Podcasts about ai act

KI-Hochrisiko-Systeme im AI Act: Was müssen Banken wissen?Unser Podcast-Host Alexander Paulus (Bank-Verlag) spricht mit Nora Glasmeier (Bundesverband deutscher Banken) zu den Anforderungen des AI Acts an KI-Hochrisiko-Systeme. Unter anderem beantwortet Frau Glasmeier folgende Fragen: Was genau bedeutet High Risk AI? Viele Banken testen generative KI-Assistenten für u. a. Kundenservice, Beratung oder Dokumentenanalyse. Wo wird es aus AI Act-Sicht spannend?Wie können Banken sich jetzt schon darauf vorbereiten?

Artificial Intelligence wird die Welt von Grund auf verändern und damit das am Ende auch gut geht, müssen wichtige Weichen gestellt werden, ist der AI-Experte Matthias Samwald von der Meduni Wien überzeugt. Ein Podcast von Pragmaticus.Das Thema:Wer denkt, Künstliche Intelligenz seien Chatbots wie ChatGPT oder Gemini, irrt. Die wahre Künstliche Intelligenz steht erst in den Startlöchern und wird das Leben, so wie wir es kennen, von Grund auf verändern.General Purpose AI, auch AGI („Artificial General Intelligence“), wird in allen Bereichen der Gesellschaft Transformationen bringen, davon ist Matthias Samwald, Professor für Artificial Intelligence an der MedUni Wien, überzeugt. Deshalb sei es dringend notwendig, wichtige Strukturen wie unser Wirtschaftssystem oder auch unsere Demokratie zu schützen, sagt er.Zugleich beklagt er ein mangelndes Problembewusstsein für die allumfassende Veränderungskraft dieser Technologie. Vor allem, was die rekursive AI betrifft, also jene AI-Tools, die AI selbst verbessern, erwartet er sich bahnbrechende Innovationen. Die großen ungeklärten Fragen in sämtlichen Bereichen der Wissenschaft könnten gelöst werden. Das Ende von Krebs, Lösungen für Clean Energy: All das könnte die KI auf den Weg bringen.Allein: Nur wer über die entsprechende Rechenleistung verfügt, wird in der Topliga der Problemlösungen durch KI mitspielen, ist Samwald überzeugt. Europa hat gerade, was die Verfügbarkeit von Energie etwa für Data Centers betrifft, massiven Nachholbedarf. Die große Gefahr sei, dass sich die Gesellschaft auf keine gemeinsame Linie in dieser Zukunftsfrage einigen könne und Fragmentierung zu Stillstand in Sachen Künstlicher Intelligenz führen werde.Denn an sich, so Samwald, liege ungeahntes Potenzial in Artificial Intelligence. Statt Dystopien wünscht er sich gemeinsame Utopien, in deren Zentrum das Wohl aller Menschen steht.Unser Gast in dieser Folge: Matthias Samwald ist Professor für Artificial Intelligence an der Medizinischen Universität Wien und leitet „Accelerate Europe“, eine Initiative, die darauf abzielt, Europa auf die KI-Revolution vorzubereiten, die Wissenschaft, Wirtschaft und Regierungsführung noch in diesem Jahrzehnt grundlegend verändern könnte. Er vertritt die Ansicht, dass Europa seine Traditionen der Rechenschaftspflicht, der Zusammenarbeit und des gemeinsamen Wohlstands in Wettbewerbsvorteile umwandeln kann, wenn es diese mit dem Ehrgeiz und dem Tempo verbindet, die die aktuelle Situation erfordert. Samwald ist Mitglied des EU Frontier AI Expert Forum, eines wissenschaftlichen Gremiums, das als fachliches Beratungsorgan des AI Act, der europäischen Gesetzgebung zur Künstlichen Intelligenz fungiert. Seine Mitglieder unterstützen die Europäische Kommission und nationale Behörden bei Fragen zu KI, etwa beim Erkennen systemischer Risiken der leistungsfähigsten KI-Modelle, sowie bei der Entwicklung von Methoden zu deren Evaluation. Die Berufung knüpft unmittelbar an Samwalds frühere Arbeit als Co-Chair des Kapitels „Safety & Security“ des EU Code of Practice for General-Purpose AI an, der 2025 fertiggestellt wurde und auf dem führende Entwickler wie OpenAI, Google und Anthropic mittlerweile aufbauen.   Dies ist ein Podcast von Der Pragmaticus. Sie finden uns auch auf Instagram, Facebook, LinkedIn und X (Twitter).

Hätte der Terminator juristisch verhindert werden können? Mit dieser Frage steigen wir in ein Thema ein, das längst keine Science-Fiction mehr ist. Denn wenn Krisen und Kriege eines beschleunigen, dann die Entwicklung neuer Kriegstechnologien, und dazu gehört heute auch Künstliche Intelligenz. KI-Waffen und autonome Waffensysteme sind dabei nur die vorläufig letzte Stufe einer langen Linie. Vom Mittelalter über die Schusswaffe bis zum Kampfflugzeug hat sich die Distanz zwischen Mensch und Schlachtfeld immer weiter vergrößert. Die Entscheidung über Leben und Tod an eine Maschine zu delegieren, ist insofern die konsequente, aber rechtlich wie ethisch hochbrisante Fortsetzung dieser Entwicklung. Gemeinsam mit unserem Gast Nils Biedermann klären wir, was autonome Waffensysteme überhaupt ausmacht, ob es sie bereits gibt und wo das Völkerrecht beim Einsatz von KI im Krieg Grenzen zieht. Wir sprechen über die menschliche Kontrolle (Human in, on und out of the loop), über die Verantwortung für maschinell begangene Verbrechen, über die Anwendbarkeit des AI Act und darüber, ob der Einsatz von KI-Waffen mit der Menschenwürde vereinbar ist. Wir bedanken uns herzlichst für den Besuch und den spannnenden, wenn auch beängstigenden Blick in die Entwicklung von KI-Waffen. Euch wünschen wir viel Spaß beim Hören und freuen uns auf Eure Kommentare! Nils Biedermann, LL.M., LL.M. (LinkedIn), trägt zwei Masterabschlüsse, einen im Medienrecht und in der Medienwirtschaft, den anderen in der Rechtsinformatik. Beruflich befasst er sich mit Datenschutz, KI-Compliance, Cybersecurity, Digital Economy und Telekommunikation. Sein Forschungsinteresse gilt der rechtlichen Einordnung von KI im militärischen Kontext. Er ist Autor des Beitrags „KI-gestützte autonome Waffensysteme, Überblick und rechtliche Einordnung“ in der ersten Ausgabe der Zeitschrift Rüstung, Sicherheit & Recht (RüSiR). Kapitelmarken 00:00:00 – Einstieg ins Thema und Vorstellung des Gastes Nils Biedermann.00:05:00 – Verbotene Waffensysteme.00:08:45 – Butlerian Jihad.00:09:35 – Was sind autonome Waffensysteme (Human in/on/out of the loop)?00:15:45 – Gibt es solche vollautonomen Systeme bereits?00:18:45 – Müssen autonome Waffensysteme tödlich sein, um als solche zu gelten?00:21:00 – Wie sieht der internationale Konsens über den Einsatz autonomer KI-Waffen aus und wie wird er überprüft?00:35:00 – Ist es erforderlich, dass ein Mensch ein KI-System kontrolliert?00:37:15 – Ist es praktisch realistisch und möglich, autonome Waffensysteme zu verbieten?00:42:00 – Wer ist für die von der KI begangenen Verbrechen verantwortlich?00:50:00 – Senkt der Einsatz von KI die Hemmschwelle, andere Menschen zu töten?00:53:00 – Ist der AI Act (die KI-Verordnung) auf KI-Waffen anwendbar?00:54:00 – In welche Richtung entwickelt sich die Bundeswehr und was steht im Konzeptionspapier des Bundesverteidigungsministeriums?00:57:45 – Widerspricht der Einsatz von KI-Waffen nicht der Menschenwürde?01:01:00 – Wie sieht die künftige Entwicklung aus? Der Beitrag KI-Waffen – Rechtsbelehrung 148 erschien zuerst auf Rechtsbelehrung.

In dieser Folge von „Die Lage in Karlsruhe" dreht sich alles um die Digitalisierung in der Verwaltung - vor allem in der Fächerstadt. Micha Schlittenhardt begrüßt mit Peter Oehler, CEO der Axonic GmbH, einen Vertreter der Digitalwirtschaft aus Karlsruhe und mit Markus Losert den Leiter des Amts für Informationstechnik und Digitalisierung der Stadt Karlsruhe. Zusammen sprechen sie über aktuelle Herausforderungen und Lösungen rund um Prozessoptimierung, Digitalisierung kommunaler Abläufe, den Einsatz von KI und die Bedeutung moderner IT-Infrastrukturen und digitaler Souveränität. Interessante Einblicke aus der Praxis, Diskussionen über innovative Ansätze und die Frage, wohin die digitale Reise in Karlsruhe und anderen Kommunen künftig gehen kann, erwarten dich.

In un'epoca di trasformazione digitale capillare, gli stadi sportivi si stanno trasformando da semplici infrastrutture per ospitare spettatori a ecosistemi tecnologici. Con l'inizio dei Mondiali di Calcio 2026, il mondo dello sport professionistico ha attivato simultaneamente un vasto ecosistema di innovazioni mai implementato prima: palloni intelligenti dotati di sensori, sistemi di rilevamento ottico del fuorigioco semi-automatico, intelligenza artificiale per l'analisi tattica e infrastrutture digitali che permettono di riconfigurare gli spazi in tempo reale. Ma come si sono evoluti gli stadi più famosi del mondo? E quali sono le sfide tecnologiche e strutturali affrontate dai club europei e americani per modernizzare impianti storici densamente inseriti in contesti urbani? In questa puntata proviamo a capirlo.Nella sezione delle notizie parliamo di un nuovo passo verso il nucleare in Italia grazie agli Small Modular Reactors, della città costruita dall'FBI per simulare attacchi informatici e infine delle icone europee per marcare i contenuti generati dall'intelligenza artificiale.--Indice--00:00 - Introduzione00:56 - Un nuovo passo verso il nucleare in Italia (IlPost.it, Matteo Gallo)02:19 - La finta città dell'FBI per le indagini informatiche (TheVerge.com, Davide Fasoli)03:33 - L'UE spiega come marcare i contenuti IA (DDay.it, Luca Martinelli)05:32 - L'evoluzione tecnologica degli stadi sportivi (Matteo Gallo)18:43 - Conclusione--Testo--Leggi la trascrizione: https://www.dentrolatecnologia.it/S8E25#testo--Contatti--• www.dentrolatecnologia.it• Instagram (@dentrolatecnologia)• Telegram (@dentrolatecnologia)• YouTube (@dentrolatecnologia)• redazione@dentrolatecnologia.it--Brani--• Ecstasy by Rabbit Theft• Never Give Up by Steve Hartz

Questa prima parte introduttiva (primissima lettura) aiuta a capire come e' organizzato il codice delle buone pratiche attuativo dell'AI act, codice appena pubblicato.Non risponde a tutti i dubbi ma introduce alle nuove impostazioni con piu' concretezza delle precedenti guide ufficiali.Per i membri e' disponibile anche una prima lettura piu' approfondita e le guide generatehttps://digital-strategy.ec.europa.eu/it/policies/code-practice-ai-generated-content

Dai D.Lgs. di attuazione dell'AI Act approvati dal CdM alle prove civili con Google Maps, passando per pirateria audiovisiva, violazione degli obblighi familiari procedibile d'ufficio e documentazione bancaria.>> Leggi anche l'articolo: https://tinyurl.com/3wstkxp2>> Scopri tutti i podcast di Altalex: https://bit.ly/2NpEc3w

A roast of autonomous-vehicle hype calls out bold Tesla/robotaxi cost and safety claims as unsupported, then shifts to California's proposed replacement-tire efficiency rules and the tradeoffs between fuel economy, tread life, and tire waste. A wider look at big-profit SUVs and a snarky take on banning Chinese “surveillance” cars leads into why the EU's AI Act matters—and what it may still miss on inspection and validation. A deep dive explains how GNSS/GPS can be jammed or spoofed, creating serious self-driving risk. The mood turns grim with a spike in driveway front-over/back-over child deaths tied to huge blind zones, then ends with road-rage stats and Arkansas taking the dubious crown.Support Safety!https://www.benzinga.com/markets/tech/26/06/53077645/cathie-wood-asks-elon-musk-about-tesla-robotaxi-parking-tickethttps://youtu.be/tz23G_UXCGA?si=LoVfgLmhaMyMWe03 https://electriccarsreport.com/2026/06/toyota-to-demonstrate-liquid-hydrogen-powered-tr-lh2-racing-prototype-at-le-mans/ https://www.jalopnik.com/2187888/new-california-proposal-could-ban-enthusiast-tires/https://arstechnica.com/cars/2026/06/michigan-politicians-want-to-ban-chinese-badged-cars-from-even-visiting-the-us/https://www.automotive-iq.com/generative-ai/articles/eu-ai-act-explained-for-automotive-what-changes-for-ai-vehicle-safety-adas-and-autonomous-driving https://www.wbiw.com/2026/06/09/10-children-killed-in-driveway-and-parking-lot-tragedies-in-just-18-days/https://www.consumeraffairs.com/automotive/states-with-the-worst-road-rage

„No Hype KI“ wird unterstützt von ACP, EY, ITSV, KEBA Group, Lenovo, Microsoft, ONTEC AI und der Universität Graz.Wo steht die österreichische Wirtschaft im internationalen KI-Vergleich 2026? Welche Rolle spielen saubere Datenstrukturen und die Unternehmenskultur bei der Implementierung von KI-Lösungen? Und wie verändern Agentic AI und regulatorische Rahmenbedingungen wie der AI Act unsere Arbeitswelt?Im Staffelfinale von „No Hype KI“ zieht eine hochkarätige Gesprächsrunde Bilanz und wirft einen Blick auf die Zukunft von Künstlicher Intelligenz abseits des Hypes. Die Diskussion beleuchtet den Wandel von ersten Use-Cases hin zu einer unternehmensweiten KI-Kultur, die Bedeutung von "Physical AI" in der Industrie und warum der Mensch im Mittelpunkt der technologischen Transformation bleibt.Es diskutieren:⚫ Hermann Erlach | General Manager Austria | Microsoft ⚫ Sulejman Ganibegovic | CEO KEBA Digital | KEBA ⚫ Patrick Ratheiser | Director & Head of AI | EY ⚫ Rainer Kalkbrener | CEO | ACP

In dieser Folge aus der Serie "SPEZIAL Was lernen wir durch Trump?" widmet sich Gast-Host Michel Reimon dem Milliardär Peter Thiel, der Strömung der „dunklen Aufklärung“ und ihrer Rolle im politischen Projekt von Donald Trump – mit Blick auf Auswirkungen auf Europa und Österreich. Der Theologe Wolfgang Palaver schildert seine dreißigjährige Gesprächsbeziehung zu Thiel und verteidigt die Idee, Thiel öffentlich kritisch zu befragen, um Widersprüche und Gefahren seiner antidemokratischen Positionen sichtbar zu machen, statt ihn symbolisch „auszuladen“. Claudia Zettel hält dem entgegen, dass Thiels Ablehnung von Demokratie, Frauenwahlrecht und Gleichberechtigung längst offen dokumentiert sei und öffentliche Bühnen ihn eher normalisieren als entlarven. Im Zentrum steht die Ideologie der „dunklen Aufklärung“, die Gleichwertigkeit und Demokratie verwirft, technokratische CEO-Herrschaft und radikale technologische Beschleunigung propagiert und in libertären wie rechtsautoritären Netzwerken verankert ist. Die Runde diskutiert, wie Tech-Eliten wie Thiel, Elon Musk und andere Silicon-Valley-Akteure rechtspopulistische Bewegungen in den USA und Europa fnanzieren oder instrumentalisieren und damit Regulierungen, insbesondere der EU, zu unterlaufen versuchen. Aus europäischer Perspektive werden Versäumnisse bei Digitalisierung, KI, Plattformregulierung und strategischer Souveränität thematisiert, von der Abhängigkeit von US-Techkonzernen über Rüstungspolitik bis hin zur verschleppten Energiewende. Palaver und Zettel sprechen darüber, wie sich Europas Demokratien zwischen Effzienzversprechen des Marktes und dem politischen Anspruch auf Gleichheit und Solidarität behaupten können, ohne in nationalstaatlichem Kleinklein stecken zu bleiben. Am Ende verweist Palaver auf sein Buch „Medienmassen“ im Karl-Auer-Verlag zur technologisch-medialen Revolution und der Dunkelaufklärung und die Notwendigkeit, dem ideologischen Projekt der Tech-Eliten eine selbstbewusste, europäische demokratische Antwort entgegenzusetzen. Links zur Folge: Buch "Survival of the Richest" von Douglas Rushkoff (Morawa) Buch "Magnifica Humanitas" von Papst Leo XVI (Morawa) Buch "Medienmassen" von Michel Reimon (Carl-Auer-Verlag) Ganz offen gesagt #70 2025 „Trump, wie ein König – mit Ralph Janík" Ganz offen gesagt #2 2026 „Über Trump, Venezuela und die Folgen – mit Martin Weiss“ Ganz offen gesagt #19 2026 „Was lernen wir durch Trump? – Teil 1“ Link zu unserem aktuellen Werbepartner "DIe Presse":http://diepresse.com/ganzoffengesagtCode: ganzoffengesagtWir würden uns sehr freuen, wenn Du "Ganz offen gesagt" auf einem der folgenden Wege unterstützt:Werde Unterstützer:in auf SteadyKaufe ein Premium-Abo auf AppleKaufe Artikel in unserem FanshopSchalte Werbung in unserem PodcastFeedback bitte an redaktion@ganzoffengesagt.atTranskripte und Fotos zu den Folgen findest Du auf podcastradio.at

AI-systemen die beelden van uitgeklede mensen kunnen genereren worden vanaf 2 december verboden in de Europese Unie. Daar heeft het Europees Parlement dinsdag met een ruime meerderheid voor gestemd. Niels Kooloos vertelt erover in deze Tech Update. Aanleiding voor het verbod is de onrust die AI-chatbot Grok begin dit jaar veroorzaakte. Toen stroomde sociaal medium X vol met afbeeldingen van gebruikers die door Grok uitgekleed waren en vaak in sekseel intieme poses afgebeeld werden. Ook heeft het Europees Parlement ervoor gestemd om bepalingen in de AI Act uit te stellen. Eigenlijk zou de wet die AI in de EU moet reguleren begin augustus van kracht worden, maar veel bepalingen gelden pas vanaf volgend jaar of het jaar daarna. Verder in deze Tech Update: De Britse energiewaakhond overweegt om datacenters te dwingen om minder stroom te vragen tijdens piekuren See omnystudio.com/listener for privacy information.

En este programa analizamos las últimas noticias tecnológicas, el despliegue de Apple Intelligence y el impacto de la IA en el desarrollo de software. Además, debatimos sobre la nueva regulación europea (AI Act), viajamos en el tiempo con nuestras tecnoefemérides y descubrimos la curiosa historia del mando a distancia. Equipo y Producción: Presentado por: Carlos Lillo. Producido por: Global Click Comunicación. Patrocinadores: Nettaro, Cyber Guru, V-Valley y Kaspersky. Realización: Alex Serrano | Ayudante de realización: Álvaro Ruiz. Conecta con nosotros: www.clickradiotv.com | www.clickciber.com WhatsApp: 686 650 167 | Redes sociales: @clickradiotvoficial ️ Podcasts: Ivoox, Amazon Music, Spotify y Google Podcast. #clickradiotv #globalclickcomunicacion #radioytv #newsclickciber #ciberseguridad

The European Union is already revisiting the AI Act before many companies have even completed their first compliance assessments.In this episode, Giulio Coraggio and Antonio Ravenna discuss the impact of the changes introduced by the EU Digital Omnibus package and what businesses should expect next from the evolving European AI regulatory framework.The conversation explores:• why the European Commission proposed changes to the AI Act• the simplification measures affecting high-risk AI systems• the relationship between the AI Act and machinery legislation• the new timelines and delegated acts expected from the Commission• whether the reforms will simplify compliance or increase uncertainty• what companies should do now to prepare for AI governance obligationsGiulio Coraggio is a technology and data lawyer at the global law firm DLA Piper, where he focuses on artificial intelligence, privacy, cybersecurity, digital regulation, and technology transactions. He regularly advises international companies on AI governance and compliance strategies.Antonio Ravenna is a journalist focused on artificial intelligence, innovation, and digital transformation, regularly covering the evolution of AI regulation and its impact on businesses and society.As AI becomes embedded in everyday business operations, AI governance can no longer be postponed. The regulatory framework may evolve, but the need for responsible AI management remains critical.Subscribe for more insights on artificial intelligence regulation, privacy, cybersecurity, technology law, and digital innovation.Send us Fan Mail

THEMEN- & MINDSETFOLGE KI verspricht Effizienz, Automatisierung und weniger Aufwand. Doch was bedeutet das für Selbstständige und kleine Unternehmen wirklich? Meine Lieblings-Datenschutzexpertin Mag.a iur. Elisa Drescher und ich diskutieren über Cloud-Cowork, Datenschutz, KI-Agenten, Deepfakes, Eigenverantwortung und die oft unterschätzten Risiken hinter den großen Marketingversprechen. Die Folge zeigt, wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann, ohne dabei rechtliche, ethische oder unternehmerische Risiken aus den Augen zu verlieren.

On 7 May 2026, the EU reached a provisional agreement to push back the hardest deadlines in the EU AI Act. Many leadership teams heard one message: “we've got more time”. In this solo episode, Dr Andree Bates explains why that exhale is dangerous. The timeline moved, but the governance exposure did not.Dr Andree breaks down what the delay does and does not change. The dates may shift, but the architecture of the AI Act remains intact: risk classification, documentation, oversight, robustness, logging, conformity assessment, and post market monitoring. These are not last minute checklist items. They are operational capabilities you have to build, test, and keep running.The real risk, she argues, is misreading “more time” as permission to wait. The hardest work is operational: finding every AI system across the enterprise, including vendor embedded AI inside platforms like CRM and workflow tools, distinguishing genuine AI from marketing labels, classifying systems properly, assigning ownership, and building processes that still hold when vendors update models or features under the hood.She also tackles a costly misconception for US based pharma: the EU AI Act is deliberately extraterritorial. Scope follows where outputs are used, not where the company is headquartered. If AI outputs touch EU employees, regulators, clinicians, or patients, you may be in scope, even if the system is built and operated in the US.Dr Andree's bottom line: the companies that treat this runway as time to build will compound governance maturity and deploy faster with less risk. The ones that wait will hit 2027 under compression, with more shadow AI, more remediation, and less credibility when scrutiny arrives.Topics CoveredWhat moved in the EU AI Act timeline, and what did notWhy AI governance is an operating model, not a deadline projectThe real work: inventory, classification, ownership, documentationVendor embedded AI and shadow AI as hidden exposureHigh risk obligations and why you can't assemble them lateExtraterritorial scope and why US pharma is still in scopeWhat to do with the runway: build maturity, not delayEularis helps pharma and biotech leaders turn AI activity into board-defensible strategy and measurable commercial outcomes.If your organisation has plenty of AI in motion but very little that moves the commercial needle in a way the board can see, start with our 10-Day AI Diagnostic Sprint. It's a focused diagnostic that surfaces what's actually broken and what's blocking results, before you invest in a larger strategy effort.The Sprint diagnoses the problem. The AI Strategic Blueprint that follows is where we build the board-defensible strategy and plan.Details at eularis.com.If this episode described your situation, send me a LinkedIn DM starting with ‘SENSECHECK' and two things: the question you're trying to answer internally, and what's currently in flight. I'll reply with what I'd need to see to turn that activity into a defensible plan, and the next step.About the PodcastAI For Pharma Growth is the podcast from pioneering Pharma Artificial Intelligence entrepreneur Dr Andree Bates, created to help pharma, biotech and healthcare organisations understand how AI-based technologies can save time, grow brands, and improve company results.This show blends deep sector experience with practical conversations that demystify AI for biopharma leaders, from start-up biotech right through to Big Pharma. Each episode features experts building AI-powered tools that are driving real-world results across discovery, R&D, clinical trials, medical affairs, market access, regulatory, insights, sales, marketing, and more.

- Microsoft Build: AI-native software, new chips, quantum progress - Microsoft Maia 200, Cobalt 200, Majorana 2 - Nvidia's Windows PC push and RTX Spark - Europe's proposed CADA, AI Act, AI Continent Action Plan - Global AI strategies: US, China, Canada, India, Japan, and Europe [audio mp3="https://orionx.net/wp-content/uploads/2026/06/HPCNB_20260608.mp3"][/audio] The post HPC News Bytes – 20260608 appeared first on OrionX.net.

Mindenki az AI-ról beszél. De a legtöbb cég csak HISZI, hogy használja - valójában a felszínen kapirgál.Ebben az epizódban dr. Szántó Csenge és dr. Andrónyi András (Andrónia) ülnek le Fóris Attilával. Két jogász, akik otthagyták a szakmát, és ma egyedi AI-szoftvert építenek vállalkozásoknak. Szó esik arról:- Mi a különbség AI-használat és AI-alapú működés között- Miért nem léteznek igazi „AI-szakértők"- SOP + KPI: amit mérni kell, mielőtt bármit automatizálnál- Problémaérték-alapú árazás és a 4-5x ROI logikája- Miért előny most a KKV-knak az, hogy kicsik és gyorsak- Differenciálás: jogi háttér és az EU-s AI Act mint versenyelőnyHa vállalkozó vagy, és nem akarsz se pánikolni, se hype-ot kergetni - ez a beszélgetés neked szól.──────────────Ne csak hallgasd - tedd meg a következő lépést. Foglalj egy ingyenes 30 perces stratégiai beszélgetést Fóris Attilával, ahol konkrét, a te cégedre szabott választ kapsz arra, hol kezdj el építeni rendszert. Nincs hype, nincs slide-show - csak működő stratégia.

Als Kind wuchs er in einfachsten Verhältnissen auf, später diskutierte er mit Apple-Gründer Steve Jobs die Zukunft: René Obermann hat eine der außergewöhnlichsten Karrieren der deutschen Wirtschaft hingelegt – und dabei immer wieder überraschende Wechsel vollzogen. Sein Studium brach er ab, um ein Startup zu gründen und zu dreistelligen Millionen-Umsätzen zu führen. Nach dem Exit wechselte er ausgerechnet zum ehemaligen Staatskonzern Telekom.  Wie er es dort in wenigen Jahren zum jüngsten CEO eines DAX-Konzerns schaffte, welche Idee er dem Apple-Chef bei einem Treffen pitchte und wie er den legendären früheren T-Mobile-US-Chef John Legere mit einem Besuch in Berlin „austrickste“, erzählt René Obermann im OMR Podcast.  Und natürlich geht es auch um die Zukunft Europas – denn der Verwaltungsratschef von Airbus und künftige Chefaufseher von SAP fürchtet um die Zukunft des Kontinents. Im OMR Podcast schlägt René Obermann Alarm: Europa schadet sich mit dem AI-Act selbst, warnt Obermann – und enthüllt, wieso er wegen Elon Musks Weltraum-Monopol sogar persönlich bei Frankreichs Präsident Emmanuel Macron vorstellig wurde.

From our booth at the MedTech Forum 2026, we sat down with Prof. Marc Peeters, Professor of Oncology at the University of Antwerp and board member of AZ Maria Middelares and Ziekenhuis Geel. We discussed today's challenges and opportunities in medtech, and AI emerged as a clear leitmotif throughout the conversation. Timely, as discussions on the interplay between the AI Act and the MDR/IVDR revision continue to unfold.

Sponsor Medboard Medboard: https://www.medboard.com/EUROPEEurope Starts Regulating the Regulators - Implementing Regulation (EU) 2026/977: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg_impl/2026/977/ojEUDAMED is mandatory - Panic is raising: https://health.ec.europa.eu/medical-devices-eudamed/overview_enGermany: https://www.bfarm.de/SharedDocs/Downloads/DE/Medizinprodukte/DMIDS-anleitung-anzeigepflichtige-mp-ivd.pdf?__blob=publicationFileBelgium: https://www.famhp.be/en/news/eudamed_clarifications_regarding_obligations_from_28_may_2026Portugal: https://www.infarmed.pt/web/infarmed/noticias/-/journal_content/56/15786/13092901AI Medical Devices - Timeline changed for AI ACT: https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2026/05/07/artificial-intelligence-council-and-parliament-agree-to-simplify-and-streamline-rules/Germany guidance: https://www.bundesnetzagentur.de/DE/Fachthemen/Digitales/KI/5_Innovationen/_DL/Roadmap_Pilot.pdf?__blob=publicationFile&v=5Spain new HTA - Royal Decree 415/2026: https://www.boe.es/boe/dias/2026/05/29/pdfs/BOE-A-2026-11587.pdfDenmark on languages - Reminder that there are requirements to follow: https://laegemiddelstyrelsen.dk/en/devices/registration-and-marketing/language-requirement/UKMHRA regulatory advice meetings - Pay and ask what you want: https://www.gov.uk/guidance/medical-devices-ask-for-a-regulatory-advice-meeting-from-the-mhraEasy Medical Device solutionsEasyIFU - electronic Instruction for Use: https://easyifu.comSmarteye - electronic Quality Management System: https://eqms-smarteye.com/Rest of the WorldFDA reinforce Human Factors expectations - This is not nice to have: https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/content-human-factors-information-medical-device-marketing-submissionsSaudi Arabia bundling criteria - More products in a single application: https://www.sfda.gov.sa/sites/default/files/2026-05/MDS-G28.pdfPodcastPodcast Nostalgia - Re-listen latest podcast episodes:Episode 390 - How can a proper intended use save your device with Kanrandeep Badwal: https://podcast.easymedicaldevice.com/390-2/Episode 391 - Feedback after 3 months of the new FDA QMSR is in place with Mathangi Srinivasan: https://podcast.easymedicaldevice.com/391-2/ Easy Medical DeviceConsulting activities (CE marking, Clinical Evaluation, QMS creation…) https://easymedicaldevice.com/services/mdr-ivdr-technical-documentation/BOSS Program: Back Office ServiceseQMS: https://easymedicaldevice.com/smarteye-eqms/EasyIFU: eIFU and Label creation: https://easymedicaldevice.com/easyifu/Authorized Representative in EU, UK and SwitzerlandMarket access all over the world: https://easymedicaldevice.com/services/market-access/Social Media to followMonir El Azzouzi Linkedin: https://linkedin.com/in/melazzouziTwitter: https://twitter.com/elazzouzimPinterest: https://www.pinterest.com/easymedicaldeviceInstagram: https://www.instagram.com/easymedicaldeviceThis podcast is hosted by Podcastics, the easiest platform to create and publish your podcast.

Qu'est-ce qu'un physicien fait dans un laboratoire d'IA ? Il pose les bonnes questions.C'est le fil conducteur du parcours de Sofiane Schaack, directeur Data & IA chez Capgemini Invent. De la mécanique quantique à la modélisation du vol, jusqu'aux grands modèles de langage, il n'a jamais cessé de chercher à comprendre ce qui se cache derrière les systèmes.Dans cet épisode du Lab, il raconte ce chemin peu commun : ses débuts comme codeur autodidacte, son passage par la recherche puis le conseil, et la manière dont il a construit une activité d'IA à la croisée de la physique et des données.Mais surtout, il partage les questions qui l'animent aujourd'hui : que se passe-t-il réellement à l'intérieur d'un réseau de neurones ? Que représentent ces modèles… et que comprennent-ils vraiment ?Un épisode qui invite à prendre du recul. Sur l'IA, et sur notre propre façon de comprendre le monde.

Anbieter oder Betreiber: Wann du unter dem EU AI Act zur Haftungsfalle wirst   Der EU AI Act unterscheidet scharf zwischen Anbietern und Betreibern von KI-Systemen und wer auf der falschen Seite landet, trägt erheblich mehr Pflichten und Haftungsrisiken. Was viele nicht wissen: Schon ein falscher Markenname kann dich rechtlich zum Anbieter machen, ohne dass du ein einziges Modell selbst entwickelt hast.   Philipp Hacker auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/philipp-hacker-078940257/   Anbieter, Betreiber, Verbraucher: Drei Rollen, drei Regelwerke Anbieter ist, wer ein KI-System selbst entwickelt oder entwickeln lässt und es unter eigenem Namen auf den Markt bringt für sie gelten die strengsten Anforderungen des AI Act. Betreiber ist dagegen schlicht, wer ein bestehendes System einsetzt, etwa ein Arzt, der ein KI-Tool in seiner Praxis nutzt. Für private Verbraucher gilt der AI Act gar nicht... relevant wird er ausschließlich im geschäftlichen Kontext. Wie du versehentlich zum Anbieter wirst Wer ein bestehendes KI-System, ob Hochrisiko-System oder GPAI-Modell — unter eigenem Namen oder eigener Marke vermarktet, wird rechtlich zum Anbieter, auch ohne eine einzige Zeile Code selbst geschrieben zu haben. Das nennt sich Rechtsscheinshaftung: Du beanspruchst den Vertrauensvorsprung deiner Marke und trägst damit auch die entsprechende Verantwortung. Gleiches gilt nach überwiegender Rechtsauffassung auch dann, wenn du ein Modell spezialisierst und anschließend unter eigenem Label anbietest. Fazit Der wichtigste praktische Takeaway ist einfach: Wenn du ein bestehendes KI-Modell als eigenes Produkt vermarktest, nenn es nicht nach dir oder deiner Marke — ein neutraler Fantasiename reicht, um nicht in die Anbieterhaftung zu rutschen. Wer tiefer in die Materie einsteigen will, findet in der Studie "Simplifying EU AI Regulation" und den aktuellen Kommissions-Guidelines eine solide Grundlage.Das Recht entwickelt sich gerade im Wochentakt weiter.     Noch mehr von den Koertings ...  Das KI-Café ... jede Woche Mittwoch (>350 Teilnehmer) von 08:30 bis 10:00 Uhr ... online via Zoom .. kostenlos und nicht umsonstJede Woche Mittwoch um 08:30 Uhr öffnet das KI-Café seine Online-Pforten ... wir lösen KI-Anwendungsfälle live auf der Bühne ... moderieren Expertenpanel zu speziellen Themen (bspw. KI im Recruiting ... KI in der Qualitätssicherung ... KI im Projektmanagement ... und vieles mehr) ... ordnen die neuen Entwicklungen in der KI-Welt ein und geben einen Ausblick ... und laden Experten ein für spezielle Themen ... und gehen auch mal in die Tiefe und durchdringen bestimmte Bereiche ganz konkret ... alles für dein Weiterkommen. Melde dich kostenfrei an ... www.koerting-institute.com/ki-cafe/   Mit jedem Prompt ein WOW! ... für Selbstständige und Unternehmer Ein klarer Leitfaden für Unternehmer, Selbstständige und Entscheider, die Künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern wirksam einsetzen wollen. Dieses Buch zeigt dir, wie du relevante KI-Anwendungsfälle erkennst und die KI als echten Sparringspartner nutzt, um diese Realität werden zu lassen. Praxisnah, mit echten Beispielen und vollständig umsetzungsorientiert. Das Buch ist ein Geschenk, nur Versandkosten von 9,95 € fallen an. Perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene, die mit KI ihr Potenzial ausschöpfen möchten. Das Buch in deinen Briefkasten ... https://koerting-institute.com/shop/buch-mit-jedem-prompt-ein-wow/   Die KI-Lounge ... unsere Community für den Einstieg in die KI (>2800 Mitglieder) Die KI-Lounge ist eine Community für alle, die mehr über generative KI erfahren und anwenden möchten. Mitglieder erhalten exklusive monatliche KI-Updates, Experten-Interviews, Vorträge des KI-Speaker-Slams, KI-Café-Aufzeichnungen und einen 3-stündigen ChatGPT-Kurs. Tausche dich mit über 2800 KI-Enthusiasten aus, stelle Fragen und starte durch. Initiiert von Torsten & Birgit Koerting, bietet die KI-Lounge Orientierung und Inspiration für den Einstieg in die KI-Revolution. Hier findet der Austausch statt ... www.koerting-institute.com/ki-lounge/   Starte mit uns in die 1:1 Zusammenarbeit Wenn du direkt mit uns arbeiten und KI in deinem Business integrieren möchtest, buche dir einen Termin für ein persönliches Gespräch. Gemeinsam finden wir Antworten auf deine Fragen und finden heraus, wie wir dich unterstützen können. Klicke hier, um einen Termin zu buchen und deine Fragen zu klären. Buche dir jetzt deinen Termin mit uns ... www.koerting-institute.com/termin/   Weitere Impulse im Netflix Stil ... Wenn du auf der Suche nach weiteren spannenden Impulsen für deine Selbstständigkeit bist, dann gehe jetzt auf unsere Impulseseite und lass die zahlreichen spannenden Impulse auf dich wirken. Inspiration pur ... www.koerting-institute.com/impulse/   Die Koertings auf die Ohren ... Wenn dir diese Podcastfolge gefallen hat, dann höre dir jetzt noch weitere informative und spannende Folgen an ... über 500 Folgen findest du hier ... www.koerting-institute.com/podcast/   Wir freuen uns darauf, dich auf deinem Weg zu begleiten!

Anna Carlsson explains how the EU's updated AI Act guidance, the rapid rise in shadow AI, and the upcoming Pay Transparency deadline all point to the same core HR data challenge: a lack of clean, documented role, level and pay criteria. The episode covers practical next steps: map your AI tools against the Annex III high-risk categories, build a role-and-level structure, set up AI oversight and traceability, and use the extra time to get ahead instead of just delaying the work.

  EU AI Act 2026: Was jetzt gilt und was noch auf dich zukommt   Der EU AI Act ist verabschiedet — aber er wird bereits überarbeitet, bevor er vollständig in Kraft ist. Was das konkret für dich als Selbständige oder Unternehmer bedeutet, welche Regeln schon heute gelten und worauf du dich bis 2027 vorbereiten musst, erklärt Rechtsexperte Philipp Hacker im Koerting-Institute-Podcast. Hier die wichtigsten Punkte im Überblick.   Philipp Hacker auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/philipp-hacker-078940257/   Was bereits gilt: Verbote, KI-Kompetenz und GPAI-Regeln Einige Teile des AI Act sind schon jetzt verbindlich — darunter das Verbot von Emotionserken-nung am Arbeitsplatz und die Pflicht, dass alle, die mit KI arbeiten, ein Grundverständnis über tech-nische und rechtliche Zusammenhänge mitbringen. Wer ein bestehendes KI-Modell unter eigenem Namen vermarktet, kann außerdem rechtlich als Anbieter eingestuft werden. Neue Zeitpläne: Chatbots, Wasserzeichen und Hochrisikopflichten Ab dem 2. August 2026 muss jeder Chatbot zu Beginn einer Interaktion klarstellen, dass es sich um KI handelt… Nutzer dürfen nicht den Eindruck bekommen, mit einem Menschen zu sprechen. Die Regeln zu Watermarking und Labeling folgen erst ab Dezember 2026, die Hochrisikopflichten zu Risikomanagement, Datengovernance und menschlicher Aufsicht sogar erst 2027 oder 2028. Diese Verschiebungen sind das Ergebnis der laufenden AI-Omnibus-Überarbeitung, mit der die EU den AI Act bereits nachschärft, bevor er vollständig in Kraft ist. Deepfakes und Recruiting: Die zwei Themen, bei denen du jetzt handeln solltest Deepfakes sind weiter gefasst als oft angenommen: Darunter fällt nicht nur das gefälschte Perso-nenvideo, sondern auch ein KI-generiertes Produktbild auf deiner Website oder substanziell bear-beitete Marketingfotos… sobald KI wesentlich eingreift, gilt Kennzeichnungspflicht. Draft Guide-lines zu Deepfakes sind seit dem 8. Mai 2026 im Entwurf verfügbar und erklären anhand von Bei-spielen, was kennzeichnungspflichtig ist und was nicht. Fazit Der EU AI Act ist kein abstraktes Brüsseler Projekt mehr… er ist bereits in Teilen geltendes Recht und betrifft auch Selbständige und kleinere Unternehmen direkt. Die unmittelbar relevanten Punkte sind überschaubar: Chatbots kennzeichnen, keine Emotionserkennung gegenüber Mitarbeitenden, KI-Kompetenz aufbauen und KI-generierte Inhalte als solche ausweisen. Wer diese Entwicklungen regelmäßig verfolgt, ist nicht nur gesetzeskonform, sondern baut echtes Vertrauen bei Kunden und Partnern auf.     Noch mehr von den Koertings ...  Das KI-Café ... jede Woche Mittwoch (>350 Teilnehmer) von 08:30 bis 10:00 Uhr ... online via Zoom .. kostenlos und nicht umsonstJede Woche Mittwoch um 08:30 Uhr öffnet das KI-Café seine Online-Pforten ... wir lösen KI-Anwendungsfälle live auf der Bühne ... moderieren Expertenpanel zu speziellen Themen (bspw. KI im Recruiting ... KI in der Qualitätssicherung ... KI im Projektmanagement ... und vieles mehr) ... ordnen die neuen Entwicklungen in der KI-Welt ein und geben einen Ausblick ... und laden Experten ein für spezielle Themen ... und gehen auch mal in die Tiefe und durchdringen bestimmte Bereiche ganz konkret ... alles für dein Weiterkommen. Melde dich kostenfrei an ... www.koerting-institute.com/ki-cafe/   Mit jedem Prompt ein WOW! ... für Selbstständige und Unternehmer Ein klarer Leitfaden für Unternehmer, Selbstständige und Entscheider, die Künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern wirksam einsetzen wollen. Dieses Buch zeigt dir, wie du relevante KI-Anwendungsfälle erkennst und die KI als echten Sparringspartner nutzt, um diese Realität werden zu lassen. Praxisnah, mit echten Beispielen und vollständig umsetzungsorientiert. Das Buch ist ein Geschenk, nur Versandkosten von 9,95 € fallen an. Perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene, die mit KI ihr Potenzial ausschöpfen möchten. Das Buch in deinen Briefkasten ... https://koerting-institute.com/shop/buch-mit-jedem-prompt-ein-wow/   Die KI-Lounge ... unsere Community für den Einstieg in die KI (>2800 Mitglieder) Die KI-Lounge ist eine Community für alle, die mehr über generative KI erfahren und anwenden möchten. Mitglieder erhalten exklusive monatliche KI-Updates, Experten-Interviews, Vorträge des KI-Speaker-Slams, KI-Café-Aufzeichnungen und einen 3-stündigen ChatGPT-Kurs. Tausche dich mit über 2800 KI-Enthusiasten aus, stelle Fragen und starte durch. Initiiert von Torsten & Birgit Koerting, bietet die KI-Lounge Orientierung und Inspiration für den Einstieg in die KI-Revolution. Hier findet der Austausch statt ... www.koerting-institute.com/ki-lounge/   Starte mit uns in die 1:1 Zusammenarbeit Wenn du direkt mit uns arbeiten und KI in deinem Business integrieren möchtest, buche dir einen Termin für ein persönliches Gespräch. Gemeinsam finden wir Antworten auf deine Fragen und finden heraus, wie wir dich unterstützen können. Klicke hier, um einen Termin zu buchen und deine Fragen zu klären. Buche dir jetzt deinen Termin mit uns ... www.koerting-institute.com/termin/   Weitere Impulse im Netflix Stil ... Wenn du auf der Suche nach weiteren spannenden Impulsen für deine Selbstständigkeit bist, dann gehe jetzt auf unsere Impulseseite und lass die zahlreichen spannenden Impulse auf dich wirken. Inspiration pur ... www.koerting-institute.com/impulse/   Die Koertings auf die Ohren ... Wenn dir diese Podcastfolge gefallen hat, dann höre dir jetzt noch weitere informative und spannende Folgen an ... über 500 Folgen findest du hier ... www.koerting-institute.com/podcast/   Wir freuen uns darauf, dich auf deinem Weg zu begleiten!

In diesem Deep Dive der EHI-Initiative „KI im Handel” spricht Çetin Acar aus dem EHI-Forschungsbereich IT mit Mario Palmer Huke von DXC über den EU AI Act und die Frage, wie Regulierung Innovation möglich machen kann. Statt Bremse versteht die Podcastfolge den AI Act als Rahmen für bessere Entscheidungen und nachhaltige Innovation. Die beiden Experten ordnen die wichtigsten Risikoklassen ein, blicken auf den aktuellen Zeitplan und erklären, was der geplante Digital Omnibus für Unternehmen bedeuten könnte. Im Mittelpunkt steht die Frage: Wie lassen sich Klarheit, Dokumentation, Monitoring und AI Literacy so aufbauen, dass KI sicher, skalierbar und vertrauenswürdig eingesetzt werden kann? Und was können Handelsunternehmen bereits heute angehen?

What happens when states stop waiting for Congress and begin building their own AI rulebooks? In this episode, we unpack major AI regulatory developments emerging from Colorado, Connecticut, and California, where lawmakers and regulators are advancing dramatically different approaches to AI governance—from Colorado's pause on enforcing its landmark AI Act while lawmakers debate a broader overhaul, to Connecticut's sweeping omnibus bill addressing employment algorithms, companion chatbots, synthetic content labeling, and safe harbor programs, to California's expanding focus on chatbot disclosures, child safety, and high-risk automated decision-making. As states continue racing to shape the future of AI oversight, one theme is becoming increasingly clear: companies deploying AI systems should expect growing obligations around transparency, documentation, human oversight, and consumer protections long before a unified federal framework arrives. Hosted by Simone Roach. Based on a blog post by Laura Riposo VanDruff, Alexander I. Schneider, and Joseph Cahill.

In this episode, I sit down with Steven Yates, CTO and co-founder of Federant, to dive deep into the urgent need for runtime governance in edge AI. Drawing on decades of experience in embedded systems and PLC design, Steven reveals why the shift to the edge demands more than just powerful inference—it requires robust, local authority to keep operations safe when connectivity falters. We unpack real-world incidents where lack of governance led to costly mishaps, and explore how new open-source solutions are bridging the gap between cloud convenience and industrial reliability. If you think cloud SLAs are enough for industrial AI, this conversation will make you rethink the fundamentals. Join me as we explore the future of safe, autonomous operations—and why the old rules of industrial control are more relevant than ever.

These sources examine the complex challenges and strategies involved in regulating artificial intelligence as technology advances at an exponential rate. Researchers and legal experts debate the merits of risk-based frameworks, which prioritize oversight for high-stakes applications like hiring and healthcare, versus rights-based approaches that apply broad standards to all AI systems. Public surveys and academic perspectives highlight diverse concerns ranging from algorithmic bias and deepfakes to the existential risks of autonomous weaponry and large-scale job displacement. International perspectives, particularly regarding the European Union's AI Act, illustrate the "pacing problem" where legal oversight struggles to keep up with rapid technical deployment. Ultimately, the collection suggests that effective governance requires a balance between protecting public safety and ensuring that rigid mandates do not stifle innovation or economic growth.

AI systems are increasingly embedded as non-human participants within managed environments, driving a structural shift in operational responsibility and exposure for MSPs. This shift is characterized by the integration of AI-powered tools—such as note takers, copilots, connectors, and agents—into core business workflows and SaaS platforms. Companies like Google, Microsoft, and ServiceNow are formalizing AI governance with platform features such as agent registries, policy enforcement gateways, and cross-platform audit trails. Reports from industry sources, including Wired, Rubrik, and regulatory bodies in the EU, substantiate these developments and highlight changing expectations for accountability and control. A key finding, according to security research by Red Access and covered by Wired, is that over 5,000 publicly exposed AI-generated web apps were found on the open web, with about 40% leaking sensitive data ranging from medical records to corporate strategy documents. Rubrik's Zero Lab survey of over 1,600 IT and security leaders further reports that 86% expect AI agents will surpass existing security controls within a year, while only 23% feel they have full visibility into these agents' activities. The New York Times and legal organizations note increasing legal and evidentiary risks posed by AI transcription tools in business meetings, warning that ungoverned AI outputs may be subject to discovery in litigation and could compromise attorney-client privilege. Additional developments reinforce the governance and risk gap. Platform vendors are building more granular control and auditing features, but most client environments still include unregulated AI tools, third-party connectors, and manual overrides outside these native boundaries. Regulatory frameworks are evolving to place explicit bans on specific AI outputs and to delay implementation of high-risk AI oversight, as seen in the EU's provisional AI Act. The integration between Black Kite and Sayari exemplifies how vendors are seeking to connect risk intelligence across supply chains, but operator-level exposure often remains distributed and ambiguous. For MSPs and IT leaders, the practical implication is an immediate requirement to inventory and classify AI participants and outputs within managed domains, clarify contractual scope, and establish evidence-ready policies for audits, incidents, and legal review. Relying solely on vendor platform controls is insufficient, as clients and auditors will expect clear documentation of AI activity, data access, and policy enforcement. Many agreements are not priced or structured for AI governance and may require explicit scope adjustments, upcharges for AI inventory and policy services, and contractual exclusions for unmanaged AI activity to avoid unpriced liability. 00:00 Agents Unchecked 04:49 Control the Bot 06:58 AI Audit Risk 10:38 Why Do We Care?  Supported by:  Nerdio TimeZest   

Two years after adopting its landmark AI Act, the EU is already preparing to simplify it. Co-legislators in Brussels agreed on Thursday 7 May to revise the regulation. Does this mean Europeans are scaling back their regulatory ambitions on AI?To listen to the previous episode of Briefed about the AI Act: https://open.spotify.com/episode/0OlVVMedWdPXjGLYcinAwq?si=764c46484e2d4246Production: By Europod, in co-production with the Sphera network.Follow us on:LinkedIn•Instagram Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Deepfake pornography is emerging as one of the most urgent challenges in the ever-evolving environment of artificial intelligence. Now, the European Union's landmark AI Act aims to tackle harmful AI-generated content. But, as ever, there are wider tensions around regulating the tech industry. Can this new initiative possibly stem the tide of highly problematic X-rated content? Host: Adrian Weckler Guest: Aoife White This episode is brought to you by our sister podcast The Big Tech Show We want to earn your trust and are members of the Trust Project. See our ethics policies at independent.ie/ourjournalismSee omnystudio.com/listener for privacy information.

Starting with 2027 model year vehicles, federal law requires infrared eye-tracking cameras in every new car — already quietly installed in test drives, already capable of bricking the vehicle if the AI decides you're too angry to drive. Eric Peters of ericpetersautos.com connects this to the broader permission-society being built through the AI Act, the GUARD Act, and Flock Safety's private surveillance network that feeds license plate data to government while bypassing the Fourth Amendment entirely. Trump, Peters argues, has delivered the WEF agenda more effectively than any Democrat could — killing fossil fuel affordability, crushing his own blue-collar base with a war tax disguised as an oil embargo, and copying China's corporate-state fusion model. The only way out, Peters says, is the same thing that cracked COVID mandates: mass non-compliance, before the opt-out window closes permanently. Money should have intrinsic value AND transactional privacy: Go to https://davidknight.gold/ for great deals on physical gold/silver For 10% off Gerald Celente's prescient Trends Journal, go to https://trendsjournal.com/ and enter the code “KNIGHT” For high quality made in America products go to HomeSteadProducts.shop and use promo code “Knight” for 10% off your purchases Find out more about the show and where you can watch it at TheDavidKnightShow.com If you would like to support the show and our family please consider subscribing monthly here: SubscribeStar https://www.subscribestar.com/the-david-knight-show Or you can send a donation throughMail: David Knight POB 994 Kodak, TN 37764Zelle: @DavidKnightShow@protonmail.comCash App at: $davidknightshowBTC to: bc1qkuec29hkuye4xse9unh7nptvu3y9qmv24vanh7Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/the-david-knight-show--2653468/support.

Starting with 2027 model year vehicles, federal law requires infrared eye-tracking cameras in every new car — already quietly installed in test drives, already capable of bricking the vehicle if the AI decides you're too angry to drive. Eric Peters of ericpetersautos.com connects this to the broader permission-society being built through the AI Act, the GUARD Act, and Flock Safety's private surveillance network that feeds license plate data to government while bypassing the Fourth Amendment entirely. Trump, Peters argues, has delivered the WEF agenda more effectively than any Democrat could — killing fossil fuel affordability, crushing his own blue-collar base with a war tax disguised as an oil embargo, and copying China's corporate-state fusion model. The only way out, Peters says, is the same thing that cracked COVID mandates: mass non-compliance, before the opt-out window closes permanently. Money should have intrinsic value AND transactional privacy: Go to https://davidknight.gold/ for great deals on physical gold/silver For 10% off Gerald Celente's prescient Trends Journal, go to https://trendsjournal.com/ and enter the code “KNIGHT” For high quality made in America products go to HomeSteadProducts.shop and use promo code “Knight” for 10% off your purchases Find out more about the show and where you can watch it at TheDavidKnightShow.com If you would like to support the show and our family please consider subscribing monthly here: SubscribeStar https://www.subscribestar.com/the-david-knight-show Or you can send a donation throughMail: David Knight POB 994 Kodak, TN 37764Zelle: @DavidKnightShow@protonmail.comCash App at: $davidknightshowBTC to: bc1qkuec29hkuye4xse9unh7nptvu3y9qmv24vanh7Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/the-real-david-knight-show--5282736/support.

Neste programa falamos com o advogado Pedro Vale Gonçalves sobre as novas regras com o AI Act ou Regulamento de IA para os departamentos de marketing.

In the episode of Consumer Finance Monitor Podcast being released today, we explore the White House's National Policy Framework for Artificial Intelligence published on March 20, 2026. This new framework represents the Administration's most concrete attempt yet to shape the future of AI governance in the United States. While it does not carry the force of law, it offers a revealing look at the policy direction the Administration hopes Congress will take. Joining our host, Alan Kaplinsky (founder, chair for 25 years and now Senior Counsel of the Consumer Financial Services Group), for this discussion were Charlie Bullock (Senior Research Fellow at The Institute for Law and AI), Kristian Stout (Director of Innovation Policy at the International Center for Law & Economics), and Greg Szewczyk, head of Ballard Spahr's Privacy and Data Security Group. Below are the key takeaways from the conversation. From Principles to Policy: A Clear Shift One of the most striking aspects of the new framework is how sharply it departs from last year's more principles-based "White House AI Action Plan." That earlier effort emphasized risk awareness, governance principles, and a balanced approach to innovation and regulation. On October 30, 2025, we produced a webinar entitled: "AI in Financial Services: Understanding the White House Action Plan – and What It Leaves Out", which featured the same speakers as the podcast being released today, plus Dean Ball, former White House senior advisor and one of the architects of the White House AI Action Plan. This webinar was then re-purposed into a two-part podcast series released on December 4 and 10, 2025. By contrast, the new framework is short, just a few pages, light on detailed policy prescriptions, and heavily focused on limiting regulation, particularly at the state level. As Charlie Bullock observed, the document is notable as much for what it doesn't include as for what it does. Rather than proposing robust federal oversight, it largely outlines areas where the government should refrain from acting. Federal Preemption Takes Center Stage The framework's most consequential and controversial feature is its strong endorsement of federal preemption of state AI laws. It proposes broad preemption in areas such as: ·        AI development ·        Liability for third-party misuse of AI systems ·        Restrictions on AI-enabled activities that would otherwise be lawful At the same time, it preserves certain state authorities, including: ·        Zoning and infrastructure decisions ·        State use of AI ·        "Generally applicable" laws (e.g., fraud, consumer protection, and child safety) This raises a critical question: How meaningful are these carve-outs? As we discussed, broadly worded exceptions, particularly for state "police powers", could significantly limit the practical reach of federal preemption and potentially preserve a patchwork of state regulation. The Patchwork Problem Isn't Going Away Even with federal action, the reality is that state-level AI regulation is already underway. Laws like Colorado's AI Act and emerging chatbot regulations illustrate how quickly states are moving. Greg Szewczyk noted that, unlike privacy law, where states have largely converged around similar frameworks, AI regulation could diverge in more fundamental ways. Without a consistent federal baseline, companies may face: ·        Increased compliance costs ·        Operational complexity ·        Uncertainty in deploying AI tools across jurisdictions Interestingly, some state regulators (including Democrats) may ultimately favor a well-crafted federal preemption regime if it provides clarity without sacrificing core protections. Innovation First—But Who Benefits? The framework strongly emphasizes: ·        AI infrastructure buildout ·        Faster permitting ·        Regulatory sandboxes ·        Access to federal datasets Kristian Stout highlighted that these priorities could accelerate innovation but they are not automatically startup-friendly. Large incumbents may benefit disproportionately due to: ·        Greater access to compute resources ·        Established compliance capabilities ·        Ability to absorb regulatory costs This tension between promoting innovation and preserving competition remains unresolved. Child Safety, IP, and Free Speech: More Questions Than Answers The framework touches on several critical areas but leaves key details unsettled: Child Protection It endorses tools like age verification and parental controls but offers little guidance on implementation. Compared to proposals like the Kids Online Safety Act (KOSA), the framework appears less aggressive and more preemptive of state innovation. Intellectual Property Rather than legislating, the framework defers to the courts on issues like: ·        Fair use in AI training ·        Output infringement This "wait and see" approach avoids premature policymaking but prolongs uncertainty. Free Speech A novel component aims to prevent government "jawboning" of AI providers; i.e., informal pressure to shape outputs. While rooted in legitimate First Amendment concerns, its ultimate scope and constitutionality remain unclear. No New AI Regulator—For Now The framework rejects the creation of a centralized AI regulator, instead relying on existing agencies. This approach has clear advantages: ·        Agencies already understand their sectors ·        Avoids bureaucratic duplication But it also raises concerns: ·        Limited technical expertise ·        Resource constraints ·        Inconsistent oversight across agencies As discussed, a hybrid model, combining agency expertise with centralized technical guidance, may ultimately emerge. Will Anything Actually Pass? Perhaps the most sobering takeaway: major AI legislation is unlikely in the near term. As Charlie Bullock put it bluntly, companies should not invest significant resources preparing for this specific framework. The political reality is: ·        Deep divisions within and between parties ·        Limited legislative bandwidth before the midterms ·        Competing proposals with very different philosophies That said, elements of the framework may still surface incrementally in future bills. The Anthropic "Mythos" Moment: A Glimpse of What's Coming While not covered by the White House framework, our discussion closed with a timely real-world example: reports about Anthropic's advanced AI model, "Claude Mythos," capable of identifying and exploiting software vulnerabilities at scale. Whether somewhat overstated or not, the episode highlights a broader truth: ·        AI is accelerating existing capabilities, not inventing entirely new ones ·        The pace of advancement is increasing rapidly ·        Both risks and defensive tools are evolving simultaneously As Kristian Stout noted, this is less a radical break than a compression of time and accessibility, making powerful capabilities available faster and to more people. Final Thoughts The White House AI Framework signals an important shift in U.S. policy thinking: ·        Away from abstract principles ·        Toward concrete (if still incomplete) legislative direction It prioritizes innovation, federal uniformity, and limited regulation but leaves fundamental questions unresolved. For industry participants, the key takeaway is not immediate compliance but continued vigilance. The direction of travel is becoming clearer, even if the destination remains uncertain. We will closely continue to monitor developments closely on our blog, webinars and podcast shows. We will soon be releasing podcast shows with (1) Professor Mark Geistfeld of NYU Law School about ALI's relatively new project entitled "Principles of the Law Pertaining to Civil Liability for Artificial Intelligence" and (2) with Professor David Hoffman of the University of Pennsylvania Law School about an article he co-authored with the CEO of the American Arbitration Association entitled "Agentic Commerce Needs Legal Infrastructure, and the Courts are Coming." Consumer Finance Monitor is hosted by Alan Kaplinsky, Senior Counsel at Ballard Spahr, and the founder and former chair of the firm's Consumer Financial Services Group. We encourage listeners to subscribe to the podcast on their preferred platform for weekly insights into developments in the consumer finance industry.

In this episode, we look into the conflict involving Sam Altman and OpenAI's CFO. We also consider the EU's pause on the AI Act and Google's pushback against Pentagon projects. Read more on AI Chat Daily: Google DeepMind's Athletica Solves Six of Ten Novel Math Proofs at Publishable QualitySony's Ace Robot Beats Elite Human Players at Table Tennis, Lands Nature CoverOpenAI CFO Breaks With Altman Over $660B Compute Bill and 2026 IPO PushOpenAI CFO Clashes With Altman Over $660B Compute Bill and 2026 IPO PushBig Tech's $700B AI Capex Faces ROI Reckoning as Earnings Land600 Google Staff Urge Pichai to Drop Pentagon AI Deal Anthropic Walked Away FromEU Delays AI Act Enforcement by Up to Two Years After Industry Lobbying

In this episode, we analyze the leadership struggles between Sam Altman and OpenAI's CFO. We also discuss the EU's pause of the AI Act and rising tensions within Google regarding military collaborations. See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we explore the tensions between Sam Altman and OpenAI's CFO. We also address the EU's pause on the AI Act and the friction within Google related to military partnerships. See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we dive into the conflict between Sam Altman and OpenAI's CFO. Additionally, we discuss the EU's suspension of the AI Act and how Google is reacting to issues with Pentagon contracts.

In this episode, we highlight the power struggle between Sam Altman and OpenAI's CFO. Furthermore, we analyze the recent halt of the AI Act by the EU, as well as Google's internal conflicts regarding the Pentagon. See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In questa puntata di Stable Talk, Albertina Nania dialoga con Antonio Lanotte, tra i vari incarichi  Ambasciatore Global Blockchain Business Council per l'Italia, sul nuovo ordine europeo tra impresa digitale, regolazione, capitali e moneta digitale.Il punto di partenza è la proposta della EU Inc, il cosiddetto 28° regime europeo: una nuova forma societaria pensata per superare la frammentazione tra i 27 ordinamenti nazionali e consentire la costituzione di un'impresa interamente online, con tempi rapidi, costi ridotti e regole armonizzate.Il confronto si allarga poi ai limiti strutturali dell'Europa: burocrazia, frammentazione fiscale, applicazione disomogenea delle regole, difficoltà di accesso al venture capital e lentezza nell'esecuzione.Al centro dell'episodio emerge una tesi netta: l'Europa è già una potenza regolatoria globale, grazie a framework come MiCA, DORA, GDPR e AI Act. Ma questo non basta. Per competere con Stati Uniti e Cina deve trasformare la propria capacità normativa in infrastrutture, capitali, strumenti digitali e mercati realmente integrati.Spazio anche al ruolo della blockchain, della DLT, dell'intelligenza artificiale, dell'euro digitale, delle stablecoin e della possibile costruzione di un mercato unico dei capitali su base digitale.Una conversazione utile per capire se l'Europa sia pronta a passare da un modello fondato sulle regole a un modello capace di generare crescita, innovazione e sovranità economica.

In this episode, we dive into the dispute surrounding Sam Altman and OpenAI's CFO. We also examine the EU's suspension of the AI Act and the backlash Google is facing from its Pentagon work. See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we discuss the leadership disagreements between Sam Altman and OpenAI's CFO. Additionally, we delve into the EU's pause on the AI Act and the controversies at Google over Pentagon engagements.

In this episode, we explore the feud between Sam Altman and OpenAI's CFO. Furthermore, we unpack the EU's pause on the AI Act and the tensions facing Google regarding Pentagon contracts. See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Models are converging. Chinese open source models are catching up. Applications are becoming the moat.In this episode of This Week in European Tech, Dan Bowyer and Mads Jensen of SuperSeed examine the shifts shaping AI, markets and Europe's role.From DeepSeek's progress to the EU AI Act, the focus is on where the real competitive edge is forming, alongside cyber incidents, the race between frontier labs, and why coding is central to how AI systems improve and are used, before closing on pressure in private credit and what it could mean for SaaS.Key highlightsChinese open-source AI is rapidly closing the gap with US leadersThe EU is considering revisions to its AI Act, including scope and timeline changesCyber incidents reveal systemic data management failuresFrontier labs are moving up the stack into applications, with coding central to progressPrivate credit exposure to SaaS could lead to repricingTimestamps(00:00) Intro and overview of key topics(05:45) DeepSeek V4 and model competition(11:30) EU AI Act discussions(16:45) Cyber breaches and data governance issues(21:30) Digital ID systems and Estonia's model(26:30) Sergey Brin, DeepMind and AI coding race(32:00) SpaceX, Cursor and AI distribution strategy(39:30) Private credit, space sovereignty, predictions and week aheadSubscribe to EUVC, the home of European tech, for more insights: ⁠https://www.eu.vc/subscribe

Dans cet épisode solo, je reviens sur une position que j'ai longtemps défendue, celle de tempérer face au catastrophisme ambiant sur l'IA, et j'explique pourquoi les preuves qui s'accumulent depuis quelques mois m'obligent à regarder les choses autrement. Pas pour rejoindre la panique, mais parce qu'une position qui ne s'interroge jamais devient une posture, pas une analyse.Dans cet épisode, nous parlons de la contradiction structurelle au cœur du capitalisme numérique : l'IA générative détruit les emplois cognitifs de niveau intermédiaire, précisément ceux qui constituent la base de consommation sur laquelle repose l'économie. J'ai questionné les travaux de Nick Dyer-Witheford, Karen Hao, Emad Mostaque et Anis Rahman sur ce que ça signifie concrètement, au-delà des chiffres de Goldman Sachs et des fuites internes d'Anthropic. Et parce que je déteste laisser les gens dans un état d'impuissance intellectuelle pire qu'avant la lecture, je finis sur des exemples concrets, locaux, qui montrent qu'une autre IA est possible même si les rapports de forces sont pour l'instant très déséquilibrés. Le tout pour vous redonner envie du futur bien sur :)CITATIONS MARQUANTES"Il y a un mot pour décrire un système qui détruit méthodiquement sa propre base de clients. Ce mot n'est pas 'innovation' mais 'suicide'.""C'est la boîte qui construit les outils qui sonne elle-même l'alarme sur leur impact. Ce n'est pas un philosophe marxiste.""Ils ont entraîné leurs propres remplaçants." (sur les travailleurs d'annotation de Nairobi, Manille, Lahore)"Regarde qui te chuchote à l'oreille chaque jour, et demande-toi de qui c'est l'intérêt." (Emad Mostaque)"Une position qui ne s'interroge jamais elle-même, c'est une posture, pas une analyse."IDÉES CENTRALES 1. Le contrat de Ford est rompu, par design Henry Ford payait ses ouvriers pour qu'ils puissent acheter ses voitures : le capital paie le travail, le travail consomme, la production nourrit le capital. L'IA générative rompt ce cercle en rendant le capital structurellement indépendant du travail humain. Ce n'est pas un bug du système, c'est une conséquence logique de sa propre optimisation poussée à l'extrême. C'est important parce que cela remet en cause le mécanisme de stabilisation automatique sur lequel les démocraties libérales se sont appuyées depuis Keynes.2. L'IA s'attaque précisément aux emplois qui étaient censés être la solution Contrairement aux révolutions industrielles précédentes qui frappaient d'abord les peu qualifiés, l'IA générative cible le travail cognitif intermédiaire : analyse, rédaction, code, diagnostic, comptabilité, marketing. Ces emplois constituaient la colonne vertébrale des classes moyennes éduquées. Ce sont eux qui avaient fait les études recommandées pour s'adapter. Si eux ne peuvent pas, qui peut ?3. La disruption du mécanisme de relance économique Quand les banques centrales baissent les taux pour relancer l'emploi, les entreprises recrutent désormais des agents IA, pas des travailleurs humains. Le lien entre capital et emploi se rompt pour la première fois depuis deux siècles. Et contrairement à toutes les crises précédentes, l'IA ne devient pas moins intelligente après une récession.4. La broligarchy et la capture réglementaire Les "Magnificent Seven" contrôlent 90,2% des modèles d'IA notables mondiaux. En 2024, les entreprises privées ont investi 109 milliards de dollars dans l'IA, contre 5,3 milliards d'investissement public. Sam Altman se pose en défenseur de la régulation en public et fait du lobby pour l'affaiblir en coulisses. L'administration Trump a inclus un moratoire de dix ans sur toute régulation étatique de l'IA. C'est une capture de la démocratie, pas seulement une concentration de marché.5. L'IA coloniale et la souveraineté cognitive L'IA ne transmet pas seulement des informations, elle transmet les valeurs et le cadre moral de ceux qui l'ont construite. Quand 90% des modèles viennent de Silicon Valley, la question de la souveraineté cognitive devient aussi urgente que la souveraineté économique. Et le "colonialisme par l'IA" s'exerce aussi dans le sud global, où des travailleurs ont littéralement entraîné les outils qui ont ensuite concurrencé leur propre travail.6. L'IA-vélo contre l'IA-fusée Karen Hao propose une distinction utile : l'IA-fusée, paradigme dominant à des centaines de milliards de paramètres visant l'AGI, et l'IA-vélo, des outils à échelle humaine pour des besoins spécifiques. Les architectures techniques sont les mêmes. Ce qui diffère, c'est le principe directeur. Des exemples comme Te Hiku Media en Nouvelle-Zélande, Chattanooga dans le Tennessee ou le modèle S1 développé pour 70 dollars prouvent que le choix existe.7. La destruction créatrice a un problème de rythme L'argument de Schumpeter tient sur le fond : chaque vague technologique crée plus qu'elle ne détruit. Mais il bute sur le rythme. La machine à vapeur s'est étalée sur des décennies. L'IA générative frappe en années. Si le pouvoir d'achat des classes moyennes disparaît avant que de nouveaux emplois émergent, qui consomme les produits que les entreprises continuent de produire ?QUESTIONS DE L'ÉPISODEEst-ce que ma position rassurante sur l'IA reflétait une lecture lucide, ou était-elle aussi une façon d'éviter une conclusion que je n'avais pas envie de regarder en face ?Le capitalisme peut-il fonctionner sans consommateurs, et les consommateurs peuvent-ils exister sans travailleurs ?Qu'est-ce qui différencie fondamentalement l'IA générative des révolutions industrielles précédentes en termes d'impact sur l'emploi ?Pourquoi l'argument de la "destruction créatrice" de Schumpeter bute-t-il cette fois sur quelque chose de structurellement différent ?Comment fonctionne concrètement la capture réglementaire par les grandes entreprises tech, et qu'est-ce que l'exemple de Sam Altman révèle sur ce phénomène ?Qu'est-ce que le sort des travailleurs d'annotation du sud global dit de la nature systémique de l'IA capitaliste ?Pourquoi le mécanisme de relance économique des banques centrales risque-t-il de ne plus fonctionner dans un monde d'IA générative ?Qu'est-ce que la distinction entre "IA-fusée" et "IA-vélo" change concrètement à la façon dont on peut construire et déployer ces technologies ?Comment des initiatives locales comme Te Hiku Media ou Chattanooga incarnent-elles une alternative crédible au paradigme dominant ?Quelle est votre part personnelle dans cette reconfiguration, en tant qu'individu, professionnel, citoyen ?RÉFÉRENCES CITÉESLivres et rapportsInhuman Power : Artificial Intelligence and the Future of Capitalism de Nick Dyer-Witheford (2019, + Cybernetic Circulation Complex, 2026, Verso). Thèse centrale : l'IA comme instrument par lequel le capital se rend indépendant du travail humain. Référence tout au long du texte.The Last Economy d'Emad Mostaque (août 2025, disponible gratuitement). Fondateur de Stability AI, ex-gérant de fonds. Concept de "transition de phase" et des "mille jours". Utilisé sur la chute des coûts de l'IA et la fin du mécanisme de relance keynésien.Empire of AI : Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI de Karen Hao (2025). Journaliste, ex-MIT Technology Review. Travailleurs d'annotation, double discours sur l'AGI, distinction IA-fusée vs IA-vélo.Is Another AI Possible ? d'Anis Rahman (rapport, Annenberg School / Media Inequality & Change Center, Université de Washington, disponible gratuitement). Concentration des modèles, investissements publics vs privés, initiatives alternatives.AI Snake Oil de Narayanan et Kapoor (Princeton University Press). Cité comme référence pour "démêler le réel du fantasme dans le discours tech".Personnes et institutions citéesHenry Ford : intuition du salaire comme condition de la consommation (1914, 5 dollars/jour).Karl Marx : concept de "sujet automatique" dans les Grundrisse (vers 1850).Joseph Schumpeter : concept de "destruction créatrice".Andrew Ng (ex-Baidu, ex-Google Brain, Stanford) : formule "l'IA est la nouvelle électricité".Dario Amodei (Anthropic) : projection de 10 à 20% de chômage dans certaines catégories professionnelles sur 5 ans.Goldman Sachs : estimation de 300 millions d'emplois à plein temps à risque.FMI : 89% des emplois de services externalisés aux Philippines à haut risque d'automatisation.PwC : l'IA ajoutera 15 700 milliards de dollars au PIB mondial, 70% ira aux États-Unis et à la Chine.Amy Webb et Sam Jordan (Future Today Institute) : concept de "crédit de contribution".Les Magnificent Seven : Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, Tesla (90,2% des modèles d'IA notables).Initiatives et exemplesTe Hiku Media (radio Maori, Nouvelle-Zélande) : développement souverain d'outils IA en langue Maori, principe "kia tangata whenua".Chattanooga, Tennessee : réseau haut débit municipal, 900 communautés américaines ayant suivi.Modèle S1 (Stanford / Université de Washington) : modèle de raisonnement comparable à OpenAI pour 70 dollars de frais cloud.xAI d'Elon Musk à Memphis, Tennessee : data center dans quartier majoritairement noir, dégradation de qualité de l'air signalée.TIMESTAMPS CLÉS Note : il s'agit d'une newsletter sans timestamps réels. Les repères ci-dessous sont structurés par section éditoriale et peuvent servir de chapitres si l'épisode est enregistré.00:00 Introduction : pourquoi j'ai changé de position sur l'IA Pendant dix ans j'ai tempéré le catastrophisme. Quelque chose a changé. Des gens autour de moi perdent des contrats qu'ils avaient depuis dix ans. Je reviens sur ma posture et j'explique ce qui m'a forcé à regarder les choses autrement.06:00 La contradiction centrale : le capitalisme peut-il se passer de consommateurs ? L'intuition de Ford et pourquoi elle s'effondre. Pas de travail, pas de salaires, pas de consommation, pas de capitalisme. La vraie question n'est peut-être pas "l'IA va-t-elle tuer des emplois ?" mais "l'IA va-t-elle tuer le système qui l'a créée ?"12:00 Ce que les chiffres disent vraiment Goldman Sachs, Dario Amodei, les fuites internes d'Anthropic. Un "white-collar bloodbath" annoncé par la boîte qui construit les outils. La nature de cette vague est différente des précédentes : elle frappe d'abord les cols blancs qualifiés.20:00 Nick Dyer-Witheford et le capital qui se libère du travail "Inhuman Power" et la thèse centrale : l'IA comme instrument par lequel le capital pourrait se rendre structurellement indépendant du travail humain. Marx avait formulé ça comme une crainte théorique. On s'en approche.28:00 La fin du mécanisme keynésien de relance Quand les banques centrales baissent les taux, les entreprises recrutent des agents IA, pas des humains. Ce mécanisme qui a fonctionné pendant deux siècles risque de ne plus fonctionner du tout. Personne ne le formule clairement dans le débat public.36:00 Le sud global et l'extraction coloniale Les Philippines, le Bangladesh, les travailleurs d'annotation de Nairobi et Manille. Ils ont entraîné leurs propres remplaçants. Karen Hao et la dimension coloniale de ce modèle économique.44:00 La broligarchy et la capture réglementaire 109 milliards d'investissement privé contre 5,3 milliards publics. Sam Altman défenseur de la régulation en public, lobbyiste pour l'affaiblir en coulisses. Le moratoire de dix ans de l'administration Trump. Ce n'est pas qu'une question de marché.52:00 L'argument de Schumpeter est réel, mais il a un problème de rythme La destruction créatrice a toujours fonctionné. Mais sur des décennies, pas des années. Si le pouvoir d'achat s'effondre avant que de nouveaux emplois émergent, qui consomme la production ?60:00 L'IA-vélo contre l'IA-fusée : une autre IA est possible Te Hiku Media, Chattanooga, le modèle S1 à 70 dollars. La distinction de Karen Hao entre l'IA construite pour la performance commerciale et l'IA construite à échelle humaine pour des usages définis. Ce sont les mêmes architectures techniques.70:00 Ce que vous pouvez faire maintenant : individu, collectif, citoyen Trois niveaux d'action concrets. Parce que je déteste les textes qui laissent dans l'impuissance. Les décisions se prennent maintenant, pas dans dix ans.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Rick Watson is out. Nick Kaplan is in — and he's not giving the mic back.In this special Kaplan Wednesday episode, Nick takes the research prompts Watson built for his agentic commerce analysis and turns them on the very stories they were designed to interrogate.On the docket: Adyen's white paper claiming infrastructure is the constraint on agentic commerce (it isn't — and their own 95% AML false positive rate says why). Shopify's one-toggle Agentic Storefront promise and the data ownership problem it quietly creates. Klaviyo and Reebok Europe's Locale Aware Catalogs announcement — and the 149,999 merchants who aren't Reebok. The EU AI Act, which starts enforcement in five months and would like a word with every agentic protocol on the market. And the number that breaks every GMV projection: only 14% of shoppers trust AI recommendations enough to transact.The Kaplan Weekly is sponsored by Avalara. — automated tax compliance built for Shopify merchants, from calculation to returns. For more details: https://avalara.watsonweekly.com/The constraint isn't infrastructure. It's trust. Build that first.Happy April Fools. Rick will be back next week.Subscribe for weekly retail and commerce analysis: watsonweekly.com#ecommerce #kaplanwednesday #AIact #watsonwednesday

Selbst programmierte KI-Tools verändern, wie Unternehmen arbeiten – doch jede Automatisierung braucht klare Grenzen. Zwischen Innovationslust und Regellast zeigen Benedikt Flöter und Carolin Raspé, wie Compliance, Datenschutz und Cybersecurity nicht nur Risiken markieren, sondern Orientierung schaffen. Wir sprechen über das kleine 1x1 in Sachen KI und Rechtsfragen: Was sollte ich rechtlich im Blick behalten, wenn ich mit Claude Code & Co. arbeite? Du erfährst... …wie Unternehmen KI rechtssicher und effizient integrieren können …welche rechtlichen Leitplanken bei der Nutzung von KI wichtig sind …wie Compliance und Innovation im Einklang funktionieren __________________________ ||||| PERSONEN |||||