Podcasts about ather gattami

In this episode of the AI Podcast, host Ather Gattami interviews Michal Sustr, co-founder of EquiLibre, a company that uses game theory and reinforcement learning for trading. Michal discusses the company's approach to trading, which is based on the idea that markets can be modelled as games. He explains that EquiLibre uses game theory to develop algorithms which can predict the behaviour of other traders and make profitable trades. Ather and Michal also discuss the future of AI, and Sustr predicts that large language models (LLMs) will continue to be a major area of research in the coming years. Michal believes that LLMs will eventually be able to reason and solve problems in a way that is indistinguishable from human intelligence. Don't forget to subscribe and follow us on Linkedin.

In this special episode of AI-podden, we have the pleasure to introduce Mimi Billing from Sifted who will be co-hosting AI-podden in this special format where we get updates of the recent AI developments. In this episode, we are discussing why Nvidia is using AI to train a robot how to spin a pen between its fingers, China's claim that they have built an LLM as good as Chat GPT4 and the newest developments in the space of regulating AI - these are some of the topics discussed in this episode of the AI podcast with Ather Gattami and Mimi Billing. Read more: https://ai-podden.se/

Det är extra mycket snack om AI just nu, men hur funkar det egentligen och bör vi vara oroliga? Botarnas eventuella känslor har diskuterats i och med Google-medarbetaren som blev avstängd från jobbet efter att ha larmat om att deras egen AI börjat utveckla ett medvetande. Folk är som galna i bildgeneratorn Dall-Es förmågor. AI-forskaren Ather Gattami reder ut detta men ÄVEN etiken och riskerna - när är det dags att dra ur sladden? Programledare: David Druid, Sara Kinberg och Torbjörn Averås Skorup

Sara Kinberg avslöjar hur mycket pengar hon lägger på mat! Torbjörn Averås Skorup vill att vi bring back semesterbildspel! David Druid har sett två små killar utföra brott! Vi lär oss allt om AI av forskaren Ather Gattami, apropå Google-ingenjörens larm och Dall-e! Babs Drougge rapporterar om byn Fucke och att väljare är trötta på politiskt spel. Effie Karabuda snackar om svenska spelgiganten som tar emot saudiska pengar. Simon Lööf från P3 Serien "Systemet" och succén "Threesome" tittar förbi! Programledare: David Druid, Sara Kinberg och Torbjörn Averås Skorup

"AI and COVID-19 Digital Disinformation Initiative" is carried out in partnership with the OSCE's Office of the Representative on Freedom of the Media's #SAIFE project. Gater Gattami is Senior Researcher at RISE. He worked at MIT as a research associate in 2008 and joined KTH during 2009-2012 as an assistant professor. Dr. Gattami served as a Senior Researcher at Ericsson Research from 2012-2015 where he was leading the Emerging Technologies team for the 5th generation (5G) communication system. He holds over 20 international patents. He is currently a senior AI expert at RISE (Research Institutes of Sweden) AI. His research interests are within the mathematical foundations of Machine Learning in general and Deep Learning in particular, Reinforcement Learning, and learning in dynamical systems and games, with applications to tele-communication, energy network modelling and optimization, recommender systems, anomaly detection, predictive maintenance, and Natural Language.

In this episode, Noam Slonim, the project leader of the IBM Debater project tells us about their journey to build AI that can perform a debate on a human level. Noam Slonim and Ather Gattami discuss the challenges of the project and what needed to be overcome, the role of human emotions in debates, and how the AI debater could be improved in the future. Don't miss out on this super interesting story! Read more: https://ai-podden.se/

Ather Gattami har bjudit in Åsa Zetterberg till ett specialavsnitt av AI-podden med anledning av COVID-19. Åsa Zetterberg är förbundsdirektör på IT & Telekomföretagen och berättar om deras initiativ till uppropet #Vitecherupp som vill lyfta goda exempel på hur IT och digitala tjänster kan hjälpa samhället just nu. Ather och Åsa pratar om hur uppropet kom till och hur man kan få fler företag att i branschen att sluta upp bakom #vitecherupp. Åsa vill även belysa att vi i Sverige gynnas av att vi kommit så pass långt som vi har inom digitalisering.

I veckans avsnitt av AI-podden pratar Ather Gattami och Anna Ringborg om "Deep learning"-algoritmer som kan vara förvånansvärt enkla att manipulera. I mars 2018 visade kinesiska forskare att de lyckats attackera en Teslabil genom att på flera sätt lura deras algoritmer. Genom att förändra den data som matats till bilens sensorer kunde forskarna förvirra den artificiella intelligensen som körde bilen. AI och deep learning ses som nästa stora militära slagfält. AI kan till exempelvis användas hos drönare och i system för analys av satellitbilder eller när man avlyssnar kommunikation. Men som Tesla-hacket visar, kan en fiende som vet hur en AI-algoritm fungerar göra den värdelös eller till och med vända den mot sin ägare. I podden diskuterar Ather och Anna även hur datorer kan använda radiovågor för att se rörelser bakom väggar och i mörker. De pratar också om det amerikanska rättssystemet och hur domare får hjälp av AI-tjänster för att avgöra huruvida en åtalad ska vara frihetsberövad eller släppas fri i väntan på rättegång. Läs mer: https://ai-podden.se/

Idag gästas podden av Ather Gattami - som bland annat är AI forskare på RISE och dessutom programledare för AI podden. Ather hjälper mig reda ut vad Artificiell Intelligens är och kan idag. Han berättar bland annat om definitionen av AI och hur den har varierat och förflyttats över tid ju mer vi lär oss. Vi diskuterar också vad det kan vara för AI funktioner i olika HR-lösningar på marknaden och vad de egentligen gör. Dessutom pratar vi om att det inte alltid är AI fast man gärna sätter den etiketten för att vara "trendig".  Men det kanske inte gör något om lösningen löser det problem du har?

I veckans avsnitt av AI-podden pratar Ather Gattami och Anna Ringborg om att bygga AI som vi kan lita på. Djup inlärning har blivit en riktig hype som sträcker sig över alla branscher har spelat en viktig roll för utvecklingen av artificiell intelligens, men finns det en övertro på att tekniken kan uppnå en allmänmänsklig intelligens? Rekommendationssystem har varit och är ett mycket effektivt sätt för olika plattformar och mediehus att hålla kvar sin publik, läsare, tittar eller lyssnare. Youtube är inget undantag och hela 70% av videoplattformens tittare matas till dem via just rekommendationssystem. En riskfaktor med metoden är att extremt innehåll som får många klick och visningar premieras. Just nu experimenterar YouTube med sin algoritm för att försöka minimera förstärkningen av extremt innehåll samtidigt som de vill behålla besökaren på sin hemsida. Fake news är ett återkommande ämne i podden och denna vecka pratar Anna och Ather om Google som använder deep fakes, för att upptäcka just deep fakes. De pratar även om våra smarta hemprylar och inte minst Amazon Alexa som blivit också alltmer sofistikerad och bättre kan förstå tonaliteten hos sin användare. Läs mer: https://ai-podden.se

I veckans avsnitt av AI-podden diskuterar Ather Gattami och Anna Ringborg om AI i byggbranschen. Att bygga en ny byggnad är bland de mest ineffektiva, förorenande aktiviteter som människor utför. Byggsektorn svarar för nästan 40 procent av världens totala energiförbrukning och koldioxidutsläpp, enligt FN:s globala undersökning. Ett schweiziskt hus byggt av robotar verkar lova att revolutionera byggbranschen. Byggnaden på tre nivåer nära Zürich har 3D-tryckta tak, energieffektiva väggar, träbjälkar monterade av robotar på plats och ett intelligent hemmasystem. . AI-poddens Anna Ringborg och Ather Gattami diskuterar även Kina och det faktum att internet regleras i landet på olika sätt. Kina har bland annat beställt AI-algoritmer som ska främja vissa värderingar hos landets medborgare. Och är ett AI egentligen smartare än en åttondeklassare? Svaret får du i nya avsnittet av AI-podden. Läs mer: https://ai-podden.se

I det senaste avsnittet av AI-podden får vi lära oss mer om hur forskare börjat använda världens mest sålda datorspel Minecraft för att träna och testa olika typer av AI-system. Det som gör Minecraft användbart för AI-forskning är att trots den oändliga variationen som är inbyggt i spelet, innehåller plattformen även regler som är enkla och förutsägbara inom vissa gränser. Perfekt för forskning med andra ord. Nyligen har även grundarna av jättarna Alibaba och Tesla, Jack Ma och Elon Musk, mötts i ett samtal om AI och framtiden. De både företagsledarna kom mest överens om att man inte var överens kring huruvida AI innebär guld och gröna skogar eller om domedagen hägrar. Oavsett ståndpunkt finns det redan idag produkter som skapar värde för människor tack vare AI. Smarta assistenter i hemmet likt Amazon Alexa och Apples Siri tilltalar alla, inte minst äldre människor som enligt en ny rapport inte känner sig lika ensamma i hemmet. Kanske just därför har röstassistenter blivit mycket populära hos i USA i åldersgruppen 65 år och uppåt. Idéen om att äldre människor undviker att använda ny teknik är kanske bara en myt? Det och fler nyheter inom AI får dig till livs i det senaste avsnittet av AI-Podden med Ather Gattami och Anna Ringborg. Väl bekomme!

I säsongens första avsnitt introduceras poddens nya format där Anna Ringborg intervjuar Ather Gattami som får berätta om sin bakgrund och hur han började jobba och forska inom AI. Ather får bland annat svara på frågan han brukar ställa i AI-podden, nämligen “vad är AI?”. Han berättar bland annat om olika definitioner av AI, och hur dessa definitioner har varierat och förflyttats över tid. Under avsnittet diskuteras även det fenomenet att många pratar om AI, men det är inte sällan som man inte får ett grepp om vad man vill göra med det och hur. Det är även få som ser den stora bristen i riktig kompetens samt risken med att inte ha insikten att man behöver spetskompetens när det gäller AI-teknologi

Sverige befinner sig i semestertider och många funderar kanske på att ta en sista minuten-resa. Men vad är det som får kunder att klicka vidare och köpa resor – och vad får dem att avstå? AI-poddens Ather Gattami får besök av Malin Nygren, Head of Global Customer development & Analytics på flygbolaget SAS. Hur arbetar SAS med AI? I podcasten får vi bland annat veta hur flygbolaget investerar i AI för att kunna personalisera kunderbjudanden och hur man använder AI för att bättre kunna kommunicera med resenärer. Malin berättar även om hur AI hjälpt SAS på andra sätt, och hur investeringarna kunde hämtas hem på endast tre månader. Läs mer: https://ai-podden.se/

En problematik som finns i utvecklingen av AI är att det är väldigt dyrt. Algoritmer kan behöva tränas långt över hundra gånger för att allt ska fungera smärtfritt – när Google gjorde en träningssession för en ny språktjänst exempelvis landade kostnaden på 2,5 miljoner kronor. Men behövs det verkligen alltid stora datamängder för att förstå mönster i vår vardag? Det tror inte Daniel Gillblad på Rise AI, som bland annat försöker ta fram modeller som baseras på små datamängder. – Till exempel kan man titta på en person som kommer in klockan nio till jobbet varje dag. Ett system behöver inte 1000 observationer för att det ska förstå att om samma person kommer in klockan åtta en morgon är det en avvikelse från det normala, säger Daniel Gillblad. Ather Gattami och Daniel Gillblad passar även på att diskutera den begränsade kunskapen om AI man upplever finns inom företag idag. Många företag i Sverige tror felaktigt att de har en personalstyrka som förstår AI. – Konsekvenserna blir att felrekryteringar genomförs och att man tar dåliga beslut eftersom kunskapsnivån är för låg. Svenska företag bör istället titta på hur större framgångsrika företag arbetar med riktiga experter, professorer och forskningsinstitut, säger Ather Gattami. Läs mer: https://ai-podden.se

Jacob Lovén är grundare av podcasten “Digitala draken” och arbetar till vardags som innovationschef på OMD. Han har även jobbat med affärsutveckling på Klarna, MTGx och Schibstedt. I ett möte med AI-poddens Ather Gattami ger han oss insyn i hur Kina arbetar med AI och förklarar bakgrunden till Kinas uttalade mål om att bli världsledare inom AI år 2030. Kina är nämligen som land föregångare när man tittar på den tekniska utvecklingen inom AI och kan lära Sverige mycket menar Jacob Lovén. I AI-podden pratar Jacob Lovén även om hur tekniken kan förgylla vår tillvaro snarare än att förvärrar den. Samtidigt belyser han vikten av att ha en dialog kring teknikens fördelar och nackdelar då teknikutvecklingen har gått så snabbt att vi ännu inte riktigt har koll på vilka gränser som behöver dras. Jacob Lovén är expert på tech-scenen i Kina. Tillsammans med sin podd-partner Tom Xiang spelar man regelbundet in “Digitala draken” och pratar om det senaste kring kinesisk innovation och hur landet föder techbolag som i rasande fart springer om etablerade föregångare från väst. Läs mer: https://ai-podden.se/

ASveriges nestor inom AI, Göran Lindsjö, arbetar till vardags som AI-rådgivare på Governo och har tidigare varit rådgivare åt både Finansdepartementet och Näringslivsdepartementet. Under Almedalsveckan fick Ather Gattami möjlighet att prata med Göran Lindsjö i solen i Almedalen. Tillsammans diskuterade de bland annat hur stat och företag kan bidra till utvecklingen av artificiell intelligens och inte enbart bli konsumenter av AI. Dessutom får svenska Spotify vara med på ett hörn när Göran Lindersjö passar på att hylla deras algoritmer som han menar hittat rätt - även i hans hushåll. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Per Edoff, VP och chief digital officer på Fortum. Per Edoff berättar om hur han ser på AI och dess roll att utföra mänskligt arbete. Han berättar varför han inte tror att AI kommer att ta våra jobb och att han i synnerhet inte känner sig hotad av att förlora sitt jobb för ett AI-system. Per Edoff går steget längre och menar att vi kan, paradoxalt nog, få dubbelt så mycket jobb att utföra med AI. Per Edoff tar Fortum som exempel på hur AI kan hjälpa till att ta beslut och hur det i sin tur banar väg för nya möjligheter vilket skapar nya uppgifter att uträtta. AI-poddens Ather Gattami och Per Edoff diskuterar hur AI kan bidra med att lösa svåra problem såsom klimatfrågan genom att utnyttja förnybar energi bättre, men även att optimera systemen så att energiförbrukningen blir mer effektiv. Per Edoff delar med sig av några exempel från Fortum som berör just dessa frågor. Läs mer: https://ai-podden.se/

Denna vecka gästas AI-podden av Baman Motivala, vice president på Salesforce. Baman Motivala börjar med att prata om mjukvaran Einstein, som är ett analysredskap för företag. Han berättar historien bakom mjukvaran och varför man skapade Einstein. Han går också in lite närmare på ett par exempel där Einstein skulle kunna vara till hjälp, som har att göra med att samla data samt bearbeta data. Baman Motivala berättar också om Gartners rapport som visar att av alla företag som (påstår att de) jobbar med AI så är det endast 4 procent som gör något relevant. AI-poddens Ather Gattami och Baman Motivala spinner vidare på det och diskuterar svårigheten med att påvisa ROI inom företag när man investerar i AI. Baman Motivala föreslår hur man borde se på det och hur man utvärderar resultaten som AI-systemen bidrar med. Läs mer: https://ai-podden.se/

Bas de Vos berättar om hur IFS labs tillämpar AI inom allt från människa-maskin samspel genom bland annat datorhantering av mänskligt språk och prediktioner i bred mening, till processautomation för att eliminera repetitivt arbete för människor. AI-poddens Ather Gattami och Bas de Vos diskuterar användningen av AI för att förbättra människa-maskingränssnittet, som röststyrning, som är ett hett ämne idag. Bas de Vos berättar om chatbots och vad han gillar och inte gillar med dem. Han berättar även om ett konkret case där han beskriver hur automation och AI-baserat gränssnitt kan förenkla arbetet för en säljare som är ständigt på resande fot. Ett annat exempel Bas de Vos tar upp är automatisk kundbetjäning. Läs mer: https://ai-podden.se/

I veckans avsnitt av AI-podden berättar Beatrice Bengtsson om Swecos arbete med AI som redskap i diverse projekt, allt från att organisera byggprojekt för att identifiera fel och behov av underhåll i fastigheter till att stödja handläggning inom trafikområdet. Hon berättar bland annat om generella projekt där man automatiserar handläggningar av ärenden inom kommuner för att kunna hjälpa så många människor som möjligt. AI-poddens Ather Gattami och Beatrice Bengtsson diskuterar det etiska dilemmat, att välja mellan ett system som kan ta korrekta beslut i princip alltid, och samtidigt hjälpa många fler människor, eller beslut som tas av människor som kan förklaras, till skillnad från datorbeslut idag, men som innebär att man hjälper färre människor. Beatrice Bengtsson berättar även om sitt spännande arbete inom jämställdhet och AI och förklarar kopplingen där. Läs mer: https://ai-podden.se/

Srikar Muppirisetty berättar om Volvos arbete inom självkörande bilar och hur man tillämpar AI för att uppnå ändamålet med en bil som kan köra helt på egen hand. AI-poddens Ather Gattami och Srikar Muppirisetty startar avsnittet med en djupare diskussion och definition av AI och varför vi inte tror att vi har riktig AI idag. Srikar Muppirisetty går genom definitionen av vad en självkörande bil är och de olika intelligensklasser som definierar intelligensen för en självkörande bil, närmare bestämt sex klasser. Han beskriver de situationer som gör att det blir utmanande att utveckla intelligens på nivå 5 och 6 där en autonom bil måste ha mycket interaktion med sin omgivning, exempelvis att köra när det är mycket trafik runt omkring. Srikar Muppirisetty berättar även lite närmare om ett flertal intressanta projekt på Volvo där man tillämpar AI. Läs mer: https://ai-podden.se/

Fredrik Ek berättar i avsnittet om varför han valt att starta ett hackathon baserat på e-sport och hur man blandat in AI i tävlingen. Han menar att AI har använts i tv- och dataspel länge och att utveckla ett AI som kan spela e-sport är bara naturligt. Det spel som Considition handlar om är en databaserad Iron Man-tävling. Man låter helt enkelt sina “gubbar” öva på den virtuella spelmiljön, och på så sätt lär gubbarna sig hur de ska bli bättre i olika moment i tävlingen. Fredrik Ek och AI-poddens Ather Gattami diskuterar hur detta kan användas inom idrott där man kan simulera lag för att exempelvis kunna lista ut olika strategier och på förhand räkna ut vilket lag som vinner. Detta är i princip möjligt, om man lyckas bygga en datormodell som tar med de mest avgörande parametrarna. Duon drar paralleller med Deep Minds program där en gubbe lär sig hur den ska gå, hoppa över hinder och så vidare, men där man endast definierar den fysikaliska modellen för simuleringsmiljön och gubben då lär sig hur den ska röra sig helt på egen hand. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst i AI-podden är Nikos Acuña, chief visionary på Sizmek. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami diskuteras bland annat kreativitet och huruvida AI kan matcha mänsklig kreativitet, alternativt om det kan vara ett redskap till att utvidga den. Duon diskuterar exempel där man tror att AI är en lösning när det i många fall inte är AI, utan snarare handlar om maskininlärning. Nikos Acuña menar att det finns många smarta algoritmer som bygger på maskininlärning utan att för den delen klassificeras som AI. Detta omfattar automatiserad marknadsföring, självkörande bilar, objektigenkänning, textöversättning, och så vidare. Nikos Acuña ger sin definition av intelligens genom att ge det så kallade Turingtestet som exempel, vilket han förklarar närmare i veckans avsnitt. Dessutom diskuteras vilken roll AI kan spela i det kreativa arbetet inom allt från konst till film och musik. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst i AI-podden är Magnus Sahlgren, som är expert på mänskligt språk. I avsnittet delar Magnus Sahlgren, senior forskare på Rise AI samt FOI, med sig av sin expertis inom området natural language. Han berättar om sitt forskningsområde, datorlingvistik, där han förklarar vad det är och vad man kan göra idag, samt vad man försöker uppnå genom forskningen för att bygga ett AI som kan konversera. Att förstå mänskligt språk är ett oerhört komplicerat problem och en del av forskningen på Rise handlar om att bygga system som förstår, så att det exempelvis kan hålla en lång konversation med varierande ämnen. Magnus Sahlgren förklarar skillnaden mellan att betrakta språk som data eller som ett intelligent system, där mycket om tekniken idag handlar om det förstnämnda medan det senare, som handlar om ett intelligent system som i princip kan hantera språk, fortfarande är en stor utmaning. AI-poddens Ather Gattami och Magnus Sahlgren diskuterar lite mer på djupet vad det är som gör språk så svårt, och vilka dimensioner som ett AI-system måste fånga för att verka mänskligt - som bland annat betoning och kontext i konversationer. Läs mer: https://ai-podden.se/

Anna Felländer, senior rådgivare på Boston Consulting Group, rådgivare till digitaliseringsministern, samt affilierad fakultet på KTH, berättar om sina ambitioner att förstå hur AI skalar i en bredare etisk och social kontext. Hon anser att AI kommer att bidra till en bättre förståelse av det mänskliga psyket och egenskaper som är väldigt mänskliga som intuition och empati kommer att värderas högre framöver. Anna Felländer menar att AI kommer att göra oss mer mänskliga, och det har bland annat att göra med att naturen av vårt jobb kommer att ändras. Det som är rutinmässigt blir automatiserat, varför vi får större utrymme för den mänskliga sidan av oss. Som exempel tar Anna Felländer även kvalificerade jobb som läkaryrket, där AI kan spå sjukdomar och utföra andra komplexa diagnosarbeten varför man utökar hjärnkapaciteten. Detta leder till att sjukvårdspersonal kommer ha mer tid till den mänskliga biten av jobbet där mötet med en patient inte bara är viktigt ur mänsklig synvinkel, utan även komplext från intelligensperspektiv. AI-poddens Ather Gattami och Anna Felländer diskuterar bland annat även framtida jobb och hur AI skapar nya jobbmöjligheter i framtiden, etiska aspekter av AI och integritet. Läs mer: https://ai-podden.se/

Ather Gattami från AI-podden och Johan Trocmé från Nordea Markets gästar senaste avsnittet av Sparpepp. Vi pratar om artificiell intelligens, hur det ser ut idag och framöver i bankvärlden med till exempel sparroboten Nora, men också i samhället generellt. Läs mer om digital sparanderådgivning: https://www.nordea.se/privat/produkter/spara-investera/investeringar/nora.html Ansvarsfriskrivning: Samtliga omdömen och prognoser i denna podcast har, oavsett källa, gjorts i god tro, är eventuellt endast korrekta vid den tidpunkt då podcasten offentliggörs och kan ändras utan förvarning. Podcasten ger endast allmän och preliminär information och den är inte avsedd att ligga till grund för något placeringsbeslut. Publikationen/rapporten har sammanställts av Nordea och tillhandahålls till utvalda investerare som allmän information för personligt bruk. Den är inte avsedd som personlig rekommendation om vissa finansiella instrument eller strategier och innehåller alltså inte några individuellt anpassade placeringsråd. Inte heller tar den hänsyn till den enskilda placerarens ekonomi, befintliga innehav eller skulder, kunskaper om och erfarenhet av placeringar, placeringarnas syfte och tidshorisont eller riskprofil och preferenser. Placeraren måste själv avgöra en placerings lämplighet utifrån den egna ekonomin och skattesituationen och de egna placeringsmålen. Placeraren står själv för förlustrisken. Innan mottagaren fattar beslut baserat på någon information i publikationen/rapporten rekommenderar vi att han eller hon kontaktar en finansiell rådgivare. Observera att en fonds historiska avkastning inte är en garanti för framtida avkastning. Värdet på dina fondandelar kan både öka och minska till följd av marknadens utveckling och det är inte säkert att du får tillbaka hela det insatta kapitalet. Fullständig information om Nordeas fonder finner du i fondernas Faktablad och Informationsbroschyrer. Faktablad, Informationsbroschyrer, samt hel- och halvårsrapporter finns på nordea.se/fondinfo samt på Nordeas bankkontor.

PODD. Automationsarbete är ämnet i veckans avsnitt av AI-podden, som gästas av Olle Steffner - director of IP Management på Billerud Korsnäs. I veckans avsnitt av AI-podden berättar Olle Steffner om hur Billerud Korsnäs AI-resa började genom att tillsammans med ledningsgruppen definiera vad digitalisering är i bolagets bransch. Han berättar att detta arbete ledde till ett multifunktionellt team, som i princip finns kvar idag. Olle Steffner delar med sig av hur man använder sig av mätningar på olika delar av processerna för att till exempel framställa papper, och baserat på data kan man bygga prediktiva modeller för att kunna ta optimala beslut i processen, och exempelvis förutspå fel är på väg att hända innan det händer och då åtgärda det. Olle Steffner berättar även att han inte anser att det är viktigt att företaget bemästrar verktygen inom maskininlärning, utan det är snarare affären och datan man sitter på som är den viktiga resursen – därför är han inte så orolig för kompetensbristen inom AI. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami diskuterar Olle Steffner huruvida han kommer att förlora sitt jobb på grund av AI, hur han tror på maskiner som framtida psykologer, samt hur AI kan ta bort de tråkiga jobben så vi får ännu trevligare arbetsuppgifter. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Simon Gooch, head of innovation på Sveriges Radio. Han berättar om spännande projekt på SR där man utnyttjar AI för att kunna personalisera utbudet av musik och radioprogram. Simon Gooch berättar om att SR använder teknik som påminner om Spotifys "Discover Weekly", där man använder historisk data av hur lyssnarna konsumerar radio för att kunna förutsäga vad enskilda individer vill ha. Simon Gooch berättar också om det gigantiska arbete som pågår för att digitalisera ett enormt arkiv av historiskt radiomaterial som en del av AI-utvecklingen. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami förs även samtal kring hur man kan använda AI för att förbättra radion och journalistiken. Läs mer: https://ai-podden.se/

I höstsäsongen första avsnitt av AI-podden diskuterar Essy Dahlin och Ather Gattami bland annat AI och etik. Varför är etik ett så aktuellt ämne när det gäller AI? Enligt Essy Dahlin har det sällan funnits en teknik som är så avgörande för mänskligheten som AI. Essy Dahlin tar exempelvis upp dagens teknik inom datorseende (computer vision) där man kan identifiera individer baserat på hudfärg och etnicitet, men även djur. Essy Dahlin lyfter även fram exempel där AI kan vara missvisande i vissa bedömningar av individer i olika sammanhang beroende på individernas bakgrund (det är för övrigt ett generellt problem redan bland mänskliga statistiker idag som använder siffror och förenklar system som gör att man drar helt felaktiga slutsatser). Essy Dahlin förklarar också att trots att fördelen med AI – att vara smartare än människan – så bygger tekniken mestadels idag på data från människor och interaktioner med människor, vilket propagerar de mänskliga bristerna till besluten som AI-systemet tar. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Magnus Sundqvist, head of digital services på Synch Advokatbyrå. Magnus Sundqvist berättar för AI-podden om inom vilka områden han ser AI som ett värdefullt hjälpmedel för jurister, allt från kontraktgranskning till att sköta frågor som gäller överklagan av beslut som parkeringsböter. Han berättar även om en vision där AI kan hjälpa företag att förhandla fram kontrakt som är så fördelaktiga som möjligt. AI-poddens Ather Gattami och Magnus Sundqvist diskuterar även risken med partiskhet i olika juridiska frågor, och kommer fram till just en korrekt implementerad AI kan vara lösningen. Härmed avslutar vi denna säsong av AI-podden och tackar alla lyssnare som har följt oss och gett sin konstruktiva återkoppling och önskar er alla en varm och fin sommar! Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst i AI-podden är Gilles Ermont, head of digital innovation på Capco. Han har nyligen, tillsammans med andra författare, skrivit en artikel om AI och organisationsdesign. Gilles Ermont poängterar i podden vikten av att organisationerna ställer sig frågan "Var är man på väg med affärerna" när man planerar för implementationer av AI och han understryker vikten av att AI-lösningar måste förankras i en företagsstrategi. Gilles Ermont berättar vidare att AI har andra dimensioner för företagsnyttan som man vanligtvis inte tänker på, såsom vilka KPI:er man ska optimera och huruvida de är relevanta för affären och affärsstrategin. AI-poddens Ather Gattami och Gilles Ermont berör även det väldigt aktuella ämnet om bristen på expertis inom AI, och Gilles Ermont föreslår mer frihet och intressanta arbetsuppgifter för att kunna tävla med stora bolag som Google om rekrytering av talanger.

AI-poddens Ather Gattami träffar Salla Franzén, SEB:s första chief data scientist. Salla Franzén berättar i podden om hur SEB använder sig av data för att förbättra kundkommunikationen samt bekämpa pengatvätt och detektering av bedrägeri. Hon berättar även om framtidens teknik i form neuromorfiska chip som kommer att vara mycket mer effektiva än dagens algoritmer på chip. Salla Franzén resonerar också kring vår roll att bygga AI-system som gör rätt saker, och drar liknelsen med föräldrars roll att uppfostra sina barn till att göra rätt saker för sig i samhället. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Daniel Gillblad, forskningschef på RISE (Research Institutes of Sweden). Han berättar om det nybildade RISE och bolagets satsningar på AI, på både kort och lång sikt, och visionen om att bygga AI som kan vinna Nobelpriset i medicin. AI-poddens Ather Gattami och Daniel Gillblad diskuterar var gränsen går för när man kan definiera ett system för “intelligent” och går lite djupare in på vad intelligens är och drar paralleller med Kahnemans “tänka snabbt och långsamt”-filosofi, där människans tankar delas upp i två system – där det långsamma systemet står för den intelligenta biten. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst i AI-podden är Axel Tandberg, jurist och vd för Tandberg & Partners. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami diskuterar han bland annat möjligheter för AI att påverka rättsväsendet, samt hjälpa jurister i sitt dagliga arbete. Axel Tandberg förklarar också GDPR är och ger tips på vad företag bör tänka på för att följa de nya lagarna. Dessutom går han in på förslaget om den nya e-privacy lagen, som ytterligare kommer att påverka hur företag hanterar personlig data. Läs mer: https://ai-podden.se/

AI-poddens Ather Gattami gästas av Malin Nygren, head of global customer development & analytics på SAS. Hon berättar om hur flygbolagets investeringar i AI för personalisering av kunderbjudanden kunde hämtas på endast tre månader. Malin Nygren ger även tips på intressanta problem som kan lösas med hjälp av AI. Läs mer: https://ai-podden.se/

AI-podden möter professor Thomas Schön och reder ut begreppen AI, machine learning och deep learning. I detta avsnitt av AI-podden träffar Ather Gattami professor Thomas Schön, som reder ut begreppen AI, machine learning och deep learning, och förklarar hur de hänger samman. Thomas Schön berättar om varför AI är så hett idag och duon drar paralleller till det amerikanska rymdprogrammet Apollo som leddes av NASA för att åka till månen. Thomas Schön berättar om pågående forskning och utveckling, allt från ljudböcker med röster som anpassar sig efter lyssnaren till självkörande bilar och avatarer som ska representera oss för att ge bättre diagnoser inom vården. Läs mer: https://ai-podden.se/

I veckans avsnitt av AI-podden möter AI-experten Ather Gattami mjukvarubolaget Tietos Fredrik Ring. Fredrik Ring är Tietos officiella talesperson för frågor som berör AI. I detta spännande avsnitt berättar Fredrik Ring om de olika områden där Tieto jobbat och utvecklat AI, både för kunders räkning och internt. Han berättar bland annat om Alicia T – Tietos AI-system – som till och med sitter med i Tietos ledningsgrupp. Vad gör Alicia T egentligen? Har “hon” någon rösträtt? Detta får vi reda på i detta avsnitt! Läs mer: https://ai-podden.se/

Det första avsnittet av AI-podden är här. "Det händer en hel del som allmänheten inte känner till", säger AI-forskaren Ather Gattami. Idag släpps det allra första avsnittet i AI-podden, en podd som görs i samarbete med AI-forskaren Ather Gattami. Varje torsdag släpps ett nytt avsnitt med en ny spännande gäst. Förutom att forska inom AI vid RISE (Research Institutes of Sweden) är Ather Gattami även grundare av techbolaget Bitynamics som hjälper företag att bli AI-drivna. Varför har du valt att göra en podd inom temat AI? – Det är väl framför allt för att popularisera och sprida kunskap om AI. Det är ett så pass intressant ämne som är väldigt aktuellt. Det händer en hel del som allmänheten inte känner till och jag vill belysa det som händer på företag och organisationer. Vad kommer du att ta upp i podden? – Jag kommer prata med personer från olika industrier, företag och organisationer. Det kommer vara allmänt snack om AI, med allt från vad den personen gör och vad deras organisation gör, vilka visioner de har och vad de tror om AI inför framtiden. Är det ett hot mot framtiden? Eller är det positivt? Det kommer vara breda och avslappnade samtal. Läs mer: https://ai-podden.se/