Podcasts about mindsphere

Interview with the Senior Vice President at Siemens, Gerhard Kress Gerhard Kress, the Senior Vice President at Siemens, is a seasoned expert in machine learning, AI, and Big Data technologies. His work centers on implementing innovative business models and delivering tangible value to customers. Leading the Siemens IoT platform and MindSphere application centers, he drives transformative solutions for industries worldwide. On The Menu: 1. The Industrial Metaverse: Optimizing Production through Real-Digital Integration 2. Virtual Commissioning: Fast-Tracking Production with Digital Twins 3. Digital Transformation: Revolutionizing Industries and Infrastructure 4. Accelerating Production: The Role of AI and Digital Design 5. Tapping into the Industrial Metaverse: A Step-by-Step Approach for Businesses 6. Siemens' AI Journey: Solving Customer Problems for Two Decades

On the latest episode of The Insiders podcast, Peter Schopf (Head of Sales MindSphere for EMEA at Siemens Digital Industries Software) joins hosts Simon Hazeldine and Richard Lane to explore the importance of understanding customer journeys in telecommunications and IoT Sales.

In this episode of the Futurum Tech Webcast, Interview Series, Futurum principal analyst Shelly Kramer is joined by Alexandr Sadovoy, Solution Architect for MindSphere products, Siemens, to discuss the challenges facing manufacturing organizations today, and what Siemens is doing, specifically as it relates to Siemens Industry Software, to help them achieve their goals. 

Today's genius mind is Afzal Shabaz Mohammed, Head of MindSphere & Lead of the Expo2020 Dubai Project at Siemens. Cities are becoming increasingly “smart”. But how can we make those smart cities more human-centric and how can data help? What makes the Dubai ecosystem so special, as an example? Get answers to these questions and insights into the crazy dimensions of the Expo2020 Dubai in this episode of Human & AI!Curious about AI? Visit our AI Lab Website!

Today's genius mind is Afzal Shabaz Mohammed, Head of MindSphere & Lead of the Expo2020 Dubai Project at Siemens. Cities are becoming increasingly “smart”. But how can we make those smart cities more human-centric and how can data help? What makes the Dubai ecosystem so special, as an example? Get answers to these questions and insights into the crazy dimensions of the Expo2020 Dubai in this episode of Human & AI!Curious about AI? Visit our AI Lab Website! See acast.com/privacy for privacy and opt-out information.

In this episode we cover some bullish news and welcome our first interviewee: Mindsphere from Rainicoin (raini.io).Want video? Watch the podcast on YouTube.This episode is sponsored by Crypto Candies. Head on over to cryptocandies.io and check out their most recent designs.Connect with us:Twitter: @CryptoDojoPodInstagram: @CryptoDojoPodFacebook: Crypto DojoYouTube (for video of each podcast): Crypto DojoPodcast intro produced by: Case Arnold (IG: @StillCase)Audio production: Jeff Meloen (IG: @Jeff_Melo)

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020加足数据“燃料”，开启数字化车企新征程随着汽车工业的百年发展，人们早已习惯了四个轮子上的飞驰。然而，2020年初新冠疫情的肆虐，却让喧嚣的城市里没有了往日的车水马龙。这对车企而言无疑是严峻的考验。即使没有疫情对汽车供应链和市场造成的突然冲击，车企近年来也面临着越来越大的压力：消费者需求的日新月异，压缩了新车从研发到上市的生产周期；造车新势力的强势入场，重塑了原有的产业竞争格局；自动化、网联化、电动化、共享化的发展浪潮，倒逼企业进一步修炼“内功”并积极转型升级。面对来自需求侧和供给侧的双重挑战，富有远见的车企们从来不会原地止步，他们在蓬勃发展的数字世界中“开采”出了一种优质“燃料”——数据，驱动其驶向未来的数字化新征程。而以西门子为代表的数字化解决方案供应商就像沿途的“加油站”，为车企提供了全面、完整的支持和补给。统一采集数据的“利器”西门子数字化解决方案帮助上汽大众消除各个工厂乃至车间之间的信息孤岛。作为工业文明的结晶，汽车的制造过程异常复杂，从车型的设计研发，到制造过程的冲压、焊装、涂装、总装，再到后期的检验、测试、服务，整个流程会产生海量的数据。数据是车企改进研发、优化制造和协同管理的基础，然而，对于上汽大众这样的传统车企而言，由于其在全国各地都有生产基地，各个工厂乃至各个车间之间相互独立，数据分散在不同的子系统中，形成了一座座信息孤岛。数据无法互联互通，就意味着管理人员无法实时了解车辆的生产状态，制造人员无法实现各个部门之间数据的协同，研发人员无法从其它车间和工厂中及时吸收经验——使得企业难以应对当前愈发激烈的市场竞争。西门子SIMATIC WinCCOA则为上汽大众提供了统一采集数据的“利器”，这一大型数据管理可视化平台可以帮助客户从多个独立的IT系统之中收集数据。同时，由于WinCC OA可扩展性强，最多可支持1000万点，2048个分布式站点的数据采集，所以非常契合上汽大众分布式采集数据的需求。虽然系统能够实时采集数以千万的数据，但并不是所有的数据都需要一股脑儿地的“堆”在管理者面前，管理者的目的是希望一目了然地掌握数据背后的趋势变化，比如生产的节拍，能源的消耗等等……为此，西门子基于WinCC OA的SiPlant平台集成了许多可视化工具，能够方便、迅速地将KPI、OEE、报警等关键信息以人性化的方式展现出来，使得管理者在阅读这些数据报表的时候就像平时在网页上浏览新闻一般清晰明了。无标准寸步难行西门子位于上海的汽车展厅与测试中心数据虽然是数字化的根基，但有了数据，并不意味着万事大吉。有时候数据标准如果不统一，反而会为用户带来开发、运维以及管理的多重不便。“无规矩不成方圆”，这话放在汽车行业里则是“无标准寸步难行”。在汽车总装车间，AGV小车是工厂智慧物流系统的重要组成部分，这些“辛劳搬运工”们的运转效率直接影响着工厂的生产效率。然而，由于一家车企往往会采购多家AGV厂商的小车产品，不同厂商之间各自为政，势必会产生各种各样的问题：首先，每家AGV厂商都有各自的控制系统，一旦缺乏全局性调度，就好比全市的交通信号灯乱了套，很容易在AGV线路交汇点发生“堵车”现象；第二，各家厂商在开发产品时使用的编程语言不同，这就要求用户的运维人员在运维阶段需要精通“八国语言”，未免有些强人所难，同时设备部门也要准备多种备品备件，既浪费成本，又挤占库存；最后，不同控制方式的AGV小车在和工厂的线边设备进行对接的时候，还有可能产生信息交互的延迟，从而形成信息孤岛。显然，标准的“大一统”已经是大势所趋，西门子基于SIMOVE标准的AGV柔性生产解决方案则能让这些问题迎刃而解。在西门子位于上海的汽车展厅与测试中心的样板工厂里，来自国内外多家AGV厂商的小车在总装车间里畅通无阻的高效运转着，所有AGV厂商都可以使用西门子专为汽车行业开发的基于TIA博途软件的SIMOVE设备平台来开发自己的AGV产品。同时，汽车行业用户也能够利用SIMOVE中央调度系统平台对不同厂家的AGV进行统一协调和管理，保证实时通信、实现数据增值，使未来大规模部署复杂的柔性生产线成为可能。AI赋能车企高效生产西门子人工智能+边缘计算，助力广汽乘用车在焊接质量方面精益求精。从各个系统中收集而来的数据，就好比是刚刚开采出的“原油”，只有经过层层提炼，才能真正变成汽车的燃料，燃烧产生动力。同理，数据只有经过分析进一步转化成企业的洞察，并帮助企业切实改进了业务，才算真正发挥了价值。目前，许多车企正在基于对当前数据的趋势分析，预测未来可能发生的变化，从而提升产品质量，降低运维成本，广汽乘用车和上汽大众就是其中的典型。在汽车的制造过程中，焊接质量检测是一项精细而复杂的任务。每辆汽车的白车身主体结构约有2000到3000个不同类型的焊点，其焊接质量直接关乎汽车的整体安全和使用寿命。虽然多种抽检方法相结合能够降低问题车辆出现的概率，但却无法从根本上杜绝白车身不合格的隐患。出于对质量的极致追求，广汽乘用车将西门子工业人工智能软件应用于车间核心工站，实现了生产过程中的焊接质量预测。由此，工作人员就可以对潜在缺陷焊点进行定向检测，不但可以更精准地排查隐患，还能大大降低人力和设备成本。除了产品质量，车企也十分重视产线的连续运行。我们知道，产线上的各种机器设备都会因为长时间的运行而产生磨损，一旦损伤积累到一定程度，就会导致产线的意外停线。对上汽大众而言，每停线1分钟就意味着少1台车可以下线，由此可能造成巨大的经济损失。而西门子的预测性维护技术，则能通过数据分析预知设备未来可能发生的故障，提醒运维人员提前采取行动，从“坏了再修”变成“防患于未然”，帮助上汽大众每年减少1-2个小时的停线时间。让汽车在数字世界里飞驰未来，随着技术的迭代和应用的深入，数据的潜力将会得到进一步的释放。在西门子成都创新中心，来访者可以一览汽车行业数字化转型的宏伟愿景。其中，西门子MindSphere工业物联网即服务解决方案，展现了汽车行业未来的无限可能。工业物联网网关可以通过开放的连接标准将汽车复杂制造场景中的数据传送到云平台MindSphere，平台侧对数据的进一步分析将帮助车企更好地把握制造过程的各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，由此形成数字化闭环，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。不久的将来，研发人员可能只需将需求发布到工业互联网平台，就能从云端精准获取相关数据以及用于处理数据的模型和算法服务，让一款新车型直接在数字世界中飞驰起来 ，与物理世界的运行并无二致，方便进行测试和改进，由此大大加快了新产品的上市速度。当前，中国汽车产业已经进入了一个全新的，发展模式出现颠覆式变革的新时代。在机遇与挑战并存的当下，利用数据洞悉先机，通过数字化转型应对时代变革，正在成为汽车企业领袖的共识和行动计划。西门子深耕汽车行业数十年，在汽车行业积累了大量的知识、技术和丰富的实践经验。未来，西门子希望携手中国汽车企业一起迈入数字化新征程，助力客户打造世界一流的企业，推动中国汽车行业“屹立于当下，繁荣于未来”。

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Mindsphere - NYE 2021 Loops Radio Psytrance by Loops Radio

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020“配水网中的水资源流失是一个重要的全球性问题。在发展中国家，水资源的流失量达到了95%，而在欧洲，这个数字也有70%。此外，我们相信，有些流失可能未被报告，这导致我们看到的数字低于实际值。这种情况并非有意为之，而是因为在这方面我们缺少纵览全局的方法。”挪威Sea-Lix公司总经理 Aage Bjørn Andersen表示。基于此，这家公司将通过在自己生产的水轮机上安装传感器来实现对配水网的实时监测。Andersen说：“配水面临的问题之一是无法从配水网得到足够的数据。由于没有地下供电系统，目前的解决办法是通过电池发电实现一天一次的数据传输。但是，其实我们可以利用自己水轮机的部分剩余压力来为我们的传感器发电，让它们持续传回数据，”。他相信，是时候寻找新的解决方案来更清楚地掌握饮用水的情况了。实时数据分析Sea-Lix 公司与当地水务和污水管理局合作对第一台水轮机进行了测试。最初目的是监测配水系统中的压力和流量。但是，长远看来，这对实现更高级的监测也有帮助。Anderson说“有的传感器可以收集有关于污染、细菌、变色、传导性、涡流和其他水流特征的定性数据。随着时间的推移，这种监测会收集大量的数据。它们可以被用来对维护、故障排除和渗漏检测进行改进，”。这个项目利用西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere传输来自传感器的数据，从而帮助改善配水网的运行。Anderson说“有了这个解决方案，运营工程师可以实时监测配水的状态。我们可以提供打印的数据，预测和历史记录。借助这个解决方案，我们为机器学习以及预测水资源消耗模式打下了基础，”开放的平台公司选择MindSphere的原因之一是想要提升来自不同传感器供应商的产品之间的交互质量。西门子MindSphere安全专家Knut Lønskog说“MindSphere是一个开放的系统，它可以包容许多标准，并能读取来自新老传感器的数据，”他解释了水厂中的运营中心现在可以如何整合来自新老监控系统的数据。他说。“收集到的数据反映了被监控设备的实时状态。通过结合地图和自动手机通知系统，这个解决方案让运营更加灵活。”Knut Lønskog是西门子MindSphere安全专家。“应用商店”工业过程中产生的海量数据已经成为了分析师们的“金矿”。利用MindSphere, 西门子希望将这些数据可视化并加以分析，从而为不同行业提供附加价值。Lønskog说。“由于MindSphere是一个开放式操作系统，使用者可以自由开发满足特定行业需要的属于他们自己的解决方案。无论是监测一个谷仓、一个水泵、一个净水厂还是电动船队和公交车队，现在都可以快速、经济地完成，” 在全球，超过三千万套西门子自动化系统已经可以无缝接入MindSphere。Lønskog 说“我们目前已拥有可以针对不同工业流程的产生洞察的应用。但是，我们也看到有许多公司正在开发自己的应用，触及工业领域中的许多分支。我们正在不断努力，希望能为工业物联网搭建一座‘应用商店'，”。“现如今，虽然分析工业流程的门槛已经变低，但这对数字化来说还只是开始。”

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020“配水网中的水资源流失是一个重要的全球性问题。在发展中国家，水资源的流失量达到了95%，而在欧洲，这个数字也有70%。此外，我们相信，有些流失可能未被报告，这导致我们看到的数字低于实际值。这种情况并非有意为之，而是因为在这方面我们缺少纵览全局的方法。”挪威Sea-Lix公司总经理 Aage Bjørn Andersen表示。基于此，这家公司将通过在自己生产的水轮机上安装传感器来实现对配水网的实时监测。Andersen说：“配水面临的问题之一是无法从配水网得到足够的数据。由于没有地下供电系统，目前的解决办法是通过电池发电实现一天一次的数据传输。但是，其实我们可以利用自己水轮机的部分剩余压力来为我们的传感器发电，让它们持续传回数据，”。他相信，是时候寻找新的解决方案来更清楚地掌握饮用水的情况了。实时数据分析Sea-Lix 公司与当地水务和污水管理局合作对第一台水轮机进行了测试。最初目的是监测配水系统中的压力和流量。但是，长远看来，这对实现更高级的监测也有帮助。Anderson说“有的传感器可以收集有关于污染、细菌、变色、传导性、涡流和其他水流特征的定性数据。随着时间的推移，这种监测会收集大量的数据。它们可以被用来对维护、故障排除和渗漏检测进行改进，”。这个项目利用西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere传输来自传感器的数据，从而帮助改善配水网的运行。Anderson说“有了这个解决方案，运营工程师可以实时监测配水的状态。我们可以提供打印的数据，预测和历史记录。借助这个解决方案，我们为机器学习以及预测水资源消耗模式打下了基础，”开放的平台公司选择MindSphere的原因之一是想要提升来自不同传感器供应商的产品之间的交互质量。西门子MindSphere安全专家Knut Lønskog说“MindSphere是一个开放的系统，它可以包容许多标准，并能读取来自新老传感器的数据，”他解释了水厂中的运营中心现在可以如何整合来自新老监控系统的数据。他说。“收集到的数据反映了被监控设备的实时状态。通过结合地图和自动手机通知系统，这个解决方案让运营更加灵活。”Knut Lønskog是西门子MindSphere安全专家。“应用商店”工业过程中产生的海量数据已经成为了分析师们的“金矿”。利用MindSphere, 西门子希望将这些数据可视化并加以分析，从而为不同行业提供附加价值。Lønskog说。“由于MindSphere是一个开放式操作系统，使用者可以自由开发满足特定行业需要的属于他们自己的解决方案。无论是监测一个谷仓、一个水泵、一个净水厂还是电动船队和公交车队，现在都可以快速、经济地完成，” 在全球，超过三千万套西门子自动化系统已经可以无缝接入MindSphere。Lønskog 说“我们目前已拥有可以针对不同工业流程的产生洞察的应用。但是，我们也看到有许多公司正在开发自己的应用，触及工业领域中的许多分支。我们正在不断努力，希望能为工业物联网搭建一座‘应用商店'，”。“现如今，虽然分析工业流程的门槛已经变低，但这对数字化来说还只是开始。”

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020女士们、先生们，大家好！欢迎参加西门子工业论坛。我很高兴今天能以线上的方式与大家相聚。新冠肺炎疫情让全世界遭遇了前所未有的挑战。我相信，我们每一个人都经历了不同程度的焦虑，甚至恐惧。危机时刻，作为中国工业的一份子，我们众志成城、共抗疫情。面对挑战，大家齐力同心、风雨同行。一路携手走来，我们共同经历了最为艰难的时刻。现在，我们需要同样的勇气和团结精神，为了更美好的明天而并肩前行。2020西门子工业论坛的举办恰逢其时。让我们遥相携手，探索新机遇、取得新突破，韧性发展，共创数字化未来！首先，我想和大家分享一个让人触动的小故事。就在三个月前，西门子收到了一封来自湖北省政府的感谢信。信中说道：“西门子切实履行企业社会责任担当，主动向湖北省伸出援助之手……目前，疫情肆虐全球，西门子如有需要，湖北省愿意提供必要的帮助，以回馈关心支持过我们的朋友。”恐怕没有什么比这更让人感到欣慰的了。在困难面前，西门子人挺身而出——有人与时间赛跑，38小时火速驰援雷神山医院建设；有人勇于创新，短短一周就研发出智能消毒机器人；还有人慨然坚守，保障客户业务持续运营。不仅仅是西门子，我相信，你们每一个人都尽己所能地为这场战役贡献力量。我们有着共同的信念：心系社会、坚守承诺、勇担责任。正是这一信念支撑着我们砥砺前行。此刻，我和大家一样也牵挂着那些受疫情影响的企业。许多企业供应链断裂，业务运营受阻。世界瞬息万变，企业或将面临更大的不确定性和市场波动。现在，我们应当思考：如何重塑工业，实现未来更加稳健和可持续的发展？对于这个问题，大家可能有不同的答案。从我的所见所感而言，我相信，应对挑战的关键在于韧性。在后疫情时代，具备韧性是企业生存和发展的必要条件。韧性意味着：具有适应力，应对无法预知的挑战；在逆境中奋起，并努力前行，谋求新生；企业不仅需要技术上的充分准备，还需要完善的响应机制、供应链的优化、杰出的领导力，以及员工思想观念的转变。归根结底，韧性来自数字化转型！疫情让全球社会和经济活动几近停滞。但同时，它也全面加快了数字化进程的步伐。在西门子，我们的愿景是尽己所能地释放数字化潜能。一直以来，我们始终引领数字化变革最前沿。今天，西门子已成为全球顶尖软件公司之一。2019年，《哈佛商业评论》发布了过去十年全球20大转型企业榜单，西门子在工业工程公司中名列榜首。从数字化企业和智慧城市到可持续能源与互联交通，我们有理由相信，我们正向着美好的数字化愿景全速前进。首先，我们的“数字双胞胎”技术实现产业全价值链在虚拟和现实世界的映像与融合。它使客户能在虚拟世界中创建、仿真并整合从产品、生产到性能的所有环节。这意味着制造效率与柔性的飞跃。其次，借助人工智能、工业云、边缘计算、工业5G和增材制造等前沿技术，我们开启提升智能制造生产力的无限机遇。 最后，但同样重要的是，在统一的生态系统中，我们的数字化平台融合数据、流程与业务模式，让协作与创新迈上新的台阶。正是这些进步让制造企业无论是身处危机之中，还是在长远的未来都更具韧性。例如，企业能够预测市场波动，根据不断变化的需求调整生产，持续为客户提供远程服务，甚至借势转型、化危为机。所有这些都证明了关键的一点：迈向未来、韧性发展，数字化是最佳路径！在数字化发展道路上，没有人可以独自前行。从这个角度上来说，数字化平台意义非凡。这里的“平台”并非是指某种特定的技术或产品，而是一种兼容并包的业务模式：连接业务、技术、资源和知识，实现规模效应。在西门子的数字化平台上，有三大要素相辅相成：核心技术、行业知识与经验，以及生态系统。通过这些要素，我们打破“信息孤岛”、适应变化，共同开发解决方案，从而为客户、合作伙伴和全社会创造价值。截至2019财年，在中国，西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere已为上百家工业企业提供服务；在北京，我们建立了西门子在德国以外的首个人工智能实验室，帮助客户开展智能预测、高级诊断和自主优化等应用；通过举办14届“西门子杯”中国智能制造挑战赛，我们已经帮助培养了近50000名创新型人才；在Siemens Advanta，我们的物联网专家为各行各业的客户量身定制数字化解决方案；此外，我们已携手广东省、武汉市和重庆市等全国多个省市，让数字化愿景落地，切实惠及大众。得益于我们数字化平台的深度和广度，企业能够保持韧性，实现可持续发展。这一平台并非仅仅关乎“你”或“我”，而是关乎我们共同的生态系统。我们守望相助，让关键所在，逐一实现。其中一大关键所在便是数字化已非空中楼阁，而是已成为切实可行的蓝图，并逐步落地生根。我相信大家也感同身受。西门子已帮助中信戴卡等数百家中国工业企业实施数字化企业解决方案。我们正引领中国工业数字化更进一步。在汽车行业，北汽新能源基于西门子“数字双胞胎”技术和Si-car标准在青岛打造了一座数字制造基地，其产品上市时间缩短了40%，维护成本减少了30%。在水泥行业，华润水泥正以全新的方式激发大数据的能量。在其位于广西的智能水泥工厂，西门子的人工智能技术帮助避免意外停机，而我们的工业网络信息安全解决方案则保护工厂免受网络攻击。在钢铁行业，西门子与河钢集团的战略合作正结出累累硕果。去年6月，我拜访了河钢集团，亲眼见证了这个钢铁巨人是在如何利用西门子的MindSphere、数据分析和增材制造等技术创造价值。我相信，河钢正向着宏伟的愿景稳步迈进，那就是要成为最具竞争力的钢铁企业。让我印象最深刻的是河钢集团的智能化无人料场。这是中国钢铁行业最大的无人料场之一，其日常运营仅仅需要三个人！即使面对疫情等突发危机，料场仍然可以正常运营。这些都是生产力和韧性发展的最佳例证。而现在，每一个人都有机会在数字化的广阔天地中书写自己的篇章。在这里，请允许我补充另外关键一点：尽管技术至关重要，但它仅仅是数字化的冰山一角。数字化是一项“CEO工程”，涉及企业的方方面面，包括战略、流程、业务模式、组织、人才和公司文化等。而最重要的是从实际需求出发，制定最适合的数字化路线图。请相信，通过我们贯穿评估、咨询、集成实施和优化服务的端到端的解决方案，西门子将一如既往地支持企业的数字化旅程。我们深知，数字化旅程将不会一帆风顺。但作为一家已在中国栉风沐雨近150年的企业，西门子向来无惧挑战。随着运营技术与信息技术的融合，制造业的未来已触手可及。机器与机器“对话”，自主定义生产路径。工厂和工厂在云端交换数据和洞察，实现更好的协同与优化。人们只需轻点鼠标，便能享受产品定制和送货服务。西门子正将这些美好的场景变为现实。而这仅仅只是一个开端！同时，中国政府正大力发展“新基建”，推动在5G、人工智能和工业互联网等领域的创新，旨在为经济可持续和高质量发展提供新动能。西门子的优势与“新基建”的发展方向完美契合。女士们、先生们：人们会因为疫情记住2020年，但我们同样会记得，正是在这一年，我们共同开启中国工业的重塑和升级，实现韧性发展。在西门子，我们让工业更进一步，为中国，也为世界。凭借全面数字化业务组合与平台，西门子是中国工业的理想合作伙伴！我们以端到端的解决方案和服务，支持企业从订单到交付完整价值链的数字化转型！当前，虽然我们仍要保持社交距离，但我们比以往任何时候都更需要齐力同心。只有通过共建生态系统，我们才能使中国工业迎来疫后更快速、更强劲的发展。让我们保持健康、保持联络。我期待早日与大家在线下相见。谢谢大家。

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添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020当MindSphere进入捷克市场时，Petra Fuchsíková产生了将她的摩托赛车接入MindSphere的想法。当时，MindSphere对大众来说还很新鲜。而且，在初期，其实际应用案例也相对有限。Petra Fuchsíková说：“当时，我们只能研究一些国外案例。所有信息都不是‘第一手'的。因此，我想成立自己的项目，并将MindSphere连接到一台我所熟悉的设备上。”“如此一来，在面对客户时，我们就能呈现实际数据。这样做会比向客户展示普通的设备更令他们印象深刻。这就是‘智能摩托车'这个想法的由来。感谢团队中的各位同事，是他们挑选出合适的硬件并完成调试，让这个想法变成了现实。”在Brno的赛道上，PetraFuchsíková骑着她的本田CBR 600RRR摩托车。（图片来源：Jan Stárek）“聪明的”摩托车第一眼看去，你可能看不出这是一辆在许多部件上都装有敏感的传感器的智能摩托车。除车叉之外，所有传感器都藏在车身内。这样做的原因很简单：即使被装在用3D打印制作的外壳内，传感器在摩托车翻倒后也还是会受损。上云端在训练和比赛期间，传感器会收集来自摩托车和外部环境的原始数据。这些数据会经由一个应用程序上传至MindSphere并被分析。由此得到的洞察会用于改善摩托车的整体设置。这种数字技术为赛车手提供了额外的反馈，开启了新的可能：赛车手不仅可以据此改善摩托车的技术条件，还能改进自己的比赛策略和驾驶风格。赛车团队使用MindSphere上的免费组件Fleet Manager来分析摩托车的数据。有了这个应用程序，他们就可以监控单个数据维度，对某个选定时间段内的数值进行比较，以及创建图表。Fleet Manager的另一个功能是建立规则。赛车手解释说：“我们能为测量的数据设置一些高级限制。一旦数值超过了这些限制，系统就会向我们发出警报。”传感器收集的摩托车数据（图片来源：Jan Stárek）云上的数据分析无论在行驶过程中的线上状态还是在离线时的任意必要时间，赛车团队都可以调出从摩托车传感器传到MindSphere的数据。赛车手自己无法监控这些数据——这显然无法与高速骑行并行。不过，她在维修站的同事可以在必要时根据从数据中得到的信息，利用头盔的耳麦告诉她临近的风险。Petra Fuchsíková说：“例如，他们可以告诉我后胎温度不足，无法紧急刹车或无法以极端倾斜的角度进入弯道。”快速分析数据在没有显见的危险迫近时，能直接在赛场内快速分析数据也是非常有益的。当赛车手结束一个阶段的训练回到场边，机械师就能够根据系统显示的数据做出反应并调整摩托车的配置以达到最佳训练效果。走下赛场后，在安静的办公室里，赛车手和团队可以完成深度数据分析，从更多不同的角度来考察某次特定的驾驶。Petra Fuchsíková 解释说：“在那时，我们可以利用MindSphere的库并使用更高阶的逻辑来处理数据，如用MindSphere库中的神经网络、机器学习、预测性分析和其他技术。”

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020当MindSphere进入捷克市场时，Petra Fuchsíková产生了将她的摩托赛车接入MindSphere的想法。当时，MindSphere对大众来说还很新鲜。而且，在初期，其实际应用案例也相对有限。Petra Fuchsíková说：“当时，我们只能研究一些国外案例。所有信息都不是‘第一手'的。因此，我想成立自己的项目，并将MindSphere连接到一台我所熟悉的设备上。”“如此一来，在面对客户时，我们就能呈现实际数据。这样做会比向客户展示普通的设备更令他们印象深刻。这就是‘智能摩托车'这个想法的由来。感谢团队中的各位同事，是他们挑选出合适的硬件并完成调试，让这个想法变成了现实。”在Brno的赛道上，PetraFuchsíková骑着她的本田CBR 600RRR摩托车。（图片来源：Jan Stárek）“聪明的”摩托车第一眼看去，你可能看不出这是一辆在许多部件上都装有敏感的传感器的智能摩托车。除车叉之外，所有传感器都藏在车身内。这样做的原因很简单：即使被装在用3D打印制作的外壳内，传感器在摩托车翻倒后也还是会受损。上云端在训练和比赛期间，传感器会收集来自摩托车和外部环境的原始数据。这些数据会经由一个应用程序上传至MindSphere并被分析。由此得到的洞察会用于改善摩托车的整体设置。这种数字技术为赛车手提供了额外的反馈，开启了新的可能：赛车手不仅可以据此改善摩托车的技术条件，还能改进自己的比赛策略和驾驶风格。赛车团队使用MindSphere上的免费组件Fleet Manager来分析摩托车的数据。有了这个应用程序，他们就可以监控单个数据维度，对某个选定时间段内的数值进行比较，以及创建图表。Fleet Manager的另一个功能是建立规则。赛车手解释说：“我们能为测量的数据设置一些高级限制。一旦数值超过了这些限制，系统就会向我们发出警报。”传感器收集的摩托车数据（图片来源：Jan Stárek）云上的数据分析无论在行驶过程中的线上状态还是在离线时的任意必要时间，赛车团队都可以调出从摩托车传感器传到MindSphere的数据。赛车手自己无法监控这些数据——这显然无法与高速骑行并行。不过，她在维修站的同事可以在必要时根据从数据中得到的信息，利用头盔的耳麦告诉她临近的风险。Petra Fuchsíková说：“例如，他们可以告诉我后胎温度不足，无法紧急刹车或无法以极端倾斜的角度进入弯道。”快速分析数据在没有显见的危险迫近时，能直接在赛场内快速分析数据也是非常有益的。当赛车手结束一个阶段的训练回到场边，机械师就能够根据系统显示的数据做出反应并调整摩托车的配置以达到最佳训练效果。走下赛场后，在安静的办公室里，赛车手和团队可以完成深度数据分析，从更多不同的角度来考察某次特定的驾驶。Petra Fuchsíková 解释说：“在那时，我们可以利用MindSphere的库并使用更高阶的逻辑来处理数据，如用MindSphere库中的神经网络、机器学习、预测性分析和其他技术。”

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020酵母分解糖生成乙醇。看似简单的化学反应却衍生出无穷的风味。它让啤酒成为啤酒。相较于工业上的操作技术，这家澳大利亚精酿啤酒公司对酿酒本身更充满热情。MindSphere团队的Leonie Wong 和RexChen用数据助酿酒“一臂之力”。在酿酒行业，澳大利亚原始设备制造商（OEM）Deacam一直为小型啤酒厂提供自动化酿酒设备和解决方案。如今，他们正在寻找方法让自己脱颖而出。西门子澳大利亚食品与饮料行业销售负责人Leonie Wong和解决方案架构师Rex Chen与Deacam及其顾客小型啤酒厂商进行了会面。美妙风味，始终如一Leonie Wong 解释说：“在酿造时，啤酒须经历一系列温度调节的过程，历时几周。对啤酒厂来说，确保在每次酿造时重复上次的温度调节过程至关重要，只有这样才能保证啤酒具有一致的风味。”在温度调节时产生偏差可能导致数千升啤酒全部作废。“对精酿啤酒厂来说，这可能是它们无法承担的后果。”在酿酒过程中，与发酵相关的数据最为重要。如果精酿啤酒厂商希望开始根据自己的需求及预算打造最合适的酿造解决方案，MindSphere会是一个完美的选择。捕捉完美酿造温度在此前啤酒厂使用的温度捕捉系统中，温度漂移的范围过大。借助MindSphere，温度数据在被捕捉的瞬间就会被数字化并添加至应用程序中。项目团队发现，这让酿酒师可以更精确地追踪并控制发酵罐的温度。西门子的解决方案还可调取历史数据。如此一来，酿酒师就可以根据历史批次的情况来确定温度画像，以在未来准确找出并复制最完美的那一批啤酒。此外，应用程序还提供数据的“语境信息”，让酿造师可以准确掌握酿造情况，做出更好的决策。这也意味着在增加新设备或酿造罐时，它们可以“即插即用”，让扩大生产更简单。Leonie Wong 说：“Deacam非常信任我们，让我们可以直接接触他们的客户，如KAIJU！啤酒和其他公司。进行西门子、OEM和终端用户的三方对话是很有价值的。”Deacam总监Warren Bradford和西门子澳大利亚食品与饮料行业销售负责人Leonie Wong在KAIJU！啤酒厂内。针对发酵过程完善MindSphere应用程序根据Deacam从客户处得到的反馈，项目团队可以针对发酵过程完善MindSphere应用程序的功能。完成后的应用程序被命名为Fermecraft。现在，Deacam使用西门子的产品将其全控制柜设计标准化。与此同时，Fermecraft应用程序也在不断改进并扩展至覆盖除发酵外的其他过程。KAIJU！啤酒的联合创始人和联合所有人Callum Reeves与西门子的Leonie Wong在查看屏幕中的数据。这些数据能帮助酿酒厂精确追踪并控制发酵过程。Leonie Wong说：“在过去九、十年里，我们见证了澳大利亚精酿啤酒行业的发展，从起初的12家厂商增加至现在的近600家。行业内也出现了许多供货的原始设备制造商。我们认为，针对新业务和创新，这种量身定制的方式是一种新机遇。”对Leonie Wong来说，提出正确的问题是项目成功的关键。有时，Deacam和酿酒厂商并不确定自己的明确需求。这时，是否能清晰定义用户需求细节就取决于项目团队与所有相关方面对面商讨并提出高质量问题的能力。KAIJU！啤酒等厂商生产的精酿啤酒也可以是罐装的。敏捷推进，让项目更快速、经济和轻松Rex Chen补充道：“我们正逐步靠近基于敏捷开发的项目执行，即快速尝试一些比较经济和相对不费力的想法，确保它具有价值且客户能从中获取所需，之后以此为基础进行扩展。即使在服务规模较大的客户时，我们也需要以敏捷的方式应对。”Kaiju在日语中的意思是“怪兽”。Kaiju旗下的精酿啤酒包括Diatamatic Hopzilla、Cthulhu、Behemoth、Betelgeuse和Hopped Out Red。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020酵母分解糖生成乙醇。看似简单的化学反应却衍生出无穷的风味。它让啤酒成为啤酒。相较于工业上的操作技术，这家澳大利亚精酿啤酒公司对酿酒本身更充满热情。MindSphere团队的Leonie Wong 和RexChen用数据助酿酒“一臂之力”。在酿酒行业，澳大利亚原始设备制造商（OEM）Deacam一直为小型啤酒厂提供自动化酿酒设备和解决方案。如今，他们正在寻找方法让自己脱颖而出。西门子澳大利亚食品与饮料行业销售负责人Leonie Wong和解决方案架构师Rex Chen与Deacam及其顾客小型啤酒厂商进行了会面。美妙风味，始终如一Leonie Wong 解释说：“在酿造时，啤酒须经历一系列温度调节的过程，历时几周。对啤酒厂来说，确保在每次酿造时重复上次的温度调节过程至关重要，只有这样才能保证啤酒具有一致的风味。”在温度调节时产生偏差可能导致数千升啤酒全部作废。“对精酿啤酒厂来说，这可能是它们无法承担的后果。”在酿酒过程中，与发酵相关的数据最为重要。如果精酿啤酒厂商希望开始根据自己的需求及预算打造最合适的酿造解决方案，MindSphere会是一个完美的选择。捕捉完美酿造温度在此前啤酒厂使用的温度捕捉系统中，温度漂移的范围过大。借助MindSphere，温度数据在被捕捉的瞬间就会被数字化并添加至应用程序中。项目团队发现，这让酿酒师可以更精确地追踪并控制发酵罐的温度。西门子的解决方案还可调取历史数据。如此一来，酿酒师就可以根据历史批次的情况来确定温度画像，以在未来准确找出并复制最完美的那一批啤酒。此外，应用程序还提供数据的“语境信息”，让酿造师可以准确掌握酿造情况，做出更好的决策。这也意味着在增加新设备或酿造罐时，它们可以“即插即用”，让扩大生产更简单。Leonie Wong 说：“Deacam非常信任我们，让我们可以直接接触他们的客户，如KAIJU！啤酒和其他公司。进行西门子、OEM和终端用户的三方对话是很有价值的。”Deacam总监Warren Bradford和西门子澳大利亚食品与饮料行业销售负责人Leonie Wong在KAIJU！啤酒厂内。针对发酵过程完善MindSphere应用程序根据Deacam从客户处得到的反馈，项目团队可以针对发酵过程完善MindSphere应用程序的功能。完成后的应用程序被命名为Fermecraft。现在，Deacam使用西门子的产品将其全控制柜设计标准化。与此同时，Fermecraft应用程序也在不断改进并扩展至覆盖除发酵外的其他过程。KAIJU！啤酒的联合创始人和联合所有人Callum Reeves与西门子的Leonie Wong在查看屏幕中的数据。这些数据能帮助酿酒厂精确追踪并控制发酵过程。Leonie Wong说：“在过去九、十年里，我们见证了澳大利亚精酿啤酒行业的发展，从起初的12家厂商增加至现在的近600家。行业内也出现了许多供货的原始设备制造商。我们认为，针对新业务和创新，这种量身定制的方式是一种新机遇。”对Leonie Wong来说，提出正确的问题是项目成功的关键。有时，Deacam和酿酒厂商并不确定自己的明确需求。这时，是否能清晰定义用户需求细节就取决于项目团队与所有相关方面对面商讨并提出高质量问题的能力。KAIJU！啤酒等厂商生产的精酿啤酒也可以是罐装的。敏捷推进，让项目更快速、经济和轻松Rex Chen补充道：“我们正逐步靠近基于敏捷开发的项目执行，即快速尝试一些比较经济和相对不费力的想法，确保它具有价值且客户能从中获取所需，之后以此为基础进行扩展。即使在服务规模较大的客户时，我们也需要以敏捷的方式应对。”Kaiju在日语中的意思是“怪兽”。Kaiju旗下的精酿啤酒包括Diatamatic Hopzilla、Cthulhu、Behemoth、Betelgeuse和Hopped Out Red。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020作为消费者，我们的饮食习惯正在改变。我们愿意尝试新的口感和风味；我们热衷于复合营养和低热量；我们也寻求天然有机、精酿和优选。 市场报告显示，2019年全球食品饮料新品种类增长达到20%。食品饮料行业的产品生命周期也越来越短，一款新品从研发设计、生产、销售到退市的周期从数月缩短到数周。新的口味、配方和个性化的包装，以及跨界、趣味等元素不断推动食品饮料行业创新。在个性化消费需求的拉动下，企业在制造端也正迈向数据驱动发展的新阶段。大数据、人工智能、云计算、工业互联网、机器人等新技术快速发展，大大提高了供应链和制造的柔性，使多品种小批量定制成为可能。新的食品饮料加工和保鲜技术，以及新的包装材料与技术也为产品的不断创新迭代带来了更多可能。消费者需求和数字化技术共同驱动食品饮料企业数字化转型。数字化转型：连接营销与制造从价值链来看，营销端和制造端是食品饮料企业数字化的两个重要“战场”。营销数字化的目标是通过不同的消费场景，把合适的产品传递给精准定位的用户群，同时捕捉新需求，用于驱动新一轮产品创新迭代。而制造数字化的目标则是建立柔性高效的制造供应链，围绕用户需求实现敏捷创新、高效生产和快速上市，并且实现成本最优。数字化技术能够帮助企业在营销端和供应端架起一座隐形的“桥梁”，通过数据的流动创造价值。针对食品饮料行业的特点，数字化转型带来的主要价值集中在以下四个方面。首先，更加灵活和柔性的制造能力。数字化助力企业实现高效率生产和柔性制造，以模块化、柔性化的生产能力最大化地满足消费者的个性化需求。其次，更短的产品创新周期。企业可以根据全新的消费者需求，从产品配方、口味、包装等方面，缩短新产品设计时间，并且能够高效集成多个生产环节，最终完成产品创新的快速迭代和优化。再次，更高的质量和安全性。配方和工艺的标准化与数字化有助于保证口味的一致性，实现覆盖制造流程闭环的质量管理。同时，企业通过全供应链的追踪与追溯，可确保全流程透明化，从而提升产品价值。最后，实现精益管理。借助数字化，企业可以提升效率，减少浪费，优化制造流程，降低能源消耗，减少工人数量、工作强度和复杂性，从而降低人工成本。早在2018年，西门子就与杭州娃哈哈集团合作完成了中国食品饮料行业首个工信部智能制造示范项目。双方携手打造数字化车间，实现了生产状态透明化、产品追踪追溯、能源高效管理等功能。经测算，这座数字化车间的生产人员劳动负荷降低20%以上，生产效率提高10%以上，能源利用率提高20%以上，确保产品100%合格。西门子与娃哈哈合作完成了中国食品饮料行业首个工信部智能制造示范项目。如何转型？三步走！食品饮料行业的快速变化和高复杂性决定了企业数字化转型需要“量体裁衣”。企业需要首先理清自身的问题所在，进而选择真正适合的数字化系统架构。通过与全球上千家食品饮料企业深入交流，西门子发现它们大多面临着相似的挑战，包括数字化战略目标不清晰、系统设计落地实施难、企业信息管理系统和制造自动化系统相互独立、海量数据无法发挥价值等。如今，数字化成熟度评估、数字化顶层设计规划、技术方案设计实施“三步走”已经被证明是一套符合食品饮料行业特点的数字化转型方法路径。 秉承“三步走”方法，西门子着重拓展了针对食品饮料行业的数字化转型服务能力，涵盖企业数字化规划咨询、系统方案设计、落地实施等核心方面，旨在发挥西门子在工业自动化和工业软件领域的深厚积淀，帮助企业找到切合自身实际的数字化路径，并确保技术方案可实施、可落地。2019年，西门子与泸州老窖集团有限责任公司建立长期合作交流机制和战略合作伙伴关系，并在“中国轻工业白酒智能制造工程技术研究中心”、智能酿造研发中试技改项目、智能仓储物流基地项目等方面开展合作，通过以自动化、数字化、智能化为核心的技术、产品和服务解决白酒行业所面临的挑战，借助新技术、新理念、新模式重塑传统产业的核心竞争力。未来可期未来，以云计算、物联网、大数据分析和人工智能等为代表的新技术将对食品饮料行业的数字化发展起到关键作用，它们将通过先进的自动化和数据处理实现食品制造过程的标准化。西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere可以帮助企业连接多种设备和系统，实现贯穿全价值链的数据互联互通，最终达到优化流程、降低成本、提高质量等目的。在2019年汉诺威工业博览会现场，西门子展示了食品行业内全球首个食品追踪追溯的应用场景和技术方案。该方案基于MindSphere，实现了涵盖农作物种植、生产、物流、销售全价值链的追踪追溯，并利用区块链技术防止数据篡改，保证食品安全。突如其来的疫情催生了大众消费习惯的改变，健康、营养、提高免疫力等正成为新的消费热点。面对快速变化的消费需求，数字化企业已经在快速起跑，抢占先机。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020作为消费者，我们的饮食习惯正在改变。我们愿意尝试新的口感和风味；我们热衷于复合营养和低热量；我们也寻求天然有机、精酿和优选。 市场报告显示，2019年全球食品饮料新品种类增长达到20%。食品饮料行业的产品生命周期也越来越短，一款新品从研发设计、生产、销售到退市的周期从数月缩短到数周。新的口味、配方和个性化的包装，以及跨界、趣味等元素不断推动食品饮料行业创新。在个性化消费需求的拉动下，企业在制造端也正迈向数据驱动发展的新阶段。大数据、人工智能、云计算、工业互联网、机器人等新技术快速发展，大大提高了供应链和制造的柔性，使多品种小批量定制成为可能。新的食品饮料加工和保鲜技术，以及新的包装材料与技术也为产品的不断创新迭代带来了更多可能。消费者需求和数字化技术共同驱动食品饮料企业数字化转型。数字化转型：连接营销与制造从价值链来看，营销端和制造端是食品饮料企业数字化的两个重要“战场”。营销数字化的目标是通过不同的消费场景，把合适的产品传递给精准定位的用户群，同时捕捉新需求，用于驱动新一轮产品创新迭代。而制造数字化的目标则是建立柔性高效的制造供应链，围绕用户需求实现敏捷创新、高效生产和快速上市，并且实现成本最优。数字化技术能够帮助企业在营销端和供应端架起一座隐形的“桥梁”，通过数据的流动创造价值。针对食品饮料行业的特点，数字化转型带来的主要价值集中在以下四个方面。首先，更加灵活和柔性的制造能力。数字化助力企业实现高效率生产和柔性制造，以模块化、柔性化的生产能力最大化地满足消费者的个性化需求。其次，更短的产品创新周期。企业可以根据全新的消费者需求，从产品配方、口味、包装等方面，缩短新产品设计时间，并且能够高效集成多个生产环节，最终完成产品创新的快速迭代和优化。再次，更高的质量和安全性。配方和工艺的标准化与数字化有助于保证口味的一致性，实现覆盖制造流程闭环的质量管理。同时，企业通过全供应链的追踪与追溯，可确保全流程透明化，从而提升产品价值。最后，实现精益管理。借助数字化，企业可以提升效率，减少浪费，优化制造流程，降低能源消耗，减少工人数量、工作强度和复杂性，从而降低人工成本。早在2018年，西门子就与杭州娃哈哈集团合作完成了中国食品饮料行业首个工信部智能制造示范项目。双方携手打造数字化车间，实现了生产状态透明化、产品追踪追溯、能源高效管理等功能。经测算，这座数字化车间的生产人员劳动负荷降低20%以上，生产效率提高10%以上，能源利用率提高20%以上，确保产品100%合格。西门子与娃哈哈合作完成了中国食品饮料行业首个工信部智能制造示范项目。如何转型？三步走！食品饮料行业的快速变化和高复杂性决定了企业数字化转型需要“量体裁衣”。企业需要首先理清自身的问题所在，进而选择真正适合的数字化系统架构。通过与全球上千家食品饮料企业深入交流，西门子发现它们大多面临着相似的挑战，包括数字化战略目标不清晰、系统设计落地实施难、企业信息管理系统和制造自动化系统相互独立、海量数据无法发挥价值等。如今，数字化成熟度评估、数字化顶层设计规划、技术方案设计实施“三步走”已经被证明是一套符合食品饮料行业特点的数字化转型方法路径。 秉承“三步走”方法，西门子着重拓展了针对食品饮料行业的数字化转型服务能力，涵盖企业数字化规划咨询、系统方案设计、落地实施等核心方面，旨在发挥西门子在工业自动化和工业软件领域的深厚积淀，帮助企业找到切合自身实际的数字化路径，并确保技术方案可实施、可落地。2019年，西门子与泸州老窖集团有限责任公司建立长期合作交流机制和战略合作伙伴关系，并在“中国轻工业白酒智能制造工程技术研究中心”、智能酿造研发中试技改项目、智能仓储物流基地项目等方面开展合作，通过以自动化、数字化、智能化为核心的技术、产品和服务解决白酒行业所面临的挑战，借助新技术、新理念、新模式重塑传统产业的核心竞争力。未来可期未来，以云计算、物联网、大数据分析和人工智能等为代表的新技术将对食品饮料行业的数字化发展起到关键作用，它们将通过先进的自动化和数据处理实现食品制造过程的标准化。西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere可以帮助企业连接多种设备和系统，实现贯穿全价值链的数据互联互通，最终达到优化流程、降低成本、提高质量等目的。在2019年汉诺威工业博览会现场，西门子展示了食品行业内全球首个食品追踪追溯的应用场景和技术方案。该方案基于MindSphere，实现了涵盖农作物种植、生产、物流、销售全价值链的追踪追溯，并利用区块链技术防止数据篡改，保证食品安全。突如其来的疫情催生了大众消费习惯的改变，健康、营养、提高免疫力等正成为新的消费热点。面对快速变化的消费需求，数字化企业已经在快速起跑，抢占先机。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-20202019年是中国5G商用“元年”。从5G商业牌照的正式发放，运营商基站的迅速铺开，再到5G手机的集中问世，都宣告着一个崭新的移动通讯时代已经来临。如果说从1G到4G的革新解决了人与人之间的互联，那么5G则将彻底打破人与人、人与机器、机器与机器之间的界限。正因如此，“工业５G”将会是5G未来发展最为茁壮的分支之一。工业界正处于一场数字化转型的根本性变革之中。不同于商用5G，方兴未艾的工业5G与云技术、边缘计算和人工智能等先进制造技术的融合共振，将为智能制造和工业生态的发展创造无限空间，为全球工业的数字化时代开启新篇章。作为未来工业无线通讯的两大核心技术，工业5G和工业无线局域网将相辅相成，共同赋能工业物联网。西门子率先拥抱这一全新通讯技术，并通过开发相应的产品组合来支持其标准化和工业实施。智能工厂和工业物联网代表了工业未来发展的方向，这需要与时俱进的通讯架构和全面的互联互通，才能打造更为灵活、高效、安全的生产和物流体系。放眼未来，“工业5G”将成为全面构筑智能工厂的关键基础设施，实现从设计、生产到销售及服务各个环节的互联互通和供应链及产能的协调发展，进而促进资源的整合优化，激发新的业务模式和潜能，进一步推动中国工业数字化转型升级和高质量发展迈入新阶段。作为中国“新基建”的关键基础技术之一，５G将前所未有地满足工业无线通讯的苛刻要求。国际标准化组织3GPP定义了5G的三大应用场景，每个场景的实现都将推动工业制造的变革。首先，５G的超高可靠超低时延（URLLC）的特性使工业无线通讯更趋于实时，从而为移动机器人、自主物流和自动引导车（AGV）等复杂的工业应用奠定基础。这也是5G区别于4G的最本质特征，亦是5G在工业应用中大有作为的关键。其次，其增强型移动宽带（eMBB）能够实现全球网络范围内的高速率数据传输，峰值带宽可提高至10Gb/s，高达4G技术的10倍，这将使增强现实技术在工业应用发挥更大价值，为现场工程师提供支持，更稳定自如地实现远程控制和运维。最后，５G能够支持海量机器通信（mMTC），可以在一平方公里范围内连接多达一百万台设备，其“惊人”的连接数量将对工业物联网的应用大有裨益。工业现场需要安装大量的传感器（如位置、速度、温度、压力、流量等）为工厂中的过程监控提供支持，通过mMTC应用，这些遍布在工厂中的传感器则可以轻松实现更大范围的无线连接与智能应用。让我们畅想一下未来工业5G全面覆盖工厂的场景：通过云端和工业现场间数据的无缝传输，实时分析和处理工厂内部的机器、边缘设备和系统所产生的数据，对大量移动设备进行管理和优化，并为生产管理决策提供及时支撑。例如，我们将看到“云控制”的自动引导车（AGV）携带着组件在生产线之间自如穿梭，通过云端统一协调和优化行驶路径，将物料准确传递到移动机器人手中，实现自组织生产。此外，通过MindSphere这样的物联网操作系统以及各种类型的APP，企业可以依托大数据分析和人工智能对设备进行预测性维护，有效提高设备利用率并减少产线故障时间，大幅提升生产效率。现场工作人员在任何地方，只需一台平板电脑或其他终端设备就可以实时监测和控制现场生产状态，并通过增强现实眼镜来接收维修设备的指导信息。而自动引导车的制造商也将通过工业5G远程调试和维护设备，保障生产运行。工业5G就如同一把“黄金钥匙”，将以超高可靠性、超低时延和万物互联的特性，帮助用户应对工业环境中海量数据接入与关键数据实时传输的多种应用需求，打开通往工业物联网未来的大门，实现人、机、物的全面连接，促进各生产要素间的高效协同，从而为工业企业创造的效率和灵活性释放乘数效应。更重要的是，工业5G还能与“新基建”中涉及的人工智能、边缘计算、大数据等多种关键技术相互促进，它们之间发生的“化学反应”将进一步赋能工业制造。例如，工业5G将加速边缘计算与云的融合，实时拉近数据与算力间的距离，实现工业应用场景中任务的“云分发”，无论是在云端或是边缘侧，都能高效收集和分析工厂生产运营的数据以支持快速决策。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-20202019年是中国5G商用“元年”。从5G商业牌照的正式发放，运营商基站的迅速铺开，再到5G手机的集中问世，都宣告着一个崭新的移动通讯时代已经来临。如果说从1G到4G的革新解决了人与人之间的互联，那么5G则将彻底打破人与人、人与机器、机器与机器之间的界限。正因如此，“工业５G”将会是5G未来发展最为茁壮的分支之一。工业界正处于一场数字化转型的根本性变革之中。不同于商用5G，方兴未艾的工业5G与云技术、边缘计算和人工智能等先进制造技术的融合共振，将为智能制造和工业生态的发展创造无限空间，为全球工业的数字化时代开启新篇章。作为未来工业无线通讯的两大核心技术，工业5G和工业无线局域网将相辅相成，共同赋能工业物联网。西门子率先拥抱这一全新通讯技术，并通过开发相应的产品组合来支持其标准化和工业实施。智能工厂和工业物联网代表了工业未来发展的方向，这需要与时俱进的通讯架构和全面的互联互通，才能打造更为灵活、高效、安全的生产和物流体系。放眼未来，“工业5G”将成为全面构筑智能工厂的关键基础设施，实现从设计、生产到销售及服务各个环节的互联互通和供应链及产能的协调发展，进而促进资源的整合优化，激发新的业务模式和潜能，进一步推动中国工业数字化转型升级和高质量发展迈入新阶段。作为中国“新基建”的关键基础技术之一，５G将前所未有地满足工业无线通讯的苛刻要求。国际标准化组织3GPP定义了5G的三大应用场景，每个场景的实现都将推动工业制造的变革。首先，５G的超高可靠超低时延（URLLC）的特性使工业无线通讯更趋于实时，从而为移动机器人、自主物流和自动引导车（AGV）等复杂的工业应用奠定基础。这也是5G区别于4G的最本质特征，亦是5G在工业应用中大有作为的关键。其次，其增强型移动宽带（eMBB）能够实现全球网络范围内的高速率数据传输，峰值带宽可提高至10Gb/s，高达4G技术的10倍，这将使增强现实技术在工业应用发挥更大价值，为现场工程师提供支持，更稳定自如地实现远程控制和运维。最后，５G能够支持海量机器通信（mMTC），可以在一平方公里范围内连接多达一百万台设备，其“惊人”的连接数量将对工业物联网的应用大有裨益。工业现场需要安装大量的传感器（如位置、速度、温度、压力、流量等）为工厂中的过程监控提供支持，通过mMTC应用，这些遍布在工厂中的传感器则可以轻松实现更大范围的无线连接与智能应用。让我们畅想一下未来工业5G全面覆盖工厂的场景：通过云端和工业现场间数据的无缝传输，实时分析和处理工厂内部的机器、边缘设备和系统所产生的数据，对大量移动设备进行管理和优化，并为生产管理决策提供及时支撑。例如，我们将看到“云控制”的自动引导车（AGV）携带着组件在生产线之间自如穿梭，通过云端统一协调和优化行驶路径，将物料准确传递到移动机器人手中，实现自组织生产。此外，通过MindSphere这样的物联网操作系统以及各种类型的APP，企业可以依托大数据分析和人工智能对设备进行预测性维护，有效提高设备利用率并减少产线故障时间，大幅提升生产效率。现场工作人员在任何地方，只需一台平板电脑或其他终端设备就可以实时监测和控制现场生产状态，并通过增强现实眼镜来接收维修设备的指导信息。而自动引导车的制造商也将通过工业5G远程调试和维护设备，保障生产运行。工业5G就如同一把“黄金钥匙”，将以超高可靠性、超低时延和万物互联的特性，帮助用户应对工业环境中海量数据接入与关键数据实时传输的多种应用需求，打开通往工业物联网未来的大门，实现人、机、物的全面连接，促进各生产要素间的高效协同，从而为工业企业创造的效率和灵活性释放乘数效应。更重要的是，工业5G还能与“新基建”中涉及的人工智能、边缘计算、大数据等多种关键技术相互促进，它们之间发生的“化学反应”将进一步赋能工业制造。例如，工业5G将加速边缘计算与云的融合，实时拉近数据与算力间的距离，实现工业应用场景中任务的“云分发”，无论是在云端或是边缘侧，都能高效收集和分析工厂生产运营的数据以支持快速决策。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020知行合一，开创未来浅谈西门子如何打造原生数字化工厂文｜王海滨西门子（中国）有限公司执行副总裁西门子大中华区数字化工业集团总经理草长莺飞，冬去春来。去年1月，寒风料峭之中，我和西门子数控（南京）有限公司（SNC）总经理李雷曾一同前往SNC位于南京溧水区的新址。略显泥泞的建筑工地上，桩机林立、机器轰鸣，一座崭新的灯塔数字化工厂正破土而出。在保持员工人数基本不变的情形下，于2021年搬迁至新厂之后，SNC将实现产能增长近3倍，产品上市时间缩短近20%，柔性制造能力大大增强。这样的飞跃怎能不让人心驰神往？回首24年前，SNC在鲜花与掌声中落子金陵。当时我在西门子上海办公室的邻桌同事亲身参与了盛大的开业典礼。时至今日，我仍然清楚地记得他带回来的种种趣事，以及溢于言表的兴奋和期待。今天的SNC已然是运动控制领域西门子在德国之外最大的研发和制造中心。从引进德国技术到本地制造，从本地研发再到数字化转型，它向前踏出的每一步都与中国工业“由小变大”、“由大到强”的发展脉络完美契合。一年多以来，我目睹了这座新工厂“从无到有”、“由虚到实”的全过程，不仅仅是因为它将在效率、质量和可持续发展方面树立新的行业标杆。更重要的是，它将成为西门子在数字化道路上“知行合一”的最佳例证。 中国工业企业如何从零开始打造数字化工厂？西门子正通过一次又一次的亲身探索和突破，给出清晰而令人信服的答案。战略指引：开创原生数字化工厂先河企业的数字化转型是一场跨越“千山万水”的漫漫征程，而清晰的战略规划则是前行路上的“指南针”。企业管理层需要以前瞻思维，带领核心团队，谱写出最适合自己的路线图。SNC同样经过了现状评估、顶层设计规划和技术实施的历程。多年以来，它飞速增长的业务对产能的压力与日俱增，厂区空间已“捉襟见肘”。另一方面，其电子工厂、电机工厂和物流中心分处三地，不利于协同增效。最佳解决之道莫过于另址筹建新厂，并且以“工业4.0”为战略方向。这将是西门子在中国的第一座全集成原生精益数字化工厂。如果说我们的成都数字化工厂（SEWC）是站在了安贝格工厂的“肩膀”之上，那么SNC新工厂则是“万丈高楼平地起”。它将同时生产电子数控和伺服电机两大类产品，其原材料、生产设备和工艺流程均截然不同。将二者集成在同一个工厂，并实现数字制造，这是一项前所未有的挑战。SNC没有前例可循，只能“白手起家”。从工厂的设计、规划到运营管理，它开创性地依靠西门子自身的数字化理念和工具，将不可能变为可能。这就是“原生”的意义所在。这背后既有决策者的壮志和果敢，也有执行团队的坚韧和执着，而更重要的是无论在数字化的道路上走得多远，都不忘当初为何出发。 SNC的这一“初心”便是24年以来对于“质量和效率”的不懈追求。这体现在物流供应链的每一个环节，生产计划的每一个步骤，乃至车间布局的每一个角落。对于新工厂来说，提升质量和效率是数字化的原则与目标，也是基础和前提，而数字化则为质量和效率插上了“腾飞的翅膀”。谈到西门子数字化工厂，大家可能第一印象会先想到SEWC。但我认为无论从哪个角度来说，SEWC和新SNC都没有高下优劣之分。它们就像西门子数字化版图上的“双子星”，在不同的天际闪耀着同样夺目的光芒。二者在数字化路径上存在的种种差异，归根结底是行业属性不同、面向的市场不同，客户的需求不同。制造业的高度复杂性决定了数字化无法简单复制，而是要“量体裁衣”。科技支撑：探索工业未来但光有蓝图还不够，企业还需练就实战本领，拥有强大的技术实力，才能跨越荆棘，否则一切都是“空中楼阁”。对于 SNC而言，最强大的武器便是“数字化双胞胎”。这在工厂建设阶段从价值流分析、概念设计到仿真调试的每个环节都体现得淋漓尽致。应用西门子自身的软件工具，我们像设计产品一样设计厂房和产线，在虚拟世界搭建出未来工厂的“数字化双胞胎”，让一切所见即所得。在真正浇筑第一罐混凝土之前，我们已经模拟产线流动，优化资源效率，将一切潜在问题消灭于萌芽。而得益于统一透明的数据平台，团队之间的协作也从“背靠背”变成了“面对面”。按照传统的建造方式，同等体量的工厂从规划到运营至少需要3年。但这一次，我们将时间缩短了1/3。“原生”的力量彰显无遗。 从目标规划到实际运营，SNC新工厂的整个建设过程都在采用西门子“数字化双胞胎”作为完整的解决方案。这样的“虚实精准映射”与“数据互联互通”还会一直延续到未来的实际生产，乃至供应链管理。我们也正大胆思考工业的未来，通过前瞻性创新科技释放无限潜能。例如，我们将增材制造运用于原型验证，加速研发进程；借助基于云的开放式物联网操作系统MindSphere进行流程分析和改进；而机器学习和人工智能也将融入生产。在我看来，这种探索已远远超出工厂自动化与信息化的范畴，而是将数字化融入整个产业价值链，甚至人的思维方式，并最终通过高质量的创新产品，“多、快、好、省”地为世界各地的工业客户创造价值。在SNC成立十周年庆典上，当时到访的德国总理默克尔曾有这样的评价：“在全球化时代，SNC不只是在为中国生产，而是在为整个世界而生产。”那么今天，我们可以自豪地说：我们对工业未来的探索不仅仅属于中国，而是属于整个世界。人才保障：成就数字化动力源泉如果说尖端科技是“硬实力”，那么人的专业知识和经验则是必不可少的“软实力”。数字化人才不仅需要懂产品和工艺，掌握先进工具，还要具有客户导向的全局视野和系统思维。这些“摸不着、看不见”的能力往往才是真正的核心价值所在。我相信，这场突如其来的疫情也让更多企业意识到远程维护和虚拟仿真等数字化技术的重要性。但无论科技如何演进，人都绝不会从工厂消失，而是从体力劳动更多转向脑力劳动。多年以来，SNC积极学习西门子全球先进工厂的经验，保持与西门子内部和外部优秀团队的交流协作，还与南京三家职业技术院校达成战略合作，面向未来发展储备人才。这一切努力都成就了数字化道路上前进的动力源泉。打造原生数字化工厂是一项开创性的使命，背后的艰辛可想而知。但对于任何工业从业者而言，职业生涯中能有机会参与建设有着如此深度和广度的数字化工厂，又何尝不是一种幸运。我钦佩同事们的勇气和坚韧。即使面对种种未知，他们仍坚定地充当“先行者”，边学边干，同时借力于“外脑”，加速成长，让一个个创新想法落地生根。他们有着对工业未来的热情和渴望，对西门子事业的责任和担当，以及不畏艰难的毅力和决心。我相信，支撑他们前行的一定是深藏心底的某种信念。正如西门子公司创始人维尔纳·冯·西门子所说：“前行路上难免荆棘占道、岔路横生，必须坚定信念，一刻都不能迷失方向。” 在不远的将来，牵动人心的原生数字化工厂就将建成投产。但对SNC来说，这不会是终点，而是迈上更高台阶的新起点。在SNC新址现场，厂房钢结构的建设正如火如荼。合抱之木，生于毫末。对于任何企业而言，数字化转型从来都不会一蹴而就，而是涉及战略、运营、组织、人才和文化的系统性工程，需要放眼长远，静修内功，积跬步，至千里，实现均衡可持续发展。此时此刻，在SNC新址现场，厂房钢结构的建设正如火如荼。每一天的辛勤耕耘都意味着我们离梦想又更近了一步。等到明年春天，花样秦淮、春光无限。我期待着大幕拉开的那一刻！

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020知行合一，开创未来浅谈西门子如何打造原生数字化工厂文｜王海滨西门子（中国）有限公司执行副总裁西门子大中华区数字化工业集团总经理草长莺飞，冬去春来。去年1月，寒风料峭之中，我和西门子数控（南京）有限公司（SNC）总经理李雷曾一同前往SNC位于南京溧水区的新址。略显泥泞的建筑工地上，桩机林立、机器轰鸣，一座崭新的灯塔数字化工厂正破土而出。在保持员工人数基本不变的情形下，于2021年搬迁至新厂之后，SNC将实现产能增长近3倍，产品上市时间缩短近20%，柔性制造能力大大增强。这样的飞跃怎能不让人心驰神往？回首24年前，SNC在鲜花与掌声中落子金陵。当时我在西门子上海办公室的邻桌同事亲身参与了盛大的开业典礼。时至今日，我仍然清楚地记得他带回来的种种趣事，以及溢于言表的兴奋和期待。今天的SNC已然是运动控制领域西门子在德国之外最大的研发和制造中心。从引进德国技术到本地制造，从本地研发再到数字化转型，它向前踏出的每一步都与中国工业“由小变大”、“由大到强”的发展脉络完美契合。一年多以来，我目睹了这座新工厂“从无到有”、“由虚到实”的全过程，不仅仅是因为它将在效率、质量和可持续发展方面树立新的行业标杆。更重要的是，它将成为西门子在数字化道路上“知行合一”的最佳例证。 中国工业企业如何从零开始打造数字化工厂？西门子正通过一次又一次的亲身探索和突破，给出清晰而令人信服的答案。战略指引：开创原生数字化工厂先河企业的数字化转型是一场跨越“千山万水”的漫漫征程，而清晰的战略规划则是前行路上的“指南针”。企业管理层需要以前瞻思维，带领核心团队，谱写出最适合自己的路线图。SNC同样经过了现状评估、顶层设计规划和技术实施的历程。多年以来，它飞速增长的业务对产能的压力与日俱增，厂区空间已“捉襟见肘”。另一方面，其电子工厂、电机工厂和物流中心分处三地，不利于协同增效。最佳解决之道莫过于另址筹建新厂，并且以“工业4.0”为战略方向。这将是西门子在中国的第一座全集成原生精益数字化工厂。如果说我们的成都数字化工厂（SEWC）是站在了安贝格工厂的“肩膀”之上，那么SNC新工厂则是“万丈高楼平地起”。它将同时生产电子数控和伺服电机两大类产品，其原材料、生产设备和工艺流程均截然不同。将二者集成在同一个工厂，并实现数字制造，这是一项前所未有的挑战。SNC没有前例可循，只能“白手起家”。从工厂的设计、规划到运营管理，它开创性地依靠西门子自身的数字化理念和工具，将不可能变为可能。这就是“原生”的意义所在。这背后既有决策者的壮志和果敢，也有执行团队的坚韧和执着，而更重要的是无论在数字化的道路上走得多远，都不忘当初为何出发。 SNC的这一“初心”便是24年以来对于“质量和效率”的不懈追求。这体现在物流供应链的每一个环节，生产计划的每一个步骤，乃至车间布局的每一个角落。对于新工厂来说，提升质量和效率是数字化的原则与目标，也是基础和前提，而数字化则为质量和效率插上了“腾飞的翅膀”。谈到西门子数字化工厂，大家可能第一印象会先想到SEWC。但我认为无论从哪个角度来说，SEWC和新SNC都没有高下优劣之分。它们就像西门子数字化版图上的“双子星”，在不同的天际闪耀着同样夺目的光芒。二者在数字化路径上存在的种种差异，归根结底是行业属性不同、面向的市场不同，客户的需求不同。制造业的高度复杂性决定了数字化无法简单复制，而是要“量体裁衣”。科技支撑：探索工业未来但光有蓝图还不够，企业还需练就实战本领，拥有强大的技术实力，才能跨越荆棘，否则一切都是“空中楼阁”。对于 SNC而言，最强大的武器便是“数字化双胞胎”。这在工厂建设阶段从价值流分析、概念设计到仿真调试的每个环节都体现得淋漓尽致。应用西门子自身的软件工具，我们像设计产品一样设计厂房和产线，在虚拟世界搭建出未来工厂的“数字化双胞胎”，让一切所见即所得。在真正浇筑第一罐混凝土之前，我们已经模拟产线流动，优化资源效率，将一切潜在问题消灭于萌芽。而得益于统一透明的数据平台，团队之间的协作也从“背靠背”变成了“面对面”。按照传统的建造方式，同等体量的工厂从规划到运营至少需要3年。但这一次，我们将时间缩短了1/3。“原生”的力量彰显无遗。 从目标规划到实际运营，SNC新工厂的整个建设过程都在采用西门子“数字化双胞胎”作为完整的解决方案。这样的“虚实精准映射”与“数据互联互通”还会一直延续到未来的实际生产，乃至供应链管理。我们也正大胆思考工业的未来，通过前瞻性创新科技释放无限潜能。例如，我们将增材制造运用于原型验证，加速研发进程；借助基于云的开放式物联网操作系统MindSphere进行流程分析和改进；而机器学习和人工智能也将融入生产。在我看来，这种探索已远远超出工厂自动化与信息化的范畴，而是将数字化融入整个产业价值链，甚至人的思维方式，并最终通过高质量的创新产品，“多、快、好、省”地为世界各地的工业客户创造价值。在SNC成立十周年庆典上，当时到访的德国总理默克尔曾有这样的评价：“在全球化时代，SNC不只是在为中国生产，而是在为整个世界而生产。”那么今天，我们可以自豪地说：我们对工业未来的探索不仅仅属于中国，而是属于整个世界。人才保障：成就数字化动力源泉如果说尖端科技是“硬实力”，那么人的专业知识和经验则是必不可少的“软实力”。数字化人才不仅需要懂产品和工艺，掌握先进工具，还要具有客户导向的全局视野和系统思维。这些“摸不着、看不见”的能力往往才是真正的核心价值所在。我相信，这场突如其来的疫情也让更多企业意识到远程维护和虚拟仿真等数字化技术的重要性。但无论科技如何演进，人都绝不会从工厂消失，而是从体力劳动更多转向脑力劳动。多年以来，SNC积极学习西门子全球先进工厂的经验，保持与西门子内部和外部优秀团队的交流协作，还与南京三家职业技术院校达成战略合作，面向未来发展储备人才。这一切努力都成就了数字化道路上前进的动力源泉。打造原生数字化工厂是一项开创性的使命，背后的艰辛可想而知。但对于任何工业从业者而言，职业生涯中能有机会参与建设有着如此深度和广度的数字化工厂，又何尝不是一种幸运。我钦佩同事们的勇气和坚韧。即使面对种种未知，他们仍坚定地充当“先行者”，边学边干，同时借力于“外脑”，加速成长，让一个个创新想法落地生根。他们有着对工业未来的热情和渴望，对西门子事业的责任和担当，以及不畏艰难的毅力和决心。我相信，支撑他们前行的一定是深藏心底的某种信念。正如西门子公司创始人维尔纳·冯·西门子所说：“前行路上难免荆棘占道、岔路横生，必须坚定信念，一刻都不能迷失方向。” 在不远的将来，牵动人心的原生数字化工厂就将建成投产。但对SNC来说，这不会是终点，而是迈上更高台阶的新起点。在SNC新址现场，厂房钢结构的建设正如火如荼。合抱之木，生于毫末。对于任何企业而言，数字化转型从来都不会一蹴而就，而是涉及战略、运营、组织、人才和文化的系统性工程，需要放眼长远，静修内功，积跬步，至千里，实现均衡可持续发展。此时此刻，在SNC新址现场，厂房钢结构的建设正如火如荼。每一天的辛勤耕耘都意味着我们离梦想又更近了一步。等到明年春天，花样秦淮、春光无限。我期待着大幕拉开的那一刻！

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020“数字化转型，该从何入手？”这是诸多制造企业所面临的难题。西门子也一路在前行中探索。 回溯历史，人类经历的前三次工业革命是从设备级到产线级，再到工厂级的生产变革。人们正迎来的第四次工业革命所影响的是跨企业的组织生产。而如今工业互联网也应运而生。 通过构建精准、实时、高效的数据采集体系，基于共有平台实现工业企业，乃至全产业链、全价值链的资源优化配置，工业互联网将为企业的业务模式、商业逻辑和产业链结构带来颠覆性的变革。面对这样的发展趋势，西门子组建专家团队，依托基于云的开放式物联网操作系统MindSphere，研发出面向成长型企业的轻量级数字化解决方案SIMICAS。SIMICAS解决方案由SIMICAS智能网关、SIMICAS组态工具，以及在西门子基于MindSphere开发的两个APP——SIMICAS生产透镜和SIMICAS产效分析四部分组成。它通过采集关键生产数据，实现对生产绩效的实时掌控，并对生产、运维、质量等数据进行分析，形成生产闭环管理，从而帮助企业建立起不断精进的生产管理体系。SIMICAS “四部曲” 帮助成长型企业实现 “从零到一” 的数字化升级转型。数字化浪潮从根本上改变了传统的工业企业经营模式，给企业带来了巨大的挑战和新的机遇。制造企业的快速应对成为其生存与发展的制胜法宝。作为国内智慧城市数字化运营服务商，上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司（上实龙创）以智能物联、边缘计算和行业SaaS应用为城市提供专业的智能解决方案。传统的数字化方案信息架构过重，部署时间长、投资大、维护成本高。我们需要通过快速、简单的部署，使产线初步达到数字化水平，并在保障生产的同时兼顾数字化展示功能。西门子SIMICAS解决方案的轻量、灵活和系统化可帮助我们迅速实现数字化生产管理，赢得市场先机。在上实龙创智慧实验工厂中， SIMICAS解决方案与工厂自有的自动化产线网关相融合。SIMICAS组态工具对产线及生产关键绩效指标（KPI）快速建模，采集生产线过程数据。SIMICAS智能网关直接对采集的数据进行边缘计算，并实时上传至MindSphere。生产透镜APP则实时展示生产KPI，使生产变得透明。产效分析APP对生产指标进行多维度对比和分析，从而指导生产，加速企业的决策流程，实现工厂绩效的提升。而这些功能的实现仅仅花费了两周的时间。在上实龙创生产智能网关的全自动生产线上，SIMICAS从产线设备中直接采集数据，通过智能网关处理上传至MindSphere, 经生产透镜App呈现给产线管理人员。此外，这两款App都采取订阅方式，大大降低企业的一次性投资成本。SIMICAS系统由西门子进行中央维护与升级，用户无须支付额外费用即可享受到产品功能的升级。如今，数据已成为企业的核心资产。数据的质量直接决定了企业的数字化能力。将数据资产进行有效的管理和使用是企业数字化转型的重中之重。苏州西门子电器有限公司（SEAL）交流接触器的组装产线是一条传统的手工产线。其生产数据由工人手工记录，数据质量和准确性较低，纸质化产线数据无法得到有效存储，以至生产不透明，管理决策困难重重。经过产线调研后，西门子SIMICAS技术团队给出的解决方案是在产线关键节点上加装按钮和传感器来进行数据采集，通过SIMICAS智能网关采集产线的过程数据，这样从源头上实现了生产数据透明化。生产透镜App从MindSphere获取生产数据，让产线KPI一目了然。产效分析App则多维度审视生产数据，发现生产瓶颈，让问题无处可藏。在SEAL的手工产线上，通过加装的扫描枪、传感器、按钮等简单硬件，SIMICAS智能网关完成数据源采集工作。SEAL副总经理周陈强评价道: SIMICAS是一套丰俭由人的系统，它不仅适用于高度自动化产线，也适用于半自动化产线和手工线，只需简单部署，就能采集产线数据并进行分析，帮助企业在数字化转型过程中实现平稳过渡。SIMICAS解决方案不但可以帮助生产管理者实时掌握企业内部产线的生产状态，提升产能，还能成为新型业务模式的助推器。南京泽鑫工业自动化有限公司是一家成长型企业。依托工业互联网优势，它以众筹形式规划在全国多个城市建立口罩生产线，用于满足城市及周边地区的口罩需求。在其位于南京的50条试点口罩生产线上，SIMICAS通过西门子PLC设备读取生产数据，并通过智能网关上传至云端。每个众筹者拥有自己独立的SIMICAS账号，可以实时通过SIMICAS APP看到自己的投资生产线的产量和生产状态，让自己的资产状态一目了然。SIMICAS解决方案帮助建设中的口罩生产线实现产量、设备状态信息实时上传云端APP，让投资者在第一时间了解资产状态。SIMICAS智能网关IoT2040具有体积小、轻量、自动化兼容性强的特点，可以集成到产线电气柜中直接使用，无需额外配套电气柜。工业互联网的应用不仅仅是简单地把本地部署的软件挪到云端的虚拟机上。有别于传统工业软件, SIMICAS解决方案在云端进行统一的维护和升级。云端APP处于日新月异的变化之中，而其功能的更新迭代也在润物细无声中发生。SIMICAS的诞生最初是源自于SEAL对于数字化的需求。当西门子的其他工厂在应用SIMICAS时，也提出了产品质量分析等方面的新需求。几个月后，SEAL的管理者一方面很惊喜地看到自己使用的App竟然会 “成长” ，另一方面也能学习借鉴其他工厂在质量分析领域的宝贵经验。正是这些来自于不同工厂的需求和经验构成了一种合力，共同促进着SIMICAS的快速成长。与此同时，SIMICAS又反过来得以更快更好的服务于各地工厂。工业互联网一方面是一个载体，承载了各家企业的生产和管理经验，同时也是一条纽带，使企业之间实现了跨时空的集思广益。

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当前，能源格局正在发生根本性的变化。对气候变化的持续关注、数字化解决方案带来的新的可能性以及可再生能源的经济效率……所有这一切正在影响着能源转型。市政当局、地方社区或大都市等能源转型的参与者正在调整战略。与此同时，私营企业等新的能源转型合作伙伴也在重新审视自己的举措。一些全球化公司正在制定计划以降低能耗、减少能源成本，并将风能和太阳能整合到能源结构中。其中的最佳典范就是西门子。西门子计划在2030年之前实现碳中和。早在“巴黎协定”通过之前，它就已经发出了明确的信号。要实现这一宏伟的目标，一个关键举措就是投资分布式能源系统并在世界各地的西门子旗下设施和办公大楼中推行该系统。分布式能源系统是指在一个半独立的能源系统中囊括并管理一系列不同的发电、储能和能源监控的解决方案。它具有光明的前景，可以帮助世界各地的企业寻找可以解决当前面临的挑战的方法。在约翰内斯堡树立标杆在位于约翰内斯堡米德兰的西门子南非公司，分布式能源系统综合实现了许多气候保护目标，并为如何在整个大洲实现新能源系统做了一个很好的示范。这一独一无二的解决方案包括了位于园区建筑物和停车场的1 兆瓦太阳能光伏发电站。同时，它也借助西门子微电网控制器、柴油发电机和一个容量为140千瓦时的储能系统集成在一起。这样一来，这个系统不仅能为电动车队充电，还能管理能源的生产和消耗。西门子在南非的地区管理部门负责人指出了这一解决方案的益处：“与前几年相比，有了这个分布式能源系统以后，我们对国家电网的能源需求已减少了约40%。未来，随着园区的进一步优化，我们预计还能节约更多成本。”这位德国年轻人已在西门子接手房地产项目超过13年，曾在世界各地的各种设施工作。自2016年3月以来，他一直负责西门子在撒哈拉以南的非洲地区的房地资产产品组合。米德兰的分布式能源系统解决方案已经嵌入西门子Mindsphere中以实现监控和响应。同时，它还能够在不同状态间轻松调整并在突发停电时时候，稳定园区电网。在一般情况下，这个系统能够生成强大的数据报告并预测能耗，这可以帮助持续优化整个分布式能源系统解决方案。下一步，项目小组将利用基于云的资产管理和能源监控系统，将分布式能源系统与西门子的楼宇管理系统和大楼中的西门子网络相连接，以进一步优化能耗和楼宇运营。在非洲，为非洲对客户来说，约翰内斯堡的米德兰项目提供了一个生动且可视化的人机交互示范。这个项目可以作为一个样板来展示未来企业能源系统的模样。此外，它也是非洲能源转型过程中的一个成功案例，标志着非洲已经向充分发挥分布式能源系统的潜力迈出了正确的一步。西门子中压系统业务首席执行官深知这些解决方案在整个非洲都有着巨大的潜力。他表示：“在非洲，总体能源需求正在增长。通过调整我们在米德兰实施的解决方案，企业和市政当局可以改善其能源足迹并开始落地更多分布式能源系统项目。”非洲的可再生能源生产机会巨大。同时，当地的国家能源网也面临重大挑战，亟待实施根本性变革。因此，各组织和公用事业机构正在共同努力以建设具有适应力和灵活性的能源系统。无论是作为传统电网的一部分还是独立运行，这些系统正在彻底改变我们管理能源的方式。全球项目在全球范围内，西门子还有其它一些将可再生能源与储能解决方案和智能微电网相结合的机会和项目。世界各地的企业或社区都在审视他们的能源战略，这是一个巨大的机会。我们希望帮助这些客户找到解决方案并迎接挑战。在米德兰，我们通过实际项目展示了自己的产品组合。它已被证实是有效的、值得信赖的，并且具备可持续性。分布式能源系统能够自我管理且性能稳定，所以无需受电网整体运行的调节。因此，它们有助于降低复杂度并提高效率。这一解决方案具有很强的适应性。因此，它可以为德国的地方市政或社区管理电网，为南非的办公楼提供能源，也能为中国的设施供电。

当前，能源格局正在发生根本性的变化。对气候变化的持续关注、数字化解决方案带来的新的可能性以及可再生能源的经济效率……所有这一切正在影响着能源转型。市政当局、地方社区或大都市等能源转型的参与者正在调整战略。与此同时，私营企业等新的能源转型合作伙伴也在重新审视自己的举措。一些全球化公司正在制定计划以降低能耗、减少能源成本，并将风能和太阳能整合到能源结构中。其中的最佳典范就是西门子。西门子计划在2030年之前实现碳中和。早在“巴黎协定”通过之前，它就已经发出了明确的信号。要实现这一宏伟的目标，一个关键举措就是投资分布式能源系统并在世界各地的西门子旗下设施和办公大楼中推行该系统。分布式能源系统是指在一个半独立的能源系统中囊括并管理一系列不同的发电、储能和能源监控的解决方案。它具有光明的前景，可以帮助世界各地的企业寻找可以解决当前面临的挑战的方法。在约翰内斯堡树立标杆在位于约翰内斯堡米德兰的西门子南非公司，分布式能源系统综合实现了许多气候保护目标，并为如何在整个大洲实现新能源系统做了一个很好的示范。这一独一无二的解决方案包括了位于园区建筑物和停车场的1 兆瓦太阳能光伏发电站。同时，它也借助西门子微电网控制器、柴油发电机和一个容量为140千瓦时的储能系统集成在一起。这样一来，这个系统不仅能为电动车队充电，还能管理能源的生产和消耗。西门子在南非的地区管理部门负责人指出了这一解决方案的益处：“与前几年相比，有了这个分布式能源系统以后，我们对国家电网的能源需求已减少了约40%。未来，随着园区的进一步优化，我们预计还能节约更多成本。”这位德国年轻人已在西门子接手房地产项目超过13年，曾在世界各地的各种设施工作。自2016年3月以来，他一直负责西门子在撒哈拉以南的非洲地区的房地资产产品组合。米德兰的分布式能源系统解决方案已经嵌入西门子Mindsphere中以实现监控和响应。同时，它还能够在不同状态间轻松调整并在突发停电时时候，稳定园区电网。在一般情况下，这个系统能够生成强大的数据报告并预测能耗，这可以帮助持续优化整个分布式能源系统解决方案。下一步，项目小组将利用基于云的资产管理和能源监控系统，将分布式能源系统与西门子的楼宇管理系统和大楼中的西门子网络相连接，以进一步优化能耗和楼宇运营。在非洲，为非洲对客户来说，约翰内斯堡的米德兰项目提供了一个生动且可视化的人机交互示范。这个项目可以作为一个样板来展示未来企业能源系统的模样。此外，它也是非洲能源转型过程中的一个成功案例，标志着非洲已经向充分发挥分布式能源系统的潜力迈出了正确的一步。西门子中压系统业务首席执行官深知这些解决方案在整个非洲都有着巨大的潜力。他表示：“在非洲，总体能源需求正在增长。通过调整我们在米德兰实施的解决方案，企业和市政当局可以改善其能源足迹并开始落地更多分布式能源系统项目。”非洲的可再生能源生产机会巨大。同时，当地的国家能源网也面临重大挑战，亟待实施根本性变革。因此，各组织和公用事业机构正在共同努力以建设具有适应力和灵活性的能源系统。无论是作为传统电网的一部分还是独立运行，这些系统正在彻底改变我们管理能源的方式。全球项目在全球范围内，西门子还有其它一些将可再生能源与储能解决方案和智能微电网相结合的机会和项目。世界各地的企业或社区都在审视他们的能源战略，这是一个巨大的机会。我们希望帮助这些客户找到解决方案并迎接挑战。在米德兰，我们通过实际项目展示了自己的产品组合。它已被证实是有效的、值得信赖的，并且具备可持续性。分布式能源系统能够自我管理且性能稳定，所以无需受电网整体运行的调节。因此，它们有助于降低复杂度并提高效率。这一解决方案具有很强的适应性。因此，它可以为德国的地方市政或社区管理电网，为南非的办公楼提供能源，也能为中国的设施供电。

摘要：打造数字化企业，是构建工业互联网的第一步。工业企业的高度复杂性意味着企业的数字化转型需要“量体裁衣”。数字化不仅仅是简单地利用算法和模型来解决问题，更需要企业对于想要解决的问题进行梳理、定义和分析，制定真正可行的数字化转型路线图。互联网技术的出现颠覆了人与人之间的连接方式，微信、微博、QQ等社交软件打造出了一个数字化的社交网络，由此衍生出一系列新的商业模式。同样，如果把每个人都想象成一家企业，那么工业互联网的出现将为企业间的协作和互动提供全新的可能性。设想这样一个场景：一位网红主播刚刚推荐了一款运动鞋，运动鞋制造商需要这个产品立即出现在货架上。这不仅需要制造商自身快速、高效的反应，也需要整个产业链，包括原材料供应商以及包装和物流等上下游全部企业间的自主协同。这就是工业互联网时代的场景预演。通过构建精准、实时、高效的数据采集体系，基于共有平台实现工业企业，乃至全产业链、全价值链的资源优化配置，工业互联网将为企业的业务模式、商业逻辑和产业链结构带来颠覆性的变革。具体而言，在企业内部，工业互联网能够通过引入新技术和新模式完成机器与机器之间，产线与产线之间以及生产车间和管理层工作流之间的互联互通，实现企业资产管理和生产运营的优化。另一方面，在企业与企业之间，通过基于同一平台的全产业链数据的打通，实现上下游企业间的协同研发、设计和按需定制。个体企业可以就不同的专业和能力为不同的应用场景打造微服务，共享整个工业价值链效率的提升。当然，这样高度协同的场景还只是美好的愿景。当前，大部分企业内部依然存在“信息孤岛”并缺乏行之有效的数据采集手段，尚处在打通企业内部壁垒的阶段，实现全价值链的创新和共享还为时尚早。因此，对于中国企业而言，当下工业互联网的主战场在于单一企业内部，首先需要解决企业内部的互联。制造业企业都能受益于数字化转型数字化是实现企业内部互联的最佳途径，也是实现工业互联网的第一步。通过数字化转型，企业能够打通涵盖产品设计、生产规划、生产工程、生产实施和服务在内的整个产品生命周期的数据流，实现设备资产的有效管理和业务运营的优化，从而缩短产品开发时间，加快新产品的上市速度，通过更灵活的生产手段实现更快速的市场响应，以更好的质量管理体系赢得客户信任，以更高的成本效率赢得竞争。相较于德国，中国企业更希望借助新技术来实现跨越式发展，它们拥抱和借力数字化的意愿更为强烈。2018年，西门子在中国推出“数字化企业评估模型”，通过对近3000份评估报告的分析发现，超过四成的企业人员将数字化转型纳入企业的战略规划或主要工作任务之一。这一结果折射出中国企业对于数字化技术的迫切需要。它们期待依靠数字化技术来满足市场对于定制化、创新速度和产品质量更高的要求。数字化是一项“CEO工程”，属于企业经营者的“战略决策”。也就是说，所有的制造业企业都能受益于数字化转型。决策者需要看到，在可量化的投入产出比背后，数字化所带来的“隐性价值”可能会成为企业在未来发展过程中持续保持竞争力、给竞争对手带来“降维打击”的关键。今天，一些富有远见的“探路者”已经率先开启了数字化之路，并取得了卓有成效的成果。中国石化青岛炼化公司与西门子合作进行数字化转型，通过对工厂资产进行全生命周期管理和基于大数据的预防性维护等解决方案，实现了工厂效益的跨越式提升；广州明珞通过采用西门子的数字化企业解决方案，将其工程组态时间缩短了1/3，现场调试效率提升了50%，从而成功地实现从线体集成商到智能制造解决方案提供商的飞跃。工业企业的高复杂性意味着企业的数字化转型之路需要“量体裁衣”。数字化不仅仅是简单地利用算法和模型来解决问题，无法依靠“摸着石头过河”来落地，需要企业对于目前想要解决的问题进行一一梳理、定义和分析，制定真正可行的数字化转型路线图。这也是西门子着重打造数字化设计咨询服务的原因。我们根据企业业务竞争力模型、流程体系、技术可行性和资金投入等维度深入分析，结合数字化工厂运营经验及各行业先进的数字化最佳实践，帮助企业将复杂的企业系统解耦为业务流程、应用、技术, 数据等多个架构视角，并辅以概念验证的方式以确保数字化转型项目的可行性。只有这样，才能缩短企业转型时间, 降低试错成本, 让企业真正尝到数字化的“甜头”。云边协同将构成未来核心架构企业的数字化转型将产生前所未有的巨大的数据资源，而工业企业的成功将越来越取决于它们在哪里、如何以及为什么处理数据。这也是工业互联网平台的价值所在——完成海量数据的采集、汇聚、分析，将工业互联网落地到企业的生产和运营场景中，产生真实可见的价值。西门子在2016年汉诺威工业展期间首次推出的MindSphere，就是一个将数据转化为行业洞察的工具性平台。MindSphere是一个基于云的开放式物联网操作系统，它可以为企业的设备提供数据连接选项，帮助他们通过连接、打通、分析各个环节的数据来达到优化流程、降低成本、提高经营效率等目的。西门子凭借在工业领域的深厚积累和在制造业的成功经验，为MindSphere打造了众多标准APP。同时，企业也可以根据自身需要开发各种应用程序，进行预测性维护，为技术人员提供实时警报，查看生产工厂的能源消耗或者整体管理所有设备，这些操作产生的数据可以通过云平台来进行可视化的远程监控。在工业互联网时代，数据将成为工业企业的核心资产，数据安全也成为企业最关心的问题之一，更多企业希望将数据留在企业本地。在今年的汉诺威工业展上，西门子展示了一种全新的思路，数据分析也可以直接在工厂车间的设备边缘层完成。未来，云和边缘技术的结合和互补将构成工业互联网的核心架构：云技术适用于数据的集中管理和APP的开发和部署，其目标是提供跨地域、跨部门、跨职能的协同和决策支持。另一方面，边缘计算可以在现场近设备端，对数据进行高效获取和实时分析，实现生产管理、设备管理和质量控制的快速优化与提升。边缘计算作为对未来自动化技术产生颠覆性影响的关键技术之一，不仅帮助现有的自动化设备扩展了处理数据的能力，也提高了企业数据的安全性。过去30余年中，西门子在信息安全技术的研发与应用上投入了巨大的精力，拥有超过1500位网络信息安全专家。西门子的“纵深防御”解决方案可以为企业提供物理安全、网络安全、系统和软件安全相结合的全面安全机制。共建工业互联网“生态雨林”工业互联网让这个世界前所未有的互联：机器与机器之间，机器与人之间，企业与企业之间，国家与国家之间。在这样的时代背景下，我们达成了这样的共识：共生共赢，是这个时代赋予我们的机遇。在实现工业互联网的路途中，没有一家企业可以独自成功。我们需要的是构建一个开放式的生态系统，形成一个庞大而又充满生命力的创新的“热带雨林”，而这与西门子长久以来坚持的构建开放、包容和互信的创新生态体系的理念不谋而合。过去十年，西门子在中国已经与超过90所高校和科研机构就超过770个研发项目开展合作，并通过与政府、高校和客户的合作，将数字化应用延伸到更广泛的领域。今天，西门子正以更开放、更多样、更务实的方式打造以MindSphere为核心，包含设备制造商和最终用户、数据采集开发者、系统集成商、应用开发者、渠道合作伙伴等在内的开放式生态系统。我们希望在这个生态系统中，每一家企业都可以善用其长、创造价值。这个生态系统将最终服务于中国乃至全球市场，并真正赋能制造业的转型升级。今年4月MindSphere落地中国后，已经迅速形成了一个由众多具有数字化战略眼光并富有行动力的APP开发者、行业合作伙伴及终端用户组成的生态系统。截止目前，中国已经有超过120家企业购买了MindSphere不同种类的服务，这其中大多数企业购买了MindSphere的开发包，基于MindSphere开发他们所需要的APP。我们能想象的工业互联网的终极场景是一个巨大的生态系统：基于一个被广泛认可的工业互联网平台，企业上下游全产业链可以互联协同，专精于某一领域的企业可以根据自己的经验开发适用于某一场景的APP，并基于更多同类用户的经验分享不断迭代，帮助更多企业共享工业互联网所产生的价值。仰望星空，宇宙苍穹，深邃无垠，在产生无限敬畏的同时，也憧憬浩瀚宇宙背后的无限可能。今天，我们在探索工业未来的路上，也同样充满了畅想与期待。无论是对西门子，还是对中国工业企业而言，这都将是一个全新时代的开始，而打造数字化企业就是我们迈出的第一步。(作者为西门子（中国）有限公司执行副总裁、西门子大中华区数字化工业集团总经理)

摘要：打造数字化企业，是构建工业互联网的第一步。工业企业的高度复杂性意味着企业的数字化转型需要“量体裁衣”。数字化不仅仅是简单地利用算法和模型来解决问题，更需要企业对于想要解决的问题进行梳理、定义和分析，制定真正可行的数字化转型路线图。互联网技术的出现颠覆了人与人之间的连接方式，微信、微博、QQ等社交软件打造出了一个数字化的社交网络，由此衍生出一系列新的商业模式。同样，如果把每个人都想象成一家企业，那么工业互联网的出现将为企业间的协作和互动提供全新的可能性。设想这样一个场景：一位网红主播刚刚推荐了一款运动鞋，运动鞋制造商需要这个产品立即出现在货架上。这不仅需要制造商自身快速、高效的反应，也需要整个产业链，包括原材料供应商以及包装和物流等上下游全部企业间的自主协同。这就是工业互联网时代的场景预演。通过构建精准、实时、高效的数据采集体系，基于共有平台实现工业企业，乃至全产业链、全价值链的资源优化配置，工业互联网将为企业的业务模式、商业逻辑和产业链结构带来颠覆性的变革。具体而言，在企业内部，工业互联网能够通过引入新技术和新模式完成机器与机器之间，产线与产线之间以及生产车间和管理层工作流之间的互联互通，实现企业资产管理和生产运营的优化。另一方面，在企业与企业之间，通过基于同一平台的全产业链数据的打通，实现上下游企业间的协同研发、设计和按需定制。个体企业可以就不同的专业和能力为不同的应用场景打造微服务，共享整个工业价值链效率的提升。当然，这样高度协同的场景还只是美好的愿景。当前，大部分企业内部依然存在“信息孤岛”并缺乏行之有效的数据采集手段，尚处在打通企业内部壁垒的阶段，实现全价值链的创新和共享还为时尚早。因此，对于中国企业而言，当下工业互联网的主战场在于单一企业内部，首先需要解决企业内部的互联。制造业企业都能受益于数字化转型数字化是实现企业内部互联的最佳途径，也是实现工业互联网的第一步。通过数字化转型，企业能够打通涵盖产品设计、生产规划、生产工程、生产实施和服务在内的整个产品生命周期的数据流，实现设备资产的有效管理和业务运营的优化，从而缩短产品开发时间，加快新产品的上市速度，通过更灵活的生产手段实现更快速的市场响应，以更好的质量管理体系赢得客户信任，以更高的成本效率赢得竞争。相较于德国，中国企业更希望借助新技术来实现跨越式发展，它们拥抱和借力数字化的意愿更为强烈。2018年，西门子在中国推出“数字化企业评估模型”，通过对近3000份评估报告的分析发现，超过四成的企业人员将数字化转型纳入企业的战略规划或主要工作任务之一。这一结果折射出中国企业对于数字化技术的迫切需要。它们期待依靠数字化技术来满足市场对于定制化、创新速度和产品质量更高的要求。数字化是一项“CEO工程”，属于企业经营者的“战略决策”。也就是说，所有的制造业企业都能受益于数字化转型。决策者需要看到，在可量化的投入产出比背后，数字化所带来的“隐性价值”可能会成为企业在未来发展过程中持续保持竞争力、给竞争对手带来“降维打击”的关键。今天，一些富有远见的“探路者”已经率先开启了数字化之路，并取得了卓有成效的成果。中国石化青岛炼化公司与西门子合作进行数字化转型，通过对工厂资产进行全生命周期管理和基于大数据的预防性维护等解决方案，实现了工厂效益的跨越式提升；广州明珞通过采用西门子的数字化企业解决方案，将其工程组态时间缩短了1/3，现场调试效率提升了50%，从而成功地实现从线体集成商到智能制造解决方案提供商的飞跃。工业企业的高复杂性意味着企业的数字化转型之路需要“量体裁衣”。数字化不仅仅是简单地利用算法和模型来解决问题，无法依靠“摸着石头过河”来落地，需要企业对于目前想要解决的问题进行一一梳理、定义和分析，制定真正可行的数字化转型路线图。这也是西门子着重打造数字化设计咨询服务的原因。我们根据企业业务竞争力模型、流程体系、技术可行性和资金投入等维度深入分析，结合数字化工厂运营经验及各行业先进的数字化最佳实践，帮助企业将复杂的企业系统解耦为业务流程、应用、技术, 数据等多个架构视角，并辅以概念验证的方式以确保数字化转型项目的可行性。只有这样，才能缩短企业转型时间, 降低试错成本, 让企业真正尝到数字化的“甜头”。云边协同将构成未来核心架构企业的数字化转型将产生前所未有的巨大的数据资源，而工业企业的成功将越来越取决于它们在哪里、如何以及为什么处理数据。这也是工业互联网平台的价值所在——完成海量数据的采集、汇聚、分析，将工业互联网落地到企业的生产和运营场景中，产生真实可见的价值。西门子在2016年汉诺威工业展期间首次推出的MindSphere，就是一个将数据转化为行业洞察的工具性平台。MindSphere是一个基于云的开放式物联网操作系统，它可以为企业的设备提供数据连接选项，帮助他们通过连接、打通、分析各个环节的数据来达到优化流程、降低成本、提高经营效率等目的。西门子凭借在工业领域的深厚积累和在制造业的成功经验，为MindSphere打造了众多标准APP。同时，企业也可以根据自身需要开发各种应用程序，进行预测性维护，为技术人员提供实时警报，查看生产工厂的能源消耗或者整体管理所有设备，这些操作产生的数据可以通过云平台来进行可视化的远程监控。在工业互联网时代，数据将成为工业企业的核心资产，数据安全也成为企业最关心的问题之一，更多企业希望将数据留在企业本地。在今年的汉诺威工业展上，西门子展示了一种全新的思路，数据分析也可以直接在工厂车间的设备边缘层完成。未来，云和边缘技术的结合和互补将构成工业互联网的核心架构：云技术适用于数据的集中管理和APP的开发和部署，其目标是提供跨地域、跨部门、跨职能的协同和决策支持。另一方面，边缘计算可以在现场近设备端，对数据进行高效获取和实时分析，实现生产管理、设备管理和质量控制的快速优化与提升。边缘计算作为对未来自动化技术产生颠覆性影响的关键技术之一，不仅帮助现有的自动化设备扩展了处理数据的能力，也提高了企业数据的安全性。过去30余年中，西门子在信息安全技术的研发与应用上投入了巨大的精力，拥有超过1500位网络信息安全专家。西门子的“纵深防御”解决方案可以为企业提供物理安全、网络安全、系统和软件安全相结合的全面安全机制。共建工业互联网“生态雨林”工业互联网让这个世界前所未有的互联：机器与机器之间，机器与人之间，企业与企业之间，国家与国家之间。在这样的时代背景下，我们达成了这样的共识：共生共赢，是这个时代赋予我们的机遇。在实现工业互联网的路途中，没有一家企业可以独自成功。我们需要的是构建一个开放式的生态系统，形成一个庞大而又充满生命力的创新的“热带雨林”，而这与西门子长久以来坚持的构建开放、包容和互信的创新生态体系的理念不谋而合。过去十年，西门子在中国已经与超过90所高校和科研机构就超过770个研发项目开展合作，并通过与政府、高校和客户的合作，将数字化应用延伸到更广泛的领域。今天，西门子正以更开放、更多样、更务实的方式打造以MindSphere为核心，包含设备制造商和最终用户、数据采集开发者、系统集成商、应用开发者、渠道合作伙伴等在内的开放式生态系统。我们希望在这个生态系统中，每一家企业都可以善用其长、创造价值。这个生态系统将最终服务于中国乃至全球市场，并真正赋能制造业的转型升级。今年4月MindSphere落地中国后，已经迅速形成了一个由众多具有数字化战略眼光并富有行动力的APP开发者、行业合作伙伴及终端用户组成的生态系统。截止目前，中国已经有超过120家企业购买了MindSphere不同种类的服务，这其中大多数企业购买了MindSphere的开发包，基于MindSphere开发他们所需要的APP。我们能想象的工业互联网的终极场景是一个巨大的生态系统：基于一个被广泛认可的工业互联网平台，企业上下游全产业链可以互联协同，专精于某一领域的企业可以根据自己的经验开发适用于某一场景的APP，并基于更多同类用户的经验分享不断迭代，帮助更多企业共享工业互联网所产生的价值。仰望星空，宇宙苍穹，深邃无垠，在产生无限敬畏的同时，也憧憬浩瀚宇宙背后的无限可能。今天，我们在探索工业未来的路上，也同样充满了畅想与期待。无论是对西门子，还是对中国工业企业而言，这都将是一个全新时代的开始，而打造数字化企业就是我们迈出的第一步。(作者为西门子（中国）有限公司执行副总裁、西门子大中华区数字化工业集团总经理)

在节目下方留言，写下你的新年愿望！你将获得精美礼品一份！微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020成立于1996年的西门子数控（南京）有限公司（SNC）南京总部拥有超过900名正式员工，其生产的高质量的数控系统、驱动器和伺服电机等产品被广泛应用在汽车、航空、电子等高端制造行业，成为行业数字化发展的重要基石。多年的发展已经让SNC南京总部成为一个集研发与生产于一体的“全能型选手”，目前SNC南京是同类产品研发领域西门子在德国之外最大的研发和制造中心。成立23年来，SNC南京的业务量增长超过70倍。这座新工厂被称为“西门子原生数字化灯塔工厂”，不仅是因为它将在一年后成为SNC新的数字化研发和制造中心，更因为它从设计到运营也正在或将要使用西门子原生数字化技术。新工厂遵循“工业4.0”的设计和运营理念，将使用西门子全系列数字化企业解决方案。覆盖产品设计、生产规划、生产工程、生产实施和服务全生命周期的“数字化双胞胎”以及西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere也将帮助新工厂实现数字化生产和管理。SNC南京新工厂的建设过程将让更多人看到数字化技术如何帮助工厂提高从PLM（产品生命周期管理）到SCM（供应链管理）再到客户服务的整个价值链的生产率。这座数字化工厂的产能如何？按照规划，新厂投产之后将在员工数量基本不变的同时实现2.5至3倍的产能增长。然而，数字化所带来的绝不仅仅是产能的大幅提升，更在于其所赋予工厂的灵活应变的能力。得益于数字化，未来SNC南京的产品面市时间将加快10%至20%，这不仅意味着更短的交付时间，更意味着更多的业务机会。为了减少物流成本、提高效率，新工厂在规划设计阶段就做了相应的优化升级。采用了精益设计理念的新工厂主要由研发实验室、电子车间、电机车间、物流中心和办公大楼组成。优化的布局让各车间之间保持最短距离，以便于更高效地协同工作。高达18米的模块化中央物流中心直接与生产车间相连，从而实现最短的物流距离和更灵活的物流策略。生产车间内部采用开放式的设计，在满足生产需求的同时，也为未来的布局优化提供了更多的可能性。在SNC南京新工厂，工程师们用“上天入地”的方式去节能减排。按照规划，这座绿色节能工厂将执行LEED国际绿色建筑金奖标准。目前很多工厂的厂房顶部空间除了为维护人员提供必要的作业场所之外，大片面积都被闲置，似乎没有使用价值。但在SNC南京新工厂，屋顶空间将会产生更大的价值。在工厂效果图上，主要车间的屋顶都被太阳能光伏系统覆盖。规划装机容量达2MW的屋顶光伏系统将为新工厂的低碳、绿色运行提供部分清洁能源。“光伏+工业”的组合将让这座数字化工厂更加高效、节能。虽然屋顶光伏系统可以为新工厂提供部分清洁能源，但“开源”之外仍要“节流”。在SNC新工厂，车间里对于温度的需求会更复杂，供冷、供热设备要可以随时调节而且不受时间限制。常规的空调系统虽然可以满足生产需求，但居高不下的能耗将会导致一笔不小的开支。如何解决这一问题？秘密在地下！在建成之后，新工厂将从120米深的地下汲取地热，供给空调系统。在未来，这一备受别墅和高档办公建筑青睐的地源热泵技术将被应用在SNC南京新工厂。采用此技术的空调系统将让新工厂的冬季取暖和夏季制冷更加健康舒适、节能环保。

在节目下方留言，写下你的新年愿望！你将获得精美礼品一份！微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020成立于1996年的西门子数控（南京）有限公司（SNC）南京总部拥有超过900名正式员工，其生产的高质量的数控系统、驱动器和伺服电机等产品被广泛应用在汽车、航空、电子等高端制造行业，成为行业数字化发展的重要基石。多年的发展已经让SNC南京总部成为一个集研发与生产于一体的“全能型选手”，目前SNC南京是同类产品研发领域西门子在德国之外最大的研发和制造中心。成立23年来，SNC南京的业务量增长超过70倍。这座新工厂被称为“西门子原生数字化灯塔工厂”，不仅是因为它将在一年后成为SNC新的数字化研发和制造中心，更因为它从设计到运营也正在或将要使用西门子原生数字化技术。新工厂遵循“工业4.0”的设计和运营理念，将使用西门子全系列数字化企业解决方案。覆盖产品设计、生产规划、生产工程、生产实施和服务全生命周期的“数字化双胞胎”以及西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere也将帮助新工厂实现数字化生产和管理。SNC南京新工厂的建设过程将让更多人看到数字化技术如何帮助工厂提高从PLM（产品生命周期管理）到SCM（供应链管理）再到客户服务的整个价值链的生产率。这座数字化工厂的产能如何？按照规划，新厂投产之后将在员工数量基本不变的同时实现2.5至3倍的产能增长。然而，数字化所带来的绝不仅仅是产能的大幅提升，更在于其所赋予工厂的灵活应变的能力。得益于数字化，未来SNC南京的产品面市时间将加快10%至20%，这不仅意味着更短的交付时间，更意味着更多的业务机会。为了减少物流成本、提高效率，新工厂在规划设计阶段就做了相应的优化升级。采用了精益设计理念的新工厂主要由研发实验室、电子车间、电机车间、物流中心和办公大楼组成。优化的布局让各车间之间保持最短距离，以便于更高效地协同工作。高达18米的模块化中央物流中心直接与生产车间相连，从而实现最短的物流距离和更灵活的物流策略。生产车间内部采用开放式的设计，在满足生产需求的同时，也为未来的布局优化提供了更多的可能性。在SNC南京新工厂，工程师们用“上天入地”的方式去节能减排。按照规划，这座绿色节能工厂将执行LEED国际绿色建筑金奖标准。目前很多工厂的厂房顶部空间除了为维护人员提供必要的作业场所之外，大片面积都被闲置，似乎没有使用价值。但在SNC南京新工厂，屋顶空间将会产生更大的价值。在工厂效果图上，主要车间的屋顶都被太阳能光伏系统覆盖。规划装机容量达2MW的屋顶光伏系统将为新工厂的低碳、绿色运行提供部分清洁能源。“光伏+工业”的组合将让这座数字化工厂更加高效、节能。虽然屋顶光伏系统可以为新工厂提供部分清洁能源，但“开源”之外仍要“节流”。在SNC新工厂，车间里对于温度的需求会更复杂，供冷、供热设备要可以随时调节而且不受时间限制。常规的空调系统虽然可以满足生产需求，但居高不下的能耗将会导致一笔不小的开支。如何解决这一问题？秘密在地下！在建成之后，新工厂将从120米深的地下汲取地热，供给空调系统。在未来，这一备受别墅和高档办公建筑青睐的地源热泵技术将被应用在SNC南京新工厂。采用此技术的空调系统将让新工厂的冬季取暖和夏季制冷更加健康舒适、节能环保。

微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020“云平台”的三个层级通常意义上的“云平台”，即云计算平台，允许开发者们将写好的程序（应用）放在“云”端运行，或直接使用“云”端提供的程序（应用）或服务，或二者皆有。具体哪个层面的“云”提供服务？哪个层面的“云”运行程序（应用）？我们需要先了解云计算平台的三层结构。云计算平台的三层结构IaaS：Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务），可以理解为企业的IT基础软硬件设施，如常见的硬盘、服务器、数据中心及相应的操作系统、虚拟化软件、网络管理系统等。IaaS云服务商会提供场外服务器、存储、网络硬件或基础IT软件，用户可以租用，从而降低IT基础维护成本和减少场地占用，而且，专业的IaaS服务商也提供更高等级的系统安全性。PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服务），是面向企业具体业务应用的云平台，类似于计算机的操作系统，PaaS是云平台的操作系统。PaaS系统提供商基于强大的基础IT设施和规模化基础网络系统，为工业云、政务云和交通云等具体的业务领域，开发和维护业务云平台，并作为服务提供给最终用户。西门子的Mindsphere平台就属于PaaS层的工业云平台，是基于云的开放式物联网操作系统。SaaS：Software-as-a-Service（软件即服务），即在PaaS平台上运行的云服务应用软件。在SaaS层，用户可以使用PaaS平台提供商的即有SaaS服务，也可以使用第三方SaaS服务商提供的数据分析、管理等各类应用服务，对于有特殊功能需求、且具备开发能力的用户而言，甚至可以在PaaS平台上开发和使用自己的应用。综上所述，企业过去使用本地化的计算机和应用，需要基础硬件、操作系统，也需要本地化的应用软件。面向万物互联的云端时代，面对更复杂的IT架构、不断增加的海量数据、网络协同等新的集成业务模式、多元化的云端应用和服务，企业可以将基础IT业务外包给专业的IaaS系统服务商，基于云端的PaaS操作系统，采用SaaS云端软件和相应的服务，从而通过系统上云、业务上云、数据上云等方式，推动企业的数字化变革。 云平台的选择，关键在于PaaS层正如前文提到的，PaaS（平台即服务）是面向企业具体业务应用的云平台，具备更明显的行业和专业倾向性。因此，谈到企业、特别是工业企业选择合适的“云”平台，笔者认为，主要是选择合适的PaaS层平台。 基础层的IaaS已高度标准化，选择范围不大；而SaaS又紧密关联具体业务环节，往往是原有本地化应用和服务的云端延展，选择标准也相对固定。只有PaaS平台承上启下，是企业承云的关键部分，也处在不断发展的过程中，需要企业仔细斟酌。笔者所供职的西门子，在工业自动化、电气化和数字化领域都有长期的积累，因此，西门子的PaaS平台MindSphere恰好被定义为基于云端开放的物联网操作系统，类比其他系统，它更贴近工业应用环境。依托西门子在电气化和自动化领域的设备和系统优势，MindSphere向下可以直接到达车间级工厂设备，实时把设备产生的数据采集到云端。而依靠完整的数字化工厂解决方案和大量项目经验，向上为SaaS层的应用软件和服务提供了开放的架构，使得所有的应用开发商、服务提供商、甚至工业企业能在完善的环境下，开发针对各种工业应用场景的软件。可以打个比方，MindSphere很像本地化计算时代的操作系统，向下要连接各种各样的硬件、外接设备，负责IO输入/输出，并进行硬件、设备等资源的协调管理；向上要广泛支持各种软件，从而完成各种计算任务。从本地化的操作系统，到云时代的开放物联系统，可以这样形象地理解MindSphere。MindSphere的特别之处MindSphere在很多工业现场，都大量使用西门子的PLC、驱动设备和其他工业现场设备、工控系统，使得西门子MindSphere在采集底层设备数据方面有先天的优势。西门子的数字化工厂业务部门，在PLM、ERP等信息系统领域经验丰富，且针对具体应用场景，已经开发和提供了大量成熟的应用。西门子的IT团队和合作伙伴还在Mindsphere上开发了工艺、数据分析、流程规划等各类应用，只要选择Mindsphere平台，这些应用手到擒来，直接可以使用。如果企业有额外的需求或特定的应用场景，西门子的工业服务部门，或第三方合作伙伴，可以替用户开发专属的APP。对于具备良好IT资源、足够软件和数据专家的企业，也可以基于Mindsphere的标准化环境自行开发，西门子提供应用程序接口API，方便企业开发。必须要说，西门子虽然提供MindSphere，但并不拥有平台上的数据，这些数据属于企业自身。如果企业自己开发APP，或基于自身的大数据进行挖掘分析，这些成果也只属于企业。其实，在很多国家，如中国，考虑关键行业领域的数据信息安全和保密问题，在关键装备制造、能源等领域制定了相关的信息化安全政策，即使进入云时代，应用和数据也只能跑在本国服务器或终端上。为此，西门子的Mindsphere在中国境内选择了最强大的IaaS服务商——阿里云，今年（2019年）基于阿里云的工业物联网操作系统Mindsphere已经正式落地。中国的企业，基于Mindsphere平台，应用、数据均在中国。云平台的核心价值在于数据分析MindSphere这类PaaS平台，价值远不止于下接设备、上跑应用，笔者看来，最核心的价值在于工业现场年复一年、日复一日不断产生的数据，工业大数据也许可以帮助我们重塑整个制造业。企业数字化进程加快后，数据进入了爆发增长期，分析、整理这些数据，并得出结论，有助于开启全新的业务模式，创造可观的价值。基于云平台的智能数据分析和评估，将为工业决策过程提供重大帮助，也将对提高生产率做出直接的、决定性的贡献。对于需要安全可靠工业大数据分析的企业来说，云平台是高性能、高安全性、高可靠性的计算、分析平台。在这方面，西门子的MindSphere结合工业领域的多年经验，提供了“能效分析”、“驱动系统在线监测与分析”、“工业网络分析”和“工业信息安全”等服务项目。同时，开放的平台也支持企业在兼容的环境中开发新的应用，并通过平台快速部署，以最低成本实现从传统制造生产向数字化与智能制造转型的需求。综上所述，基于强大IaaS平台，能够承上（面向应用层）启下（连接设备层），具备大量成熟、可用的工业应用，并提供开放环境支持企业进行后续应用和服务的开发，满足工业数据挖掘和分析的性能、安全、可靠性需求，支撑企业在云端开放环境整合业务系统、与合作伙伴紧密协作……这样的云平台，是当前和未来企业最需要的云平台。

微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020“云平台”的三个层级通常意义上的“云平台”，即云计算平台，允许开发者们将写好的程序（应用）放在“云”端运行，或直接使用“云”端提供的程序（应用）或服务，或二者皆有。具体哪个层面的“云”提供服务？哪个层面的“云”运行程序（应用）？我们需要先了解云计算平台的三层结构。云计算平台的三层结构IaaS：Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务），可以理解为企业的IT基础软硬件设施，如常见的硬盘、服务器、数据中心及相应的操作系统、虚拟化软件、网络管理系统等。IaaS云服务商会提供场外服务器、存储、网络硬件或基础IT软件，用户可以租用，从而降低IT基础维护成本和减少场地占用，而且，专业的IaaS服务商也提供更高等级的系统安全性。PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服务），是面向企业具体业务应用的云平台，类似于计算机的操作系统，PaaS是云平台的操作系统。PaaS系统提供商基于强大的基础IT设施和规模化基础网络系统，为工业云、政务云和交通云等具体的业务领域，开发和维护业务云平台，并作为服务提供给最终用户。西门子的Mindsphere平台就属于PaaS层的工业云平台，是基于云的开放式物联网操作系统。SaaS：Software-as-a-Service（软件即服务），即在PaaS平台上运行的云服务应用软件。在SaaS层，用户可以使用PaaS平台提供商的即有SaaS服务，也可以使用第三方SaaS服务商提供的数据分析、管理等各类应用服务，对于有特殊功能需求、且具备开发能力的用户而言，甚至可以在PaaS平台上开发和使用自己的应用。综上所述，企业过去使用本地化的计算机和应用，需要基础硬件、操作系统，也需要本地化的应用软件。面向万物互联的云端时代，面对更复杂的IT架构、不断增加的海量数据、网络协同等新的集成业务模式、多元化的云端应用和服务，企业可以将基础IT业务外包给专业的IaaS系统服务商，基于云端的PaaS操作系统，采用SaaS云端软件和相应的服务，从而通过系统上云、业务上云、数据上云等方式，推动企业的数字化变革。 云平台的选择，关键在于PaaS层正如前文提到的，PaaS（平台即服务）是面向企业具体业务应用的云平台，具备更明显的行业和专业倾向性。因此，谈到企业、特别是工业企业选择合适的“云”平台，笔者认为，主要是选择合适的PaaS层平台。 基础层的IaaS已高度标准化，选择范围不大；而SaaS又紧密关联具体业务环节，往往是原有本地化应用和服务的云端延展，选择标准也相对固定。只有PaaS平台承上启下，是企业承云的关键部分，也处在不断发展的过程中，需要企业仔细斟酌。笔者所供职的西门子，在工业自动化、电气化和数字化领域都有长期的积累，因此，西门子的PaaS平台MindSphere恰好被定义为基于云端开放的物联网操作系统，类比其他系统，它更贴近工业应用环境。依托西门子在电气化和自动化领域的设备和系统优势，MindSphere向下可以直接到达车间级工厂设备，实时把设备产生的数据采集到云端。而依靠完整的数字化工厂解决方案和大量项目经验，向上为SaaS层的应用软件和服务提供了开放的架构，使得所有的应用开发商、服务提供商、甚至工业企业能在完善的环境下，开发针对各种工业应用场景的软件。可以打个比方，MindSphere很像本地化计算时代的操作系统，向下要连接各种各样的硬件、外接设备，负责IO输入/输出，并进行硬件、设备等资源的协调管理；向上要广泛支持各种软件，从而完成各种计算任务。从本地化的操作系统，到云时代的开放物联系统，可以这样形象地理解MindSphere。MindSphere的特别之处MindSphere在很多工业现场，都大量使用西门子的PLC、驱动设备和其他工业现场设备、工控系统，使得西门子MindSphere在采集底层设备数据方面有先天的优势。西门子的数字化工厂业务部门，在PLM、ERP等信息系统领域经验丰富，且针对具体应用场景，已经开发和提供了大量成熟的应用。西门子的IT团队和合作伙伴还在Mindsphere上开发了工艺、数据分析、流程规划等各类应用，只要选择Mindsphere平台，这些应用手到擒来，直接可以使用。如果企业有额外的需求或特定的应用场景，西门子的工业服务部门，或第三方合作伙伴，可以替用户开发专属的APP。对于具备良好IT资源、足够软件和数据专家的企业，也可以基于Mindsphere的标准化环境自行开发，西门子提供应用程序接口API，方便企业开发。必须要说，西门子虽然提供MindSphere，但并不拥有平台上的数据，这些数据属于企业自身。如果企业自己开发APP，或基于自身的大数据进行挖掘分析，这些成果也只属于企业。其实，在很多国家，如中国，考虑关键行业领域的数据信息安全和保密问题，在关键装备制造、能源等领域制定了相关的信息化安全政策，即使进入云时代，应用和数据也只能跑在本国服务器或终端上。为此，西门子的Mindsphere在中国境内选择了最强大的IaaS服务商——阿里云，今年（2019年）基于阿里云的工业物联网操作系统Mindsphere已经正式落地。中国的企业，基于Mindsphere平台，应用、数据均在中国。云平台的核心价值在于数据分析MindSphere这类PaaS平台，价值远不止于下接设备、上跑应用，笔者看来，最核心的价值在于工业现场年复一年、日复一日不断产生的数据，工业大数据也许可以帮助我们重塑整个制造业。企业数字化进程加快后，数据进入了爆发增长期，分析、整理这些数据，并得出结论，有助于开启全新的业务模式，创造可观的价值。基于云平台的智能数据分析和评估，将为工业决策过程提供重大帮助，也将对提高生产率做出直接的、决定性的贡献。对于需要安全可靠工业大数据分析的企业来说，云平台是高性能、高安全性、高可靠性的计算、分析平台。在这方面，西门子的MindSphere结合工业领域的多年经验，提供了“能效分析”、“驱动系统在线监测与分析”、“工业网络分析”和“工业信息安全”等服务项目。同时，开放的平台也支持企业在兼容的环境中开发新的应用，并通过平台快速部署，以最低成本实现从传统制造生产向数字化与智能制造转型的需求。综上所述，基于强大IaaS平台，能够承上（面向应用层）启下（连接设备层），具备大量成熟、可用的工业应用，并提供开放环境支持企业进行后续应用和服务的开发，满足工业数据挖掘和分析的性能、安全、可靠性需求，支撑企业在云端开放环境整合业务系统、与合作伙伴紧密协作……这样的云平台，是当前和未来企业最需要的云平台。

Siemens is one of the world's largest industrial manufacturing companies. As part of its strategy of providing digital transformation solutions to realize value across the entire business and embrace Industry 4.0, Siemens built MindSphere, its open Internet of Things (IoT) operating platform hosted on AWS. Driven by automation, IoT, and cloud computing, Siemens can now solve business problems with the data that it collects, analyzes, and monitors. Learn how and why Siemens built MindSphere on AWS, for its own global factories and for its customers, in order to achieve world-class levels of manufacturing efficiency.

微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020专门的设备需要专业的维护。由德国一家水处理供应商研发并提供服务的不含化学药品的水处理技术就是如此。然而，事实证明，如果缺乏中央控制系统和统一监控，为客户设施提供维护服务不仅耗时而且费用昂贵。由位于佐治亚州阿尔法利塔的西门子MindSphere应用中心开发的远程监控数字化解决方案帮助这家公司成功减少了维护费用。事情的起源是这样的。2018年，公司首席执行官在“MindSphere开放空间挑战赛中提交了一份应用案例，希望能够收到相应的数字化解决方案。在挑战赛中，专家评审团发现有一个团队提交的方案脱颖而出，这个团队就是来自佐治亚州阿尔法利塔的西门子MindSphere应用中心。通过应用实现数字化监控一年后，公司已为其所有站点安装了监控系统。借助快速追踪数字化技术，过去90%的实地视察工作都已被省去。水处理监控系统是基于MindSphere开发的应用名称。这个应用可通过安全的渠道收集分布式系统中的数据，并使用先进的算法对它们进行分析。由用户自己设定的定制化警报可以向用户推送有关关键事件的通知。相关信息和操作参数会显示在一个可在全球各地登录的面板上以实现流程的高度透明。该应用还能在网页浏览器中提供对分布式资产的实时远程监控，并可通过台式电脑、智能手机或平板电脑查看。这种功能让维护、计划以及对维护工作的追踪都变得非常简单，随时随地皆可实现。WatMon：基于MindSphere，该应用实现了对水处理与分配的分布式资产的远程监控，即使是通过智能手机也能进行操作。专注客户价值这个解决方案在创建时使用了精益创业的方法论。西门子美洲数字化企业实验室负责人说：“精益创业法可以让解决方案被快速交付到客户手中。”第一步是开展构思工作坊。在这里，工作人员有机会深入了解用例、提炼信息并提出问题，以更了解痛点和客户目标。在过去，公司中央运营部门的工作人员需要分别联系各个站点来获取特定的过程参数并确认站点运行是否正常。在当时这是必要的，因为过去各处并没有安装监控与数据采集（SCADA）系统。是客户，更是合作伙伴构建任务说明后便可进入下一个阶段。在这个阶段，工作人员使用最小可行性产品（MVP）的方法。在这一以用户为中心的设计方法中，较大的任务会被拆分成多个独立的步骤。利用来自客户现场的真实数据，项目团队会“全力冲刺”以快速完成每个步骤。每两周，团队都会展示工作成果并获取客户的反馈，而这些反馈将成为下一次“冲刺”的参考。MindSphere应用中心产品与解决方案开发部门负责人表示：“这种共创方法的优点在于客户从始至终都了解我们推进项目的方向，因此也就不存在设计出客户不想要的功能的情况。这让我们能够开发出可以快速上市的可扩展的应用。”此外，经验表明，较高的参与度可以让客户对开发出的产品和解决方案拥有更高的满意度。在全球，MAC的专家正携手客户，共同为许多行业开发以西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere为基础的数字化应用。缩短上市时间经过试点阶段后，这个应用就做好准备要正式推出仅仅花费了一年时间。这大大缩短了上市的时间。应用广泛水处理监控系统，是为了高效维护分布在许多场地中的创新饮用水处理技术而设计的。这项解决方案其实还可以被应用于其他行业。

微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020专门的设备需要专业的维护。由德国一家水处理供应商研发并提供服务的不含化学药品的水处理技术就是如此。然而，事实证明，如果缺乏中央控制系统和统一监控，为客户设施提供维护服务不仅耗时而且费用昂贵。由位于佐治亚州阿尔法利塔的西门子MindSphere应用中心开发的远程监控数字化解决方案帮助这家公司成功减少了维护费用。事情的起源是这样的。2018年，公司首席执行官在“MindSphere开放空间挑战赛中提交了一份应用案例，希望能够收到相应的数字化解决方案。在挑战赛中，专家评审团发现有一个团队提交的方案脱颖而出，这个团队就是来自佐治亚州阿尔法利塔的西门子MindSphere应用中心。通过应用实现数字化监控一年后，公司已为其所有站点安装了监控系统。借助快速追踪数字化技术，过去90%的实地视察工作都已被省去。水处理监控系统是基于MindSphere开发的应用名称。这个应用可通过安全的渠道收集分布式系统中的数据，并使用先进的算法对它们进行分析。由用户自己设定的定制化警报可以向用户推送有关关键事件的通知。相关信息和操作参数会显示在一个可在全球各地登录的面板上以实现流程的高度透明。该应用还能在网页浏览器中提供对分布式资产的实时远程监控，并可通过台式电脑、智能手机或平板电脑查看。这种功能让维护、计划以及对维护工作的追踪都变得非常简单，随时随地皆可实现。WatMon：基于MindSphere，该应用实现了对水处理与分配的分布式资产的远程监控，即使是通过智能手机也能进行操作。专注客户价值这个解决方案在创建时使用了精益创业的方法论。西门子美洲数字化企业实验室负责人说：“精益创业法可以让解决方案被快速交付到客户手中。”第一步是开展构思工作坊。在这里，工作人员有机会深入了解用例、提炼信息并提出问题，以更了解痛点和客户目标。在过去，公司中央运营部门的工作人员需要分别联系各个站点来获取特定的过程参数并确认站点运行是否正常。在当时这是必要的，因为过去各处并没有安装监控与数据采集（SCADA）系统。是客户，更是合作伙伴构建任务说明后便可进入下一个阶段。在这个阶段，工作人员使用最小可行性产品（MVP）的方法。在这一以用户为中心的设计方法中，较大的任务会被拆分成多个独立的步骤。利用来自客户现场的真实数据，项目团队会“全力冲刺”以快速完成每个步骤。每两周，团队都会展示工作成果并获取客户的反馈，而这些反馈将成为下一次“冲刺”的参考。MindSphere应用中心产品与解决方案开发部门负责人表示：“这种共创方法的优点在于客户从始至终都了解我们推进项目的方向，因此也就不存在设计出客户不想要的功能的情况。这让我们能够开发出可以快速上市的可扩展的应用。”此外，经验表明，较高的参与度可以让客户对开发出的产品和解决方案拥有更高的满意度。在全球，MAC的专家正携手客户，共同为许多行业开发以西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere为基础的数字化应用。缩短上市时间经过试点阶段后，这个应用就做好准备要正式推出仅仅花费了一年时间。这大大缩短了上市的时间。应用广泛水处理监控系统，是为了高效维护分布在许多场地中的创新饮用水处理技术而设计的。这项解决方案其实还可以被应用于其他行业。

微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020无论是在公司内部还是在客户现场，借助数字化企业解决方案，西门子持续推进工业数字化转型。西门子安贝格电子制造工厂（EWA）就是一个很好的例子。在EWA，制造业的未来已在许多领域成为现实，而这多亏了数字化企业解决方案。在EWA，每天要完成350次生产切换，产品组合包含约1200种不同产品，每年要生产1700万个Simatic组件。为实现不断优化以保证工厂稳定运行，EWA需要评估并使用5000万条过程与产品数据。此外，工厂还应用了人工智能和工业边缘计算等突破性技术及云解决方案，助力实现高度灵活且非常高效可靠的生产程序。工业边缘计算与人工智能技术助力实现产能增加Jochen Bönig博士是西门子安贝格电子制造工厂战略数字化部门的负责人。他表示：“利用边缘计算，数据可以在它产生的地点，即在工厂里或机器上，被立即处理。”举例来说，在EWA，这项技术已被应用于为分布式I/O组件生产印刷电路板（PCB）的生产线上。在过去，生产并未被充分优化，而这既不是因为工厂可用性，也不是由于过程质量。瓶颈存在于PCB生产的最后阶段，即X光检测环节。只有指甲盖大小的电路板中包含有与功能相关的带有各种连接销的总线连接器。在一项非集成测试中，相关人员要对这些连接销的焊接接头进行X光检测，以查看它们是否能正确地工作。那么，应该花费大约50万欧元再购买一台X光机吗？另一种方法则是利用人工智能技术。来自传感器的数据经由全集成自动化（TIA）环境被传输至云端。TIA环境包含一个控制器和一台边缘设备。专家对基于人工智能和过程参数的算法进行训练。该算法可以学习过程数据是如何反映焊接接头质量的，并可以对在工厂中的边缘应用里运行的一个模型进行控制。Bönig解释说：“该模型可以预测PCB上的焊接接头是否存在故障。换言之，它可以判断是否需要对PCB进行最后阶段的检测。借助闭环分析，这些数据可以立即反馈到生产中。”在PCB的生产过程中，一种由人工智能控制的模型能够提供可靠信息，用来判断相应PCB存在缺陷的可能性。早期预警系统与预测性维护闭环分析和工业边缘技术也被应用在铣削中。由于铣削时产生的粉末，为Simatic产品分割PCB的铣床主轴并不会永远都正常运行。但是，起初人们并不清楚问题的根源在哪里。就像在自动X光检测技术中的应用一样，西门子的专家可以利用边缘计算和人工智能技术来实现预测性维护。西门子团队分离出了与非计划性停机存在明显关联的两组参数：铣床主轴的转速以及驱动所需电流。这些数据被输入一台边缘设备。在这台设备中，一种已经预先被训练好的算法可以识别出过程数据中存在的异常与停机时间之间的相互关系，并将其反馈至生产过程。来自西门子工业业务不同部门的专家携手合作，共同推动EWA的数字化转型。Performance Insight应用程序让使用者可以在基于云的开放式物联网操作系统MindSphere上查询结果。现在，工厂运营人员可以提前12到36小时收到对可能出现的系统故障的提醒并据此采取相应措施。但是，数据与异常情况等信息并非简单地存储在MindSphere中。为了让获得的结果越来越准确，算法必须被更好地训练。EWA的物联网专家Florian Meierhofer解释说：“这正是在MindSphere中正在发生的事情。EWA中持续稳定且端到端的数字化环境保证了自动化、工业边缘设备以及云计算之间必要的无缝交互。”数字化双胞胎与概念验证（PoC）在数字化双胞胎的帮助下，Simatic控制器组件可以在目标周期内被生产完成，而这个周期是八秒钟。起初，仿真结果显示周期为11秒。它同时也指出周期时长之所以为11秒是因为为生产线规划的机器在实际生产中并未实现优化运行。西门子专家在生产的数字化双胞胎中用更合适的组件替换了这些机器部件。在接下来的模拟中，目标周期被无缝实现，从而完成了概念验证。EWA借助定制化的安全解决方案来最大程度地降低网络基础设施遭受网络攻击的风险。数字化企业解决方案的应用典范总结一下，在EWA，硬件与软件解决方案、工业通讯、网络安全与服务以最优化的方式相互协调。借助持续稳定、端到端的横向与纵向集成，生产工序实现了无缝衔接。这使EWA成为西门子数字化企业解决方案的典范。这套解决方案将助力西门子与合作伙伴共同迈向数字化转型的未来。关于西门子安贝格电子制造工厂EWA工厂西门子安贝格电子制造工厂（EWA）建于1989年，主要生产Simatic可编程逻辑控制器（PLC）。每年，该工厂生产大约1700万件Simatic产品，这意味着每秒都有一件产品被发出。超过1000种产品在这里被生产出来。它们被用于控制工厂和机器以及使生产设施实现自动化，助力用户节约时间、降低成本和提高产品质量。在EWA，生产流程由约2800个Simatic组件控制。生产在很大程度上已经实现了自动化，其价值链的75%由机器和机器人自主处理。每天，产品都会被做好准备以发往全球各地近六万个客户的手中。EWA生产的产品合格率可达99.9990%。这样的表现背后是可持续的工作质量与全面的数据集成。这样的成绩也让EWA为工业生产树立了标杆。

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微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020西门子数控（南京）有限公司（SNC）主要产品线覆盖数控系统、通用变频器及伺服电机等产品，广泛应用于汽车、航空、电子、制药、物流、新能源等高端制造行业，并有大量产品出口海外。目前，SNC已经成为同类产品研发领域西门子在德国之外最大的研发中心。“V20 精益自动化灯塔”项目是SNC建立的一条先进生产线，运用了大量自动化设备和数字化工具，可以生产V20三种不同型号的驱动产品。这条产线集成了几乎所有V20产品生产工艺——包括印制电路板插装、焊接、功能测试、刷漆、模块装配与测试，以及包装，实现连续流生产。西门子”数字化双胞胎”的理念在V20 精益生产线中得到了充分的体现：工程师在产线单元设计时利用工厂仿真软件进行模拟，对单元设计提出更加精确的要求，如每个设备的节拍时间、在制品数量、换型次数等，使单元设计更加合理。工厂的数据仿真模型在单元建成后，工程师利用西门子WinCC系统采集生产过程数据，实时显示产线每个单元的运行状态、产品重复测试率、生产效率、产量趋势等数据。通过对这些数据的分析，工程师可以找到合适的优化生产工艺的路径。此外，V20精益产线广泛利用了机器人插装，将焊接工艺步骤缩短了66.7%。通过利用自动锁片机、自动刷胶机、自动打螺钉机等自动化技术取代人工操作，工厂的年产量从30万件提升至40万件！以前要完成对一个产品的检测需要四个人工测试台，改造之后，一个利用机器人操作的集成单元就可以轻松完成任务，只需一步就可以检测成功。这使得产品生命周期缩短了42%。V20 精益产线还普遍采用AGV小车自动运输，它可以自动触发需求、自动上料，完全取代了人工。此外，SNC正在南京建设全新的数字化工厂，预计将于2020年投产。新工厂将采用“工业4.0”的设计和运营理念，融合西门子“数字化企业”概念和智能制造技术，借助西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere实现先进管理。

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Today, artificial intelligence (AI) iseverywhere: mobile phone voice assistants, smart home lighting systems, andsoon autonomous vehicles. But these only touch the tip of the iceberg in termsof AI's potentials. Dr. Roland Busch, the COO, CTO andMember of the Managing Board of Siemens AG, said, “There's a form of AI that wecan all benefit from: AI that's integrated into industrial processes to createvalue on an industrial scale.” Siemens has been focusing on data analyticsand AI for some 30 years, and developing business by successfully applying AI in industrialcontexts. In 2019, Siemens CorporateTechnology set up AI Lab China in Beijing, thecompany's first in Asia. It acts as a new innovation hub for Siemens, extendingits global AI network and providing Chinese customers with leading industrialAI solutions.Siemens' suiteof AI solutions is custom-tailored to each individual customer's needs, playingan important role in intelligent prediction, advanced diagnostics and automaticoptimization. Prediction: shifting from periodical inspection toreal-time prediction.Qingdao Refining & Chemical Co.,Ltd. (Qingdao Refining) has laid a solid digital foundation by adopting SiemensSIMATIC PCS 7, SIMIT and COMOS, creating a favorable environment for its AIimplementation.The AI solution from Siemens helps thehighly automated plant consolidate data from hundreds of sensors, and detectcorrelations that human minds are incapable of identifying. Based on historicaldata and current conditions, AI technologies enable the plant to accuratelypredict potential malfunctions in real time, which can be hours or even daysearlier than errors found by traditional periodical inspection.In the future, Siemens and QingdaoRefining will continue to explore the value of big data via advancedtechnologies, such as cloud computing and edge computing. Diagnostics: understanding reasons through“Sino-western therapy”. Long-term, stableoperations of a plant require its ability to not only predict potential risks butalso understand reasons behind them.In the thermal power industry, forexample, CRPower Holdings Co., Ltd. (CR Power) hopesto leverage advanced digital technologies to achieve remote early warning,analysis, diagnosis and optimization for its power plants across the country.So, CR Power will work together with Siemens to build a Centralized Supervisionand Analysis Specialist System (CSASS) based on Siemens' MindSphere platform.For advanced diagnostics, enterprises can now benefit from the Siemens AI solution thatacts as a “Sino-western therapy”. Its intelligent systems can identify patternsof sensor data through machine learning and, at the same time, incorporateknowledge graphs to diagnose problems according to signs and symptoms.Optimization: breaking the bottleneckof intelligent manufacturing.Likethe supercomputer AlphaGo that can improve its performance while playing,industrial devices and systems can use AI to automatically optimize duringoperation.In the plant of FAWDE, JiefangAutomotive Co., Ltd. (FAWDE), thehigh-end CNC machine tools use more than 10 types of expensive cutting tools,whose parameter settings are the key to balancing the cost and quality. Settingshort lifetimes on tools will lead to high costs,while setting long lifetimes may affect product quality or even cause damage toCNC machine tools. Through machine learning algorithms, Siemens AI team helpsFAWDE determine the optimal lifetimes of tools in real-time production.Undoubtedly, industrial AI is givingthe fourth Industrial Revolution a huge boost and taking “Industrie 4.0” to thenext level.

Today, artificial intelligence (AI) iseverywhere: mobile phone voice assistants, smart home lighting systems, andsoon autonomous vehicles. But these only touch the tip of the iceberg in termsof AI's potentials. Dr. Roland Busch, the COO, CTO andMember of the Managing Board of Siemens AG, said, “There's a form of AI that wecan all benefit from: AI that's integrated into industrial processes to createvalue on an industrial scale.” Siemens has been focusing on data analyticsand AI for some 30 years, and developing business by successfully applying AI in industrialcontexts. In 2019, Siemens CorporateTechnology set up AI Lab China in Beijing, thecompany's first in Asia. It acts as a new innovation hub for Siemens, extendingits global AI network and providing Chinese customers with leading industrialAI solutions.Siemens' suiteof AI solutions is custom-tailored to each individual customer's needs, playingan important role in intelligent prediction, advanced diagnostics and automaticoptimization. Prediction: shifting from periodical inspection toreal-time prediction.Qingdao Refining & Chemical Co.,Ltd. (Qingdao Refining) has laid a solid digital foundation by adopting SiemensSIMATIC PCS 7, SIMIT and COMOS, creating a favorable environment for its AIimplementation.The AI solution from Siemens helps thehighly automated plant consolidate data from hundreds of sensors, and detectcorrelations that human minds are incapable of identifying. Based on historicaldata and current conditions, AI technologies enable the plant to accuratelypredict potential malfunctions in real time, which can be hours or even daysearlier than errors found by traditional periodical inspection.In the future, Siemens and QingdaoRefining will continue to explore the value of big data via advancedtechnologies, such as cloud computing and edge computing. Diagnostics: understanding reasons through“Sino-western therapy”. Long-term, stableoperations of a plant require its ability to not only predict potential risks butalso understand reasons behind them.In the thermal power industry, forexample, CRPower Holdings Co., Ltd. (CR Power) hopesto leverage advanced digital technologies to achieve remote early warning,analysis, diagnosis and optimization for its power plants across the country.So, CR Power will work together with Siemens to build a Centralized Supervisionand Analysis Specialist System (CSASS) based on Siemens' MindSphere platform.For advanced diagnostics, enterprises can now benefit from the Siemens AI solution thatacts as a “Sino-western therapy”. Its intelligent systems can identify patternsof sensor data through machine learning and, at the same time, incorporateknowledge graphs to diagnose problems according to signs and symptoms.Optimization: breaking the bottleneckof intelligent manufacturing.Likethe supercomputer AlphaGo that can improve its performance while playing,industrial devices and systems can use AI to automatically optimize duringoperation.In the plant of FAWDE, JiefangAutomotive Co., Ltd. (FAWDE), thehigh-end CNC machine tools use more than 10 types of expensive cutting tools,whose parameter settings are the key to balancing the cost and quality. Settingshort lifetimes on tools will lead to high costs,while setting long lifetimes may affect product quality or even cause damage toCNC machine tools. Through machine learning algorithms, Siemens AI team helpsFAWDE determine the optimal lifetimes of tools in real-time production.Undoubtedly, industrial AI is givingthe fourth Industrial Revolution a huge boost and taking “Industrie 4.0” to thenext level.

微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020几乎没有任何一家工业企业像西门子这样每天使用如此多种完全不同的设备和软件应用。例如，针对常用产品组件以及传感器和机器人中的实时操作系统，西门子要使用开源软件；使用桌面电脑时要用到Windows操作系统，而当处理基于云的开放式物联网操作系统MindSphere相关业务时则要和物联网打交道。此外，也几乎没有任何一家公司会在如此多的技术领域中使用这些数字工具，相关领域横跨楼宇管理、数字化工厂、电厂、铁路系统以及可运行数十年的轮机。保护这一切免受黑客攻击是一项艰巨的任务。2018年世界经济论坛发布的一项调查显示，在工业领先国家中，管理者将网络攻击视为公司面临的最大风险。2018年10月，西门子成立全新网络安全组织。它通过推进多种网络安全相关工作来保护公司的IT基础设施、产品和客户免受攻击。未雨绸缪西门子ProductCERT（计算机应急小组）是该组织的重要组成部分。团队可以在早期发现西门子产品的安全漏洞并迅速提供解决方案。“任何软件都可能出现漏洞。”ProductCERT负责人Klaus Lukas表示，“这就是为什么我们要持续查找安全漏洞。一旦发现，我们就会帮助产品负责人寻找解决方案并告知客户。如果处理得当，这样的操作能够提高透明度并帮助建立客户信任。这是除安全以外我们的工作能够带来的最大价值。”西门子客户众多且产品多样，如何在本地化的环境中填补安全漏洞？ProductCERT开发了市场中唯一可检测西门子产品安全性的平台，可用于发现已知和未知的安全漏洞。该平台被称为“SiESTA®”（西门子可扩展安全测试器）。它是一个巧克力盒大小的金属盒，拥有许多接口，可以直接连接到设备或服务器上。一旦基于预设目标完成SiESTA的配置，自动测试程序就会启动多种安全工具，从而让安全专家拥有“siesta”，即西班牙语中的“午休”。SiESTA由Klaus Lukas（右二）领导的西门子计算机应急小组ProductCERT开发。这个团队的工作是在早期发现西门子产品的安全漏洞并迅速提供解决方案。通用测试工具？SiESTA在2014年正式投入使用。当时，“心脏出血（Hearteed）”占据了新闻头条。“心脏出血”是存在于开源数据库OpenSSL中的安全漏洞，而西门子使用OpenSSL来保证机器与生产设施之间的通讯。为找出受此漏洞影响的产品，ProductCERT开发了一个测试程序并将其发送给西门子各开发部门。借助这个程序，西门子可以确定受影响的产品并在短时间内采取对策。“从那时起，我们就有了一个想法，要开发一种可应用于多种西门子产品及其软件环境中的用户友好型测试设备。它要能够轻松快速地完成这样的测试工作。”西门子ProductCERT成员Tobias Limmer回忆道。从2016年起，西门子各业务部的安全部门就一直在使用SiESTA。现在，它也以服务的形式被提供给终端客户。 SiESTA包含大量常见安全工具。它们被整合到一个便捷的用户界面中，可以根据需要进行更新和扩展。Kali Linux是SiESTA使用的操作系统之一。它提供了多种安全测试工具。SiESTA也支持许多常见商业工具。这让西门子测试部门能够知道当攻击者试图从外部入侵系统时他们会看到什么。这些工具可以识别“心脏出血”、“幽灵（Ghost）”、“想哭（Wannacry）”和“NotPetya”等漏洞。SiESTA还可以发现全新的漏洞。它利用模糊测试将目标明确的无效信息发送给系统并查看受试设备的行为。当产品推出新版本时，SiESTA则可以利用负载测试来检测产品在高网络负载下能否正确运行。在工业网络安全评估等其他场景中，SiESTA的网络扫描功能可以判断可供使用的设备和软件的版本、它们是否被安全配置以及是否存在已知安全漏洞等。快速浏览SiESTA还可以检查产品是否安装了最新的安全更新，以及是否执行了所有必要的强化措施。如果需要，它还可以实施根据工业环境特别调整过的轻量级测试。这项服务在西门子内部已使用多年，现在也被提供给客户。它使安全专家能够确保其系统能够抵御攻击并符合国际安全标准。最后，除常见安全工具外，SiESTA还提供专门为西门子产品设计的测试。这并不奇怪。西门子的产品经理和安全团队通常会在产品上市前事先查找漏洞。这不仅让产品经理能够快速开发和测试软件补丁，还使他们能够确保补丁可以切实解决问题。这种测试让旧版本的西门子产品中的缺陷能够被快速查出并消除。根据所选测试程序的范围，仅需几分钟或几小时，安全平台就可以提供一份易读的报告，上面以红绿灯的形式指出了可能的安全漏洞，让问题一目了然。报告还重点给出了建议网络运营商采取的行动。“ 利用SiESTA，我们为产品测试部门提供了一种简单而灵活的方法，帮助他们将基本的安全测试融入他们熟悉的测试过程中。”Lukas说，“可以说，这是一把网络安全的瑞士军刀。”

微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020几乎没有任何一家工业企业像西门子这样每天使用如此多种完全不同的设备和软件应用。例如，针对常用产品组件以及传感器和机器人中的实时操作系统，西门子要使用开源软件；使用桌面电脑时要用到Windows操作系统，而当处理基于云的开放式物联网操作系统MindSphere相关业务时则要和物联网打交道。此外，也几乎没有任何一家公司会在如此多的技术领域中使用这些数字工具，相关领域横跨楼宇管理、数字化工厂、电厂、铁路系统以及可运行数十年的轮机。保护这一切免受黑客攻击是一项艰巨的任务。2018年世界经济论坛发布的一项调查显示，在工业领先国家中，管理者将网络攻击视为公司面临的最大风险。2018年10月，西门子成立全新网络安全组织。它通过推进多种网络安全相关工作来保护公司的IT基础设施、产品和客户免受攻击。未雨绸缪西门子ProductCERT（计算机应急小组）是该组织的重要组成部分。团队可以在早期发现西门子产品的安全漏洞并迅速提供解决方案。“任何软件都可能出现漏洞。”ProductCERT负责人Klaus Lukas表示，“这就是为什么我们要持续查找安全漏洞。一旦发现，我们就会帮助产品负责人寻找解决方案并告知客户。如果处理得当，这样的操作能够提高透明度并帮助建立客户信任。这是除安全以外我们的工作能够带来的最大价值。”西门子客户众多且产品多样，如何在本地化的环境中填补安全漏洞？ProductCERT开发了市场中唯一可检测西门子产品安全性的平台，可用于发现已知和未知的安全漏洞。该平台被称为“SiESTA®”（西门子可扩展安全测试器）。它是一个巧克力盒大小的金属盒，拥有许多接口，可以直接连接到设备或服务器上。一旦基于预设目标完成SiESTA的配置，自动测试程序就会启动多种安全工具，从而让安全专家拥有“siesta”，即西班牙语中的“午休”。SiESTA由Klaus Lukas（右二）领导的西门子计算机应急小组ProductCERT开发。这个团队的工作是在早期发现西门子产品的安全漏洞并迅速提供解决方案。通用测试工具？SiESTA在2014年正式投入使用。当时，“心脏出血（Hearteed）”占据了新闻头条。“心脏出血”是存在于开源数据库OpenSSL中的安全漏洞，而西门子使用OpenSSL来保证机器与生产设施之间的通讯。为找出受此漏洞影响的产品，ProductCERT开发了一个测试程序并将其发送给西门子各开发部门。借助这个程序，西门子可以确定受影响的产品并在短时间内采取对策。“从那时起，我们就有了一个想法，要开发一种可应用于多种西门子产品及其软件环境中的用户友好型测试设备。它要能够轻松快速地完成这样的测试工作。”西门子ProductCERT成员Tobias Limmer回忆道。从2016年起，西门子各业务部的安全部门就一直在使用SiESTA。现在，它也以服务的形式被提供给终端客户。 SiESTA包含大量常见安全工具。它们被整合到一个便捷的用户界面中，可以根据需要进行更新和扩展。Kali Linux是SiESTA使用的操作系统之一。它提供了多种安全测试工具。SiESTA也支持许多常见商业工具。这让西门子测试部门能够知道当攻击者试图从外部入侵系统时他们会看到什么。这些工具可以识别“心脏出血”、“幽灵（Ghost）”、“想哭（Wannacry）”和“NotPetya”等漏洞。SiESTA还可以发现全新的漏洞。它利用模糊测试将目标明确的无效信息发送给系统并查看受试设备的行为。当产品推出新版本时，SiESTA则可以利用负载测试来检测产品在高网络负载下能否正确运行。在工业网络安全评估等其他场景中，SiESTA的网络扫描功能可以判断可供使用的设备和软件的版本、它们是否被安全配置以及是否存在已知安全漏洞等。快速浏览SiESTA还可以检查产品是否安装了最新的安全更新，以及是否执行了所有必要的强化措施。如果需要，它还可以实施根据工业环境特别调整过的轻量级测试。这项服务在西门子内部已使用多年，现在也被提供给客户。它使安全专家能够确保其系统能够抵御攻击并符合国际安全标准。最后，除常见安全工具外，SiESTA还提供专门为西门子产品设计的测试。这并不奇怪。西门子的产品经理和安全团队通常会在产品上市前事先查找漏洞。这不仅让产品经理能够快速开发和测试软件补丁，还使他们能够确保补丁可以切实解决问题。这种测试让旧版本的西门子产品中的缺陷能够被快速查出并消除。根据所选测试程序的范围，仅需几分钟或几小时，安全平台就可以提供一份易读的报告，上面以红绿灯的形式指出了可能的安全漏洞，让问题一目了然。报告还重点给出了建议网络运营商采取的行动。“ 利用SiESTA，我们为产品测试部门提供了一种简单而灵活的方法，帮助他们将基本的安全测试融入他们熟悉的测试过程中。”Lukas说，“可以说，这是一把网络安全的瑞士军刀。”

Peter und Robert waren eine Woche in Berlin. Wir informierten uns u.a. auf dem ZVEI Jahreskongress über neue KI Anwendungen bei Siemens - wie die Produktivität hochgehalten wird, wie IBM sich neu positioniert und warum KI bei der IT Security an Bedeutung gewinnt.

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020从AlphaGo击败围棋世界冠军，到Prisma运用深度学习技术制作滤镜刷爆社交网络，关于人工智能的热议从未间断。在日常生活中，人工智能早已随处可见，比如手机上的语音助手，家里自动调节明暗的吊灯，主动识别和避让障碍物的无人驾驶汽车。不过，它能做的远不止于此。西门子股份公司首席运营官、首席技术官、管理委员会成员博乐仁博士（Dr. Roland Busch）表示：“有一种形式的人工智能，我们所有人都可以从中受益，就是将人工智能集成到工业过程中，在工业规模上创造价值。”无数据不智能数字化基础对于人工智能至关重要。在安全的数字化生产环境中，数据被持续不断地产生和处理，为人工智能的应用创造条件。数字化是人工智能技术落地的基础。然而，在2018年普华永道对全球1155家制造企业的调研中，仅有10%的受访企业在数字化方面有所建树，人工智能也仅在这些企业中初露锋芒。正是由于工业领域的数字化基础相对薄弱，加之垂直行业的知识专业度较高，导致人工智能在工业领域的落地面临着消费领域所没有的挑战。从数据基础来看，不均衡数据成为工业人工智能不容忽视的问题，主要表现为数据量的局限性、数据标注的不均衡等。与消费领域不同，工业数据样本难以进行人为打标，比如面对数千组传感器数据，即使是领域专家也难以直接划分出异常状态。除此之外，如何在快速传输、实时反馈的前提下保证数据质量也是一大挑战。工业生产条件大多较为恶劣，高压、高温等因素都可能影响传感器数据的质量。从技术适用性来看，工业领域的人工智能也与消费领域有着显著区别。当前，toC端的互联网大数据分析通常倾向于采用复杂的深度神经网络和不同的硬件加速技术；而toB端的数据分析则更看重解决方案的实用性，在对算法复杂性、数据分析效果、现场部署集成环境、用户投入产出比等方面进行综合考虑后，力求得出简单有效的方法。据西门子中国研究院大数据分析研发部总监田鹏伟介绍：“西门子在为客户定制人工智能解决方案时，一方面要考虑客户现场环境的支持能力和投入成本要求，另一方面也要考虑我们方案的响应能力要求。在工业场景下，我们要做到按需快速反馈。”人工智能落地工业正当时西门子专注工业人工智能领域近30年，深谙垂直行业的专业知识，积累了丰富的技术实施和管理经验。目前，西门子在世界各地拥有800余名数据分析和人工智能专家，业务领域涵盖制造业、能源、楼宇、交通、医疗等。在中国，西门子早在20多年前就将先进的神经网络技术落地工业，为能源密集型钢铁工厂寻找创新优化方案。近年来，西门子在中国市场不断加大对人工智能领域的投入。2019年5月，公司宣布在德国以外的首个AILab将落户北京，这也是西门子在亚太地区建立的首个致力于培育创意构思和推进方案实施的工业人工智能中心。以此为平台，西门子将进一步打通覆盖欧洲、北美、亚洲的全球创新网络，借助技术优势与成功经验为中国客户提供行业领先、切实可行的人工智能解决方案。“AILab China为中国客户打开了快速了解和应用西门子工业人工智能技术的窗口。”田鹏伟表示，“我们期待与客户开展紧密而高效的合作，从想法构建、价值共创到原型验证。我们的数据科学家基于西门子的典型方案和案例，帮助客户快速解锁人工智能技术落地其业务的实际可行性。”让人工智能发挥真正潜能西门子的专家团队已经为多个领域的客户提供了定制化的人工智能解决方案，帮助工业企业在其全生命周期内实现智能预测、高级诊断以及自主优化。预测：从基于时间到基于实时状态。人工智能的预测能力已经在诸多方面得到验证。下棋的时候，机器人可以学习过往棋局，并结合现在的落子情况预判各种走法的获胜率；在信用评估方面，银行基于机器学习平台综合评定用户的消费历史、收入能力、个人偏好等信息，预判其违约可能性。那么，如果工厂可以智能排查故障风险并准确预警，生产必定事半功倍。在过程工业中，影响设备状态的因素复杂多样。如果依靠工程师罗列规则并让计算机做机械判断，效果往往不佳。若想真正实现智能化预判，除了关注设备传感器之外，还要考虑设备所处的生产环境，包括上下游工艺情况和整个工厂的运转负荷等，而这些数据需要借助自动化、数字化运营系统来收集。中国石化青岛炼油化工有限责任公司（青岛炼化）与西门子保持着长期紧密的合作关系，西门子结合自身技术优势和工厂实际情况，助力青岛炼化打造智能标杆工厂。通过使用西门子SIMATIC PCS 7过程控制系统、一体化软件平台COMOS和虚拟仿真平台SIMIT，青岛炼化成功开启了数字化转型之路，这些都为人工智能发挥预测性维护功能创造了良好条件。西门子人工智能技术助力青岛炼化打造智能标杆工厂。在此基础上，西门子人工智能技术帮助工厂进一步整合多种数据来源，综合分析成百上千个传感器之间的关联关系，借助机器学习算法克服人类难以完全穷举判断规则的难题。通过对工厂的历史数据进行模型训练，智能软件系统可以在实时数据出现异常变化时，实现比传统方式提前数小时甚至数天的预警，从而有效避免非计划性停车可能造成的数千万损失。“人工智能在西门子EPA （EquipmentPredictive Analytics）软件系统中得到了很好的应用。”西门子中国数字化工业集团高级研发工程师、产品负责人吴文超说道，“我们的数字化解决方案与EPA软件系统将协助客户实现运维升级，从传统的基于时间的预防性维护逐步转向基于设备实时状态的预测性维护，达到降本增效的目的。”未来，西门子还将继续深化与青岛炼化的合作，通过云计算、边缘计算等前瞻性技术进一步挖掘工业大数据的价值。诊断：“中西医结合”见成效。在关乎国计民生的工业领域，确保工厂长期稳定的运行是“硬道理”。因此，企业不仅要预测生产中的故障风险，还要诊断其背后的原因并采取改进措施。例如，为了进一步提升火电厂竞争力，华润电力控股有限公司（华润电力）希望利用先进的数字化技术，对分布在全国各地的电厂实现远程预警、分析、诊断、优化和调度。因此，华润电力与西门子精诚合作，将共同建设基于MindSphere的集中监视与分析专家系统。华润电力将与西门子共同建设基于MindSphere的集中监视与分析专家系统。田鹏伟介绍道：“在高级诊断方面，西门子人工智能专家团队打造的技术方案，不仅能够挖掘传感器数据的特征和模式，还能够对行业知识基于语义进行知识管理和推理，因此可以‘中西医结合'为客户诊断问题、优化管理。”一方面，智能软件系统可以通过机器学习算法来深度分析传感器数据，对设备运行的当前数据与历史数据进行量化的特征学习和模式识别。这类似西医在诊断前要求患者进行各项检查，然后依照化验单上的数据找出症结所在。另一方面，系统还运用了基于知识图谱的自然语言处理技术，将机组当前的运行状态与根据历史维护记录、专家经验等建立的知识库中的故障描述和分析进行语意关联，推断出可能的故障原因和解决方案。这就好比经验丰富的老中医通过“望、闻、问、切”了解患者症状之后，基于医术知识进行辩症、开方。西门子的人工智能诊断方案被称为“设备医生”，通过上述“中西医结合”的方法为工厂治病。如今，西门子专家团队已经帮助多家企业实现生产运营中的智能诊断，打通从预警、诊断到执行的完整预测性维护闭环。优化：打破智能制造的关键瓶颈。AlphaGo把增强学习和深度神经网络应用于传统围棋，在下棋过程中不断修正自己的棋法。在工业领域，人工智能技术也可以助力设备和系统实现自主优化。自2017年起，在江苏省科技厅和苏州工业园区的支持下，西门子持续开展高端数控机床的大数据分析，为当地制造企业提供行之有效的人工智能解决方案。一直以来，制造业都在探寻生产成本与产品质量的平衡之道。一汽解放发动机事业部（锡柴）是中国发动机的主要制造基地之一，其精加工工艺涉及十余种不同刀具，而刀具参数的设置则是精加工领域平衡成本与质量的关键问题。作为数控机床的重要部件，刀具成本高昂，寿命值设置过低会导致生产成本上升，而设置过高则容易影响产品质量或增加机床负载，甚至造成机床损坏。在复杂多变的生产环境中，凭借人为经验做出判断的误判率较高。西门子的专家团队通过机器学习算法，自主学习不同切削参数下刀具寿命的模式，进而帮助发动机事业部（锡柴）预测在实际生产状态下的刀具寿命最优值，让其在不影响生产质量的前提下发挥最大价值。同时，西门子的专家团队与发动机事业部（锡柴）技术人员合作，根据刀具参数、工件材质对机床负载进行建模分析，后期还将结合刀具寿命与机床负载，形成寿命负载均衡模型，进一步实现关键加工性能的预测。在精加工领域，一汽解放发动机事业部通过西门子人工智能方案寻求平衡成本与质量的最优解。此外，产品质量良率的提升也是中国智能制造的一大重要目标。如今，同样位于江苏省的耐世特汽车系统公司（耐世特）也与西门子人工智能团队开展合作，以优化某核心产品部件的生产质量。该部件的加工基于CNC数控机床，在设置数控机床参数时，需要综合考虑当前的工艺要求和生产环境。西门子的专家团队基于先进的人工智能技术，例如生成式对抗神经网络（GAN），来寻找最优参数组合，有效提升良品率。西门子专家团队利用大数据和机器学习算法为耐世特产品部件的生产推荐最优参数组合。西门子中国研究院机器学习研究员冯程介绍道：“我们利用大数据和机器学习，针对当前生产环境为耐世特产品部件的生产推荐最优参数组合。此外，我们也可以通过最优参数减少加工循环，从原本2-4次变成1-2次，从而获得更短的节拍和更高的产出。”人工智能、物联网与“工业4.0”随着物联网应用的逐渐深入，以人工智能、云计算、边缘计算为核心技术构建的运算平台将越来越普遍，也将为工业未来创造前所未有的机遇。三大技术的融合能够在保持边缘计算设备高度自治的同时，兼顾云端设备广泛的连接能力，从而避免传统模式下的信息孤岛。此外，人工智能的高级分析和决策能力还可以帮助企业实现生产设备和系统的高效低耗运营。毫无疑问，人工智能技术为实现“工业4.0”提供了强大的助推力。基于端到端的信息化基础设施，智能软件解决方案可以深度处理由工厂产生的海量数据，让工厂在无人工干预的情况下持续适应动态多变的生产环境，让各垂直领域的企业更加便捷高效地进行管理决策，最终推动从生产方式到管控模式的全方位数字化转型。这正是智能工厂的真正含义。人工智能技术为实现“工业4.0”提供了强大的助推力。“我们的目标是为生产创造数字化伴侣，帮助人类更好地进行决策。”西门子股份公司公司核心技术数据分析和人工智能总经理Michael May博士说道，“但无论如何，人类都是最终的决策者。”

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The Internet of things is a huge deal. There are many platforms available. But, which one is actually good? Join me on a 50 minute dive into the Siemens Mindsphere online documentation. I have to say I was super unimpressed by what I found. Many limitations, unclear architecture and no pricing available? Not good!

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020为了进一步提升火电厂竞争力，华润电力希望利用先进的数字化技术，对分布在全国各地的电厂实现远程预警、分析、诊断、优化和调度。西门子与华润电力精诚合作，将共同建设基于MindSphere的集中监视与分析专家系统。这套系统全面应用西门子领先的数字化电厂和人工智能技术，融合华润电力多年的经验，通过持续学习历史数据和实时数据，产生具有价值的洞察。该系统将率先在华润电力江苏大区投入使用，覆盖江苏省内八个电厂、共19台大型发电机组，年发电量可满足约1500万户家庭的日常生活需求。该系统将具备设备预警、设备诊断、能耗分析、自动品质评估、燃料分析、负荷优化、技术监控和以可靠性为中心的检修等能力，帮助电厂降低煤耗，提高设备可靠性，在满足环保要求的同时兼顾经济效益。这将助力华润电力在运营管理方面创造更大的价值。运用大数据、人工智能、云计算等技术，华润电力与西门子携手，将数字化真正落地，未来引领智慧能源技术的发展。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020为了进一步提升火电厂竞争力，华润电力希望利用先进的数字化技术，对分布在全国各地的电厂实现远程预警、分析、诊断、优化和调度。西门子与华润电力精诚合作，将共同建设基于MindSphere的集中监视与分析专家系统。这套系统全面应用西门子领先的数字化电厂和人工智能技术，融合华润电力多年的经验，通过持续学习历史数据和实时数据，产生具有价值的洞察。该系统将率先在华润电力江苏大区投入使用，覆盖江苏省内八个电厂、共19台大型发电机组，年发电量可满足约1500万户家庭的日常生活需求。该系统将具备设备预警、设备诊断、能耗分析、自动品质评估、燃料分析、负荷优化、技术监控和以可靠性为中心的检修等能力，帮助电厂降低煤耗，提高设备可靠性，在满足环保要求的同时兼顾经济效益。这将助力华润电力在运营管理方面创造更大的价值。运用大数据、人工智能、云计算等技术，华润电力与西门子携手，将数字化真正落地，未来引领智慧能源技术的发展。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020西门子在中国市场正不断加大对人工智能领域的投入，公司在德国以外的首个人工智能实验室将落户北京。实验室将发挥西门子全球800多名人工智能专家的丰富行业知识和经验，针对行业迫切需求，与客户共同开发人工智能应用解决方案。这也是西门子在亚太地区建立的首个致力于培育创意构思和推进方案实施的工业人工智能中心。“人工智能是成功实现数字化转型的核心技术，为所有行业提供了巨大的机遇。我们很高兴与中国客户就当前最紧迫的问题展开合作，帮助他们提高生产效率，提升诸如设备和列车等系统的可用性。”西门子股份公司首席运营官、首席技术官、管理委员会成员博乐仁博士（Dr. Roland Busch）表示，“凭借涵盖了先进技术、丰富行业知识和开放包容的创新生态体系的独特物联网平台，西门子将继续为中国的数字化进程倾力贡献。”西门子股份公司首席运营官、首席技术官、管理委员会成员博乐仁博士（Dr. Roland Busch）西门子在5月15日于成都举办的“2019西门子中国创新峰会”上正式宣布了上述举措。峰会以“引领创新，共创价值”为主题，汇集了包括政府、学术界、教育机构负责人以及制造业、能源和基础设施行业的企业决策者在内的众多嘉宾与合作伙伴参与，共同探索如何以创新推动中国的数字化转型升级。西门子致力于在中国建立创新生态体系，并通过与政府、高校和客户的合作，将数字化应用延伸到更广泛领域。西门子在峰会上还宣布与清华大学拓展合作，共同在能源互联网技术及应用领域展开合作，涵盖科研、创新示范、人才发展、知识交流、区域生态圈建设等多个领域。此外，西门子与成都市政府共同建立的西门子智能制造成都创新中心和西门子工业软件全球研发中心也即将正式揭幕，为本地制造业企业提供最为先进、完整的数字化解决方案。今年早些时候，西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere已成功落地阿里云。中国客户已经可以基于MindSphere开发自己的应用和产品，为市场提供富有价值且安全的数字化服务。峰会期间，西门子还与宝武炭材料科技有限公司、中科可控信息产业有限公司、内蒙古久泰新材料有限公司、宝鸡机床集团有限公司分别签署合作备忘录，携手在智能制造领域开展更多合作。“通过进一步在中国构建开放、包容和互信的创新生态体系，我们持续与合作伙伴共创价值并取得了显著成果。”西门子大中华区总裁兼首席执行官赫尔曼（Lothar Herrmann）表示，“依托政策支持和西门子完整的数字化产品和解决方案、行业知识和人才资源，我们将为中国及全球市场培育具有商业可行性和工业应用前景的创新。”西门子大中华区总裁兼首席执行官赫尔曼（Lothar Herrmann）截至2018财年（2017年10月1日—2018年9月30日），西门子在中国拥有21个研发中心，超过5000名研发和工程人员以及约13000项有效专利和专利申请。近十年来，西门子在中国已经与超过90所高校和科研机构就超过750个研发项目开展合作。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020西门子在中国市场正不断加大对人工智能领域的投入，公司在德国以外的首个人工智能实验室将落户北京。实验室将发挥西门子全球800多名人工智能专家的丰富行业知识和经验，针对行业迫切需求，与客户共同开发人工智能应用解决方案。这也是西门子在亚太地区建立的首个致力于培育创意构思和推进方案实施的工业人工智能中心。“人工智能是成功实现数字化转型的核心技术，为所有行业提供了巨大的机遇。我们很高兴与中国客户就当前最紧迫的问题展开合作，帮助他们提高生产效率，提升诸如设备和列车等系统的可用性。”西门子股份公司首席运营官、首席技术官、管理委员会成员博乐仁博士（Dr. Roland Busch）表示，“凭借涵盖了先进技术、丰富行业知识和开放包容的创新生态体系的独特物联网平台，西门子将继续为中国的数字化进程倾力贡献。”西门子股份公司首席运营官、首席技术官、管理委员会成员博乐仁博士（Dr. Roland Busch）西门子在5月15日于成都举办的“2019西门子中国创新峰会”上正式宣布了上述举措。峰会以“引领创新，共创价值”为主题，汇集了包括政府、学术界、教育机构负责人以及制造业、能源和基础设施行业的企业决策者在内的众多嘉宾与合作伙伴参与，共同探索如何以创新推动中国的数字化转型升级。西门子致力于在中国建立创新生态体系，并通过与政府、高校和客户的合作，将数字化应用延伸到更广泛领域。西门子在峰会上还宣布与清华大学拓展合作，共同在能源互联网技术及应用领域展开合作，涵盖科研、创新示范、人才发展、知识交流、区域生态圈建设等多个领域。此外，西门子与成都市政府共同建立的西门子智能制造成都创新中心和西门子工业软件全球研发中心也即将正式揭幕，为本地制造业企业提供最为先进、完整的数字化解决方案。今年早些时候，西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere已成功落地阿里云。中国客户已经可以基于MindSphere开发自己的应用和产品，为市场提供富有价值且安全的数字化服务。峰会期间，西门子还与宝武炭材料科技有限公司、中科可控信息产业有限公司、内蒙古久泰新材料有限公司、宝鸡机床集团有限公司分别签署合作备忘录，携手在智能制造领域开展更多合作。“通过进一步在中国构建开放、包容和互信的创新生态体系，我们持续与合作伙伴共创价值并取得了显著成果。”西门子大中华区总裁兼首席执行官赫尔曼（Lothar Herrmann）表示，“依托政策支持和西门子完整的数字化产品和解决方案、行业知识和人才资源，我们将为中国及全球市场培育具有商业可行性和工业应用前景的创新。”西门子大中华区总裁兼首席执行官赫尔曼（Lothar Herrmann）截至2018财年（2017年10月1日—2018年9月30日），西门子在中国拥有21个研发中心，超过5000名研发和工程人员以及约13000项有效专利和专利申请。近十年来，西门子在中国已经与超过90所高校和科研机构就超过750个研发项目开展合作。

Podcast over ontwikkelingen rondom het Mendix Platform en cloud. Samen met Jan de Vries die werkt bij Mendix: https://www.linkedin.com/in/jbkdevries/ Mendix updates Releases https://docs.mendix.com/releasenotes/desktop-modeler/7.23 Geen nieuwe features, alles wordt opgespaard tot mx world MENDIX WORLD 2019 (16-17 april) https://www.mendix.com/mendix-world/ https://www.mendix.com/blog/experience-the-future-of-app-development-at-mendix-world-2019/ https://www.mendix.com/blog/prepare-for-the-future-with-these-mendix-world-2019-keynote-speakers/ Survival skills ; Bear Grylls https://www.mendix.com/blog/mxhacks-hack-your-heart-out-at-the-mendix-world-2019-hackathon/ 5 april deadline https://www.mendix.com/press/mendix-cited-as-a-leader-among-low-code-development-platforms https://www.mendix.com/blog/the-art-of-state-part-1-introduction-to-the-client-state Nieuwe App Store content: Mindsphere modules and starter apps https://docs.mendix.com/developerportal/deploy/deploying-to-mindsphere Element animator https://appstore.home.mendix.com/link/app/108925/Mendix/Element-Animator Meetup UX 26 maart Collega Jason Rotterdam https://www.meetup.com/Mendix-Netherlands/events/257344849/

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020本期嘉宾：西门子（中国）有限公司高级副总裁、石油与天然气业务负责人张天贵问：目前，油气行业正在进行数字化转型，您认为是什么促使了这种转变呢？答：我认为这主要来源于在面对数字化浪潮时，油气企业所感受到的一种期待和焦虑。我们知道，油气公司的产品种类比较单一，主要是石油和天然气。这就导致企业很难实现差异化竞争，长此以往就会演变为成本的竞争，这是不利于整个行业的长期发展的。那么，如何扭转这个局面呢？数字化是非常好的解决方案。数字化技术可以帮助企业进一步降低成本、提高效率，这不仅提高了企业在同质化竞争时的竞争力，甚至还有可能帮助企业实现差异化。可以说，走向数字化，是行业发展的必然。问：在数字化转型方面，西门子能为油气企业提供怎样的帮助呢？答：目前，针对油气上游勘探开发和中游输送领域，西门子分别提出了Topsides 4.0和Pipelines 4.0的数字化解决方案。• Topsides 4.0解决方案通俗点说，Topside指的是进行海上油气开采时在水面上方的那一部分，例如在海上像船一样的浮式生产储油卸油装置，也就是FPSO。而Topsides 4.0就是针对油气平台的转动设备、电气、仪表和控制系统的安全数字化解决方案，覆盖从概念和前端工程，到设计和构建，以及操作和维护的平台全生命周期。通过应用“数字化双胞胎”的理念和技术，我们可以实现平台的一体化设计、虚拟调试、虚拟人员培训、运营优化、设备远程监控和诊断等等，这可以给油气企业带来巨大的收益。以日产10万桶原油的中型FPSO为例，通过应用西门子Topsides 4.0数字化解决方案，项目设计和建造周期可以缩短3到9个月，资本性支出可以降低1000万到1500万美元，而且还可以在10年内降低项目运营支出超过1亿美元。Topside 4.0解决方案目前已有成功应用。我们为挪威的Ivar Aasen油田提供了全面集成电气化、自动化和数字化的解决方案，不仅帮助客户在一周内实现了平台的稳定运行，还帮助它搭建了可以实现无缝远程操作的岸上操作中心，减少了平台上的人数。这些都大大降低了平台的运营支出。• Pipelines 4.0解决方案Pipelines 4.0解决方案主要针对中游。我们一般说的“中游”指的是油气的运输。通常来说，中游可以分为两个部分：一是通过船舶或陆上卡车运输油气，另一个，也是更重要的一个部分，是借助管线来实现长距离运输。有的管线甚至要穿越沙漠、高山或戈壁。在通过管线运输油气的过程中，我们需要去完成针对管道压力、温度和泄漏情况等的安全性检测。如果派遣工人去沙漠等地完成检测，成本是非常高的，而且也很不安全。那么，怎样才能让整个运输过程和管理更高效呢？这里就需要借助数字化。Pipelines 4.0是针对压缩、自动化和控制以及电气基础设施的全集成数字化解决方案，可以帮助客户实现一体化设计运营、高效场站设备管理、管网运营优化以及设备的远程诊断等等，好处多多。这个解决方案目前已经在巴林等地的项目中投入使用了，效果非常显著。问：通过应用数字化技术，油气企业的生产和运维都会发生巨大的变化，这是否也会带来企业和供应商合作模式的变化呢？答：当然。在过去，供应商与用户之间是“卖”与“买”的关系。在数字化时代，双方是战略合作的关系，是可以相互信赖的合作伙伴，通过紧密协作来共同制定数字化的路线图。大数据是一个宝库，需要双方共同的智慧才能实现它的最大价值。例如，在未来，我们的合作伙伴可以通过应用西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere来快速高效地收集和分析海量数据，从中获取有价值的洞察，并在商业模式上实现创新。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020本期嘉宾：西门子（中国）有限公司高级副总裁、石油与天然气业务负责人张天贵问：目前，油气行业正在进行数字化转型，您认为是什么促使了这种转变呢？答：我认为这主要来源于在面对数字化浪潮时，油气企业所感受到的一种期待和焦虑。我们知道，油气公司的产品种类比较单一，主要是石油和天然气。这就导致企业很难实现差异化竞争，长此以往就会演变为成本的竞争，这是不利于整个行业的长期发展的。那么，如何扭转这个局面呢？数字化是非常好的解决方案。数字化技术可以帮助企业进一步降低成本、提高效率，这不仅提高了企业在同质化竞争时的竞争力，甚至还有可能帮助企业实现差异化。可以说，走向数字化，是行业发展的必然。问：在数字化转型方面，西门子能为油气企业提供怎样的帮助呢？答：目前，针对油气上游勘探开发和中游输送领域，西门子分别提出了Topsides 4.0和Pipelines 4.0的数字化解决方案。• Topsides 4.0解决方案通俗点说，Topside指的是进行海上油气开采时在水面上方的那一部分，例如在海上像船一样的浮式生产储油卸油装置，也就是FPSO。而Topsides 4.0就是针对油气平台的转动设备、电气、仪表和控制系统的安全数字化解决方案，覆盖从概念和前端工程，到设计和构建，以及操作和维护的平台全生命周期。通过应用“数字化双胞胎”的理念和技术，我们可以实现平台的一体化设计、虚拟调试、虚拟人员培训、运营优化、设备远程监控和诊断等等，这可以给油气企业带来巨大的收益。以日产10万桶原油的中型FPSO为例，通过应用西门子Topsides 4.0数字化解决方案，项目设计和建造周期可以缩短3到9个月，资本性支出可以降低1000万到1500万美元，而且还可以在10年内降低项目运营支出超过1亿美元。Topside 4.0解决方案目前已有成功应用。我们为挪威的Ivar Aasen油田提供了全面集成电气化、自动化和数字化的解决方案，不仅帮助客户在一周内实现了平台的稳定运行，还帮助它搭建了可以实现无缝远程操作的岸上操作中心，减少了平台上的人数。这些都大大降低了平台的运营支出。• Pipelines 4.0解决方案Pipelines 4.0解决方案主要针对中游。我们一般说的“中游”指的是油气的运输。通常来说，中游可以分为两个部分：一是通过船舶或陆上卡车运输油气，另一个，也是更重要的一个部分，是借助管线来实现长距离运输。有的管线甚至要穿越沙漠、高山或戈壁。在通过管线运输油气的过程中，我们需要去完成针对管道压力、温度和泄漏情况等的安全性检测。如果派遣工人去沙漠等地完成检测，成本是非常高的，而且也很不安全。那么，怎样才能让整个运输过程和管理更高效呢？这里就需要借助数字化。Pipelines 4.0是针对压缩、自动化和控制以及电气基础设施的全集成数字化解决方案，可以帮助客户实现一体化设计运营、高效场站设备管理、管网运营优化以及设备的远程诊断等等，好处多多。这个解决方案目前已经在巴林等地的项目中投入使用了，效果非常显著。问：通过应用数字化技术，油气企业的生产和运维都会发生巨大的变化，这是否也会带来企业和供应商合作模式的变化呢？答：当然。在过去，供应商与用户之间是“卖”与“买”的关系。在数字化时代，双方是战略合作的关系，是可以相互信赖的合作伙伴，通过紧密协作来共同制定数字化的路线图。大数据是一个宝库，需要双方共同的智慧才能实现它的最大价值。例如，在未来，我们的合作伙伴可以通过应用西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere来快速高效地收集和分析海量数据，从中获取有价值的洞察，并在商业模式上实现创新。

2016年6月，宝钢集团与西门子股份公司在北京正式签署《宝钢与西门子智慧制造（工业4.0）战略协议》，基于开放平台建设数字化钢铁工厂。西门子与宝钢，中德最具传奇色彩的两大工业巨头再次携手，广受世界瞩目。历经四十年风雨的宝钢在数字化浪潮袭来之际寻求新的突破口。而西门子像是一位心意相通的老朋友，一路走来，沐风栉雨，同舟共济。西门子与宝钢共同践行数字制造战略。第二排左三为现任宝武集团董事长陈德荣。老朋友，新目标走进宝钢上海宝山基地，历史沧桑感和现代工业气息扑面而来。四十年前从国外引进的料钟和高炉风口仍静静伫立在一号高炉纪念广场上，似乎诉说着过去的峥嵘岁月。让人意外的是，钢筋水泥的包围下竟有一个绿意盎然的宝钢动物园，一群群孔雀和梅花鹿在这里闲庭信步，繁衍生息，充当起工厂环境监测的“哨兵”。宝钢股份上海总部。随着经济下行风险加剧，劳动力成本上升，钢铁工业在“料峭寒冬”中前行。而经济的可持续高质量发展对于产品质量和性能的要求不断提高，特别是“城市工厂”的命题如何破解给钢铁企业带来了全新挑战。作为行业领军者的宝钢同样面临着劳动力成本劣势和部分设备低能效的“痛点”。而随着宝钢与武钢的强强联合，规模扩大的同时，制造管理效率亟待加强。宝钢希望继续保持全球竞争力，途经便是实现制造的数字化转型，而首选的合作伙伴便是西门子。用曾任宝钢集团董事长的徐乐江的话说，“世界领先的钢铁企业和世界领先的自动化、信息化企业理应携手探索出智能制造的路径和标准，为钢铁产业转型升级提供示范，也为中德合作树立标杆。”但宝钢的数字化征途与大多数企业不同。一方面，宝钢早已具备很高的自动化和信息化水平。早在30年前，宝钢就已开始使用企业资源计划系统（ERP）和制造执行系统（MES）。上世纪九十年代，宝钢的工人已有很高的专业素养，且90%以上已经在宽敞明亮的计算机中控室里工作。但其工序和工序之间、上下游之间、运维、物流、许多单体设备以及细分环节还有很大的空间，可以进一步提升劳动生产率和能效。另一方面，当许多企业还未厘清“工业4.0”的概念时，宝钢已在有策略、有步骤地持续投入，并形成了专门的组织架构和团队，以战略的眼光去尝试和探索。正如现任宝武集团董事长陈德荣强调的，未来的项目需要以智能制造的标准建设。“这对西门子是一大挑战，但也是难得的机遇。只有与强大的伙伴同行，我们才能实现飞跃。西门子想要的不只是订单，还有经验和价值创造。” 西门子中国过程工业与驱动集团宝武西门子联合探索工业4.0项目负责人陈江宁表示。“我们和宝钢深度合作，抓住薄弱环节，从蓝图规划到可行性研究，定义了12个研究模块，结合人工智能、大数据和增强现实等最新技术，由点及面地探索钢铁行业实现数字化企业的路径和方向。”他补充道。数据：粹炼钢铁业核心价值根据宝武和西门子的共同规划，双方短期目标是在2016年以“1580热轧智能车间”为基础实施先导项目落地，中期目标是在2-3年内建立并完善钢铁行业“智能制造（工业4.0）”框架，协助宝武开展方案策划和实践。而长期目标则是建立产业生态圈，与其他行业一起探索“智能制造”的商业化模式。据陈江宁介绍，前两个目标已经基本达成，很多子项目已经或正在系统化地落地实施。作为第一个“试验田”的热轧1580产线投产于上世纪九十年代，年产热轧卷400 万吨。产线的自动化和信息化基础较好，但与世界一流水平相比，在产品质量和关键消耗指标等方面仍有一定差距。为此，西门子团队利用工厂工程设计和管理软件COMOS，为产线的关键机架设备建立了数字化模型，通过“数字化双胞胎”帮助仪表、机械和电气等不同专业的人员协同工作，实现精细化运维。而西门子控制器和无线射频识别技术（RFID）让智能机器人有了“智慧的大脑”，自动完成为轧辊补充润滑油的任务，不仅提高了补油作业的精准度和效率，杜绝人工操作的安全隐患，也降低了劳动力成本。而西门子全集成自动化系统（TIA）的应用则帮助主轧电机的冷却风机提升能效，投资当期收回。西门子技术支持的轧辊补油机器人。随着版图的扩大，宝武的生产基地遍及上海、武汉、湛江、南京、乌鲁木齐和韶关等地，如何实现多基地的高效运维成为了新的课题。西门子以COMOS和Walkinside等软硬件支持宝钢打造虚拟远程运维平台，实现远程智能监控和诊断，以及故障预警和设备寿命预测，为工厂全生命周期的运维提供支持。目前，该平台在1580热轧车间试点情况良好，报警准确率超过80%，趋势性故障漏报为零。双方也正积极探索西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere与之对接。大块头有大智慧而在宝钢位于南京的梅山基地，数字化技术正让一台台笨重的大型起重机变得“身姿轻盈”。在梅钢第一炼钢厂，工作人员在20米高空中的驾驶室轻轻按下“确认键”，看似笨拙的250吨起重机就像长了“火眼金睛”一般，自动避开障碍物，灵巧地把一炉1600多摄氏度的滚烫钢水高高吊起，到达目标位置，再来个90度“前空翻”，一滴不漏地把钢水浇筑到模具当中。在过去，“吊钢水”全靠经验丰富的资深操作员，他们往往高度紧张、手忙脚乱，稍有半点差池便可能造成难以挽回的损失。也正因其高难度和高风险性，“钢包吊”长期被视为起重机智能化领域难以触碰的“禁区”。西门子携手梅钢和太原重工集团，敢为人先，率先打破“禁区”，打造出中国首台智能化液态熔融金属吊运行车，填补了行业内一项长期的空白。自2018年3月27日成功投运以来，这个“聪明”的大家伙始终保持平稳运行。中国首台智能化液态熔融金属吊运行车运行良好。这台智能起重机是基于西门子Simocrane工艺平台打造，集成了防摇控制系统等智能软件和PLC、变频器、无线通讯设备等自动化硬件。它能够通过智能算法，实现最优路径，将钢水包精确运达指定位置，全程无需人工干预，一键巡航。它整套动作行云流水，俨然一个身怀绝技的“武林高手”。这不仅大大降低了操作人员的劳动强度，也提高了作业安全性、稳定性和生产效率。此外，西门子解决方案还提供众多附加价值。例如CeNit直线运行控制器具备自动纠偏功能，减少对起重机铁轮和钢轨的磨损，降低维护成本。而主动型电源模块（ALM）则大幅度地实现了能量回馈。起重机管理系统（CMS）和远程起重机管理系统（RCMS）将设备产生的大数据转化为智能数据。一旦设备发生故障，即使是毫无经验的维护人员在系统指导下也能迅速定位故障位置，在最短时间内解决问题。扬帆起航“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。尽管有着坚实的起步，宝钢和西门子的数字化愿景将不会一蹴而就。双方共同的长远构想是要建立一个全透明的数字化钢厂，逐步在数字化空间里建设一个与现实并行一致的虚拟工厂，实现快速响应并满足个性化需求，且交付高品质产品的制造模式，运维模式则实现从事后处理到事先预防的转变。这一美好愿景可在建设中的宝武集团新型炭材料工厂初见端倪。这座崭新的数字化工厂将形成锂电池负极材料、电炉炼钢超高功率电极、碳纤维制品三大产业链，尤其电炉炼钢是钢铁工业的未来发展方向。在这里，用于工程文档管理的西门子COMOS系统和保障安全稳定生产的Simatic PCS 7系统高度集成，实现从“数字化设计”到“数字化交付”，让设计数据直接应用于DCS工程阶段，大大缩短系统组态和文档检索时间。西门子基于“纵深防御”理念的态势感知工控安全解决方案能帮助工厂保护信息安全和网络防护，支持多基地协同运维。不仅如此，人工智能、边缘计算、增强现实和工业云等前瞻性科技都有计划在这里落地开花。通过这些已经实施和正在探索的新技术， 西门子预计将帮助工厂降低不合格品率28%，提升运营效率30%，延长设备有效作业时间35%。不仅如此，双方还在智能制造标准的研究和数字化人才培养方面取得了丰硕的成果。在过去两年间，双方不仅组织了100多场培训和技术交流，西门子还与宝武人才院携手探索智能制造人才的系统化培养，并与宝钢技术一起为智能制造国家标准的制定作出贡献。而用曾任宝钢股份有限公司董事长的戴志浩的话说，“西门子在宝钢建设阶段、扩张阶段、以及新时代均有卓越的贡献。”可以说过去四十年是宝钢从无到有、开创奇迹的四十年，是宝钢与西门子风雨同舟、并肩奋进的四十年，更是中国钢铁工业转型升级的四十年。在数字化浪潮奔腾而来的今天，人们有理由相信，西门子与宝钢这对志气相投的老朋友将继续携手同行，谱写钢铁工业新的奇迹。

2016年6月，宝钢集团与西门子股份公司在北京正式签署《宝钢与西门子智慧制造（工业4.0）战略协议》，基于开放平台建设数字化钢铁工厂。西门子与宝钢，中德最具传奇色彩的两大工业巨头再次携手，广受世界瞩目。历经四十年风雨的宝钢在数字化浪潮袭来之际寻求新的突破口。而西门子像是一位心意相通的老朋友，一路走来，沐风栉雨，同舟共济。西门子与宝钢共同践行数字制造战略。第二排左三为现任宝武集团董事长陈德荣。老朋友，新目标走进宝钢上海宝山基地，历史沧桑感和现代工业气息扑面而来。四十年前从国外引进的料钟和高炉风口仍静静伫立在一号高炉纪念广场上，似乎诉说着过去的峥嵘岁月。让人意外的是，钢筋水泥的包围下竟有一个绿意盎然的宝钢动物园，一群群孔雀和梅花鹿在这里闲庭信步，繁衍生息，充当起工厂环境监测的“哨兵”。宝钢股份上海总部。随着经济下行风险加剧，劳动力成本上升，钢铁工业在“料峭寒冬”中前行。而经济的可持续高质量发展对于产品质量和性能的要求不断提高，特别是“城市工厂”的命题如何破解给钢铁企业带来了全新挑战。作为行业领军者的宝钢同样面临着劳动力成本劣势和部分设备低能效的“痛点”。而随着宝钢与武钢的强强联合，规模扩大的同时，制造管理效率亟待加强。宝钢希望继续保持全球竞争力，途经便是实现制造的数字化转型，而首选的合作伙伴便是西门子。用曾任宝钢集团董事长的徐乐江的话说，“世界领先的钢铁企业和世界领先的自动化、信息化企业理应携手探索出智能制造的路径和标准，为钢铁产业转型升级提供示范，也为中德合作树立标杆。”但宝钢的数字化征途与大多数企业不同。一方面，宝钢早已具备很高的自动化和信息化水平。早在30年前，宝钢就已开始使用企业资源计划系统（ERP）和制造执行系统（MES）。上世纪九十年代，宝钢的工人已有很高的专业素养，且90%以上已经在宽敞明亮的计算机中控室里工作。但其工序和工序之间、上下游之间、运维、物流、许多单体设备以及细分环节还有很大的空间，可以进一步提升劳动生产率和能效。另一方面，当许多企业还未厘清“工业4.0”的概念时，宝钢已在有策略、有步骤地持续投入，并形成了专门的组织架构和团队，以战略的眼光去尝试和探索。正如现任宝武集团董事长陈德荣强调的，未来的项目需要以智能制造的标准建设。“这对西门子是一大挑战，但也是难得的机遇。只有与强大的伙伴同行，我们才能实现飞跃。西门子想要的不只是订单，还有经验和价值创造。” 西门子中国过程工业与驱动集团宝武西门子联合探索工业4.0项目负责人陈江宁表示。“我们和宝钢深度合作，抓住薄弱环节，从蓝图规划到可行性研究，定义了12个研究模块，结合人工智能、大数据和增强现实等最新技术，由点及面地探索钢铁行业实现数字化企业的路径和方向。”他补充道。数据：粹炼钢铁业核心价值根据宝武和西门子的共同规划，双方短期目标是在2016年以“1580热轧智能车间”为基础实施先导项目落地，中期目标是在2-3年内建立并完善钢铁行业“智能制造（工业4.0）”框架，协助宝武开展方案策划和实践。而长期目标则是建立产业生态圈，与其他行业一起探索“智能制造”的商业化模式。据陈江宁介绍，前两个目标已经基本达成，很多子项目已经或正在系统化地落地实施。作为第一个“试验田”的热轧1580产线投产于上世纪九十年代，年产热轧卷400 万吨。产线的自动化和信息化基础较好，但与世界一流水平相比，在产品质量和关键消耗指标等方面仍有一定差距。为此，西门子团队利用工厂工程设计和管理软件COMOS，为产线的关键机架设备建立了数字化模型，通过“数字化双胞胎”帮助仪表、机械和电气等不同专业的人员协同工作，实现精细化运维。而西门子控制器和无线射频识别技术（RFID）让智能机器人有了“智慧的大脑”，自动完成为轧辊补充润滑油的任务，不仅提高了补油作业的精准度和效率，杜绝人工操作的安全隐患，也降低了劳动力成本。而西门子全集成自动化系统（TIA）的应用则帮助主轧电机的冷却风机提升能效，投资当期收回。西门子技术支持的轧辊补油机器人。随着版图的扩大，宝武的生产基地遍及上海、武汉、湛江、南京、乌鲁木齐和韶关等地，如何实现多基地的高效运维成为了新的课题。西门子以COMOS和Walkinside等软硬件支持宝钢打造虚拟远程运维平台，实现远程智能监控和诊断，以及故障预警和设备寿命预测，为工厂全生命周期的运维提供支持。目前，该平台在1580热轧车间试点情况良好，报警准确率超过80%，趋势性故障漏报为零。双方也正积极探索西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere与之对接。大块头有大智慧而在宝钢位于南京的梅山基地，数字化技术正让一台台笨重的大型起重机变得“身姿轻盈”。在梅钢第一炼钢厂，工作人员在20米高空中的驾驶室轻轻按下“确认键”，看似笨拙的250吨起重机就像长了“火眼金睛”一般，自动避开障碍物，灵巧地把一炉1600多摄氏度的滚烫钢水高高吊起，到达目标位置，再来个90度“前空翻”，一滴不漏地把钢水浇筑到模具当中。在过去，“吊钢水”全靠经验丰富的资深操作员，他们往往高度紧张、手忙脚乱，稍有半点差池便可能造成难以挽回的损失。也正因其高难度和高风险性，“钢包吊”长期被视为起重机智能化领域难以触碰的“禁区”。西门子携手梅钢和太原重工集团，敢为人先，率先打破“禁区”，打造出中国首台智能化液态熔融金属吊运行车，填补了行业内一项长期的空白。自2018年3月27日成功投运以来，这个“聪明”的大家伙始终保持平稳运行。中国首台智能化液态熔融金属吊运行车运行良好。这台智能起重机是基于西门子Simocrane工艺平台打造，集成了防摇控制系统等智能软件和PLC、变频器、无线通讯设备等自动化硬件。它能够通过智能算法，实现最优路径，将钢水包精确运达指定位置，全程无需人工干预，一键巡航。它整套动作行云流水，俨然一个身怀绝技的“武林高手”。这不仅大大降低了操作人员的劳动强度，也提高了作业安全性、稳定性和生产效率。此外，西门子解决方案还提供众多附加价值。例如CeNit直线运行控制器具备自动纠偏功能，减少对起重机铁轮和钢轨的磨损，降低维护成本。而主动型电源模块（ALM）则大幅度地实现了能量回馈。起重机管理系统（CMS）和远程起重机管理系统（RCMS）将设备产生的大数据转化为智能数据。一旦设备发生故障，即使是毫无经验的维护人员在系统指导下也能迅速定位故障位置，在最短时间内解决问题。扬帆起航“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。尽管有着坚实的起步，宝钢和西门子的数字化愿景将不会一蹴而就。双方共同的长远构想是要建立一个全透明的数字化钢厂，逐步在数字化空间里建设一个与现实并行一致的虚拟工厂，实现快速响应并满足个性化需求，且交付高品质产品的制造模式，运维模式则实现从事后处理到事先预防的转变。这一美好愿景可在建设中的宝武集团新型炭材料工厂初见端倪。这座崭新的数字化工厂将形成锂电池负极材料、电炉炼钢超高功率电极、碳纤维制品三大产业链，尤其电炉炼钢是钢铁工业的未来发展方向。在这里，用于工程文档管理的西门子COMOS系统和保障安全稳定生产的Simatic PCS 7系统高度集成，实现从“数字化设计”到“数字化交付”，让设计数据直接应用于DCS工程阶段，大大缩短系统组态和文档检索时间。西门子基于“纵深防御”理念的态势感知工控安全解决方案能帮助工厂保护信息安全和网络防护，支持多基地协同运维。不仅如此，人工智能、边缘计算、增强现实和工业云等前瞻性科技都有计划在这里落地开花。通过这些已经实施和正在探索的新技术， 西门子预计将帮助工厂降低不合格品率28%，提升运营效率30%，延长设备有效作业时间35%。不仅如此，双方还在智能制造标准的研究和数字化人才培养方面取得了丰硕的成果。在过去两年间，双方不仅组织了100多场培训和技术交流，西门子还与宝武人才院携手探索智能制造人才的系统化培养，并与宝钢技术一起为智能制造国家标准的制定作出贡献。而用曾任宝钢股份有限公司董事长的戴志浩的话说，“西门子在宝钢建设阶段、扩张阶段、以及新时代均有卓越的贡献。”可以说过去四十年是宝钢从无到有、开创奇迹的四十年，是宝钢与西门子风雨同舟、并肩奋进的四十年，更是中国钢铁工业转型升级的四十年。在数字化浪潮奔腾而来的今天，人们有理由相信，西门子与宝钢这对志气相投的老朋友将继续携手同行，谱写钢铁工业新的奇迹。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020此次西门子将带来哪些产品参展，这些产品最大的技术亮点是什么？        西门子将以“博大精深，同心致远”为主题，参展首届中国国际进口博览会（进博会）。借这次机会，西门子将会首次全景呈现我们在数字化企业、可持续能源、智能基础设施和数字化医疗等领域最新的创新解决方案和实际案例。        在此次进博会上，西门子参展的亮点也非常多，包括：丰富的工业软件、全球领先的工业产品组合，以及工业云平台MindSphere，还有能够覆盖全价值链的“数字化双胞胎”解决方案。这些都会和大家见面。        具体来说呢，在可持续能源展区，我们将展示西门子在石油与天然气、清洁高效发电、可再生能源、可靠输电网络和分布式能源等领域的新技术，其中就包括目前效率最高、动力最强劲的燃机之一——SGT5-8000H燃气轮机技术。        在智能基础设施展区，我们将展示西门子的一系列有助于提升城市和商业运营效率的解决方案，其中包括西门子在今年的世界城市峰会上刚刚推出的城市空气质量管理数字化软件（CyAM）和西门子Inspiro新一代创新型地铁列车平台模型。        另外，在医疗方面，目前西门子全球最高端的SOMATOM Drive双源CT计算机断层扫描仪也将亮相展台。它的这个创新的人工智能系统能够实现自动摆位、智能扫描和一键式图像处理，大幅提高CT检查的效率和精准性。在布展方面有哪些特色，是否会有互动性更强的环节安排？        这次西门子展台的互动性还是很强的。        比如，在数字化企业展区里面将展出一台驾驶员在环模拟器，观众可以亲自体验，身临其境地了解到我们的数字化软件组合如何可以帮助企业优化设计。        此外，在智能基础设施展区，设有西门子TrainguardMT自动列车控制系统的VR 体验区，观众可以以驾驶员的视角，沉浸式地体验西门子CBTC轨道交通信号系统的卓越性能。进口博览会这一平台，将给企业带来怎样的机遇？           通过举办中国国际进口博览会，中国表明将在新的全球化背景下进一步开放市场。西门子始终是中国长期的合作伙伴，也非常赞赏中国在深化对外开放中所做出的努力。同时，西门子也坚定地支持和推动全球自由贸易。所以这一次，西门子希望通过中国国际进口博览会这样一个新的平台，可以与来自全球的合作伙伴和客户增进交流，为全球经济的发展注入新的动能。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020此次西门子将带来哪些产品参展，这些产品最大的技术亮点是什么？        西门子将以“博大精深，同心致远”为主题，参展首届中国国际进口博览会（进博会）。借这次机会，西门子将会首次全景呈现我们在数字化企业、可持续能源、智能基础设施和数字化医疗等领域最新的创新解决方案和实际案例。        在此次进博会上，西门子参展的亮点也非常多，包括：丰富的工业软件、全球领先的工业产品组合，以及工业云平台MindSphere，还有能够覆盖全价值链的“数字化双胞胎”解决方案。这些都会和大家见面。        具体来说呢，在可持续能源展区，我们将展示西门子在石油与天然气、清洁高效发电、可再生能源、可靠输电网络和分布式能源等领域的新技术，其中就包括目前效率最高、动力最强劲的燃机之一——SGT5-8000H燃气轮机技术。        在智能基础设施展区，我们将展示西门子的一系列有助于提升城市和商业运营效率的解决方案，其中包括西门子在今年的世界城市峰会上刚刚推出的城市空气质量管理数字化软件（CyAM）和西门子Inspiro新一代创新型地铁列车平台模型。        另外，在医疗方面，目前西门子全球最高端的SOMATOM Drive双源CT计算机断层扫描仪也将亮相展台。它的这个创新的人工智能系统能够实现自动摆位、智能扫描和一键式图像处理，大幅提高CT检查的效率和精准性。在布展方面有哪些特色，是否会有互动性更强的环节安排？        这次西门子展台的互动性还是很强的。        比如，在数字化企业展区里面将展出一台驾驶员在环模拟器，观众可以亲自体验，身临其境地了解到我们的数字化软件组合如何可以帮助企业优化设计。        此外，在智能基础设施展区，设有西门子TrainguardMT自动列车控制系统的VR 体验区，观众可以以驾驶员的视角，沉浸式地体验西门子CBTC轨道交通信号系统的卓越性能。进口博览会这一平台，将给企业带来怎样的机遇？           通过举办中国国际进口博览会，中国表明将在新的全球化背景下进一步开放市场。西门子始终是中国长期的合作伙伴，也非常赞赏中国在深化对外开放中所做出的努力。同时，西门子也坚定地支持和推动全球自由贸易。所以这一次，西门子希望通过中国国际进口博览会这样一个新的平台，可以与来自全球的合作伙伴和客户增进交流，为全球经济的发展注入新的动能。

为庆祝粉丝过万，主播要砸大奖啦！主播将从关注了“西门子调频1847”，并订阅了《科技不怕问》的活跃听友中随机抽取幸运粉丝，发送私信邀请幸运粉丝在特定节目下方留言。留言发布后，幸运粉丝就可以获得神秘大礼！备注：1）从10月30日开始，主播每天邀请10位幸运粉丝，总共送出66份大礼，直至所有礼物发送完毕。礼物将在活动结束后统一寄出。2）如果被邀请的幸运粉丝48小时内没有留言，礼物就会被重新激活，主播将挑选新的幸运粉丝。3）提醒被邀请的幸运粉丝，留言要走心哦！如果留言不走心，主播可就不会发礼物了呦。4）现在开始，提高自己的活跃度，就能提高自己被大礼砸中的几率！5）本次活动的最终解释权归西门子中国所有。相信大家都有过类似的经历：手捧一大碗五彩缤纷的迷你巧克力条，看似非常诱人，但在里面翻来覆去地找啊，就是摸不到自己喜欢的那一款；又或者兴冲冲地买了一袋什锦巧克力，最喜欢的口味却仿佛瞬间消失，而袋子里剩下的永远是那些不想问津的。口味繁多的迷你巧克力，能否按照人们的喜好来组合包装？如今，一种全新的拣选系统解决了这一“世纪难题”。有了它，消费者可以在网上随时随地订购他们最爱的巧克力组合。“我可以点三个迷你黑巧克力，再配上几个带坚果的，剩下的全要牛奶巧克力。至于白巧克力嘛，如果不喜欢，完全可以省去。”瑞士西北应用科技大学（FHNW）专家Markus Krack说。这样一个小巧灵活的拣选系统，不但可以满足巧克力狂热者的味蕾，同时还能作为巧克力生产商的创新解决方案，充分诠释“工业4.0”概念，可谓一举多得。如此神奇的系统哪里找？当然是巧克力王国：瑞士。有了这个智能灵活的拣选系统，人们可以随时随地订购迷你巧克力，并且只搭配自己最爱的口味。走近个性化生产据介绍，拣选系统的生产程序会自动接收订单，全程无需人工干预。一个六轴机器人负责将巧克力分类，并放入塑料容器中。随后，该容器会贴上标签，附上产品说明，密封并装运。“该系统的发明是为了提供一种前所未有的体验。”Krack解释道：“为了让大家感同身受，我们抓住大家的痛点，选择了一个喜闻乐见的产品——巧克力！”在这个项目上，瑞士西北应用科技大学的自动化合作伙伴是Autexis 控股有限公司，其与巧克力生产商Chocolat Frey 保持着多年的合作关系。如今，巧克力生产商们也同样看到了大规模个性化生产的潜力。Chocolat Frey的生产助理主管Fabian Sigg解释说：“我们目前以批量生产为主，个别特殊订单都是手工包装，所以这些个性化流程非常昂贵。” 揭秘背后的原理灵活拣选系统的研发与应用离不开西门子领先的产品和解决方案。Autexis公司使用了来自西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere，其专用的应用程序可以在MindSphere平台上顺利运行。通过TIA博途软件平台的“Library库功能”，Simatic S7-1500控制器可全面控制库卡工业机器人。具体来说，MindConnect硬件组件从传感器和执行器上收集数据，并将其传输到MindSphere云平台。通过TIA博途软件平台的“Library库功能”，Simatic S7-1500控制器可全面控制库卡工业机器人。这大大简化了机器人的工程调试，因为工程师只要熟悉TIA 博途软件平台即可。西门子为此还提供了广泛的样本应用程序，其中就包含机器人程序。Autexis公司使用西门子的产品已有35年历史了。长期的合作关系让Autexis和西门子之间积累了深厚的互信，也帮助Autexis在产品和服务方面不断推陈出新。对于瑞士西北应用科技大学来说，这当然也是一次明智的选择。Krack 说：“西门子在工业环境方面拥有先进的技术，我们的学生必须学以致用。”让信息更丰富、更透明汉诺威工业博览会上，Autexis项目团队还为系统补充了新功能——库存数据以及机器人的操作数据都可以在灵活拣选系统上直接显示。巧克力容器上的个性化标签通过增强现实技术为消费者提供额外的信息，例如巧克力的原产地，以及每样巧克力的卡路里含量。此外，系统还不断延展，例如可以结合仓库管理。一旦巧克力的库存低于最低水平，系统就会自动发出提醒。灵活拣货系统所收集的数据还有助于精准分析消费者的个性化偏好和订购习惯。谁喜欢什么巧克力？谁在什么时候会订购巧克力？消费行为是否受到天气影响？Krack开玩笑说：“订购大量巧克力的顾客可能会收到健身房宣传单呢。”不过他马上补充道：“当然，我们非常重视数据保护。”

为庆祝粉丝过万，主播要砸大奖啦！主播将从关注了“西门子调频1847”，并订阅了《科技不怕问》的活跃听友中随机抽取幸运粉丝，发送私信邀请幸运粉丝在特定节目下方留言。留言发布后，幸运粉丝就可以获得神秘大礼！备注：1）从10月30日开始，主播每天邀请10位幸运粉丝，总共送出66份大礼，直至所有礼物发送完毕。礼物将在活动结束后统一寄出。2）如果被邀请的幸运粉丝48小时内没有留言，礼物就会被重新激活，主播将挑选新的幸运粉丝。3）提醒被邀请的幸运粉丝，留言要走心哦！如果留言不走心，主播可就不会发礼物了呦。4）现在开始，提高自己的活跃度，就能提高自己被大礼砸中的几率！5）本次活动的最终解释权归西门子中国所有。相信大家都有过类似的经历：手捧一大碗五彩缤纷的迷你巧克力条，看似非常诱人，但在里面翻来覆去地找啊，就是摸不到自己喜欢的那一款；又或者兴冲冲地买了一袋什锦巧克力，最喜欢的口味却仿佛瞬间消失，而袋子里剩下的永远是那些不想问津的。口味繁多的迷你巧克力，能否按照人们的喜好来组合包装？如今，一种全新的拣选系统解决了这一“世纪难题”。有了它，消费者可以在网上随时随地订购他们最爱的巧克力组合。“我可以点三个迷你黑巧克力，再配上几个带坚果的，剩下的全要牛奶巧克力。至于白巧克力嘛，如果不喜欢，完全可以省去。”瑞士西北应用科技大学（FHNW）专家Markus Krack说。这样一个小巧灵活的拣选系统，不但可以满足巧克力狂热者的味蕾，同时还能作为巧克力生产商的创新解决方案，充分诠释“工业4.0”概念，可谓一举多得。如此神奇的系统哪里找？当然是巧克力王国：瑞士。有了这个智能灵活的拣选系统，人们可以随时随地订购迷你巧克力，并且只搭配自己最爱的口味。走近个性化生产据介绍，拣选系统的生产程序会自动接收订单，全程无需人工干预。一个六轴机器人负责将巧克力分类，并放入塑料容器中。随后，该容器会贴上标签，附上产品说明，密封并装运。“该系统的发明是为了提供一种前所未有的体验。”Krack解释道：“为了让大家感同身受，我们抓住大家的痛点，选择了一个喜闻乐见的产品——巧克力！”在这个项目上，瑞士西北应用科技大学的自动化合作伙伴是Autexis 控股有限公司，其与巧克力生产商Chocolat Frey 保持着多年的合作关系。如今，巧克力生产商们也同样看到了大规模个性化生产的潜力。Chocolat Frey的生产助理主管Fabian Sigg解释说：“我们目前以批量生产为主，个别特殊订单都是手工包装，所以这些个性化流程非常昂贵。” 揭秘背后的原理灵活拣选系统的研发与应用离不开西门子领先的产品和解决方案。Autexis公司使用了来自西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere，其专用的应用程序可以在MindSphere平台上顺利运行。通过TIA博途软件平台的“Library库功能”，Simatic S7-1500控制器可全面控制库卡工业机器人。具体来说，MindConnect硬件组件从传感器和执行器上收集数据，并将其传输到MindSphere云平台。通过TIA博途软件平台的“Library库功能”，Simatic S7-1500控制器可全面控制库卡工业机器人。这大大简化了机器人的工程调试，因为工程师只要熟悉TIA 博途软件平台即可。西门子为此还提供了广泛的样本应用程序，其中就包含机器人程序。Autexis公司使用西门子的产品已有35年历史了。长期的合作关系让Autexis和西门子之间积累了深厚的互信，也帮助Autexis在产品和服务方面不断推陈出新。对于瑞士西北应用科技大学来说，这当然也是一次明智的选择。Krack 说：“西门子在工业环境方面拥有先进的技术，我们的学生必须学以致用。”让信息更丰富、更透明汉诺威工业博览会上，Autexis项目团队还为系统补充了新功能——库存数据以及机器人的操作数据都可以在灵活拣选系统上直接显示。巧克力容器上的个性化标签通过增强现实技术为消费者提供额外的信息，例如巧克力的原产地，以及每样巧克力的卡路里含量。此外，系统还不断延展，例如可以结合仓库管理。一旦巧克力的库存低于最低水平，系统就会自动发出提醒。灵活拣货系统所收集的数据还有助于精准分析消费者的个性化偏好和订购习惯。谁喜欢什么巧克力？谁在什么时候会订购巧克力？消费行为是否受到天气影响？Krack开玩笑说：“订购大量巧克力的顾客可能会收到健身房宣传单呢。”不过他马上补充道：“当然，我们非常重视数据保护。”

为庆祝粉丝过万，主播要砸大奖啦！主播将从关注了“西门子调频1847”，并订阅了《科技不怕问》的活跃听友中随机抽取幸运粉丝，发送私信邀请幸运粉丝在特定节目下方留言。留言发布后，幸运粉丝就可以获得神秘大礼！备注：1）从10月30日开始，主播每天邀请10位幸运粉丝，总共送出66份大礼，直至所有礼物发送完毕。礼物将在活动结束后统一寄出。2）如果被邀请的幸运粉丝48小时内没有留言，礼物就会被重新激活，主播将挑选新的幸运粉丝。3）提醒被邀请的幸运粉丝，留言要走心哦！如果留言不走心，主播可就不会发礼物了呦。4）现在开始，提高自己的活跃度，就能提高自己被大礼砸中的几率！5）本次活动的最终解释权归西门子中国所有。在创新驱动的电子行业，企业必须快速开发出新的设备并将其投入运行。中国的博众精工科技股份有限公司（博众）已与西门子携手实现了这一目标。在十几年前，边坐火车边追最新的热门电视剧还只是一个愿望。但现在，这已经是许多年轻人生活的常态了。今天，最新的服饰、书籍、甚至食品，几乎所有物品都可以通过轻点智能手机来购买。消费者希望立刻收到高质量的新产品，享受最新的技术。这也同样适用于智能手机：用户希望能永远使用最新技术，并通常在很短时间后就替换更新型号的手机。一个生产周期很短的神秘行业在高科技和电子产业，企业要想应对巨大的市场竞争压力，就必须尽可能地缩短创新和生产周期，以便比竞争对手更快推出新产品。此外，它还不能让竞争对手了解自己的运营细节，因为关于所用设备的每一个细节都足以让竞争对手推断出有关的生产信息。电子行业较短的产品与创新周期也给设备制造商带来了巨大的时间压力。它们被要求提供用于制造新型号产品的高精度机器设备，而且整个过程必须在绝对保密的前提下尽快完成。在这种需求下，制造商需要快速完成工程组态，并提供没有任何故障的机器设备。在中国，有一家企业不仅在如此艰难的市场环境中脱颖而出，还非常了解自己客户的痛点，它就是博众精工科技股份有限公司（博众）。在最近的一个项目中，博众与西门子携手完成了数字化双胞胎的开发。这个合作项目听起来有点不同寻常：在2018年汉诺威工业博览会开始之前，西门子在德国为博众正在制造的一台机器创建了一个数字化双胞胎。这台机器包括一个含机械臂的装配单元。在汉诺威工业博览会上，这个数字化双胞胎展示了如何将手机外壳的正面与背面连接到一起。在德国，西门子为博众正在中国制造的一台机器创建了一个数字双胞胎。虚拟调试可节省大量时间博众的目标是通过提高工程效率，节约30%的生产时间，从而加快客户新机器的开发、交付和调试速度。为了对最终产品进行仿真，博众不仅创建了这个机器的虚拟3D模型，还通过交互界面将其与西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere相连。这样一来，在后续运行中，机器产生的数据就能够被记录与分析，并进一步帮助实现预测性维护和能源优化等功能。数字化双胞胎是对真实的即将被制造出来的机器设备的全面、细致的展示，并可以模拟它的一系列动作。这样一来，从产品设计到生产规划和机器设计本身，再到生产过程和运行表现的整个价值链都可以以数字化的形式进行全面的展示、测试和优化。对博众来说，开发数字化双胞胎是一个正确的选择。博众精工科技股份有限公司首席营销官陈精一表示：“数字化双胞胎的开发让我们能够满足对仿真的需求。在未来，我们希望数字化双胞胎能够包含更多功能，从而进一步提高公司的长期竞争力。”

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添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-20202018西门子工业论坛是年度最大规模的工业盛会。近千家客户与合作伙伴，约30场会议，覆盖超过10大垂直行业，6个项目签约，只为了1个主题：“实现数字化企业——正当时！”中石化、航天科工、宝武集团、凯赛和明珞装备——你知道这些领先的中国企业是如何在竞争中脱颖而出的吗？他们正携手西门子共创数字化未来！重磅消息！西门子和阿里云已经共同在中国推出“MindSphere on Alibaba Cloud”。这将帮助中国企业释放工业物联网潜力。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-20202018西门子工业论坛是年度最大规模的工业盛会。近千家客户与合作伙伴，约30场会议，覆盖超过10大垂直行业，6个项目签约，只为了1个主题：“实现数字化企业——正当时！”中石化、航天科工、宝武集团、凯赛和明珞装备——你知道这些领先的中国企业是如何在竞争中脱颖而出的吗？他们正携手西门子共创数字化未来！重磅消息！西门子和阿里云已经共同在中国推出“MindSphere on Alibaba Cloud”。这将帮助中国企业释放工业物联网潜力。

咨询西门子业务，请拨打400-616-2020西门子和阿里巴巴旗下的云计算公司阿里云今天在柏林签署备忘录，携手共同推进中国工业物联网的发展。双方将发挥各自的技术和行业优势，打造领先的物联网平台，以支持“工业4.0”、中国制造业转型升级等以工业互联网驱动的战略举措。西门子股份公司总裁兼首席执行官凯飒（Joe Kaeser）与阿里云总裁胡晓明签署了谅解备忘录。正在德国进行正式访问的中国国务院总理李克强与德国联邦总理默克尔共同见证了备忘录的签署。西门子股份公司总裁兼首席执行官凯飒（Joe Kaeser）通过与阿里云的合作，我们继续在全球打造工业数字化网络。这一合作具有里程碑意义，将助力中国这一世界制造强国应用‘工业4.0'解决方案。现在，我们的客户也将可以借助中国领先的平台，利用MindSphere释放工业物联网的潜力。今天，我们在推进全球工业自动化和数字化的进程中进一步加强了领导地位。阿里云总裁胡晓明今天双方标志性合作关系的建立，标志着阿里云计划在全球实现数字化转型的方向上又迈出了令人兴奋的一步。我们很高兴与西门子合作，加速工业物联网产品和服务的升级，从而助力工业制造业的突破和进步。MindSphere是西门子基于云的开放式物联网操作系统，是西门子全面数字化解决方案的组成部分。MindSphere可以为设备和企业提供广泛的数据连接选项、丰富的应用程序、先进的数据分析能力，以及基于数字化双胞胎的闭环创新。部署于阿里云的MindSphere将为中国内地企业提供强有力的服务，以帮助他们利用先进的工业解决方案进行创新。协议签署后，两家公司将立即着手展开合作，并计划于2019年推出部署于阿里云的MindSphere平台。

西有故事，遇见更有趣的世界！添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020故事要从16年前说起。如果你是球迷，一定绕不开号称“银河战舰”的皇家马德里。2002年，皇马的球衣上就印着西门子的标识，确切地说是“西门子移动”。那还是西门子手机叱咤风云的年代。2002年7月，西门子与皇马签署了一份为期三年的赞助合同。当年的皇马众星闪耀，现在想起来都是一代人难忘的记忆。齐达内、贝克汉姆、罗纳尔多都曾经披上印有Siemens Mobile的白色战袍。而且那一年是皇马成立100周年，还举办了一系列的庆祝活动， 2002赛季结束，皇马也是不负众望，收获了第九个欧冠奖杯、第三座洲际杯冠军奖杯以及第一座欧洲超级杯奖杯。2003年，由西门子移动赞助的欧洲足球俱乐部遍布德国、英格兰、意大利、法国、希腊、西班牙和丹麦等多个国家。同样是西门子移动，在2003年赞助了中国足球甲A联赛。2004年，甲A联赛升级为中超联赛，西门子移动仍然是主赞助商。上海申花和深圳健力宝分别取得了2003年甲A联赛和2004年中超联赛的冠军。不仅如此，在2003年2月11日，西门子移动也和“中国之队”签约，成为包括中国男足和中国女足在内的“中国之队”共七支队伍的主赞助商。就在第二天，西门子赞助的“中国之队”就迎来了首次亮相——中国男足国家队在广州对抗巴西男足国家队。中国中央电视台以及17家地方电视台都直播了那场比赛。今天，虽然西门子手机已经成为了遥远的记忆，但西门子品牌仍焕发着强大的生命力。西门子和足球的情缘还在继续。去年，西门子与德甲南部之星拜仁慕尼黑俱乐部达成合作，成为拜仁的官方合作伙伴。 和西门子缔结友谊之后，拜仁慕尼黑在今年春天提前5轮就取得了德甲联赛的六连冠。西门子和拜仁的合作是基于双方对卓越的共同追求。在前几天我们《足球场的草皮为什么贵》那期节目中，我们已经谈到优质草皮需要定期光照和适度的水量供给。在拜仁的主场安联球场，基于MindSphere的应用程序能够确保草皮在正确时间得到合理灌溉。不止于此，西门子还为安联球场提供了一整套先进的楼宇解决方案，保证球场的安全稳定，为球迷提供舒适的观赛体验。安联球场有一个神奇之处，那就是它会变脸！它的外观可以变换红蓝白三种颜色。而当年为其提供照明解决方案的欧司朗公司也曾隶属于西门子哦！

西有故事，遇见更有趣的世界！添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020对西门子而言，不论是燃气轮机的自主优化，还是改善对智能电网的监测，或者是为工业设施提供预测性维护，人工智能技术都蕴含着巨大潜力。在其工业应用领域，西门子具有领先优势。能够提供新服务，助力客户提高生产力和生产效率。人工智能是西门子的领先技术领域之一。30多年来一直在这个领域开展深入研究。早在20世纪90年代，西门子就已为炼钢厂部署神经网络。如今，西门子有大约200位专家从事数据分析和神经网络研究。我们目前的研究重点是增强学习和深度学习等领域。这意味着什么呢？神经网络节点之间的连接类似于生物体大脑神经元之间的联系。这些联系使网络能够学习如何解读数据并作出决策。深度学习技术使用了数以千计的模拟神经元和模拟神经元之间数百万个连接。西门子利用人工智能来优化工业设施，并将人工智能应用于配电、电机和轨道技术等领域的各种实践中。比如说，西门子正在利用人工智能来帮助一位客户改善燃气轮机的运行。通过对工作情况及其他数据的学习，人工智能系统可以大幅降低有毒氮氧化物的排放，而不影响燃气轮机的性能或缩短其使用寿命。我们也在利用人工智能技术改善风机的运行。人工智能系统可以根据不断变化的风向自主调节转子位置，从而提高风电场的发电量。西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere也从智能数据分析中获益，比如在预测性维护及借助人工智能来优化系统和设施运行。MindSphere能够分析运行数据和传感器测定数据，并由此检测出设施和自动化系统内的异常情况。通过加装智能盒子，西门子将老式电机和输电系统带入数字时代。这些盒子配有传感器和用于数据传输的通信接口。通过分析这些数据，西门子的人工智能系统可以推断出机器状态并检测出异常情况，从而实现预测性维护。西门子不仅将人工智能技术用在工业领域，也将其用于提升电网的可靠性，包括提高电网智能化程度，并为控制和监测电网的设备安装人工智能系统。如此以来，这些设备可以将电网中发生的断电进行分类并查明其位置。这个系统的特点之一，是相关计算并非在数据中心内集中完成，而是在相互连接的保护设备中分散进行。西门子正与德国联邦铁路公司合作开展对高速列车进行预测性维护和维修的试点项目。我们的数据分析师和软件可以从车辆的运行数据中识别出特定模式和趋势。不仅如此，人工智能还助力西门子为集中道岔操纵楼建造优化的控制中心。人工智能软件可以从数十亿种可能的集中道岔操纵楼硬件配置中，挑选出例如可靠运行等充分满足要求的选项。

西有故事，遇见更有趣的世界！添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020这两个月可真是名副其实的足球月，球迷在现场或者电视机前看球，不是球迷也不得不在微博朋友圈看球。我就是后者。觉得每天上班都是那些看球的同事对我的霸凌。我再也不能忍了，所以我就恶补足球知识。但足球知识真的很难有没有。一个越位我就研究了三天。先来看看官方给出的解释：“在进攻方出球球员出脚的瞬间，在对方半场，接球球员比倒数第二名防守球员距离球门更近，同时比球距离球门更近，并试图借此位置干扰对方球员争球，干扰比赛，接门柱横梁及对方身上反弹球就会被判罚越位。另外需要注意的是，角球和界外球，球门球并不算越位”谁能读懂，反正我读不懂。我就去请教霸陵我的同事，终于搞明白了。就是你是A组的，你在B组的半场，在你的队友传球给你的一瞬间，你比球和B组除守门员以外的球员离B组的底线都近，你就处在越位的位置上了。为什么这么规定呢，也很合理，不然你们组拿了球，你就拼命往对方禁区跑就行了，堵在门口，总能踢进。当然了，发角球、界外球。球门球就不存在越位的情况了。如果你问我什么是角球、界外球、球门球，那就是另一话题了，等我再研究三天。如果说有什么聊天能人家看起来很厉害，让我一头雾水，那就是阵型。什么442,433，完全不懂好吗？搞明白了发现这个理解起来比越位容易多了，就是球场上除了守门员以外10个人的排列。依次为后卫-中场-前锋。所以4-3-3指的就是4个后卫，3个中场，3个前锋。442就是4个后卫，4个中场，2个前锋。所以从阵型上就能看出球队的重心，是进攻还是防守。但这个实际看球的时候你就知道理论离实际有多远了。根本看不出来阵型啊，也不是4个后卫站成一排啊。而且阵型还会变，比如433就会变成41212。总之这个阵型呢真的是高阶，新手就不要尝试了。一般球员上场，球衣和袜子都是球队提供的，但球鞋是自己的，或者厂商提供的。因为球鞋那是球员的战靴啊，需要完美地适合球员自己和比赛场地。我们上期节目说过，足球场的草皮大有学问，保养起来非常复杂。好的草场很滑、很松软，相应的球鞋的鞋钉需要更长。钉越长抓地力越强。好的球鞋是需要根据球员脚的形状、踢球的风格定制的。我们买鞋都是按号买的，我41、42都能穿，我从来没有想过我是不是穿41.57的最合适，因为我们的脚不是按号长的啊。运动鞋定制这种事我觉得就只有专业的运动员能享受到了。但其实还真不是。小呆哥给西门子和阿迪达斯做一波广告：阿迪达斯有一家智能工厂叫speedfactory，在这家工厂里，西门子和阿迪达斯合作，利用西门子数字化技术，发展定制化生产的能力。它让产品制造与消费者的联系更加紧密，让消费者根据健身需求和对功能的要求来定制产品成为可能。希望那一天我能定制个球鞋，去由MindSphere智能维护的草坪踢两脚球。梦就做到这里，祝大家看球愉快！

西有故事，遇见更有趣的世界！添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020每一个专业的足球场都拥有经验丰富的球场绿地管理人，是他们管理着这片神圣的草地。如今，拜仁慕尼黑的大本营——安联球场的绿地管理人将首次得到一个应用程序的协助。这一切归功于开放式物联网生态系统MindSphere，以及evosoft的软件开发者们。  “神圣的草皮”是球迷对草地的叫法，无论是胜利还是战败，都在此终结。而草皮在摄像机的镜头里也要呈现出格外的亮绿。它必须能够给予球员扎实的抓握力，同时允许球能够快速流畅地滚动。对草皮的养护必须在赛季间歇进行，即使是在寒冷冰冻的冬季休眠期。正如许多其他的足球场，安联球场珍贵的草皮由一位绿地管理人进行养护。每天清晨6点半，绿地管理人就会来到球场。清晨能够提供评估草皮的最佳光线。他将草坪表面划分为六块假想区域，每一块区域都受限于不同的状况。观众席会在草皮表面产生不规则的阴影。某些地方会暴露于风雨中。这就相当于在地平面上不同的区域会出现单独的微气候。 拜仁慕尼黑绿地管理App如今将协助绿地管理人进行工作，同时也给了草地发声的机会。感应器会收集数据并将其发送至基于云的开放式物联网操作系统MindSphere。随后，该应用程序会对数据进行评估，并将其转换成实际操作建议——浇灌更多的水、暴露在更强或更长时间的光照下、开启或关闭草地加热模式。这类建议需要海量的数据：光照、温度、湿度、土壤含盐量、风力、草叶中的绿叶素含量等等。所有这些数据由安装在草地地面中的感应器提供，球场数据每分钟都会被传送至收集箱一次。MindSphere 对数据进行评估，制定操作建议，并将其转化成清晰的图表。绿地管理人可以在智能手机上监管草皮，并且可以立即收到来自系统的具体操作建议。

今天是国际博物馆日。相信很多人到了一个新的城市，都会去当地的博物馆转转。去北京，一定会参观一下故宫博物院；在伦敦，要逛一逛大英博物馆；而到了巴黎，不去卢浮宫看看就会留下些许遗憾。如果去澳大利亚，那一定要去逛逛墨尔本博物馆。这是南半球最大的公共博物馆，建筑面积达8万平方米。它的每一件藏品都有自己的一段故事，正是这些过去的物件支撑起了澳洲人祖先的生活。博物馆让人们窥见他们过去的世界如何与我们的现在紧密相连。因此，从这个角度来说，墨尔本博物馆和世界上所有的博物馆一样，都是人类历史文明的守护者。当博物馆在保护和展示优秀文物藏品的同时，它本身也会传递出自己的建馆和管理理念。目前，墨尔本博物馆正在力图适应未来的需求。作为澳大利亚“政府建筑绿色节能”项目的一部分，它和西门子合作，全面升级场馆的楼宇管理、照明、供水和制冷系统。这不仅有助于为文物藏品提供完美空间，还可以提高建筑的能源效率，减少温室气体的排放。墨尔本博物馆的楼宇管理系统升级到了Desigo CC楼宇管理平台，支持3000个数据点。这一平台可以对场馆的不同子系统进行整合，并在统一的用户界面进行视觉化显示，方便控制。Desigo CC将它们集成到一个平台，统一管理包括暖通空调、安防、消防、照明等设施。考虑到墨尔本博物馆访客人数众多，而且澳大利亚夏季酷热的情况，楼宇管理平台还能够充分发挥节能减排的潜力。除此之外，西门子还安装了Navigator能源和可持续性管理平台。该平台是基于西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere，因此具备强大的分析和报表功能。基于Navigator平台收集的数据，西门子工程师团队可以优化能源使用，同时还可以检查设备的效率是否降低，并通过远程访问快速诊断和解决许多问题。不仅仅是降低能耗，墨尔本博物馆还采取了整体节水措施。西门子部署了Demand Flow解决方案，利用特殊控制算法管理制冷设备，优化冷冻水系统。包括墨尔本博物馆在内，西门子和澳大利亚最大的公共博物馆组织下属的6所展馆开展了提高能源绩效的合作。在采取这一系列的措施之后，预计7年后可减排二氧化碳4590吨，减少用水量6%，减少电费32%，这相当于1264户普通家庭的年用电量。如此一来，博物馆不再单单是了解人类文明发展的场所，更是展示如何用科学技术护卫文物藏品的完美空间，减少碳足迹，保护人类共同的地球家园。

西有故事，遇见更有趣的世界！添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020在今年的汉诺威工业博览会上，西门子展出了MindSphere，其中一大亮点就是MindSphere升级到3.0， 它部署在亚马逊AWS云计算平台上。这次的升级带来了众多看点。第一，借助于亚马逊在全球云计算基础设施市场上领先的市场地位，西门子能够帮助更多的客户更好地把自己的数据接入到MindSphere云端。第二，亚马逊先进的技术给MindSphere的可用度、安全性和健壮性都带来了极大的提升。MindSphere3.0能够借此更好地服务于各行各业，尤其是工业领域的客户。第三，活跃在亚马逊云平台上众多的应用开发者、软件公司和独立软件开发商（ISV）为MindSphere注入了强大的活力。来自IT领域、互联网领域的合作伙伴能够帮助快速迭代应用程序，融合来自车间层、设备、IT专业系统等多种数据。去年，西门子和拜仁慕尼黑俱乐部达成全球合作伙伴关系，拜仁的主场是位于慕尼黑的安联球场，安联球场有一项非常宝贵的资产，那就是它的草皮。对于大型俱乐部来说，要养护好球场草坪，里头有很多的学问——涉及到草坪的光照，不同的季节对他的护理，草坪的湿度、温度、风向的情况。安联球场采用了基于MindSphere的传感数据采集、云端的数据存储和数据分析的能力，通过基于MindSphere的绿地管理App，提供实时的草坪生长态势图，并且给出最优化的护理建议。随着“工业4.0”和“智能制造”的不断发展，数字化技术在工业领域发挥着越来越重要的作用。MindSphere将打造一个服务整个工业领域的开放的物联网生态系统。

西有故事，遇见更有趣的世界！添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020在今年的汉诺威工业博览会上，西门子展出了MindSphere，其中一大亮点就是MindSphere升级到3.0， 它部署在亚马逊AWS云计算平台上。这次的升级带来了众多看点。第一，借助于亚马逊在全球云计算基础设施市场上领先的市场地位，西门子能够帮助更多的客户更好地把自己的数据接入到MindSphere云端。第二，亚马逊先进的技术给MindSphere的可用度、安全性和健壮性都带来了极大的提升。MindSphere3.0能够借此更好地服务于各行各业，尤其是工业领域的客户。第三，活跃在亚马逊云平台上众多的应用开发者、软件公司和独立软件开发商（ISV）为MindSphere注入了强大的活力。来自IT领域、互联网领域的合作伙伴能够帮助快速迭代应用程序，融合来自车间层、设备、IT专业系统等多种数据。去年，西门子和拜仁慕尼黑俱乐部达成全球合作伙伴关系，拜仁的主场是位于慕尼黑的安联球场，安联球场有一项非常宝贵的资产，那就是它的草皮。对于大型俱乐部来说，要养护好球场草坪，里头有很多的学问——涉及到草坪的光照，不同的季节对他的护理，草坪的湿度、温度、风向的情况。安联球场采用了基于MindSphere的传感数据采集、云端的数据存储和数据分析的能力，通过基于MindSphere的绿地管理App，提供实时的草坪生长态势图，并且给出最优化的护理建议。随着“工业4.0”和“智能制造”的不断发展，数字化技术在工业领域发挥着越来越重要的作用。MindSphere将打造一个服务整个工业领域的开放的物联网生态系统。

西有故事，遇见更有趣的世界！添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020不论是在亚特兰大、慕尼黑、莫斯科、伦敦、珀斯，还是在香港，都有西门子的MindSphere铁路应用中心保驾护航。它利用复杂的交通数据流来进行预测性维护，从而优化列车运行。借助智能铁路平台，铁路应用中心能够通过智能手段对铁路系统数据加以利用，让铁路系统发挥更大价值。想象这样的场景：MindSphere铁路应用中心负责人克雷斯被列车所包围——既有真实的列车，也有虚拟的列车。他面前的显示器上，是一张列车示意图。在他的开放式办公室墙上，挂着一张白板，上面用红笔和蓝笔写满了描述列车运行的公式和方程。向窗外望去，克雷斯能看到慕尼黑郊外Allach工业区鳞次栉比的屋顶。西门子在这里生产机车，也在这里维修和保养机车——具体工作在仅仅相隔三节车厢距离的铁路服务中心进行。列车维修车间的不同寻常之处在于，通向这里的不只是两条轨道，还有两个世界：虚拟世界和现实世界。铁路运输早已迈出数字化转型步伐。传统的列车保养，包括定期在运行中心对列车进行检查、解决显而易见的问题，以及维护机器，数字技术开启了通往更高层次服务的大门。远程或本地采集的传感器数据、错误消息和日志文件，为MindSphere铁路应用中心员工提供了前所未有的详尽轨道列车及基础设施信息。自2014年Allach中心开业以来，陆续又有5个中心投入运行,分别在亚特兰大、莫斯科、伦敦、珀斯和香港。来自15个国家的机车、高铁和城际列车的数据流汇聚在这里。通过将这些大数据转化为智能数据，中心的程序员、数据库专家和项目执行经理，为铁路领域开发出了数据驱动型服务，在实时列车监测、磨损和组件故障预测以及复杂列车问题分析等方面遥遥领先。从轨道传感器一直到发送到用户智能手机上的报告，应运而生的智能铁路平台不仅能这样描绘出整个信息路径，更能够对具体行动给出建议。对于铁路系统运营商及维护团队而言，这种优势显而易见，因为这个系统可以提高列车的可利用率，延长服务寿命，并大幅提高所有列车及基础设施组件的维护和运行效率。克雷斯说：“在列车驶入服务中心之前，我们已经知道需要做些什么。”得益于此，列车可实现最高100%的可利用率。事实上，数字技术为专家提供的远不只是关于速度、制动性能和里程等标准变量的信息，也提供了类似压缩机性能、挂车重量以及自动控制过程状态等其他信息。不仅如此，轨道状态、坡度以及运行期间的天气条件等信息，也与铁路网络中的列车发车频次一并记录下来。克雷斯表示，“未来的交通业务里，单单列车并非决定因素。对于客户而言，关键在于列车的生命周期成本及其高效使用。只有借助从列车、基础设施和运行中得来的捆绑数据，才能取得成功。”所有这一切形成了一片名副其实的数据汪洋。一个100节车厢的车队每年可产生约1000到2000亿个数据点。而这只是开端。通过分析这些数据，克雷斯和他的团队在探寻有意义的规律模式。比如，运用由此获得的知识，他们可以优化运营维护。又如，在机车与车厢相连时，虽然报错显示制动失灵，但可能这是正常情况。有了这样的知识，模型便可以区分重要因素和次要因素，并识别因果链。得益于这种方法，克雷斯和他的团队现在能够运用具有高度可靠性的预测模型。举例来讲，在高速运转下，变速箱轴承会发生严重磨损，MindSphere铁路应用中心可以提前至少三天预测出问题，提高列车可利用率，节省费用。MindSphere铁路应用中心还有一个优势：它不仅能借鉴不同铁路车队提供的数据，还可以运用不同运行条件的相关信息，不论这些车队是在德国、西班牙，还是在俄罗斯。所有这一切都可以集成到一个信息工具箱里，用来提高列车的可靠性。对于小规模运营商，这也是有利的，因为通过与西门子这样的服务提供商合作，那些刚刚运营几年，只有几列自有或租赁列车的铁路公司可以降低技术风险。克雷斯说：“故障和磨损预测、错误诊断，以及精心制定的维护周期计划等，这些只是开始。在未来，铁路服务中心将能够通过有线方式下载列车的完整数据库，就像现在对飞机所做的那样，用来审核数据，排查异常。”

Discussing trips to San Diego and the Industry of Things World event (Internet of Things, Mindsphere from Siemens, OPC UA) and Siemens Manufacturing in America (university students, simulation, PLM, digitalization, cyber-physical systems, blockchain).

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020据统计，到2050年，全球有70%的人将生活在城市。如果当前趋势得以延续，届时人们有可能会面临比当前更拥挤的交通、污染的空气和不堪重负的基础设施。许多城市的生活质量在很大程度上取决于城市所采取的智能、可持续的交通解决方案。别灰心，这儿还有一条来自世界卫生组织的好消息：城市可以在本地采取措施大幅度改善空气质量，比如利用先进的解决方案打造智能基础设施，以及一些简单易行的措施，例如交通立法和倡导骑车和步行。实际上，在许多大城市私家车出行比例越来越低，人们更多地通过骑车和公共交通方式出行。路上汽车少，空气质量好，一个典型例子就是伦敦。十年前，伦敦针对进入市中心的车辆收取拥堵费。该收费系统采用了西门子的先进技术。其结果是交通量降低了20%，拥堵量减少2/3，每年减排二氧化碳15万吨。针对交通拥堵的解决方案：利雅得正在规划建设全球最大的地铁项目，全长175公里。显然，仅仅禁止汽车上路并非一个有效的解决办法。城市必须提供替代方案——不仅是公路交通还有轨道交通。沙特阿拉伯首都利雅得就是在此领域付出巨大努力的典型范例。拥有500万人口并且人口数量还在快速增长的利雅得正在规划建设全球最大的地铁项目，全长175公里。西门子提供该项目的轨道列车，此前它已为该市提供了无人驾驶地铁列车。人口快速增长的利雅得正在规划建设全球最大的地铁项目。该项目采用的轨道列车将来自西门子。当然，地铁无法将乘客送到家门口。因此，我们需要利用综合交通解决方案构建密集的交通网络——在不同交通方式之间实现无缝衔接。电动自行车往往是很多人的首选。西门子推出的SiBike智能手机应用程序可以让骑行者能充分利用红绿灯的周期变化。当骑行者接近路口时，App会与红绿灯进行通信，而交通灯会自动变成绿灯。西门子开发的SiBike智能手机应用程序可使骑行者充分利用红绿灯周期变化。这种基础设施项目可快速地以低成本减少城市交通拥堵。与此同时，真正的革命——覆盖交通生态系统的数字化系统的兴起——正在悄悄进行。这个过程是为城市规划者和地方当局提供所需信息以便作出可持续发展决策的前提条件。这些信息最终会变得非常细化，使城市终有一天能自主提高效率。新加坡正进行一个这样的示范项目。为了成为“智慧国家”，新加坡引入了西门子基于云的物联网操作系统MindSphere——这可是一个用来提升城市基础设施功能的巨大工具箱，包括从能源供应系统到医疗服务和交通。这可能听起来颇具未来感，但实际上未来城市可能与当今城市看起来没有什么大的不同。主要的区别将在于数字技术的使用，这将使城市变成“户外计算机”。这种城市将交通系统与智能网络相连，促进可持续发展，提升生活质量。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！咨询西门子业务，请拨打400-616-2020墨尔本博物馆的楼宇管理系统升级到了DesigoCC楼宇管理平台，支持3000个数据点。这一平台可以对场馆的不同子系统进行整合，并在统一的用户界面进行视觉化显示，方便控制。Desigo CC将它们集成到一个平台，统一管理包括暖通空调、安防、消防、照明等设施。墨尔本博物馆是南半球最大的公共博物馆西门子还安装了Navigator能源和可持续性管理平台。该平台是基于西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere，因此具备强大的分析和报表功能。墨尔本博物馆不但为文物藏品提供完美空间，而且还是绿色节能建筑的典范包括墨尔本博物馆在内，西门子和澳大利亚最大的公共博物馆组织下属的6所展馆开展了提高能源绩效的合作。在采取这一系列的措施之后，预计7年后可减排二氧化碳4590吨，减少用水量6%，减少电费32%，这相当于1264户普通家庭的年用电量。作为澳大利亚“政府建筑绿色节能”项目的一部分，墨尔本博物馆和西门子合作，全面升级场馆的楼宇管理、照明、供水和制冷系统

Stephen Bashada is executive vice president and general manager of Cloud and Data Services for Siemens PLM Software, a business unit of the Siemens Digital Factory Division. Dan & Steve discuss the AWS-Siemens partnership, Mindsphere, and Siemens PLM history as it extends to IIoT. In this role Bashada leads the MindSphere IoT business. MindSphere is the cloud-based, open IoT operating system from Siemens that connects real things to the digital world, and provides powerful industry applications and digital services to drive business success. MindSphere’s open Platform as a Service (PaaS) enables a rich partner ecosystem to develop and deliver new applications. No other IoT provider can drive closed-loop innovation through complete digital twins for products, production, and performance like Siemens.

Moon Tripper & BMSS Records joined forces to present the monthly radio show "Cosmic Hour" on the Digitally Imported Goa-Psy Channel. Cosmic Hour showcases top notch Psy-Trance, with Moon Tripper's twist of dark and mysterious atmospheres blended and driven into ethnic vibes, serious, and energetic sounds. The host Moon Tripper brings a special guest artist on each episode to present their own mix, along with a voice interview, plus some exclusive unreleased/future release tracks from the BMSS label's family! Tune-in to www.di.fm/goapsy at 2pm US Eastern, 7pm UK, 20:00 Central Europe every SECOND Friday of the month! Episode 026 // November 2017 “Cosmic Hour” Radio Show : http://bit.ly/cosmichour Facebook: www.facebook.com/moontripperofficial 1st Hour Mixed by Moon Tripper Soundcloud : @moon-tripper Tracklist: 1- Earthspace & Magik - Hand Of The Witch 2- Circuit Breakers - Mariner (Faders Remix) 3- Genetica - Liquid Sun 4- Chameleon & Masterblasters - Accelerant 5- Imaginarium - Astral Dimension 6- K.I.M - Spooky Wagon 7- ChikoDelic - Dream 8- Black Noise & Peyotes - Distant Worlds 9- Spirit Architect & Djantrix - Spectro Granular 10- NoFace - Solar System [Track OF The Month] --------------------------------------------------------- 2nd Hour Mixed by Micasphere Tracklist : 01- E-mantra - liquid frequencies (2008 mix) 02- Nova fractal - autopsy (spectrim & ion vader remix) 03- Arcane voice - infinite amount of energy 04- Psy-h - gaura nitay 05- Nova fractal & e-mantra - butterfly effect 06- Artifact 303 - future power 07- E-mantra - moon horns (re-edit) 08- Mindsphere - alienside 09- Nova fractal - perception (oxi remix) 10- Alienapia - night train 11- Mindsphere - fly high

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！从11月6日起至11月11日，第19届中国国际工业博览会正在国家会展中心如火如荼地举行。又是一年工博会，今年西门子的展台又有哪些看点会让观众感到眼前一亮？在这期节目中我们会为大家把所有的精彩内容都一网打尽。在本届工博会旗下的多个专业展中，智能制造堪称是展会的主角。西门子位于6.1 H馆的B155展台，此次展示的主题是“探索数字化企业价值”。在这四百多平米的展示空间里，西门子现场演绎智能制造、全面展示“数字化企业”的业务组合。同时，大家还可以看到工厂的设备如何通过“数字化双胞胎”或者借助基于云的开放式物联网操作系统MindSphere来连接虚拟与现实的生产世界。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！从11月6日起至11月11日，第19届中国国际工业博览会正在国家会展中心如火如荼地举行。又是一年工博会，今年西门子的展台又有哪些看点会让观众感到眼前一亮？在这期节目中我们会为大家把所有的精彩内容都一网打尽。在本届工博会旗下的多个专业展中，智能制造堪称是展会的主角。西门子位于6.1 H馆的B155展台，此次展示的主题是“探索数字化企业价值”。在这四百多平米的展示空间里，西门子现场演绎智能制造、全面展示“数字化企业”的业务组合。同时，大家还可以看到工厂的设备如何通过“数字化双胞胎”或者借助基于云的开放式物联网操作系统MindSphere来连接虚拟与现实的生产世界。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！今年十月，在福布斯首次发布的“全球最受尊敬企业榜单”中，西门子荣登榜首。本次访谈为您揭秘这家“全球最受尊敬的企业”！创始人维尔纳·冯·西门子的故事维尔纳•冯•西门子出生于1816年12月13日德国汉诺威附近，在家里14个孩子中排行第四。他的家庭经济状况并不是很好，所以后来不得不从中学辍学，加入普鲁士军队，在柏林炮兵工程学院学习了三年科学技术，但这为他后来在科学领域的发展奠定了坚实的基础。1847年，维尔纳•冯•西门子发明了指针式电报机。同年的10月1日，他和精密机械师约翰•乔治•哈尔斯克在柏林共同创立了西门子-哈尔斯克电报机制造公司，这也就是西门子公司的前身。短短几十年内间，西门子-哈尔斯克公司从一家小型精密仪器作坊，快速发展成领先的电气设备制造商。公司成立后不久便开始布局全球业务扩张，比如打进了俄罗斯、英国等市场，由维尔纳的兄弟们来共同经营这些海外市场。维尔纳•冯•西门子不仅是商业奇才，更是成功的的科学家和创新家。1866年，他发明了实用发电机，为电力的广泛应用奠定了基础。在他在世期间，西门子还创造了世界上第一条电气化铁路，世界上第一辆有轨电车，以及全世界第一部载人电梯等等。“西门子”公司几乎成为电力工程的代名词。维尔纳•冯•西门子被誉为进步企业家，不仅因为他是科技创新领域的先驱，有着过人的商业胆识，还因为他为社会事业做出了杰出的贡献。比如说，1866年，西门子-哈尔斯克公司首次对内发放“库存奖金”——员工利润共享计划的前身。1872年，西门子设立了员工养老、遗孀与孤儿基金——比德国国家计划提早10年以上。1890年，维尔纳•冯•西门子正式退休，但是他对西门子-哈尔斯克公司决策的影响一如既往，直到1892年12月6日去世的那天。我绝不为短期利益而牺牲未来！维尔纳•冯•西门子有一句名言：“我绝不为短期利益而牺牲未来！”这充分体现了他的长远大局观，也是今天西门子在全球各地发展业务的核心思想。在维尔纳•冯•西门子过世之后，西门子继续保持了强大的创新能力。比如在1924年，西门子安装了德国第一套自动交通信号灯，在1958年安装了世界首个心脏起搏器，在1985年交付了最高时速达300公里的ICE城际特快列车，去年西门子发布了基于云的开放式物联网操作系统MindSphere。今天，在中国，14个城市的31条地铁线路使用了西门子信号系统，为居民提供高效、可靠、便利的出行；超过45%的火力发电厂采用西门子高效发电技术。西门子也非常关注人才培养，截至2017年，已与中国院校合作建成300多个实验室，举办了11届“西门子杯”中国智能制造挑战赛，培养30000余名创新工程人才。西门子“2020公司愿景”在2014年，西门子发布了“2020公司愿景”战略。这一战略的核心是要专注于电气化、自动化和数字化这些最具长期潜力的增长领域。与此同时，西门子也实现更加扁平的组织架构，增强客户导向。基于“2020公司愿景”战略，西门子不断地优化业务组合，并且采取了一系列强有力的举措，包括收购罗尔斯•罗伊斯能源业务的主要部分，让医疗业务独立运营，收购能源公司德莱赛兰，出售公司所持有的博世和博西家电50%股份，收购仿真软件公司CD-adapco和工业软件公司MentorGraphics。西门子希望通过这一系列的举措，让维尔纳•冯•西门子所留下的百年基业能够继续发展壮大，为广大百姓的幸福生活做出新的贡献。

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！国内著名媒体《财经》杂志发表了深度文章，介绍了西门子中国在机器人、人工智能、数字化生产等领域的创新之路！西门子的中国研发团队是全球研发网络的一部分，同时又有针对本土市场的应用研发，其研发方向都与西门子的数字化转型密切相关。中国是西门子第二大海外市场，西门子的中国研究团队也正在其全球创新版图中扮演越来越重要的角色。9月14日，在苏州召开的西门子创新峰会上，西门子股份公司首席技术官、管理委员会成员博乐仁（Roland Busch）宣布，西门子中国将主导（西门子）全球自主机器人（Autonomous Robotics）的研发工作。博乐仁在谈及原因时表示，第一是因为中国是全球最大的机器人市场，第二是因为中国有很多出色的人才，西门子希望把来自中国的创新传递到全球。需要明确的是，西门子并非要进入机器人本体制造产业，与四大家族等机器人制造商竞争，而是侧重机器人的自动化解决方案。传统的工业机器人主要应用在汽车制造业，而国内的机器人需求正在迅速向家电、3C、食品、医药等领域拓展，这些领域的机器人体型更小，有更多的传感器技术，更灵活的人机协作性能和更好的安全性，因而也对其生产线的自动化解决方案有不同的要求，这正是西门子这一研发所面向的市场。西门子中国将主导这一领域的研究。西门子中国研究院院长朱骁洵在回答《财经》提问时表示，西门子的机器人研究是非常国际化的，一个课题的研究通常会由全球多个小组共同参与，其团队也非常多元化，西门子中国研究院的团队里有来自14个不同国家的研发人才。西门的中国研发团队是其全球研发版图的一部分，朱骁洵表示，西门子所有14个核心技术领域的研发，中国团队都有参与。此外，立足于中国，其中国研究院也有针对中国的市场需求进行的独特开发。一个典型的案例是针对中国工厂的私有云“黑盒子”。数字化对工业的改造正在成为新趋势，通过搜集现场数据来进行分析，进行预测性维护、提高产线效率的案例正越来越普遍。然而并不是所有工厂的主人都放心把数据上传到云端进行处理，中国的企业家对此尤其敏感。为此，西门子中国研究院开发了一种便携式设备，其中集成了存储、数据处理能力，预存了设计好的算法，客户就可以即插即用接入云平台进行数据分析，结束之后关机带回家。对于对网络安全有顾虑的客户来说，这是一个能让它们利用数字化技术、但是又不用担心数据泄漏的折衷方案，在云的概念还未普及时，可以帮助客户在数字化上起步。《财经》记者在西门子中国研究院看到，这个“黑盒子”产品长宽大约是笔记本电脑大小，厚约一本词典，可以随时带走。朱骁洵介绍，目前西门子已经与两家本地企业——无锡柴油机厂和苏州耐世特签订了合作备忘录，将很快装载到它们的生产线上。还有其他针对中国市场的研发正在落到实处。西门子在苏州设立了工业信息安全运营中心，今年8月，该中心获得公安部颁发的中国信息安全等级保护3级认证，成为国内第一家拥有中国和国际安全标准运营中心的跨国工业企业。西门子还为苏州市政府开发了一种能够监测温度、湿度、空气质量、交通状况等数据的模块化监测设备，目前已经部署在苏州街头，用以辅助交通、空气质量管理。所有这些研发，事实上都与西门子正在主导的数字化转型密不可分。得益于其全球第一的工业自动化产品和客户基础，以及从07年收购UGS开始不断扩张的工业软件版图，西门子在工业领域数字化转型中布局日趋完善。2016年4月，西门子推出其基于云的开放式物联网操作系统MindSphere，进一步拓展数字化转型版图。其业务逻辑是，工业自动化产品提供了底层数据连接的基础，软件套件产品和数字化服务建立了与现实世界对应的数字化镜像，可以实现运营之前的测试和反馈，借助MindSphere云平台，将物理世界搜集的数据又反馈给数字世界，从而构建起数字化双胞胎。这一生态中的各个环节都在迎来变革，纵观西门子中国团队的研发，都与其数字化转型的某个或多个环节密不可分。网络安全是数据安全的基础，更智能的机器人离不开更智能的软件控制技术，私有云黑盒子为客户提供了折衷的数字化解决方案，资料还显示，2016年9月揭幕的西门子中国研究院苏州院，还将在工业大数据、工业物联网、互联城市等领域展开创新研发。近年来大热的人工智能技术其实也早就在西门子的研发版图之中，它的发展也与数据密不可分。朱骁洵表示，神经网络的基本原理早在八十年代就已出现，如今其爆发是来自于现在拥有大量的数据和更强大的计算能力。目前在工业领域，西门子已经将人工智能应用于CT、MRI的复杂图像识别，自我优化的工业系统和预测铜价、电网产能利用率等领域。在创新峰会现场，《财经》记者了解到，其应用了机器学习来提高日偏差考核准确率的负荷预测软件已经在国内有了客户。

工厂里的每一台设备都是一个塞满数据的宝箱，每一条产线都是一条流淌着数据的小河，如何从这些天然的资源中挖掘价值是企业的必修功课。在这样的背景下，西门子推出了基于云的开放式物联网操作系统MindSphere。 到底什么是MindSphere？对于工业企业来说，它能带来什么价值？西门子中国数字化工厂集团工厂数字化服务总监李漓为你带来最权威的讲解。西门子深知工业领域业务之复杂、问题之错综，为了推进整个产业的数字化，在MindSphere在诞生之初，就明确宣布要开放自己的平台资源，携手合作伙伴共同构建开放共赢的生态系统。

工厂里的每一台设备都是一个塞满数据的宝箱，每一条产线都是一条流淌着数据的小河，如何从这些天然的资源中挖掘价值是企业的必修功课。在这样的背景下，西门子推出了基于云的开放式物联网操作系统MindSphere。 到底什么是MindSphere？对于工业企业来说，它能带来什么价值？西门子中国数字化工厂集团工厂数字化服务总监李漓为你带来最权威的讲解。西门子深知工业领域业务之复杂、问题之错综，为了推进整个产业的数字化，在MindSphere在诞生之初，就明确宣布要开放自己的平台资源，携手合作伙伴共同构建开放共赢的生态系统。

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