Podcasts about Business intelligence

Weniger Dashboard, mehr Dialog. Weniger KPI-Fetisch, mehr Kundengespräch. Wer zuhört, verkauft. Wenn Du über alles aktuelle im Social Ads Kosmos Bescheid wissen möchtest, abonniere gerne unseren Podcast. Hier kriegst Du deinen wöchentlichen Nerds-Input.

"Daten sind nicht nur ein Thema. Das war der Ausgangspunkt unserer Datenkultur. Heute sprechen wir jeden Tag über Daten, von der Basis bis zum Management. Das ist natürlich ein extrem großer kultureller Wandel."

Zu Gast im Performance Manager Podcast: Prof. Dr. Verena Rock von der Technischen Hochschule Aschaffenburg. Im Mittelpunkt steht die aktuelle Studie “Transform to Succeed 2025”, die sie zusammen mit Drees & Sommer durchgeführt hat. Stillstand im digitalen Reifegrad Die Untersuchung zeigt: Der digitale Reifegrad der Immobilienbranche stagniert nahezu. Gleichzeitig sind die Investitionen deutlich zurückgegangen – nur noch 7 % der Unternehmen investieren mehr als 20 % ihres Umsatzes in Digitalisierung, im Vorjahr waren es noch 19 % der Unternehmen. Hindernisse und neue Treiber Mentalität, Widerstände und organisatorische Strukturen bremsen viele Unternehmen weiterhin aus. Gleichzeitig gewinnt Künstliche Intelligenz an Bedeutung, während ESG an Relevanz verliert. Best Practices und Handlungsempfehlungen Erfolgreiche Beispiele kommen u. a. von GAG Köln, BUWOG und STRABAG. Zudem nennt die Studie fünf zentrale Handlungsfelder: strategische Verankerung, Kompetenzaufbau, Technologieeinsatz, Innovationskultur und Verantwortungsklärung.

Most think that algorithms are the modern root cause of innovations. But says not only are organizations today powered by data, they innovate through data. With several other colleagues, Marta is bringing data studies back to the forefront of information systems research. She produces workshops, a forthcoming book, and an online bibliography with seminal readings. We talk to Marta about the relationship between data and meaning, representation versus innovation, and whether we all soon live in a hyperreality created through synthetic data that lost all connection to the real-world. Episode reading list Alaimo, C., & Kallinikos, J. (2022). Organizations Decentered: Data Objects, Technology and Knowledge. Organization Science, 33(1), 19-37. Aaltonen, A., Stelmaszak, M., & Xu, D. The Data Studies Bibliography. . Chen, H., Chiang, R., & Storey, V. C. (2012). Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impacts. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188. Wand, Y., & Wang, R. Y. (1996). Anchoring Data Quality Dimensions in Ontological Foundations. Communications of the ACM, 39(11), 86-95. Xu, D., Stelmaszak, M., & Aaltonen, A. (2025). What is Changing the Game in Data Research? Insights from the “Innovating in Data-based Reality” Professional Development Workshop. Communications of the Association for Information Systems, 56(8), 194-208. Kent, W. (1978). Data and Reality. North-Holland. Hirschheim, R., Klein, H. K., & Lyytinen, K. (1995). Information Systems Development and Data Modeling: Conceptual and Philosophical Foundations. Cambridge University Press. Goodhue, D. L., Wybo, M. D., & Kirsch, L. J. (1992). The Impact of Data Integration on the Costs and Benefits of Information Systems. MIS Quarterly, 16(3), 239-311. Aaltonen, A., & Stelmaszak, M. (2024). Data Innovation Lens: A New Way to Approach Data Design as Value Creation. SSRN, . Recker, J., Indulska, M., Green, P., Burton-Jones, A., & Weber, R. (2019). Information Systems as Representations: A Review of the Theory and Evidence. Journal of the Association for Information Systems, 20(6), 735-786. Bowker, G. C., & Star, S. L. (1999). Sorting Things Out: Classification and Its Consequences. MIT Press. Baudrillard, J. (1981). Simulacra and Simulation. University of Michigan Press. Harari, Y. N. (2024). Nexus: A Brief History of Information Networks from the Stone Age to AI. Random House. Wittgenstein, L. (1953). Philosophical Investigations. Basil Blackwell. Stelmaszak, M., Wagner, E., & DuPont, N. N. (2024). Recognition in Personal Data: Data Warping, Recognition Concessions, and Social Justice. MIS Quarterly, 48(4), 1611-1636. Aaltonen, A., Stelmaszak, M., & Lyytinen, K. (Eds.). (2026). Research Handbook on Digital Data: Interdisciplinary Perspectives. Edward Elgar Publishing. 

Zu Gast im Performance Manager Podcast: Prof. Dr. Verena Rock von der Technischen Hochschule Aschaffenburg. Im Mittelpunkt steht die aktuelle Studie “Transform to Succeed 2025”, die sie zusammen mit Drees & Sommer durchgeführt hat. Stillstand im digitalen Reifegrad Die Untersuchung zeigt: Der digitale Reifegrad der Immobilienbranche stagniert nahezu. Gleichzeitig sind die Investitionen deutlich zurückgegangen – nur noch 7 % der Unternehmen investieren mehr als 20 % ihres Umsatzes in Digitalisierung, im Vorjahr waren es noch 19 % der Unternehmen. Hindernisse und neue Treiber Mentalität, Widerstände und organisatorische Strukturen bremsen viele Unternehmen weiterhin aus. Gleichzeitig gewinnt Künstliche Intelligenz an Bedeutung, während ESG an Relevanz verliert. Best Practices und Handlungsempfehlungen Erfolgreiche Beispiele kommen u. a. von GAG Köln, BUWOG und STRABAG. Zudem nennt die Studie fünf zentrale Handlungsfelder: strategische Verankerung, Kompetenzaufbau, Technologieeinsatz, Innovationskultur und Verantwortungsklärung.

Traditional AR and AP finance is no longer enough. With evolving disclosure requirements, tariff pressures, and increasing supplier expectations, treasurers must deliver liquidity and visibility with fewer resources while managing heavier supplier demands. In this episode, Sean VanGundy and Jeremy Reedus join Craig Jeffery from Strategic Treasurer and Michel Abranches from Monkey Tech (Money is Key) to explore how working capital 2.0 helps treasurers move beyond one-size-fits-all programs. They discuss how hybrid approaches, such as auction-based supplier financing for lower rates alongside automated dynamic discounting, can optimize AR and AP, strengthen supplier adoption, and deliver measurable EBITDA impact. The conversation also highlights how real-time visibility gives treasurers a true decision cockpit and how removing the lift of supplier onboarding and support enables higher participation and improved governance. https://www.monkeytech.com/

Most founders are saving time with AI, but few are actually making money with it. In this episode, Juan Montero of Flowgrama reveals how bootstrappers can build practical AI agents and automations that actually drive revenue. LINKS Juan's AI Automation Business: Flowgrama (http://flowgrama.com/) Contact Juan (mailto:juanra@flowgrama.com) Share your thoughts about the podcast (takes 2 mins) (https://getperspective.ai/interview/tmba-feedback) This week's sponsor: SPP.co “Your billing, onboarding & projects in one client portal” (https://spp.co/) This week's sponsor: Smash Digital “Scale your organic traffic with future-proof strategies” (https://smashdigital.com/) Connect with 6-, 7- & 8-figure founders in person and online (https://dynamitecircle.com/) Hang out exclusively with 7+ figure founders and join us in NYC this December (https://dynamitecircle.com/dc-black) 22 FREE business resources for location-independent entrepreneurs (https://tropicalmba.com/resources) CHAPTERS (00:00:51) This Week's Guest: Juan Montero of Flowgrama (00:03:07) Discovering the Power of Automation (00:06:32) How LLMs Changed the Game (00:09:35) The Truth About AI and Job Security (00:14:31) Understanding AI Agents vs. LLMs (00:17:42) APIs: The Backbone of Automation (00:19:29) The Founder's AI Toolkit (00:24:33) Making Money with Social Automation (00:27:00) How to Avoid Getting Banned on LinkedIn (00:35:38) Using AI Agents for Business Intelligence (00:38:28) Building an HR Agent for Your Team (00:45:44) The Future of CRM Is Custom-Built (00:49:42) Founders Who Are Actually Making Money with AI CONNECT: Dan@tropicalmba.com Ian@tropicalmba.com Past guests on TMBA include Cal Newport, David Heinemeier Hannson, Seth Godin, Ricardo Semler, Noah Kagan, Rob Walling, Jay Clouse, Einar Vollset, Sam Dogan, Gino Wickam, James Clear, Jodie Cook, Mark Webster, Steph Smith, Taylor Pearson, Justin Tan, Matt Gartland, Ayman Al-Abdullah, Lucy Bella. PLAYLIST: $400K in Points & 100% Vibe Coded Shopify Forecasting App with “SpyGuy” Allen Walton (https://tropicalmba.com/episodes/400k-in-points-vibe-coded-app) Why Founders Shouldn't Delegate AI (Barcelona Recap) (https://tropicalmba.com/episodes/why-founders-should-not-delegate-ai) How to Get Rich on X With a Fake Persona (https://tropicalmba.com/episodes/get-rich-fake-persona)

1952 löste Grace Hopper ein Problem, das heute in jedem Unternehmen existiert. Die IT spricht von ETL-Prozessen und Data Warehouses. Das Controlling denkt in KPIs und Forecasts. Das Marketing fokussiert sich auf Conversion-Rates. Alle sprechen eine andere „Datensprache“ - genau wie damals die unverständlichen Maschinencodes. Grace Hoppers Lösung? Der Compiler - ein Übersetzer zwischen Mensch und Maschine. Was Unternehmen heute brauchen: Einen Compiler für ihre BI-Projekte. Jemanden, der zwischen den Abteilungen dolmetscht und aus scheinbar gegensätzlichen Anforderungen eine gemeinsame Lösung entwickelt. Im aktuellen Podcast zeige ich, woran Sie echte BI-Kompetenz erkennen - und warum die meisten Berater zu schnell mit Softwarevorschlägen kommen. 

In this special Cloud Wars interview, Oracle Executive Vice President for Applications Development Steve Miranda joins Bob Evans to discuss how Oracle's transformation from CloudWorld to AI World signals a seismic leap in enterprise technology. Miranda shares how Oracle has delivered more than 600 agents, launched the Agent Studio and Marketplace, and unified AI capabilities across its Fusion Applications and industry verticals. The result: a powerful convergence of data, intelligence, and automation driving the next wave of business transformation.AI-driven EnterpriseThe Big Themes:Oracle's Next Seismic Shift: Oracle's renaming of CloudWorld to AI World isn't a branding exercise, it's a declaration. Just as “OpenWorld” and “CloudWorld” reflected past technology revolutions, “AI World” marks Oracle's belief that AI represents a shift of even greater magnitude. Miranda describes this era as one where automation and intelligence redefine enterprise operations. Oracle's applications division is now delivering hundreds of AI-driven agents and features at unprecedented speed.Agents Everywhere: In just two years, Oracle has gone from announcing 50 generative AI features to delivering over 600 agents across its Fusion and vertical applications. These agents automate tasks, surface insights, and optimize processes, often eliminating manual decision-making entirely. Oracle's rapid release cadence (quarterly updates backed by Oracle Cloud Infrastructure (OCI)) means customers constantly inherit new capabilities without disruption.OCI, the Engine: Oracle's leadership in hosting and training large language models within Oracle Cloud Infrastructure (OCI) gives its applications a built-in edge. Customers automatically benefit from the latest AI tools, performance improvements, and model upgrades without manual migration. OCI's second-generation architecture, featuring Exadata, cloud-native identity, and networking, delivers both reliability and continuous innovation.The Big Quote: “For many of our customers, it's great timing to have AI delivery, because they've gone live. They've gone through multiple phases. They're on the cloud. They're used to getting quarterly updates. Now, this is a big thing, but they're used to that people part of the transformation." Visit Cloud Wars for more.

Contact Women Talking About Learning Website: https://womentalkingaboutlearning.com Email: hello@llarn.com Support us: https://ko-fi.com/womentalkingaboutlearning Twitter/X: @WTAL_PodcastThis episode explores women, data, and AI — where they intersect, why representation matters, and how we can build more inclusive paths into data science and analytics. Expect conversation on leadership, bias, and the realities of working in data-driven roles.Full episode resources All the articles, research, and podcast links mentioned in this episode are listed on our website:

This episode explores how treasury teams can unlock the full value of their data. Paul Galloway breaks down key challenges like integration and trust, covers tools from TMS platforms to AI and APIs, and discusses forecasting models. Learn how to build a stronger data architecture and use forecasting techniques that improve visibility and decision-making across the organization.    

In the first episode of Women, Working Smarter, host Jennifer Docken (Product Marketing Manager, Calabrio) welcomes Ritu Maheshwari (VP of Product Management, Calabrio) to talk about her journey from engineering to product leadership. Ritu shares how mentors shaped her path, why building strong teams matters most, and what excites her about the future of AI in the contact center. From leadership lessons to the power of Excel, this episode is full of insights on how women are shaping customer experience today, and how AI and technology will help us all work smarter tomorrow.

Strategic planning is often seen as a senior leadership event, but this episode argues that everyone in the company has a role to play. Learn how to empower frontline employees to gather real-time market and industry intelligence that leaders miss. Discover how this constant flow of information can lead to earlier course corrections, prevent costly mistakes, and give your company a proactive advantage over being reactive. For more resources on developing leadership skills visit us at Revela. Where we've helped hundreds of executives lead productive teams and thriving organizations.   This podcast is produced by Two Brothers Creative.  

„Daten sind das neue Öl“ – diese Metapher ist längst abgenutzt. Die eigentliche Frage ist: Wie schaffen es Unternehmen, aus ihren Datenbeständen echten Wert zu schöpfen? Und welche Rolle spielen Controller dabei?  Die neue Ausgabe 5/2025 der Fachzeitschrift Controlling zeigt vier unterschiedliche Wege zur datengesteuerten Organisation. Von systematischen Use Case-Bewertungen, die Subjektivität bei Daten-Projekten vermeiden, über modulare Data Mesh-Architekturen, die zentralisierte Data Warehouses herausfordern bis hin zu Knowledge Graphs, die neue Möglichkeiten der Unternehmenssteuerung eröffnen. Dazu kommt ein oft übersehener Aspekt: Controller sollen lernen, ihre Zahlen zu erzählen – Data Storytelling als Brücke zwischen komplexen Analysen und verständlicher Kommunikation.  Die zentrale Erkenntnis: Controller werden nicht zu reinen Datenexperten, sondern müssen ihre bewährte Rolle als Business Partner um technische Kompetenzen erweitern. Doch wo liegt die Balance zwischen Effizienz und organisatorischen Herausforderungen?  Darüber spricht ATVISIO-Geschäftsführer Peter Bluhm im Performance Manager Podcast mit Prof. Dr. Ulrike Baumöl von der Universität St. Gallen, Mitherausgeberin der Zeitschrift Controlling. 

"Die Flexibilität, die wir heute durch Agentic AI haben, ist fundamental anders als in der Vergangenheit. Wir können jetzt ein ganz anderes Verständnis für Daten aus verschiedenen Quellen schaffen."

It's raining, it's pouring, what vital business intelligence are you ignoring? The next explosive area of business opportunity and risk may well be weather forecasting.  The opportunity will accrue to those owners and entrepreneurs who understand that a new era of meteorology has dawned and view weather forecasting as an inextricable form of business intelligence. The risk is that myopic executives may cling to the mistaken notion that weather forecasts — “notoriously inaccurate” — are only about what to wear, how the morning commute might be impacted, and if they should bring along an umbrella when the go outside. In his new book, Cloud Warriors: Deadly Storms, Climate Chaos―and the Pioneers Creating a Revolution in Weather Forecasting, veteran journalist Thomas E. “Tom” Weber debunks two prevalent myths: 1.) That weather forecasts are frequently way off, and 2.) That the weather doesn't have an impact on almost every company, directly or indirectly. Tom is the former executive editor at TIME who oversaw the magazine's cover stories and feature journalism. Earlier in his career, he served as a technology reporter, columnist, and bureau chief at The Wall Street Journal. Powered by artificial intelligence, machine learning, and the internet of things, weather forecasting — even micro forecasts confined to small geographic areas — has become vastly more accurate. Importantly, better forecasting saves lives by correctly predicting threatening hurricanes, tornadoes, wildfires, and floods well in advance and preventing catastrophic damage to vital infrastructure. Savvy companies — big and small — are already investing in weather intelligence, and the imperative for those who have yet to get on board will only grow in the years ahead. [Be sure to visit Tom Weber's website here.] Monday Morning Radio is hosted by the father-son duo of Dean and Maxwell Rotbart. Photo: Thomas E. Weber, Cloud Warriors: Deadly Storms, Climate Chaos―and the Pioneers Creating a Revolution in Weather ForecastingPosted: October 6,, 2025 Monday Morning Run Time: 1 hour and 3 minutes Episode: 14.18 POPULAR EPISODES: Bulk Up Your Business Muscles with These Proven Retail Strategies Discover the Unlimited Power of Mastering Intentions: How You Can Transform Your Professional and Personal Life Marcy Syms Shares the Legacy and Lessons of Her Family's Pioneering Fashion Chain

Wow! we have a doozy of an episode today. Mike & Tommy ask the question if Microsoft Fabric the evolution of business intelligence or something different altogether. How should one position the themselves in the industry?Get in touch:Send in your questions or topics you want us to discuss by tweeting to @PowerBITips with the hashtag #empMailbag or submit on the PowerBI.tips Podcast Page.Visit PowerBI.tips: https://powerbi.tips/Watch the episodes live every Tuesday and Thursday morning at 730am CST on YouTube: https://www.youtube.com/powerbitipsSubscribe on Spotify: https://open.spotify.com/show/230fp78XmHHRXTiYICRLVvSubscribe on Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast/explicit-measures-podcast/id1568944083‎Check Out Community Jam: https://jam.powerbi.tipsFollow Mike: https://www.linkedin.com/in/michaelcarlo/Follow Tommy: https://www.linkedin.com/in/tommypuglia/

No episódio de hoje, convidamos Julia Monegatto, especialista em Business Intelligence, para compartilhar sua experiência e visão sobre a área.

Artificial intelligence (AI) is moving faster than any other technology banks have seen before. From fraud detection to lending platforms, AI is being embedded in nearly every vendor solution. For community banks and credit unions, this acceleration brings both opportunity and risk. This present risk and compliance teams with new demands from the board and regulators for stronger oversight.In this episode of the Banking on Data podcast, host Ed Vincent continues the conversation with compliance expert, Beth Nilles, who helps ‍unpack how financial institutions can take a program risk assessment approach to AI. This builds on a previous episode, How Community Financial Institutions Can Build a Responsible AI Approach, where Beth outlined guardrails and governance for adopting AI responsibly. In Part 2, she explains why program risk assessments are critical, what they look like in practice, and how often institutions should conduct them.Follow us to stay in the know!

Künstliche Intelligenz muss nicht komplex und teuer sein, um echten Mehrwert zu schaffen. Das beweist die Mehrer Compression GmbH eindrucksvoll: Das traditionsreiche Industrieunternehmen hat sein Servicegeschäft durch clevere KI-Anwendungen grundlegend transformiert – ohne teure Sensoren oder komplizierte Automatisierung. Mehrer Compression ist ein über 130 Jahre alter Spezialist für Kompressoren in Industrieanwendungen. Das Servicegeschäft macht die Hälfte des Umsatzes aus – war aber bisher rein reaktiv organisiert und damit nicht mehr zukunftsfähig. Anstatt auf vollautomatische Systeme zu setzen, wählte Mehrer einen schrittweisen Ansatz: Mit intelligenten Prognosemodellen können sie heute Service- und Ersatzteilbedarf vorhersagen. Das Ergebnis: deutlich bessere Lagerhaltung und optimierter Kundenservice. Jens Elfert, Bereichsleiter Finanzen und Personal bei der Mehrer Compression, berichtet über eine praxisnahe Geschichte digitaler Transformation im Mittelstand – ohne Buzzwords und mit konkreten Learnings für CFOs, Controller und IT-Verantwortliche. Weitere Informationen:  Controller Magazin 4/2024 https://www.haufe.de/controlling/zeitschrift/controller-magazin/controller-magazin-ausgabe-42024-controller-magazin_28_626584.html

In dieser Folge diskutiert Carsten mit Larissa Baier, Analysting und Expertin bei BARC, über die aktuellen Entwicklungen im BI- und Analytics-Markt.

On this week's Media Intelligence Podcast, Kate Scott-Dawkins, Jeff Foster, and Nidhi Shah from WPP Media's Business Intelligence team discuss some of the week's biggest media and marketing stories. Topics include TikTok's $14B valuation and what it means for the platform's future, the latest UK inflation data, rising streaming subscription prices, Netflix's new partnership with AB InBev, and OpenAI's plans to introduce advertising. The team looks at how these developments could affect brands and advertisers as we head into Q4.Key TopicsTikTok's $14B valuation and U.S. ban updateUK inflation trends and global economic signalsNetflix teams up with AB InBev for native advertisingStreaming service price hikes compared to cable costsComcast spinout Versant's revenue declineAffiliate TV station consolidation in the U.S. and EuropeOpenAI's push toward ad monetization with PulseChapters00:00 – Introduction & TikTok valuation update02:21 – UK and global economic outlook11:55 – Netflix and AB InBev partnership15:27 – Streaming price hikes vs cable costs20:01 – Comcast spinout Versant revenue trends23:23 – Affiliate TV station ownership and consolidation28:14 – OpenAI moves toward advertisingLinks:WPP Media's Mid-Year Global Advertising Forecast Update: https://www.wppmedia.com/news/tyny-midyear-2025

Wie schaffen es Unternehmen, Ordnung in ein komplexes Datenchaos zu bringen und eine verlässliche Grundlage für Entscheidungen zu schaffen? Diese Frage steht im Zentrum der aktuellen Episode des Performance Manager Podcasts. CFO Sebastian Wassermann von der Interzero Plastics Recycling Group berichtet aus erster Hand, wie sein Unternehmen das Fundament für eine „One Source of Truth“ geschaffen hat – und welche strategischen, kulturellen und technischen Faktoren dabei entscheidend waren. Komplexer Transformationsprozess Interzero hat in nur zwölf Monaten eine umfassende Neuausrichtung der Finanzorganisation umgesetzt. Im Gespräch wird deutlich, welche Auswirkungen ineffiziente Prozesse und fragmentierte Daten für Entscheidungen und Reporting haben können und warum Handlungsbedarf bestand. Kultur, Team und Technik im Zusammenspiel Die Episode zeigt, wie ein kleines Team diese Transformation erfolgreich umsetzen konnte. Diskutiert werden sowohl die Rolle eines neuen BI- und Konsolidierungssystems als auch kulturelle Aspekte: der Umgang mit Widerständen, die Förderung einer unterstützenden Transformationskultur und die Frage nach der richtigen Balance zwischen Standardisierung und Flexibilität. Einblicke für CFOs und Controller Sebastian Wassermann teilt seine Erfahrungen und macht deutlich, wie technische, organisatorische und kulturelle Faktoren zusammenspielen müssen, damit eine Finanzorganisation den Sprung vom Datenchaos zur One Source of Truth schafft.

Part 2 - RT Park Executive Director Eric Sonnier and Senior Manager of Business Intelligence and Marketing Sydney Paul speak with Neville James as the USVI Idea Incubator an initiative of the UVI RT Park is accepting applications for its fall 2025 cohort.

Artificial intelligence (AI) is no longer just a buzzword in financial services. From lending to fraud detection to customer service, AI is steadily finding its way into community banks and credit unions. But for leaders, boards, and compliance teams, one pressing question remains: how do we adopt AI responsibly?In this episode of the Banking on Data podcast, host Ed Vincent sits down with Beth Nilles, Director of Implementation, who brings more than 30 years of banking leadership across lending, operations, and compliance. Beth offers practical guidance for financial institution leaders who may be exploring AI for the first time - or wrestling with how to scale responsibly without falling behind on regulatory expectations.Follow us to stay in the know!

Wie schaffen es Unternehmen, Ordnung in ein komplexes Datenchaos zu bringen und eine verlässliche Grundlage für Entscheidungen zu schaffen?  Diese Frage steht im Zentrum der aktuellen Episode des Performance Manager Podcasts. CFO Sebastian Wassermann von der Interzero Plastics Recycling Group berichtet aus erster Hand, wie sein Unternehmen das Fundament für eine „One Source of Truth“ geschaffen hat – und welche strategischen, kulturellen und technischen Faktoren dabei entscheidend waren. Komplexer Transformationsprozess  Interzero hat in nur zwölf Monaten eine umfassende Neuausrichtung der Finanzorganisation umgesetzt. Im Gespräch wird deutlich, welche Auswirkungen ineffiziente Prozesse und fragmentierte Daten für Entscheidungen und Reporting haben können und warum Handlungsbedarf bestand. Kultur, Team und Technik im Zusammenspiel Die Episode zeigt, wie ein kleines Team diese Transformation erfolgreich umsetzen konnte. Diskutiert werden sowohl die Rolle eines neuen BI- und Konsolidierungssystems als auch kulturelle Aspekte: der Umgang mit Widerständen, die Förderung einer unterstützenden Transformationskultur und die Frage nach der richtigen Balance zwischen Standardisierung und Flexibilität. Einblicke für CFOs und Controller Sebastian Wassermann teilt seine Erfahrungen und macht deutlich, wie technische, organisatorische und kulturelle Faktoren zusammenspielen müssen, damit eine Finanzorganisation den Sprung vom Datenchaos zur One Source of Truth schafft.

From football pitches to Formula 1 circuits and now into gaming, few careers showcase the evolving power of data in sport and entertainment as vividly as Max Métral's.In this episode, hosted by LaSource's CEO Samuel Westberg, we sit down with Max, Senior Director of Business Intelligence at Activision Blizzard, to trace his journey from City Football Group to F1 and now into gaming. We explore how these experiences have shaped his vision of data's role in fan engagement, commercial strategy, and performance.From building BI ecosystems that connect ticketing, CRM, and fan behavior, to translating complex insights into strategic decisions across global organisations, Max shares the lessons he has learned through his experiences about scaling data cultures in industries where passion and performance intersect. We also dive into what sports can learn from gaming's approach to real-time engagement, monetization, and Live Ops, as well as how BI talent must evolve in an era increasingly shaped by AI.Tune in to discover:How fan-centric data strategies are transforming sports organisationsThe hurdles of building unified BI systems across departmentsWhat sports can borrow from gaming to enhance fan engagementThe balance between performance data and commercial insightsWhy the next generation of BI leaders must master both technical depth and storytellingWhether you're leading a club's data team, exploring gaming's data-driven future, or simply curious about how numbers can unlock new levels of fan experience, this episode offers a rare, behind-the-scenes look at BI across sports, motorsports, and gaming.We hope you enjoy it!Hosted by Ausha. See ausha.co/privacy-policy for more information.

In this 5 in 5 episode of The H-Files, we break down five key takeaways from my conversation with Jason Bryll, Founder of Parable Healthcare — all in under five minutes.Jason explains why relying on gut feel in healthcare businesses is like using a hammer when a power drill is sitting right next to you. We dive into:Why data culture matters more than dashboards.How visualisation leads to better questions and better decisions.Practical ways SMEs can start with BI without breaking the bank.Real examples where BI accelerated growth.What the future looks like with AI and predictive analytics.Actions you can take right now: Audit how your business currently makes decisions — is it gut feel or data-driven? Start small: choose one area to visualise and track consistently. Invest in building data culture, not just tools.Whether you're in medtech, healthcare services, or scaling an SME, this episode shows you how to use business intelligence as a growth accelerator. Listen now on Spotify, YouTube, or wherever you get your podcasts.#HealthcareGrowth #BusinessIntelligence #MedTech #HFfiles

Mexiko 1968: Dick Fosbury revolutioniert den Hochsprung, springt rückwärts – und gewinnt Gold. Was damals radikal neu war, ist heute Standard. Genau das Muster zeigt sich auch in der Business Intelligence (BI): Viele setzen noch auf alte Methoden – und scheitern an den heutigen Anforderungen. Wer mit BI wirklich Wirkung erzielen will, braucht: eine durchdachte Architektur echte Integration Klarheit bei Rollen, Kennzahlen und Prozessen  BI braucht einen Fosbury-Moment: Nicht höher springen – sondern völlig neu denken.

Hot off the press from Calabrio's largest annual user conference, C3 in Dallas, comes the launch of Calabrio Workforce Intelligence - the next evolution of Workforce Management. With AI at the core, not bolted on, Calabrio Workforce Intelligence introduces capabilities like Predictive Actions, Agent Assist, and more to help organizations make smarter, proactive decisions at scale. In this episode, Magnus Geverts, VP of Product Marketing, explores the history of WFM and explains why Calabrio Workforce Intelligence is more than just an upgrade - it's the evolution that outpaces change and redefines the future of the industry.

ATVISIO-Geschäftsführer Peter Bluhm hatte die Gelegenheit, mit einem der weltweit einflussreichsten Managementdenker zu sprechen: Prof. Dr. Hermann Simon, der einzige Deutsche in der „Thinkers50 Hall of Fame“. In der neuesten Folge des Performance Manager Podcasts diskutiert Peter Bluhm mit dem Chairman von Simon-Kucher & Partners über dessen neues Werk „Simon sagt! Was im Management wirklich zählt“ und erhält exklusive Einblicke in vier Jahrzehnten Beratungspraxis.  Das Buch hinter dem Gespräch  „Simon sagt!“ ist kein klassisches Managementbuch. Es entstand aus Notizen, die Hermann Simon über Jahrzehnte in Hotelzimmern, an Flughäfen und zwischen Beratungsterminen gesammelt hat. Das 352-seitige Werk behandelt 23 verschiedene Managementthemen. Von Führung über Digitalisierung bis hin zu Preisstrategien.  Führung bleibt ein Rätsel  Warum bleibt Führung trotz unzähliger Seminare und Bücher „ein mysteriöses Phänomen“? Hermann Simon erklärt sein Konzept der „zweimal geborenen“ Führer. Das sind Menschen, die zwar in Organisationen arbeiten, aber „nicht wirklich dazugehören“. Diese bewusste Distanz hilft ihnen dabei, Veränderungen anzustoßen, wo andere alles beim Alten lassen.  Bemerkenswert: Seine 10 Führungsthesen aus dem Jahr 2000 könnte er heute „nahezu unverändert“ vortragen. Eine davon sagte voraus, dass „Unternehmensführung der Führung in Freiwilligenorganisationen ähnlicher“ wird. Das war eine gewagte Prognose, die sich heute bestätigt hat - junge Talente suchen nach Purpose und Sinn in ihrer Arbeit.  Visionen versus Prognosen  Simon zeigt einen interessanten Widerspruch auf: Nur 15 Prozent aller Prognosen treffen ein, die Hälfte liegt „völlig daneben“. Trotzdem betont er die Macht von Visionen – wenn man sie aufschreibt, werden sie eher verwirklicht. Sind Visionen also etwas anderes als Prognosen? Simon erklärt dies am Beispiel von Werner Siemens, der als 17-Jähriger von „einem Weltgeschäfte à la Fugger“ träumte und diesen Traum später verwirklichte. Für Business Intelligence-Experten wie ATVISIO zeigt sich hier: Daten liefern Fakten, aber Visionen schaffen Zukunft.  Digitalisierung und verschenkte Chancen  Die Corona-Pandemie zeigte ein erstaunliches Phänomen: Technologien, die 20 Jahre lang ungenutzt blieben, wurden plötzlich zum Standard. Remote Work, digitale Zusammenarbeit, virtuelle Meetings – all das war längst verfügbar. Aber erst ein externer Schock führte dazu, dass alle diese Tools nutzen. Die Parallele zu Business Intelligence-Projekten ist offensichtlich: Wie viele andere technische Möglichkeiten lassen wir heute ungenutzt?  Besonders schwierig wird es bei künstlicher Intelligenz. CFOs und IT-Verantwortliche müssen heute Millionen in KI-Systeme investieren. Aber selbst Experten geben zu: „Es ist unmöglich zu sagen, wo wir in fünf oder zehn Jahren stehen.“ Simon beschreibt Experimente, bei denen ChatGPT Preisanalysen für Zahnpasta erstellt – mit durchaus brauchbaren Ergebnissen. Revolutioniert KI die Marktforschung oder ist das naive Technik-Euphorie?  Pricing als Königsdisziplin  Hermann Simon ist weltweiter Pricing-Experte und erklärt die Geheimnisse kontinuierlicher Preissteigerungen. Gillette schaffte es, mit jeder neuen Rasierergeneration deutlich höhere Preise durchzusetzen – für im Grunde dieselbe Funktion. Das Geheimnis liegt in der geschickten Kombination aus Innovation, Marketing und Wertkommunikation.  Gleichzeitig stellt Simon fest: Unternehmen kennen zwar die Weisheit „Den Preis vergisst man, die Qualität bleibt“. Trotzdem haben sie oft Schwierigkeiten, höhere Preise für höhere Qualität durchzusetzen. Aus vier Jahrzehnten Beratungspraxis hat Simon universelle Pricing-Prinzipien entwickelt – von der Kunst der Basarhändler bis hin zur BahnCard als Meisterstück der Preisdifferenzierung.  Das ewige Dilemma  Simon nennt das „ewige Dilemma zwischen Preis und Wachstum“ die „unternehmerische Herausforderung schlechthin“. Höhere Preise steigern den Gewinn, bremsen aber das Wachstum. Niedrigere Preise fördern das Wachstum, schaden aber der Marge. Die Lösung liegt in „raffinierteren Vorgehensweisen“ oder „extremer Kostenorientierung wie bei Ryanair“. Aber warum schaffen es so wenige Unternehmen, beides zu erreichen – profitabel zu wachsen?  Ein Buch für Praktiker  „Simon sagt!“ richtet sich an erfahrene Manager, Controller und Führungskräfte, die über Rezeptbücher hinausgewachsen sind. Hermann Simon bietet keine einfachen Antworten, sondern regt zum Nachdenken an. Das Werk verbindet die Erfahrung des Praktikers mit der Reflexion des Wissenschaftlers – eine seltene Kombination in der Managementliteratur.  Das Buch ist eine Fundgrube von Erkenntnissen, die nur jemand mit Simons einzigartiger Perspektive liefern kann. In einer Zeit schnelllebiger Management-Moden bietet "Simon sagt!" zeitlose Prinzipien aus einem halben Jahrhundert erfolgreicher Praxis.  Hier gelangen Sie zum Buch: https://www.murmann-verlag.de/products/hermann-simon-simon-sagt-was-im-management-wirklich-zahlt?srsltid=AfmBOoo295Qa87Pgj2ICv_7475L6sKkk1TjpYLlGv55J-LJwTKWUGD3z

Wo entstehen im Controlling unnötige Aufwände – und wie lassen sie sich vermeiden? Prof. Dr. Nicole Jekel überträgt in dieser Folge das Lean-Management-Konzept TIM WOOD auf das Controlling und zeigt, wie Controller die sieben klassischen Verschwendungsarten erkennen und eliminieren können. Ob unnötige Datenbewegungen, überflüssige Berichte oder fehleranfällige Prozesse: Mit Workshops, Prozess-Reviews und moderner Technologie lassen sich Effizienzfallen beseitigen – für schlankere Abläufe und bessere Entscheidungen.

Chief Economist Liz Wilke shares her journey from philosophy to big data, her passion for small businesses, and her views on AI, remote work, and mentorship. A powerful conversation on how grit, excellence, and curiosity shape success.00:37- About Liz WilkeLiz is the chief economist at Chase.She was a principal economist at Gusto.

In dieser Folge des Performance Manager Podcast spreche ich mit Prof. Dr. Peter Gluchowski (TU Chemnitz) über moderne BI- und Analytics-Architekturen. Wir klären die Unterschiede zwischen Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh und Data Warehouse und diskutieren, warum klassische Ansätze oft nicht mehr ausreichen. Prof. Dr. Gluchowski gibt praxisnahe Empfehlungen, wie Unternehmen ihre Daten effizienter nutzen und ihre BI-Landschaften modernisieren können. Hier geht´s zu dem Buch "Architekturen für BI & Analytics": https://bit.ly/3Vx2tnG

En este episodio con Eloisa Wolf, mentora de negocios digitales y experta en YouTube hablamos sobre el verdadero poder de YouTube como una de las plataformas más grandes de educación y democratización del contenido en el mundo. Exploramos cómo ha cambiado el juego para creadores, emprendedores y profesionales del bienestar: ya no se necesitan permisos, cámaras sofisticadas o grandes presupuestos para compartir un mensaje, hoy cualquiera puede crear impacto con un celular y una buena idea.Hablamos sobre la creciente demanda de contenidos de salud y bienestar, la importancia de crear miniaturas e intros que conecten sin perder la congruencia, y las múltiples formas de monetizar desde AdSense hasta productos digitales, brand deals y comunidades propias.Además, reflexionamos sobre los miedos y prejuicios que muchas veces nos impiden aprovechar estas herramientas, y cómo transformar la comunicación en YouTube en una vía poderosa para educar, inspirar y construir negocios sostenibles en la industria del Wellness.___________________________________________________Para saber más de The Wellness Business Lab consulta el sitio web aquí: wellnessbusinesslab.com, me encantará que formes parte de este ecosistema que impulsa proyectos conscientes y sostenibles. Además, te invito a conectarte en vivo a las próximas sesiones Wellness Talks¿Quieres conversar o tienes dudas? Escríbeme directamente a: vs@victorsaadia.com

In dieser Folge des Performance Manager Podcast spreche ich mit Prof. Dr. Peter Gluchowski (TU Chemnitz) über moderne BI- und Analytics-Architekturen. Wir klären die Unterschiede zwischen Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh und Data Warehouse und diskutieren, warum klassische Ansätze oft nicht mehr ausreichen. Prof. Dr. Gluchowski gibt praxisnahe Empfehlungen, wie Unternehmen ihre Daten effizienter nutzen und ihre BI-Landschaften modernisieren können. Hier geht´s zu dem Buch "Architekturen für BI & Analytics": https://bit.ly/3Vx2tnG

In dieser Episode von "Expertise Unlocked" sprechen wir über den DAX Query View in Power BI und zeigen, wie dieses Werkzeug dabei hilft, Berichte gezielt zu analysieren und zu optimieren. Der DAX Query View ermöglicht es, die von Power BI automatisch erzeugten DAX-Abfragen hinter Visualisierungen einzusehen und so ein besseres Verständnis für die interne Arbeitsweise von Power BI zu gewinnen. Wir erläutern, wie die Analyse dieser Abfragen zur Verbesserung der Performance beitragen kann und welche Anpassungen – wie der Einsatz von Variablen oder strukturelle Änderungen in den Formeln – dabei besonders wirksam sind. Anhand eines Praxisbeispiels aus einem Kundenprojekt mit komplexen Lageranalysen zeigen wir konkret, wie der DAX Query View genutzt wurde, um Performance-Probleme zu identifizieren und gezielt zu beheben.  Darüber hinaus erfahren Sie, wie der gezielte Einsatz solcher Optimierungen nicht nur einzelne Berichte beschleunigt, sondern auch den Aufbau einer effizienten und zukunftsfähigen Power BI-Strategie unterstützt.

Send us a textIn this action-packed episode of the Joey Pinz Discipline Conversations podcast, Joey dives deep with Mike Psenka, CEO of Moovila, as they explore how discipline, probability, and automation intersect to revolutionize project management for MSPs.

Manager of Business Intelligence with Yardi Matrix, Doug Ressler, joined the show to talk about renters in the Valley. He explains the upcoming opportunities for renters and where growth is happening.

1903: Während Samuel Langleys millionenschweres Fluggerät spektakulär scheiterte, gelang den Gebrüdern Wright mit einem Bruchteil des Budgets der erste Motorflug der Geschichte. Der Unterschied? Klarheit, Fokus und ein durchdachter Plan. In dieser Episode übertragen wir diese Lektion auf Business Intelligence: Warum scheitern 60–80 % aller BI-Projekte trotz teurer Software? Und wie gelingt der Sprung vom Prestigeprojekt zur tragfähigen Datenstrategie?

In this episode of Disruption/Interruption, host KJ sits down with Bill Lederer, Founder and CEO of MADTECH.AI, to discuss how marketing analytics is being transformed by automation, AI, and decision intelligence. Bill shares his journey as a serial entrepreneur, the challenges of messy marketing data, and how his innovations are helping brands make smarter, faster decisions. Key Takeaways: [2:12] - Most marketing data is disconnected, siloed, and often unusable, making good decision-making difficult. [6:57] - AI and automation are reducing the need for large teams in marketing analytics, allowing companies to do more with less. [11:32] - Automating data pipelines and transformations can lead to significant cost savings and efficiency gains. [13:04] - MADTECH.AI acts as a multi-tool for marketers, integrating data unification, visualization, and predictive analytics. [19:02] - Bill advises listeners to be skeptical of hype, test new technologies carefully, and focus on early ROI. Quote of the Show [23:42]:"The time compression in order to be able to do anything—to learn, to fix, to improve—it's a qualitative difference. The speed with which everything is able to be done now... it's dramatic. If you’re not leveraging this, you’re already behind." – Bill Lederer Join our Anti-PR newsletter where we’re keeping a watchful and clever eye on PR trends, PR fails, and interesting news in tech so you don't have to. You're welcome. Want PR that actually matters? Get 30 minutes of expert advice in a fast-paced, zero-nonsense session from Karla Jo Helms, a veteran Crisis PR and Anti-PR Strategist who knows how to tell your story in the best possible light and get the exposure you need to disrupt your industry. Click here to book your call: https://info.jotopr.com/free-anti-pr-eval Ways to connect with Bill Lederer: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/billederer/ Company Websites: MadTech.AI How to get more Disruption/Interruption: Amazon Music - https://music.amazon.com/podcasts/eccda84d-4d5b-4c52-ba54-7fd8af3cbe87/disruption-interruption Apple Podcast - https://podcasts.apple.com/us/podcast/disruption-interruption/id1581985755 Spotify - https://open.spotify.com/show/6yGSwcSp8J354awJkCmJlDSee omnystudio.com/listener for privacy information.

The right book at the right time can completely transform your career trajectory, but many data professionals struggle to find resources that directly address their unique challenges of bridging technical expertise with business impact. While technical skills courses are abundant, guidance on becoming a strategic data leader remains scarce.In this Value Boost episode, Kashif Zahoor joins Dr. Genevieve Hayes to reveal how he transformed his entire data team's performance and culture through a simple but powerful approach: starting a BI book club that costs almost nothing but delivers enormous ROI.This episode reveals:How a weekly team book club transformed Kashif's data team [02:26]The "data concierge" concept that transforms dashboard builders into trusted business advisors [04:07]Why Data Insights Delivered by Mo Villagran is a team game-changer [08:28]The critical difference between fulfilling requests and solving underlying business problems [09:05]Guest BioKashif Zahoor is the Vice President of Business Intelligence at Influence Mobile and has extensive experience in data leadership.LinksConnect with Kashif on LinkedInData Insights Delivered (Amazon Australia)(Amazon US)The AI-Driven Leader (Amazon Australia)(Amazon US)Connect with Genevieve on LinkedInBe among the first to hear about the release of each new podcast episode by signing up HERE

In dieser Folge von „Expertise Unlocked“ beleuchten wir, wie Excel und Power BI sich ideal ergänzen. Noch immer glauben viele, man müsse sich zwischen beiden Tools entscheiden – doch das ist überholt. Wir zeigen, wie bestehende Excel-Dateien als Datenquelle für Power BI-Dashboards genutzt werden können und warum bei wachsender Datenkomplexität ein alternatives Datenmanagement sinnvoll ist. Besonders spannend ist der umgekehrte Weg: Mit „verbundenen Tabellen“ visualisieren Sie Power BI-Daten in Excel. Die „Analyze in Excel“-Funktion erstellt eine Live-Verbindung zu Ihren Datasets. So nutzen Unternehmen ihre bestehenden Excel-Kompetenzen und erweitern sie um moderne Analyse- und Visualisierungsmöglichkeiten von Power BI.

This week, YouTuber/Podcaster and Tableau Ambassador Nisar Ahmed!Zach and Nisar discussed technical confusion with meeting platforms before sharing their experiences with podcast hosting, teaching, and content creation, highlighting how these activities led to personal growth and professional opportunities despite not always providing monetary compensation. They emphasized the importance of soft skills in data careers, particularly stakeholder management and effective communication, which often distinguish successful professionals more than technical abilities alone. The conversation concluded with reflections on managing client relationships, the value of mentorship, and the importance of taking chances for growth while adapting communication styles to different environments, especially in remote work settings.Listeners to search for and follow "The Data Nerd" podcast on Spotify, Apple, Amazon, or YouTube on the Business Intelligence channel.Listeners to follow and connect with Nisar on LinkedIn.

Join us in a discussion with Richie Cotton, Senior Data Evangelist at DataCamp and host of the DataFramed podcast, for a special crossover episode exploring the hottest topics in data science, analytics, and artificial intelligence! Don't miss the full video of this conversation on YouTube! Discover whether AI will reduce the need to learn coding, the real-world applications of AI agents, and what it truly means to be an "AI-first" company. Get expert insights, practical advice for building a career in data and AI, and learn how to stay ahead in a rapidly changing tech landscape.Panelists: Richie Cotton, Senior Data Evangelist @ DataCamp,LinkedIn, XMegan Bowers, Sr. Content Manager @ Alteryx - @MeganBowers, LinkedInShow notes: DataFramed podcastDataCamp Skill Track: Alteryx FundamentalsGartner Agentic AI articleWSJ Agentic AI article Interested in sharing your feedback with the Alter Everything team? Take our feedback survey here!This episode was produced by Megan Bowers, Mike Cusic, and Matt Rotundo. Special thanks to Andy Uttley for the theme music.

Many data scientists begin their careers expecting to influence strategic decisions, only to find themselves trapped as "data order takers" - endlessly running reports and responding to requests without understanding their business impact. This reactive approach limits career growth and earning potential, keeping even experienced professionals from reaching their strategic potential.In this episode, Kashif Zahoor joins Dr. Genevieve Hayes to share his journey from data order taker to strategic business partner, revealing a practical framework that any data professional can use to transform their role and accelerate their career growth.You'll learn:The three-step framework for evolving from order taker to strategic partner: amplify efficiency, deliver measurable value, and partner first, analyze second [06:21]Why understanding your company's financial model is crucial for demonstrating real business impact [10:57]The mindset shift from waiting for requests to proactively identifying and solving business problems [19:33]How building trust through consistent delivery opens doors to bigger strategic conversations [17:04]Guest BioKashif Zahoor is the Vice President of Business Intelligence at Influence Mobile and has extensive experience in data leadership.LinksConnect with Kashif on LinkedInConnect with Genevieve on LinkedInBe among the first to hear about the release of each new podcast episode by signing up HERE

Dan Smitley is a WFM Guru - You may have seen him posting Will Ferrell gifs on LinkedIn every Friday, but for this episode he joins Calabrio to talk about AI in WFM and how we might get real-world, practical uses out of AI and what that means to the average user. Topics include how WFM can benefit from AI, especially in the "Art vs. Science" front, and what we as humans need from AI assistants. Want to be a guest on the Calabrio podcast?  Send us an email! dave.hoekstra@calabrio.com

Unlock the power of Alteryx for tax professionals in this insightful episode of Alter Everything! Join us in an interview with Adrian Steller, Director of Tax Technology at Ryan, to explore how Alteryx revolutionizes tax processes, automates data workflows, and enhances efficiency for tax teams. Discover real-world Alteryx use cases in VAT compliance, transfer pricing, and automation, and learn practical tips for transitioning from Excel to Alteryx. Whether you're a tax analyst, data professional, or business leader, this episode provides actionable insights on leveraging Alteryx for tax data transformation, reporting, and analytics.Panelists: Adrian Steller, Director @ International Tax Technology - LinkedInMegan Bowers, Sr. Content Manager @ Alteryx - @MeganBowers, LinkedInShow notes: Ryan (Company)Ryan Tax Lab (Podcast)Alteryx Community BlogsAlteryx Help Docs Interested in sharing your feedback with the Alter Everything team? Take our feedback survey here!This episode was produced by Megan Bowers, Mike Cusic, and Matt Rotundo. Special thanks to Andy Uttley for the theme music.

What if we told you that Michael Dell—yes, the tech billionaire—still worries about cash flow? In this eye-opening episode, Elizabeth Gore, co-founder of Hello Alice, shatters conventional wisdom while revealing why 1.5 million entrepreneurs trust her platform. Gore exposes uncomfortable truths: growth can actually kill your business, traditional credit scores are broken, and every business needs six months of operating expenses banked—not the typical three most advisors recommend. From veterans with "terrible credit but perfect business planning" to Main Street entrepreneurs drowning in unusable data, Gore's radical solution involves AI-driven intelligence, open banking, and $60M in grant distribution that's reshaping how we fund small businesses. This isn't just another funding conversation—it's a masterclass in recognizing that your biggest opportunities often masquerade as your greatest threats.

Imagine turning down $100 million salaries. That's apparently what's happening at OpenAI. And that's just the tip of the newsworthy AI iceberg for the week. ↳ Meta reportedly failed to acquire Perplexity. Could Apple try next? ↳ Why is Microsoft cutting so many jobs? ↳ Why are AI systems blackmailing at will? ↳ Will too much AI use lead to brain rot?Let's talk AI news shorties. Newsletter: Sign up for our free daily newsletterMore on this Episode: Episode PageJoin the discussion: Thoughts on this? Join the convo.Upcoming Episodes: Check out the upcoming Everyday AI Livestream lineupWebsite: YourEverydayAI.comEmail The Show: info@youreverydayai.comConnect with Jordan on LinkedInTopics Covered in This Episode:$100M AI Salaries Being DeclinedMeta's AI Talent War EffortsMeta's Unsuccessful Acquisitions OverviewBrain Rot Concerns with AI UseOpenAI's $200M DoD ContractGoogle's Voice AI Search RolloutGoogle Gemini 2.5 in ProductionSoftBank's $1T Robotics InvestmentAnthropic's AI Model Risks ExposedMicrosoft and Amazon AI Job CutsTimestamps:00:00 Weekly AI News and Insights04:17 Meta's Major AI Acquisitions08:50 AI Impact on Student Writing Skills12:53 OpenAI Expands Government AI Program15:31 Google Launches Voice AI Search19:32 Google AI Models' Stability Feature22:55 "Project Crystal Land Initiative"27:17 AI Acquisition Talks Intensify29:43 "Apple Eyes Perplexity Acquisition"31:54 Apple's Potential Market Decline36:57 AI Ethics and Safety Concerns40:44 Amazon Warns of AI-Driven Layoffs42:44 AI's Impact on Job Market45:24 "Canvas Tips for Business Intelligence"Keywords:$100 million salaries, AI talent war, Meta, OpenAI, AI signing bonuses, Andrew Bosworth, Scale AI acquisition, Alexander Wang, Safe Superintelligence, Daniel Gross, Nat Friedman, Perplexity AI, Brain rot from AI, chat GBT and brain, MIT study on AI, SAT style essays using AI, AI neural activity, AI and cognitive effort, AI in government, $200 million contract with Department of Defense, OpenAI in security, ChatGPTgov, Federal AI initiatives, Google Gemini 2.5, AI mission-critical business, Gemini 2.5 flashlight, AI model stability, SoftBank $1 trillion investment, Project Crystal Land, Arizona robotics hub, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Embodied AI, AI job cuts, Microsoft layoffs, Amazon AI workforce, Anthropic study on AI ethics, AI blackmail, Google voice-based AI search, AI search live, New AI apps, Apple acquisition interest in Perplexity, AI-powered search engine, Siri integration, AI-driven efficiencies, GenSend Everyday AI and Jordan a text message. (We can't reply back unless you leave contact info) Try Google Veo 3 today! Sign up at gemini.google to get started. Try Google Veo 3 today! Sign up at gemini.google to get started.