Podcasts about keboola

On episode 17 of Data & Impact, we dive into data integration automation with Tim Kühn, Solutions Architect at Keboola.  Learn how Keboola tackles the challenges of managing complex data pipelines from various sources. Discover how Keboola's low-code/no-code approach, pre-built connectors, and automation features can streamline your ETL processes, ensure data quality, and empower you to generate valuable business insights. Tim also discusses Keboola's competitive advantages and how it helps businesses achieve data-driven success. Listen and learn how Keboola can democratize data access and reduce the need for a large data engineering team. Check out keboola.com and steinertanalytics.com   Tim's Linkedin - https://www.linkedin.com/in/twkuhn/    

Aktivity stínové vlády hnutí ANO jsou trochu pod radarem. Objíždí republiku, setkávají se s občany, starosty a hejtmany a včera i s prezidentem. Zákulisí této schůzky v Briefingu popisuje stínový ministr práce a sociálních věcí Aleš Juchelka. Proč byl odvolán (a zase zpět jmenován) Sam Altman z/do funkce CEO OpenAI? Zajímavé okolnosti nám popsal zakladatel úspěšného českého startupu Keboola, Pavel Doležal. Avizované fotbalové téma jsme dnes nestihli, i přesto se jedná o rekordně nejdelší Briefing. Probrali jsme novinky v hnutí STAN, i levicové počínání současné vlády – fiasko dotačního program „dům po babičce,” státní nákup sítě Robin Oil, státní online srovnávač cen potravin. A téma, kvůli kterému může padnout vláda – přesčasy lékařů.

The Ravit Show and Dare to Data had the pleasure of sitting down with Timothy W. Kühn, Solutions Architect, Keboola to discuss their exciting new feature: DataApps. If you're interested in data engineering, data governance, or simply want to know how to streamline your data workflow, this interview is a must-watch!

Welcome to Hunters and Unicorns; The Founders Edition. Today we welcome Pavel Dolezal, CEO and co-founder of Keboola. Our anticipation is high to learn more about the remarkable initiatives they are pursuing. Pavel's story is quite unique; although many companies typically originate from the West Coast or places like Tel Aviv, Kaboola's roots trace back to Eastern Europe. Join us as we delve into the beginnings and shed light on the evolving market dynamics, highlighting the emergence of companies like Keboola from that particular region.   Key Takeaways: 1. Pavel recounts his entrepreneurial journey, highlighting three ventures, including internet portals in the late nineties. He emphasizes the need for venturing beyond local borders and seeking co-founders with aligned moral and ethical values for a long-term commitment, emphasizing the importance of building a client-focused company. 2. The co-founder selection process involved identifying co-founders with a shared vision and technical capabilities. The motivation for founding Keboola stemmed from a desire to simplify data usage for businesses by integrating and orchestrating tools in a modern data stack. 3. Pavel emphasizes the need for hands-on understanding through customer interactions and initial implementations, debunking the idea of a sophisticated framework for startups. The two approaches to startup initiation are outlined, either addressing a specific problem within a familiar vertical or identifying a broader market need. 4. Initial efforts focused on reaching out, organizing events, and engaging with potential customers. Key customer, Tomas Chopra, provided crucial insights and challenged them to simplify complex processes for end-users. 5. They recognized a niche in retail, combining physical and virtual elements, and further explored industries like fast-food operations and banking. The validation process involved focusing on customers with large CRM and logistics systems. 6. They tested and refined their hypotheses, targeting different market segments and industries to understand market positioning. Bootstrapping helped in building a strong culture and a committed team, allowing them to adapt and scale when the time was right. 7. The COVID-19 pandemic accelerated the digital transformation, aligning with their market positioning. They emphasized the importance of understanding when to sell a finished product versus involving customers in the product development journey. 8. Hands-on involvement from the leadership is seen as crucial for rapid adaptation in a rapidly changing environment. 9. Different methodologies like Agile, Six Sigma, and Lean are selectively applied based on the development stage and requirements. 10. Olli Krebs, Keboola's advisor, helped them refine their deal lifecycle and introduced a structured approach to evaluating deals, improving efficiency. They realized the importance of understanding who excels in what aspect and how to effectively utilize individual strengths within the team.

Česká Keboola začínala v roce 2009 jako dokumentová služba a integrátor pro GoodData, dnes je ale situace úplně jiná. Patří mezi 5 největších ETL (extract, transform, load) platforem na světě a má více než 400 klientů v Česku i zahraničí. Řadí se k nim i mnoho technologických firem, o kterých už jste ve SCRIPTease show slyšeli – třeba Košík, Rohlík, Innogy, Shipmonk, Rossum nebo Kiwi. Keboola roste raketovým tempem a nabízí přes 1000 datových extraktorů. A protože si je klienti mohou napsat sami, jsou občas docela obskurní

Summary The data ecosystem has been building momentum for several years now. As a venture capital investor Matt Turck has been trying to keep track of the main trends and has compiled his findings into the MAD (ML, AI, and Data) landscape reports each year. In this episode he shares his experiences building those reports and the perspective he has gained from the exercise. Announcements Hello and welcome to the Data Engineering Podcast, the show about modern data management Businesses that adapt well to change grow 3 times faster than the industry average. As your business adapts, so should your data. RudderStack Transformations lets you customize your event data in real-time with your own JavaScript or Python code. Join The RudderStack Transformation Challenge today for a chance to win a $1,000 cash prize just by submitting a Transformation to the open-source RudderStack Transformation library. Visit dataengineeringpodcast.com/rudderstack (https://www.dataengineeringpodcast.com/rudderstack) today to learn more Your host is Tobias Macey and today I'm interviewing Matt Turck about his annual report on the Machine Learning, AI, & Data landscape and the insights around data infrastructure that he has gained in the process Interview Introduction How did you get involved in the area of data management? Can you describe what the MAD landscape report is and the story behind it? At a high level, what is your goal in the compilation and maintenance of your landscape document? What are your guidelines for what to include in the landscape? As the data landscape matures, how have you seen that influence the types of projects/companies that are founded? What are the product categories that were only viable when capital was plentiful and easy to obtain? What are the product categories that you think will be swallowed by adjacent concerns, and which are likely to consolidate to remain competitive? The rapid growth and proliferation of data tools helped establish the "Modern Data Stack" as a de-facto architectural paradigm. As we move into this phase of contraction, what are your predictions for how the "Modern Data Stack" will evolve? Is there a different architectural paradigm that you see as growing to take its place? How has your presentation and the types of information that you collate in the MAD landscape evolved since you first started it?~~ What are the most interesting, innovative, or unexpected product and positioning approaches that you have seen while tracking data infrastructure as a VC and maintainer of the MAD landscape? What are the most interesting, unexpected, or challenging lessons that you have learned while working on the MAD landscape over the years? What do you have planned for future iterations of the MAD landscape? Contact Info Website (https://mattturck.com/) @mattturck (https://twitter.com/mattturck) on Twitter MAD Landscape Comments Email (mailto:mad2023@firstmarkcap.com) Parting Question From your perspective, what is the biggest gap in the tooling or technology for data management today? Closing Announcements Thank you for listening! Don't forget to check out our other shows. Podcast.__init__ (https://www.pythonpodcast.com) covers the Python language, its community, and the innovative ways it is being used. The Machine Learning Podcast (https://www.themachinelearningpodcast.com) helps you go from idea to production with machine learning. Visit the site (https://www.dataengineeringpodcast.com) to subscribe to the show, sign up for the mailing list, and read the show notes. If you've learned something or tried out a project from the show then tell us about it! Email hosts@dataengineeringpodcast.com (mailto:hosts@dataengineeringpodcast.com)) with your story. To help other people find the show please leave a review on Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/data-engineering-podcast/id1193040557) and tell your friends and co-workers Links MAD Landscape (https://mad.firstmarkcap.com) First Mark Capital (https://firstmark.com/) Bayesian Learning (https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference) AI Winter (https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter) Databricks (https://www.databricks.com/) Cloud Native Landscape (https://landscape.cncf.io/) LUMA Scape (https://lumapartners.com/lumascapes/) Hadoop Ecosystem (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/10/introduction-hadoop-ecosystem/) Modern Data Stack (https://www.fivetran.com/blog/what-is-the-modern-data-stack) Reverse ETL (https://medium.com/memory-leak/reverse-etl-a-primer-4e6694dcc7fb) Generative AI (https://generativeai.net/) dbt (https://www.getdbt.com/) Transform (https://transform.co/) Podcast Episode (https://www.dataengineeringpodcast.com/transform-co-metrics-layer-episode-206/) Snowflake IPO (https://www.cnn.com/2020/09/16/investing/snowflake-ipo/index.html) Dataiku (https://www.dataiku.com/) Iceberg (https://iceberg.apache.org/) Podcast Episode (https://www.dataengineeringpodcast.com/tabular-iceberg-lakehouse-tables-episode-363) Hudi (https://hudi.apache.org/) Podcast Episode (https://www.dataengineeringpodcast.com/hudi-streaming-data-lake-episode-209/) DuckDB (https://duckdb.org/) Podcast Episode (https://www.dataengineeringpodcast.com/duckdb-in-process-olap-database-episode-270/) Trino (https://trino.io/) Y42 (https://www.y42.com/) Podcast Episode (https://www.dataengineeringpodcast.com/y42-full-stack-data-platform-episode-295) Mozart Data (https://www.mozartdata.com/) Podcast Episode (https://www.dataengineeringpodcast.com/mozart-data-modern-data-stack-episode-242/) Keboola (https://www.keboola.com/) MPP Database (https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/MPP-database-massively-parallel-processing-database) The intro and outro music is from The Hug (http://freemusicarchive.org/music/The_Freak_Fandango_Orchestra/Love_death_and_a_drunken_monkey/04_-_The_Hug) by The Freak Fandango Orchestra (http://freemusicarchive.org/music/The_Freak_Fandango_Orchestra/) / CC BY-SA (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/)

Pavel Bulowski si vyzkoušel práci ve firmách, které velká spousta Čechů zná. Pracoval ve společnosti Keboola, v Socialbakers a poté byl u založení start-upu Meiro. Pavla Bulowského ovšem nepotkáte v coworkingu v centru Prahy. Žije v Asii, odkud řídí svůj tamní byznys i tým v Česku.Cílová skupina zákazníků jsou pro Pavla Bulowského a firmu Meiro lidé, kteří se nepohybují v technických oborech, ale pracují s penězi. Jeho prvním velkým klientem byla indonéská banka. Brzy ovšem začal řešit specifika tamního trhu, jako jsou například přísná pravidla co se týče ukládání dat do cloudu.V dnešním díle Na vlně podnikání s Danem Tržilem ještě rozebere otázku zaměstnanců a jak je složité najít šikovné analytiky a programátory v Česku a v zahraničí. Zmíní také svůj projekt She Loves Data, který po vzoru neziskovky Czechitas pomáhá dívkám prorazit do IT a analýzy.V rozhovoru s Pavlem Bulowskim se dozvíte:Jaká jsou specifika asijského trhuJak udržet firemní kulturu ve firmě s lidmi z různých státůProč se Pavel rozhodl budovat byznys v AsiiJak se komunikuje ve firmě, jejíž část sídlí na druhé straně zeměkoulePartnerem epizody je eVisions. Online marketingová agentura, která vám pomůže s expanzí na zahraniční trhy.

Jakub Turner, Business Director pro Evropu ve firmě Keboola, si s Danem Tržilem v dnešním rozhovoru povídal o tom, jaké problémy s daty firmy nejčastěji řeší, jak na expanzi firmy do zahraničí nebo jak lidi naučit vidět cíl a ne komplikace na cestě.V tomto rozhovoru se dozvíte třeba:Proč firmy ztrácí čas s tabulkami v excelu.Jak se liší podnikání v Praze a v LondýněJaký je rozdíl mezi “business lidmi” a “technickými lidmi”Jak probíhá Jakubův den v Londýně a s čím se musí vyrovnat.

In Data & Impact episode 11, Martin Fiser, Head of Professional Services at Keboola, joins us to dive into the platform as a premiere all-in-one data engineering platform and its role in data management, data governance and reverse ETL. Data & Impact is available on Apple Podcasts, Google Podcasts, Spotify, Stitcher, Pandora Radio & iHeart Radio Follow Martin on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fisermartin/ Follow Keboola on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/keboola/ Check out their website: https://www.keboola.com/

Follow Ryan here:  https://www.linkedin.com/in/ryan-w-gross/Tools to explore: Keboola: https://www.keboola.com/Thoughtspot: https://www.thoughtspot.com/Mozart Data: https://www.mozartdata.com/A good SQL course: https://www.udemy.com/course/the-complete-sql-bootcamp/From the Publisher:Subscribe on Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast/data-in-construction/id1604092908Subscribe on Spotify: https://open.spotify.com/show/2AUUpaT0yYueyah826JOOQ?si=a34ca4e3acf24835Sign up for the Data in Construction Book: http://eepurl.com/hTtFPHSign up for Data in Construction skills webinarsBuy The Construction Technology Handbook here: https://www.amazon.com/gp/product/B08PNHBB1M/ref=dbs_a_def_rwt_bibl_vppi_i0

V Dalsim dile Datacastu jsem mel moznost vyzpovidat Martina Gernese (head of data tribe v Ceske Sporitelne). Spolecne s Pavlem Dolezalem jsme se Martina ptali na to, jak se vyvyjela data a celkove prace s daty v CSAS. Jake jsou ted nejvetsi vyzvy pro Martinuv tym, at uz co se tyce usecasů, tak i toolingu. Martin take popisuje, proc se rozhodli jit s nekterymi daty do cloudu a konkretne popisuje, co mu resi implementace nastroje jako je Keboola. Myslim si, ze je vzacne a velmi zajimave mit moznost nahlednout, resp. se zaposlouchat do toho, jak k datum pristupuje jedna z nejvetsich ceskych bank. 

V dalsim dile se dozvite, jak se Martin propracoval k praci v datech, jak se zorientovat v dnesnim svete, ktery zacina byt zavaleny vsemoznymi datovymi a integracnimi platformami. Probereme si blize data operations platformy a k jakym trenduv datovy svet smeruje od Data Katalogu pres Data Lineage.

S Kubou Dobiasem (11hacks) si povidame o tom, co dela 11hacks a jak se da spojit laska k fotbalu a datova analytika. https://www.11hacks.net/ Kuba pomaha delat fotbalovym klubum spravna rozhodnuti nad daty a pomaha jim napriklad v oblasti scoutingu hracu. 

Obsazenost hygienických stanic je víc než dostatečná, pokud je dobře organizována práce těch, kteří volání obstarávají, říká v pořadu Online Plus Petr Šimeček z firmy Keboola, který je jednou z vůdčích osobností iniciativy COVID19CZ. „Hygienici sice říkají, že kolabují, ale data a čísla neukazují na to, že by tak tomu mělo být,“ tvrdí.

Nebyl to jen nějaký „hackathon“, kde se něco udělá, aby se to pak vyhodilo do koše. Naše projekty si přebírá stát a na další krizi tím pádem bude lépe připravený, říkají dvě z klíčových osobností iniciativy COVID19CZ Pavel Doležal a Petr Šimeček.

"Mali sme tie najlepšie úmysly, ale dopadlo to ako vždy". Napriek niekoľkým odborným štúdiám o neefektívnosti a najmä nepresnosti sledovania prostredníctvom lokalizačných dát, štát na svojom nezmysle aj naďalej trvá. Linky: Článok - Matovič ,,pomkol“ sledovanie mobilov. To stále nefunguje z Hospodárskych novín a analytická platforma Keboola - popis riešenia Smart Quarantine na ktorej je pravdepodobne postavené celé riešenie sledovania mobilov. --- Send in a voice message: https://anchor.fm/cyber-academy/message

Stovky, možná tisíce "ajťáků" pomáhá českým úřadům a vládě v boji s nákazou koronavirem. Iniciativa Covid19cz vznikla spontánně a jedním z těch, kteří byli na úplném počátku, je Pavel Doležal. Sám ajťák a byznysmen, mimo jiné bývalý spoluzakladatel portálu Atlas.cz. Dnes je jedním ze společníků firmy Keboola, vyvíjející software pro práci s daty. Dokážeme právě díky datům a technologiím dělat některá opaření chytřeji? Tak, aby měla méně ničivý dopad na společnost a ekonomiku? To se ukáže. Všichni v to doufají. Covid19cz dnes sdružuje stovky, možná tisíce programátorů, analytiků a dalších lidí, hlavně z IT, a jejich pomoc pro stát je dobrovolná a založená na chuti pomoct, když je to potřeba. Mapujeme s Pavlem Doležalem deset dní této iniciativy, které uběhly od první schůzky s představiteli státu 12. března. Jaké to je pracovat se státem? A navíc v podmínkách, které jsou omezující a kritické? Poslouchejte.

We return with a new episode featuring Keboola CEO Pavel Dolezal on scaling analytics adoption beyond technical developers, the original story behind Keboola and how their team and friends won the recent Looker Join 2019 Hackathon event in San Francisco.Keboola homepage“DataOps is NOT Just DevOps for Data” - Data Kitchen Blog -Looker Brings the Data Community Together at JOIN 2019

We return with a new episode featuring Keboola CEO Pavel Dolezal on scaling analytics adoption beyond technical developers, the original story behind Keboola and how their team and friends won the recent Looker Join 2019 Hackathon event in San Francisco.Keboola homepage“DataOps is NOT Just DevOps for Data” - Data Kitchen Blog -Looker Brings the Data Community Together at JOIN 2019

V pátém díle našich datových podcastů jsme si povídali s Radkem Hájkem, šéfem business intelligence v Kofole. Řešili jsme, co to vlastně Kofola je, jaké jsou její brandy, jak funguje Radkův BI tým a Jakuba samozřejmě zajímalo, jak přistupují k datům. Nakousli jsme také to, že Radek s daty dělá třicet let a proč je pro něj Průmysl 4.0 zatím jen prázdný buzzword. Se svým týmem používají kromě Kebooly samotné i prostředky od SAPu, tabulek Googlu, Microsoft Excel až po in house vyvinuté nástroje. Poslechněte si třeba, čemu v Kofole říkají  „Zobrazovadlo dat“. A to vše a ještě více už v samotném podcastu... Už jste DataCast slyšeli? Zajímá nás váš názor a hodnocení. Obojí pište na podcast@keboola.com a připojte klidně i vlastní tipy na výběr budoucích hostů.

Pavel Bulowski si vyzkoušel práci ve firmách, které velká spousta Čechů zná. Pracoval ve společnosti Keboola, v Socialbakers a poté byl u založení start-upu Meiro. Pavla Bulowského ovšem nepotkáte v coworkingu v centru Prahy. Žije v Asii, odkud řídí svůj tamní byznys i tým v Česku. Cílová skupina zákazníků jsou pro Pavla Bulowského a firmu Meiro lidé, kteří se nepohybují v technických oborech, ale pracují s penězi. Jeho prvním velkým klientem byla indonéská banka. Brzy ovšem začal řešit specifika tamního trhu, jako jsou například přísná pravidla co se týče ukládání dat do cloudu. V dnešním díle Na vlně podnikání s Danem Tržilem ještě rozebere otázku zaměstnanců a jak je složité najít šikovné analytiky a programátory v Česku a v zahraničí. Zmíní také svůj projekt She Loves Data, který po vzoru neziskovky Czechitas pomáhá dívkám prorazit do IT a analýzy.   V rozhovoru s Pavlem Bulowskim se dozvíte: Jaká jsou specifika asijského trhu Jak udržet firemní kulturu ve firmě s lidmi z různých států Proč se Pavel rozhodl budovat byznys v Asii Jak se komunikuje ve firmě, jejíž část sídlí na druhé straně zeměkoule Partnerem epizody je eVisions. Online marketingová agentura, která vám pomůže s expanzí na zahraniční trhy.  Další epizody podcastu naleznete na webu Na vlně podnikání.

Jakub Turner, Business Director pro Evropu ve firmě Keboola, si s Danem Tržilem v dnešním rozhovoru povídal o tom, jaké problémy s daty firmy nejčastěji řeší, jak na expanzi firmy do zahraničí nebo jak lidi naučit vidět cíl a ne komplikace na cestě. V tomto rozhovoru se dozvíte třeba: Proč firmy ztrácí čas s tabulkami v excelu. Jak se liší podnikání v Praze a v Londýně Jaký je rozdíl mezi “business lidmi” a “technickými lidmi” Jak probíhá Jakubův den v Londýně a s čím se musí vyrovnat.

V prvním díle podcastu DataCast byl hostem Michal Buzek. Michal je vedoucí analytického oddělení v Heurece, má na starosti BI a analýzu. Jeho 3 hlavní úkoly v Heurece jsou: zlepšit a zprostředkovat data pro jednotlivé oddělení, sjednotit data napříč zeměmi, dodávat data pro B2B partnery (odhady kolik se utratí na ecommerce atd.). Podobné použití BI řeší většina větších firem a právě proto jsme z Michala dostali lekce a know-how z Heureky.   V rozhovoru s Jakubem Turnerem Michal prozradil spoustu zajímavých věcí ze zákulisi použití dat v největším českém e-commerce srovnávači i napříč skupinou srovnávačů v 9ti evropských zemích.   V tomto Datacastu se dozvíte například: Michalovu minulost a cestu k datové analytice Porovnání MySQL a Python Jaký byl stav v Heurece před Michalovým nástupem a nyní  Výhody a nevýhody Tableau vs GoodData vs PowerBI Jak vysvětlit, co je Keboola a jak funguje Další směřování datové sekce v Heurece Konkrétni použití dat v Heurece Jak sdílí data uvnitř Rockaway skupiny

Pavel Dolezal from Keboola is our guest on our first show of SaaS Insider, hosted by Shira Abel from Hunter & Bard. Shira and Pavel talk about the challenges of starting a company in Prague (as opposed to, say, San Francisco) and how Keboola has grown from a small company in Prague to teams in Singapore, Canada, and London. If you're interested in international marketing, business, SaaS or analytics - you'll enjoy the first episode of SaaS Insider.