EDB 5.0

Episode 109 af EDB 5.0 bliver en episode med 3 gæster. Det er Kasper Junge, Kasper Groes og Mads Henrichsen. Det bliver en episode hvor vi tager temperaturen på kunstig intelligens anno sommer 2025, og diskuterer en lang række emner. Episoden sender os samtidig på sommerferie, så nyd lyden, inden vi høres ved i august. Shownotes: 00.00-14.13: Intro til gæsterne, deres arbejde og emnerne vi gennemgår i podcasten 14.13-01.19.31: Samtale om vibe coding, reasoning tilgang til sprogmodeller, Apples akademiske artikler, digital suverænitet og MCP 01.19.31-01.33.42: Open source og afrunding Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I episode 108 af EDB 5.0 har vi besøg af Kim Rants, co-founder og CEO for Alice.tech, en dansk edtech startup, der bruger kunstig intelligens til at hjælpe studerende med at lære smartere og mere effektivt ved at forvandle pensum til personlige noter, quizzer og eksamensøvelser. Kim tager os bl.a. en tur med over Atlanten og fortæller om deres rejse gennem Y Combinator, fra pitch sessions- og produktiterationer til møder med nogle af verdens skarpeste techprofiler, og hvordan forløbet har formet Alice.techs videre rejse. Vi dykker også ned i, hvordan Alice.tech er bygget op, fra infrastruktur og AI lagring til brugeroplevelse og databeskyttelse. Kim forklarer, hvad der gør platformen unik, og hvorfor ChatGPT ikke rækker til ægte personaliseret læring. Til sidst deler han sit syn på, hvordan AI vil forme fremtidens undervisning og åbne for langt mere individuel og tilpasset læring end i dag. Shownotes: 00.00-12.54: Intro til Kim, Alice.tech og deres tur igennem Y combinator I San Fransisco 12.54-35.13: Opbygning af Alice.tech, infrastruktur, secret source, AI lager, UX/UI, data privacy og hvorfor ChatGPT ikke bare kan bruges til personaliseret læring 35.13-slut: AI i fremtidens undervisning Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I episode 107 af EDB 5.0 har vi besøg af Henrik Fabrin, som er Head of AI hos Dansk Industri - Danmarks største erhvervs- og arbejdsgiverorganisation. Dansk Industri arbejder for at skabe gode rammevilkår for erhvervslivet og hjælpe deres medlemmer ed at vækste, blandt andet gennem praktisk anvendelse af kunstig intelligens.  Sammen med Henrik dykker vi ned i indsatsen “AI for alle”, en tværgående strategi, der hjælper brancher med at definere, hvad AI betyder for dem, og hvordan de kan anvende det i praksis for at accelerere digitaliseringen. Vi ser også på de konkrete “værktøjer”, som DI tilbyder, og hvordan de skræddersyr løsninger til deres brede portefølje af medlemsvirksomheder. Desuden diskuterer vi behovet for europæisk suverænitet inden for AI og det vigtige i en diversificeret tilgang til teknologi. Til slut taler vi om, hvorfor AI ikke bør ses som en "silver bullet" - det handler om at tilpasse løsningerne til reelle behov og praktisk anvendelighed.  Shownotes: 00:00-08:34: Introduktion til Henrik Fabrin og Dansk Industri 08:34-34:48: AI for alle, diskussion om behovet for europæisk suverænitet indenfor AI, konkrete initiativer DI har på hylden og AI enablement 34:48-41:32: AI er ikke en silver bullet Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I episode 106 af EDB 5.0 kommer Mette Kaagaard i studiet. Hun er til daglig administrerende direktør i Microsoft Danmark & Island. Episoden i dag bliver helikopter-tur henover vores teknologiske landskab, samfund og fremtid. Mette kommer med en lang erfaring indenfor IT-verdenen, som startede med rød saftevand i IBM's kælder og nu har ledt hende til en toppost hos Microsoft. Lyt med i dag, og få et indblik i kvanteteknologi, Copilot, agenter, kunstig intelligens og diversitet. God fornøjelse. Shownotes: 00.00-10.55: Intro til Mette, Microsoft og dagens temaer 10.55-43.50: Kvanteteknologi, Copilot, kunstig intelligens og diversitet & inklusion 43.50-52.27: AI agenter og menneskets fremtidige rolle Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I episode 105 af EDB 5.0 taler vi med Peter Riise, som har spillet en central rolle i den teknologiske udvikling hos Karnov Group - en historisk virksomhed, der leverer juridisk viden og beslutningsværktøjer til advokater, det offentlige og revisorer.  Vi dykker ned i en lang række af emner, heriblandt især hvordan Karnov har udviklet og integreret AI-agenten, Kaila i deres arbejde, og hvordan dette skaber præcision og effektivitet for deres kunder. Desuden diskuterer vi emner såsom brugen af intended analyser, secret source, samt tech-stack og tech savyness i Skandinavien and Sydeuropa. Til slut taler vi om, hvordan branchen har reageret på AI's indtog, og hvilke fremtidsperspektiver der er inden for agentisk AI og specialiserede løsninger.  Shownotes: 00:00-11:29: Introduktion til Peter Riise, Karnov Group og Kaila 11:29-31:23: Kaila som AI-løsning, arkitektur, modtagelse, risici, opkøb og hvad det betyder for tech-stack, secret source, intend analyse, samt forskel på Skandinavien og Sydeuropa 31:23-42:50: Agentisk AI hos Karnov samt fremtiden mod mindre vertikaler

I episode 104 af EDB 5.0 byder vi velkommen til Christian Bech Nørhave, Chefkonsulent for Kunstig Intelligens hos Dansk Erhverv. Han rådgiver danske virksomheder om digitalisering, lige fra små enkeltmandsvirksomheder til store globale koncerner, og hjælper med at skabe fremtidssikrede løsninger for erhvervslivet. Vi taler bl.a. om manglen på et fælles sprog for kunstig intelligens, hvornår det giver mening at bruge kunstig intelligens, og hvordan dansk erhvervsliv kan se ud i 2025, herunder hvordan lovgivning på området kan udfordre organisationens medlemmer. Episoden byder også på et humoristisk indslag med en Tinder-anekdote, der illustrerer hvorfor automatiserede svar ikke altid er den bedste løsning. Shownotes: 00:00-12:06: Intro til Christian, AI og Dansk Erhverv  12:06-39:10: Dansk Erhvervsliv og AI anno 2025, en mangel på et fælles sprog, AI enablement versus organisatorisk implementering, sektor-forskelle, AI-netværk, prædiktiv versus generativ AI og politisk interessevaretagelse 39:10-46:52: AI Act of en Tinder-anekdote 46:52-48:09: Outtro og teaser til næste episode Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I episode nr. 103 af EDB 5.0 taler vi med Oliver Ungermann Snejbjerg, som til dagligt sidder som Director for Conversational AI hos Nuuday.  Nuuday kan beskrives som en paraply, som dækker over en lang række telefoni- og bredbåndsservices, herunder bl.a. Yousee og Telmore. I dagens episode taler vi bl.a. om hvordan Nuuday arbejder på tværs af datasiloer, og dermed arbejder med en shared service tankegang. Vi taler også om, hvordan de lykkes med opbygning og træning af både chatbots og voicebots. Oliver kommer ligeledes med sit take på, hvorfor generativ AI i længden ikke vil kunne give den store værdi i forhold til de digitale kundeoplevelser. Shownotes: 00:00-11:00: Intro til Oliver, Nuuday og conversational AI 11:00-37:49: Arbejdet på tværs af siloer, shared service tankegang, opbygning og træning af chatbots og voicebots, adoption og hvor GenAI ikke kommer til at give den store værdi 37:49-44:17: Fremtiden for Nuuday og konkurrencen på markedet 44:17-45:34: Outtro og teaser til næste episode

I episode 102 af EDB 5.0 taler vi med Jannis Littmann. Til dagligt sidder han som CIO hos Newsec i Danmark. Dog arbejder virksomheden også internationalt, både i Norden og i Baltikum.  Vi taler om branchens generelle tendenser inden for teknologi og fornyelse, og hvordan legacy-systemer kan være en udfordring for branchen. I den forbindelse taler vi om, hvordan Janni er lykkedes med "datarejsen" for Newsec, bl.a. med en dataplatform som fundament.  Desuden taler vi om, hvordan Newsec benytter BI, Power BI og generativ AI, og hvordan de kunne bruge prædiktiv AI i fremtiden.  Til slut taler vi om, hvor Newsec bevæger sig hen på "AI-scenen" over de næste 5-10 år.  Shownotes 00:00-11:42: Introduktion til Jannis Littmann, Newsec og hvad property asset management er 11:42-38:43: Dataplatform som fundament, legacy systemer, generativ AI, kvalitetssikring, BI og prædiktiv AI 38:43-46:51: Fremtiden for Newsec 46:51-48:15: Outtro og teaser til næste episode

I episode 101 af EDB 5.0 taler vi med Jacob Lillelund, som til dagligt arbejder som AI engineer hos Norlys samt freelancekonsulent, ligeledes som AI engineer. Foruden sit fuldtidsarbejde studerer han samtidig en bachelor i cognitive science på Aarhus Universitet. Jacob forklarer begreber såsom LLM'er, RAG samt forskellen mellem en AI-assistent og en AI-agent. Vi dykker ned i en gennemgang af multiagent systemer samt forskellen mellem et multiagent system og et multiagent framework. Vi diskuterer desuden ræsonnering og hvorfor (og hvorfor ikke) man skal bygge multiagent systemer.  Til slut diskuterer vi fremtidens agentsystemer. Shownotes: 00:00-12:12: Introduktion til Jacob Lillelund, intro til LLM'er, RAG, agenter og assistenter 12:12-39:01: A-Z gennemgang af multiagent systemer, forskellen mellem multiagent systemer og multiagent frameworks, ræsonnering, hvorfor (og hvorfor ikke) man skal bygge multiagent systemer 39:01-45:59: Fremtidens agent-systemer 45:59-47:17: Outtro og teaser til næste episode Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

Dagens episode markerer en vigtig milepæl i EDB 5.0. Nemlig episode nummer 100. August 2021 blev den første episode udgivet, og cirka 3,5 år senere er episode 100 nu lanceret. Og bare rolig. Vi stopper ikke her. Vi bliver ved med at leverere lyd til dine ører. Meget vand er dog løbet i åen siden, så dagens episode kommer til at indeholde en ekstra session, i forhold til det normale. Nemlig en samtale om EDB 5.0 mellem de to stiftere samt nuværende og tidligere vært. Nemlig Mathias Mengesha Emiliussen & Mathias Møller Damgaard. Bagefter bliver episoden normal igen, og vi dykker ned i Mathias' arbejde som Director i Deloitte for ServiceNow og hvordan han arbejder med ITSM & Generativ AI hos sine kunder. Shownotes: 00.00-27.24: EDB 5.0 runder 100 episoder og tager dig med bag podcasten 27.24-35.57: Intro til Mathias, Deloitte & ServiceNow 35.57-56.28: Arbejdet med Generativ AI i ServiceNow, out-of-the-box løsninger versus selvbyggede løsninger, agenter, opbygning af tech-teams og en tur til Las Vegas 56.28-01.15.51: Hvad betyder fremtiden på?  Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 99. Episode af EDB 5.0 taler vi med Thore Dankert, der arbejder som Head of Digital hos Novo Holdings. Vi taler bl.a. om opbygningen i 'Novo-familien' samt Thores baggrund før han blev en del af Novo Holdings.  Hernæst diskuterer vi change management og hvordan Thore har tilegnet sig en rolle som "oversætter" mellem C-level og udviklerne, med formål om at skabe en fælles forståelse for udviklernes arbejdsopgaver. Desuden taler vi bl.a. om Novo Holdings' nysgerrige tilgang til AI, samt hvordan de formår at kombinere teknologi og investering.  Til slut diskuterer vi, hvorfor filosofi er interessant indenfor tech-ledelse.  Shownotes: 00:00-10:29: Introduktion til Thore Dankert og Novo Holdings 10:29-35:40: Løsninger i Holdings, nysgerrig tilgang til AI, brugeren i centrum, opbygning af teams, change management som fundament, tech & investering, og meget mere 35:40-40:27: Filosofi og ledelse 40:27-41:47: Outtro og teaser til næste episode Vært: Mathias Mengesha Emiliussen 

I 98. episode af EDB 5.0 har vi besøg af Helge Jacobsen, som arbejder hos Veo Technologies. Vi starter med at tale om Helges vej frem mod Veo og en præsentation af, hvad virksomheden laver. Herefter taler vi om, hvordan Veo blandt andet benytter dybe neurale netværk og AI til hele tiden at forbedre deres sportskameraløsninger, samt om mange af de spændende features, der arbejdes på for fremtiden.  Til slut taler vi om MLOps og overvejelserne omkring en mulig migrering fra Cloud til On-prem.  Shownotes: 00:00-08:45: Introduktion til Helge Jacobsen og Veo Technologies 08:45-26:23: En gennemgang af sportskameraet, player moments, fremtidige features og en fremtid med GenAI 26:23-31:28: MLOps og overvejelser om migrering fra Cloud til On-prem 31:28-32:43: Outtro og teaser til næste afsnit Vært: Mathias Mengesha Emiliussen 

I 97. episode af EDB 5.0 taler vi med Morten Fisker fra Resolve om decentral og federated learning. Vi diskuterer hvad begreberne betyder, før vi dykker ned i, hvordan decentrale miljøer kan give adgang til mere data og bedre indblik i varians, fremfor de gennemsnitlige data man normalt arbejder med. Vi diskuterer også, hvordan federated learning bringer store sprogmodeller tættere på datakilden ved at flytte modellerne til dataene i stedet for at sende dataene til modellerne. Sidst men ikke mindst diskuterer vi de etiske spørgsmål og den manglende lovgivning, der omgiver træningen af store sprogmodeller. Shownotes: 00.00-11.07: Intro til Morten, Resolve og decentral træning 11.07-33.24: Decentral & federated learning, AI i produktudvikling, de bedste product managers, etik, modeller til data i stedet for data til modeller, manglende lovgivning o.l. 33.24-40.28: Fremtidsperspektiver, både kort- og langsigtet 40.28-41:43: Outtro og teaser til næste episode Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 96. episode af EDB 5.0 taler vi med Sebastian Blæsild Krogh, som til dagligt arbejder som Head of Tech hos Danske Shoppingcentre. Dog har han en sidegesjæft hos Nerdic.ai. Her formår Sebastian at udgive et AI-nyhedsbrev og en nyhedskilde hver dag - uden at røre en finger.  Vi starter med at tale om Sebastians karriere frem til i dag, hans interesse for kunstig intelligens samt en masse gadgets, som Sebastian kendetegner som fremtidsmuligheder. Herefter taler vi om, hvad en fuldautomatiseret AI-nyhedsaggregator er, og hele set-uppet for Nerdic.ai. Desuden hører vi en "smagsprøve" på, hvordan dette lyder.  Til slut vender vi fremtiden for Nerdic.ai og AI generelt.  Shownotes: 00:00-16:07: Introduktion til Sebastian Blæsild Krogh, DSC, en masse gadgets og Nerdic.ai. 16:07-37:05: Hvordan bygger man en fuldautomatiseret AI-nyhedsaggregator? En gennemgang af hele set-uppet, indsamling af data, strukturering, udsendelse på tre platforme i to formater, kvalitet og meget mere. 37:05-49:15: Fremtiden for Nerdic og AI generelt. 49:15-50:37: Outtro og teaser til næste afsnit. Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 95. episode af EDB 5.0 får vi besøg af forfatter og konsulent Jonas Bjerg. Vi dykker ned i kapitler fra hans bog ‘The Early-Career Professional's Guide to Generative AI', hvor Jonas giver et indblik i, hvordan AI vil forme fremtidens arbejdsplads og skabe nye forretningsmuligheder. Shownotes: 00:00-14:23: Intro til Jonas, hans karriere, bogen og hvorfor fremtiden er human 14:23-51:00: En snak om udvalgte kapitler og hvorfor bogen ikke bliver legacy 16:16: Kapitel 3: 'Understanding language models' 24:39: Kapitel 5: 'The business opportunities of today' 32:26: Kapitel 8: 'The early career professional's future with AI' 42:33: Kapitel 9: 'The AI gold rush and the future of business' 51:00-57:35: Afsluttende diskussion om Kapitel 12: 'Platformskifte' 57:35-58:58: Outtro og teaser til næste episode Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 94. episode af EDB 5.0 taler vi med Frederik Gjørup Nielsen, Head of Data and AI Platforms hos Pandora. Vi starter med en introduktion til Frederik og Pandora, og går derefter i dybden med deres data- og AI-platforme, løsninger i produktion og arbejdet med data engineering. Vi diskuterer også udfordringer med datasiloer (og hvordan Pandora undgår dem), samt en problem-fokuseret tilgang til teknologi. Til sidst ser vi mod fremtiden og hører om Pandoras kommende innovationer inden for data og AI. Shownotes: 00:00-10:39: Introduktion til Pandora og Frederik 10:39-33:02: En gennemgang af AI-og dataplatforme, af løsninger i produktion, data engineering, silo-diskussion og en problemfokuseret tilgang til teknologiske løsninger 33:02-40:21: Fremtiden for Pandora inden for AI 40:21-41:32: Outtro og teaser til næste episode Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 93. episode af EDB 5.0 får vi besøg af forfatter og foredragsholder, Anders Bæk. Her dykker vi ned i nogle af kapitlerne fra hans bog 'AI Epoken'. I denne bog giver Anders et indblik i AI's udvikling, og hvordan teknologien kommer til at ændre fremtiden - både i privaten til samfundet generelt.    Shownotes:  00:00-10:25: Introduktion til Anders Bæk og hans bog 'AI Epoken' 10:29-48:31: En snak om udvalgte kapitler fra bogen 16:45: Kapitel 6 'Husrobotterne kommer' 25:44: Kapitel 8 'En AI lærer til alle elever' 34:53: Kapitel 9 'Kan Ai erstatte menneskelige relationer?' 42:11: Kapitel 10 'AGI - Menneskehedens sidste opfindelse' 48:35-56:32: Kapitel 12 'Vil AI gøre os alle arbejdsløse?'   Vært: Mathias Mengesha Emiliussen 

I 92. episode af EDB 5.0 taler vi med Tue Lehn-Schiøler fra BrainCapture om, hvordan AI og EEG kan revolutionere diagnosticering af epilepsi. Vi dykker ned i brugen af AI til at opfange støj i hjernesignalerne og identificere tegn på epilepsi i dataene. Episoden afdækker betydningen af nøjagtig- og automatiseret diagnosticering, når det kommer til epilepsi. Vi kommer også ind på teknikker som supervised og unsupervised learning, samt udformning af brugergrænseflader. Herudover taler vi også om vigtige reguleringer, herunder GDPR, AI Act og MDR (medicinsk standard), og hvordan disse påvirker arbejdet med AI inden for sundhedsteknologi. Shownotes: 00.00-13.26: Intro til Tue og BrainCapture 13.26-32.52: Diskussion af AI-algoritmer til diagnosticering af støj i hjernesignaler og forudsigelse af risiko for epilepsi. En mulig fremtid med LLM'er og automatisk diagnosticering, samt en gennemgang af nøjagtighed, beslutningsstøtte, brugervenlighed, relevante reguleringer i arbejdet med AI inden for sundhed og meget andet 32.52-3820: Fremtidens muligheder for AI i medicinverdenen Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 91. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Visma - nærmere betegnet Visma Enterprise. Foruden at give en introduktion til Visma som helhed (med en Magasin-analogi), kommer Rasmus Theilsø Madsen også til at gennemgå hvad de laver af AI-løsninger.  Rasmus er til daglig "Head of Product Strategy", og selv med en ikke-udvikler baggrund formår han at bygge nye løsninger og produkter med AI - hør mere om hvordan det gøres i denne episode. Disclaimer: Rasmus får sagt at Visma har foretaget 52 opkøb. Det passer ikke. Det er 32. Shownotes: 00.00-09.58: Intro til Rasmus, Visma Enterprise og deres tilgang til AI 09.58-37.15: Diskussion af tilgangen til AI arbejdet, en gennemgang af tre specifikke AI løsninger, målet om at gøre 180 kollegaer til udviklere, og en tanke om obligatorisk AI 37.15-42.30: Hvor bærer fremtiden os hen? Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 90. episode af EDB 5.0 skal vi tale om AI i gymnasiet. Det skal vi med Sine Zambach, PhD i AI og adjunkt på Copenhagen Business School. Hun har nemlig skrevet en bog om det. Den hedder "AI i Gymnasiet". Rigtig mange af de samtaler vi har - både i podcasten og samfundet - handler om anvendelsen af AI. Men hvad har det egentlig af konsekvenser, når man som gymnasieelev får adgang til et skriveværktøj af sådan en kaliber? Det har givet mange gymnasielærere grå hår. Det - og meget andet - adresserer Sine i sin bog, som er grundlaget for samtalen i dag. Shownotes: 00.00-17.11: Intro til Sine og AI i Gymnasiet 17.11-46.23: Diskussion af tilgang til at skrive bogen, hvordan gymnasielærerne har taget imod AI, 1:1 tutorer, risiko for ulighed blandt ressourcestærke- og svage elever, forskel på fagene, kønsforskelle og meget mere 46.23-50.42: Modtagelse af bogen Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 89. episode af EDB 5.0 bliver vi nørdede. Denne gang kommer der ikke et stort og kendt selskab (endnu!) i studiet, men et start-up. Kort fortalt automatiserer Proprty.ai dine tilstandsvurderinger og vedligeholdsplaner. Det kommer Ian og Mikkel i studiet for at tale om.  Vi skal bl.a. tale om at digitalisere og bruge AI i en gammeldags og konservativ branche. Og så skal vi specifikt diskutere to forskellige løsninger de har bygget. Predictive maintenance på henholdsvis vedligehold og bygningsdele. Og det er sværere end man lige tror. Shownotes: 00.00-11.17: Intro til Mikkel, Ian og Proprty.ai 11.17-38.25.: Diskussion af datakvalitet og strukturering heraf, dybdegående gennemgang af de to AI-løsninger de har på hylden, og en diskussion om accuracy 38.25-44.28: Hvad byder fremtiden på, og hvordan man kan bedst indsamle data? Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

Dinero er en digital-first virksomhed. Og de seneste år er de begyndt at høste frugterne af det, og implementerer forskellige AI løsninger. Det er det vi skal tale med Lars Nikolajsen og Kasper Junge om i 88. episode af EDB 5.0. Lars er CTO og Kasper er AI Lead.  Vi skal bl.a. tale om hvilke AI-løsninger man skal levere til sine regnskabskunder; for det er dem Dinero lever af. Små og mellemstore virksomheder, som gerne vil benytte sig af en digital service, i stedet for at have en fysisk bogholder siddende.  Shownotes: 00.00-11.34: Intro til Kasper, Lars og Dinero 11.34-44.30: Dineros mission med AI, løsninger de har kørende, ML & OCR, AGI og muligheder med GenAI 44.30-50.40: Fremtidens værktøjer for Dinero Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 87. episode af EDB 5.0 kommer Kasper Tjørntved Daviden i studiet. Han er til daglig CIO i TopDanmark, og er ansvarlig for at drive AI frem i virksomheden. TopDanmark har bl.a. et mål om at 80% af alle henvendelser skal løses indenfor 20 sekunder. Det skal den kundevendte chatbot bl.a. hjælpe med. Udover det, taler vi bl.a. også om Dansk Sprogmodel Konsortium, som TopDanmark er en del af. OBS: episoden er optaget før sommerferien 2024. Shownotes: 00.00-09.22: Intro til Kasper, TopDanmark og TopGPT 09.22-43.17: Multi-modalitet versus mixed model, kundevendt chatbot, arkitekturen bag opbygningen, kundemodtagelsen og en fremtid med multimodalitet 43.17-52.47: Dansk Sprogmodel Konsortiet Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

Per 2022 har vi 5.903.000 indbyggere i Danmark. 4,5 millioner af dem har MobilePay. Og hvert år er der transaktioner for over 550 millioner kroner. Med så mange mennesker, og så mange penge; hvordan sørger man så for at spotte svindlerne? Det gør man bl.a. ved at tage en risk-based approach. Det har vi inviteret Viktor Stenby Johansson i studiet for at fortælle om, her i 86. episode af EDB 5.0. Viktor sidder til daglig i Financial Crime Prevention (FCP) i Vipps MobilePay. Vi taler bl.a. også om samspillet med Danske Bank, og udrulningen af MobilePay i Norge. Udover det, taler vi om Anti Money Laundering (AML) ud fra to perspektiver; længerevarende svindel, og svindel i transaktionsøjeblikket - og hvordan tilgangen til de to er. Shownotes: 00.00-09.00: Intro til Viktor og MobilePay 09.00-39.09: Gennemgang af henholdsvis Anti-Money-Laundering (længerevarende snyd) og Real-Time-Fraud, etik & compliance, data for MobilePay og deres nye app 39.09-46.22: Sikkerhed versus en nem kunderejse og en fremtid med Generativ AI

I 85. episode kommer Dan Rose Johansen i studiet. Dan har faktisk været gæst før, i EDB 5.0s spæde start. Dengang talte vi meget om hans (dengang) nystiftede rådgiverfirma Todai. Det gør vi ikke så meget i dag, selvom Todai stadig lever. Denne gang skal vi tale om Dans nye bog "Applying Artificial Intelligence". En praktisk håndbog, som beskriver hvordan man bedst går til arbejdet med AI.  For at gøre episoden mest anvendelig, har vi valgt at dykke ned i tre specifikke kapitler, og diskutere dem. Det er "discovery" fasen (som er opdelt i to kapitler), og til sidst "adoption" fasen. På den måde gennemgår vi tre-trins-raketten, når der skal vælges de rigtige problemer at løse, med de rigtige løsningsdesign, og med den rigtige adoption. Shownotes: 00.00-11.47: Introduktion til Dan, hans baggrund og hans nye bog 11.47-32.49: Definer og forstå problemet 32.49-50.13: Definer en løsning 50.13-01.10.08: Sådan skal du gå til adoption 01.10.08-01.15.51: 3 key take aways

I 84. episode af EDB 5.0 vender vi blikket mod Innovationshubben DTU Skylab, som føder startups indenfor alverdens teknologiske professioner - herunder kunstig intelligens. Vi får nemlig besøg af Camilla Nørgaard Jensen, Innovations Manager ved DTU. Hun deler ud af sin indsigt, i udviklingen af Digital Tech og AI-startups. DTU Skylab har været katalysator for mange af vores tidligere gæsters virksomheder, og sammen med Camilla skal vi dykke ned i, hvordan Skylab faciliterer udvikling af digitale og AI startups gennem coaching og acceleratorprogrammer. Undervejs i episoden får vi også en interessant snak om hvordan DTU Skylab aktivt arbejder for at udfordre fordomme samt fremme inklusion og diversitet i Tech-branchen. Shownotes: 00:00 - 10:55: Intro til Camilla og DTU Skylab 10:55 - 28:31: Være en del af Skylab, aktive Digital Tech & AI-startups, Startup coaches, acceleratorprogrammer 28:31 - : Startup fordomme, inklusion og diversitet i Tech-branchen Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 83. episode kommer en genganger i studiet. Nemlig Emilie Lundblad. Hun er til daglig 'Director of Artificial Intelligence & Automation hos Hempel. Og skulle du have glemt hvad Hempel laver, er det en traditionsrig dansk virksomhed, som producerer maling. Vi skal bl.a. tale om en Gen AI Chatbot som hjælper deres R&D afdeling, som får op mod 6000 komplekse spørgsmål om året, omkring maling - ret avanceret. Vi taler både om den tekniske, men også forretningsmæssige tilgang til at bygge sådan en chatbot, samt overvejelserne om nu at udvide den.  Herudover, taler vi om "material research", multimodale modeller, attraktion af medarbejdere, og meget andet. Emilie er også for nyligt blevet  udnævnt til Microsoft Regional Director, hvilket vi også taler om. Shownotes: 00.00-10.27: Intro til Emilie, Hempel og Microsoft MVP & Regional Director 10.27-35.39: Gennemgang af Hempa-wise, udvidelse af Hempa-wise, akademiske artikler til material research og bæredygtighed, multi-modalemodeller, og sværheden i at tiltrække kompetente ressourcer 35.39-40.30: Læring er nøglen til succes

I 82. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Frederik Baastrup, stifter af virksomheden Human Bytes, som beskæftiger sig med implementering af AI-løsninger i de nordiske landes sundhedsvæsener. Frederik har beskæftiget sig med medicinsk udstyr til sundhedssektoren i mere end 20 år. Sammen med Frederik dykker vi ned i Human Bytes' mission om at finde spændende AI-løsninger, der passer ind i nordisk sundhed, forankre dem i klinisk drift og gøre en forskel for klinikere og patienter. Herunder ser vi på løsninger inden for Human Bytes' tre fokusområder: det akutte, kræftområdet og patientovervågning. Vi tager derudover fat på modellers robusthed, vigtigheden af tillid til AI og den store værdi af personale kombineret med AI. Desuden sætter vi fokus på dårlige anvendelser af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet og de danske regioners nuværende forhindringer. Shownotes: 00:00 – 08:40: Intro til Frederik, Human Bytes, hardware/software i sundhedssektoren 08:40 – 30:47: Generelt om AI i sundhedsvæsenet, Human Bytes' arbejde med det akutte, cancer og screenings, 3 use-cases og hvordan man implementerer avanceret teknologi. 30:47 – 36:35: Samspillet med AI i regioner og fremtidige Foundation modeller Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 81. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Anders Kofod Petersen. Universitetsprofessor, og stifter af virksomheden Optikos Prime. Anders har beskæftiget sig med kunstig intelligens i flere årtier. I denne episode dykker vi derfor ned i kunstig intelligens' udvikling fra 90'erne, og til i dag. Fra Deep Blue vs Kasparov, til ChatGPT, AGI og meget mere. Sammen med Anders dykker vi også ned i startup-virksomheden Optikos Prime, som han er medstifter af. Vi vender bl.a. historien og motivationen for at starte Optikos Prime. Derudover diskuterer vi hvordan de via kunstig intelligens, gør synstest tilgængelige for alle med en smartphone, og hvordan de bagvedliggende modeller kan diagnosticere synsfejl og estimere brillestyrke.  Afslutningsvis, har vi en interessant snak om AGI, fremtidsaspekter for Optikos Prime, og Anders' vekselvirkning mellem det akademiske og startupverdenen. Shownotes: 00.00-12.04: Intro til Anders, NTNU og Optikos Prime 12.04-46.24: Gennemgang af udvikling i AI fra 1990'erne til i dag & Optikos Prime i dybden 46.24-52.22: Hvornår når vi AGI? Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 80. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Nicolai Frost Jacobsen, Head of Data Science hos virksomheden Corti. Corti er i spidsen for udviklingen inden for sundhedsteknologi og har udviklet AI-løsninger, der revolutionerer den måde, sundhedspersonalet diagnosticerer og interagerer med patienter på. Sammen med Nicolai udforsker vi, hvordan AI-baserede løsninger ikke kun effektiviserer arbejdsprocesserne, men også forbedrer patientplejen. Disse løsninger giver sundhedspersonale værktøjer til at træffe hurtigere og mere nøjagtige beslutninger. Nicolai deler indsigt i den såkaldte "tretrinsraket", omtalt i episoden, og hvordan Cortis løsninger er designet til at sætte patienten i centrum og minimere tidsforbruget på administrativt arbejde. Vi går også i dybden med teknologien og modellerne bag løsningerne. Her diskuterer vi emner såsom LLM, fine-tuning og RAG-systemer og tager en diskussion om de udfordringer og muligheder, der følger med implementeringen af AI i sundhedsvæsenet. Shownotes: 00:00 – 09:52: Intro til Nicolai og Corti 09:52 – 35:08: Tretrinsraket (Patientmøde, beslutning, dokumentation), AI som understøttelse til lægelig dokumentation, anvendte modeller, fine-tuning og RAG-Systemer. 35:08 – 39:40: Læringer fra Corti Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 79. episode af EDB 5.0, kommer Danni Dromi, Martin Exner og Kasper Junge i studiet for at fortælle om SkoleGPT. Det er i sin enkelthed blot ChatGPT; bare målrettet folkeskoleelever.  Martin og Danni fortæller om behovet for SkoleGPT, hvordan det hele startede, behovet for SkoleGPT og modtagelsen heraf. Senere i projektet er Kasper Junge kommet ind, for at være med til at fine-tune SkoleGPT, så den bliver endnu bedre på Dansk. Vi taler især om vigtigheden af sikkerhed, en server i EU og hvad fremtiden skal byde på for SkoleGPT. Shownotes: 00.00-11.47: Intro til Martin, Danni og Kasper, samt SkoleGPT 11.47-42.56: Hvorfor SkoleGPT er nødvendig, forskelle og ligheder med ChatGPT, compliance, adoption, sprogmodeller, en dansk vinkel og økonomien bag 42.56-48.43: Har vi behov for en stor dansk sprogmodel, og hvad er fremtiden for SkoleGPT? Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 78. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Jan Simon, IT-Direktør hos Hafnia. Hafnia er verdens fjerdestørste rederi. Jan har været med på Hafnias digitaliseringsrejse siden 2018, hvor han har været med til at innovere og optimere virksomhedens operationer, med intelligente IT-løsninger. I denne episode, tager vi et dyk ned i to af de løsninger, Jan og hans team har udviklet; den interne chatbot Marvis, der forbedrer medarbejdernes adgang til data, samt 'Portcall Documents'. Ved hjælp af automatisk scanning og håndtering af havnedokumenter, har Hafnia opnået en nøjagtighed på 95%, og derved drastisk mindsket risikoen for fejl og økonomisk tab. Ydermere, vil vi kaste et blik på Hafnias forestående udrulning af Microsoft Copilot. Her diskuterer vi hvordan den skal implementeres, use cases, samt hvilke muligheder fremtiden bringer for Hafnia med denne nye teknologi. Shownotes: 00:00 – 09:51: Intro til Jan Simon, Hafnia 09:51 – 36:41: Gennemgang af Hafnia use cases(Azure OpenAI chatbot & Portcall Documents) 36:41 – 41:39: Udrulning af Microsoft Copilot i Hafnia Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 77. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Mads Henrichsen. Mads har lagt flere tusind kroner, og tusindvis af mandetimer i projektet om at bygge DanskGPT; en dansk pendant til ChatGPT. Sammen med Mads dykker vi ned i nødvendigheden og baggrunden for udviklingen af en dansk sprogmodel, syntetisk data og den komplekse proces ved at træne den.  Undervejs i episoden taler vi også om de tekniske detaljer bag udviklingen af DanskGPT, og den overvældende modtagelse DanskGPT har fået. Vi diskuterer herudover også etik, jura og moral i forhold til en dansk sprogmodel. Mads fortæller nærmere om hvad fremtiden har i vente for ham og DanskGPT. Shownotes: 00:00 – 8:10: Intro til Mads og DanskGPT 08:10 - 31:55: Behovet for DanskGPT,copyright, træningsdata, scraping af data og debat om behovet for en dansk sprogmodel 31:55 – 36:01: Fremtiden for Mads og DanskGPT Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 76. episode får vi besøg Aeon Connect, repræsenteret af Marie, Bolette og Mads. Vi taler med dem om Aeon Connects arbejde med at revolutionere måden, vi værdisætter og rapporterer på natur og bæredygtighed. Vi går i dybden med deres løsning, som er en dataplatform hvorpå digitale repræsentationer af naturarealer skabes og dermed giver adgang til bearbejdning og rapportering af komplekse naturdata. I episoden fokuserer vi på Aeon Connect's brugerrejse fra landoptegning og databerigelse til skabelsen af digitale tvillinger af fysiske områder, samt diskuterer hvordan Aeon, gennem strategiske partnerskaber, bl.a. med universiteter, satellitoperatører og on-ground monitoring, integrerer komplekse globale og lokale datasæt for at give et komplet billede af naturens tilstand og værdi. I afslutningen af episoden kaster vi et blik fremad og diskuterer hvordan ML og AI kan bruges til at optimere forvaltninger af landområder og naturressourcer, samt hvordan Generativ AI kan bruges til at hjælpe platformens brugere med at forstå hvordan naturens ressourcer kan værdisættes og rapporteres på. Shownotes: 00:00 – 12:12: Intro til Aeon Connect, dagens gæster og data på natur 12:12 - 34:55: Aeon Connect platformen fra A-Z, herunder forecasting, dataindsamling, aggregering, malinger og partnerskaber 34:55 – 42:21: Finansielt attraktivt at investere i natur og AI/ML Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

"I 75. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Ole Winther, professor ved DTU og Københavns Universitet, samt medstifter af startuppen Raffle.ai. Vi taler med Ole om hans mange roller, både som professor og som en del af et startup, og udforsker hans dybe interesse for neurale netværk og sprogmodeller. I episoden fokuserer vi på Raffle.ai, som anvender dyb læring i deres søgemodeller hvilket bidrager til udviklingen af moderne algoritmer, der forstår brugernes søgebehov bedre og aktivt forbedrer både effektiviteten og glæden ved at søge. Vi diskuterer i den forbindelse vigtige aspekter såsom semantik, anvendelsen af open-source modeller til træning, og hvordan forskning og startup-arbejde integreres i Oles dagligdag. Vi runder episoden af med en generel snak om sprogmodeller herunder et kig på OpenAI vs. Google samt en debat om anvendelsen af ChatGPT i akademiske sammenhænge, særligt under eksamener. Shownotes: 00:00 – 11:03: Intro til Ole, arbejde på DTU & KU og Raffle.ai 11:03 – 39:08: Moderne vs. Traditionelle søgemodeller, Raffle før og efter Bird, neurale netværk, danske sprogmodeller 39:08 – 49:17 : Sammenspil mellem Academia & startup, ChatGPT under eksamener Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 74. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Jan Kold, Digitaliseringsdirektør i Region Sjælland. Vi taler med Jan om den teknologiske udvikling i sundhedsvæsenet, og den nødvendige opgave i at fortsætte udviklingen. Dette, for at imødekomme de høje forventninger og den øgede efterspørgsel på sundhedsvæsenet i takt med, at vi bliver ældre og syge.  Vi kommer i episoden omkring sundhedsplatformen, herunder konsolidering og aggregering af sundhedsdata, samt anvendelse af syntetisk data til forsøg, træning af modeller osv. Vi taler også om brugen og anvendelsen af kunstig intelligens og det arbejde der ligger i at finde en balance i at sætte AI helt forrest på agendaen, samtidig med at man får rettet op på underliggende teknologisk gæld.   Derudover kan i også høre os tale om compliance og sikkerhed, forankring af nye løsninger hos borgerne og bud på fremtidige nye løsninger.   Shownotes:   00:00 – 13:53 – Intro til Jan Kold, Region Sjælland, Sundhedsplatformen, NewTech  13:53 – 40:37 – Gennemgang af Sundhedsplatform, Data-platform, syntetisk data, brug af kunstig intelligens og forankring af løsninger blandt borgere   40:47 – 49:52 – Compliance & cybersikkerhed  Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 73. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Emilie Bendix, Partner Technology Strategist hos Microsoft. Vi går, sammen med Emilie i dybden med Microsoft Copilot; herunder målgruppe, anvendelse, sikkerhed og meget mere. Vi diskuterer bl.a. hvordan man klæder sine brugere, sine virksomhedspolitikker og generelt hele virksomhedsmiljøet på til at bruge teknologien. Udover det, kaster vi et blik på Microsofts foreløbige erfaringer efter lancering af Copilot.   Endvidere kommer vi også ind på det nyligt lancerede Copilot studio, Copilots relation til OpenAI og GPT-4 modellen, samt fremtidige muligheder og anvendelser for Copilot.   Shownotes: 00:00 - 07:29: Intro til Emilie, Microsoft og Copilot  07:29 - 34:59: Copilot i dybden, målgruppen, lavpraktisk gennemgang, modificering, sikkerhed  34:59 – 43:00: Læringer fra udrulninger og fremtidige Copilots   Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 72. episode får vi besøg i studiet af Morten Lantow, Head of MLOps hos DSV. Vi taler med Morten om MLOps disciplinen og om hvordan de i MLOps teamet, har været med til at bygge en MLOps platform hvorpå avancerede modeller trænes og udstilles til videreudviklingen af komplekse AI løsninger i DSV. Vi kommer i episoden omkring to spændende AI-løsninger hos DSV henholdsvis Document Intelligence, et værktøj som hjælper med at håndtere virksomhedens mange PDF'er ved nemt at skelne og overføre alle relevante informationer til de rette systemer, samt ChatDSV, en kommende intern chatbot der skal hjælpe DSV's mange medarbejdere med at opsøge intern viden og hjælp. Derudover taler vi også om de forskellige teknologier og modeller bag de nævnte løsninger, diskuterer grænser og overgange mellem de forskellige Ops discipliner samt snakker Generated Content filtering og fremtidsaspekter for machine learning. Shownotes: 00:00 – 14:27: Introduktion til Morten og DSV 14:27 – 42:41: Præsentation af MLOps platform, Document Intelligence & ChatDSV, DSV's teknologi-stack, Generated Content Filtering 42:41 – 51:10: Snak om de forskellige Ops' discipliner og indblik i LLMOps. Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 71. episode får vi besøg af Sebastian Mira Lindegaard, Head of ML, AI & Chatbot hos PensionDanmark. Vi taler med Sebastianom hans rejse og interesse for AI og Machine learning. Vi dykker også ned i Sebastian og hans teams arbejde med at implementere avancerede løsninger på tværs af PensionDanmark herunder værktøjet ”AI Assistenten” og en GenerativAI chatbot, som hver især hjælper rådgivere med at håndtere sager, besvare henvendelser og generelt forbedrer rådgivningsprocessen i PensionDanmark. Derudover dykker vi ned i teknologierne bag særligt AzureOpenAI, chatbots udvikling over årene og dets muligheder i dag samt vedligeholdelse og forbedring af bagvedliggende modeller. Shownotes: 00:00 - 10:52: Introduktion til Sebastian og PensionDanmark 10:52 – 40:49: Præsentation af løsninger (Next Best action & Conversational AI), Azure OpenAI, træning af modeller, data labeling og meget andet 40:49 – 47:42: Snak om vigtigheden af forretningsvendte personer i udviklingen og træning af modeller, ”AI trainers” og samarbejde med brugerne tidligt i processen Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 70. episode får vi besøg af Rasmus Gansted Brink, Head of Commercial Data Science CoE hos Danske Bank. Vi taler med Rasmus om hans rejse gennem Danske Bank og hvordan de arbejder med kunstig intelligens i Danske Bank med særligt fokus på de to ben, som de arbejder med i Commercial Data Science: nemlig Next Best Action og Conversational AI. Vi dykker blandt andet ned i udviklingen og træningen af modellerne og måden hvorpå de understøtter og bidrager til kunderejserne i Danske Bank. Derudover taler vi om vigtigheden af tværgående samarbejder og involvering af forskellige profiler samt dataetik og lovgivning, som er meget vigtigt for Danske Bank. Vi får også hørt Rasmus om hans forventninger til fremtidige løsninger og nye måder at bruge kunstig intelligens på.  Shownotes: 00:00 – 09:00 – Introduktion til Rasmus, Danske Bank og deres Commercial Data Science CoE 09:00 - 35:07 – Introduktion til modeller (Next Best Action & Conversational AI), udvikling og træning af modeller, data-labeling og data etik. 35:07 – 42:31: Fremtidigt fokus på brugen af Data Science og AI i Danske Banks aktiviteter og ambitioner hos Rasmus og hans team. Vært: Mathias Mengesha Emiliussen 

I 69. episode får vi besøg af Christian Randløv Schmidt, som er CTO i energi-virksomheden Reel. Reel er en dansk el-leverandør, som fokuserer på at hjælpe virksomheder med at optimere deres forbrug af vedvarende elektricitet og reducere deres CO2-fodaftryk og omkostninger.  Sammen med Christian taler vi om Reels rejse fra DTUs Skylab, til deres første solcellepark i Danmark. Vi dykker ned i de ML modeller og værktøjer som Reel anvender i deres arbejde til at forudsige og optimere danske virksomheders forbrug, og produktion af CO2.   Udover det, taler vi også om opbevaring og processering af data fra mange forskellige datakilder samt hvad fremtiden byder på for Reel og hvilke ML initiativer der er relevante for dem.   Shownotes:  00:00 – 08:06: Introduktion til Christian og Reel.   08:06 – 26:38: Anvendelsen af historisk data fra mange datakilder(virksomheder) i en ML-model, fourdsigelse af forecaste energi 10-15 år ud i fremtiden + grøn omstilling.   26:38 – 31:50: Fremtidige dataløsninger fra Reel og et kig mod udlandet.   Vært:  Mathias Mengesha Emiliussen 

I 68. Episode af EDB 5.0 får vi besøg af Mobeen Arif, som til daglig er Director i VENZO. Mobeen hjælper os med at blive klogere på hvad AI Act'et er, hvorfor det er nødvendigt og ikke mindst hvordan vi implementerer det. Udover dette, kommer vi ind på interessante emner som AI literacy, innovation vs. lovgivning og AI styringsprincipper. Shownotes: 00:00 – 10:49: Intro til Mobeen Arif og nødvendigheden af AI Act 10:49 - 35:59: AI Act i dybden, hvorfor det er nødvendigt, styringsprincipper, innovation vs. Lovgivning, AI literacy, lav vs højrisiko systemer og meget mere. 35:59 – 43:35: Cheat Sheet/Quick Fixes til at implementere AI Act Vært: Mathias Mengesha Emiliussen  

I 67. episode sætter vi os sammen med Rasmus Steiniche, som er stifter af Neurospace. Neurospace er en tech-virksomhed som beskæftiger sig med kunstig intelligens. Sammen med Rasmus dykker vi især ned i virksomhedens tre ben som består af MLOps & moderne dataplatforme, udvikling af machine learning løsninger med partnere og Computer Vision. Udover dette, taler vi om Neurospaces mål og drømme med grøn omstilling i en verden med kunstig intelligens, samt vender Rasmus' argument for at Machine Learning er den mest transformative teknologi. Shownotes: 00:00 – 08:36: Intro til Rasmus og neurospace 08:36 -37:15: Rasmus forklarer om de tre ben som neurospace fokuserer på; MLOps og Moderne Dataplatforme vs. Traditionelle dataplatforme, opbygning af machine learning sammen med partnere og AI Camps samt Computer Vision. 37:15 – 46:50: Diskussion om betydningen af data og forudsigelser for den grønne omstilling. Vært: Mathias Mengesha Emiliussen  

I 66. episode af EDB 5.0 sætter vi os op i helikopteren, i stedet for at tale med en virksomhed. Vi skal nemlig gennemgå udviklingen i sprogteknologien NLP, som bl.a. ChatGPT bygger på. Fra de første artikler i 1950'erne som introducerede de første teorier og helt frem til "attention is all you need" som al NLP i dag baseres på. Undervejs dykker vi også ned i udvalgte nedslagspunkter; især fra 2011 og frem. Til at hjælpe os kommer Emil Lykke Jensen i studiet. Emil har beskæftiget sig med kunstig intelligens, herunder NLP, de sidste godt 10 år og kan derfor være med til at fortælle om udviklingen. Shownotes: 00.00-11.58: Intro til Emil, hans rejse gennem corporate- og start-up land, og hvorfor han kan tale om NLP 11.58-42.25: Fra NLP i 2011 til 2023; og er det for hypet i dag til hvad det kan leve op til? Vi taler også om Bag-of-Words, Text2Vec, Compute Power, Attention is all you need og Generativ AI 42.25-49.31: Er Generativ AI over- eller undervurderet? Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode af EDB 5.0, får vi besøg af Christian Holm Jönsson, som til daglig er Corporate Vice President for "Digital Incubator & Innovation" i Novo Nordisk. Blandt tusind spændende emner, har vi i dag valgt at dissekere Novo Nordisk' digitale strategi, som består af tre hovedpunkter: Optimization, Augmentation & Exploration. Udover det, diskuterer vi også hvordan man klargører en virksomhed på +55.000 medarbejdere til at kunne arbejde med kunstig intelligens. Shownotes: 00.00-08.13: Intro til Christian & Novo Nordisk 08.13-40.56: Novo Nordisks digitale strategis tre hovedområder; Optimization, Augmentation & Explore. Herunder; digital health, understøttelse af hele værdikæden, inkubation og klargøre dataplatforme til AI-era 40.56-48.31: Fremtiden for Novo Nordisk med fokus på AI Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 64. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet januar 2023. I denne episode af EDB 5.0 kommer Emil Bøje Pedersen fra Spotify i studiet. Han har en PhD fra DTU, og har arbejdet som data scientist i forskellige virksomheder før han kom til Spotify, hvor han i dag tager os med bag om tech-virksomheden. Vi skal diskutere Spotify Experience, autonomi, recommenders, A/B testing og meget andet. Shownotes: 00.00-10.00: Intro til Emil, Spotify og intelligent automatisering 10.00-32.06: Spotify Experience, autonomi, machine learning modeller, udvikling på tværs, data-arbejdet, A/B testing og meget andet 32.06-39.14: Recommenders og fremtiden  Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 63. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet februar 2023. I denne episode af EDB 5.0 kommer Julie Gerlings i studiet. Julie er ved at lægge sidste hånd på sin PhD fra Copenhagen Business School. Hun forsker i explainable AI, samt vigtigheden heraf. Som en del af hendes PhD tager hun fat i to specifikke use-cases. En fra en europæisk bank og en fra sundhedssektoren. Kom med bag tæppet, når vi blander forskning og kunstig intelligens sammen. Shownotes: 00.00-08.27: Intro til Julie og hendes PhD  08.27-42.41 Explainable AI, herunder to use-cases fra finans- og sundhedssektoren 42.41-51.51: DDSC og fremtidig lovgivning Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

Hvem kan ligge øverst på Google? Det kan dem som har lavet det bedste SEO-arbejde igennem mange år. Og det beskæftiger rigtig mange bureauer sig med. Men hvad sker der nu hvor generative AI-modeller dominerer tech-verdenen? Så kan man få kunstig intelligens til at genere tekst, benchmarke den og lave keyword research. Og det er det som SEO.ai gør, på deres SaaS platform. Hør med, når stifter af SEO.ai, Daniel Højris Bæk, tager os med bag om scenen i episode 64 af EDB 5.0. Shownotes: 00.00-09.15: Intro til Daniel og SEO.ai 09.15-33.00: Brugen af AI til Keyword research, skabe relevant indhold og benchmarking af tekst. Herudover diskuterer vi menneskelig intelligens/knowhow versus kunstig intelligens/knowhow, generative sprogmodeller, og det at skabe en skalerbar forretningsmodel (SaaS platform). 33.00-39.58: Læring fra det første år som selvstændig og en diskussion omkring hvor AI bevæger sig hen Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

Denne EDB 5.0 episode handler ikke om en virksomhed eller en bestemt teknologi. Den handler om Open Source. Et begreb som vinder mere og mere frem, men som måske ikke er så gennemskueligt for de folk som ikke arbejder med det til daglig. Derfor kommer Dan Sattrup Nielsen i studiet for at tage os fra A-Z indenfor Open Source verdenen. Lyt med, og bliv klogere. Shownotes: 00.00-11.35: Intro til Dan og Open Source 11.35-38.50: Hvorfor og hvordan laver man Open Source? Hvilke fordele og ulemper er der ved Open Source? Fra Open Source til Closed Source og vice versa. OpenAI, sikkerhed og meget mere. 38.50-43.33: Fremtidsudsigter for Open Source Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

Episoden er oprindeligt udgivet april 2023 og ikke maj 2023. Grundet fejl hos podcast host, blev den re-uploadet i maj 2023. ChatGPT tog verden med storm; og nu har OpenAI lanceret GPT-4. Sammen med eksperterne Kasper Junge og Erik Johnson, dissekerer vi i denne episode GPT-4.  Vi diskuterer AGI, LLM'er, emerging abilities, forretningsanvendelse, krigen med Google og meget mere.

I denne episode kommer stifter og CMO i DreamData, Steffen Hedebrandt, i studiet. Steffen har beskæftiget sig med marketing i hele hans karriere. Modsat de mange B2C marketing bureauer som normalt får omtale, beskæftiger DreamData sig med B2B marketing. Det store problem i branchen er at man ofte har mange marketingaktiviteter, at man ikke ved hvor man får ROI. Er det hos kundemødet, telefonsalget, LinkedIn opslagene eller en af de mange andre elementer? Det bruger DreamData kunstig intelligens til at give deres kunder et indblik i. Shownotes: 00.00-08.55: Intro til Steffen og DreamData 08.58-33.00: I dybden med attributionsmodellen, ML-algoritmer, standardisering af data, map kunderejsen og meget andet 33.03-41.47: Fremtidens behov for at eje sin egen data og anbefalinger fra Steffen