web3FM

Substackで配信前にその日のリサーチ結果をお届けします。ご購読をおねがいします！ https://wbnlive.substack.com/▼ 出演Kinjo X: https://x.com/illshinイケハヤさん(ゲスト / Studio VIBE 代表)X: https://x.com/IHayato▼ 主要ソース月蝕綺譚 公式: https://vibe.co.jp/luna-occultaイケハヤ Substack(AIでゲームを作るのは修羅の道): https://ihayato.substack.com/p/ai-28fnote: https://note.com/ihayato/n/n8d1faef0c81b本日の「WBN」から、ゲストのイケハヤさんへのインタビューを切り出しました。9月19日12:00にiOS/Androidで無料リリースされる和風ダークファンタジーの放置育成RPG「月蝕綺譚 -Luna Occulta-」を、イケハヤさんはほぼ一人で、着手から約2カ月で作りました。Claude Fable 5を12アカウント契約して並列で回し、外注すればAIの試算で20億円と言われた規模を、LLM代の月50万円ほどで形にしています。この動画では、放置育成というジャンルを選んだ理由、課金ガチャゼロと広告ゼロにした判断、会員ポータルとトークンのエコシステム、そしてAIに任せられなかった部分までを聞いています。▼ 目次00:00 リリース24時間前。イケハヤさん登場00:48 クリプト忍者の5年。ゲームは金がかかる壁だった01:56 Fableで「これ作れる」。12アカウント契約03:24 外注ならいくら。AIの試算は20億円07:47 放置育成は盆栽に近い。1日5分のジャンル11:47 課金ガチャゼロ、広告ゼロにした理由15:49 会員ポータルとトークン。上位500人に200万円17:25 作るのは簡単になった。集客が一番難しい20:08 8セッション並列で壊れた最初の失敗23:47 AIは目が悪く耳も悪い。ボイス3000本を自分の耳で28:14 着手から約2カ月でストア審査が通った29:58 LLM代は月50万円。画像と動画は9月に激減35:08 エージェントスキルをチームで融通する39:22 開発では戦えない。勝負はマーケティング41:08 ビルダーへ。ぶち抜ける領域に突っ走れ※ 外注20億円という金額はイケハヤさんがAIに試算させたもので、開発期間や費用も本人の申告に基づきます。トークン配布などPlay2Earn関連の施策は予定であり、変更される場合があります。WBNは平日毎日12:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。#AI #AIニュース #イケハヤ #月蝕綺譚 #ゲーム開発 #クリプト忍者 #WBN

Substackで配信前にその日のリサーチ結果をお届けします。https://wbnlive.substack.com/「Jev」話さない意志決定特化AIを徹底解説 / OpenAI「Astra for Law」と業種特化AIの全体像 / Snap、2,195ドルのARグラス「Specs」 / Figure Helix 2.5 をKinjoがお届けし、12:30からイケハヤさん(AIでゲーム「月蝕綺譚」を開発、あす19日リリース)をゲストに迎えます。▼ きょうのラインナップ(放送順)1. 【深掘り】「Jev」、話さないAIでブラウザ操作が7秒2. OpenAI「Astra for Law」、業種特化AIの全体像3. Snap、2,195ドルのARグラス「Specs」発売4. Figure Helix 2.5、家庭で成功率9→56%5. 国内ロボ3件: 三菱重工×PFN、アトム、トヨタ6. 【深掘り】イケハヤ｜AIでゲーム「月蝕綺譚」を作る▼ 出演KinjoX: https://x.com/illshinイケハヤ＠「月蝕綺譚」開発X: https://x.com/IHayato▼ きょうの主要ソース(一次情報)TypeSafe公式ブログ(Jev発表): https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jevBrowser Use jev-ultrafast(GitHub): https://github.com/browser-use/jev-ultrafastOpenAI(Astra for Law): https://openai.com/index/astra-for-law/LawSites: https://www.lawnext.com/2026/09/openai-releases-astra-for-law-a-gpt-6-model-configured-for-legal-work.htmlTechCrunch(Snap Specs): https://techcrunch.com/2026/09/16/snap-tries-to-make-the-case-again-for-its-2200-smart-glasses/Snap Newsroom: https://newsroom.snap.com/specs-launch-dateFigure公式ブログ: https://www.figure.ai/news/helix-2-5-zero-shot-30-home-generalizationAdcock CEOのX投稿: https://x.com/adcock_brett/status/2100657392056947066PFN公式(三菱重工の出資): https://www.preferred.jp/ja/news/pr20260916ITmedia: https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2609/17/2000001563/月蝕綺譚 公式: https://vibe.co.jp/luna-occultaイケハヤ Substack: https://ihayato.substack.com/p/ai-28f※ 番組内の数字は放送時点の公開情報・報道に基づきます。ドルの円換算は1ドル=160円の概算です。WBNは平日毎日12:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。フォローしておくと、毎日の放送が自動で届きます。

書き起こしはSubstackを購読してください https://wbnlive.substack.com/ゲストMayato Hattoriさんhttps://x.com/MayatoHattori(Clay APACエリア第1号社員 / 日本市場GTM担当)Clay https://www.clay.com/ホストKinjo X: https://x.com/illshin*お詫び：配信システムの設定ミスにより服部さんの回答音声が途中からとなっておりますことをご了承ください。Clayは2017年創業のニューヨークのスタートアップで、9月9日にシリーズDで1.15億ドル(約184億円)を調達し、評価額は71億ドル(約1兆1,360億円)になりました。服部さんは2025年8月に入社した東アジア地域の第1号社員で、米本社直轄で日本市場のGTMを担当しています。この動画では、そもそもGTMとは何か、Clayは誰のどんな課題を解くのか、そしてClayが2023年に提唱した「GTMエンジニア」とは何をする人なのかを聞いています。後半では、WBN自身のスポンサー獲得を題材に、Clayならどうやって営業リストを組み立てるのかを実演してもらいました。▼ 目次00:00 金城の質問: Clayはどんなプロダクトか00:22 分断された営業の作業をAIで束ねる03:28 実演: WBNのスポンサーをどう探すか07:32 Forbes AI 50の80%が顧客09:11 GTMエンジニアとは何をする人か10:14 基盤データ、AIの推論、そして実行12:35 GTMそのものを一つのプロダクトと捉える13:13 日本での展望。攻めにAIを使うか、守りに使うか※ Forbes AI 50の80%が利用といった数字は、放送時点の公開情報と服部さんの発言に基づきます。▼ 主要ソース(一次情報)Clay公式(ARR 1億ドル): https://www.clay.com/blog/100m-arrYahoo Finance(シリーズD 評価額71億ドル): https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/clay-completes-115m-series-d-111815931.htmlClay公式(GTMエンジニアリング): https://www.clay.com/blog/gtm-engineeringnote(服部さんインタビュー): https://note.com/gtmlab/n/na3c944ccc863WBNは平日毎日12:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。#AI #AIニュース #Clay #GTM #GTMエンジニア #スタートアップ #WBN

書き起こしはSubstackを購読してください https://wbnlive.substack.com/ゲストRyo Satoさん(Replit 日本コミュニティリード)https://x.com/nobita2040ホストKinjo X: https://x.com/illshinReplit https://replit.com/Shipaton https://jp.shipaton.com/Replitは2016年創業で今年10年目、2026年3月のシリーズDで4億ドルを調達し評価額90億ドルになりました。同じ日に公開されたAgent 4は、アプリだけでなくスライドや資料まで1つのプロジェクトで作れるようになり、複数エージェントの並列処理も入っています。佐藤さんは2年前にReplit Agentを触って衝撃を受け、社外の立場から出版社に企画書を送って世界初のReplit解説本を書き、アンバサダーを経て2026年8月にReplit初の日本人メンバーとして参画しました。この動画では、Agent 4で実際に何が変わったのかを画面で見せてもらいながら、日本のユーザー層、狙うユースケース、JSOLとの体制、そして11月の日本での動きまで聞いています。▼ 目次00:00 Replit日本コミュニティリード、佐藤さん登場02:10 2年前のReplit Agentで受けた衝撃02:57 会社は2016年創業。2年前にピボットした04:55 企画書を送りまくり、世界初の解説本を出す08:10 なりたい立場の「体」で勝手に動くと見つかる13:16 Replitとは。DBから公開まで全部ブラウザ内15:46 ユーザーの7〜8割は非エンジニア17:13 日本の狙いはエンタープライズの社内ツール19:49 Agent 4を画面で解説。並列開発とスライド生成26:30 開発ツールの地図。CursorやLovableとの違い33:17 導入の入り口は2つ。JSOLと直接契約35:40 11月に日本で大型イベント。CEO来日を調整中37:26 日本で3ポジションを公式募集中38:38 なぜ日本か。RubyとCEOのリスペクト48:52 1年後。まず自分で作る文化を日本に▼ 主要ソース(一次情報)Replit公式(シリーズD): https://replit.com/news/funding-announcementReplit公式(Agent 4): https://replit.com/blog/introducing-agent-4-built-for-creativityTechCrunch(評価額90億ドル): https://techcrunch.com/2026/03/11/replit-snags-9b-valuation-6-months-after-hitting-3bJSOL(日本初の公式パートナー): https://www.jsol.co.jp/release/2026/260428.htmlWBNは平日毎日12:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。#AI #AIニュース #Replit #バイブコーディング #Agent4 #スタートアップ #WBN

Substackで毎朝今日のニュースの詳細をお届けしています https://wbnlive.substack.com/米暗号資産法案CLARITY、上院で頓挫 / キャディ177億円調達、企業価値1,820億円 / マスク氏、Tesla・SpaceX合併を示唆 / 減速と言いつつ加速。OpenAI 1.2兆ドル調達協議 / Economist「戦争は防衛株に効かない」 / Meta「Muse」、米国で大ヒットの実態 / 調達4件: Factory 320億円、RegCell 106億円 を、金城とおいなりの2人でお届けします。▼ きょうのラインナップ(放送順)1. 【深掘り】米暗号資産法案CLARITY、上院で頓挫2. 【深掘り】キャディ177億円調達、企業価値1,820億円3. マスク氏、Tesla・SpaceX合併を示唆4. 減速と言いつつ加速。OpenAI 1.2兆ドル調達協議5. Economist「戦争は防衛株に効かない」6. Meta「Muse」、米国で大ヒットの実態7. 調達4件: Factory 320億円、RegCell 106億円▼ 出演金城(Kinjo)X: https://x.com/illshinおいなり(Cohost)Startup Now MC / JobTales Inc. CEOX: https://x.com/oinariiisan▼ きょうの主要ソース(一次情報)The Block(採決): https://www.theblock.co/news/regulation/2026-09-15-clarity-act-preliminary-vote-falls-short-in-senate-amid-ethics-fight-over-trumps-crypto-wealth-415010NPR: https://www.npr.org/2026/09/15/nx-s1-5968711/clarity-act-crypto-senate-votePR TIMES(キャディ): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000208.000039886.html加藤CEO note: https://note.com/yushirodesu/n/n604bcca89964Bloomberg(マスク氏): https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-15/why-are-tesla-and-spacex-separate-musk-says-great-questionBenzinga(発言の引用): https://www.benzinga.com/markets/tech/26/09/61781449/elon-musk-fuels-tesla-spacex-merger-talks-again-says-imagine-what-action-one-might-takeFortune(Altman「IPOは賢明でない」): https://fortune.com/2026/09/12/sam-altman-openai-ipo-delay-ill-advised-moment-safety-concerns/Bloomberg(3月の8,520億ドル): https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-31/openai-valued-at-852-billion-after-completing-122-billion-roundThe Economist: https://www.economist.com/finance-and-economics/2026/03/03/why-war-isnt-always-good-for-defence-stocks溝口然氏のX投稿: https://x.com/zenmizo/status/2099803363118592338Meta公式(日本語): https://about.fb.com/ja/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/TechCrunch(Muse): https://techcrunch.com/2026/09/10/metas-ai-agent-muse-is-now-the-no-2-app-in-the-us/Factory公式: https://factory.ai/news/5-billion-valuationJames Riney氏のX投稿: https://x.com/james_riney/status/2100008287110578575※ 番組内の数字は放送時点の公開情報・報道に基づきます。ドルの円換算は1ドル=160円の概算です。WBNは平日毎日12:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。フォローしておくと、毎日の放送が自動で届きます。

毎日届くニュースレターの購読はこちら https://wbnlive.substack.com/9月14日、ロサンゼルスのAll-In Summitで登壇中だったNvidia CEOのジェンスン・フアン氏に、トランプ大統領から電話が入りました。スピーカーで会場に流された通話で大統領は「ロボットは乗っ取らない、全部デマだ」「減速を求めるのは政治的な連中か中国かもしれないが、そうはさせない」と語り、フアン氏は「そうはさせません」と応じて会場は拍手。この動画では、その一本の電話と、同じ日に動いた株価、そしてAnthropicの言っていることとやっていることのズレまでを金城が話しています。▼ 目次00:00 All-Inサミット。4人に囲まれたジェンスン・フアン01:30 登壇中、トランプ大統領から電話が来た02:20 ロボットは乗っ取らない、全部デマだ02:45 フアンが減速を拒む理由。GPUとオープンソース03:32 データセンターは今後20年から25年の石油03:47 出来過ぎている。仕組まれていたのか04:23 そうはさせません。会場からの拍手05:20 世界が終わるという予測に科学的根拠はない06:09 必要なガードレールは高IQの大統領だけ07:54 All-Inの4人「黙って仕事に集中しろ」08:33 株価の答え。NVIDIAは3.4%安、半導体が売られた10:04 ソフトバンクGは10.7%安。OpenAI上場は来年へ10:33 買われたのはセキュリティ銘柄だった11:49 言行不一致。6年2.19兆円の計算リソース契約13:25 大手がAnthropicの利用を制限し始めた※ Anthropicの計算契約と大手企業の利用制限はThe Informationの報道に基づきます。電話が事前に仕組まれていたかどうかは番組内の推測で、確認された事実ではありません。数字は放送時点の公開情報・報道に基づきます。▼ 出演Kinjo X: https://x.com/illshinおいなり(Cohost / Startup Now MC・JobTales Inc. CEO) X: https://x.com/oinariiisan▼ 主要ソース(一次情報)All-Inホストの反応(X): https://x.com/theallinpod/status/2099640047473721650TechCrunch(フアン「そうはさせない」): https://techcrunch.com/2026/09/14/nvidia-ceo-jensen-huang-tells-trump-were-not-going-to-let-an-ai-slowdown-happen/CNBC(電話の詳細): https://www.cnbc.com/2026/09/14/trump-phones-nvidia-huang-all-in-calls-data-center-opposition-hoax.htmlThe Information(Rum Groupとの契約): https://www.theinformation.com/articles/anthropic-strikes-13-7-billion-compute-deal-trump-linked-rum-groupThe Information(大手の利用制限): https://www.theinformation.com/articles/anthropic-data-fears-prompt-nvidia-palantir-booz-allen-restrict-model-useWBNは平日毎日12:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。#AI #AIニュース #Nvidia #トランプ #Anthropic #AI規制 #WBN

毎日のニュース解説の数字含めた深堀り&インタビューの文字起こしは無料ニュースレターからどうぞ→https://wbnlive.substack.com/ 毎日の配信前にその日の最新Techニュースをキャッチアップできます。【速報】2027年、東京に自動運転タクシーがやってきます

9月10日のY Combinator Summer 2026デモデイは約235社、前回比で20%増。TechCrunchが参加したVCに聞き、2社以上から名前が挙がった9社を特集しましたが、そこにAIアプリの会社は1社もありませんでした。産業ディープテックの比率は12.8%から23.7%へ倍増しています。この動画では、その9社を「AIの電力」「ロボット」「防衛とAIの代替」の3つに分けて、おいなりが1社ずつ話しています。▼ 目次00:00 YCデモデイ、VCが選ぶ注目9社00:33 235社からVCの票が2つ以上入った9社01:13 産業ディープテックが12.8%から23.7%へ02:04 Atomarine、海の上に浮かぶデータセンター02:58 意向表明ベースで40億ドル、約6,400億円03:40 Dipole Labs、光を電気に戻さないスイッチ04:40 Lamb Labs、重みをチップに焼く推論チップ08:06 疑問、温まった海水を流し続けて平気なのか09:10 Nori、26万円台の家庭用ヒューマノイド11:09 育てる前提、スキルのマーケットプレイス12:20 Praxis AI、6万人分の一人称映像を集める13:57 Cosmic Robotics、太陽光設置から火星の建設へ16:12 Waddle Labs、ロボット版のClaude Code18:52 Isengard、同盟国内で作る対ドローン兵器22:07 Parasma、脳細胞にAI計算をさせる1人の会社※ 9社の選定はTechCrunchが参加VCに聞いた結果で、YC公式のランキングではありません。評価額は非公開のため「バッチ最高額クラス」は関係者の見立てです。数字は放送時点の公開情報・報道に基づきます。▼ 出演金城(Kinjo) X: https://x.com/illshinおいなり(Cohost / Startup Now MC・JobTales Inc. CEO) X: https://x.com/oinariiisan▼ 主要ソース(一次情報)TechCrunch: https://techcrunch.com/2026/09/13/the-9-buzziest-startups-from-y-combinators-latest-demo-day-according-to-vcs/YC公式ブログ: https://www.ycombinator.com/blogWBNは平日毎日13:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。#AI #AIニュース #YCombinator #スタートアップ #ディープテック #ロボット #WBN

毎日のニュース解説の数字含めた深堀り&インタビューの文字起こしは無料ニュースレターからどうぞ→https://wbnlive.substack.com/ 毎日の配信前にその日押さえて置くべきニュースをキャッチアップできます。13:00からはDG Daiwa Venturesの渡辺ヤマトさんに、若者アプリSetlogへの出資について30分聞きます。▼ 前半(12:00〜)のラインナップ(放送順)1. 【深掘り】MW、天井レールを走る双腕ロボット内蔵の「生きた家」。会見に行ってきた+国産AIノエトラ、GPU2.75万基2. Miro、2022年の175億ドルから9割減の13.6億ドルで売却。買い手Bending Spoonsの型3. OpenAI GPT-Live-1がAPIに。全二重の音声対話、電話回線対応、1分5セント4. VCがMLS球団D.C. Unitedへ。「投資先のショーケース」5. 「AIが面接に来た」代表が注意喚起。Cryptoでは日常茶飯事だった話▼ 後半(13:00〜)ゲスト: DG Daiwa Ventures 渡辺ヤマトさんなぜ今Setlogか。BeRealと何が違うのか、投資家が行列の中でなぜDGDVが選ばれたのか、使われ続けると判断した根拠、リスクと出口、日本の起業家への示唆▼ 出演金城(Kinjo)X: https://x.com/illshinおいなり(Cohost)Startup Now MC / JobTales Inc. CEOX: https://x.com/oinariiisanゲスト: 渡辺ヤマトさんDG Daiwa VenturesX: https://x.com/yamato_dgdv▼ きょうの主要ソース(一次情報)Bloomberg(MW): https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-10/japanese-startup-bets-iron-man-inspired-homes-can-beat-humanoidsMW 公式(GENIAC採択): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000182267.htmlおいなりさんの会見動画: https://x.com/oinariiisan/status/2098041581152698834日経クロステック(ノエトラ): https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/at/18/00012/00229Bending Spoons 公式: https://investors.bendingspoons.com/newsroom/bending-spoons-agrees-to-acquire-miroTechCrunch(Miro): https://techcrunch.com/2026/09/10/bending-spoons-to-buy-collaboration-tools-maker-miro-for-1-36b-90-less-than-its-2022-valuationOpenAI 公式(GPT-Live-1): https://openai.com/index/introducing-gpt-live-1-in-the-apiElevenLabs Agents: https://elevenlabs.io/agentsTechCrunch(D.C. United): https://techcrunch.com/2026/09/10/thrive-capital-showed-vcs-the-way-into-pro-sports-ownership-collaborative-fund-is-now-trying-its-own-version-of-the-same-playITmedia(AI面接): https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2609/10/2000001378/原田氏の投稿: https://x.com/1230yuji/status/2097905262254555461DGDV プレスリリース(Setlog): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000130.000076641.htmlMARR Online: https://www.marr.jp/genre/topics/news/entry/72539※ 番組内の数字は放送時点の公開情報・報道に基づきます。ドルの円換算は1ドル=160円の概算です。WBNは平日毎日12:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。フォローしておくと、毎日の放送が自動で届きます。

毎日のニュース解説の数字含めた深堀り&インタビューの文字起こしは無料ニュースレターからどうぞ→https://wbnlive.substack.com/ 毎日の配信前にその日押さえて置くべきニュースをキャッチアップできます。9月9日、DG Daiwa Ventures(デジタルガレージと大和証券のVC、10年で約300億円弱を運用)が、動画SNS「Setlog」を運営するニューヨークのNew Chat Inc.へのシード出資を発表しました。Setlogは親しい友人だけに2〜3秒の日常の動画を送り合い、アプリが自動で1本につないでくれるサービスで、8月上旬から約1カ月間、日本のApp Store無料ランキング1位を走っています。この動画では投資を担当した渡辺さん本人が、2013年に自分が動画アプリで負けた経験から作った仮説、コールドコールでCEOに会いに行った経緯、そして最終的な決め手を話しています。▼ 目次00:00 ゲスト登場。DG Daiwa Venturesとは01:46 外貨を稼ぐための3つの方針05:42 海外案件のつながりはどう作るのか07:55 Setlogとは。2〜3秒の動画を自動で1本に09:27 App Store 1位なのに、契約書はシードだった11:24 可処分時間の奪い合いという仮説12:27 2013年、50万DLの動画アプリでTikTokに負けた16:13 問いが変わった。なぜ人は動画を見たいのか18:03 半径20メートル以内のニュースを人は求めている20:38 ニューヨークテックウィークとコールドコール22:29 なぜ日本のVCを入れてもらえたのか24:31 SNSは世代交代で静かに投資が集まる市場26:42 決め手は初期トラクション。獲得の速さと定着の深さ29:05 元SnapのCEO。Exitはどう見ているか32:15 韓国は1位、日本は伸び盛り。今後の支援※ 調達額と評価額は非公開で、継続率や利用者数などの具体的な数字は開示されていません。番組内の数字は放送時点の公開情報に基づきます。▼ 出演Kinjo X: https://x.com/illshinおいなり(Cohost / Startup Now MC・JobTales Inc. CEO) X: https://x.com/oinariiisan渡辺ヤマトさん(ゲスト / DG Daiwa Ventures) X: https://x.com/yamato_dgdv▼ 主要ソース(一次情報)DGDV プレスリリース(PR TIMES): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000...MARR Online: https://www.marr.jp/genre/topics/news...Business Insider Japan(Setlog×K-POP): https://www.businessinsider.jp/articl...WBNは平日毎日12:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。#AI #スタートアップ #ベンチャーキャピタル #Setlog #DGDaiwaVentures #SNS #WBN

WBN 毎朝お届けするTechニュースレター https://wbnlive.substack.com/ElevenLabs Xhttps://x.com/ElevenlabsJapanElevenLabs notehttps://note.com/elevenlabs_japan日本のビルダーのためのデイリーAIニュース「WBN」。きょうはKinjoのみでお届けし、14:00からWBN初のゲスト、ElevenLabsのJackさんにお話を伺います。▼ 前半(13:00〜)のラインナップ(放送順)1. 【深掘り】Apple、初の折りたたみiPhone Duo発表。新CEOの初舞台とAppleの行き先2. AIのリスクとアライメント: Anthropic研究者の退社「命を賭けている」と、OpenAI理事会にChristiano氏3. 米3機関、蒸留で中国AI6社を名指し4. 続報: GPT-6 Astra、需要でPro新規受付停止の可能性5. Ramp: 従業員あたりAI支出、8月に10%減6. Anthropic上場へ、評価8,000億ドル▼ 後半(14:00〜)初ゲスト: ElevenLabs Jackさん音声AIの日本の現在地。日本企業の活用、声優・IPとの連携、日本語の壁、ElevenLabs Skillsで個人が作れるもの、5月の値下げの意図、日本・韓国・シンガポールの違い、そして視聴者への宿題▼ 出演▼ 出演Kinjo X:⁠ https://x.com/illshin⁠Jack ⁠https://www.linkedin.com/in/sho-jack-teramura-a1997526/⁠▼ きょうの主要ソース(一次情報)Apple Newsroom: https://www.apple.com/newsroom/2026/09/apple-unveils-iphone-duo/TechCrunch(Ternus CEO): https://techcrunch.com/2026/09/09/apple-ceo-john-ternus-says-the-best-ai-device-is-still-the-iphone/ITmedia(Siri AI日本語版は10月): https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2609/10/2000001338/TechCrunch(Coxon氏退社): https://techcrunch.com/2026/09/09/gambling-with-our-lives-anthropic-researcher-quits-warns-against-self-improving-ai/OpenAI 公式(Christiano氏): https://openai.com/index/paul-christiano-joins-openai-foundation-board/Bloomberg(蒸留): https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-09/us-says-alibaba-deepseek-have-systematically-siphoned-ai-modelsITmedia(Astra Pro): https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2609/09/2000001306/TechCrunch(Ramp AI Index): https://techcrunch.com/2026/09/09/ai-spend-per-employee-slumped-at-top-firms-in-august-summer-doldrums-or-a-warning-sign/Bloomberg(Anthropic上場): https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-09/wave-of-ai-driven-ipos-expected-to-accompany-anthropic-s-listingElevenLabs 公式(シリーズD): https://elevenlabs.io/blog/series-dElevenLabs 公式(5月の値下げ): https://elevenlabs.io/blog/weve-lowered-api-agents-pricing-and-introduced-pay-as-you-goElevenLabs 公式(Skills): https://elevenlabs.io/blog/elevenlabs-agent-skills※ 番組内の数字は放送時点の公開情報・報道に基づきます。ドルの円換算は1ドル=160円の概算です。WBNは平日毎日12:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。フォローしておくと、毎日の放送が自動で届きます。

WBN 毎朝お届けするTechニュースレター ⁠https://wbnlive.substack.com/⁠ElevenLabs X⁠https://x.com/ElevenlabsJapan⁠ElevenLabs note⁠https://note.com/elevenlabs_japan⁠

本日のLIVEの詳細はSubstackから→ https://wbnlive.substack.com/OpenAI、ナビエ・ストークスに「解」 / HYROXにPE、評価1,100億円 / Meta、個人AIエージェントMuse発表 / Mistral、5,600億円調達。欧州最大 / 宇宙2社が調達、計2,300億円 / 国内調達3件とオーディオストック上場 / ChatGPT Images 2.5を公開 を、金城とおいなりの2人でお届けします。▼ きょうのラインナップ(放送順)1. 【深掘り】OpenAI、ナビエ・ストークスに「解」2. 【深掘り】HYROXにPE、評価1,100億円3. Meta、個人AIエージェントMuse発表4. Mistral、5,600億円調達。欧州最大5. 宇宙2社が調達、計2,300億円6. 国内調達3件とオーディオストック上場7. ChatGPT Images 2.5を公開▼ 出演金城(Kinjo)X: https://x.com/illshinおいなり(Cohost)Startup Now MC / JobTales Inc. CEOX: https://x.com/oinariiisan▼ きょうの主要ソース(一次情報)OpenAI 公式: https://openai.com/index/navier-stokes-solutionBuckmaster氏の声明(PDF): https://cims.nyu.edu/~tristanb/statement.pdfSportsPro(HYROX公式発表): https://www.sportspro.com/announcements/spotlight-agency/consortium-led-by-l-catterton-in-partnership-with-hyrox-founders-acquires-infronts-majority-stake-in-hyrox/Bloomberg(HYROX): https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-07/l-catterton-is-said-to-near-acquisition-of-fitness-brand-hyroxMeta 公式(Muse): https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/Meta AI Research(安全設計): https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-museMistral 公式: https://mistral.ai/news/mistral-makes-sovereign-open-weight-ai-to-frontierSamsung Newsroom: https://news.samsung.com/global/samsung-and-mistral-ai-announce-strategic-partnership-for-intelligence-driven-semiconductor-infrastructureTechCrunch(TEC): https://techcrunch.com/2026/09/08/the-exploration-company-nabs-450-million-to-challenge-spacexTechCrunch(Stoke Space): https://techcrunch.com/2026/09/08/stoke-space-raises-another-billion-to-rival-spacex-at-re-flying-rocketsアキヤ(PR TIMES): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000183352.htmlGeoDreams(PR TIMES): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000162716.htmlOpenAI 公式(Images 2.5): https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5Simon Willison: https://simonwillison.net/2026/Sep/8/introducing-chatgpt-images-25/※ 番組内の数字は放送時点の公開情報・報道に基づきます。ドルの円換算は1ドル=160円の概算です。WBNは平日毎日12:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。フォローしておくと、毎日の放送が自動で届きます。

本日のLIVEの詳細はSubstackから→ https://wbnlive.substack.com/NVIDIAの投資スキーム、循環の構造 / ホームズ映画と「fake it」の罠 / AI著作権訴訟、和解金の分配で対立 / 食欲をそそらないAIメニュー、画一性の罠 / 国内調達6件とGMO-VP新ファンド100億円 / PFN、チップ量産へIPO模索 を、金城とおいなりの2人でお届けします。▼ きょうのラインナップ(放送順)1. 【深掘り】NVIDIAの投資スキーム、循環の構造2. 【深掘り】ホームズ映画と「fake it」の罠3. AI著作権訴訟、和解金の分配で対立4. 食欲をそそらないAIメニュー、画一性の罠5. 国内調達6件とGMO-VP新ファンド100億円6. PFN、チップ量産へIPO模索▼ 出演金城(Kinjo)X: https://x.com/illshinおいなり(Cohost)Startup Now MC / JobTales Inc. CEOX: https://x.com/oinariiisan▼ きょうの主要ソース(一次情報)The Information: https://www.theinformation.com/briefings/nvidia-discusses-2-5-billion-investment-mira-muratis-thinking-machines-labNVIDIA×Thinking Machines(3月): https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-thinking-machines-lab/TechCrunch(A24ドキュメンタリー): https://techcrunch.com/2026/09/07/a-secret-new-elizabeth-holmes-documentary-stuns-telluride/DOJ(Javice判決): https://www.justice.gov/usao-sdny/pr/startup-ceo-charlie-javice-sentenced-85-months-prison-175-million-fraudTechCrunch(Anthropic和解金): https://techcrunch.com/2026/09/06/authors-push-back-as-publishers-and-agents-seek-share-of-anthropic-settlement/TechCrunch(Seattle Times/Newsday): https://techcrunch.com/2026/09/05/seattle-times-and-newsday-are-the-latest-publications-to-sue-openai-and-microsoft/日経ビジネス(日販×Anthropic): https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00845/090300011/TechCrunch(AIメニュー): https://techcrunch.com/2026/09/03/the-sameness-problem-behind-those-unappetizing-ai-generated-menus/ITmedia(国内の炎上): https://www.itmedia.co.jp/news/article/2608/18/2000000580/ANRis(PR TIMES): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000190113.htmlPOLASTECH(PR TIMES): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000179058.htmlGMO-VP 公式: https://group.gmo/news/article/10180/Bloomberg(PFN): https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-07/japan-s-preferred-networks-seeks-ipo-to-keep-up-in-ai-chip-racePFN(MN-Core L1000): https://www.preferred.jp/ja/news/pr20241115※ 番組内の数字は放送時点の公開情報・報道に基づきます。ドルの円換算は1ドル=160円の概算です。WBNは平日毎日13:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。フォローしておくと、毎日の放送が自動で届きます。

毎日届くニュースレターの購読はこちら https://wbnlive.substack.com/GPT-6 Astra全員へ、AGI到来宣言 / OpenAI研究トップ、減速を訴える / SoVa6.3億円ほか国内調達3件 / 北大ファンドと都200億円の行き先 / Tesla Cybercab、無人配車開始 / 中国ヒューマノイド投資、5倍の2兆円 / Figureに35億ドル、Gimlet 30億ドル / Appleイベント、新CEO初舞台に期待 を、金城とおいなりの2人でお届けします。▼ 今日の話題・オープニング・GPT-6 Astra全員へ、AGI到来宣言・【深掘り】OpenAI研究トップ、減速を訴える・SoVa6.3億円ほか国内調達3件・北大ファンドと都200億円の行き先・Tesla Cybercab、無人配車開始・中国ヒューマノイド投資、5倍の2兆円・Figureに35億ドル、Gimlet 30億ドル・Appleイベント、新CEO初舞台に期待・エンディング▼ 出演金城(Kinjo)X: https://x.com/illshinおいなり(Cohost)Startup Now MC / JobTales Inc. CEOX: https://x.com/oinariiisan▼ きょうの主要ソース(一次情報)OpenAI 公式X: https://x.com/OpenAI/status/2095595757072191802Jensen Huang(X): https://x.com/JensenHuang/status/2096700264569090384OpenAI「An Alien Mind」: https://openai.com/index/an-alien-mind/Hacker News: https://news.ycombinator.com/item?id=49588080SoVa(PR TIMES): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000038.000051353.htmlメタジェンセラピューティクス(PR TIMES): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000059.000075935.html15th Rock(PR TIMES): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000034.000048359.html東京都 報道発表: https://www.metro.tokyo.lg.jp/information/press/2026/09/2026090411TechCrunch(NHTSA調査): https://techcrunch.com/2026/09/04/feds-launch-investigation-into-teslas-cybercab-deployment/CNBC: https://www.cnbc.com/2026/09/04/teslas-stock-drops-as-cybercab-update-underwhelms-nhtsa-probe.html36kr Japan(投資の熱): https://36kr.jp/500927/36kr Japan(Daimon Robotics): https://36kr.jp/500976/PYMNTS(Nscale×Figure): https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/nscale-inks-3-5-billion-deal-with-robotics-firm-figureTechTimes(Nscale×Figure): https://www.techtimes.com/articles/326591/20260904/nscale-backs-figure-ai-35-billion-takes-equity-stake-humanoid-push.htmMacRumors: https://www.macrumors.com/2026/08/26/apple-iphone-event-2026/TidBITS: https://tidbits.com/2026/08/28/apples-surprise-and-shine-event-set-for-9-september-2026/※ 番組内の数字は放送時点の公開情報・報道に基づきます。ドルの円換算は1ドル=160円の概算です。WBNは平日毎日13:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。フォローしておくと、毎日の放送が自動で届きます。

毎日届くニュースレターの購読はこちら https://wbnlive.substack.com/このライブの全編はこちらからhttps://www.youtube.com/watch?v=4iu12eRXCiw「WBN Live」(2026年9月7日)から、金城の深掘りパートを切り出しました。GPT-6 Astraは9月3日の限定公開から前倒しで、米4日夕方までにChatGPTのPlus・Pro・Business・Enterprise全員へ追加料金なしで行き渡りました。9月7日にはNVIDIAのジェンスン・フアンCEOが「10万基超のGrace Blackwell NVLink72で訓練した。AGIは到来した。次は40万基」と投稿し316万表示。その前日、OpenAIのチーフサイエンティストJakub Pachocki氏はエッセイ「An Alien Mind」で「現時点でどの研究所もアライメントと監視を解決できていない」と自主的な減速を訴えています。この動画は、売る側が「AGI到来」と言い切り作った側が減速を訴えた同じ週を、Astraを実際に触った感想から整理しています。▼ 目次00:00 GPT-6 Astra全員展開。きょうの本題00:37 Fableの直後にAstra。入れ替わりが早すぎる01:53 開発者はFableとAstraを同時に走らせている03:51 AI疲れ。差分がないのに両方使わなきゃ損04:32 事実整理: 有料プラン全員に追加料金なし04:46 ジェンスン・フアン「AGIは到来した。次は40万基」05:59 AstraのLow設定はSolのHighより上07:13 自動化AIリサーチインターンの目標に到達08:38 社内は6ヶ月前倒し。9月29日のDevDay09:41 社員1人あたり1日平均7万円分のトークン消費10:56 スケッチからBlenderで3,295オブジェクト13:10 総合力ではまだFable 5.1が上16:01 チーフサイエンティストの「An Alien Mind」17:34 ビジネス側はAGI到来、研究側は減速を訴える19:51 独り言を読んで守る手法が効かなくなる3つの理由※ Astraが頭の中でループして考えるという技術面の話は報道と観測に基づくもので、OpenAIはAstraをAGIとも公式には認定していません。ARC-AGI-3の99.9%は独自接続での数字で、標準の測り方では62.7%です。▼ 出演金城(Kinjo) X: https://x.com/illshinおいなり(Cohost / Startup Now MC・JobTales Inc. CEO) X: https://x.com/oinariiisan▼ 主要ソース(一次情報)OpenAI 公式X: https://x.com/OpenAI/status/2095595757072191802Jensen Huang(X): https://x.com/JensenHuang/status/2096700264569090384Greg Brockman(X): https://x.com/gdb/status/2096721633876771094ARC Prize: https://arcprize.org/blog/astraML_Bear Times 9/7: https://www.ml-bear-times.com/20260907_00_morningWBNは平日毎日13:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。#AI #AIニュース #OpenAI #GPT6 #NVIDIA #AGI #WBN

毎日届くニュースレターの購読はこちら https://wbnlive.substack.com/▼ 今日の話題・オープニング・【深掘り】GPT-6 Astra登場、AGI時代の宣言(何がすごいか/ARC-AGI 99.9%と62.7%/AGI条項は4月に撤廃済み/サイバーCritical初・ゼロデイ2件/思考の監視可能性の低下/同時障害は原因が3社バラバラ)・【深掘り】8月調達ランキングと国費8,964億円(NOT A HOTEL 165億円のうち65億円はセカンダリー/京都フュージョニアリング・OptQC/上半期は社数−35%・平均+71%/経産省の投資枠6.3兆円/医療機器スタートアップ38億円→1,000億円/数字の読み方3つ)・NVIDIAがHugging Face買収、2兆円(1年前に断った相手/7月の侵入事件/「NVIDIAの計算資源を必須にしない」/GitHubとの比較)・Wonderful評価8千億円と指輪2社(創業20カ月で評価2.5倍/Ultrahuman×Qualcomm/Oura上場申請・純損失の正体/特許訴訟)・Manus、Meta買収を中国が巻き戻し(完了した買収を4カ月後に取り消し/創業者の出国禁止/Tencentが同額で買い戻し/中国リスク3点)・国内調達3件と起業家支援2本(ADiXi累計14億円/SiccaNova 12.5億円/AUDER 4.5億円/Founder University Japan 11/30締切/三菱UFJ技術育成財団 10/20締切)・エンディング▼ 出演金城(Kinjo)X: https://x.com/illshinおいなり(Cohost)Startup Now MC / JobTales Inc. CEOX: https://x.com/oinariiisanStartup Now: https://www.youtube.com/@StartupNow_Podcast▼ きょうの主要ソース(一次情報)OpenAI公式(GPT-6 Astra): https://openai.com/index/gpt-6-astra/OpenAI システムカード: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astraTechCrunch(Astra): https://techcrunch.com/2026/09/03/openai-launches-astra-its-powerful-and-controversial-new-modelITmedia(同時障害): https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2609/04/2000001152/STARTUP DB 8月ランキング: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000474.000032589.html経済産業省 令和9年度概算要求(PDF): https://www.meti.go.jp/main/yosangaisan/fy2027/pdf/01.pdf石井芳明氏のポスト: https://x.com/yoshi_ishii/status/2094766676638322826NVIDIA公式: https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/TBPN「Why NVIDIA Bought HuggingFace」: https://tbpn.substack.com/p/why-nvidia-bought-huggingfaceWonderful公式: https://www.wonderful.ai/blog-articles/wonderful-raises-550m-series-cTechCrunch(Ultrahuman): https://techcrunch.com/2026/09/03/qualcomm-backs-ultrahuman-in-70m-round-on-bet-to-turn-smart-rings-into-computers/Oura S-1(SEC): https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0002133022/000119312526381855/d119865ds1.htmManus公式: https://manus.im/blog/a-note-to-our-usersTechNode(Manus): https://technode.com/2026/09/03/manus-resumes-independent-operations-after-meta-deal-collapses/ADiXi: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000147055.htmlSiccaNova: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000171955.htmlAUDER: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000152258.htmlFounder University Japan(JETRO): https://www.jetro.go.jp/services/j-starx/founder_university_japan.html三菱UFJ技術育成財団: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000172553.html※ 番組内の数字は放送時点の公開情報・報道に基づきます。ドルの円換算は1ドル=160円の概算です。WBNは平日毎日13:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。フォローしておくと、毎日の放送が自動で届きます。

【WBNにリニューアルしました】毎日AI,Tech,Startupの最新ニューストレンドの詳細と生配信のお知らせが届くニュースレターはこちら ⁠⁠https://wbnlive.substack.com/⁠⁠ WBNの購読をおねがいします。月曜にClaude 5.1、火曜にMeta Muse Spark 1.3、水曜にGemini 3.8 Flash。3日連続で新モデルが出て、AIはまた安く、賢くなりました。同じ週に「OpenAIの次期モデルAstraは考えを言葉にせず、人間が思考を読めなくなるかもしれない」という報道が出て、OpenAIは翌日に反論。金城はこれを「AIの独り言を覗く窓が開いて閉じる4年」の物語として深掘りします。おいなりは、ディープテックVCのUntroDが理研と直接結んだ人工冬眠の研究契約と、ANRIが7年かけて作った核融合スタートアップの国の実証事業採択を、「研究は会社にならない」と言われた日本が20年でどう変わったかの物語として。そのほかDevinの会社Cognitionの評価額7.5兆円、AIを守るHiddenLayerの160億円調達、売上ゼロで評価8兆円のSBエナジー上場申請、国内調達4件まで、金城とおいなりの2人でお届けします。▼ 今日の話題・【深掘り】新モデル3連発、AIの思考が読めない(Gemini 3.8 Flash据え置き120円/600円・Cyber版は守る側限定/Metaはコーディング首位を自称、データ提供版は1/20/Astra「読めない思考」報道とOpenAIの反論/思考の連鎖の4年史)・【深掘り】人工冬眠と核融合、VCが張る理由(UntroD×理研の共同研究契約/Qニューロンとマウスの到達点/LINEAの中性子を出さない方式/ANRIが2017年から声をかけた裏話/世界との資金差と、それでも張る理由)・Devinの会社、評価額7.5兆円(3カ月で1.8倍/ARR1,440億円超/SpaceXのCursor買収の余波/DeNA全社導入で6倍)・AIのウイルス対策に160億円(HiddenLayerシリーズB/ARR1年で10倍超/コーディングエージェントを守る新製品/市場は2027年に7,653億円)・SBエナジー、売上ゼロで評価8兆円(稼働ゼロ・純損失5,136億円/契約残高70兆円の中身/NVIDIAの16.8兆円保証/OpenAIの一人三役)・きょうの国内調達4件、最大54億円(PeopleX 54.5億円/メトロウェザー15億円・三菱重工/10pct.約4億円/うらっち数億円)▼ 出演金城(Kinjo)X: ⁠⁠https://x.com/illshin⁠⁠おいなり(Cohost)Startup Now MC / JobTales Inc. CEOX: ⁠⁠https://x.com/oinariiisan⁠⁠▼ きょうの主要ソース(一次情報)Google公式(Gemini 3.8 Flash / Flash Cyber): https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyberMeta公式(Muse Spark 1.3): https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3TechCrunch(Astraの推論技術への懸念): https://techcrunch.com/2026/09/02/openais-new-reasoning-technique-alarms-ai-safety-expertsUntroD Capital(理研との共同研究): https://untrod.inc/news/2489/UntroD Capitalのポスト: https://x.com/UntrodCapital/status/2094983153329078516LINEAイノベーション(条件付採択): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000134840.htmlANRIの解説ポスト: https://x.com/ANRI_VC/status/2095303335343747368Bloomberg(Cognition): https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-02/ai-startup-cognition-set-to-raise-around-1-billion-at-a-47-billion-valueDeNA(Devin本導入): https://dena.com/jp/news/5356/TechCrunch(HiddenLayer): https://techcrunch.com/2026/09/02/hiddenlayer-nabs-100m-as-enterprises-rush-to-secure-their-ai-deploymentsソフトバンクグループ(SBエナジー上場申請): https://group.softbank/en/news/press/20260902PeopleX: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000290.000139786.htmlメトロウェザー: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000044.000059540.html※ 番組内の数字は放送時点の公開情報・報道に基づきます。Astraの推論技術は匿名1ソースの報道で、OpenAI公式は否定しています。ドルの円換算は1ドル=160円の概算です。WBNは平日毎日13:00から、AI・テック・スタートアップのニュースをライブでお届けしています。フォローしておくと、毎日の放送が自動で届きます。

新しいTechライブニュース番組WBNのフォローをどうぞよろしくお願いいたします！Substack https://wbnlive.substack.com/YouTube https://www.youtube.com/ @wbn_live⁩ X https://x.com/wbn_liveInstagram instagram.com/wbn_liveFacebook facebook.com/wbn.liveLinkedIn linkedin.com/company/wbnliveTikTok https://www.tiktok.com/@wbn.live公式サイトはこちら https://wbn.live/ーーーー00:00 新たな挑戦の始まり02:52 TBPNの日本版について06:12 過去の振り返りと未来の展望08:56 クリプト業界の現状と課題11:48 新たなビジネスモデルの模索15:11 ブロックチェーンの可能性と未来16:09 市場の厳しさと成長の道19:54 トークンの構造と市場の影響23:46 投資家の心理と市場の動向27:14 規制の欠如と市場の課題30:58 未来への希望と業界の再構築31:56 規制産業と金融の融合34:42 インターネットの本質的な価値37:36 自分のビジョンを実現するための挑戦39:32 メディア事業の新たな展開45:59 WBNのビジョンと展望47:54 ライブストリーミングの本質48:54 多様なプラットフォームでの情報発信49:51 メディアとしての役割と価値50:48 スタートアップ界隈への影響52:40 新しいテクノロジーとメディアの融合54:33 パートナーシップとコラボレーション56:51 視聴者との関係構築60:11 新たな挑戦と未来への展望

OpenAIが、誰にも命令されていないのに最先端モデルの学習を止めました。法律もない。規制当局の指示もない。それでも止めた。一見いいニュースに聞こえますが、ここにAI規制の一番難しい問題が全部詰まっています。「規制がない世界」は「野放しの世界」ではなく、企業が自分で決める世界だった。では、誰も検証していないのに、私たちはそれを信じられるのか。ニューヨークのタクシー免許の話から、この問題を掘り下げます。もう一本の深掘りは中国ロボット。Unitreeが上場初日に株価630%高、中国本土初のヒューマノイド上場となりました。ただ今日話したいのは株価ではなく、なぜ中国はロボットでここまで強いのか。2025年の出荷台数トップ6は、全部中国企業です。▼今日の品書き・Anthropic、Q2黒字化 収益で首位・【深掘り】OpenAI学習停止 × 規制のジレンマ・Stripe×OpenRouter買収確定、Rampも参戦・Meta AIのMacアプリ・Cerebras、新チップCS-4・【深掘り】Unitree上場 × 中国ロボット勢力図・がん再発を防ぐ個別化mRNAワクチン・AI宿題で成績向上、しかし試験は逆効果※本編で扱う数値には報道ベースの情報や、確定していない評価段階の内容が含まれます。最新の一次情報もあわせてご確認ください。一番気になったトピックをコメントで教えてください。チャンネル登録・高評価が次回収録の励みになります。

日本と世界のAI戦略を深掘り：中国・米国に見る競争と未来像このエピソードでは、日本、米国、中国のAI戦略と市場動向を比較しながら、これからの技術革新と産業への影響について議論します。業界関係者や技術者だけでなく、AIに関心のある全ての方にとって必読です。主なポイント中国のメモリ企業CX Transformationとその国内外のAIモジュール戦略米国でのオープンソースAIモデルとスタートアップの動き日本のAI研究とマーケットの評価と今後の課題グーグル、OpenAI、Microsoftの最新動向とその世界戦略AIの個人化と民主化の流れとその社会的影響中国企業の全垂直統合的なフルスタックAI開発の現状米国と中国のAI採用戦略の違いとその背景新規AIサービスとハードウェアの連携、特にチップ開発の重要性投資、買収、戦略的提携の実例と今後の動きタイムスタンプ00:00 オープニングとゲスト紹介01:51 今回の大テーマ紹介02:19 中国AIのフルスタック戦略の整理02:49 Googleの人事とAI戦略の話題03:19 Xiaomi・OpenAI系・ByteDanceなど最新動向の並列紹介04:22 中国AIエコシステムの拡大と4層構造05:28 CXMTのIPOと中国メモリ企業の注目06:49 中国のAIインフラと国策の話09:11 GPU・クラウド・モデル各層の構造整理11:07 中国のグローバル展開戦略12:18 米国側から見た中国Open Weightの位置づけ16:25 実用に耐えるモデルとルーティングの未来18:58 中国の半導体・GPU・国策支援の背景20:01 規制が中国の自立を促した話21:54 XiaomiのロボットとPhysical AI27:05 AIスタック投資マップの話30:03 日本はどの層で勝つべきか33:20 国内スタートアップの層と課題37:19 Googleの人材流出とAI戦略43:46 米国の独立・個人起業家の流れ51:34 Anthropicの独自AIチップ開発54:46 ByteDanceの全20LLM「Seed RealTime」59:55 Metaのcoding agent「use Code」63:06 Xのプロダクト責任者の退任65:13 Harkのbrowser agent71:04 Airtable買収とSaaS再編の話 takeaways中国は国家支援を背景にAIエコシステムを急速に拡大しているアメリカはオープンソースとコスト競争を重視した戦略を採用している中国のモデルは国内市場向けに最適化されており、国産化を推進しているグローバルなAI競争はコストと性能の両面で激化しているオープンソースのAIモデルが市場をリードしつつある 中国は国家レベルでAIモデルレイヤーを推進しているが、日本はスタートアップや研究機関が中心アメリカは巨額の投資とトップレベルの研究者が集まるエコシステムを持つ日本は長期的な技術開発と産業基盤の強化に重点を置いているAIチップの自社開発は競争優位性を高める重要な戦略グローバルなAI競争において、日本は独自のポジションを模索中

2026年7月、AI業界が真っ二つに割れました。NVIDIAを筆頭に77組織が「オープンモデルを守れ」と連名する一方、Anthropicだけが署名せず少数派に。きっかけは中国Moonshotの巨大オープンモデル「Kimi K3」の衝撃と、AIエージェントがHugging Faceに侵入した前代未聞のセキュリティ事件でした。この1ヶ月に何が起きたのかを、まずタイムラインで総ざらい。そこから3幕に分けて、オープンソース vs クローズドソースというAI業界の内戦を読み解きます。ゲストは株式会社Paddle CTOの小橋一輝さん。数億円規模のExitを経験し、今もAIで自らアプリをビルドし続ける現役の開発者に、現場のリアルな肌感を聞きました。▼今回話していること・2026年7月のAIタイムライン総ざらい・幕1｜中国Moonshot「Kimi K3」の衝撃と、規制論の再燃・実名で見る、中国モデルを使う米国企業（Airbnbと議会の攻防）・幕2｜AIエージェントがHugging Faceに侵入した事件の全貌・なぜ商用フロンティアAIは解析を拒否し、オープンモデルが使われたのか・幕3｜NVIDIA率いる77組織の公開書簡と、署名しなかったAnthropic・「Anthropicの自滅」説という辛口の見立て・AI研究者1,100人による開発ペース調整の要請・ザッカーバーグのWSJ論説「AIの未来はすべての人のもの」・Stripe × OpenRouter 買収協議が意味すること・Microsoft・Meta決算とAIインフラ投資・米国、外国製ヒューマノイドロボットの輸入禁止へ・日本のビルダーは、この内戦とどう向き合うべきかChapters00:00 オープニングとゲスト紹介02:00 ゲストの自己紹介とキャリア背景05:07 AI業界の内戦とオープンソースの動き09:53 中国AIの台頭と世界戦略14:50 最新AIモデルと技術革新19:48 クラウドコストとリスク管理22:54 今後のAI業界の展望と課題25:07 中国のAI戦争とその戦略26:00 アメリカと中国のオープンモデル比較27:15 中国AIの深掘りと日本企業の遅れ28:20 AIのハッキングとその規模30:14 ハッキングの手法とAIの攻撃力32:23 AIのルールと攻撃の意図33:50 AIのゴール設定とその影響36:43 規制の必要性と中国AIの台頭39:14 AIの安全性と規制のバランス44:00 オープンソースと規制の関係48:28 オープンソースAIの未来とリスク49:17 まとめと今後の展望49:38 AI規制とリスク管理の議論50:42 国際的なAI競争と戦略51:32 オープンソースモデルのリスクと可能性52:30 AI技術の進化と社会的インパクト54:00 企業のAI戦略と市場動向55:15 AI規制の現状と今後の展望56:28 オープンソースと国家戦略の交錯01:00:14 AIと規制のバランスを考える01:01:57 AIのグローバル競争と未来展望

Kinjo: https://x.com/illshinYonkuro: https://x.com/yonkuro_awesome summaryこのポッドキャストでは、AIの最新動向とそのビジネスへの影響について深掘りします。ゲストのよんくろうさんとともに、AIの進化と今後の展望を解説します。 この会話では、AIと宇宙産業、技術革新、そして未来の展望について深く掘り下げています。特にSpaceXやAIの進化、国内外の技術競争の現状と未来についての洞察が満載です。 このエピソードでは、AIとロボットの最新動向と未来の展望について深く掘り下げます。特に中国とアメリカの競争や技術革新の現状を理解し、今後の産業や日常生活への影響を探ります。Chapters00:00 特別ゲストよんくろうの紹介02:59 AIの教育と導入の重要性06:02 最新のAI技術とその影響09:05 AIのベンチマークと評価基準12:04 AIのコストとパフォーマンスのバランス14:53 AIの未来とその可能性15:06 AI モデルの進化とコストパフォーマンス18:01 中国勢のAIモデルとその影響22:47 トークンコストとデータセンターの未来26:21 AIに対する社会の反応と保守的な視点27:17 テクノロジーの進化とその影響28:51 AIと宇宙事業の未来30:59 AIの進化とその影響32:54 人間とAIの関係性34:44 新しい技術の導入とその課題38:31 日本のAI産業の未来41:05 AI時代の競争と日本の立ち位置42:49 メタAIと新しい技術の展望44:46 音声モデルの進化とその影響49:04 中国のAI競争と国際的な影響54:56 ロボット技術の未来とその課題57:05 ロボットの未来と課題59:00 文化とロボットの適応01:01:06 ロボットに対する日本のメンタリティ01:03:05 ロボット技術の進化と市場の展望01:05:04 AIとロボットの未来の可能性01:07:12 AIの実用化と個人の役割 key topicsAIのトランジションと進化のスピードGPT 5.6のリリースとその影響AIのベンチマークと性能比較中国AIモデルのコストパフォーマンスAIのコスト構造と産業構造の変化 SpaceXのAIと宇宙事業の展望AIの進化とコスト削減の未来国内外の技術競争の現状と課題AIと物理的インフラの連携未来の宇宙基地とエネルギー戦略 AIとロボットの最新動向と未来展望中国とアメリカのAI競争と戦略音声モデルとロボットの技術革新産業界におけるAIの応用と課題未来のロボットとAIの社会的影響参照Xポストhttps://x.com/OpenAI/status/2074704958419792299https://x.com/ArtificialAnlys/status/2074942097158021371https://x.com/cognition/status/2074882968770728416https://x.com/SpaceXAI/status/2074915724972441845https://x.com/AIatMeta/status/2074577662840832382https://x.com/OpenAI/status/2074907025537224840https://x.com/theinformation/status/2074878727759040782https://x.com/MistralAI/status/2074856311091503237

Kinjo: https://x.com/illshinKBoy: https://x.com/kboy_silvergym summaryこのポッドキャストでは、最新のAI技術とグローバルな競争状況について深掘りします。中国とアメリカのAI戦略の違いや、日本のAIの未来についても議論します。 このエピソードでは、AI技術の最新動向とその社会的影響について深掘りします。AIの競争、規制、そして未来の展望について議論します。 このエピソードでは、技術的な話だけでなく、コンテンツ制作やサブスタックの活用、AIと広告の未来について深く掘り下げます。ゲストの経験と洞察を通じて、最新のトレンドと戦略を学びましょう。 key topics中国とアメリカのAI戦略の違いオープンAIと中国の規制の比較最新のAIモデルとその規模日本企業のAI動向と戦略AI規制の国際的な動きと影響 AIの競争と知財保護の重要性中国とアメリカのAI戦略の違い日本のAI開発の独自性と未来展望オープンソースと商用AIのバランスAIと医療、教育、産業への応用例 サブスタックの歴史と活用法AIと広告の連携と未来展望半導体とメモリの最新動向日本企業の資産形成と投資戦略新しい広告プラットフォームとその可能性Chapters00:00 函館マラソンの挑戦02:51 IVS Kyotoについて04:44 最新ニュースのピックアップ06:58 AIの進化と競争10:49 オープンとクローズドの戦い14:34 アメリカと中国のAI戦略15:41 AIの成長と制限18:10 日本のAI企業のアプローチ21:16 メタ社のAI開発とその影響24:54 AI競争とリソースの問題27:52 日本のAIの未来と独自性30:10 新しいAIツールの紹介32:38 無料で使えるAIツールの魅力35:51 iOSアプリの進化と利便性39:50 スマホでの開発の可能性と限界45:27 メタの新技術と医療への応用48:44 サブスクリプションのトレンド49:53 メールマーケティングの重要性51:47 コンテンツ制作の変遷52:15 サブスタックの活用とその魅力54:06 広告の新しい形57:01 チャットGPTと広告の未来01:00:21 新しい広告の可能性01:01:22 AIとデータセンターの未来01:03:41 半導体産業の変革01:05:55 データセンターの構築と課題01:08:50 次世代iPhoneの展望01:12:13 AI競争とリソースの奪い合い

このエピソードでは、最新のAI動向やSpaceX、Salesforceの買収ニュースなど、2023年6月16日の重要なテックニュースを深掘りします。keywordsAI, SpaceX, Salesforce, ニュース, 2023年6月16日, 中国AI, 規制, 企業買収 key topicsアンソロピックの規制と米国政府の対応https://x.com/AnthropicAI/status/2065...中国のAI技術と規制の進展https://x.com/Kimi_Moonshot/status/20...https://x.com/prz_chojecki/status/206...https://x.com/zerohedge/status/206651...Salesforceの36億ドル買収とその戦略https://x.com/salesforce/status/20664...SpaceXのCOOとその役割https://x.com/Deandawiz/status/206605...Chapters00:00 テックニュースの紹介02:57 AIと国家安全保障の関係05:53 中国のAIの進展と影響08:46 市場の変化とAIの未来14:01 AI モデルの競争と独自性15:47 Salesforceの買収とAIの進化20:46 SpaceXの影の立役者、グウェン・ショットウェル26:23 今後の展望とフィードバックのお願い

本日、AI業界が一週間で2つの未来を見せました。Anthropicが"危険すぎて封印していた"最強AI「Claude Fable 5（Mythos級）」をついに解禁。その裏で、15分の1以下の評価額で激安・オープンウェイトを出してくる中国AIの逆襲。「鍵付きの最強」か「鍵なしの十分」か。AIの2つの未来を、ShinとKboyが本音で深掘りします。Apple Intelligenceの新ショートカット、OpenAIのIPO申請、Google AI Plus値下げまで。今日の世界と日本のテックニュースを一気に。▼今日のトピック（配信後にタイムスタンプを追記します）・オープニング 今週は「自走(オートパイロット)の週」・深掘り① Anthropic最強AI「Fable 5」解禁 ── 封印が解かれた日・Prompt Engineeringから Loop Engineeringへ・深掘り② Apple、誰でも"説明するだけ"で自動化を作れる・Apple Foundation Model（頭脳は実はGoogle Gemini）・Google AI Plusが月725円に値下げ・MANGOS・深掘り③ 中国AIの逆襲（Moonshot $30B / DeepSeek / 激安オープンウェイト）・OpenAIもIPO申請、Anthropicに続く・音楽AI Suno、アバター歌手IngaRoseがSpotify300万視聴・起業の新手法ブートストラップ、日本のビルダーはどうする最強AIをどこに使うか、中国モデルを使うか使わないか。あなたの考えをぜひコメントで。面白かったら高評価とチャンネル登録を。

2026年6月、テック業界が1週間で大きく動きました。SpaceXの史上最大IPO、Microsoftの自社AI「MAI」、OpenAI Codexの新機能、そして世界一になったばかりのAnthropicが「AI開発を止めろ」と提言。いま世界と日本のビルダーが話題にしているニュースを、ShinとKboyが一気に解説します。KK Tech Digest、記念すべき第1回。▼チャプター オープニング・今週の構図「実装の週」SpaceX 史上最大IPOへ（時価総額1.77兆ドル） Apple 初の他社AIエージェントを承認Microsoft 自社AI「MAI」7モデルでOpenAI脱却OpenAI Codex「Sites」非エンジニアがアプリを作るAirbnb CEOがAIラボ設立へ核融合 Helion が465億円調達Supabase 800億円調達Deel ステーブルコイン給与を実装Anthropic AI開発の減速を提言国内：トレンドマイクロ × Claude Mythos国内：PayPay 生保参入（T&D子会社化）国内：創業期スタートアップの調達が4割減一番気になったニュースと、次に深掘りしてほしいテーマをコメントで教えてください。面白かったら高評価とチャンネル登録をお願いします。

YouTube https://youtu.be/no8gXMiFoOYKinjo https://x.com/illshinKato https://x.com/TokenEconomistHackathon is Dead : BuilderからFounderへ、本物のビジネスを生み出すBuildathonがエコシステムを再設計するhttps://note.com/shinkinjo/n/n18eedbb191a800:00 Buildathonプラットフォームの紹介02:06 暗号資産業界のトレンド06:02 金融機関の進化10:06 ブロックチェーン技術の未来11:57 現在の市場におけるICOの役割18:00 資金調達における課題と機会24:07 金融業界におけるステーブルコインの影響30:11 ブロックチェーンにおけるプライバシーと予測市場34:33 ブロックチェーン技術におけるプライバシーの探求37:02 ブロックチェーンエコシステムの進化40:02 ブロックチェーンにおけるコミュニティ構築42:06 ブロックチェーンプロジェクトの未来45:56 エコシステムにおけるキラーアプリの役割49:01 市場トレンドとビットコインの強さ51:57 暗号資産普及に関するグローバルな視点55:57 決済ソリューションの未来59:57 トークン化とイノベーションへの影響01:06:12 AI × ブロックチェーン：次なるフロンティア- AIは暗号資産業界における重要なトレンドになりつつある- 金融機関は徐々にブロックチェーン技術を統合し始めている- 規制は暗号資産市場の将来を形作る重要な要素となっている- スタートアップは暗号資産分野におけるイノベーションを牽引する重要な存在である- ICOは進化を続けており、今なお資金調達手段としての可能性を持っている- ステーブルコインは信頼性の高い決済手段として存在感を増している- プライバシーに関する懸念は、ブロックチェーンの議論においてますます重要になっている- 暗号資産のグローバルな普及状況は地域によって大きく異なる- 取引の透明性は、金融の未来にとって極めて重要である

YouTubeはこちら https://youtu.be/nGT57tyYZsQKinjo ⁠https://x.com/illshin⁠AKINDO: ⁠https://x.com/akindo_io⁠00:00 ポッドキャストの再開と意気込み02:53 最近のカンファレンス参加と感想06:04 日本と海外のクリプト市場の違い08:48 日本市場の課題と未来の展望12:04 グローバル市場への挑戦13:54 新しい金融商品と投資家の動向16:39 資金調達の課題と解決策19:00 ブロックチェーン技術の活用21:57 長期的なビジョンとプロジェクトの重要性24:26 インパクトを残す小さなチーム26:47 プロジェクトのつながりとコミュニティ28:41 エコシステムの構築とAIの活用30:38 開発者エコシステムの支援32:34 新しい市場の創造とビルダソンプラットフォーム

YouTubeはこちら https://youtu.be/TJ2sChMVGdwKinjo https://x.com/illshinAKINDO: https://x.com/akindo_ioChapters00:00 イーサリアム10周年の意義04:52 イーサリアムの誕生とその哲学10:01 ビットコインとの違いとイーサリアムの役割14:49 Web3とクリプトの未来への展望17:46 イーサリアムの誕生と初期の発展20:39 ICOブームとその影響24:04 DAO事件とその教訓26:29 DeFiの台頭と開発者コミュニティの形成29:58 NFTの進化と市場の変化34:32 DeFiとスケーラビリティの課題35:02 DeFiの成長と影響37:27 NFTのブームとその影響39:27 Ethereumの進化とマージ41:10 2022年の重要な出来事43:33 2024年の展望と課題45:57 DevCon 7とコミュニティの未来48:55 EthereumとSolanaの比較と展望52:18 全員のコンセンサスとアップデートの遅れ55:40 イサリウムの価値観と分散型システム01:01:46 長期的思考と持続可能な未来01:07:30 イサリウムの10周年とコミュニティの未来参考Episode今さら聞けないCryptoを支える思想:テクノリバタリアニズムから効果的利他主義,d/accまでhttps://open.spotify.com/episode/159AshJB1nNivyBvIlTiFD?si=6f86d81cc0ff469bEthereumが世界を食らうhttps://open.spotify.com/episode/0UBXGQoKjPmfgQLpLSzMGo?si=a0f5223c1eb74d57元祖web3プロダクト「シルクロード」から考えるCryptoとリバタリアニズムhttps://open.spotify.com/episode/1LKkpKt7DoapzRD5zLEa9j?si=238a1420d0d2469bビットコインの歴史を読み解く〜サイファーパンク宣言に由来するweb3の原点〜https://open.spotify.com/episode/4y5Agp3KxQhsnfaVJPtoRB?si=f9d5bc6c21e5486fTakeawaysイーサリアムは2015年に誕生し、10周年を迎えた。イーサリアムの哲学は分散化と透明性に基づいている。ICOブームは多くのプロジェクトを生み出したが、詐欺も多かった。DeFiとNFTはイーサリアムのエコシステムを拡大させた。イーサリアムの技術はスマートコントラクトに基づいている。イーサリアムはビットコインの課題を解決するために生まれた。コミュニティの強さがイーサリアムの成功を支えている。今後の課題としてスケーラビリティが挙げられる。イーサリアムの技術革新は次世代のインターネットを形成する。イーサリアムの未来はコミュニティの手に委ねられている。 2019年のDeFiのトレンドは急成長した。2021年はNFTが爆発的に普及した年だった。2022年のEthereumのマージは重要なマイルストーン。2023年はレイヤー2技術が注目されている。Ethereumは自由で信頼性の高いプラットフォームを目指している。イーサリアムの価値観は分散性と中立性に基づいている。長期的な視点が重要である。暗号通貨は自由のためのツールである。イーサリアムの10周年はコミュニティの成長を示している。今後の展望には新たな技術と課題が含まれる。

YouTubeはこちら https://youtu.be/FLzEepXo1SkKinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_Kanazawa: https://x.com/k_another_waAKINDO: https://x.com/akindo_io東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/参考記事How AI Companies Will Build Real Defensibilityhttps://www.nfx.com/post/ai-defensibilityAI Is Like Waterhttps://www.nfx.com/post/ai-like-waterThe Upgraded Go-to-Market Playbook https://www.nfx.com/post/upgraded-gtm-playbook関連Episodeweb3 Protocolとしての競争戦略および7つのモートhttps://open.spotify.com/episode/7rnIWqyUE4lcn1ZwY7UjBz?si=279754db33ef42feChapters00:00 AI時代のスタートアップ戦略02:58 モード&ベイリー戦略の重要性05:58 競争環境における防御力の構築09:13 AIスタートアップの未来と課題14:12 グーグルとグルーポンの成功と失敗18:25 ネットワーク効果とバイラル性の違い24:52 AI時代におけるネットワーク効果の評価29:20 ネットワーク効果とその価値32:00 ハブ＆スポークモデルの重要性35:39 データの重要性とリアルタイムデータ37:02 ブランドの役割とその進化39:51 プロダクトのエンゲージメントと祭り感43:24 AIの未来とビジネス戦略47:00 AIエージェントのネットワークとその影響56:58 UXからAXへの進化とエージェント体験57:57 エージェントの進化とユーザー体験01:00:47 AIエージェントの未来とその影響01:04:03 新しいエージェント体験の実現01:08:09 AI時代のスタートアップ戦略01:11:47 まとめと今後の展望TakeawaysAIは水のような存在で、競争が激化している。短期的な防御力が重要である。Googleの成功は技術的価値の証明にある。ネットワーク効果は持続性が重要である。バイラル性とネットワーク効果は異なる。AIの学習データが価値を高める。パーソナリティ効果が競争優位性に寄与する。モード&ベイリー戦略が重要である。競争優位性を築くための戦略が必要。AI時代のスタートアップの勝ち方を考える。 データの質が性能を上げる上で重要である。質の良いデータは特定のインプットから得られる。ネットワーク効果が価値を高める。ハブ＆スポークモデルがビジネスにおいて強い。リアルタイムデータが新しい優位性をもたらす。ブランドがAI時代において重要な役割を果たす。AIの効率化した会社が競争優位を持つ。AI同士の投資が新たなビジネスモデルを生む。お祭り感がユーザーの熱狂を生む。コミュニティ感がブランド構築に寄与する。 AI時代のネットワーク効果が競争優位性を生む。エージェント同士の相互作用が新たな価値を創出する。エージェントフレームワークの構築が成功の鍵。UXからAXへのシフトが求められている。アプリケーションの未来はエージェントに依存する。AIスタートアップは早期にポジショニングを確保する必要がある。データの活用が競争力を高める。エージェント体験の進化がユーザーの期待を変える。自動化がビジネスプロセスを効率化する。ブランドの認知度が競争優位性に寄与する。

YouTubeはこちら:https://youtu.be/WwXQn-UbEcUKinjo https://x.com/illshinKanazawa: https://x.com/k_another_waAKINDO: https://x.com/akindo_io東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/Devin Developer Interview by 東京AI祭https://ai-fest-tokyo.connpass.com/event/361261/Chapters00:00 AIとM&Aの最新トレンド03:09 Wind Surfの事例とその影響06:05 GoogleとOpenAIの競争08:58 全自動開発AIの未来12:03 日本のスタートアップとAIの関係14:48 技術力と自然な会話の変化15:54 AIスタートアップのエグジット戦略17:17 M&Aの事例と戦略19:28 AI業界の買収事例21:44 日本におけるAI企業の動向22:42 メタとオープンAIの競争25:00 AIの未来と新たなニーズ27:40 ブラウザ内でのAI活用の可能性29:59 日本におけるAIとM&Aの現状31:05 Web3とクリプトの未来38:49 日本のWeb3企業の課題と展望42:57 ステーブルコインの可能性と課題47:19 ビットコインとステーブルコインの取引48:17 アプリ開発の必要性と課題49:43 資産運用とクリプトの未来51:08 ポジショニングと評価の要因52:07 シリコンバレーと日本のスタートアップ54:48 グローバルな環境と人材の重要性01:00:08 プロジェクトの売却先とビジネスモデルTakeawaysAIとM&Aは現在のスタートアップにおいて重要なトピックである。Wind Surfの事例はAI業界における競争の激化を示している。スタートアップの売却戦略は、特に人材の獲得に焦点を当てるべきである。日本のAIスタートアップは急成長しているが、まだ課題も多い。AI技術は今後、メッセージングやコミュニケーションの分野で重要な役割を果たす。OpenAIとMetaの競争は、AI業界の進化に大きな影響を与える。AIのUXは、ユーザー体験を向上させるために重要である。AIスタートアップの売却は、単なる資産の移転ではなく、戦略的な人材獲得の手段である。AI業界の買収動向は、今後の技術革新に影響を与える。AI技術の進化は、ビジネスモデルや市場の変化を促進する。 AI業界はMeta、OpenAI、Googleが主導している。日本のAI企業は自宅か研修が多く、スケールする企業が少ない。Web3のスタートアップは多くが消えている。暗号資産市場は新しいビジネスチャンスを提供している。AIとWeb3の交差点で新しい金融の形が生まれている。シリコンバレーでの人材採用は難しいが、重要な要素。日本の企業はWeb3での競争力が低い。AIのポジショニングが成功の鍵。新しい金融の領域は広がっている。企業買収が進む中で、期待されるスタートアップが存在する。KeywordsAI, M&A, スタートアップ, 売却, Wind Surf, 人材, 日本, 技術, メッセージング, OpenAI, AI, Web3, クリプト, 日本, 市場動向, 企業買収, 暗号資産, 競争, 技術革新, 投資

YouTubeはこちら : https://youtu.be/qQssHDMZa-QKinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_Kanazawa: https://x.com/k_another_waAKINDO: https://x.com/akindo_io東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/Devin Developer Interview by 東京AI祭https://ai-fest-tokyo.connpass.com/event/361261/Chapters00:00 自己紹介とイベントの振り返り05:23 アルゴエイジ社のCTO就任について10:12 AI技術の活用と今後の展望15:51 IVSとECCについての掘り下げ19:33 新しいアプリとサイドイベント23:30 AI系のイベントの参加者の傾向24:56 AIを軸にした議論の重要性27:09 東京AI祭の仕掛けと差別化29:39 AIエンジニア向けのイベントの方向性29:53 グローバルな視点の重要性32:00 ビルダーソンの定義とビジョン35:20 国際イベントの経験と反応39:27 サイドイベントの盛り上がりと課題43:06 エコシステム全体の連携と未来46:18 ビルダーソンの影響と今後の展望48:08 カンファレンスの印象と参加者の動向51:13 サイドイベントの盛り上がりと参加者の反応53:15 英語でのプレゼンテーションの緊張感54:56 ROIとイベント準備の重要性57:38 今後のイベントとAI関連の展望KeywordsAI,クリプト,イベント,マーケティング,テクノロジー,開発,エンジニア,ビジネス,スタートアップ,コミュニティ, グローバル, ビルダーソン, イベント, AI, ブロックチェーン, 日本, 海外, コミュニティ, プレゼンテーション, 成長TakeawaysAIとクリプトの開発は今後のビジネスにおいて重要な要素である。Ctoとしての役割は、横断的にプロジェクトを見守ることが求められる。チャットマーケティングツールは、ユーザーエンゲージメントを高めるための有効な手段である。IVSのイベントは、参加者のネットワーキングにおいて重要な役割を果たす。東京AI祭は、コミュニティの活性化を目指している。AI業界のエンジニア向けイベントは、様々なレイヤーの人々が参加することが重要である。新しい技術を取り入れることで、ビジネスの成長が期待できる。イベントの差別化は、参加者の満足度を高めるために重要である。AIを活用した開発は、今後のビジネスにおいて不可欠である。コミュニティのエネルギーを高めることが、イベントの成功に繋がる。 グローバルな視点を持つことが重要である。AIを日本だけで盛り上げるのは難しい。言語の壁を乗り越える仕掛けが必要。ビルダーソンの定義を明確にすることが大切。ESCCでの発表は多くの反響を呼んだ。サイドイベントの方が盛り上がりを見せた。英語でのプレゼンテーションは緊張を伴う。ROIを意識した準備が必要。次のイベントではさらに盛り上げたい。夜の明るさが魅力的である。

YouTubeはこちら https://youtu.be/7gbSPPd7quMKinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_Kanazawa: https://x.com/k_another_waAKINDO: https://x.com/akindo_io東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/参考https://www.youtube.com/watchv=9nCJkzcJaGEhttps://www.youtube.com/watch?v=qOpsqCMT0AkChapters00:00 AI時代の新しい宗教と思想02:48 ホモデウスと人類の未来05:53 健康管理と自己モニタリング09:03 ブライアン・ジョンソンの健康哲学11:58 未来への投資とビジョン18:09 死を意識した生き方と幸福の探求22:32 AI時代における人間の価値と存在意義28:31 健康と生き方の壁29:41 宗教と思想の影響30:34 新しい宗教の形32:27 未来のフロンティアと人間の進化34:33 AIと人間の共存37:32 自己破壊と健康管理39:21 トランスヒューマニズムの未来43:09 生きる理由と存在価値44:10 AIと人間の役割45:06 AI時代のライフスタイル48:01 健康と思想のバランス50:08 刺激と安定の共存51:14 未来への思考と挑戦Summaryこのエピソードでは、AI時代における新しい宗教「Don't Die Movement」について深く掘り下げ、ホモデウスという概念や健康管理の重要性、ブライアン・ジョンソンの健康法、死を避けるための哲学などを議論しました。特に、AIと人類の未来、そして新しい宗教としての「Don't Die Movement」がどのように受け入れられるかについても考察しました。 この会話では、健康や生き方、宗教、AIとの共存、長寿の戦略など、さまざまなテーマが議論されました。特に、未来の人間とAIの関係や、自己破壊のリスク、そして生きる意味について深く掘り下げられました。TakeawaysAI時代における新しい宗教の必要性が高まっている。ホモデウスは人類の進化の次のステージを示唆している。健康管理は自己モニタリングによって向上できる。ブライアン・ジョンソンは健康に多大な投資をしている。死を避けるための哲学が重要視されている。「Don't Die Movement」は新しい宗教としての可能性を秘めている。人間の存在意義がAI時代に問われている。欲望を手放すことが幸福につながる。未来の人類は宗教とどのように関わるのか。日本における「Don't Die Movement」の受容性はどうなるか。 健康方法には多くの壁がある。死を美しいと考える思想が影響している。未来の人間像はAIとの共存を考慮する必要がある。長寿を目指すための戦略が重要。自己破壊のリスクを理解することが必要。人間の進化はAIと密接に関連している。生きる意味を見出すことが重要。未来の社会はAIによって変わる可能性がある。生きること自体が価値である。健康管理が未来の鍵となる。

YouTubeはこちら https://youtu.be/FKzMCJ1hChIkinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_Kanazawa: https://x.com/k_another_waAKINDO: https://x.com/akindo_io東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/AI駆動開発のハウツーと導入のリアルhttps://ai-fest-tokyo.connpass.com/event/358733/AnthropicCursorMistral AIDevinLiquid AI Safe SuperintelligencePiPerplexity AIElevenLabsThe Bot Company0G LabsSakana AIWeights & BiasesChapters00:00 AIとスタートアップの現状03:07 注目のAIスタートアップ紹介05:59 AI技術の進化とビジネスモデル08:55 AnthropicとOpenAIの比較11:50 開発者に優しいAIモデルの重要性14:50 アプリとCLIの使い方15:29 課金体系と利用状況16:40 AIモデルの性能と成長17:30 スタートアップの競争とポジショニング19:54 カーソルの紹介と開発体験22:52 ミストラルAIの特徴と展望29:46 AIの進化とオープンソースの影響30:23 ヨーロッパにおけるAIの現状31:53 新興企業の動向とビジネスモデル32:52 AIプロダクトの開発とその影響35:03 AIの品質と開発者の役割36:37 新しいプロダクトの紹介とその可能性39:27 リキッドAIの特徴と期待42:21 安全性を重視したAIの未来44:30 AIの安全性と倫理的課題45:19 AIとスタートアップの関係46:39 インフレクションAIの進化51:15 パープルシティの可能性56:03 音声合成AIの未来01:01:28 家庭用ロボットの新たな挑戦01:01:58 自動運転技術の進化と未来01:02:56 家庭用ロボットの普及と介護支援01:03:54 分散型AIとその可能性01:05:48 魚AIの革新と日本のスタートアップ01:08:50 AIスタートアップの新たな潮流01:11:01 AI開発の裏側とビジネスモデル01:13:22 未来のAIとビジネスの展望KeywordsAI, スタートアップ, ビジネスモデル, 技術, Anthropic, OpenAI, 開発者, クラウド, プロジェクト, トレンド, アプリ, CLI, 課金, AIモデル, スタートアップ, カーソル, ミストラルAI, AI, オープンソース, ヨーロッパ, スタートアップ, プロダクト, 開発, 安全性, 倫理, 技術革新, ビジネスモデル, AI, スタートアップ, インフレクションAI, パープルシティ, 音声合成, 家庭用ロボット, 自動運転, 家庭用ロボット, AI, スタートアップ, 日本, 分散型AI, 魚AI, ビジネスモデル, 技術革新, 未来予測

YouTubeはこちら: https://youtu.be/34TRbADJ0kwKinjo ⁠⁠https://x.com/illshin⁠⁠AKINDO: ⁠https://x.com/akindo_io⁠Kanazawa: ⁠⁠https://x.com/k_another_wa⁠⁠東京AI祭:https://x.com/tokyoaisaiChapters00:00 AIトレンドのリーダーたち02:56 AppleのAI戦略と競争06:00 ビッグテック企業の共通戦略09:07 AIスタートアップの台頭11:59 エコシステム競争の激化15:06 オープンAIの影響と未来16:47 AIの進化と市場の変化20:16 OpenAIの戦略と競争環境24:52 収益モデルと今後の課題28:56 未来のAI技術とその影響29:18 Googleの未来とGeminiエコシステム32:05 AI技術の進化とGoogleの戦略34:48 AIとGoogleのサービスの親和性37:31 AppleのAI戦略とプライバシー重視41:34 ハードウェアとAIの統合の未来42:03 Appleのエコシステムと競争力45:03 Metaの戦略とAI投資48:59 オープンソースとAIの未来54:09 AIと広告の進化55:25 NVIDIAの圧倒的成長とAI市場の影響01:01:50 SalesforceのAI活用と次世代営業革命01:07:17 AmazonのAI戦略と市場での競争力01:10:02 AIとAWSの連携01:13:00 X AIとGlockの進化01:16:05 投資先としてのAI企業01:19:57 MicrosoftとAIの未来KeywordsAI, ビッグテック, Apple, OpenAI, スタートアップ, エコシステム, 競争, 戦略, GPU, モデル, AI, OpenAI, GPT, 競争, 技術革新, 収益モデル, 市場動向, データセンター, 人的資源, 戦略, Google, AI, Gemini, Apple, プライバシー, 技術革新, 戦略, エコシステム, 検索エンジン, データセンター, Apple, Meta, AI, オープンソース, 広告, エコシステム, 投資, 戦略, 競争力, テクノロジー, NVIDIA, AI, Salesforce, Amazon, 成長, 市場, 戦略, 技術, 競争力, 営業革命, AI, AWS, X AI, Glock, 投資, Microsoft, テクノロジー, 自動運転, ビジネス, スタートアップTakeawaysAIトレンドをリードしている企業は、各社の取り組みを注視している。AppleはAI戦略で後れを取っている可能性がある。各社の共通戦略として、GPUから自社チップへの移行が進んでいる。AIスタートアップが急成長しており、ユニコーン企業が増えている。エコシステム競争が激化しており、各社の製品群にAIを統合する動きが見られる。オープンAIの影響が他の企業の戦略に大きく影響している。各社は自社の強みを活かしてAIを活用しようとしている。規制や安全性に対するアプローチも重要なポイントである。競争構造は技術レイヤー、モデルレイヤー、アプリレイヤーに分かれている。今後のAI市場はさらに競争が激化する見込みである。 アジピティズはあまり表では語られなくなっている。OpenAIは基盤モデルの進化を続けている。収益モデルの多様化が求められている。競争環境ではGoogleやX AIが脅威となっている。人的資源の確保が重要な課題である。AIの需要が高まる中での計算資源の必要性。OpenAIはデータセンターへの投資を強化している。G P T-5はより賢くなると期待されている。市場の変化に応じた戦略の柔軟性が求められる。AI技術の進化が社会に与える影響について考察されている。 GoogleのGeminiエコシステムは2024年に大きな進展が期待されている。AI技術の進化はGoogleの戦略において重要な要素である。GoogleはAIをサービスに統合することで競争力を維持している。Appleはプライバシーを重視したAI戦略を展開している。ハードウェアとAIの統合は今後の技術革新の鍵となる。GoogleのAI技術は検索エンジンのビジネスモデルを脅かす可能性がある。AIの普及により、Googleのサービスが日常生活に浸透することが予想される。Appleは独自のAI技術を開発し、プライバシーを守ることに注力している。AIとハードウェアの統合は新しい市場を生み出す可能性がある。Googleは長期的に見てAI領域での優位性を持つと考えられている。 Appleは世界で最強の会社だと感じている。自家奏楽は依然としてトップである。生活を変えるレベルの技術が求められている。Appleのエコシステムは圧倒的である。MetaはAI投資に注力している。オープンソースのAIモデルが重要視されている。広告の体験はAIによって進化する可能性がある。Vision Proは新しい技術の象徴である。AIの未来はオープンソースに依存している。Metaの戦略はエコシステムの支配を目指している。 NVIDIAはAI市場の圧倒的支配者である。2023年11月の売上は前年対比400%成長。SalesforceはAIを活用して営業革命を推進している。AIを使ってユーザー体験を向上させることが重要。AmazonはAIに力を入れており、競争力を高めている。NVIDIAの成長率は驚異的で、今後も期待される。AIエージェントが営業プロセスを変革する。AWSはAI系の開発を支える基盤として機能している。SalesforceのAI活用は業界のスタンダードになる可能性がある。AmazonのAI戦略は市場での競争力を強化する。 AIとAWSの連携はビジネスチャンスを広げる。X AIは新たな技術として注目されている。Glockは高性能なAIモデルを提供している。投資先としてGoogleは魅力的である。MicrosoftはAI市場で重要な役割を果たしている。AI技術の進化は物流業界にも影響を与える。エンドユーザー向けのAIソリューションが増加している。AIの性能向上が競争を激化させている。スタートアップ企業がAI市場に参入している。テクノロジーの進化がビジネスモデルを変革している。

後半はこちら https://open.spotify.com/episode/0iqhTno4uJH9UBwKae2aVf?si=dc39b71e27594deeYouTubeはこちら：https://youtu.be/BMUDnzndvS8kinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_Kanazawa: https://x.com/k_another_waAKINDO: https://x.com/akindo_io東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/Chapters00:00 AIとクリプトの最新トレンド05:02 LLMとAIエージェントの仕組み09:52 ラグの概念とその応用15:00 ラグの課題と未来の展望20:56 AIエージェントの定義と特徴28:02 エージェントの定義と進化34:11 エージェントの構成要素と機能39:57 企業におけるAIエージェントの活用46:12 AIの進化と人間の役割52:09 AIの価値観と社会の変化Summaryこのポッドキャストでは、AIとクリプトの最新トレンドについて深掘りし、特にLLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組み、ラグの概念とその応用、さらにはラグに関する課題と未来の展望について議論しました。 この会話では、AIの進化、情報の収集と活用、ビジネスチャンス、AIエージェントの定義と特徴について議論されています。特に、AIがどのように自由度を持ち、情報を自律的に収集し、ビジネスにおいてどのような役割を果たすかが焦点となっています。また、AIエージェントの特性についても詳しく説明されています。 この会話では、AIエージェントの定義、進化、実用性、そして未来の展望について議論されました。特に、エージェントがどのように自動化や行動提案を行うか、またその課題や期待について深く掘り下げられました。 この会話では、AIの進化と人間の役割、未来の職業、価値観の変化について深く掘り下げられました。AIが人間の仕事をどのように変えるか、また新しい職業がどのように生まれるかについての見解が共有されました。さらに、AIと人間の関係がどのように進化していくのか、そしてそれが社会に与える影響についても議論されました。KeywordsAI, LLM, ラグ, クリプト, 技術, トレンド, エージェント, 機械学習, データベース, アプリケーション, AI, エージェント, ビジネス, 情報収集, 検索エンジン, データ活用, チャットボット, 自律的思考, SEO, マネタイズ, AI, エージェント, 自動化, 行動提案, ディープリサーチ, ワークフロー, 企業活用, 未来予測, AI, 人間, 未来, 技術, 職業, 価値観, 社会, 進化, イベント, 創出

*ラスト音声が入っていなかったのでアップしなおしました！YouTubeはこちら：⁠https://youtu.be/6YTX2ofptEQkinjo ⁠https://x.com/illshin|⁠AKINDO : ⁠https://x.com/akindo_io⁠Kanazawa: ⁠https://x.com/k_another_wa⁠⁠AIエージェント時代を制する鍵：企業の最先端MCP活用事例LT【東京AI祭プレイベント】⁠⁠単なるメモから知的資産へー松濤Vimmer流 Obsidian in Cursorの知的生産システム⁠Chapters00:00 AIとクリプトの最新トレンド03:03 AIエージェントの仕組みと歴史06:05 AIイベントの紹介と参加方法09:00 AIの定義とその広がり12:04 AIブームの歴史と進化12:26 AIの歴史と進化14:50 ディープラーニングの登場17:04 データの重要性とAIの影響18:24 ヒントン教授とディープラーニングの発展20:16 機械学習とディープラーニングの違い25:41 大規模言語モデルの進化27:55 トランスフォーマーの仕組み30:06 トランスフォーマーのデータ処理31:59 パラメータと計算リソースの関係35:00 GPTの進化と実用性38:06 AIの限界と未来の可能性38:42 AIの限界と未来41:30 人間とAIの知性の違い44:49 オープンソースとクローズドモデルの違い49:57 オープンソースの意義と企業の戦略50:35 ブロックチェーンとトークンの価値51:38 日本語対応のAIモデルの課題52:59 日本のAI開発の現状54:45 オープンソースとAPIの選択肢56:00 GPUとAI企業の未来58:42 NVIDIAの技術的優位性01:00:45 AIモデルの性能比較01:02:48 次回のテーマとまとめ1. AIの基礎：そもそもAIって何？-AIの歴史-機械学習 vs. 深層学習の簡単な違い-LLM（大規模言語モデル）って何？ ChatGPTの裏側2.LLMの仕組みと進化Transformerとは？GPTシリーズの進化LLMのトレーニング方法と限界オープンソース/クローズドLLMLLMを作るには？LLMを使った実装とは3.RAGってなに？ なぜ注目されてる？・Retrieval-Augmented Generation の仕組み・LLMだけではなぜダメなのか？・検索＋生成のメリットと課題4.AIエージェントとは？・単なるチャットボットとの違い・メモリ・ツール・プランニング：エージェントの中身・AutoGPTやOpenAIのAgentsの事例紹介・web3文脈でのAIエージェントとの違い5.今後の発展について・ブロックチェーンとの融合・AGI、ASIが来る未来をどうみてる・AIが浸透していく時代の課題感・今年のAIの発展に期待していることTakeawaysAIの基礎から未来まで学べる内容がある。AIの定義は明確ではない。第一次AIブームは1950年代に始まった。AIエージェントが流行している。AIイベントに参加することが推奨される。AIの進化は止まらない。AIの歴史を知ることが重要。AIの技術は日々進化している。AIの未来は明るい。AIの定義は人それぞれ異なる。 AIの進化は歴史的なブームに基づいている。ディープラーニングは画像認識で革命を起こした。データの量がAIの性能を決定する。ヒントン教授の研究がディープラーニングを広めた。機械学習はディープラーニングを含む広い概念である。AIは人間の脳の構造を模倣している。データを大量に処理することでAIは学習する。ディープラーニングはブラックボックス的な性質を持つ。AIの発展には計算資源が不可欠である。AI技術は私たちの生活を変える可能性がある。 チャットGPTの発明は重要な進展である。トランスフォーマーは情報処理の新しい方法を提供する。アテンションメカニズムが精度を向上させる。データ量が増えるほどモデルの精度が向上する。GPT-3はトランスフォーマーの成果物である。人間のフィードバックがAIの学習に重要である。AIは論理的に賢くなる可能性がある。トランスフォーマーは多次元的な情報処理を可能にする。AIの進化は新しい技術的発展によって加速している。AIの限界についての研究が進んでいる。 AIは人間のデータで学習しているため、限界がある。人間社会を変えるほどの知性が生まれる可能性がある。AIの定義は時代と共に変わる。オープンソースは技術革新を促進する。AIは人間を完全に代替することは難しい。商用利用可能なオープンソースが増えている。AIの進化は我々の想像を超える。新しいアプローチが必要とされている。オープンソースの力とメリットは大きい。AIの未来は明るいと信じられている。 ブロックチェーンはオープンで誰でも利用できる。日本語対応のAIモデルには課題がある。日本のAI開発は少数派になっている。オープンソースの選択肢が増えている。NVIDIAはAI市場での優位性を持っている。AIモデルの性能は似ているが、UIの使いやすさが重要。自分のコンテキストに基づいた最適化が進んでいる。次回のテーマは技術の最先端について。AIの進化は今後も続く。リスナーに感謝の意を表した。

YouTubeはこちら：https://youtu.be/A5BE0NMrf9whttps://youtu.be/A5BE0NMrf9wkinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_Kanazawa: https://x.com/k_another_waAKINDO: https://x.com/akindo_io東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/AIエージェント時代を制する鍵：企業の最先端MCP活用事例LT【東京AI祭プレイベント】 https://ai-fest-tokyo.connpass.com/event/353334/1.自己紹介-バックグラウンドについて-普段どのようなAI使いをしているか2.AIに関心をもったきっかけ-過去のAI領域でのキャリアについて3.東京AI祭についてどのようなイベントなのか？目的、ターゲット、その提供価値など昨年はどうだったのか？今年のビジョンは？4.AIコミュニティの状況はどんな感じ？5.なぜ今AIにフルベットするべきだと思うか？6.今後話したいこと、関心のある領域について

YouTubeはこちら：https://youtu.be/OIKIstICdFUkinjo https://x.com/illshin ( AKINDOへのジョインに関心のある方DMをお待ちしています！ )AKINDO: https://x.com/akindo_ioAI+Crypto FMリニューアル1st EpisodeはKinjoによるBuildathonの必要性について！関連Episode: Vibe Coding(バイブコーディング)はエンジニアの可能性をどう開放するか？開発者と非開発者で10の質問を深堀りしてみたhttps://open.spotify.com/episode/1oq2AHi6WtkVevUW3TN87F?si=3cd6ba288fda4f7aweb3は死ぬ、本質的な”プロダクト”に向き合わない限りは。https://open.spotify.com/episode/74hsQJDsc2zTgs8ygk2JfP?si=9830b7bfcc5c4292第1章：AI＋Crypto FMとして新たに始める理由・AIがCryptoの進化を求める背景　- AIとブロックチェーンの融合による新しい可能性　- Web3だけでなく、すべての領域でプロジェクトが次々と生まれる予感・AI開発者との接点を広げたい　- AIエンジニアがCryptoに関心を持つことで技術革新が加速・自身のアップデートも必要　- 技術進化が速いため、日々キャッチアップが必須　- AI×Cryptoを語るには、最先端の動向を深く理解することが求められる第2章：AI時代の変化と課題2-1. AIがもたらすプロダクト開発の変化　- プロダクトの数が爆発的に増加　- AIエージェントによる自律開発も視野に　- 少人数・短時間での開発が可能に　- スモールチームでも大きな成果が出せる　- BizDevメンバーが不在でもAIツールで完結可能な時代へ　- ある種「個人」で完結する時代2-2. 従来のVCビジネスモデルの崩壊？　- 大量のプロダクト誕生により、VCの審査が追いつかない　- VCモデルが時代遅れに　- 資金調達の仕組み自体が変化する可能性2-3. それでも残る課題　- プロダクトが多すぎて「発見」が困難に　- 開発者・起業家が資金調達に苦労　- AIでは代替できない要素の重要性（ビジネス、マーケ、コミュニケーション）　- 資金調達、パートナー開拓、チーム運営、理念共有など第3章：AKINDOが解決しようとしていること・資金調達の民主化　- 誰でも瞬時に資金を集められる環境を作る　- 国境を越えた資金の流れ、パーミッションレスな契約・開発者・創業者・起業家の新しいアプローチ　- 0からExitまでをワンストップでサポート　- 従来の資金調達フロー（VC、IPO、M&A）を根本から変える・ビルダソン（Buildathon）という概念　- ハッカソン、助成金、アクセラを置き換える新たな仕組み　- スモールチームが長期的にプロダクトを作り続けられるよう支援　- 0-1ハッカソン → 1-10助成金 → 10-100アクセラ → 100-∞ビルダソン という流れを最適化第4章：AKINDOのこれまでの取り組み・ハッカソンからスタート　- ブロックチェーン企業の助成金を分配する「WaveHack」に注力　- 開発の進捗に応じて柔軟に助成金を配布・ビルダソンへの進化　- 短期のハッカソンや従来のアクセラを置き換える　- 数年スパンで継続開発できる資金調達・オーディエンス獲得モデル・ビルダソンのゴール　- ビルダソンを資金調達の新常識・世界標準に　- あらゆる賞金・助成金・アクセラを置き換える　- グローバル規模で一瞬で投資＆リターンを得られる仕組みの実現第5章：ビルダソン戦略とカテゴリ定義の重要性・カテゴリーリーダーが市場を牽引する例　- Salesforce（SaaS）、NVIDIA（GPU）、Slack（Digital HQ）など　- 新たなカテゴリを定義し、第一想起を得ることで市場をリード・ハッカソンやアクセラの限界　- 成功事例が少ない　- AI時代のスピード感に対応できていない・ビルダソン＝新たなデファクトスタンダード　- 数年単位の長期視点 × 継続的開発支援　- コミュニティ＆投資家との密な連携　- グローバルに通用するプラットフォームを目指す第6章：スモールチームでグローバルへ・AKINDOのチーム体制　- 社員ゼロ・超少人数で運営　- 1.5億円規模の助成金分配、150回以上のイベント開催　- 50以上のコミュニティパートナー、30以上のトッププロジェクトが参加　- 売上の100%がグローバル・これからのビジョン　- 投資家とビルダーが一瞬でマッチングできる資金調達プラットフォーム　- 「投資したい人」と「資金がほしい人」がシームレスに出会い、成果が得られる世界・仲間募集！　- 現在は超少人数で活動中　- もう1〜2人メンバーが増えれば一気に加速可能　- 従来の資金調達に中指を立てながら、本気で新しいグローバルスタンダードを作りたい人を探している

web3FMは来週からAI+Crypto FMというタイトルにリニューアルします！AIについて話したいことがたくさんある！というAIに詳しい新しいスピーカーパートナーを新たに募集しています。事業でAIプロダクトを作っている、AIをめちゃくちゃ触っている方で、一緒にこのPodcastを盛り上げていきたいという方はぜひ！ゆるくやっているPodcastなので、もし関心のある方はKinjoのXまでぜひお気軽にご応募ください。　https://x.com/illshinYouTubeはこちら：https://youtu.be/n40rdwKomE0本日の記事：How To Be Successfulhttps://blog.samaltman.com/how-to-be-successful1. 自分自身を複利で成長させる2. 自信過剰になりすぎる3. 独立して考える力を持つ4. 「セールス」の達人になる5.リスクを取るのを容易にする6. フォーカスする7. 努力する8. 大胆であれ9. 意志を持て10. 競争しにくい存在になれ11. ネットワークを築け12. 所有によって富を得る13. 内発的動機を持て参考記事Worldcoinとは？OpenAIのサムアルトマン氏によるもう一つのプロジェクトhttps://open.spotify.com/episode/4WZmWeAZqmVVu91fvP8Kaf?si=c75089b2d74247a2AI×Crypto最前線 : Y Combinatorが求める13のAIアイデアからweb3を考えるhttps://open.spotify.com/episode/59QMYhRuclhKnMS17bkZri?si=da1ac6349c2a4b8dkinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_io

YouTubeはこちら https://youtu.be/83dkkfRtBek　TOKEN ECONOMIST https://www.token-economist.com/Kato-san: https://x.com/TokenEconomistXenea: https://x.com/xenea_ioKinjo: https://x.com/illshinAKINDO: https://x.com/akindo_io1.直近のweb3に関して思うこと2.インフラレイヤー多すぎ問題どう思う？3.web3をマスアダプションに導くのは何か？AI、既存金融、エンタメ、DeFi？加えてWeb3におけるUXの改善とオンボーディングの課題なども4.トークンによるExitについて正解は何？5.日本のWeb3規制と国際動向6.Ethereumの近況について7.Hackathonの未来について加藤さん過去出演Epoisode働きたいweb3プロジェクトTOP100からトレンドを読み解くhttps://open.spotify.com/episode/3IMVmgB39hEqIBBbdOXjLT?si=1695d7080c644b40

YouTubeはこちら: https://youtu.be/gQ_2DRVrhmEShoTさんのX：https://x.com/showying_artDIFINIY財団：https://x.com/dfinityICP JAPAN: https://x.com/icphub_JPICP JAPAN Hackathon 2025https://app.akindo.io/wave-hacks/0nvK8Rd9dfzj63PZVICP HUB JAPAN Youtubehttps://www.youtube.com/@ICP_JapanICP Japanの活動に関心のある方はぜひICP JAPANのXかSho TさんのXまでDMを！1.自己紹介-ICP Japan参画の経緯、ICPを知ったキッカケ、印象など-現在の役割と主な責務2.ICPとは何か？-ICP（Internet Computer Protocol）とは何か？他のL1やL2との違い-ICPの主な技術的特徴と優位性、ICPで解決できること-Web3エコシステムにおけるICPの位置づけ3.なぜICPなのか？-ICPのユースケース、ICPでできること-ICPが直近フォーカスしている内容-グローバル＆日本発の注目プロジェクト紹介-ICPグローバルコミュニティについて4.日本市場におけるICPの展開-ハッカソンについて(その結果、印象に残っていること、プロジェクト）-ICP Japanの活動内容と日本でのICP普及について、その課題など5.ShoTさんの未来展望-今後のビジョン、個人的に期待している技術やアプリケーション-これからICPに関わろうとしている人へのメッセージKinjoのX: https://x.com/illshinAKINDOのX: https://x.com/akindo_io

YouTubeはこちら：https://youtu.be/VSMszvPEyyIkinjo: https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_io■VibeCoding ディスカストピックについて1.Vibe Codingとは何か？従来のプログラミングパラダイムとどう違うのか？2.コードを書くこと自体に、もう価値はないのか？エンジニアのアイデンティティクライシスはあるか？-ソフトウェアエンジニアの雇用や給与にどんな影響が出る？3.プロダクトの価値、そしてプロダクト開発者はこれからどうなっていくのか？-開発の民主化をどこまで進める？非技術者でも本当に開発者になれる？4.AIが共同創業者になる時代、ファウンダーの役割は？ひとりでユニコーンを作るには？-非開発者でもいける？5.長期的なプロダクトvsエフェメラル系の刹那的なプロダクトの役割分担6.ディストリビューション/ディスカバリー問題をどう解決していくか？7.Vibe Codingプロダクトが取り入れるべきビジネスモデルは？8.Vibe Codingの本当の勝者は？大企業、個人、受託開発者、スタートアップ？9.アイデアをどこから調達してくるか？一番のモチベーションは何か？10.これからのクリエイターの定義について参考Episodeスマホからアプリが消える未来 AIとブロックチェーンが実現するヘッドレスプロダクトhttps://open.spotify.com/episode/7jaItzlLR2N9s1GDICaeoy?si=aa94ac1177704633AIの登場でプロダクト開発分野が最も変わる | 6つの予測https://x.com/ZkEther/status/1911319978252648459How AI Can Maximize Non-Tech Impact in web3https://x.com/alex_n1n/status/1910622877314843028

*最後の音が切れていたので再アップしました！YouTubeはこちら ⁠https://youtu.be/Ticg0nKgIJU⁠ゲストのAdachiさんのX: ⁠https://x.com/adachi_tomoki3⁠Futaba X: ⁠https://x.com/FutabaOmni⁠kinjo: ⁠https://x.com/illshin⁠Miyata: ⁠https://x.com/miyata_17_⁠AKINDO:⁠ https://x.com/akindo_io⁠1.自己紹介-直近はAIをどう仕事に取り入れているか-普段どのようなプロジェクトをリサーチしているか2.Intentとは何か？-Intentの思想と基本概念-Intentのユースケース-Intentのアーキテクチャと現状の課題3.Futabaにおける取り組み-解決する課題-プロジェクトのフェーズ-技術的なチャレンジ4.DeFAIについて-代表プロジェクトについて-DeFAIにおけるIntentの未来参考プロジェクトCortex Protocol: ⁠https://x.com/cortex_protocol⁠CowSwap: ⁠https://swap.cow.fi/#/1/swap/WETH/0xA0b86991c6218b36c1d19D4a2e9Eb0cE3606eB48⁠1inch Fusion+: ⁠https://1inch.io/ja/fusion/⁠UniswapX ⁠https://docs.uniswap.org/contracts/uniswapx/overview⁠Across: ⁠https://across.to/⁠debridge ⁠https://debridge.finance/⁠stargate : ⁠https://stargate.finance/

YouTube: https://youtu.be/w0PDEXetYh8Zora Coin Protocol WaveHacK:https://app.akindo.io/wave-hacks/7maJP63Qqhd9e4aVQZora Study Session: https://www.youtube.com/watch?v=dYSW2T72en4$1000のアイデアソン！Metis BUIDL Hour: Tokyo,: https://lu.ma/buidlhour_tokyoスピーカーkinjo: https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_io今回の元ネタについて：Fat Protocols Are Getting Squeezedhttps://medium.com/fabric-ventures/fat-protocols-are-getting-squeezed-77ec6e446e681.前回Episodeの続きについて2.マーケティングの本質はブランドコンセプトを決めること3.ストーリーとしての競争戦略についてhttps://amzn.asia/d/cnVgHDY4.モートについてScale Economies:規模の経済Switching Costs: スイッチングコストCornered Resources: 独占リソースBranding: ブランド、第一想起Network effects: ネットワーク効果Process: Build Operational ExcellenceCounter Positioning: Innovate Where Competitors Can't Follow5.プロトコルプレイブック=ストーリーとしての競争戦略- ステージ1:市場のギャップを見つける- ステージ2: プロトコルの防御可能性-ステージ3: 価値の抽出-ステージ4: 製品の相互シナジー参考Episode：Cryptoのマーケティングの正解を考えるhttps://open.spotify.com/episode/2D7s83rUrzO5YKpxhQgiOs?si=04af4ee2bd5f4632アプリとプロトコルの関係から考える次の10年のプロダクト開発の在り方 https://open.spotify.com/episode/4Ch2DyIumTQKJNrP2mbX4I?si=82fa0676dbc74df3UGCからUGPへ、Cryptoプロダクトのマーケ課題を解決するグロース戦略https://open.spotify.com/episode/1L1m017BDv3vnCH1mPA3hq?si=05805b34d40a433a

YouTubeはこちら: https://youtu.be/cKAvsPIMxKYkinjo: https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_io■直近AKINDOとして開催するイベントはこちらSui Hacker House Tokyohttps://lu.ma/sui-tokyo-hackMetis BUIDL Hour: Tokyo, Japanhttps://lu.ma/buidlhour_tokyo■今回取り上げた森岡さんの書籍はこちら確率思考の戦略論　どうすれば売上は増えるのかhttps://amzn.asia/d/5vrapL0ふんばりさんのポストhttps://x.com/funbari_dog/status/1904442134041932232マーケットを広く取るのが大事自分たちが最も勝てる重心を狙ったコンセプト設計が大事- 消費者の本質的欲求- 自らの構造的な特徴- 競合が反撃しにくいことコンセプトこそがプレファレンスを上げるドライバーであるプレファレンス、認知、配下率が重要だが、このプレファレンスが圧倒的に重要。コンセプトを浸透させるために一貫させるエクエイティを定めるシステム1と突破し、システム2を崩壊させ意思決定させるためには？本能を貫きインサイトを駆使して文脈を操作すでにもっている脳内記号を活用■過去の書籍紹介シリーズ書籍"ユニクロ"から読み解くグローバルビジネスの本質https://open.spotify.com/episode/3nAvglqhHkeIISpP4dZwfW?si=45557450a2244a44スモールシング戦略：モジュラー性が可能にするスケーラビリティhttps://open.spotify.com/episode/45fu3KuNpapnsvG7R060vR?si=7ed50e7088ae41c1ペースレイヤリング思想から考えるCryptoのカオスhttps://open.spotify.com/episode/6fyThmRNsPr8PyDbrs7UUG?si=0476846cdd5c459c

YouTubeはこちら: https://youtu.be/thVDwz9dx8kkinjo: https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_ioSui Hacker House Tokyohttps://lu.ma/sui-tokyo-hackSui オンライン勉強会 for SuiOverflow2025&Sui Hacker House Tokyohttps://www.youtube.com/watch?v=TG_J2I8oenMETHGlobal Japan Meetup

YouTUbeはこちら https://youtu.be/ICW4iVOu6Lwkinjo: https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_ioSui Hacker House Tokyo - Road to Sui Overflow 2025 -https://lu.ma/sui-tokyo-hackYUKICHI.FUNhttps://yukichi.fun/jpPectraアップグレードについて「Pectra」は「Prague」と「Electra」の組み合わせで、実行レイヤーとコンセンサスレイヤーの両方を同時にアップグレードすることを示しています。スケーラビリティの向上: PeerDASやデータ管理の最適化（EIP-7691など）により、L2の容量が拡大し、トランザクションスループットが増加。Dencunアップグレードで導入された「ブロブ」の容量が3から6に倍増し、混雑緩和と手数料削減に寄与します。ステーキングの柔軟性: EIP-7251により大規模ステーカーが効率的に運用可能になる一方、EIP-6110でステーキングの敷居が下がり、小規模ステーカーにも利便性が向上。ユーザー体験の改善:アカウント抽象化（EIP-7702）により、ウォレットの柔軟性が増し、ガス代の支払い方法が多様化。第三者がガス代を肩代わりする仕組みも導入され、初心者にとって使いやすくなります。開発者向けの強化: スマートコントラクトの実行効率が上がり（EIP-7692など）、新しいdApp開発の可能性が広がります。