Um podcast sobre inteligência artificial de uma forma simples. Explicando algoritmos e mostrando como ela está presente no nosso dia a dia.
Fala galera, nessa episódio eu falo sobre um tema que muita gente tem falado ultimamente sobre o gasto de água para o uso de IA e mais recementemente teve a famosa fala do Sam Altman, CEO da OpenAI falando que dizer por favor e obrigado custa milhões de dólares para eles. No episódio eu explico isso tudo!Aqui está o link para a página de vendas para saber mais sobre mim e sobre o curso: https://podcastvidacomia.wixsite.com/curso-de-ia---deep-lAqui está o link para se inscrever: https://pay.hotmart.com/W98240617ULink do grupo do wpp:https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCPFInstagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiMeu Linkedin: https://www.linkedin.com/in/filipe-lauar/
Fala galera, nesse episódio eu recebo o meu amigo Hugo Fusinato, Engenheiro de Software aqui na Enter. No episódio a gente fala sobre o que é vibe coding e como estamos usando essa técnica para aumentar a produtividade no trabalho. No episódio falamos também sobre vibe testing, vibe reviewing, vibe design…No final do episódio falamos também sobre as nossas expectativas para o futuro da programação com a ajudar desses LLMs e o Hugo deu várias dicas para entrar no mercado de Engenharia de Software.Aqui está o link para a página de vendas para saber mais sobre mim e sobre o curso: https://filipe0lauar.hotmart.host/curso-deep-learningAqui está o link para se inscrever: https://pay.hotmart.com/W98240617ULink do grupo do wpp:https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCPFInstagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiMeu Linkedin: https://www.linkedin.com/in/filipe-lauar/Linkedin do Hugo: https://www.linkedin.com/in/hugo-fusinato/
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre algo que muita gente, me pergunta, como eu uso IA no meu dia a dia! Eu divido o episódio em 2 partes: - Como eu uso IA pra me ajudar a escrever código com o Cursor;- Como eu uso IA nas tarefas do dia a dia, como fazer o curso, entender documentos, e pesquisar coisas rápidas.Aqui está o link para a página de vendas para saber mais sobre mim e sobre o curso: https://filipe0lauar.hotmart.host/curso-deep-learningAqui está o link para se inscrever: https://pay.hotmart.com/W98240617ULink do grupo do wpp:https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCPFInstagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiMeu Linkedin: https://www.linkedin.com/in/filipe-lauar/
Fala galera, nesse episódio eu dou dicas de como usar LLMs, principalmente usando as APIs nos seus projetos. Eu falo sobre zero-shot e few-shot dando um exemplo real que aconteceu na minha empresa, como funciona a tokenização, como escolher qual o melhor LLM pra sua aplicação, e termino o espiódio falando sobre como tratar o problema de processamento de documentos!Aqui está o link para a página de vendas para saber mais sobre mim e sobre o curso: https://filipe0lauar.hotmart.host/curso-deep-learningAqui está o link para se inscrever: https://pay.hotmart.com/W98240617ULink do grupo do wpp:https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCPFInstagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiMeu Linkedin: https://www.linkedin.com/in/filipe-lauar/
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o Llama4, a mais nova família de modelos da Meta. Tem muita treta rodando sobre esse modelo e eu falo um pouco sobre isso antes de entrar nos dados tecnicos que eles liberaram no blog post que fizeram sobre os modelos.Aqui está o link para a página de vendas para saber mais sobre mim e sobre o curso: https://filipe0lauar.hotmart.host/curso-deep-learningAqui está o link para se inscrever: https://pay.hotmart.com/W98240617ULink do grupo do wpp:https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCPFBlog post do Llama4: https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiMeu Linkedin: https://www.linkedin.com/in/filipe-lauar/
Fala galera, nesse episódio no podcast eu converso com o Hugo Honda, Engenheiro de Machine Learning na Landing AI, que também trabalhou como ML Eng na Upwork e em outras empresas brasileiras!No episódio falamos sobre os desafios tecnicos, modelos e frameworks que ele usou na sua trajetória profissional. O Hugo é um cara muito gente boa e excelente tecnicamente, espero que curtam o episódio!Aqui está o link para a página de vendas para saber mais sobre mim e sobre o curso: https://filipe0lauar.hotmart.host/curso-deep-learningAqui está o link para se inscrever: https://pay.hotmart.com/W98240617ULink do grupo do wpp:https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCPFInstagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiMeu Linkedin: https://www.linkedin.com/in/filipe-lauar/Linkedin do Hugo: https://www.linkedin.com/in/hugohonda/
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o paper do Gemma 3. Eu explico tanto os pontos principais na arquitetura do modelo quanto no seu pré e pós treinamento.Aqui está o link para a página de vendas para saber mais sobre mim e sobre o curso: https://filipe0lauar.hotmart.host/curso-deep-learningAqui está o link para se inscrever: https://pay.hotmart.com/W98240617ULink do grupo do wpp:https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCPFEpisódio sobre tokenizers: https://open.spotify.com/episode/6FCwEUBZlKlkVhd9KU4eBI?si=8ffdda1f2e1644c5Paper do Gemma 3: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/Gemma3Report.pdfInstagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiMeu Linkedin: https://www.linkedin.com/in/filipe-lauar/
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre viés indutivo, o famoso inductive bias. No episódio eu explico o que é inductive bias, os prós e contras de ter alto e baixo viés indutivo e dou vários exemplos.Cupom de desconto até o dia 16/03/2025: IA50Aqui está o link para a página de vendas para saber mais sobre mim e sobre o curso: https://filipe0lauar.hotmart.host/curso-deep-learningAqui está o link para se inscrever: https://pay.hotmart.com/W98240617U?_hi=eyJzaWQiOiIyODUzOTNlOTBhYzc0ZDg5YjdhNTFiMGNjMzg5ZTMwZCJ9.1741526578785&bid=1741526579854Link do grupo do wpp:https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCPFInstagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiMeu Linkedin: https://www.linkedin.com/in/filipe-lauar/
Fala galera, bem vindos a aula inaugural do meu curso de IA focado em Deep Learning. Essa aula tem como objetivo apresentar a ideia do curso e dar um gostinho de como vai ser explicando o paper Attention is all you need, o famoso paper do Transformer.O curso vai ao ar em Março de 2025 e vai contar com 2 aulas novas todo mes!Aqui está o link para a página de vendas para saber mais sobre mim e sobre o curso: https://filipe0lauar.hotmart.host/curso-deep-learningAqui está o link para se inscrever: https://pay.hotmart.com/W98240617U?_hi=eyJzaWQiOiIyODUzOTNlOTBhYzc0ZDg5YjdhNTFiMGNjMzg5ZTMwZCJ9.1741526578785&bid=1741526579854Link do grupo do wpp:https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCPF
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre model distillation, que é a tecnica de destilar o conhecimento de um modelo maior para um modelo menor. Essa tecnica tbm é conhecida como teacher-student.No episódio eu abordo o fato de que existem 2 grandes tipos de model distillation, white box e black box distillation.Link do grupo do wpp:https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCPFInstagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiMeu Linkedin: https://www.linkedin.com/in/filipe-lauar/Link da aula no YouTube: https://youtu.be/_XM3MD_I3h0Link do forms de pré-inscrição e feedback: https://forms.gle/fB63Nz98MCRzkMZBA
Fala galera, nesse episódio eu dou dicas de como usar o chatgpt nos seus projetos. Eu discuto como usar a API do ChatGPT ou de outros LLMs pra alavancar os seus projetos e como decidir entre usar um LLM ou treinar o seu próprio modelo!Link do grupo do wpp:https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCPFInstagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiLinkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu explico o paper do DeepSeek R1, o modelo que está dando o que falar pela sua qualidade comparada ao O1 da OpenAI. No episódio eu explico a pipeline de treinamento do DeepSeek R1, DeepSeek R1-Zero e dos modelos destilados.Link do grupo do wpp:https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCPPaper DeepSeek R1: https://arxiv.org/pdf/2501.12948Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiLinkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu explico o DeepSeek V3. Eu passei por todos os pontos tecnicos que chamaram atenção no paper, como Mixture of Experts, MLA, Multi Token Prediction, GRPO... Espero que gostem! :) Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Paper do DeepSeek V3: https://arxiv.org/pdf/2412.19437v1 Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio, junto com o pessoal da IBM, nós fizemos uma mesa redonda sobre o futuro da IA. Falamos tanto sobre o futuro da IA nas big techs, o que elas vão focar em lançar nos próximos anos, assim como o na parte de enterprise AI, qual será foco em 2025 e 2026. Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Linkedin do Viola: https://www.linkedin.com/in/thiagoviola/ Linkedin do Andre: https://www.linkedin.com/in/andrefelipelopes/ Linkedin do Alan: https://www.linkedin.com/in/alanbraz/ Linkedin do Gama: https://www.linkedin.com/in/sergiogama/ Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu explico o ChatGPT. Primeiro eu dou uma definição para leigos e depois tecnica, explicando o que é o ChatGPT. Depois eu falo de como o modelo foi treinado e explico as suas capabilidades! Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre um blog post muito interessante da Hugging Face falando sobre as diferentes formas de fazer scalar o test time compute. O blog post é baseado em um paper da Deep Mind que explora o assunto mesmo antes do lançamento do o1. Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Blog da HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/blogpost-scaling-test-time-compute Paper da DeepMind: https://arxiv.org/abs/2408.03314
Fala galera, bem vindos ao episódios 100! Finalmente depois de mais de 3 anos com o podcast! Nesse episódio eu entrevisto o meu amigo Bernardo Torres. O Be faz PhD em IA para música e no episódio a gente conversou sobre as diferentes tecnicas de IA para processamento de sinais tanto em música quanto em áudio! Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Linkedin do Be: https://www.linkedin.com/in/bernardo-ferreira-torres/ Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre GraphRAG. Essa nova tecnica de RAG é bastante útil para recuperar informações mais globais sobre documentos ou conjunto de documentos e é uma área que está crescendo muito! GraphRAG paper: https://arxiv.org/pdf/2404.16130 LightRAG paper: https://arxiv.org/pdf/2410.05779 Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio do podcast eu falo sobre as IAs on-device e o blog post da Hugging Face SmolLM. Primeiro eu falo a minha opinião sobre as diferenças de utilização e necessidade entre IAs on-device e IAs em clusters. Depois eu explico algumas partes do blog post do SmolLM. SmolLM blog post: https://huggingface.co/blog/smollm MobileLLM paper: https://arxiv.org/pdf/2402.14905 Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu entrevistei o Felipe, CEO e Fundador da Clarice AI, o Grammarly brasileiro! No episódio a gente conversou sobre como eles estão desenvolvendo a tecnologia de correção e melhora no estilo da escrita, além do enorme dataset que eles tem pra treinar um LLM brasileiro focado na melhora da escrita! Vagas abertas na Clarice AI: https://clariceai.notion.site/Carreiras-e2771be57275448191265477b1812a86 Site da Clarice AI: https://clarice.ai/ Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu entrevisto o Hugo Abonizio, LLM Engineer na Maritaca AI, a única empresa de LLM brasileira que acabou de lançar o Sabia 3, um LLM focado em portugues com resultados entre o gpt4o e o Claude 3.5 Sonnet. No episódio a gente fala sobre a Maritaca AI, o Sabia 3 e LLMs em geral. Foi um papo muuito massa e eu recomendo a todo mundo escutar e compartilhar com a galera! LSTM vs transformers, na figura 7 tem o paper das scaling laws da openai: https://arxiv.org/pdf/2001.08361 Bitter Lesson sobre métodos que usam mais dados/computação serem melhores do que métodos formulados por humanos: http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html Video explicando o ColBERT/PaliBERT: https://x.com/victorialslocum/status/1848689063315841039 Paper do Sabia 3: https://arxiv.org/pdf/2410.12049 Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu explico a minha ideia do porque Chain of Thought funciona. Ninguem sabe realmente ainda porque Chain of Thought funciona, não existe prova sobre isso, mas no episódio eu dou um pouco da minha intuição do porque ele funciona. Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Instagram of the podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin of the podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio do podcast eu falo sobre o novo modelo da OpenAI, O OpenAI o1, o modelo que pensa antes de responder. No episódio eu compartilho a minha opinião e a sensação depois dos primeiros contatos com o modelo. Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Instagram of the podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin of the podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre os diferentes tipos de IA. Eu não entro a fundo nos modelos, no episódio eu foco mais em explicar os diferentes tipos e quais problemas eles resolvem. Como tipos de IA eu falo sobre estatística, machine learning, reinforcement learning, deep learning e IA generativa. Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, esse episódio não tem nada a ver com IA, nele eu falo sobre falas dicas de investimentos, que é um tema que eu gosto bastante. No espiódio eu falo dos diferentes tipos de investimento, renda fixa, variavel, exterior, previdencia, cripto... Importante falar que nada disso é recomendação de investimento! Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, esse é o último episódio da serie sobre o paper do Llama3. Nele eu falo sobre a discussão que eles fizeram sobre análise de contaminação nos benchmarks, da parte de visão e audio. Eu espero que voces tenham gostado dessa serie de episódio sobre o paper, eu aprendi bastante! Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Llama 3 paper: https://scontent-cdg4-3.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/452387774_1036916434819166_4173978747091533306_n.pdf?_nc_cat=104&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=t6egZJ8QdI4Q7kNvgEUMsBZ&_nc_ht=scontent-cdg4-3.xx&oh=00_AYBeifNn3pUDhDb136i_WQ_jpoYwLgNExZHcNvDV-N1rRA&oe=66A804CD
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o pre-treinamento e pós-treinamento do Llama 3. Instagram of the podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin of the podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Llama 3 paper: https://scontent-cdg4-3.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/452387774_1036916434819166_4173978747091533306_n.pdf?_nc_cat=104&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=t6egZJ8QdI4Q7kNvgEUMsBZ&_nc_ht=scontent-cdg4-3.xx&oh=00_AYBeifNn3pUDhDb136i_WQ_jpoYwLgNExZHcNvDV-N1rRA&oe=66A804CD
Fala galera, FINALMENTE saiu o paper do Llama 3! Eles lançaram o modelo de 405B e atualizaram os modelos de 8B e 70B. Nesse episódio eu dou um pouco a minha opinião sobre cenário em geral ao redor do modelo e o que isso representa. Nesse episódio eu dou uma visão geral do artigo, e nos próximos episódios eu vou mais a fundo nos detalhes tecnicos! Instagram of the podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin of the podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Llama 3 paper: https://scontent-cdg4-3.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/452387774_1036916434819166_4173978747091533306_n.pdf?_nc_cat=104&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=t6egZJ8QdI4Q7kNvgEUMsBZ&_nc_ht=scontent-cdg4-3.xx&oh=00_AYBeifNn3pUDhDb136i_WQ_jpoYwLgNExZHcNvDV-N1rRA&oe=66A804CD
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como escolher o melhor modelo de IA para o seu problema. Quais são os tradeoffs que voces tem que considerar na hora de escolher o modelo. Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Github Transformers tutorials do Niels Rogge: https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials Instagram of the podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin of the podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio do podcast eu falo sobre o Stable Diffusion, um famoso algoritmo open source de geração de imagem. Link do grupo do wpp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Instagram of the podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin of the podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Stable diffusion paper: https://arxiv.org/pdf/2112.10752 Good Medium post about SD: https://medium.com/@steinsfu/stable-diffusion-clearly-explained-ed008044e07e#97f4 Amazing YouTube videos explaining diffusion: https://www.youtube.com/watch?v=1CIpzeNxIhU Explaining stable diffusion with code: https://www.youtube.com/watch?v=-lz30by8-sU
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre modelos de difusão, o algoritmo por trás de todos os modelos famosos de geração de imagem como o stable diffusion, dall-e e o midjourney. No episódio eu explico o processo de difusão e também alguns quesitos tecnicos relevantes pro problema, como o ruído branco e o processo de markov. Video de gatinho no instagram: https://www.instagram.com/mpminds_?igsh=MTloM3VtdTA0eWEwZQ== Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Blog post explicando diffusion: https://www.assemblyai.com/blog/diffusion-models-for-machine-learning-introduction/ Diffusion paper: https://arxiv.org/pdf/2006.11239.pdf?ref=assemblyai.com
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre 3 modelos muito importantes que usam contrastive learning, CLIP, SigLIP e JinaCLIP. Eles são modelos de embedding de text-imagem que nos permitem de por exemplo faz retrieval em text e imagem ao mesmo tempo. CLIP paper: https://arxiv.org/pdf/2103.00020 SigLIP paper: https://arxiv.org/pdf/2303.15343 JinaCLIP paper: https://arxiv.org/pdf/2405.20204 Github of similarities and contrastive loss: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/similarities_and_contrastive_loss.ipynb Instagram of the podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin of the podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre 2 conceitos tecnico muito importantes em Deep Learning, constrastive learning e similaridade de cosseno. Eles muito úteis pra treinar modelos de embedding ou fazer RAG. Link pro grupo do whatsapp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Ótimo blog post sobre contrastive loss: https://lilianweng.github.io/posts/2021-05-31-contrastive/ SimCLR paper: https://arxiv.org/abs/2002.05709 Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio do podcast eu falo sobre o dataset FineWeb, o melhor dataset open source de pre-treinamento existente até hoje. No episódio eu explico como eles fizeram a curadoria do dataset e um pouco dos resultados. Link pro grupo do whatsapp: https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP Link do blog da huggingface: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceFW/blogpost-fineweb-v1 Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu falo com o João Batista, Technical Product Manager da Stackspot AI. No episódio a gente falou bastante sobre o uso de LLMs como um copilot usando os próprios documentos da empresa para dar as respostas usando RAG. A gente falou tanto de aspectos técnicos como de produto, como qual métrica de similaridade pro RAG, quantos documentos usar, como mostrar a resposta e como metrificar a qualidade. Linkedin do Joao: https://www.linkedin.com/in/joaobatista-cordeironeto/ Linkedin da Stackspot AI: https://www.linkedin.com/company/stackspot/ Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu falo de 2 papers, BitNet e 1.58 Transformers. Esses 2 papers da Microsoft apresentar uma nova receita de como treinar Transformers com apenas 1 bit, diminuindo muito o consumo de memória e energia, assim como o tempo de inferencia. BitNet paper: https://arxiv.org/pdf/2310.11453 1.58 bit paper: https://arxiv.org/pdf/2402.17764 Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, continuando a serie de episódios sobre PEFT, nesse episoódio eu falo sobre tecnicas de otimização de inferência em LLMs. Eu falo de layer pruning, onde a gente corta algumas camadas consecutivas da rede sem perder quase nada de qualidade do modelo. Eu falo também sobre Mixture of Depths, uma tecnica semelhante ao Mixture of Experts, onde a gente usa um routing pra escolher quais tokens vão ser processados em qual camada da rede. Paper MoD: https://arxiv.org/pdf/2404.02258.pdf Paper layer pruning: https://arxiv.org/pdf/2403.17887v1.pdf Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, esse é um primeiro episódio de uma série de episódios sobre PEFT, Parameter Efficient Fine Tuning. Nele eu falo sobre LoRA e QLoRA, que são 2 métodos muito importantes e amplamente utilizados que possibilitam o treinamento de LLMs bem mais rápido com o uso de apenas 1 GPU sem perder perfomance. Video sobre QLoRA: https://www.youtube.com/watch?v=6l8GZDPbFn8 LoRA paper: https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf QLoRA paper: https://arxiv.org/pdf/2305.14314.pdf Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse expiódio eu falo sobre Retrieval Aware Fine Tuning (RAFT), um paper que propos uma nova técnica que utiliza tanto domain specific fine tuning quanto RAG pra melhorar a capacidade de recuperação da informação dos LLMs. Nesse epiódio eu também falo sobre um outro paper que também tem o nome de RAFT, mas dessa vez Reward rAnking Fine Tuning, que propoe uma nova técnica para fazer RLHF mas sem os problemas de convergencia de Reinforcement Learning. Retrieval Aware Fine Tuning: https://arxiv.org/abs/2403.10131v1 Reward rAnking Fine Tuning: https://arxiv.org/pdf/2304.06767.pdf Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu explico como a gente consegue escalar a janela de contexto de um LLM pra mais de 1 milhão de tokens usando Ring Attention. Além disso eu discuto se a abordagem usando RAG está morta com esses avanços na janela de contexto. Paper Lost in the Middle: https://arxiv.org/pdf/2307.03172.pdf Gemini technical report: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v1_5_report.pdf Paper Ring Attention: https://arxiv.org/pdf/2310.01889.pdf Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu recebi o André, ele é AI expert na IBM e a gente falou bastante sobre como usar IA pra resolver diversos problemas na industria. Site da Brains: https://brains.dev/ Linkedin do Andre: https://www.linkedin.com/in/andrefelipelopes/ Linkedin da Brains: https://www.linkedin.com/company/brains-brazilian-ai-networks/ Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu falo sobre Mixture Of Experts e mais espeicificamente sobre o Mixtral, que hoje é o melhor LLM open source disponível e ele também é melhor que ChatGPT 3.5 e o Gemini Pro. Mixtral paper: https://arxiv.org/pdf/2401.04088.pdf Mixtral model: https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1 Mixtral YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=mwO6v4BlgZQ Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, na versão em ingles do podcast eu entrevistei o Sergei e a gente falou bastante sobre NLP e mais especificamente o problem de Named Entity Recognition (NER). O Sergei e o time dele na NuMind publicaram um artigo sobre o modelo fundamental de NER deles que bateu e muito o estado da arte e a gente conversou sobre esse modelo na entrevista. Modelo em ingles: https://huggingface.co/numind/generic-entity_recognition_NER-v1 Modelo multi-language: https://huggingface.co/numind/generic-entity_recognition_NER-multilingual-v1 Linkedin do Sergei: https://www.linkedin.com/in/svbogdanov/ Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu explico tudo que sei sobre Transformers. Falo da arquitetura, explico a formula de atenção, encoder, decoder, self-supervised learning, positional encoding, tokenisation, inductive bias, Vision-Transformers, receiptive fields... Foi o episódio mais tecnico que eu ja gravei e eu espero que voces gostem! Vale a pena escutar esse episódio com o paper do transformer aberto. Paper Transformers: https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf Link do video explicando Next Token Prediction: https://www.linkedin.com/posts/zainhas_the-most-clearest-and-crisp-explanation-ugcPost-7132561633280692224-63AX?utm_source=share&utm_medium=member_desktop Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu explico o que é RAG (Retrieval Augmented Generation) e o conceito de agentes que executam tarefas. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu entrevistei o Daniel, CTO da WeClever, e a gente conversou sobre como eles estão usando IA para melhorar a experiência dos chat bots. Durante a conversa a gente falou sobre fine tuning do ChatGPT, LoRA, RAG… foi uma conversa muito massa e eu espero que voces gostem! WeClever: https://www.linkedin.com/company/wecleverco/ Daniel Linkedin: https://www.linkedin.com/in/dmerlimorais/ Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, esse episódio ficou bem massa! Eu dou várias dicas tanto de entrevista tecnica quanto de entrevista comportamental. Na parte de entrevista tecnica eu falo do que mais cai e sempre é bom saber e também dos maiores erros tecnicos que as pessoas cometem nas entrevista e explico eles. Na parte comportamental eu falo um pouco sobre a visão do entrevistador do que não pode faltar! Aproveitem que esse episódio em portugues eu falei literalmente tudo, no episódio em ingles eu não pude falar algumas coisas pra não prejudicar as nossas entrevistas na Qantev. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, essa foi uma aula que eu dei em um evento falando sobre como treinar algoritmos de IA de maneira supervisionada e self-supervisionada, como funciona a tokenização do texto, como o ChatGPT foi treinado, falei também sobre inteligência de documento e algumas aplicações de IA. Foi um episódio bem denso em conteúdo e eu espero que voces gostem! Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu dou dicas de como extrair ao máximo do ChatGPT. Eu falo de técnicas como chain of thought, zero shot, few shot... Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
Fala galera, nesse episódio eu percorri o documento vazado sobre o GPT4 explicando diferentes pontos da arquitetura, treinamento, inferencia e dataset. O episódio ficou bem legal, curioso e um pouco técnico! Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai
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