Podcasts about thema big data

Thu, 02 Feb 2023 23:00:00 +0000 https://businessunplugged.podigee.io/46-drbarbarasladek-biomediagnosticsgmbh 3ce0601a7377908bcee1f1b12cd415a1 Ich spreche mit Dr. Barbara Sladek von Biome Diagnostics über das Thema Big Data und AI im Bereich der Medizintechnik. Barbara taucht mit mir in die Welt des Darm-Mikrobioms ein und wie sie mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und Big Data personalisierte Krebstherapien ermöglichen. Es geht um die Verbesserung der Behandlungsqualität durch genauere Diagnostik und womit sie als Start-up in dieser Branche zu kämpfen haben. Eine super Folge, denn sie verdeutlicht das aus meiner Sicht riesige Potential der Digitalisierung im Bereich der Medizin. Viel Spaß beim Hören! Mein Gast: Dr. Barbara Sladek, MBA (LinkedIn) Biome Diagnostics GmbH Feedback & Wunschgäste: podcast@peopex.de Über mich: LinkedIn XING Instagram PEOPEX GmbH 46 full no AI,MedTech,Start-up,Vienna,Künstliche Intelligenz,Digitalisierung,Medizin,Krebstherapie,Darm,Immunsystem Prof. Dr. Johannes Pohl, Dr

In dieser Episode reden Amit und Sebastian über den Big Data Hype, in dessen Anfängen das Berufsbild des Data Scientist entstand. Hier erfährst du: was Big Data eigentlich genau ist, wie es zu dem Hype kam und was daraus geworden ist. Links 3V Definition: https://www.inwt-statistics.de/blog-artikel-lesen/Big_Data_vs_Smart_Data.html Hypothesengenerierung aus der Datenmenge: https://www.wired.com/2008/06/pb-theory/ Hype-Zyklus: https://de.wikipedia.org/wiki/Hype-Zyklus Unsere Blogartikel zum Thema "Big Data": https://www.inwt-statistics.de/blog/tag/Big-Data.html

Wissenschaftliches Arbeiten besteht meist darin, eine These aufzustellen und diese auf Basis gesammelter Daten zu verifizieren bzw. zu falsifizieren. Eigentlich nichts Neues: Schon lange wird nach dieser Methodik vorgegangen, auch in der Welt der Daten ist sie gang und gäbe. Nach der Lektüre eines Buches zum Thema Big Data geriet das Weltbild des heutigen Gastes des Podcasts “My Data is better than Yours” gehörig ins Wanken. Thomas Weyand, Managing Director DACH bei Contentsquare, ist überzeugt davon, dass der alteingesessene Weg mit Daten umzugehen, längst Schnee von gestern ist. Im Gespräch mit Jonas Rashedi erklärt er, warum das unstrukturierte Sammeln möglichst aller Daten die Zukunft ist.

Über das spannende Thema Big Data spreche ich mit Maurice Knopp in der einhundertfünfundsechzigsten Episode des IT-Berufe-Podcasts. Inhalt Allgemeines zur Person Wie ist dein Name und wo arbeitest du (falls gewünscht)? Name: Maurice Knopp Beruf: Softwareentwickler seit über 16 Jahren; Anfangs Enterprise Software (Java, Backend), seit 4 Jahren Schwerpunkt Big Data Technologien. Freiberufler in Zusammenarbeit... Der Beitrag Big Data mit Maurice Knopp – IT-Berufe-Podcast #165 erschien zuerst auf IT-Berufe-Podcast.

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz. In diesem Podcast geht es um das Thema: Big Data und Machine Learning Projekte richtig angehen // Inhalt // 01:15 - Definition & Beispiele: Was ist ein Big Data Projekt? 01:59 - Ist das wirklich ein Big Data Projekt und erfüllt es 2 der 3Vs? 03:58 - Big Data Maturity Model für Technologie und Unternehmen 05:41 - Anamnese - Wo steht der Kunde heute? 07:26 - Agile Task Force für kleine Projekte statt Big Bang 08:51 - Big Data Projekte im Business Development 10:54 - Fokus durch Minimal Viable Product 13:54 - Kategorien von Big Data Projekten 17:54 - Big Data Beispielprojekt 20:27 - Warum die schelle Entwicklung eine Proof of Concept wichtig ist! 22:18 - Schritt 1: Welche aktuellen Big Data Technologien gibt es? 23:54 - Schritt 2: Wo steht der Kunde heute? 25:13 - Orchestrierung der richtigen Technologie Komponenten ist die Kunst 27:02 - Das CAP Theorem 29:14 - Datenhoheiten in der Organisation 30:20 - Schritt 3: Zielbild - Was möchte der Kunde erreichen? 31:35 - Schritt 4: Umsetzung / Proof of Concept 32:18 - Ideen-Backlog 33:17 - Continuous Improvement 37:42 - Beispiele für Big Data Projekte 40:00 - Große Daten, Kleine Daten Abonnieren Sie diesen Podcast und besuchen Sie uns auf https://www.skillbyte.de Feedback und Fragen gerne an podcast@skillbyte.de

Was ist Big Data? Welche Nutzungsmöglichkeiten gibt es insb. im Gesundheitswesen? Welche ethischen Leitlinien, rechtlichen Vorgaben und zukünftigen Gestaltungsmöglichkeiten gibt es? Welche Perspektiven gibt es für den glaubenden Christen zum Thema "Big Data und Gott"? Vortrag an der Wirtschaftsfachtagung der WuW/GWE in Naumburg/Saale, 12.11.2016, aktualisiert eingesprochen auf Basis der dort verwendeten Vortragsfolien.

„Zahlen haben kein Bauchgefühl und kennen keine Provisionen!“ – Big Data Urgestein Klaus Schlitt, Geschäftsführer der Big Data Analysis GmbH, spricht mit Oliver Kemmann in „Das Digitale Sofa“ über Big Data gestützte Einkaufs- und Controlling Prediction. Der Physiker und Serien-Gründer Klaus Schlitt beschäftigt sich schon seit Mitte der Achtziger Jahre mit der Verarbeitung großer Datenengen. Er gibt verständliche Einblicke in typische Anwendungsbeispiele der Big Data Analyse und spricht über Formeln, Constraints und Neuronale Netze. So wird das oft als abstrakt wahrgenommene Thema Big Data plötzlich greifbar und anschaulich – und selbst Nicht-Mathematikern verständlich erklärt. Reinhören lohnt sich! 00:00 Intro & Begrüßung 00:59 Vorstellung: Klaus Schlitt & Big Data Analysis GmbH 02:51 Big Data Analysis: Wie funktioniert es? + Beispiel für den typischen Big Data Analysis Case 10:13 Qualität der Daten 13:30 Formeln & Constraints 19:40 Neuronale Netzwerke 26:17 Mensch & Maschine – ein Ausblick 31:22 Literaturtipps Michio Kaku: http://mkaku.org/ Michio Kaku - „Die Physik der Zukunft. Unsre Leben in 100 Jahren“: https://www.rowohlt.de/taschenbuch/michio-kaku-die-physik-der-zukunft.html Michio Kaku - „Die Physik des Unmöglichen“: https://www.rowohlt.de/taschenbuch/michio-kaku-die-physik-des-unmoeglichen.html DataCamp: https://www.datacamp.com/ Neuronale Netze: https://martinhaunschmid.com/kunstliche-intelligenz-wie-ein-neuronales-netz-funktioniert/ Einstieg in die Statistik: https://de.udacity.com/course/intro-to-statistics--st101 Fragerunde 34:46 Ab wann ist Data Big Data? 37:47 Warum wird Phyton, eine ältere Programmiersprache, wieder häufiger genutzt? 38:40 Wie hoch ist der Anteil an Machine Learning Algorithmen? Mehr Infos zu Big Data Analysis GmbH findet ihr hier: https://bd-a.de/ Bei Fragen und Anmerkungen oder Verbesserungsvorschlägen, schickt uns gerne eine E-Mail an: DasDigitaleSofa@kemweb.de Der Podcast wird live und vor Publikum sowohl als (360°-)Video als auch als Audiofile aufgezeichnet. Zum 360°-Video auf YouTube geht es hier: https://youtu.be/RHSbaWGLxkU Folgt uns auch auf unseren anderen Social-Media-Kanälen: Facebook: www.facebook.com/KEMWEB/ Twitter: twitter.com/kemweb?lang=de Instagram: @kemweb20 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCVG4bhoxrFQ0cHVfDaJv1wA XING: www.xing.com/companies/kemwebgmbh&co.kg LinkedIn: de.linkedin.com/company/kemweb-gmbh-&-co-kg

Dr. Shivaji Dasgupta, Chief Data Officer bei der Versicherungskammer Bayern, schildert warum das Thema Big Data in der Versicherungswirtschaft derzeit so oft und heiß diskutiert wird.

KIS, RIS, PACS, DMS, PDMS, LIS.. Was wäre die Krankenhaus-IT nur ohne Abkürzungen? Und was wäre sie ohne einen Kommunikationsserver zwischen diesen ganzen Abkürzungen, der Sprachbarrieren überwindet und Kommunikation sicherstellt? In Podcast #43 erläutern Renato und Christian, warum in vielen Krankenhäusern heutzutage Kommunikationsserver stehen, was diese so alles können müssen, welche Vor- und Nachteile sich aus ihrem Einsatz ergeben und welche Anbieter es gibt. Als News gibt es in diesem Podcast den ersten Arzt, der an der Telematikinfrastruktur angeschlossen wurde, eine smarte Pille, die dem Arzt meldet, wenn sie im Magen angekommen ist, den Börsengang der Healthineers und ein Statement der Ethikkommission zum Thema Big-Data in der Medizin.   http://www.healthcaremarketing.eu/unternehmen/detail.php?rubric=Unternehmen&nr=52523&nr=52523#52523 http://www.ethikrat.org/presse/pressemitteilungen/2017/pressemitteilung-08-2017 http://e-health-com.de/details-unternehmensnews/cgm-bindet-erste-praxis-an-die-telematikinfrastruktur-an/3360afa121ed5e2575e2b51ca5b76a6f/ http://podplayer.net/#/?id=43496939 https://www.fda.gov/NewsEvents/Newsroom/PressAnnouncements/ucm584933.htm

Das war knapp! Gerade so eben haben wir es hinbekommen, unseren Monatsrhythmus zu halten. Doch jetzt ist sie da, die Oktober-Ausgabe von Channelcast. Wir reden unter anderem viel über das Thema Big Data. Big Data und Channel? Wie geht das denn zusammen? Tech Data hat sich dem Thema angenommen und einen Kongress dazu veranstaltet. Die Resonanz war großartig. Überrascht? Dann einfach mal reinhören!

Diese Episode beginnt mit einem Rant-Anfall über Mac OSX Spotlight und einem Überblick über unsere favorisierten Launcher Apps. Danach werfen wir noch einmal einen Blick zurück zu unserem JavaScript Thema von der vorigen Woche, um dann nahtlos in das Thema "Big Data" einzusteigen. Wir reden über Spring Data, Spring Data Solr und weiteren Suchtechnologien für die JVM. Zum Schluss beschäftigen wir uns noch mit ElasticSearch, einer vielversprechenden relativ neuen Suchmaschine die ebenfalls aus dem JVM Bereich kommt. Rant/Tools DaisyDisk Launchy LaunchBar Alfred JS Wrap-Up http://jsfiddle.net/ TypeScript Playground XKCD Compiling Spring Loaded JRebel D3 Spring Data Solr und elasticsearch Lucene Solr Spring Data Spring Data Solr Spring Data JPA Hibernate Search elasticsearch Folien: "elasticsearch - Beyond Full Text Search" logstash kibana