Andrea Unger Academy - IT

Scopri di più sul trading sistematico: Clicca qui per iscriverti alla Masterclass gratuita!L'Intelligenza Artificiale può scrivere codice, analizzare grandi quantità di informazioni e proporre idee in pochi secondi. Ma può anche creare un Trading System realmente affidabile e pronto per essere messo live? Oggi strumenti come ChatGPT, Claude e Gemini sembrano offrire possibilità enormi anche nel trading.Possiamo chiedere all'AI di sviluppare una strategia, scrivere il relativo codice e persino produrre i risultati di un backtest. Questo, però, non significa che i risultati ottenuti siano necessariamente corretti. In Unger Academy abbiamo testato l'Intelligenza Artificiale nello sviluppo di Trading System e strumenti di supporto al lavoro del trader.I risultati sono stati interessanti, ma hanno evidenziato anche alcuni limiti importanti. In uno dei primi test, per esempio, abbiamo chiesto all'AI di sviluppare una strategia intraday sul Crude Oil. Il sistema ha restituito dati e metriche apparentemente precisi. Analizzando il risultato, però, abbiamo scoperto che il backtest era stato realizzato utilizzando dati che non corrispondevano al reale andamento storico del mercato.Il problema è proprio questo: l'AI può produrre risposte convincenti anche quando le informazioni utilizzate non sono corrette. Nel trading, affidarsi a un risultato senza verificarlo può essere particolarmente pericoloso. Una strategia apparentemente profittevole potrebbe infatti essere basata su dati errati, condizioni operative irrealistiche o valutazioni che non tengono conto di commissioni, slippage e liquidità.Questo non significa che l'AI nel trading sia inutile. Al contrario, può diventare uno strumento estremamente potente per generare idee, scrivere e correggere codice, automatizzare alcune attività e accelerare lo sviluppo di nuovi strumenti.Per utilizzare l'AI nel trading correttamente, però, servono competenze che permettano di formulare le richieste giuste, controllare i risultati e riconoscere eventuali errori. Inoltre, un singolo Trading System, anche se valido, non rappresenta da solo la soluzione al trading. Per costruire un approccio più solido servono strategie diversificate, dati affidabili, test, validazione, gestione del rischio e un processo di sviluppo strutturato.L'Intelligenza Artificiale può quindi aiutare il trader e renderne il lavoro più efficiente, ma non può sostituire conoscenza, metodo ed esperienza. In questo video Andrea Unger, 4 volte Campione del Mondo di Trading, spiega cosa può fare oggi l'AI nel trading, quali sono i suoi principali limiti e come utilizzarla all'interno di un processo di sviluppo controllato e consapevole.Buon ascolto!

Scopri di più sul trading sistematico: Clicca qui per iscriverti alla Masterclass gratuita!Che cosa accomuna alcuni dei trader più famosi e profittevoli della storia? Il talento? L'intuito? La capacità di prevedere il futuro dei mercati? La risposta è molto diversa da quella che potresti immaginare. Molti dei più grandi trader della storia hanno costruito i propri risultati seguendo regole precise, affidandosi al metodo piuttosto che alle emozioni e riducendo progressivamente la soggettività nelle proprie decisioni operative. È proprio questo percorso evolutivo che ha posto le basi non solo del trading meccanico ma anche di quello sistematico. Naturalmente non tutti lo hanno fatto nello stesso modo. Nicolas Darvas era un ballerino professionista che girava il mondo per motivi di lavoro. Ed Seykota è considerato uno dei pionieri del trading sistematico moderno. I Turtle Traders erano invece persone comuni selezionate per partecipare a uno degli esperimenti più celebri della storia del trading.Ciò che rende particolarmente interessanti le loro storie è che non operavano nello stesso modo. Operavano in epoche diverse, su mercati diversi e con strumenti e strategie differenti, eppure erano tutti accomunati dalla stessa filosofia: costruire un insieme di regole precise ed eliminare quanto più possibile la soggettività dal processo decisionale.È un principio che ancora oggi rappresenta uno dei pilastri del trading meccanico e del trading sistematico moderno.In questa clip, estratta dall'Unger Academy Summit Live 2026, Andrea ripercorre la storia di alcuni dei trader più celebri di sempre per mostrare come metodo, disciplina e gestione del rischio abbiano contribuito ai loro risultati straordinari. Buon ascolto!

Scopri di più sul trading sistematico: Clicca qui per iscriverti alla Masterclass gratuita!Alberto è un pensionato che ha iniziato a fare trading da zero.Come molti italiani, per anni si è limitato a investire in ETF, BTP, azioni e altri strumenti finanziari senza aver mai affrontato il trading in modo operativo.Quando ha deciso di approfondire questo mondo, si è reso conto che la difficoltà più grande non era imparare il trading, ma capire a chi affidarsi.Come distinguere una formazione seria dalle tante promesse di guadagni facili che circolano online?È proprio questa domanda che lo ha portato a scoprire Unger Academy. Alberto voleva:Iniziare un percorso di trading partendo completamente da zeroImparare da professionisti con un approccio serio e strutturatoAcquisire competenze attraverso studio, formazione e praticaPer Alberto un momento decisivo è stato ascoltare Andrea Unger durante una trasmissione di Radio 24. Quella referenza gli ha trasmesso fiducia e lo ha convinto ad approfondire il nostro metodo.Nel corso dell'intervista racconta i dubbi che aveva all'inizio, le sue prime impressioni sul mondo del trading e cosa significa affrontare un percorso di formazione quando si parte completamente da zero.Una testimonianza che dimostra come il primo passo, spesso, non sia imparare a fare trading, ma trovare le persone giuste da cui imparare.Buon ascolto e buon trading!

Scopri di più sul trading sistematico: Clicca qui per iscriverti alla Masterclass gratuita!Che cosa ci fanno due ex ingegneri di Formula 1 nel reparto Ricerca e Sviluppo di una scuola di trading? La risposta non riguarda i motori, le monoposto o il fascino del paddock… Riguarda il metodo.In Formula 1 una decisione sbagliata può costare milioni di euro. Per questo motivo non esiste spazio per le opinioni, per le sensazioni o per il classico "secondo me". Ogni scelta viene presa sulla base di dati, test, procedure e analisi svolte da decine di ingegneri. Quando un pilota chiede via radio se sia arrivato il momento di rientrare ai box, nessuno risponde seguendo l'istinto. Dietro quella risposta c'è un enorme lavoro di ricerca, simulazione e analisi costruito molto prima che il semaforo verde desse il via alla gara.È proprio questa mentalità che ci ha portato a voler coinvolgere Davide e Pierluigi nel nostro reparto Ricerca e Sviluppo. Entrambi hanno lavorato ai massimi livelli del motorsport, occupandosi dello sviluppo di vetture di Formula 1. Oggi applicano lo stesso approccio scientifico alla ricerca quantitativa sui mercati finanziari. Naturalmente Formula 1 e trading sono due mondi completamente diversi.Ciò che li accomuna, però, è il processo con cui si prendono le decisioni. In entrambi i casi non vince chi ha l'intuizione migliore, ma chi costruisce un sistema in grado di trasformare i dati in decisioni oggettive, ripetibili e verificabili.È questa la filosofia che guida il nostro lavoro di Ricerca e Sviluppo e che cerchiamo di trasmettere ogni giorno ai nostri studenti. In questa clip, estratta dall'Unger Academy Summit Live 2026, Davide e Pierluigi raccontano il loro percorso professionale, spiegano come si lavora davvero all'interno di una scuderia di Formula 1 e mostrano quali principi di quel mondo continuano ad applicare oggi nella ricerca quantitativa. Buon ascolto!

Scopri di più sul trading sistematico: Clicca qui per iscriverti alla Masterclass gratuita!Tecnico informatico in un'azienda privata, Stefano coltiva da oltre dieci anni una grande passione per i mercati finanziari, dedicando al trading il tempo libero a disposizione. Per molti anni ha operato in modo discrezionale.Il problema, però, era sempre lo stesso: riuscire a seguire costantemente i mercati, le notizie e i continui cambiamenti del contesto finanziario. A periodi positivi si alternavano inevitabilmente fasi più difficili e risultati altalenanti, rendendo il trading sempre più stressante e frustrante.Intenzionato a crescere e imparare, ha però incontrato un'altra grande difficoltà: capire di chi fidarsi. Tra promesse irrealistiche e sedicenti esperti, trovare una persona con esperienza reale e un metodo serio non era semplice.La svolta è arrivata quando ha scoperto Andrea Unger e i suoi quattro titoli vinti alla World Cup Trading Championships, e da lì ha deciso di approfondire e ha intrapreso un percorso basato su studio, metodo e applicazione pratica. L'obiettivo non era trovare scorciatoie, ma costruire un approccio più solido e ottenere risultati più stabili nel tempo.Oggi Stefano affronta i mercati con maggiore serenità e sicurezza. Continua a studiare e sta ampliando ulteriormente la diversificazione del suo portafoglio, affiancando alle strategie tradizionali anche le opzioni.In questa intervista racconta:

Francesco è direttore commerciale di una multinazionale dell'energia e, prima ancora, un ingegnere abituato a prendere decisioni in contesti complessi e caratterizzati da elevata incertezza. Per anni ha mantenuto viva la passione per i mercati finanziari, avvicinandosi al trading in modo prevalentemente discrezionale e investendo soprattutto sul mercato azionario.A un certo punto, però, si è reso conto che gli mancava qualcosa di fondamentale: un metodo. Come trasformare interesse, studio e analisi dei mercati in un processo strutturato e replicabile? È questa la domanda che lo ha portato a scoprire Unger Academy:per apprendere un approccio basato su regole e processi chiariper comprendere come gestire il rischio prima ancora di cercare il profittoper affrontare i mercati con una metodologia coerente con la sua mentalità ingegneristicaNel corso dell'intervista Francesco racconta cosa lo ha portato a interessarsi al trading sistematico, quali aspetti dell'approccio Unger Academy hanno attirato la sua attenzione e perché considera la gestione del rischio il vero punto di partenza per affrontare i mercati in modo professionale. Buon ascolto e buon trading!Vuoi saperne di più? Clicca qui per iscriverti alla Masterclass gratuita!

Il rally di fine mese, noto anche come "Turn of the Month Effect", è una delle anomalie stagionali più conosciute nei mercati finanziari. Secondo numerosi studi, i rendimenti di azioni e indici tendono infatti a concentrarsi negli ultimi giorni di borsa del mese e nei primi giorni del mese successivo. Ma questo effetto funziona ancora oggi? In questo podcast analizziamo oltre 100 anni di dati storici sul Dow Jones, dal 1910 fino ai giorni nostri, per verificare se il rally di fine mese sia rimasto stabile nel tempo, come si sia comportato in diversi regimi di mercato e quali potrebbero essere le cause dietro questa anomalia stagionale. L'analisi viene inoltre suddivisa in tre grandi periodi storici di circa 40 anni ciascuno, così da valutare la robustezza statistica del fenomeno anche nel lungo periodo. Parleremo anche di:buy and hold vs strategia stagionaledrawdown e gestione del rischiooutlier storici come il 1929, il 2008 e le Torri Gemelleflussi istituzionali e capital flowpossibili spiegazioni del Turn of the Month EffectBuon ascolto e buon trading!

Roberto, commercialista con una grande passione per i mercati finanziari, per anni ha fatto trading discrezionale operando principalmente su singole azioni, senza però seguire un metodo realmente strutturato. Come accade a molti trader, questo approccio lo portava a ottenere risultati molto altalenanti: periodi positivi alternati a fasi più difficili, accompagnate anche da perdite importanti. Con il tempo la frustrazione lo aveva persino spinto ad allontanarsi quasi completamente dal trading. Poi qualcosa è cambiato. Roberto ha deciso di approfondire un approccio diverso, basato su dati, regole precise e processi strutturati, avvicinandosi al mondo del trading sistematico, e da allora non sono cambiati soltanto i suoi risultati. È cambiato anche il suo modo di affrontare i mercati: "Oggi non investo più perché qualcuno mi ha consigliato un titolo o perché ho sentito una notizia. Vado a cercare dati, analisi e risultati concreti." In questa testimonianza Roberto racconta il suo percorso, il passaggio dal trading discrezionale a un approccio più strutturato e i cambiamenti che lo hanno portato a ottenere un rendimento complessivo vicino al +100% in circa 18 mesi. Guarda la video intervista completa qui sotto… buon ascolto e buon trading!

Manuela è una trader professionista sul Forex da oltre due decenni e per anni ha fatto trading discrezionale, passando ore davanti ai grafici ogni giorno. Poi è arrivata una domanda molto importante: come trasformare tutta quell'esperienza in qualcosa di più solido, replicabile... e soprattutto trasmissibile?Da qui nasce il percorso di Manuela in Unger Academy:

Quando si parla di strategie di trading sistematico, una delle obiezioni più frequenti riguarda proprio l'affidabilità dei backtest. Molti sostengono infatti che i trading system funzionino solo sui dati passati e che i risultati ottenuti nei test storici non abbiano alcun reale valore predittivo. È una critica che, almeno in parte, ha senso. Ottenere risultati eccellenti nei backtest non è particolarmente difficile: basta continuare ad adattare regole, filtri e parametri ai dati del passato fino a costruire una strategia apparentemente perfetta. Il problema è che, in questo modo, spesso non si sta misurando una reale efficacia statistica della strategia, ma semplicemente quanto bene essa riesca ad adattarsi ai dati storici utilizzati per costruirla. Ed è proprio qui che entra in gioco uno degli errori più comuni nello sviluppo di strategie sistematiche: l'overfitting. Con questo termine si indica infatti la tendenza a creare sistemi troppo "cuciti" sui dati storici, che finiscono poi per perdere efficacia quando vengono applicati ai mercati reali. Ma allora significa che i backtest non servono? Assolutamente no. Se utilizzati correttamente, i test storici rappresentano uno strumento fondamentale per valutare la robustezza di una strategia e verificare se una logica di mercato abbia realmente una certa validità statistica. Il punto fondamentale è quindi capire come costruire strategie robuste, semplici e basate su logiche di mercato realistiche, evitando ottimizzazioni eccessive e parametri troppo specifici. Nell'episodio di oggi approfondiremo proprio questi aspetti, mostrando esempi pratici e analizzando alcuni accorgimenti utili per sviluppare trading system con maggiori probabilità di mantenere efficacia anche nel futuro. Buon ascolto e buon trading!

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