Podcasts about redes neurais

Jomar Silva é gerente de relacionamento com desenvolvedores da NVIDIA para a América Latina. É coordenador do The Developer's Conference, plataforma de inovação aberta focada no desenvolvimento de pessoas, onde também é palestrante. Trabalha com comunidades de tecnologia desde 2002, e contribuiu com diversos projetos e tecnologias abertas, como ODF (OpenDocument Format) e Apache Openoffice, além de ter atuado decisivamente para a disseminação de diversas tecnologias abertas no Brasil, com destaque para HTML5, IoT, Visão Computacional e Inteligência Artificial.   The Developer's Conference: https://thedevconf.com/tdc/2023/business/ NVIDIA: https://www.nvidia.com/pt-br/ Jomar Silva no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/homembit/ Vídeos de palestras: https://www.youtube.com/watch?v=hedqLc0uWdo, e https://www.youtube.com/watch?v=ENO7T7-3V6w This person does not exist: https://this-person-does-not-exist.com/en

Neste episódio do podcast "Elixir em Foco", Adolfo, Cristine e Zoey conversam com Lucas Tavano, Engenheiro de Software Sênior na SWAP, sobre o uso de Elixir na empresa e também sobre seu trabalho de conclusão de curso em Engenharia de Computação na UTFPR Curitiba. O título de seu trabalho foi "ANÁLISE DO POTENCIAL DA LINGUAGEM ELIXIR NO SETOR DE REDES NEURAIS", e foi orientado por Adolfo. No primeiro bloco, "SWAP e Sua Experiência", Lucas fala sobre a empresa SWAP e como ela utiliza Elixir em produção. Também aborda alguns pontos negativos que podem ser encontrados ao utilizar Elixir na SWAP. Em seguida, no bloco "Sobre o TCC", Lucas conta como surgiu a ideia do trabalho e quais foram os principais resultados alcançados. Ele compartilha suas principais dificuldades ao longo do processo e como conseguiu superá-las. Além disso, destaca a experiência de apresentar o trabalho presencialmente na Code BEAM America 2022. No último bloco, os participantes discutem os recentes avanços de Machine Learning em Elixir, mencionando o novo livro "Machine Learning in Elixir: Learning to Learn with Nx and Axon" anunciado por Sean Moriarity da PragProg. Para finalizar, Lucas deixa uma mensagem para a comunidade brasileira e falante de português de Elixir. O episódio oferece uma visão valiosa sobre o uso de Elixir em um cenário de produção, além de abordar o trabalho acadêmico de Lucas, ampliando o conhecimento sobre a aplicação da linguagem no campo das redes neurais. Linkedin do Lucas: https://br.linkedin.com/in/lucas-c-tavano-1b0092169 Vídeo da defesa de TCC na UTFPR: Comparando Elixir e Python ao trabalhar com redes neurais simples  https://youtu.be/g5XK6ePQzNo Gravação da palestra na Code BEAM https://youtu.be/AerIPRIlgH4  TCC https://drive.google.com/file/d/12Va4gGBdLxhJgmqhr3e2vrBn7CPQkgFA/view?usp=sharing  SWAP https://www.swap.financial/  Elixir Fortaleza Conf 2023 https://elixiremfoco.com/elixirfortaleza  Assista a esta entrevista no YouTube em https://youtu.be/BgpaTZXDKrY. Nosso canal é https://www.youtube.com/@ElixirEmFoco Associe-se à Erlang Ecosystem Foundation em https://bit.ly/3Sl8XTO. O site da fundação é https://bit.ly/3Jma95g. Nosso site é https://elixiremfoco.com.  Estamos no Twitter em @elixiremfoco https://twitter.com/elixiremfoco.  Nosso email é elixiremfoco@gmail.com. --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/elixiremfoco/message

Muito tem se falado sobre Redes Neurais e como essa técnica de Inteligência Artificial tem evoluído nos últimos anos, permitindo a execução da tarefas que há pouco tempo pareciam tema de ficção científica. No entanto, mesmo as Redes Neurais Artificiais mais modernas possuem problemas que precisam ser discutidos com urgência.No episódio de hoje, Igor Alcantara fala sobre os principais problemas das Redes Neurais atuais e para que caminho apontam as pesquisas mais recentes, em especial em como a matemática de hiperdimensões estão ajudando a resolver problemas complexos. Este é o Variância, um Spin-off do podcast Intervalo de Confiança, com periodicidade mensal. Este programa é mais curto e tem por objetivo trazer notícias ou curiosidades sobre algum assunto relacionado à ciência e jornalismo de dados ou sobre algum dado específico. Por ser mais curto, tanto a edição e conteúdo são mais simples e mais diretos.A Pauta foi escrita por Igor Alcantara. A edição foi feita por Leo Oliveira e a vitrine do episódio por Júlia Frois em colaboração com a Inteligência Artificial MidJourney. A coordenação de redação é de Tatiane do Vale e a gerência financeira é de Kézia Nogueira. As vinhetas de todos os episódios foram compostas por Rafael Chino e Leo Oliveira. Visite nosso site: https://intervalodeconfianca.com.br/  

Hoje o papo vai ser sobre o GPT! Vamos discutir redes neurais, transformers, além de quais são e como funcionam as tecnologias por trás do ChatGPT e outras inteligências artificiais do momento. Vem ver quem acompanha a gente neste papo!

As pesquisas na área começaram após a Segunda Guerra Mundial

As pesquisas na área começaram após a Segunda Guerra Mundial

Nesse episódio trouxemos as notícias e novidades do mundo da programação que nos chamaram atenção dos dias 22/10 a 28/10!

Nesse episódio trouxemos as notícias e novidades do mundo da programação que nos chamaram atenção dos dias 22/10 a 28/10!

inteligência artificial vs Aprendizado de máquina vs Aprendizado Profundo vs Redes Neurais: QUAL É A DIFERENÇA? | IBM

Fala galera, nesse episódio do podcast eu explico o que são Redes Neurais e como elas funcionam. No episódio eu falo sobre a relação entre o cérebro humano e a arquitetura das redes neurais, como elas são treinadas, utilizando o famoso algoritmo de back-propagation. Depois de entender como funcionam as redes neurais, eu discuto um pouco sobre a questão de inteligência nesses algoritmos de "inteligência artificial", será que eles são mesmo inteligentes? Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Códigos (são os notebook nomeados como MLP - Redes Neurais de multiplas camadas): https://github.com/filipelauar/projects/tree/main/CNN_applications Tensorflow playground: https://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=0.03®ularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.24800&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false

Na brincadeira do "telefone sem fio" crianças se reúnem para rir de como nós, humanos, escolhemos passar uma determinada informação e como isso é entendido por um interlocutor. À medida que vários são os participantes o conteúdo passa por modificações.  Como vocês ouvirão neste episódio, entre a ideia de uma pesquisa científica, e seus achados, até o público leigo naquele assunto pode haver uma série de interferências das mais diversas ordens e causas. Especificamente nesse episódio do Ciência sem Fio o Igor conta o que estuda e os demais participantes, num telefone sem fio virtual, vão contanto uns aos outros o que cada um entendeu sobre o assunto. Assim, pode ser que no final tenhamos criado um Tinder de ex-alunos de Harvard e descoberto como um algoritmo funciona. Ou não... Agora nos conte o que você entendeu!

Na brincadeira do "telefone sem fio" crianças se reúnem para rir de como nós, humanos, escolhemos passar uma determinada informação e como isso é entendido por um interlocutor. À medida que vários são os participantes o conteúdo passa por modificações.  Como vocês ouvirão neste episódio, entre a ideia de uma pesquisa científica, e seus achados, até o público leigo naquele assunto pode haver uma série de interferências das mais diversas ordens e causas. Especificamente nesse episódio do Ciência sem Fio o Igor conta o que estuda e os demais participantes, num telefone sem fio virtual, vão contanto uns aos outros o que cada um entendeu sobre o assunto. Assim, pode ser que no final tenhamos criado um Tinder de ex-alunos de Harvard e descoberto como um algoritmo funciona. Ou não... Agora nos conte o que você entendeu!

Fala galera, nesse episódio eu recebo como convidado o Fernando Santos, pesquisador de pós-doc e professor na USP. No episódio a gente fala sobre várias dicas para treinar redes neurais e alguma técnicas mais avançadas, como curriculum learning e distance learning, e principalmente sobre uso de data augmentation e auto supervisão (self-supervised learning). Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Linkedin do Fernando: https://www.linkedin.com/in/fernando-persan/ Código do tutorial: https://github.com/maponti/trainingdeepnetworks

Fala galera, nesse episódio eu recebo meu amigo Breno Skuk para falarmos sobre redes neurais binárias. Redes Neurais Binárias conseguem diminuir o tempo de inferência do modelo em 40x e o tamanho de memória em até 64x! No episódio falamos de vários pros e contras do uso dessas redes e como a sua evolução e implementação pode impactar a nossa vida. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Código: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/binary_neural_networks.ipynb Linkedin do Breno: https://www.linkedin.com/in/breno-baldas-skuk-117213140/

Sejam bem-vindos ao milésimo quadringentésimo trigésimo quinto Spin de Notícias, o seu giro diário de informações científicas... em escala sub-atômica. E nesse Spin de Notícias falaremos sobre... Saúde e Tecnologia! *Este episódio, assim como tantos outros projetos vindouros, só foi possível por conta do Patronato do SciCast. Se você quiser mais episódios assim, contribua conosco!*

Sejam bem-vindos ao milésimo quadringentésimo trigésimo quinto Spin de Notícias, o seu giro diário de informações científicas... em escala sub-atômica. E nesse Spin de Notícias falaremos sobre... Saúde e Tecnologia! *Este episódio, assim como tantos outros projetos vindouros, só foi possível por conta do Patronato do SciCast. Se você quiser mais episódios assim, contribua conosco!*

Nesse episódio eu falo sobre os algoritmos de inteligência artificial para imagens, as famosas redes neurais. No episódio eu explico como e porque as redes neurais funcionam de uma forma muito simples.

Sejam bem-vindos ao milésimo ducentésimo septuagésimo primeiro Spin de Notícias, o seu giro diário de informações científicas... em escala sub-atômica. E nesse Spin de Notícias falaremos sobre... TI! *Este episódio, assim como tantos outros projetos vindouros, só foi possível por conta do Patronato do SciCast. Se você quiser mais episódios assim, contribua conosco!*

Sejam bem-vindos ao milésimo ducentésimo septuagésimo primeiro Spin de Notícias, o seu giro diário de informações científicas... em escala sub-atômica. E nesse Spin de Notícias falaremos sobre... TI! *Este episódio, assim como tantos outros projetos vindouros, só foi possível por conta do Patronato do SciCast. Se você quiser mais episódios assim, contribua conosco!*

Extraído do livro Inteligência Artificial em Controle e Automação de Cairo Nascimento e Takashi Yoneyama com meus comentários.

Extraído do livro Inteligência Artificial em Controle e Automação de Cairo Nascimento e Takashi Yoneyama com meus comentários.

Conseguimos reproduzir parte do funcionamento do cérebro em um computador? Um neurônio artificial é uma reprodução digital de um neurônio biológico? Aliás, o que é um neurônio artificial? O que significa quando as pessoas falam termos como “Deep Learning”? Escute este episódio onde destrinchamos os conceitos envolvidos em uma das áreas em maior expansão em Ciência de Dados: o estudo e aplicação das Redes Neurais. Para falar sobre isso, a apresentadora Kézia Nogueira se junta a Igor Alcantara. A edição foi feita por Leo Oliveira e a vitrine do episódio por Diego Madeira. As vinhetas de todos os episódios foram compostas por Rafael Chino.

Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Redes Neurais e Gaussian Mixture Models, Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml

No episódio de hoje falamos sobre um assunto um bocado complexo mas muito interessante e que vai dominar nossos futuros: redes neurais! --- Comentado no episódio: https://playground.tensorflow.org/ --- Nos siga no Twitter e no Instagram: @luizalabs @cabecadelab Dúvidas, cabeçadas e sugestões, mande e-mail para o cabecadelab@luizalabs.com Vem ser feliz! Trabalhe conosco: http://bit.ly/cdl-carreiras-luizalabs Participantes: Allan Dieguez | linkedin.com/in/allan-dieguez/ Bruno Gouveia | @bfgouveia Hermes | linkedin.com/in/hermesribeiro/ Tiago Batalhão | linkedin.com/in/tiago-batalhão-7751b117/

Hora de falar de mais um assunto extremamente hipster: redes neurais e ferramentas da moda pra machine learning e data science. Será que você deveria estar criando sua própria rede neural? Participantes: Paulo Silveira, o host que está secretamente trabalhando em sua rede neuralVirgínia Fernandes, professora de computação da Escola Técnica da UFMG Camila Laranjeira, professora de computação da UFMG Guilherme Silveira, o cara do Data Science da Caelum e AluraMaurício "Balboa" Linhares, que quer saber quando vai ter carro autônomo na Florida Links: Episódio do acidente de carro com a Ana Maria BragaCanal Peixe BabelFormação Data Science da Alura Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia - https://www.alura.com.br === Caelum Ensino e Inovação – https://www.caelum.com.br/ Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia

Hora de falar de mais um assunto extremamente hipster: redes neurais e ferramentas da moda pra machine learning e data science. Será que você deveria estar criando sua própria rede neural? Participantes: Paulo Silveira, o host que está secretamente trabalhando em sua rede neuralVirgínia Fernandes, professora de computação da Escola Técnica da UFMG Camila Laranjeira, professora de computação da UFMG Guilherme Silveira, o cara do Data Science da Caelum e AluraMaurício "Balboa" Linhares, que quer saber quando vai ter carro autônomo na Florida Links: Episódio do acidente de carro com a Ana Maria BragaCanal Peixe BabelFormação Data Science da Alura Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia - https://www.alura.com.br === Caelum Ensino e Inovação – https://www.caelum.com.br/ Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia

Você brincou com o FaceApp? Falamos mais sobre como esta e outras redes neurais captam dados e como atuamos como professores das máquinas.

Você brincou com o FaceApp? Falamos mais sobre como esta e outras redes neurais captam dados e como atuamos como professores das máquinas.-Este podcast é uma produção da Pacundê Podcasts.A Pacundê é um selo que depende da sua ajuda pra continuar com a sua programação e estrutura.Acesse pacunde.com.br e ajude com valores a partir de R$5 mensais, via Catarse ou PicPay. Sendo apoiador você pode se inscrever em sorteios exclusivos de todos os programas da casa.* Todas as opiniões expressas neste programa não, necessariamente, refletem a opinião da Pacundê e são de responsabilidade de deus idealizadores.

Os Fundamentos de Inteligência Artificial: como a tecnologia funciona, o que são Redes Neurais, Machine Learning e Deep Learning, quais são as principais aplicações sendo desenvolvidas no Brasil e no mundo e como você pode aplicar AI na sue empresa ou startup com o principal especialista da IBM Brasil no tema, Alexandre Dietrich.

A inteligência artificial está em todo lugar: na conta de luz, nas redes sociais e nas plataformas de streaming de música e filmes. Um ramo das ciências da computação vai um pouco além, e propõe o uso da inteligência artificial como ferramenta para conhecer melhor o funcionamento do cérebro. Sempre curiosa, a equipe do Ciência USP foi conversar com cientistas da computação para perguntar o que eles pensam sobre o assunto. Segundo André Carvalho, professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP e integrante do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), conta que, décadas atrás, os cientistas sonhavam desvendar os mecanismos de funcionamento do cérebro por meio da modelagem de redes neurais artificiais. Essas redes neurais são uma técnica utilizada no campo de estudos da inteligência artificial. Ela é inspirada na comunicação entre neurônios, mas até hoje não foi capaz de realmente servir como modelo para o funcionamento do cérebro. Carvalho, no entanto, não descarta a possibilidade de técnicas mais recentes conseguirem resultados melhores. Já Leliane Barros, do Laboratório de Lógica, Inteligência Artificial e Métodos Formais do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP, é mais cética. “Talvez a gente tenha até alguma compreensão sobre o comportamento, mas não sobre os modelos cognitivos de fato”, opinou a professora. Galáxia “empenada” E no destaque internacional deste episódio, o tema é a astronomia. Um estudo recente publicado na revista Nature Astronomy revelou que as bordas da Via Láctea têm uma deformação que as faz parecerem “empenadas”. Isso ocorre na região da nossa galáxia onde a força gravitacional é menor. No mapa 3D abaixo, elaborado no estudo, dá para visualizar: https://jornal.usp.br/wp-content/uploads/2019/02/zlLrFod8ocSl4OHW.mp4 Ficha técnica Apresentação: Silvana Salles Produção: Silvana Salles e Marcus De Rosa Redação: Luiza Caires e Silvana Salles Edição de som: Rafael Simões Consultoria científica: João Victor Cabral Costa (IQ-USP) e Raphael Augusto Pereira de Oliveira  (IAG-USP) Vinheta: Cido Tavares e Míriam Ramos

Toneladas de dados, velocidade absurdas de envio e processamento, seja no contexto industrial ou pessoal, está cada vez mais comum a utilização da automação, seja na identificação de padrões ou tomada de decisão, e é exatamente por isso que nesse MakerCast #07 viemos bater um papo com o João Paulo e o Gabriel Roriz sobre Inteligência Artificial, mais especificamente Redes Neurais, desde as características dessa, aplicabilidade dos conceitos, abstrações para diversas áreas e exemplos de uso, sem mais delongas, BO-RA PRO PA-PO. Como sempre, todos os links citados no podcast podem ser encontrados no nosso site: https://makerclub.com.br/category/podcast/makercast/ Participantes: Gabriel Roriz, João Paulo e Michael Kevin. Edição do programa: Michael Kevin. Produção: Michael Kevin e Mateus Soares.

Depois de falar sobre Back-End e Front-End, acatamos uma sugestão e assim, voltamos para explicar o nosso ponto de vista sobre motivos que temos para incentivarmos as pessoas a estudarem sobre desenvolvimento web. A evolução da tecnologia, a evolução da internet, áreas envolvidas no desenvolvimento de software, dificuldades, facilidades, comunidades, mercado de trabalho, cultura e ambientação... falamos sobre tudo isso com muito humor, samba e treta, como qualquer outro debate saudável, então cuidado ao dar play, o bagulho é louco. Participantes: Kaio Teixeira Gustavo Castilião Reginaldo Junior Links: Ilha das Flores - https://www.youtube.com/watch?v=LETSDS8qm9U Inteligência Artificial e Redes Neurais em PHP - Gabriel Couto - https://www.youtube.com/watch?v=2sNBvlaImLc ElectronJs - https://electronjs.org Vuido - https://github.com/mimecorg/vuido O crescimento da internet no País - https://opiniao.estadao.com.br/noticias/geral,o-crescimento-da-internet-no-pais,70002051911 Alguns dados sobre a internet no Brasil e no mundo - https://tecnoblog.net/192063/internet-brasil-mundo-facebook/ Mais de 4 bilhões de pessoas usam a internet ao redor do mundo - https://www.tecmundo.com.br/internet/126654-4-bilhoes-pessoas-usam-internet-no-mundo.htm Indústria de games entra em nova fase de desenvolvimento no país - https://www.em.com.br/app/noticia/economia/2018/04/03/internas_economia,948556/industria-de-games-entra-em-nova-fase-de-desenvolvimento-no-pais.shtml Infográfico: como é o mercado de Desenvolvedores Web no Brasil? - http://tutano.trampos.co/14187-infografico-mercado-de-desenvolvimento-brasil/ Mentoria Training Center - https://github.com/training-center/mentoria O melhor jeito de aprender é ensinar - https://exame.abril.com.br/blog/sua-carreira-sua-gestao/o-melhor-jeito-de-aprender-e-ensinando/ Mercado de trabalho para programação - https://www.tiagogouvea.com.br/mercado-trabalho-programacao Produtoras de videogames estão contratando. Lá fora. - https://oglobo.globo.com/economia/emprego/produtoras-de-videogames-estao-contratando-la-fora-14668292 Teste do Pescoço - http://negrobelchior.cartacapital.com.br/racismo-no-brasil-faca-o-texte-do-pescoco/ Episódio #0 - Periferia e a Comunidade - http://quebradev.com.br/podcast-0-comunidade-desenvolvimento-periferia.html Meetup Backend Brasil - https://www.meetup.com/pt-BR/BackEndBr/events/250552582/ Músicas: Originais do Samba - A Subida do Morro Jorge Ben - Porque é Proibido Pisar Na Grama Noriel Vilela - 16 Toneladas Aparecida - Tereza Aragão Candeia - Cabocla Jurema Zeca Pagodinho - Pisa Como Eu Pisei Clementina de Jesus, Clara Nunes e Candeia – Não Vadeia Quelé Dona Ivone Lara - Alguém Me Avisou Leci Brandão - Zé do Caroço

Sejam bem-vindos ao sexagésimo sexto Spin de Notícias, o seu giro diário de informações científicas... em escala sub-atômica. E no programa de hoje conversamos sobre tecnologia. Microfibra pra impressão de órgãos. Pokemon Go e interações sociais. Redes neurais e vídeos diversos. *Este episódio, assim como tantos outros projetos vindouros, só foi possível por conta do Patronato do SciCast. Se você quiser mais episódios assim, contribua conosco!*

José Ahirton Lopes é consultor FCamara em Machine Learning e Plataformas Cognitivas. Formado em Engenharia da Computação pela Universidade Estadual do Maranhão, possui mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Presbiteriana Mackenzie, cursa doutorado em Engenharia Elétrica e Computação na mesma instituição e é pesquisador em Inteligência Artificial. Atualmente tem trabalhado em prol de tornar as plataformas de atendimento ao consumidor cada vez mais atrativas e inteligentes; também é co-fundador e CDO da RexScanner, empresa surgida durante o hackaton AngelHack Global Hackaton Series São Paulo 2017, tem atuado como facilitador em IA na escola SOL Makers e é co-organizador da comunidade AI Brasil. Links para contato profissional, trabalhos realizados e comunidade: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ahirton Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Jose_Ahirton_Lopes_Filho2 Link da comunidade AI Brasil: https://www.meetup.com/pt-BR/ai-brasil/ Indicações de materiais para quem quer se aventurar em Machine Learning: https://www.coursera.org/learn/machine-learning (curso completo) https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk (vídeos sobre Redes Neurais - e Aprendizagem de Máquina) - Canal 3Blue1Brown - https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw (vídeos em Inglês) Ferramental mais utilizado por (Ahirton no momento): Python/R ScikitLearn - http://scikit-learn.org/ TensorFlow - https://www.tensorflow.org/ Keras - https://keras.io/ Música: Regretting My Religion - Galaxy Species - Soulvenir Comunidade: https://www.facebook.com/soulvenirbrasil/ Jéssica Nathany (Dev estrevistadora) Douglas Pires (Entrevistador, dev e editor man) Amanda Portela (DBA convidada) José Ahirton Lopes (FCamara em Machine Learning convidado)

Sejam bem-vindos ao vigésimo sexto Spin de Notícias, o seu giro diário de informações científicas... em escala sub-atômica. E no programa de hoje conversamos sobre tecnologia. Formigas e a programação. Gamers são melhores para aprender coisas novas. Inteligências artificiais para criar novas inteligências artificiais. *Este episódio, assim como tantos outros projetos vindouros, só foi possível por conta do Patronato do SciCast. Se você quiser mais episódios assim, contribua conosco!*

Neste episódio, falarei um pouco sobre computação bioinspirada e mostrarei como cientistas da computação e matemáticos podem utilizar fenômenos, comportamentos e características biológicas de animais (inclusive do próprio ser humano) como fonte de inspiração para resolver problemas complexos.

Neste episódio, falarei um pouco sobre computação bioinspirada e mostrarei como cientistas da computação e matemáticos podem utilizar fenômenos, comportamentos e características biológicas de animais (inclusive do próprio ser humano) como fonte de inspiração para resolver problemas complexos.

Neste episódio, Ricardo fala sobre como as redes neurais e os processo de estimativas podem ajudar no orçamento de projetos, principalmente quanto se tem acesso a informações históricas confiáveis.