Horizon-IA

Quand on parle de discrimination des femmes, on pense aux discriminations professionnelles (salarial) ou à la répartition des tâches domestiques (la vaisselle, les enfants), mais on n'imagine pas que les problèmes de santé des femmes.Dans un documentaire d'Arte, appelé « la santé des femmes – de l'ignorance à la reconnaissance », on apprend qu'une femme sur trois meurt d'une maladie cardiovasculaire; 1ère cause de mortalité prématurée chez les femmes. On découvre également que dans l'évolution de la médecine, les femmes ont longtemps été considérées comme un modèle réduit des hommes.Pour pallier ce biais de représentation des symptômes des maladies chez les femmes, Claire Mounier VEHIER, lance en 2013 le parcours de soins coordonné « coeur artères femmes au CHU de Lille. Ce dernier propose un bilan pluridisciplinaire des facteurs de risque et intégration du statut hormonal, tout en veillant à l'éducation thérapeutique, nécessaire à la prévention.En attendant d'acquérir suffisamment de données, les bases des données utilisées pour entrainer des algorithmes d'IA SONT nécessairement biaisés. Dans cet épisode, nous allons évoquer les biais de représentation de la santé des femmes et comment utiliser les IA pour limiter l'impact de ces biais dans la médecine. Et pourquoi pas, comment utiliser l'IA pour identifier des biais cachés.________________________________________________________________________________________À propos de l'invitéOlivier Humbert est professeur associé en médecine nucléaire et biophysique. Ses travaux de recherche sont menés au sein du département d'imagerie du Centre Antoine Lacassagne et du laboratoire TIRO. Depuis octobre 2019, il est titulaire d'une chaire au sein du nouvel Institut 3IA Côte d'Azur, focalisant ses recherches sur l'IA appliquée en santé (imagerie clinique) et est à l'origine d'un Diplôme Universitaire d'IA en santé pour former les médecins aux enjeux de l'IA.________________________________________________________________________________________Notes de l'épisode Quelques articles sur le DU IA en SantéPlaquette de la formationArticle dans le magazine ActuIALien vers le reportage Arte intitulé La santé des femmes - De l'ignorance à la reconnaissanceQuelques article sur l'association Agir pour le coeur des femmesSite de l'associationArticle TV5 MondeRetrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion.Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement.N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte.Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. 

On constate qu'il y en a de plus en plus de femmes dans la littérature. Pourtant cela n'a pas toujours été le cas, notamment au XVIIIe siècle. Peut-être avez-vous entendu parler de Mme de Sévigné puisqu'un film retraçant sa vie est sorti en 2023.Mais l'écriture n'est pas qu'une affaire de littérature. C'est avant tout un outil de communication, notamment de recrutement. Les fiches de poste sont des outils nécessaires pour attirer différents profils. Le constat reste néanmoins dramatique pour le secteur du numérique. Sur 57 % des diplômés d'études supérieures sont des femmes, seules 25 % d'entre elles ont un diplôme dans le numérique et 13 % travaillent effectivement dans le secteur du numérique. Est-ce qu'une écriture plus inclusive, une formulation plus neutre pourrait changer les candidature ?__________________________________________________________________________________________À propos de l'invitéDaphné MARNAT est co-fondatrice d'Unbias IA Anthropologue des innovations par formation, elles a développé une expertise pluridisciplinaire en sciences sociales et IA. Elle partage avec nous son regard sur le rôle de l'IA dans l'identification de biais de genre dans les textes.__________________________________________________________________________________________Notes de l'épisodePour en savoir plus sur la société « Unbias », c'est par ici.Une Vidéo de Daphne sur le thème « L'IA est-elle sexiste » est disponible iciQuelques études sur le sujetEtude BloombergEtude UnescoArticle 7sur7Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion.Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement.N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte.Pour participer au podcast, nouHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

En 2016, le site Polygraph a publié les résultats d'une étude portant sur l'évaluation du caractère potentiellement sexiste de 4000 films, sortis durant les 20 dernières années. Pour cela, ils ont utilisé le test de Bechdel, dont le nom vient de la déssinatrice Alison BECHDEL. Ce travail nécessite une quantité de travail considérable si elle doit être réalisée par les humains : heures de visionnage, prises de notes détaillées pour une évaluation la plus objective possible … Les résultats sont accessibles sur bechdeltest.com, plateforme de crowdsourcing. Aujourd'hui, plus de 10000 films ont été évalués.Pour faciliter ce travail, l'association Data For Good a proposé un projet en 2021 pour automatiser cette évaluation par l'IA. Cela pose différentes questions, comme la segmentation de vidéo, l'analyse de discours. Chloé DAUDIER nous explique les enjeux des tests des IA pré-entrainées et l'impact d'un tel projet sur l'avenir de la représentation des femmes dans les films.________________________________________________________________________________________À propos de l'invitéChloé Daudier, est Ingénieure en Biologie Informatique et modélisation. Elle a fondé en Août 2020 l'exploratoire qui se veut être un incubateur de la culture Open-science. Aujourd'hui elle est CEO d'Equilys, société pour générer des solutions pour l'égalité femmes/hommes.________________________________________________________________________________________Notes de l'épisodePour en savoir un peu plus sur l'Exploratoire, n'hésitez pas à visiter leur site web. Vous y découvrirez les différents projets incubés.Quelques ressources sur BechdelIA Présentation du test de Bechdel sur WikipediaLien pour tester votre film favoriPage du projet BechdelAIProjet BechdelAI sur youtubePublications de Chloé sur LinkedIn sur l'implémentation du test BechdelPublication 1Publication 2Podcast DataGenRetrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion.Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement.N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte.Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. 

Selon l'Observatoire du littoral (Insee), plus de 60% de la population mondiale vit dans la zone côtière. Analyser les courants marins est important pour protéger la population vivant près des littoraux. Ces études permettent par exemple de générer des alertes pour se mettre à l'abri en cas de catastrophes naturelles tsunami, les cyclones … Les mouvements marins servent également à évaluer l'impact de la propagation des déchets sur l'écosystème marin. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Stéphanie reçoit Ronan Fablet afin de nous aider à comprendre comment on peut simuler les courants marins et l'écosystème. Il est professeur à L'École nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire (IMT Atlantique). Après une école d'ingénieur en Aéronautiques (SUPAERO), il a fait une très de doctorat dans le traitement du signal et télécommunications. Il est également impliqué dans des missions éducatives pour sensibiliser les collégiens et lycéens aux problèmes de l'océan.  Notes de l'épisode Vous pouvez retrouver l'ensemble des travaux de recherche de Ronan Fablet ici. Retrouvez nous sur Facebook ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcast ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La pollution chimique des eaux est très souvent due aux activités industrielles ou agricoles. Des particules de pesticides utilisés dans l'agriculture, des rejets d'automobiles ou d'avions, sont transportées par les vents ou les eaux souterraines, les rivières. D'après les informations du site planetoscope, selon l'Unesco, https://www.horizon-ia.com/saison4-2chaque année, de 300 milliards à 500 milliards de kilos de métaux lourds, boues toxiques, solvants, et autres déchets dangereux sont déversés dans les mers par les industriels du monde entier. Cela représente en moyenne 12 700 kilos de polluants chaque seconde qui viennent infecter les eaux. ________________________________________________________________________________________________________________ Présentation des invités Pour cet épisode, consacré à une solution développée par la société française Viewpoint, Syntyche reçoit Alexandre Decamps et George Ruck. Alexandre Decamps, qu'écotoxicologue, était Directeur Marché Environnement au sein de la société Viewpoint qui développe la solution ToxMate.  Gorge Ruck quant à lui est spécialiste du traitement de données et effectue des recherche sur la bio-surveillance de l'eau au sein de ViewPoint. Notes de l'épisode Le Toxmate dont nous avons parlé dans l'emission est présenté dans cette vidéo. Retrouvez nous sur Facebook ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcast ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

S'il y a bien une ressource incontournable dans notre quotidien c'est l'électricité. C'est la ressource clé dans la production. Selon le rapport du GIEC, le secteur du bâtiment correspond à une augmentation des émissions mondiales de CO2 de 50% entre 1990 et 2019 et augmentation en demande en électricité de 161%. En 2018, la production d'électricité reste le premier secteur émetteur de CO2 dans le monde avec 41% du total des émissions dues à la combustion d'énergie, puis les transports et l'industrie. ____________________________________________________________________________ Présentation de l'invité Stéphanie reçoit dans cet épisode Olivier Corradi fondateur d'ElectricityMaps. L'impact carbone de l'électricité est le fil rouge de leur discussion grâce à ElectricityMaps. Olivier a étudié en France notamment à CentralSupélec et au Danemark. Il a suivi un parcours riche en expérience, chez IBM à Zurich sur une énergie plus « intelligente », chez google en tant qu'analyste de qualité de produit. En 2016, il a créé Tomorrow et ElectricityMap que nous allons découvrir dans l'interview d'aujourd'hui. Notes de l'épisode Pour avoir un aperçu de ElectricityMaps, il suffit de visiter le site dédié à l'application. Retrouvez nous sur Facebook ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcast ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

13 millions de tonnes de plastiques se déversent chaque année dans les océans et 95% des plastiques sont dans les fonds marins selon Les Echos. Les déchets plastiques ne sont pas la seule pollution de nos océans. Le pollution aux hydrocarbures fait également de gros dégâts. Après une marée noire par exemple, il faut environ 5ans pour un retour à la normale. La pollution des océans est préoccupante dans la mesure où les océans contiennent 97% de l'eau présente sur Terre et produisent la moitié de l'oxygène que nous respirons. Une élévation de leur température et leur acidification a un impact sur toute la chaine alimentaire. La présence de l'eau est une condition sine qua non de l'apparition de la vie, il est urgent d'en prendre conscience. _____________________________________________________________________________ Présentation de l'invité Pour cette immersion au coeur des IA au service de nos océans, nos guides du jour s'appellent Alan Ferbach et Eric Dupont. Le premier est dirigent de la société Videtics et le second est marin et dirigeant d'Ekkopol. Cet épisode est d'autant plus riche que la solution est co-construite en partenariat avec des acteurs du monde marin qui en connaissent bien les contraintes. Notes de l'épisode Retrouvez nous sur Facebook ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcast ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Après une absence de plusieurs mois, Syntyche et Stéphanie, vous expliquent pourquoi la pause a été aussi longue. Elles présentent la nouvelle saison dédiée à l'utilisation de l'IA sur des sujets contribuant à la protection de l'environnement. C'est aussi pour elle l'occasion de discuter de l'avenir du podcast. ____________________________________________________________________________ Notes de l'épisode Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La recherche de nouveaux médicaments/vaccins n'a jamais été autant au coeur de l'actualité que pendant la pandémie de la Covid-19. Pourtant c'est le quotidien de nombreux hommes et femmes à travers le monde tant les enjeux sont importants. Par exemple, selon un rapport de l'économiste britannique Lord Jim O'Neil, d'ici à 2050, la résistance aux antibiotiques causera 10 millions de décès chaque année. Il faut donc trouver de nouveaux médicaments plus ciblés. Dans cet épisode, les deux invités nous parlent de l'utilisation de l'intelligence artificielle au service de la recherche pharmaceutique. En effet, certaines phases peuvent être accélérées tout en garantissant la non-toxicité des nouvelles molécules. ______________________________________________________________________ Présentation des invités Prudencio Tossou et Emmanuel Noutahi travaillent tous les deux au sein de la société canadienne Valence Discovery qui prend le pari d'accélérer la phase pré-clinique de la mise au point d'un nouveau médicament grâce à l'IA. Prudencio Tossou est co-fondateur et responsable des activités recherche et Emmanuel Noutahi est Docteur en Bio-informatique. Notes de l'épisode Vous pouvez retrouver ci-dessous quelques liens pour en savoir un peu plus sur la recherche de nouveaux médicaments : INTHREPIDE : un programme de recherche de l'Institut Pasteur de Lille face aux défis infectieux Un article de l'INSERM sur les différentes phases de développement d'un médicament  Vous pouvez retrouver sur le site de Valence Discovery des RDVs scientifiques autour de la recherche pharmaceutique avec l'IA. Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon le groupe pharmaceutique Roche, le glioblastome est le cancer cérébral le plus fréquent chez l'adulte. En effet, chaque année, on estime qu'environ 2 400 nouveaux cas de glioblastome sont diagnostiqués en France. Dépisté à un stade avancé, le taux de survie est de 2 ans en moyenne. La forme la plus avancée est le glioblastome multiforme. L'un des enjeux principaux est le diagnostic à un stade précoce de la maladie pour améliorer le taux de survie et l'efficacité des traitements. Aujourd'hui, Paul Dequidt nous explique comment intégrer l'IA comme un outil d'aide à la détection de tumeurs cérébrales supplémentaire au radiologue. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Paul Dequidt a un parcours académique riche et complémentaire. Il a commencé par des études de médecine (PACES) puis d'électronique avant de se spécialiser dans le traitement d'images en master puis en doctorat. Il a remporté la finale nationale du concours ma thèse en 180 secondes le 10/06/2021. Notes de l'épisode Un article sur la présentation de Paul au concours national Ma thèse en 180 secondes L'expérimentation avec les pigeons dont Paul a parlé dans l'épisode est disponible ici L'essentiel sur le glioblastome selon le groupe pharmaceutique Roche Un article sur les résultats d'une enquête barométriques des attitudes, les opinions, les connaissances et pratiques déclarées par les Français par rapport au dépistage des cancers Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon l'OMS, les réactions indésirables aux médicaments sont une cause de mortalité importante, située au 6ème voire 4ème rang dans certains pays. En France par exemple, selon le Collectif Bon Usage du Médicament, près de 10 000 décès sont chaque année dûs à un mauvais usage des médicaments. Ce chiffre est 3 fois plus élevé que celui des accidents de la route ! Dans ce mauvais usage sont considérés le surdosage, les interactions médicamenteuses, les associations hasardeuses, ... Ce serait tellement plus simple si on pouvait faire des simulations des effets des médicaments sur un modèle numérique qui nous représenterait. C'est justement le principe du jumeau numérique que va nous présenter Margaux Kerhousse de chez Excatcure. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invitée Margaux est business developer chez exacture, c'est-à-dire qu'elle contribue au développement des opportunités commerciales et représente ExactCure dans différents événements et pitchs. Elle en est arrivée à cette position après avoir obtenu un master en biomédical et un master en management de la santé à imperial college business school. Notes de l'épisode Retrouvez également sur notre site, une illu stration de l'application Exactcure concernant les indications en cas d'interactions médicamenteuses. Vous pouvez en savoir plus sur Exactcure   sur leur site Médicaments et risque de mortalité Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans une interview donnée à la Nouvelle République, Sophie Cahen l'invité de cet épisode souligne une réalité qu'on n'a pas toujours en tête. " Cinq milliards de personnes dans le monde n'ont pas accès à la chirurgie, que ce soit pour des raisons de coûts, de manque de médecins, ou autre. L'un des enjeux de l'intelligence artificielle et de la robotique en chirurgie est de mettre le geste d'un chirurgien expérimenté dans les mains d'un chirurgien débutant, de l'augmenter en quelque sorte". La chirurgie est un acte précis et les innovations dans ce domaine doivent le prendre en compte. la chirurgie orthopédique n'y déroge pas. Il faut imaginer que le praticien a besoin des informations concernant le positionnement de nos articulations pour réduire les risques d'insatisfaction post-opératoire. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invitée Sophie CAHEN est la PDG de Ganymed Robotics, une société française qui développe un robot d'assistance opératoire lors de la pause d'une prothèse de genou. Elle est  Ingénieure diplômée de l'Insead et de l'École centrale de Paris. Cette femme entrepreneure qui a lancé Ganymed Robotics en 2018 a été récompensée Femme Entrepreneure 2021 par l'Usine Nouvelle. Notes de l'épisode Pour en apprendre un peu plus Ganymed Robotics ici.  Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon l'Inserm, la schizophrénie toucherait environ 1% de la population mondiale et environ 600 000 personnes en France. Pourtant, cette maladie reste méconnue et fait peur. On se représente souvent quelqu'un qui entend des voix comme dans la série policière "Perception" ou dans le film "The voices" avec Ryan Reynolds. Mais cela n'est pas systématique. Aujourd'hui, nous allons en apprendre plus sur la difficulté de poser un diagnostic de schizophrénie et l'enjeu de l'IA pour aider les psychiatres à identifier les signes précoces de la maladie. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Maxime Amblard est maître de conférences en informatique à l'Université de Lorraine. Il est également le responsable du master dédié au traitement automatique du langage (autrement appelé NLP) à l'IDMC. Il travaille au Loria, qui est un institut entre l'université de Lorraine, le CNRS et l'INRIA. Notes de l'épisode Découvrez le LORIA Découvrez l'IDMC La schizophrénie expliquée par l'Inserm Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode, Stéphanie Lopez nous parle de ses travaux sur l'aide au diagnostic du cancer du poumon. Selon la fondation pour la recherche médicale, en 2017, il s'agissait le cancer du poumon représentait en France, la première cause de mortalité par cancer avec 30 991 morts. En effet, le pronostic des patients atteints de cancers du poumon est souvent très sombre. Seulement 17% des patients sont encore en vie 5 ans après le diagnostic. La plupart du temps, la maladie est diagnostiquée dans une phase très avancée. Une aide au diagnostic est une réelle valeur ajoutée notamment pour des phases précoces. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Stéphanie Lopez est effet Docteur en Informatique. Depuis 2018, elle dirige le projet  LungScreenAI ; un projet IDEX de l'Université Côte d'Azur. Sur son temps libre, en plus d'animer le podcast Horizon-IA, elle s'implique dans la vulgarisation des métiers autour de l'intelligence artificielle. Elle s'occupe d'une antenne de l'association WiMLDS à Sophia-Antipolis dont l'un des objectifs est de mettre en lumière les femmes dans les métiers liés à l'apprentissage artificiel et la science des données. Notes de l'épisode Stéphanie parle de son projet également dans cette vidéo à partir de 1h05. Vous pouvez approfondir vos connaissances sur le cancer du poumon grâce aux ressources ci-dessous: Le diagnostic L'évaluation du stade de la maladie La ligue contre le cancer Tout savoir sur les cancers du poumon présentée par la Fondation pour la recherche médicale Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon la Haute Autorité de Santé, le syndrome de l'apnée du sommeil, toucherait entre 2 et 5% de la population. Les ronflements font partie des symptômes de cette maladie, en particulier s'ils sont sonores avec des interruptions répétées et incontrôlées de la respiration pendant le sommeil. Avec ou sans ronflements, ces interruptions entrainent des micro-réveils incessants dont le patient n'a pas conscience. Cette mauvaise qualité de sommeil entraine à court terme une somnolence, des maux de tête, des difficultés de concentration. Sur le long terme, il peut y avoir des complications cardiovasculaires ou des complications en cas de chirurgie. Le dépistage de cette maladie est complexe. Il nécessite de passer une nuit avec un équipement spécifique dans une clinique spécialisée. Aujourd'hui, notre invité va nous parler d'une alternative permettant de simplifier l'enregistrement des données avec un smartphone grâce à l'IA. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Guillaume Cathelain est le directeur technique de la start-up Apneal qui propose un diagnostic de l'apnée du sommeil à partir d'un smartphone. Il a eu envie de développer les différents résultats obtenus au cours de son doctorat en traitement de signal cardio-respiratoire en application concrète qui pourra être mis à disposition des patients et des médecins. Notes de l'épisode Le questionnaire dont parle Guillaume dans l'épisode est disponible ici. Vous pouvez approfondir vos connaissances sur l'apnée du sommeil grâce à ces liens: Un entretien du Professeur Gagnadoux, responsable du Groupe sommeil de la Société de pneumologie de langue française sur l'apnée du sommeil encore appelé syndrome dapnées-hypopnées obstructives du sommeil Une explication sur l'apnée du sommeil par l'assurance maladie Les causes d'une apnée du sommeil Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon France Parkinson, le premier critère pour poser le diagnostic de la maladie de Parkinson est la présence de deux au moins des trois symptômes majeurs de la maladie. Ces derniers sont la lenteur à initier les mouvements, une raideur musculaire spécifique et le tremblement au repos. Ce ne sont pourtant pas les seuls symptômes de cette maladie neuro-dégénérative caractérisée par la destruction des neurones à dopamine. La difficulté de marche est également induite dans certains cas par la maladie de Parkinson. La solution que nous présente Yohan Thénasie dans cet épisode essaie de réduire ce symptôme grâce aux neuro-prothèses. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Yohann Thenaisie est comédien, improvisateur et biologiste. Il prépare actuellement sa thèse en neuroscience à l'université de Lausanne. Il est le vainqueur de l'édition 2021 du concours ma thèse en 180 secondes, un concours de vulgarisation scientifique. C'est d'ailleurs ce concours qui nous a permis de découvrir ses travaux et donc cet épisode. Notes de l'épisode Vous pouvez retrouver le documentaire de RTS évoqué dans l'épisode ici qui met en lumière l'histoire de Yves Auberson qui avait 35 ans au moment de son diagnostic de la maladie de Parkinson. La prestation de Yohann à la finale du concours Ma thèse en 180 secondes est disponible ici. Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon une projection de la Direction de la Recherche, des Etudes, de l'Evaluation et des Statistiques, les effectifs de médecins généralistes vont diminuer sur les 5 prochaines années. Cette situation peut s'expliquer entre autres par des départs à la retraite non compensés. Mécaniquement, cette diminution va intensifier le problème de désertification médicale déjà observé, qui est un facteur important à l'encombrement des urgences. Pour palier cette situation, la télémédecine permettrait d'aider les patients à identifier si leur situation est une réelle urgence. C'est également un bel outil pour transmettre des informations aux urgentistes avant l'arrivée du patient. On pourrait ainsi gagner du temps dans la prise en charge au profit d'une meilleure communication. Pour illustrer ce concept, l'épisode d'aujourd'hui présente l'application MedVir. MedVir est un outil de télémédecine qui a été utilisé pendant la pandémie de Covid19. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Le Docteur Loïc Etienne est médecin urgentiste et président de Medical Intelligence Service. Il s'intéresse à l'IA pour aider les patients au plus tôt pour une prise en charge plus rapide et mieux adaptée. Déjà en 1987, il était le concepteur du service minitel 3615 écran-santé.  Notes de l'épisode Pour en apprendre un peu plus sur Medvir RDV ici. Le livre Les sorciers du futur peut être acheté sur ce site Vous pouvez en savoir un peu plus sur la logique floue grâce à ce lien Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Quand on parle d'IA en santé, on imagine un peu moins des solutions visant les enfants. La raison est simple, les données sur les enfants sont rares. Pourtant la société belge Gabi SmartCare a fait des touts petits le coeur de son innovation. En effet, 38% des enfants visitent au moins une fois les urgences ! C'est tout à fait normal. Quand ils ne savent pas encore s'exprimer, ce sont leurs parents qui juge leur état en fonction de leurs ressentis. Gabi SmartCare s'est donné pour ambition de créer un système de monitoring des enfants de 0 à 5 ans. L'objectif principal est d'aider au diagnostic de plusieurs pathologies. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Oliver Staquet est le CTO de la société belge Gabi Smart Care qui développe une solution de monitoring des enfants entre 0 et 5 ans. Leur solution est co-construite avec le personnel médical afin d'être pertinent et de s'intégrer dans le parcours de soins. Olivier a une longue expérience avec l'IA dans plusieurs domaines. Cet ingénieur en Informatique a travaillé entre autres sur des solutions de gestion des accidents de la route notamment comment on peut prédire les coûts de réparation d'une voiture à partir d'un profil d'accidentologie.  Notes de l'épisode Vous pouvez découvrir les innovations de Gabi Smart Care sur son site ou sur LinkedIn. Ce document très intéressant de la Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques en France (DREES) sur les urgences, confirme que plus de 25% des passages concernent des enfants de moins de 15 ans. Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon l'Institut National de Recherche et de Sécurité (INRS), un tiers des travailleurs européens se plaignent de problèmes de santé liés à un travail stressant. Le stress chronique peut provoquer le burn out mais aussi contribuer aux maladies cardio-vasculaires, gastriques ou autres. Pour limiter les effets du stress, il est important d'en reconnaître les premiers signes pour pouvoir le réguler. Dans cet épisode, Alexandra Konig va nous expliquer comment l'IA peut identifier des signes précoces du stress dans la voix au téléphone. ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Alexandra Konig est Neuropsychologue chez Inria et au CHU de Nice. Elle appartient également au laboratoire Cobtek, un laboratoire d'université côte d'azur qui met les nouvelles technologies pour au service des maladies mentales. Notes de l'épisode Quelques articles sur le burn-out en France : Quelques chiffres ici et ici Un rapport de l'assemblée nationale sur le coût du burn out / stress au travail qu'on peut retrouve ici Si vous voulez en savoir plus sur le groupe de musique allemand Kraftwerk qu'Alexandra a cité en fin d'épisode, c'est par ici. Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans un environnement calme, nous nous souvenons d'environ 20% de ce que l'on entend quand on est concentré. Là où le cerveau est d'autant plus fascinant, c'est en environnement bruyant. Nous sommes capable de filtrer des informations qui arrivent à nos oreilles. Imaginez-vous au cours d'une réception entre amis, où tout le monde se parle. Vous faites un effort pour entendre ce que vous dit votre interlocuteur tout en gardant la capacité à réagir à votre prénom quand quelqu'un vous appelle. Ce phénomène s'appelle l'effet "cocktail party". Mais comment faire quand on a un trouble de l'audition ou des troubles de l'attention ? ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Manuel Pariente qui est docteur en informatique est actuellement ingénieur chez Inria. Il s'est intéressé aux problématiques de données sonores pendant sa thèse. Aujourd'hui, il travaille au développement d'un outil open source, c'est-à-dire qui soit utilisable par d'autres projets, pour simplifier le traitement de données sonores. Vous pouvez retrouvez la thèse de Manuel ici. Notes de l'épisode Pour aller plus en détail sur ce épisode, vous pouvez consulter les liens ci-dessous : Définition de l'effet cocktail party  Différents types de mémoire  Le cône d'apprentissage d'Edgar Dale  Débruitage de données sonores par Microsoft (!! Attention ressource en anglais) Une étude sur le son 3D et les audioprothèses à découvrir dans le mémoire d'Olivier Ferber Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les agents conversationnels sont de plus en plus présents dans notre quotidien. Les plus célèbres sont Google, Siri, Alexa ... Ce ne sont pourtant pas les seuls. De plus en plus de plateformes de service client les utilisent pour nous guider vers le bon service : « dites sinistre pour déclarer un sinistre », « dites remboursement pour demander un remboursement… ». Ils ont tellement imprégné notre quotidien qu'on ne s'aperçoit plus de la prouesse technologique que cela représente. Par contre, quand ça ne marche pas et qu'il faut répéter, on s'énerve. Est-ce que c'est notre accent qui nous empêche d'accéder au service ? Est-ce que c'est la qualité de notre téléphone ? Nous allons en apprendre plus dans cet épisode sur les mécanismes derrière ces agents conversationnels. Comment nous comprennent-ils ? A quel point peuvent-ils être réalistes ? ___________________________________________________________________________ Présentation de l'invité Carole Lailler est docteure en Sciences du langage. Passionnée par les nouvelles technologies, elle s'est ensuite autoformée dans un domaine plus informatique. Aujourd'hui. Elle est consultante en IA et propose de l'analyse de corpus et la vulgarisation des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN).  Notes de l'épisode Vous pouvez retrouver Carole sur LinkedIn https://fr.linkedin.com/in/carole-lailler, notamment pour ses brèves de comptoirs 2 fois par mois, le jeudi sur LinkedIn  Vous pouvez en apprendre plus sur le TALN en lisant ce lien :  Pour en apprendre un peu plus sur Alan Turing, RDV sur cet article  Un chatbot qui aurait presque réussi le test de Turing Retrouvez nous sur Facebook ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcast ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Nous utilisons de plus en plus notre voix dans plusieurs interactions avec des objets connectés, des serveurs distants. Dans certaines applications, elle nous sert à nous identifier parfois pour accéder soit à des services bancaires ou encore à des services de réservation. Dans ces cas particuliers, notre voix devient alors une donnée permettant de nous identifier. On a donc une signature vocale gage de notre authenticité. Serait-elle aussi l'assurance d'une unicité? Comment sont faits les outils d'identification du locuteur pour pallier les éventuels changements d'accents, la voix enrouée, … Avec Jean-François Bonastre, j'en apprends beaucoup plus les mécanismes permettant de s'authentifier par la voix, sur les informations insoupçonnées que trahissent nos voix. Nous avons également abordé l'utilisation de la voix dans le milieu juridique malgré sa complexité et l'absence d'empreinte vocale unique.  ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Jean-François Bonastre qui est professeur à l'Université d'Avignon. Il s'intéresse à la reconnaissance automatique du locuteur depuis 1994. Son expertise en reconnaissance de locuteur en fait un invité de luxe pour notre podcast.  Notes de l'épisode Pour retrouver les travaux du laboratoire LINC de la CNIL, vous pouvez cliquer sur ce lien pour découvrir leur site. On y retrouve un ensemble d'informations sur plusieurs domaines d'applications dont la protection des données. Vous retrouverez ici un article sur les assistants vocaux. Cet article quant à lui publie les résultats d'une enquête sur la méfiance des utilisateurs par rapport aux micros de leurs objets connectés ou à leurs enceintes connectées. Attention on peut être écouté à notre insu.   Vous pouvez retrouver ici un entretien très intéressant de Jean-François Bonastre sur la particularité de la voix qui en fait une « biométrie peu classique ». Retrouvez nous sur Facebook ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcast ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La musique jalonne notre vie, depuis le radioréveil jusque dans les hypermarchés ou les plateformes téléphoniques pour déclarer un sinistre. Les musiques entendues sont souvent les dernières chansons à la mode. Ces dernières qui nous plaisent au début peuvent devenir de vrais parasites musicaux si on les entend en boucle à notre insu. La musique peut également être un moyen cathartique d'exprimer nos émotions. Mais nous nous sentons limités dans notre expression car nous n'avons pas les codes musicaux nécessaires pour pouvoir transcrire l'air qui vient de surgir dans notre tête afin de partager cet air. Et si l'IA pouvait nous aider à créer une musique personnalisée en lui donnant quelques indications sur notre humeur ? Et pourquoi pas créer une musique qui regroupe le meilleur de tous les styles musicaux sans être un patchwork inaudible ? ___________________________________________________________________________ Présentation de l'invité Jason Valax est PDG d'Aibstract depuis 2019 à Toulouse. Il a obtenu un master en marketing dans les technologies innovantes en 2014, puis il a mis ses compétences au service de ses passions : la musique et les jeux vidéos. Notes de l'épisode Pour tester la version beta du produit de Aibstract RDV sur leur site    La musique que Jason cite dans la dernière question de l'épisode   (Artiste : Owane, Album : Yeah Whatever, Morceau : Born in Space) Retrouvez nous sur Facebook ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcast ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact.  Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Notre quotidien est baigné de sons : les oiseaux, l'horloge, le réfrigérateur, … Il n'est en effet pas rare qu'on passe des heures entières avec des « bruits » de fond qu'on analyse et décrypte à bon escient quand on n'a aucune défaillance. Ce n'est malheureusement pas le cas de tout le monde. C'est en discutant avec l'invité de cet épisode que j'ai compris l'utilité de son application. Une personne souffrant de déficience auditive pourrait se mettre en danger se baladant dans les rues. Elle ne pourrait en effet ni entendre les voitures ni les motos. La reconnaissance automatique des sons ambiants est pertinente dans plusieurs autres situations comme nous explique Nicolas Turpault. Imaginez si vous avez le niveau de bruit ambiant d'une zone avant d'y acheter ou louer un logement !! _________________________________________________________________________________________ Présentation de l'invité Nicolas Turpault est Docteur en Informatique et a consacré ses travaux de thèse à la l'analyse des scènes sonores en environnement réel. Il porte en ce moment un projet de création d'entreprise issu de ses travaux de thèse sur la reconnaissance des sons ambiants. Il est convaincu qu'on peut créer des intelligences artificielles respectueuses de la vie privée et de l'intégrité humaine. Ce sont des valeurs que nous partageons sur ce podcast.  Notes de l'épisode Pour (ré)écouter l'épisode 4 sur les biais d'apprentissage, il suffit de vous rendre ici. Nicolas a évoqué le logiciel Freesound qui permet d'avoir accès à des sons de la vie quotidienne. On peut également faire de l'annotation sur cette plateforme comme le dit Nicolas dans l'épisode. Retrouvez nous sur Facebook ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcast ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Nos 5 sens nous offrent la capacité de détecter une information à propos de notre environnement. Nos oreilles ne nous servent pas qu'à apprécier la musique, le bruit des vagues ou le chant des oiseaux. La perception et le traitement adéquat des informations sonores peuvent nous aider à prendre des décisions pour notre sécurité. Tous les sons ne sont pas égaux dans leur traitement. La voix humaine et ses particularités peut parfois prendre le dessus dans certains contextes. Certains sons sont irritants, d'autres sont synonymes de danger, … Dans le mécanisme de la perception auditive, comme pour la vue, nous avons un organe qui nous sert de capteur et le cerveau intervient pour restituer l'information. Pour l'ouïe c'est l'oreille qui capte les sons, les pré-traite de part sa constitution avant de transmettre le signal au cerveau. Chloé Daudier, l'invité de cet épisode nous explique tout cela afin qu'on comprenne mieux les étapes d'une approche automatique du traitement du son.  ______________________________________________________________________ Présentation de l'invité Chloé Daudier, est Ingénieur en Biologie Informatique et modélisation. Elle a fondé en Août 2020 l'exploratoire qui se veut être un incubateur de la culture Open-science. Les ambitions de son initiative sont très claires : casser les murs, ouvrir les vannes entre science et citoyens. Notes de l'épisode Pour en savoir un peu plus sur l'exploratoire, n'hésitez pas à visiter leur site web. Vous y découvrirez les différents projets incubés. Retrouvez nous sur Facebook ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcast ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Et si l'IA pouvait aider les fans qui n'ont pas eu le temps de regarder un match de foot, de tennis, de basket, de rugby en entier ? Avec Mélissa Sanabria, nous allons apprendre comment une IA peut sélectionner des instants importants dans un match pour en faire un résumé. Cela pose différents défis : les éléments qui permettent d'identifier un moment important (et qui varient suivant la ferveur des commentateurs, de la variation de la taille du ballon en raison des gros-plans …). Les matchs à huis-clos représentent un autre challenge lié au changement d'environnement : moins de bruit et d'émotion. Cela peut introduire un biais de représentation puisqu'il y a moins d'exemples de ce type. Pour vous, qu'est-ce qui devrait être extrait d'un match de foot pour en faire un résumé ? ______________________________________________________________________ À propos de l'invité Mélissa Sanabria a suivi le master à l'université Nice Sophia Antipolis en Ubiquitous Networking. Actuellement, elle est en dernière année de doctorat en informatique et travaille sur la création automatique des résumés de matchs de foot. Notes de l'épisode Vous pouvez (ré)écouter l'épisode 4 sur les biais d'apprentissage sur notre site ou sur votre plateforme d'écoute habituelle.  Pour en apprendre plus sur d'autres applications d'annotation des sports vous pouvez consulter ce lien. Attention il est en Anglais.  Le mémoire de Marie Rousserie est une belle banque de données sur l'attention visuelle. Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact.  Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Le robot est passé de la fiction à la réalité en s'intégrant à notre vie quotidienne : robot ménager, robot peintre pour les voitures … La plupart du temps, quand on nous parle de robot, on imagine plutôt R2D2 ou Wall-e. On visualise alors un ensemble de pièces assemblées pour avoir une allure humaine (une tête, des bras) capable communiquer avec un humain. Nous leur prêtons souvent des intentions humaines, une intelligence par anthropomorphisme. Mais dans la pratique, pour un roboticien, qu'est-ce qu'un robot ? Nous verrons avec Arnaud Revel, l'invité de cet épisode, qu'en réalité, le robot n'a pas une intelligence propre. Il est en effet, programmé pour répondre à une action pré-définie. Nous apprendrons également quels sont les autres métiers associés à la robotique pour créer des robots acceptables par l'humain. ______________________________________________________________________ À propos de l'invité Arnaud est professeur des Universités à La Rochelle. Ce passionné de robotique a co-encadré la thèse de Stéphanie qui portait sur l'identification des images qui intéressent les utilisateurs à partir de leur mouvement des yeux. Une partie de ses travaux que vous pouvez découvrir ici  s'intéresse à l'interaction homme-machine.  Notes de l'épisode Pour découvrir quelques robots célèbres dont parle Arnaud dans l'épisode, vous pouvez consulter les liens suivants: Nao , le robot premier robot humanoïde crée par la société SoftBank Robotics  Pepper , le premier robot humanoïde au monde capable d'identifier les visages Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Selon une étude de Checkpoint Systems publiée en Juin 2019, le vol en magasin représentait un manque à gagner de 49 Milliards d'euros pour les distributeurs européens. Nous pourrions tous payer moins cher nos courses sans ce fléau. En effet, le prix de vente d'un produit dans les grandes surfaces inclut le coût du vol en magasin.  Olivier Valéry, Docteur en Informatique nous explique comment l'apprentissage automatique peut s'avérer être d'une aide précieuse pour la détection des vols à l'étalage. Dans cet épisode, il nous expose aussi les obligations éthiques pour ce genre d'applications : durée de conservation des données, identification formelle ou non des personnes, …  ______________________________________________________________________ À propos de l'invité Olivier Valéry est Docteur en Informatique et passionné par l'apprentissage automatique. Il connait très bien les modèles d'apprentissage profonds qui permettent aujourd'hui de traiter de grandes quantités de données. Ce passionné d'IA s'investir également sur son temps libres sur des applications intelligentes. Il a par exemple développé un algorithme intelligent qui permet de coloriser les Manga ! Vous pouvez découvrir le code source de ce projets et beaucoup d'autres de ses projets sur la plateforme Github. Notes de l'épisode Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les données multimédias foisonnent sur les réseaux sociaux et plus largement sur Internet. On peut donc être tenté de croire que leur mise à disposition gratuite entraîne une perte de propriété intellectuelle. Et pourtant, ce n'est pas parce qu'on y voit pas de marques visibles (copyright en filigrane, signature de l'auteur, …) qu'une image ou une vidéo est libre de droit. Beaucoup de marques de protection de données multimédia sont invisibles.  Dans cet épisode, Pascal Lefèvre partage avec nous le processus de creation d'une marque invisible. Il faut souvent trouver un compromis entre l'invisibilité de la marque et les dommages d'une attaque. Certaines approches exploitent d'ailleurs des facilités du système visuel humain. La robustesse est en effet très importante puisque les images comme les vidéos subissent plusieurs attaques volontaires ou involontaires : redimensionnement, modification d'une partie du contenu, ... ______________________________________________________________________ À propos de l'invité Pascal Lefèvre est Docteur en traitement du Signal et des images. Il a consacré sa thèse à la protection des contenus multimédias pour la certification des données. Ce grand passionné de mathématiques et de vision artificielle a consacré énormément de temps à la recherche sur la mise en place de marques invisibles. Il connait donc très bien les enjeux de la protection des données multimédias. Si vous avez envie d'en savoir un plus sur les travaux de thèse de Pascal, vous pouvez consulter son mémoire de thèse. Notes de l'épisode Si vous voulez en apprendre un peu plus sur le fruit à pain c'est par ici :) Quelques ressources sur la sténographie : Exempe de stéganographie à partir d'apprentissage profond  Quelques illustrations de stéganographie Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

À quand la voiture sans pilote ? A quand un programme permettant de sélectionner des CV en évitant la discrimination ? Mais des exemples récents semblent montrer que ces exploits ne sont pas encore à la portée de nos IA.  Dans cet épisode, Virginie Mathivet nous aide à décrypter les difficultés qui se cachent derrière ces échecs, ce qu'on appelle « les biais d'apprentissage ». Ses propos sont illustrés par des cas d'usage. Elle nous expliquera également que pour apprendre à une machine à faire au moins aussi bien qu'un humain, il faut passer par une phase d'apprentissage. Durant cette dernière, on donne les moyens à la machine de comprendre les relations entre les données et de prendre du recul. Dès lors, quelle est la part de responsabilité de l'humain dans une IA ? Peut-on contrer ces manquements grâce à des audits externes ou un manuel de bonnes pratiques ? ______________________________________________________________________ À propos de l'invité Virginie Mathivet est Docteur en Intelligence Artificielle. Actuellement, elle dirige la partie R&D de TeamWork Corporate, manager de la Data Squad (équipe chargée des projets autour de la data tels que Big Data, IA, IoT…). Elle écrit également des livres sur l'IA, anime des conférences et des formations en IA. Virginie publie régulièrement des postes sur LinkedIn. D'ailleurs, vous pouvez retrouver ici l'article où elle détaille l'utilité de l'audit externe pour garantir la fiabilité d'une application IA.  ______________________________________________________________________ Notes de l'épisode Pour en savoir plus sur les exemples décrits dans cet épisode, voici quelques liens : Huskies ou le détecteur de neige Les accidents liés aux véhicules autonomes Accident Uber Tesla voiture de police Tesla 2 hommes tués Ethique et accident Quelques articles à propos des IA et des racismes Apple et les chinois  Facebook raciste Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. 

Si certaines cités médiévales comme Dinan, Le Mont Saint Michel, Yvoire ou encore Rocamadour ont conservé des beaux vestiges visibles de l'époque médiévale,  dans beaucoup de villes françaises certains bâtiments ont complètement disparu. C'est le cas de la ville de Poitiers dont le château triangulaire ou encore le campanile ne sont plus visibles. Heureusement qu'on peut s'offrir une balade dans l'ancienne cité médiévale grâce à la belle initiative de François Lecellier. En effet, "Poitiers Médiéval" nous permet aujourd'hui de déambuler à notre rythme sur nos PC dans la ville de Poitiers en 1569. Ce projet a nécessité plusieurs centaines d'heures de travail en se basant sur le tableau de Nautré. La réalité virtuelle peut être un excellent outil d'apprentissage malgré les ressources matérielles et humaines qu'elle requiert pour des environnements réalistes. ______________________________________________________________________ À propos de l'invité François Lecellier est maître de conférences et professeur à l'IUT de Poitiers en Génie Electrique et Informatique Industrielle. Il a lancé le projet "Poitiers médiéval" en 2018. Ce projet qui a duré 2 ans a été réalisé par des étudiants en 1ère année GEII. Ils ont alors concilié leur module de gestion de projet avec l'utilisation de Minecraft pour créer un monde virtuel. François Lecellier s'investit énormément dans de nouvelles méthodes d'enseignement. D'ailleurs dans le cadre de l'utilisation de Minecraft pour l'apprentissage, François a publié chez Hachette plusieurs livres. Plusieurs résolutions d'énigmes y sont proposées pour apprendre de façon ludique du CE2 en 6ème. Notes de l'épisode Le reportage de France 3 Nouvelle Aquitaine sur le projet "Poitiers médiéval" est disponible ici.  Vous pouvez découvrir sur cette page plusieurs projets menés par les étudiants de l'Université de Poitiers avec Minecraft. Plusieurs mondes pour Minecraft y sont disponibles en téléchargement notamment Poitiers en 1569, le site Gallo-Romain de Sanxay ou encore un escape game. Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans cet épisode Syntyche et Stéphanie les deux animatrices du podcast Horizon-IA présentent la saison 1 consacrée à la vision artificielle. Elles évoquent les principales problématiques rencontrées dans la mise en place d'une intelligence artificielle. Il existe en effet énormément de biais dans les données et ils doivent être pris en compte. De plus, les différentes applications intelligentes ont des contextes particuliers et des familles de variables assez spécifiques.  ______________________________________________________________________ Pour écouter ou ré-écouter l'épisode 0 dans lequel Syntyche expose les ambitions du podcast et parle de son parcours c'est par ici.  Pour retrouver une publication sur l'article concernant le logiciel de recrutement évoqué dans cet épisode, vous pouvez consulter cet article.  Parmi les biais évoqués, nous avons parlé du test d'attention qui consiste à compter le nombre de passes. Vous pouvez le faire faire à votre entourage c'est très drôle. La vidéo est disponible ici . Retrouvez nous sur Facebook, Twitter ou LinkedIn pour continuer la discussion. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts, Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les forêts jouent un rôle essentiel dans l'équilibre de la composition en gaz de notre atmosphère. Leur bien-être a donc un impact sur la qualité de l'air que nous respirons. C'est d'ailleurs pour cette raison que la forêt amazonienne est qualifiée de « poumons de la terre ». Malheureusement comme d'autres forêt, cette dernière est chaque année en proie aux flammes. Ces feux de forêts ont des répercussions désastreuses sur la faune et la flore. Selon un rapport de la WWF, presque trois milliards d'animaux ont été touchés par les feux en Australie en 2019 et 2020. La France n'est pas épargnée puisqu'en 2020 ce sont 7 588 hectares qui sont partis en fumée dans sa région méditerranéenne. L'intelligence artificielle peut être un allié de taille pour la protection de l'environnement.  Dans cet épisode, Francois-Guillaume Fernandez et Matéo Lostanlen, nous présentent la solution de l'association Pyronear pour la détection précoce des feux de forêts. Les 15 premières minutes après le déclenchement d'un feu sont très importantes. En détectant les départs de feux, dès les premières fumées, les pompiers bénéficieraient d'un temps précieux supplémentaire. Ils pourraient ainsi mieux allouer les resources d'intervention afin de préserver d'avantage d'hectares de végétation.  _____________________________________________________________________ À propos des invités François-Guillaume et Matéo Lostanlen sont tous les deux Ingénieur en vision par ordinateur et membres de l'association Pyronear. Plusieurs dizaines de bénévoles travaillent à leur côté pour le développement de leur solution intelligence. Ils s'appuient sur les outils d'apprentissage automatique pour faire la détection de fumée. Leur modèle est capable de générer un ensemble d'alertes permettant aux plateformes de surveillance de disposer en continu d'indicateurs. Leur projet est né au sein de la communauté DataForGood dont l'ambition est de mettre le numérique au service de l'intérêt général. Si vous avez envie de mettre vos connaissances au profit de l'intérêt général nous vous invitons vivement à consulter le site Web de DataFroGood. Vous y découvrirez également plusieurs initiatives d'intérêt général qui utilisent ou produisent des données pour des applications dans plusieurs domaines.  Notes de l'épisode Nous pouvons également continuer la discussion sur Facebook ou LinkedIn ou Twitter. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcast ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage. Nous y gagnons tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte. Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La vulgarisation de l'intelligence artificielle s'avère désormais indispensable. L'intelligence artificielle fait désormais la une des journaux tant pour ses prouesses que pour des scandales. Nous utilisons énormément d'applications intelligentes au quotidien : GPS, assistants virtuels, chatbots, robots connectés, … Il faut donc donner au plus grand nombre des clés de compréhension pour mieux appréhender les applications intelligentes qui prennent de la place dans nos quotidiens.  Dans ce premier épisode de Horizon-IA, vous découvrirez les ambitions de ce podcast. Vous en apprendrez un peu plus sur la façon dont Syntyche en est arrivée à travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle; elle qui voulait créer une société en Télécommunications au début de ses études post-bac. ___________________________________________________________________ Notes de l'épisode Nous pouvons également continuer la discussion sur Facebook, Twitter  ou LinkedIn. Si vous avez envie d'en savoir plus sur les applications intelligentes, abonnez vous à ce podcast sur Apple Podcasts , Google Podcasts ou sur votre plateforme d'écoute habituelle. Laissez-nous votre avis, c'est le meilleur moyen de nous soutenir et que d'autres personnes le découvrent plus facilement. N'hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage. Nous y gagnons tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu'on ne s'en rende toujours compte.  Pour participer au podcast, nous suggérer des intervenants ou nous poser des questions, vous pouvez utiliser notre formulaire de contact. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.