Podcasts about ThoughtWorks

This interview was recorded for the GOTO Book Club.http://gotopia.tech/bookclubCheck out more here:https://gotopia.tech/episodes/420Bill Frasure - Co-Author of  "Effect Oriented Programming"Bruce Eckel - Author of many books such as "Thinking in Java", "Thinking in C++" & Atomic Kotlin & Co-Author of  "Effect Oriented Programming"James Ward - Principal Developer Advocate at AWS & Co-Author of  "Effect Oriented Programming"Andrew Harmel-Law - Technical Principal at Thoughtworks & Author of "Facilitating Software Architecture"RESOURCESBillhttps://github.com/swoogleshttps://x.com/bill_frasureBrucehttps://bsky.app/profile/bruceeckel.bsky.socialhttps://x.com/BruceEckelhttps://github.com/BruceEckelhttps://www.linkedin.com/in/bruceeckelJameshttps://bsky.app/profile/jamesward.comhttps://twitter.com/_JamesWardhttps://github.com/jameswardhttps://www.linkedin.com/in/jameswardAndrewhttps://bsky.app/profile/andrewhl.bsky.socialhttps://twit.social/@ahlhttps://x.com/al94781https://github.com/andrewharmellawhttps://www.linkedin.com/in/andrewharmellawhttps://andrewharmellaw.github.ioLinkshttps://effectorientedprogramming.comhttps://happypathprogramming.comhttps://zio.devhttps://www.unison-lang.orghttps://www.roc-lang.orgDESCRIPTIONAndrew Harmel-Law explores the core concepts of effect oriented programming with authors Bill Frasure, Bruce Eckel, and James Ward. The discussion reveals that effects are composable operations that encapsulate side effects and defer execution, giving developers the right handles to manage unpredictability through compiler-checked types.The authors explain how ZIO tracks three critical types: outputs, failures, and environmental requirements, enabling better testing with mock clocks and random number generators.They share their intentional avoidance of intimidating functional programming terminology like "monads" proving you don't need mathematical foundations to understand effects. The conversation covers effect systems' expansion beyond Scala into TypeScript, Kotlin, and new languages like Unison and Roc, and how their collaborative writing process with strict constraints like 47-character line limits - created a coherent 100-page book readable in portrait mode on your phone.RECOMMENDED BOOKSBill Frasure, Bruce Eckel, James Ward • Effect Oriented Programming • https://amzn.to/4sO6wLVBruce Eckel & Svetlana Isakova • Atomic Kotlin • https://amzn.to/4qT1gEQBruce Eckel • Thinking in C++ • https://amzn.to/4qnrIGWAndrew Harmel-Law • Facilitating Software Architecture • https://amzn.eu/d/5kZKVfUSam Keen • Clean Architecture with Python • https://amzn.to/4pBT5g0Eric Evans • Domain-Driven Design • https://amzn.to/3tnGhwmBlueskyTwitterInstagramLinkedInFacebookCHANNEL MEMBERSHIP BONUSJoin this channel to get early access to videos & other perks:https://www.youtube.com/channel/UCs_tLP3AiwYKwdUHpltJPuA/joinLooking for a unique learning experience?Attend the next GOTO conference near you! Get your ticket: gotopia.techSUBSCRIBE TO OUR YOUTUBE CHANNEL - new videos posted daily!

In January 2026, Thoughtworks launched AI/works™, an agentic development platform. It promises to make the capabilities of AI agents a reality for the enterprise, helping in areas including understanding complex legacy code, forward engineering new software solutions and agent governance. How, though, does it actually work in practice? And what does it mean for the organizations and teams Thoughtworks works with? In this episode of the Technology Podcast, new host Rickey Zachary is joined by Bharani Subramaniam (CTO for Thoughtworks India and the Middle East) and Shodhan Sheth (Head of Enterprise Modernization, Platforms and Cloud) to discuss AI/works™, taking in how the platform emerged from a number of recent Thoughtworks projects to how it's delivering value to businesses today.  As well as an inside perspective on Thoughtworks' new platform, the episode also offers a deep and timely exploration of questions and challenges the rapid rise of AI agents in software engineering has surfaced across every part across industry. Learn more about AI/works™: https://www.thoughtworks.com/ai/works

Willkommen zu unserem KI-Update im Februar 2026! Heute habe ich mich wieder mit meinem Kollegen Thomas Fröhlich hingesetzt, um über die wichtigsten KI-Themen des Monats zu sprechen – und ich verrate euch, wir hätten noch stundenlang weiterreden können! Gleich zu Beginn sind wir tief in eine uralte Diskussion eingetaucht, die durch KI eine ganz neue Relevanz bekommt: Ist KI ein Feature oder ein eigenständiges Produkt? Ich liebe Thomas' Schraubenzieher-Analogie dazu, die das Ganze perfekt auf den Punkt bringt. Wir sind uns einig, dass KI vor allem als Sparrings-Partner in unserem Alltag eine riesige Rolle spielt – ob für Kochrezepte oder komplexe berufliche Fragen. Das führt uns direkt zur Frage, ob wirklich jeder zum Prompt-Engineer werden muss. Ich bin der Meinung: Nein! Aber wir haben beleuchtet, warum das Prompting – ähnlich dem Schreiben eines detaillierten Drehbuchs – eine Fähigkeit ist, die nicht jedem liegt. Eine weitere große Frage war, ob KI ein "Muss" oder ein "Kann" ist. Wir haben darüber gesprochen, dass der niedrigschwellige Einstieg ins Gespräch mit KI für jeden möglich und empfehlenswert ist, während die tiefere Integration in komplexe Arbeitsabläufe mehr fordert. Zuletzt haben wir uns mit der spannenden Frage beschäftigt: Macht KI uns wirklich produktiver oder schafft sie nur mehr Arbeit? Hier hat Thomas das faszinierende Konzept von "Bad Work, Good Work, Great Work" vorgestellt, und wir haben diskutiert, wie KI uns dabei helfen kann, uns auf die wirklich bedeutungsvollen Aufgaben zu konzentrieren. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Thomas Fröhlich Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

In dieser Folge tauche ich tief in die Welt der künstlichen Intelligenz ein und spreche mit Dr. Thomas Rodewis, dem Chief Innovation Officer der Versicherungskammer, und Ewa Chocianowska von Dataiku darüber, wie KI die Versicherungsbranche bis 2026 radikal umkrempeln wird. Wir lassen die Phase des reinen Experimentierens hinter uns und schauen uns an, wie KI ganz konkret Business-Ergebnisse liefert und dabei hilft, den massiven demografischen Wandel abzufedern. 5 Highlights der Episode: Vom Spielzeug zum Werkzeug: Wir diskutieren, warum die „KI-Party“ des reinen Ausprobierens vorbei ist und Unternehmen nun in der Phase der Verantwortung stecken, in der KI als geschäftskritische Infrastruktur messbare Erlöse bringen muss. Der Demografie-Hammer: Thomas erklärt, wie die Versicherungskammer bis 2030 fast ein Viertel ihrer Belegschaft durch den Ruhestand der Babyboomer verliert und warum KI die einzige Rettung ist, um dieses wegfallende Wissen zu kodifizieren und Prozesse am Laufen zu halten. KammerGPT als Gamechanger: Ich erfahre, wie die Versicherungskammer mit einer eigenen, sicheren internen GPT-Instanz arbeitet, die bereits von über 50 % der Belegschaft genutzt wird, um E-Mails zu schreiben, Code zu prüfen oder sogar Protokolle zu erstellen. Abkehr von reiner Produktivität: Ewa zeigt auf, dass wir neue Metriken wie „Time to Insight“ brauchen, da es nicht mehr nur darum geht, Minuten zu sparen, sondern dem Kunden in Echtzeit das richtige Angebot zu machen, bevor er zur Konkurrenz abwandert. Demokratisierung der KI: Wir besprechen, warum KI nicht in der IT-Abteilung versauern darf, sondern in die Hände der Fachexperten – der Aktuare und Schadenmanager – gehört, damit sie zu einem echten Hebel für die Business-Transformation wird. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Ewa Chocianowska Zum LinkedIn-Profil von Dr. Thomas Rodewis Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

In a world that's being transformed by AI agents and agentic systems, how do software developers unlearn what they know while also maintaining engineering rigor? In an in-person conversation with Nathen Harvey, Developer Relations Engineer at Google Cloud, and Patrick Debois, Developer Relations at Tessl, host Ken Mugrage dives into the ways individuals, teams and organizations are walking the line between experimentation and well-established engineering practices as they seek to innovate while ensuring resilience, reliability and security. Thoughtworks is a platinum sponsor of the 2025 DORA report: https://www.thoughtworks.com/en-us/insights/reports/the-2025-dora-report  

In dieser Folge spreche ich mit Dr. Christian Krams, dem CEO der Bavaria Direkt, über den beeindruckenden Expansionskurs des digitalen Versicherers. Wir tauchen tief in die Zahlen ein und analysieren, wie das Unternehmen sein Beitragsvolumen innerhalb kürzester Zeit massiv steigern konnte. Christian erklärt mir, warum ein ausgefeiltes Pricing und eine konsequente technologische Ausrichtung die Eckpfeiler ihres Erfolgs sind. Er gibt spannende Einblicke, wie die Bavaria Direkt als digitaler Arm des Konzerns Versicherungskammer agiert und dabei die Vorteile eines jungen Unternehmens mit der Stärke eines etablierten öffentlichen Versicherers kombiniert. Wir diskutieren außerdem über die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Schadenbearbeitung und im Service. Christian erläutert, warum Standardisierung im digitalen Markt überlebenswichtig ist und wie sie es schaffen, trotz des harten Wettbewerbs auf Vergleichsportalen profitabel zu wachsen. Dabei wird deutlich, dass Erfolg im InsurTech-Bereich kein Zufallsprodukt ist, sondern auf einer präzisen Datenstrategie und der täglichen Disziplin in der Umsetzung beruht. Highlights der Folge: Enormes Wachstum: Die Bavaria Direkt konnte ihr Beitragsvolumen von 240 Millionen Euro Ende 2024 auf aktuell über 380 Millionen Euro steigern. Pricing als Erfolgsschlüssel: Durch eine hochpräzise aktuarielle Kalkulation einzelner Risiken bietet das Unternehmen seinen Kunden extrem wettbewerbsfähige Preise an. Hoher Automatisierungsgrad: Im KFZ-Servicebereich sind bereits knapp 80% der Prozesse automatisiert, was eine effiziente Abwicklung riesiger Neugeschäftsvolumina ermöglicht. KI im Einsatz: Schon lange vor dem aktuellen Hype nutzt das Unternehmen Machine Learning zur Mustererkennung in der Schadenregulierung, um Kosten zu senken und die Bearbeitung zu beschleunigen. Fokus auf den deutschen Markt: Trotz internationaler Konkurrenz sieht Christian im deutschen Privatkundengeschäft noch massives Potenzial für weiteres digitales Wachstum. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Dr. Christian Krams Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

Herzlich willkommen zu einer neuen Folge, in der wir uns mit dem rasanten Wandel in der Technologielandschaft der Versicherungsbranche beschäftigen. Es ist kein Geheimnis, dass digitale Teilhabe und Überleben für Versicherer heute mehr denn je von der Geschwindigkeit der Adaption und der anschließenden Umsetzung abhängen. Standards für Protokolle wie MCP (Model Context Protocol) entstehen in Monaten statt in Jahren – eine Herausforderung, die CIO Jens Becker und Bereichsleiter Markus Kreuzer von der Zurich Deutschland mit einer innovativen "AI Fast Lane" meistern. In dieser spannenden Unterhaltung tauche ich mit Jens und Markus tief in die Welt der agilen KI-Implementierung ein. Wir sprechen darüber, wie die DA Direkt als "Speerspitze" des Konzerns radikal IT-Change beschleunigt und sich mutig für agentic AI öffnet, statt in bürokratischen Narrativen zu verharren. Jens, CIO der Zurich Gruppe Deutschland seit fünf Jahren, verantwortet die gesamte IT, während Markus, seit knapp drei Jahren bei der Zurich und in der Versicherungsbranche, für alle Applikationen der DA Direkt zuständig ist – von der Softwareentwicklung bis zur Business-Analyse. Hier sind 5 Highlights aus unserem Gespräch: MCP – Der USB-C der KI-Agenten: Markus erklärt, wie das Model Context Protocol (MCP) den Large Language Models (LLMs) ermöglicht, nicht nur zu "labern", sondern auch handlungsfähig zu werden. MCP ist ein Standard, der es LLMs erlaubt, auf Bestandsdaten und Backend-Systeme zuzugreifen, Daten zu lesen und Aktionen zu triggern – eine Revolution, die in Windeseile adaptiert wurde, ähnlich dem universellen USB-C-Anschluss. Geschwindigkeit als neue Währung: Jens betont, dass die technologische Entwicklung nie wieder so langsam sein wird wie heute. Das schnelle Auftauchen und die rasante Adaption von MCP zeigen, dass es keine Zeit mehr gibt, ein Jahr zu warten. Es ist nicht nur ein wahrgenommener Druck, sondern eine Notwendigkeit, um konkrete Business-Probleme zu lösen und Kundenzufriedenheit sowie Geschäftserfolg zu steigern. Die "AI Fast Lane" – Governance neu gedacht: Wir sprechen über das Herzstück ihrer Strategie. Die AI Fast Lane ist kein Abbau von Kontrollen, sondern eine Reorganisation. Durch Maßnahmen wie gemeinsame Kick-offs aller Stakeholder, die frühzeitig Fragen adressieren können, und das Konzept eines "Kümmerers", der Themen durch den Prozess begleitet, werden bürokratische Hürden drastisch reduziert. Mindset statt Verbote – Innovation fördern: Jens erklärt, dass es darum geht, ein innovationsfreundliches und offenes Umfeld zu schaffen. Statt neue Technologien sofort zu verbieten oder auf die Warteliste zu setzen, werden sie ausprobiert. Das Mindset ist entscheidend: Man zeigt, dass es geht, indem man es einfach macht, und schafft dann Nachahmer. Hierbei hilft eine Governance, die Risiken aufzeigt, aber dem Fachbereich die Entscheidung über die Akzeptanz der Risiken überlässt. Agente Teams und iteratives Vorgehen: Markus und Jens geben einen Einblick in die Zukunft der AI mit "Agentic AI". Anstatt eines großen, alleskönnenden LLMs setzen sie auf spezialisierte Agenten, die in Teams zusammenarbeiten, zum Beispiel bei der Bearbeitung von Schadensfällen. Der Fokus liegt dabei auf einem iterativen Ansatz – klein anfangen, schrittweise skalieren und den Business Value beweisen. Das Ziel ist nicht, 20 Agenten zu haben, sondern Kundenzufriedenheit und Effizienz zu steigern. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jens Becker Zum LinkedIn-Profil von Markus Kreuzer Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

In dieser neuen Episode unseres KI-Updates werfe ich gemeinsam mit Thomas Fröhlich einen Blick auf das Jahr 2026 und die rasanten Entwicklungen in der Welt der Künstlichen Intelligenz. Wir diskutieren, warum der anfängliche Hype um einfache Chatbots vorbei ist und wieso Versicherer jetzt tief in die Workflow-Automatisierung einsteigen müssen, um wirklich produktiv zu werden. Hier sind die 5 Highlights unserer Diskussion: Allianz setzt auf Anthropic: Die Allianz geht über die bloße Nutzung von Chatbots hinaus und integriert das Modell "Claude" tief in ihre IT-Infrastruktur, um komplexe Prozesse zu automatisieren. Vom Chatbot zur Agentenfamilie: Wir besprechen den Wandel von einfachen Prompts hin zu spezialisierten KI-Teams, bei denen verschiedene "Agenten" wie in einer Stabshierarchie zusammenarbeiten, um Aufgaben von der Dokumentenanalyse bis zur Content-Erstellung zu erledigen. Das Ende der "Affenarbeit": KI befreit uns endlich vom lästigen Hin- und Herkopieren zwischen Fenstern. Durch Middleware-Lösungen wie Kamunda oder n8n lassen sich heute ganze Prozessketten nahtlos verknüpfen. KI-Shopping mit Google Gemini: Dank neuer Protokolle wird Gemini zum aktiven Verkaufsagenten, der nicht nur berät, sondern direkt Kauf- und Buchungsprozesse abschließt, was den digitalen Vertrieb revolutioniert. Schadenbearbeitung in Rekordzeit Am Beispiel der Zürich Versicherung zeigen wir, wie KI die Schadenbearbeitung auf unglaubliche 47 Sekunden drückt und damit die Kundenerfahrung fundamental verbessert. Wir stecken mitten in einer Phase, in der KI-Systeme lernen, logisch zu planen und eigenständig Probleme zu lösen. Es geht nicht mehr nur um Textgenerierung, sondern um echte Ausführungskompetenz. Wenn du wissen willst, wie du dein eigenes "KI-Team" aufbaust und welche strategischen Weichen du jetzt stellen musst, solltest du dir diese Folge auf keinen Fall entgehen lassen. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Thomas Fröhlich Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

Herzlich Willkommen zur Fortsetzung meines Gesprächs mit Johannes Rath von der Signal Iduna und Jens Lapinski von Angel Invest. Wichtiger Hinweis vorab: Bitte beachtet, dass diese Episode bereits am 30. Mai 2025 aufgezeichnet wurde. Im ersten Teil haben wir darüber gesprochen, was für unglaublich spannende Tech-Innovationen da draußen entstehen. Aber jetzt wird es ernst: Wie bekommt man diese ganze Innovation eigentlich in einen großen Konzern hinein? Johannes (Transformation, Operations & Strategie bei Signal Iduna) und Jens (einer der aktivsten Super Angels Europas) sind das perfekte Team, um das zu diskutieren. Johannes muss die Innovationen implementieren, und Jens liefert sie. Wir sprechen darüber, wie man die Realität von Altsystemen, Kostendruck und strenger Regulatorik (Stichwort DORA) mit dem Wunsch nach modernster KI in Einklang bringt. Es geht nicht darum, Innovationspreise zu gewinnen, sondern echte, drängende Probleme zu lösen – wie den demografischen Wandel, der bei Signal Iduna bis 2030 30 % der Belegschaft betrifft. Hier sind 5 Highlights aus unserem Gespräch: Das "Sherpa"-Problem: Wie oft scheitert ein gutes Startup am Einkauf oder an der Compliance? Johannes erklärt, wie ihr Innovation Hub "Signals" als "Sherpa" agiert. Dieses Team begleitet die Startups durch den Konzern-Dschungel und hat so die Onboarding-Zeit drastisch verkürzt. Reife statt Hype: Ein wichtiges Learning war, nicht jedem Hype nachzujagen. Johannes gibt zu, anfangs Fehler gemacht zu haben, indem er zu frühe Startups angebunden hat, deren Produkte noch nicht reif waren. Heute fokussieren sie sich auf reifere Lösungen, die nachweislich ein Problem lösen. Infrastruktur für Ideen: Es reicht nicht, nur Startups zu treffen. Signal Iduna hat ein ganzes Ökosystem aufgebaut – vom eigenen Hub über das "Technology Briefing Center" bis hin zum Investment in Jens' Fonds –, um einen stetigen Strom an relevanten Lösungen zu garantieren. Innovation ist ein Marathon: Johannes betont, dass man beim Thema Innovation einen langen Atem braucht. Viele Innovations-Hubs machen schnell wieder zu. Der Erfolg liegt darin, die unvermeidlichen Tiefschläge auszuhalten und langfristig zu denken, was Versicherer eigentlich gut können sollten. Die exponentielle KI-Wand: Jens warnt, dass die Entwicklung von KI exponentiell verläuft. Die Kosten sind massiv gesunken, die Qualität ist explodiert. Wer jetzt sechs Monate wartet, um über KI nachzudenken, ist vielleicht schon zu spät dran. Das war nur ein kleiner Einblick. Wir sprechen auch darüber, wie Johannes' Team konkret an "agentischen" KI-Systemen arbeitet, um die Produktivität zu steigern. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jens Lapinski Zum LinkedIn-Profil von Johannes Rath Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

Today's guest is Thiago Ghisi!Thiago is former director of engineering at Nubank and with a long and successful tech career in companies like ThoughtWorks, Apple and more. But right now, he's on a sabbatical and he's been for more than six months.So get ready for an incredible chat where we talked about your identity as an engineering leader, psychology, Claude Code and more.(00:00) Preview(01:01) Introduction(03:25) Quitting the job(10:32) Planning during a sabbatical(14:03) Detaching from your work identity(20:31) Measuring progress(26:03) Finding yourself: Claude Code and second brain(33:34) The biggest revelations(45:22) Thiago's next chapter—You can also find this at:•

In dieser Podcast-Episode spreche ich mit Wolfgang Müller, Bereichsleiter Recht, Personal und Compliance bei der IDEAL Versicherung, über ein Thema, das wichtiger ist denn je: Cybersecurity. Wir beleuchten die Herausforderungen, denen Unternehmen heute gegenüberstehen, und wie man die Balance zwischen umfassenden Schutzmaßnahmen und der Aufrechterhaltung der Produktivität findet. Hier sind fünf Highlights aus unserem Gespräch: Social Engineering als größte Gefahr: Wir stellen fest, dass klassische Hackerangriffe immer weniger erfolgreich sind. Der Mensch ist die Schwachstelle! Social Engineering, also das Ausnutzen menschlicher Schwächen und des Vertrauens, ist die bevorzugte Methode der Angreifer. Sie täuschen ihre Opfer mit raffinierten E-Mails, Anrufen oder anderen Tricks, um an sensible Daten zu gelangen. Praktische Beispiele für Social Engineering: Wolfgang beschreibt konkrete Angriffsvektoren, wie beispielsweise gefälschte E-Mails von der Bank oder vermeintliche Gewinnbenachrichtigungen, und erklärt, wie leicht man darauf hereinfallen kann. Wir diskutieren auch den "CEO-Betrug", bei dem Angreifer sich als Führungskraft ausgeben, um Mitarbeiter zu hohen Überweisungen zu bewegen. Schutzmaßnahmen: Training und Prozesse: Um sich vor Social Engineering zu schützen, ist ständige Schulung der Mitarbeiter unerlässlich. Wir sprechen über effektive Trainingsmethoden, Test-E-Mails und die Wichtigkeit eines Meldesystems für verdächtige Aktivitäten. Starre Prozesse, wie das Vier-Augen-Prinzip bei hohen Überweisungen, sind ebenfalls unverzichtbar. Die Rolle der Cloud und Datensicherheit: Die Nutzung von Cloud-Diensten wie Google Drive und Microsoft OneDrive birgt Risiken. Wolfgang erklärt, warum ein kontrollierter Umgang mit diesen Diensten wichtig ist und welche Maßnahmen man ergreifen kann, um Datenverluste zu vermeiden. Die Überwachung des Datenverkehrs und das Erkennen von ungewöhnlichen Aktivitäten sind zentrale Aspekte. Die Zukunft des Social Engineering und KI: Wir wagen einen Blick in die Zukunft und diskutieren, wie Künstliche Intelligenz das Social Engineering weiter beeinflussen wird. KI-generierte E-Mails und -Videos werden immer realistischer und erschweren die Unterscheidung zwischen echt und falsch. Wir besprechen die Herausforderungen, die sich daraus ergeben und mögliche Gegenmaßnahmen. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Wolfgang Müller Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

Willkommen zum letzten AI und Automation Update des Jahres, kurz vor Weihnachten! Die letzten Wochen waren super stressig, aber ich freue mich, heute mit Thomas über die rasanten Entwicklungen in der KI zu sprechen. Dieses Jahr war echt der Wahnsinn und wir blicken heute noch einmal zurück und geben einen Ausblick auf das, was uns erwartet. Ein großes Thema, das wir direkt zu Beginn ansprechen, ist die Frage, ob der KI-Hype vorbei ist. Meine These: Ja, er ist vorbei! Wir sprechen nicht mehr über Hype, sondern über Industrialisierung. KI wird jetzt wirklich genutzt und findet überall Anwendung, vom privaten Bereich bis hin zu Banken und Shops. Es geht nicht mehr um das Staunen, sondern um Effizienz und Produktivität. Wir sprechen auch über die Regulierung durch den EU AI Act, der dieses Jahr gestartet ist. Das ist nicht nur eine neue Regelung, sondern beinhaltet auch eine Schulungspflicht für Mitarbeiter, die KI nutzen. Es ist wichtig, die Funktionsweise, ethische Grundlagen und Risiken zu verstehen – Stichwort Prompt Injection! Gleichzeitig fragen wir uns, wie sich die Regulierung weiterentwickelt und ob sie Innovationen hemmt. In der Versicherungswelt sehen wir, dass das Schadensmanagement die "Low Hanging Fruit" ist, wenn es um KI-Anwendungen geht. Viele Versicherer nutzen KI hier bereits, um unstrukturierte Daten zu verarbeiten und Prozesse zu optimieren. Aber es gibt noch so viel mehr Potenzial in anderen Bereichen, und ich frage mich, warum die Branche nicht mutiger ist, diese zu erkunden. Ein zentrales Thema für das kommende Jahr ist meiner Meinung nach die "Agentic AI". Wir sind vom einfachen Chat über komplexe Prompts hin zu KI-Agenten gekommen, die selbstständig Aufgaben zerlegen, Pläne erstellen und mit uns in Dialog treten können. Das wird unsere Arbeitsweise grundlegend verändern, und ich gebe ein Beispiel aus der Softwareentwicklung, um das greifbar zu machen. Zuletzt diskutieren wir, dass viele Herausforderungen, die wir jetzt mit KI erleben – wie das Thema Mindset, Experimentierfreude und das schnelle Anpassen an neue Technologien – gar nicht so neu sind. Sie erinnern an frühere Trends wie Agilität oder Design Thinking, aber die Geschwindigkeit und die technologische Komplexität sind diesmal viel höher. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Thomas Fröhlich Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

The 'age of intent' is a phrase that's been around for a number of years. However, with the rise of AI agents in 2025 it has the potential to become a key trend for 2026. It describes a new way of thinking about digital interaction in which the gap between human intention and output are reduced even further through AI assistance. Thoughtworks' APAC CTO Sarah Taraporewalla has been exploring the age of intent in recent months; she's written a series of blog posts that tackle what this new phase of digital interaction means for businesses and how they can prepare themselves. On the latest episode of the Technology Podcast, Sarah joins host Lilly Ryan to discuss the concept the age of intent and its implications for the future of digital experiences.  Read Sara Taraporewalla's series on the age of intent: The interface is dead. Time for the age of intent: https://www.thoughtworks.com/insights/blog/generative-ai/the-interface-is-dead-time-for-the-age-of-intent From prototype to transformation: https://www.thoughtworks.com/insights/blog/generative-ai/the-age-of-intent-from-prototype-to-transformation What it takes to become an intent-ready organization: https://www.thoughtworks.com/insights/blog/generative-ai/the-age-of-intent-from-prototype-to-transformation Rethinking value in the AI economy: https://www.thoughtworks.com/insights/blog/generative-ai/the-age-of-intent-rethinking-value-in-AI-economy        

While the transition from academia to industry can be brutal for data scientists, academics don't show up in industry empty-handed. They bring powerful transferable skills that many industry-trained data scientists never develop.In this Value Boost episode, Dr. Sayli Javadekar joins Dr. Genevieve Hayes to flip the script on their previous conversation, exploring the valuable skills that academic-trained data scientists bring to industry and how any data scientist can develop these same strengths.You'll learn:The most valuable skills academics bring to industry [01:30]Why the experimental mindset matters so much [03:43]The hidden benefit of extended research projects [04:54]How mentorship can work both ways for mutual benefit [07:06]Guest BioDr Sayli Javadekar is a data scientist at Thoughtworks, with experience at the World Bank and UNAIDS. Before this, she was an Assistant Professor at the University of Bath and holds a PhD in Econometrics from the University of Geneva.LinksConnect with Sayli on LinkedInConnect with Genevieve on LinkedInBe among the first to hear about the release of each new podcast episode by signing up HERE

In dieser Folge spreche ich mit Percy Wippler, IT-Leiter bei der IDEAL Versicherung, über die Zukunft digitaler Versicherungsdienstleistungen. Wir beleuchten dabei insbesondere die Frage nach dem Mehrwert nativer Apps im Vergleich zu Webanwendungen, speziell im oft etwas vernachlässigten Bereich der Lebensversicherung. Percy gibt einen kurzen Einblick in die IDEAL Versicherung: ein 112 Jahre altes, mittelständisches Unternehmen mit rund 300 Mitarbeitern, das hauptsächlich im Bereich Lebensversicherungen tätig ist. Er selbst ist seit 1995 im Unternehmen und treibt seitdem die Digitalisierung voran – ein wahrer Veteran in der Branche! 5 Highlights der Folge: Native Apps vs. Webanwendungen: Percy argumentiert überzeugend, dass für viele Versicherungen, besonders im Bereich Lebensversicherungen, native Apps keinen echten Mehrwert bieten. Webanwendungen sind flexibler, kostengünstiger in der Entwicklung und Wartung und für den Kunden oft bequemer zugänglich (kein Download nötig). KI als verbesserte Suchmaschine: Percy sieht den größten Nutzen von KI aktuell in der verbesserten Suchfunktion. Statt nach exakten Stichworten zu suchen, kann der Kunde seine Bedürfnisse in natürlicher Sprache formulieren, und die KI liefert die passende Antwort. Das gilt für Bilderzeugung, Videoerstellung und andere Bereiche – eine verbesserte Kommunikation ist der Schlüssel. Lebensversicherungen und digitale Angebote: Die geringe Interaktion mit Lebensversicherungsverträgen im Vergleich zu anderen Versicherungen macht die Entwicklung umfangreicher Apps oft unwirtschaftlich. Gelegentliche Touchpoints wie Adressänderungen oder Rückkaufswertberechnungen lassen sich effizienter über Webanwendungen lösen. Die Lösung der IDEAL Versicherung: Die IDEAL Versicherung hat mit "Mein Universal Life" ein webbasiertes Portal entwickelt, das den Kunden Zugriff auf wichtige Informationen zu ihrem Vertrag gibt. Dieses Portal nutzt moderne Technologien, um eine benutzerfreundliche Erfahrung zu bieten, ohne den Aufwand einer nativen App. Der Fokus liegt darauf, einzelne Services übersichtlich und direkt erreichbar zu gestalten, anstatt ein riesiges, alles umfassendes Portal zu schaffen. Registrierung und Identifizierung: Wir diskutieren die Herausforderungen der Kundenidentifizierung im Online-Bereich und die Notwendigkeit einer Balance zwischen Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit. Der Aufwand einer vollständigen Registrierung schreckt viele Kunden ab. Percy beschreibt, wie die IDEAL Versicherung schrittweise Lösungen entwickelt, die den Registrierungsprozess vereinfachen und gleichzeitig die notwendigen Sicherheitsstandards erfüllen. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Percy Wippler Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

This year's DORA report focuses on AI-assisted software development. While one of the key themes is just how ubiquitous AI is today in software engineering, that's only part of the picture. In fact, the report outlines many of the challenges the adoption of these technologies are posing and explores the barriers and obstacles that need to be addressed to ensure AI-assistance leads to long-term success. In this episode of the Technology Podcast, host Ken Mugrage is joined by Chris Westerhold — Global Practice Director for Engineering Excellence at Thoughtworks — to discuss this year's DORA report (for which Thoughtworks is a Platinum sponsor). They dive into some of the reports findings, and explore the risks of increasing throughput, the changing demands on software developers, the importance of developer experience and how organizations can go about successfully measuring AI impact. You can find the 2025 DORA report here: https://cloud.google.com/resources/content/2025-dora-ai-assisted-software-development-report Read Chris Westerhold's article on this year's findings: https://www.thoughtworks.com/insights/articles/the-dora-report-2025--a-thoughtworks-perspective  

While the transition from academia to industry can be brutal for data scientists, academics don't show up in industry empty-handed. They bring powerful transferable skills that many industry-trained data scientists never develop.In this Value Boost episode, Dr. Sayli Javadekar joins Dr. Genevieve Hayes to flip the script on their previous conversation, exploring the valuable skills that academic-trained data scientists bring to industry and how any data scientist can develop these same strengths.You'll learn:The most valuable skills academics bring to industry [01:30]Why the experimental mindset matters so much [03:43]The hidden benefit of extended research projects [04:54]How mentorship can work both ways for mutual benefit [07:06]Guest BioDr Sayli Javadekar is a data scientist at Thoughtworks, with experience at the World Bank and UNAIDS. Before this, she was an Assistant Professor at the University of Bath and holds a PhD in Econometrics from the University of Geneva.LinksConnect with Sayli on LinkedInConnect with Genevieve on LinkedInBe among the first to hear about the release of each new podcast episode by signing up HERE

In dieser Podcast-Episode spreche ich mit Tobias Vögele, dem Bereichsleiter Personalwesen bei der Signal Iduna, über die tiefgreifenden Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt und speziell auf das Personalwesen. Es war ein super spannendes Gespräch mit einer erfrischenden Perspektive! Meine Highlights aus der Folge: Der HR-Chef wird Podcaster: Tobias erzählt mir, wie er während der Pandemie, isoliert im Homeoffice, seinen eigenen internen Podcast 'P&V Kompakt' ins Leben gerufen hat, um mit seinen Mitarbeitern in Kontakt zu bleiben. Eine inspirierende Geschichte über innovative Kommunikation! KI in der Praxis bei einem Großversicherer: Wir tauchen ein, wie die Signal Iduna, als Google Cloud Partner, mit internen KI-Lösungen wie dem Chatbot 'Cosy' (jetzt 'Cosy 2.0') Effizienzen hebt – nicht um Menschen zu ersetzen, sondern um den Mitarbeitermangel zu kompensieren. KI als 'Supertool' für Menschen: Tobias erklärt, wie KI menschliche Arbeit aufwertet. Zum Beispiel, wie er Reden für Jubiläen in Minuten vorfertigen lässt, um mehr Zeit für die persönliche Note und den Austausch zu haben. Oder wie ein HR-Chatbot Gehaltsabrechnungen erklärt – ein echter Game Changer für 'Brot-und-Butter'-Aufgaben. Führung 4.0 und strategische Personalplanung: Die Rolle von HR und Führungskräften wandelt sich grundlegend. Es geht um Skill-Management, Coaching und das Aufzeigen von Entwicklungsperspektiven für Mitarbeiter, um den Wandel aktiv zu gestalten und nicht nur zu reagieren. Warum lebenslanges Lernen wichtiger denn je ist: Wir diskutieren, warum Anpassungsfähigkeit und das Erlernen neuer Fähigkeiten – von KI-Anwendung bis zur Fähigkeit, KI-Ergebnisse kritisch zu hinterfragen – für jeden Mitarbeiter entscheidend sind, um in einer sich ständig verändernden Arbeitswelt relevant zu bleiben. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Tobias Vögele Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

In this episode of OnBase, host Paul Gibson sits down with Soumyajit Dey for a deep dive into why continuous brand building outperforms one-off campaigns every time, and how ABX becomes truly powerful only when rooted in purpose, consistency, and relevance.Soumyajit shares his journey from early days in experimental digital marketing to leading global campaigns at ThoughtWorks, where he merges brand strategy with buying-group intelligence to drive sustained account growth. He explains why brand versus demand is the wrong debate, why ABX should be an experience, not a tactic, and how companies can orchestrate connected outreach that resonates emotionally and commercially.From the importance of purpose-led storytelling, to measuring brand influence, to navigating AI and evolving buyer behavior, this episode is a masterclass in modern B2B marketing that actually works.Key TakeawaysBrand and demand shouldn't compete, they should connectSoumyajit argues that ABX succeeds when it amplifies a strong brand narrative. Disconnected efforts create drop-off; integrated storytelling builds trust that sustains long-term growth.ABX is an experience, not a pipeline hackEffective ABX expands reach inside accounts, engages the full buying group, and nurtures trust over time. It's a long-term motion, not a magic wand for instant deals.The tech stack makes or breaks digital ABXIntegrating engagement scoring, intent, and outreach into a unified ecosystem creates the intelligence needed for relevance and personalization at scale. At ThoughtWorks, this has driven an 18–23% increase in reach.Purpose-driven brands outperformBuyers, especially millennials and Gen Z, make decisions based on values like transparency, ethics, and inclusion. Purpose creates memorability and long-term loyalty.Sustained brand building warms the ground for ABXWhen a brand shows up consistently through content, social proof, thought leadership, and human storytelling, ABX campaigns land on receptive audiences, not cold inboxes.AI orchestration and buying-group intelligence are the futureAgentic AI, buying-group-level insights, and responsible use of automation will redefine how teams run always-on ABX and brand plays.Quotes“Brand creates receptivity. ABX activates relevance. Together, they expand your circle of influence.”Resource recommendationsPodcasts:B2B Marketing and More with Pam DidnerBooks:ABM is B2B: Why B2B marketing and sales is broken and how to fix it — by Sangram Vajre & Eric SpettAbout the GuestSoumyajit Dey is a digital first marketing and communications leader with 20 plus years of experience at the intersection of marketing, technology and communication. Currently, he serves as the Global Head of Digital Campaign Delivery and AI for marketing Lead at Thoughtworks. He has worked with multiple global tech organizations in various capacity and is equally at home with campaign delivery, execution and executive strategy. Soumyajit is passionate about building future ready functions and teams that blend in creativity, automation and measurable performance.⁠Connect with Soumyajit⁠.

In dieser Folge spreche ich mit Florian Sallmann, Vorstandsvorsitzender der InterRisk Versicherungen, über zukunftsorientierte Unternehmenskultur und den digitalen Wandel in der Versicherungsbranche. Florian teilt seine Erfahrungen und Einblicke in die Kultur der InterRisk, einem Unternehmen der Vienna Insurance Group, mit 150 Mitarbeitern. Wir tauchen tief in die Herausforderungen und Chancen ein, die sich aus dem kulturellen Wandel in einem Unternehmen ergeben, besonders im Kontext der Digitalisierung. Hier sind fünf Highlights aus unserem Gespräch: Die Bedeutung einer positiven Unternehmenskultur: Florian betont, wie wichtig eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur ist, um Mitarbeiter zu motivieren und ihren Beitrag zum Unternehmenserfolg sichtbar zu machen. Er erklärt, wie wichtig es ist, die Daseinsberechtigung jedes Mitarbeiters hervorzuheben und ihre Rolle im gesamten Prozess zu verstehen. Umgang mit Ideen und Innovation: Wir diskutieren, wie man mit der Flut an Ideen in einem Unternehmen umgeht, die durch eine offene Kultur entstehen. Florian schildert seinen Ansatz, Ideen wertschätzend zu behandeln, auch wenn sie nicht sofort umgesetzt werden können, und erklärt, wie er ein positives Umfeld schafft, in dem Mitarbeiter ihre Ideen einbringen. Motivation und der "Dealer für Erfolg": Florian teilt seine Sicht auf Mitarbeitermotivation. Er beschreibt seine Herangehensweise, Mitarbeiter zu begeistern und sie zu "Unternehmern" in ihrem Bereich zu machen, indem er frühzeitige Erfolge ermöglicht und eine positive Energie im Team fördert – eine Metapher als "Dealer für Erfolg". Identifikation und Förderung von Talenten: Wir sprechen über die Identifikation und Förderung von Talenten im Unternehmen. Florian betont die Bedeutung von interner Vernetzung und die Bereitschaft, Mitarbeiter in andere Bereiche zu bewegen, um ihr Potenzial voll auszuschöpfen. Der sinnvolle Einsatz digitaler Tools: Florian und ich tauschen uns über den effizienten Einsatz digitaler Tools wie Chat-Systeme aus und diskutieren deren Vor- und Nachteile. Wir betonen die Wichtigkeit, digitale Werkzeuge nicht nur als Ersatz für alte Methoden zu sehen, sondern als Möglichkeiten, die Kommunikation zu verbessern und die Zusammenarbeit zu erleichtern. Dabei spielt die richtige Nutzung und das Vermeiden von Informationsüberlastung eine wichtige Rolle. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Florian Sallmann #Unternehmenskultur #Tools #ChatSysteme Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

About David Cohen:David Cohen, FACHE, serves as the Chief Product and Technology Officer at Greenway Health, leading the company's technology and product strategy to drive digital healthcare innovation. Since joining in 2019, he has played a key role in modernizing Greenway's solutions and driving better outcomes for providers and patients. He also serves on the Board of the CommonWell Health Alliance, promoting interoperability across the healthcare ecosystem.Previously, David spent over 13 years at Cerner Corporation in leadership roles spanning Cerner Intelligence, Clinical Solutions, and Innovation. He began his career in technology and consulting with Pfizer and ThoughtWorks. David holds an MBA from The University of Chicago Booth School of Business and a BA in Integrated Science and Mathematics from Northwestern University.Things You'll Learn:Intelligent automation is central to transforming ambulatory healthcare, enabling providers to reduce administrative tasks and allocate more time to patient care.Greenway's “agentic-first architecture” treats AI not as a tool but as the core product, enabling end-to-end workflow automation across the encounter-to-cash spectrum.By working closely with customers and using a “working backwards” approach, Greenway designs solutions that directly address real-world practice challenges.Automation in documentation, chart review, and revenue cycle management enhances efficiency and improves care coordination through platforms like AWS HealthLake.David emphasizes “time compression,” focusing on delivering innovation within months rather than years to meet the urgent needs of healthcare providers.Resources:Connect with and follow David Cohen on LinkedIn.Follow Greenway Health on LinkedIn and visit their website. 

Is the UK quietly slipping into the role of a cautious observer while other nations shape the future of AI with greater confidence and intent? In this episode of Tech Talks Daily, I sit down with Rav Hayer, Managing Director at ThoughtWorks and Head of BFSI, to explore why our approach to AI regulation may be slowing progress at a time when momentum matters.  We move beyond the headlines of multi-billion pound investment announcements and look at what is really happening on the ground for business leaders trying to innovate in an environment shaped by uncertainty, shifting guidance, and risk aversion. Throughout our conversation, Rav shares his perspective on how this climate is affecting founders, scaleups, and established enterprises alike. We examine why so much British innovation still finds its way overseas, and what that says about ownership, long-term competitiveness, and the confidence gap holding many organisations back.  I also ask Rav to compare the UK's position with regions such as Singapore, Brazil, and Saudi Arabia, where proactive regulation is being used to encourage innovation rather than create friction. Together, we unpack the hidden costs of ambiguity, from time lost in legal interpretation to talent being drawn away from building meaningful progress at home. We close the episode on a more human note as Rav reflects on his personal journey, the role his parents played in shaping his work ethic, and the values that continue to guide his leadership today. As the UK weighs protection against progress, should we continue to step carefully, or is it time to show greater conviction and direction in our AI strategy? I would love to hear your thoughts on where that balance should sit. What do you think, and how should the UK move forward from here? Tech Talks Daily is Sponsored by NordLayer: Get the exclusive Black Friday offer: 28% off NordLayer yearly plans with the coupon code: techdaily-28. Valid until December 10th, 2025. Try it risk-free with a 14-day money-back guarantee.

Un episodio especial desde Bintec 2025 donde Bancolombia y Thoughtworks comparten cómo están aplicando AIOps para transformar la gestión de infraestructura y operaciones TI. A través de casos reales, resultados y aprendizajes, sus líderes explican cómo la inteligencia artificial está optimizando la plataforma de aplicaciones del banco y preparando el camino para una operación más eficiente, automatizada y resiliente en el futuro.

Herzlich willkommen zur neuesten Ausgabe unseres AI and Automation Updates! Heute spreche ich wieder mit Thomas Fröhlich über die neuesten Entwicklungen aus der Welt der künstlichen Intelligenz. Wir haben drei spannende Themen auf dem Tisch, die zeigen, wie rasant sich dieser Bereich entwickelt und welche Auswirkungen das auf unseren Arbeitsalltag hat. Die Top-Highlights im Überblick: Gemini 3.0 steht vor dem Launch: Google steht kurz davor, die nächste große Version ihres Sprachmodells zu veröffentlichen. Wir diskutieren, warum das eine bedeutendere Weiterentwicklung ist als nur ein kleines Update und welche Rolle Google als ursprünglicher KI-Pionier spielt, auch wenn andere aktuell im Rampenlicht stehen. Der Aufstieg zum autonomen Agenten (Autonomous Agentic AI): Das ist der wahre Quantensprung! Wir reden darüber, wie KI-Modelle wie das erwartete Gemini 3.0 zu vollständig autonomen Agenten werden, die komplexe, mehrstufige Aufgaben selbstständig lösen können – weit über simple Fragen und Antworten hinaus. Ein KI-gesteuerter Support-Traum: Ich teile meine positive Überraschung, als ein KI-gestützter Support-Chatbot von Fireflies mein Transkriptionsproblem komplett eigenständig löste, inklusive der Ansteuerung interner Tools. Ein echtes Beispiel dafür, was Agent-KI heute schon leisten kann. Die große Produktivitäts-Gap: Eine aktuelle EY-Studie hat erschreckende Zahlen enthüllt: Unternehmen nutzen das Potenzial von KI nur zu 40 %. Wir beleuchten die Hauptgründe, darunter die Angst vieler Mitarbeiter, dass KI ihre Jobs ersetzt, was paradoxerweise die effektive Nutzung blockiert. Der neue Aufstieg im Job: Wer KI nutzt, steigt quasi in der Hierarchie auf und wird vom Ausführenden zum Agenten-Koordinator. Ich überlege, dass dies eine Führungsrolle ist, die uns von zeitraubenden, simplen Aufgaben befreit – wenn Unternehmen die notwendige Schulung und Infrastruktur bereitstellen. Wir haben heute wirklich tief in die Materie geblickt, von Googles Vorreiterrolle über die revolutionären Fähigkeiten autonomer Agenten, die uns in Zukunft bei Dingen wie Urlaubs- oder Präsentationsplanung unterstützen werden, bis hin zu den psychologischen Hürden, die eine breite KI-Adaption in Unternehmen noch bremsen. Fest steht: Die KI wird nicht nur unsere Aufgaben, sondern auch unsere Rollen im Job verändern. Links in dieser Ausgabe Zur Homepage von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela Zum LinkedIn-Profil von Thomas Fröhlich Whitepaper: KI verantwortungsvoll einsetzen Das Einzige, was riskanter ist als KI, ist sie zu ignorieren. Ladet euch jetzt das Whitepaper von Thoughtworks herunter und setzt KI verantwortungsvoll ein.

This interview was recorded for GOTO Unscripted.https://gotopia.techAndrew Harmel-Law - Technical Principal at Thoughtworks & Author of "Facilitating Software Architecture"Marit van Dijk - Developer Advocate at JetBrains, Java Champion & Open Source ContributorRESOURCESAndrewhttps://bsky.app/profile/andrewhl.bsky.socialhttps://www.linkedin.com/in/andrewharmellawhttps://andrewharmellaw.github.ioMarithttps://bsky.app/profile/maritvandijk.bsky.socialhttps://linkedin.com/in/maritvandijkhttps://medium.com/@mlvandijkhttps://maritvandijk.comLinkshttps://facilitatingsoftwarearchitecture.comhttps://ruthmalan.comhttps://www.linkedin.com/pulseDESCRIPTIONAndrew Harmel-Law discusses their book "Facilitating Software Architecture" and how traditional architecture approaches often become bottlenecks that slow down high-performing development teams.Rather than architects making top-down decisions in isolation, they advocate for a facilitation approach centered on the "advice process".This collaborative method shifts the architect's role from decision-maker to conversation facilitator. The approach has proven successful even in traditional corporate environments, ultimately creating more maintainable code bases where development teams actually enjoy working and can respond effectively to changing requirements.RECOMMENDED BOOKAndrew Harmel-Law • Facilitating Software Architecture • https://amzn.eu/d/5kZKVfUPsst! The Folium Diary has something it wants to tell you - please come a little closer...YOU can change the world - you do it every day. Let's change it for the better, together.Listen on: Apple Podcasts SpotifyBlueskyTwitterInstagramLinkedInFacebookCHANNEL MEMBERSHIP BONUSJoin this channel to get early access to videos & other perks:https://www.youtube.com/channel/UCs_tLP3AiwYKwdUHpltJPuA/joinLooking for a unique learning experience?Attend the next GOTO conference near you! Get your ticket: gotopia.techSUBSCRIBE TO OUR YOUTUBE CHANNEL - new videos posted daily!

How do you deploy interview intelligence at global scale without hurting candidate experience or adding bias? In this episode, Thoughtworks Global Head of TA Marcus Thorpe shares how his team rolled out recording, transcription, and AI-powered summarization across 19 countries. We dig into the business case (30k hours saved), legal/opt-in concerns, change management, interviewer coaching, and early ROI, plus what he'd do differently next time.

This interview was recorded for the GOTO Book Club.http://gotopia.tech/bookclubRead the full transcription of the interview here:https://gotopia.tech/episodes/385Kief Morris - Author of "Infrastructure as Code" & Distinguished Engineer at ThoughtworksAbby Bangser - Principal Engineer at Syntasso & Team Topologies AdvocateRESOURCESKiefhttps://bsky.app/profile/kief.comhttps://twitter.com/kiefhttps://github.com/kiefhttps://www.linkedin.com/in/kiefmorrishttps://kief.comAbbyhttps://bsky.app/profile/abangser.bsky.socialhttps://twitter.com/a_bangserhttps://github.com/abangserhttps://www.linkedin.com/in/abbybangserhttps://www.syntasso.io/members-area/abby/profileLinkshttps://infrastructure-as-code.comDESCRIPTIONAbby Bangser (Principal Engineer at Syntasso) speaks with Kief Morris (Distinguished Engineer at Thoughtworks consultant and Author of "Infrastructure as Code") about the evolution of infrastructure as code over the past decade. They discuss how the field has grown from simple server configuration management to complex cloud architectures, the challenges of current tooling, and emerging solutions like System Initiative.The conversation explores the importance of abstraction layers, the application of software development principles to infrastructure, and how AI might transform the field. They emphasize that infrastructure decisions must align with business needs rather than being treated as generic plumbing, highlighting the ongoing need for platform engineering and developer experience considerations.RECOMMENDED BOOKSKief Morris • Infrastructure as Code • https://amzn.to/4e6EBQcMatthew Skelton & Manuel Pais • Team Topologies • http://amzn.to/3sVLyLQDave Thomas • simplicity • https://amzn.to/43FghBJDave Thomas & Andy Inspiring Tech Leaders - The Technology PodcastInterviews with Tech Leaders and insights on the latest emerging technology trends.Listen on: Apple Podcasts SpotifyBlueskyTwitterInstagramLinkedInFacebookCHANNEL MEMBERSHIP BONUSJoin this channel to get early access to videos & other perks:https://www.youtube.com/channel/UCs_tLP3AiwYKwdUHpltJPuA/joinLooking for a unique learning experience?Attend the next GOTO conference near you! Get your ticket: gotopia.techSUBSCRIBE TO OUR YOUTUBE CHANNEL - new videos posted daily!

This interview was recorded for the GOTO Book Club.http://gotopia.tech/bookclubRead the full transcription of the interview here:https://gotopia.tech/episodes/383Pragmatic Dave Thomas - Pragmatic Programmer Turned PublisherSarah Taraporewalla - CTO APAC at ThoughtworksRESOURCESDavehttps://pragdave.mehttps://twitter.com/pragdavehttps://github.com/pragdavehttps://linkedin.com/in/dave-thomas-53aa1057Sarahhttps://sarahtaraporewalla.comhttps://twitter.com/sarahtaraphttps://www.linkedin.com/in/sarahtaraporewallahttps://github.com/staraporfLinkshttps://pragprog.comhttps://agilemanifesto.orgDESCRIPTIONSarah Taraporewalla (CTO APAC at Thoughtworks) sits down with programming legend Dave Thomas—co-founder of The Pragmatic Programmer and co-creator of principles like DRY (Don't Repeat Yourself)—to discuss his latest book "Simplicity."Dave reveals why he believes "Agile is Dead" and shares his disillusionment with how agile practices have become rigid, corporate processes rather than the flexible, value-driven approach originally envisioned in the Agile Manifesto he helped create. The conversation centers around his new Orient-Step-Learn framework, designed to help individual developers master true simplicity through deliberate practice and feedback loops, emphasizing that real simplicity requires mastery and cannot be achieved overnight.Dave advocates for developers to take personal agency, reduce unnecessary dependencies, and focus on what they can control rather than waiting for organizational change, arguing that simplicity is ultimately about cutting away complexity to reveal elegant, minimal solutions.RECOMMENDED BOOKSDave Thomas • simplicity • https://amzn.to/43FghBJDave Thomas & Andy Hunt • The Pragmatic Programmer • https://amzn.to/43QuMBjDave Snowden & Friends • Cynefin • https://amzn.to/3FSnF3Inspiring Tech Leaders - The Technology PodcastInterviews with Tech Leaders and insights on the latest emerging technology trends.Listen on: Apple Podcasts SpotifyBlueskyTwitterInstagramLinkedInFacebookCHANNEL MEMBERSHIP BONUSJoin this channel to get early access to videos & other perks:https://www.youtube.com/channel/UCs_tLP3AiwYKwdUHpltJPuA/joinLooking for a unique learning experience?Attend the next GOTO conference near you! Get your ticket: gotopia.techSUBSCRIBE TO OUR YOUTUBE CHANNEL - new videos posted daily!

This interview was recorded at GOTO Copenhagen 2024.https://gotocph.comMartin Fowler - Pioneer of Various Topics around Object-Oriented Technology & Agile MethodsJames Lewis - Software Architect & Director at Thoughtworks  @thoughtworks  RESOURCESMartinhttps://x.com/martinfowlerhttps://www.martinfowler.comhttps://toot.thoughtworks.com/@mfowlerhttps://www.linkedin.com/in/martin-fowler-comJameshttps://bsky.app/profile/boicy.bovon.orghttps://twitter.com/boicyhttps://linkedin.com/in/james-lewis-microserviceshttps://github.com/boicyhttps://www.bovon.orgLinkshttps://agilemanifesto.orghttps://martinfowler.com/articles/designDead.htmlhttps://martinfowler.com/articles/on-pair-programming.htmlRead the full abstract hereRECOMMENDED BOOKSMartin Fowler • RefactoringScott W. Ambler & Pramod Sadalage • Refactoring DatabasesMartin Fowler & Pramod Sadalage • NoSQL DistilledMartin Fowler • Patterns of Enterprise Application ArchitectureMartin Fowler • Domain-Specific LanguagesMartin Fowler • UML DistilledCrossing BordersCrossing Borders is a podcast by Neema, a cross border payments platform that...Listen on: Apple Podcasts SpotifyBlueskyTwitterInstagramLinkedInFacebookCHANNEL MEMBERSHIP BONUSJoin this channel to get early access to videos & other perks:https://www.youtube.com/channel/UCs_tLP3AiwYKwdUHpltJPuA/joinLooking for a unique learning experience?Attend the next GOTO conference near you! Get your ticket: gotopia.techSUBSCRIBE TO OUR YOUTUBE CHANNEL - new videos posted daily!

What happens when you stop treating HR as a back-office function and start designing it as a competitive advantage?Theresa Cantwell, Strategic HR Consultant and Director at GSD HR Consulting, believes scaling a company shouldn't mean burning out your team—or yourself. With nearly two decades leading people strategy at companies like Microsoft, ThoughtWorks, and Equal Experts, Theresa has helped organizations across Europe and Asia grow not just fast, but gracefully.In this episode, we dive into the most overlooked challenges founders face when they scale: losing visibility, clinging to control, and skipping the crucial step of designing people and culture systems that can actually support growth. From shadow planning and succession strategies to why success itself can be terrifying, Theresa shares powerful tools and real talk every startup leader needs to hear.If you're moving past 20 employees and want to build a company that lasts—without losing what made it special—this conversation is your playbook.Key TakeawaysStart HR Strategy Early: Don't wait for burnout or lawsuits—build people ops into your scaling strategy from day one.Shadow Planning Is Essential: Prepare for the worst by confronting your team's shadow behaviors and stress reactions before they sabotage growth.Succession Planning Isn't Personal: It's about scalability. Delegate early, document processes, and regularly revisit org design.Growth Changes Everything: Founders need to let go to level up. What got you here won't get you there.AI in HR Is a Tool, Not a Fix: Automate the repetitive, but double down on building trust and strategic visibility.Additional InsightsHR should be the connective tissue of an organization—not the "issues and tissues" team.Scaling gracefully requires confronting the emotional toll of growth, including fear of success.Theresa shares how early experiences at Microsoft and ThoughtWorks shaped her belief in high-trust, high-agency cultures.Executive coaching and intentional design can prevent burnout and boost retention.Episode Highlights00:00 – Episode Recap Theresa Cantwell unpacks the emotional complexity of growth—from the fear of success to the need for intentional HR design. With experience scaling organizations across continents, she shares how founders can build people-first cultures that thrive under pressure.01:54 – Guest Introduction: Theresa Cantwell Theresa is a strategic HR consultant and founder of GSD HR Consulting, with nearly two decades of experience building and scaling agile-aligned cultures in the tech and digital sectors.04:43 – Pivotal Moment at Microsoft Seeing a team she'd hired bonding over lunch sparked her transition from recruitment to building cultures that last.06:28 – ThoughtWorks and Radical Culture Design Barry reflects on his own onboarding experience and how Theresa helped him understand the unique culture of ThoughtWorks from day one.09:33 – From Recruiter to Culture Architect Theresa shares why she shifted from acquisition to engagement, building full lifecycle HR strategies rooted in trust and clarity.15:29 – When to Start Thinking About People Strategy At 20 people, you need to get intentional—mission, values, cofounder conflict prep, and hiring bar must be aligned.18:51 – Shadow Planning Explained Why leaders must confront their own stress behaviors and prepare for the worst—before it happens.22:39 – Handling...

Although the concept of the 'citizen developer' isn't new, with the rise of AI the relationship between those building software without much technical experience and seasoned software developers is becoming more significant. That's not to say there's conflict exactly, but there are often competing interests and demands — which can lead to tension, organizational friction and governance challenges.  On this episode of the Technology Podcast, host Ken Mugrage facilitates a debate (of sorts) between Christopher Hastings, Global Tech Product Lead at Thoughtworks (and citizen developer) and Scott Davies, Head of Technology for Thoughtworks Europe (very much in the developer camp). They discuss the needs and interests of both sides, how to avoid regressing to the dark ages of shadow IT and how citizen developers can be properly empowered by engineering teams.    

Many engineering leaders are eager to embrace AI, but few have a clear way to measure what's working. In this episode, we dig into how teams can track AI adoption, assess the real impact of AI tools and agents, and make smarter decisions about where to invest. You'll hear from Abi Noda, CEO and Co-founder at DX, and Chris Westerhold, Global Practice Director at Thoughtworks, as they share how leading engineering orgs are turning AI hype into measurable value.   Host: Kimberly Boyd    Guests:  Abi Noda, CEO & Co-founder at DX Chris Westerhold, Global Practice Director at Thoughtworks  

Join Dave Farley in conversation with Daniel Terhorst-North, the creator of Behavior-Driven Development (BDD) and pioneering voice in agile software development. In this wide-ranging discussion,Dan shares insights from his time at ThoughtWorks, where he helped establish many practices now considered standard in modern software engineering.Whether you're interested in improving your development practices, leading organizational change, or understanding the historical evolution of agile methodologies, this conversation offers valuable perspectives from one of the field's most influential practitioners.-----------------------------------Dan Terhorst-North's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tastapod/?originalSubdomain=ukDan Terhorst-North's Website: https://goalwards.co/Equal Experts is a product software development consultancy with a network of over 1,000 experienced technology consultants globally. They increase the pace of innovation by using modern software engineering practices that embrace Continuous Delivery, Security, and Operability from the outset ➡️ https://bit.ly/3ASy8n0Only Patreon Supporters get to see the FULL VIDEO Episodes of The Engineering Room, sign up here: https://www.patreon.com/c/continuousdelivery

Alexey Boas, CTO de Thoughtworks Latinoamérica, conversa con Javier Rodríguez, Partner Solutions Architect en AWS; Juliano Domingues, Head of Technology for BFSI de Thoughtworks  Latinoamérica y Ramiro Castillo, Executive Client Principal en Thoughtworks sobre los desafíos y oportunidades que enfrenta el sector financiero en la región. La conversación aborda cómo la modernización del ecosistema de tecnología bancario es clave para responder a presiones económicas, regulatorias y competitivas, y cómo tecnologías como la nube, la inteligencia artificial y la hiperpersonalización están habilitando experiencias innovadoras y seguras para clientes en toda Latinoamérica. A través de casos y experiencias reales, tendencias globales y aprendizajes estratégicos, se destacan las rutas que están siguiendo los bancos para ganar agilidad, optimizar costos y acelerar la innovación en la industria financiera.

Generative AI can be incredibly powerful when it comes to legacy modernization. Not only can it help us better understand a large, aging codebase, it can even help us reverse engineer a legacy system when we don't have access to the complete source code. Doing it, though, requires a specific approach that's being described as 'context engineering'. This is something we've been exploring a lot in recent months at Thoughtworks. On this episode of the Technology Podcast, Thoughtworks' lead for AI-enabled software engineering, Birgitta Böckeler, and tech principal Chandirasekar Thiagarajan join hosts Ken Mugrage and Neal Ford to discuss how it works.  They explain the process, the tools and what the work is teaching them about both generative AI and legacy modernization. Read Birgitta's blog post on reverse engineering with AI: https://www.thoughtworks.com/insights/blog/generative-ai/blackbox-reverse-engineering-ai-rebuild-application-without-accessing-code

How should businesses go about actually navigating AI? It's one thing to strategize and generate new ideas, but what needs to be done to put it into practice in a way that's effective and commercially impactful? In this episode of the Technology Podcast, new host Nigel Dalton is joined by his Thoughtworks colleague May Xu — Head of Tech for Thoughtworks APAC — and Simon Noonan, CTO at Australian business software company MYOB. Thoughtworks has been working closely with MYOB for a number of years now; May and Simon explain how they collaborate and offer their perspectives on everything from leadership to architecture in a world where AI has become imperative. Learn more about Thoughtworks' partnership with MYOB: https://www.thoughtworks.com/clients/myob  

How has Infrastructure as Code changed in the last five years? Explore the key shifts and how to align your infrastructure to real business value.In this episode, Kief Morris, a Distinguished Infrastructure Engineer at Thoughtworks, returns to discuss the third edition of his book “Infrastructure as Code.” He shares fresh insights on designing and delivering dynamic systems for today's cloud-driven world. Kief explores the evolution of IaC, practical methods for modern teams, the next generation of tools, and lessons learned from the recent years. Learn how to align infrastructure with business needs and manage today's growing infrastructure complexities.Key topics discussed:How “Infrastructure as Code” book has evolved across three editionsWhy infrastructure decisions must align with business valueHow IaC and the toolchain have evolved over the last few yearsHandling the growing complexity of modern infrastructureThe rise of platform engineering and internal developer platformsTerraform vs. OpenTofu: which one should you use?Balancing governance, speed, and innovation in the cloud eraThe current limitations and role of AI in managing infrastructureTimestamps:(00:00) Trailer & Intro(02:39) Updates in the Last Five Years(04:13) Infrastructure as Code Definition(05:58) The Practice of Infrastructure as Code(06:32) The Differences Between the Book Editions(10:21) Aligning Infrastructure to the Business Value(15:03) Handling the Growing Infrastructure Complexities(19:10) The Tools and New Inventions in IAC(24:11) Terraform vs OpenTofu(27:38) Orchestrating Infrastructure Changes Using IAC(30:35) Platform Engineering(33:06) Internal Developer Platform Key Success Factor(37:15) Key Considerations of Building Teams with Infrastructure Skills(41:56) Infrastructure Compliance and Governance(45:53) Using AI for Infrastructure as Code(50:31) Using AI for Troubleshooting and Root Cause Analysis(51:50) 3 Tech Lead Wisdom_____Kief Morris's BioKief Morris is the author of the O'Reilly book Infrastructure as Code, and is a Distinguished Infrastructure Engineer at Thoughtworks, based in London. He works with clients and project teams around the world to explore, shape, and share better ways of working with cloud and infrastructure architecture.Kief started out as a developer and systems administrator in the dot-com boom days, then worked with a series of digital scaleups applying infrastructure automation before DevOps was a thing. He joined Thoughtworks in 2010 as the wider industry was discovering Infrastructure as Code, DevOps, and Cloud, which gave him the opportunity to bring what he had learned in the previous fifteen years to enterprise clients in many industries and many countries.He wrote the book Infrastructure as Code (now on the third edition) to share these ideas with a wider audience, which has given him a platform to meet and learn from an ever-growing variety of people and organizations.Follow Kief:LinkedIn – linkedin.com/in/kiefmorrisTwitter – x.com/kiefBlueSky – bsky.app/profile/kief.comPersonal Website – kief.comInfra as Code Website – infrastructure-as-code.com Infrastructure as Code – https://www.oreilly.com/library/view/infrastructure-as-code/9781098150341/Like this episode?Show notes & transcript: techleadjournal.dev/episodes/227.Follow @techleadjournal on LinkedIn, Twitter, and Instagram.Buy me a coffee or become a patron.

Join Thoughtworks CTO Rachel Laycock for a candid look at what AI-first software delivery really means, beyond the buzzwords. In this episode, she discusses how this emerging technology is reshaping software development life cycles, and how it can be used to tackle the most complex modernization challenges. If you're navigating the fast-changing landscape of tech strategy, this one's for you.   Host: Kimberly Boyd Guest: Rachel Laycock, CTO at Thoughtworks

Navigating a career in project management today means wrestling with more than just Gantt charts and stakeholder standups—it means making high-stakes decisions about your salary, your specialization, and what brings you meaning at work. In this panel episode, Kelsey Alpaio brings together PM thought leaders Ben Chan, Mackenzie Dysart, and Elizabeth Harrin for a candid conversation on how to design your PM career with both pay and purpose in mind.Together, they unpack fresh data from DPM's 2025 Salary Guide and tackle some of the most pressing questions PMs are facing right now: Should you specialize or stay a generalist? When do certifications actually help? Is it ever too late to take control of your career? And how do you make confident moves when AI and automation are reshaping the role in real time? This is a jam-packed episode full of tactical tools, honest reflections, and grounded advice for anyone looking to take the reins of their project career.Resources from this episode:Join DPM MembershipSubscribe to the newsletter to get our latest articles and podcastsConnect with Ben, Mackenzie, and Elizabeth on LinkedInCheck out Thoughtworks and Rebel's Guide to Project ManagementOrganized Chaos Café – Ben's podcastManaging Multiple Projects – Elizabeth's book

Speed isn't just about developer productivity—it's about market dominance. Rob sits down with Brian Guthrie, Director of Engineering at Justworks and former ThoughtWorks consultant, to explore why lead time from conception to production should be your organization's north star metric.Brian challenges conventional CI/CD wisdom, arguing that asynchronous pull request processes create hidden context transfer costs that cripple time-to-market. His "Move Faster Manifesto" reveals how continuous integration was originally designed for speed, the real cost of feature branching versus trunk-based development, and why reducing integration problems translates directly to competitive advantage.Have someone you'd like to hear on the show? Let us know on X at @CircleCI!

What if becoming a better leader meant letting go of being the expert? In this Unlearn episode, I'm joined by David Tuck, Chief Executive of Waracle, for a thoughtful and human-centered conversation on the mindset shifts required to lead high-performing teams in complex, fast-changing environments.David's leadership journey spans over 15 years of agile transformation, commercial growth, and organizational design. He's held executive roles at Kin + Carta, The App Business, ThoughtWorks, and Scott Logic, and now leads Waracle, a strategic design and technology consultancy that builds trusted digital products for enterprise clients.Known for his calm conviction and people-first approach, David shares how curiosity, craft, and long-term client intimacy have shaped his leadership philosophy. From stepping back in his career to hone his sales skills, to becoming a CEO who leads experts by asking better questions, David reflects on what it means to grow companies—and yourself—by design. This episode explores how to lead through inquiry, build trust at scale, and why today's leaders must become “Chief Unlearn Officers” to stay relevant in an AI-powered world.Key TakeawaysCraft First, Climb Later: David shares why stepping back from leadership to deepen his sales craft at Waracle gave him the clarity and credibility to lead more effectively.Lead Without Knowing Everything: CEOs don't need all the answers—they need to ask better questions and create space for their teams to excel.AI Starts with Literacy: Leaders must understand AI fundamentals to steer transformation and avoid becoming disconnected from how value is created.From Specialist to Generalist: The CEO role is about orchestration—shifting from doing to enabling across functions and disciplines.Human Connection Still Wins: At Waracle and beyond, trust, empathy, and meaningful relationships still drive long-term business success in an AI-powered world.Additional InsightsRedefine Leadership as Service: A CEO's job is to help others succeed, not to control every decision or be the expert in the room.Ask Better Questions: Using frameworks like the probing pyramid can unlock better thinking and faster alignment across teams.Don't Automate the Human: AI can accelerate delivery, but it can't replace the emotional intelligence and trust that drive real impact.Create Space for Reflection: Strategic pauses and structured dialogue lead to more thoughtful, inclusive decisions—especially in hybrid teams.Unlearn to Move Forward: Leaders need to let go of outdated habits and create the conditions for new thinking to thrive.Useful ResourcesDavid Tuck on LinkedInWaracle on LinkedInWaracle WebsiteDavid Bowie's 1999 interview on the future of the internetWaracle's AI Literacy ProgramFollow the Host:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/barryoreilly Personal site:

Is your engineering team shipping more code but creating less business impact?We're joined by Chris Westerhold, Global Practice Director at ThoughtWorks, to confront why engineering waste is so difficult to define and eliminate. He explains that for many teams, the issue isn't a lack of tools but a lack of a clear 'North Star' to align their efforts with real business goals, diving into why so much well-intentioned work results in wasted effort and increased friction.Chris argues that most efficiency problems are rooted in people and processes, not technology, and why a 'systems thinking' approach is crucial for real improvement. He shares insights on balancing developer freedom with platform standardization and the leadership required to build a culture of continuous improvement. Learn why focusing on better outcomes—not just more code—is the key to unlocking your team's true potential.Check out:The DevEx guide to AI-driven software developmentWorkshop: The AI upgrade to your SDLCFollow the hosts:Follow BenFollow AndrewFollow today's guest(s):LinkedIn: Chris WesterholdLearn more at ThoughtWorks.comReferenced in today's show:Atlassian research: AI adoption is rising, but friction persistsThe New Skill in AI is Not Prompting, It's Context EngineeringIntroducing pay per crawl: enabling content owners to charge AI crawlers for access Meta poached Apple's head of foundation models with $200M offer - 9to5Mac OpenAI Poaches 4 High-Ranking Engineers From Tesla, xAI, and Meta | WIRED Support the show: Subscribe to our Substack Leave us a review Subscribe on YouTube Follow us on Twitter or LinkedIn Offers: Learn about Continuous Merge with gitStream Get your DORA Metrics free forever

This is the Engineering Culture Podcast, from the people behind InfoQ.com and the QCon conferences. In this podcast, Shane Hastie, Lead Editor for Culture & Methods spoke to Rachel Laycock, Global CTO of Thoughtworks, about how the company's Technology Radar process captures technology trends around the globe. She is sceptical of the current AI efficiency hype, emphasizing that the real value of generative AI tools lies in solving complex problems like legacy code comprehension rather than just writing code faster. Read a transcript of this interview: https://bit.ly/45Lnl0M Subscribe to the Software Architects' Newsletter for your monthly guide to the essential news and experience from industry peers on emerging patterns and technologies: https://www.infoq.com/software-architects-newsletter Upcoming Events: InfoQ Dev Summit Munich (October 15-16, 2025) Essential insights on critical software development priorities. https://devsummit.infoq.com/conference/munich2025 QCon San Francisco 2025 (November 17-21, 2025) Get practical inspiration and best practices on emerging software trends directly from senior software developers at early adopter companies. https://qconsf.com/ QCon AI New York 2025 (December 16-17, 2025) https://ai.qconferences.com/ The InfoQ Podcasts: Weekly inspiration to drive innovation and build great teams from senior software leaders. Listen to all our podcasts and read interview transcripts: - The InfoQ Podcast https://www.infoq.com/podcasts/ - Engineering Culture Podcast by InfoQ https://www.infoq.com/podcasts/#engineering_culture - Generally AI: https://www.infoq.com/generally-ai-podcast/ Follow InfoQ: - Mastodon: https://techhub.social/@infoq - X: https://x.com/InfoQ?from=@ - LinkedIn: www.linkedin.com/company/infoq - Facebook: bit.ly/2jmlyG8 - Instagram: @infoqdotcom - Threads: - Youtube: www.youtube.com/infoq - Bluesky: https://bsky.app/profile/infoq.com Write for InfoQ: Learn and share the changes and innovations in professional software development. - Join a community of experts. - Increase your visibility. - Grow your career. https://www.infoq.com/write-for-infoq

Google I/O 2025 took place in May. It's always a great opportunity to find out how Google is trying to shape the industry agenda, but this year the predominance of Gemini meant the event was a chance to get a better look at how Google will play its hand in the AI market in the months to come. To dissect the headlines from this year's Google I/O and explore what we can learn about Google's strategic focus — and how the company is thinking about AI — host Ken Mugrage is joined by Andy Yates on the Technology Podcast. As Head of Ecosystems Development at Thoughtworks, Andy plays an important role in helping the organization and its clients undertstand, analyze and engage with the major platforms and vendors. This edition of Google I/O, he explains, was significant and particularly useful for helping us understand how the world is going to be consuming AI products and services as the technology becomes more and more embedded in the mainstream. Read more of Andy's perspective on Google I/O 2025 on the Thoughtworks blog: https://www.thoughtworks.com/insights/blog/technology-strategy/google-io-2025-key-takeaways

Danilo Sato, global VP of AI with Thoughtworks, joins host Andrew Miller to discuss mastering data mesh - including the four key principles of data mesh, common misconceptions, and interesting use cases. Please visit Mastering Data Mesh: From Principles to Practice for more information on Danilo's course at TDWI San Diego. ____________ More information: ·       TDWI Conferences: https://bit.ly/3XqBhGH ·       TDWI Modern Data Leader's Summits: https://bit.ly/4902fuu ·       TDWI Virtual Summits: https://bit.ly/31HJ2xr ·       Seminars: https://bit.ly/3WxQPr4 ·       More Speaking of Data Episodes: https://bit.ly/3JsQPWo Follow Us on: ·       LinkedIn - https://bit.ly/42zCZZB ·       Facebook - https://bit.ly/49uej7j ·       Instagram - https://bit.ly/3HM8x57 ·       X - https://bit.ly/3SsYu9P

Mainframe modernization is hard: there's a huge amount of complexity that needs to be understood before it can be effectively addressed. Generative AI, however, can be a particularly powerful tool for understanding mainframe legacy codebases, something we've been exploring with Mechanical Orchard while working together on its Imogen modernization platform. In this episode of the Technology Podcast, hosts Ken Mugrage and Alexey Boas are joined by Thoughtworks CTO Rachel Laycock and Mechanical Orchard CEO and Founder Rob Mee to discuss the partnership between the two organizations. They discuss how the collaboration began, the challenges of leveraging generative AI tools for such risky projects and what the wider implications are for AI in software engineering. Listen for a fresh perspective on both legacy modernization and generative AI. Learn more about Thoughtworks' partnership with Mechanical Orchard: https://www.thoughtworks.com/about-us/partnerships/technology/mechanical-orchard   Read more about our work on mainframe modernization: https://www.thoughtworks.com/insights/blog/rewriting-the-outcomes--how-thoughtworks-and-mechanical-orchard-          

As startups grow, product teams often find themselves caught between speed and structure. In this episode of The Product Experience, Charlotte King, Lead Product Manager at eBay, shares practical insights from her work leading teams through this transition at companies including Moonpig, Flipdish, and ThoughtWorks. Charlotte unpacks how to define product's role during scaleup, build team structure around strategic value, and use tools like Wardley Mapping and Team Topologies to support organisational change. She also introduces the DHM model (Delightful, Hard to copy, Margin-enhancing) and discusses how to make strategy tangible for cross-functional teams. This conversation is especially useful for product leaders, heads of product, and founders navigating scale.Chapters1:13 – Charlotte's background2:36 – Product's role in startups, scaleups and enterprises4:35 – What product teams need to succeed during scale6:42 – Defining product's role as the company grows9:00 – Using Wardley Mapping to assess team maturity14:30 – Creating and communicating guiding principles20:30 – Using the DHM model to prioritise value25:48 – Structuring teams with Team Topologies29:03 – Multidisciplinary collaboration in practice30:41 – Lessons from leading transformation32:30 – Final reflections and takeawaysFeatured Links: Follow Charlotte on LinkedIn | eBay | Wardley Maps | What we learned at #mtpcon London 2025' feature by Kent McDonald and Louron PrattOur HostsLily Smith enjoys working as a consultant product manager with early-stage and growing startups and as a mentor to other product managers. She's currently Chief Product Officer at BBC Maestro, and has spent 13 years in the tech industry working with startups in the SaaS and mobile space. She's worked on a diverse range of products – leading the product teams through discovery, prototyping, testing and delivery. Lily also founded ProductTank Bristol and runs ProductCamp in Bristol and Bath. Randy Silver is a Leadership & Product Coach and Consultant. He gets teams unstuck, helping you to supercharge your results. Randy's held interim CPO and Leadership roles at scale-ups and SMEs, advised start-ups, and been Head of Product at HSBC and Sainsbury's. He participated in Silicon Valley Product Group's Coaching the Coaches forum, and speaks frequently at conferences and events. You can join one of communities he runs for CPOs (CPO Circles), Product Managers (Product In the {A}ether) and Product Coaches. He's the author of What Do We Do Now? A Product Manager's Guide to Strategy in the Time of COVID-19. A recovering music journalist and editor, Randy also launched Amazon's music stores in the US & UK.

Birgitta Böckeler, Thoughtworks' subject matter expert on Generative AI coding assistants, discusses how to enhance generated code by incorporating additional information into its context, and how your team's dynamics will evolve with the adoption of these tools. Read a transcript of this interview: https://bit.ly/430u1Gz Subscribe to the Software Architects' Newsletter for your monthly guide to the essential news and experience from industry peers on emerging patterns and technologies: https://www.infoq.com/software-architects-newsletter Upcoming Events: InfoQ Dev Summit Boston (June 9-10, 2025) Actionable insights on today's critical dev priorities. devsummit.infoq.com/conference/boston2025 InfoQ Dev Summit Munich (October 15-16, 2025) Essential insights on critical software development priorities. https://devsummit.infoq.com/conference/munich2025 QCon San Francisco 2025 (November 17-21, 2025) Get practical inspiration and best practices on emerging software trends directly from senior software developers at early adopter companies. https://qconsf.com/ QCon AI New York 2025 (December 16-17, 2025) https://ai.qconferences.com/ The InfoQ Podcasts: Weekly inspiration to drive innovation and build great teams from senior software leaders. Listen to all our podcasts and read interview transcripts: - The InfoQ Podcast https://www.infoq.com/podcasts/ - Engineering Culture Podcast by InfoQ https://www.infoq.com/podcasts/#engineering_culture - Generally AI: https://www.infoq.com/generally-ai-podcast/ Follow InfoQ: - Mastodon: https://techhub.social/@infoq - Twitter: twitter.com/InfoQ - LinkedIn: www.linkedin.com/company/infoq - Facebook: bit.ly/2jmlyG8 - Instagram: @infoqdotcom - Youtube: www.youtube.com/infoq Write for InfoQ: Learn and share the changes and innovations in professional software development. - Join a community of experts. - Increase your visibility. - Grow your career. https://www.infoq.com/write-for-infoq

AI promises to reinvigorate the way we work, and many organizations are already seeing its potential come to life. In this podcast, we explore how we at Thoughtworks are transforming our own operations with AI. This episode is packed with insights for leaders who are embarking on a similar AI journey within their own organization.   Host: Kimberly Boyd   Guests: Jessie Xia, Global Chief Information Officer at Thoughtworks Sara Michelazzo, Head of Innovation and Strategy at Thoughtworks Global IT Services  

What happens when the hype around generative AI starts to mature, and businesses begin asking harder questions about performance, risk, and long-term value? In today's episode, I'm joined by Mike Mason, Chief AI Officer at Thoughtworks, to explore how 2025 is shaping up across the enterprise AI landscape—from the rise of intelligent agents to the growing traction of small, nimble models that prioritize security and specificity. Mike brings a deep, practical perspective on the evolution of AI inside complex organizations. He unpacks how AI agents are moving well beyond basic chatbots and starting to integrate into actual business workflows—performing as teammates that can reason, adapt, and even collaborate with other agents. We dig into examples like Klarna's workforce transformation and examine how this shift could play out across customer service, internal ops, and software development. We also look at what's fueling the boom in open source AI and how companies are navigating the balance between transparency, IP protection, and regulatory readiness. Mike shares why some financial services firms are turning to in-house fine-tuned models for greater control, and how open-weight and fully open-source models are starting to gain real ground. Another key theme is the momentum behind small language models. Mike explains why bigger isn't always better—especially when it comes to data privacy, edge deployment, and resource efficiency. He outlines where SLMs can outperform their larger counterparts and what that means for companies optimizing for security and speed rather than brute force compute. We also discuss Thoughtworks' forthcoming global survey, which reveals a growing divide in generative AI adoption. While mature players are building in bias detection and robust compliance frameworks, newer entrants are leaning toward fast operational gains and interpretability. This gap is shaping how GenAI projects are prioritized across industries and geographies, and Mike offers his take on how leaders can navigate both speed and safety. So, what role will explainability, regulation, and open ecosystems play in shaping the AI tools of tomorrow—and what should business and tech leaders be planning for now? Let's find out in this wide-ranging conversation with Thoughtworks.