Podcasts about neuronale netze

Tauche ein in die faszinierende Welt der Bild-KI! Im Gespräch mit Joel Kaczmarek enthüllt Georg Neumann, Gründer des KI-Marketing-Bootcamps und Entwickler von Flake, die neuesten Trends und Entwicklungen. Erfahre, wie du mit Flake beeindruckende Bilder von dir selbst generieren kannst und welche Fortschritte Tools wie Mid Journey 7 und Google Wo2 im Bereich der Bild- und Videogenerierung gemacht haben. Entdecke, wie diese Technologien den kreativen Prozess revolutionieren und welche spannenden Möglichkeiten sie für die Zukunft bieten. Lass dich inspirieren und erweitere deinen Horizont im Bereich der künstlichen Intelligenz! Du erfährst... ...wie Georg Neumann mit Flake KI-gestützte Bildgenerierung revolutioniert. ...welche Fortschritte das neue Bildmodell von Chatchi-BT bietet. ...warum Mid Journey 7 für stilvolle und ausdrucksstarke Bilder begeistert. ...wie FreePick innovative Bildbearbeitungstools bereitstellt. ...welche Geheimnisse der neue Player Reef im Bereich Bild-KI birgt. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Tauche ein in die faszinierende Welt von Deep Tech! Im Gespräch mit Joel Kaczmarek enthüllt Martin Schilling, Gründer von Deep Tech Momentum, die Geheimnisse hinter Europas technologischen Titan*innen. Gemeinsam beleuchten sie acht Schlüsselbereiche, von Bio-Builders über Quantencomputing bis hin zu Clean Energy. Martin teilt seine Vision einer europäischen Technologiesouveränität und zeigt, wie Startups wie Basecamp Research und Neural Robotics die Zukunft gestalten. Ein Muss für alle, die wissen wollen, wie Europa im globalen Tech-Rennen die Nase vorn behalten kann! Du erfährst... …wie Martin Schilling mit Deep Tech Momentum Europas Tech-Souveränität stärkt. …welche acht Deep Tech Bereiche Europa prägen und welche Potenziale sie bergen. …wie Bio-Builders und Quantencomputing die Zukunft von Gesundheit und Technologie formen. …warum Clean Energy und Smart Mobility entscheidend für eine nachhaltige Zukunft sind. …wie New Space und Novel AI die Grenzen von Raumfahrt und künstlicher Intelligenz verschieben. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Tauche ein in die faszinierende Welt der KI mit Joel Kaczmarek und Hamidreza Hosseini von ECODYNAMICS! Nach zwei Wochen in Vietnam bringt Joel die heißesten Updates mit – und Hamid, der KI-Experte, liefert die Insights. Von OpenAI's neuem Bildmodell bis hin zu autonomen Agenten und dem Hype um Manus – hier erfährst du alles, was du wissen musst. Entdecke, wie KI deinen Alltag revolutionieren kann und warum Manus gerade die Tech-Welt auf den Kopf stellt. Sei dabei, wenn Joel und Hamid die Zukunft der KI enthüllen! Du erfährst... ...wie das neue Bildmodell von OpenAI kreative Prozesse revolutioniert ...welche spannenden Möglichkeiten autonome Agenten bieten ...wie Manus als innovatives Tool die KI-Welt verändert ...warum DeepSeek und andere chinesische Modelle im Fokus stehen ...wie n8n Automatisierung auf ein neues Level hebt __________________________ ||||| PERSONEN |||||

GPU-Programmierung: Andere Chips und eine andere Art zu programmierenIn der heutigen Zeit dreht sich fast alles in der IT um AI. Und damit auch oft um den sich positiv entwickelnden Aktienkurs von Nvidia. Warum Nvidia? Als Hersteller von Grafikkarten bzw. Grafikchips (kurz GPUs) profitieren sie deutlich von den hohen Nachfragen nach dieser Art von Chips. Das Ganze hat die Frage aufgeworfen: Inwieweit ist die Programmierung auf bzw. für eine GPU anders als bei einer klassischen CPU?In dieser Episode behandeln wir dieses Thema: Paralleles Programmieren auf der GPU.Wir bröseln das Buzzword-Bingo auf und schauen uns an, was der Unterschied zu verteiltem vs. parallelem Rechnen ist, was HPC und CUDA eigentlich ist, ob bzw. wie man auf Grafikkarten ohne Frameworks programmieren kann, welche algorithmischen Use Cases neben AI und Transformer-Modelle existieren, wie man einen Algorithmus für die GPU programmiert und was man alles vermeiden sollte, sprechen über Speicherzugriffsmuster und warum Matrizen-Multiplikationen so gut auf GPUs funktionieren aber auch was Performance-Portabilität bedeutet und ob es Probleme mit der Heterogenität von Grafikkarten und Chips gibt.Und das alles mit Dr. Prof. Peter Thoman.Bonus: Wie besucht man möglichst effizient alle Städte in Deutschland? Das Problem des Handlungsreisenden.Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partnersDas schnelle Feedback zur Episode:

Wir haben der Frage gewidmet: Was sind neuronale netze? Wo hat das eigentlich angefangen? Wir beginnen mit dem Blick darauf, was eigentlich ein Neuron ist und wie ab den 1940er Jahren damit experimentiert wurde, elektronische Neuronen herzustellen. Das war nämlich der Ausgangspunkt dafür, dass um 1960 herum das Perzeptron orgestellt werden konnte - ein einfaches neuronales netz. Es geht darum, in wie fern das eine wichtige grundlage für die heutigen neuronalen Netze war.

EXPERTENGESPRÄCH | DeepSeek - bedrohlich oder genial? Joel Kaczmarek und KI-Experte Hamid Hosseini schauen sich DeepSeek an, das neue KI-Modell aus China, das die Tech-Welt in Aufruhr versetzt. Hamid, der mit seiner Firma EcoDynamics KI-Beratung anbietet und eng mit der Branche vernetzt ist, gibt spannende Einblicke in die Technologie hinter DeepSeek und analysiert die Auswirkungen auf den Markt. Von innovativen Trainingsmethoden bis hin zu geopolitischen Implikationen - diese Episode liefert einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen in der KI-Welt. Du erfährst... ... wie DeepSeek mit innovativen Methoden wie Destillation und Chain of Thought-Ansätzen arbeitet ... wie sich DeepSeek von OpenAI unterscheidet ... warum die angeblichen Trainingskosten von 5-6 Mio Dollar wahrscheinlich zu niedrig angesetzt sind ... welche Auswirkungen DeepSeek auf den Technologie-Markt und Aktien wie Microsoft und Nvidia hat ... wie OpenAIs neue Entwicklungen wie der Operator und Sora funktionieren ... Details zum 500-Mrd-Dollar-Projekt Stargate der US-Regierung ... warum Europa dringend eine ähnliche Initiative wie die USA braucht ... wie sich die Konkurrenz zwischen den großen KI-Playern entwickelt Du verstehst nur Bahnhof? Zu viel Fachchinesisch? Unser Lexikon hilft dir dabei, die wichtigsten Fachbegriffe zu verstehen:KI - Künstliche Intelligenz, ein Bereich der Informatik, der sich mit der Schaffung von intelligenten Maschinen befasst, die wie Menschen arbeiten und reagieren.DeepSeek - Ein KI-Modell aus Asien, das die KI-Welt laut den Sprechern durcheinanderwirbelt.Reasoning-Modell - Ein KI-Modell, das in der Lage ist, logische Schlussfolgerungen und Denkprozesse nachzubilden.Prompt-Engineering - Die Kunst, KI-Modelle durch spezifische Eingaben zu steuern und abzurufen.OpenAI - Ein führendes Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, bekannt für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle wie GPT-4.API - Application Programming Interface; eine Schnittstelle, die es verschiedenen Softwaresystemen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren. Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Nachdem wir anfangs Erik Pfannmöller von Solvemate regelmäßig vor dem Mikro hatten, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen, diskutierten wir mit Rasmus Rothe (Merantix) und Jasper Masemann (HV Ventures) über dieses innovative Thema. Mittlerweile haben wir wechselnde Gesprächspartner um dem spannenden Thema KI auf den Grund zu gehen.

EXPERTENGESPRÄCH | In dieser Folge begrüßen wir Hamid Hosseini, den CEO von Ecodynamics, zurück bei digital kompakt. Diesmal geht es um das Thema KI-Agents - Programme die Arbeitsabläufe automatisieren, die vorher von Menschen gemacht wurden. Hamid geht sogar noch einen Schritt weiter: Er sagt seine KI-Agents können Menschen regelrecht “klonen”. Was es mit dieser Aussage auf sich hat, wie KI-Agents funktionieren, was sie können und warum es sich lohnt, gerade jetzt in diesen Bereich zu investieren, erfährst du in dieser Folge. Du erfährst... …was KI-Agents sind …für welche Aufgaben KI-Agents geeignet sind …wie Hamid Menschen mit KI “klont” …ob man Profis braucht, um KI-Agents zu entwickeln …welche Tools es zur Programmierung von KI-Agents gibt …warum du nicht zwangsläufig KI brauchst, um deine Probleme zu lösen …welche Fehler du beim Einsatz von KI-Agents beachten solltest …wie Hamid den Einfluss von KI-Agents auf die Arbeit der Zukunft betrachtet Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Nachdem wir anfangs Erik Pfannmöller von Solvemate regelmäßig vor dem Mikro hatten, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen, diskutierten wir mit Rasmus Rothe (Merantix) und Jasper Masemann (HV Ventures) über dieses innovative Thema. Mittlerweile haben wir wechselnde Gesprächspartner um dem spannenden Thema KI auf den Grund zu gehen.

Wuttke, Jana;Malotki, Max von www.deutschlandfunkkultur.de, Zeitfragen

EXPERTENGESPRÄCH | Im letzten Podcast haben Hamid Hosseini und Paul Krauss von ECODYNAMICS bereits ihre Studie zu KI-Suche vorgestellt. In dieser Folge geht es nun ins Konkrete: Welche Faktoren muss ich bei KI-Suche beachten? Worin unterscheiden sich diese von klassischer Online-Suche? Spielen klassische Such-Faktoren wie Keywords in dieser neuen Welt überhaupt noch eine Rolle? Diese und viele weitere Fragen beantworten Hamid & Paul und geben Tipps, wie du deinen Content für Large Language Models attraktiv machst. Du erfährst... …welche Veränderungen LLMs für Content Marketing bringen …wie LLMs Daten für ihre Suche verarbeiten …worin sich LLM-Suche von traditioneller Online-Suche unterscheidet …ob es Widersprüche zwischen den beiden Sucharten gibt …warum es so wichtig ist Indexierung im Auge zu behalten …was du beim kreieren eines SEO-Teams für KI beachten musst …ob LLMs traditionelle SEO ersetzen werden …weshalb Hamid und Paul für weniger, qualitativ hochwertigeren Content plädieren Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Nachdem wir anfangs Erik Pfannmöller von Solvemate regelmäßig vor dem Mikro hatten, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen, diskutierten wir mit Rasmus Rothe (Merantix) und Jasper Masemann (HV Ventures) über dieses innovative Thema. Mittlerweile haben wir wechselnde Gesprächspartner um dem spannenden Thema KI auf den Grund zu gehen. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

EXPERTENGESPRÄCH | Die Online-Suche wird derzeit massiv umgekrempelt. Der Grund, wie so oft: Künstliche Intelligenz. Doch wie genau wird sich die Suche durch die neue Technologie ändern? Und wie beeinflussen diese Änderungen, wie sichtbar meine Website ist? Um diese und viele weitere Fragen zu klären, haben wir in dieser Folge Hamid Hosseini und Paul Krauss von ECODYNAMICS eingeladen, die gerade eine aufwendige Studie zum Thema KI durchgeführt haben. Im Gespräch teilen sie ihre Insights, wie KI die Suche beeinflusst. Du erfährst... …wodurch Hamid und Paul zu ihrer Studie inspiriert wurden …wie häufig wir im Schnitt online suchen …was KI-Suche von regulärer Suche unterscheidet …welche Faktoren eine Webseite “KI-freundlich” machen …wie sich SEO und Co. durch KI ändern werden …mit welchen Problemen KI-Suche noch zu kämpfen hat …warum KI einige “menschlichen Eigenschaften” hat …welche Rolle Backlinks in Zukunft noch spielen werden Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Nachdem wir anfangs Erik Pfannmöller von Solvemate regelmäßig vor dem Mikro hatten, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen, diskutierten wir mit Rasmus Rothe (Merantix) und Jasper Masemann (HV Ventures) über dieses innovative Thema. Mittlerweile haben wir wechselnde Gesprächspartner um dem spannenden Thema KI auf den Grund zu gehen. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Krauter, Ralf www.deutschlandfunk.de, Forschung aktuell

EXPERTENGESPRÄCH | Georg Neumann ist erneut zu Gast bei Joel. Der KI Marketing Boot Camp Gründer hat sich auf Bild-Generierung mit Künstlicher Intelligenz spezialisiert. Georg berichtet von verschiedenen Projekten aus der Praxis. Außerdem deklinieren Joel und Georg 5 spannende Marketing-Usecases für Bild-KI-Software. Dabei besprechen sie die Möglichkeiten verschiedener Tools und beleuchten technische Aspekte. Du erfährst... …wie mit Bild-KI Markenbotschafter generiert werden können …wie du mit KI zum Fußball-Bundestrainer wirst …neue Features von Bild-KI-Modellen …wie mit Bild-KI Werbekampagnen internationalisiert werden …wie die Fashion-Branche in Zukunft von Bild-KI profitieren wird …welche Besonderheiten die Software Stabile Diffusion bietet …wie sich Bild-Ki-Modelle in Zukunft weiterentwickeln werden Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Nachdem wir anfangs Erik Pfannmöller von Solvemate regelmäßig vor dem Mikro hatten, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen, diskutieren mittlerweile Rasmus Rothe (Merantix) und Jasper Masemann (HV Ventures) über dieses innovative Thema. Leicht verständlich bringen sie dir Fachbereiche wie Deep Learning, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen & Co. bei. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

EXPERTENGESPRÄCH | Wer denkt, dass KI-Bildgeneratoren in Zukunft nur den Mediengestalter ablösen, der liegt wahrscheinlich falsch. Denn Joel und Georg Neumann schauen sich spannende Usecases an, bei denen besagte KI-Tools zum Einsatz kommen. Ob in der Architektur oder im Onlinehandel für Fashion. Ganz unterschiedliche Branchen finden außergewöhnliche Anwendungsbereiche für diese Software. Georg Neumann ist Agenturinhaber, studierter Grafikdesigner und seit 2022 Dozent für generative Bild-KI. Mit seinem Business schult er Menschen im Umgang mit Text-KI. Im Talk mit Joel bespricht er die aktuellen Tools für Bild-KI. Du erfährst... …verschiedene AI-Tools für die Bildgenerierung …verschiedene Anwendungsbereiche für generative Bild-KI …welche Vor- und Nachteile die unterschiedlichen Tools haben …warum generative Bild-KI Probleme bei der Darstellung von Text und Zahlen hat …wie Bild-KI die Architektur-Branche bereichert …warum Bild-KI in Zukunft auch nicht aus der Videoproduktion wegzudenken ist  …welche Risiken die Bild-KI zwecks Datenschutz birgt  Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Nachdem wir anfangs Erik Pfannmöller von Solvemate regelmäßig vor dem Mikro hatten, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen, diskutieren mittlerweile Rasmus Rothe (Merantix) und Jasper Masemann (HV Ventures) über dieses innovative Thema. Leicht verständlich bringen sie dir Fachbereiche wie Deep Learning, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen & Co. bei. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

“Fragen an die KI-ChatGPT”: Eine faszinierende Reise durch die Welt der Ideen und Fragen – heute mit dem Thema “AlexNet was ist das?”!Begleite uns seit dem 1. März 2024 auf eine spannende Entdeckungsreise, bei der ChatGPT und Boris Bärmichl, der TechnologieScout, im Studio aufeinandertreffen. Gemeinsam erkunden sie die tiefgründigsten Themen – von Künstlicher Intelligenz bis hin zu philosophischen Fragen. Hier wird nichts ausgelassen!

Zum Jahresendspurt stellen wir euch die 5 besten Podcastepisoden 2023 vor. Innerhalb von 5 Tagen bekommt ihr die Crème de la Crème von digital kompakt 2023 auf die Ohren! Los geht's! EXPERTENGESPRÄCH | KI ist in aller Munde, doch wie gut sind die technischen Helfer wirklich? Kann es sein, dass Menschen in Design und Text bald ersetzt werden? Wir haben uns auch Gedanken dazu gemacht, wie viel Vertrauen man KI wirklich entgegenbringen sollte. Arbeiten an eine KI auszulagern, beschert mehr Zeit für eigene Projekte... oder? Außerdem spannend: Gibt es einen Big Input-Player im KI-Land oder baut jeder KI-Anbieter seine Helfer selbst? Du erfährst... …welche Use Cases es für KI gibt …wie gut ChatGPT ist …wie die Datenverwendung bei KI abläuft …was es kostet, mit KI zu arbeiten …welche Chance Bing durch KI erhält …was ein Beispiel-Anwendungsfall für KI Bild ist …woher KI seine Quellen bezieht …wie viel Vertrauen man KI entgegenbringen darf Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Nachdem wir anfangs Erik Pfannmöller von Solvemate regelmäßig vor dem Mikro hatten, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen, diskutieren mittlerweile Rasmus Rothe (Merantix) und Jasper Masemann (HV Ventures) über dieses innovative Thema. Leicht verständlich bringen sie dir Fachbereiche wie Deep Learning, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen & Co. bei. __________________________ ||||| PERSONEN |||||

Der wöchentliche Podcast behandelt Infos News und Facts zum Thema Tesla. Diese Woche: 0:00 Tesla & das autonome Fahren: Was sind neuronale Netze? (Interview mit Nicole) 1:48 Was sind Machine Learning & Deep Learning? 5:51 Was sind neuronale Netze? 11:34 Was lernen neuronale Netze? 16:35 Was sind Vor- und Nachteile von neuronalen Netzen in Teslas FSD? 20:28 War es für Tesla riskant damals, autonomes Fahren mit neuronalen Netzen lösen zu wollen? 22:59 Wie beeinflussen Kosten den Lernprozess? 26:31 Wie kommen neuronale Netze bei Tesla zu Einsatz? Was ist eine Data Engine? 34:57 Was heißt Auto Labeling? 42:29 Wie fungiert Teslas Flotte als Suchmaschine für Daten(auswertung)? TeslaWelt wird präsentiert von Shop4Tesla! Erhalte 5% Rabatt mit dem Code "teslawelt" auf jetzt alle Produkte und unterstütze den Kanal: https://www.shop4tesla.com/?ref=Teslawelt Werdet Tesla Welt Supporter: Davids Tesla Referral Code: https://ts.la/david63148 Per Steady: https://steadyhq.com/de/teslawelt/about Oder PayPal: an feedback@teslawelt.de Twitter: https://twitter.com/teslawelt Editor: Daniel: http://instagram.com/dfmediacreations Musik: Titel: My Little Kingdom Autor: Golden Duck Orchestra Source Licence Download (9MB)

In der Mittagsfolge sprechen wir heute mit Florian Neukart, CPO von Terra Quantum, über die Übernahme von Divis Intelligent Solution.Die Terra Quantum Gruppe ist ein Quantentechnologie-Unternehmen und bietet „Quantum as a Service"-Dienstleistungen in drei Kernbereichen an.  Mit „Quantum Algorithms as a Service" erhalten Kundinnen und Kunden Zugriff auf eine umfangreiche Algorithmen-Bibliothek, die für hybride quantengestützte Optimierungen und quantengestützte neuronale Netze genutzt werden können. Diese können zur Lösung von komplexen Logistik-Problemen oder der Mustererkennung eingesetzt werden. Terra Quantum entwickelt zudem neue Quantenalgorithmen oder passt bestehende Algorithmen an spezifische Bedürfnisse an. Mit „Quantum Computing as a Service" wird den Kundenunternehmen Zugang zu ihren proprietären, hochleistungsfähigen simulierten Quantenchips gewährleistet. Mit „Quantum Security as a Service" bietet das Startup außerdem einzigartige Lösungen für sichere Quanten- und Post-Quantenkommunikation an. Terra Quantum wurde im Jahr 2019 von Markus Pflitsch in Sankt Gallen gegründet und hat neben seinem Schweizer Hauptsitz auch eine deutsche Niederlassung.Nun hat das Schweizer Startup die Übernahme von Divis Intelligent Solutions bekanntgegeben. Divis ist ein Unternehmen, welches im Bereich der klassischen Optimierung und der Algorithmen des maschinellen Lernens arbeitet und forscht, um effiziente Datenanalysen, automatisches maschinelles Lernen und Prozessoptimierung zu ermöglichen. Die Übernahme ergänzt die bestehenden Algorithmenfähigkeiten von Terra Quantum, während die Kundenunternehmen von Divis, wie u.a. BMW, Zugang zur Quantentechnologie erhalten. Durch die Kombination der Expertise im Bereich klassischer Algorithmen mit dem Quantencomputing-Know-how werden beide Unternehmen gemeinsam die Entwicklung von klassischen und hybriden Quantenalgorithmen beschleunigen. Die Integration soll vor allem auch die Komplexität für die User reduzieren und die Entwicklung von Lösungen einfacher und schneller machen. Die Kombination des Fachwissens beider Unternehmen soll zusätzlich zur Weiterentwicklung der generativen KI führen. Nach der Übernahme bleibt der Founder von Divis namens Prof. Thomas Bäck weiterhin Geschäftsführer. Er ist außerdem Professor für Informatik am Leiden Institute of Advanced Computer Science und Experte für evolutionäre Berechnungen, maschinelles Lernen und deren praktische Anwendungen. Die Unternehmen machten keine Angaben zu den Bedingungen der Transaktion.

Machine Learning und Neuronale Netze sind mittel, um uns potentiell Arbeit abzunehmen. Whisper ist zum Beispiel ein Machine Learning Modell, das Sprache in Audiodateien erkennen und in Text verarbeiten kann. Damit die Inhalte unserer Folgen für viele Menschen gut zugänglich sind, haben wir seit Anfang 2023 komplette Transkripte in unseren Shownotes, die wir mit Hilfe von Whisper erstellen. Zeit mal darüber zu reden, wie wir das finden, was für Erfahrungen wir gemacht haben und -- besonders spannend -- ob Whisper halten kann, was wir uns davon versprochen haben.

Wir leben in ungewissen Zeiten, was wird kommen? Das menschliche Gehirn ist wie ein biologisches Netz, dessen Nerven mehr oder weniger in einem Zusammenhang stehen (neuronales Netz).  Das neuronale Netz wird in der Informatik, in der Technik und in der Robotik nachgebaut oder genutzt. Vorreiter in der Forschung über neuronale Netze sind Transhumanisten. Der Gründer des Weltwirtschaftsforums (World Economic Forum, kurz WEF), Prof. Klaus Schwab, ist „Transhumanist“, und ein führender Kopf bei der Definition der zukünftigen Entwicklungen der Menschen (Evolution). Laut Schwab ist die Verschmelzung von Mensch und Maschine der nächste, folgerichtige Schritt. Der Titel des nächsten Jahrestreffen 2021 des WEF ist übrigens „The Great Reset“ (deutsch: „Der Große Neustart“). Neuronale Netze sind mir seit über 15 Jahren ein Begriff. Ich hatte einen Bekannten, der forschte auf dem Gebiet „Anbindung Mensch zu Maschine“; er meinte, wenn Menschen an digitale Netzwerke angeschlossen werden können, dann sei „man“ morgens Arzt, am Mittag Feuerwehrmann und am Nachmittag sein eigener Anwalt. „Man“ könnte dann toll kochen, wüßte, wie „man“ den Garten perfekt richtet, könnte sein eigenes Essen anbauen, usw. Er schwärmte von der „schönen neuen Welt“, von den „unendlichen Weiten“, die noch nie ein Mensch betreten habe. Nachteilig könnte sein, so meinte er, dass man solche Netze dann auch „hacken“ könnte, das wäre „zu beachten“.  Stolz berichtete er schon „damals“, dass „man“ einem Einzeller das Rechnen beigebracht hatte.  Ein „Transhumanist“, was ist das eigentlich, „Trans“ „Humanist“? „Trans“ bedeutet „jenseits“ oder „hinüber“, ein „Transhumanist“ will zu einer besseren Existenzform finden, in dem er die menschlichen Möglichkeiten durch den Einsatz von Technik verbessern will, vielen Anhängern gilt der Philosoph Friedrich Nietzsche als Ahnherr, dessen Ansichten in „Übermenschen“, „Willen zur Macht“ oder „ewige Wiederkunft“ jedenfalls lesenswert ist. Wie muss „man“ sich die schöne neue Welt der „Transhumanist“ nun vorstellen? Grob gesagt: wir sind wie das Smartphone, wobei die Software von einem Konzern kommt. Natürlich nicht ganz umsonst; so wie die Daten, die schon heute abgezogen werden, die sind der Preis, den wir jetzt bezahlen. In Zukunft wird es sicher teuerer. „Transhumanisten“ wollen also eine neue Art von Menschen „schaffen“, laut Merkel würden „wir“ innerhalb der nächsten dreißig Jahre „unsere“ gesamte Art zu leben aufgeben.   Nachdem viel zu viele Menschen die Erde bevölkern und nutzlos Ressourcen verbrauchen könnten sich diese nicht selbst ernähren, seinen daher auch „überflüssig“ (Sie sollten über die Ideen von Friedrich Nietzsche lesen). Auch Buddhisten interessieren sich für die Zukunft, für die Evolution, für den Weg, den die Menschheit gehen wird. Nach meiner Meinung ist der Anschluß an die Maschinen nur noch eine Frage der Zeit, hoch lebe das neue Update. Die Bildschirme haben die Macht übernommen, die Softwareproduzenten sind zu neuen Königen geworden.  Ob wir wollen, oder nicht, die neue Welt wird kommen, der „Great Reset“ ist Realität. So steht es im Buch des Herrn Prof. Schwab, recht unverblümt werden dort seine Ansichten propagiert. Der Anschluss vom Mensch an die Maschinen wird kommen!   Nicht zu wissen, was vor deiner Geburt geschehen ist, heißt immer ein Kind bleiben - Marcus Tullius Cicero - Römischer Politiker, Anwalt, Schriftsteller und Philosoph - 106 bis 43 vor dem Jahr Null Copyright: https://shaolin-rainer.de Bitte laden Dir auch meine App "Buddha-Blog" aus den Stores von Apple und Android.

Würdet ihr eure Abschlussprüfung nochmal bestehen? Das fragt sich auch Maike und wiederholt ihr Abitur - nach 14 Jahren! Was von ihrem Wissen ist noch im Gedächtnis? Wie entstehen Erinnerungen? Und warum vergessen wir?

Die heutige Zusammenfassung wird Ihnen präsentiert von ChatGPT:In diesem Podcast haben wir die künstliche Intelligenz (KI) behandelt und ihre vielfältigen Anwendungen in der Industrie, im Gesundheitswesen und in der Bildung diskutiert. Wir haben auch einige der wichtigsten Technologien und Anwendungen von KI besprochen, darunter z.B. Machine Learning.Wir haben auch einige der Herausforderungen und Bedenken besprochen, die mit der Entwicklung und Nutzung von KI verbunden sind, wie z.B. ethische Fragen, Datenschutz, Transparenz und Sicherheit. Zusammenfassend haben wir einen Überblick über die Welt der künstlichen Intelligenz gegeben und betont, wie wichtig es ist, KI verantwortungsvoll und unter Einhaltung ethischer Grundsätze zu entwickeln und zu nutzen.

Wie funktioniert die Technik hinter ChatGPT? Die genauen Hintergründe der Funktionsweise mit einer Live-Demo zu neuronalen Netzen. Mehr ansehen für zusätzliche Information. Hier gibt es das Buch "Schummeln mit ChatGPT": https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... Und natürlich in guten Buchhandlungen. The Morpheus - IT-Themen und ihre gesellschaftliche Einordnung: / themorpheusvlogs Tutorials - Tutorials für Informatiker und all die, die es werden wollen: / themorpheus407 Hier können Sie mit der Tensorflow-Demo herumspielen: https://playground.tensorflow.org/ Hier ganz viele weitere Links von Cedrik alias Morpheus: https://bio.link/themorpheus Weitere Informationen vom Team Rieck: Derzeit erleben wir einen regelrechten Boom im Bereich künstlicher Intelligenz, denn allein 600 neue Start-ups werden zurzeit finanziert. Laut einem NFX-Pressebericht belaufen sich diese Finanzierungen auf mehr als 20 Milliarden US-Dollar und dort ist noch nicht einmal der OpenAI-Deal mit Microsoft berücksichtigt. Dies verdeutlicht das enorme Potenzial, das der Markt für künstliche Intelligenz bietet. Textgenerierung ist dabei nur eine Sparte, denn auch in den Bereichen Audio-, Bild- und Videobearbeitung bietet die künstliche Intelligenz zahlreiche neue Lösungen. Die Finanzierung von Start-ups in diesem Bereich zeigt, dass die Branche weiter wächst und die Nachfrage nach innovativen AI-Lösungen steigt. 11'00 TensorFlow Playground ist eine Webanwendung, mit der Benutzer den künstlichen Intelligenz (KI)-Algorithmus mit der TensorFlow-Maschinenlernbibliothek testen können. TensorFlow Playground ist für Benutzer geeignet, die keine Erfahrung mit höherer Mathematik oder der Programmierung von neuronalen Netzen für Deep Learning und andere maschinelle Lernanwendungen haben. 24'30 Im Gegensatz zu traditionellen sequentiellen Modellen, die eine feste Anzahl von Schritten haben und die Informationen Schritt für Schritt verarbeiten, verwendet der Transformer einen parallelen Ansatz, der es ihm ermöglicht, Informationen aus der gesamten Eingabe gleichzeitig zu verarbeiten. Dies wird durch den Einsatz von Multi-Head-Attention-Schichten erreicht, die es dem Modell ermöglichen, Beziehungen zwischen verschiedenen Teilen der Eingabe herzustellen und somit die Bedeutung des gesamten Kontexts zu erfassen. 24'50 Das wissenschaftliche Paper, das die Transformer-Technologie vorstellt, heißt "Attention is All You Need" und wurde 2017 von Ashish Vaswani und anderen Autoren bei Google veröffentlicht. Das Paper ist öffentlich zugänglich und kann unter folgendem Link gefunden werden: https://arxiv.org/abs/1706.03762 Dort finden Sie die vollständige Beschreibung der Transformer-Technologie und wie sie angewendet werden kann, um maschinelles Lernen in verschiedenen Anwendungen zu verbessern. 33'30 Es ist ein offenes Geheimnis, dass das Forschungsunternehmen OpenAI bereits an GPT-4 arbeitet, dem Nachfolger von GPT-3. Gerüchten zufolge wird GPT-4 wesentlich leistungsfähiger sein als sein Vorgänger und möglicherweise sogar bis zu 100 Billionen Parameter enthalten. Es wird vermutet, dass GPT-4 bereits in Microsofts Bing-Suchmaschine als Chat-Funktion eingesetzt wird, da Microsoft der größte Einzelaktionär von OpenAI ist. GPT-4 wird voraussichtlich 2023 veröffentlicht, aber es ist unklar, ob es auf deutlich mehr Daten als GPT-3 trainiert wird. GPT-4 wird voraussichtlich besser darin sein, Computercode zu generieren, da OpenAI derzeit Programmierer einstellt, die in der Lage sind, menschliche Sprache zu verwenden, um Code zu beschreiben. Allerdings wird GPT-4 keine Fähigkeit zur Erstellung von Grafiken und anderen visuellen Darstellungen haben. Es wird erwartet, dass einige Menschen von GPT-4 enttäuscht sein werden, da die Erwartungen aufgrund des Hypes um GPT-3 sehr hoch sind. 40'10 Im ChatGPT-Kontext wird Prompt verwendet, um eine Unterhaltung mit ChatGPT zu starten und um eine bestimmte Art von Antwort zu erhalten, basierend auf dem Text, den der Benutzer eingibt. Bücher von Christian Rieck: Die 36 Strategeme der Krise: Print: https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... Kindle: https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... *Digni-Geld - Einkommen in den Zeiten der Roboter: print: http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN... Ebook: http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN... YouTube: https://www.youtube.com/c/ProfRieck?s... Instagram: https://www.instagram.com/profrieck/ Twitter: https://twitter.com/ProfRieck LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/profrieck/ *Hinweis: Die angegebenen Links können Affiliate-Links sein, bei denen ich eine Provision bekomme. Vielen Dank, falls Sie diese Links nutzen! #chatgpt #openai

Wie funktioniert die Technik hinter ChatGPT? Die genauen Hintergründe der Funktionsweise mit einer Live-Demo zu neuronalen Netzen. Mehr ansehen für zusätzliche Information. Hier gibt es das Buch "Schummeln mit ChatGPT": https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... Und natürlich in guten Buchhandlungen. The Morpheus - IT-Themen und ihre gesellschaftliche Einordnung: / themorpheusvlogs Tutorials - Tutorials für Informatiker und all die, die es werden wollen: / themorpheus407 Hier können Sie mit der Tensorflow-Demo herumspielen: https://playground.tensorflow.org/ Hier ganz viele weitere Links von Cedrik alias Morpheus: https://bio.link/themorpheus Weitere Informationen vom Team Rieck: Derzeit erleben wir einen regelrechten Boom im Bereich künstlicher Intelligenz, denn allein 600 neue Start-ups werden zurzeit finanziert. Laut einem NFX-Pressebericht belaufen sich diese Finanzierungen auf mehr als 20 Milliarden US-Dollar und dort ist noch nicht einmal der OpenAI-Deal mit Microsoft berücksichtigt. Dies verdeutlicht das enorme Potenzial, das der Markt für künstliche Intelligenz bietet. Textgenerierung ist dabei nur eine Sparte, denn auch in den Bereichen Audio-, Bild- und Videobearbeitung bietet die künstliche Intelligenz zahlreiche neue Lösungen. Die Finanzierung von Start-ups in diesem Bereich zeigt, dass die Branche weiter wächst und die Nachfrage nach innovativen AI-Lösungen steigt. 11'00 TensorFlow Playground ist eine Webanwendung, mit der Benutzer den künstlichen Intelligenz (KI)-Algorithmus mit der TensorFlow-Maschinenlernbibliothek testen können. TensorFlow Playground ist für Benutzer geeignet, die keine Erfahrung mit höherer Mathematik oder der Programmierung von neuronalen Netzen für Deep Learning und andere maschinelle Lernanwendungen haben. 24'30 Im Gegensatz zu traditionellen sequentiellen Modellen, die eine feste Anzahl von Schritten haben und die Informationen Schritt für Schritt verarbeiten, verwendet der Transformer einen parallelen Ansatz, der es ihm ermöglicht, Informationen aus der gesamten Eingabe gleichzeitig zu verarbeiten. Dies wird durch den Einsatz von Multi-Head-Attention-Schichten erreicht, die es dem Modell ermöglichen, Beziehungen zwischen verschiedenen Teilen der Eingabe herzustellen und somit die Bedeutung des gesamten Kontexts zu erfassen. 24'50 Das wissenschaftliche Paper, das die Transformer-Technologie vorstellt, heißt "Attention is All You Need" und wurde 2017 von Ashish Vaswani und anderen Autoren bei Google veröffentlicht. Das Paper ist öffentlich zugänglich und kann unter folgendem Link gefunden werden: https://arxiv.org/abs/1706.03762 Dort finden Sie die vollständige Beschreibung der Transformer-Technologie und wie sie angewendet werden kann, um maschinelles Lernen in verschiedenen Anwendungen zu verbessern. 33'30 Es ist ein offenes Geheimnis, dass das Forschungsunternehmen OpenAI bereits an GPT-4 arbeitet, dem Nachfolger von GPT-3. Gerüchten zufolge wird GPT-4 wesentlich leistungsfähiger sein als sein Vorgänger und möglicherweise sogar bis zu 100 Billionen Parameter enthalten. Es wird vermutet, dass GPT-4 bereits in Microsofts Bing-Suchmaschine als Chat-Funktion eingesetzt wird, da Microsoft der größte Einzelaktionär von OpenAI ist. GPT-4 wird voraussichtlich 2023 veröffentlicht, aber es ist unklar, ob es auf deutlich mehr Daten als GPT-3 trainiert wird. GPT-4 wird voraussichtlich besser darin sein, Computercode zu generieren, da OpenAI derzeit Programmierer einstellt, die in der Lage sind, menschliche Sprache zu verwenden, um Code zu beschreiben. Allerdings wird GPT-4 keine Fähigkeit zur Erstellung von Grafiken und anderen visuellen Darstellungen haben. Es wird erwartet, dass einige Menschen von GPT-4 enttäuscht sein werden, da die Erwartungen aufgrund des Hypes um GPT-3 sehr hoch sind. 40'10 Im ChatGPT-Kontext wird Prompt verwendet, um eine Unterhaltung mit ChatGPT zu starten und um eine bestimmte Art von Antwort zu erhalten, basierend auf dem Text, den der Benutzer eingibt. Bücher von Christian Rieck: Die 36 Strategeme der Krise: Print: https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... Kindle: https://www.amazon.de/exec/obidos/ASI... *Digni-Geld - Einkommen in den Zeiten der Roboter: print: http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN... Ebook: http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN... YouTube: https://www.youtube.com/c/ProfRieck?s... Instagram: https://www.instagram.com/profrieck/ Twitter: https://twitter.com/ProfRieck LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/profrieck/ *Hinweis: Die angegebenen Links können Affiliate-Links sein, bei denen ich eine Provision bekomme. Vielen Dank, falls Sie diese Links nutzen! #chatgpt #openai

Seit einigen Wochen macht ChatGPT die Welle. Die KI beantwortet Wissensfragen, verfasst Texte oder programmiert Software. ChatGPT beschäftigt momentan nicht nur Fachmedien und IT-Newsportale. Auch Kulturmagazine und Nachrichtensendungen sprechen über den Chatbot von OpenAI. Kein Wunder, verbindet ChatGPT doch das angepasste Sprachmodell von GPT-3.5 mit einem einfachen Interface: einem Gespräch per Chat. Einfach zu bedienen und mit auf den ersten Blick erstaunlichen Antworten. In c't uplink erklärt c't-Redakteur Jo Bager, warum dies für ihn der iPhone-Moment für KI-Systeme ist und zeigt live, wie die Interaktion mit ChatGPT abläuft. Der Hype um ChatGPT hat gleichzeitig die ganze Branche in Bewegung gebracht. Microsoft hat kräftig in OpenAI investiert und angekündigt, Bing mit einer KI aufzumotzen. Google in Zugzwang hat eigene KI-Systeme angekündigt. Daneben gibt es bereits jetzt schon zahlreiche KI-Start-ups. Ihre Dienste versprechen, Mails zu beantworten, Tweets zu verfassen oder bestehende Texte verständlicher umzuformulieren. Was es für KI-Textgeneratoren auf dem Markt gibt und welche neuen Probleme die mit sich bringen erläutert c't Redakteur Hartmut Gieselmann. Die Text-KIs erzählen aber auch gehörigen Quatsch, selbst ChatGPT. Wie bereits GPT-3, auf dessen Sprachmodell ChatGPT aufbaut, halluziniert die KI Fakten herbei und verweist auf nicht existierende Quellen. Weshalb das passiert und welche Grenzen Systeme wie ChatGPT haben, verrät Wolfgang Stieler, Redakteur von MIT Technology Review. Gemeinsam mit Moderator Keywan Tonekaboni diskutieren Jo Bager, Hartmut Gieselmann und Wolfgang Stieler in c't uplink, wie Künstliche Intelligenz unser Leben verändern wird. Reden in Zukunft Maschinen mit Maschinen? Oder werden KIs Bildung und Beruf verändern, wie einst Taschenrechner die Mathematik oder Suchmaschinen die Recherche?

Seit knapp zwei Monaten sorgt die Sprach-KI ChatGPT des amerikanischen Unternehmens Open AI für Furore, dass manche sie in ihrer Bedeutung mit dem Start des iPhones oder der Google-Suchmaschine vergleichen. Chat GPT ist eine KI, der die unterschiedlichsten Anfragen beantworten kann – und zwar in einer bislang unbekannten Qualität. Die Technologie basiert auf sogenannten tiefen neuronalen Netzen. Dieses tiefe Lernen ist eine noch anspruchsvollere Version des maschinellen Lernens, bei der spezielle Algorithmen mit riesigen Daten darauf trainiert werden, bestimmte Zusammenhänge zu erkennen und später auch auf unbekannte Daten anwenden zu können. So kann Chat GPT Liebesbriefe, Programmiercode oder Hausarbeiten schreiben, könnte Gesellschaft wie Wirtschaft nachhaltig verändern. Der KI Bundesverband hat schon vor einiger Zeit eine Initiative namens "LEAM" ins Leben gerufen mit dem Ziel, große KI-Modelle auch in Europa zu konstruieren und mit den führenden Anbietern in diesem Bereich mithalten zu können. Nun hat er einen Fahrplan vorgelegt, wie das gelingen könnte - und dabei auch ein neue spezielles KI-Rechenzentrum genannt, das die öffentliche Hand mitfinanzieren soll. Ist das eine gute Idee? Wie weit sind OpenAI, Google und Meta der Konkurrenz schon voraus? Und warum steckt dahinter eine für Deutschland so drängende Frage?

Der deutsche Start-up-Gründer will mit KI die Welt besser machen. Deshalb baut er an einer neuen Suchmaschine, die Google in den Schatten stellen soll.

Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) findet im schulischen Kontext bisher kaum Platz. Um das zu ändern, können Schülerinnen und Schüler auf der Fraunhofer-Programmierplattform »Open Roberta Lab« künftig im Bereich der KI experimentieren. In der aktuellen Folge des Fraunhofer-Podcast sprechen wir über den Informatikunterricht der Zukunft und darüber, wie es gelingen kann, im Schulunterricht Künstliche Neuronale Netze zu programmieren. So viel sei schon mal verraten: Unsere Interviewpartnerin Dr. Carmen Köhler, Projektleiterin am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, hat selbst einen eher ungewöhnlichen Weg von der Schule bis in die Forschung genommen. Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS: https://www.iais.fraunhofer.de/ Zur Roberta-Initiative: https://www.roberta-home.de/ Weiterführende Projekt-Links: https://ki-berufsausbildung.de/ http://ai4schools.de/ https://ki-campus.org/courses/kischule © Foto: Google Zukunftswerkstatt

Denkt sie oder denkt sie nicht? Googles Sprachsystem LaMDA soll laut einem Mitarbeiter empfinden können, aber nicht nur der Konzern selbst bestreitet das. Doch woran macht man fest, ob eine KI Bewusstsein hat? Als Antwort wird häufig der Turing-Test genannt, erdacht von Alan Turing, einem der Pioniere der Informatik. Doch was ist der Turing-Test, was soll er eigentlich genau messen und wann hat ein Computer den Test bestanden? Die Interpretationen dazu gehen auseinander und moderne KI-Systeme wie LaMDA oder GPT-3 nähren Zweifel an der Nützlichkeit des Turing-Tests. In c't uplink erklären Pina Merkert und Sylvester Tremmel aus der c't-Redaktion die Grundannahmen und den Aufbau des Turing-Tests und diskutieren über dessen Zweckmäßigkeit. Wurde Turing falsch verstanden? Wieso ist es so schwer zu messen, ob eine KI empfindet? Von diesen Fragen aus philosophieren sie über Denken, Empathie und Intelligenz, sowie warum Menschen Maschinen testen. Moderator Keywan Tonekaboni sorgt dafür, dass auch nicht-künstliche Intelligenzen beim Thema nicht den Faden verlieren.

Neuronale Netze trainieren ist inzwischen Standard. Das heißt dann z. B. Deep-Learning. Für typische Probleme haben die Nerds alltagstaugliche Werkzeuge. Wenn Daten vorliegen, dann ist schnell klar, ob sich die Daten für beabsichtigte Zwecke nutzen lassen. Eine Industrialisierung ist dann auch "ruck zuck" erledigt. Vicups Reinis ist Geschäftsführer und Nerd bei TIKI. Er berichtet von der freien Wildbahn und von Kunden, die überfordert sind von der Geschwindigkeit von TIKI...

In dieser Folge geht es um Maschinelles Lernen, wie Weltraumteleskope zusammen nach Exoplaneten suchen, Aktuelles aus dem Studium und alles was wir sonst noch so verarbeiten müssen.

Künstliche Intelligenz wird beim Klimaschutz künftig eine größere Rolle spielen. Ein wichtiger Anwendungsbereich ist die E-Mobilität: Hier können KI-gestützte Batteriemanagement-Systeme helfen, nicht nur das Leben der Batterie im Auto, sondern auch deren Nutzbarkeitsdauer danach deutlich zu verlängern, erzählt Ralf Herbrich. Der KI-Forscher wird sich nach Stationen bei den Tech-Giganten Microsoft, Facebook, Amazon künftig mit dem Einsatz der KI für Nachhaltigkeit beschäftigen. Allerdings kann KI aber auch sehr stromhungrig sein. Herbrich: „Ein Modell zu trainieren, welches von einer Sprache in eine andere übersetzt, verschlingt so viel Energie wie ein ganzer Flug von New York nach San Francisco.“ KI-Technologien könnten weit energiesparender werden: „Unser Gehirn macht es ja vor – und vollbringt mit unter 20 Watt pro Tag unheimliche Leistungen.“ Herbrich sieht große Chancen für Deutschland und Europa, auf dem Gebiet Künstliche Intelligenz und Klimaschutz künftig einen Wettbewerbsvorteil aufzubauen. „Die Notwendigkeit ist gesellschaftlich offensichtlich, die Expertise ist bei uns, und man sieht ja auch die ersten Investments gehen in die Richtung. Ich bin da sehr optimistisch.“ Neben Nachhaltigkeit erzählt Herbrich im Podcast zudem von seinen vielfältigen Erfahrungen, die er insbesondere bei den US-amerikanischen Technologie-Giganten gesammelt hat. Ein Beispiel ist die Erkennung von Fake News und Bots in sozialen Netzwerken. KI-Lösungen können durchaus dabei helfen, aus allen Inhalten die 2 bis 5 Prozent der problematischen Posts herauszufiltern, ersetzen bislang aber „nicht die Geschichts- und Weltkenntnis von echten Menschen“. Die Folge ist Teil unseres Podcasts „Künstliche Intelligenz“. Er geht den Fragen nach, was KI kann, wo sie angewendet wird, was sie bereits verändert hat und welchen Beitrag sie in der Zukunft leisten kann. Für den Podcast hat die F.A.Z. mit Peter Buxmann und Holger Schmidt zwei ausgewiesene KI-Experten an Bord geholt: Beide erforschen und lehren die Potenziale der KI und deren Auswirkungen auf Wirtschaft und Arbeit an der Technischen Universität Darmstadt. Peter Buxmann ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und beschäftigt sich seit vielen Jahren mit den Anwendungen von KI, der digitalen Transformation sowie datenbasierten Geschäftsmodellen. Sein Podcast-Partner Holger Schmidt ist Digital Economist, Speaker und Autor. Seine Kernthemen sind KI, Plattform-Ökonomie und digitale Geschäftsmodelle. Die beiden Hosts greifen in jeder Folge einen neuen Aspekt der Künstlichen Intelligenz auf, erklären Zusammenhänge und geben präzise Einordnungen. Die Folgen haben eine Länge von rund dreißig Minuten und erscheinen monatlich jeweils am ersten Montag.

Heute soll es mal etwas detaillierter darum gehen, was für Fehler maschinelle Lernverfahren, im Speziellen neuronale Netze, typischerweise machen, wie man diese findet und wie man sie behebt -- oder eher: warum es so schwer ist, sie zu beheben.

KI-Sprachmodelle sind enorm gewachsen und beim Wachsen haben sie so gut schreiben gelernt, dass die meisten Menschen nicht erkennen können, ob eine KI oder ein Mensch getextet hat. Vom Kundencenter bis zum Automaten-Journalisten fallen einem jede Menge Einsatzgebiete für die Technik ein. Da jeder GPT-3, eines der größten Sprachmodelle, nun per API nutzen kann, spricht rein technisch nichts mehr gegen die KI-Schreibwerkstatt. Nur leider nehmen es GPT-3 und seine Geschwister nicht so genau mit der Wahrheit. Ein weiteres Problem stellt der Datenschutz dar, da bei der Benutzung der GPT-3-Schnittstelle zurzeit alle Anfragen auf Servern in den USA verarbeitet werden. Auch deswegen ist es spannend, die aktuell rasante Entwicklung weiterer Sprachmodelle zu beobachten. GPT-3 steht für „Generative Pretrained Transformer in Version 3“. Transformer sind eine spezielle Bauform neuronaler Netze, die ihre Aufmerksamkeit selbst auf das lenken können, was ihr Erschaffer beim Training als Problem definiert hat. Die Strukturen in den Parametern des neuronalen Netzes, die zum freien Schreiben gebraucht werden, sind weitgehend die gleichen wie für Text-Klassifikation oder Übersetzung. Deswegen kann man einen Transformer zuerst auf terabyteweise Text aus dem Internet trainieren (Pre-Training) und ihn danach für die eigentliche Aufgabe wie Übersetzung oder Klassifikation fit machen. OpenAI, die Firma hinter GPT-3 hat das so gemacht und konnte mit diesem Trick ein gigantisches Netz mit 175 Milliarden Parametern trainieren. Die schiere Größe von GPT-3 ist kaum vorstellbar und je größer, desto weniger haben seine Väter von OpenAI den Überblick, welche der Parameter was bewirken. In der Praxis überrascht GPT-3 sowohl mit stilsicheren Beschreibungen als auch mit dreisten Lügen und renitenter Arbeitsverweigerung. Dem neuronalen Netz wurde bereits Rassismus, Sexismus und das Formulieren von Verschwörungsmythen nachgewiesen. Den Entwicklern kann man das nur indirekt vorwerfen, da sie der KI keinen Hass in die Wiege gelegt haben. Die problematischen Sätze entspringen dem Training mit Text, den letztlich vorher Menschen geschrieben haben. GPT-3 ist ein wahres Kind der Netzkultur der heutigen Zeit – mit allen Problemen, die es mit sich bringt, wenn man kein Leben hat, sondern nur Internet. Links zur Sendung: https://www.heise.de/news/heiseshow-Wenn-Maschinen-philosophieren-wo-bleibt-da-der-Mensch-4974474.html https://www.heise.de/ct/artikel/Alles-ueber-KI-c-t-uplink-29-5-4546162.html === Anzeige / Sponsorenhinweis === Dieser Podcast ist gesponsert von Dell Technologies. Rufen Sie uns an unter 0800-724 48 69 oder besuchen Sie uns online unter: Dell.de/KMU-Beratung === Anzeige / Sponsorenhinweis Ende ===

Rasmus & Jasper werfen einen Blick in die Zukunft und nehmen das Thema General AI unter die Lupe. Wie mischt eigentlich Europa in diesem Bereich mit? Diese und andere spannende Fragen stellen unsere beiden Moderatoren dem CEO & Founder von Aleph Alpha. Jonas Andrulis stellt dir sein Business vor und bringt dich auf den neuesten Stand rund um das Thema General AI. Du erfährst... ● …alles über Aleph Alpha ● …Anwendungsbereiche von Self Supervised AI Models ● …wie du mit Anwendungen von Aleph Alpha arbeiten kannst ● …was man unter General AI versteht

Rasmus & Jasper werfen einen Blick in die Zukunft und nehmen das Thema General AI unter die Lupe. Wie mischt eigentlich Europa in diesem Bereich mit? Diese und andere spannende Fragen stellen unsere beiden Moderatoren dem CEO & Founder von Aleph Alpha. Jonas Andrulis stellt dir sein Business vor und bringt dich auf den neuesten Stand rund um das Thema General AI. Du erfährst... ● …alles über Aleph Alpha ● …Anwendungsbereiche von Self Supervised AI Models ● …wie du mit Anwendungen von Aleph Alpha arbeiten kannst ● …was man unter General AI versteht

Eine besondere Folge und wir sind stolz, dass wir Prof. Dr. Jürgen Schmidhuber und Prof. Dr. Sepp Hochreiter für ein gemeinsames Interview gewinnen konnten. Wie war das damals mit LSTM und wie lange ist die Halbwertszeit eines Algorithmus?

Hawkeye, Falkenauge, heißt die Lösung und Christoph erklärt uns, wie ein neuronales Netz die Müllwerkerinnen und Müllwerker unterstützt, kleinste Verunreinigungen im Biomüller erkennt und warum auch andere Industrien von der Lösung profitieren. Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Kontakt zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/christoph-pasching-8b71011ba/

Viele Anwendungen und Probleme in der Industrie können mit der mathematischen Modellierung gelöst werden. Wofür braucht es da noch neuronale Netze? Es braucht beides, davon sind wir überzeugt. Aber auch mathematische Modellierungen haben weiter ihre Berechtigung. Florian Wilhelm erklärt es uns.

Yay, eine Folge, in der es zu mehr als 50% um das Thema im Titel geht! Die ganzen Nerds wollen jetzt wahrscheinlich Begriffe wie „Neuronale Netze“, „KI“ und „Java“ hören - und diese Begriffe fallen durchaus. Trotzdem ist diese Folge stark geprägt von einer etwas aufgedrehten Teenagerin, die in das Programmieren vernarrt ist. Jedoch keine Sorge; wir haben das alles in kindgerechter Sprache diskutiert, denn so gerne wir auf dicke Hose tun: wir haben beide kein allumfassendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und Co. Ansonsten geht es in dieser Folge um die Spooky Season, das Wetter, Superkräfte und Brücken-Konstruktionen.Fragen und Ergänzungen zu für die nächste Folge immer gerne:Instagram: @boomertrifftz E-Mail: boomer.trifft.z@email.de 

Ransomware legt öffentliche Verwaltung lahm / Lagebild Cybersicherheit / Künstliche Intelligenz fälscht Videos / Kurzmitteilungen verlinken zu Trojanern /

Wie "denkt" eine KI eigentlich? Neuronale Netze sind die Schlüsselelemente einer Künstlichen Intelligenz, sie bilden die Grundlagen für Anwendungen im Alltag wie Sprach- oder Bilderkennung. Sie imitieren die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns.

Sensoren, Detektoren, Schall oder Laser?!? Was das alles mit schwärzesten Schwarz und einem Kinderspiel zu tun hat, erfahrt ihr in dieser Folge unseres virtual7 Podcasts. Felix spricht mit Jan und Anton über die Tücken der Hardware, die man benötigt, um eine KI mit ausreichend verwertbaren Daten zu füttern. Viel Spaß beim reinhören

Das klassische Manufacturing mag nicht der erste Bereich sein, an dem man beim Thema Digitalisierung denkt. Der Gast unserer heutigen Folge von „AI Unplugged“ will jedoch genau dieses Feld mithilfe von künstlicher Intelligenz revolutionieren. Daniel Szabo - CEO & MD von Körber - erzählt uns, warum die Digitalisierung in der Produktion noch sehr schleppend voran geht, wo sich überall Potential mit KI erschließen lässt und mit welchen Projekten seine Firma diese Entwicklung vorantreibt. Du erfährst... • …was die Digitalisierung im Manufacturing momentan noch zurückhält • …in welchen Bereichen KI zu Wertsteigerungen führen kann • …wieso der Lernprozess der Mitarbeiter der Schlüssel zum Erfolg ist • …an welchen Projekten Körber derzeit arbeitet

Das klassische Manufacturing mag nicht der erste Bereich sein, an dem man beim Thema Digitalisierung denkt. Der Gast unserer heutigen Folge von „AI Unplugged“ will jedoch genau dieses Feld mithilfe von künstlicher Intelligenz revolutionieren. Daniel Szabo - CEO & MD von Körber - erzählt uns, warum die Digitalisierung in der Produktion noch sehr schleppend voran geht, wo sich überall Potential mit KI erschließen lässt und mit welchen Projekten seine Firma diese Entwicklung vorantreibt. Du erfährst... • …was die Digitalisierung im Manufacturing momentan noch zurückhält • …in welchen Bereichen KI zu Wertsteigerungen führen kann • …wieso der Lernprozess der Mitarbeiter der Schlüssel zum Erfolg ist • …an welchen Projekten Körber derzeit arbeitet

Je weiter die Technologie voranschreitet, desto mehr rückt der Traum vom autonomen Fahren für die Massen in greifbare Nähe. Eine Firma, die diesen Traum verwirklichen will ist Recogni. Die von ihnen entwickelten Chips sollen komplexe State-of-the-art Technik, wie neuronale Netze, einfacher, komfortabler und kostengünstiger in Autos integrieren, die bisher für Luxuskarossen vorbehalten war. In dieser Folge von AI Unplugged, erzählt uns Gilles Backhus, Co-Founder und Head of AI bei Recogni, wie sein Unternehmen diese anspruchsvollen Ambitionen verwirklichen will. Du erfährst... • …wieso autonomes Fahren derzeit noch ein Luxusgut ist • …welche Bottlenecks die Entwicklung derzeit noch behindern • …wie Recogni autonomes Fahren für die Masse möglich machen will • …warum Recogni trotz langer Entwicklungszyklen up-to-date bleiben kann

Je weiter die Technologie voranschreitet, desto mehr rückt der Traum vom autonomen Fahren für die Massen in greifbare Nähe. Eine Firma, die diesen Traum verwirklichen will ist Recogni. Die von ihnen entwickelten Chips sollen komplexe State-of-the-art Technik, wie neuronale Netze, einfacher, komfortabler und kostengünstiger in Autos integrieren, die bisher für Luxuskarossen vorbehalten war. In dieser Folge von AI Unplugged, erzählt uns Gilles Backhus, Co-Founder und Head of AI bei Recogni, wie sein Unternehmen diese anspruchsvollen Ambitionen verwirklichen will. Du erfährst... • …wieso autonomes Fahren derzeit noch ein Luxusgut ist • …welche Bottlenecks die Entwicklung derzeit noch behindern • …wie Recogni autonomes Fahren für die Masse möglich machen will • …warum Recogni trotz langer Entwicklungszyklen up-to-date bleiben kann

Der wöchentliche Podcast behandelt Infos News und Facts zum Thema Tesla. Diese Woche: Tesla AI Day Deep Dive: Ein Interview mit Alex Voigt über Neuronale Netze, den Dojo Supercomputer und den Tesla Bot Alex Voigt ist Author, Blogger und BEV Enthusiast. Er befasst sich seit Jahren mit Tesla und hat einen einzigartigen Blick auf die Entwicklung der deutsche Automobilindustrie und die amerikanische Tesla Community. Alex Voigt findet Ihr auf Twitter: @alex_avoigt Seine Arbeit unterstützen könnt Ihr auf Patreon: patreon.com/AlexVoigt Referral Code: https://ts.la/david63148 Musik: Titel: My Little Kingdom Autor: Golden Duck Orchestra Source Licence Download (9MB)

Wir präsentierten unser KI Bildungsspezial für die Sommermonate. Ab September gibt es wieder neue Folge mit vielen Anwendungen von KI in der Industrie. Bleibt gesund und solidarisch. Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455

Wenn Versicherungen künstliche Intelligenz nutzen, dann haben Betrügerbanden es schwer. Denn KI sieht Netzwerkzusammenhänge, die unser Hirn nicht eben mal so detecten kann. Auch in Sachen Pricing, Claims-Management und Risikobewertung birgt KI riesige Potenziale für den Versicherungsmarkt. Wie dein Startup als Kooperationspartner für Versicherungen interessant wird, das steckt dir in diesem Podcast Nils Reich von der Axa. Seine Message: Impact mitdenken, statt nur Analytics zu machen. So will er Kundenbeziehungen intensivieren und präventiver agieren. Du erfährst... • … in welchen Bereichen Versicherungen schon mit KI arbeiten • … welches experimentelle Risiko die AXA eingeht • … wie die AXA mit Black-Box Modellen umgeht • … für welche Kooperationen Axa Startups sucht

Wenn Versicherungen künstliche Intelligenz nutzen, dann haben Betrügerbanden es schwer. Denn KI sieht Netzwerkzusammenhänge, die unser Hirn nicht eben mal so detecten kann. Auch in Sachen Pricing, Claims-Management und Risikobewertung birgt KI riesige Potenziale für den Versicherungsmarkt. Wie dein Startup als Kooperationspartner für Versicherungen interessant wird, das steckt dir in diesem Podcast Nils Reich von der Axa. Seine Message: Impact mitdenken, statt nur Analytics zu machen. So will er Kundenbeziehungen intensivieren und präventiver agieren. Du erfährst... • … in welchen Bereichen Versicherungen schon mit KI arbeiten • … welches experimentelle Risiko die AXA eingeht • … wie die AXA mit Black-Box Modellen umgeht • … für welche Kooperationen Axa Startups sucht