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Rassegna stampa economico-finanziaria del 20 Luglio 2026, strutturata per macro-temi e basata sulle principali testate giornalistiche nazionali.Intelligenza artificiale, produttività e competizione tecnologicaTestate: L'Economia del Corriere della Sera / Repubblica Affari&Finanza / La StampaLa competizione sull'Intelligenza Artificiale è ormai una partita industriale e geopolitica tra Stati Uniti e Cina. Gli Stati Uniti mantengono il vantaggio nei modelli di frontiera, nelle infrastrutture cloud, nei semiconduttori avanzati e nella raccolta di venture capital, mentre la Cina punta su soluzioni più economiche, integrate nei processi produttivi e pensate per una diffusione su larga scala.La differenza riguarda sempre più il costo di utilizzo: i modelli statunitensi più avanzati possono arrivare a circa 25-29 dollari per milione di token, mentre alcune soluzioni cinesi operano a meno di 1 dollaro. Per le imprese la scelta diventa quindi strategica e può orientarsi verso massime prestazioni, maggiore efficienza economica oppure architetture ibride.L'Europa rischia invece una dipendenza tecnologica strutturale, penalizzata da frammentazione del mercato, minore disponibilità di capitali e assenza di grandi piattaforme continentali. La possibilità di recuperare terreno passa dallo sviluppo di modelli verticali nei settori in cui l'Europa conserva competenze industriali e dati di qualità, come manifattura, farmaceutica, automotive, energia, finanza e servizi professionali.Adozione dell'AI, capitale umano e governance aziendaleTestate: Repubblica Affari&Finanza / La StampaIl vero valore dell'Intelligenza Artificiale non deriva dal semplice acquisto di nuovi strumenti, ma dall'integrazione tra tecnologia, persone e processi. Il 77% delle imprese considera l'innovazione una fonte importante di vantaggio competitivo, ma soltanto l'11% dichiara di utilizzare già oggi strumenti di AI generativa.Il capitale umano resta il principale collo di bottiglia. Le carenze più rilevanti riguardano tecnologia, operations, marketing, finanza, competenze legali e gestione delle risorse umane. Senza investimenti nella formazione, l'AI rischia di trasformarsi in software poco utilizzato, duplicazione dei costi e mancata revisione dei processi aziendali.Le imprese italiane stanno aumentando gli investimenti, ma molte iniziative restano ancora sperimentali. La quota di aziende impegnate nella pianificazione strategica passa dal 21% al 26%, mentre quelle che hanno avviato i primi progetti implementativi crescono dal 13% al 22%. Rimane però limitata, intorno all'8%, la quota di organizzazioni che dichiara risultati economici già consolidati.AI Act, dati e proprietà intellettualeTestate: La Stampa / L'Economia del Corriere della SeraLa diffusione dei sistemi generativi rende sempre più importante la protezione dei dati aziendali e della proprietà intellettuale. Il rischio non deriva soltanto dall'algoritmo, ma dall'inserimento di informazioni riservate all'interno di piattaforme esterne, spesso in assenza di procedure formalizzate.Le aziende dovranno predisporre clausole contrattuali chiare sulla conservazione dei dati, sul loro eventuale riutilizzo per l'addestramento dei modelli e sulla responsabilità relativa agli output generati.Dal 2 agosto entrano inoltre in applicazione nuove disposizioni dell'AI Act europeo. Le imprese che utilizzano sistemi generativi dovranno dichiarare quando testi, immagini, audio o video sono prodotti artificialmente. Le sanzioni potranno raggiungere 15 milioni di euro o il 3% del fatturato annuo mondiale.Supercalcolo, data center ed energia digitaleTestate: Repubblica Affari&FinanzaL'Italia occupa la quarta posizione mondiale per capacità di supercalcolo e dispone di infrastrutture strategiche come Leonardo, installato presso il Tecnopolo di Bologna. La capacità italiana rappresenta circa il 17% della potenza europea, offrendo applicazioni nella farmaceutica, nella meteorologia, nell'energia, nella progettazione industriale e nell'Intelligenza Artificiale.Il mercato globale dell'High Performance Computing vale circa 58 miliardi di euro ed è destinato a crescere ulteriormente grazie all'espansione dell'AI. Lo sviluppo dipenderà però non soltanto dalla potenza di calcolo, ma anche dalla disponibilità di semiconduttori, energia, reti, sistemi di raffreddamento e competenze scientifiche.La corsa ai data center aumenta rapidamente la domanda energetica. Le emissioni di Microsoft risultano cresciute del 25%, mentre i consumi collegati alle infrastrutture di Google sono aumentati di circa 1,6 volte. Per evitare che regolamentazioni indiscriminate blocchino investimenti e occupazione, sarà necessario valutare i progetti sulla base dell'efficienza energetica, della provenienza dell'energia e delle ricadute industriali sul territorio.Cina, commercio globale e sovracapacità produttivaTestate: L'Economia del Corriere della SeraLa Cina continua a guadagnare quote sui mercati internazionali nonostante il rallentamento dell'economia interna. Nel secondo trimestre il PIL cresce del 4,3%, mentre le esportazioni aumentano del 6,7% e il surplus commerciale è proiettato oltre i 1.000 miliardi di dollari.Il principale squilibrio resta la debolezza dei consumi interni, che rappresentano circa il 40% del PIL, contro il 60-70% delle economie occidentali. La produzione industriale cresce del 5,3%, mentre le vendite al dettaglio avanzano soltanto dell'1,8%, spingendo Pechino a trasferire sui mercati esteri la capacità produttiva non assorbita internamente.La manifattura cinese compete ormai in settori avanzati come auto elettriche, batterie, pannelli solari, robotica, droni, elettronica e Intelligenza Artificiale. Per le imprese italiane la risposta non può basarsi soltanto sul prezzo, ma su design, personalizzazione, automazione, assistenza e qualità certificata.Energia, petrolio, gas e inflazioneTestate: L'Economia del Corriere della Sera / La Stampa / Il Fatto QuotidianoLa crisi in Medio Oriente riporta al centro il rischio di un'interruzione nello Stretto di Hormuz. Un blocco prolungato avrebbe effetti immediati su petrolio, gas naturale liquefatto, trasporti, bollette e aspettative d'inflazione, comprimendo contemporaneamente il reddito delle famiglie e i margini delle imprese.Il prezzo del petrolio dipende sempre più dalle decisioni di Cina e Arabia Saudita. Riad dispone di una capacità produttiva inutilizzata stimata intorno a 4 milioni di barili al giorno, mentre Pechino importa circa il 40% del petrolio iraniano, incidendo sulla capacità di Teheran di continuare a esportare nonostante le sanzioni.Le bollette industriali italiane restano strutturalmente più elevate rispetto a quelle di Francia e Germania. Il gas pesa ancora per circa il 35% del mix elettrico nazionale, mentre le rinnovabili coprono mediamente il 33% della produzione. Reti, accumuli, nuova capacità rinnovabile e fonti programmabili restano quindi indispensabili per ridurre la vulnerabilità energetica del Paese.BCE, inflazione e mercati finanziariTestate: La Stampa / L'Economia del Corriere della SeraLa BCE si prepara a una pausa sui tassi, con il tasso sui depositi fermo al 2,25%. Lo scenario di base prevede stabilità, ma una nuova escalation geopolitica potrebbe riaccendere l'inflazione attraverso petrolio, gas e trasporti.La politica monetaria resta condizionata da due forze opposte: da una parte la debole crescita suggerisce una linea meno restrittiva, dall'altra un nuovo shock energetico potrebbe rinviare ulteriori tagli.La frammentazione della vigilanza finanziaria europea continua inoltre a ostacolare la nascita di grandi operatori continentali. Un mercato unico dei capitali più integrato potrebbe facilitare la raccolta di risorse per imprese, innovazione e infrastrutture.Risparmio, depositi bancari e potere d'acquistoTestate: Il Sole 24 OreSui conti correnti delle famiglie italiane restano depositati circa 1.162,8 miliardi di euro. Il valore nominale è rimasto sostanzialmente stabile negli ultimi quattro anni, ma l'inflazione ha eroso circa l'11,6% del valore reale delle somme.La liquidità è rimasta sui conti per prudenza, incertezza e scarsa educazione finanziaria, ma la stabilità nominale nasconde una perdita significativa di potere d'acquisto.Il conto corrente dovrebbe quindi conservare una funzione di liquidità operativa e riserva di emergenza, mentre le somme eccedenti potrebbero essere investite in strumenti coerenti con durata, rischio, fiscalità e obiettivi patrimoniali.Imprese, investimenti e Transizione 4.0-5.0Testate: L'Economia del Corriere della SeraLe misure Transizione 4.0 e 5.0 hanno sostenuto investimenti in automazione, software, macchinari ed efficienza energetica, attraverso incentivi per circa 16,5 miliardi di euro.Le imprese chiedono però maggiore continuità normativa. Le frequenti modifiche a crediti d'imposta, aliquote e procedure rendono più difficile programmare gli investimenti e rischiano di rallentare progetti industriali validi.La politica industriale dovrebbe quindi evolvere da misure episodiche a programmi pluriennali, collegando incentivi, formazione, credito, infrastrutture digitali, energia e aggregazione delle PMI.

Aleksi Paavola on reilut 10 vuotta teknologiayrittäjänä toiminut tekoälyrakentaja, joka on kouluttanut kielimalleihin niin Googlen Euroopan tiimiä kuin porukkaa Saudi-Arabiassa. Tässä jaksossa hän avaa avoimen lähdekoodin hengessä rakennetun Laki.ai MCP:n, joka yhdistää Finlexin oikeuslähteet suoraan tekoälyagentin käyttöön ja tekee luotettavasta suomalaisesta juridisesta tiedonhausta ilmaista. Keskustelu kulkee MCP:n perusteista aina siihen kysymykseen, tuoko ihminen enää lisäarvoa kehittyvälle tekoälylle. Sami ja Aleksi vertailevat Clouden, Codexin ja Copilotin työskentelytapoja, ruotivat Legoran ja Harvin kalliita suljettuja tuotteita ja pohtivat, miksi juuri Suomen juridiikassa yleiskäyttöinen malli lyö erikoistuneet kilpailijat. Lopuksi puhutaan Samanthasta, agenttiarmeijoista, lokaalista inferenssistä ja siitä, onko Euroopalla enää sananvaltaa tekoälyn aikakaudella.00:00 Aleksi Paavola kielimallien ja tekoälyn asiantuntija01:33 Gemini 3 ja Googlen panostukset02:27 Miksi Laki.ai MCP on iso parannus03:30 Juridisen dokumentaation haaste ja NDA-vertailu05:06 Finlexin datan vapautuminen ja Laki.ai06:36 Dokumenttien yhdistäminen toisiinsa07:47 Legitin Claude legal skills ja Aku Nikkola09:01 Mikä MCP on: USB-C-vertaus10:18 MCP verrattuna perinteiseen API-rajapintaan12:41 Mikä oikeasti on tekoälyagentti13:54 Kielimallin ja agentin ero15:57 Käytä aina parasta mallia18:17 The Bitter Lesson ja ihmisen kapeneva rooli20:35 Harnessin pienentyminen ohjelmistokehityksessä22:08 Legora ja Harvey eivät ole kovin hyviä26:27 Cloude ylivertainen Suomen juridiikassa28:00 Kauppakamarin välimiesmenettely ja suljettu data30:22 Skillit selitettynä ja Suomen legal skills32:48 Lavern ja kahden mallin väittely35:12 Lovablen fiksut oletusvalinnat40:13 Fable palaa ja mallin älykkyyden arvo45:14 Clouden ja GPT:n persoonaerot46:35 OpenAI:n data: Codex syrjäyttää chatin50:27 Eroon Copilotista, valitse ekosysteemi53:03 Desktop-sovellukset ja selaimen tulevaisuus55:22 Kuka on korvattavissa tekoälyllä58:11 Samantha, WhatsApp-agentti ja muisti1:03:29 Agenttiarmeija ihan peruslisenssillä1:08:00 Omavaraisuus ja lokaali inferenssi1:10:11 Laki.ai suositus ja tietoturvavaroitus1:13:14 EU-serverit, AI Act ja lopetus

Sende uns Deine NachrichtPhilipp Starke spricht in dieser Folge über eine der entscheidenden Führungsfragen der KI-Transformation: Wie gelingt KI im Unternehmen so, dass sie nicht nur schnell eingeführt, sondern dauerhaft sicher, verantwortungsvoll und steuerbar betrieben wird? Im Gespräch mit Norman Müller geht es um KI-Managementsysteme nach ISO 42001, um AI-Act-Readiness, um Verantwortlichkeiten in Unternehmen und um die Frage, warum Governance kein Innovationshemmnis sein muss. Die Folge richtet sich an Entscheider, die KI nicht bloß testen, sondern strukturiert und belastbar in ihre Organisation überführen wollen.00:00 Einführung ins Thema KI zwischen Aufbruch und Überforderung00:31 Vorstellung von Philipp Starke und mITSM02:49 Der erste Denkfehler beim Wunsch nach mehr KI-Tempo06:33 Was ein KI-Managementsystem eigentlich ist09:28 Für wen ISO 42001 sinnvoll ist und wie der Einstieg gelingt12:06 Wo KI-Verantwortung im Unternehmen aufgehängt sein muss15:35 Warum KI langfristig das Geschäftsmodell verändert17:49 Die größte Gefahr ist fehlende Wettbewerbsfähigkeit20:48 Welche Fähigkeiten Unternehmen intern wirklich brauchen24:53 Warum Tool-Schulungen und KI-Zertifikate oft nicht reichen32:32 Welche Risiken entstehen, wenn Unternehmen nur aufs Tempo setzen35:09 Braucht es ISO 42001 wirklich oder ist das nur Bürokratie40:11 Was Entscheider in den nächsten 90 Tagen konkret tun sollten42:38 Die unbequeme Wahrheit über KI im Unternehmen45:04 Die größte Fehlannahme beim AI Act und bei KI-Governance46:56 Schlussgedanke: Warum mehr Menschlichkeit entscheidend bleibtHier geht's zu den Shownotes:https://ventureaibriefing.substack.com Support the show________________Wenn du uns dabei unterstützen möchtest, diesen Podcast zu einer Allianz von Zukunftsarchitekten der KI-Transformation zu machen, in der wir offen über Chancen, Risiken und reale Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz sprechen, dann abonniere uns auf Substack, YouTube, Spotify oder Apple Podcasts. Dein Abonnement kostet dich nichts, hilft uns aber sehr, noch mehr herausragende Persönlichkeiten für tiefgehende und inspirierende Podcast Gespräche zu gewinnen. Vielen Dank für deinen Support.Vernetze dich mit Norman auf LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/muellernorman

Heute Morgen mal beide ausgeschlafen, beide im Homeoffice, Sonne draußen – das hatten Max Imbiel und ich wirklich seit Monaten nicht mehr. Die Nachrichtenlage ist dabei auch eher ruhig.Ich bringe JadePuffer mit: Sysdig hat einen Fall agentischer Ransomware veröffentlicht. Einstieg über CVE-2025-3248 in Langflow – gepatcht April 2025, im CISA KEV seit Mai 2025, trotzdem massenhaft ungepatchte Instanzen. Der Agent hat autonom die PostgreSQL-Datenbank gedumpt, API-Keys für AWS, Azure, Alibaba, Anthropic und andere gesammelt, MinIO mit Default-Credentials geöffnet und ist auf einen produktiven MySQL-Server pivotiert, wo er 1.342 Service-Konfigurationen verschlüsselte. Die viel zitierten 31 Sekunden beziehen sich auf eine einzelne Self-Healing-Schleife, nicht den Gesamtangriff. IT-Grundhygiene hat auf ganzer Linie versagt. Was bleibt: ein Agent, der Sackgassen autonom korrigiert, braucht keinen Menschen mehr am Keyboard.Max bringt den EU Cybersecurity Action Plan – kein neues Gesetz, sondern ein Koordinationsrahmen auf Basis von AI Act, NIS2 und CRA. Kernpunkte: Evaluierungskapazitäten für KI-Modelle mit Durchsetzungsbefugnis ab 2. August, ein ENISA-Blueprint für strukturierten Frontier-Modell-Zugang für Security-Zwecke, gemeinsame Testplattform und Open-Source-Resilience-Kampagne. Max findet den Ansatz gut, weil er KI endlich als Chance framt. Ich bleibe skeptisch, ob aus EU-Initiativen am Ende wirklich was wird.Zum Abschluss: Apple hat OpenAI, zwei ehemalige Mitarbeiter und Jony Ives Firma io Products wegen Trade-Secret-Diebstahls verklagt. Noch Vorwürfe, kein bestätigter Sachverhalt – aber bemerkenswert angesichts der ohnehin angespannten Beziehung der beiden Unternehmen.JadePuffer / Sysdig Threat Research https://www.sysdig.com/blog/jadepuffer-agentic-ransomware-for-automated-database-extortionEU Cybersecurity Action Plan (Europäische Kommission) https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/cybersecurity-action-planApple verklagt OpenAI (The Verge) https://www.theverge.com/2026/7/8/apple-sues-openai-trade-secrets-io-products

Sende uns Deine Nachricht"Die meisten Geschäftsführer wissen es nicht" steht im Zentrum dieser Folge von. Zwei Positionen, eine pragmatisch zustimmend, eine kritisch institutionell, prüfen die These, dass mit dem Inkrafttreten zentraler Pflichten des AI Act am 2. August 2026 ein massives persönliches Haftungsrisiko für Geschäftsführer entsteht. Im Zentrum stehen die Innenhaftung nach GmbH-Gesetz und Aktiengesetz, aktuelle Gerichtsurteile zu KI-Chatbots sowie die kommende Beweislastumkehr durch die EU-Produkthaftungsrichtlinie im Dezember. Am Ende steht ein gemeinsamer Nenner: Wer führt, muss verstehen, was er verantwortet.00:00 Intro: Der Fall vom 3. August 202600:43 Wenn das Privatvermögen haftet01:15 Der Essay: Die Haftung kommt am 2. August01:51 Die Kernthese: KI-Governance als persönliches Risiko02:35 Position eins: Ein überfälliger Weckruf02:55 Position zwei: Kritik an der Panikrhetorik04:09 Perspektivwechsel: Vom Werkzeug zur Führungsverantwortung04:52 Schon jetzt haftbar: Die Fälle OLG Hamm und AG München07:02 Innenhaftung einfach erklärt08:19 Streitpunkt Technik: Ist KI selbst das Risiko?10:40 Der zweite Schlag: Beweislastumkehr im Dezember13:01 Die Venture AI Academy: Lösung oder Widerspruch?17:47 Fazit und Abschluss: Der Feuerlöscher-TestDas Essay von Norman Müller findest du auf Substack:https://ventureaibriefing.substack.com Support the show________________Wenn du uns dabei unterstützen möchtest, diesen Podcast zu einer Allianz von Zukunftsarchitekten der KI-Transformation zu machen, in der wir offen über Chancen, Risiken und reale Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz sprechen, dann abonniere uns auf Substack, YouTube, Spotify oder Apple Podcasts. Dein Abonnement kostet dich nichts, hilft uns aber sehr, noch mehr herausragende Persönlichkeiten für tiefgehende und inspirierende Podcast Gespräche zu gewinnen. Vielen Dank für deinen Support.Vernetze dich mit Norman auf LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/muellernorman

Si no haces bucles de auto-mejora ya vas tarde - California blinda legalmente que los empleados escolares sean humanos - El 2 de Agosto de la AI Act se acerca amigos - GPT 5.6 hoy, Fable unos días más - Las medidas provisionales para la Administración de los Servicios de Interacción Antropomórfica de Inteligencia Artificial en China Patrocinador: Los másteres en Inteligencia Artificial de la Universidad Comillas ICAI, pensados para cualquier tipo de profesional: - Tienen el MUDIA, un máster en Digitalización e IA para recién graduados y profesionales junior de perfiles no técnicos (como empresa, derecho o salud) que proporciona un diferencial clave en automatización y análisis para impulsar su movilidad laboral entre diversos sectores. - También ofrecen otros programas puramente técnicos enfocados en machine learning y modelos generativos para quienes buscan programar y desarrollar estas soluciones. El objetivo de estos programas es aprender de forma práctica y con casos reales, sin olvidar el uso ético y la regulación de la tecnología. Las clases se imparten de forma presencial en Madrid, empiezan en septiembre de 2026 y la admisión está abierta hasta julio. Tienes toda la información disponible en su web comillas.edu monos estocásticos es el pódcast de inteligencia artificial presentado desde Málaga por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass). Hay un episodio nuevo cada jueves. Puedes unirte gratis a nuestro club social de Telegram y seguirnos en redes sociales: - Telegram https://t.me/monosclub - Twitter https://x.com/monospodcast - LinkedIn https://www.linkedin.com/company/monos-estoc-sticos/ - Instagram https://www.instagram.com/monosestocasticos - TikTok https://www.tiktok.com/@monosestocasticos - Bluesky https://monosestocasticos.bsky.social - Threads https://www.threads.com/@monosestocasticos - Facebook https://www.facebook.com/profile.php?id=61584654541061 Todos los episodios en YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL-6s6cUsxTnsY_V0rqQFURaHDYuXD0AXj Más enlaces al pódcast: https://cuonda.com/monos-estocasticos/links

Mein FAQ-Livestream wurde häufig gesehen und weitergeleitet und der Wunsch nach einer kompakten Form groß. Ich habe daher ein kleines Webinar in 20 Minuten komprimiert gemacht, dass die wichtigen Fakten zur Transparenzpflicht zur KI aus dem AI-Act für August 2026 zusammenfasst. KI richtig kennzuzeichnen ist JETZT wichtig, denn der AI-Act ist hier streng und kann teuer werden. Mit dem WIssen aus diesem Webinar ist die Sache aber halb so schlimm - man kann die Verpflichtungen leicht erfüllen.Wer mehr wissen will, findet den Livestream auf Youtube und Seminare zum Thema auf www.seminar.at. Mehr: www.content-creator.at

This week - for better or worse - we're up to our necks in AI stories.We kick things off with a look at a recent Eora/Sydney gig that saw music company Good Intent unintentionally book a two-thirds AI act on a bill for emerging artists. For their part, Good Intent quickly apologised, explaining the incident as an oversight. Given their remarkable record of backing (human) music from Sydney and Australia, we're inclined to back Good Intent's explanation, but the situation opens the door for plenty of interesting discussion.Next, we have a quick peak at recent data from The Atlantic that has managed to quantify just how much Aussie music has been illegally scraped by AI models. It's not surprising but grim all the same.Finally, we have yet another look at what's going on with copyright protection and AI in Canberra, as artists from across the spectrum flock to Parliament House to ensure political positions don't change. This comes in the wake of recent whistleblower reports suggesting the Government is again considering changes to copyright protections for AI use.Thanks for listening! Be sure to subscribe for more content.Support us on Patreon ⁠⁠here⁠⁠Follow Homebrewed on ⁠⁠Instagram⁠⁠Like Homebrewed on ⁠⁠Facebook⁠⁠Watch our content on ⁠⁠YouTube⁠⁠Check out our Spotify Playlists ⁠⁠here⁠⁠Catch up on everything ⁠⁠Homebrewed⁠⁠This podcast was recorded on Darkinjung land.Featuring Cameron Smith and Eamonn Snow. Produced by Eamonn Snow.Homebrewed is a podcast dedicated to supporting the Australian Music Industry. Cameron Smith and Eamonn Snow have been presenting Homebrewed since November 2017 and have received excellence awards and the admiration of local bands for their presentation of Homebrewed and their continued support of the Australian music scene. This podcast is designed so you can enjoy conversations with musicians, industry representatives and music media personalities.Mentioned in this episode:Thanks to Sonora Studios in Tuggerah for sponsoring this episode. Check out Jack Nigro's awesome space, and let him know Homebrewed sent you!

La chute des faux influenceurs 100% IA Par Régis BAUDOUIN Elle est jeune, elle a les cheveux roses, elle partage ses séances de fitness à Barcelone et pose pour des marques de cosmétiques ou de gaming. Son nom ? Aitana López. Ses abonnés ? Plus de 390 000 sur Instagram. Le problème ? Elle n'existe pas. En ce début d’été 2026, le monde du marketing d'influence traverse une crise d'authenticité sans précédent. Des dizaines de marques mondiales (dans la mode, la beauté ou la tech) inondent nos flux de vidéos de “faux clients” et faux influenceurs ultra-réalistes générés par IA pour vendre leurs produits, souvent sans aucune mention légale. faux influenceurs C’est le phénomène des Fake out of home FOOH, des faux avis de consommateurs et des influenceurs totalement fakes pilotés en fait par des marques ou des agences qui travaillent pour des marques. Mais la résistance s’organise. Lassés d’être trompés, les internautes traquent désormais les moindres pixels pour faire tomber les masques. Qu’est-ce que le Fake Out of Home (FOOH) ? Traditionnellement, le Out of Home (OOH) désigne la publicité physique dans la rue : les panneaux d’affichage, les abribus, ou les écrans géants de Times Square. Le Fake OOH, c’est l’art de créer une publicité extérieure qui n’existe pas dans le monde réel, mais qui est mise en scène dans une vidéo ultra-réaliste partagée sur les réseaux sociaux. L’objectif est de faire croire aux internautes qu’un événement spectaculaire s’est produit en plein cœur d’une grande ville. Exemples marquants qui ont lancé la tendance : Jacquemus : La marque de mode a fait le buzz mondial avec une vidéo montrant d’immenses sacs à main géants montés sur roues, roulant au milieu des voitures dans les rues de Paris. jacquemus Maybelline : Une vidéo virale montrait une rame de métro londonienne ou un bus à impériale passer sous un mascara géant fixé à un monument, appliquant du produit sur les cils du véhicule. maybeline L’Oréal : Un rouge à lèvres géant attaché à une Citroën 2CV traçant une ligne rouge géante sur le bitume de la place de l’Opéra à Paris. l’oreal La technique derrière l’illusion : La CGI plutôt que l’IA Contrairement aux idées reçues, le FOOH n’est pas le produit d’une intelligence artificielle générative textuelle (comme Midjourney). C’est un travail d’orfèvre qui repose sur la CGI (Computer Generated Imagery) et les effets spéciaux 3D traditionnels, combinés à de la captation réelle. Le processus se déroule en trois étapes : La captation réelle : Un opérateur filme un lieu ultra-connu (la Tour Eiffel, Big Ben, une station de métro) avec un simple smartphone pour donner un aspect “amateur” et authentique à la vidéo. Le Camera Tracking (Suivi de mouvement) : Un logiciel (comme Blender, After Effects ou Maya) analyse les mouvements de la caméra pour recréer l’espace en 3D. L’incrustation 3D : L’objet publicitaire virtuel est intégré. Le secret de l’illusion réside dans le traitement de la lumière, des ombres portées sur le sol et des reflets sur les bâtiments réels. Pourquoi les marques adorent Le FOOH a brisé les règles du marketing pour une raison simple : le rapport coût / impact est imbattable. Zéro coût d’infrastructure : Louer un panneau géant à Times Square ou recouvrir la façade d’un immeuble parisien coûte des centaines de milliers d’euros en taxes, autorisations municipales et frais d’installation. Une vidéo FOOH ne coûte que le salaire du graphiste 3D. Le reach organique mondial : Une bâche publicitaire physique n’est vue que par les passants de la rue. Une vidéo FOOH bien calibrée génère des millions de partages sur TikTok et Instagram en quelques heures. Aucune contrainte physique : La gravité, la météo ou la sécurité n’existent plus. On peut faire flotter un flacon de parfum géant au-dessus de la Seine sans demander l’avis de la préfecture. Le piège de la désinformation publicitaire Le FOOH repose sur un mensonge consenti. Au début, les internautes s’extasiaient en pensant que l’événement était réel. Aujourd’hui, une partie du public se sent trompée en découvrant que tout est faux. Cela pose plusieurs questions éthiques et pratiques : La déception du consommateur : Des touristes se sont rendus sur des lieux précis à Paris ou Londres pour voir l’installation publicitaire “géniale” vue sur TikTok, pour n’y trouver qu’un trottoir vide. La dilution du vrai : À force de voir du faux ultra-réaliste partout, le public développe un scepticisme généralisé. Quand une marque réalise une vraie performance physique et coûteuse dans la rue, les internautes la balayent d’un revers de main en disant : “C’est de la 3D”. Le flou juridique : Est-ce de la publicité mensongère ? Les marques ont-elles le droit d’utiliser l’image de monuments historiques ou de l’espace public pour y incruster virtuellement leurs produits à des fins commerciales sans payer de droits à la municipalité ? Le débat juridique s’intensifie. Pourquoi les marques adorent l’IA Pour les directeurs marketing, l’argument économique est devenu imparable. Selon les données publiées par le Blog IA sur le marché des influenceurs, le secteur des avatars virtuels pèse désormais plusieurs milliards de dollars. Des icônes pionnières comme Aitana López génèrent jusqu’à 10 000 € par mois sans jamais quitter un disque dur. Les avantages pour une entreprise ? Un influenceur virtuel ne vieillit pas, ne prend pas de vacances, ne demande pas d’augmentation et surtout, il ne risque pas de créer un bad buzz à 2 heures du matin sur les réseaux sociaux. La dérive de 2026 : Le faux “User Generated Content” (UGC) La nouveauté de cet été, dénoncée par les experts en cybersécurité de Reality Defender, ce ne sont plus les top-models virtuels parfaits et évidents. Ce sont les “faux clients ordinaires”. Les marques utilisent des outils comme Captions.ai ou Glambase pour générer la vidéo d’une jeune mariée en larmes ou d’un étudiant dans sa chambre vantant les mérites d’une application ou d’un produit. L’illusion de la recommandation sincère est totale, alors que le visage et le témoignage sont 100% synthétiques. fake profils IA ou Humain ? On va voir si on peut faire la différence entre un vrai profil et du fake. Cas N°1 : La Fit-Girl aux cheveux roses Le profil présenté : Une créatrice de contenu de 26 ans, passionnée de fitness, de jeux vidéo, affichant un style de vie audacieux et californien. Le piège visuel à observer : Regardez fixement la texture de sa peau sur ses photos de plage. Malgré la sueur apparente, aucun pore n’est visible, la lumière sur ses cheveux roses est mathématiquement parfaite et les reflets dans ses yeux ne bougent jamais de manière asymétrique. Le verdict : IA (Faux) ! Il s’agit d’Aitana López, un modèle espagnol entièrement géré par l’agence The Clueless, comme le détaille sa fiche encyclopédique sur Wikipédia – Aitana López. Elle est le pur produit d’un algorithme de génération d’images. fake profil Cas N°2 : Le vulgarisateur Tech décalé Le profil présenté : Un podcasteur et vidéaste français spécialisé dans l’intelligence artificielle, qui publie des vidéos où il fait croire à son équipe que son collègue de bureau est une IA ou qu’il possède une sœur jumelle virtuelle. Le piège visuel à observer : Les expressions faciales sont fluides, les imperfections cutanées sont réelles, les micro-mouvements des mains et les hésitations de langage sont typiquement humaines. Le verdict : Humain (Vrai) ! C’est la créatrice Estherium (Diane Benhamou), une véritable influenceuse tech française comptant plus de 580 000 abonnés. Elle utilise l’IA comme sujet d’étude et outil de divertissement, mais elle est bel et bien réelle. vrai profil Cas N°3 : Le mannequin Streetwear de Tokyo Le profil présenté : Une influenceuse mode repérée au premier rang des défilés de luxe à Tokyo, arborant des coupes de cheveux ultra-précises et des looks pointus. Le piège visuel à observer : Inspectez les arrière-plans des photos. Les passants dans la rue ont parfois des visages légèrement flous ou des membres disproportionnés. L’intégration de ses pieds sur le sol manque parfois d’ombres portées naturelles. Le verdict : IA (Faux) ! C’est Imma (@imma.gram), un mannequin virtuel créé par l’agence japonaise ModelingCafe. Son visage est entièrement modélisé en 3D puis incrusté sur des corps de vrais modèles et dans de vrais décors urbains. fake Les 3 détails techniques pour repérer un faux influenceur Pour vous aider dans l’hygiène des avatars, voici les anomalies physiques indétectables pour l’œil distrait, mais flagrantes pour un observateur averti : Le syndrome des lobes d’oreilles et des bijoux asymétriques : Les IA ont un mal fou avec la symétrie. Regardez les boucles d’oreilles d’un profil suspect : elles ont rarement la même forme ou la même attache à gauche et à droite. De même, les lunettes de soleil ont souvent une branche légèrement plus haute ou un verre à la courbure imparfaite. L'arrière-plan liquide : C'est le maillon faible des générateurs de vidéos. Si l’influenceur virtuel bouge la tête, observez le décor juste derrière ses cheveux. Vous verrez le fond (un mur, un arbre, une voiture) se déformer ou “baver” légèrement pendant une fraction de seconde, car l’algorithme peine à recalculer les pixels cachés. Les mains et les dents : Même en 2026, générer des mains réalistes en plein mouvement reste complexe. Les doigts des humains virtuels sont souvent trop longs, les articulations manquantes ou les ongles étrangement fusionnés. Côté sourire, les dents sont souvent trop nombreuses, parfaitement alignées comme un bloc de faïence unique, sans espace interdentaire naturel. L’avis des consommateurs sur les influenceurs générés par IA est en train de passer d’un sentiment de fascination technologique à une profonde crise de méfiance. C’est un sujet d’analyse comportementale passionnant pour XY Mag, car il touche directement au cœur de ce qui fait l’essence des réseaux sociaux : l’authenticité. Voici comment se divisent les réactions et les attentes des consommateurs aujourd’hui : Que pense le public des influenceur IA Pour une partie du public le plus jeune, la frontière entre le réel et le virtuel est poreuse. Le point positif : Ces consommateurs perçoivent les avatars IA (comme Lil Miquela ou Aitana López) comme des personnages d’un nouveau genre, à la croisée du jeu vidéo, de la pop culture et de l’art numérique. Ils apprécient l’esthétique parfaite, la créativité des visuels et le storytelling scénarisé comme une série Netflix. Le contrat implicite : Tant que l’avatar est ouvertement virtuel (ce qui est le cas des pionniers du secteur), le consommateur ne se sent pas trompé. Il suit le profil pour l’inspiration mode ou artistique, de la même manière qu’il suivrait un personnage de manga ou de film d’animation. Il sait bien qu’il est manipulé mais le divertissement l’emporte sur la marque. Le sentiment de trahison et le “syndrome de la vallée dérangeante” Pour la majorité des consommateurs, l’apparition des faux profils de consommateurs provoque un rejet viscéral. Le malaise de l’Uncanny Valley : Visuellement, plus l’IA approche de la perfection humaine, plus elle déclenche une sensation de malaise (la fameuse vallée dérangeante). Un infime détail (un regard fixe, un mouvement de lèvre un peu trop lisse) suffit à provoquer le dégoût ou la méfiance chez l’internaute. L’arnaque à la sincérité : Le principe de base d’un influenceur est de recommander un produit parce qu’il l’a “testé, touché ou ressenti”. Or, les consommateurs rejettent massivement l’idée qu’un tas de pixels puisse vanter la texture d’une crème hydratante, l’autonomie d’un smartphone ou le goût d’un café. L’avis est perçu comme 100 % faux et purement commercial. La colère face aux “faux humains dissimulés” C'est le point de friction majeur. Les consommateurs tolèrent les mannequins virtuels cyberpunk, mais ils détestent les faux profils ordinaires. Lorsque des marques créent de faux comptes de “madame tout le monde” (une mère de famille qui donne des conseils de cuisine, un étudiant qui teste des vêtements abordables) en utilisant l’IA sans le mentionner, les consommateurs hurlent au scandale. Découvrir que le témoignage touchant ou le conseil bienveillant d’un internaute a été rédigé et modélisé par une agence marketing est vécu comme une manipulation psychologique. En fait en droit c’est une tromperie. Ce que réclament les internautes Les attentes des consommateurs tiennent aujourd’hui en un seul mot : TRANSPARENCE. Ce que le consommateur accepteCe que le consommateur rejetteLes avatars clairement affichés comme virtuels (ex: @imma.gram).Les faux profils qui tentent de se faire passer pour de vrais humains.La créativité visuelle et les collaborations artistiques/futuristes.Les conseils santé, bien-être ou cosmétiques basés sur de faux tests.La labellisation obligatoire (les badges “Généré par l’IA”).Le flou artistique et les mentions cachées en tout petit dans la bio. Vers une obligation de transparence La fête est finie pour les clones clandestins. Face à la gronde des utilisateurs et des associations de consommateurs, les plateformes commencent à sévir. Aux États-Unis, la Federal Trade Commission (FTC) prépare des sanctions sévères contre les marques utilisant de faux témoignages clients synthétiques. En Europe, l’entrée en vigueur des volets stricts de l’AI Act oblige désormais la labellisation claire du contenu généré par ordinateur. La transparence n’est plus seulement une valeur éthique, elle devient la condition sine qua non pour que le marketing d’influence ne s’effondre pas sous le poids de ses propres mensonges. The post La chute des faux influenceurs 100% IA first appeared on XY Magazine.

Bentornati su Snap!Inizia in salita lo sviluppo di Emma, tool di intelligenza artificiale italiana, mentre Gemini implementa NotebookLM. Anche la normativa si sta muovendo velocemente con l'implementazione dell'AI Act anche nel settore professionale, ma è ben più veloce il settore agricolo nell'adozione della tecnologia rispetto a quello edile.Buon ascolto!—>

O podcast analisa um guia da UNESCO que propõe nove estratégias regulatórias para a inteligência artificial, servindo como bússola para legisladores globais num cenário de rápida evolução tecnológica. Estas abordagens variam entre orientações éticas, normas técnicas, espaços de experimentação e regimes de responsabilidade civil, destacando-se o AI Act europeu como um modelo híbrido de referência. Para Portugal, o documento surge num momento crítico de implementação da Agenda Nacional de IA e da adaptação às exigências de transparência da União Europeia. O autor sublinha que a governação da IA deve priorizar os direitos humanos, a literacia digital e a participação pública para mitigar desigualdades e riscos algorítmicos. Em última análise, as fontes apresentam um roteiro pragmático para que cada país possa construir um ecossistema tecnológico ético, seguro e inovador.

A UNESCO publicou um guia com nove abordagens regulatórias para a inteligência artificial, lançado na antecâmara do primeiro Diálogo Global sobre Governação da IA. Para Portugal, que está a implementar o AI Act europeu e aprovou a sua Agenda Nacional de Inteligência Artificial, o documento chega num momento decisivo.

Cześć, Dzień dobry,Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a każda kolejna premiera modeli AI przynosi nowe możliwości, ale również nowe wyzwania. Dziś z podcaście BSS bez tajemnic moim gościem jest Paweł Płocki – edukator AI, z którym rozmawiamy o najważniejszych wydarzeniach i trendach ze świata sztucznej inteligencji.Poruszamy tematy, które dziś elektryzują branżę technologiczną i biznes: najnowsze modele Claude i GPT, ograniczenia nakładane przez administrację USA, rozwój chińskich modeli AI, AI Act w Europie oraz przyszłość wykorzystania sztucznej inteligencji w firmach.Rozmawiamy także o praktycznych aspektach wdrażania AI w organizacjach. Czy wystarczy kupić licencję na narzędzie AI? Dlaczego edukacja pracowników jest ważniejsza niż sam dostęp do technologii? Jak policzyć zwrot z inwestycji, kontrolować koszty tokenów i uniknąć uzależnienia od jednego modelu językowego?Nie zabrakło również dyskusji o automatyzacji procesów biznesowych, przyszłości centrów usług wspólnych (SSC, GBS i GCC), agentach AI, Loop Engineering, Context Engineering oraz o tym, gdzie AI rzeczywiście przynosi wartość, a gdzie lepiej pozostać przy klasycznej automatyzacji.Posłuchajcie rozmowy i sprawdźcie, jakie zmiany już dziś wpływają na biznes oraz jak przygotować organizację na kolejną falę rozwoju sztucznej inteligencji.  Linki:Paweł Płocki na LInkedin - https://www.linkedin.com/in/pawelplocki/Strona poświęcona AI Act - https://artificialintelligenceact.eu/Aktualności o Claude Fable 5 i Claude Mythos 5 - https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5  Przykładowe AI do video – Wan AI - https://wan.video/  ****************************  Nazywam się Wiktor Doktór i na co dzień prowadzę Klub Pro Progressio https://proprogressio.com/pl/dzialalnosc/klub-pro-progressio/1 – to społeczność wielu firm prywatnych i organizacji sektora publicznego, którym zależy na rozwoju relacji biznesowych w modelu B2B. W podcaście BSS bez tajemnic poza odcinkami solowymi, zamieszczam rozmowy z ekspertami i specjalistami z różnych dziedzin przedsiębiorczości.Zapraszam do odwiedzin moich kanałów na:YouTube - https://www.youtube.com/@wiktordoktor Facebook - https://www.facebook.com/wiktor.doktor LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/wiktordoktor/ Moja strona internetowa - https://wiktordoktor.pl/ Możesz też do mnie napisać. Mój adres email to - kontakt(@)wiktordoktor.pl   ****************************  Patronami Podcastu “BSS bez tajemnic” są: Marzena Sawicka https://www.linkedin.com/in/marzena-sawicka-hillway-training/Przemysław Sławiński https://www.linkedin.com/in/przemys%C5%82aw-s%C5%82awi%C5%84ski-155a4426/ Damian Ruciński - https://www.linkedin.com/in/damian-rucinski/ Szymon Kryczka https://www.linkedin.com/in/szymonkryczka/Grzegorz Ludwin https://www.linkedin.com/in/gludwin/ Adam Furmańczuk https://www.linkedin.com/in/adam-agilino/ Igor Tkach - https://www.linkedin.com/in/igortkach/ Damian Wróblewski - https://www.linkedin.com/in/damianwroblewski/ Paweł Łopatka - https://www.linkedin.com/in/pawellopatka/ Wiktor Doktór Jr. - https://www.linkedin.com/in/wiktor-dokt%C3%B3r-jr-916297188/Agata Stolarz - https://www.linkedin.com/in/agata-stolarz/  Wspaniali ludzie, dzięki którym pojawiają się kolejne odcinki tego podcastu.  Ty też możesz wesprzeć rozwój podcastu na: Patronite - https://patronite.pl/wiktordoktor Patreon - https://www.patreon.com/wiktordoktor Buy me a coffee - https://www.buymeacoffee.com/wiktordoktor Buycoffee.to - https://buycoffee.to/wiktordoktorBecome a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/bss-bez-tajemnic--4069078/support.

In this episode, Ray Cochrane unpacks how two colliding black holes revealed a whirlpool in spacetime, a direct detection of frame dragging hidden in the cleanest gravitational-wave signal ever recorded. Additional stories cover the James Webb Space Telescope, counting 16.5 million stars in the Cigar Galaxy, SpaceX rolling out Starship V3, deadly back-to-back earthquakes in Venezuela, GitHub fighting a California law that could break open source, and Meta engineering a battery narrow enough to live in a pair of glasses. – Want to start a podcast? It’s easy to get started! Sign-up at Blubrry – Thinking of buying a Starlink? Use my link to support the show. Subscribe to the Newsletter. Email Ray if you want to get in touch! Like and Follow Geek News Central’s Facebook Page. Support my Show Sponsor: Best Godaddy Promo Codes Get 1Password Full Summary Cochrane opens with a personal update before the night’s lead story. He recently graduated with a Bachelor of Science in Computer Science from Portland State University, celebrated with family in town, and launched a new site at rayc.world. That site links to a final-project study he built on collaborative filtering using podcasting data, hosted at cohort.rayc.world and drawn from OP3 analytics. He also plans to return to the show’s classic twice-weekly cadence on Mondays and Thursdays. From there, he goes deep on a new black hole discovery, then pivots through space, earth science, climate, biotech, open source, cloud infrastructure, and consumer hardware. Colliding Black Holes Reveal a Whirlpool in Spacetime Two black holes spiraled together, merged, and sent a gravitational wave rippling across the universe. Researcher Neil Lu and colleagues at the Australian National University found the fingerprint of frame dragging buried in GW250114, the cleanest signal LIGO has ever recorded. Frame dragging means a spinning black hole drags spacetime around with it, like a spoon turning in honey, except the honey is reality itself. Remarkably, the wave changed the distance between your nose and your ear as it passed, by far less than the width of a single atom. Sponsor: GoDaddy Economy hosting is $6.99/month, WordPress hosting is $12.99/month, and domains are $11.99. Website builder trial available. Use codes at geeknewscentral.com/godaddy to support the show. Webb Counts the Stars in the Cigar Galaxy NASA released a striking new James Webb Space Telescope view of Messier 82, the edge-on galaxy nicknamed the Cigar Galaxy. Because Webb sees in infrared, it peers straight through the dust that normally hides the galaxy’s interior. Combined with archival Hubble data, the image resolves roughly 16.5 million individual stars. M82 is a starburst galaxy, meaning it forms stars at a furious rate, a frenzy likely triggered when it merged with a neighbor. SpaceX Rolls Out Starship V3 SpaceX officially introduced Starship V3, the third generation of the largest rocket ever built. The vehicle now flies on the Raptor 3 engine, pushing liftoff thrust to around 20 million pounds and making it the most powerful rocket ever flown. More importantly, V3 is designed to carry over 100 metric tons to low Earth orbit while staying fully reusable, roughly triple the previous version. SpaceX also added in-orbit refueling hardware, the capability that finally makes operational Moon and Mars missions realistic. The Asteroid Barrage That Kept Earth From Forming Continents A team led by Curtin University and the Queensland University of Technology argues that relentless asteroid impacts shaped the very young Earth. During the Hadean, more than four billion years ago, the planet was struck far more often than it is today. Each impact dumped heat deep into the interior, repeatedly melting and reworking the crust. Consequently, stable continents formed much later than calmer models assumed, painting a picture of a hotter, weaker, more chaotic early Earth. Back-to-Back Earthquakes Devastate Northern Venezuela Northern Venezuela was struck by two major earthquakes on June 24, a magnitude 7.2 foreshock followed by a magnitude 7.5 mainshock. Both hit only about six miles underground, so the shallow shaking delivered its full force at the surface. Tragically, at least 164 people died, and the region sits along the tangled boundary where the Caribbean and South American plates grind past each other. These were the largest quakes to hit the area since a magnitude 7.7 event near Caracas in 1900. The ‘Guerrilla Solar’ Era Has Arrived A quiet energy shift, nicknamed “guerrilla solar,” is spreading across Europe. These small plug-in panels deliver power to a home’s wiring via a standard wall outlet, with no electrician or permit required. Germany now counts roughly a million of these systems. However, the U.S. payoff remains modest, with savings estimates of around $15 per month against a $500 to $1,500 setup cost. Why a Broken-Up Forest Stores Less Carbon Researchers quantified what foresters long suspected: an intact forest stores far more carbon than the same acreage split into fragments. A hectare inside a large, continuous forest proved about 38 percent more productive than an isolated one. The culprit is edge effects, the extra wind, heat, and direct sun that stress trees at a forest’s boundary. Because a large forest maintains a large protected core while fragments are nearly all edge, planting trees together matters for carbon storage. Edited Human Embryos Reveal a Surprise Researchers used base editing, a precise cousin of CRISPR that rewrites a single DNA letter without cutting the strand, in human embryos. They discovered that a protein called NANOG plays a role in early human development that it does not play in mice. In humans, switching it off still let cells form that seed the placenta and yolk sac. The finding argues that understanding human development requires studying human embryos directly, which reignites a thorny ethical debate. GitHub Fights a California Law That Could Break Open Source GitHub joined Black Forest Labs, Hugging Face, and Mozilla to push for fixes to California’s AI Transparency Act. As written, the bill could force revocation of an open-source license when a downstream user fails to meet certain obligations, which clashes with the permanent, irrevocable promise of open source. Cochrane pointed to curl and its longtime maintainer, Daniel Stenberg, warning that the rule could destabilize the supply chain on which the whole tech world runs. Instead, the coalition points to the EU’s AI Act transparency code as a saner model. Rust Opens Its Maintainers Fund The Rust Foundation launched a Maintainers Fund to pay the people who keep the language’s ecosystem healthy. Backed by RFC 3931, it establishes a funding team and a new Maintainer-in-Residence program for the often thankless work on the compiler, standard library, Cargo, and Clippy. Individuals can donate through GitHub Sponsors, while companies can sponsor there or contact the foundation directly. Cochrane urged any business that depends on open source to invest in the projects it actually uses. AWS Gives Lambda Its Own Isolated Sandboxes AWS introduced MicroVMs inside Lambda, its serverless platform. Each session runs in a dedicated micro virtual machine with no shared kernel and up to eight hours of total runtime. The feature exists for the AI era, in which applications increasingly run code written by an AI agent rather than by the developer. Use cases include AI coding assistants, data analytics platforms, vulnerability scanners, and game servers running user-supplied scripts. Meta Engineers a Battery Narrow Enough for Glasses Meta built custom steel-can battery cells as narrow as seven millimeters to fit the temple arms of smart glasses like the Ray-Ban Meta and Oakley Meta Vanguards. These cells power cameras, speakers, and AI features in a space most engineers would call impossible. To prevent brownouts, Meta swapped wound electrodes for precisely die-cut stacked layers that lower electrical resistance. Now the company is spreading the technology across multiple vendors and eyeing other wearables. Polestar Gets Locked Out of the US Market Starting in 2027, Polestar will not be able to sell its new models in the United States. A federal Connected Vehicle Rule bars cars containing certain Chinese or Russian software or hardware on national security grounds. The painful irony is that Polestar moved production of the Polestar 3 to South Carolina specifically to dodge tariffs on Chinese-built EVs. Because the rule targets the technology’s origin rather than its assembly location, the company is shut out anyway. Retroid’s Pocket Nova Packs Serious Power for $229 Retroid returned with a new retro handheld, the Pocket Nova, starting at $229 with a step-up model around $269. It features a 4.5-inch AMOLED screen in a 4:3 aspect ratio, a shape well suited to classic games. On paper, it should handle GameCube- and PlayStation 2-era titles, though that remains an early expectation rather than a benchmarked promise. Retroid has earned a strong reputation for high-quality, genuinely portable consoles. Cochrane signs off with the usual ecosystem mentions: GNC Insider at geeknewscentral.com/insider, the show newsletter, email at geeknews@gmail.com, and modern podcast app recommendations at podcastapps.com. The post Colliding Black Holes Reveal a Whirlpool in Spacetime #1866 appeared first on Geek News Central.

Sende uns Deine NachrichtZwei KI-Agenten sprechen in dieser Folge darüber, warum „Made in Berlin“ bei KI-Produkten oft nur das Etikett ist, nicht die Macht. Am Beispiel von Langdock zeigt Norman in seinem neuen Essay die zentrale Verwechslung in Europas Debatte: Standort, Compliance und Souveränität sind nicht dasselbe. DSGVO, EU-Server und Zertifizierungen beantworten, ob etwas im Alltag regelkonform läuft, aber nicht, wer im Ernstfall den Generalschlüssel hat. Die Folge endet mit einem harten Perspektivwechsel: Wenn KI zur Denk- und Arbeitsschicht wird, ist die eigentliche Frage nicht nur unternehmerisch, sondern auch persönlich.00:00 – Made in Berlin vs. Macht in Delaware02:26 – LangDoc als Fallbeispiel und Marktdurchdringung03:40 – Delaware: kein Skandal, sondern VC-Standard06:59 – Der Denkfehler: Standort, Compliance, Souveränität07:40 – DSGVO, ISO 27001, SOC 2 Type 2: was das wirklich sagt09:14 – Souveränität: Kontrolle, Exit-Optionen, General-Schlüssel11:29 – KI als Orchestrierungsschicht über Unternehmenswissen12:40 – Europas Paradoxon: Regulierungsmacht statt Marktmacht13:50 – AI Act, Data Act und die Lücke zur industriellen Strategie16:08 – Die Entscheider-Zwickmühle: Tempo vs. Abhängigkeit18:24 – Venture X: Beschaffungskriterien statt Marketing-Versprechen20:45 – Praktische Prüffragen: Ownership, Subprozessoren, Fallback23:10 – Der Twist: persönliche Souveränität in KI-abhängiger ArbeitHier geht's zum Artikel:https://ventureaibriefing.substack.com/p/langdock-ist-kein-skandal-langdockSupport the show________________Wenn du uns dabei unterstützen möchtest, diesen Podcast zu einer Allianz von Zukunftsarchitekten der KI-Transformation zu machen, in der wir offen über Chancen, Risiken und reale Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz sprechen, dann abonniere uns auf Substack, YouTube, Spotify oder Apple Podcasts. Dein Abonnement kostet dich nichts, hilft uns aber sehr, noch mehr herausragende Persönlichkeiten für tiefgehende und inspirierende Podcast Gespräche zu gewinnen. Vielen Dank für deinen Support.Vernetze dich mit Norman auf LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/muellernorman

KI-Hochrisiko-Systeme im AI Act: Was müssen Banken wissen?Unser Podcast-Host Alexander Paulus (Bank-Verlag) spricht mit Nora Glasmeier (Bundesverband deutscher Banken) zu den Anforderungen des AI Acts an KI-Hochrisiko-Systeme. Unter anderem beantwortet Frau Glasmeier folgende Fragen: Was genau bedeutet High Risk AI? Viele Banken testen generative KI-Assistenten für u. a. Kundenservice, Beratung oder Dokumentenanalyse. Wo wird es aus AI Act-Sicht spannend?Wie können Banken sich jetzt schon darauf vorbereiten?

AI in de rechtszaal? Processtukken met verzonnen rechtspraak? En wie is verantwoordelijk als een AI-tool verwijst naar uitspraken die helemaal niet bestaan? In onze nieuwste podcastaflevering van Stibbe Legal Insights spreken Frederiek Fernhout en Minke Reijneveld met presentator Koos Tervooren over AI in juridische procedures. Zij bespreken waarom AI-tools aantrekkelijk zijn voor juridisch onderzoek en het opstellen van processtukken, maar ook welke risico's ontstaan wanneer AI overtuigend ogende, maar onjuiste bronnen produceert. Aan bod komen onder meer AI-hallucinaties, voorbeelden uit de rechtspraak, procesrechtelijke gevolgen en de verantwoordelijkheid van advocaten en procespartijen, de AI Act en de aanbevelingen van de NOvA.

En 2012, Facebook manipuló el estado emocional de 689.003 personas sin informarlas. Lo publicó en una de las revistas científicas más prestigiosas del mundo. No como escándalo: como paper de investigación. Ese experimento no fue una excepción. Fue el punto de partida de un modelo de negocio. Las plataformas no te venden publicidad: venden tu atención. Y para capturarla necesitan saber qué contenido, con qué carga emocional y en qué momento exacto te mantiene dentro más tiempo. El perfilado psicológico es la herramienta de ese procesamiento. En 2013, Michal Kosinski demostró con datos de 58.000 usuarios que con solo 150 "me gusta" un algoritmo predice tu personalidad mejor que un familiar cercano. Con 300, mejor que tu pareja. Eso era 2013, con los modelos de entonces. Desde entonces las plataformas han acumulado quince años más de datos y un nivel de granularidad que incluye velocidad de scroll, tiempo de pausa sobre una imagen y comportamiento antes de que hayas decidido reaccionar. La respuesta regulatoria, el AI Act, la DSA, el Chat Control, el euro digital, promete protegerte de todo esto. Lo que en realidad hace es darle al Estado las mismas herramientas que le reprocha a Silicon Valley. Con una diferencia: de Meta puedes darte de baja. La pregunta que queda sin responder es cuándo dejamos de llamar protección a lo que también es vigilancia. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Artificial Intelligence wird die Welt von Grund auf verändern und damit das am Ende auch gut geht, müssen wichtige Weichen gestellt werden, ist der AI-Experte Matthias Samwald von der Meduni Wien überzeugt. Ein Podcast von Pragmaticus.Das Thema:Wer denkt, Künstliche Intelligenz seien Chatbots wie ChatGPT oder Gemini, irrt. Die wahre Künstliche Intelligenz steht erst in den Startlöchern und wird das Leben, so wie wir es kennen, von Grund auf verändern.General Purpose AI, auch AGI („Artificial General Intelligence“), wird in allen Bereichen der Gesellschaft Transformationen bringen, davon ist Matthias Samwald, Professor für Artificial Intelligence an der MedUni Wien, überzeugt. Deshalb sei es dringend notwendig, wichtige Strukturen wie unser Wirtschaftssystem oder auch unsere Demokratie zu schützen, sagt er.Zugleich beklagt er ein mangelndes Problembewusstsein für die allumfassende Veränderungskraft dieser Technologie. Vor allem, was die rekursive AI betrifft, also jene AI-Tools, die AI selbst verbessern, erwartet er sich bahnbrechende Innovationen. Die großen ungeklärten Fragen in sämtlichen Bereichen der Wissenschaft könnten gelöst werden. Das Ende von Krebs, Lösungen für Clean Energy: All das könnte die KI auf den Weg bringen.Allein: Nur wer über die entsprechende Rechenleistung verfügt, wird in der Topliga der Problemlösungen durch KI mitspielen, ist Samwald überzeugt. Europa hat gerade, was die Verfügbarkeit von Energie etwa für Data Centers betrifft, massiven Nachholbedarf. Die große Gefahr sei, dass sich die Gesellschaft auf keine gemeinsame Linie in dieser Zukunftsfrage einigen könne und Fragmentierung zu Stillstand in Sachen Künstlicher Intelligenz führen werde.Denn an sich, so Samwald, liege ungeahntes Potenzial in Artificial Intelligence. Statt Dystopien wünscht er sich gemeinsame Utopien, in deren Zentrum das Wohl aller Menschen steht.Unser Gast in dieser Folge: Matthias Samwald ist Professor für Artificial Intelligence an der Medizinischen Universität Wien und leitet „Accelerate Europe“, eine Initiative, die darauf abzielt, Europa auf die KI-Revolution vorzubereiten, die Wissenschaft, Wirtschaft und Regierungsführung noch in diesem Jahrzehnt grundlegend verändern könnte. Er vertritt die Ansicht, dass Europa seine Traditionen der Rechenschaftspflicht, der Zusammenarbeit und des gemeinsamen Wohlstands in Wettbewerbsvorteile umwandeln kann, wenn es diese mit dem Ehrgeiz und dem Tempo verbindet, die die aktuelle Situation erfordert. Samwald ist Mitglied des EU Frontier AI Expert Forum, eines wissenschaftlichen Gremiums, das als fachliches Beratungsorgan des AI Act, der europäischen Gesetzgebung zur Künstlichen Intelligenz fungiert. Seine Mitglieder unterstützen die Europäische Kommission und nationale Behörden bei Fragen zu KI, etwa beim Erkennen systemischer Risiken der leistungsfähigsten KI-Modelle, sowie bei der Entwicklung von Methoden zu deren Evaluation. Die Berufung knüpft unmittelbar an Samwalds frühere Arbeit als Co-Chair des Kapitels „Safety & Security“ des EU Code of Practice for General-Purpose AI an, der 2025 fertiggestellt wurde und auf dem führende Entwickler wie OpenAI, Google und Anthropic mittlerweile aufbauen.   Dies ist ein Podcast von Der Pragmaticus. Sie finden uns auch auf Instagram, Facebook, LinkedIn und X (Twitter).

Wieso ist Gründen heute eigentlich so anders als vor 30 Jahren? Was für Herausforderungen gibt es für deutsche Unternehmer*innen, besonders, wenn sie in Künstliche Intelligenz investieren? Und wie wird unser Alltag in 10 Jahren aussehen, wenn sich die Technologie weiterhin entfalten kann? Dank KI kann jeder innerhalb von Tagen oder gar Stunden ein eigenes Business kreieren. Stress wegen Pitches, Business Plänen oder Excel-Tabellen gehören der Vergangenheit an. Und dennoch ist Europa und Deutschland kein relevanter Player im internationalen Rennen um die Künstliche Intelligenz. Woran liegt das? und können wir überhaupt noch etwas dagegen tun? Unser heutiger Gast kennt sich bestens aus mit den Möglichkeiten - und Herausforderungen - von neuen Technologien. Denn er war einer der ersten Gründer in Deutschland, der sich auf Online Games spezialisiert hat. Mit seiner Firma Big Point konnte Heiko Hubertz Anfang der 2000er den damals noch völlig neuen Markt der Browser Games erobern und dominieren. Seitdem hat Heiko etliche Firmen gegründet und wieder erfolgreich verkauft - dabei war er stehts seiner Zeit voraus und investierte in Zukunftstechnologien. Vor Jahren ist er dann auf das Thema KI aufmerksam geworden. Mit seiner Firma Oxolo navigiert er den KI-Hype und erfindet sich und sein Geschäftsmodell stetig neu - denn anders ist der Rasanz der Entwicklung kaum beizukommen. Wir wollten wissen, wie es sich für Heiko anfühlt, ständig neue Themenfelder als Unternehmer zu erschließen. Und wie er eigentlich aus Gründerperspektive mit AI-Act und Überregulierung umgeht. Viel Vergnügen beim Hören! Und als Video auf Spotify und Youtube verfügbar.

Marc en Seppe bespreken het IT nieuws van de afgelopen maand en hebben het ondermeer over de Fable en Mythos, EU data centers en de AI Act, en de Meta bril.

Hätte der Terminator juristisch verhindert werden können? Mit dieser Frage steigen wir in ein Thema ein, das längst keine Science-Fiction mehr ist. Denn wenn Krisen und Kriege eines beschleunigen, dann die Entwicklung neuer Kriegstechnologien, und dazu gehört heute auch Künstliche Intelligenz. KI-Waffen und autonome Waffensysteme sind dabei nur die vorläufig letzte Stufe einer langen Linie. Vom Mittelalter über die Schusswaffe bis zum Kampfflugzeug hat sich die Distanz zwischen Mensch und Schlachtfeld immer weiter vergrößert. Die Entscheidung über Leben und Tod an eine Maschine zu delegieren, ist insofern die konsequente, aber rechtlich wie ethisch hochbrisante Fortsetzung dieser Entwicklung. Gemeinsam mit unserem Gast Nils Biedermann klären wir, was autonome Waffensysteme überhaupt ausmacht, ob es sie bereits gibt und wo das Völkerrecht beim Einsatz von KI im Krieg Grenzen zieht. Wir sprechen über die menschliche Kontrolle (Human in, on und out of the loop), über die Verantwortung für maschinell begangene Verbrechen, über die Anwendbarkeit des AI Act und darüber, ob der Einsatz von KI-Waffen mit der Menschenwürde vereinbar ist. Wir bedanken uns herzlichst für den Besuch und den spannnenden, wenn auch beängstigenden Blick in die Entwicklung von KI-Waffen. Euch wünschen wir viel Spaß beim Hören und freuen uns auf Eure Kommentare! Nils Biedermann, LL.M., LL.M. (LinkedIn), trägt zwei Masterabschlüsse, einen im Medienrecht und in der Medienwirtschaft, den anderen in der Rechtsinformatik. Beruflich befasst er sich mit Datenschutz, KI-Compliance, Cybersecurity, Digital Economy und Telekommunikation. Sein Forschungsinteresse gilt der rechtlichen Einordnung von KI im militärischen Kontext. Er ist Autor des Beitrags „KI-gestützte autonome Waffensysteme, Überblick und rechtliche Einordnung“ in der ersten Ausgabe der Zeitschrift Rüstung, Sicherheit & Recht (RüSiR). Kapitelmarken 00:00:00 – Einstieg ins Thema und Vorstellung des Gastes Nils Biedermann.00:05:00 – Verbotene Waffensysteme.00:08:45 – Butlerian Jihad.00:09:35 – Was sind autonome Waffensysteme (Human in/on/out of the loop)?00:15:45 – Gibt es solche vollautonomen Systeme bereits?00:18:45 – Müssen autonome Waffensysteme tödlich sein, um als solche zu gelten?00:21:00 – Wie sieht der internationale Konsens über den Einsatz autonomer KI-Waffen aus und wie wird er überprüft?00:35:00 – Ist es erforderlich, dass ein Mensch ein KI-System kontrolliert?00:37:15 – Ist es praktisch realistisch und möglich, autonome Waffensysteme zu verbieten?00:42:00 – Wer ist für die von der KI begangenen Verbrechen verantwortlich?00:50:00 – Senkt der Einsatz von KI die Hemmschwelle, andere Menschen zu töten?00:53:00 – Ist der AI Act (die KI-Verordnung) auf KI-Waffen anwendbar?00:54:00 – In welche Richtung entwickelt sich die Bundeswehr und was steht im Konzeptionspapier des Bundesverteidigungsministeriums?00:57:45 – Widerspricht der Einsatz von KI-Waffen nicht der Menschenwürde?01:01:00 – Wie sieht die künftige Entwicklung aus? Der Beitrag KI-Waffen – Rechtsbelehrung 148 erschien zuerst auf Rechtsbelehrung.

In dieser Folge von „Die Lage in Karlsruhe" dreht sich alles um die Digitalisierung in der Verwaltung - vor allem in der Fächerstadt. Micha Schlittenhardt begrüßt mit Peter Oehler, CEO der Axonic GmbH, einen Vertreter der Digitalwirtschaft aus Karlsruhe und mit Markus Losert den Leiter des Amts für Informationstechnik und Digitalisierung der Stadt Karlsruhe. Zusammen sprechen sie über aktuelle Herausforderungen und Lösungen rund um Prozessoptimierung, Digitalisierung kommunaler Abläufe, den Einsatz von KI und die Bedeutung moderner IT-Infrastrukturen und digitaler Souveränität. Interessante Einblicke aus der Praxis, Diskussionen über innovative Ansätze und die Frage, wohin die digitale Reise in Karlsruhe und anderen Kommunen künftig gehen kann, erwarten dich.

In un'epoca di trasformazione digitale capillare, gli stadi sportivi si stanno trasformando da semplici infrastrutture per ospitare spettatori a ecosistemi tecnologici. Con l'inizio dei Mondiali di Calcio 2026, il mondo dello sport professionistico ha attivato simultaneamente un vasto ecosistema di innovazioni mai implementato prima: palloni intelligenti dotati di sensori, sistemi di rilevamento ottico del fuorigioco semi-automatico, intelligenza artificiale per l'analisi tattica e infrastrutture digitali che permettono di riconfigurare gli spazi in tempo reale. Ma come si sono evoluti gli stadi più famosi del mondo? E quali sono le sfide tecnologiche e strutturali affrontate dai club europei e americani per modernizzare impianti storici densamente inseriti in contesti urbani? In questa puntata proviamo a capirlo.Nella sezione delle notizie parliamo di un nuovo passo verso il nucleare in Italia grazie agli Small Modular Reactors, della città costruita dall'FBI per simulare attacchi informatici e infine delle icone europee per marcare i contenuti generati dall'intelligenza artificiale.--Indice--00:00 - Introduzione00:56 - Un nuovo passo verso il nucleare in Italia (IlPost.it, Matteo Gallo)02:19 - La finta città dell'FBI per le indagini informatiche (TheVerge.com, Davide Fasoli)03:33 - L'UE spiega come marcare i contenuti IA (DDay.it, Luca Martinelli)05:32 - L'evoluzione tecnologica degli stadi sportivi (Matteo Gallo)18:43 - Conclusione--Testo--Leggi la trascrizione: https://www.dentrolatecnologia.it/S8E25#testo--Contatti--• www.dentrolatecnologia.it• Instagram (@dentrolatecnologia)• Telegram (@dentrolatecnologia)• YouTube (@dentrolatecnologia)• redazione@dentrolatecnologia.it--Brani--• Ecstasy by Rabbit Theft• Never Give Up by Steve Hartz

Dai D.Lgs. di attuazione dell'AI Act approvati dal CdM alle prove civili con Google Maps, passando per pirateria audiovisiva, violazione degli obblighi familiari procedibile d'ufficio e documentazione bancaria.>> Leggi anche l'articolo: https://tinyurl.com/3wstkxp2>> Scopri tutti i podcast di Altalex: https://bit.ly/2NpEc3w

Questa prima parte introduttiva (primissima lettura) aiuta a capire come e' organizzato il codice delle buone pratiche attuativo dell'AI act, codice appena pubblicato.Non risponde a tutti i dubbi ma introduce alle nuove impostazioni con piu' concretezza delle precedenti guide ufficiali.Per i membri e' disponibile anche una prima lettura piu' approfondita e le guide generatehttps://digital-strategy.ec.europa.eu/it/policies/code-practice-ai-generated-content

A roast of autonomous-vehicle hype calls out bold Tesla/robotaxi cost and safety claims as unsupported, then shifts to California's proposed replacement-tire efficiency rules and the tradeoffs between fuel economy, tread life, and tire waste. A wider look at big-profit SUVs and a snarky take on banning Chinese “surveillance” cars leads into why the EU's AI Act matters—and what it may still miss on inspection and validation. A deep dive explains how GNSS/GPS can be jammed or spoofed, creating serious self-driving risk. The mood turns grim with a spike in driveway front-over/back-over child deaths tied to huge blind zones, then ends with road-rage stats and Arkansas taking the dubious crown.Support Safety!https://www.benzinga.com/markets/tech/26/06/53077645/cathie-wood-asks-elon-musk-about-tesla-robotaxi-parking-tickethttps://youtu.be/tz23G_UXCGA?si=LoVfgLmhaMyMWe03 https://electriccarsreport.com/2026/06/toyota-to-demonstrate-liquid-hydrogen-powered-tr-lh2-racing-prototype-at-le-mans/ https://www.jalopnik.com/2187888/new-california-proposal-could-ban-enthusiast-tires/https://arstechnica.com/cars/2026/06/michigan-politicians-want-to-ban-chinese-badged-cars-from-even-visiting-the-us/https://www.automotive-iq.com/generative-ai/articles/eu-ai-act-explained-for-automotive-what-changes-for-ai-vehicle-safety-adas-and-autonomous-driving https://www.wbiw.com/2026/06/09/10-children-killed-in-driveway-and-parking-lot-tragedies-in-just-18-days/https://www.consumeraffairs.com/automotive/states-with-the-worst-road-rage

„No Hype KI“ wird unterstützt von ACP, EY, ITSV, KEBA Group, Lenovo, Microsoft, ONTEC AI und der Universität Graz.Wo steht die österreichische Wirtschaft im internationalen KI-Vergleich 2026? Welche Rolle spielen saubere Datenstrukturen und die Unternehmenskultur bei der Implementierung von KI-Lösungen? Und wie verändern Agentic AI und regulatorische Rahmenbedingungen wie der AI Act unsere Arbeitswelt?Im Staffelfinale von „No Hype KI“ zieht eine hochkarätige Gesprächsrunde Bilanz und wirft einen Blick auf die Zukunft von Künstlicher Intelligenz abseits des Hypes. Die Diskussion beleuchtet den Wandel von ersten Use-Cases hin zu einer unternehmensweiten KI-Kultur, die Bedeutung von "Physical AI" in der Industrie und warum der Mensch im Mittelpunkt der technologischen Transformation bleibt.Es diskutieren:⚫ Hermann Erlach | General Manager Austria | Microsoft ⚫ Sulejman Ganibegovic | CEO KEBA Digital | KEBA ⚫ Patrick Ratheiser | Director & Head of AI | EY ⚫ Rainer Kalkbrener | CEO | ACP

In dieser Folge aus der Serie "SPEZIAL Was lernen wir durch Trump?" widmet sich Gast-Host Michel Reimon dem Milliardär Peter Thiel, der Strömung der „dunklen Aufklärung“ und ihrer Rolle im politischen Projekt von Donald Trump – mit Blick auf Auswirkungen auf Europa und Österreich. Der Theologe Wolfgang Palaver schildert seine dreißigjährige Gesprächsbeziehung zu Thiel und verteidigt die Idee, Thiel öffentlich kritisch zu befragen, um Widersprüche und Gefahren seiner antidemokratischen Positionen sichtbar zu machen, statt ihn symbolisch „auszuladen“. Claudia Zettel hält dem entgegen, dass Thiels Ablehnung von Demokratie, Frauenwahlrecht und Gleichberechtigung längst offen dokumentiert sei und öffentliche Bühnen ihn eher normalisieren als entlarven. Im Zentrum steht die Ideologie der „dunklen Aufklärung“, die Gleichwertigkeit und Demokratie verwirft, technokratische CEO-Herrschaft und radikale technologische Beschleunigung propagiert und in libertären wie rechtsautoritären Netzwerken verankert ist. Die Runde diskutiert, wie Tech-Eliten wie Thiel, Elon Musk und andere Silicon-Valley-Akteure rechtspopulistische Bewegungen in den USA und Europa fnanzieren oder instrumentalisieren und damit Regulierungen, insbesondere der EU, zu unterlaufen versuchen. Aus europäischer Perspektive werden Versäumnisse bei Digitalisierung, KI, Plattformregulierung und strategischer Souveränität thematisiert, von der Abhängigkeit von US-Techkonzernen über Rüstungspolitik bis hin zur verschleppten Energiewende. Palaver und Zettel sprechen darüber, wie sich Europas Demokratien zwischen Effzienzversprechen des Marktes und dem politischen Anspruch auf Gleichheit und Solidarität behaupten können, ohne in nationalstaatlichem Kleinklein stecken zu bleiben. Am Ende verweist Palaver auf sein Buch „Medienmassen“ im Karl-Auer-Verlag zur technologisch-medialen Revolution und der Dunkelaufklärung und die Notwendigkeit, dem ideologischen Projekt der Tech-Eliten eine selbstbewusste, europäische demokratische Antwort entgegenzusetzen. Links zur Folge: Buch "Survival of the Richest" von Douglas Rushkoff (Morawa) Buch "Magnifica Humanitas" von Papst Leo XVI (Morawa) Buch "Medienmassen" von Michel Reimon (Carl-Auer-Verlag) Ganz offen gesagt #70 2025 „Trump, wie ein König – mit Ralph Janík" Ganz offen gesagt #2 2026 „Über Trump, Venezuela und die Folgen – mit Martin Weiss“ Ganz offen gesagt #19 2026 „Was lernen wir durch Trump? – Teil 1“ Link zu unserem aktuellen Werbepartner "DIe Presse":http://diepresse.com/ganzoffengesagtCode: ganzoffengesagtWir würden uns sehr freuen, wenn Du "Ganz offen gesagt" auf einem der folgenden Wege unterstützt:Werde Unterstützer:in auf SteadyKaufe ein Premium-Abo auf AppleKaufe Artikel in unserem FanshopSchalte Werbung in unserem PodcastFeedback bitte an redaktion@ganzoffengesagt.atTranskripte und Fotos zu den Folgen findest Du auf podcastradio.at

AI-systemen die beelden van uitgeklede mensen kunnen genereren worden vanaf 2 december verboden in de Europese Unie. Daar heeft het Europees Parlement dinsdag met een ruime meerderheid voor gestemd. Niels Kooloos vertelt erover in deze Tech Update. Aanleiding voor het verbod is de onrust die AI-chatbot Grok begin dit jaar veroorzaakte. Toen stroomde sociaal medium X vol met afbeeldingen van gebruikers die door Grok uitgekleed waren en vaak in sekseel intieme poses afgebeeld werden. Ook heeft het Europees Parlement ervoor gestemd om bepalingen in de AI Act uit te stellen. Eigenlijk zou de wet die AI in de EU moet reguleren begin augustus van kracht worden, maar veel bepalingen gelden pas vanaf volgend jaar of het jaar daarna. Verder in deze Tech Update: De Britse energiewaakhond overweegt om datacenters te dwingen om minder stroom te vragen tijdens piekuren See omnystudio.com/listener for privacy information.

- Microsoft Build: AI-native software, new chips, quantum progress - Microsoft Maia 200, Cobalt 200, Majorana 2 - Nvidia's Windows PC push and RTX Spark - Europe's proposed CADA, AI Act, AI Continent Action Plan - Global AI strategies: US, China, Canada, India, Japan, and Europe [audio mp3="https://orionx.net/wp-content/uploads/2026/06/HPCNB_20260608.mp3"][/audio] The post HPC News Bytes – 20260608 appeared first on OrionX.net.

Mindenki az AI-ról beszél. De a legtöbb cég csak HISZI, hogy használja - valójában a felszínen kapirgál.Ebben az epizódban dr. Szántó Csenge és dr. Andrónyi András (Andrónia) ülnek le Fóris Attilával. Két jogász, akik otthagyták a szakmát, és ma egyedi AI-szoftvert építenek vállalkozásoknak. Szó esik arról:- Mi a különbség AI-használat és AI-alapú működés között- Miért nem léteznek igazi „AI-szakértők"- SOP + KPI: amit mérni kell, mielőtt bármit automatizálnál- Problémaérték-alapú árazás és a 4-5x ROI logikája- Miért előny most a KKV-knak az, hogy kicsik és gyorsak- Differenciálás: jogi háttér és az EU-s AI Act mint versenyelőnyHa vállalkozó vagy, és nem akarsz se pánikolni, se hype-ot kergetni - ez a beszélgetés neked szól.──────────────Ne csak hallgasd - tedd meg a következő lépést. Foglalj egy ingyenes 30 perces stratégiai beszélgetést Fóris Attilával, ahol konkrét, a te cégedre szabott választ kapsz arra, hol kezdj el építeni rendszert. Nincs hype, nincs slide-show - csak működő stratégia.

Als Kind wuchs er in einfachsten Verhältnissen auf, später diskutierte er mit Apple-Gründer Steve Jobs die Zukunft: René Obermann hat eine der außergewöhnlichsten Karrieren der deutschen Wirtschaft hingelegt – und dabei immer wieder überraschende Wechsel vollzogen. Sein Studium brach er ab, um ein Startup zu gründen und zu dreistelligen Millionen-Umsätzen zu führen. Nach dem Exit wechselte er ausgerechnet zum ehemaligen Staatskonzern Telekom.  Wie er es dort in wenigen Jahren zum jüngsten CEO eines DAX-Konzerns schaffte, welche Idee er dem Apple-Chef bei einem Treffen pitchte und wie er den legendären früheren T-Mobile-US-Chef John Legere mit einem Besuch in Berlin „austrickste“, erzählt René Obermann im OMR Podcast.  Und natürlich geht es auch um die Zukunft Europas – denn der Verwaltungsratschef von Airbus und künftige Chefaufseher von SAP fürchtet um die Zukunft des Kontinents. Im OMR Podcast schlägt René Obermann Alarm: Europa schadet sich mit dem AI-Act selbst, warnt Obermann – und enthüllt, wieso er wegen Elon Musks Weltraum-Monopol sogar persönlich bei Frankreichs Präsident Emmanuel Macron vorstellig wurde.

Sponsor Medboard Medboard: https://www.medboard.com/EUROPEEurope Starts Regulating the Regulators - Implementing Regulation (EU) 2026/977: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg_impl/2026/977/ojEUDAMED is mandatory - Panic is raising: https://health.ec.europa.eu/medical-devices-eudamed/overview_enGermany: https://www.bfarm.de/SharedDocs/Downloads/DE/Medizinprodukte/DMIDS-anleitung-anzeigepflichtige-mp-ivd.pdf?__blob=publicationFileBelgium: https://www.famhp.be/en/news/eudamed_clarifications_regarding_obligations_from_28_may_2026Portugal: https://www.infarmed.pt/web/infarmed/noticias/-/journal_content/56/15786/13092901AI Medical Devices - Timeline changed for AI ACT: https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2026/05/07/artificial-intelligence-council-and-parliament-agree-to-simplify-and-streamline-rules/Germany guidance: https://www.bundesnetzagentur.de/DE/Fachthemen/Digitales/KI/5_Innovationen/_DL/Roadmap_Pilot.pdf?__blob=publicationFile&v=5Spain new HTA - Royal Decree 415/2026: https://www.boe.es/boe/dias/2026/05/29/pdfs/BOE-A-2026-11587.pdfDenmark on languages - Reminder that there are requirements to follow: https://laegemiddelstyrelsen.dk/en/devices/registration-and-marketing/language-requirement/UKMHRA regulatory advice meetings - Pay and ask what you want: https://www.gov.uk/guidance/medical-devices-ask-for-a-regulatory-advice-meeting-from-the-mhraEasy Medical Device solutionsEasyIFU - electronic Instruction for Use: https://easyifu.comSmarteye - electronic Quality Management System: https://eqms-smarteye.com/Rest of the WorldFDA reinforce Human Factors expectations - This is not nice to have: https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/content-human-factors-information-medical-device-marketing-submissionsSaudi Arabia bundling criteria - More products in a single application: https://www.sfda.gov.sa/sites/default/files/2026-05/MDS-G28.pdfPodcastPodcast Nostalgia - Re-listen latest podcast episodes:Episode 390 - How can a proper intended use save your device with Kanrandeep Badwal: https://podcast.easymedicaldevice.com/390-2/Episode 391 - Feedback after 3 months of the new FDA QMSR is in place with Mathangi Srinivasan: https://podcast.easymedicaldevice.com/391-2/ Easy Medical DeviceConsulting activities (CE marking, Clinical Evaluation, QMS creation…) https://easymedicaldevice.com/services/mdr-ivdr-technical-documentation/BOSS Program: Back Office ServiceseQMS: https://easymedicaldevice.com/smarteye-eqms/EasyIFU: eIFU and Label creation: https://easymedicaldevice.com/easyifu/Authorized Representative in EU, UK and SwitzerlandMarket access all over the world: https://easymedicaldevice.com/services/market-access/Social Media to followMonir El Azzouzi Linkedin: https://linkedin.com/in/melazzouziTwitter: https://twitter.com/elazzouzimPinterest: https://www.pinterest.com/easymedicaldeviceInstagram: https://www.instagram.com/easymedicaldeviceThis podcast is hosted by Podcastics, the easiest platform to create and publish your podcast.

What happens when states stop waiting for Congress and begin building their own AI rulebooks? In this episode, we unpack major AI regulatory developments emerging from Colorado, Connecticut, and California, where lawmakers and regulators are advancing dramatically different approaches to AI governance—from Colorado's pause on enforcing its landmark AI Act while lawmakers debate a broader overhaul, to Connecticut's sweeping omnibus bill addressing employment algorithms, companion chatbots, synthetic content labeling, and safe harbor programs, to California's expanding focus on chatbot disclosures, child safety, and high-risk automated decision-making. As states continue racing to shape the future of AI oversight, one theme is becoming increasingly clear: companies deploying AI systems should expect growing obligations around transparency, documentation, human oversight, and consumer protections long before a unified federal framework arrives. Hosted by Simone Roach. Based on a blog post by Laura Riposo VanDruff, Alexander I. Schneider, and Joseph Cahill.

In this episode, I sit down with Steven Yates, CTO and co-founder of Federant, to dive deep into the urgent need for runtime governance in edge AI. Drawing on decades of experience in embedded systems and PLC design, Steven reveals why the shift to the edge demands more than just powerful inference—it requires robust, local authority to keep operations safe when connectivity falters. We unpack real-world incidents where lack of governance led to costly mishaps, and explore how new open-source solutions are bridging the gap between cloud convenience and industrial reliability. If you think cloud SLAs are enough for industrial AI, this conversation will make you rethink the fundamentals. Join me as we explore the future of safe, autonomous operations—and why the old rules of industrial control are more relevant than ever.

AI systems are increasingly embedded as non-human participants within managed environments, driving a structural shift in operational responsibility and exposure for MSPs. This shift is characterized by the integration of AI-powered tools—such as note takers, copilots, connectors, and agents—into core business workflows and SaaS platforms. Companies like Google, Microsoft, and ServiceNow are formalizing AI governance with platform features such as agent registries, policy enforcement gateways, and cross-platform audit trails. Reports from industry sources, including Wired, Rubrik, and regulatory bodies in the EU, substantiate these developments and highlight changing expectations for accountability and control. A key finding, according to security research by Red Access and covered by Wired, is that over 5,000 publicly exposed AI-generated web apps were found on the open web, with about 40% leaking sensitive data ranging from medical records to corporate strategy documents. Rubrik's Zero Lab survey of over 1,600 IT and security leaders further reports that 86% expect AI agents will surpass existing security controls within a year, while only 23% feel they have full visibility into these agents' activities. The New York Times and legal organizations note increasing legal and evidentiary risks posed by AI transcription tools in business meetings, warning that ungoverned AI outputs may be subject to discovery in litigation and could compromise attorney-client privilege. Additional developments reinforce the governance and risk gap. Platform vendors are building more granular control and auditing features, but most client environments still include unregulated AI tools, third-party connectors, and manual overrides outside these native boundaries. Regulatory frameworks are evolving to place explicit bans on specific AI outputs and to delay implementation of high-risk AI oversight, as seen in the EU's provisional AI Act. The integration between Black Kite and Sayari exemplifies how vendors are seeking to connect risk intelligence across supply chains, but operator-level exposure often remains distributed and ambiguous. For MSPs and IT leaders, the practical implication is an immediate requirement to inventory and classify AI participants and outputs within managed domains, clarify contractual scope, and establish evidence-ready policies for audits, incidents, and legal review. Relying solely on vendor platform controls is insufficient, as clients and auditors will expect clear documentation of AI activity, data access, and policy enforcement. Many agreements are not priced or structured for AI governance and may require explicit scope adjustments, upcharges for AI inventory and policy services, and contractual exclusions for unmanaged AI activity to avoid unpriced liability. 00:00 Agents Unchecked 04:49 Control the Bot 06:58 AI Audit Risk 10:38 Why Do We Care?  Supported by:  Nerdio TimeZest   

Two years after adopting its landmark AI Act, the EU is already preparing to simplify it. Co-legislators in Brussels agreed on Thursday 7 May to revise the regulation. Does this mean Europeans are scaling back their regulatory ambitions on AI?To listen to the previous episode of Briefed about the AI Act: https://open.spotify.com/episode/0OlVVMedWdPXjGLYcinAwq?si=764c46484e2d4246Production: By Europod, in co-production with the Sphera network.Follow us on:LinkedIn•Instagram Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Deepfake pornography is emerging as one of the most urgent challenges in the ever-evolving environment of artificial intelligence. Now, the European Union's landmark AI Act aims to tackle harmful AI-generated content. But, as ever, there are wider tensions around regulating the tech industry. Can this new initiative possibly stem the tide of highly problematic X-rated content? Host: Adrian Weckler Guest: Aoife White This episode is brought to you by our sister podcast The Big Tech Show We want to earn your trust and are members of the Trust Project. See our ethics policies at independent.ie/ourjournalismSee omnystudio.com/listener for privacy information.

Starting with 2027 model year vehicles, federal law requires infrared eye-tracking cameras in every new car — already quietly installed in test drives, already capable of bricking the vehicle if the AI decides you're too angry to drive. Eric Peters of ericpetersautos.com connects this to the broader permission-society being built through the AI Act, the GUARD Act, and Flock Safety's private surveillance network that feeds license plate data to government while bypassing the Fourth Amendment entirely. Trump, Peters argues, has delivered the WEF agenda more effectively than any Democrat could — killing fossil fuel affordability, crushing his own blue-collar base with a war tax disguised as an oil embargo, and copying China's corporate-state fusion model. The only way out, Peters says, is the same thing that cracked COVID mandates: mass non-compliance, before the opt-out window closes permanently. Money should have intrinsic value AND transactional privacy: Go to https://davidknight.gold/ for great deals on physical gold/silver For 10% off Gerald Celente's prescient Trends Journal, go to https://trendsjournal.com/ and enter the code “KNIGHT” For high quality made in America products go to HomeSteadProducts.shop and use promo code “Knight” for 10% off your purchases Find out more about the show and where you can watch it at TheDavidKnightShow.com If you would like to support the show and our family please consider subscribing monthly here: SubscribeStar https://www.subscribestar.com/the-david-knight-show Or you can send a donation throughMail: David Knight POB 994 Kodak, TN 37764Zelle: @DavidKnightShow@protonmail.comCash App at: $davidknightshowBTC to: bc1qkuec29hkuye4xse9unh7nptvu3y9qmv24vanh7Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/the-david-knight-show--2653468/support.

Starting with 2027 model year vehicles, federal law requires infrared eye-tracking cameras in every new car — already quietly installed in test drives, already capable of bricking the vehicle if the AI decides you're too angry to drive. Eric Peters of ericpetersautos.com connects this to the broader permission-society being built through the AI Act, the GUARD Act, and Flock Safety's private surveillance network that feeds license plate data to government while bypassing the Fourth Amendment entirely. Trump, Peters argues, has delivered the WEF agenda more effectively than any Democrat could — killing fossil fuel affordability, crushing his own blue-collar base with a war tax disguised as an oil embargo, and copying China's corporate-state fusion model. The only way out, Peters says, is the same thing that cracked COVID mandates: mass non-compliance, before the opt-out window closes permanently. Money should have intrinsic value AND transactional privacy: Go to https://davidknight.gold/ for great deals on physical gold/silver For 10% off Gerald Celente's prescient Trends Journal, go to https://trendsjournal.com/ and enter the code “KNIGHT” For high quality made in America products go to HomeSteadProducts.shop and use promo code “Knight” for 10% off your purchases Find out more about the show and where you can watch it at TheDavidKnightShow.com If you would like to support the show and our family please consider subscribing monthly here: SubscribeStar https://www.subscribestar.com/the-david-knight-show Or you can send a donation throughMail: David Knight POB 994 Kodak, TN 37764Zelle: @DavidKnightShow@protonmail.comCash App at: $davidknightshowBTC to: bc1qkuec29hkuye4xse9unh7nptvu3y9qmv24vanh7Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/the-real-david-knight-show--5282736/support.

Neste programa falamos com o advogado Pedro Vale Gonçalves sobre as novas regras com o AI Act ou Regulamento de IA para os departamentos de marketing.

In the episode of Consumer Finance Monitor Podcast being released today, we explore the White House's National Policy Framework for Artificial Intelligence published on March 20, 2026. This new framework represents the Administration's most concrete attempt yet to shape the future of AI governance in the United States. While it does not carry the force of law, it offers a revealing look at the policy direction the Administration hopes Congress will take. Joining our host, Alan Kaplinsky (founder, chair for 25 years and now Senior Counsel of the Consumer Financial Services Group), for this discussion were Charlie Bullock (Senior Research Fellow at The Institute for Law and AI), Kristian Stout (Director of Innovation Policy at the International Center for Law & Economics), and Greg Szewczyk, head of Ballard Spahr's Privacy and Data Security Group. Below are the key takeaways from the conversation. From Principles to Policy: A Clear Shift One of the most striking aspects of the new framework is how sharply it departs from last year's more principles-based "White House AI Action Plan." That earlier effort emphasized risk awareness, governance principles, and a balanced approach to innovation and regulation. On October 30, 2025, we produced a webinar entitled: "AI in Financial Services: Understanding the White House Action Plan – and What It Leaves Out", which featured the same speakers as the podcast being released today, plus Dean Ball, former White House senior advisor and one of the architects of the White House AI Action Plan. This webinar was then re-purposed into a two-part podcast series released on December 4 and 10, 2025. By contrast, the new framework is short, just a few pages, light on detailed policy prescriptions, and heavily focused on limiting regulation, particularly at the state level. As Charlie Bullock observed, the document is notable as much for what it doesn't include as for what it does. Rather than proposing robust federal oversight, it largely outlines areas where the government should refrain from acting. Federal Preemption Takes Center Stage The framework's most consequential and controversial feature is its strong endorsement of federal preemption of state AI laws. It proposes broad preemption in areas such as: ·        AI development ·        Liability for third-party misuse of AI systems ·        Restrictions on AI-enabled activities that would otherwise be lawful At the same time, it preserves certain state authorities, including: ·        Zoning and infrastructure decisions ·        State use of AI ·        "Generally applicable" laws (e.g., fraud, consumer protection, and child safety) This raises a critical question: How meaningful are these carve-outs? As we discussed, broadly worded exceptions, particularly for state "police powers", could significantly limit the practical reach of federal preemption and potentially preserve a patchwork of state regulation. The Patchwork Problem Isn't Going Away Even with federal action, the reality is that state-level AI regulation is already underway. Laws like Colorado's AI Act and emerging chatbot regulations illustrate how quickly states are moving. Greg Szewczyk noted that, unlike privacy law, where states have largely converged around similar frameworks, AI regulation could diverge in more fundamental ways. Without a consistent federal baseline, companies may face: ·        Increased compliance costs ·        Operational complexity ·        Uncertainty in deploying AI tools across jurisdictions Interestingly, some state regulators (including Democrats) may ultimately favor a well-crafted federal preemption regime if it provides clarity without sacrificing core protections. Innovation First—But Who Benefits? The framework strongly emphasizes: ·        AI infrastructure buildout ·        Faster permitting ·        Regulatory sandboxes ·        Access to federal datasets Kristian Stout highlighted that these priorities could accelerate innovation but they are not automatically startup-friendly. Large incumbents may benefit disproportionately due to: ·        Greater access to compute resources ·        Established compliance capabilities ·        Ability to absorb regulatory costs This tension between promoting innovation and preserving competition remains unresolved. Child Safety, IP, and Free Speech: More Questions Than Answers The framework touches on several critical areas but leaves key details unsettled: Child Protection It endorses tools like age verification and parental controls but offers little guidance on implementation. Compared to proposals like the Kids Online Safety Act (KOSA), the framework appears less aggressive and more preemptive of state innovation. Intellectual Property Rather than legislating, the framework defers to the courts on issues like: ·        Fair use in AI training ·        Output infringement This "wait and see" approach avoids premature policymaking but prolongs uncertainty. Free Speech A novel component aims to prevent government "jawboning" of AI providers; i.e., informal pressure to shape outputs. While rooted in legitimate First Amendment concerns, its ultimate scope and constitutionality remain unclear. No New AI Regulator—For Now The framework rejects the creation of a centralized AI regulator, instead relying on existing agencies. This approach has clear advantages: ·        Agencies already understand their sectors ·        Avoids bureaucratic duplication But it also raises concerns: ·        Limited technical expertise ·        Resource constraints ·        Inconsistent oversight across agencies As discussed, a hybrid model, combining agency expertise with centralized technical guidance, may ultimately emerge. Will Anything Actually Pass? Perhaps the most sobering takeaway: major AI legislation is unlikely in the near term. As Charlie Bullock put it bluntly, companies should not invest significant resources preparing for this specific framework. The political reality is: ·        Deep divisions within and between parties ·        Limited legislative bandwidth before the midterms ·        Competing proposals with very different philosophies That said, elements of the framework may still surface incrementally in future bills. The Anthropic "Mythos" Moment: A Glimpse of What's Coming While not covered by the White House framework, our discussion closed with a timely real-world example: reports about Anthropic's advanced AI model, "Claude Mythos," capable of identifying and exploiting software vulnerabilities at scale. Whether somewhat overstated or not, the episode highlights a broader truth: ·        AI is accelerating existing capabilities, not inventing entirely new ones ·        The pace of advancement is increasing rapidly ·        Both risks and defensive tools are evolving simultaneously As Kristian Stout noted, this is less a radical break than a compression of time and accessibility, making powerful capabilities available faster and to more people. Final Thoughts The White House AI Framework signals an important shift in U.S. policy thinking: ·        Away from abstract principles ·        Toward concrete (if still incomplete) legislative direction It prioritizes innovation, federal uniformity, and limited regulation but leaves fundamental questions unresolved. For industry participants, the key takeaway is not immediate compliance but continued vigilance. The direction of travel is becoming clearer, even if the destination remains uncertain. We will closely continue to monitor developments closely on our blog, webinars and podcast shows. We will soon be releasing podcast shows with (1) Professor Mark Geistfeld of NYU Law School about ALI's relatively new project entitled "Principles of the Law Pertaining to Civil Liability for Artificial Intelligence" and (2) with Professor David Hoffman of the University of Pennsylvania Law School about an article he co-authored with the CEO of the American Arbitration Association entitled "Agentic Commerce Needs Legal Infrastructure, and the Courts are Coming." Consumer Finance Monitor is hosted by Alan Kaplinsky, Senior Counsel at Ballard Spahr, and the founder and former chair of the firm's Consumer Financial Services Group. We encourage listeners to subscribe to the podcast on their preferred platform for weekly insights into developments in the consumer finance industry.

In this episode, we look into the conflict involving Sam Altman and OpenAI's CFO. We also consider the EU's pause on the AI Act and Google's pushback against Pentagon projects. Read more on AI Chat Daily: Google DeepMind's Athletica Solves Six of Ten Novel Math Proofs at Publishable QualitySony's Ace Robot Beats Elite Human Players at Table Tennis, Lands Nature CoverOpenAI CFO Breaks With Altman Over $660B Compute Bill and 2026 IPO PushOpenAI CFO Clashes With Altman Over $660B Compute Bill and 2026 IPO PushBig Tech's $700B AI Capex Faces ROI Reckoning as Earnings Land600 Google Staff Urge Pichai to Drop Pentagon AI Deal Anthropic Walked Away FromEU Delays AI Act Enforcement by Up to Two Years After Industry Lobbying

In this episode, we explore the tensions between Sam Altman and OpenAI's CFO. We also address the EU's pause on the AI Act and the friction within Google related to military partnerships. See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

In this episode, we analyze the leadership struggles between Sam Altman and OpenAI's CFO. We also discuss the EU's pause of the AI Act and rising tensions within Google regarding military collaborations. See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

Models are converging. Chinese open source models are catching up. Applications are becoming the moat.In this episode of This Week in European Tech, Dan Bowyer and Mads Jensen of SuperSeed examine the shifts shaping AI, markets and Europe's role.From DeepSeek's progress to the EU AI Act, the focus is on where the real competitive edge is forming, alongside cyber incidents, the race between frontier labs, and why coding is central to how AI systems improve and are used, before closing on pressure in private credit and what it could mean for SaaS.Key highlightsChinese open-source AI is rapidly closing the gap with US leadersThe EU is considering revisions to its AI Act, including scope and timeline changesCyber incidents reveal systemic data management failuresFrontier labs are moving up the stack into applications, with coding central to progressPrivate credit exposure to SaaS could lead to repricingTimestamps(00:00) Intro and overview of key topics(05:45) DeepSeek V4 and model competition(11:30) EU AI Act discussions(16:45) Cyber breaches and data governance issues(21:30) Digital ID systems and Estonia's model(26:30) Sergey Brin, DeepMind and AI coding race(32:00) SpaceX, Cursor and AI distribution strategy(39:30) Private credit, space sovereignty, predictions and week aheadSubscribe to EUVC, the home of European tech, for more insights: ⁠https://www.eu.vc/subscribe

Dans cet épisode solo, je reviens sur une position que j'ai longtemps défendue, celle de tempérer face au catastrophisme ambiant sur l'IA, et j'explique pourquoi les preuves qui s'accumulent depuis quelques mois m'obligent à regarder les choses autrement. Pas pour rejoindre la panique, mais parce qu'une position qui ne s'interroge jamais devient une posture, pas une analyse.Dans cet épisode, nous parlons de la contradiction structurelle au cœur du capitalisme numérique : l'IA générative détruit les emplois cognitifs de niveau intermédiaire, précisément ceux qui constituent la base de consommation sur laquelle repose l'économie. J'ai questionné les travaux de Nick Dyer-Witheford, Karen Hao, Emad Mostaque et Anis Rahman sur ce que ça signifie concrètement, au-delà des chiffres de Goldman Sachs et des fuites internes d'Anthropic. Et parce que je déteste laisser les gens dans un état d'impuissance intellectuelle pire qu'avant la lecture, je finis sur des exemples concrets, locaux, qui montrent qu'une autre IA est possible même si les rapports de forces sont pour l'instant très déséquilibrés. Le tout pour vous redonner envie du futur bien sur :)CITATIONS MARQUANTES"Il y a un mot pour décrire un système qui détruit méthodiquement sa propre base de clients. Ce mot n'est pas 'innovation' mais 'suicide'.""C'est la boîte qui construit les outils qui sonne elle-même l'alarme sur leur impact. Ce n'est pas un philosophe marxiste.""Ils ont entraîné leurs propres remplaçants." (sur les travailleurs d'annotation de Nairobi, Manille, Lahore)"Regarde qui te chuchote à l'oreille chaque jour, et demande-toi de qui c'est l'intérêt." (Emad Mostaque)"Une position qui ne s'interroge jamais elle-même, c'est une posture, pas une analyse."IDÉES CENTRALES 1. Le contrat de Ford est rompu, par design Henry Ford payait ses ouvriers pour qu'ils puissent acheter ses voitures : le capital paie le travail, le travail consomme, la production nourrit le capital. L'IA générative rompt ce cercle en rendant le capital structurellement indépendant du travail humain. Ce n'est pas un bug du système, c'est une conséquence logique de sa propre optimisation poussée à l'extrême. C'est important parce que cela remet en cause le mécanisme de stabilisation automatique sur lequel les démocraties libérales se sont appuyées depuis Keynes.2. L'IA s'attaque précisément aux emplois qui étaient censés être la solution Contrairement aux révolutions industrielles précédentes qui frappaient d'abord les peu qualifiés, l'IA générative cible le travail cognitif intermédiaire : analyse, rédaction, code, diagnostic, comptabilité, marketing. Ces emplois constituaient la colonne vertébrale des classes moyennes éduquées. Ce sont eux qui avaient fait les études recommandées pour s'adapter. Si eux ne peuvent pas, qui peut ?3. La disruption du mécanisme de relance économique Quand les banques centrales baissent les taux pour relancer l'emploi, les entreprises recrutent désormais des agents IA, pas des travailleurs humains. Le lien entre capital et emploi se rompt pour la première fois depuis deux siècles. Et contrairement à toutes les crises précédentes, l'IA ne devient pas moins intelligente après une récession.4. La broligarchy et la capture réglementaire Les "Magnificent Seven" contrôlent 90,2% des modèles d'IA notables mondiaux. En 2024, les entreprises privées ont investi 109 milliards de dollars dans l'IA, contre 5,3 milliards d'investissement public. Sam Altman se pose en défenseur de la régulation en public et fait du lobby pour l'affaiblir en coulisses. L'administration Trump a inclus un moratoire de dix ans sur toute régulation étatique de l'IA. C'est une capture de la démocratie, pas seulement une concentration de marché.5. L'IA coloniale et la souveraineté cognitive L'IA ne transmet pas seulement des informations, elle transmet les valeurs et le cadre moral de ceux qui l'ont construite. Quand 90% des modèles viennent de Silicon Valley, la question de la souveraineté cognitive devient aussi urgente que la souveraineté économique. Et le "colonialisme par l'IA" s'exerce aussi dans le sud global, où des travailleurs ont littéralement entraîné les outils qui ont ensuite concurrencé leur propre travail.6. L'IA-vélo contre l'IA-fusée Karen Hao propose une distinction utile : l'IA-fusée, paradigme dominant à des centaines de milliards de paramètres visant l'AGI, et l'IA-vélo, des outils à échelle humaine pour des besoins spécifiques. Les architectures techniques sont les mêmes. Ce qui diffère, c'est le principe directeur. Des exemples comme Te Hiku Media en Nouvelle-Zélande, Chattanooga dans le Tennessee ou le modèle S1 développé pour 70 dollars prouvent que le choix existe.7. La destruction créatrice a un problème de rythme L'argument de Schumpeter tient sur le fond : chaque vague technologique crée plus qu'elle ne détruit. Mais il bute sur le rythme. La machine à vapeur s'est étalée sur des décennies. L'IA générative frappe en années. Si le pouvoir d'achat des classes moyennes disparaît avant que de nouveaux emplois émergent, qui consomme les produits que les entreprises continuent de produire ?QUESTIONS DE L'ÉPISODEEst-ce que ma position rassurante sur l'IA reflétait une lecture lucide, ou était-elle aussi une façon d'éviter une conclusion que je n'avais pas envie de regarder en face ?Le capitalisme peut-il fonctionner sans consommateurs, et les consommateurs peuvent-ils exister sans travailleurs ?Qu'est-ce qui différencie fondamentalement l'IA générative des révolutions industrielles précédentes en termes d'impact sur l'emploi ?Pourquoi l'argument de la "destruction créatrice" de Schumpeter bute-t-il cette fois sur quelque chose de structurellement différent ?Comment fonctionne concrètement la capture réglementaire par les grandes entreprises tech, et qu'est-ce que l'exemple de Sam Altman révèle sur ce phénomène ?Qu'est-ce que le sort des travailleurs d'annotation du sud global dit de la nature systémique de l'IA capitaliste ?Pourquoi le mécanisme de relance économique des banques centrales risque-t-il de ne plus fonctionner dans un monde d'IA générative ?Qu'est-ce que la distinction entre "IA-fusée" et "IA-vélo" change concrètement à la façon dont on peut construire et déployer ces technologies ?Comment des initiatives locales comme Te Hiku Media ou Chattanooga incarnent-elles une alternative crédible au paradigme dominant ?Quelle est votre part personnelle dans cette reconfiguration, en tant qu'individu, professionnel, citoyen ?RÉFÉRENCES CITÉESLivres et rapportsInhuman Power : Artificial Intelligence and the Future of Capitalism de Nick Dyer-Witheford (2019, + Cybernetic Circulation Complex, 2026, Verso). Thèse centrale : l'IA comme instrument par lequel le capital se rend indépendant du travail humain. Référence tout au long du texte.The Last Economy d'Emad Mostaque (août 2025, disponible gratuitement). Fondateur de Stability AI, ex-gérant de fonds. Concept de "transition de phase" et des "mille jours". Utilisé sur la chute des coûts de l'IA et la fin du mécanisme de relance keynésien.Empire of AI : Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI de Karen Hao (2025). Journaliste, ex-MIT Technology Review. Travailleurs d'annotation, double discours sur l'AGI, distinction IA-fusée vs IA-vélo.Is Another AI Possible ? d'Anis Rahman (rapport, Annenberg School / Media Inequality & Change Center, Université de Washington, disponible gratuitement). Concentration des modèles, investissements publics vs privés, initiatives alternatives.AI Snake Oil de Narayanan et Kapoor (Princeton University Press). Cité comme référence pour "démêler le réel du fantasme dans le discours tech".Personnes et institutions citéesHenry Ford : intuition du salaire comme condition de la consommation (1914, 5 dollars/jour).Karl Marx : concept de "sujet automatique" dans les Grundrisse (vers 1850).Joseph Schumpeter : concept de "destruction créatrice".Andrew Ng (ex-Baidu, ex-Google Brain, Stanford) : formule "l'IA est la nouvelle électricité".Dario Amodei (Anthropic) : projection de 10 à 20% de chômage dans certaines catégories professionnelles sur 5 ans.Goldman Sachs : estimation de 300 millions d'emplois à plein temps à risque.FMI : 89% des emplois de services externalisés aux Philippines à haut risque d'automatisation.PwC : l'IA ajoutera 15 700 milliards de dollars au PIB mondial, 70% ira aux États-Unis et à la Chine.Amy Webb et Sam Jordan (Future Today Institute) : concept de "crédit de contribution".Les Magnificent Seven : Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, Tesla (90,2% des modèles d'IA notables).Initiatives et exemplesTe Hiku Media (radio Maori, Nouvelle-Zélande) : développement souverain d'outils IA en langue Maori, principe "kia tangata whenua".Chattanooga, Tennessee : réseau haut débit municipal, 900 communautés américaines ayant suivi.Modèle S1 (Stanford / Université de Washington) : modèle de raisonnement comparable à OpenAI pour 70 dollars de frais cloud.xAI d'Elon Musk à Memphis, Tennessee : data center dans quartier majoritairement noir, dégradation de qualité de l'air signalée.TIMESTAMPS CLÉS Note : il s'agit d'une newsletter sans timestamps réels. Les repères ci-dessous sont structurés par section éditoriale et peuvent servir de chapitres si l'épisode est enregistré.00:00 Introduction : pourquoi j'ai changé de position sur l'IA Pendant dix ans j'ai tempéré le catastrophisme. Quelque chose a changé. Des gens autour de moi perdent des contrats qu'ils avaient depuis dix ans. Je reviens sur ma posture et j'explique ce qui m'a forcé à regarder les choses autrement.06:00 La contradiction centrale : le capitalisme peut-il se passer de consommateurs ? L'intuition de Ford et pourquoi elle s'effondre. Pas de travail, pas de salaires, pas de consommation, pas de capitalisme. La vraie question n'est peut-être pas "l'IA va-t-elle tuer des emplois ?" mais "l'IA va-t-elle tuer le système qui l'a créée ?"12:00 Ce que les chiffres disent vraiment Goldman Sachs, Dario Amodei, les fuites internes d'Anthropic. Un "white-collar bloodbath" annoncé par la boîte qui construit les outils. La nature de cette vague est différente des précédentes : elle frappe d'abord les cols blancs qualifiés.20:00 Nick Dyer-Witheford et le capital qui se libère du travail "Inhuman Power" et la thèse centrale : l'IA comme instrument par lequel le capital pourrait se rendre structurellement indépendant du travail humain. Marx avait formulé ça comme une crainte théorique. On s'en approche.28:00 La fin du mécanisme keynésien de relance Quand les banques centrales baissent les taux, les entreprises recrutent des agents IA, pas des humains. Ce mécanisme qui a fonctionné pendant deux siècles risque de ne plus fonctionner du tout. Personne ne le formule clairement dans le débat public.36:00 Le sud global et l'extraction coloniale Les Philippines, le Bangladesh, les travailleurs d'annotation de Nairobi et Manille. Ils ont entraîné leurs propres remplaçants. Karen Hao et la dimension coloniale de ce modèle économique.44:00 La broligarchy et la capture réglementaire 109 milliards d'investissement privé contre 5,3 milliards publics. Sam Altman défenseur de la régulation en public, lobbyiste pour l'affaiblir en coulisses. Le moratoire de dix ans de l'administration Trump. Ce n'est pas qu'une question de marché.52:00 L'argument de Schumpeter est réel, mais il a un problème de rythme La destruction créatrice a toujours fonctionné. Mais sur des décennies, pas des années. Si le pouvoir d'achat s'effondre avant que de nouveaux emplois émergent, qui consomme la production ?60:00 L'IA-vélo contre l'IA-fusée : une autre IA est possible Te Hiku Media, Chattanooga, le modèle S1 à 70 dollars. La distinction de Karen Hao entre l'IA construite pour la performance commerciale et l'IA construite à échelle humaine pour des usages définis. Ce sont les mêmes architectures techniques.70:00 Ce que vous pouvez faire maintenant : individu, collectif, citoyen Trois niveaux d'action concrets. Parce que je déteste les textes qui laissent dans l'impuissance. Les décisions se prennent maintenant, pas dans dix ans.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Rick Watson is out. Nick Kaplan is in — and he's not giving the mic back.In this special Kaplan Wednesday episode, Nick takes the research prompts Watson built for his agentic commerce analysis and turns them on the very stories they were designed to interrogate.On the docket: Adyen's white paper claiming infrastructure is the constraint on agentic commerce (it isn't — and their own 95% AML false positive rate says why). Shopify's one-toggle Agentic Storefront promise and the data ownership problem it quietly creates. Klaviyo and Reebok Europe's Locale Aware Catalogs announcement — and the 149,999 merchants who aren't Reebok. The EU AI Act, which starts enforcement in five months and would like a word with every agentic protocol on the market. And the number that breaks every GMV projection: only 14% of shoppers trust AI recommendations enough to transact.The Kaplan Weekly is sponsored by Avalara. — automated tax compliance built for Shopify merchants, from calculation to returns. For more details: https://avalara.watsonweekly.com/The constraint isn't infrastructure. It's trust. Build that first.Happy April Fools. Rick will be back next week.Subscribe for weekly retail and commerce analysis: watsonweekly.com#ecommerce #kaplanwednesday #AIact #watsonwednesday