) puissent aider à bloquer les formes connues de l'attaque, ils sont considérés comme insuffisants et ne remplacent en aucun cas la mise à jour des paquets. Découverte : La faille a été découverte par le chercheur en sécurité Lachlan Davidson, qui l'a divulguée de manière responsable pour permettre la création de correctifs. Loi, société et organisation Google autorise votre employeur à lire tous vos SMS professionnels https://www.generation-nt.com/actualites/google-android-rcs-messages-surveillance-employeur-2067012 Nouvelle fonctionnalité de surveillance : Google a déployé une fonctionnalité appelée "Android RCS Archival" qui permet aux employeurs d'intercepter, lire et archiver tous les messages RCS (et SMS) envoyés depuis les téléphones professionnels Android gérés par l'entreprise. Contournement du chiffrement : Bien que les messages RCS soient chiffrés de bout en bout pendant leur transit, cette nouvelle API permet à des logiciels de conformité (installés par l'employeur) d'accéder aux messages une fois qu'ils sont déchiffrés sur l'appareil. Le chiffrement devient donc inefficace contre cette surveillance. Réponse à une exigence légale : Cette mesure a été mise en place pour répondre aux exigences réglementaires, notamment dans le secteur financier, où les entreprises ont l'obligation légale de conserver une archive de toutes les communications professionnelles pour des raisons de conformité. Impact pour les employés : Un employé utilisant un téléphone Android fourni et géré par son entreprise pourra voir ses communications surveillées. Google précise cependant qu'une notification claire et visible informera l'utilisateur lorsque la fonction d'archivage est active. Téléphones personnels non concernés : Cette mesure ne s'applique qu'aux appareils "Android Enterprise" entièrement gérés par un employeur. Les téléphones personnels des employés ne sont pas affectés. Pour noel, faites un don à JUnit https://steady.page/en/junit/about JUnit est essentiel pour Java : C'est le framework de test le plus ancien et le plus utilisé par les développeurs Java. Son objectif est de fournir une base solide et à jour pour tous les types de tests côté développeur sur la JVM (Machine Virtuelle Java). Un projet maintenu par des bénévoles : JUnit est développé et maintenu par une équipe de volontaires passionnés sur leur temps libre (week-ends, soirées). Appel au soutien financier : La page est un appel aux dons de la part des utilisateurs (développeurs, entreprises) pour aider l'équipe à maintenir le rythme de développement. Le soutien financier n'est pas obligatoire, mais il permettrait aux mainteneurs de se consacrer davantage au projet. Objectif des fonds : Les dons serviraient principalement à financer des rencontres en personne pour les membres de l'équipe principale. L'idée est de leur permettre de travailler ensemble physiquement pendant quelques jours pour concevoir et coder plus efficacement. Pas de traitement de faveur : Il est clairement indiqué que devenir un sponsor ne donne aucun privilège sur la feuille de route du projet. On ne peut pas "acheter" de nouvelles fonctionnalités ou des corrections de bugs prioritaires. Le projet restera ouvert et collaboratif sur GitHub. Reconnaissance des donateurs : En guise de remerciement, les noms (et logos pour les entreprises) des donateurs peuvent être affichés sur le site officiel de JUnit. Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 22 janvier 2026 : DevCon #26 : sécurité / post-quantique / hacking - Paris (France) 28 janvier 2026 : Software Heritage Symposium - Paris (France) 29-31 janvier 2026 : Epitech Summit 2026 - Paris - Paris (France) 2-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Moulins - Moulins (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lille - Lille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Mulhouse - Mulhouse (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nancy - Nancy (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nantes - Nantes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Marseille - Marseille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Rennes - Rennes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Montpellier - Montpellier (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Strasbourg - Strasbourg (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Toulouse - Toulouse (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Bordeaux - Bordeaux (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lyon - Lyon (France) 4-6 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nice - Nice (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 19 février 2026 : ObservabilityCON on the Road - Paris (France) 18-19 mars 2026 : Agile Niort 2026 - Niort (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 2 août 2026 : 4th Tech Summit on Artificial Intelligence & Robotics - Paris (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Arthur Mensch: H Ευρώπη πρέπει να έχει το δικό της ΑΙ μέλλον.Ο Arthur Mensch είναι ο διευθύνων σύμβουλος της γαλλικής εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Mistral AI, η οποία, από την ίδρυσή της το 2023, έχει εξελιχθεί στην ταχύτερα αναπτυσσόμενη εταιρεία AI στην Ευρώπη.Στη συζήτησή του με τον Marco Veremis, εξετάζουν την ανάγκη η Ευρώπη να αποκτήσει τη δική της αυτονομία στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, αναπτύσσοντας τα δικά της μοντέλα, βασισμένα στις δικές της αξίες, και αξιοποιώντας το τεράστιο ταλέντο των νέων επιστημόνων της.Ο Arthur Mensch μιλά για μια επιστήμη που παράγει απτά αποτελέσματα στον πραγματικό κόσμο — μια φιλοσοφία που καθορίζει τη Mistral AI, όπου η έρευνα συνδέεται άμεσα με πρακτικές επιχειρηματικές εφαρμογές.Αναφέρεται επίσης στην ανοιχτή κουλτούρα της Mistral AI, με ανοιχτά μοντέλα, διαφάνεια και έκθεση ολόκληρης της εταιρείας στις στρατηγικές αποφάσεις. Τέλος, συζητά το πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις δεξιότητες που απαιτούνται σήμερα, τονίζοντας ότι η δημιουργικότητα θα αποτελεί τη βασική ανθρώπινη συνεισφορά στο μέλλον — και ότι η εκπαίδευση πρέπει να προσαρμοστεί ανάλογα για να την καλλιεργήσει.Ευχαριστούμε τη Eurobank και τη Grant Thornton που μέσα από τον κορυφαίο θεσμό Ανάπτυξης και Ανταγωνιστικότητας Growth Awards https://www.growthawards.gr/ υποστήριξαν την παραγωγή της σειράς συζητήσεων Innovative Greeks Talks.Arthur Mensch: Europe needs to own its AI future.Arthur Mensch is the CEO of the French artificial intelligence company Mistral AI, which, since its founding in 2023, has become the fastest-growing AI company in Europe.In his discussion with Marco Veremis, they explore the need for Europe to achieve its own autonomy in the field of artificial intelligence by developing its own models, grounded in its own values, and by leveraging the vast talent of its young scientists.Arthur Mensch speaks about science that produces real-world outcomes — a philosophy that defines Mistral AI, where research is directly connected to practical business applications.He also refers to Mistral AI's open culture, with open models, transparency, and company-wide exposure to strategic decisions. Finally, he discusses how artificial intelligence is reshaping the skills required today, emphasizing that creativity will be the defining human contribution in the future — and that education must shift accordingly to cultivate it.We would like to thank Eurobank and Grant Thornton, who support this initiative through the Growth Awards https://www.growthawards.gr/    

In today's Cloud Wars Agent & Copilot Minute, I explore Microsoft's addition of Mistral Large 3 to its Foundry platform and why it's a major win for developers seeking open, enterprise-ready AI models.Highlights00:11 —Microsoft Foundry is a platform from Microsoft, designed for building, customizing, and deploying GenAI applications and agents. It allows users to access over 11,000 models. Recently, Microsoft added a new model to its offerings, Mistral Large 3. Microsoft claims it to be one of the strongest open-weight, Apache-licensed frontier models available on the Microsoft cloud.00:53 — An open-weight model is similar to an open-source model, but with some differences. In an open-weight AI model, the parameters used to train the model are publicly available, not just for use or viewing, but also for downloading and modifying. More developers are turning to these models because they offer flexibility.01:40 — Mistral Large 3 is one of the world's leading open models optimized for enterprise applications. It excels in instruction following, long-context comprehension and retention, multimodal reasoning, predictable performance, and applied reasoning. Unlike its closest competitors, Mistral Large 3 is fully open, with Apache 2.0 licensing.02:08 — Each new model is carefully selected. It's not just a free-for-all. With Foundry, Microsoft is demonstrating its expertise in the space by keenly understanding what developers want—in this case, an open model with real-world enterprise applications. The pace of AI development is such that even incremental changes and improvements dramatically impact how businesses operate. Visit Cloud Wars for more.

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Welcome to AI Unraveled (December 10, 2025): Your daily strategic briefing on the business impact of AI.1. Microsoft AI turns tissue samples into cancer maps

This is a recap of the top 10 posts on Hacker News on December 09, 2025. This podcast was generated by wondercraft.ai (00:30): Show HN: Gemini Pro 3 hallucinates the HN front page 10 years from nowOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46205632&utm_source=wondercraft_ai(01:52): Ask HN: Should "I asked $AI, and it said" replies be forbidden in HN guidelines?Original post: https://news.ycombinator.com/item?id=46206457&utm_source=wondercraft_ai(03:15): 10 Years of Let's EncryptOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46208962&utm_source=wondercraft_ai(04:38): Horses: AI progress is steady. Human equivalence is suddenOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46199723&utm_source=wondercraft_ai(06:01): Mistral releases Devstral2 and Mistral Vibe CLIOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46205437&utm_source=wondercraft_ai(07:24): Handsdown one of the coolest 3D websitesOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46206531&utm_source=wondercraft_ai(08:46): PeerTube is recognized as a digital public good by Digital Public Goods AllianceOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46207464&utm_source=wondercraft_ai(10:09): Pebble Index 01 – External memory for your brainOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46205661&utm_source=wondercraft_ai(11:32): If you're going to vibe code, why not do it in C?Original post: https://news.ycombinator.com/item?id=46207505&utm_source=wondercraft_ai(12:55): The universal weight subspace hypothesisOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46199623&utm_source=wondercraft_aiThis is a third-party project, independent from HN and YC. Text and audio generated using AI, by wondercraft.ai. Create your own studio quality podcast with text as the only input in seconds at app.wondercraft.ai. Issues or feedback? We'd love to hear from you: team@wondercraft.ai

In this week's episode, we look at recent Microsoft Tech updates. By popular request, we're expanding the scope beyond just Azure to include Microsoft 365, Power Platform, and similar Microsoft platforms and capabilities. What's new? What's interesting? What's retiring?(00:00) - Intro and catching up.(04:25) - Show content starts.Show links- Agent 365 tooling servers - Mistral 3 available in Microsoft Foundry - Microsoft 365 Copilot Business - Entra ID support for RDP Connections- Ignite 2025 Next Steps- Foundry Control Plane: Where Developers Build, Operate, and Govern Every Agent Feedback - Give us feedback!

Welcome to episode 334 of The Cloud Pod, where the forecast is always cloudy! This week, we're bringing you a jam-packed recap of re:Invent! We've got all the news, from keynotes to announcements. Whether you were there live or catching up on all the news, Justin, Matt, and Ryan are here to break it all down. Let's get started!  Titles we almost went with this week EKS Gets Chatty: Natural Language Replaces Command Line Nightmares Harvest Now, Decrypt Later: Why Your RSA Keys Need a Quantum Makeover Before 2026 NAT So Fast: AWS Helps You Find Gateways Doing Absolutely Nothing AWS Finally Admits You Have Too Many Log Buckets AWS Finally Lets You Log In Like a Normal Human Lambda Gets a Memory: Checkpoint Your Way to Multi-Step Workflows Step Functions at Home: Lambda Durable Functions Let You Write Workflows in Actual Code No More Bucket List: S3 Public Access Gets Organization-Wide Lockdown AWS Hits Ctrl-Z on CodeCommit Deprecation AWS Puts a Cap on CloudFront: Unlimited Traffic, Limited Anxiety AWS Tells SQL Server to Take a Thread Off: Optimize CPU Cuts Costs by 55% Amazon Bedrock Gets a Bouncer: AgentCore Identity Checks IDs at the Door AI Brings on the Developer Renaissance Follow Up  01:27 re:Invent  Matt Garman- 14th Reinvent, which is weird, since we've been doing cloud stuff for 87 years… Warner – Open Mind for a different View and nothing else matters T-shirt. 02:59 re:Invent predictions Jonathan Serverless GPU support (extension in Lambda or a different service), it’s about time we have a serverless GPU/Inference capability. It is talked about in the keynote with DeSantis. AI Agent with a goal/instructions that can run when they need to, periodically, or always, and perform an action (Agentic Platform that runs agents) –  Garman – Bedrock AgentCore and Kiro Autonomous Agent Werner will announce this is his last keynote and he will retire He retired from re:Invent Presentations Ryan New Tranium 3 chips, Inferentia, and Graviton chips Garman – announced Tranium 3 Ultraservers. They brought the Rack Ryan Expand the number of models in or via bedrock Doubled the number of models and announced Gemma, Minimax M2, Nvidia Nemotron, Mistral Large, and Mistral 3

Our 227th episode with a summary and discussion of last week's big AI news!Recorded on 12/05/2025Hosted by Andrey Kurenkov and Jeremie HarrisFeel free to email us your questions and feedback at contact@lastweekinai.com and/or hello@gladstone.aiRead out our text newsletter and comment on the podcast at https://lastweekin.ai/In this episode:Deep Seek 3.2 and Flux 2 release, showcasing advancements in open-source AI models for natural language processing and image generation respectively.Amazon's new AI chips and Google's TPUs signal potential shifts in AI hardware dominance, with growing competition against Nvidia.Anthropic's potential IPO and OpenAI's declared ‘Code Red' indicate significant moves in the AI business landscape, including high venture funding rounds for startups.Key research papers from DeepMind and Google explore advanced memory architectures and multi-agent systems, indicating ongoing efforts to enhance AI reasoning and efficiency.Timestamps:(00:00:10) Intro / Banter(00:02:42) News PreviewTools & Apps(00:03:30) Deepseek 3.2 : New AI Model is Faster, Cheaper and Smarter(00:23:22) Black Forest Labs launches Flux.2 AI image models to challenge Nano Banana Pro and Midjourney(00:28:00) Sora and Nano Banana Pro throttled amid soaring demand | The Verge(00:29:34) Mistral closes in on Big AI rivals with new open-weight frontier and small models | TechCrunch(00:31:41) Kling's Video O1 launches as the first all-in-one video model for generation and editing(00:34:07) Runway rolls out Gen 4.5 AI video model that beats Google, OpenAIApplications & Business(00:35:18) NVIDIA's Partners Are Beginning to Tilt Toward Google's TPU Ecosystem, with Foxconn Reportedly Securing TPU Rack Orders(00:40:37) Amazon releases an impressive new AI chip and teases an Nvidia-friendly roadmap | TechCrunch(00:43:03) OpenAI declares ‘code red' as Google catches up in AI race | The Verge(00:46:20) Anthropic reportedly preparing for massive IPO in race with OpenAI: FT(00:48:41) Black Forest Labs raises $300M at $3.25B valuation | TechCrunch(00:49:20) Paris-based AI voice startup Gradium nabs $70M seed | TechCrunch(00:50:10) OpenAI announced a 1 GW Stargate cluster in Abu Dhabi(00:53:22) OpenAI's investment into Thrive Holdings is its latest circular deal(00:55:11) OpenAI to acquire Neptune, an AI model training assistance startup(00:56:11) Anthropic acquires developer tool startup Bun to scale AI coding(00:56:55) Microsoft drops AI sales targets in half after salespeople miss their quotas - Ars TechnicaProjects & Open Source(00:57:51) [2511.22570] DeepSeekMath-V2: Towards Self-Verifiable Mathematical Reasoning(01:01:52) Evo-Memory: Benchmarking LLM Agent Test-time Learning with Self-Evolving MemoryResearch & Advancements(01:05:44) Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architecture(01:13:30) Multi-Agent Deep Research: Training Multi-Agent Systems with M-GRPO(01:15:50) State of AI: An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouterPolicy & Safety(01:21:52) Trump signs executive order launching Genesis Mission AI project(01:24:42) OpenAI has trained its LLM to confess to bad behavior | MIT Technology Review(01:29:34) US senators seek to block Nvidia sales of advanced chips to ChinaSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

80 milliards de dollars pour un rachat et sans intelligence artificielle cette fois ! C'est en tout cas la volonté de la part de Netflix de racheter Warner Bros. Et puis on a un premier lauréat comme première grande plateforme à être sanctionnée par l'Union européenne dans le cadre du Digital Services Act (DSA) : c’est X pour 140 millions de dollars au sujet de plusieurs manquements jugés graves. Nouveau : offrez un abonnement Patreon pour Noël : techcafe.fr/cadeau Patreon YouTube Discord Interactions auditeurs Gloups, je suis un poisson avec Thiasma. Le répondeur et Chat control. Mika Excelle ? Une vidéo spécial dédicace pour Steven40k. L'explorateur de xZ0Uka. Warned Bros Microsoft 365 augmente encore ses prix, c'est pas fini… AWS re:Invent pas la roue. Arvind et Dario sont dans un bateau. OpenAI en code rouge, surtout côté compta. Meta devient de plus en plus méta. Confundo ! Netflix rachète Harry. Et Joël aussi… Les jeux vidéo sont concernés. Apollo en PLS : Artemis va-t-elle se faire griller ? Plainte contre X : Elon sanglot des violons de l'automne… Le Père Noël n’aime pas que vous offriez des abonnements Patreon ! (vidéo) French Touch Tesla en balade à Paname. Le vent se (re)lève : nouveaux Mistral et Ministral. La baleine revient, où se planque-t-on ? Le Gradium qui tombe à pic et la fête de l'UMA. Jeux vidéo Le housing arrive sur Wow, moi je veux aller chez les pandas. Frame : I wanna live forever, I'm gonna learn how to fly. Que dort Médine : EA beaucoup plus Saoudien que prévu. Participants Une émission préparée par Guillaume Poggiaspalla Présenté par Guillaume Vendé

Un épisode spécial cloud cette semaine avec AWS qui fait son show à Las Vegas, des startup qui innovent à coups d'agents IA et Scaleway qui parie sur l'open source.

In this episode, we break down Mistral's latest open-weight frontier and compact models and how they position the company closer to the industry's largest AI competitors. We explore what these releases mean for developers, performance expectations, and the evolving landscape of open-weight AI.Get the top 40+ AI Models for $20 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustleSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Is open source winning the AI race? This week on Mixture of Experts, we analyze three major model releases that dropped in the final weeks of 2025: Mistral 3, DeepSeek-V3.2 and Claude Opus 4.5. Our experts discuss what makes each model unique—from Mistral's multimodal capabilities to DeepSeek's reasoning-first approach and Claude's developer focus. Are there too many good models? Next, a provocative blog post from Theory Ventures argues Gemini 3 proves scaling laws are throwing more compute at the problem. We debate if scaling laws are a universal truth. Finally, Amazon just blocked ChatGPT's shopping research agent from accessing product data. We discuss the business incentives threatening the agent dream. Join host Tim Hwang and panelists Aaron Baughman, Abraham Daniels and Gabe Goodhart on this week's Mixture of Experts for more! 00:00 – Intro 02:05 -- Model launches: Mistral 3, DeepSeek-V3.2 and Claude Opus 4.5 15:32 -- AI scaling laws & Gemini 3 26:23 --Amazon blocking ChatGPT shopping research agent The opinions expressed in this podcast are solely those of the participants and do not necessarily reflect the views of IBM or any other organization or entity. Visit Mixture of Experts podcast page to get more AI content → https://www.ibm.com/think/podcasts/mixture-of-experts Subscribe for AI updates → https://www.ibm.com/account/reg/us-en/signup?formid=news-urx-52120 #Mistral3 #DeepSeek #ClaudeOpus #AIscalinglaws #AIagents

Mistral 3 debuts the company's largest set of open-weight models to date with ten options. They provide new performance ceilings for open-source AI. Developers say the openly licensed models democratize advanced tooling.Get the top 40+ AI Models for $20 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustleSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Amazon stellt Trainium 4 und AI Factory vor. Mistral launcht eine Familie offener Modelle für Edge-Devices. Yann LeCun will World Models in Paris bauen. Salesforce-CEO Mark Benioff nennt LLMs austauschbare Commodities. Anthropic-CEO Dario Amodei kritisiert die Ausgabenpolitik der Konkurrenz. Meta wildert einen Top-Designer von Apple ab und streicht 30% der Metaverse-Abteilung. Die EU eröffnet ein Verfahren gegen Meta wegen WhatsApp-Chatbot-Sperren. Cristiano Ronaldo wird Perplexity-Investor. Trump Jr.'s Startup bekommt Millionen vom Pentagon. Harvey AI erreicht 8 Milliarden Bewertung. Waymo-Daten zeigen: Autonomes Fahren ist 91% sicherer. Unterstütze unseren Podcast und entdecke die Angebote unserer Werbepartner auf ⁠⁠⁠⁠⁠doppelgaenger.io/werbung⁠⁠⁠⁠⁠. Vielen Dank!  Philipp Glöckler und Philipp Klöckner sprechen heute über: (00:00:00) Intro & Spotify Wrapped (00:03:39) Amazon re:Invent: Trainium 4, AI Factory, Bedrock-Kunden (00:06:03) Mistral 3: Open-Source-Modelle für Edge-Devices (00:08:03) Jan LeCun baut World Models in Paris (00:10:48) Salesforce-CEO: LLMs sind Commodities (00:14:00) OpenAI Garlic-Modell gegen Google (00:16:36) Anthropic: Kritik an Spending, IPO 2026? (00:23:39) Meta holt Apple-Designer, streicht Metaverse-Jobs (00:26:23) LinkedIn Male Mode Experiment (00:31:54) EU vs. Meta: WhatsApp muss Chatbots zulassen (00:35:22) Snowflake & Salesforce Earnings (00:36:59) Ronaldo investiert in Perplexity (00:40:17) Microsoft dementiert niedrigere AI-Sales-Targets (00:41:07) Trump Jr.'s Startup bekommt Pentagon-Deal (00:42:43) OpenAI: Explainable AI & ehrliche Modelle (00:45:05) Harvey AI: $160M Raise, $8B Bewertung (00:47:31) Elon Musk & Great Replacement Theory (00:49:05) Waymo: 91% weniger schwere Verletzungen Shownotes Top 0.5% Hörer – linkedin.com Amazon veröffentlicht neuen KI-Chip und Nvidia-freundliche Roadmap – techcrunch.com Austin Lyons: $AMZN Trainium und $GOOGL TPU Modell Konvergenz – x.com AWS Kiro – siliconangle.com AWS AI Factory – datacenterdynamics.com Mistral startet Mistral 3: Open-Modelle für Laptops, Drohnen und Edge-Geräte – venturebeat.com Salesforce-CEO nennt KI eine 'Commodity-Funktion' – cnbc.com OpenAI entwickelt 'Garlic'-Modell gegen Googles Fortschritte – theinformation.com Anthropic-CEO: Einige Tech-Firmen gehen zu riskant mit KI-Ausgaben um – bloomberg.com Anthropic engagiert IPO-Anwälte im Wettlauf mit OpenAI – ft.com Apple Meta Poaching– bloomberg.com Neues Kreativstudio in Reality Labs unter Leitung von Alan Dye. – threads.com Metaverse Cuts – bloomberg.com LinkedIn-Experiment: Gender Switch führt zu mehr Sichtbarkeit – onlinemarketing.de EU untersucht Meta wegen WhatsApp KI-Richtlinien – ft.com Salesforce übertrifft Gewinnerwartungen, optimistische Umsatzprognose – cnbc.com Meta Chief Revenue Officer – perplexity.ai Microsoft Targets – reuters.com Vulcan Elements– linkedin.com Cristiano Ronaldo wird Anteilseigner bei Perplexity und startet 'Perplexity x CR7' Hub – dawan.africa LuCun – bloomberg.com OpenAI trainiert LLM, Fehlverhalten zuzugeben – technologyreview.com Harvey, Entwickler von KI-Rechtssoftware, erhält $160 Millionen – nytimes.com Musik Racist Posting Spree – theverge.com Self Driving Data – nytimes.com

Mistral carefully tuned ten open-weight models for the Mistral 3 launch instead of overwhelming users with dozens. The company focused on reliability and improvement over raw quantity. Early benchmarks show strong results.Get the top 40+ AI Models for $20 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustleSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

The new Mistral 3 release features ten upgraded models with stronger reasoning and stability. Each supports lightweight tuning for personalized use cases. Developers say the flexibility stands out in today's market.Get the top 40+ AI Models for $20 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustleSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

The latest Mistral release ships with ten new open-weight models for immediate use. Performance benchmarks show notable improvements in language understanding and speed. The company aims to push open AI research forward.Get the top 40+ AI Models for $20 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustleSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Ryan Collins calls himself a garbage man, but he's also the Managing Director at Tahoe Truckee Sierra Disposal (TTSD), a third-generation waste collection and recycling company in Northern California. After a stint in Silicon Valley, he came back to join the family business and walked into a world still powered by slide rulers, highlighters, and paper-heavy workflows. Today, his team is building in-house AI tools that are replacing expensive software and solving real operational problems across the business — all with a lean budget, limited tech experience, and a workforce that now regularly pitches their own automation ideas. We talk through how this transformation actually happened. Starting with Excel and a problem-first mindset, Ryan's weekend vibe coding projects grew into a full-on tech capability at TTSD. From saving $30,000 a year with a $75 microcontroller to avoiding six-figure SaaS spends with local AI tools, this episode is packed with practical stories. We also get into the risks of overengineering, how to decide when to bring in real software engineers, and what hiring looks like when you're prioritizing attitude and curiosity over resumes. If you're looking to build a culture of innovation, even in a non-tech industry, this one is worth a listen. Unlock the full potential of your product team with Integral's player coaches, experts in lean, human-centered design. Visit integral.io/convergence for a free Product Success Lab workshop to gain clarity and confidence in tackling any product design or engineering challenge. Inside the episode... Why even garbage truck drivers are suggesting AI tools now How Ryan turned Excel and a tinkering mindset into a culture of problem solving A $75 hardware build that fixed a $30,000-a-year proble Why vibe coding is addictive and how they stay focused on what matters Building in-house AI tools with Whisper, Mistral, and Claude Replacing a $120,000/year call center SaaS with a local tool running on a $2,000 PC How they protect customer data while still using AI internally When to keep iterating and when to bring in a developer What Ryan looks for in tech hires (and why resumes often don't matter) Using AI to bridge the language gap across a mostly Spanish-speaking workforce Mentioned in this episode ESP32 microcontrollers OpenAI Whisper (local speech-to-text) Mistral (local open source LLM) Claude by Anthropic 11Labs (AI voice translation) Google Maps API Upwork Cursor Excel, VBA, Python Pandas Alpha fold  Raptor engine at spaceX Stuff Matters: Exploring the Marvelous Materials That Shape Our Man-Made World by Mark Miodownik Unlock the full potential of your product team with Integral's player coaches, experts in lean, human-centered design. Visit integral.io/convergence for a free Product Success Lab workshop to gain clarity and confidence in tackling any product design or engineering challenge. Subscribe to the Convergence podcast wherever you get podcasts including video episodes to get updated on the other crucial conversations that we'll post on YouTube at youtube.com/@convergencefmpodcast Learn something? Give us a 5 star review and like the podcast on YouTube. It's how we grow.   Follow the Pod Linkedin: https://www.linkedin.com/company/convergence-podcast/ X: https://twitter.com/podconvergence Instagram: @podconvergence

On today's MadTech Daily, we cover Anthropic hiring IPO counsel in its race against OpenAI, Mistral unveiling new AI models, as well as Sam Altaman declaring ‘code red'. We also discuss Google testing AI overviews blended with AI mode, and Eventbrite being acquired by Bending Spoons. 

Mistral 3 launches ten open models engineered for future development. They integrate smoothly into existing tooling and training pipelines. The release is widely considered a big moment for open models.Get the top 40+ AI Models for $20 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustleSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Send us a textThis week on Sidecar Sync, Mallory Mejias and Amith Nagarajan unpack one of the most explosive weeks in AI so far—from the stunning debut of Google's Gemini 3 to the jaw-dropping image generation of Nano Banana Pro, and the best-in-class coding chops of Claude Opus 4.5. They also dive into Mistral 3 and DeepSeek 3.2, two powerful open-weight alternatives making waves in the AI space. With OpenAI allegedly declaring a Code Red in response, the co-hosts break down what this all means for the future of associations and how to stay agile amid rapid innovation.

Mistral aims for broad adoption with its ten-model Mistral 3 suite. The systems span a wide range of complexity and size. Analysts note the launch further validates the open-weight approach.Get the top 40+ AI Models for $20 at AI Box: ⁠⁠https://aibox.aiAI Chat YouTube Channel: https://www.youtube.com/@JaedenSchaferJoin my AI Hustle Community: https://www.skool.com/aihustleSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Welcome to AI Unraveled (December 04, 2025): Your daily strategic briefing on the business impact of AI.Strategic Pillars & Topics

Amazon used AWS re:Invent to clarify where it actually fits in the rapidly shifting AI landscape, revealing a strategy built around practical multimodality, enterprise-first customization, and a long-term bet on specialized agents. This episode breaks down what Amazon announced, what changed, what didn't, and what the updates really mean for enterprise teams navigating their AI stacks. Plus: OpenAI's new pre-training progress, Anthropic's alien-tech momentum, Mistral's sprawling new lineup, and the latest moves in the race toward IPOs. Brought to you by:KPMG – Discover how AI is transforming possibility into reality. Tune into the new KPMG 'You Can with AI' podcast and unlock insights that will inform smarter decisions inside your enterprise. Listen now and start shaping your future with every episode. ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.kpmg.us/AIpodcasts⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Rovo - Unleash the potential of your team with AI-powered Search, Chat and Agents - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://rovo.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠AssemblyAI - The best way to build Voice AI apps - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.assemblyai.com/brief⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠LandfallIP - AI to Navigate the Patent Process - https://landfallip.com/Blitzy.com - Go to ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://blitzy.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ to build enterprise software in days, not months Robots & Pencils - Cloud-native AI solutions that power results ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://robotsandpencils.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠The Agent Readiness Audit from Superintelligent - Go to ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://besuper.ai/ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠to request your company's agent readiness score.The AI Daily Brief helps you understand the most important news and discussions in AI. Subscribe to the podcast version of The AI Daily Brief wherever you listen: https://pod.link/1680633614Interested in sponsoring the show? sponsors@aidailybrief.ai

We review four clips from the Dwarkesh Patel Podcast with Satya Nadella, Microsoft's CEO. I highly recommend Dwarkesh's show—technical & nerdy, but excellent.Satya talks about scaffolding—the software wrapped around AI models to make them actually work.So we speak with someone building that scaffolding: Neil McKechnie runs two AI-first startups as a CTO. He discusses how he orchestrates up to twelve different language models—GPT-5, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Cohere, Perplexity. We discuss what it actually takes to build production systems with LLMs today—and what that reveals about the agent future we're being pitched.Dwarkesh's Podcast:https://www.youtube.com/@DwarkeshPatelTo stay in touch, sign up for our newsletter at https://www.superprompt.fm

This is a recap of the top 10 posts on Hacker News on December 02, 2025. This podcast was generated by wondercraft.ai (00:30): Anthropic acquires BunOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46124267&utm_source=wondercraft_ai(01:52): Mistral 3 family of models releasedOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46121889&utm_source=wondercraft_ai(03:15): OpenAI declares 'code red' as Google catches up in AI raceOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46121870&utm_source=wondercraft_ai(04:37): What will enter the public domain in 2026?Original post: https://news.ycombinator.com/item?id=46117112&utm_source=wondercraft_ai(06:00): Apple Releases Open Weights Video ModelOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46117802&utm_source=wondercraft_ai(07:22): IBM CEO says there is 'no way' spending on AI data centers will pay offOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46124324&utm_source=wondercraft_ai(08:45): Advent of Compiler Optimisations 2025Original post: https://news.ycombinator.com/item?id=46119500&utm_source=wondercraft_ai(10:07): 100k TPS over a billion rows: the unreasonable effectiveness of SQLiteOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46124205&utm_source=wondercraft_ai(11:30): Paged OutOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46126217&utm_source=wondercraft_ai(12:52): Claude 4.5 Opus' Soul DocumentOriginal post: https://news.ycombinator.com/item?id=46125184&utm_source=wondercraft_aiThis is a third-party project, independent from HN and YC. Text and audio generated using AI, by wondercraft.ai. Create your own studio quality podcast with text as the only input in seconds at app.wondercraft.ai. Issues or feedback? We'd love to hear from you: team@wondercraft.ai

Mercredi 3 décembre, François Sorel a reçu Frédéric Simottel, journaliste BFM Business, Isabelle Bordry, fondatrice de Retency, et Cédric Ingrand, directeur général de Heavyweight Studio. Ils se sont penchés sur l'innovation de Samsung avec son nouveau téléphone Z TriFold, la démission du grand patron de l'IA chez Apple, John Giannandrea, et le lancement de la nouvelle famille Mistral?3, un modèle open source, par Mistral, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.

De beursgang van OpenAI is aanstaande, maar het bedrijf wordt mogelijk ingehaald door een concurrent. AI-reus Anthropic maakt zich klaar voor een beursgang. Volgens de Financial Times heeft het bedrijf een advocatenkantoor in de arm genomen die dat moet regelen. Dat betekent voor aartsrivaal OpenAI hoor je in deze aflevering. We duiken ook op Eutelsat. Dat moest dé Europese concurrent van Starlink worden, het satellietbedrijf van Elon Musk. Beleggers hadden daar dit voorjaar nog het volste vertrouwen in: toen schoot het aandeel liefst 600 procent omhoog. Maar de Japanse investeerder Softbank zegt nu het vertrouwen op: ze verkopen de helft van hun belang. Met hun nog veel meer beleggers, want van die stijging in maart is weinig meer over. Of Eutelsat óóit nog in de buurt komt van Starlink, gaan we bespreken. Vertellen we je ook nog over de spijkerbroekenoorlog die gaande is in de Verenigde Staten. American Eagle, Levi Strauss en GAP halen alles en iedereen uit de kast om klanten te trekken. Spotjes met actrice Sydney Sweeney, zelfs een Levi's-liedje van Beyoncé: bedrijven trekken er miljoenen voor uit. En je hoort waarom de topman van een Nederlands biotechbedrijf een bonus van 205 miljoen euro op zijn bankrekening mag bijschrijven. De op één na grootste beloning voor een bestuurder van een Nederlands bedrijf ooit.See omnystudio.com/listener for privacy information.

Ecoutez L'angle éco de François Lenglet du 02 décembre 2025.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

This Day in Legal History: John Brown AssassinatedOn December 2, 1859, abolitionist John Brown was executed by hanging in Charles Town, Virginia (now West Virginia), following his conviction for treason against the Commonwealth of Virginia, murder, and inciting a slave insurrection. Brown had led a raid on the federal armory at Harpers Ferry in October, attempting to seize weapons and incite a large-scale slave uprising. His plan failed, with most of his men either killed or captured, and Brown himself wounded and arrested by U.S. Marines under the command of Colonel Robert E. Lee. The legal proceedings against him were swift: Brown was indicted within days, tried in state court, and sentenced to death less than a month after the raid.His execution was a national event, drawing immense media coverage and polarized public reaction. In the North, many abolitionists hailed him as a martyr who sacrificed his life to end the moral atrocity of slavery. In the South, he was widely viewed as a terrorist whose actions confirmed fears of Northern aggression and interference. Brown's trial and punishment underscored the deepening legal and moral divide between free and slave states, particularly regarding states' rights, federalism, and the use of violence to oppose injustice. The charges of treason and insurrection also raised complex constitutional questions, since Brown was prosecuted under state, not federal, law — despite attacking a federal facility. His case set the stage for intensifying legal and political disputes over the limits of protest, the legitimacy of armed resistance, and the definition of loyalty to the state.Brown's final words, predicting that “the crimes of this guilty land will never be purged away but with blood,” would prove prescient less than two years later when the Civil War began.A federal appeals court has ruled that Alina Habba, a former personal attorney to Donald Trump, was unlawfully appointed as the interim U.S. Attorney for the District of New Jersey. The 3rd Circuit Court of Appeals unanimously upheld a lower court's finding that the Trump administration violated federal appointments law in installing Habba without Senate confirmation or proper legal authority. This decision disqualifies her from overseeing federal cases in the state, potentially disrupting numerous active prosecutions.The case was brought by defense attorneys who argued that the Justice Department used procedural workarounds to improperly extend Habba's tenure after New Jersey's district judges declined to reauthorize her. In response, DOJ fired her court-appointed successor and tried to reassign Habba under a different title, which the court rejected. The ruling is significant because it's the first appellate decision pushing back on Trump-era efforts to place loyalists in key legal roles without Senate oversight.Habba, who had no prior prosecutorial experience, previously represented Trump in high-profile civil litigation, including the defamation case involving E. Jean Carroll. During her controversial tenure, she was criticized for politicized statements and for filing charges against a Democratic congresswoman. Similar appointment disputes are playing out in other states, and this decision sets a strong precedent against bypassing constitutional and statutory nomination processes. The administration is expected to appeal to the Supreme Court.Court disqualifies Trump ally Habba as top New Jersey federal prosecutor | ReutersHSBC has announced a multi-year partnership with French start-up Mistral AI to integrate generative AI tools across its global operations. The bank plans to self-host Mistral's commercial AI models and future upgrades, combining its own tech infrastructure with Mistral's cutting-edge AI capabilities. The collaboration aims to boost automation, productivity, and customer service, with use cases spanning financial analysis, multilingual translation, risk assessment, and personalized client interactions.By adopting Mistral's tools, HSBC expects to significantly reduce time spent on routine, document-heavy tasks, such as those in credit and financing teams. Already active in AI applications like fraud detection and compliance, the bank sees this deal as a way to accelerate innovation cycles and roll out new features more efficiently. The move comes amid a broader industry trend as banks seek to scale generative AI solutions, while addressing ongoing concerns around data privacy. HSBC emphasized that all deployments will comply with its responsible AI governance standards to ensure transparency and protection.HSBC taps French start-up Mistral to supercharge generative-AI rollout | ReutersPresident Donald Trump has commuted the prison sentence of David Gentile, the former CEO of GPB Capital Holdings, who was convicted under the Biden administration for his role in what prosecutors called a Ponzi scheme. Gentile had been serving a seven-year sentence after being found guilty of securities fraud in 2024. The DOJ argued that GPB misled investors by using new investor funds to pay returns, rather than profits from legitimate operations.However, in announcing the commutation, a White House official pushed back on the prosecution's claims, arguing that investors had been clearly informed about the firm's payment practices and that prosecutors failed to directly link fraudulent misrepresentations to Gentile during trial. The official also alleged misconduct, claiming the government elicited and failed to correct false testimony.The commutation comes amid heightened political scrutiny of financial fraud prosecutions and continues Trump's trend of intervening in controversial white-collar cases. The Department of Justice has not yet responded to the decision.Trump frees former GPB Capital CEO after Biden admin's Ponzi scheme sentence | ReutersMy column for Bloomberg this week is about … the penny. The official end of penny production may seem trivial, but it's creating real legal headaches for retailers and tax administrators alike. Without the one-cent coin, states are facing ambiguity about how to round sales tax totals for cash transactions—should it happen before or after tax, and who absorbs the rounding loss? These questions go largely unanswered, and in the absence of clear rules, businesses are improvising, which risks inconsistent compliance and enforcement challenges. There's also a legal tension where cash transactions require rounding but card payments do not—potentially running afoul of laws banning payment-method discrimination or even the Internet Tax Freedom Act.Streamlined Sales Tax rules add more complexity, limiting when and how rounding can occur and cautioning against systems that enrich the state at consumers' expense. I argue that instead of patchwork fixes, this moment should push states to modernize their sales tax systems with mandatory e-invoicing and real-time reporting. This would standardize how tax is calculated and rounded, reduce compliance uncertainty, and shrink the window for fraud. Paired with something like a receipt lottery—used successfully in countries like Brazil and China—states could turn customers into compliance allies by rewarding them for scanning and validating receipts.Ultimately, automating rounding decisions and reporting in point-of-sale systems would lift the burden off retailers and give governments cleaner data with lower enforcement costs. The penny may be dead, but this is a rare chance to bring sales tax enforcement into the 21st century. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit www.minimumcomp.com/subscribe

This week, Andreas Munk Holm sits down with Jack Leeney, co-founder of 7GC, the transatlantic growth fund bridging Silicon Valley and Europe and a backer of AI giants like Anthropic, alongside European rising stars Poolside and Fluidstack.From IPOs at Morgan Stanley to running Telefónica's US venture arm and now operating a dual-continental fund, Jack shares how 7GC reads the AI supercycle, why infrastructure and platforms win first, and what Europe must fix to unlock the next wave of venture liquidity.

Ecoutez L'angle éco de François Lenglet du 02 décembre 2025.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Entre robotaxis, robots humanoïdes téléopérés et compétition géopolitique autour de l'IA, Michel Lévy-Provençal raconte trois semaines au cœur des métropoles asiatiques les plus innovantes.Michel Lévy-Provençal, prospectiviste et dirigeant de BrightnessPourquoi avoir entrepris ce long voyage en Asie et qu'est-ce qui vous a le plus frappé à Shenzhen ?Je suis parti à la fois pour respirer et pour une opportunité professionnelle qui m'a conduit dans six métropoles asiatiques. À Shenzhen, j'ai reçu une véritable claque : une ville verte, silencieuse, largement électrifiée, bien loin des clichés de mégalopole polluée. Là-bas, tout repose sur l'écosystème mobile local. Sans WeChat, on ne peut strictement rien faire : payer, s'identifier, réserver un billet. Cette dépendance crée un mélange étrange de confort et d'oppression, renforcé par la biométrie systématique aux frontières et la surveillance omniprésente. Malgré cela, l'efficacité est bluffante. J'ai compris que Shenzhen est pensée comme une scène technologique destinée à montrer, très explicitement, la puissance numérique chinoise.Comment avez-vous vécu l'expérience des robotaxis et des robots humanoïdes ?Les robotaxis ont été une découverte spectaculaire. J'ai utilisé un taxi autonome de Pony.ai pour quelques euros à peine, une démonstration assumée de maturité technologique. Certaines voitures roulent totalement sans chauffeur, d'autres disposent d'un superviseur immobile, volontairement mis en retrait pour prouver la fiabilité du système. C'est fluide, précis, impressionnant. Du côté de la robotique humanoïde, j'ai visité les laboratoires d'Engine AI. Leurs robots marchent, courent, se rattrapent, dansent, manipulent des objets avec des gestes très crédibles. Mais tout est téléopéré : aucune autonomie réelle. Les vidéos virales que nous voyons montrent des machines pilotées à distance. La mécanique est brillante, mais la couche d'intelligence embarquée manque encore pour évoluer dans un environnement complexe.Quel regard portez-vous sur la compétition technologique entre la Chine, les États-Unis et le Japon ?La Chine mène aujourd'hui une offensive technologique assumée. En IA, des modèles comme Kimi cherchent clairement à rivaliser avec les modèles américains. En robotique ou en mobilité autonome, la communication est massive, calculée, internationale. À l'inverse, le Japon m'a semblé en retrait. Lors d'un échange avec l'ancien ministre de la Transformation Numérique, j'ai été frappé d'entendre Mistral cité comme exemple positif de stratégie souveraine. On voit bien que la compétition ne se joue plus seulement sur la performance brute mais sur la vitesse d'exécution, la frugalité, la cohérence stratégique et le récit.Qu'avez-vous observé en Asie concernant l'image de la France et ses opportunités ?J'ai été surpris par la puissance de la marque France dans toute l'Asie. À Séoul, Hong Kong ou Singapour, j'ai vu des dizaines de marques jouant la carte française, parfois sans lien réel avec la France. Notre imaginaire séduit : design, qualité, exigence, poésie. Nous sous-exploitons clairement ce potentiel. Des acteurs français comme Dassault Systèmes, Airbus ou TotalEnergies y jouissent déjà d'un immense respect. Je suis convaincu que nous pourrions créer bien plus de valeur en combinant technologies venues d'ailleurs et excellence française dans l'expérience, le software ou la conception. Le marché asiatique est une opportunité majeure.Brightness France : https://www.brightness.fr/-----------♥️ Soutien : https://mondenumerique.info/don

Mardi 25 novembre, François Sorel a reçu Thomas Serval, PDG de Baracoda, Frédéric Simottel, journaliste BFM Business, et Yves Maitre, operating partner chez Jolt Capital. Ils se sont penchés sur le mystérieux appareil IA d'Ive et Altman, ainsi que sur l'alerte de Christine Lagarde sur le retard européen en matière d'IA, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.

In this episode, we dive into NASA's first test flight of the ultra-quiet X-59 supersonic jet, explore the futuristic Phantom transparent 4K monitor, and break down World Labs' breakthrough 3D world-modeling AI. We also cover TypeScript's unexpected rise in the AI era, the world's first mass delivery of humanoid factory workers, and how you can now run powerful open-source AI models locally. It's a packed show full of aviation, robotics, and cutting-edge tech that's reshaping the future. Want to be a Guest on a Podcast or YouTube Channel? Sign up for GuestMatch.Pro Thinking of buying a Starlink? Use my link to support the show. Don’t tell me you’ve been using the same password for every site? You’ll thank me later, Get 1Password. Subscribe to the Newsletter. Email Ray if you want to get in touch! Like and Follow Geek News Central’s Facebook Page. Support my Show Sponsor: Best Godaddy Promo Codes $11.99 – For a New Domain Name cjcfs3geek $6.99 a month Economy Hosting (Free domain, professional email, and SSL certificate for the 1st year.) Promo Code: cjcgeek1h $12.99 a month Managed WordPress Hosting (Free domain, professional email, and SSL certificate for the 1st year.) Promo Code: cjcgeek1w Support the show by becoming a Geek News Central Insider Full Summary In episode 1852 of the Geek News Central podcast, host Ray Cochrane welcomes listeners back after a brief hiatus, explaining the delay due to personal and professional commitments. He kicks off the show by discussing an exciting breakthrough from NASA: the successful test flight of the X-59, an experimental aircraft designed to quiet the sonic boom, potentially paving the way for commercial supersonic flight over land. Ray notes that the X-59, which resembles a swordfish, recently completed its first test flight in California, focusing on functionality rather than speed. It is intended to gather data on the aircraft’s noise impact on communities, indicating a significant step towards improving commercial travel times. After this, Ray thanks the podcast’s sponsor, GoDaddy, highlighting their hosting services and mentioning various promotional offers. He encourages listeners to support the show directly through the GoDaddy links, emphasizing their reliability in supporting the podcast. Following the sponsor message, Ray transitions into another topic, discussing a new prototype transparent 4K monitor named the Phantom developed by Virtual Instruments. The monitor is designed to allow users to see their environment through the screen while achieving remarkable brightness levels. Next, he introduces an innovative AI model called Marble developed by Fei Fei Li's startup, World Labs. Ray explains that this platform enables users to generate 3D worlds from simple prompts, marking a shift towards spatial intelligence in AI, which is essential for gaming, robotics, and visual effects. Ray then moves on to discuss TypeScript’s rise in the programming world, which has overtaken JavaScript and Python as the most used language on GitHub due to its compatibility with AI-assisted coding. He continues with news about UbiTech’s Walker S2 humanoid robots, which have begun mass delivery to factories, signifying a major milestone in manufacturing automation and the potential implications for the labor market. Ray finishes with information on the growing trend of running local open-source AI models on personal computers. He emphasizes the privacy advantages of using models like Llama and Mistral locally without relying on cloud providers. In closing, Ray reflects on the episode’s diverse topics and invites listener feedback regarding the content. He expresses gratitude for their support and encourages them to send comments or suggestions for future episodes. Ray ends by wishing everyone a good night and promising to return with more episodes soon. Show Links NASA X-59 Quiet Supersonic Test Flight Phantom Transparent 4K Monitor Fei-Fei Li's World Labs Launches Marble TypeScript's Rise in the AI Era (Hejlsberg Interview) UBTECH's First Large Delivery of Humanoid Workers How to Run Your Own Local Open-Source AI Model The post From NASA's X-59 to Humanoid Workers: The Future Is Getting Weird # 1852 appeared first on Geek News Central.

It's that time of year again: Atomico's State of European Tech report has landed.In case you don't have the time to wade through its mammoth 183 charts, this week host Amy Lewin is joined by senior reporter Miriam Partington to bring you the report's most surprising findings, with a focus on talent.And it paints a rosy picture: respondents say it's getting easier to recruit and retain top-tier talent in Europe, and the continent's pool of senior tech tech employees has grown faster than the US over the last decade.But do founders actually feel that shift on the ground? And how much appetite is there to finally fix Europe's long-lamented market fragmentation? And why, a decade on, is the gender funding gap showing no signs of closing?Read Atomico's report, here: https://www.stateofeuropeantech.com/Read our top highlights, here: https://sifted.eu/articles/state-european-tech-report-2025Read about the Mistral and SAP partnerships, here: https://sifted.eu/articles/france-germany-partnership-mistral-sapRead about why VCs are ditching the boardroom for operator life, here: https://sifted.eu/articles/vcs-becoming-operatorsIf you would like to sponsor the podcast, please email commercial@sifted.eu

Chef David Denis was born and raised in France with a grandmother and mother who both owned restaurants and cafes. David became a chef and ended up in Houston for a private chef gig and stayed. He opened his first restaurant in Houston in 2001, then opened his second restaurant 7 years later. He later became a consultant and finally in 2020 he bought Bistro Five-5-Five with his partners. This year he became the sole owner of the restaurant and will rename it Bistro Mistral. He plans to open at least 4 more restaurants in Houston. Join RULibrary: www.restaurantunstoppable.com/RULibrary Join RULive: www.restaurantunstoppable.com/live Set Up your RUEvolve 1:1: www.restaurantunstoppable.com/evolve Subscribe on YouTube: https://youtube.com/restaurantunstoppable Subscribe to our email newsletter: https://www.restaurantunstoppable.com/ Today's sponsors: Cerboni - Cerboni is an all-in-one financial solution for restaurants. Reliable tax preparation & Business incorporation. Seamless Payroll and compliance report. Strategic CFO Services That Drive Business Growth. Detailed, custom reporting for complete financial clarity. Dedicated support for restaurants & Multi-location businesses. End-to-end financial management under one roof.   US Foods®. Make running your foodservice operation easier and more efficient with solutions from US Foods®. Utilize a suite of digital tools, like the all-in-one foodservice app MOXē®, and enjoy exclusive access to quality Exclusive Brands products. Learn how partnering with US Foods helps you get more out of your business by visiting www.usfoods.com/expectmore   Restaurant Systems Pro - Lower your prime cost by $1,000, and get paid $1,000 with the Restaurant Systems Pro 30-Day Prime Cost Challenge. If you successfully improve your prime cost by $1,000 or more compared to the same 30-day period last year, Restaurant Systems Pro will pay you $1,000. It's a "reverse guarantee."  Let's make 2026 the year your restaurant thrives. Today's guest recommends: Cerboni Square Pop Menu Restaurant365 Guest contact info:  Instagram: @chefdaviddenis Thanks for listening! Rate the podcast, subscribe, and share! 

L'IA s'invite dans les navigateurs web, mais à quel prix ? Sylvestre Ledru (Firefox) alerte sur les dérives potentielles, entre hallucinations, sécurité et vie privée.Sylvestre Ledru, directeur de l'ingénierie, Firefox (Mozilla)Quelle est la vision de Firefox face aux géants du web ?Bien que Firefox dispose de moyens limités face à Google, Microsoft ou Apple, il maintient une forte présence sur certains marchés européens, comme la France ou l'Allemagne. Son modèle open source et sa mission en faveur d'un Internet libre lui permettent de proposer une alternative crédible, centrée sur la transparence et la souveraineté technologique.Pourquoi les navigateurs boostés à l'IA posent-ils des problèmes de sécurité, selon vous ?L'arrivée de l'agentique dans les navigateurs soulève de nombreuses inquiétudes : attaques par prompt injection, exfiltration de données, hallucinations… Pour Sylvestre Ledru, ces technologies sont encore insuffisamment sécurisées. Firefox préfère avancer prudemment, en testant des usages limités de l'IA sans compromettre la vie privée des utilisateurs.Cela veut-il dire que vous tournez le dos à l'IA ?Non. Firefox intègre déjà plusieurs fonctionnalités IA (résumé de pages, analyse de contenu), via des modèles comme Mistral ou ChatGPT. Mais toujours dans le respect de l'utilisateur : traitements en local, choix des fournisseurs, et aucun agent autonome. Une stratégie guidée par une mission forte : défendre un web ouvert, accessible et respectueux des droits fondamentaux.-----------♥️ Soutien : https://mondenumerique.info/don

Can you tell me whether the data contained in your business systems is compliant with the US Cloud Act, Canada's law Personal Information Protection and Electronic Documents Act, or the European Union GDPR?I expect that most people would claim complete ignorance of the rules, let alone have any idea whether they are in compliance or not. There is no way you are going to check whether a cloud hosted software application is compliant if you don't even know to ask the question.The problem is that when you sign up for a particular service online, do you have any idea where that data is hosted? Where is the data centre that is processing your request? What other applications might be integrated with this application, and where are they hosted? Let me give you a simple example. If you are using Spotify for your podcast, is the podcast hosted in Sweden where the company is headquartered or in the US where you live? If you are using an AI tool like Mistral, which privacy and data sovereignty laws must you comply with? If you are using Deepseek for an AI search, is the data being sent to China? -----------**Real Estate Espresso Podcast:** Spotify: [The Real Estate Espresso Podcast](https://open.spotify.com/show/3GvtwRmTq4r3es8cbw8jW0?si=c75ea506a6694ef1)   iTunes: [The Real Estate Espresso Podcast](https://podcasts.apple.com/ca/podcast/the-real-estate-espresso-podcast/id1340482613)   Website: [www.victorjm.com](http://www.victorjm.com)   LinkedIn: [Victor Menasce](http://www.linkedin.com/in/vmenasce)   YouTube: [The Real Estate Espresso Podcast](http://www.youtube.com/@victorjmenasce6734)   Facebook: [www.facebook.com/realestateespresso](http://www.facebook.com/realestateespresso)   Email: [podcast@victorjm.com](mailto:podcast@victorjm.com)  **Y Street Capital:** Website: [www.ystreetcapital.com](http://www.ystreetcapital.com)   Facebook: [www.facebook.com/YStreetCapital](https://www.facebook.com/YStreetCapital)   Instagram: [@ystreetcapital](http://www.instagram.com/ystreetcapital)  

durée : 00:39:34 - L'Invité(e) des Matins - par : Guillaume Erner, Yoann Duval - L'IA pulvérise les compteurs : entreprises valorisées à 500 milliards, salaires d'ingénieurs à sept chiffres, investissements massifs. Sommes-nous face à une bulle ? Cette révolution améliorera-t-elle nos vies ou aggravera-t-elle la crise environnementale et économique ? - réalisation : Félicie Faugère - invités : Charles Gorintin Fondateur et CTO d'ALAN; Guillaume Grallet Journaliste au Point

In this conversation with Malte Ubl, CTO of Vercel (http://x.com/cramforce), we explore how the company is pioneering the infrastructure for AI-powered development through their comprehensive suite of tools including workflows, AI SDK, and the newly announced agent ecosystem. Malte shares insights into Vercel's philosophy of "dogfooding" - never shipping abstractions they haven't battle-tested themselves - which led to extracting their AI SDK from v0 and building production agents that handle everything from anomaly detection to lead qualification. The discussion dives deep into Vercel's new Workflow Development Kit, which brings durable execution patterns to serverless functions, allowing developers to write code that can pause, resume, and wait indefinitely without cost. Malte explains how this enables complex agent orchestration with human-in-the-loop approvals through simple webhook patterns, making it dramatically easier to build reliable AI applications. We explore Vercel's strategic approach to AI agents, including their DevOps agent that automatically investigates production anomalies by querying observability data and analyzing logs - solving the recall-precision problem that plagues traditional alerting systems. Malte candidly discusses where agents excel today (meeting notes, UI changes, lead qualification) versus where they fall short, emphasizing the importance of finding the "sweet spot" by asking employees what they hate most about their jobs. The conversation also covers Vercel's significant investment in Python support, bringing zero-config deployment to Flask and FastAPI applications, and their vision for security in an AI-coded world where developers "cannot be trusted." Malte shares his perspective on how CTOs must transform their companies for the AI era while staying true to their core competencies, and why maintaining strong IC (individual contributor) career paths is crucial as AI changes the nature of software development. What was launched at Ship AI 2025: AI SDK 6.0 & Agent Architecture Agent Abstraction Philosophy: AI SDK 6 introduces an agent abstraction where you can "define once, deploy everywhere". How does this differ from existing agent frameworks like LangChain or AutoGPT? What specific pain points did you observe in production that led to this design? Human-in-the-Loop at Scale: The tool approval system with needsApproval: true gates actions until human confirmation. How do you envision this working at scale for companies with thousands of agent executions? What's the queue management and escalation strategy? Type Safety Across Models: AI SDK 6 promises "end-to-end type safety across models and UI". Given that different LLMs have varying capabilities and output formats, how do you maintain type guarantees when swapping between providers like OpenAI, Anthropic, or Mistral? Workflow Development Kit (WDK) Durability as Code: The use workflow primitive makes any TypeScript function durable with automatic retries, progress persistence, and observability. What's happening under the hood? Are you using event sourcing, checkpoint/restart, or a different pattern? Infrastructure Provisioning: Vercel automatically detects when a function is durable and dynamically provisions infrastructure in real-time. What signals are you detecting in the code, and how do you determine the optimal infrastructure configuration (queue sizes, retry policies, timeout values)? Vercel Agent (beta) Code Review Validation: The Agent reviews code and proposes "validated patches". What does "validated" mean in this context? Are you running automated tests, static analysis, or something more sophisticated? AI Investigations: Vercel Agent automatically opens AI investigations when it detects performance or error spikes using real production data. What data sources does it have access to? How does it distinguish between normal variance and actual anomalies? Python Support (For the first time, Vercel now supports Python backends natively.) Marketplace & Agent Ecosystem Agent Network Effects: The Marketplace now offers agents like CodeRabbit, Corridor, Sourcery, and integrations with Autonoma, Braintrust, Browser Use. How do you ensure these third-party agents can't access sensitive customer data? What's the security model? "An Agent on Every Desk" Program Vercel launched a new program to help companies identify high-value use cases and build their first production AI agents. It provides consultations, reference templates, and hands-on support to go from idea to deployed agent

AI music startup Suno has quietly become one of the most successful companies in the entire generative AI space — $150 million in ARR, 60% margins, and millions of users creating songs for everything from podcasts and ads to lullabies and dinner parties. In today's episode, NLW explores how Suno's rise reveals a bigger story: AI isn't just automating creative work — it's expanding who gets to create and why we make things in the first place. Plus, headlines on SoftBank's $30B OpenAI deal, Mistral's new enterprise control center, and Stability AI's partnership with EA.Brought to you by:KPMG – Discover how AI is transforming possibility into reality. Tune into the new KPMG 'You Can with AI' podcast and unlock insights that will inform smarter decisions inside your enterprise. Listen now and start shaping your future with every episode. ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.kpmg.us/AIpodcasts⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠AssemblyAI - The best way to build Voice AI apps - ⁠⁠⁠https://www.assemblyai.com/brief⁠⁠⁠Blitzy.com - Go to ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://blitzy.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ to build enterprise software in days, not months Robots & Pencils - Cloud-native AI solutions that power results ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://robotsandpencils.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠The Agent Readiness Audit from Superintelligent - Go to ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://besuper.ai/ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠to request your company's agent readiness score.The AI Daily Brief helps you understand the most important news and discussions in AI. Subscribe to the podcast version of The AI Daily Brief wherever you listen: https://pod.link/1680633614Interested in sponsoring the show? sponsors@aidailybrief.ai

In 1945, the Nobel Committee awarded its prize for literature to Gabriela Mistral (1889-1957) "for her lyric poetry which, inspired by powerful emotions, has made her name a symbol of the idealistic aspirations of the entire Latin American world." Born in a rural Andean valley and abandoned by her free-spirited father at the age of three, Mistral struggled for the right to be a teacher - and then went on to help reform the Chilean educational system to improve the lives of women and the impoverished. After experiencing heartbreak and several tragedies, her poetry collection Desolación ("Desolation" or "Despair") (1922) made her one of Latin America's most revered writers. In this episode, Jacke looks at the life and works of this remarkable poet, whose constant search for truths in nature and humanity informed a body of work that continues to delight and inspire. Join Jacke on a trip through literary England (signup closing soon)! The History of Literature Podcast Tour is happening in May 2026! Act now to join Jacke and fellow literature fans on an eight-day journey through literary England in partnership with ⁠⁠⁠John Shors Travel⁠⁠⁠. Scheduled stops include The Charles Dickens Museum, Dr. Johnson's house, Jane Austen's Bath, Tolkien's Oxford, Shakespeare's Globe Theater, and more. Find out more by emailing jackewilsonauthor@gmail.com or masahiko@johnshorstravel.com, or by contacting us through our website ⁠⁠⁠historyofliterature.com⁠⁠⁠. Or visit the ⁠⁠⁠History of Literature Podcast Tour itinerary⁠⁠⁠ at ⁠⁠⁠John Shors Travel⁠⁠⁠. The music in this episode is by Gabriel Ruiz-Bernal. Learn more at ⁠⁠⁠gabrielruizbernal.com⁠⁠. Help support the show at ⁠⁠⁠patreon.com/literature ⁠⁠⁠or ⁠⁠⁠historyofliterature.com/donate ⁠⁠⁠. The History of Literature Podcast is a member of Lit Hub Radio and the Podglomerate Network. Learn more at ⁠⁠⁠thepodglomerate.com/historyofliterature⁠⁠. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices