捕蛇者说

本期节目我们和《二分电台》的主播 2BAB 探讨了移动应用开发领域的技术趋势。AB 详细介绍了原生与非原生开发的区别，以及 Flutter、ReactNative 和 Kotlin Multiplatform (KMP) 等跨平台框架的特点。嘉宾们还分析了各种技术选型的优劣，例如 ReactNative 的热更新优势和 Flutter 的 UI 一致性，以及 Kotlin 作为 Android 官方语言的崛起。最后，节目还探讨了 On-Device 模型在移动设备上的应用前景，例如图像语义搜索和离线推理，并对 AI 技术在移动开发领域的潜在影响进行了展望。 嘉宾 2BAB (AB) 主播 laike9m Manjusaka 章节 00:14 移动端开发框架介绍与原生/非原生定义 07:03 ReactNative 的兴起、问题与 Flutter 的挑战 14:19 Kotlin Multiplatform (KMP) 与 Jetpack Compose 的发展 23:22 KMP 的流行度、ReactNative 的价值与未来发展 30:05 Electron 的妥协与热更新的重要性 37:43 入门移动端开发的建议与 Flutter 的未来 42:57 Flutter 的风险与 Kotlin 的竞争 48:45 On-Device Model 的应用与发展 55:10 On-Device Model 的功耗与应用场景 1:03:08 On-Device Model 的隐私与安全 1:10:03 总结与推荐 链接 React Native Flutter Kotlin Programming Language Jetpack Compose Kotlin Multiplatform (KMP) Compose Multiplatform (CMP) SkiaSkia is an open source 2D graphics library which provides common APIs that work across a variety of hardware and software platforms. It serves as the graphics engine for Google Chrome and ChromeOS, Android, Flutter, and many other products. The Truth About React Native - YouTube google/XNNPACK: High-efficiency floating-point neural network inference operators for mobile, server, and Web React Native Panel hosted by Jamon Holmgren - Chiara Mooney, Eli White, Keith Kurak, Chris Traganos - YouTube Gemini Nano litert-community/Gemma3-1B-IT · Hugging Face OpenAIDoc | 开发者友好的文档中心，一站式解决您的技术文档需求 《mono 女孩》

本期节目，我们和 Dawei 聊了聊 AI 在投资中的作用，以及他开发的投资辅助产品策引。 自来水广告：主播们的启蒙播客 Teahour 复播啦！ Teahour 2.0 是一档针对程序员播客节目，更是一场思维的探索。 访问 teahour.dev 获取最新更新。 嘉宾 Dawei Ma 主播 laike9m laixintao 章节 03:12 Dawei 的创业经历及早期投资经验教训 11:06 构建体系化投资决策系统及对其他投资方法的反思 17:25 开发自动化交易策略及选择指数交易的原因 23:57 从 Excel 工具到测影产品的演变及核心功能介绍 33:03 测影产品的未来规划及对投资理念的探讨 41:26 算法和 AI 在投资中的作用及案例分析 1:00:07 开发策引的经验分享、AI 工具的选择及对自动化交易的看法 1:13:25 推荐 链接 策引 《海龟交易法则》 《走进我的交易室》 双均线策略 myreader-io/myGPTReader: A community-driven way to read and chat with AI bots - powered by chatGPT. Chat2Invest - You AI invest assistant i365dev/llm_agent: An abstraction library for building domain-specific intelligent agents based on Large Language Models (LLMs). i365dev/agent_forge: AgentForge is a powerful and flexible signal-driven workflow framework designed for building intelligent, dynamic, and adaptive systems. 人生体验与记忆股息 - laike9m's blog DIE WITH ZERO

本期播客，我们和嘉宾一起聊了聊我们在人生中经常需要面对的一个话题：我们应该怎么样去面对“失败” 这期播客的由来是来自于嘉宾在推特上的一则分享 “没有失败，只有反馈。” 如果屏幕前的你正在面临一些挫折与困扰，希望这一期的播客能帮到你 嘉宾、主播 卡比卡比 laike9m Manjusaka 时间点 00:00 开场&嘉宾自我介绍 02:52 卡比的编程学习经历 06:06 卡比的工作经历 15:40 怎么样去选择一些开源项目 17:50 工作和生活中怎么样去排解压力 18:20 过去几段经历中学习到的东西 24:30 卡比的新工作 30:00 怎么样去做风险评估 32:30 费曼学习法 34:10 参与开源的意义 43:05 对于”失败学“全新的解构 嘉宾严选 有限与无限的游戏 参考 卡比的推文, https://x.com/jakevin7/status/1875466413558902815 NebulaGraph, https://github.com/vesoft-inc/nebula SelectDB, https://www.selectdb.com/ Apache Doris, https://github.com/apache/doris Apache DataFusion, https://github.com/apache/datafusion Manjusaka 的总结, https://www.manjusaka.blog/posts/2025/01/04/saka-is-baka/ Laike9m 的总结, https://indie2024.laike9m.com/ 失败学是什么, https://github.com/boism-org/northpole

本期播客探讨了独立开发者在推出 App 和 SaaS 产品时面临的推广与销售挑战。 相较于 SaaS，App 的渠道分发更为复杂，需要通过应用商店的审核流程。在推广方面，由于国内用户更倾向于使用移动设备，且很多平台限制 URL 链接，App 的推广相对容易，而 SaaS 则更依赖于搜索引擎优化。付费转化上，App 的买断模式更容易被用户接受，而 SaaS 的订阅模式更符合其对持续维护的需求。嘉宾们最后建议开发者根据目标用户（是否熟悉 URL 和电脑操作）以及产品类型来选择适合的 App 或 SaaS，并探讨了更灵活的付费模式，如按年买断。 嘉宾、主播，和他们的产品 Randy Cusdis - Lightweight, privacy-first, open-source comment system Notepal - 浏览器插件，一键同步微信读书笔记到 Notion, Logseq, Readwise, flomo EpubKit - The best tool to convert web to ebook Adam Wen laike9m Clicknow - Mac 上最好的划词 AI 搜索 & 翻译，无需 API key 时间点 00:00 独立开发者：App 还是 SaaS？开篇与渠道分发 04:36 App 与 SaaS 的渠道分发差异及优势 06:02 国内外推广差异：URL 与 App Store 的对比 10:00 SEO 与 App 推广：国内外市场对比 13:29 国内 SaaS 推广困境：平台限制与传播难题 17:44 国内用户习惯与推广策略：微信、二维码与邮件 23:21 国内推广策略：绕过平台限制的尝试 27:22 SaaS 与 App 的付费转化及推广策略 37:43 播客推广的独特优势与付费模式选择 57:06 付费转化率与国内 SaaS 市场现状

本期节目探讨了独立开发者在选择开发 App 还是 SaaS 时的利弊。我们从多个角度进行了深入分析，包括开发效率、跨平台能力、所需设备、维护成本等。下期节目中我们会从产品发布和推广的角度进行比较，敬请期待。 总结起来：SaaS 在开发效率和资源模板方面更具优势，但在移动端的应用受到限制；而 App 开发则更依赖于特定的平台和设备，维护成本可能因操作系统更新和与其他应用的兼容性问题而上升。最终的选择还是要根据开发者的技术背景、目标用户和市场定位来决定。 嘉宾、主播，和他们的产品 Randy Cusdis - Lightweight, privacy-first, open-source comment system Notepal - 浏览器插件，一键同步微信读书笔记到 Notion, Logseq, Readwise, flomo EpubKit - The best tool to convert web to ebook Adam Wen 竹白 - 专为创作者设计的一站式工具 laike9m Clicknow - Mac 上最好的划词 AI 搜索 & 翻译，无需 API key 时间点 00:00 嘉宾和主播们都开发了哪些产品 05:53 App 与 SaaS 的定义与界限 09:14 开发效率 SaaS 由于资源丰富、模板易复用，开发效率通常高于 App，但 AI 工具缩小了两者的差距 18:47 跨平台性与移动端支持 SaaS 天然跨平台，但移动端支持受限；App 跨平台需借助 Flutter 等框架，但平台割裂问题依然存在。PWA 提供了一种折中方案，但用户使用习惯有待培养。 27:35 开发设备 SaaS 对开发设备要求低，App 则可能需要特定操作系统和高性能设备。远程桌面技术可以一定程度上解决 App 开发对设备的限制。 30:06 维护成本 维护成本方面，App 的维护成本并非一定低于 SaaS，操作系统更新、与其他 App 冲突等都可能带来维护难题。SaaS 的维护成本则主要体现在服务器和数据库的维护上。 38:09 国内开发环境的挑战与应对策略 国内 SaaS 开发需要考虑合规性、支付接口接入等问题，这部分成本和时间消耗不容忽视。支付集成方面，国内市场循环扣费的支付方案选择有限，对开发者资质要求较高。 48:36 App 发布、代码管理和用户反馈

本期节目，我们和前 React 团队工程师 Mengdi 聊了聊大公司非业务部门的困境。 众所周知，非业务部门由于不产生营收，常常成为公司降本增效的牺牲品。这一切的根源究竟如何，是否如表面看上去这么简单？ 本期我们将一探究竟，并从中得出一个嘉宾和主播都非常认可的结论。 这里是广告 Clicknow 是主播 laike9m 开发的一款 Mac AI 搜索软件。一键划词的 AI（联网）搜索带给你准确、即时、丰富的信息，大幅提升工作、学习和研究的效率，从此再也不用在不同 App 之间切换。支持任何语言，可用来做翻译/总结。无需 API key，提供免费试用。 Clicknow 还支持一些贴心的小功能：比如拼写检查、添加日历、计算器、航班追踪等。 嘉宾 Mengdi 主播 laike9m laixintao 时间点 01:55 Mengdi 在 React 团队的工作经历 04:08 React Developer Tools 介绍 22:31 laike9m 分享 Google 奇闻 31:27 laixintao 分享 SRE 的困境 34:13 深入禁区，揭开开发效率和裁员之间的隐秘联系 43:19 科技行业的特殊性 46:41 结论：大公司非业务部门困境的根源 49:23 给听众的建议 52:52 推荐环节 链接 对 React 团队工作经历的思考 关于开发者效率和裁员的闲聊 《The Manager's Path》 Being Glue — No Idea Blog

本期节目，我们第二次请到了高天，和他聊了聊成为 Python 核心开发者以及在 B站做 up 主的经历和感悟。 嘉宾 高天 主播 Adam Wen laixintao laike9m 章节 Python 开发 成为 Python 核心开发者的历程 对 Python 语言发展的看法 分享一个你比较推崇的 Python 编程的技巧或是最佳实践 技术内容创作 是什么让你尝试开始在 B站分享技术内容 视频制作流程和内容选择策略 如何平衡技术深度和受众理解度 知乎问答和知识星球运营经验 技术直播的挑战和技巧 工作与生活平衡 在科技公司工作的日常 如何管理时间，兼顾工作、创作和个人生活 对程序员职业倦怠的看法和应对方法 链接 pdb — The Python Debugger Faster CPython Vote to promote Tian Gao 450天成为Python核心开发者 PEP 703即将被正式接受，移除GIL的这一天竟然真的要来了？ 知识星球：minkomni.com/zsxq Joe Armstrong on optimizationMake it work, then make it beautiful, then if you really, really have to, make it fast. 90 percent of the time, if you make it beautiful, it will already be fast. So really, just make it beautiful! py-spy: Sampling profiler for Python programs Scalene: a high-performance, high-precision CPU, GPU, and memory profiler for Python with AI-powered optimization proposals coverage.py SlipCover: Near Zero-Overhead Python Code Coverage Astral: Next-gen Python tooling 历史调研室 contextvars

本期节目我们请到了继续和 Yuchen 聊聊 Cloudflare，以及他主导并开源网络框架 Pingora Pingora 是一个使用 Rust 开发的框架，可以让开发人员在上面实现自定义服务器。Pingora 的开发是基于 Cloudflare 多年的经验和需求，他们发现在代理中需要大量的业务逻辑代码而不是配置，并且用 Lua 或编写配置也不理想。此外，我们讨论了 Pingora 的开发过程中涉及的技术决策和挑战，以及 Cloudflare 的文化和招聘情况。 嘉宾 Yuchen Wu 主播 laixintao NadeshikoManju laike9m 时间点 00:03 Cloudflare Pingora 项目开发背后的故事与原因 04:53 以 Lua 嵌入 Nginx 的 openresty 为基础的强大编程工具 08:47 Lua 的特点和局限性分析 13:03 Nginx 的 C 开发和 Lua 维护的困难性及 ARM 上的问题 16:10 Indrax 架构的问题和需要解决的挑战 22:25 大家决定用 Rust 语言重新开发的决策过程 24:47 对于使用 Rust 语言开发的经验和公司中的实践 27:07 Rust 语言的开发和 API 设计 30:32 流量迁移和切换效果评估 32:53 开发速度改进和问题处理的讨论 37:15 Pingora 框架的开源故事及其 API 设计和扩展性 40:36 关于开源的讨论和决策过程，Rust 语言的优势以及担忧的原因 44:22 Nginx 的发展历程以及与 F5 的关系变动 46:06 Pingora 开源项目及其童话般的发展故事 50:18 Cloudflare 文化和招聘情况讨论 53:40 Cloudflare：科技领域无可匹敌的压倒性存在 链接 Pingora Nginx OpenResty Lua F5 Completes Acquisition of NGINX

本期节目我们请到了 Cloudflare 的 Yuchen，和大家聊了聊 Cloudflare 这家神奇的公司，以及它为什么被称为『赛博佛祖』。 嘉宾 Yuchen Wu 时间点 00:01:20 Cloudflare 这家公司主要做什么，有哪些服务 00:22:00 Cloudflare 的营收从哪里来 00:26:42 为什么 Cloudflare 愿意去提供各种免费服务（laixintao tweet) 00:40:10 在 Cloudflare 工作的体验 链接 Cloudflare The Cloudflare Blog Pingora - A library for building fast, reliable and evolvable network services. Cloudflare Workers Cloudflare bot solutions Cloudflare IP addresses 服务器被攻击，上了 CDN 但源站 IP 还是会被很快知道，求问可能是哪个环节出了问题？ Cloudflare Tunnel Zero Trust security | What is a Zero Trust network? Backblaze Cloudflare Post Mortem How to execute an object file: Part 1

laike9m 来到了新加坡！我们和 二分电台 的 2BAB 和 代码之外 的勾股在现场录制了一起节目，和 laike9m 畅聊了有关新加坡和加州的方方面面。 音频处理：西市独柳工作室 https://xishiduliu.com/ 如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 时间线： 00:25 自我介绍 03:00 天气开场 06:57 新加坡简单轻松的感觉 11:36 新加坡和加州基础教育 21:56 新加坡和加州政府网站和公共服务 32:59 新加坡和加州的饮食 47:04 新加坡的家长式政府：HDB、民族大融合 57:06 新加坡的生活成本 1:06:00 新加坡的工作机会 1:11:45 美国和加州的看病区别 1:18:51 新加坡的休闲娱乐生活 1:35:55 新加坡对健康的重视 1:44:15 新加坡的技术氛围 1:52:14 总结时间 参考链接： PISA 2022 results https://www.oecd.org/publication/pisa-2022-results/ Understanding Singapore Math https://search.arc.net/x0nQESzb6Ze9vYePie4E 新加坡副总理尚达曼打脸BBC主持人四十分钟全文 https://www.youtube.com/watch?v=brAUYIlpZxs 李光耀观天下 https://m.douban.com/book/subject/26413154/ 饮料健康等级系统 Measures for Nutri-Grade Beverages https://hpb.gov.sg/healthy-living/food-beverage/nutri-grade （上海也试行饮料营养分级了：https://finance.sina.com.cn/jjxw/2024-04-09/doc-inarfrzq6245817.shtml ） 运动换取代金券的 App：Lumihealth https://www.lumihealth.sg/ Stranger Soccer https://www.strangersoccer.com/ National Parks https://www.nparks.gov.sg/ Visa Technology Traineeship Program https://www.visa.com.sg/careers/visa-tech-traineeship-program.html 二分电台：https://binary.2bab.me/ 代码之外：https://bento.me/beyondcode 音频处理：西市独柳工作室 ( https://xishiduliu.com/ )

本期节目中，图拉鼎讲述了最近几年做独立开发的经历，良渚文化村吸引独立开发者聚集的原因，以及疯狂星期四的起源和发展。我们着重聊了聊为什么他会想到注册一个美国公司，以及所需的资质和流程。还聊到了微软/Google 对开发者的支持，以及独立创造者在产品开发中的作用和优势。 嘉宾 图拉鼎 主播 laixintao Adam Wen laike9m 章节 00:15 近况 04:50 良渚文化村和玉鸟集 12:26 疯狂星期四的开始 26:08 为什么会想到注册美国公司，以及探索苹果生态之外的可能性 43:40 微软对开发者的支持 52:35 如何合法合规地接受用户付款 59:58 推荐环节 01:02:10 独立开发&小团队的作品为什么更好 链接 良渚玉鸟集：城市聚落的再创造 《一个独立创造者的五年》 firstbase: Launch your US business from anywhere, in minutes. Lemon Squeezy: All-in-one platform for running your SaaS business Microsoft for Startups Google for Startups

本期节目中，图拉鼎分享了他的独立开发经验。从 Ubuntu Tweak 到 MarkMark，他鼓励更多人加入独立开发行列。我们聊到为什么他和其它一些独立开发者不约而同地选择 Python 作为后端语言。图拉鼎还分享了获取技术信息及避免踩坑的方法。 嘉宾 图拉鼎 主播 laixintao Adam Wen laike9m 章节 00:00:30 嘉宾 Tualatrix 自我介绍 00:02:10 Tualatrix 的作品介绍 00:05:08 主播们在使用的 Tualatrix 开发的作品 00:13:30 如何接触到 Python 并入门 Django 00:21:41 使用 Python 开发自己的内购系统 00:36:41 内购系统所面临的问题 00:40:57 原生应用使用 hotpatch 风险与挑战 00:43:45 Tualatrix 是如何做技术选型的 00:52:25 个人开发者如何适用自己的技术信息 00:57:07 Ending 结尾 链接 Ubuntu Tweak Manico PasteNow One Switch Django htmx

这期主播们聊了聊猫 链接 E765.爱猫失踪后，我只身一人揭开屠猫黑色产业链 小白的猫 Manjusaka 的猫 laike9m 的猫 Adam 的猫

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 Wey Gu 主播 laike9m laixintao Ada Wen 时间轴 00:00:13 开场 00:00:27 嘉宾自我介绍 00:01:10 话题：图、图数据库介绍 00:06:30 提问：知识图谱与外卖路径规划 00:07:51 提问补充：知识图谱能不能当做传统的图数据库来用 00:08:53 话题：微信用 NebulaGraph 做存储的例子 00:10:32 提问：在好友关系查询上传统 SQL 与图数据库的区别 00:11:56 提问补充：NebulaGraph 两点之间边的数量增加，查询成本以什么量级增加增加 00:13:59 提问：不同 Graph Database（图数据库） 的查询语言是否存在一套标准类似 SQL 00:19:21 提问：查询是直接写语句还是有 SDK，以及结果格式是什么样的 00:20:21 提问：使用不同的图数据库针对同一个查询结果返回的数据结构是不是相同的 00:23:13 提问：业界对于 GQL 的支持程度如何 00:25:43 话题：图数据库与大模型的关系 00:33:57 提问：图数据库是如何辅助大模型的 00:39:00 提问：图数据库与大模型的结合需要用户有怎样的基础 00:41:30 延展：知识图谱的建立和使用都可以与大模型结合 00:43:50 延展：从 图数据库驱动的基础设施运维示例 延展 00:53:18 延展：信涛的 Prometheus 之旅 00:53:45 话题：在开源公司的工作体验 01:18:18 话题：古老师的 开源面对面 播客 01:26:00 固定话题：好物分享 01:35:33 结束语 相关链接 00:01:32 柯尼斯堡七桥问题 维基百科 | 百度百科 00:02:39 neo4j 00:03:28 RDF(Resource Description Framework | 资源描述框架) 维基百科 | 百度百科 00:03:56 知识图谱 维基百科 | 百度百科 00:06:49 GIS(Geographic Information System | 地理信息系统) 维基百科 | 百度百科 00:07:01 NebulaGraph 00:08:36 TAO: The power of the graph 00:13:09 Redis geospatial 00:16:52 GQL 维基百科 00:17:02 Cypher Query Language 00:17:39 Gremlin Home Page | 维基百科 00:17:56 nGQL | nGQL 简明教程 00:18:22 SPARQL 00:29:01 往期节目关联：Ep 39. 和 Alex 聊聊向量数据库与职业规划 00:35:02 古老师提到的 ref： 一 | 二 00:35:27 langchain | llama_index 00:43:50 图数据库驱动的基础设施运维示例 00:53:18 Prometheus 00:56:33 Teahour | Teahour#90: 和 PingCAP CTO 畅谈数据库和编程语言 01:01:13 信涛的 Awesome Commandline 录像和资料 01:18:18 开源面对面 01:26:18 Cursor: The AI-first Code Editor 01:30:37 Copilot | Copilot for CLI 01:34:08 信涛分享的三门 udemy 课程一 Building Your English Brain 01:34:08 信涛分享的三门 udemy 课程二 Getting Started with Wireshark 01:34:08 信涛分享的三门 udemy 课程三 Discovering Backend Bottlenecks 01:35:00 温老师的分享

本期是 laike9m 和 Manjusaka 做客「代码之外」播客。我们聊了各种感兴趣的话题。 代码之外 Beyond Code 是一档由 GeekPlux 和 Randy 共同主持的程序员闲聊播客节目。 时间点 01:27 暖场话题，Meta Threads 03:24 《捕蛇者说》的起源 18:17 遇到过的一些负评 20:14 比较满意哪一集 32:06 manjusaka 做公益引争论 42:02 保存数字遗产 01:10:56 和「名人」的交集 01:14:43 清华往事 01:26:48 如何看待别人给的经验建议

本期前半段内容（CPython 优化）较为硬核，如果你想直接听后半段（大厂编译器组的工作），可以直接跳到 00:38:50 嘉宾 Penguin 主播 laike9m Manjusaka 链接 播客中提到的两个优化： Add return const instruction #101632 - python/cpython bpo-47067: Add vectorcall for gaobject #31996 Faster CPython CPython 特化指令 PEP 659 – Specializing Adaptive Interpreter 码农高天：Faster CPython的重要力量——Specialized Instruction 十分钟魔法练习 Apache TVM 太极图形 播客封面来自Anime Girls Holding Programming Books

嘉宾 Messense 主播 laixintao 小白 Adam Wen laike9m 链接 PyO3 PyO3 有哪些应用？ polars: Fast multi-threaded DataFrame library in Rust | Python | Node.js. pydantic-core: Core validation logic for pydantic written in Rust. cryptography: Python cryptography library with some functionality in Rust. orjson: Fast, correct Python JSON library supporting dataclasses, datetimes, and numpy PyO3 前身：rust-cpython Maturin: Build and publish crates with pyo3, rust-cpython and cffi bindings as well as rust binaries as python packages What Are Python Wheels and Why Should You Care? PEP 517 – A build-system independent format for source trees Ruff: An extremely fast Python linter, written in Rust. typos: Source code spell checker ChatGPT 写的 Rust 调用 Python C-API 的例子 use std::os::raw::{c_char, c_int}; use std::ffi::CString; use libc::{c_double, c_void}; #[link(name = "python3.8")] extern "C" { fn Py_Initialize(); fn Py_Finalize(); fn Py_BuildValue(format: *const c_char, ...) -> *mut c_void; } fn main() { unsafe { // 初始化 Python 解释器 Py_Initialize(); // 构建一个 Python 元组对象，并打印它 let x = 1.23 as c_double; let y = 4.56 as c_double; let format = CString::new("dd").unwrap().as_ptr(); let result = Py_BuildValue(format, x, y); let s = CString::from_raw(result as *mut c_char).into_string().unwrap(); println!("{}", s); // 关闭 Python 解释器 Py_Finalize(); } } pyo3-ffi: Python-API bindings for the PyO3 ecosystem 在 PyO3 里通过 allow_threads 关掉 Python GIL pybind11 — Seamless operability between C++11 and Python Cython CFFI: C Foreign Function Interface for Python. Interact with almost any C code from Python, based on C-like declarations that you can often copy-paste from header files or documentation. zig cc: a Powerful Drop-In Replacement for GCC/Clang wechatpy: 微信公众平台第三方 Python SDK OrbStack: Fast, light, simple Docker & Linux on macOS FancyWM - a dynamic tiling window manager for Windows 10/11 CSAPP: Computer Systems: A Programmer's Perspective APUE: Advanced Programming in the UNIX® Environment 提到的读书撕书的灵感来自于：李敖先生 吴恩达 prompt engineering 课程: ChatGPT Prompt Engineering for Developers Kiwi 浏览器

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 Alex 主播 小白 laike9m 时间轴 00:00:30 开场 00:00:59 嘉宾自我介绍 00:02:55 [第一部分]向量数据库 milvus 简介 00:07:35 向量数据库的「向量」代表什么以及其应用场景 00:14:16 原始数据到向量数据的转化 00:15:42 不同方式产生的向量数据格式是否相同、能否混用 00:19:04 milvus 存储向量数据的方式以及应用场景描述 00:25:59 怎样利用 milvus 进行向量数据查找 00:27:46 向量数据库存在的必要性 00:33:56 milvus 商业化道路讨论 00:41:57 [第二部分]嘉宾加入当前公司的契机是什么 00:52:54 在三类不同阶段的公司工作分别的工作体验是怎样的 00:53:41 小白：未融资的初创公司 00:57:39 Alex：已经融资进入正轨的创业公司 01:04:02 laike9m：Google 01:08:30 Alex：one more thing 01:12:13 好物分享 01:17:04 结语 相关链接 00:00:47 zilliz 00:00:53 milvus 00:04:26 milvus start history in github 00:06:04 Facebook(Meta) faiss 00:06:21 Elasticsearch 00:06:24 Lucene 00:06:47 Google scann 00:06:50 Microsoft DiskANN 00:09:11 Embedding 维基百科 | 国内网络中没有找到权威解释这里引用一篇博文 embedding 的原理及实践 00:10:03 以图搜图 | 百度搜图 | Google 的话在 goole.com 的搜索栏旁边有一个相机的图标点击就能使用 00:14:50 Hugging Face 00:14:58 towhee 00:36:22 Databricks 00:45:47 B站：李自然说 01:04:23 A career ending mistake 01:12:37 AnimeGANv2 01:14:48 nintendo switch sports 01:16:35 古明地觉-博客园 | 里面有公众号的图片 | 古明地觉-知乎

PDM（Python Development Manager）是由 Frost Ming 开发的一款 Python 包管理工具。 本期由于一些技术原因，声音效果可能欠佳，还请各位听众见谅。 嘉宾 Frost Ming 主播 laike9m laixintao 章节 00:00:19 PDM 介绍 00:03:13 Python 包管理的历史, pyproject.toml, lockfile 00:11:48 Wheel 格式, Python 打包和安装的过程 00:20:00 为什么用户应该选择 PDM？ 00:36:15 为什么 PDM 2.0 不再默认开启 PEP 582 00:41:17 Python 虚拟环境有哪些缺陷 00:50:15 PDM 2.0 里的改进和新功能 1:04:38 开发 PDM 过程中值得一说的事 1:18:30 作为开源库维护者的经验 链接 PDM Ep 15. 和 PyPA 的成员聊聊 Python 开发工作流 Python打包指南2021 What Are Python Wheels and Why Should You Care? 为什么选择 PDM PDM 2.0 有什么新特性？ rich: a Python library for rich text and beautiful formatting in the terminal. unearth: A utility to fetch and download python packages 用 PDM 解决数独问题 https://github.com/frostming/sodoku-solver

本期是与 Gray 访谈的上期，我们聊了聊他的「工程化」学习 嘉宾 GrayCode 主播 Manjusaka Adam Wen laike9m 时间线 00:18 嘉宾介绍 02:15 Gray 在非洲做土木的经历 06:14 Gray 在转行时遇到的困难与挑战 09:49 怎么算工程能力 23:32 工程能力的一些表现是什么 33:40 我们如何选取一个合适的抽象度

本期是 lepture 访谈的下期，于 2020 年末录制。我们聊了聊他的工作流，以及在日本工作与生活的体验。 嘉宾 lepture 主播 Adam Wen laike9m

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 最近我们和 Gray 聊了聊 Debug，会分成上下两期，这一期我们主要聊了一些遇到的神奇 bug，以及解决的思路，下一期，我们会聊 debug 的一些工具。 嘉宾 Gray 主播 Manjusaka laike9m laixintao 时间线 03:02 Gray 遇到的 HTTP 下载文件的 bug 10:59 Xintao 遇到的 HTTP 跳转 HTTPS 问题 15:37 Manjusaka 遇到的 Python Asyncio 的问题 24:08 Laike9m: 不要浪费太多时间在一个 bug 上，即时寻求帮助 25:20 Xintao 语雀编辑器的一个神奇的 bug 33:40 监控的 P99 毛刺现象 35:30 uwsgi 中 hping3 信号丢失的一个bug 42:30 推荐 git 的 bisect 工具 44:52 laike9m 遇到的 latency 问题 52:43 有关 Python 的 malloc 的一个问题 57:24 Golang 1.12 内存泄漏？ 60:00 Python 中 re.complie cache 的行为问题 链接 git bisect Debug 一个在 uWSGI 下使用 subprocess 卡住的问题 | 卡瓦邦噶！

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 本期我们和 lepture 聊了聊他的两个项目：Typlog 和 Authlib。lepture 分享了他作为个人开发者的一些经验。本期于 2020 年录制，有些信息可能已经过时。关于这两个项目的情况请以官网为准。 嘉宾 lepture 主播 Adam Wen laike9m 链接 Typlog Authlib Typlog 上的第一个播客 http://nirokita.cn/ lepture｜Typlog 作者：中文世界最大的悲剧便是封闭

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 李辉 主播 laixintao 时间线 00:00:16 前情提要 00:01:57 李辉的职业规划 00:04:24 自由职业很自由，但是也有代价 00:07:45 收入不稳定的焦虑 00:10:30 工程经验的缺失 00:13:23 开源项目和公司项目运作的不同 00:16:24 自由职业工种：做外包 00:25:41 自由职业工种：编程咨询 00:29:06 自由职业工种：写文章 00:34:12 自由职业工种：翻译 00:39:40 自由职业工种：做视频课程 00:43:47 自由职业工种：写书 00:46:05 在不同的地方工作 00:47:38 社保是虾米？ 00:49:25 什么样的工作会让人感到快乐和充实？ 00:52:57 开源项目赞助 00:57:15 一个人工作效率更高？ 01:01:18 在家办公的氛围和孤独感 01:03:18 注意力和自制力问题 01:07:56 小马过河 链接 00:21:16 Upwork 00:22:20 fiverr 00:24:44 PeoplePerHour 00:29:50 李辉的 Twilio 文章 00:32:45 阮一峰的博客 00:36:29 The Design of Web APIs 00:37:39 Two Scoopes of Django P.S. 本期播客埋了一个音乐相关的彩蛋。 P.P.S 李辉两次提到的「稿税」应为「版税」。

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 李辉 主播 Adam Wen 小白 laixintao laike9m 时间线 00:01:21 自由职业经历 00:04:54 找工作的失败经历 00:08:01 编程视频课程 00:10:13 看视频学编程 00:11:31 做外包的奇葩遭遇 00:17:26 小白的职业规划 00:19:45 今天星期几 & 晚上几点睡 & 闹钟哪家强？ 00:25:47 毕业后先不要立刻开始工作？ 00:28:10 推荐环节 00:28:32 李辉的推荐 00:30:56 xintao 没有什么要推荐 00:31:32 Adam 的推荐 00:34:03 「阿里五型人格」（阿里巴巴的小白兔、野狗、大牛、老牛、老白兔，分别指代什么？？） 00:34:50 小白的推荐 00:36:35 laike9m 的推荐 00:37:21 嘉宾自带环节：你未来 3～5 年的阶段目标 00:38:01 李辉的阶段目标 00:40:15 laike9m 的阶段目标 00:42:16 小白的阶段目标 00:45:19 xintao 的阶段目标 00:46:17 知识管理工具 00:49:19 Adam 的阶段目标 00:52:27 结语 链接 00:28:32 娱乐至死 00:31:32 奈飞文化手册 00:31:58 No Rules Rules 00:34:50 Python 神经网络编程 00:36:35 Async Python is Not Faster 00:36:56 Ignore All Web Performance Benchmarks, Including This One

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 陶文 duxiaoran#chengfayun.com 姚钢强 acmerfight#gmail.com Hey，各位听众，本期我们邀请到的两位嘉宾的团队也在寻找优秀的工程师一起工作，如果你感兴趣，欢迎通过邮件与他们联系 主播 Adam Wen 小白 时间线 00:00:11 开始 00:00:34 姚钢强介绍 00:00:49 陶文介绍 00:01:35 嘉宾在 ThoughtWorks 的经历 00:09:41 ThoughtWorks 的结对编程面试 00:11:00 当前大家遇到的面试的经历与情况 00:14:30 如何招人，一般看重候选人的特质 00:24:21 聊聊架构设计与 12fallacy 相关链接 00:05:57 the hint of computer system design 00:15:16 ArchUnit 00:21:10 业务逻辑拆分模式 00:28:50 12Fallacy 01:02:35 Principles of Neural Design 01:02:45 超智能体 01:04:45 the hint of computer system design 01:06:07 PythonTutor

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 李辉 主播 Adam Wen 小白 laixintao laike9m Timeline 00:00:22 开始 00:00:37 嘉宾介绍 00:02:03 学习 Flask 和 Python 的经历 00:04:24 参与开源的经历——写作带来的「副作用」 00:12:28 Pallets 和 Flask 的 logo 到底是什么？ 00:16:31 在火星上的 Flask 项目 00:18:52 失去维护的开源项目 00:25:12 Flask Community Workgroup 00:26:18 Flask 扩展选择困难综合症 00:29:17 大而全 VS 小而精+一堆扩展 00:31:20 HelloFlask 社区，兼谈如何正确提问 00:38:31 小白举手：如果我想参与一个已经成熟迭代的开源项目可以从哪些方面入手？ 00:41:07 Flask 2.0 发布 00:41:44 New feature：嵌套蓝本 00:45:04 New feature：async 支持 00:48:19 温老师谈 ASGI 00:51:46 New feature：快捷路由装饰器 00:57:59 Flask 和 FastAPI 的对比争议 01:00:46 FastAPI 的营销和相关讨论 01:10:59 Flask 改进意见收集 Flask 用户调查问卷 请访问 链接 00:02:03 Flask 00:02:34 知乎问题：Web 开发还有前途吗？ 00:06:24 李辉的书：《Flask Web 开发实战》 00:08:01 Pallets Projects 00:14:46 Flask logo 00:16:44 GitHub Mars 2020 Helicopter Contributor 徽章 00:17:36 NASA 火星直升机中使用了 Flask 的项目：F´ - A flight software and embedded systems framework（使用 Flask 开发的 GDS 后续被拆分到 F´ GDS） 00:22:16 PyPI 关于申请获取一个被抛弃的项目名称的规定 00:25:12 Flask Community Work Group 00:28:58 Dash: the most downloaded, trusted Python framework for building ML & data science web apps. 00:31:20 HelloFlask 论坛 00:35:02 Don't Just Say "Hello" in Chat. 00:41:07 Flask 2.0 changelog 00:45:24 asgiref: ASGI specification and utilities. 00:47:24 Quart: Quart is a Python ASGI web microframework with the same API as Flask. 00:57:18 Flask 2.0 在 Reddit 上的帖子 00:57:30 FastAPI: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production 00:57:59 李辉的文章：请不要把 Flask 和 FastAPI 放到一起比较 01:01:37 用户对 FastAPI 高性能宣传的质疑以及其作者对「on compare with」的解释 01:08:06 APIFlask: A lightweight Python web API framework.（中文介绍文章） 01:09:26 Async Python is not faster 01:09:32 12 requests per second.（勘误：这里 laike9m 说错了。在文章里 12 requests/sec 是使用同步 Web 框架 + 同步 ORM 的结果，而非异步） 01:12:37 Flask 用户调查问卷

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 陶文 姚钢强 主播 Adam Wen 小白 时间线 00:00:11 开始 00:00:34 姚钢强介绍 00:00:49 陶文介绍 00:01:35 嘉宾在 ThoughtWorks 的经历 00:09:41 ThoughtWorks 的结对编程面试 00:11:00 当前大家遇到的面试的经历与情况 00:14:30 如何招人，一般看重候选人的特质 00:24:21 聊聊架构设计与 12fallacy 相关链接 00:06:20 Martin Fowler 00:07:51 ThoughtWorks 技术雷达 00:14:30 创业公司如何招人 00:24:21 12fallacy 00:30:50 Correlation & Correlation 00:26:33 “优秀架构设计” 00:33:00 八叉说 00:42:40 Dreyfus model 01:16:00 Hints for Computer System Design

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 Lidi Zheng 主播 Laike9m 小白 时间线 00:00:28 开始 00:00:40 嘉宾介绍 00:01:29 嘉宾经历 00:05:26 嘉宾在 CMU（卡内基·梅隆大学） 研究生的经历回顾 00:07:08 嘉宾在出入 Google 时的情况 00:09:04 什么是 RPC 00:09:55 gPRC 与 RPC 的关系是什么 00:10:19 gRPC 中 g 的含义 00:11:23 gRPC 支持的语言 00:12:26 为什么 gRPC 要使用 HTTP2 00:13:43 gRPC 使用了 HTTP2 的哪些特性 r 00:14:10 什么是流控制 00:14:49 流控制的一些选项是否可以在 gRPC 中修改 00:16:02 gRPC 的 streaming 是如何实现的 00:16:31 HTTP3 的出现是否会影响 00:18:55 关于 TCP 和 UDP 服务保障的相关讨论 00:20:08 gRPC Protocol Buffers 00:23:36 关于 gRPC Python 00:24:08 XX 语言的使用经验 00:26:34 如何让 gRPC 支持 asyncio 00:32:34 Python asyncio 特性讨论 00:33:00 gRPC 与服务发现 00:40:40 gRPC 与商业开源 00:51:17 如何防止恶意代码从 Github 流入企业内部 00:57:52 从 gRPC 角度出发聊一聊 Python 的性能 01:06:44 有考虑用 Cython 重写 gRPC 嘛 相关链接 00:10:14 Thrift | 这边有一个口误 Thrift 是由 Facebook 开发的 00:17:12 HTTP Headers Trailer 属性 00:19:02 ISP | Core Provider 00:20:13 gRPC Protocol Buffers 00:22:17 SOAP | EBS 00:23:58 Cython 00:30:28 Youtube-Lidi Zheng, Pau Freixes - gRPC Python, C Extensions, and AsyncIO 00:34:55 Envoy Proxy 00:38:16 Google Cloud Traffic Director | 可能需要科学上网才能打开 00:46:04 Monolithic 单体架构 00:58:14 Cyberbrain 01:00:07 Message Pack 01:00:57 Why Is GIL Worse Than We Thought? 01:09:22 yep 01:11:09 十三机兵防卫圈 | 百度百科 01:11:52 点击补番 -> 永生之酒

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 时间轴： 01:17 三地疫情 08:00 Google work from home 政策 16:00 Manjusaka的吐槽 19:00 Laike9m 的吐槽 27:00 我们与抑郁症 30:00 Manjusaka性侵经历 33:00 对于抑郁症的建议 41:00 Laike9m 推荐的会议 56:00 总结时间 资料： 信涛的组招聘信息 Shopee Careers - Come Make History With Us | Shopee Singapore 奇客Solidot | 四分之一被调查的中国科技工作者忧郁

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 主播 Manjusaka laike9m laixintao 时间轴 00:02:00 为什么 xintao 会离开阿里？ 00:22:43 办理新加坡签证 00:28:30 新加坡的生活成本和税收 00:29:57 在新加坡租房 00:43:20 新加坡的日常生活 00:58:17 应对诈骗 01:03:13 xintao 在 Shopee 的工作，Shopee 的公司文化 01:06:06 如何进入 Shopee 工作？ 01:11:05 Manjusaka 的招人广告 链接 What is Site Reliability Engineering (SRE)? Google December 2020 services outage 智能运维系列（一）| AIOps 的崛起与实践 关于《Fluent Python》中文版中“期物”这个翻译的讨论 组屋 我在新加坡一个月的生活费明细 - by laixintao Join Shopee & Work with Me! - xintao 的内推链接 PyCon US 2021

本期嘉宾： laike9m laixintao Manjusaka 小白 本期是去年七月份录制的一期。四位主播聚在一起，聊聊他们最近的生活，以及对未来的打算。失踪主播小白康复归来，让我们撒花

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 本期是个人知识管理体系系列的最后一期。我们讨论了关于“输出”的方方面面，包括输出的目的、方式、工具、意义，以及一些实用的关于写作的建议。欢迎收听。 本系列导航 Ep 23. 个人知识管理体系系列 - 输入篇 Ep 24. 个人知识管理体系系列 - 内化篇 Ep 25. 个人知识管理体系系列 - 输出篇（本期） 嘉宾 张佳圆 主播 小白 laike9m laixintao 时间轴 02:10 为什么要输出？ 03:00 通过何种方式进行输出？ 14:35 为什么 GitHub 是最值得信赖的内容托管平台？ 21:20 用什么工具进行写作？ 30:20 如何基于内化进行输出？ 43:45 如果想开始写作，要怎么做？ 48:40 写作的意义 50:00 推荐环节 相关链接 学习金字塔 怎么在 Linux 中装 Python 3 People Die, but Long Live GitHub Ulysses Typora Markdown 编辑器做成 WYSIWYG（所见即所得）形式会不会有什么弊端？ - Belleve的回答 ZeroVer: 0-based Versioning WordPress 迈尔斯 - 布里格斯性格分类法（MBTI） 《软技能-代码之外的生存指南》 《当我谈跑步时我谈些什么》 《what If 那些古怪又让人忧心的问题》 《how to 如何不切实际地解决实际问题》 《活出生命的意义》 《鞋狗：耐克创始人菲尔・奈特亲笔自传》 《松本行弘的程序世界》 Anki 《CPython Internals: Your Guided Tour Through the Python 3 Interpreter》 秘塔写作猫 《非暴力沟通》

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 上一期的节目中我们和佳圆讨论了如何获取知识，如何预处理知识。在本期的节目中我们主要讨论如何将这些知识转化成自己理解的东西，介绍了一些内化的工具和方法，如何更有效率地复习自己的知识等。 如果您喜欢本期节目，欢迎关注捕蛇者说，我们本系列下一期节目将介绍如何将知识输出。 本系列导航 Ep 23. 个人知识管理体系系列 - 输入篇 Ep 24. 个人知识管理体系系列 - 内化篇（本期） Ep 25. 个人知识管理体系系列 - 输出篇 嘉宾 张佳圆 主播 小白 laike9m laixintao 时间轴 00:30 开场 01:36 什么是内化？ 03:04 工具介绍 05:20 笔记和内化的区别是什么？ 10:00 平时做“内化”部分的流程 20:22 Filter 的功能 24:00 如何将知识转化成自己的东西？ 27:40 给完全不懂的人讲解自己的知识 33:40 Ted Nelson 有关“链接”的理解 36:00 这些知识的标签如何设定？ 40:38 使用anki来复习 42:00 Evernote 的迁移问题 43:00 如果没有 Roam Research 怎么做知识内化？ 46:40 对于复述的看法？ 相关链接 03:04 Devonthink 作为主要的 reference 工具 10:00 做笔记的流程，主要参考 How to Take Smart Notes 这本书，具体的流程如下： Draft Notes：草稿笔记，例如上面阅读过程中在 Apple Notes 中记录的笔记、Highlights 等都是草稿笔记，需要进行进一步处理 Literature Notes：可以理解为阅读过程中记录的笔记，由草稿笔记整理而来，在 Roam Research 中的一个例子： Permanent Notes，翻译成永久笔记？基于 literature notes 得来的笔记，这种类型的笔记有几个特点： atomic self contained linked 例子： 10:00 中提到过得图片： 26:25 提到的论文：Improving Students' Learning With Effective Learning Techniques: Promising Directions From Cognitive and Educational Psychology 34:10 obsidian 33:40 Ted Nelson Project Xanadu 40:38 anki

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 本系列导航 Ep 23. 个人知识管理体系系列 - 输入篇（本期） Ep 24. 个人知识管理体系系列 - 内化篇 Ep 25. 个人知识管理体系系列 - 输出篇 嘉宾 张佳圆 主播 小白 laike9m laixintao 时间轴 00:00:30 开场 00:01:08 嘉宾介绍 00:01:55 知识主要输入途径 00:05:31 Github Star 的一些延伸探讨 00:09:37 如何挑选专业类书籍 00:11:58 原版还是译版 00:12:38 如何粗读一本书 00:15:10 佳圆的 3wh2t 阅读分析法 00:17:53 实体书还是电子书？ 00:25:20 笔记整理相关讨论 00:34:44 各自认为最“恐怖”的一本书 00:41:51 在什么样的场景会同时阅读多本书以及如何同时阅读多本书 00:44:02 如何阅读技术类书籍 00:49:47 获取文章的途径 00:55:22 有关如何系统性学习某一知识的讨论 01:01:41 文章整理相关方法讨论 01:04:07 关于 OCR 全文搜索的简短描述 01:09:33 其他的获取知识的途径 相关链接 00:10:52 The Pragmatic Programmer 00:11:03 Twttier: Anthony Shaw 00:11:09 cpython internals 00:13:45 如何阅读一本书 00:15:30 Twitter-Jiayuan：3wh2t 阅读分析法 00:20:59 Antilibrary 00:21:15 Twitter-Jiayuan：Anti Library 00:24:18 XODO PDF Reader 00:29:43 Roam Research 00:30:57 GTD 维基百科 | 百度百科 00:39:35 曼昆：经济学原理 00:40:18 科学素养文库·科学元典丛书 00:45:00 MIT CS 006 00:47:41 程序员修炼之道-从小工到专家 | The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master 00:49:09 软技能：代码之外的生存指南 00:50:02 Reeder 00:50:12 Instapaper 00:50:32 Hacker News 00:50:36 Feedly 00:52:32 Inoreader 01:02:59 DEVONthink for Mac and iOS 01:06:38 OneTab 浏览器插件 01:17:22 [Porter.io]: Hacker News Personalized And Delivered 01:18:59 Listen Notes 几个搜索 GitHub stars 的小工具 alfred-github-stars：如果是 Mac 用户，强烈推荐！ github-star-search

推广 PyCon China 2020 正式启动 主题演讲和闪电演讲征稿时间： 2020 年 10 月 29 日 - 2020 年 11 月 7 日（实际截止日期可延后） 会议举办时间： 2020 年 11 月 28 日 - 11 月 29 日 您可以投稿时长为 45 分钟的主题演讲，或者时长为 10 分钟的闪电演讲，根据您自己评估的内容所需时间来决定。需要注意的是，议题分享时间包含 Q&A 时间。 欢迎通过下面的链接报名参加我们的主题演讲 / 闪电演讲：https://jinshuju.net/f/zWuGxB 主播 adamwen 小白 laike9m 嘉宾 高天 本期聊的项目 VizTracer 在线预览： http://www.minkoder.com/viztracer/result.html 系列介绍文章： CodeSnap 0.0.1 来啦！一个 python 小工具 CodeSnap 0.0.4 我把 performance 提升了 20 倍 CodeSnap 0.1.0 我已经做出了我刚开始想要的东西 VizTracer 0.1.1！CodeSnap 改名啦！Filter 新鲜出炉 VizTracer 0.2.0 正式支持 Mac 啦 VizTracer 的一个重要的小优化 VizTracer 0.3.0 功能越来越完备了 VizTracer 实战，一小时性能提升 900% VizTracer 0.4.0, 我们终于支持 Windows 啦 VizTracer 0.5.0，让 VizTracer 成为你的行车记录仪！ wthell，让你搞明白你的 python 代码为啥崩了 VizTracer 0.6.0, 终极杀器 vdb 来了 VizTracer 0.8.0, 不改源代码，功能更强大 VizTracer 0.9.0, 支持多进程了 链接 07:07 Pyflame 24:00 setprofile 32:30 https://opentracing.io/ 39:55 cProfile, RunSnakeRun 40:30 pyinstrument, py-spy 42:11 line_profiler 49:54 functiontrace, panopticon 01:02:20 repl.it 01:02:20 Gitpod 01:13:50 VizTracer 介绍视频 01:14:46 opensource.org 01:33:46 一篇关于报警和监控的论文 01:35:20 EECSResume -- EE 简历，CS 简历，免费点评，精心修改

Hi 大家好，这一期我们请到了 Teahour 的主播 Terry，跟我们聊了一些和程序员相关的话题，比如远程工作、创业、招聘、播客、跨界、Ruby 社区等等。 Teahour 是一档面向程序员的高质量播客，欢迎大家收听：https://teahour.fm/ 本期分成上下两期，这是下期。 如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 本期嘉宾： Terry: Nervos 创始人 & CEO 本期主持： laike9m laixintao 章节 00:00 大公司的晋升机制 05:20 Valve 的员工手册 11:40 我如何把薪水从50 人民币/ 天提升到100 美元/ 小时的？ 23:00 长大了却不敢表达了？ 30:00 大话传奇人物DHH 32:00 聊聊招聘 40:00 推荐环节 相关链接 Valve员工手册 LeanCloud 开放薪酬体系 BaseCamp员工手册 BaseCamp remote work video 对不起，我们只爱牛人 Terry 推荐 a16z podcast The Tim Ferriss Show The 4-Hour Workweek: Escape 9-5, Live Anywhere, and Join the New Rich Hardcover – Illustrated, December 15, 2009 https://bulletjournal.com/pages/book Destroy all software WAT laike9m 推荐的播客 Teahour 牛油果烤面包 大人课 社会人科技评论 Talk Python To Me Test & Code Python Bytes

Hi 大家好，这一期我们请到了 Teahour 的主播 Terry，跟我们聊了一些和程序员相关的话题，比如远程工作、创业、招聘、播客、跨界、Ruby 社区等等。 Teahour 是一档面向程序员的高质量播客，欢迎大家收听：https://teahour.fm/ 本期分成上下两期，这是上期。 如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 本期嘉宾： Terry: Nervos 创始人 & CEO 本期主持： laike9m laixintao 章节 00:25:00 Teahour 00:26:20 Terry 的创业经历 00:29:30 闲聊 Rust, Ruby, Python, Go 这几门语言 00:38:00 做播客的感想 00:42:45 播客、写作、开源 00:45:45 远程工作、异步工作 链接 00:03:03 Teahour: #90 - 和 PingCAP CTO 畅谈数据库和编程语言 00:05:05 5by5 播客 00:06:40 Accidental Tech Podcast 00:09:27 采访 javaeye 的创始人 --Robbin! 00:13:07 Teahour: #78 - 和 Vue.js 框架的作者聊聊前端框架开发背后的故事 00:15:20 Teahour: #92 - How to build blockchain from scratch? 00:17:40 Teahour: #9 - 与 Rails 创始人 DHH 聊 Rails 00:18:35 Teahour: #5 - Hardware for developers 00:24:35 Robbin Fan 00:26:30 http://pragmatic.ly/ 00:27:06 https://github.com/peatio/peatio 00:33:44 Why Go and not Rust? 00:33:44 Why Rust and not Go? 00:36:55 RubyConf China 2020 - Ruby 3 and Beyond by matz 00:40:30 捕蛇者说 Ep 06. 和 the5fire 来聊聊 Django Yet Another FM

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 无辄 JmPotato lengthmin 主播 laike9m 时间轴 00:00:00 嘉宾自我介绍 00:03:30 校招的一些关键时间点：秋招、春招 00:07:18 校招的准备 00:12:40 读研 vs 工作 00:34:27 简历 00:41:05 如何找内推 00:47:40 如何准备算法面试 01:01:51 如何准备计算机基础知识面试 01:09:02 引导面试官问特定问题 01:16:35 面试中最重要的：真诚、谦虚、客气、自信 01:17:59 简历里的加分项：GitHub 项目、博客 01:23:12 嘉宾聊自己的面试经历 01:24:38 PingCAP（包括 Talent Plan 介绍） 01:32:46 微软 01:40:24 阿里 01:49:12 “能不能加班？” 01:51:57 行业的风口在哪 01:57:45 推荐环节 02:03:25 嘉宾广告时间 链接 本期提纲 我为什么放弃保研，选择直接工作 - 无辄 所以，到底要不要读研？- laike9m 在读研 & 工作中选择后者 - Potato 校招面试不完全指南 - 无辄 如何在面试中筛选 / 不做一个「背题家」- Potato PingCAP Talent Plan 又是 DDIA A Short Hike Notion 无辄的博客 RSSHub 轻芒杂志 为什么这么设计（Why's THE Design） 题图来源：BigStockPhoto.com

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 本期嘉宾 立党 本期主播 laike9m laixintao 小白 时间轴 00:00:28 嘉宾介绍 00:01:26 立党开场快板 00:02:02 hedgehog-lab 介绍 00:03:43 创建 hedgehog-lab 的初衷 00:06:35 MATLAB 和 Python 在科学计算领域如何走向成功的 00:10:02 Python 和 NumPy 是谁成就了谁 00:10:53 NumPy 和 MATLAB 的简单对比以及 MATLAB 生态的相关讨论 00:13:31 主播们使用 MATLAB 的一些经历 00:16:15 为什么 Python 不是最适合初学者学习的编程语言 00:29:18 hedgehog-lab 的起源 00:30:58 聊一聊实现矩阵运算的原理 00:34:27 什么是符号计算 00:36:01 hedgehog-lab 中使用到的一些库和工具 00:39:50 hedgehog-lab 未来的规划 00:45:41 hedgehog-lab 的计算速度是和什么相关的 00:48:17 关于 hedgehog-lab 使用场景和部署方式的讨论 00:55:14 开源社区治理相关讨论 01:05:50 hedgehog-lab 未来形态的讨论 01:09:59 推荐环节 相关资料 00:01:48 hedgehog-lab 00:21:29 IBM SPSS software 00:21:29 Stata 00:21:29 SAS 00:27:53 Conda 00:29:52 Babel 00:30:17 operator overloading 百度百科 | 维基百科 00:33:23 Nerdamer 00:34:56 MATHEMATICA 00:35:08 simpy 00:36:08 plotly.js 00:37:00 CUDA 百度百科 | 维基百科 00:37:05 GPU.JS 00:38:24 TensorFlow.js 00:38:25 onnx.js 00:41:10 Reply 1988 00:50:34 Electron 00:52:05 PWA 01:10:24 AutoKeras 01:10:45 Nerdamer 01:11:13 请回答 1988 01:12:17 草东没有派对 01:12:53 shortuuid 01:14:12 typing-extensions 01:17:35 魁拔之十万火急 | 魁拔之大战元泱界 | 魁拔之战神崛起 01:17:35 镜心之歌

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter -- 这一期 laike9m 做客牛油果烤面包播客，一起聊了聊世界第一编程语言 Python 的前世今生。 嘉宾：laike9m 主播：斯图亚特、Vindy、Cat Chen 剪辑：王立冰 本期内容 Python 有多流行 Python 流行的原因 Python 的性能 Python 的历史 Python 的未来发展方向 吐槽 Python 2 到 3 的升级 相关链接 牛油果烤面包播客： https://avocadotoast.live/ 两个编程语言排行榜 PYPL The TIOBE Index The Zen of Python Lua 的速度为什么比 Python 快？ - 刘缙的回答 - 知乎 My Reaction to "Under Discussion: The Performance of Python" ABC language 捕蛇者说 Ep 16. Goodbye Python 2, Hello Python 3！ Why Python 3 exists 捕蛇者说 Ep 01. 新人到底需要什么 Codecademy 《Fluent Python》（《流畅的 Python》） 图片截取自 Image by Gerd Altmann from Pixabay 片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter Hi 大家好，这一期信涛和 Luke 聊了有关 Lint 的话题，包括 Flake8，如何使用 CI 等。 主持：laixintao 嘉宾：Luke 时间轴： 02:00 日常项目中会用到的 Lint 工具； 14:30 其他语言的 Lint 工具； 20:00 一些集成 Lint 的 Bot 想法... 30:00 如何开发 Flake8 插件； 36:00 我们在公司里是怎么使用CI的; 45:00 使用 Git hook； 17:30 推荐环节； 相关资料： https://github.com/topics/flake8 https://github.com/DmytroLitvinov/awesome-flake8-extensions https://flake8.pycqa.org/en/latest/plugin-development/ https://www.pylint.org/ https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ Luke 提到的能找出潜在 Bug 的 flake8 插件 检查代码中是否有 print 的插件 Git Hooks Luke 推荐：Hypothesis

本期主播 adamwen laixintao Manjusaka 本期嘉宾 liamchzh TimeLine 00:00:30 正片开始-嘉宾介绍 00:01:27 聊一聊自己喜欢的 Python3 特性 00:02:00 dataclasses 00:04:09 在面向对象的开发过程中何时会用到 frozen 这个特性 00:05:19 使用 datacalsses 时在 __init__ 中定义的参数属于 class 参数还是对象参数？ 00:12:10 有没有一个方法能够在 __init__ 方法中调用 dataclasses 的 __init__ 方法？ 00:15:10 Python 的执行代码有必要获取机器有多少核心嘛，因为它可以通过外部在控制多线程模型？ 00:16:46 有序字典 00:17:18 Django choices 00:19:00 金融验签之参数顺序 00:21:15 关于对接支付接口的一些吐槽 00:22:08 兼顾一批数据的有序和快速查找 00:23:08 f-String 00:24:52 如果将 f-String 的 f 前缀变成后缀 00:26:02 type hint 00:27:22 type hint 在 CI 中的应用 00:29:16 在真实使用过程中是整理 CI 的时间消耗与 CI 帮助我们修复 BUG 的时间哪个更多一点 00:30:00 Python3 中觉得不爽的点 00:30:09 pep572 海象操作符 00:30:57 （不局限于 Python3）线上调试工具缺乏 00:33:48 3 除以 2 的结果是什么 00:34:42 Python3 sort 去掉了 cmp 参数 00:35:32 Python3 的升级偏向于某些语法糖（相对于调试工具等方面） 00:37:26 Python2 迁移至 Python3 过程中的问题 00:38:01 迁移方式 00:41:28 如何在之迁移了部分语法的情况下再 Python3 中进行测试 00:43:46 分层迁移过程中的一些细节 00:45:14 何时停止对 Python2 的测试 00:48:06 关于面试会提到的 Python3 与 Python2 如何同时兼容的问题的讨论 00:49:20 关于 Mercurial 迁移文章的讨论 00:53:16 关于迁移后测试的一些补充 00:55:56 Python2 迁移至 Python3 之字符串的一个坑 00:57:28 Unicode 相关讨论以及 Python 中的字符串和 Unicode 01:06:45 更多关于 Python2 中坑的举例（吐槽） 01:09:01 对现在需要做 Python3 迁移工作的人的建议 01:15:37 Python3 协程的相关讨论（Manjusaka 疯狂输出） 01:28:59 推荐环节 01:34:11 laike9m 客串感谢打赏听众 01:36:46 结束词+音乐 Guest Recommendation 00:02:00 python3-dataclasses 00:26:02 PEP 484 -- Type Hints 00:30:09 PEP 572 -- Assignment Expressions 00:38:34 nstagram PyCon 2017 00:48:58 Mercurial's Journey to and Reflections on Python 3 01:01:56 Pragmatic Unicode 01:12:35 caniusepython3 01:29:11 A Philosophy of Software Design 01:29:29 A Philosophy of Software Design 作者 YouTube 演讲 01:31:01 Microservice Patterns 01:31:13 TCP/IP详解 卷1：协议 01:31:29 vim-which-key 01:33:04 kafka-documentation-desgin

本期节目较长且信息量巨大，大家可以酌情分多次来听。 本期结尾有彩蛋，会是什么呢？大家敬请期待吧

本期主播 laike9m laixintao 本期嘉宾 Phil 时间节点 00:02:23 同事的坑 00:15:10 TL（tech leader）的坑 00:40:10 老板的坑 01:02:10 推荐环节 播客中提到的内容 美剧《硅谷》 电影《饥饿站台》 How to American 《Inside The Python Virtual Machine》 byterun，介绍文章 《A Python Interpreter Written in Python》

本期主播 laike9m Manjusaka laixintao 本期嘉宾 五花肉 时间线 00:00:33 正片开始 00:02:43 捕蛇者说广告时间 00:04:04 Q：技术运营的小伙伴日常的工作是什么？ 00:05:47 Q：为什么感觉技术运营会和销售有职能上的重合？ 00:07:11 Q：技术运营和销售的侧重点有什么不同？ 00:09:10 Q：技术运营是如何和销售进行配合工作的？ 00:11:13 Q：一般是如何衡量一个项目是否有推广价值或其他（商业价值）的？ 00:11:21 就上一问题以 iRedis 项目为例分析如何进行开源项目运营 00:18:46 Q：新项目如何培养第一批活跃用户并建立一个有一定活跃度的用户社群？ 00:26:37 Q：在将开源想项目商业化后运营的侧重点有什么不同？ 00:30:00 Q：技术开发和技术运营之间的工作要求有什么异同？ 00:33:10 Q：关于沟通时的换位思考能力 00:35:27 Q：如何确保技术运营在传递技术信息时不出现偏差？ 00:36:26 Q：在进行技术相关描述时如何平衡专业性和普适性？ 00:37:51 Q：如何在没有成熟团队的情况下完成上一问题？ 00:38:30 关于社区运营的一些吐槽 00:40:45 Q：如何合理的训练表达能力和沟通能力？ 00:44:40 Manjusaka 大型虐狗 + 撒娇现场 00:46:07 大公司进行技术布道时如何不让技术开发反感？ 00:55:13 为什么建议去经营个人影响力？ 00:58:21 增加个人影响力的途径 01:03:32 关于个人影响力运营案例的讨论 01:08:51 作为曾是技术开发现在做技术运营的肉姐给正在做开发的听众的一些建议 01:12:00 非技术能转技术运营嘛？ 01:22:55 嘉宾推荐环节 相关链接 00:02:54 Django 官方中文文档翻译团队 00:11:27 iRedis 00:19:11 Ant Design 00:22:51 DBCLI 00:26:44 PingCAP 00:28:00 社会人科技评论 | 两期商业开源的节目分别是：第 20 期 和 第 21 期 | 整理时发现 第 14 期 也是讲开源的 00:30:05 肉姐整理的技术运营岗位资料：第 1 篇 | 第 2 篇 | 第 3 篇 00:38:26 小黄鸭调试法 00:59:24 回形针PaperClip | B 站主页 01:03:38 董伟明's Blog 01:05:16 阮一峰关于「GitHub 的“代码导航”」的推文 01:23:23 人类的智慧 | 阿图尔·叔本华 01:24:06 健身环大冒险 01:26:44 mycli | pgcli 01:28:29 redash | incubator-superset

本期主播 Adam Wen 新人主播：小白 本期嘉宾 F叔 时间线 00:00:33 开场 00:00:46 自我介绍 00:01:55 如何接触的 Python？ 00:04:29 日常对比 Python 与 JAVA 00:11:00 什么是微服务（服务化）？ 00:14:20 推进微服务（服务化）时如何拆分业务？不同团队应如何配合？ 00:25:47 赖信涛同学“乱入” 00:26:31 微服务（服务化）中的调用链路以及工具 00:43:55 微服务（服务化）框架推荐 00:48:08 RPC 框架需要做鉴权吗？ 00:52:25 怎么看待现在 Service Mesh 的方案？ 00:54:35 服务治理怎么做？需要关心那些事情? 00:59:31 嘉宾推荐 相关链接 gevent DDIA q

本期主播： laike9m Manjusaka 本期嘉宾： 红姐(thautwarm) 播客中提到的内容： 中科院计算所发布国产编程语言“木兰” Lambda lifting No Multiline Lambda in Python: Why not? What's the difference between local variable, cell variable and free variable? Python AST PLY (Python Lex-Yacc) Lark - a modern parsing library for Python bytecode 《理科生坠入情网，故尝试证明。》 FastAPI

本期中的问题可在这里找到： https://ama.pythonhunter.org/ 本期主播 laike9m laixintao Adam Wen Manjusaka 勘误 01:49:40 关于「unbound method 在 Python 3 中为什么会取消」的讨论。 关于 unbound method 取消的原因，我没找到官方的解释，很多人说是为了简化语言，因为区分 function 和 unbound method 意义不大。然后我们关于 @staticmethod 那里说错了。@staticmethod 在 Python 3 里还是需要的，因为只有你在 MyClass.some_method 才是和 @staticmethod 等价，然而很多时候我们需要在 instance 上调用，这时候还是需要 @staticmethod。 时间线 00:00:35 开场 00:03:00 正式开始 00:03:20 「ASK」AOQNRMGYXLMV：能谈谈你们是怎样制定职业规划的吗？ 00:22:44 「ASK」zhang-boyang：对于一门编程语言的掌握程度分为几个等级？每一级是怎么定义的？ 00:34:10 「ASK」qixiangyang：只会 Python 的程序员应该选哪一门语言作为第二语言，可以从技术投资和基本技能提升的角度来讲讲吗? 00:46:22 「ASK」Littlecowherd：怎样才能进大厂？ 「ASK」EruDev：学历低的情况下，专科，有机会去技术氛围相对好的公司吗，不奢望进大厂? 00:57:25 「ASK」ubuhuo：你们平时会专门积累自己设计的一些代码案例吗？以什么样的方式？ 01:02:11 「ASK」zxymike93：几位主创人，19年学了哪些技术？20年计划学哪些新技术？ 01:15:48 「ASK」a123：有肉身翻墙的经验分享吗? 01:18:08 「ASK」ubuhuo：平时会因为什么而加班，加班的时候都在做什么？ 01:22:18 「ASK」joyhuchao：请问捕蛇者说的编辑小姐姐结婚了么？ 01:22:52 「ASK」VanLiuZhi：感觉Python深入很难....... 01:34:55 自由回答时间 01:55:42 推荐环节 相关链接 00:01:44 IRedis: A Terminal Client for Redis with AutoCompletion and Syntax Highlighting. 00:02:32 typora：一个 MarkDown 文本编辑器 00:11:04 Antirez's blog | redis 作者的博客 01:05:07 Linux System Programming | Linux 系统编程 01:08:24 Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems | SRE : Google运维解密 01:08:32 A Philosophy of Software Design 01:08:48 A Philosophy of Software Design 作者 YouTube 演讲 01:08:56 Clean Architecture | 代码整洁之道 01:09:24 博文：how does a relational database work 01:09:40 DDIA: Designing Data-Intensive Application | 数据密集型应用系统设计 01:12:40 原则 01:13:48 DOT (graph description language) 01:14:44 echarts 01:17:32 ggtalk：程序员的闲聊节目 01:24:13 kazoo | 使用 python 操作 zookeeper 的库 01:38:05 pep572 中国区 ACM 会员 BetterZhihu](https://github.com/Esimorp/BetterZhihu) Smalltalk Luke！用索引！ How does a relational database work

时间线： 00:00 自我介绍，我们都用 Vim 干什么？ 04:00 VS Code 的远程编辑功能，Vim 是不是也可以实现一个？ 09:09 我们是怎么学习使用 Vim 的？ 27:00 我们如何管理自己的 Vim 配置？ 34:52 Vim 插件开发的经历 40:00 如何用 Python 开发 Vim 插件 48:00 Vim 我们用 Vim 的时候觉得 Vim 有哪些缺点 58:00 推荐环节（Vim 插件） 资料： dyng 开发的 ctrlsf.vim: https://github.com/dyng/ctrlsf.vim vimtutor， 在 vim 中运行 :h vimtutor vscode，远程编辑功能：https://code.visualstudio.com/docs/remote/remote-overview Learn Vimscript the Hard Way Learn Vimscript the Hard Way laixintao的笔记：https://www.kawabangga.com/vim%e7%b3%bb%e5%88%97 学习 Vim 的小游戏：https://vim-adventures.com 一个看 Vim 8.2 新特性的小游戏 https://github.com/vim/killersheep laixintao 的 vimrc：http://github.com/laixintao/myrc Dyng: https://github.com/dyng/dotfile 插件推荐： https://github.com/preservim/nerdtree https://github.com/ruanyl/vim-gh-line https://github.com/vim-syntastic/syntastic https://github.com/kien/ctrlp.vim https://github.com/vim-airline/vim-airline https://github.com/dense-analysis/ale https://github.com/Yggdroot/LeaderF https://github.com/terryma/vim-multiple-cursors https://github.com/ycm-core/YouCompleteMe https://github.com/ludovicchabant/vim-gutentags https://github.com/junegunn/vim-plug https://github.com/junegunn/vim-easy-align https://github.com/godlygeek/tabular https://github.com/thinca/vim-quickrun 由于我们主播的知乎账号被封禁，所以以后的更新不会再发布到知乎上，请您留意。 推荐您使用泛用型客户端订阅我们的播客。也欢迎您关注我们的Twitter，加入我们的telegram群组和其他听众一起聊天，我们的twitter是 @pythonhunter_, telegram群组的链接是： https://t.me/joinchat/Dm8lIVjvCo9_-6YZYLycEw 我们下期再见。

时间点 铺垫 00:00:30 开场 00:02:05 征求意见 正式开始 00:03:40 本期主题：工作三年我（们）关于「非技术能力」和「技术能力」的一些心得 00:04:00 软技能和硬技能（技术能力）之间关系 00:06:45 软技能和硬技能的主观定义 非技术能力 00:09:50 及时和老板表达自己的想法（向上管理） 00:21:15 沟通先行的工作模式 00:28:30 如何高效的参与会议 00:41:30 关于返工的讨论 00:48:00 与（潜在）客户聊天 00:52:50 工作中要有主动性（上升意识） 00:55:10 工作中不要将自己的角色定死，多尝试探索自己的边界 00:57:30 学会借助别人的力量（但要先学会提问的智慧！手动连接「捕蛇者说-第一期」） 技术能力 01:01:30 设计文档 01:11:00 A：项目的两个思考方向：可用性(usability) 和 可扩展性(scalability) 01:15:00 B：多尝试，多接触，多落地 01:17:00 关于 Code Rewive 的一些杂谈 01:19:00 关于轮子哥回复「长期当程序员会失去什么」的讨论 链接：https://www.zhihu.com/question/361374650/answer/944256121 01:25:00 最后一句「话」： B: 不要把自己局限于某一个位置，试着多尝试不同的东西，“管理”好自己，“管理”好身边的人。 A: 你的技术能力决定了你能多快去完成目标。而你的非技术能力决定了你在朝哪个方向努力。 本期由 Ryoma Han 同学剪辑，在此特别致谢