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Dans cet épisode du Debrief Transat, nous abordons les dérives tragiques de l'intelligence artificielle lorsqu'elle est utilisée sans garde-fous. À travers plusieurs cas récents, dont celui d'un adolescent californien incité au suicide par ChatGPT, nous questionnons la responsabilité des plateformes face à des utilisateurs vulnérables.Nous évoquons également un accord inédit entre l'entreprise Anthropic et des auteurs américains, qui marque un tournant dans la reconnaissance des droits d'auteur à l'ère de l'IA générative. Et enfin, retour sur l'émergence de l'IA “agentique” avec l'arrivée de Claude, le chatbot d'Anthropic, directement intégré dans Chrome.

Après une violente polémique née d'une vidéo virale remettant en cause son parcours, ses compétences et son rôle dans la création de Siri, Luc Julia, spécialiste de l'intelligence artificielle, répond point par point aux accusations. Dans cet entretien exclusif, il revient sans détour sur les éléments de controverse, sa vision de l'IA, et sur ce qu'il considère comme les limites de la vulgarisation scientifique.Contenu de l'entretien :Retour sur la controverse : Luc Julia clarifie son rôle dans la genèse de Siri et sa relation avec les fondateurs de la start-up rachetée par Apple.Accusations et bad buzz : il répond aux critiques sur son CV, ses prises de parole, ses approximations supposées et sa manière de vulgariser.IA générative, LLM et vérité des chiffres : Luc Julia explique pourquoi certains propos ont été mal interprétés, notamment autour du fameux taux de « 64 % ».La voiture autonome n'existera pas (niveau 5) : pourquoi il reste convaincu que certaines promesses technologiques resteront des fantasmes.Une question de style : entre franc-parler, arrogance perçue et rigueur scientifique, il assume son ton tranché et revendique son indépendance de pensée.Un épisode sans filtre pour comprendre les dessous d'une tempête médiatique et les tensions au sein du monde de l'IA.-----------♥️ Vous aimez ce podcast ? Soutenez-le !https://donorbox.org/monde-numerique

Que penser de la polémique qui a visé Luc Julia, figure bien connue de l'intelligence artificielle et directeur scientifique de Renault ? Dans ce Grand Débrief de rentrée, nous analysons les rouages de cette « tempête numérique », entre réseaux sociaux, journalisme et querelle d'experts.Avec François Sorel (BFM B / Tech & Co) et Bruno Guglielminetti (Mon Carnet).En partenariat avec Free Pro - Le meilleur de Free pour les entreprises

Au sommaire cette semaine : suicide assisté par intelligence artificielle, Google lance la traduction vocale en temps réel, Musk attaque OpenAI et Apple, GPT-5 repousse les limites des mathématiques, Luc Julia se défend, Paperslate sort son premier bloc-note numérique.

Retour sur les origines de la plaie des parents et du plus grand bonheur des enfants et ados : les jeux vidéos ! De son invention dans les années 50 à aujourd'hui, l'industrie vidéo-ludique a transformé le visage du loisir et du divertissement. Tetris, Pac-Man, rchivesune histoire du pixel devenu roi. Merci pour votre écoute Un Jour dans l'Histoire, c'est également en direct tous les jours de la semaine de 13h15 à 14h30 sur www.rtbf.be/lapremiere Retrouvez tous les épisodes d'Un Jour dans l'Histoire sur notre plateforme Auvio.be :https://auvio.rtbf.be/emission/5936 Intéressés par l'histoire ? Vous pourriez également aimer nos autres podcasts : L'Histoire Continue: https://audmns.com/kSbpELwL'heure H : https://audmns.com/YagLLiKEt sa version à écouter en famille : La Mini Heure H https://audmns.com/YagLLiKAinsi que nos séries historiques :Chili, le Pays de mes Histoires : https://audmns.com/XHbnevhD-Day : https://audmns.com/JWRdPYIJoséphine Baker : https://audmns.com/wCfhoEwLa folle histoire de l'aviation : https://audmns.com/xAWjyWCLes Jeux Olympiques, l'étonnant miroir de notre Histoire : https://audmns.com/ZEIihzZMarguerite, la Voix d'une Résistante : https://audmns.com/zFDehnENapoléon, le crépuscule de l'Aigle : https://audmns.com/DcdnIUnUn Jour dans le Sport : https://audmns.com/xXlkHMHSous le sable des Pyramides : https://audmns.com/rXfVppvN'oubliez pas de vous y abonner pour ne rien manquer.Et si vous avez apprécié ce podcast, n'hésitez pas à nous donner des étoiles ou des commentaires, cela nous aide à le faire connaître plus largement. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dieses Mal mit Sina Kürtz und Aeneas Rooch. Ihre Themen sind: - Gottesanbeterinnen, die Männchen verarschen, um sie zu fressen (01:06) - Hamster betreibt Photosynthese mit Chloroplasten aus Algen (08:40) - Warum menschliche Exkremente ein optimaler Dünger sind (16:30) - Ein Hexadezimal-Alphabet mit echter Aussprachehilfe (24:38) Weitere Infos und Studien gibt's hier: Luring cannibal: Dishonest sexual signalling in the springbok mantis https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1365-2435.70115 Incorporation of photosynthetically active algal chloroplasts in cultured mammalian cells towards photosynthesis in animals https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjab/100/9/100_pjab.100.035/_article Biochar in the circular bionutrient economy https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2503668122 Bibi-Binary: Jean-Marc Font, Jean-Claude Quiniou, Gérard Verroust, Les Cerveaux non-humains : introduction à l'Informatique, Denoël, Paris, 1970. Podcast-Folge mit Slam-Champion Felix: https://www.ardaudiothek.de/episode/urn:ard:episode:4ab6e215b9cde2f5/ Unser Podcast-Tipp der Woche: "Nicht Mehr Mein Land – Geschichten über Migration, den Rechtsruck und die Gräben zwischen uns" Im Flüchtlingssommer 2015 ist Ali Gutsfeld stolz auf sein Land. Damals zeigt sich Deutschland offen, hilfsbereit, empathisch. Und Angela Merkel verspricht: "Wir schaffen das". Aber schon im selben Jahr gibt es heftige Proteste gegen Flüchtlinge. Zehn Jahre später, hat sich Deutschland tatsächlich verändert. Rechte Politiker und Unternehmer diskutieren über die "Remigration" von Millionen Menschen. https://1.ard.de/nicht-mehr-mein-land?cp=faktab Schickt uns eure Themenvorschläge über die Spotify-Kommentarfunktion oder schreibt uns bei WhatsApp oder schickt eine Sprachnachricht: 0174/4321508 Oder per E-Mail: faktab@swr2.de Oder direkt auf http://swr.li/faktab Instagram: @charlotte.grieser @julianistin @sinologin @aeneasrooch Redaktion: Janine Funke und Chris Eckardt Idee: Christoph König

durée : 00:27:21 - Bienvenue chez vous, l'invité - Besoin d'aide ? David Maisonneuve vous donne des conseils pratiques et des solutions pour optimiser votre matériel et éviter les pièges du web. Vous aimez ce podcast ? Pour écouter tous les autres épisodes sans limite, rendez-vous sur Radio France.

La musique générée par intelligence artificielle envahit les plateformes de streaming. Chez Deezer, 10 % des morceaux reçus chaque jour seraient produits par IA. Pour préserver les artistes et l'équité du système, la plateforme a développé un outil de détection inédit. Aurélien Hérault, directeur de l'innovation chez Deezer, explique comment l'entreprise française réagit face à l'afflux massif de morceaux produits par des IA(Rediffusion du 7 mars 2025)

Pour cet épisode inédit de DSI et des Hommes, j'ai tendu le micro à deux invités… qui me connaissent mieux que personne : mes enfants, Romane (11 ans) et Noa (9 ans).Ensemble, on a parlé du numérique tel qu'ils le vivent :

L'entreprise informatique nivelloise Easi veut changer de braquet. Spécialisée dans le développement de logiciels et la sécurisation des systèmes, elle veut devenir un acteur européen de référence. La société fondée il y a plus de 25 ans s'apprête à vivre un changement majeur dans la structure de son actionnariat. Les jeunes pousses belges se concentrent, pour beaucoup, sur l'IA. Près d'une sur deux s'y consacre pleinement, au risque de se perdre. C'est le principal enseignement du premier baromètre publié par Start it @KBC, le plus grand accélérateur de start-ups en Belgique et en Europe. Les prix de l'immobilier diminuent à la Côte belge. Au premier semestre, certaines communes voient le coût des maisons et des appartements chuter. À Knokke, par exemple, on assiste à une baisse de 12%. On vous explique pourquoi. Le Brief, le podcast matinal de L'Echo Ce que vous devez savoir avant de démarrer la journée, on vous le sert au creux de l’oreille, chaque matin, en 7 infos, dès 7h. Le Brief, un podcast éclairant, avec l’essentiel de l’info business, entreprendre, investir et politique. Signé L’Echo. Abonnez-vous sur votre plateforme d'écoute favorite Apple Podcast | Spotify | Podcast Addict l Castbox | Deezer | Google PodcastsSee omnystudio.com/listener for privacy information.

L'intelligence artificielle n'est plus un sujet d'avenir, mais un outil du présent — à condition de savoir s'en emparer. Marjolaine Grondin, entrepreneuse, cofondatrice de Jam et créatrice du Bootcamp IA, partage une vision concrète, pragmatique et inspirante de l'IA générative dans le monde de l'entreprise.En partenariat avec le salon Ready for IT : https://www.ready-for-it.com/fr-FR(Rediffusion du 7 mai 2025)Utilisée comme un assistant, un chef de projet ou même un cofondateur personnel, l'IA devient selon elle « l'électricité du XXIe siècle » : omniprésente, invisible et indispensable. Marjolaine raconte comment elle forme des entreprises de toutes tailles à intégrer efficacement ces outils dans leurs processus, en insistant sur l'importance d'itérer, d'expérimenter, et surtout de poser les bonnes questions.Loin des discours anxiogènes ou trop théoriques, cet échange met en lumière des cas d'usage très concrets : traitement des emails, préparation de réunions, création de présentations, automatisation des recherches… Le tout avec une posture lucide sur les limites et les enjeux (coût, protection des données, impact cognitif). Une plongée passionnante dans l'ère post-exploratoire de l'IA.Site Web du Bootcamp IAhttps://www.lebootcampia.com/Sites mentionnés dans l'interviewhttps://www.fyxer.com/https://gamma.work/https://happygeranium.notion.site/Mes-agents-IA-1da9d1ca276c80a8a0e7d9ff208013e9-----------♥️ Vous aimez ce podcast ? Soutenez-le !https://donorbox.org/monde-numerique

Aujourd'hui, on parle de l'avenir des carrières dans l'informatique à l'heure de l'intelligence artificielle. Alors, faut-il encore miser sur les études en informatique, ou chercher ailleurs ?L'effet inquiétant de l'IA sur l'emploi commence à se faire sentirD'abord, il faut bien noter que l'effet inquiétant de l'IA sur l'emploi commence à se faire sentir.Comme le souligne un article récent du New York Times, les outils de programmation dopés à l'IA peuvent désormais générer des milliers de lignes de code en un clin d'œil.Ajoutez à cela les vagues de licenciements chez Amazon, Meta ou Microsoft, et on obtient une équation qui refroidit beaucoup d'étudiants en informatique. Bref, le fameux "golden ticket" vers une carrière tech semble un peu terni.La relation entre l'IA et le monde de l'emploi est plus complexeOui, parce que si l'IA peut tuer certains emplois, elle en crée d'autres.Les compétences liées au développement de modèles d'IA, à la gouvernance des données ou encore à l'éthique de l'IA sont très recherchées.Devenir spécialiste en supervision de l'IA, c'est aujourd'hui un pari gagnant.L'IA peut aussi être vu comme un tremplin entrepreneurialEt c'est peut-être là le plus grand bouleversement. Pour les créateurs de startups, l'IA est une arme redoutable.Elle permet de prototyper une idée en quelques semaines, d'automatiser des tâches coûteuses, et peut-être de rivaliser avec de grands groupes. Comme le dit le capital-risqueur Spiros Margaris, “devenir AI-first n'est plus une option, c'est une condition de survie”.Mais attention, IA ne rime pas avec facilité. Elle apporte aussi son lot de défis, notamment dans les domaines de la cybersécurité et de la réglementation.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Alors que GPT-5 vient tout juste de sortir, retour sur une interview essentielle pour comprendre la stratégie d'OpenAI en Europe et sa vision à long terme. (Rediffusion 27 mai 2025)Arnaud Fournier, responsable du bureau parisien d'OpenAI, dévoile les coulisses de l'implantation de l'entreprise en France et revient sur la mission fondatrice de l'organisation : rendre l'intelligence artificielle accessible à tous, des développeurs aux grandes entreprises, en passant par le grand public.Il détaille comment OpenAI accompagne des acteurs français majeurs comme Sanofi, Orange, Pigment ou Miracle, tout en explorant les nouveaux usages permis par les agents IA, notamment Operator et Deep Research, conçus pour automatiser des tâches complexes.Un échange précieux pour mieux comprendre :La vision à long terme d'OpenAI et ses priorités stratégiques ;L'impact de l'IA générative sur des secteurs comme la santé ou la finance ;Le fonctionnement des agents IA et leur intégration dans ChatGPT ;Les réponses aux défis techniques, comme les hallucinations ;La perspective d'une intelligence artificielle générale (AGI).-----------♥️ Vous aimez ce podcast ? Soutenez-le !https://donorbox.org/monde-numerique

Retour sur Hugging Face, la startup franco-américaine, valorisée à plusieurs milliards de dollars, devenue un acteur incontournable pour les développeurs et entreprises souhaitant créer leurs propres modèles d'IA, avec une interview exclusive de Clément Delangue, cofondateur et CEO.(Rediffusion du 19 mars 2025)Hugging Face s'est imposé comme un carrefour technologique incontournable, attirant plus de 10 millions d'utilisateurs à travers le monde, en proposant plus d'1.3 millions de modèles d'intelligence artificielle en open source. Hugging Face est aujourd'hui le lieu incontournable ou des acteurs comme Mistral, Meta ou DeepSeek déploient leurs modèles. À rebours des solutions propriétaires comme OpenAI, la plateforme défend une approche résolument collaborative et transparente, faisant de l'open source un véritable levier d'innovation. Son modèle économique repose sur une stratégie freemium, combinant accès gratuit et services payants pour les grandes entreprises, ce qui lui permet d'allier rentabilité et engagement communautaire.Dans cet entretien, Clément Delangue explique l'intérêt et la force de l'open source en intelligence artificielle. Il analyse également l'impact de l'AI Act européen et les défis liés à la régulation de l'IA, tout en mettant en lumière les enjeux de transparence dans son développement. Il évoque enfin l'avenir de l'IA, qui pourrait, selon lui, devenir plus frugale et décentralisée, avec des modèles spécialisés, plus efficaces et moins énergivores. À ses yeux, l'intelligence artificielle ne doit pas être monopolisée par quelques acteurs, mais devenir un outil accessible à tous, au service d'un écosystème plus ouvert et diversifié.Lien : https://huggingface.co/-----------♥️ Vous aimez ce podcast ? Soutenez-le !https://donorbox.org/monde-numerique

Aujourd'hui, on parle d'un gros chantier chez Google Traduction qui devrait nous être livré sous peu.L'application de traduction s'apprête à intégrer plus largement l'IA Gemini et à vous laisser choisir votre “style” de traduction.Deux modes avec deux promesses différentesUne nouvelle option “model picker” va apparaître en haut de l'écran pour basculer entre deux modes.Le mode rapide est pensé pour la vitesse et l'efficacité.Le mode avancé s'appuie sur Gemini pour privilégier le contexte et la précision.À ce stade, le mode avancé ne fonctionnerait que pour quelques paires de langues, dont l'anglais et le français.En clair, c'est un pas vers des traductions plus naturelles.Google traduction lorgne du côté de Duolingo et BabbelEnsuite, Google Traduction va embarquer un nouveau mode qui lorgne du côté de ses désormais concurrents Duolingo et Babbel.Google teste en effet un espace d'entraînement, avec des leçons courtes, des objectifs à atteindre, et des scénarios de conversation du quotidien.Mieux, vous pouvez créer vos propres exercices. Pour l'instant, les entraînements disponibles concernent surtout l'espagnol et le français, mais la mécanique se veut extensible.A quoi s'attendre côté usage pro ?D'abord, un arbitrage assumé entre latence et qualité. Le mode rapide conviendra pour déchiffrer un mail ou un message instantané en urgence.Le mode avancé sera lui taillé pour un brief client, un support technique ou une réponse commerciale où le ton et le contexte comptent.Ensuite, l'ergonomie à lécran bouge. Le micro est plus discret et déplacé à droite, la ligne de boutons est placée en bas de l'interface pour un usage à une main.Tout cela confirme un cap, amener l'IA de compréhension du langage au cœur de l'interprétation.Mais et c'est important, Google n'a pas encore officialisé le calendrier. Et certaines fonctions pourraient évoluer avant la sortie grand public. Mais la direction est claire. Google Traduction va faire moins de traductions “mot à mot”, proposer un coach linguistique.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Des chatbots qui dérapent aux algorithmes de justice, des IA qui reconnaissent des visages… ou se trompent lourdement : l'intelligence artificielle n'est plus un scénario de science-fiction, mais un outil bien réel, déjà utilisé dans des secteurs sensibles comme la police, la justice, le recrutement ou la santé.(Rediffusion du 27 août 2022)

Aujourd'hui, on parle d'augmentation des données dans le monde de l'intelligence artificielle. Derrière ce terme, une idée simple. Il s'agit de créer, à partir de vos données existantes, de nouvelles variantes synthétiques pour entraîner des modèles de machine learning plus robustes.Pourquoi c'est utile ? Parce que dans la vraie vie, les jeux de données sont souvent limités, sensibles, ou pas assez variés. Alors on enrichit artificiellement le jeu d'entraînement… mais intelligemment.Je vous propose trois points pour tout comprendre avec l'aide d'une documentation AWS sur le sujet.L'augmentation de données, à quoi ça sert, concrètement ?L'augmentation des données améliore la performance et la généralisation des modèles. En multipliant les versions d'une même donnée, une image un peu plus sombre, un texte reformulé, un son avec un léger bruit, le modèle voit plus de cas et se trompe moins sur des données qu'il n'a jamais vues.Et cette augmentation des données réduit la dépendance à de très gros jeux de données, donc coûte moins cher.Elle limite également le sur-apprentissage, le fameux overfitting, où le modèle « apprend par cœur » ses exemples sans savoir généraliser.L'augmentation de données, comment ça marche, en pratique ?D'abord, les spécialistes de l'IA auditent le jeu de données et appliquent des transformations et des déclinaisons adaptées. Il peut s'agir de retournement et de changement de contraste pour une image.Mais aussi d'ajout de bruit et de variation de vitesse pour un son. Ou encore de permutation de mots et de paraphrases pour un texte.Mais attention, si vos données de départ sont biaisées, vos données augmentées hériteront de ces biais. Il faut donc les corriger à la source avant l'entraînement.Enfin troisième point, quels sont les premiers cas d'usage ?Dans le domaine de la santé, on multiplie les versions des images médicales pour mieux détecter des pathologies rares.En finance, on génère des scénarios de fraude ou des séries de risque pour entraîner la détection et le scoring.Dans la grande distribution, on varie angles, fonds et éclairages de photos de produits pour les faire reconnaître par l'IA en conditions réelles.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Streaming 4K sur mobile, robots pilotés à distance, réalité virtuelle fluide… La 5G n'est pas qu'un simple « plus » par rapport à la 4G : c'est une évolution majeure des réseaux mobiles, pensée pour plus de vitesse, moins de latence et une capacité accrue à connecter des milliards d'objets.(Rediffusion du 13 août 2022)

100% LIFESTYLE, MEME L'ETE ! - Les jeudis : - De 19H à 20H sur RDL 103.5 FM en Centre Alsace - A l'écoute partout à cette heure sur le direct live sur www.rdl68.fr / rdl68.fr/playlist/100-lifestyle/ - En PODCAST sur SOUNDCLOUD chaque JEUDI à 21H - FACEBOOK : www.facebook.com/people/100-Lifes…/61565011947886/ Retrouvez "100% Lifestyle" en mode summer avec des chroniques et sujets différents du reste de l'année ! Dans ce numéro, Anne-Claire & Yann vous proposent : - Faits de société (Yann) : Peut-on lâcher facilement son téléphone portable ? - La cuisine de votre été (recettes de cuisine/Anne-Claire): Recettes sucrées estivales - Chanson Story (histoire d'un tube/Yann): "Despacito" / "Vamos a la playa" / "Ai se eu te pego..." : retour sur les tubes de l'été 2010s - Qu'en pensez-vous ? (débat / Anne-Claire) : Vous êtes plutôt : team sandale, claquettes et tongs ou team chaussures fermées ? ET AUSSI : On se repose les questions PIEGEONS-NOUS ! Yann et Anne-Claire se souviendront-ils des réponses aux questions déjà posées dans l'émission ? MUSIQUE: "Waka Waka (This time for Africa)", Shakira, 2010 "Can't stop the feeling", Justin Timberlake, 2016 EXTRAITS: "Vamos à la playa", Loona, 2011 "Ai se eu te pego", Michel Telo, 2011 "Get Lucky", Daft Punk, 2013 "Color Gitano", Kendji Girac, 2014 "Despacito", Luis Fonsi feat Daddy Yankee, 2017 Important: Je ne touche aucun droits d'auteur sur ces chansons. Les droits reviennent intégralement aux auteurs/compositeurs/interprètes. Diffusion: Jeudi 19H - 20H en direct sur RDL (103.5 FM dans le Centre Alsace) ecouterradioenligne.com/rdl-colmar/ Une production RDL 103.5 FM Tous droits réservés

Aujourd'hui, on parle d'« apprentissage zero-shot », ou ZSL pour zero shot learning.En clair, c'est la capacité d'un modèle d'IA à reconnaître ou classer des choses qu'il n'a jamais vues lors de son entraînement.Et voici l'essentiel en trois points sur la base d'un document d'explication d'IBM.Le ZSL, à quoi ça sert ?Alors dans un premier temps, à quoi ça sert et en quoi c'est différent des méthodes d'apprentissage classiques utilisées par les concepteurs d'intelligence artificielle.La plupart des modèles d'IA apprennent en mode supervisé. C'est à dire qu'on leur montre des milliers d'exemples étiquetés, d'un chat par exemple. Et le système apprend à reconnaître un chat avec cette méthode.Le problème, c'est que étiqueter des données coûte cher, prend du temps, et surtout que certaines classes sont rares, voire inédites, comme les nouvelles maladies, des espèces animales peu documentées, ou encore un nouveau type d'attaque informatique. Le zero-shot répond donc à cette contrainte.Le ZSL, comment ça marche ?Au lieu d'apprendre à reconnaître un oiseau en regardant des photos étiquetées, l'entraînement consiste à lire à l'IA une définition qui contient par exemple plumes, bec, et ailes. L'IA apprend ainsi à reconnaître un oiseau sans l'avoir vu auparavant.Le modèle s'appuie donc sur des connaissances auxiliaires. Le modèle ne dessine donc pas directement une frontière entre les classes qu'il a vues, mais calcule des scores de probabilité à partir des connaissances auxiliaires.À noter que les grands modèles de langage, les LLM, excellent souvent dans l'exercice de zero-shot. Pourquoi ? Parce qu'ils comprennent les étiquettes en langage naturel et peuvent classer, extraire, résumer ou suivre des instructions sans exemples, simplement via la consigne, c'est à dire le prompt.Le zero-shot a aussi ses limitesEnfin, le troisième point, c'est que le zero-shot a aussi ses limites. Et je vous donne direct un exemple pour que vous compreniez bien.En se basant sur les étiquettes et non les images étiquetées, difficile de savoir si le mot jaguar fait référence à une marque de voiture ou à un animal.Cette sensibilité sémantique fait chuter les performances si le domaine réel s'éloigne trop de ce que le modèle d'IA a appris.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Devenu aussi indispensable que l'électricité, le Wi-Fi connecte nos foyers, nos bureaux et nos vies. Mais comment fonctionne-t-il vraiment ? Et comment en tirer le meilleur tout en restant en sécurité ?(Rediffusion du 6 août 2022)

Aujourd'hui, on démêle un grand classique : l'apprentissage automatique, ou machine learning.Qu'est-ce que c'est, comment ça s'entraîne, et quels sont ses enjeux concrets en entreprise ?Voici trois points pour aller à l'essentiel, puisés dans une page d'assistance de Red Hat.Qu'est ce que c'est et comment ça marche ?L'apprentissage automatique, c'est une branche de l'IA où l'on apprend à des algorithmes à repérer des traces identiques dans des données. Il peut d'agir de chiffres, de texte, ou encore d'images. Et pour y parvenir, on prend un modèle d'IA et on le nourrit de données.Côté méthode, tout commence par un pipeline bien huilé :Collecte et préparation des donnéesSéparation de l'entraînement, des tests et de la validationEt souvent réduction des données pour ne garder que l'utileEt il faut faire face à quelques écueils, comme le surentraînement et le sous-entraînement, qui faussent les résultats attendus. Et il faut aussi surveiller la “fuite de données” quand, par erreur, des infos du test contaminent l'entraînement.Le machine learning est renforcé par les réseaux de neuronesLe second point c'est que de nos jours, le machine learning est renforcé par les réseaux de neurones. C'est ce que l'on appelle l'apprentissage profond, ou deep learning, ou s'empilent dans le réseau neuronal plusieurs couches pour apprendre des représentations de plus en plus abstraites.C'est cette évolution qui donne aujourd'hui des performances remarquables en vision, en reconnaissance vocale et en traitement du langage.L'apprentissage profond est même le socle de l'IA générative et des grands modèles de langage, qui sont désormais capables de produire du texte, de résumer, ou d'assister la recherche.Pourquoi un usage responsable est-il nécessaire ?Le troisième point c'est que la surpuissance actuelle de l'IA générative et de l'apprentissage automatique exige un usage responsable.Comme les modèles apprennent sur l'historique, ils peuvent hériter de biais présents dans les données et amplifier ces biais dans des décisions sensibles, dans les domaines du recrutement, de l'attribution de crédit bancaire, ou encore en matière de décision de justice.D'où l'importance de méthodes et d'outils d'explicabilité pour sortir l'IA de son image de “boîte noire”.En résumé, l'apprentissage automatique, c'est la capacité d'extraire des patterns des données pour décrire, prédire et recommander. Et l'apprentissage profond décuple ces possibilités.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Mettre un casque, entrer dans un univers parallèle, jouer, travailler ou voyager sans bouger de chez soi… Le métaverse et ses technologies immersives promettent de repousser les limites du réel. Mais comment fonctionnent-elles vraiment, et que changent-elles dans nos vies ?(Rediffusion du 30 juillet 2022)

Aujourd'hui, on s'attaque à un sujet délicat : faut-il vraiment se méfier de l'anthropomorphisme avec les IA, ou bien apprendre à l'apprivoiser sans se faire piéger ?Mais avant tout, un peu de définition. Qu'est ce que l'anthropomorphisme dans le domaine de l'IA ? Et bien c'est tout simplement notre tendance naturelle à considérer les IA comme des humains.Et cela s'observe de plus en plus avec les chatbot comme ChatGPT, auxquels de plus en plus de personnes confient dans le cadre de dialogues leurs états d'âmes.L'anthropomorphisme n'est pas une faute, c'est un réflexeLe premier point, mentionne le psychiatre et psychanalyste Serge Tisseron, c'est que l'anthropomorphisme n'est pas une faute, c'est un réflexe.Depuis longtemps, nous traitons spontanément les ordinateurs comme s'il s'agissait de personnes réelles. Et ce n'est pas de la naïveté, c'est une stratégie mentale bien pratique. Car dire « merci » à une machine ou lui parler naturellement fluidifie l'interaction et réduit notre charge cognitive.La clé est donc d'admettre ce réflexe mais de garder en tête que la machine, elle, n'éprouve rien.Une petite gymnastique à mettre en placeC'est une petite gymnastique à mettre en place, mais elle s'avère efficace. D'abord, il faut dialoguer avec une IA comme avec un collègue, parce que c'est rapide et confortable.Mais ensuite, l'analytique, doit ensuite reprendre la main pour vérifier, demander les sources, reformuler, comparer plusieurs pistes.On adopte donc une règle simple. Il faut être convivial dans la forme, et exigent dans le fond. Et si l'IA nous flatte, on lui demande aussitôt les limites de sa réponse.Ni maître, ni gourou, ni élèveEt cela pose naturellement la question de la place de l'IA dans notre vie professionnelle. Ni maître, ni gourou, ni élève, mais collègue affirme Serge Tisseron.Et surtout, on impose des garde-fous, comme lui demander de citer des sources quand c'est possible, de signaler l'incertitude, et de versionner les étapes.Utilisez la convivialité pour aller vite, et l'esprit critique pour aller juste dit le psychiatre.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

On en voit partout : sur les affiches, les menus, les cartes de visite… Mais d'où vient le QR Code ? Et surtout, comment fonctionne-t-il ? Dans cet épisode Tout comprendre de Monde Numérique, je vous raconte l'histoire méconnue du QR Code, ce petit carré pixelisé devenu un pont entre le monde physique et le monde digital.(Rediffusion du 23 juillet 2022)

C'est un concept qui va nécessairement gagner en popularité dans les mois qui viennent.L'alignement des intelligences artificielles, en clair, tente de trouver comment faire en sorte que des systèmes d'IA très puissants restent utiles, sûrs, et surtout fidèles aux valeurs de concepteurs et des utilisateurs.Pourquoi l'alignement est crucialEt tout d'abord je vous explique pourquoi c'est crucial. Aligner une IA, c'est lui apprendre à poursuivre nos objectifs humains, et pas seulement l'objectif technique que ses concepteurs ont codé.Et c'est facile à dire, mais bien moins facile à faire mentionne IBM dans un document explicatif, parce que nous avons tendance à prêter aux modèles d'IA des intentions humaines. Cette tendance se nomme l'anthropomorphisme.Pourtant, une IA n'a ni morale ni motivations. Le but d'une IA c'est d'optimiser le résultat d'une consigne, aussi nommé prompt.Et si la consigne est trop étroite, et bien l'IA peut “réussir” sa mission d'une manière qui nous échappe complètement.Et ce comportement est désormais bien documenté. Et il a un nom, celui de “détournement de la récompense” observé dans les tâches d'apprentissage par renforcement. D'où l'importance d'un alignement pensé dès la conception, surtout quand l'IA touche des domaines sensibles comme la santé, la finance ou les transports autonomes.Robustesse, Interopérabilité, Contrôlabilité et ÉthiqueAlors quels sont les principes que les concepteurs des IA doivent garder en tête ? On peut les résumer par un acronyme, nommé RICE, et qui signifie Robustesse, Interopérabilité, Contrôlabilité et Éthique.La robustesse signifie que l'IA doit rester fiable, même dans des situations imprévues ou face à des attaques.L'interopérabilité veut dire que l'on doit pouvoir expliquer les décisions de l'IA.Dans le même esprit, la contrôlabilité signifie que l'humain doit pouvoir reprendre la main, arrêter, corriger, orienter.Enfin, je vais prendre un exemple pour définir l'éthique. Un moteur de recommandation sur Internet ne devrait pas favoriser la désinformation juste parce qu'elle génère de l'engagement.Comment faire de l'alignement ?Alors, et c'est le troisième point, comment on s'y prend concrètement pour faire de l'alignement, et où est ce que ça coince.Côté méthodes, les spécialistes l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains. Cette méthode porte un nom, le RLHF pour Reinforcement learning from human feedback.Les données synthétiques sont aussi utilisées pour montrer aux IA ce qu'ils doivent éviter. Mais là aussi, les valeurs humaines censées corriger les IA sont plurielles et évoluent.Bref, le fameux “problème de l'alignement” reste ouvert.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pas au niveau, pas assez servile, imposé de force... Lancé en fanfare le 7 août 2025, GPT-5 peine à convaincre et se heurte même, quelques jours à peine après sa sortie, à une vive opposition de certains utilisateurs pour différentes raisons.

Et si, du jour au lendemain, un conflit suffisait à couper l'accès à vos données ? La souveraineté numérique, c'est la capacité d'un pays à garder le contrôle de ses infrastructures, de ses technologies et des informations qui y circulent. Un enjeu crucial pour la France et l'Europe.

L'informatique "spatiale", vous y croyez ? Un an après sa sortie, on revient, dans cet épisode Tout comprendre de Monde Numérique, sur le Vision Pro, le casque de réalité mixte d'Apple. Présenté comme un produit révolutionnaire, il suscite autant d'enthousiasme que de scepticisme.(Rediffusion du 19 août 2024)

Addictive, populaire, opaque… TikTok est aujourd'hui au cœur de toutes les controverses. Mais pourquoi exactement ? Dans cet épisode Tout comprendre de Monde Numérique, je vous propose un décryptage complet de TikTok, l'application chinoise utilisée par plus d'1,5 milliard de personnes dans le monde — dont 22 millions en France.(Rediffusion du 12 août 2024)

Depuis le lancement de ChatGPT fin 2022, l'intelligence artificielle générative est sur toutes les lèvres. Mais sait-on vraiment ce qui se cache derrière ? Dans cet épisode spécial Tout comprendre, je vous propose un tour d'horizon complet de l'IA générative : ce qu'elle fait, comment elle fonctionne, ce qu'elle permet… et les nombreuses questions qu'elle soulève.Rediffusion du 5 août 2024

Comment fonctionne la reconnaissance vocale ? Et comment une machine parvient-elle à nous parler avec une voix naturelle ? Dans cet épisode Tout comprendre, je vous propose une plongée dans les coulisses de deux technologies devenues omniprésentes : la reconnaissance vocale et la synthèse vocale.Rediffusion du 20 août 2022

OpenAI frappe fort en plein été : deux ans après GPT-4, voici GPT-5, plus rapide, plus puissant, moins sujet aux « hallucinations » et taillé pour la programmation, la recherche scientifique et même l'assistance médicale. Un « doctorant dans la poche »Avec Bruno Guglielminetti, nous revenons sur l'annonce de GPT-5 et sur ses promesses : expertise de niveau doctorat, exécution de tâches complexes, personnalités multiples (cynique, robot, nerd…), mode vocal généralisé. Un modèle pensé autant pour les développeurs que pour le grand public. Sam Altman, le PDG d'OpenAI promet aussi un mode vocal accessible à tous et des personnalités d'IA personnalisables. IA et politique : mariage impossible ? L'IA ne s'arrête pas aux labos : en politique, elle fait déjà débat. Un député britannique et le Premier ministre suédois sont critiqués pour avoir confié certaines interactions (et réflexions) à des IA conversationnelles. Faut-il s'en réjouir ou s'en inquiéter ? Des électeurs protestent. Pourtant, n'est-ce pas la preuve de l'adoption d'une technologie incontournable par nos dirigeants ? Piratages en sériePendant ce temps, la cybercriminalité ne prend pas de vacances : Bouygues Télécom et Air France ont vu les données de millions de clients fuiter via des prestataires peu sécurisés. Une situation qui pose la question du niveau de protection exigé des sous-traitants des grands groupes.Retour de la série "Tout comprendre"Dans cet épisode, retrouvez également un extrait de la série spéciale été Tout Comprendre, consacré aux coulisses techniques de l'intelligence artificielle générative : fonctionnement des modèles de langage, biais, multimodalité… Un avant-goût des rediffusions complètes dès la semaine prochaine.-----------

Revivez les temps forts de VivaTech 2025, l'édition de tous les superlatifs : plus de 160 000 visiteurs, des annonces marquantes, des innovations spectaculaires et un vrai tournant dans la prise de conscience européenne autour de la souveraineté numérique.Rediffusion du 14 juin 2025On revient sur l'événement avec un Débrief Transatlantique, enregistré sur place avec Bruno Guglielminetti. L'occasion d'analyser les paradoxes de la souveraineté numérique en Europe, l'influence des GAFAM et les signaux faibles d'une bascule stratégique.Ensuite, on passe en revue les tendances clés de cette édition 2025 à travers une série d'interviews exclusives :

Replongez dans le Mobile World Congress 2025, à travers cet épisode enregistré à Barcelone en mars dernier. Un concentré d'innovations mobiles, de visions stratégiques et de technologies prêtes à transformer notre quotidien.Rediffusion du 8 mars 2025Agents IA, photographie augmentée, réalité mixte, réseaux privés 5G, écrans nouvelle génération… Voici les technologies prêtes à transformer notre quotidien, racontées directement depuis le salon, avec à la clé une série d'interviews exclusives :On revient sur le congrès avec un Débrief Transatlantique en compagnie de Bruno Guglielminetti. L'occasion de décrypter ensemble les grandes tendances et les surprises du salon.Suivi de :

En attendant la rentrée, replongez dans CES 2025, enregistré à Las Vegas en janvier dernier. Un condensé d'innovations qui restent, aujourd'hui encore, au cœur de l'actualité tech.Rediffusion de l'épisode du 10 janvier 2025IA générative, robots domestiques, objets connectés santé, véhicules autonomes, écrans futuristes… Voici les grandes tendances qui façonnent 2025, racontées par ceux qui les créent :

Robots humanoïdes, voitures autonomes, IA générative et même lunettes de paiement par clignement d'œil... La Chine dévoile ses ambitions technologiques à l'occasion de la World Artificial Intelligence Conference (WAIC) à Shanghai. La journaliste chinoise Shanhui Zhang (China Global Television Network) nous présente les innovations de la WAIC et analyse les ambitions chinoises en matière de technologie.Les sujet abordés dans cet épisode :Une industrie en pleine effervescence : avec plus de 800 exposants, la World Artificial Intelligence Conference de Shanghai a présenté un panorama spectaculaire de la tech chinoise, des géants comme Alibaba, Huawei ou Baidu jusqu'aux industriels traditionnels comme Baosteel, qui se lancent dans la robotique.Les robots humanoïdes dans la vie quotidienne : démonstrations de robots capables de jouer avec les enfants, de réaliser des tâches dans l'industrie lourde ou encore d'assurer des fonctions éducatives et sociales.Des lunettes pour payer dans les magasin : à Hangzhou, Alibaba a dévoilé les lunettes « AI Quark » qui permettent de payer d'un simple mouvement d'œil via Alipay.Des taxis autonomes à l'assaut des villes chinoises : Baidu propose des taxis autonomes sans chauffeur à Pékin et Wuhan, pour des trajets deux fois moins chers qu'un taxi classique. Shanhui Zhang les a testés.Un enjeu stratégique mondial : derrière les démonstrations technologiques, une véritable volonté politique. La Chine promeut une gouvernance internationale de l'IA, évoquant des mécanismes communs pour la protection des données, la sécurité et l'inclusion.Un appel à la coopération internationale : Pékin présente un plan d'action global pour encadrer le développement de l'IA, tout en soulignant le rôle central que la Chine souhaite jouer dans ce nouveau paradigme.-----------

Entre un Zuckerberg qui promet une révolution avec les super-IA personnelles, un Sam Altman qui parle de « moment historique » avec GPT-5, et la Chine qui affiche sa puissance à la World AI Conference, la guerre des récits autour de l'intelligence artificielle bat son plein.

Et si l'intelligence artificielle, en apprenant à partir de contenus générés par d'autres IA, finissait par tourner en rond ? Ce scénario inquiétant n'est plus de la science-fiction. À mesure que l'IA se nourrit de ses propres productions, elle risque de perdre en qualité, en originalité, et même en cohérence. C'est ce qu'on appelle une boucle de rétroaction négative — ou l'autoréférence qui mène à la folie algorithmique.Dans cet édito, on aborde un phénomène encore peu visible, mais potentiellement dévastateur : la régression modale. Lorsque les contenus d'entraînement cessent d'être humains, c'est toute l'innovation qui vacille. On revient sur les solutions envisagées pour préserver une “base de données” humaine dans l'univers numérique : filigranes numériques, métadonnées, corpus multiculturels et multilingues, IA anti-boucle... sans oublier la nécessité absolue de conserver l'humain dans la boucle.-----------

L'intelligence artificielle est-elle sur le point de franchir un cap historique ? À l'occasion du sommet pour l'action sur l'IA, j'ai assisté à une rencontre exceptionnelle entre deux figures majeures du secteur : Demis Hassabis, cofondateur et PDG de DeepMind, et James Manyika, vice-président de Google chargé de la recherche. Ensemble, ils ont partagé leur vision des opportunités et des risques liés à l'essor de l'IA, en particulier sur la route vers l'intelligence artificielle générale (AGI).Rediffusion du 14/02/2025Dans cet échange captivant organisé par Google France, les deux intervenants reviennent sur les bénéfices actuels de l'IA, notamment dans le diagnostic médical dans les pays en développement, et sur la promesse d'un assistant numérique universel. Ils abordent également la perspective de systèmes intelligents capables d'exécuter des tâches complexes, et l'impact à venir sur le marché du travail.Mais cette évolution s'accompagne aussi de sérieux défis : sécurité, gouvernance, dérives possibles, éthique... Demis Hassabis insiste sur la nécessité de mettre en place des garde-fous et de s'assurer que les systèmes d'IA intègrent les bonnes valeurs. James Manyika, lui, appelle à anticiper dès maintenant les effets sur la société et à investir dans la formation.-----------

Alors que le règlement européen "AI Act" entre progressivement en vigueur, réécoutez ce point de vue sans langue de bois de Luc Julia, expert de l'intelligence artificielle, co-inventeur de Siri et directeur scientifique de Renault. Un entretien percutant sur les enjeux de souveraineté, de régulation… et sur l'avenir des IA agentiques.Rediffusion du 06/03/2025Dans cet épisode, Luc Julia revient sur :Le sommet de l'IA à Paris : entre annonces budgétaires ambitieuses et réalités incertaines sur le terrain.La régulation de l'intelligence artificielle : pourquoi vouloir encadrer trop tôt pourrait freiner l'innovation ?Le retard européen en matière de puces électroniques et de data centers.L'importance de soutenir les start-up françaises pour franchir le cap du scale-up.Le potentiel des IA open source, plus transparentes, plus frugales, et mieux adaptées à une IA « à domicile ».L'émergence des IA agentiques : vers des systèmes plus spécialisés, orchestrés, et capables d'agir sur le monde, notamment en robotique.-----------

À l'occasion du championnat du monde de Paddle Moloka'i 2 O'ahu à Hawaï, l'entreprise française DotVision a expérimenté un système inédit : un suivi GPS en temps réel des participants combiné à une intelligence artificielle capable de générer automatiquement des commentaires de course. Les Charles Biétry et Nelson Montfort du futur seront-ils des IA ? La startup française DotVision, spécialisée dans le suivi d'épreuves outdoor, innove avec un système de commentaires en direct, grâce à un module IA baptisé justement... Nelson. Grâce aux nombreuses données — collectées à l'aide de balises GPS ou des smartphones — l'entreprise a diffusé pour la première fois, le 27 juillet 2025, des informations en temps réel permettent non seulement d'assurer la sécurité, mais aussi d'enrichir l'expérience des spectateurs.L'idée ? Fournir une narration en direct, contextualisée, réactive, voire interactive. À terme, les spectateurs pourront interroger le module pour connaître la position de leur athlète préféré. Si l'IA n'est pas encore capable d'égaler l'œil expert d'un commentateur humain, elle ouvre la voie à une couverture automatisée des petites courses, là où les moyens sont souvent limités.-----------

Alors que je suis toujours à Beyrouth, ce nouvel épisode du Debrief Transat avec Bruno Guglielminetti est l'occasion d'explorer comment l'intelligence artificielle s'installe… même là où on ne l'attend pas. Au Liban, malgré un contexte politique et économique tendu, des initiatives locales voient le jour pour démocratiser l'IA, sensibiliser les jeunes pousses, et tenter de freiner la fuite des cerveaux. Une conférence baptisée AI and Lebanon témoigne de cette effervescence.On revient aussi sur l'explosion des usages de ChatGPT et des agents IA personnalisés. Je partage mes tests très concrets avec le nouvel AI Agent de ChatGPT, capable de passer des commandes sur Uber Eats ou d'analyser mon emploi du temps. Un aperçu du futur de l'assistance numérique.Nous parlons aussi de Grok, l'IA d'Elon Musk, qui se décline désormais en avatars destinés aux enfants — une initiative controversée qui pose des questions éthiques. Enfin, focus sur le AI Act européen qui entre en vigueur en août : une nouvelle phase de régulation qui pourrait marquer un tournant dans l'innovation en Europe.Enfin, nous évoquons les sommaires de nos podcasts hebdo respectifs.-----------

Entre un Donald Trump qui promet un avenir sans contraintes pour l'IA et une Europe qui entre dans l'ère de la régulation avec l'AI Act, le fossé transatlantique s'élargit. ChatGPT 5 se profile, les attaques informatiques se multiplient, et le sport entre dans une nouvelle ère avec des commentaires générés par l'IA.

L'usage massif des intelligences artificielles génératives commence à se faire sentir… jusque dans notre langage. De plus en plus de personnes adoptent, souvent sans s'en rendre compte, les tournures de phrases, le ton neutre et le style structuré typiques des IA comme ChatGPT.Des chercheurs ont identifié ce phénomène qu'ils appellent les GPT Words. Expressions formatées, tournures polies, style plus logique mais aussi plus fade : notre manière d'écrire et de parler évoluerait déjà sous l'influence des IA. Ce langage « GPTisé » s'étend désormais bien au-delà des milieux technophiles : il touche le monde de l'éducation, les entreprises, et même les plus jeunes générations.Plus inquiétant : cette transformation linguistique pourrait entraîner une forme de standardisation de la pensée, au détriment de la spontanéité, de l'émotion et de la diversité culturelle. Sommes-nous en train de perdre notre voix singulière dans un brouhaha algorithmique ?-----------

Et si l'intelligence artificielle du futur s'inspirait directement du cerveau humain ? Bruno Maisonnier, fondateur d'AnotherBrain et pionnier de la robotique (créateur de Nao et Pepper), présente sa vision d'une « IA organique » : une intelligence artificielle bio-inspirée, frugale en données, capable d'apprendre en temps réel et potentiellement dotée, à terme, de conscience.Rediffusion du 22/01/2025Alors que les modèles actuels comme les LLM atteignent leurs limites, Bruno Maisonnier propose une rupture : modéliser les mécanismes du cortex cérébral humain pour créer une IA nouvelle génération. Il s'appuie sur les travaux scientifiques sur les colonnes corticales et les comportements collectifs d'insectes sociaux pour développer un modèle plus économe, plus robuste et plus proche du fonctionnement biologique.Parmi les sujets abordés dans cet entretien :Pourquoi les LLM ne suffisent plus et ce que l'IA organique pourrait changer ;L'ambition d'AnotherBrain : créer une IA capable d'apprendre « comme un humain » avec peu de données ;Les limites actuelles de l'IA et la promesse d'une nouvelle approche multimodale et autonome ;Le lien entre robotique humanoïde et IA bio-inspirée ;Les enjeux de souveraineté technologique face aux géants américains ;Les promesses mais aussi les risques d'une intelligence artificielle réellement intelligente.-----------

Stargate, Deepseek... Luc Julia met en garde contre les risques de dérives liées aux rêves de gigantisme des acteurs de l'IA. Il doute de l'avenir de la technologie des LLM.Rediffusion du 06/03/2025Luc Julia critique vivement le projet Stargate annoncé en janvier 2025 par Donald Trump (500 milliards pour des datas centers dédiés à l'IA), qu'il juge économiquement bancal et écologiquement irresponsable. Il dénonce des financements incertains, une consommation excessive de ressources et des promesses d'emplois exagérées. Pour lui, cette initiative illustre une fuite en avant technologique au détriment d'une IA plus frugale et durable. Concernant la nouvelle IA chinoise DeepSeek, présentée en février 2025, Luc y voit une avancée prometteuse vers une intelligence artificielle plus frugale et efficiente. Il salue son développement à moindre coût, mais reste prudent face aux soupçons de plagiat et au soutien potentiel de l'État chinois. Pour lui, DeepSeek pourrait rebattre les cartes du secteur, mais mérite une analyse approfondie.-----------

Et si vous pouviez vivre le défilé du 14 juillet comme si vous étiez à bord du "command-car" présidentiel ? C'est la promesse de la société Immersive Flashback, pionnière du film en stéréoscopie 180° pour casque Apple Vision Pro qui a filmé l'événement avec une caméra spéciale. Le cofondateur d'Immersive Flashback, Frank-David Cohen, raconte comment cette expérience inédite a été réalisée, et pourquoi elle pourrait bien représenter l'avenir de la vidéo immersive.Dans cet épisode on se penche sur :La genèse d'un projet inédit au cœur de l'ÉlyséeLes coulisses de la captation immersive du défilé du 14 juillet 2025Les défis techniques d'un tournage en mouvement avec une caméra de cinéma 3DPourquoi l'immersion à 180° surpasse le 360° dans certains usagesLes promesses (et les limites actuelles) du marché de la vidéo immersiveL'impact du casque Apple Vision Pro sur l'écosystème de la réalité mixteEt si les agences de voyage ou la SNCF utilisaient demain ces formats pour vous « téléporter » ailleurs ?-----------

Dans cet épisode express de l'actu tech, retour sur plusieurs sujets de la semaine.