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This interview was recorded for the GOTO Book Club.http://gotopia.tech/bookclubA N M Bazlur Rahman - Java Champion & Author of "Modern Concurrency in Java"Michael Redlich - Java Champion & Lead Java Queue News Editor at InfoQCheck out more here:https://gotopia.tech/episodes/443RESOURCESBazlurhttps://bsky.app/profile/bazlur.cahttps://x.com/bazlur_rahmanhttps://github.com/rokon12https://www.linkedin.com/in/bazlurhttps://bio.site/bazlurhttps://bazlur.caMichaelhttps://twitter.com/mpredlihttps://github.com/mpredli01https://www.linkedin.com/in/michael-redlich-13a966https://about.me/mpredliDESCRIPTIONIn this GOTO Book Club episode, Java Champion A N M Bazlur Rahman joins host and fellow Java Champion Michael Redlich to discuss Modern Concurrency in Java — the first comprehensive update to Java concurrency literature in 20 years. Bazlur traces his motivation to the arrival of virtual threads in JDK 21, which he describes as a fundamental shift in Java's concurrency cost model: platform threads were expensive and scarce, demanding careful pooling; virtual threads are cheap, plentiful, and behave like ordinary threads from the developer's perspective, without requiring a new programming model. The book covers this evolution end-to-end, from the history of threads through to structured concurrency, scope values, and the modern frameworks that have already adopted virtual threads — most with a single config change.The conversation also takes a nuanced look at reactive programming's future. Bazlur's conclusion is that reactive remains compelling in specific contexts — event-driven streaming systems, architectures needing end-to-end back-pressure — but it's no longer the default answer to scalability. For most microservices doing blocking I/O, virtual threads are now the stronger default, and reactive becomes a deliberate architectural choice rather than an automatic one. The book's goal is to give developers both the conceptual grounding and the practical guidance to make that choice confidently — understanding the tool one level deep, so they can design better systems, not just configure their way through a framework.RECOMMENDED BOOKSA N M Bazlur Rahman • Modern Concurrency in Java • https://amzn.to/42w8cOkBen Evans & Jim Gough • Optimizing Cloud Native Java • https://amzn.to/41nivD9Ben Evans, Jason Clark & David Flanagan • Java in a Nutshell • https://amzn.to/43FDoMAIan F. Darwin • Java Cookbook 5th ed. • https://amzn.to/3QH0NZyVictor Grazi & Jeanne Boyarsky • Real-World Java • https://amzn.to/4oCEeBRBlueskyInstagramLinkedInFacebookCHANNEL MEMBERSHIP BONUSJoin this channel to get early access to videos & other perks:https://www.youtube.com/channel/UCs_tLP3AiwYKwdUHpltJPuA/joinLooking for a unique learning experience?Attend the next GOTO conference near you! Get your ticket: gotopia.techSUBSCRIBE TO OUR YOUTUBE CHANNEL - new videos posted daily!

Jim Grisanzio from Oracle Java Developer Relations talks with Martin Chalupa from Netflix at JavaOne 2026. Martin is a software developer with about eight years at Netflix and about twenty years working with Java. At Netflix, Martin works on the JVM ecosystem team, which grew from the build tooling team and now also handles broader JVM work such as tuning, garbage collection, and upgrading. In his session at JavaOne Martin covered Java ahead of time compilation and Project Leyden, and he shared what Netflix has learned from experimenting with the technology. Just as many software developers, Martin found his way into engineering through this experience gaming as a kid. He built his first game in Java for the old Nokia phones as a school project. He has watched Java change a great deal over the years. The language keeps getting more comfortable and more approachable for young developers. His advice for students is to explore different options and find their own passion in the work. "With a little bit of work you can achieve some cool stuff," he says. So, get out there and "discover your passion." Martin at LinkedIn Jim at LinkedIn

An airhacks.fm conversation with Bruno Borges (@brunoborges) about: discussion about the JAZ command launcher for Java, JVM tuning and default ergonomics for containers versus dedicated cloud environments, replacing the Java launcher with jaz in container images, supporting Java 8 to 25, maximizing resource utilization on kubernetes to reduce waste, running Java on Azure Functions, Azure App Service deploying a fat JAR without a container image, Azure Container Apps as a platform on AKS without YAML, Azure Kubernetes Service and AKS Automatic, Bicep as infrastructure as code, deploying a JAR to Kubernetes via OCI artifacts and a custom operator, Microsoft Foundry and the Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel learnings, the Copilot SDK for Java communicating with headless CLIs, A2A and ACP protocols and MCP, agents as microservices with scoped tasks, guardrails, and sandboxing, per-agent model selection for cost and reasoning trade-offs, observability and traceability between agents with opentelemetry, grounding LLMs against MicroProfile, Jakarta EE, JAX-RS normative RFC 2119 specifications for hallucination-free Java code generation, the Boundary Control Entity pattern and business components as Java packages, package-info.java for semantic context, GitHub Copilot skills and custom instructions in Visual Studio Code, the AI Rails skills site, zero-dependency Java CLI scripting, reducing dependencies by reusing source code instead of JARs, the org.json reference implementation reduced to five classes, StackGres and OnGres running Quarkus and GraalVM to manage Postgres on Kubernetes, the Digg Into Java community Bruno Borges on twitter: @brunoborges

BoxLang is a modern dynamic JVM language built for rapid application development. It's 100% Java-interoperable, compiles to JVM bytecode, and deployable anywhere from OS to AWS Lambda to Spring Boot. In this episode, we sit down with Luis Majano (CEO of Ortus Solutions and creator of BoxLang) and Cristobal Escobar (BoxLang community manager) to dig into the wave of innovation that has hit the platform over the past few months.We cover the BoxLang AI v3 release, a major overhaul that ships multi-agent orchestration with parent-child hierarchies, an AI Skills system based on Anthropic's open standard, MCP server integration (both consuming and serving), a composable middleware layer with six built-in classes including a FlightRecorder for deterministic CI testing, and a unified API spanning 17 AI providers. Luis and Cristobal walk us through the highlights of a 7-part BoxLang AI deep dive series, covering tools, memory systems & RAG, streaming, middleware, and MCP. We also touch on the BoxLang Spring Boot Starter, BoxLings (an interactive TDD/BDD learning platform), and TestBox 7's real-time streaming test runner.Whether you're a Java developer curious about dynamic JVM languages, an AI engineer looking for a productive alternative to Python-based agent frameworks, or just want to see what the JVM ecosystem can do in 2026, this episode is for you.GuestsLuis MajanoFoojay author pageLinkedInCristobal EscobarFoojay author pageLinkedInLinksOn the BoxLang website:BoxLang docsBoxLang AI docsBoxLang AcademyBoxLang for desktop applicationsBoxLang Spring Boot StarterBoxLingsAnnouncing MatchBox Open Beta: BoxLang, Now Running in New PlacesTry BoxLangOn Foojay:Overview of all recent BoxLang AI articles: Complete Guide to Building AI AgentsBoxLang AI v3 Has LandedBoxLang AI Deep Dive series, Parts 1–7How to Develop AI Agents Using BoxLang AI: A Practical GuideIntroducing the BoxLang Spring Boot StarterIntroducing BoxLings!Introducing skills.boxlang.io — The Open Agent Skills Ecosystem for BoxLang & the Ortus WorldContent00:00 Introduction of topic and guests01:17 What is BoxLang and how to use it05:25 Multi-runtime (WASM) with MatchBox, based on Rust07:00 Combining BoxLang with Spring Boot10:40 The abstraction approach in BoxLang AI, compared with LangChain4j and others14:18 Markdown skill files similar to Claude are also used in BoxLang AI15:21 About the 7-part Foojay BoxLang Deep Dive posts series, agents, event-driven,...19:28 BoxLang can be used for MCP server and client23:01 Premium features in BoxLang and building a company on an open-source project27:52 BoxLings, an interactive learning tool for BoxLang that teaches TDD and BDD30:25 TestBox 7, real-time streaming test execution and a browser-based IDE32:58 How to get started with BoxLang?34:14 How the evolutions in the JVM and Java language influence BoxLang development39:33 Which article to read first on Foojay about BoxLang?43:27 More learning resources and ideas for the future and desktop development48:05 Conclusions

This interview was recorded for GOTO State of the Art in March 2026.https://gotopia.techBen Evans - Senior Principal SW Engineer at Red Hat & Co-Author of "Optimizing Cloud Native Java" & many more BooksRead the full transcription of this interview here:https://gotopia.tech/articles/439RESOURCESBenhttps://mastodon.social/@kittylysthttps://bsky.app/profile/ogkittylyst.bsky.socialhttps://github.com/kittylysthttps://www.linkedin.com/in/kittylysthttps://www.kittylyst.comLinkshttps://newrelic.com/resources/report/2024-state-of-the-java-ecosystemhttps://redmonk.com/sogrady/2025/06/18/language-rankings-1-25https://www.stepsecurity.io/blog/hackerbot-claw-github-actions-exploitationhttps://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agentshttps://openjdk.org/jeps/8305968https://openjdk.org/jeps/353https://openjdk.org/jeps/416https://developer.ibm.com/articles/j-ffmhttps://openjdk.org/jeps/8350458https://openjdk.org/jeps/8303099DESCRIPTIONIn this GOTO State of the Art, Java Champion & Red Hat Senior Principal SW Engineer Ben Evans delivers a sweeping, data-driven audit of Java's health in 2026 — and the picture is far healthier than the tech press would have you believe. Server-side Java workloads have roughly doubled in the last 7 years, developer wages are stable (unlike JavaScript, which is heading south), Java has been in the top 4 programming languages for 12 consecutive years, and the entire cloud-native infrastructure stack — Kafka, Cassandra, Spark, OpenTelemetry, Keycloak — runs on it. The real insight is mathematical: explosive growth of a small language base is still dwarfed by modest growth of Java's enormous installed base. Java isn't dying; it's just not shiny enough to get clicks.The meat of the talk is a masterclass in Java's architecture and roadmap. Ben unpacks the fundamental tension between dynamism (the JVM's Lisp-and-Smalltalk-heritage runtime) and integrity (modern security demands that restrict unchecked internal API access), before walking through the near and far future: Project Valhalla's value types (the most fundamental change to Java ever — bigger than generics or lambdas), the Vector API waiting on Valhalla to land, nullability markers, ahead-of-time compilation, and beyond that, type classes and Project Babylon.His honest take on AI tooling is sharp: great for greenfield, genuinely poor at architectural reasoning and version-specific code, and only a real productivity multiplier for teams who already have solid engineering practices. Oh, and it's a wolf in sheep's clothing — the JVM's dynamism makes it way closer to Lisp than to C++, and Java's philosophy of "boring done right" turns out to be an excellent foundation for AI-era enterprise software.RECOMMENDED BOOKSBen Evans & Jim Gough • Optimizing Cloud Native Java • https://amzn.to/41nivD9Ben Evans, Jason Clark & David Flanagan • Java in a Nutshell • https://amzn.to/43FDoMABlueskyInstagramLinkedInFacebookCHANNEL MEMBERSHIP BONUSJoin this channel to get early access to videos & other perks:https://www.youtube.com/channel/UCs_tLP3AiwYKwdUHpltJPuA/joinLooking for a unique learning experience?Attend the next GOTO conference near you! Get your ticket: gotopia.techSUBSCRIBE TO OUR YOUTUBE CHANNEL - new videos posted daily!

В этом выпуске мы погружаемся в мир функционального программирования вместе с Никитой Волковым, архитектором и разработчиком на Haskell и Rust. Обсуждаем, почему «чистота» функций — это не ограничение, а суперсила, как монады помогают нам в повседневной Java-разработке и почему будущее за строгими контрактами и DSL. Во второй части выпуска Никита рассказывает о своем проекте pGenie — инструменте для работы с PostgreSQL, который предлагает альтернативный взгляд на интеграцию с базами данных, делая SQL «источником истины». 00:00:00 Начало 00:02:01 Эволюция мышления: путь от PHP и Scala к Haskell и Rust. 00:07:37 Java 8 vs Haskell. Истинная чистота и детерминизм 00:15:03 Функциональщина, монады, функторы и концепция Optional 00:27:59 Property-based testing 00:36:51 Как FlatMap и монада STM управляют недетерминированным внешним миром 01:01:34 Проект pGenie. Почему Рич Хикки критиковал ORM и в чем боль синхронизации контрактов 01:13:29 Философия OpenAPI для баз данных. Взгляд на БД как на изолированный микросервис со статической структурой запросов 01:38:06 Workflow разработки с pGenie: генерация типизированного Java-кода и защита схемы от даунтайма через файловые сигнатуры 01:50:56 Тренды Open Source в эпоху ИИ: драма вокруг генерации кода, ИИ-слоп и борьба с агентами через «пасхалки» в коммитах 01:59:51 Совет стартаперам и Рубрика «Непопулярное мнение»: почему ИИ убьет динамические языки программирования Гость: Никита Волков https://github.com/nikita-volkov Проект: pGenie на GitHub Книга: «Learn You a Haskell for Great Good! https://learnyouahaskell.github.io/chapters.html “Консалтинг Никиты” https://codemine.io

Java 26 est là, GraalVM cartonne chez Trivago (43 à 12 réplicas !), OpenJDK interdit le code généré par LLM, Spring et Quarkus enchaînent les releases. Côté IA : ADK 1.0, A2A, Lyria 3 chante (mal ?), Yann LeCun lance Ami Labs et ses World Models. Mythos d'Anthropic fait trembler la sécu, Claude Code a leaké son source, et les git worktrees envahissent vos terminaux. Bonus : la mort annoncée de l'IDE, vagues de licenciement chez Oracle et Block, et nos voix toutes clonées. Bon week-ends de mai ! Enregistré le 7 mai 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-340.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Retour d'expérience d'une migration vers graalVM chez Trivago https://medium.com/graalvm/inside-trivagos-graalvm-migration-native-image-for-graphql-at-scale-912bca9df841 La passerelle GraphQL de Trivago (point d'entrée de tout le trafic vers 48 microservices) souffrait de pics de timeout au démarrage JVM Résultats spectaculaires après migration vers GraalVM Native Image : réduction des réplicas de 43 à 12, CPU de 15 à 5 cœurs, images Docker plus légères Obstacles techniques : incompatibilité Log4j → migration vers Logback, remplacement de Mockk par Testcontainers, compilation CI/CD très gourmande Netflix DGS et d'autres librairies manquaient de support GraalVM → l'équipe a contribué des correctifs upstream en open source Approche recommandée : commencer par les services les moins complexes, investir massivement dans les tests automatisés À la 14e migration, le processus était si rodé qu'il allait plus vite que la toute première tentative OpenJDK Interim Policy on Generative AI - https://openjdk.org/legal/ai OpenJDK adopte une politique intérimaire interdisant toute contribution incluant du contenu généré par des LLMs, modèles de diffusion ou systèmes deep-learning Le périmètre est large : code source, texte, images dans les dépôts Git, pull requests GitHub, emails, pages wiki et issues JBS Les contributeurs peuvent utiliser les outils d'IA de manière privée pour comprendre, déboguer et relire le code OpenJDK, mais ne peuvent pas contribuer le contenu généré Trois risques justifient cette politique : surcharge des relecteurs face au code plausible mais incorrect, risques de sûreté/sécurité pour une plateforme critique, et risques de propriété intellectuelle (l'OCA exige que les contributeurs possèdent les droits IP de leurs contributions) Même éditer partiellement du code AI-généré ne le rend pas acceptable à la contribution Oracle, sponsor corporatif d'OpenJDK, travaille sur une politique complète à soumettre au Governing Board GraalVM Native Image et la Closed-World Assumption en Java https://pvs-studio.com/en/blog/posts/java/1357/ Un bon article de rappel du contexte de closed world en Java GraalVM Native Image compile les applications Java en exécutables natifs statiques, sans JVM au runtime. La JVM fonctionne en monde ouvert : les classes sont chargées à la demande, les appels sont des références symboliques résolues dynamiquement. Native Image impose la "closed-world assumption" : tous les chemins d'exécution doivent être connus à la compilation. Les fonctionnalités dynamiques Java (réflexion, proxies, chargement de classes) créent des chemins cachés invisibles à l'analyse statique. C'est pourquoi Native Image exige des fichiers de configuration explicites pour la réflexion, les proxies, les ressources et la FFM API. L'article illustre le problème avec la Foreign Function & Memory API pour appeler printf natif : fonctionne sur JVM, échoue en Native Image sans config. Inclure tout le bytecode accessible serait inutilisable : binaire géant, compilation très lente, et la réflexion nécessite des métadonnées précises. La configuration n'est pas un défaut de conception mais une conséquence logique du passage du dynamique au statique. Java 26 : les nouveautés https://foojay.io/today/java-26-whats-new/ Java est le langage de la JVM, publié tous les 6 mois depuis Java 9 ; Java 26 est une version non-LTS avec 10 JEPs. JEP 500 : protection des champs final modifiés par réflexion profonde, avec des avertissements configurables. JEP 504 : suppression définitive de l'API Applet, plus supportée par les navigateurs. JEP 516 : le cache AOT (Project Leyden) fonctionne désormais avec n'importe quel garbage collector. JEP 517 : support HTTP/3 dans le client HTTP, HTTP/2 reste le défaut mais HTTP/3 est accessible à la demande. JEP 522 : amélioration du débit du GC G1 en réduisant la synchronisation entre threads applicatifs et threads GC. Nouveau support des UUIDv7 via UUID.ofEpochMillis(), naturellement triables et adaptés aux identifiants de bases de données. Process devient AutoCloseable, utilisable dans un try-with-resources. Aucune fonctionnalité en preview n'est graduée en standard ; Structured Concurrency en est à sa 6e preview. Librairies Guillaume a créé une petite librairie Java sans dépendance pour extraire le JSON d'une réponse d'un LLM un peu verbeux https://glaforge.dev/posts/2026/03/22/extracting-json-from-llm-chatter-with-jsonspotter/ Les LLM génèrent souvent du JSON, mais il est parfois entouré de bla-bla et/ou contient des erreurs (ex: commentaires, virgules finales) qui bloquent les parseurs JSON standards. Guillaume a créé une petite librairie légère sans dépendance pour localiser et extraire la structure la plus longue ressemblant à du JSON (même malformé) On peut ensuite passé cette chaîne à un parseur "lénient" (plus tolérant) comme Jackson pour ensuite avoir de bons vieux objets Java fortement typés Librairie dispo sur Maven Central ADK Java sort sa version 1.0 (Agent Development Kit par Google) https://developers.googleblog.com/announcing-adk-for-java-100-building-the-future-of-ai-agents-in-java/ ADK est un framework open source de Google pour créer des agents IA, initialement en Python, maintenant multi-langages (Python, Java, Go, Typescript). Nouvelles fonctionnalités majeures : Outils puissants : GoogleMapsTool, UrlContextTool, ContainerCodeExecutor, VertexAiCodeExecutor, abstraction ComputerUseTool. Architecture de plugins centralisée : Nouveau conteneur App pour gérer les Plugins à l'échelle de l'application (ex: LoggingPlugin, GlobalInstructionPlugin). Context engineering amélioré : Compaction d'événements pour gérer la taille des fenêtres de contexte (résumé et rétention). Human-in-the-Loop (HITL) : Supporte les workflows ToolConfirmation pour approbation humaine des actions d'agent. Services de session et de mémoire : Contrats clairs pour la gestion de l'état (InMemory, VertexAI, Firestore) et la mémoire à long terme. Support Agent2Agent (A2A) : Collaboration native entre agents distants de différents frameworks via le protocole A2A. Dans cet autre article, Guillaume partage comment il a développé l'application Comic Trip montrée dans la vidéo YouTube et qui utilise ADK 1.0 https://glaforge.dev/posts/2026/03/30/building-my-comic-trip-agent-with-adk-java-1-0/ Nouvelle version du SDK Java pour Agent2Agent Protocol, avec le support de la version 1.0 de la spécification https://medium.com/google-cloud/a2a-java-sdk-1-0-0-beta1-released-e83c414b34cc Alignement avec la version 1.0 de la spécification Nouveau groupId org.a2aproject.sdk et package org.a2aproject.sdk Protocoles de transport : support complet et équivalent pour JSON-RPC, gRPC et HTTP+JSON/REST. Gestion des erreurs : introduction de codes d'erreur et détails structurés pour une meilleure observabilité. Optimisation HTTP : ajout d'en-têtes de cache pour les métadonnées des agents (Agent Card). Flexibilité du client HTTP : support par défaut du JDK HttpClient, avec option Vert.x pour les environnements Quarkus. Nouvelles fonctionnalités techniques : méthode DataPart.fromJson() pour la création simplifiée d'objets depuis du JSON brut. Prochaines étapes (v1.0.0.GA) : support simultané des versions 1.0.0 et 0.3.0 du protocole pour assurer l'interopérabilité. JPA 4.0 Milestone 2 : nouvelles fonctionnalités pour Jakarta Persistence https://in.relation.to/2026/04/23/JPA-4-M2/ Jakarta Persistence (JPA) est la spécification standard Java pour le mapping objet-relationnel (ORM), implémentée notamment par Hibernate. JPA 4.0 M2 est la deuxième milestone de la prochaine version majeure de la spécification, annoncée par Gavin King. Construction de requêtes Criteria à partir de chaînes JPQL, offrant plus de flexibilité dans la composition dynamique des requêtes. Nouveaux types d'expressions spécialisés (TextExpression, NumericExpression) pour simplifier l'écriture des requêtes Criteria. Nouvelle interface FetchOption pour contrôler explicitement la stratégie de chargement des associations, dont un BatchSize intégré. Nouvelle annotation @EntityListener qui découple les classes entités de leurs listeners, supprimant les dépendances à la compilation. Les listeners peuvent cibler plusieurs types de callbacks et s'appliquer globalement à toute l'unité de persistance. Introduction de FlushModeType.EXPLICIT et QueryFlushMode pour un contrôle plus fin de la synchronisation avec la base de données. La méta-annotation @Discoverable permet de placer des annotations comme @NamedQuery sur n'importe quelle classe ou interface. Améliorations du DDL via @Index amélioré et clarifications de la spécification via la javadoc. Quarkus 3.35 : tree-shaking, PGO et AOT Semeru https://quarkus.io/blog/quarkus-3-35-released/ Quarkus est un framework Java cloud-natif optimisé pour GraalVM et HotSpot, conçu pour les microservices et les environnements conteneurisés. Nouveau JAR tree-shaking expérimental : analyse des dépendances à la compilation pour supprimer les classes inutilisées. Sur le CLI Quarkus, cela supprime plus de 6 000 classes et économise environ 18 Mo (39,5 %). Support du Profile-Guided Optimization (PGO) pour les builds natifs via quarkus.native.pgo.enabled=true. Le PGO est une fonctionnalité Oracle GraalVM, non disponible dans la Community Edition. Support de l'AOT IBM Semeru : le démarrage passe de ~380 ms à ~190 ms dans les premiers tests. Nouvelle extension quarkus-reactive-transactions : support de @Transactional pour les méthodes Hibernate Reactive retournant Uni. Configuration CORS dédiée pour l'interface de management, indépendante de l'interface HTTP principale. Les tests n'utilisent plus les System Properties pour la propagation de configuration, facilitant la parallélisation future. Le serializer jackson sans reflection n'est pas le default du aux retours de cas limites, encore du travail This Week in Spring - 21 avril 2026 https://spring.io/blog/2026/04/21/this-week-in-spring-april-21-2026 Spring Framework 6.2.18 et 7.0.7 corrigent trois failles de sécurité : DoS via fichiers multipart WebFlux, empoisonnement de cache de ressources statiques, et DoS sur Windows. Le support open source de Spring Framework 5.3.x et 6.1.x est terminé, la migration est recommandée. Spring Data 2026.0.0-RC1 introduit l'upsert (MERGE/INSERT ON CONFLICT) dans l'API Template de Spring Data Relational. Spring Data ajoute un RedisMessageSendingTemplate pour la cohérence avec les listeners Redis, et une optimisation de réinitialisation de caches en un seul appel. Spring AI introduit une Session API (série Agentic Patterns, partie 7) : architecture event-sourcée pour la mémoire des agents IA. La Session API supporte la compaction turn-safe, l'isolation de sous-agents en parallèle, et la persistence JDBC (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, H2). Elle vise Spring AI 2.1 (novembre 2026) et remplacera à terme l'API ChatMemory. Spring Vault 4.1.0-RC1 et 4.0.2 sont disponibles. Netflix a présenté son usage de Java, Spring Boot et Spring AI dans une vidéo. This Week in Spring - 28 avril 2026 https://spring.io/blog/2026/04/28/this-week-in-spring-april-28-2026 Cette série hebdomadaire de Josh Long compile les nouveautés de l'écosystème Spring : articles, outils, podcasts et annonces de la communauté. Spring Boot 4 introduit un package natif de résilience org.springframework.resilience avec une nouvelle API de retry qui remplace les approches fragiles via Spring Retry ou Resilience4j. L'API retry native de Spring Boot 4 a des noms d'attributs et sémantiques différents des anciennes bibliothèques, rendant les tutoriels pré-2025 obsolètes et sources de bugs silencieux. Le SDK Spring AI pour Amazon Bedrock AgentCore est disponible en GA : il intègre les capacités AgentCore dans Spring AI via annotations et auto-configuration. Le SDK AgentCore gère automatiquement le contrat runtime AgentCore : endpoint /invocations, health check /ping, SSE avec backpressure. Il offre mémoire court terme (sliding window) et long terme (sémantique, préférences, résumé, épisodique), ainsi que des outils pour navigateur et exécution de code en sandbox. Un plugin Maven (Nullability Maven Plugin) simplifie l'intégration de JSpecify et NullAway pour enforcer la null-safety à la compilation dans les projets Java. Le plugin génère automatiquement les fichiers package-info.java par package et configure le compilateur pour traiter les violations de nullabilité comme des erreurs. Josh Long et Dr. Venkat Subramaniam ont co-présenté à Voxxed Days Amsterdam sur "Intelligent Kotlin", avec un épisode de podcast associé. Cloud Amazon S3 Files https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/amazon-s3-files/ Amazon S3 Files est un nouveau service donnant un accès système de fichiers direct aux données stockées dans les buckets S3 Basé sur la technologie Amazon EFS, il supprime la barrière entre stockage objet et interface système de fichiers sans dupliquer les données Débit en lecture pouvant atteindre plusieurs téraoctets par seconde ; des milliers de ressources de calcul peuvent y accéder simultanément Les données restent accessibles via les deux interfaces : S3 API classique et système de fichiers standard, sans migration nécessaire Cas d'usage : agents IA pour la persistance de mémoire entre pipelines, équipes ML sans staging, simplification des data lakes Disponible dans 34 régions AWS Data et Intelligence Artificielle Comment générer de la musique et des clips audio en Java avec le modèle Lyria 3 https://glaforge.dev/posts/2026/03/25/generating-music-with-lyria-3-and-the-gemini-interactions-java-sdk/ Génération musicale avec Lyria 3 (DeepMind) et le SDK Java Gemini Interactions. Lyria 3 : modèle d'IA générative pour créer musique avec paroles ou pistes instrumentales. Utilisation via le SDK Java de l'API Gemini, nécessite une clé API Gemini. Deux versions de modèle Lyria 3 : lyria-3-clip-preview : Clips courts (30s), extraits. lyria-3-pro-preview : Chansons complètes (jusqu'à 3 min), structurées. Personnalisation via les prompts : Fournir ses propres paroles ou les faire générer. Contrôler la structure de la chanson ([Intro], [Verse], [Chorus], [Outro]). Générer des morceaux instrumentaux uniquement. Utiliser des images comme source d'inspiration (modèle multimodal). Sortie : Audio (MP3) et texte (paroles/structure) directement, sans décodage complexe. Facilite l'intégration de la génération musicale dans les applications Java. Les world model, la prochaine étape pour les IA https://www.lepoint.fr/sciences-nature/comment-le-commando-de-yann-le-cun-se-prepare-a-ringardiser-les-geants-mondiaux-de-lia-depuis-paris-OZVUWTDYBNE25C6WF44265ZQKE/ Yann LeCun a quitté Meta FAIR pour créer AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) basée à Paris Sa thèse : les LLMs ne mèneront pas à l'intelligence générale, la vraie IA doit partir de la compréhension du monde physique AMI Labs a levé 1,03 milliard de dollars en seed (le plus grand seed round de l'histoire européenne) à 3,5 milliards de valorisation Les world models apprennent à prédire et comprendre la réalité physique plutôt qu'à prédire le prochain token d'une séquence Slogan d'AMI : "Real intelligence does not start in language. It starts in the world." Paris comme base stratégique pour challenger la Silicon Valley dans la prochaine rupture de l'IA Debezium 2026 : résultats du sondage communautaire https://debezium.io/blog/2026/04/27/debezium-2026-survey-results/ Debezium est un outil de Change Data Capture (CDC) open source qui capture les modifications de bases de données en temps réel pour les diffuser vers des systèmes comme Kafka. 98,6% des répondants utilisent Debezium activement ou prévoient de le faire dans l'année, avec 91,3% déjà en production. 63,8% des déploiements tournent sur Kubernetes, 60,9% utilisent Kafka Connect auto-géré, et 17,4% restent sur des VMs ou bare metal. Helm charts est l'approche dominante pour la gestion de configuration, souvent combiné avec GitOps, CI/CD, Ansible ou Terraform. PostgreSQL domine les connecteurs utilisés à 69,6%, suivi de MySQL (33,3%), SQL Server (29%) et Oracle (27,5%). Les volumes de changements capturés vont de 1-25 modifications par minute jusqu'à 1-2 millions par minute selon les environnements. Infinispan rejoint l'écosystème OGX comme fournisseur de stockage vectoriel https://infinispan.org/blog/2026/04/17/infinispan-joins-ogx-ecosystem OGX (anciennement Llama Stack) est un serveur API agentique open source pour construire des applications d'IA complètes. OGX compose des fournisseurs d'inférence, des stores vectoriels, des backends de sécurité, des runtimes d'outils et du stockage de fichiers en un seul serveur déployable. OGX se positionne comme une alternative à l'API OpenAI, déployable sur diverses infrastructures et modèles. OGX cible les workflows RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les applications agentiques. Infinispan s'y intègre comme fournisseur de vector IO, apportant recherche vectorielle, par mots-clés et hybride. Je n'ai pas entendu parlé de ce renommage, vous le voyez dans vos deploiements ? Outillage cmux un nouveau terminal basé sur Ghostty spécialisé pour les coding agents https://cmux.com/ Application macOS native construite sur le moteur de rendu Ghostty (libghostty), offrant une accélération GPU pour une fluidité maximale Conçu spécifiquement pour le multitâche et les workflows assistés par IA, avec des onglets verticaux affichant la branche Git, le répertoire et les ports actifs Intègre des notifications qui illuminent les panneaux lorsqu'un agent IA (Claude Code, Codex, etc.) nécessite l'attention de l'utilisateur Propose un navigateur web intégré et scriptable qui peut être affiché en écran scindé à côté du terminal via une API Alternative moderne à tmux, ne nécessitant pas de fichiers de configuration complexes ou de préfixes de touches pour la gestion des vitres et des sessions Supporte nativement tous les agents de codage en ligne de commande et permet l'automatisation via une API socket et une interface CLI dédiée Git Worktree comme un chef https://www.metal3d.org/blog/2026/git-worktree-comme-un-chef/ Article par Patrice Ferlet Git Worktree: Travailler sur plusieurs branches simultanément via des répertoires distincts. Évite git stash ou clones multiples pour le changement de contexte rapide. Méthode "bare" (recommandée): Cloner le dépôt en mode bare (ex: .bare). Lier le dossier racine au dépôt bare via un fichier .git. Configurer le remote tracking pour voir toutes les branches distantes. Ajouter des worktrees pour chaque branche (git worktree add ). Avantages: Économie d'espace, source de vérité unique (un git fetch met tout à jour), hooks/configs partagés, sécurité. Conseils: Ne jamais faire de git checkout à l'intérieur d'un worktree. git fetch --all depuis n'importe quel worktree pour tout mettre à jour. git worktree add --detach pour tester des merges temporaires sans créer de branche. Supprimer: git worktree remove puis git worktree prune. Un script wtree est fourni pour automatiser l'initialisation du setup "bare". Améliore considérablement le workflow. L'IDE meurt et vite https://x.com/jdegoes/status/2036931874057314390?s=46&t=C18cckWlfukmsB_Fx0FfxQ Des leaders techniques prédisent la fin rapide de l'IDE traditionnel, remplacé par des interfaces conversationnelles agentiques Le changement de paradigme : le développeur n'écrit plus des lignes de code mais exprime son intention et supervise des agents autonomes Des outils comme Claude Code, Copilot et Cursor transforment déjà radicalement les workflows de développement quotidiens L'IDE centré sur l'éditeur de code perd sa raison d'être quand l'agent lit, modifie et structure le code de manière autonome La transition est comparable au passage du desktop au mobile : les pratiques établies depuis 30 ans remises en question en quelques mois Le source de Claude Code a leaké via probablement le codemap et un site decrit sont fonctionnement https://ccunpacked.dev/ Le 31 mars 2026, Anthropic a accidentellement inclus les sourcemaps dans un package npm de Claude Code, exposant ~512 000 lignes de TypeScript La fuite n'était pas un piratage mais une erreur humaine : un "*.map" oublié dans .npmignore Le site ccunpacked.dev a été lancé pour analyser et visualiser le code source décompressé Le code révèle un agent background permanent nommé "KAIROS", un mode furtif pour cacher les contributions des employés Anthropic à l'open source, et 44 feature flags cachés Une fonctionnalité inédite "Buddy" (animal de compagnie électronique dans le terminal) et un mode "dream" pour l'idéation continue ont été découverts Anthropic a confirmé : "Aucune donnée client sensible n'était impliquée. Erreur humaine dans le packaging de la release." Gemini CLI passe aux agents https://x.com/srithreepo/status/2039794081925382307?s=46&t=GLj1NFxZoCFCjw2oYpiJpw Gemini CLI, l'agent IA open source de Google pour le terminal, introduit des hooks dans sa boucle agentique Les hooks permettent d'exécuter des scripts automatiquement (scanners de sécurité, vérifications de conformité, logging) à chaque étape de l'agent Lancement de Gemini CLI GitHub Actions : un agent autonome pour les repositories qui peut exécuter des tâches de codage de routine Support des MCP servers pour étendre les capacités et des "Agent Skills" pour des workflows spécialisés Mode agent disponible dans VS Code et IntelliJ avec accès aux outils du système de fichiers et terminal Wispr, le speech to text en local sur macOS http://wispr.stormacq.com/ Wispr est une application macOS de dictée vocale entièrement locale, propulsée par Whisper (OpenAI) sur appareil, sans cloud ni tracking Sébastien Stormacq a développé Wispr en un jour et demi sans écrire une seule ligne de code, grâce à Kiro CLI (agent IA Amazon) Disponible en open source sur GitHub et via Homebrew Détection automatique de la langue, insertion du texte au curseur dans n'importe quelle application via un raccourci global En un mois : 19 releases incluant mode mains-libres, suppression des mots de remplissage, auto-envoi pour les chats, et un outil CLI Exemple concret de développement vibe coding produisant un outil de qualité production sans expertise Swift préalable Comment, Gordon, l'assistant spécialisé en Docker est né https://n9o.xyz/posts/202603-building-gordon/ Nuno Coração (n9o.xyz) détaille comment Gordon, l'assistant spécialisé Docker, a été construit sur docker-agent, le runtime d'agents IA open source de Docker écrit en Go Les agents sont définis en YAML déclaratif et distribués comme des artefacts OCI, sans mise à jour binaire nécessaire L'architecture initiale en essaim de 9 agents spécialisés a été abandonnée au profit d'un agent racine unique avec un prompt soigneusement conçu Le modèle utilisé est Claude Haiku 4.5, suffisant après optimisation des prompts Principe clé "show, then do" : toute action de l'agent nécessite une approbation explicite de l'utilisateur La description des outils impacte fortement la précision du LLM : ajouter des outils peut paradoxalement dégrader les performances existantes Le prompt est une spécification détaillée (identité, patterns d'accès fichiers, règles de sécurité) plutôt qu'une simple instruction IBM Bob https://bob.ibm.com/blog/announcing-ibm-bob-launch IBM Bob assistant IA d'IBM pour coder sur de vraies codebases (lancé avril 2026) 5 modes : Ask, Plan, Code, Advanced (MCP), Orchestrator Détecte la complexité du code en temps réel et propose des refactos Fait des revues de code automatiques sur tes branches/issues GitHub Permet d'écrire en langage naturel directement dans l'éditeur Fonctionne aussi en terminal/CLI et dans les pipelines CI/CD Sécurité : approbation manuelle, .bobignore, checkpoints, pas de training sur tes prompts How I use Claude - 50 tips pratiques https://www.youtube.com/watch?v=mZzhfPle9QU Staff Engineer Meta partage 50 tips après 6 mois d'utilisation intensive de Claude Code Basé sur ~12h/jour d'usage perso et professionnel Couvre tout : bases, workflows avancés, parallélisation Objectif : partager ce qu'il aurait voulu savoir dès le départ Méthodologies Quelqu'un rale sur la non soutenabilité des bases de code écritent avec des agents https://mariozechner.at/posts/2026-03-25-thoughts-on-slowing-the-fuck-down/ Mario Zechner estime que les agents IA font les mêmes erreurs répétitivement sans apprendre, accumulant la complexité à grande vitesse faute de bottlenecks humains Sans vision globale, les agents créent du cargo-cult : les "best practices" de l'industrie appliquées localement sans cohérence architecturale La croissance de la base de code dégrade la capacité des agents à retrouver le code existant → duplication et incohérences croissantes Il cite des pannes AWS et des initiatives qualité Microsoft comme signes préoccupants liés au code généré par IA Solution : réserver les agents aux tâches délimitées et évaluables, garder l'architecture, les APIs et les systèmes critiques écrits à la main Maintenir une revue de code rigoureuse et traiter les humains comme les gardiens finaux de la qualité On m'oblige à utiliser l'IA https://n.survol.fr/n/on-moblige-a-utiliser-lia Éric D. défend l'adoption obligatoire de l'IA comme décision stratégique légitime, comparable au choix du full remote ou de la stack technique Il distingue la décision stratégique (adoption IA) de la méthode d'accompagnement (qui reste collaborative et bienveillante) La compétence IA devient un critère de recrutement : chercher des candidats déjà curieux et explorateurs de ces outils L'alignement culturel sur les pratiques et outils est un prérequis à la cohésion d'équipe Le refus d'adopter certains outils stratégiques peut justifier de ne pas recruter un candidat autrement compétent Encore une metodo SPDD https://martinfowler.com/articles/structured-prompt-driven/ Problème : l'IA accélère le dev individuel mais amplifie ambiguïtés et incohérences à l'échelle d'une équipe. martinfowler SPDD : traiter les prompts comme des artefacts versionnés, révisables et réutilisables plutôt que des échanges jetables. martinfowler Canvas REASONS : 7 dimensions (Requirements, Entities, Approach, Structure, Operations, Norms, Safeguards) pour guider le LLM de l'intention à l'exécution. martinfowler Workflow en 6 étapes : exigences → analyse → contexte → prompt structuré → code → tests unitaires, chaque étape s'appuyant sur la précédente. martinfowler 3 compétences clés : abstraction d'abord, alignement de l'intention, revue itérative. martinfowler Limites : fort ROI sur du code métier complexe, peu adapté aux hotfixes urgents, scripts jetables ou travail créatif/visuel. m Sécurité Le projet Glasswing pour sécuriser les logiciels https://www.anthropic.com/glasswing Anthropic lance Glasswing, une initiative de cybersécurité utilisant Claude Mythos Preview pour identifier des vulnérabilités zero-day 12 partenaires fondateurs dont AWS, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft et NVIDIA Anthropic investit 100 millions de dollars en crédits de modèle et 4 millions en dons aux organisations de sécurité open source Le modèle opère avec une autonomie substantielle, identifiant des milliers de vulnérabilités dans les OS, navigateurs et infrastructures critiques Plus de 40 organisations supplémentaires ont accès pour scanner et sécuriser leurs systèmes Objectif : donner l'avantage aux défenseurs avant que les techniques de hacking assistées par IA ne se généralisent chez les attaquants LinkedIn vous espionne https://frenchbreaches.com/blog/linkedin-est-accuse-de-fouiller-dans-votre-ordinateur-illegalement Scandale "BrowserGate" : LinkedIn injecte du JavaScript qui tente de détecter les extensions Chrome installées sur votre navigateur Le script analysé contient une liste codée en dur de 6 222 extensions Chrome avec identifiants et chemins de fichiers internes Croissance alarmante de la liste ciblée : 38 extensions en 2017 → 461 en 2024 → ~1 000 en mai 2025 → 6 222 début 2026 Les données collectées incluent aussi CPU, RAM, résolution d'écran, timezone et état batterie pour du fingerprinting Certaines extensions ciblées sont liées à la neurodivergence, aux pratiques religieuses ou aux opinions politiques → violation grave du RGPD LinkedIn défend que le scan vise uniquement à détecter les extensions qui pratiquent le scraping de données Post mortem de la supply chain attack sur la librairie NPM axios https://github.com/axios/axios/issues/10636 Le 31 mars 2026, deux versions malveillantes d'axios (1.14.1 et 0.30.4) ont été publiées via un compte mainteneur compromis Vecteur d'attaque : RAT installé via ingénierie sociale ciblée sur la machine personnelle du mainteneur principal La 2FA ne protège pas si la machine de l'utilisateur est compromise : l'attaquant contrôle tout et peut agir comme l'utilisateur Les packages malveillants injectaient plain-crypto-js@4.2.1, un cheval de Troie multi-plateforme (macOS, Windows, Linux) Détection communautaire en ~3 heures, suppression par npm, mesures correctives : rotation complète des credentials Changements préventifs : publication via OIDC, releases immuables, amélioration des pratiques GitHub Actions Passbolt un gestionnaire de mots de passe open source https://lesjoiesducode.fr/passbolt-gestionnaire-de-mots-de-passe-gratuit-open-source-que-votre-equipe-merite-vraiment Gestionnaire de mots de passe open source conçu pour le partage d'identifiants en équipe, utilisé par plus de 50 000 organisations Chiffrement individuel par utilisateur et par version de credential, pas de coffre-fort partagé — architecture zero-knowledge "Forward secrecy" : quand un membre quitte l'équipe, ses copies chiffrées sont automatiquement révoquées sans reset manuel Supporte TOTP, clés SSH, tokens API et champs personnalisés avec piste d'audit complète de tous les accès Édition communautaire entièrement gratuite avec utilisateurs illimités, auto-hébergeable ou cloud Chiffrement OpenPGP nécessitant passphrase + clé privée, avec tokens visuels anti-phishing Loi, société et organisation Anthropic fait un don d'1,5 millions de dollars à la fondation Apache https://news.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-announces-1-5m-donation-from-anthropic Anthropic donne 1,5 million de dollars à l'ASF pour soutenir l'infrastructure, la sécurité et la communauté open source Vitaly Gudanets (CISO d'Anthropic) : "Soutenir l'ASF est un investissement direct dans la résilience et l'intégrité des systèmes dont dépend l'IA moderne" Les fonds financeront les systèmes de build, les processus de sécurité et les services aux projets Apache Ce don est le déclencheur de l'initiative IA responsable à 10 millions de dollars de l'ASF L'infrastructure Apache est invisible mais critique : des systèmes financiers aux plateformes de santé, elle sous-tend l'écosystème logiciel mondial L'ASF lance l'initiative IA responsable https://news.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-launches-10m-responsible-ai-initiative-with-initial-1-75m-donation L'ASF lance une initiative pour une IA responsable dotée d'un budget de 10 millions de dollars sur 3 ans minimum Anthropic est le premier donateur avec 1,5 million de dollars ; Alpha-Omega contribue 250 000 dollars L'initiative fournit aux projets Apache un accès à des modèles IA pour l'expérimentation et la sécurité Elle soutient l'ensemble de la chaîne IA/ML : pipelines de données, infrastructure, frameworks de deep learning Des tracks de conférences, hackathons et bourses de voyage sont prévus pour élargir la communauté Les principes directeurs incluent la supervision humaine, l'intégrité des licences et la sécurité open source Oracle vire 30000 personnes https://rollingout.com/2026/03/31/oracle-slashes-30000-jobs-with-a-cold-6/ Oracle licencie 20 000 à 30 000 employés, 18% de ses effectifs mondiaux. Les salariés ont appris leur licenciement par un simple email à 6h du matin, sans aucun préavis. L'accès à tous les systèmes (Slack, Zoom, badges) a été coupé immédiatement après. But : libérer 8 à 10 milliards de dollars pour construire des centres de données IA. Oracle a déjà contracté 50 milliards de dettes en 2026 pour financer ses projets IA. Paradoxe : l'entreprise affiche un bénéfice record de 6,13 milliards, mais ses liquidités sont dans le rouge. L'action Oracle a perdu plus de la moitié de sa valeur depuis septembre 2025. Et si l'IA n'était qu'un prétexte pour licencier https://eventuallycoding.com/p/ia-licenciements-et-si-l-intelligence-artificielle-n-etait-qu-une-excuse Hugo Lassiège (eventuallycoding) estime que les entreprises utilisent l'IA comme narratif commode pour masquer des erreurs de gestion passées (Block a triplé ses effectifs post-COVID sans croissance des revenus correspondante) Moins de 1% des licenciements technologiques seraient réellement dus à des gains de productivité IA selon les analyses citées Mesurer la productivité des développeurs reste un problème non résolu, mais les entreprises affirment des gains d'efficacité sans preuves Des pressions économiques réelles (inflation, guerres commerciales, coûts énergétiques) sont masquées derrière le discours IA Les restructurations nécessaires sont présentées comme des transformations AI-driven positives pour rassurer les investisseurs Il y voit une fenêtre d'opportunité pour l'Europe pendant que les géants américains se restructurent GitHub Copilot va utiliser les interacitons pour entrainer ses modèles sauf si vous vous délistez https://github.blog/news-insights/company-news/updates-to-github-copilot-interaction-data-usage-policy/ À partir du 24 avril 2026, GitHub utilise par défaut les interactions des utilisateurs Copilot Free, Pro et Pro+ pour entraîner ses modèles Les données collectées incluent le code accepté ou modifié, les snippets envoyés, les noms de fichiers et structures de dépôts, et les retours utilisateurs Les utilisateurs Copilot Business, Enterprise et les dépôts d'entreprise sont exclus de cette collecte de données d'entraînement Opt-out disponible dans les paramètres GitHub > "Privacy" ; les préférences de désactivation préalables sont conservées automatiquement Objectif déclaré : améliorer la précision des modèles sur les langages et cas d'usage du monde réel Grosse percée de Claude Code dans les commits sur GitHub https://aifoc.us/damn-claude-thats-a-lot-of-commits/ Explosion de Claude Code : En six mois, Claude Code est passé de 0,7 % à 4,5 % de tous les commits publics sur GitHub, surpassant tous les autres outils d'IA combinés. Adoption massive des agents IA : Environ 5 % des commits publics sur GitHub sont désormais générés par des agents IA, un chiffre en croissance rapide depuis fin 2025. Domination des bots sur GitHub : Au-delà des commits, les outils d'IA sont omniprésents dans la gestion des pull requests et des problèmes (Copilot et CodeRabbit notamment). Limites méthodologiques : Les données ne concernent que les dépôts publics (les entreprises utilisent massivement des dépôts privés, invisibles ici). Le comptage dépend fortement de la visibilité des signatures (certains outils comme Claude marquent systématiquement leurs commits, d'autres non) L'API de recherche GitHub présente une fiabilité variable à cette échelle. Changement de paradigme : Le développement logiciel vit une transition majeure, comparable au passage du desktop au mobile. L'intégration des agents IA dans le cycle de production n'est plus une expérimentation, mais une réalité opérationnelle à grande échelle. Dysmaths une application pour aider à apprendre les mathématiques et la géométrie lorsque l'on souffre de dyspraxie, dysgraphie https://dysmaths.com/ Application web pour aider les élèves de collège et lycée souffrant de dysgraphie et dyspraxie à faire des maths et de la géométrie Outils de dessin à main levée, géométrie précise (compas, rapporteur, règle) et opérations structurées (fractions, racines, puissances, symboles mathématiques) Export PDF et PNG avec conservation fidèle de l'échelle pour l'impression et la soumission des exercices Options d'accessibilité : police OpenDyslexic, personnalisations d'interface, import d'images et de PDFs Répond à un besoin réel : les outils standards ne sont pas adaptés aux difficultés de coordination et d'organisation spatiale en mathématiques IA ou réalité ? Par Amistory https://www.youtube.com/watch?v=PPYdAhBBF2I L'IA génère des contenus (images, voix, vidéos) de plus en plus indétectables Les arnaques au clonage de voix et deepfakes sont en forte hausse Les faux contenus viraux manipulent l'opinion à grande échelle Le faux n'est plus un accident, c'est devenu un système organisé La société entre dans une ère de doute généralisé sur le réel Comment s'informer quand le réel lui-même peut être simulé ? Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 12 mai 2026 : Lead Innovation Day - Leadership Edition - Paris (France) 12-13 mai 2026 : Lyon Craft - Lyon (France) 19 mai 2026 : La Product Conf Paris 2026 - Paris (France) 19-20 mai 2026 : Green Code Challenge - Paris (France) 21-22 mai 2026 : Flupa UX Days 2026 - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 27 mai 2026 : aMP Day Strasbourg 2026 - Strasbourg (France) 28 mai 2026 : DevCon 27 : I.A. & Vibe Coding - Paris (France) 28 mai 2026 : Cloud Toulouse 2026 - Toulouse (France) 29 mai 2026 : NG Baguette Conf 2026 - Paris (France) 29 mai 2026 : Agile Tour Strasbourg 2026 - Strasbourg (France) 2-3 juin 2026 : Agile Tour Rennes 2026 - Rennes (France) 2-3 juin 2026 : OW2Con - Paris-Châtillon (France) 3 juin 2026 : IA–NA - La Rochelle (France) 4 juin 2026 : Workplace Intelligence Days - 1ère édition - Lyon (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 5 juin 2026 : Fork it! - Rouen - Rouen (France) 6 juin 2026 : Polycloud - Montpellier (France) 9 juin 2026 : JFTL - Montrouge (France) 9 juin 2026 : C: - Caen (France) 9 juin 2026 : France API 2026 - Paris (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 12 juin 2026 : Tech F'Est 2026 - Nancy (France) 15 juin 2026 : Jupyter Workshops: Demystifying MyST Markdown in Education - Orsay (France) 16 juin 2026 : Mobilis In Mobile 2026 - Nantes (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 17-20 juin 2026 : VivaTech - Paris (France) 18 juin 2026 : Tech'Work - Lyon (France) 22-26 juin 2026 : Galaxy Community Conference - Clermont-Ferrand (France) 23-24 juin 2026 : MWCP 2026 - Paris (France) 24-25 juin 2026 : Agi'Lille 2026 - Lille (France) 24-26 juin 2026 : BreizhCamp 2026 - Rennes (France) 25-26 juin 2026 : Agile Tour Toulouse 2026 - Toulouse (France) 27 juin 2026 : Asynconf - Paris (France) 2 juillet 2026 : Azur Tech Summer 2026 - Valbonne (France) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 3 juillet 2026 : Agile Lyon 2026 - Lyon (France) 6-8 juillet 2026 : Riviera Dev - Sophia Antipolis (France) 28-30 août 2026 : State of the Map - Champs-sur-Marne (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 10-11 septembre 2026 : Nantes Craft - Nantes (France) 17 septembre 2026 : dotAI - Paris (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 18 septembre 2026 : dotJS - Paris (France) 18 septembre 2026 : WordCamp Bretagne - Rennes (France) 22 septembre 2026 : Salon Data 2026 - Nantes (France) 22-23 septembre 2026 : Agile en Seine & IA 2026 - Paris (France) 24 septembre 2026 : OWASP AppSec Days France 2026 - Paris (France) 24 septembre 2026 : PlatformCon Paris - Paris (France) 24 septembre 2026 : React Native Connection 2026 - Paris (France) 24-26 septembre 2026 : Paris Web 2026 - Paris (France) 28-29 septembre 2026 : 4th Tech Summit on AI & Robotics - Paris (France) & Online 1 octobre 2026 : WAX 2026 - Marseille (France) 1-2 octobre 2026 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 2 octobre 2026 : DevFest Perros-Guirec 2026 - Perros-Guirec (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 12 octobre 2026 : Dev With AI - Paris (France) 27-29 octobre 2026 : Directions EMEA 2026 - Paris (France) 29-30 octobre 2026 : BDX I/O 2026 - Bordeaux (France) 30 octobre 2026 : Cloud Nord 2026 - Lille (France) 4-5 novembre 2026 : Devoxx Morocco - Casablanca (Morocco) 14-15 novembre 2026 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2026 : DevFest Toulouse 2026 - Toulouse (France) 27 novembre 2026 : DevFest Paris 2026 - Paris (France) 1-3 décembre 2026 : Apidays Paris - Paris (France) 4 décembre 2026 : DevFest Lyon 2026 - Lyon (France) 4 décembre 2026 : DevFest Dijon 2026 - Dijon (France) 9-10 décembre 2026 : OpenSource Expérience - Paris (France) 9-10 décembre 2026 : DevOps REX - Paris (France) 10 décembre 2026 : KCD Provence - Aix-en-Provence (France) 7-9 avril 2027 : Devoxx France 2027 - Paris (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Is your Java application actually secure, or does it just look that way? In this episode of the Foojay Podcast, Frank is joined by Steve Poole and David Welch, both from HeroDevs, to dig deep into the state of Java security in 2025 and beyond.Steve introduces the concept of zombie dependencies: end-of-life libraries that appear safely dormant but are quietly accumulating vulnerabilities waiting to bite you. David, a co-chair of the CVE Automation Working Group, explains what a CVE actually is, how the identification and disclosure process works in practice, and why AI tools like Mythos are dramatically accelerating the pace at which new vulnerabilities are found — on both sides of the wall.Together they cover how CVEs in the Java runtime are handled through coordinated disclosure, why Maven Central is safer than most ecosystems but not a silver bullet, and what insurance companies are starting to demand from organizations that haven't cleaned up their dependency trees. They also discuss practical steps any Java developer can take today, from generating an SBOM and running Snyk or Trivy, to adopting OpenRewrite and Renovate in your pipelines, and why vibe coding with AI tools may be quietly making your security posture worse if you are not reviewing the dependency choices being made for you.A candid, occasionally alarming, and ultimately optimistic conversation about a problem the Java community is well-positioned to lead on.Steve PooleLinkedInFoojay Author profileCrossing the River Styx: Spring Boot 3.5 and the Zombie Dependency ProblemWhy Java Developers Over-Trust AI SuggestionsDavid WelchLinkedInContent00:00 Introduction of topics and guests04:00 What are Zombie dependencies?05:36 What are CVEs?11:39 How Mythos and other AI tools are influencing the CVE reporting process16:53 How CVEs in the Java runtime are handled21:30 How the industry is looking at the increased security threats30:17 Developers need to make better decisions "the first time" and use the right tools31:42 Keep your OS, JVM, and dependencies up-to-date! Insurance companies will force you...44:48 How "safe" is Maven Central compared to other repository systems50:48 What you can do as a Java developer to make your apps safer59:01 Should we be scared for the following years and be careful with vibe coding?01:04:27 Conclusion

An airhacks.fm conversation with Ian Rogers (@Ian Rogers) about: ZX Spectrum 128K with rubber keys and a burning side grill, Basic programming competitions, REM commands as ASCII art, PC versus Amiga and Archimedes era in the UK, fractal landscape generators for Wing Commander 4 cut scenes, Ocean Software in Manchester and the Head Over Heels game, Manchester Baby and Williams tube as the first stored-program computer, Steve Furber and ARM origins at the University of Manchester, Cosworth and Pi Research Formula One telemetry, transputers and embedded PowerPC data loggers, dynamic binary translation with the Dynamite simulator, ICL 2900 emulation for the Israeli tax system, MIPS to Itanium binary translation for SGI machines, Transitive Corporation and the PowerPC to x86 product that became Apple Rosetta, the Steve Jobs era at Apple, Spark to Power binary translation and the IBM acquisition of Transitive, JDBC versus ODBC API design observations, java.util.Vector and java.util.Hashtable synchronization decisions, StringBuilder array copying overhead from removing synchronization, DARPA HPCS languages Fortress, Chapel, X10, just-in-time parallelization from Java bytecode, LCC compiler from Princeton and the iBerg backend, JikesRVM as a metacircular Java VM written in Java, GNU Classpath and Sable VM by Etienne Gagnon, Apache Harmony port of JikesRVM to Windows, Maxwell and Maxine VMS as GraalVM precursors, Bernd Mathiske and the Sun acquisition by Oracle, GNU Classpath impact of the openJDK GPL release at FOSDEM 2006, Mark Wielaard and Rémi Forax FOSDEM stories, trace compilation and de-optimization parallels with JIT, Azul Systems Vega hardware and concurrent garbage collection, C4 collector design influencing ZGC and Shenandoah, Gil Tene's telephone exchange mentality for JVM responsiveness, page unmapping and signal handler memory pressure problems in HotSpot, Cliff Click and Modular, Google Android Runtime (ART) replacing Dalvik, transactional memory for class initializers in ART, ELF files and OAT format for ahead-of-time compilation, WhatsApp bytecode obfuscation breaking the ART verifier, lock balance verification for speculative lock optimizations, D8 and R8 Android compilers, Goit internal Google bytecode optimizer, Jeremy Manson and Google's OpenJDK variant, Linux kernel performance work and perf tooling, JikesRVM stack trace format making exception-heavy DaCapo benchmarks faster than HotSpot, Energy Efficiency across Programming Languages study comparing Java and Go, Ian Rogers on twitter: @Ian Rogers

Fredrik chats to Holly Cummins about using Minecraft for observability, other amazing Quarkus tricks, and the value of joy at work. Recorded during Øredev 2025. Thank you Cloudnet for sponsoring our VPS! Comments, questions or tips? We a re @kodsnack, @tobiashieta, @oferlund and @bjoreman on Twitter, have a page on Facebook and can be emailed at info@kodsnack.se if you want to write longer. We read everything we receive. If you enjoy Kodsnack we would love a review in iTunes! You can also support the podcast by buying us a coffee (or two!) through Ko-fi. Links Holly Holly’s presentation - Five (and a half) things you can do with Quarkus Quarkus Graalvm Picocli AWT WASM Chicory - WASM runtime for the JVM Microcks - contract testing framework in Java APICurio Dev services SQLite in WASM Hibernate Reasteasy Vert.x - “reactive applications on the JVM” Holly’s Minecraft extension for Quarkus Support us on Ko-fi! Langchain4j Grafana William Gibson Backpressure Simon Wardley and his keynote on mapping Minecraft demo to explain Kubernetes concepts, by Sebastien Blanc Holly’s talk about developer joy The fun topic on hollycummins.com Titles All in one room When you say Quarkus Really amazing throughput The way that conferences work Other people have done all the work It unlocks a whole lot of possibilities Slightly more tortured Javascripv via WASM on the JVM The absence of configuration Unless you work for a bank That zero friction All of that dynamism The reading of the configuration Deep introspection of the application Six demos in 40 minutes The useful extensions had been written The chicken would explode Novel way of understanding the application Manually implement the backpressure Zoo of types The containers were chickens Joy and productivity The happy piglets You are a profitalbe piglet The mandatory fun officer I now have the language On team cloud

В этом выпуске мы выходим за рамки JVM и погружаемся в мир системного программирования. У нас в гостях Дмитрий Свиридкин — Senior Rust/C++ разработчик, автор книг про неопределенное поведение (UB Book) и язык Rust (Crab Book), а также человек, успевший поработать над радарами, роботами и облаками в AWS. Мы обсудили, почему C++ всё еще жив (и даже обзавелся линейной алгеброй в стандарте), в чем магия «борроу-чекера» в Rust и почему переход на Rust не всегда означает мгновенный прирост производительности. Отдельный блок посвящен «кухне» Big Tech: Дмитрий честно рассказал, почему ушел из Amazon, как корпоративная политика душит хорошие технические идеи и почему «Bar Raiser» — это не всегда про качество кода. 00:00 Старт 01:22 Rust-разработчик в гостях у Java-разработчика 02:10 От распознавания речи и радаров до роботов и облаков в AWS 09:59 Почему олимпиадники выбирают C++ 23:22 Undefined Behavior 28:57 Use After Free 42:37 Первая встреча с Rust 47:31 Как переписать проект за день 54:41 Линейные типы 01:11:03 Send и Sync: как Rust защищает от Data Race 01:24:36 Почему Actix может быть болезненным для джависта 01:37:35 Жизнь в Amazon (AWS) 01:42:00 Дизайн-доки и политические игры: почему в Big Tech сложно делать «просто хороший код» 01:53:03 Непопулярное мнение Ссылки и упоминания Гость https://www.linkedin.com/in/dmitry-sviridkin-108827143/ UB Book: Книга Дмитрия о неопределенном поведении в C++. https://github.com/Nekrolm/ubbook Crab Book: Книга о языке Rust (в процессе написания). https://github.com/Nekrolm/crabbook Ссылки на подкаст: Сайт - https://javaswag.github.io/ Телеграм - https://t.me/javaswag Youtube - https://www.youtube.com/@javaswag Linkedin - https://www.linkedin.com/in/volyihin/ X - https://x.com/javaswagpodcast

I det här avsnittet möter vi Magnus Hävelid, förbundskapten för Juniorkronorna, som delar med sig av sina erfarenheter från över 25 år inom elitidrott. Vi pratar om vad som faktiskt krävs för att bygga vinnande lag – bortom klyschor och resultat. Hur sätter man höga mål utan att skapa förlamande press? Hur skapar man en trygg grupp som samtidigt vill vinna allt? Och vad skiljer de spelare som tar steget hela vägen från de som inte gör det? Magnus berättar bl a om: arbetet bakom ett JVM-guld vikten av att förmedla genuin tro som ledare hur dagens unga spelare påverkas av sociala medier och yttre tryck hur man hanterar press (spoiler: den försvinner inte) varför press kan vara både din bästa vän och värsta fiende vad som skiljer de som går hela vägen från resten #snabbanan #elit #guld #winning #ishockey

An airhacks.fm conversation with Holly Cummins (@holly_cummins) about: discussion about Quarkus energy efficiency and performance benchmarks, comparing Quarkus throughput and energy consumption to Spring Boot, the Quarkus Benchmarks repository and Spring-Quarkus performance comparison repository on GitHub, three times throughput and half the energy consumption with Quarkus, Quarkus build-time optimization and tree shaking, monomorphic vs megamorphic dispatching in the JVM, removing reflection at build time, the reactive core built on Vert.x enabling blocking APIs with reactive scalability, Quarkus dev experience and fast reload, build duration comparison between Quarkus and Spring Boot, the Writing Greener Java Applications white paper, the Energy Efficiency across Programming Languages study, Java ranking among the most energy-efficient languages, carbon-aware dispatching and Electricity Maps, zombie deployments and kubernetes cluster waste, serverless architecture with Quarkus on AWS Lambda, SnapStart for sub-second cold starts, Provisioned Concurrency cost savings, GraalVM native binaries vs JVM mode in serverless environments, CycloneDX SBOM generation in Quarkus, build-time vs runtime configuration for ISO 27001 security certification, Kruize Autotune for JVM hyperparameter optimization, JVM tuning folk wisdom and the copy-paste typo anecdote, Francesco Nigro's performance optimization work across the stack from assembly to JVM, Jeff Mesnil leading JBoss energy efficiency efforts, cheese fondue recipe, UK chocolate and Cadbury Roses Holly Cummins on twitter: @holly_cummins

Hi Spring fans! I was delighted to get a chance to sit and talk to my pal and Pivotal alum Mark Kropf about his efforts around orchestrating AI. This doesn't have to do with the JVM or Spring, per se, but it's an interesting discussion nonetheless.

The Java tool jcmd ("j command") sends diagnostic commands to the JVM, which will react by supplying the desired information: from finalizer queues to heap and thread dumps, from GC insights to virtual thread scheduler statistics. At the moment, this requires a running JVM, but once candidate JEP 528 is adopted, a lot of that information can be seamlessly extracted from a crashed JVM's core dump, allowing easy post-mortem analysis.

Shoot The Puck är en podcast av hockeynews.seEfter förlusten mot Malmö packade Victor Eklund ihop trunken och drog till USA – nu gästar 19-åringen Shoot The Puck efter debuten i Nordamerika.Han berättar dessutom om hemkomsten efter JVM-guldet när han fick coacherna att titta på honom och säga: "Är du dum i huvudet eller?!"✓ Straffavgörandet i AHL-premiären✓ Kampen mot dåligt internet✓ Nya företaget med polarna vid sidan av isen✓ JVM-guldet i Minnesota✓ Kidsen bar Djurgården på sina axlar✓ Williams jakt på Stanley Cup-slutspelet✓ Eklund tippar – de vinner SM-guld

An airhacks.fm conversation with Brian Vermeer (@BrianVerm) about: growing up with a Commodore 64 and gaming, inheriting a 486 DX2 with Windows 3.1, first "enterprise" migration from Windows 3.1 to 3.11, early experiments with Turbo Pascal and Basic, curiosity-driven programming and disassembling electronics, building computers from parts in the early PC era, high school informatics classes and the transition from hobby to career, bachelor's degree in software engineering, master's degree at Utrecht University focusing on Formal methods and compiler construction, mathematical proofs of program correctness, abstract syntax trees and program analysis, Haskell and pure functional programming, recursion vs loops and thinking in different paradigms, the influence of functional programming on Java development, first professional Java job at a temperature sensor monitoring company, building systems for vaccine transport temperature verification, enterprise service-based architecture, JavaServer Faces for frontend development, transitioning to consultancy at Blue4IT working for banks and government, community involvement and knowledge sharing, joining Snyk as a hybrid engineer and developer advocate, Snyk's origins as an NPM dependency scanner, supply chain security and NPM package vulnerabilities, expansion from Node.js to Java and other ecosystems, static code analysis and container analysis and AI flow analysis, security as part of the development lifecycle not an afterthought, vibe coding and AI assistant security checks, MCP server toxic flow risks, Java vs python for scripting and automation, JBang for Java scripting, modern Java simplicity vs legacy enterprise verbosity, Java developers thinking about production from the start, Java and C# as the main languages for large backends, JVM optimization over time, Leslie Lamport and formal verification of concurrent programs, outsourcing expertise vs doing everything Brian Vermeer on twitter: @BrianVerm

«Правда ли, что тесты в мобильных приложениях — это пустая трата времени? Почему Xcode называют “тихим ужасом” и почему iOS-разработчики до сих пор его терпят? Сегодня в подкасте Java Swag мы погружаемся в мир Android, Compose и Kotlin Multiplatform. У нас в гостях человек, который знает о мобильной экосистеме JetBrains всё — Константин Цховребов, разработчик в команде Compose Multiplatform. Мы обсудим путь Кости от первого Android-приложения на слабом нетбуке в 2010 году до техлида в JetBrains. Поговорим о том, как Kotlin захватил мобильный мир, почему “галера” — это идеальный старт для новичка, и как магия expect/actual позволяет писать код сразу под все платформы. 00:00 Старт 01:16 Путь в Android 03:01 Почему работа в аутсорсе — отличная школа для разработчика 09:36 После Extension-функций не хочется возвращаться в Java 13:30 Плюсы и минусы Extension-методов 17:30 Что такое Compose и как выглядела UI-разработка до него 21:00 Почему Compose «зашел» 23:30 Проблема списков в Android 26:40 Особенности мобильной разработки: батарейка, ресурсы и «отсутствующий» интернет 29:26 Навигация в Android: история библиотеки Cicerone 39:00 Google Navigation 3 40:35 Kotlin Multiplatform (KMP) 46:25 Как работает магия expect/actual и почему это лучше, чем дефайны в C++ 49:30 LSP-сервер для VS Code: Kotlin теперь не только в IntelliJ IDEA 01:00:50 Compose Multiplatform на iOS 01:03:30 Проблема нативности: должен ли UI выглядеть «как родной»? Кейс Duolingo 01:06:33 Flutter и React Native 01:18:20 Глубокий интероп и Swift 01:42:40 «Xcode — это тихий ужас» 01:44:15 Будущее: Compose for Web (Wasm/JS) 02:00:50 Чиним скролл в вебе 02:12:05 Непопулярное мнение №1: Gradle — прекрасный фреймворк 02:15:15 Непопулярное мнение №2: В большинстве мобильных приложений тесты не нужны Гость https://www.linkedin.com/in/terrakok/ Ссылки https://bell-sw.com/blog/what-is-crac-a-guide-to-cutting-java-startup-and-warmup-from-minutes-to-milliseconds/ https://blog.jetbrains.com/kotlin/2026/01/the-journey-to-compose-hot-reload-1-0-0/ https://openjdk.org/projects/leyden/ https://openjdk.org/jeps/516

Lasse Granqvist & Tommy Åström kopplar upp Valencia och TV4-profilen Olof Lundh inför Ukraina-Sverige i playoff till Fotbolls-VM. Hör från insidan hur förbundskapten Graham Potter förberett laget på detta ödesmöte. Lundhs ständiga dueller för att få ställa första frågan på landslagets presskonferenser. HV71 lyckades återigen kvala sig kvar i Svenska Hockeyligan, medan Leksand får lämna efter sju säsonger i högsta serien. Hur orkade HV-coachen Anton Blomqvist? Vad krävs av ekonomiskt pressade Leksand för att kunna komma tillbaka? Lasse & Tommy oense om glaset är halvtomt eller halvfullt för Brynäs, när laget leder finalserien mot Frölunda i Svenska Damhockeyligan, bara en match från första guldet. JVM-guldhjältarna Mika Zibanejads NHL-match #1000 och Anton Frondells match #1. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Thema: Kreative Exzellenz in Zeiten von AI „Kreative denken mit dem Herzen. Genau darin liegt ihre Stärke, gerade in Zeiten von KI.“ Was Dörte Spengler-Ahrens, Non-Executive Chairwoman bei Jung von Matt, damit beschreibt, ist der eigentliche Kern der Debatte um Kreativität in Zeiten von KI. Denn je perfekter Bilder, Filme und Stimmungen erzeugt werden können, desto wichtiger wird die Frage, was davon wirklich berührt. Für Dörte liegt genau dort der Unterschied zwischen technologischem Spektakel und kreativer Relevanz. In der neuen Episode von #WhatsNextCreatives sprechen Kim Alexandra Notz und Bärbel Egli-Unckrich mit Dörte darüber, was sich in den letzten zwei Jahren für Kreative tatsächlich verändert hat und was vor allem Lautstärke ist. Es geht um KI als „fleißigsten Praktikanten der Welt“, um neue Freiheiten in der Entwurfsphase und um die Gefahr, dass perfekte Politur plötzlich wichtiger wirkt als die Idee selbst. Ein zentrales Thema ist der Einfluss von KI auf kreative Skills. Dörte macht deutlich, warum Kreative heute beides brauchen: den Mut zum Träumen und die Fähigkeit, neue Tools souverän für sich zu nutzen. Oder anders gesagt: Wenn die KI denkt, muss der Mensch fühlen, überraschen und das Unerwartete schaffen können. Auch der Blick auf Award Shows spielt eine Rolle. Dörte spricht darüber, warum KI-Arbeiten im Moment oft noch an ihrer eigenen Perfektion scheitern, weshalb gesonderte Kategorien aktuell sinnvoll sein können und wo sich echte künstlerische Qualität bereits zeigt – vor allem dort, wo KI nicht alte Logiken imitiert, sondern neue Ausdrucksformen ermöglicht.

В гостях Дмитрий Чуйко, Performance Architect в компании Bellsoft. Мы обсудили, как устроена работа над производительностью Java «под капотом», зачем компаниям свои дистрибутивы JDK и почему дефолтные настройки в контейнерах — это путь в никуда. В этом выпуске: 00:00 Старт 01:48 Путь из Deutsche Bank в Oracle. 03:43 Замеры производительности до появления JMH. 08:19 Функциональные тесты рантайма и микробенчмарки. 17:50 Проблемы производительности десктопных приложений. 22:02 JFR — универсальный инструмент диагностики. 32:10 Рынок дистрибутивов и лицензии JDK. 45:37 Оптимизация через платформенные интринсики. 59:51 Java и Linux внутри Docker-контейнеров. 01:05:01 Мгновенный старт: технологии CRaC и Леден. 01:16:10 Кто такой системный разработчик сегодня. Гость https://www.linkedin.com/in/dchuyko/ Ссылки https://bell-sw.com/blog/what-is-crac-a-guide-to-cutting-java-startup-and-warmup-from-minutes-to-milliseconds/ https://blog.jetbrains.com/kotlin/2026/01/the-journey-to-compose-hot-reload-1-0-0/ https://openjdk.org/projects/leyden/ https://openjdk.org/jeps/516

Welcome to another episode of the Foojay Podcast! In this episode, we're talking about Java 26, released on March 17 in the year 26. Again, right on schedule with Java's six-month release cadence.Now, Java 26 is not a Long Term Support (LTS) release; that was Java 25. But don't let that fool you into thinking there's nothing interesting here. This release brings ten JDK Enhancement Proposals (JEPs). They cover everything from performance improvements to long-overdue cleanups. Of those ten JEPS, five are new features, and we also get five preview/incubator features.GuestsSimon Ritterhttps://www.linkedin.com/in/siritter/Loïc Mathieuhttps://www.linkedin.com/in/lo%C3%AFc-mathieu-475b144/Content00:00 Introduction of topic and guests01:35 Differences between Long and Short Term Support05:10 Which Java versions are used by companieshttps://foojay.io/today/foojay-podcast-90-highlights-of-the-java-features-between-lts-21-and-25/07:54 Internal changes and improvements in release 26, highlighting UUIDv7 supporthttps://foojay.io/today/java-26-whats-new/12:02 JEP 500: Prepare to Make Final Mean Final13:24 JEP 526: Lazy Constants (Second Preview)16:12 JEP 517: HTTP/3 for the HTTP Client APIhttps://en.wikipedia.org/wiki/HTTP/3https://en.wikipedia.org/wiki/QUIC18:48 JEP 504: Remove the Applet API20:52 JEP 524: PEM Encodings of Cryptographic Objects (Second Preview)21:59 JEP 516: Ahead-of-Time Object Caching with Any GChttps://openjdk.org/projects/leyden/https://docs.azul.com/prime/analyzing-tuning-warmuphttps://foojay.io/today/faster-java-warmup-crac-versus-readynow/25:30 JEP 522: G1 GC: Improve Throughput by Reducing SynchronizationTrash Talk - Exploring the JVM memory management by Gerrit Grunwald28:04 JEP 525: Structured Concurrency (Sixth Preview)https://openjdk.org/projects/loom/31:09 JEP 529: Vector API (Eleventh Incubator)https://openjdk.org/projects/panama/https://openjdk.org/projects/valhalla/34:59 When do JEPs get selected to be included in a releasehttps://openjdk.org/projects/jdk/26/https://openjdk.org/projects/jdk/27/38:03 JEP 530: Primitive Types in Patterns, instanceof, and switch (Fourth Preview)https://openjdk.org/projects/amber/Java Puzzlers talk by Simon42:14 Do we need "Carrier Classes"?Amber mailing list: Data Oriented Programming, Beyond RecordsJVM Weekly newsletter by Artur Skowroński44:38 What changes does Java need for the AI world?JEP DRAFT 8361105: Code reflection (Incubator)https://openjdk.org/projects/babylon/https://www.tornadovm.org/47:53 Remarkable numeric facts about releases48:30 Conclusion

An airhacks.fm conversation with Daniel Terhorst-North (@tastapod.com) about: first computer experience with the ZX81 and its 1K memory, the 1K chess game on ZX81, the ZX Spectrum with 16K and later 48K memory, the Amstrad 128K, typing in game listings from computer magazines, Dan's brother John hacking ZX spectrum games using a hardware freeze device and memory peeking/poking, cracking game encryption and copy protection on 8-bit tape cassette games, the arms race between game publishers and hackers, cracking the Star Wars game security before its release, ZX Spectrum fan sites and retro gaming communities, classic games including 3D Monster Maze and Manic Miner and Jet Set Willy, sprite graphics innovation on the Z80 chip, first internship at Domark publishing Empire Strikes Back on ZX Spectrum and Commodore 64, second internship at IBM Hursley Park working on CICS in PL/1 and Rexx, the contrast between casual game studio culture and IBM corporate culture in the 1980s, IBM's role as a founding partner of J2EE Enterprise Java, JMS wrapping MQ Series, the reliability of MQ Series compared to later messaging technologies, finding and reporting a concurrency bug in MQ Series with JUnit tests and IBM's rapid response with an emergency patch, IBM alphaWorks portal and experimental technologies, IBM Aglets mobile Java agent framework compared to modern A2A agent protocols, Jini and JavaSpaces from Sun Microsystems with leasing and self-healing, JXTA peer-to-peer technology, IBM Jikes Compiler performance compared to javac, IBM's own JVM, JVM running on Palm Pilot around 1999, VisualAge for Java as a port of VisualAge for SmallTalk with its image-based architecture and no file system exposure, Java's coupling of class and package names to files and directories as a design weakness, the difficulty of refactoring without IDE support, Eclipse as the first IDE with proper refactoring, NetBeans IDE performance compared to Visual Studio Code, third internship writing X-ray machine control software in Turbo Pascal doing digital image processing, the pace of technological innovation slowing from kaikaku (abrupt change) to kaizen (continuous improvement), Douglas Adams quote about technology perception by age, DEC Alpha 64-bit Unix performance, commodity Linux hardware replacing exotic RISC machines, Apple M series chips rediscovering RISC Architecture and system-on-chip design, innovation fatigue and signal-to-noise ratio in modern tech, LLMs and the trillion-dollar bet on the wrong technology, electric cars as an example of ongoing innovation, Tailwind CSS shutting down due to AI-generated code replacing paid expertise, Stack Overflow in trouble due to AI summarization, open source innovation continuing with tools like Astral's uv replacing the python toolchain, cross-community collaboration between rust and Python and Ruby ecosystems, first graduate job at Crossfield (Fuji/DuPont joint venture) doing electronic pre-press and color transformation through 4D CMYK color cubes, writing a TIFF decoder from scratch in C, Raster Image Processor technology and its connection to Adobe, transition from C++ to Java feeling quirky, joining ThoughtWorks in 2002 for enterprise Java work Daniel Terhorst-North on twitter: @tastapod.com

В гостях Руслан Ибрагимов — Kotlin-разработчик и архитектор. Обсуждаем эволюцию языка, замену шардированных баз на Snowflake и модернизацию легаси с помощью ИИ. 00:00 — Интро 03:00 — Путь Руслана в Kotlin 06:00 — Преимущества Kotlin перед Java 11:00 — Новая обработка ошибок 16:00 — Проблемы Kotlin Multiplatform 18:00 — Тренды в Kotlin-сообществе 22:00 — Выбор бэкенд-фреймворков 31:00 — Обзор новых библиотек 36:00 — Работа со Snowflake 45:00 — Модернизация легаси через ИИ 51:00 — Автоматизация и Argo Workflows 01:24:00 — Поломка обратной совместимости Ссылки: Ktor Snowflake Argo Workflows Temporal jOOQ Koin Awesome Kotlin Kotlin MCP @kotlin_lang @TheDailyKotlin Ссылки на подкаст: Сайт - https://javaswag.github.io/ Телеграм - https://t.me/javaswag Youtube - https://www.youtube.com/@javaswag Linkedin - https://www.linkedin.com/in/volyihin/ X - https://x.com/javaswagpodcast

We talk Khymaera with JVM 

Join Dan Vega and DaShaun Carter for an insightful session with Bruno Borges, Principal Product Manager at Microsoft, as we dive into the next generation of AI-assisted development. In this episode, we explore the GitHub Copilot CLI and the new Copilot Java SDK, uncovering how these tools are transforming the terminal into a powerful environment for Spring developers. Learn how to go beyond simple autocomplete, using agentic workflows to automate complex tasks like upgrading Spring Boot versions, refactoring legacy code, and streamlining Azure deployments. We'll also discuss how the Copilot Java SDK allows developers to embed AI capabilities directly into their own JVM-based tooling and CI/CD pipelines. You can participate in our live stream to ask questions or catch the replay on your preferred podcast platform.Show Notes: Bruno on X/TwitterBruno on LinkedInGitHub CopilotCopilot SDK

В 87 выпуске подкаста Javaswag обсуждаем внутреннюю кухню создания языков, почему Java упрощает исходники и зачем крупным компаниям вроде Huawei свои языки программирования. 00:00 — Интро 01:58 — ZX Spectrum 48/128 и Basic 04:12 — Путь от анализа к компиляторам 06:56 — Красота и сложность разработки компиляторов 09:37 — Противостояние: Язык против Компилятора 13:00 — Зачем компаниям собственные языки? 22:17 — Инструменты и процесс раскрутки компиляторов 26:05 — Специфика OCaml и Lisp 31:22 — Huawei: Создание языка ArkTS 41:50 — Контроль кода и лекция Томпсона 45:55 — Психология фич: важность отказа 55:30 — Различия парсера и компилятора 01:00:09 — Обзор Javac 01:04:27 — Плюсы лямбд против минусов Java 01:09:24 — Язык Ficus: массивы и производительность 01:13:29 — Java 25 01:27:05 — Проект Axiom JDK 01:34:51 — Возможно ли ускорить Javac? 01:45:16 — Сообщество создателей языков программирования 01:48:32 — Применение ИИ в компиляторах 01:53:13 — Непопулярное мнение Гость: https://www.linkedin.com/in/dmitrysolomennikov/ Ссылки: Язык для разработки UI и обучающих систем Flow9 https://github.com/area9innovation/flow9/ Участие в разработке ArkTS (Раздел Contributors, стр. 333) Язык Тривиль https://compiler-potion-faculty.sourcecraft.site/trivil/ Язык Фикус https://compiler-potion-faculty.sourcecraft.site/ficus/ Проект “Языки выходного дня” преобразовался в “Факультет компилятороварения” https://compiler-potion-faculty.sourcecraft.site/ Упрощенные исходники (JEP-512) https://openjdk.org/jeps/512 https://habr.com/ru/companies/axiomjdk/articles/952826/ Запуск Java как скрипта https://openjdk.org/jeps/330 Причины делать новые языки https://habr.com/ru/articles/790422/ Проблемы импортозамещения (статья 2022 года) Импортозамещай это Видео выступления Упрощенные исходники (JEP-512) https://vkvideo.ru/playlist/-195063478_1/video-195063478_456239155?linked=1 Королевства Delphi давно нет, а статья сохранилась https://citforum.ru/programming/delphi/tpl_yacc/ Ссылки на подкаст: Сайт - https://javaswag.github.io/ Телеграм - https://t.me/javaswag Youtube - https://www.youtube.com/@javaswag Linkedin - https://www.linkedin.com/in/volyihin/ X - https://x.com/javaswagpodcast

This conversation was recorded at GOTO Copenhagen 2025.https://gotocph.comRod Johnson - Building the future of agent frameworks at EmbabelArjen Poutsma - Practical Insights from a Spring Framework VeteranTrisha Gee - Award-winning Engineer, Author and PC MemberRESOURCESRodhttps://twitter.com/springrodhttps://github.com/johnsonrhttps://www.linkedin.com/in/johnsonrodahttps://the-composition.com/@springrodArjenhttps://bsky.app/profile/poutsma.bsky.socialhttps://fosstodon.org/@poutsmahttps://github.com/poutsmahttps://www.linkedin.com/in/arjen-poutsma-288ba6Trishahttps://bsky.app/profile/trishagee.bsky.socialhttps://twitter.com/trisha_geehttps://github.com/trishageehttps://www.linkedin.com/in/trishageehttps://trishagee.comABSTRACTAsk me anything.Read the full abstract here:https://gotocph.com/2025/sessions/3927RECOMMENDED BOOKSRod Johnson • Expert One-On-One J2Ee Design and Development • https://amzn.to/48oCxAJJohnson, Höller, Arendsen, Risbert & Sampaleanu • Professional Java Development with the Spring Framework • https://amzn.to/44J4SRbTrisha Gee & Helen Scott • Getting to Know IntelliJ IDEA • https://amzn.to/3ZBgnGcKevlin Henney & Trisha Gee • 97 Things Every Java Programmer Should Know • https://amzn.to/3kiTwJJTrisha Gee, Kathy Sierra & Bert Bates • Head First Java • https://amzn.to/3k59BJ6BlueskyTwitterInstagramLinkedInFacebookCHANNEL MEMBERSHIP BONUSJoin this channel to get early access to videos & other perks:https://www.youtube.com/channel/UCs_tLP3AiwYKwdUHpltJPuA/joinLooking for a unique learning experience?Attend the next GOTO conference near you! Get your ticket: gotopia.techSUBSCRIBE TO OUR YOUTUBE CHANNEL - new videos posted daily!

Sanny jämför talangen med Henrik Zetterberg och Svensson tycker JVM-backarna ska lånas ut ett helt år.

This interview was recorded for the GOTO Book Club.http://gotopia.tech/bookclubCheck out more here:https://gotopia.tech/episodes/416Martin Štefanko - Quarkus Core Engineer at IBM & Co-Author of "Quarkus in Action"Jan Martiška - Software Engineer Quarkus at IBM & Co-Author of "Quarkus in Action"Holly Cummins - Senior Technical Staff Member, Quarkus at IBMRESOURCESMartinhttps://bsky.app/profile/xstefank.bsky.socialhttps://mastodon.cloud/@xstefankhttps://x.com/xstefankhttps://github.com/xstefankhttps://www.linkedin.com/in/martin-stefankoJanhttps://bsky.app/profile/janmartiska.bsky.socialhttps://x.com/janmartiskahttps://github.com/jmartiskhttps://www.linkedin.com/in/janmartiskaHollyhttps://hollycummins.comhttps://hollycummins.com/type/bloghttps://bsky.app/profile/hollycummins.comhttps://hachyderm.io/@holly_cumminshttps://twitter.com/holly_cumminshttps://github.com/holly-cumminshttps://linkedin.com/in/holly-k-cumminsLinkshttps://code.quarkus.iohttps://vaadin.comDESCRIPTIONHolly Cummins sits down with Martin Stefanko and Jan Martiška, authors of "Quarkus in Action", to discuss their journey writing this comprehensive guide to the Java framework. The authors share insights about Quarkus's developer experience, from its blazing-fast dev mode to native compilation capabilities, while revealing what they learned writing about 29 different extensions across 12 chapters.They discuss the book's structure - from getting started to deploying in the cloud- and offer practical advice on when to use JVM versus native compilation, making this essential reading for both Quarkus newcomers and experienced developers.RECOMMENDED BOOKSMartin Stefanko • Jan Martiska • Quarkus in Action • https://amzn.to/3K1En2zBen Evans & Jim Gough • Optimizing Cloud Native Java • https://amzn.to/41nivD9Kief Morris • Infrastructure as Code • https://amzn.to/4e6EBQcAlex Soto Bueno & Jason Porter • Quarkus Cookbook • https://amzn.to/4au3QfFBlueskyTwitterInstagramLinkedInFacebookCHANNEL MEMBERSHIP BONUSJoin this channel to get early access to videos & other perks:https://www.youtube.com/channel/UCs_tLP3AiwYKwdUHpltJPuA/joinLooking for a unique learning experience?Attend the next GOTO conference near you! Get your ticket: gotopia.techSUBSCRIBE TO OUR YOUTUBE CHANNEL - new videos posted daily!

An airhacks.fm conversation with Holly Cummins (@holly_cummins) about: first computer experience with her dad's Kaypro CPM machine and ASCII platform games, learning Basic programming on an IBM PC clone to build a recipe management system, studying physics at university with a doctorate in quantum computing, self-teaching Java to create 3D visualizations of error correction on spheres during PhD research, joining IBM as a self-taught programmer without formal computer science education, working on Business Event Infrastructure (BDI) at IBM, brief unhappy experience porting JMS to .net with Linux and VNC, moving to IBM's JVM performance team working on garbage collection analysis, creating Health Center visualization tooling for J9 as an alternative to JDK Mission Control, innovative low-overhead always-on profiling by leveraging JIT compiler's existing method hotness data, transitioning to WebSphere Liberty team during its early development, Liberty's architectural advantage of OSGi-based modular core enabling small fast startup while maintaining application compatibility, working on Apache Aries enterprise OSGi project and writing a book about it, discussion of OSGi's strengths in protecting internal APIs versus complexity costs for application developers, the famous OSGi saying about making the impossible possible and the possible hard, microservices solving modularity problems through network barriers versus class loader barriers, five years as IBM consultant helping customers adopt cloud-native technologies, critique of cloud-native terminology becoming meaningless when everything required the native suffix, detailed analysis of 12-factor app principles and how most were already standard Java practices, stateless processes as the main paradigm shift from JavaServer Faces session-based applications, joining Red Hat's quarkus team three and a half years ago through Erin Schnabel's recommendation, working on Quarkiverse community aspects and ecosystem development, leading energy efficiency measurements confirming Quarkus's sustainability advantages, current role as cross-portfolio sustainability architect for Red Hat middleware, writing Pact contract testing extension for Quarkiverse to understand extension author experience, re-architecting Quarkus test framework class loading to enable deeper extension integration, recent work on Dev Services lazy initialization to prevent eager startup of multiple database instances across test profiles, fixing LGTM Dev Services port configuration bugs for multi-microservice observability setups, upcoming JPMS integration work by colleague David Lloyd requiring class loader simplification, the double win of saving money while also reducing environmental impact, comparison of sustainability benefits to accessibility benefits for power users, mystery solved about the blue-haired speaker at European Java User Groups years ago Holly Cummins on twitter: @holly_cummins

De retour à cinq dans l'épisode, les cast codeurs démarrent cette année avec un gros épisode pleins de news et d'articles de fond. IA bien sûr, son impact sur les pratiques, Mockito qui tourne un page, du CSS (et oui), sur le (non) mapping d'APIs REST en MCP et d'une palanquée d'outils pour vous. Enregistré le 9 janvier 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-335.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages 2026 sera-t'elle l'année de Java dans le terminal ? (j'ai ouïe dire que ça se pourrait bien…) https://xam.dk/blog/lets-make-2026-the-year-of-java-in-the-terminal/ 2026: Année de Java dans le terminal, pour rattraper son retard sur Python, Rust, Go et Node.js. Java est sous-estimé pour les applications CLI et les TUIs (interfaces utilisateur terminales) malgré ses capacités. Les anciennes excuses (démarrage lent, outillage lourd, verbosité, distribution complexe) sont obsolètes grâce aux avancées récentes : GraalVM Native Image pour un démarrage en millisecondes. JBang pour l'exécution simplifiée de scripts Java (fichiers uniques, dépendances) et de JARs. JReleaser pour l'automatisation de la distribution multi-plateforme (Homebrew, SDKMAN, Docker, images natives). Project Loom pour la concurrence facile avec les threads virtuels. PicoCLI pour la gestion des arguments. Le potentiel va au-delà des scripts : création de TUIs complètes et esthétiques (ex: dashboards, gestionnaires de fichiers, assistants IA). Excuses caduques : démarrage rapide (GraalVM), légèreté (JBang), distribution simple (JReleaser), concurrence (Loom). Potentiel : créer des applications TUI riches et esthétiques. Sortie de Ruby 4.0.0 https://www.ruby-lang.org/en/news/2025/12/25/ruby-4-0-0-released/ Ruby Box (expérimental) : Une nouvelle fonctionnalité permettant d'isoler les définitions (classes, modules, monkey patches) dans des boîtes séparées pour éviter les conflits globaux. ZJIT : Un nouveau compilateur JIT de nouvelle génération développé en Rust, visant à surpasser YJIT à terme (actuellement en phase expérimentale). Améliorations de Ractor : Introduction de Ractor::Port pour une meilleure communication entre Ractors et optimisation des structures internes pour réduire les contentions de verrou global. Changements syntaxiques : Les opérateurs logiques (||, &&, and, or) en début de ligne permettent désormais de continuer la ligne précédente, facilitant le style "fluent". Classes Core : Set et Pathname deviennent des classes intégrées (Core) au lieu d'être dans la bibliothèque standard. Diagnostics améliorés : Les erreurs d'arguments (ArgumentError) affichent désormais des extraits de code pour l'appelant ET la définition de la méthode. Performances : Optimisation de Class#new, accès plus rapide aux variables d'instance et améliorations significatives du ramasse-miettes (GC). Nettoyage : Suppression de comportements obsolètes (comme la création de processus via IO.open avec |) et mise à jour vers Unicode 17.0. Librairies Introduction pour créer une appli multi-tenant avec Quarkus et http://nip.io|nip.io https://www.the-main-thread.com/p/quarkus-multi-tenant-api-nipio-tutorial Construction d'une API REST multi-tenant en Quarkus avec isolation par sous-domaine Utilisation de http://nip.io|nip.io pour la résolution DNS automatique sans configuration locale Extraction du tenant depuis l'en-tête HTTP Host via un filtre JAX-RS Contexte tenant géré avec CDI en scope Request pour l'isolation des données Service applicatif gérant des données spécifiques par tenant avec Map concurrent Interface web HTML/JS pour visualiser et ajouter des données par tenant Configuration CORS nécessaire pour le développement local Pattern acme.127-0-0-1.nip.io résolu automatiquement vers localhost Code complet disponible sur GitHub avec exemples curl et tests navigateur Base idéale pour prototypage SaaS, tests multi-tenants Hibernate 7.2 avec quelques améliorations intéressantes https://docs.hibernate.org/orm/7.2/whats-new/%7Bhtml-meta-canonical-link%7D read only replica (experimental), crée deux session factories et swap au niveau jdbc si le driver le supporte et custom sinon. On ouvre une session en read only child statelesssession (partage le contexte transactionnel) hibernate vector module ajouter binary, float16 and sparse vectors Le SchemaManager peut resynchroniser les séquences par rapport aux données des tables Regexp dans HQL avec like Nouvelle version de Hibernate with Panache pour Quarkus https://quarkus.io/blog/hibernate-panache-next/ Nouvelle extension expérimentale qui unifie Hibernate ORM with Panache et Hibernate Reactive with Panache Les entités peuvent désormais fonctionner en mode bloquant ou réactif sans changer de type de base Support des sessions sans état (StatelessSession) en plus des entités gérées traditionnelles Intégration de Jakarta Data pour des requêtes type-safe vérifiées à la compilation Les opérations sont définies dans des repositories imbriqués plutôt que des méthodes statiques Possibilité de définir plusieurs repositories pour différents modes d'opération sur une même entité Accès aux différents modes (bloquant/réactif, géré/sans état) via des méthodes de supertype Support des annotations @Find et @HQL pour générer des requêtes type-safe Accès au repository via injection ou via le métamodèle généré Extension disponible dans la branche main, feedback demandé sur Zulip ou GitHub Spring Shell 4.0.0 GA publié - https://spring.io/blog/2025/12/30/spring-shell-4-0-0-ga-released Sortie de la version finale de Spring Shell 4.0.0 disponible sur Maven Central Compatible avec les dernières versions de Spring Framework et Spring Boot Modèle de commandes revu pour simplifier la création d'applications CLI interactives Intégration de jSpecify pour améliorer la sécurité contre les NullPointerException Architecture plus modulaire permettant meilleure personnalisation et extension Documentation et exemples entièrement mis à jour pour faciliter la prise en main Guide de migration vers la v4 disponible sur le wiki du projet Corrections de bugs pour améliorer la stabilité et la fiabilité Permet de créer des applications Java autonomes exécutables avec java -jar ou GraalVM native Approche opinionnée du développement CLI tout en restant flexible pour les besoins spécifiques Une nouvelle version de la librairie qui implémenter des gatherers supplémentaires à ceux du JDK https://github.com/tginsberg/gatherers4j/releases/tag/v0.13.0 gatherers4j v0.13.0. Nouveaux gatherers : uniquelyOccurringBy(), moving/runningMedian(), moving/runningMax/Min(). Changement : les gatherers "moving" incluent désormais par défaut les valeurs partielles (utiliser excludePartialValues() pour désactiver). LangChain4j 1.10.0 https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.10.0 Introduction d'un catalogue de modèles pour Anthropic, Gemini, OpenAI et Mistral. Ajout de capacités d'observabilité et de monitoring pour les agents. Support des sorties structurées, des outils avancés et de l'analyse de PDF via URL pour Anthropic. Support des services de transcription pour OpenAI. Possibilité de passer des paramètres de configuration de chat en argument des méthodes. Nouveau garde-fou de modération pour les messages entrants. Support du contenu de raisonnement pour les modèles. Introduction de la recherche hybride. Améliorations du client MCP. Départ du lead de mockito après 10 ans https://github.com/mockito/mockito/issues/3777 Tim van der Lippe, mainteneur majeur de Mockito, annonce son départ pour mars 2026, marquant une décennie de contribution au projet. L'une des raisons principales est l'épuisement lié aux changements récents dans la JVM (JVM 22+) concernant les agents, imposant des contraintes techniques lourdes sans alternative simple proposée par les mainteneurs du JDK. Il pointe du doigt le manque de soutien et la pression exercée sur les bénévoles de l'open source lors de ces transitions technologiques majeures. La complexité croissante pour supporter Kotlin, qui utilise la JVM de manière spécifique, rend la base de code de Mockito plus difficile à maintenir et moins agréable à faire évoluer selon lui. Il exprime une perte de plaisir et préfère désormais consacrer son temps libre à d'autres projets comme Servo, un moteur web écrit en Rust. Une période de transition est prévue jusqu'en mars pour assurer la passation de la maintenance à de nouveaux contributeurs. Infrastructure Le premier intérêt de Kubernetes n'est pas le scaling - https://mcorbin.fr/posts/2025-12-29-kubernetes-scale/ Avant Kubernetes, gérer des applications en production nécessitait de multiples outils complexes (Ansible, Puppet, Chef) avec beaucoup de configuration manuelle Le load balancing se faisait avec HAProxy et Keepalived en actif/passif, nécessitant des mises à jour manuelles de configuration à chaque changement d'instance Le service discovery et les rollouts étaient orchestrés manuellement, instance par instance, sans automatisation de la réconciliation Chaque stack (Java, Python, Ruby) avait sa propre méthode de déploiement, sans standardisation (rpm, deb, tar.gz, jar) La gestion des ressources était manuelle avec souvent une application par machine, créant du gaspillage et complexifiant la maintenance Kubernetes standardise tout en quelques ressources YAML (Deployment, Service, Ingress, ConfigMap, Secret) avec un format déclaratif simple Toutes les fonctionnalités critiques sont intégrées : service discovery, load balancing, scaling, stockage, firewalling, logging, tolérance aux pannes La complexité des centaines de scripts shell et playbooks Ansible maintenus avant était supérieure à celle de Kubernetes Kubernetes devient pertinent dès qu'on commence à reconstruire manuellement ces fonctionnalités, ce qui arrive très rapidement La technologie est flexible et peut gérer aussi bien des applications modernes que des monolithes legacy avec des contraintes spécifiques Mole https://github.com/tw93/Mole Un outil en ligne de commande (CLI) tout-en-un pour nettoyer et optimiser macOS. Combine les fonctionnalités de logiciels populaires comme CleanMyMac, AppCleaner, DaisyDisk et iStat Menus. Analyse et supprime en profondeur les caches, les fichiers logs et les résidus de navigateurs. Désinstallateur intelligent qui retire proprement les applications et leurs fichiers cachés (Launch Agents, préférences). Analyseur d'espace disque interactif pour visualiser l'occupation des fichiers et gérer les documents volumineux. Tableau de bord temps réel (mo status) pour surveiller le CPU, le GPU, la mémoire et le réseau. Fonction de purge spécifique pour les développeurs permettant de supprimer les artefacts de build (node_modules, target, etc.). Intégration possible avec Raycast ou Alfred pour un lancement rapide des commandes. Installation simple via Homebrew ou un script curl. Des images Docker sécurisées pour chaque développeur https://www.docker.com/blog/docker-hardened-images-for-every-developer/ Docker rend ses "Hardened Images" (DHI) gratuites et open source (licence Apache 2.0) pour tous les développeurs. Ces images sont conçues pour être minimales, prêtes pour la production et sécurisées dès le départ afin de lutter contre l'explosion des attaques sur la chaîne logistique logicielle. Elles s'appuient sur des bases familières comme Alpine et Debian, garantissant une compatibilité élevée et une migration facile. Chaque image inclut un SBOM (Software Bill of Materials) complet et vérifiable, ainsi qu'une provenance SLSA de niveau 3 pour une transparence totale. L'utilisation de ces images permet de réduire considérablement le nombre de vulnérabilités (CVE) et la taille des images (jusqu'à 95 % plus petites). Docker étend cette approche sécurisée aux graphiques Helm et aux serveurs MCP (Mongo, Grafana, GitHub, etc.). Des offres commerciales (DHI Enterprise) restent disponibles pour des besoins spécifiques : correctifs critiques sous 7 jours, support FIPS/FedRAMP ou support à cycle de vie étendu (ELS). Un assistant IA expérimental de Docker peut analyser les conteneurs existants pour recommander l'adoption des versions sécurisées correspondantes. L'initiative est soutenue par des partenaires majeurs tels que Google, MongoDB, Snyk et la CNCF. Web La maçonnerie ("masonry") arrive dans la spécification des CSS et commence à être implémentée par les navigateurs https://webkit.org/blog/17660/introducing-css-grid-lanes/ Permet de mettre en colonne des éléments HTML les uns à la suite des autres. D'abord sur la première ligne, et quand la première ligne est remplie, le prochain élément se trouvera dans la colonne où il pourra être le plus haut possible, et ainsi de suite. après la plomberie du middleware, la maçonnerie du front :laughing: Data et Intelligence Artificielle On ne devrait pas faire un mapping 1:1 entre API REST et MCP https://nordicapis.com/why-mcp-shouldnt-wrap-an-api-one-to-one/ Problématique : Envelopper une API telle quelle dans le protocole MCP (Model Context Protocol) est un anti-pattern. Objectif du MCP : Conçu pour les agents d'IA, il doit servir d'interface d'intention, non de miroir d'API. Les agents comprennent les tâches, pas la logique complexe des API (authentification, pagination, orchestration). Conséquences du mappage un-à-un : Confusion des agents, erreurs, hallucinations. Difficulté à gérer les orchestrations complexes (plusieurs appels pour une seule action). Exposition des faiblesses de l'API (schéma lourd, endpoints obsolètes). Maintenance accrue lors des changements d'API. Meilleure approche : Construire des outils MCP comme des SDK pour agents, encapsulant la logique nécessaire pour accomplir une tâche spécifique. Pratiques recommandées : Concevoir autour des intentions/actions utilisateur (ex. : "créer un projet", "résumer un document"). Regrouper les appels en workflows ou actions uniques. Utiliser un langage naturel pour les définitions et les noms. Limiter la surface d'exposition de l'API pour la sécurité et la clarté. Appliquer des schémas d'entrée/sortie stricts pour guider l'agent et réduire l'ambiguïté. Des agents en production avec AWS - https://blog.ippon.fr/2025/12/22/des-agents-en-production-avec-aws/ AWS re:Invent 2025 a massivement mis en avant l'IA générative et les agents IA Un agent IA combine un LLM, une boucle d'appel et des outils invocables Strands Agents SDK facilite le prototypage avec boucles ReAct intégrées et gestion de la mémoire Managed MLflow permet de tracer les expérimentations et définir des métriques de performance Nova Forge optimise les modèles par réentraînement sur données spécifiques pour réduire coûts et latence Bedrock Agent Core industrialise le déploiement avec runtime serverless et auto-scaling Agent Core propose neuf piliers dont observabilité, authentification, code interpreter et browser managé Le protocole MCP d'Anthropic standardise la fourniture d'outils aux agents SageMaker AI et Bedrock centralisent l'accès aux modèles closed source et open source via API unique AWS mise sur l'évolution des chatbots vers des systèmes agentiques optimisés avec modèles plus frugaux Debezium 3.4 amène plusieurs améliorations intéressantes https://debezium.io/blog/2025/12/16/debezium-3-4-final-released/ Correction du problème de calcul du low watermark Oracle qui causait des pertes de performance Correction de l'émission des événements heartbeat dans le connecteur Oracle avec les requêtes CTE Amélioration des logs pour comprendre les transactions actives dans le connecteur Oracle Memory guards pour protéger contre les schémas de base de données de grande taille Support de la transformation des coordonnées géométriques pour une meilleure gestion des données spatiales Extension Quarkus DevServices permettant de démarrer automatiquement une base de données et Debezium en dev Intégration OpenLineage pour tracer la lignée des données et suivre leur flux à travers les pipelines Compatibilité testée avec Kafka Connect 4.1 et Kafka brokers 4.1 Infinispan 16.0.4 et .5 https://infinispan.org/blog/2025/12/17/infinispan-16-0-4 Spring Boot 4 et Spring 7 supportés Evolution dans les metriques Deux bugs de serialisation Construire un agent de recherche en Java avec l'API Interactions https://glaforge.dev/posts/2026/01/03/building-a-research-assistant-with-the-interactions-api-in-java/ Assistant de recherche IA Java (API Interactions Gemini), test du SDK implémenté par Guillaume. Workflow en 4 phases : Planification : Gemini Flash + Google Search. Recherche : Modèle "Deep Research" (tâche de fond). Synthèse : Gemini Pro (rapport exécutif). Infographie : Nano Banana Pro (à partir de la synthèse). API Interactions : gestion d'état serveur, tâches en arrière-plan, réponses multimodales (images). Appréciation : gestion d'état de l'API (vs LLM sans état). Validation : efficacité du SDK Java pour cas complexes. Stephan Janssen (le papa de Devoxx) a créé un serveur MCP (Model Context Protocol) basé sur LSP (Language Server Protocol) pour que les assistants de code analysent le code en le comprenant vraiment plutôt qu'en faisant des grep https://github.com/stephanj/LSP4J-MCP Le problème identifié : Les assistants IA utilisent souvent la recherche textuelle (type grep) pour naviguer dans le code, ce qui manque de contexte sémantique, génère du bruit (faux positifs) et consomme énormément de tokens inutilement. La solution LSP4J-MCP : Une approche "standalone" (autonome) qui encapsule le serveur de langage Eclipse (JDTLS) via le protocole MCP (Model Context Protocol). Avantage principal : Offre une compréhension sémantique profonde du code Java (types, hiérarchies, références) sans nécessiter l'ouverture d'un IDE lourd comme IntelliJ. Comparaison des méthodes : AST : Trop léger (pas de compréhension inter-fichiers). IntelliJ MCP : Puissant mais exige que l'IDE soit ouvert (gourmand en ressources). LSP4J-MCP : Le meilleur des deux mondes pour les workflows en terminal, à distance (SSH) ou CI/CD. Fonctionnalités clés : Expose 5 outils pour l'IA (find_symbols, find_references, find_definition, document_symbols, find_interfaces_with_method). Résultats : Une réduction de 100x des tokens utilisés pour la navigation et une précision accrue (distinction des surcharges, des scopes, etc.). Disponibilité : Le projet est open source et disponible sur GitHub pour intégration immédiate (ex: avec Claude Code, Gemini CLI, etc). A noter l'ajout dans claude code 2.0.74 d'un tool pour supporter LSP ( https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#2074 ) Awesome (GitHub) Copilot https://github.com/github/awesome-copilot Une collection communautaire d'instructions, de prompts et de configurations pour optimiser l'utilisation de GitHub Copilot. Propose des "Agents" spécialisés qui s'intègrent aux serveurs MCP pour améliorer les flux de travail spécifiques. Inclut des prompts ciblés pour la génération de code, la documentation et la résolution de problèmes complexes. Fournit des instructions détaillées sur les standards de codage et les meilleures pratiques applicables à divers frameworks. Propose des "Skills" (compétences) sous forme de dossiers contenant des ressources pour des tâches techniques spécialisées. (les skills sont dispo dans copilot depuis un mois : https://github.blog/changelog/2025-12-18-github-copilot-now-supports-agent-skills/ ) Permet une installation facile via un serveur MCP dédié, compatible avec VS Code et Visual Studio. Encourage la contribution communautaire pour enrichir les bibliothèques de prompts et d'agents. Aide à augmenter la productivité en offrant des solutions pré-configurées pour de nombreux langages et domaines. Garanti par une licence MIT et maintenu activement par des contributeurs du monde entier. IA et productivité : bilan de l'année 2025 (Laura Tacho - DX)) https://newsletter.getdx.com/p/ai-and-productivity-year-in-review?aid=recNfypKAanQrKszT En 2025, l'ingénierie assistée par l'IA est devenue la norme : environ 90 % des développeurs utilisent des outils d'IA mensuellement, et plus de 40 % quotidiennement. Les chercheurs (Microsoft, Google, GitHub) soulignent que le nombre de lignes de code (LOC) reste un mauvais indicateur d'impact, car l'IA génère beaucoup de code sans forcément garantir une valeur métier supérieure. Si l'IA améliore l'efficacité individuelle, elle pourrait nuire à la collaboration à long terme, car les développeurs passent plus de temps à "parler" à l'IA qu'à leurs collègues. L'identité du développeur évolue : il passe de "producteur de code" à un rôle de "metteur en scène" qui délègue, valide et exerce son jugement stratégique. L'IA pourrait accélérer la montée en compétences des développeurs juniors en les forçant à gérer des projets et à déléguer plus tôt, agissant comme un "accélérateur" plutôt que de les rendre obsolètes. L'accent est mis sur la créativité plutôt que sur la simple automatisation, afin de réimaginer la manière de travailler et d'obtenir des résultats plus impactants. Le succès en 2026 dépendra de la capacité des entreprises à cibler les goulots d'étranglement réels (dette technique, documentation, conformité) plutôt que de tester simplement chaque nouveau modèle d'IA. La newsletter avertit que les titres de presse simplifient souvent à l'excès les recherches sur l'IA, masquant parfois les nuances cruciales des études réelles. Un développeur décrit dans un article sur Twitter son utilisation avancée de Claude Code pour le développement, avec des sous-agents, des slash-commands, comment optimiser le contexte, etc. https://x.com/AureaLibe/status/2008958120878330329?s=20 Outillage IntelliJ IDEA, thread dumps et project Loom (virtual threads) - https://blog.jetbrains.com/idea/2025/12/thread-dumps-and-project-loom-virtual-threads/ Les virtual threads Java améliorent l'utilisation du matériel pour les opérations I/O parallèles avec peu de changements de code Un serveur peut maintenant gérer des millions de threads au lieu de quelques centaines Les outils existants peinent à afficher et analyser des millions de threads simultanément Le débogage asynchrone est complexe car le scheduler et le worker s'exécutent dans des threads différents Les thread dumps restent essentiels pour diagnostiquer deadlocks, UI bloquées et fuites de threads Netflix a découvert un deadlock lié aux virtual threads en analysant un heap dump, bug corrigé dans Java 25. Mais c'était de la haute voltige IntelliJ IDEA supporte nativement les virtual threads dès leur sortie avec affichage des locks acquis IntelliJ IDEA peut ouvrir des thread dumps générés par d'autres outils comme jcmd Le support s'étend aussi aux coroutines Kotlin en plus des virtual threads Quelques infos sur IntelliJ IDEA 2025.3 https://blog.jetbrains.com/idea/2025/12/intellij-idea-2025-3/ Distribution unifiée regroupant davantage de fonctionnalités gratuites Amélioration de la complétion des commandes dans l'IDE Nouvelles fonctionnalités pour le débogueur Spring Thème Islands devient le thème par défaut Support complet de Spring Boot 4 et Spring Framework 7 Compatibilité avec Java 25 Prise en charge de Spring Data JDBC et Vitest 4 Support natif de Junie et Claude Agent pour l'IA Quota d'IA transparent et option Bring Your Own Key à venir Corrections de stabilité, performance et expérience utilisateur Plein de petits outils en ligne pour le développeur https://blgardner.github.io/prism.tools/ génération de mot de passe, de gradient CSS, de QR code encodage décodage de Base64, JWT formattage de JSON, etc. resumectl - Votre CV en tant que code https://juhnny5.github.io/resumectl/ Un outil en ligne de commande (CLI) écrit en Go pour générer un CV à partir d'un fichier YAML. Permet l'exportation vers plusieurs formats : PDF, HTML, ou un affichage direct dans le terminal. Propose 5 thèmes intégrés (Modern, Classic, Minimal, Elegant, Tech) personnalisables avec des couleurs spécifiques. Fonctionnalité d'initialisation (resumectl init) permettant d'importer automatiquement des données depuis LinkedIn et GitHub (projets les plus étoilés). Supporte l'ajout de photos avec des options de filtre noir et blanc ou de forme (rond/carré). Inclut un mode "serveur" (resumectl serve) pour prévisualiser les modifications en temps réel via un navigateur local. Fonctionne comme un binaire unique sans dépendances externes complexes pour les modèles. mactop - Un moniteur "top" pour Apple Silicon https://github.com/metaspartan/mactop Un outil de surveillance en ligne de commande (TUI) conçu spécifiquement pour les puces Apple Silicon (M1, M2, M3, M4, M5). Permet de suivre en temps réel l'utilisation du CPU (E-cores et P-cores), du GPU et de l'ANE (Neural Engine). Affiche la consommation électrique (wattage) du système, du CPU, du GPU et de la DRAM. Fournit des données sur les températures du SoC, les fréquences du GPU et l'état thermique global. Surveille l'utilisation de la mémoire vive, de la swap, ainsi que l'activité réseau et disque (E/S). Propose 10 mises en page (layouts) différentes et plusieurs thèmes de couleurs personnalisables. Ne nécessite pas l'utilisation de sudo car il s'appuie sur les API natives d'Apple (SMC, IOReport, IOKit). Inclut une liste de processus détaillée (similaire à htop) avec la possibilité de tuer des processus directement depuis l'interface. Offre un mode "headless" pour exporter les métriques au format JSON et un serveur optionnel pour Prometheus. Développé en Go avec des composants en CGO et Objective-C. Adieu direnv, Bonjour misehttps://codeka.io/2025/12/19/adieu-direnv-bonjour-mise/ L'auteur remplace ses outils habituels (direnv, asdf, task, just) par un seul outil polyvalent écrit en Rust : mise. mise propose trois fonctions principales : gestionnaire de paquets (langages et outils), gestionnaire de variables d'environnement et exécuteur de tâches. Contrairement à direnv, il permet de gérer des alias et utilise un fichier de configuration structuré (mise.toml) plutôt que du scripting shell. La configuration est hiérarchique, permettant de surcharger les paramètres selon les répertoires, avec un système de "trust" pour la sécurité. Une "killer-feature" soulignée est la gestion des secrets : mise s'intègre avec age pour chiffrer des secrets (via clés SSH) directement dans le fichier de configuration. L'outil supporte une vaste liste de langages et d'outils via un registre interne et des plugins (compatibilité avec l'écosystème asdf). Il simplifie le workflow de développement en regroupant l'installation des outils et l'automatisation des tâches au sein d'un même fichier. L'auteur conclut sur la puissance, la flexibilité et les excellentes performances de l'outil après quelques heures de test. Claude Code v2.1.0 https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#210 Rechargement à chaud des "skills" : Les modifications apportées aux compétences dans ~/.claude/skills sont désormais appliquées instantanément sans redémarrer la session. Sous-agents et forks : Support de l'exécution de compétences et de commandes slash dans un contexte de sous-agent forké via context: fork. Réglages linguistiques : Ajout d'un paramètre language pour configurer la langue de réponse par défaut (ex: language: "french"). Améliorations du terminal : Shift+Enter fonctionne désormais nativement dans plusieurs terminaux (iTerm2, WezTerm, Ghostty, Kitty) sans configuration manuelle. Sécurité et correction de bugs : Correction d'une faille où des données sensibles (clés API, tokens OAuth) pouvaient apparaître dans les logs de débogage. Nouvelles commandes slash : Ajout de /teleport et /remote-env pour les abonnés claude.ai afin de gérer des sessions distantes. Mode Plan : Le raccourci /plan permet d'activer le mode plan directement depuis le prompt, et la demande de permission à l'entrée de ce mode a été supprimée. Vim et navigation : Ajout de nombreux mouvements Vim (text objects, répétitions de mouvements f/F/t/T, indentations, etc.). Performance : Optimisation du temps de démarrage et du rendu terminal pour les caractères Unicode/Emoji. Gestion du gitignore : Support du réglage respectGitignore dans settings.json pour contrôler le comportement du sélecteur de fichiers @-mention. Méthodologies 200 déploiements en production par jour, même le vendredi : retours d'expérience https://mcorbin.fr/posts/2025-03-21-deploy-200/ Le déploiement fréquent, y compris le vendredi, est un indicateur de maturité technique et augmente la productivité globale. L'excellence technique est un atout stratégique indispensable pour livrer rapidement des produits de qualité. Une architecture pragmatique orientée services (SOA) facilite les déploiements indépendants et réduit la charge cognitive. L'isolation des services est cruciale : un développeur doit pouvoir tester son service localement sans dépendre de toute l'infrastructure. L'automatisation via Kubernetes et l'approche GitOps avec ArgoCD permettent des déploiements continus et sécurisés. Les feature flags et un système de permissions solide permettent de découpler le déploiement technique de l'activation fonctionnelle pour les utilisateurs. L'autonomie des développeurs est renforcée par des outils en self-service (CLI maison) pour gérer l'infrastructure et diagnostiquer les incidents sans goulot d'étranglement. Une culture d'observabilité intégrée dès la conception permet de détecter et de réagir rapidement aux anomalies en production. Accepter l'échec comme inévitable permet de concevoir des systèmes plus résilients capables de se rétablir automatiquement. "Vibe Coding" vs "Prompt Engineering" : l'IA et le futur du développement logiciel https://www.romenrg.com/blog/2025/12/25/vibe-coding-vs-prompt-engineering-ai-and-the-future-of-software-development/ L'IA est passée du statut d'expérimentation à celui d'infrastructure essentielle pour le développement de logiciels en 2025. L'IA ne remplace pas les ingénieurs, mais agit comme un amplificateur de leurs compétences, de leur jugement et de la qualité de leur réflexion. Distinction entre le "Vibe Coding" (rapide, intuitif, idéal pour les prototypes) et le "Prompt Engineering" (délibéré, contraint, nécessaire pour les systèmes maintenables). L'importance cruciale du contexte ("Context Engineering") : l'IA devient réellement puissante lorsqu'elle est connectée aux systèmes réels (GitHub, Jira, etc.) via des protocoles comme le MCP. Utilisation d'agents spécialisés (écriture de RFC, revue de code, architecture) plutôt que de modèles génériques pour obtenir de meilleurs résultats. Émergence de l'ingénieur "Technical Product Manager" capable d'abattre seul le travail d'une petite équipe grâce à l'IA, à condition de maîtriser les fondamentaux techniques. Le risque majeur : l'IA permet d'aller très vite dans la mauvaise direction si le jugement humain et l'expérience font défaut. Le niveau d'exigence global augmente : les bases techniques solides deviennent plus importantes que jamais pour éviter l'accumulation de dette technique rapide. Une revue de code en solo (Kent Beck) ! https://tidyfirst.substack.com/p/party-of-one-for-code-review?r=64ov3&utm_campaign=post&utm_medium=web&triedRedirect=true La revue de code traditionnelle, héritée des inspections formelles d'IBM, s'essouffle car elle est devenue trop lente et asynchrone par rapport au rythme du développement moderne. Avec l'arrivée de l'IA ("le génie"), la vitesse de production du code dépasse la capacité de relecture humaine, créant un goulot d'étranglement majeur. La revue de code doit évoluer vers deux nouveaux objectifs prioritaires : un "sanity check" pour vérifier que l'IA a bien fait ce qu'on lui demandait, et le contrôle de la dérive structurelle de la base de code. Maintenir une structure saine est crucial non seulement pour les futurs développeurs humains, mais aussi pour que l'IA puisse continuer à comprendre et modifier le code efficacement sans perdre le contexte. Kent Beck expérimente des outils automatisés (comme CodeRabbit) pour obtenir des résumés et des schémas d'architecture afin de garder une conscience globale des changements rapides. Même si les outils automatisés sont utiles, le "Pair Programming" reste irremplaçable pour la richesse des échanges et la pression sociale bénéfique qu'il impose à la réflexion. La revue de code solo n'est pas une fin en soi, mais une adaptation nécessaire lorsque l'on travaille seul avec des outils de génération de code augmentés. Loi, société et organisation Lego lance les Lego Smart Play, avec des Brique, des Smart Tags et des Smart Figurines pour faire de nouvelles constructions interactives avec des Legos https://www.lego.com/fr-fr/smart-play LEGO SMART Play : technologie réactive au jeu des enfants. Trois éléments clés : SMART Brique : Brique LEGO 2x4 "cerveau". Accéléromètre, lumières réactives, détecteur de couleurs, synthétiseur sonore. Réagit aux mouvements (tenir, tourner, taper). SMART Tags : Petites pièces intelligentes. Indiquent à la SMART Brique son rôle (ex: hélicoptère, voiture) et les sons à produire. Activent sons, mini-jeux, missions secrètes. SMART Minifigurines : Activées près d'une SMART Brique. Révèlent des personnalités uniques (sons, humeurs, réactions) via la SMART Brique. Encouragent l'imagination. Fonctionnement : SMART Brique détecte SMART Tags et SMART Minifigurines. Réagit aux mouvements avec lumières et sons dynamiques. Compatibilité : S'assemble avec les briques LEGO classiques. Objectif : Créer des expériences de jeu interactives, uniques et illimitées. Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 22 janvier 2026 : DevCon #26 : sécurité / post-quantique / hacking - Paris (France) 28 janvier 2026 : Software Heritage Symposium - Paris (France) 29-31 janvier 2026 : Epitech Summit 2026 - Paris - Paris (France) 2-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Moulins - Moulins (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lille - Lille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Mulhouse - Mulhouse (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nancy - Nancy (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nantes - Nantes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Marseille - Marseille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Rennes - Rennes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Montpellier - Montpellier (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Strasbourg - Strasbourg (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Toulouse - Toulouse (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Bordeaux - Bordeaux (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lyon - Lyon (France) 4-6 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nice - Nice (France) 5 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 12 février 2026 : Strasbourg Craft #1 - Strasbourg (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 19 février 2026 : ObservabilityCON on the Road - Paris (France) 6 mars 2026 : WordCamp Nice 2026 - Nice (France) 18-19 mars 2026 : Agile Niort 2026 - Niort (France) 20 mars 2026 : Atlantique Day 2026 - Nantes (France) 26 mars 2026 : Data Days Lille - Lille (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 26-27 mars 2026 : REACT PARIS - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 1 avril 2026 : AWS Summit Paris - Paris (France) 2 avril 2026 : Pragma Cannes 2026 - Cannes (France) 9-10 avril 2026 : AndroidMakers by droidcon - Paris (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 24-25 avril 2026 : Faiseuses du Web 5 - Dinan (France) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 29 mai 2026 : NG Baguette Conf 2026 - Paris (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 5 juin 2026 : Fork it! - Rouen - Rouen (France) 6 juin 2026 : Polycloud - Montpellier (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 12 juin 2026 : Tech F'Est 2026 - Nancy (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 17-20 juin 2026 : VivaTech - Paris (France) 2 juillet 2026 : Azur Tech Summer 2026 - Valbonne (France) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 3 juillet 2026 : Agile Lyon 2026 - Lyon (France) 2 août 2026 : 4th Tech Summit on Artificial Intelligence & Robotics - Paris (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 24 septembre 2026 : PlatformCon Live Day Paris 2026 - Paris (France) 1 octobre 2026 : WAX 2026 - Marseille (France) 1-2 octobre 2026 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Sverige är äntligen guldmedaljörer i JVM-ishockeyn. Stenberg, Frondell och Härenstam blev hjältar i ett LAG som nu skrivit in sig i hockeyhistorien. När hörde vi senast ett svenskt landslag sjunga ”Du gamla, du fria” med sådan passion? Lasse Granqvist, Tommy Åström och Jens Fjellström om vad som gjorde att Sverige bröt guldförbannelsen. Kärlek till Gabriel Landeskog, den tilltänkta OS-kaptenen i Tre Kronor, som efter sin sensationella skadeåterkomst nu åkt på en ny smäll och går en kamp mot klockan inför Milano. Världsidrottens ständiga successionsordning. Alcaraz/Sinner fyllde blixtsnabbt tennisens tomrum efter Federer/Nadal. Nu är det norrmannen Johan-Olav Botn som direkt blivit skidskyttets stora arvtagare. Till minne av Åke Fjellström, som avled häromdagen. Jens berättar om sin pappa och störste supporter, som samtidigt var en pionjär inom svensk idrottspsykologi. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Rubriker från sporthelgen som gått. Lasse Granqvist bilrapporterar på väg hem från Leksand efter att SHL-bottenlaget gått från hopp och publikeufori till förlust mot Färjestad.Tommy Åström om fortsatta VM-succén i dart för "Dirty Harry" och om pågående JVM-ishockeyn: "Oavsett hur det går för Juniorkronorna, är svensk hockey den stora talangfabriken i Europa."Jens Fjellström jämför Sverige med Norge i Premier League: "Gyökeres är en halv Haaland." Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

В 86 выпуске подкаста Javaswag поговорили c Григорием Вахмистровым о Java и C#, GraphQL и менторинге. Обсудили, каково это — переходить из экосистемы Microsoft в мир JVM, почему C# кажется более «продуктовым» и чего Java-разработчикам до сих пор не хватает для полного счастья (спойлер: это не только Lombok). Основную часть выпуска мы посвятили GraphQL: Григорий на практических примерах объяснил, как этот инструмент может стать «палочкой-выручалочкой» для сложных бэк-офисов и когда он действительно выигрывает у классического REST. В финале затронули тему менторства и обучения: почему люди готовы платить за наставничество больше, чем за курсы, как не «сгореть», преподавая безопасность, и почему иногда лучший совет ментора — это отговорить человека идти в IT. 00:00 — Интро 02:00 — Мир .NET и Xamarin. Опыт с Xamarin.Forms и осознание: «Нативщина рулит». 10:00 — C# vs Java: Razor/Blazor как JSTL на стероидах. Entity Framework против Hibernate. LINQ — почему это больше, чем просто Stream API. 25:00 — Тулгинг и почему Maven и Gradle заставляют мучиться после «зеленой кнопки» в Visual Studio. 30:00 — Архитектура букмекерской системы: Распределенный монолит и высокие нагрузки 40:00 — GraphQL: Когда REST начинает проигрывать 01:06:00 — Федерация и Stitching 01:21:00 — Менторство, EdTech 01:46:00 — Непопулярное мнение Гость: https://www.linkedin.com/in/grigoriy-vakhmistrov-96499913b/ Ссылки: https://www.graphql-java.com/ https://netflix.github.io/dgs/ Ссылки на подкаст: Сайт - https://javaswag.github.io/ Телеграм - https://t.me/javaswag Youtube - https://www.youtube.com/@javaswag Linkedin - https://www.linkedin.com/in/volyihin/ X - https://x.com/javaswagpodcast

Chris Hermansen: Don't be Afraid to Create Summary Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Chris Hermansen, a Java developer, consultant, and data analyst from Canada. Chris discovered Java in the 1990s and was drawn to its free accessibility and object-oriented design. He particularly appreciated Java's straightforward single inheritance model over C++'s complexity. But Chris's path to technology came through mathematics rather than computer science. He identifies streams as Java's most transformative feature for data analysis work and praises how it improved code readability and maintainability. On consulting, Chris cautions against Silicon Valley mantras like "fail often" when applied outside prototyping contexts, and he observes cultural differences in how engineers approach problem-solving with some preferring abstract discussion while others focusing on concrete data. Chris emphasizes that technology work remains fundamentally human and stresses the importance of listening, maintaining humanity in professional life, and avoiding corporate stereotypes. For students, he notes the differences between learning with modern IDEs versus the command line tools of his era when he learned to code, so he advises that new learners to try multiple approaches to deepen their understanding. His core message, which became the episode's title, is simple: "Don't be afraid to create." Discovering Java in the 1990s Chris discovered Java in the mid-1990 when Java was announced while working as a data analyst. "Java came along and it was free to use. It wasn't open source at that point, but it was free to use," he says. "And it really intrigued me because of its object-oriented approach to things, which was something that didn't come with the platform we were working on." Unlike the purchased software products he was using at the time, Java offered a free and accessible alternative that promised serious long-term value. He also appreciated how Java's design avoided the complexities of C++, especially the problems with multiple inheritance. He and a colleague had been discussing moving from Pascal to either C or C++, but his colleague had concerns about C++'s complexity, particularly around multiple inheritance. "The first thing that really jumped out to me was the straightforward single inheritance pathway and the use of interfaces to define contractual relations between code," Chris says. Java's approach to inheritance immediately stood out as cleaner and more maintainable. Features like array bounds checking and interfaces for defining contractual relationships between code further convinced him he was learning something that would age well. "I felt that I was learning something that would wear well over time. I wouldn't turn around and look at what I'd done 10 or 15 or 20 years later and say, yuck, what was I thinking?" After committing to Java and sticking with it through the learning process, he found it repaid his effort many times over. "I liked it and I stuck with it, and I found it paid me back enormously for my investment in learning." Career Path Through Mathematics Chris's path to technology came through math rather than traditional computer science. He actually stumbled into science during the registration process at school in the 1970s and eventually pursued math after deciding against engineering. His career took him through various mathematical applications, including consulting and data analysis positions in forestry. Java's Evolution: Streams and Beyond Regarding Java's evolution, Chris identified streams as the biggest feature improvement for his work. When asked about new features that have been useful in his applications, he immediately identifies streams as transformative. "I mean, streams was the big one. Streams just made a whole difference to the way you would handle data," he says. He contrasts the old approach of writing hundreds of lines of nested for loops with the more elegant stream-based approach: "And so streams has just made that a whole lot easier. And the code is so much more readable and maintainable than the old 500 line do loops that we used to have in Fortran that turned into the 375 line for loops in Java. Anyway, so streams is a big one, a really big one for me. The biggest, I would say." He also valued the introduction of templates (generics) in Java 5 or 6, which represented a significant evolution in the language and allowed applying libraries to custom classes. He praised the Java community for keeping the platform and ecosystem viable, noting that the combination of an active developer community and a satisfied user base creates a virtuous cycle that keeps the platform evolving and improving: "There's enough Java programmers out there, enough people interested in the continuing viability of Java that they keep it going, that they modernize it, that they solve new problems with it, that they make it perform better than it ever has before." He added a "big shout out to the garbage collection people that do that amazing stuff," acknowledging the often-invisible work that performance engineers at Oracle do to make Java faster and more efficient for developers. Throughout the discussion, Chris talked at length about developers, the user community, and the technology. He has a nice habit of mixing the issues seamlessly. Check out this gem below where he beautifully concluded that Java is far more than a language because it's really a movement. "The user community is, generally speaking, pretty satisfied with it. And it's a broad enough user community. It's got people like me. It's got people still doing desktop Java. It's got people using it on servers. And there's a whole tool ecosystem out there. Personally, I prefer working right at the command line. I always have. But the application that I mentioned we built using NetBeans, which came out of Sun originally. And it's quite a nice IDE. I don't think it's the most popular one. It doesn't really matter. It's still a very nice one. And it gave us a big part of that long-term support. And lately, I find myself using other JVM languages. So it's not just Java. It's the JVM that underpins it, that has permitted a flowering of alternative approaches to things that, generally speaking, work very well together with Java. So, it's a pretty cool thing. It's a movement. It's not just a programming language." Consulting, Professionalism, and Cultural Differences On consulting and professionalism, Chris stresses the importance of contributing to the team to best serve customers. He cautions against embracing some Silicon Valley software mantras — such as "fail early, fail often" — when applied outside their intended prototyping context. "And I know failure is a thing that people talk about in software development. Fail early, fail often. But you don't hear consultants saying fail often. It's not a good look for a consulting company," he says. Instead, Chris focuses on engineering being technically excellent and using open communications to help ensure the team's success. "In a consulting organization, you really have to be a team player," he says. He clarifies that getting prototypes out for feedback certainly has merit: "Get something out there and [letting] people throw rocks at it and [recording] what they say [that's] false and recognize that, okay, you failed, but at least you moved the ball down the field. I'm a huge fan of prototyping." Throughout the years in his career Chris also observed cultural differences in problem-solving approaches around the world. He says that some cultures prefer abstract discussion while others focus on concrete data. "Never mind all these grand theories. Let's actually look what we have. And really, you know, like don't go down that rabbit hole either. Look at what you have and base things on the reality that you know about," he advises. He warns against getting lost in theoretical discussions: "Resist the old, you know, the medieval concept of how many angels on the head of a pin kind of thing. Just don't go there." The Human Side of Technology Work Chris emphasizes that technology work remains fundamentally human. Near the end of the conversation, Chris focuses what he sees as most important: "I would just emphasize maybe that we're human beings here and we're driven by our human desires and wills. And as you rightly pointed out, cultural things roll into that," he says. Despite all the technical discussion about tools, languages, methods, and preferences, the work is ultimately done by human beings with human needs and motivations. Cultural factors, listening skills, and collaborative team approaches matter as much as technical competence. "Remember, you spend a long time of your life at your job. And so, it's important that that contributes to your humanity and that your humanity contributes back." He encourages developers to remember their humanity throughout their careers, to contribute meaningfully to their teams and communities, and to avoid becoming caricatures of the latest corporate culture. "It's really important to remember that you're part of a group of human beings here. You don't want to be a Dilbert comic," he says, using the comic strip as a reference point for the dehumanized corporate worker trapped in absurd bureaucracy. On the importance of listening, Chris shares wisdom from a sign he saw years ago: "If God had intended man to speak more than he listened, he would have given him two mouths and one ear. Listen more, say less." When discussing custom solutions versus off-the-shelf tools, and after discussing how being familiar with algorithms allows you to blend approaches for better solutions, Chris delivers what became the title of the episode: "Basically, you know, if there's not something off the shelf that —  Don't be afraid to create!" This is a message that Chris encourages all developers to embrace because they have such advanced skills right at their fingertips. Advice for Students: Learning Then and Now That creation framework extends to Chris's advice to students learning software development. Students today face different challenges than he did decades ago. Chris compared his learning experience years ago with his daughter's more recent computer science education. Modern students learn differently through sophisticated IDEs that suggest improvements and refactor code automatically, while Chris and his colleagues back in the day learned using only a command line, a text editor, and a compiler. "The difference is really striking between the two because the only tool we had was the command line, the text editor, and the compiler," he says. Modern IDEs provide capabilities like automatic refactoring and code suggestions that fundamentally change what students focus on during their education. He notes that learning with modern tools creates almost a different world than learning in his era: "And so it was really almost learning a different discipline for her than it was for me." He advises students to try multiple approaches to problem-solving and to explore all their options to apply their technical skills in many diverse fields. "And I think if there's a lesson to be taken from that, sometimes it might be fun once you've learned how to do something in the IDEs to try and do it the old way and see what it's like just creating from nothing, you know, and starting out that way. And vice versa, guys like me that always insist on using VI at the command line, we should learn an IDE. It's time." Finally, Chris reflects on the value of learning multiple approaches to solving problems. This goes beyond just technical skills to understanding the problem itself more deeply: "I think learning several different ways to solve a problem ultimately teaches you more about the problem. And learning more about the problem, I think, teaches you a bit about yourself and how you go about solving things and your value to your organization." During the entire conversation on technology, Chris consistently wove in the human element. We are people, after all. We're just using digital tools to create.  Duke's Corner Java Podcast  https://dukescorner.libsyn.com/site   Jim Grisanzio, Host, Duke's Corner  https://x.com/jimgris | https://grisanzio.com/duke/  

В 85 выпуске подкаста Javaswag в гостях Роман Гребенников, инженер с огромным опытом в разработке поисковых движков (Findify, Delivery Hero) и создатель open-source проектов Metarank и Nixie Search. Мы обсудили эволюцию поиска от “просто возьми Elastic” до хайпа по векторным базам данных и обратно. Поговорили о том, почему Scala всё еще жива, зачем нужен GraalVM в 2024 году, и как построить свой поисковый движок поверх S3 и AWS Lambda. 00:00 — Начало 04:44 — Findify: скраперы на C++, переход на Scala 13:25 — Эволюция поиска - ElasticSearch 19:37 — Elasticsearch vs OpenSearch 22:50 — Apache Lucene Deep Dive 28:53 — Как выбрать поиск для своего проекта? 38:40 — Spark vs Apache Flink 48:30 — MetaRank 53:48 — Почему Scala 01:05:25 — Python в ML 01:13:41 — Стартапы vs Корпорации 01:21:17 — Nixie Search 01:36:58 — Рынок векторных БД: Qdrant, Meilisearch, TurboPuffer 01:47:15 — Опыт с GraalVM: Как засунуть Scala и Lucene в AWS Lambda с холодным стартом в 20 мс 01:57:24 — Непопулярное мнение Гость: https://twitter.com/public_void_grv Ссылки: Nixie Search https://github.com/nixiesearch/nixiesearch MetaRank https://github.com/metarank/metarank Apache Lucene https://lucene.apache.org/ Apache Flink https://flink.apache.org/ GraalVM https://www.graalvm.org Qdrant https://qdrant.tech/ Ссылки на подкаст: Сайт - https://javaswag.github.io/ Телеграм - https://t.me/javaswag Youtube - https://www.youtube.com/@javaswag Linkedin - https://www.linkedin.com/in/volyihin/ X - https://x.com/javaswagpodcast

(And Why It Still Matters)Welcome to the Holistic Healing Hour, hosted by Grandpa Bill!

Dans cet épisode, Emmanuel, Katia et Guillaume discutent de Spring 7, Quarkus, d'Infinispan et Keycloak. On discute aussi de projets sympas comme Javelit, de comment démarre une JVM, du besoin d'argent de NTP. Et puis on discute du changement de carrière d'Emmanuel. Enregistré le 14 novembre 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-332.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Emmanuel quitte Red Hat après 20 ans https://emmanuelbernard.com/blog/2025/11/13/leaving-redhat/ Langages Support HTTP/3 dans le HttpClient de JDK 26 - https://inside.java/2025/10/22/http3-support/ JDK 26 introduit le support de HTTP/3 dans l'API HttpClient existante depuis Java 11 HTTP/3 utilise le protocole QUIC sur UDP au lieu de TCP utilisé par HTTP/2 Par défaut HttpClient préfère HTTP/2, il faut explicitement configurer HTTP/3 avec Version.HTTP_3 Le client effectue automatiquement un downgrade vers HTTP/2 puis HTTP/1.1 si le serveur ne supporte pas HTTP/3 On peut forcer l'utilisation exclusive de HTTP/3 avec l'option H3_DISCOVERY en mode HTTP_3_URI_ONLY HttpClient apprend qu'un serveur supporte HTTP/3 via le header alt-svc (RFC 7838) et utilise cette info pour les requêtes suivantes La première requête peut utiliser HTTP/2 même avec HTTP/3 préféré, mais la seconde utilisera HTTP/3 si le serveur l'annonce L'équipe OpenJDK encourage les tests et retours d'expérience sur les builds early access de JDK 26 Librairies Eclispe Jetty et CometD changent leurs stratégie de support https://webtide.com/end-of-life-changes-to-eclipse-jetty-and-cometd/ À partir du 1er janvier 2026, Webtide ne publiera plus Jetty 9/10/11 et CometD 5/6/7 sur Maven Central Pendant 20 ans, Webtide a financé les projets Jetty et CometD via services et support, publiant gratuitement les mises à jour EOL Le comportement des entreprises a changé : beaucoup cherchent juste du gratuit plutôt que du véritable support Des sociétés utilisent des versions de plus de 10 ans sans migrer tant que les correctifs CVE sont gratuits Cette politique gratuite a involontairement encouragé la complaisance et retardé les migrations vers versions récentes MITRE développe des changements au système CVE pour mieux gérer les concepts d'EOL Webtide lance un programme de partenariat avec TuxCare et HeroDevs pour distribuer les résolutions CVE des versions EOL Les binaires EOL seront désormais distribués uniquement aux clients commerciaux et via le réseau de partenaires Webtide continue le support standard open-source : quand Jetty 13 sortira, Jetty 12.1 recevra des mises à jour pendant 6 mois à un an Ce changement vise à clarifier la politique EOL avec une terminologie industrielle établie Améliorations cloud du SDK A2A Java https://quarkus.io/blog/quarkus-a2a-cloud-enhancements/ Version 0.3.0.Final du SDK A2A Java apporte des améliorations pour les environnements cloud et distribués Composants en mémoire remplacés par des implémentations persistantes et répliquées pour environnements multi-instances JpaDatabaseTaskStore et JpaDatabasePushNotificationConfigStore permettent la persistance des tâches et configurations en base PostgreSQL ReplicatedQueueManager assure la réplication des événements entre instances A2A Agent via Kafka et MicroProfile Reactive Messaging Exemple complet de déploiement Kubernetes avec Kind incluant PostgreSQL, Kafka via Strimzi, et load balancing entre pods Démonstration pratique montrant que les messages peuvent être traités par différents pods tout en maintenant la cohérence des tâches Architecture inspirée du SDK Python A2A, permettant la gestion de tâches asynchrones longues durée en environnement distribué Quarkus 3.29 sort avec des backends de cache multiples et support du débogueur Qute https://quarkus.io/blog/quarkus-3-29-released/ Possibilité d'utiliser plusieurs backends de cache simultanément dans une même application Chaque cache peut être associé à un backend spécifique (par exemple Caffeine et Redis ou Infinispan) Support du Debug Adapter Protocol (DAP) pour déboguer les templates Qute directement dans l'IDE et dans la version 3.28 Configuration programmatique de la protection CSRF via une API fluent Possibilité de restreindre les filtres OIDC à des flux d'authentification spécifiques avec annotations Support des dashboards Grafana personnalisés via fichiers JSON dans META-INF/grafana/ Extension Liquibase MongoDB supporte désormais plusieurs clients simultanés Amélioration significative des performances de build avec réduction des allocations mémoire Parallélisation de tâches comme la génération de proxies Hibernate ORM et la construction des Jar Et l'utilisation des fichiers .proto est plus simple dans Quarkus avbec Quarkus gRPC Zero https://quarkus.io/blog/grpc-zero/ c'est toujours galere des fichiers .proto car les generateurs demandent des executables natifs maintenant ils sont bundlés dans la JVM et vous n'avez rien a configurer cela utilise Caffeine pour faire tourner cela en WASM dans la JVM Spring AI 1.1 est presque là https://spring.io/blog/2025/11/08/spring-ai-1-1-0-RC1-available-now support des MCP tool caching pour les callback qui reduit les iooerations redondantes Access au contenu de raisonnement OpenAI Un modele de Chat MongoDB Support du modele de penser Ollama Reessaye sur les echec de reseau OpenAI speech to text Spring gRPC Les prochaines étapes pour la 1.0.0 https://spring.io/blog/2025/11/05/spring-grpc-next-steps Spring gRPC 1.0 arrive prochainement avec support de Spring Boot 4 L'intégration dans Spring Boot 4.0 est reportée, prévue pour Spring Boot 4.1 Les coordonnées Maven restent sous org.springframework.grpc pour la version 1.0 Le jar spring-grpc-test est renommé en spring-grpc-test-spring-boot-autoconfigure Les packages d'autoconfiguration changent de nom nécessitant de modifier les imports Les dépendances d'autoconfiguration seront immédiatement dépréciées après la release 1.0 Migration minimale attendue pour les projets utilisant déjà la version 0.x La version 1.0.0-RC1 sera publiée dès que possible avant la version finale Spring arrete le support reactif d'Apache Pulsar https://spring.io/blog/2025/10/29/spring-pulsar-reactive-discontinued logique d'évaluer le temps passé vs le nombre d'utilisateurs c'est cependant une tendance qu'on a vu s'accélerer Spring 7 est sorti https://spring.io/blog/2025/11/13/spring-framework-7-0-general-availability Infrastructure Infinispan 16.0 https://infinispan.org/blog/2025/11/10/infinispan-16-0 Ajout majeur : migration en ligne sans interruption pour les nœuds d'un cluster (rolling upgrades) (infinispan.org) Messages de clustering refaits avec Protocol Buffers + ProtoStream : meilleure compatibilité, schéma évolutif garanti (infinispan.org) Console Web améliorée API dédiée de gestion des schémas (SchemasAdmin) pour gérer les schémas ProtoStream à distance (infinispan.org) Module de requête (query) optimisé : support complet des agrégations (sum, avg …) dans les requêtes indexées en cluster grâce à l'intégration de Hibernate Search 8.1 (infinispan.org) Serveur : image conteneur minimalisée pour réduire la surface d'attaque (infinispan.org) démarrage plus rapide grâce à séparation du démarrage cache/serveur (infinispan.org) caches pour connecteurs (Memcached, RESP) créés à la demande (on-demand) et non à l'initiaton automatique (infinispan.org) moteur Lua 5.1 mis à jour avec corrections de vulnérabilités et opérations dangereuses désactivées (infinispan.org) Support JDK : version minimale toujours JDK 17 (infinispan.org) prise en charge des threads virtuels (virtual threads) et des fonctionnalités AOT (Ahead-of-Time) de JDK plus récentes (infinispan.org) Web Javelit, une nouvelle librairie Java inspirée de Streamlit pour faire facilement et rapidement des petites interfaces web https://glaforge.dev/posts/2025/10/24/javelit-to-create-quick-interactive-app-frontends-in-java/ Site web du projet : https://javelit.io/ Javelit : outil pour créer rapidement des applications de données (mais pas que) en Java. Simplifie le développement : élimine les tracas du frontend et de la gestion des événements. Transforme une classe Java en application web en quelques minutes. Inspiré par la simplicité de Streamlit de l'écosystème Python (ou Gradio et Mesop), mais pour Java. Développement axé sur la logique : pas de code standard répétitif (boilerplate), rechargement à chaud. Interactions faciles : les widgets retournent directement leur valeur, sans besoin de HTML/CSS/JS ou gestion d'événements. Déploiement flexible : applications autonomes ou intégrables dans des frameworks Java (Spring, Quarkus, etc.). L'article de Guillaume montre comment créer une petite interface pour créer et modifier des images avec le modèle génératif Nano Banana Un deuxième article montre comment utiliser Javelit pour créer une interface de chat avec LangChain4j https://glaforge.dev/posts/2025/10/25/creating-a-javelit-chat-interface-for-langchain4j/ Améliorer l'accessibilité avec les applis JetPack Compose https://blog.ippon.fr/2025/10/29/rendre-son-application-accessible-avec-jetpack-compose/ TalkBack est le lecteur d'écran Android qui vocalise les éléments sélectionnés pour les personnes malvoyantes Accessibility Scanner et les outils Android Studio détectent automatiquement les problèmes d'accessibilité statiques Les images fonctionnelles doivent avoir un contentDescription, les images décoratives contentDescription null Le contraste minimum requis est de 4.5:1 pour le texte normal et 3:1 pour le texte large ou les icônes Les zones cliquables doivent mesurer au minimum 48dp x 48dp pour faciliter l'interaction Les formulaires nécessitent des labels visibles permanents et non de simples placeholders qui disparaissent Modifier.semantics permet de définir l'arbre sémantique lu par les lecteurs d'écran Les propriétés mergeDescendants et traversalIndex contrôlent l'ordre et le regroupement de la lecture Diriger le navigateur Chrome avec le modèle Gemini Computer Use https://glaforge.dev/posts/2025/11/03/driving-a-web-browser-with-gemini-computer-use-model-in-java/ Objectif : Automatiser la navigation web en Java avec le modèle "Computer Use" de Gemini 2.5 Pro. Modèle "Computer Use" : Gemini analyse des captures d'écran et génère des actions d'interface (clic, saisie, etc.). Outils : Gemini API, Java, Playwright (pour l'interaction navigateur). Fonctionnement : Boucle agent où Gemini reçoit une capture, propose une action, Playwright l'exécute, puis une nouvelle capture est envoyée à Gemini. Implémentation clé : Toujours envoyer une capture d'écran à Gemini après chaque action pour qu'il comprenne l'état actuel. Défis : Lenteur, gestion des CAPTCHA et pop-ups (gérables). Potentiel : Automatisation des tâches web répétitives, création d'agents autonomes. Data et Intelligence Artificielle Apicurio ajoute le support de nouveaux schema sans reconstruire Apicurio https://www.apicur.io/blog/2025/10/27/custom-artifact-types Apicurio Registry 3.1.0 permet d'ajouter des types d'artefacts personnalisés au moment du déploiement sans recompiler le projet Supporte nativement OpenAPI, AsyncAPI, Avro, JSON Schema, Protobuf, GraphQL, WSDL et XSD Trois approches d'implémentation disponibles : classes Java pour la performance maximale, JavaScript/TypeScript pour la facilité de développement, ou webhooks pour une flexibilité totale Configuration via un simple fichier JSON pointant vers les implémentations des composants personnalisés Les scripts JavaScript sont exécutés via QuickJS dans un environnement sandboxé sécurisé Un package npm TypeScript fournit l'autocomplétion et la sécurité de type pour le développement Six composants optionnels configurables : détection automatique de type, validation, vérification de compatibilité, canonicalisation, déréférencement et recherche de références Cas d'usage typiques : formats propriétaires internes, support RAML, formats legacy comme WADL, schémas spécifiques à un domaine métier Déploiement simple via Docker en montant les fichiers de configuration et scripts comme volumes Les performances varient selon l'approche : Java offre les meilleures performances, JavaScript un bon équilibre, webhooks la flexibilité maximale Le truc interessant c'est que c'est Quarkus based et donc demandait le rebuilt donc pour eviter cela, ils ont ajouter QuickJS via Chicorey un moteur WebAssembly GPT 5.1 pour les développeurs est sorti. https://openai.com/index/gpt-5-1-for-developers/ C'est le meilleur puisque c'est le dernier :slightly_smiling_face: Raisonnement Adaptatif et Efficace : GPT-5.1 ajuste dynamiquement son temps de réflexion en fonction de la complexité de la tâche, le rendant nettement plus rapide et plus économique en jetons pour les tâches simples, tout en maintenant des performances de pointe sur les tâches difficiles. Nouveau Mode « Sans Raisonnement » : Un mode (reasoning_effort='none') a été introduit pour les cas d'utilisation sensibles à la latence, permettant une réponse plus rapide avec une intelligence élevée et une meilleure exécution des outils. Cache de Prompt Étendu : La mise en cache des invites est étendue jusqu'à 24 heures (contre quelques minutes auparavant), ce qui réduit la latence et le coût pour les interactions de longue durée (chats multi-tours, sessions de codage). Les jetons mis en cache sont 90 % moins chers. Améliorations en Codage : Le modèle offre une meilleure personnalité de codage, une qualité de code améliorée et de meilleures performances sur les tâches d'agenticité de code, atteignant 76,3 % sur SWE-bench Verified. Nouveaux Outils pour les Développeurs : Deux nouveaux outils sont introduits ( https://cookbook.openai.com/examples/build_a_coding_agent_with_gpt-5.1 ) : L'outil apply_patch pour des modifications de code plus fiables via des diffs structurés. L'outil shell qui permet au modèle de proposer et d'exécuter des commandes shell sur une machine locale, facilitant les boucles d'inspection et d'exécution. Disponibilité : GPT-5.1 (ainsi que les modèles gpt-5.1-codex) est disponible pour les développeurs sur toutes les plateformes API payantes, avec les mêmes tarifs et limites de débit que GPT-5. Comparaison de similarité d'articles et de documents avec les embedding models https://glaforge.dev/posts/2025/11/12/finding-related-articles-with-vector-embedding-models/ Principe : Convertir les articles en vecteurs numériques ; la similarité sémantique est mesurée par la proximité de ces vecteurs. Démarche : Résumé des articles via Gemini-2.5-flash. Conversion des résumés en vecteurs (embeddings) par Gemini-embedding-001. Calcul de la similarité entre vecteurs par similarité cosinus. Affichage des 3 articles les plus pertinents (>0.75) dans le frontmatter Hugo. Bilan : Approche "résumé et embedding" efficace, pragmatique et améliorant l'engagement des lecteurs. Outillage Composer : Nouveau modèle d'agent rapide pour l'ingénierie logicielle - https://cursor.com/blog/composer Composer est un modèle d'agent conçu pour l'ingénierie logicielle qui génère du code quatre fois plus rapidement que les modèles similaires Le modèle est entraîné sur de vrais défis d'ingénierie logicielle dans de grandes bases de code avec accès à des outils de recherche et d'édition Il s'agit d'un modèle de type mixture-of-experts optimisé pour des réponses interactives et rapides afin de maintenir le flux de développement L'entraînement utilise l'apprentissage par renforcement dans divers environnements de développement avec des outils comme la lecture de fichiers, l'édition, les commandes terminal et la recherche sémantique Cursor Bench est un benchmark d'évaluation basé sur de vraies demandes d'ingénieurs qui mesure la correction et le respect des abstractions du code existant Le modèle apprend automatiquement des comportements utiles comme effectuer des recherches complexes, corriger les erreurs de linter et écrire des tests unitaires L'infrastructure d'entraînement utilise PyTorch et Ray avec des kernels MXFP8 pour entraîner sur des milliers de GPUs NVIDIA Le système exécute des centaines de milliers d'environnements de codage sandboxés concurrents dans le cloud pour l'entraînement Composer est déjà utilisé quotidiennement par les développeurs de Cursor pour leur propre travail Le modèle se positionne juste derrière GPT-5 et Sonnet 4.5 en termes de performance sur les benchmarks internes Rex sur l'utilisation de l'IA pour les développeurs, un gain de productivité réel et des contextes adaptés https://mcorbin.fr/posts/2025-10-17-genai-dev/ Un développeur avec 18 ans d'expérience partage son retour sur l'IA générative après avoir changé d'avis Utilise exclusivement Claude Code dans le terminal pour coder en langage naturel Le "vibe coding" permet de générer des scripts et interfaces sans regarder le code généré Génération rapide de scripts Python pour traiter des CSV, JSON ou créer des interfaces HTML Le mode chirurgien résout des bugs complexes en one-shot, exemple avec un plugin Grafana fixé en une minute Pour le code de production, l'IA génère les couches repository, service et API de manière itérative, mais le dev controle le modele de données Le développeur relit toujours le code et ajuste manuellement ou via l'IA selon le besoin L'IA ne remplacera pas les développeurs car la réflexion, conception et expertise technique restent essentielles La construction de produits robustes, scalables et maintenables nécessite une expérience humaine L'IA libère du temps sur les tâches répétitives et permet de se concentrer sur les aspects complexes ce que je trouve interessant c'est la partie sur le code de prod effectivement, je corrige aussi beaucoup les propositions de l'IA en lui demandant de faire mieux dans tel ou tel domaine Sans guide, tout cela serait perdu Affaire a suivre un article en parallele sur le métier de designer https://blog.ippon.fr/2025/11/03/lia-ne-remplace-pas-un-designer-elle-amplifie-la-difference-entre-faire-et-bien-faire/ Plus besoin de se rappeler les racourcis dans IntelliJ idea avec l'universal entry point https://blog.jetbrains.com/idea/2025/11/universal-entry-point-a-single-entry-point-for-context-aware-coding-assistance/ IntelliJ IDEA introduit Command Completion, une nouvelle façon d'accéder aux actions de l'IDE directement depuis l'éditeur Fonctionne comme la complétion de code : tapez point (.) pour voir les actions contextuelles disponibles Tapez double point (..) pour filtrer et n'afficher que les actions disponibles Propose des corrections, refactorings, génération de code et navigation selon le contexte Complète les fonctionnalités existantes sans les remplacer : raccourcis, Alt+Enter, Search Everywhere Facilite la découverte des fonctionnalités de l'IDE sans interrompre le flux de développement En Beta dans la version 2025.2, sera activé par défaut dans 2025.3 Support actuel pour Java et Kotlin, avec actions spécifiques aux frameworks comme Spring et Hibernate Homebrew, package manage pour macOS et Linux passe en version 5 https://brew.sh/2025/11/12/homebrew-5.0.0/ Téléchargements Parallèles par Défaut : Le paramètre HOMEBREW_DOWNLOAD_CONCURRENCY=auto est activé par défaut, permettant des téléchargements concurrents pour tous les utilisateurs, avec un rapport de progression. Support Linux ARM64/AArch64 en Tier 1 : Le support pour Linux ARM64/AArch64 a été promu au niveau "Tier 1" (support officiel de premier plan). Feuille de Route pour les Dépréciations macOS : Septembre 2026 (ou plus tard) : Homebrew ne fonctionnera plus sur macOS Catalina (10.15) et versions antérieures. macOS Intel (x86_64) passera en "Tier 3" (fin du support CI et des binaires précompilés/bottles). Septembre 2027 (ou plus tard) : Homebrew ne fonctionnera plus sur macOS Big Sur (11) sur Apple Silicon ni du tout sur Intel (x86_64). Sécurité et Casks : Dépréciation des Casks sans signature de code. Désactivation des Casks échouant aux vérifications Gatekeeper en septembre 2026. Les options --no-quarantine et --quarantine sont dépréciés pour ne plus faciliter le contournement des fonctionnalités de sécurité de macOS. Nouvelles Fonctionnalités & Améliorations : Support officiel pour macOS 26 (Tahoe). brew bundle supporte désormais l'installation de packages Go via un Brewfile. Ajout de la commande brew info --sizes pour afficher la taille des formulae et casks. La commande brew search --alpine permet de chercher des packages Alpine Linux. Architecture Selon l'analyste RedMonk, Java reste très pertinent dans l'aire de l'IA et des agents https://redmonk.com/jgovernor/java-relevance-in-the-ai-era-agent-frameworks-emerge/ Java reste pertinent à l'ère de l'IA, pas besoin d'apprendre une pile technique entièrement nouvelle. Capacité d'adaptation de Java ("anticorps") aux innovations (Big Data, cloud, IA), le rendant idéal pour les contextes d'entreprise. L'écosystème JVM offre des avantages sur Python pour la logique métier et les applications sophistiquées, notamment en termes de sécurité et d'évolutivité. Embabel (par Rod Johnson, créateur de Spring) : un framework d'agents fortement typé pour JVM, visant le déterminisme des projets avant la génération de code par LLM. LangChain4J : facilite l'accès aux capacités d'IA pour les développeurs Java, s'aligne sur les modèles d'entreprise établis et permet aux LLM d'appeler des méthodes Java. Koog (Jetbrains) : framework d'agents basé sur Kotlin, typé et spécifique aux développeurs JVM/Kotlin. Akka : a pivoté pour se concentrer sur les flux de travail d'agents IA, abordant la complexité, la confiance et les coûts des agents dans les systèmes distribués. Le Model Context Protocol (MCP) est jugé insuffisant, manquant d'explicabilité, de découvrabilité, de capacité à mélanger les modèles, de garde-fous, de gestion de flux, de composabilité et d'intégration sécurisée. Les développeurs Java sont bien placés pour construire des applications compatibles IA et intégrer des agents. Des acteurs majeurs comme IBM, Red Hat et Oracle continuent d'investir massivement dans Java et son intégration avec l'IA. Sécurité AI Deepfake, Hiring … A danger réel https://www.eu-startups.com/2025/10/european-startups-get-serious-about-deepfakes-as-ai-fraud-losses-surpass-e1-3-billion/ Pertes liées aux deepfakes en Europe : > 1,3 milliard € (860 M € rien qu'en 2025). Création de deepfakes désormais possible pour quelques euros. Fraudes : faux entretiens vidéo, usurpations d'identité, arnaques diverses. Startups actives : Acoru, IdentifAI, Trustfull, Innerworks, Keyless (détection et prévention). Réglementation : AI Act et Digital Services Act imposent transparence et contrôle. Recommandations : vérifier identités, former employés, adopter authentification multi-facteurs. En lien : https://www.techmonitor.ai/technology/cybersecurity/remote-hiring-cybersecurity 1 Candidat sur 4 sera Fake en 2028 selon Gartner research https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-07-31-gartner-survey-shows-j[…]-percent-of-job-applicants-trust-ai-will-fairly-evaluate-them Loi, société et organisation Amazon - prévoit supprimer 30.000 postes https://www.20minutes.fr/economie/4181936-20251028-amazon-prevoit-supprimer-30-000-emplois-bureau-selon-plusieurs-medias Postes supprimés : 30 000 bureaux Part des effectifs : ~10 % des employés corporatifs Tranche confirmée : 14 000 postes Divisions touchées : RH, Opérations, Devices & Services, Cloud Motifs : sur-recrutement, bureaucratie, automatisation/IA Accompagnement : 90 jours pour poste interne + aides Non concernés : entrepôts/logistique Objectif : concentrer sur priorités stratégiques NTP a besoin d'argent https://www.ntp.org/ Il n'est que le protocole qui synchronise toutes les machines du monde La fondation https://www.nwtime.org/ recherche 11000$ pour maintenir son activité Rubrique débutant Une plongée approfondie dans le démarrage de la JVM https://inside.java/2025/01/28/jvm-start-up La JVM effectue une initialisation complexe avant d'exécuter le code : validation des arguments, détection des ressources système et sélection du garbage collector approprié Le chargement de classes suit une stratégie lazy où chaque classe charge d'abord ses dépendances dans l'ordre de déclaration, créant une chaîne d'environ 450 classes même pour un simple Hello World La liaison de classes comprend trois sous-processus : vérification de la structure, préparation avec initialisation des champs statiques à leurs valeurs par défaut, et résolution des références symboliques du Constant Pool Le CDS améliore les performances au démarrage en fournissant des classes pré-vérifiées, réduisant le travail de la JVM L'initialisation de classe exécute les initialiseurs statiques via la méthode spéciale clinit générée automatiquement par javac Le Project Leyden introduit la compilation AOT dans JDK 24 pour réduire le temps de démarrage en effectuant le chargement et la liaison de classes en avance de phase Pas si débutant finalement Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 12-14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 15-16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2025 : SREday Paris 2025 Q4 - Paris (France) 19-21 novembre 2025 : Agile Grenoble - Grenoble (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 24 novembre 2025 : Forward Data & AI Conference - Paris (France) 27 novembre 2025 : DevFest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 1-2 décembre 2025 : Tech Rocks Summit 2025 - Paris (France) 4-5 décembre 2025 : Agile Tour Rennes - Rennes (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 9-11 décembre 2025 : APIdays Paris - Paris (France) 9-11 décembre 2025 : Green IO Paris - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 11 décembre 2025 : Normandie.ai 2025 - Rouen (France) 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 22 janvier 2026 : DevCon #26 : sécurité / post-quantique / hacking - Paris (France) 29-31 janvier 2026 : Epitech Summit 2026 - Paris - Paris (France) 2-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Moulins - Moulins (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lille - Lille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Mulhouse - Mulhouse (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nancy - Nancy (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nantes - Nantes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Marseille - Marseille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Rennes - Rennes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Montpellier - Montpellier (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Strasbourg - Strasbourg (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Toulouse - Toulouse (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Bordeaux - Bordeaux (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lyon - Lyon (France) 4-6 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nice - Nice (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 11-12 juillet 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

This interview was recorded for the GOTO Book Club.http://gotopia.tech/bookclubRead the full transcription of the interview here:https://gotopia.tech/episodes/393Victor Grazi - Oracle Java Champion & Co-Author of "Real-World Java"Jeanne Boyarsky - Oracle Java Champion, Co-Author of "Real-World Java" & "OCP 21 Java Cert Book"Barry Burd - Professor at Drew University, Owner at Burd Brain Consulting & Author of "Java for Dummies"RESOURCESVictorhttps://x.com/vgrazihttps://www.linkedin.com/in/victorgraziJeannehttps://bsky.app/profile/jeanneboyarsky.bsky.socialhttps://www.linkedin.com/in/jeanne-boyarskyBarryhttps://x.com/allmycodehttps://www.linkedin.com/in/barry-burdLinkshttps://projectlombok.orghttps://www.selikoff.net/2014/12/07/why-i-like-regular-expressions-who-says-they-arent-readableDESCRIPTIONBarry interviews Victor and Jeanne  about their book "Real-World Java: Helping You Navigate the Java Ecosystem".Victor emphasizes that knowing how to use your development tools, particularly IDE refactoring features, is a better indicator of developer experience than algorithm tests.Rather than just teaching "hello world" examples, the authors focus on the essential ecosystem components needed to succeed in enterprise Java environments, making it accessible for anyone who knows the Java language but needs to understand the broader technological landscape they'll encounter in professional development roles. RECOMMENDED BOOKSVictor Grazi & Jeanne Boyarsky • Real-World Java • https://amzn.to/4oCEeBRJeanne Boyarsky &Inspiring Tech Leaders - The Technology PodcastInterviews with Tech Leaders and insights on the latest emerging technology trends.Listen on: Apple Podcasts Spotify Canada NowBold ideas with the people shaping Canada's next chapter.Listen on: Apple Podcasts SpotifyBlueskyTwitterInstagramLinkedInFacebookCHANNEL MEMBERSHIP BONUSJoin this channel to get early access to videos & other perks:https://www.youtube.com/channel/UCs_tLP3AiwYKwdUHpltJPuA/joinLooking for a unique learning experience?Attend the next GOTO conference near you! Get your ticket: gotopia.techSUBSCRIBE TO OUR YOUTUBE CHANNEL - new videos posted daily!

I have the absolute pleasure of talking with JVM, Brad Iron Lip Park, and Blake the Snake Hooper 3 members of Team USA silver Medal team at the WTC here in 2025. We go over some questions that I had and a lot more questions that the listeners had. Was a great conversation about their experiences at WTC 2025. 

Java is a 30-year success story, made possible because its development consistently aligned with users' needs. In its early days, the platform required new features quickly, but over time, minimizing code breakage while carefully evolving the platform became essential. Critical junctures along that path included the introduction of modules and the current strive toward integrity by default. Nicolai Parlog talks to Mark Reinhold, Chief Architect of the Java Platform, who brings nearly three decades of experience shaping Java's evolution.

OpenJDK projects such as Amber and Valhalla are renowned for their careful and methodical approach to designing and introducing new features to the Java platform. In this episode, Nicolai Parlog is joined by Brian Goetz, Java Language Architect at Oracle and lead of both Project Amber and Project Valhalla. Brian shares insights and updates on these influential initiatives as they discuss Amber's upcoming feature arc, Valhalla's plans for null-restriction, and more.

Jim Grisanzio from Oracle Java Developer Relations talks with Mattias Karlsson, Java Champion and prominent developer in the Java community who was also honored with the Java Community Lifetime Achievement recognition at Jfokus in February 2024.  “I was shocked and honored — very humbled!” Mattias said about being recognized for his lifetime of achievements in the Java community by Sharat Chander of Oracle's Java Developer Relations Team. Mattias, a Stockholm-based engineer and long-time leader of the Stockholm Java User Group, shares his journey with Java, from its early days to its current role in modern tech ecosystems. He also talks about the evolution of Jfokus, a leading annual Java conference he organizes, which has grown from a small Java user group into a major gathering of over 2,000 developers from diverse backgrounds around the world.  Mattias highlights Java's enduring appeal, driven by its robust JVM, backward compatibility, and vibrant community. He also reflects on the six-month release cycle, calling it “brilliant” for its balance of stability and innovation, and shares insights on mentoring young developers and using AI to stay updated. When talking about how students learning programming will inevitably encounter Java due to its widespread use in the industry, Mattias said, “Sooner or later they will end up with Java anyway.”  Finally, the episode underscores the unique culture of the Java community and Jfokus as a conference for its blending of culture, professionalism, and a welcoming atmosphere. Mattias Karlsson https://x.com/matkar   Jim Grisanzio https://x.com/jimgris   Duke's Corner https://dukescorner.libsyn.com/site   Podcast Archives, Transcripts, Quotes https://jimgrisanzio.wordpress.com/duke

An airhacks.fm conversation with Ingo Kegel (@IngoKegel) about: jclasslib bytecode viewer development history starting in 2001, transition from CVS to Subversion to Git, SourceForge to GitHub migration, Swing UI development with FlatLaf look and feel, comparison between Swing and SWT APIs, Eclipse plugin development experiences, Visual Studio Code integration with jprofiler, Homebrew package management for Mac applications, Java desktop module and modularization, jlink for creating trimmed JDK distributions, security benefits of shipping only required modules, Java compatibility improvements since Java 17, Base64 encoder becoming public API, internal API access restrictions with module system, comparison of Java installation simplicity versus Node.js and python, potential JSON support in future JDK versions, NetBeans integration attempt and recognition issues, bytecode instrumentation for profiling, asm and ByteBuddy as standard bytecode manipulation libraries, class file format evolution and complexity, module system introducing new structures, stack map tables and verification challenges, using JClassLib for method signature extraction, dokka documentation system for Kotlin, package.md and package-info documentation patterns, potential revival of Swing for modern desktop applications, simplified application architectures compared to enterprise apps with 30-40 tabs, LLM and AI making applications simpler with chat interfaces, JClassLib use cases including learning JVM internals and editing class files, approximately 3000 GitHub stars indicating 30000+ users, IntelliJ IDEA plugin availability, physicist background influencing interest in Java internals, Java Language Specification and Class File Format books, experimental physics approach to understanding JVM Ingo Kegel on twitter: @IngoKegel

An airhacks.fm conversation with Ingo Kegel (@IngoKegel) about: jprofiler Visual Studio Code integration using Kotlin Multiplatform, migrating Java code to Kotlin common code for cross-platform compatibility, transpiling to JavaScript for Node.js runtime, JClassLib bytecode viewer and manipulation library, Visual Studio Code's Language Server Protocol (LSP), profiling unit tests and performance regression testing, Java Flight Recorder (JFR) for production monitoring with custom business events, cost-driven development in cloud environments, serverless architecture with AWS Lambda and S3, performance optimization with parallelism in single-CPU environments, integrating profiling data with LLMs for automated optimization, MCP servers for AI agent integration, Gradle and Maven build system integration, cooperative window switching between JProfiler and VS Code, memory profiling and thread analysis, comparing streams vs for-loops performance, brokk AI's Swing-based LLM development tool, context-aware performance analysis, automated code optimization with AI agents, business event correlation with low-level JVM metrics, cost estimation based on cloud API calls, quarkus for fast startup times in serverless, performance assertions in System Tests, multi-monitor development workflow support Ingo Kegel on twitter: @IngoKegel

Join us with Guillaume Laforge, co-founder of the Apache Groovy programming language and Developer Advocate for Google Cloud Platform. We'll explore Guillaume's journey from creating one of the JVM's most popular dynamic languages to his current work at Google focusing on serverless technologies and generative AI with Gemini.Guillaume will share insights on Groovy's evolution and continued relevance in modern development, plus his perspective on how traditional programming languages intersect with AI technologies. As a Java Champion, co-author of "Groovy in Action," LangChain4j committer, and ADK contributor, he brings unique insights on the evolution of JVM languages in the cloud-native and AI era.Whether you're interested in Groovy, Google Cloud, or the future of JVM languages, this episode offers valuable perspectives from a key figure in the Java ecosystem.Show Notes:Guillaume LaforgeGroovy Programming LanguageCommunity over Code ConferenceSpring AILangchain4jADK for Java

2025-08-19 — News — Episode 239Hosts:Daniel Garcia - Senior Developer at Ortus SolutionsJacob Beers - Senior Developer at Ortus SolutionsSummaryIn this episode of the Modernize or Die Podcast, hosts Daniel Garcia and Jacob Beers discuss the latest updates from Ortus Solutions, including the introduction of CBWire, advancements in BoxLang, and the upcoming TestBox version. They also delve into CFML updates, security insights, and the recent developments in AI, particularly the release of ChatGPT-5. The episode highlights upcoming events and webinars, as well as the importance of community support through Patreon.TakeawaysCBWire is a UI library for ColdFusion that enhances user interface development.TestBox version 7 is coming with new features and full BoxLang compatibility.CommandBox has been a staple in the CFML community for 12 years, with significant growth.BoxLang is gaining traction as a dynamic language for the JVM, focusing on developer productivity.AI tools like ChatGPT are evolving, with recent updates sparking community discussions.Community engagement is crucial for the success of tools like BoxLang and TestBox.Upcoming webinars will focus on async programming in BoxLang and other relevant topics.Patreon support is vital for sustaining open-source initiatives and community resources.The Ortus Solutions team is actively participating in various conferences and workshops.The podcast emphasizes the importance of testing and community contributions in software development.Chapters00:00 Welcome00:47 Ortus News & BoxLang Updates11:21 CFML Updates17:12 Upcoming Events23:15 Thank YouKeywordsOrtus Solutions, CBWire, BoxLang, TestBox, CommandBox, CFML, AI, ChatGPT, ColdFusion, software development LinksCBwire: A Step-by-Step Look at Reactive UI Components for BoxLang and Modern CFML Developers!https://www.ortussolutions.com/blog/cbwire-a-step-by-step-look-at-reactive-ui-componentsTestBox - Whats Coming?https://www.ortussolutions.com/blog/testbox-whats-comingCommandBox State & Coming Next!https://www.ortussolutions.com/blog/commandbox-state-coming-nextBecome a BoxLang Pioneer: Modernize Your Projects Without Limits!https://www.ortussolutions.com/blog/become-a-boxlang-pioneer Deploying BoxLang in the Cloud Video Series!https://www.ortussolutions.com/blog/boxlang-cloud-serversURL Rewriting with BoxLang MiniServerhttps://www.raymondcamden.com/2025/08/11/url-rewriting-with-boxlang-miniserverUsing StringBind in BoxLanghttps://www.raymondcamden.com/2025/08/18/using-stringbind-in-boxlangGenerate 6 Digit Security Codes in Java or CFML (Pete Freitag)https://www.petefreitag.com/blog/generate-6-digit-code/You Can Modify Elements During Filtering In ColdFusion (Ben Nadel)https://www.bennadel.com/blog/4829-you-can-modify-elements-during-filtering-in-coldfusion.htm ICYMI — Build a BoxLang App Webinar with Raymond Camdenhttps://youtu.be/HLVaUu20AZA?feature=sharedAugust Webinar: Leveling Up your Async Game with Boxlang with Jon Clausen - TOMORROWhttps://www.ortussolutions.com/blog/leveling-up-your-async-game-with-boxlang JJUG Night Seminar | BoxLang: A New Dynamic JVM Language - THIS WEEKhttps://jjug.doorkeeper.jp/events/186689Adobe ColdFusion Summit 2025 + CBWire Workshophttps://cfsummit.adobeevents.comInto the Box 2026:https://www.intothebox.org Call for Speakers:https://www.ortussolutions.com/blog/call-for-speakers-into-the-box-2026 ★ Support this podcast on Patreon ★

Java is not just adding features, it's also removing old ones that became obsolete and are either a maintenance burden, performance drag, or hazardous to use. In this episode we touch on 32bit ports, applets, finalization, and the security manager. Nicolai Parlog talks to Stuart Marks, who works in the JDK Core Libraries group at Oracle. Right now, he's dressed in a lab coat and wears a stethoscope because he embodies his alter ego Dr. Deprecator. Nicolai Parlog talks to Stuart Marks, who works in the JDK Core Libraries group at Oracle. Right now, he's dressed in a lab coat and wears a stethoscope because he embodies his alter ego Dr. Deprecator.

In this powerful episode, Jason and Lauren Vallotton sit down with Kirsten Lapp, Executive Director of Northstate Care Clinic, to unpack the emotional, spiritual, and practical realities surrounding crisis pregnancy. With empathy and clarity, Kirsten shares what women are really facing in these moments—and how we can all play a part in offering hope.In this episode, they discuss:What defines a crisis pregnancy and why many women find themselves in one The cultural and social pressures women face—from social media to the healthcare system Myths and misconceptions about women in these situations How Northstate Care Clinic provides compassionate care, from the first phone call to long-term support What empowerment really looks like in the face of fear and uncertainty A historic opportunity to help NSCC purchase a permanent home across from the local abortion clinic to serve even more women in Northern California Jason and Lauren also share that JVM is contributing $1,000 to help make this dream a reality—and they invite listeners to partner with them in this mission.To support the building campaign, learn more, or refer someone in need: Visit friendsofnscc.org !“We believe every woman deserves to be seen, supported, and strengthened—especially when the stakes feel highest.”PatreonIf you've enjoyed this podcast, would you consider financially supporting the show? Every donation, big and small, helps the Vallottons continue to prioritize making this content for you. Click this link to support! Thank you!For information on the Marriage Intensive and other resources, go to jasonandlaurenvallotton.com !Connect with Lauren:InstagramFacebookConnect with Jason:Jay's InstagramJay's FacebookBraveCo Instagramwww.braveco.org