POPULARITY
26 episodes with lee se
2 episodes with lee se
2 episodes with lee se
2 episodes with lee se
26 episodes with lee se
2 episodes with lee se
2 episodes with lee se
2 episodes with lee se
On Episode 92 of the Daebak K-Rambles Podcast, Jess and Mina from the Kpop Bookshelf Podcast review The Red Sleeve, starring Lee Junho and Lee Se-young.Jess and Mina talk through this 2021 drama, discussing the show's incredible writing and performances from its cast, the true history that inspired the story, our interpretation of the ending, a breakdown of the love story, a character study of the leads, our favorite and most memorable scenes (hello, bath scene and Junho's abs), a couple renditions of 2PM's "A.D.T.O.Y.," and more!GUEST: MinaWebsite: https://kpopbookshelfpod.wixsite.com/blogKpop Bookshelf Podcast: Available on Spotify, Google, AppleInstagram: @kpopbookshelfIntro Music Credit: “Golden Coconut Club” by Tearliner, from the Cheese in the Trap OST. Used with permission from the artist.Rate and subscribe on Apple Podcasts and Spotify, follow us on all the socials, and be sure to let us know what you want to see in Season 7!
This prolific unni has been acting in dramas since she was a noodle! In this episode, Susie and Lynn discuss her more recent performances in A Korean Odyssey, The Red Sleeve, The Law Cafe, and more! (About SPOILERS: we try to avoid major plot spoilers in our discussions of different dramas, but inevitably some minor details will be revealed. If you want to avoid knowing absolutely anything about a show you haven't seen, we recommend skipping to the next segment!) (0:00) - Intro, Jal Meogisseubnida, KDrama ketchup (33:10) - A Korean Odyssey / Hwayugi (57:15) - Hit the Top / The Best Hit / The Best Punch (1:12:20) - The Red Sleeve (1:36:15) - How Are You Bread (1:48:50) - The Law Cafe (2:04:55) - What Comes After Love (2:19:05) - The Story of Park's Marriage Contract (2:50:30) - Favorite Lee Se Young scenes (2:59:50) 54:55 - Ask Lynn Unnithing If you like this episode, please subscribe and leave us a rating and review! Follow us on Instagram @unnisonoppaspod
ASOJU OLORUN NI AYE
ASOJU OLORUN NI AYE
SORA FUN ENI AMI ORORO OLORUN
SORA FUN ENI AMI ORORO OLORUN
SISE IMO TI ARA ENI NIKAN
SISE IMO TI ARA ENI NIKAN
NIGBATI O BA RO PE OPIN TI DE, OLORUN YOO DIDE IRANLOWO FUN O
NIGBATI O BA RO PE OPIN TI DE, OLORUN YOO DIDE IRANLOWO FUN O
Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
This episode explores the impact of artificial intelligence on human expertise, discussing the retirement of Go champion Lee Se-dol due to AI advancements, the concept of the 'singularity', and the implications of AI in the medical field and ethics. Source: https://philosophybreak.com/articles/what-happens-when-machines-become-smarter-than-people/
AWON OMODE JE ONIGBAGBO NINU ASEYORI TI A O BA DARIJI AWON TI O SE WA, ADURA WA KO NII NI ITEWOGBA
AWON OMODE JE ONIGBAGBO NINU ASEYORI TI A O BA DARIJI AWON TI O SE WA, ADURA WA KO NII NI ITEWOGBA
Chuyên đề Khi các chị đại sánh đôi “tình trẻ” trên màn ảnh Hàn với sự tham gia của đạo diễn Hằng Trịnh, biên kịch Nguyễn Mỹ Trang, biên kịch Huỳnh Đắc Thọ, biên tập viên Diệu Minh và biên tập viên Trần Quang Huy. Các bộ phim được đề cập theo chủ đề này là những bộ phim gây dấu ấn tốt tại thị trường Việt Nam trong vòng 5 năm trở lại đây (2018 đến nay) và các cặp đôi phải chênh nhau ít nhất 4 tuổi. Im Soo-hyang 1990 vs Cha Eun-woo 1997 (My ID Is Gangnam Beauty - Người Đẹp Gangnam 2018). Son Ye Jin 1982 vs Jung Hae In 1988 (Something in the Rain - Chị đẹp mua cơm ngon cho tôi 2018) Lee Na-young 1979 vs Lee Jong-suk 1989 (Romance Is a Bonus Book Phụ lục tình yêu 2019) Gong Hyo-jin 1980 vs Kang Ha-neul 1990 (When the Camellia Blooms - Khi hoa trà nở 2019) IU 1993 vs Yeo Jin-goo 1997 (Hotel Del Luna - Khách sạn ánh trăng 2019) Lee Se-young 1992 vs Yeo Jin Goo 1997 (The Crowned Clown - Quân vương giả mạo 2019) Kim Hee-ae 1967 vs Park Hae-joon 1976 (The World Of Married - Thế Giới Hôn Nhân 2020) Kim Ha-neul 1978 vs Lee Do-hyun 1995 (18 again - Trở lại tuổi 18 2020) Im Soo Jung 1979 vs Jang Ki-yong 1992 (Search: Www - Phẩm chất quý cô 2019) Im Soo Jung 1979 vs Lee Do Hyun 1995 (Melancholia - Góc khuất học đường năm 2021) Jeon Do Yeon 1973 vs Ryu Jun Yeol (Lost – Lạc lối 2021) Do-Yeon Jeon 1973 vs Jung Kyung-ho 1983 (Crash Course in Romance - Khoá Học Yêu Cấp Tốc 2023) Han Ji-min 1982 vs Kim Woo-bin 1989 (Blues - Nơi Đảo Xanh 2022) Seo Hyun Jin 1985 - Hwang In Yeop 1991 (Why Her - Tại sao lại là Oh Soo Jae? 2022) Park Min Young 1986 vs Song Kang 1994 (Forecasting Love and Weather - Dự báo tình yêu và thời tiết 2022) Park Min-young 1986 vs Go Kyung-pyo 1990 (Love In Contract - Hợp Đồng Tình Yêu 2022) Song Hye Kyo 1981 vs Park Bo-gum 1993 (Encounter – Gặp gỡ 2018) Song Hye Kyo 1981 vs Jang Ki-yong 1992 (Now, We Are Breaking Up - Bây giờ, chúng ta đang chia tay 2021) Song Hye Kyo 1981 vs Lee Do Hyun 1995 (The Glory - Vinh quang trong thù hận 2022-2023) --- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/kim-thanh-duong/support
ITUMO WIWA OLORUN
IFARAENI JI ATI IHUWASI SE PATAKI SI ASEYORI; OLORUN BUKUN ABRAHAMU NI OJO OGBO RE
IFARAENI JI ATI IHUWASI SE PATAKI SI ASEYORI; OLORUN BUKUN ABRAHAMU NI OJO OGBO RE
Today, we'll be discussing Episode 11 of Mr. Sunshine, the hit K Drama on Netflix starring Lee Byung-hun as Eugene Choi, Kim Tae-ri as Go Ae-shin, Yoo Yeon-Seok as Goo Dong-mae, Kim Min-jung as Kudo Hina, and Byun Yo-han as Kim Hee-sung. We discuss:How Ae-shin and Eugene meet in the snow. Ae-shin apologizes for her reaction to Eugene's story, for being a spoiled girl who plays at saving Joseon but is a burden to her family.How this episode is all about Hina Kudo: she sets up Lee Se-hun's mistress to get information on Lee Wan-ik's house, she is the go-to person for intel by all parties, and though she's impertinent to all sides, she never gets into trouble.How Lee Wan-ik has brought two dangerous people to Joseon: Dr. Matsuyama, who has the autopsy report on Hina Kudo's husband's death; and Yong-ju, the Joseon man and former member of the Righteous Army who betrayed Ae-shin's parents. Yong-ju is summoned back from Manchuria to kill the Foreign Minister.How Hui-seung has decided to protect Ae-shin. He dresses up in a fashion similar to Ae-shin's sniper outfit, and he offers to remain her fiance, to be her shadow, to be her protector when things get dangerous.How the King wants the Righteous Army to get a message to the missionaries, and to intercept the messages that Lee Wan-ik has been stealing from the interpreters. This request tells us that the Righteous Army is cooperating in some way with the King!The amazing fight scene at the end of the show between Ae-shin and Hina Kudo at Lee Wan-ik's house.ReferencesDays Without Tears by Kim Yuna, with English lyricsKim Min-jung on Wikipedia
In this episode, we recap and analyze Episodes 9 and 10 of Mr. Sunshine, the hit K Drama on Netflix starring Lee Byung-hun as Eugene Choi, Kim Tae-ri as Go Ae-shin, Yoo Yeon-Seok as Goo Dong-mae, Kim Min-jung as Kudo Hina, and Byun Yo-han as Kim Hee-sung. We'll also talk about Byun ho-han, the actor who plays Kim Hui–seung. We talk about:How episode 9 is about Ae-shin and Eugene seeing more of each other, but in episode 10, they have decided to not see each other.Ae-shin's moral dilemma: What is she really fighting for? Is there a place in Joseon for butcher's sons? Is there a place for slaves?How Eugene has figured out a way to return the document to the King, while getting his revenge against Minister Lee Se-hun.The confusing language in these episodes. To whom was Eugene referring when he said, “There will only be 1 traitor tonight” after Lee Se-hun was killed? And what did Eugene mean when he referred to Ae-shin, saying “Where do I lie between her passion and her cruelty?”How the King of Joseon and the country are not in strong positions. The US, Japan, Russian and China all have their hooks on the country.How Dong-mae is bothered by the Righteous Army man who refuses to give up the names of his comrades, choosing to die rather than betray them. He wonders why he would do this?Lee Wan-ik's lowly origins and his betrayal of Joseon. Also how the King got one on him by appointing him Minister of Farming and Trade.How Eugene, Dong-mae and Hui-seung are all trying to protect Ae-shin, even if they don't all know the full story. They do all know that a person wearing a black, three-piece Western suit, with a limp, is a wanted individual.The themes in these shows: Class system, revenge, changing of heart, the importance of languageThe K Drama elements we see in these shows: food, clothing, flowers.The wonderful actor, Byun Yo-han, who plays Hui-seung.
SORA FUN ENI AMI ORORO OLORUN
SORA FUN ENI AMI ORORO OLORUN
The Red Sleeve is a story of a woman's wish to belong to herself and the man who couldn't let her go. It's also about a king who couldn't trust his grandson and a crown prince who survived against all odds so he could some day be a good ruler to his people. Mimi from https://thetalkingcupboard.com/2021/12/31/the-red-sleeve-history-her-story-and-their-love-story/ (The Talking Cupboard) joins Paroma in a very spoilery episode where they wonder at the superior storytelling, the strength of conviction of the creators, and the exceptional performance by the entire cast, but most especially by Lee Jun-ho and Lee Se-young. LINKS MENTIONED: Book Link: https://amzn.to/3Vf2oUs (A Ghost in Shining Armour) by Therese Beharrie. You can catch up with Mimi on twitter https://twitter.com/muchadoboutlove (@muchadoboutlove) Definitely read her excellent essay on https://thetalkingcupboard.com/2021/12/31/the-red-sleeve-history-her-story-and-their-love-story/ (the romance in The Red Sleeve here). MORE EPISODES YOU'LL LIKE: Episode 137: https://dramasoverflowers.captivate.fm/episode/137 (F4 Thailand & the Boys Over Flowers Extended Universe) Episode 135 & 136: Extraordinary Attorney Woo Spoiled Yak https://dramasoverflowers.captivate.fm/episode/135 (Part 1) & https://dramasoverflowers.captivate.fm/episode/136 (Part 2) NEWSLETTER: https://dramasoverflowers.substack.com/ (Join our email list) for the monthly newsletter with podcast announcements and special episodes! SPECIAL THANK YOU to https://my.captivate.fm/dramasoverflowers.net/patrons (our beloved patrons) for another year of helping us light the lanterns to sail our ship! https://www.patreon.com/dramasoverflowers (Join our Patreon here)! You can also support us by leaving a review on your podcast app, or sharing the episode with friends! ❤︎ SOCIAL: Follow us on Twitter https://twitter.com/dramasoverflow (@dramasoverflow) and Instagram https://www.instagram.com/dramasoverflowers_/ (@dramasoverflowers_). Email us at dramasoverflowers@gmail.com. CREDITS: This episode was edited by Paroma Dramas Over Flowers is part of the https://frolic.media/podcasts/ (Frolic Podcast Network).
NIPA IRANLOWO OLORUN, A GBODO MAA RO RERE NIPA ARA WA; ESE LO NMUN ILE SAISAN
NIPA IRANLOWO OLORUN, A GBODO MAA RO RERE NIPA ARA WA; ESE LO NMUN ILE SAISAN
Welcome to The Nonlinear Library, where we use Text-to-Speech software to convert the best writing from the Rationalist and EA communities into audio. This is: Alignment and Deep Learning, published by Aiyen on April 17, 2022 on LessWrong. Between the recent AI breakthroughs and Eliezer's open admission of how bleak the chances of alignment are, everyone is speaking up and contributing what they can. It seems to me that there's a route that very few people are talking about that stands a better chance of successful alignment than conventional approaches, and if there's ever a time to talk about such things, this is it. We all know the basics of the alignment question-how can we figure out and designate human values well enough to define an AI's goals, despite the fact that our values are complex, fragile, and understood on an intuitive level much more than a rigorous one? Ten years ago, AI researchers were working on a goal that was complex, fragile and almost purely intuitive, one that resisted both brute force and all attempts to define clever strategies to the point that many experts claimed it was literally unsolvable. I am talking, of course, about the game of go. While chess masters will sometimes talk about recognizing patterns of checkmate that can be reused from game to game, go is incredibly dependent on intuition. Not only are there vastly more possible go games than particles in the known universe, but it's chaotic in the sense of Chaos Theory: incredible sensitivity to initial conditions. While two pictures that differ by a pixel are effectively the same image, two games differing by a single stone can have opposite outcomes. This is not a domain where one can simply run a Monte Carlo Tree Search and call it a day! No one ever made the MIRI approach work on go: explicit rules in a rigorous system that would encompass exactly what we want to do on a go board. And if Friendly AI and the potential fate of the human race depended on doing so before anyone developed and deployed AGI, it's fair to say that we would be out of options. Yet by 15 March 2016, AlphaGo had defeated Lee Se-dol soundly, and soon attained such a dominance that the Korean master retired, unwilling to pursue a domain where even if he defeated every human opponent, machine intelligence was unchallengeable. Could a similar approach work on AI alignment? The conventional wisdom here has been that alignment research is something that ought to be undertaken without help from AI: a stupid program cannot meaningfully help you and a smart program will not be available until the danger that you're trying to avoid! And any non-rigorous approach is considered a non-starter: even a tiny deviation from human values could result in a dark future, and even if an AI seemed "close enough" for now, would it stay that way after however many rounds of self improvement? I want to challenge both these claims. After all, one could make much the same arguments that AlphaGo cannot possibly work. If you don't know how to define what a go engine should do on the board-control the center? Focus on capturing? Build life in the corners?-then how can a computer help you when you don't know how to program it? And with go strategies often turning on a single stone across a 361-point board, wouldn't any lack of rigor in the goals defined lead to escalating failures? In the case of AlphaGo, those problems were solved by deep learning, setting up a neural net without trying to define exactly what element of strategy each neuron corresponds to, and instead allowing gradient descent to shape the net into something that can win. As Lee Se-dol found out, that is power enough to solve the problem, despite it seeming utterly intractable for much the same reasons as alignment. The obvious counterargument here is that the DeepMind team did have a clear loss function to define, even if they couldn't teach AlphaGo the intermediate steps directly. AlphaGo began by trying to predict the move...
Link to original articleWelcome to The Nonlinear Library, where we use Text-to-Speech software to convert the best writing from the Rationalist and EA communities into audio. This is: Alignment and Deep Learning, published by Aiyen on April 17, 2022 on LessWrong. Between the recent AI breakthroughs and Eliezer's open admission of how bleak the chances of alignment are, everyone is speaking up and contributing what they can. It seems to me that there's a route that very few people are talking about that stands a better chance of successful alignment than conventional approaches, and if there's ever a time to talk about such things, this is it. We all know the basics of the alignment question-how can we figure out and designate human values well enough to define an AI's goals, despite the fact that our values are complex, fragile, and understood on an intuitive level much more than a rigorous one? Ten years ago, AI researchers were working on a goal that was complex, fragile and almost purely intuitive, one that resisted both brute force and all attempts to define clever strategies to the point that many experts claimed it was literally unsolvable. I am talking, of course, about the game of go. While chess masters will sometimes talk about recognizing patterns of checkmate that can be reused from game to game, go is incredibly dependent on intuition. Not only are there vastly more possible go games than particles in the known universe, but it's chaotic in the sense of Chaos Theory: incredible sensitivity to initial conditions. While two pictures that differ by a pixel are effectively the same image, two games differing by a single stone can have opposite outcomes. This is not a domain where one can simply run a Monte Carlo Tree Search and call it a day! No one ever made the MIRI approach work on go: explicit rules in a rigorous system that would encompass exactly what we want to do on a go board. And if Friendly AI and the potential fate of the human race depended on doing so before anyone developed and deployed AGI, it's fair to say that we would be out of options. Yet by 15 March 2016, AlphaGo had defeated Lee Se-dol soundly, and soon attained such a dominance that the Korean master retired, unwilling to pursue a domain where even if he defeated every human opponent, machine intelligence was unchallengeable. Could a similar approach work on AI alignment? The conventional wisdom here has been that alignment research is something that ought to be undertaken without help from AI: a stupid program cannot meaningfully help you and a smart program will not be available until the danger that you're trying to avoid! And any non-rigorous approach is considered a non-starter: even a tiny deviation from human values could result in a dark future, and even if an AI seemed "close enough" for now, would it stay that way after however many rounds of self improvement? I want to challenge both these claims. After all, one could make much the same arguments that AlphaGo cannot possibly work. If you don't know how to define what a go engine should do on the board-control the center? Focus on capturing? Build life in the corners?-then how can a computer help you when you don't know how to program it? And with go strategies often turning on a single stone across a 361-point board, wouldn't any lack of rigor in the goals defined lead to escalating failures? In the case of AlphaGo, those problems were solved by deep learning, setting up a neural net without trying to define exactly what element of strategy each neuron corresponds to, and instead allowing gradient descent to shape the net into something that can win. As Lee Se-dol found out, that is power enough to solve the problem, despite it seeming utterly intractable for much the same reasons as alignment. The obvious counterargument here is that the DeepMind team did have a clear loss function to define, even if they couldn't teach AlphaGo the intermediate steps directly. AlphaGo began by trying to predict the move...
Welcome to The Nonlinear Library, where we use Text-to-Speech software to convert the best writing from the Rationalist and EA communities into audio. This is part three of: Christiano, Cotra, and Yudkowsky on AI progress, by Eliezer Yudkowsky and Ajeya Cotra 9.9. Prediction disagreements and bets [Christiano][16:19] anyway, I'm pretty unpersuaded by the kind of track record appeal you are making here [Yudkowsky][16:20] if the future goes the way I predict and yet anybody somehow survives, perhaps somebody will draw a hyperbolic trendline on some particular chart where the trendline is retroactively fitted to events including those that occurred in only the last 3 years, and say with a great sage nod, ah, yes, that was all according to trend, nor did anything depart from trend trend lines permit anything [Christiano][16:20] like from my perspective the fundamental question is whether I would do better or worse by following the kind of reasoning you'd advocate, and it just looks to me like I'd do worse, and I'd love to make any predictions about anything to help make that more clear and hindsight-proof in advance [Yudkowsky][16:20] you just look into the past and find a line you can draw that ended up where reality went [Christiano][16:21] it feels to me like you really just waffle on almost any prediction about the before-end-of-days [Yudkowsky][16:21] I don't think I know a lot about the before-end-of-days [Christiano][16:21] like if you make a prediction I'm happy to trade into it, or you can pick a topic and I can make a prediction and you can trade into mine [Cotra][16:21] but you know enough to have strong timing predictions, e.g. your bet with caplan [Yudkowsky][16:21] it's daring enough that I claim to know anything about the Future at all! [Cotra][16:21] surely with that difference of timelines there should be some pre-2030 difference as well [Christiano][16:21] but you are the one making the track record argument against my way of reasoning about things! how does that not correspond to believing that your predictions are better! what does that mean? [Yudkowsky][16:22] yes and if you say something narrow enough or something that my model does at least vaguely push against, we should bet [Christiano][16:22] my point is that I'm willing to make a prediction about any old thing, you can name your topic I think the way I'm reasoning about the future is just better in general and I'm going to beat you on whatever thing you want to bet on [Yudkowsky][16:22] but if you say, "well, Moore's Law on trend, next 3 years", then I'm like, "well, yeah, sure, since I don't feel like I know anything special about that, that would be my prediction too" [Christiano][16:22] sure you can pick the topic pick a quantity or a yes/no question or whatever [Yudkowsky][16:23] you may know better than I would where your Way of Thought makes strong, narrow, or unusual predictions [Christiano][16:23] I'm going to trend extrapolation everywhere spoiler [Yudkowsky][16:23] okay but any superforecaster could do that and I could do the same by asking a superforecaster [Cotra][16:24] but there must be places where you'd strongly disagree w the superforecaster since you disagree with them eventually, e.g. >2/3 doom by 2030 [Bensinger][18:40] (Nov. 25 follow-up comment) ">2/3 doom by 2030" isn't an actual Eliezer-prediction, and is based on a misunderstanding of something Eliezer said. See Eliezer's comment on LessWrong. [Yudkowsky][16:24] in the terminal phase, sure [Cotra][16:24] right, but there are no disagreements before jan 1 2030? no places where you'd strongly defy the superforecasters/trend extrap? [Yudkowsky][16:24] superforecasters were claiming that AlphaGo had a 20% chance of beating Lee Se-dol and I didn't disagree with that at the time, though as the final days approached I became nervous and suggested to a friend that they buy out of a bet about that [Cotra][16:25] what about like whether we get some kind of AI ability (e.g. coding better...
Fall in love with a Joseon prince ... and then realise life is a whole lot more complicated than fairytales told you, because this week on the show Evie is chatting about her hands down most favourite kdrama of 2021, which has also become one of her most favourite Korean dramas of all time!!! THE RED SLEEVE CUFF is a 2021 historical traditional sageuk romance, which stars the incredible Lee Se-young and Lee Jun-ho, who are both so outstanding in this show that Evie nearly died. She ADORES this one. Also it definitely made her cry. Visit Evie's Patreon to support the show and for extra episodes: https://www.patreon.com/EvieKoreanDramaPodcast
AWON OMODE JE ONIGBAGBO NINU ASEYORI; TI A O BA DARIJI AWON TI O SE WA, ADURA WA KO NII NI ITEWOGBA
AWON OMODE JE ONIGBAGBO NINU ASEYORI; TI A O BA DARIJI AWON TI O SE WA, ADURA WA KO NII NI ITEWOGBA
O LEE SE ASEYORI SUGBON O NILO LATI GBAGBO PE O LEE SEE; NIGBATI O BA RO PE OPIN TI DE, OLORUN YOO DIDE IRANLOWO FUN O
O LEE SE ASEYORI SUGBON O NILO LATI GBAGBO PE O LEE SEE; NIGBATI O BA RO PE OPIN TI DE, OLORUN YOO DIDE IRANLOWO FUN O
E atenção para as manchetes de hoje! O momento mais constrangedor da carreira de Bruce Dickinson. O natal está chegando, reserve seu livro de colorir do Heavy Metal. Raul não reconheceu a Rita. Tudo isso e muito mais nesse Conflito Armado.
OLORUN WA PELU WA NINU IJI
OLORUN WA PELU WA NINU IJI
No 49º episódio de O Brasil Tá Vendo, os jornalistas Fernanda Lopes, Paola Zanon Erick Matheus Nery analisam a participação de Pyong Lee no Ilha Record. Ele de fato é o atual grande vilão do programa? É tudo estratégia ou manipulação? Na vida real, Pyong também sustenta a pecha de vilão? O papo passa por esses e outros tópicos.O Brasil Tá Vendo é um podcast do site Notícias da TV. Nas redes sociais, somos @noticiasdatvoficial no Instagram, @noticiasdatv no Twitter e Notícias da TV no Instagram. Deixe seus comentários no site ou nas redes sociais!
IFARAENI JI ATI IHUWASI SE PATAKI SI ASEYORI; OLORUN BUKUN ABRAHAMU NI OJO OGBO RE
IFARAENI JI ATI IHUWASI SE PATAKI SI ASEYORI; OLORUN BUKUN ABRAHAMU NI OJO OGBO RE
En este episodio @erickwaffle nos trae un review de #SOLOS la serie de amazon @cineconhector nos cuenta sobre la polémica del Festival de Cannes y @jonasbain nos platicó sobre la conversación de Quentin Tarantino en el podcast de Joe Rogan como siempre divagamos sobre el trailer de la película LAMB, el musical Annette, el multiverso de Loki y la llegada a Monterrey de Autocinemas Coyote... Síguenos en: https://www.twitter.com/cinemanerdsmx https://www.instagram.com/cinemanerdsmx/ https://www.facebook.com/cinemanerdsmx/ (episodio en vivo todos los martes 9:00pm) Canal de Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCdgJup8v0UoqUN1kMoD7qVw También nos puedes escuchar en: Spotify: https://open.spotify.com/show/1oqIOOn7I6kinlQ4XDxHlW Apple podcasts: https://podcasts.apple.com/mx/podcast/cinemanerds/id1490518548 Google podcasts: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9hbmNob3IuZm0vcy8xMGYzMjI1Yy9wb2RjYXN0L3Jzcw== Anchor FM: https://anchor.fm/cinemanerds Agradecemos a https://www.facebook.com/inxidentes/ por la rola de nuestro Intro, escúchalos aqui: https://sptfy.com/dp42.
La mejor noticia fue ver a Rafa Cabrera Bello que se puso líder el primer día con -8 y pasar el corte y que le han hecho subir algunos puestos en el ranking mundial. El sábado dia 15 se jugó el primer torneo Canaries Golf y entrevistamos a Angela Smith dueños de la marca y nos contó como fue dicho torneo. Ya queda algo más de un mes para que se juegue la tercera edición del Día de Canarias en Mondaríz y hablamos con Víctor Sauca de Mis Torneos de Golf, que nos habló de las últimas novedades, incluyendo el concurso que va a ver a través de Radio Marca Gran Canaria y Par4 Media. Se va a sortear unas gafas Maui Jim.
Hay grandes posibilidades que los Cowboys puedan seleccionar con el número 10 al tackle ofensivo de Northwestern, Rashawn Slater. Sin embargo, algunos scouts afirman que no jugaría en esa posición, sino en cualquier otra de la línea ofensiva. Por ejemplo, en el caso de Dallas, podría sencillamente jugar cómo guardia y reemplazar en un futuro a Connor Williams, o en su defecto al mismo Zack Martin. Que en el caso de este último, podría fácilmente jugar cómo tackle derecho, algo que ya se vio en 2020.Este lunes Sean Lee, veterano linebacker de los Cowboys, anunció su retiro de la NFL tras 11 temporadas de carrera profesional, todas con el equipo vaquero. Lee, de 34 años, comunicó a través de una carta su agradecimiento al equipo y a la fanaticada por todo lo vivido en este tiempo. Con la marcha confirmada del “General Lee”, es posible que Dallas necesite seleccionar a un linebacker en el Draft para tener profundidad en esta posición, ya debilitada por la marcha de Joe Thomas en la agencia libre.Para muchos expertos, la clave de un Draft exitoso es hacer muchos canjes, y para ello pueden basarse en un modelo ideado por Jimmy Johnson, ex entrenador de Dallas. Guiándose por ese modelo, este año los Cowboys podrían tener más éxito bajando algunas posiciones en el Draft y asegurándose así algunos picks en las rondas 2 y 3. De hecho, existen rumores sobre un posible canje entre Dallas y New England. Esta operación dejaría a los Patriots con chances de elegir a su próximo mariscal franquicia en la posición #10, y a los Cowboys con posibilidad aún de elegir a uno de sus posibles objetivos en el Draft.
A LEE BORI IDANWO LATI ARA IRANLOWO KRISTI
A LEE BORI IDANWO LATI ARA IRANLOWO KRISTI
Nata'Lee est notre chroniqueuse musique : elle se prend 5 minutes pour elle toute seule afin de parler d'un coup de coeur musical. Aujourd'hui, découvrez Emmanuelle avec Italove & retrouvez l'incroyable chronique avec une Nat' très très en forme ! https://stereochic.fr/ ............................................... Vous avez aimé ce podcast ? Soutenez et aidez la 1ère radio des Français dans le monde en faisant un don à notre association pour nous aider à nous développer. Un petit geste pour vous, mais pour nous ca veut dire beaucoup ! http://association.stereochic.fr
NIPA IRANLOWO OLORUN, A GBODO MAA RO RERE NIPA ARA WA; ESE LO NMUN ILE SAISAN
NIPA IRANLOWO OLORUN, A GBODO MAA RO RERE NIPA ARA WA; ESE LO NMUN ILE SAISAN
MAA BA AWON TI O FEE SE AWOKOSE WON D'ÓRE
MAA BA AWON TI O FEE SE AWOKOSE WON D'ÓRE
TI A BA GBEKELE OLORUN, A LEE SE ASEYORI; OLORUN WA PELU WA NINU IJI AYE YII
TI A BA GBEKELE OLORUN, A LEE SE ASEYORI; OLORUN WA PELU WA NINU IJI AYE YII
ONA ABAYO KURO NINU IJI AYE NI JESU
ONA ABAYO KURO NINU IJI AYE NI JESU
AWON OMODE JE ONIGBAGBO NINU ASEYORI; TI A O BA DARIJI AWON TI O SE WA, ADURA WA KO NII NI ITEWOGBA
AWON OMODE JE ONIGBAGBO NINU ASEYORI; TI A O BA DARIJI AWON TI O SE WA, ADURA WA KO NII NI ITEWOGBA
Poke a stick into your ear (it's fine! it didn't even hit anything important! don't even worry about it!) and go completely crazy, before being usurped by a doppleganger who is in love with your wife, because this week on the show Evie is ranting about the 2019 Korean historical drama THE CROWNED CLOWN. Starring Yeo Jin-gu as both the stick-poking mad king of Joseon and his clownish look-alike, as well as the always beautiful Lee Se-young as his very confused queen, this is both a wonderful sageuk filled with secret identities and plot twists, as well as an ethically confusing conundrum. Well, at least that was the case for Evie, listen to her ranty waffle to find out why! Visit Evie's Patreon to support the show and for extra episodes: www.patreon.com/EvieKoreanDramaPodcast
O LEE SE ASEYORI SUGBON O NILO LATI GBAGBO PE O LEE SEE; NIGBATI O BA RO PE OPIN TI DE, OLORUN YOO DIDE IRANLOWO FUN O
O LEE SE ASEYORI SUGBON O NILO LATI GBAGBO PE O LEE SEE; NIGBATI O BA RO PE OPIN TI DE, OLORUN YOO DIDE IRANLOWO FUN O
Pyong Lee ganhou uma forcinha dos brothers e agora poderá ter notícias de sua esposa e descobrir que seu filho já nasceu.
Featured Interview: Lee Se-dol's retirement match against AI Guests: Professor Zhang Byoung-Tak, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University Professor Moon Il Chul, Applied Artificial Intelligence Laboratory, KAIST
Lee Se-dol, campione del mondo di Go, ha scelto di abbandonare definitivamente il gioco a cui ha dedicato la vita. Il motivo: non risucirà mai a battere le intelligenze artificiali. --- Go Pro Quits the Game, Says AI Is Too Tough to Beat - Motherboard
Hola que tal! Es con un gran placer que nos reunimos hoy con ustedes, como todos los viernes para presentarles nuestro programa semanal Canadá en las Américas Café también conocido por su alias: El Castor Cibernético de este viernes 29 de noviembre en vivo y en directo por Facebook Live, Youtube, en nuestro sitio rcinet.ca y en nuestra aplicación. Hoy en el estudio se encuentran conmigo Paloma Martínez y Leonardo Gimeno. También tenemos una invitada de lujo. Se trata de Mamselle Ruiz, cantautora mexicanadiense que lanzó recientemente su último CD Soleil de Lune, Sol de Luna. Un caluroso saludo, a todos los que no están escucha-viendo y oyendo! Allá del otro lado de la cámara y de los micrófonos. Y muchísimas gracias por su agradable compañía! NUESTRA INVITADA HOY ES MAMSELLE RUIZ (Foto: RCI) Mamselle Ruiz es una cantautora mexicanadiense que lanzó recientemente su último CD Soleil de Lune, Sol de Luna. Ella fue la Artista Revelación Radio Canadá 2013-2014 en música del mundo. https://www.youtube.com/watch?v=buvJEFpemhA ESCUCHE EL PROGRAMA Escuche ES_Canada_en_las_Americas-20191129-WES15 VEA EL PROGRAMA https://www.youtube.com/watch?v=68AVLfuY8RM TEMAS QUE RESALTAMOS ESTA SEMANA Leonora Chapman nos dice que la política exterior canadiense se va a la deriva en Latinoamérica Chrystia Freeland, ex ministra de Relaciones Exteriores de Canadá. (FOTO: PRENSA ASOCIADA / PATRICK SEMANSKY) El primer ministro Justin Trudeau presentó la semana pasada la composición del nuevo consejo de ministros de su gobierno minoritario federal. Uno de los grandes cambios aportados a su gabinete fue la designación de la exministra de Relaciones Internacionales, Chrystia Freeland,al cargo de viceprimera ministra. John Kirk, de la Universidad Dalhousie, en la provincia de Nueva Escocia, dice que durante los primeros 14 meses de gobierno liberal en 2015, la entonces ministra Chrystia Freeland estuvo muy involucrada en el tema de lograr la firma del nuevo tratado de libre comercio norteamericano entre Canadá-Estados Unidos y México. Paloma Martínea nos hablas de la Cumbre sobre el Liderazgo canadiense en el Mundo (Foto: ©iStock/Delfinkina) ¿Cuál debería ser la agenda de política exterior de Canadá? ¿Cómo podemos utilizar los datos para generar impacto? ¿Cuáles son los vínculos entre el cambio climático y la migración? ¿Cómo puede Canadá convertirse en un aliado para el liderazgo indígena mundial? La Cumbre fue presentada y organizada por el Consejo Canadiense para la Cooperación Internacional (CCCI), la Asociación Canadiense para el Estudio del Desarrollo Internacional (CASID), la Asociación Canadiense para la Salud de Mujeres y Niños (CanSFE) y el Instituto Canadiense de Asuntos Mundiales (CGAI). Leonardo Gimeno nos dices que un ex campeón de Go afirma que la Inteligencia Artificial es invencible! (iStockphoto) Allá por el año 2016, DeepMind, empresa de Google especializada en Inteligencia Artificial (AI), logró con uno de sus algoritmos, el AlphaGo, vencer por el marcador de 4 a 1, a uno de los expertos del juego de estrategia Go, muy popular en Corea del Sur donde es considerado como un arte desde hace más de 2500 años. Lee Se-dol, jugador profesional de Go y quizás uno de los más respetados en el ámbito del milenario juego informó a la agencia de noticias Yonhap que oficializaba su retiro de Go a nivel profesional presentado su dimisión a la asociación coreana que regula y fiscaliza el juego y sus competidores, alegando que, con la llegada de la inteligencia artificial en Go, se dió cuenta que no llegará nunca a ser el número uno del juego pues existe una entidad que no puede ser derrotada. Y yo por mi parte, los invito a leer un reportaje sobre la Gordofobia (iStockphoto) Recuerdo que durante la escuela secundaria en Barranquilla, Colombia, por allá a mediados de los 60, teníamos un amigo con sobrepeso en nuestro grupo, nosotros muy cariñosamente lo llamábamos “El Gordo”.
Hola que tal! Es con un gran placer que nos reunimos hoy con ustedes, como todos los viernes para presentarles nuestro programa semanal Canadá en las Américas Café también conocido por su alias: El Castor Cibernético de este viernes 29 de noviembre en vivo y en directo por Facebook Live, Youtube, en nuestro sitio rcinet.ca y en nuestra aplicación. Hoy en el estudio se encuentran conmigo Paloma Martínez y Leonardo Gimeno. También tenemos una invitada de lujo. Se trata de Mamselle Ruiz, cantautora mexicanadiense que lanzó recientemente su último CD Soleil de Lune, Sol de Luna. Un caluroso saludo, a todos los que no están escucha-viendo y oyendo! Allá del otro lado de la cámara y de los micrófonos. Y muchísimas gracias por su agradable compañía! NUESTRA INVITADA HOY ES MAMSELLE RUIZ (Foto: RCI) Mamselle Ruiz es una cantautora mexicanadiense que lanzó recientemente su último CD Soleil de Lune, Sol de Luna. Ella fue la Artista Revelación Radio Canadá 2013-2014 en música del mundo. https://www.youtube.com/watch?v=buvJEFpemhA ESCUCHE EL PROGRAMA Escuche ES_Canada_en_las_Americas-20191129-WES15 VEA EL PROGRAMA https://www.youtube.com/watch?v=68AVLfuY8RM TEMAS QUE RESALTAMOS ESTA SEMANA Leonora Chapman nos dice que la política exterior canadiense se va a la deriva en Latinoamérica Chrystia Freeland, ex ministra de Relaciones Exteriores de Canadá. (FOTO: PRENSA ASOCIADA / PATRICK SEMANSKY) El primer ministro Justin Trudeau presentó la semana pasada la composición del nuevo consejo de ministros de su gobierno minoritario federal. Uno de los grandes cambios aportados a su gabinete fue la designación de la exministra de Relaciones Internacionales, Chrystia Freeland,al cargo de viceprimera ministra. John Kirk, de la Universidad Dalhousie, en la provincia de Nueva Escocia, dice que durante los primeros 14 meses de gobierno liberal en 2015, la entonces ministra Chrystia Freeland estuvo muy involucrada en el tema de lograr la firma del nuevo tratado de libre comercio norteamericano entre Canadá-Estados Unidos y México. Paloma Martínea nos hablas de la Cumbre sobre el Liderazgo canadiense en el Mundo (Foto: ©iStock/Delfinkina) ¿Cuál debería ser la agenda de política exterior de Canadá? ¿Cómo podemos utilizar los datos para generar impacto? ¿Cuáles son los vínculos entre el cambio climático y la migración? ¿Cómo puede Canadá convertirse en un aliado para el liderazgo indígena mundial? La Cumbre fue presentada y organizada por el Consejo Canadiense para la Cooperación Internacional (CCCI), la Asociación Canadiense para el Estudio del Desarrollo Internacional (CASID), la Asociación Canadiense para la Salud de Mujeres y Niños (CanSFE) y el Instituto Canadiense de Asuntos Mundiales (CGAI). Leonardo Gimeno nos dices que un ex campeón de Go afirma que la Inteligencia Artificial es invencible! (iStockphoto) Allá por el año 2016, DeepMind, empresa de Google especializada en Inteligencia Artificial (AI), logró con uno de sus algoritmos, el AlphaGo, vencer por el marcador de 4 a 1, a uno de los expertos del juego de estrategia Go, muy popular en Corea del Sur donde es considerado como un arte desde hace más de 2500 años. Lee Se-dol, jugador profesional de Go y quizás uno de los más respetados en el ámbito del milenario juego informó a la agencia de noticias Yonhap que oficializaba su retiro de Go a nivel profesional presentado su dimisión a la asociación coreana que regula y fiscaliza el juego y sus competidores, alegando que, con la llegada de la inteligencia artificial en Go, se dió cuenta que no llegará nunca a ser el número uno del juego pues existe una entidad que no puede ser derrotada. Y yo por mi parte, los invito a leer un reportaje sobre la Gordofobia (iStockphoto) Recuerdo que durante la escuela secundaria en Barranquilla, Colombia, por allá a mediados de los 60, teníamos un amigo con sobrepeso en nuestro grupo, nosotros muy cariñosamente lo llamábamos “El Gordo”.
A ver cómo lo explico. Sólo hablamos de historietas es un programa grabado, eso lo sabemos todos/as. Claro, si se te muere Stan Lee mientras grabas un programa, te jode la vida. El tema de esta semana son las novedades, pero viviréis un momento de radio 100% real, sin cortes ni ediciones. Nos enteramos de la muerte de Stan Lee mientras grabábamos el programa, reaccionamos así y así quedará para los anales de la historia (y nunca mejor dicho lo de anales). Y el huevo de pascua remata ya lo de anales. Por lo demás, lo habitual: dragones, galletas, mencionamos casualmente a Alan Moore, gritos, terrorismo, abusos sexuales, comics cuquis, casi nos pasamos de la hora...
A ver cómo lo explico. Sólo hablamos de historietas es un programa grabado, eso lo sabemos todos/as. Claro, si se te muere Stan Lee mientras grabas un programa, te jode la vida. El tema de esta semana son las novedades, pero viviréis un momento de radio 100% real, sin cortes ni ediciones. Nos enteramos de la muerte de Stan Lee mientras grabábamos el programa, reaccionamos así y así quedará para los anales de la historia (y nunca mejor dicho lo de anales). Y el huevo de pascua remata ya lo de anales. Por lo demás, lo habitual: dragones, galletas, mencionamos casualmente a Alan Moore, gritos, terrorismo, abusos sexuales, comics cuquis, casi nos pasamos de la hora...
El director compone una comedia negra que desmonta los tópicos del racismo, protagonizada por John David Washington y Adam Driver
For nearly 60 episodes, one question has persisted through What's Tech: what is happening in the ending of Steven Spielberg's 2001 sci-fi film A.I. Artificial Intelligence? To settle the question once and for all, I invited my friend and artificial intelligence expert, Sam Byford, to appear on the show. Sadly, as you will hear me learn, Sam Byford is in expert in actual artificial intelligence, not the film Artificial Intelligence. Truth is, he's never even seen the film. But that's okay. This is still one of my favorite episodes of What's Tech, as Byford shares what it was like to attend the recent match-up of human Go champion Lee Se-dol and artificial intelligence AlphaGo. As for the ending of A.I., I'm sure we'll have an answer in the next 60 episodes. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
Come along with me on a journey through the improbable fabric of space and time, starting with my knee and ending in the Singularity. Well, that's a lot of ground to cover, so I talk a bit about climate change and how February was the hottest month ever recorded, the discovery of gravitational waves, and the trouncing of Lee Se-dol, a 9th-dan Go world champion, by AlphaGo, an artificial intelligence that experts say is 10 years ahead of it's time! Movie Clip Hitchhiker's Guide To The Galaxy - https://youtu.be/MsK6aRuSBIc Songs Fazers- King Geedorah https://youtu.be/jRn9BRo4Igw Blue Flowers- Dr. Octagon https://youtu.be/V9VYzNUXGDA
Er zijn weer twee weken verstreken, dus weer tijd voor een nieuwe Zeepcast. Deze aflevering kondigen we ons nieuwe podcastformat de Boekencast aan!. We bespreken het afgelopen Apple Event en de overwinning van Google Deep Mind op legendarische Go speler Lee Se-dol. Daarnaast de gebruikelijke sidetracks en brainfarts. Topics: #De Boekencast (Podcast) [Komt online in de laatste week van maart] #Apple Event “Let’s Loop You In” - Liam - An innovation Story https://www.youtube.com/watch?v=AYshVbcEmUc #Procastination - Waitbutwhy Procrastination http://waitbutwhy.com/2016/03/doing-a-ted-talk-the-full-story.html - Waitbutwhy TED Talk http://waitbutwhy.com/2016/03/my-ted-talk.html #Scrivener (App) https://www.literatureandlatte.com/scrivener.php #Delft Hyperloop http://www.delfthyperloop.nl/ #Daredevil Seizoen 2 (Netflix Serie) #10 Cloverfield Lane (Film) - The Mystery Box - J.J. Abrams TED Talk https://www.youtube.com/watch?v=vpjVgF5JDq8 - Bear McCreary https://en.wikipedia.org/wiki/Bear_McCreary # Google DeepMind Heb je interessante onderwerpen, feedback of andere dingen die je graag met ons deelt, wij zijn bereikbaar via: Facebook: facebook.com/zeepcast Twitter: @ZeepCast Mail: Sander@Zeepcast.nl & David@Zeepcast.nl Pocket: Pocket@Zeepcast.nl Live Long and Prosper //
Keltnek karácsonyra eladó a Boston Dynamics meg valami hajó. Továbbá Go-telligens GPU-k, VR-függés, Nefretiti-scanner, van Gogh-generátor, négerhirdetés, szexvideó és sajtószabadság, Twitter-piástérkép, sofőrnélkül, indiai szolár, gagyi médiaművészet, közösségi hajónévadás és a Chuck Norris híd, golyóstollgolyó és önbefűző Nike. Eladó a Boston Dynamics, ha esetleg valaki ugye. Az AlphaGo nyert Lee Se-dol ellen: itt elmondják, mit tanultak … Continue reading #134. Nem vagyunk Kansasban adás
This week, GM buys big into driverless cars, Google AI beats a Go grandmaster, Amazon Echo repeats itself, Oculus won't be on the Mac, Tech encryption vs. the Feds in the news again, and Nike self-lacing shoes are here!...All this and more on The Drill Down. What We're Playing With Andy: The Aliens (Channel Four UK), Knee Deep Tosin: Knee Deep Dwayne: MPow Bluetooth Selfie Stick & The Little Prince Headlines Amazon adds the $130 Amazon Tap and the $90 Echo Dot to the Echo family Oculus Founder: Rift will come to Mac if Apple “ever releases a good computer" PlayStation VR Will Arrive in October for $399 Xbox Live now supports cross-platform multiplayer with PS4 General Motors Paid Over $1 Billion For Self-Driving Startup Cruise Google's DeepMind defeats legendary Go player Lee Se-dol in historic victory AlphaGo's victory means the world is about to change Google's AI Wins Fifth And Final Game Against Go Genius Lee Sedol Audible Book of the Week Do Zombies Dream of Undead Sheep?: A Neuroscientific View of the Zombie Brain by Timothy Verstynen, Bradley Voytek Sign up at AudibleTrial.com/TheDrillDown Music Break: Zombie by The Cranberries Hot Topic: Feds vs. Tech Encryption Prosecutors push back against Apple defense in new court filing Apple's Brief Hits the FBI With a Withering Fact Check Justice Department debating how to resolve standoff with WhatsApp over encryption in non-terrorism investigation Government Can't Let Smartphones Be `Black Boxes,' Obama Says Music Break: Get It Together by The GO! Team Final Words Silicon Valley Residents Leave for Greener Grass, Cheaper Housing Email pioneer Ray Tomlinson dead at 74 The Drill Down Video of the Week Nike will sell actual self-lacing sneakers, just like Back to the Future Subscribe! The Drill Down on iTunes (Subscribe now!) Add us on Stitcher! The Drill Down on Facebook The Drill Down on Twitter Geeks Of Doom's The Drill Down is a roundtable-style audio podcast where we discuss the most important issues of the week, in tech and on the web and how they affect us all. Hosts are Geeks of Doom contributor Andrew Sorcini (Mr. BabyMan), marketing research analyst Dwayne De Freitas, and Box product manager Tosin Onafowokan.
Công luận những ngày gần đây dồn hết mọi sự chú ý vào cuộc đọ trí giữa máy tính thông minh AlphaGo và kỳ thủ cờ vây thế giới Lee Sedol, người Hàn Quốc. Sự kiện cho thấy lĩnh vực nghiên cứu trí thông minh nhân tạo đã có những bước đột phá lớn, hy vọng mở ra nhiều ứng dụng mới phục vụ cho lợi ích con người. Nhưng bên cạnh đó, cũng có nhiều lo ngại cho rằng một ngày nào đó máy tính sẽ vượt lên trên và điều khiển cuộc sống nhân loại. Máy tính thông minh đã hạ gục kỳ thủ cờ vây Lee Se-dol người Hàn Quốc với tỷ số chung cuộc 4-1, trong một trận so trí gồm năm ván đấu như qui định. Trận so tài đã được công luận và nhất là giới chuyên môn theo dõi sít sao. Bởi vì phải đợi đến 19 năm sau ngày kiện tướng thế giới cờ vua Garry Kasparov bị máy tính DeepBlue của IBM đánh bại trong một trấn đấu 6 ván, thế giới mới lại được tận mắt chứng kiến tiến bộ mới của lĩnh vực trí thông minh nhân tạo trong ngành công nghệ tin học. Hơn nữa sự quan tâm của công luận dành cho trận đấu này không chỉ vì sự hiếu kỳ mà vì trước đó ai cũng nghĩ rằng vẫn còn xa máy tính mới giành được phần thắng trong môn cờ vây, một bộ môn giải trí mang tính trí tuệ có nguồn gốc Trung Hoa. Xuất hiện cách đây hơn 3000 năm, được chơi nhiều tại các quốc gia Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc, cờ vây tuy luật chơi dễ dàng nhưng lại có hàng vạn các nước đi, thiên biến vạn hóa. Do đó, môn cờ này được cho là sẽ rất khó lập trình. Chính vì thế, ngay sau khi ván đấu thứ ba kết thúc với phần thắng nghiên về AlphaGo, ông Demis Hassabis đã phải thốt lên là : « Thật tình mà nói, chúng tôi cảm thấy sững sờ. Tôi muốn nhắc lại là mục tiêu của chúng tôi theo nghĩa rộng : chúng tôi đến đối đầu với Lee Sedol là để học hỏi từ anh ấy và muốn biết xem phần mềm của chúng tôi có khả năng đến đâu ». Những bước tiến của trí thông minh nhân tạo Như vậy, trí thông minh nhân tạo là gì ? Theo giải thích của nhiều chuyên gia, trí thông minh nhân tạo, viết tắt là AI (Artificial Intelligence) thật ra là toàn bộ các thuật toán, bao gồm một chuỗi các phép tính cho phép thực hiện một vấn đề được đặt ra. Ý tưởng xây dựng một chương trình AI đã xuất hiện ngay từ giữa những thập niên 1950, chính xác là vào năm 1956, tại Hanover (Hoa Kỳ). Theo quan điểm của các nhà sáng lập bộ môn này, ông John McCarthy và Marvin Minsky (vừa qua đời hôm 24/01/2016), máy móc có thể bắt chước hay mô phỏng một mặt nào đó của con người. Và đến lúc nào đó có thể bằng cả trí tuệ nhân loại. Trong suốt thập niên 1960, các nhà sáng chế theo đuổi hy vọng này một cách tuyệt vọng, do tiến bộ tin học thời bấy giờ vẫn chưa đạt đến mức để có thể thực hiện. Mọi việc bắt đầu có những tiến triển từ năm 1985, với sự phát triển của ngành rô-bốt học, mà Nhật Bản là quốc gia đi đầu. Thế nhưng làn sóng phấn khích đó cũng thật là ngắn ngủi. Rô-bốt thời đó chỉ phục vụ cho công nghiệp và chưa có một chỗ đứng trong gia đình. Niềm hy vọng về trí nhân tạo thật sự hồi sinh sau trận đấu lịch sử giữa kiện tướng cờ vua Garry Kasparov với máy tính DeepBlue của IBM năm 1997. Để rồi từ đó, AI đã dần xuất hiện len lỏi vào cuộc sống con người. Ban đầu chỉ ở dạng « AI thấp » tức chỉ dùng để giải quyết một vấn đề đưa ra. Dạng sơ khởi này cho phép máy tính độc lập hơn và có khả năng tự học. Đây cũng chính là những dạng trí thông minh nhân tạo chúng ta sử dụng hàng ngày : công cụ dò tìm của Google, hay đối thoại với các nhân viên tư vấn ảo của các trang mạng Amazon, Netflix, Youtube…. Dạng thông minh đơn giản đó cũng được thiết kế cho một số loại rô-bốt sử dụng trong các bệnh viện, các phần mềm dịch thuật hay một số trò chơi video tương ứng … AlphaGo: Một cuộc cách mạng của trí thông minh nhân tạo ? Thế nhưng, theo ông Raja Chatila, giám đốc Viện nghiên cứu hệ thống trí thông minh và rô-bốt học (Isir), trường đại học Pierre-et-Marie-Curie của Pháp « từ một thập niên nay, AI đã bước lên một nấc mới nhờ vào phần mềm ‘deep learning’ ». Theo đó, deep learning được thiết kế sao cho máy móc có thể bắt chước cách thức vận hành của não bộ con người. Cả hệ thống này trú trong ổ chứa đặt biệt có đến hàng ngàn con chip điện tử (tương đương như là nơ-ron thần kinh), được sắp xếp thành nhiều lớp khác nhau. Các nơ-ron này sẽ tự nuôi lấy lẫn nhau để rồi từ đó xuất phát thuật ngữ « apprentissage profond » (tiếng Anh gọi là reinforcement learning). Đây cũng chính là nét độc đáo làm nên thành công của AlphaGo so với DeepBlue cách đây 19 năm theo như giải thích của nữ ký giả Amelie Charnay trên trang mạng O1Net: « Tính độc đáo của Alphago nằm ở các thuật toán. Ở đây có ba điểm khác nhau, tức là ba phương pháp. Một phương pháp cổ điển mà ta thường thấy ở điện thoại thông minh để nhận dạng giọng nói, hay như nhận biết hình ảnh. Phương pháp này được gọi là ‘deep learning’ (tạm hiểu là học hỏi sâu). Đó là những thuật toán, đơn giản để giúp cho máy tính ít nhiều tự học một mình. Cũng giống như là dạy cho một đứa trẻ học đọc bảng chữ cái. Người lập trình sẽ đưa ra những con chữ để giúp cho máy tính tự nhận dạng đó là chữ A hay là B. Thế nhưng, sự độc đáo của Alphago ở đây không chỉ có sử dụng deep learning, mà còn kết hợp với một phương pháp khác, đòi hỏi nhiều thời gian hơn để thực hiện : Đó là ‘reinforcement learning’ (apprentissage par renforcement). Với phương pháp này, máy tính sẽ tự đối đầu với chính các biến thể khác nhau của nó. Sự tiến bộ của máy tính sẽ không bao giờ ngừng, càng tự đối đầu, máy tính càng tự hoàn thiện. Ngoài việc kết hợp hai phương pháp trên, ALPHAGO còn sử dụng đến một phương pháp khác, cổ điển hơn, khá nổi tiếng với tên gọi Monte Carlo. Theo đó, các máy được yêu cầu chơi phần cuối của ván cờ, với mục đích là cố gắng dự đoán trước các nước đi. Để có được kết quả này, những người lập trình đã dạy cho máy học thuộc lòng tất cả nước đi từ các kỳ thủ trên thế giới. Nhờ vào kho dữ liệu khủng này, máy tính có thể dự đoán trước đến 56% các tổ hợp. » Trí thông minh nhân tạo giúp ích gì cho con người ? Ngày nay các tập đoàn công nghệ lớn đang lao vào một cuộc đua khốc liệt để khai thác thế mạnh của Deep Learning. Facebook thì có DeepFace nhận dạng khuôn mặt ; Google với Tensorflow để sắp xếp tự động các thư điện tử của Gmail ; Apple có Siri hay Amazon thì có chương trình tổng hợp giọng nói Alexa. Cách đây một tháng, trên tuần san L’Express, ông Laurent Alexandre, chủ tịch DNAVision và nhà sáng lập trang mạng Doctissimo.com, đã có nhận định rằng : « Thế kỷ XXI là thế kỷ của một cuộc cách mạng mới, cuộc cách mạng rô-bốt (robolution). Cuộc cách mạng này đang diễn ra ngay trước mắt chúng ta và đặc trưng của nó chính là sự thúc đẩy nhanh chóng đến chóng mặt của các ngành công nghệ ». Nếu chúng ta phải mất đến hơn một thế kỷ để có thể đưa các khám phá hiện tượng vật lý của ngành nhiếp ảnh vào trong đời sống xã hội loài người, thì nay với công nghệ, bước chuyển tiếp đó đã được rút ngắn một cách đáng kể với chỉ từ 24-48 giờ mà thôi. Giờ đây ứng dụng trí thông minh nhân tạo hầu như đã hiện diện khắp nơi. Sự phát triển mạnh mẽ của lĩnh vực này sẽ làm biến đổi sâu sắc cuộc sống nhân loại. Để minh chứng cho điều này, trong chương trình bản tin lúc 20 giờ trên kênh 2, ký giả Nicolas Chateauneuf đã sử dụng hình ảnh ảo và giọng nói nhân tạo của mình được một start-up tại Nante lập trình, trên truyền hình để giải thích các ứng dụng có thể có của trí thông minh nhân loại trong tương lai : « Chúng ta hãy lấy điện thoại thông minh làm ví dụ. Bạn có thể hỏi chúng là ngày mai bạn cần đi mát-xa, nhưng bạn cũng muốn mua một chai rượu vang hợp với món bò rô-ti, và thế là một trình hỗ trợ âm thanh sẽ vẽ cho bạn một lộ trình đi ngang qua tiệm bán rượu đồng thời tư vấn cho bạn một loại rượu phù hợp. Trong y học, AI có thể sẽ còn là một cuộc ‘cách mạng’. Chúng có khả năng xem xét tất cả các dữ liệu của một bệnh nhân : tuổi tác, tiền sử, các bản chụp phim ; đối chiếu chúng với tất cả các nghiên cứu được công bố, và cuối cùng sẽ đưa ra một chẩn đoán đôi khi ngay chính bác sĩ cũng chưa nghĩ tới. Việc này đã tồn tại tại Mỹ. Thậm chí, đến một ngày nào đó, người ta có thể thấy các phóng viên bị thay thế bằng những rô-bốt ảo. Máy tính có thể tự học. Chúng có thể tự đặt ra câu hỏi và tự tìm ra đáp án. Lấy xe hơi tự lái của Google làm ví dụ. Đây cũng là một ví dụ cho trí thông minh nhân tạo. Chiếc xe này của Google có thể tự chạy mà không cần người điều khiển. Trí thông minh nhân tạo của nó phải nhận biết hết mọi nguy hiểm trên đường : khoảng cách đi lại của người qua đường, để rồi sau đó thích ứng với thực tế ở mọi tình huống mới. Cứ thế, trong tương lai có thể sẽ đến lượt máy bay, những chiếc máy bay không người lái. Google đã phải phát triển một trí thông minh nhân tạo, có khả năng nhận dạng được hình ảnh, có khả năng lục tìm trên mạng tất cả những hình ảnh có sẵn. Một cách kỳ diệu, thông minh nhân tạo đã nhận biết hình ảnh của một quả chanh, một quả bưởi bị cắt làm đôi và một ly nước cam vắt. Hơn nữa, AI của Google còn có khả năng đưa ra được ý nghĩa của cảnh được nhìn thấy ». Máy tính thông minh sẽ điều khiển con người ? Với thắng lợi mới trong trận đấu cờ vây vừa diễn ra, rõ ràng chiến lược mới của ngành tin học với hệ thống AI gồm ba tầng : mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo, machine learning và deep learning đã cho thấy một hiệu quả thật sự đáng gờm. Thế nhưng, sự hội tụ giữa ngành khoa học não bộ và tin học chỉ có thể diễn ra với một điều kiện, phải hiểu rõ cách thức vận hành não bộ con người. Nhật báo Le Monde ngay sau trận so trí giữa AlphaGo và Lee Se-dol kết thúc, trong một bài viết đăng trên mạng có tiết lộ thông tin : Trước khi thành lập DeepMind, được tập đoàn Google mua lại, Demis Hassabis đã từng hoàn thành luận án tiến sĩ về ngành khoa học thần kinh. Viễn cảnh một ngày nào đó, máy tính sẽ sở hữu một trí thông minh nhân tạo mạnh mẽ và có thể điều khiển chúng ta là hãy còn xa. Một trí thông minh nhân tạo mà nhờ vào đó máy có khả năng thể hiện những hành vi thông minh, chứng tỏ một sự nhận thức về bản thân, biểu lộ tình cảm và có một sự hiểu biết về lý trí của mình từ đây cho đến năm 2050 vẫn là điều chưa thể. Do bởi chúng còn thiếu khả năng « học mà không cần sự giám sát » (apprentissage non supervisé), một mảnh ghép quan trọng trong quá trình kiến tạo trí thông minh nhân tạo theo như nhận định của ông Yanne Lecun, người Pháp, một trong những người đã sáng tạo ra lập trình deep learning được Facebook với một giá cao, và cạnh tranh với Geoffrey Hinton, tại Google. « Điều đó hãy còn xa, còn xa lắm. Có thể trong tương lai, chúng ta sẽ có những thứ máy móc mà trí thông minh nhân tạo của chúng có thể vượt qua con người trong mọi lĩnh vực. Hiện tại, chúng ta chỉ có những loại máy có AI hơn cả con người nhưng chỉ trong những lĩnh vực đặc thù. Chẳng hạn như chúng có thể xuống đường đến tiệm mua một món đồ chơi, hay như một cái máy có thể hạ gục bạn trong một ván cờ vua, hay như lúc này là cờ vây. Nói tóm lại là trong những lĩnh vực chuyên biệt. Hay như sắp tới bạn sẽ có cả xe tự lái, điều khiển xe còn tốt hơn cả bạn nữa. Chúng rất chuyên biệt theo nghĩa là chúng chưa có được trí thông minh tổng quát như con người. Hiện tại chúng tôi vẫn còn thiếu một mảnh ghép quan trọng, nhiều khái niệm vẫn chưa được phát triển, mà chúng tôi gọi là ‘học mà không cần sự giám sát’ » Trí thông minh nhân tạo thấp : mối nguy hiện tại Có lẽ đó là một nỗi sợ xa vời. Nhưng vấn đề trước mắt đặt ra ở đây, để có thể tạo ra những AI cao, các nhà lập trình cần phải sử dụng đến một lượng dữ liệu khổng lồ (big data), liên quan đến các thông tin cá nhân, kể cả cho các dạng trí tuệ thông minh thấp như hiện nay. Chẳng phải cũng đã đến lúc chúng ta phải suy nghĩ nghiêm túc về việc bảo vệ các dữ liệu cá nhân đó và phải có các biện pháp để bảo đảm ? « Đó là những dữ liệu cung cấp một sự hiểu biết rất cặn kẽ về hành xử cá nhân và tập thể nhằm mục đích điều chỉnh cho phù hợp việc cung cấp các dịch vụ và sản phẩm », theo như giải thích của ông Eric Sadin ,một nhà triết học với tuần báo L’Express. Đời sống riêng tư của từng con người trở thành một sản phẩm hàng hóa. Sự bùng phát của ngành công nghệ thông tin có liên quan đến AI đã làm nổi lên hai tác động quan trọng, được ông Erik Brynjofsson và Andrew McAfee đề cập đến trong tác phẩm : « Thời đại thứ hai của máy móc » (Le Deuxième Âge de la machine – nhà xuất bản Odile Jacob). Một mặt, mức sống chung của một bộ phận lớn nhân loại được nâng cao. Nhưng mặt khác, một sự « phân tán » sự giàu có không thể tránh khỏi cùng với việc chia sẻ nguồn thu nhập sẽ mất cân đối hơn so với cách chia sẻ lợi nhuận từ giới công nghiệp. « Người ta quá chú trọng đến chuyện máy móc bắt chước chúng ta như thế nào, đáng lý ra, ngược lại chúng ta phải tự hỏi chúng đã làm thay đổi cách ứng xử của chúng ta ra sao và điều đó có sẽ đi theo đúng hướng hay không ? », theo như lời phê phán của nhà bình luận Alexei Grinbaum. Cuộc chinh phục của AlphaGo đang làm dấy lên một mối lo sợ về siêu trí thông minh nhân tạo. Tuy rằng kịch bản đó hiện nay đã bị nhà sáng lập DeepMind loại trừ hay như khẳng định của Yanne Lecun. Nhưng nhiều câu hỏi cũng được đặt ra. Chuyện gì sẽ xảy ra nếu như người ta dạy cho máy móc học cách để đánh lừa, thống trị, vượt qua cả con người ? Thế giới sẽ ra sao khi người ta dạy nó học cách giấu giếm các ý định, triển khai các chiến lược hung hăng và điều khiển như trận cờ vây cho thấy ? Nếu như thế, « Liệu có nên cấm Google-AlphaGo hay không ? » như lo lắng của báo Le Monde.
AlphaGo beats Lee Se-dol again to win the Go series. We discuss why slowing down AlphaGo and making it think more like a human, might have won the match. Windows 7 users start getting auto upgraded to 10, the incredible images that reveal bacteria motor parts & of course our Kickstarter of the week!
Med de tre musketörerna Jonasson, Larsson och Söderlund bakom spakarna frotterar man sig denna veckan i artificiell intelligens vs. människor och splitscreen på kommande Android N. Vidare har Microsoft annonserat SQL Server för Linux, något som är hetare bland vissa än bland andra. Dessutom har Jezper köpt en ny pryl… Lars Adaktussons frisyr https://www.youtube.com/watch?v=e2EaNTxxfXA Missa inte vårt Facebook-event – Livesändning i samband med Vetenskapsfestivalen https://www.facebook.com/events/1524758427818023/ Missa inte vårt Facebook-event – Efterhäng https://www.facebook.com/events/965532623532868/ Apple Smart Battery Case http://www.prisjakt.nu/produkt.php?p=3434406&ref=61313 (affiliate-länk) Ingress https://www.ingress.com/ AlphaGo vinner över Lee Se-dol i Go http://www.dn.se/nyheter/vetenskap/alphagos-segrar-milstolpe-for-utvecklingen-av-artificiell-intelligens/ Hikaru No Go https://en.wikipedia.org/wiki/Hikaru_no_Go DeepMind https://deepmind.com/ Founder http://www.theverge.com/2016/3/10/11192774/demis-hassabis-interview-alphago-google-deepmind-ai FaceTime http://imgur.com/yCdt4qg Microsoft SQL Server http://microsoft.com/sqlserver Android N Preview med split screen http://arstechnica.com/gadgets/2016/03/hands-on-with-android-n-increased-customization-better-notifications-and-more/ Screening Room http://www.theverge.com/2016/3/11/11209322/jj-abrams-steven-spielberg-screening-room-movies-living-room Ponoplayer https://www.ponomusic.com/ Tidal http://tidal.com En podd om teknik Hemsida Skicka feedback En chatt om teknik Donera Om oss Social media En podd om teknik på Twitter En podd om teknik på Facebook Jezper på Twitter Johan på Twitter Magnus på Twitter Tommie på Twitter
Ollie and Dave discuss the Google DeepMind challenge. Which pits current Go world number one Lee Se-dol and Google's AlphaGo system against each other in a best of 5 match of the ancient game of Go. This leads on to a wider discussion on artificial intelligence in the context of deep learning.
#20 - Downhill Longboarding #19 - I don't even have a dog... #18 - "Hydra is a genus of tiny freshwater animals that catch and sting prey using a ring of tentacles. But before a hydra can eat, it has to rip its own skin apart just to open its mouth. #17 - High Ping in real life #16 - TIL Researchers developed a blood test that can detect if a person has cancer from a single drop of blood with 96% certainty for most cancer types. #15 - Google's DeepMind beats Lee Se-dol again to go 2-0 up in historic Go series #14 - Two boys making a trade (1962) #13 - Google knows what I am talking about #12 - Still learning how to cat #11 - Someone is currently developing a video game where you are a cat exploring Kowloon Walled City #10 - Thanks! #9 - Subway Entrance #8 - The National Media Has Been Instructed by Wasserman Schultz to Stop Counting Superdelegates #7 - Sock Removal 101 #6 - Extreme lane changing #5 - Bears playing with a baloon #4 - Congress Keeps Holding Repeated, Pointless Hearings Just To Punish The FCC For Standing Up To ISPs On Net Neutrality #3 - Apple: 'FBI could force us to turn on iPhone cameras and microphones' #2 - A suburban Detroit judge accused of sending poor people to jail if they couldn't immediately pay fines has agreed to end so-called pay-or-stay sentences after a challenge from the American Civil Liberties Union #1 - The robots sent into Fukushima have "died". As soon as they get close to the reactors, the radiation destroys their wiring and renders them useless, Thanks Show contact E-mail: feedback.ireadit@gmail.com Twitter: @ireaditcast Phone: (508)-738-2278 Michael Schwahn: @schwahnmichael Nathan Wood: @bimmenstein "Music" Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
#20 - TIL that while many woodland creatures harbor ticks and spread Lyme disease, opossums kill 96.5% of ticks that land on them and that a single opossum may be "hoovering up and killing" 4,000 ticks every week and thereby protecting us from Lyme disease #19 - If Steve Jobs was reincarnated into a Chinese family he would be old enough to be making iphones now. #18 - I love Ron Swanson #17 - This Japanese Winnie the Pooh Facial Mask #16 - gif vs gif #15 - Life is though. #14 - TIL that actor Andre Royo's portrayal of the heroin addicted character "Bubbles" from The Wire was so good, that an actual Baltimore citizen gave Royo a vial of heroin on the streets in between shoots, saying, "you need a fix more than I do." Royo calls it his "Street Oscar." #13 - TIL: The US govt still provides up to 300 pre-rolled marijuana joints to the 4 surviving patients from a now defunct program started in 1976 #12 - The X-Mas cakes just arrived.. a little late, thanks post office #11 - Two women feel entitled to dance around in someone's car #10 - Cause this is THRILLERRRRRRR #9 - Why don't you pick on somebody your own size #8 - My human is hurt. I will keep him company until he is better. #7 - How to care for your human [OC] #6 - Forgetting to charge your arm #5 - America has captured ISIS scientist in charge of chemical weapons #4 - Egypt drafts bill to ban burqa and Islamic veils in public places #3 - Google's DeepMind defeats legendary Go player Lee Se-dol in historic victory #2 - Will he make the jump!? #1 - Massive ISIS intelligence leak reveals data on 22,000 foreign fighters Thanks Show contact E-mail: feedback.ireadit@gmail.com Twitter: @ireaditcast Phone: (508)-738-2278 Michael Schwahn: @schwahnmichael Nathan Wood: @bimmenstein "Music" Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
© 2020-2025 Ivy Podcast Discovery LLC
