Podcast appearances and mentions of Michael A Osborne

Ep 131 | Carlos Carreño UX Product Lead en Banco Santander, Behavioral Designer y UX-PM level 3 certified pasa por el podcast luego de 3 años para hablar sobre cómo las nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial podrían impactar en nuestra disciplina

KARMASUTRA : Nouvelle édition du livre best-seller disponible partout en France !► https://bysteve.net/karmasutraL'Intelligence artificielle dans sa définition stricte est « l'ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine. »En regardant de plus près, la réalité semble plus sombre.En effet, dans le plus grand secret, l'intelligence artificielle et la robotique se préparent à prendre votre place. Ils ne cessent de se perfectionner grâce aux multiples mises à jour dans leurs programmes. Prévenez-vos enfants dès maintenant…d'ici 30 ans, 50% des emplois seront tenus par des robots selon Carl Benedikt Frey et Michael A. Osborne, deux chercheurs reconnus de l'université de Oxford.Pourquoi ? Parce qu'ils travaillent plus longtemps, ne sont pas payés, ne se révoltent pas; n'ont pas de congés, ne font pas d'enfants; et ne perdent pas de temps sur leur téléphone ou à la machine à café.

Welcome to The Nonlinear Library, where we use Text-to-Speech software to convert the best writing from the Rationalist and EA communities into audio. This is: Long covid: probably worth avoiding—some considerations, published by KatjaGrace on January 16, 2022 on LessWrong. I hear friends reasoning, “I'll get covid eventually and long covid probably isn't that bad; therefore it's not worth much to avoid it now”. Here are some things informing my sense that that's an error: A. Really bad anecdotes aren't hard to find. I asked for people's long-covid experiences on Twitter and got more than a hundred comments mostly full of truly awful stories, almost entirely from people I don't know at all, presumably somehow brought via the active Long Covid community. This is a bit hard to interpret as a datum, due to the intense selection effects involved, but my main inferences are: The bad tail gets very bad. This bad tail is less like a quantitative reduction in labor, and more like psychological torment, being very sleep deprived or brain damaged while dealing with a host of legitimately scary health problems (see below) than I had been picturing. The very bad part of the bad tail is not tiny. Like, if I requested lightning strike experiences, I don't think I would get this kind of response. See this for more heavily selected but still scary anecdotes about what bad cases can look like. B. Bad anecdotes are common enough to show up in my vicinity. Among this cascade of terrible stories is a response from one of the handful of people from my extended network who I already knew had had covid, Oxford machine learning professor Michael Osborne. I take this as strong evidence that that level of bad experience isn't vanishingly rare, though he has been well for the last few months, so this is only direct evidence of this kind of thing happening for about two years. Excerpts from his account: My own low-points: early on, I collapsed, shaking, and was taken to A&E in an ambulance. A year later, I did not have the energy to leave the house. Formerly, I was a marathon runner, but I brought on a bad relapse with a 700m walk. Many people have it much, much, worse. 2/ Michael A Osborne (@maosbot) October 19, 2021 Brain fog is a bit like being extremely sleep-deprived—remember, sleep deprivation is literally a technique of torture—but you can't sleep off brain fog. It feels like being lost in a fog, sensing dark shapes shifting around you, losing yourself. 6/ Michael A Osborne (@maosbot) October 19, 2021 "Fatigue" similarly does no justice to the experience. Fatigue means there is less of you. You are less. You can't, just can't, get out of bed. This is not psychological (although fatigue may cause depression!). Your body, physically, does not have the energy. 7/ Michael A Osborne (@maosbot) October 19, 2021 (Another distant relative in my generation just told me that they have long covid, but I take that as much less evidence, since I only know about them having covid at all because they saw this long covid discussion.) C. Rates of ambiguously-maybe-quite-bad symptoms seem very high, even for people who only had mild covid This norwegian study, n = 70k, has, for mild cases (in a sample mixing people who had covid 1-6 months prior with people who had it 11-12 months prior): 10.2% with fatigue (6.4% higher than control in the 11-12 months case), 7.1% with poor memory (3.5% higher than previous control), 9.2% with brain fog (5.3% higher than previous control). 6.9% with shortness of breath (5.6% higher than previous control) These numbers are for unvaccinated people; I'd maybe reduce them by a factor of two for being vaccinated, deferring to Matt Bell, who reasons, “A very recent report from the UK claims that full vaccination cuts the risk of lingering symptoms 28+ days after catching COVID by roughly half”. This meta-analysis of 81 studies finds: “Approximately 1 in 3 individuals experienced fatigue 12 or more weeks following COVID-19 diagnosis...

Link to original articleWelcome to The Nonlinear Library, where we use Text-to-Speech software to convert the best writing from the Rationalist and EA communities into audio. This is: Long covid: probably worth avoiding—some considerations, published by KatjaGrace on January 16, 2022 on LessWrong. I hear friends reasoning, “I'll get covid eventually and long covid probably isn't that bad; therefore it's not worth much to avoid it now”. Here are some things informing my sense that that's an error: A. Really bad anecdotes aren't hard to find. I asked for people's long-covid experiences on Twitter and got more than a hundred comments mostly full of truly awful stories, almost entirely from people I don't know at all, presumably somehow brought via the active Long Covid community. This is a bit hard to interpret as a datum, due to the intense selection effects involved, but my main inferences are: The bad tail gets very bad. This bad tail is less like a quantitative reduction in labor, and more like psychological torment, being very sleep deprived or brain damaged while dealing with a host of legitimately scary health problems (see below) than I had been picturing. The very bad part of the bad tail is not tiny. Like, if I requested lightning strike experiences, I don't think I would get this kind of response. See this for more heavily selected but still scary anecdotes about what bad cases can look like. B. Bad anecdotes are common enough to show up in my vicinity. Among this cascade of terrible stories is a response from one of the handful of people from my extended network who I already knew had had covid, Oxford machine learning professor Michael Osborne. I take this as strong evidence that that level of bad experience isn't vanishingly rare, though he has been well for the last few months, so this is only direct evidence of this kind of thing happening for about two years. Excerpts from his account: My own low-points: early on, I collapsed, shaking, and was taken to A&E in an ambulance. A year later, I did not have the energy to leave the house. Formerly, I was a marathon runner, but I brought on a bad relapse with a 700m walk. Many people have it much, much, worse. 2/ Michael A Osborne (@maosbot) October 19, 2021 Brain fog is a bit like being extremely sleep-deprived—remember, sleep deprivation is literally a technique of torture—but you can't sleep off brain fog. It feels like being lost in a fog, sensing dark shapes shifting around you, losing yourself. 6/ Michael A Osborne (@maosbot) October 19, 2021 "Fatigue" similarly does no justice to the experience. Fatigue means there is less of you. You are less. You can't, just can't, get out of bed. This is not psychological (although fatigue may cause depression!). Your body, physically, does not have the energy. 7/ Michael A Osborne (@maosbot) October 19, 2021 (Another distant relative in my generation just told me that they have long covid, but I take that as much less evidence, since I only know about them having covid at all because they saw this long covid discussion.) C. Rates of ambiguously-maybe-quite-bad symptoms seem very high, even for people who only had mild covid This norwegian study, n = 70k, has, for mild cases (in a sample mixing people who had covid 1-6 months prior with people who had it 11-12 months prior): 10.2% with fatigue (6.4% higher than control in the 11-12 months case), 7.1% with poor memory (3.5% higher than previous control), 9.2% with brain fog (5.3% higher than previous control). 6.9% with shortness of breath (5.6% higher than previous control) These numbers are for unvaccinated people; I'd maybe reduce them by a factor of two for being vaccinated, deferring to Matt Bell, who reasons, “A very recent report from the UK claims that full vaccination cuts the risk of lingering symptoms 28+ days after catching COVID by roughly half”. This meta-analysis of 81 studies finds: “Approximately 1 in 3 individuals experienced fatigue 12 or more weeks following COVID-19 diagnosis...

"Tecnología Artística" por Fede Gaumet | http://fedegaumet.com | https://willrobotstakemyjob.com/ . Podcast semanales por Youtube, Fbk+Ins @fedegaumet y mi web . En 2013, Carl Benedikt Frey y Michael A. Osborne publicaron un informe titulado "El futuro del empleo: ¿cuán susceptibles son los trabajos a la informatización?" Los autores examinan a través de una web en constante actualización implementando una metodología novedosa para estimar la probabilidad de informatización para 702 ocupaciones detalladas, utilizando un clasificador de procesos gaussiano. Según sus estimaciones, alrededor del 47 por ciento del empleo total de los Estados Unidos está en riesgo. Aunque el informe es específico para el mercado laboral de los Estados Unidos, es fácil ver cómo esto podría aplicarse en todo el mundo. Los investigadores y desarrolladores extrajeron los trabajos y la probabilidad de automatización del informe y hemos facilitado la búsqueda de su trabajo. Agregaron información adicional de la Oficina de Estadísticas Laborales para proporcionar información adicional sobre los trabajos. No hay que caer en pánico ya que las estadísticas son reflejo de un proceso en marcha y la adaptación social es paulatina y lejos de toda mirada apocalíptica. Por lo tanto es necesaria un flujo de información y formación para que en el proceso no queden sectores de la sociedad relegados o fuera de la actualización laboral futura. . Podcast semanales por Youtube, Fbk+Ins @fedegaumet y mi web https://www.tecnologiaartistica.com . #artetecnologico #tecnologiaartistica #podcast #radioonline #fedegaumet #ia #inteligenciaartificial #podcasting #podcasts #podcastvivo #podcaster #radio #musictechnology #musicatecnologica #musictech #podcasters #podcastshow #tecnologiayarte #nuevopodcast #artedigital #digital #logaritmos #artecontecnologia #digital #musicaelectronica #electronica #pensamientoabstracto #modelo #interactivo #mit #imagenytecnologia #contemporaneo #artecontemporaneo

¿Qué hay para mi dentro del libro Salvase Quién Pueda? Aprende como la automatización está transformando la economía global. Enlace Especial al Programa Principios Experto: https://conocimientoexperto.com/principios Accede a los detalles para hacerte del libro, Conocimiento Experto Una Vida con Propósito aquí: https://www.conocimientoexperto.org/unavidaconproposito Para saber más sobre el programa Posicionamiento de Expertos en Internet accede al siguiente enlace: https://conocimientoexperto.com/programaexperto Accede a más contenidos gratuitos en: https://www.conocimientoexperto.org Descarga la aplicación Conocimiento Experto en tu móvil: https://www.conocimientoexperto.org/apps/ Para saber más sobre como implementar el conocimiento para acelerar tus resultados regístrate en el programa conocimiento experto elite: https://conocimientoexperto.com/elite Sígueme En Instagram en: https://www.instagram.com/salvadormingo/ Sígueme en Facebook en: https://www.facebook.com/Conocimiento... No se te olvide seguirme en Youtube: https://www.youtube.com/SalvadorMingoConocimientoExperto Sígueme en Twitter en: https://twitter.com/s_mingo En un estudio acaparador de titulares publicado en 2013, el economista de la Universidad de Oxford Carl Benedikt Frey y el investigador del aprendizaje de máquinas Michael A. Osborne hicieron una predicción muy aleccionadora: para 2033, hasta el 47 por ciento de los empleos actuales podrían eliminarse de la economía de los Estados Unidos. ¿La razón? En una palabra, automatización: es decir el proceso mediante el cual los trabajos se realizan, automáticamente, sin la necesidad de mano de obra humana, gracias a robots, software u otras formas de tecnología. Según el estudio, los trabajos tan diversos como el arbitraje deportivo, el telemarketing, la supervisión de préstamos bancarios, la suscripción de seguros, las ventas minoristas e incluso la restauración tienen una probabilidad del 95 por ciento o más de obsolescencia. La lista sigue y sigue, tocando casi todas las industrias, por lo que si quieres saber como prepararte para la automatización principalmente en el ámbito laboral... Mientras tanto, casi todos los trabajos restantes se verán significativamente afectados por la automatización, y se creará una amplia gama de nuevos trabajos. Algunas grandes transformaciones económicas y sociales están por venir. Para darte una mejor idea de cómo se verán, este análisis revisará las tendencias en desarrollo en las nueve industrias principales que abarcan toda la gama de la economía global moderna: manufactura, transporte, sector de servicios, derecho, banca, atención médica, Periodismo, educación y entretenimiento. En este análisis aprenderás sobre: los empleos más propensos a ser eliminados; los trabajos con mayor probabilidad de sobrevivir; y Los trabajos más propensos a transformarse radicalmente. Edición: Ago 2018 Andrés Oppenheimer es editor y columnista sindicado de asuntos exteriores de The Miami Herald, presentador de Oppenheimer Presenta en CNN En Español y autor de siete libros. Oppenheimer es el co-ganador del Premio Pulitzer 1987 como miembro del equipo The Miami Herald que descubrió el escándalo Irán-Contra. Ganó el Premio de la Asociación Interamericana de Prensa dos veces (1989 y 1994) y el premio de 1997 de la Asociación Nacional de Periodistas Hispanos. También es el ganador del Premio Ortega y Gasset 1993 del diario español El País y el Premio Maria Moors Cabot de la Universidad de Columbia en 1998. Se Firme Salvador Mingo

¿Qué hay para mi dentro del libro Salvase Quién Pueda? Aprende como la automatización está transformando la economía global.Enlace Especial al Programa Principios Experto: https://conocimientoexperto.com/principiosAccede a los detalles para hacerte del libro, Conocimiento Experto Una Vida con Propósito aquí: https://www.conocimientoexperto.org/unavidaconpropositoPara saber más sobre el programa Posicionamiento de Expertos en Internet accede al siguiente enlace: https://conocimientoexperto.com/programaexpertoAccede a más contenidos gratuitos en: https://www.conocimientoexperto.orgDescarga la aplicación Conocimiento Experto en tu móvil: https://www.conocimientoexperto.org/apps/Para saber más sobre como implementar el conocimiento para acelerar tus resultados regístrate en el programa conocimiento experto elite: https://conocimientoexperto.com/eliteSígueme En Instagram en: https://www.instagram.com/salvadormingo/Sígueme en Facebook en: https://www.facebook.com/Conocimiento...No se te olvide seguirme en Youtube: https://www.youtube.com/SalvadorMingoConocimientoExpertoSígueme en Twitter en: https://twitter.com/s_mingoEn un estudio acaparador de titulares publicado en 2013, el economista de la Universidad de Oxford Carl Benedikt Frey y el investigador del aprendizaje de máquinas Michael A. Osborne hicieron una predicción muy aleccionadora: para 2033, hasta el 47 por ciento de los empleos actuales podrían eliminarse de la economía de los Estados Unidos. ¿La razón? En una palabra, automatización: es decir el proceso mediante el cual los trabajos se realizan, automáticamente, sin la necesidad de mano de obra humana, gracias a robots, software u otras formas de tecnología.Según el estudio, los trabajos tan diversos como el arbitraje deportivo, el telemarketing, la supervisión de préstamos bancarios, la suscripción de seguros, las ventas minoristas e incluso la restauración tienen una probabilidad del 95 por ciento o más de obsolescencia. La lista sigue y sigue, tocando casi todas las industrias, por lo que si quieres saber como prepararte para la automatización principalmente en el ámbito laboral...Mientras tanto, casi todos los trabajos restantes se verán significativamente afectados por la automatización, y se creará una amplia gama de nuevos trabajos. Algunas grandes transformaciones económicas y sociales están por venir. Para darte una mejor idea de cómo se verán, este análisis revisará las tendencias en desarrollo en las nueve industrias principales que abarcan toda la gama de la economía global moderna: manufactura, transporte, sector de servicios, derecho, banca, atención médica, Periodismo, educación y entretenimiento.En este análisis aprenderás sobre:los empleos más propensos a ser eliminados;los trabajos con mayor probabilidad de sobrevivir; yLos trabajos más propensos a transformarse radicalmente.Edición: Ago 2018Andrés Oppenheimer es editor y columnista sindicado de asuntos exteriores de The Miami Herald, presentador de Oppenheimer Presenta en CNN En Español y autor de siete libros. Oppenheimer es el co-ganador del Premio Pulitzer 1987 como miembro del equipo The Miami Herald que descubrió el escándalo Irán-Contra. Ganó el Premio de la Asociación Interamericana de Prensa dos veces (1989 y 1994) y el premio de 1997 de la Asociación Nacional de Periodistas Hispanos. También es el ganador del Premio Ortega y Gasset 1993 del diario español El País y el Premio Maria Moors Cabot de la Universidad de Columbia en 1998.Se FirmeSalvador Mingo

¿Qué hay para mi dentro del libro Salvase Quién Pueda? Aprende como la automatización está transformando la economía global. Enlace Especial al Programa Principios Experto: https://conocimientoexperto.com/principios Accede a los detalles para hacerte del libro, Conocimiento Experto Una Vida con Propósito aquí: https://www.conocimientoexperto.org/unavidaconproposito Para saber más sobre el programa Posicionamiento de Expertos en Internet accede al siguiente enlace: https://conocimientoexperto.com/programaexperto Accede a más contenidos gratuitos en: https://www.conocimientoexperto.org Descarga la aplicación Conocimiento Experto en tu móvil: https://www.conocimientoexperto.org/apps/ Para saber más sobre como implementar el conocimiento para acelerar tus resultados regístrate en el programa conocimiento experto elite: https://conocimientoexperto.com/elite Sígueme En Instagram en: https://www.instagram.com/salvadormingo/ Sígueme en Facebook en: https://www.facebook.com/Conocimiento... No se te olvide seguirme en Youtube: https://www.youtube.com/SalvadorMingoConocimientoExperto Sígueme en Twitter en: https://twitter.com/s_mingo En un estudio acaparador de titulares publicado en 2013, el economista de la Universidad de Oxford Carl Benedikt Frey y el investigador del aprendizaje de máquinas Michael A. Osborne hicieron una predicción muy aleccionadora: para 2033, hasta el 47 por ciento de los empleos actuales podrían eliminarse de la economía de los Estados Unidos. ¿La razón? En una palabra, automatización: es decir el proceso mediante el cual los trabajos se realizan, automáticamente, sin la necesidad de mano de obra humana, gracias a robots, software u otras formas de tecnología. Según el estudio, los trabajos tan diversos como el arbitraje deportivo, el telemarketing, la supervisión de préstamos bancarios, la suscripción de seguros, las ventas minoristas e incluso la restauración tienen una probabilidad del 95 por ciento o más de obsolescencia. La lista sigue y sigue, tocando casi todas las industrias, por lo que si quieres saber como prepararte para la automatización principalmente en el ámbito laboral... Mientras tanto, casi todos los trabajos restantes se verán significativamente afectados por la automatización, y se creará una amplia gama de nuevos trabajos. Algunas grandes transformaciones económicas y sociales están por venir. Para darte una mejor idea de cómo se verán, este análisis revisará las tendencias en desarrollo en las nueve industrias principales que abarcan toda la gama de la economía global moderna: manufactura, transporte, sector de servicios, derecho, banca, atención médica, Periodismo, educación y entretenimiento. En este análisis aprenderás sobre: los empleos más propensos a ser eliminados; los trabajos con mayor probabilidad de sobrevivir; y Los trabajos más propensos a transformarse radicalmente. Edición: Ago 2018 Andrés Oppenheimer es editor y columnista sindicado de asuntos exteriores de The Miami Herald, presentador de Oppenheimer Presenta en CNN En Español y autor de siete libros. Oppenheimer es el co-ganador del Premio Pulitzer 1987 como miembro del equipo The Miami Herald que descubrió el escándalo Irán-Contra. Ganó el Premio de la Asociación Interamericana de Prensa dos veces (1989 y 1994) y el premio de 1997 de la Asociación Nacional de Periodistas Hispanos. También es el ganador del Premio Ortega y Gasset 1993 del diario español El País y el Premio Maria Moors Cabot de la Universidad de Columbia en 1998. Se Firme Salvador Mingo

James Hewitt is Head of Science & Innovation at Hintsa Performance. His work includes consulting with Formula 1 drivers and teams, work in elite sport and with global corporations, a wide-range of written articles, presentations, keynotes and workshops in Europe, the United States and Asia. In this interview with Dr Tommy Wood, James discusses a polarised approach to cognitive performance, arguing that time spent in the middle gear is time wasted. James also explains why smartphones are so compelling yet interfering with our ability to concentrate. Here’s the outline of this interview with James Hewitt: [00:01:15] Book: Exponential by James Hewitt and Aki Hintsa. [00:03:31] Website: Hintsa Performance. [00:04:20] Newsletter: Nourish Balance Thrive Highlights. [00:04:50] Article: A day in the life of Scott, hopelessly distracted office worker by James Hewitt. [00:05:38] Polarised training. [00:06:18] Cognitive task load model. [00:08:01] World Economic Forum Report: The Future of Jobs and Skills in the Middle East and North Africa: Preparing the Region for the Fourth Industrial Revolution. [00:09:18] Podcast: Pedro Domingos on Machine Learning and the Master Algorithm, TED Talk: The Wonderful and Terrifying Implications of Computers that Can Learn with Jeremy Howard. [00:11:00] Study: Frey, Carl Benedikt, and Michael A. Osborne. "The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation?." Technological Forecasting and Social Change 114 (2017): 254-280. [00:11:10] Report: A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity by McKinsey Global Institute. [00:12:29] Default mode network. [00:13:31] Smartphones. [00:14:59] Novelty seeking. [00:16:26] Study: Kushlev, Kostadin & Dunn, Elizabeth. (2015). Checking Email Less Frequently Reduces Stress. [00:17:11] Lecture: Dopamine Jackpot! Sapolsky on the Science of Pleasure by Robert Sapolsky. [00:19:25] Productivity without purpose. [00:19:45] Study: Levitas, Danielle. "Always connected: How smartphones and social keep us engaged." International Data Corporation (IDC). Retrieved from (2013). [00:21:05] Three questions: priority, opportunity, elimination. [00:22:30] Attention restoration. [00:24:40] Mornings. [00:25:21] Book: The Power of When: Discover Your Chronotype--and the Best Time to Eat Lunch, Ask for a Raise, Have Sex, Write a Novel, Take Your Meds, and More by Michael Breus. [00:25:43] Study: Akacem LD, Wright KP, LeBourgeois MK. Bedtime and evening light exposure influence circadian timing in preschool-age children: A field study. Neurobiology of sleep and circadian rhythms. 2016. [00:28:59] Study: Williamson AM, Feyer A Moderate sleep deprivation produces impairments in cognitive and motor performance equivalent to legally prescribed levels of alcohol intoxication Occupational and Environmental Medicine 2000;57:649-655. [00:30:06] Study: Van Dongen, Hans Pa, et al. "The Cumulative Cost of Additional Wakefulness: Dose-response Effects on Neurobehavioral Functions and Sleep Physiology From Chronic Sleep Restriction and Total Sleep Deprivation." Sleep 26.2 (2003): 117-126. [00:32:21] Galvanic skin response. [00:34:43] Sex differences in rapid switching. [00:37:46] Changing behaviour. [00:38:01] Derek Sivers. [00:39:25] Implementation intention. [00:42:15] Positive vision. [00:45:45] Apps: Depak Chopra Meditation Apps. [00:50:16] Device: The PIP stress tracker. [00:52:44] Device: Muse headband. [00:53:49] Ways to connect: Hinsta.com, JamesHewitt.net, James Hewitt on Twitter.

In the first episode of RSA Radio’s 'Work Shift' series on the changing nature of work Matthew Taylor is joined by: Michael A. Osborne of Oxford University, who’s estimated up to 47% of US jobs could be automated, Ryan Avent from The Economist and author of the recent book 'The Wealth of Humans: work and its absence in the 21st century' and Judy Wajcman, Professor of Sociology at the London School of Economics. Her recent book 'Pressed for Time: the acceleration of life in digital capitalism' explores the relationship between work, technology, time and speed. To hear the other podcasts in the ‘Work Shift’ series subscribe to “RSA Radio”. Original music by Dan Wilson

Could advances in technology like big data, machine learning and robotics replace jobs faster than new ones can be created? How should we understand the impact of automation on the labour market? And how should government and society respond? In the first episode in our 'Work Shift' series exploring the big debates in the changing nature of work, Matthew Taylor discusses the impact of automation with: Michael A. Osborne of Oxford University, who has estimated 47% of US jobs could be automated, Ryan Avent from The Economist and author of the recent book 'The Wealth of Humans: work and its absence in the 21st century' and Judy Wajcman, Professor of Sociology at the London School of Economics. Her recent book 'Pressed for Time: the acceleration of life in digital capitalism' explores the relationship between work, technology, time and speed.

Social Europe Editor-in-Chief Henning Meyer discusses the impact of the Digital Revolution on the nature of work and inequality with Michael A. Osborne, Associate Professor in Machine Learning and Co-Director of the Oxford Martin Programme on Technology and Employment at the University of Oxford.