Bienvenidos al Data Latam Podcast donde exploramos la industria de datos en Latino América. En este podcast sobre ciencia de datos y datos abiertos exploramos tecnologías, aprendemos sobre ciencia de datos, hablamos de tendencias y eventos relevantes de la industria, y compartimos novedades del sect…
En este episodio conversamos con Rudy Corrales, de SUPEN (Superintendencia de Pensiones) en Costa Rica. Nos enfocamos en entender el tipo de roles requeridos para avanzar proyectos para generar productos de datos de valor para usuarios finales, y como hacerlo con perfiles diversos y en colaboración con equipos de tecnologías de la información (TI).
En este episodio pudimos conversar con Sam Toet quien actualmente lidera alianzas en RStudio y es parte de comunidades en ciencia de datos. La conversación giró alrededor del valor de generar comunidades donde las reglas del juego generan un ambiente seguro en el que los participantes se pueden desarrollar, aprenden y generan valor.
En este episodio con Martín Carniglia de RGA, pudimos meternos bastante profundo en marketing digital. Desde temas de tecnología y herramientas, hasta un proyecto muy completo y la visión de Martín sobre la relevancia del marketing como un transformador de cultura y un área en el cual las nuevas tecnologías suelen encontrar un área de experimentación.
En este episodio conversamos con Leandro Srur, co-fundador de CoreBI originalmente de Córdoba y con presencia en Colombia, Chile y USA. Pudimos hablar de la evolución de la industria, desde BI y reportería hasta analítica avanzada, y la evolución de CoreBI durante este proceso. Exploramos también un proyecto usando video analytics y terminamos hablando del futuro.
En este episodio pudimos conversar con Roberto Parra, del área de planificación de la Universidad Adolfo Ibañez en Chile. Roberto nos contó, desde el inicio de su carrera en la teoría estadística aplicada a procesamiento de lingüística, hasta la ejecución de múltiples proyectos de desarrollo de productos de datos y automatización de procesos. Un episodio muy valioso para quienes están considerando R para ofimática, automatización de procesos, y el inicio de un camino hacia la innovación con base en datos.
En este episodio pudimos conversar con Yanina Bellini, Investigadora Agropecuaria del INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, de Argentina) desde su casa en Santa Rosa, provincia de la Pampa en Argentina. Cubrimos su carrera desde ingeniería en computación, ciencia de datos en investigación agropecuaria, la comunidad R y el rol de RStudio, RLadies y la importancia de comunidades para desarrollarse en ciencia de datos, y bastante mas!
En este episodio conversamos con Fran Simone desde Berlin. Pasamos por su historia que inicia con administración de empresas con facilidad por estadística y datos, y sigue por empresas como Groupon, LanChile, AlMundo y PedidosYa/DeliveryHero. Interesante charla sobre el rol de los datos potenciando organizaciones de ventas y generación de ingresos (CRO).
En este episodio pudimos conversar con Adolfo Cruz, CEO de ProximityCR que hace poco tiempo fue vendida a 10Pearls para seguir su camino de crecimiento. La charla giró alrededor de muchas de las etapas del ciclo de emprendimiento, desde el complejo inicio y el salto al vacío para luego conseguir los primeros clientes que confían en el emprendedor, y luego seguir un camino de crecimiento que en este caso terminó con una transacción y todos los aspectos de selección de comprador, aspectos importantes y comunicación al equipo.
En este episodio conversamos con Alex López, desde Argentina. Alex vivió toda su vida en Silicon Valley y orquestó proyectos de infraestructura de datos en Lycos, EMC, Dialpad y Apple por nombrar algunas así como también con UC Davis para el sector salud. Su experiencia en armar y desarmar infraestructura para procesamiento de datos masivos está al nivel de su conocimiento y simpleza para comunicar conceptos complejos.
En este episodio conversamos con Oscar Viquez, Costarricense terminando su doctorado en Ingeniería Mecánica en MIT. Actualmente el enfoque de Oscar está en temas de robótica marina y acústica. Mucho de su trabajo está relacionado con poner a funcionar submarinos que recolectan datos en el ártico, que tienen que administrar procesamiento edge, y con modelos sofisticados para poder operar de forma óptima en la recolección de información y en la navegación.
En este episodio conversamos nuevamente con Antonio Vázquez Brust, científico de datos en Argentina que además de su rol en academia (Di Tella y Flacso) desarrolla proyectos de innovación con gobiernos y en vinculación con ONGs como la fundación Bunge y Born y multilaterales como el BID. En estos proyectos de datos que Antonio desarrolla le toca pensar en el impacto que se puede generar y en la posibilidad de escalar el impacto de dichos modelos de un gobierno a múltiples instituciones. De todo esto conversamos en este episodio.
En este episodio conversamos con Sebastián Urbina, cubriendo su carrera en logística desde su ingeniería y paso por Georgia Tech, hasta sus experiencias con Barkawi y Genpact, así como también su paso por el sector público. Un episodio muy interesante cubriendo el impacto de datos en el sector de logística con corporaciones a nivel global.
En este episodio conversamos con Aldo Luévano, co-fundador y CEO de RoomieIT. Su empresa inició prestando servicios de desarrollo con un enfoque en ciencia de datos, y su interés por emprender a escala lo llevó a interesarse en la robótica humanoide. Pudimos conversar sobre emprendimiento, robots, datos.
En este episodio pudimos conversar con Randolf Kissling, CEO de Aura Interactiva. Aura es una empresa que nació en Costa Rica y opera en todo Latinoamérica con múltiples clientes corporativos y un modelo muy agresivo. Mucho de su crecimiento se basa en una estrategia de innovación con datos que Randolf explica durante este episodio.
En este episodio, Diego preguntó a Frans, Elio y Andrea sobre sus experiencias participando de UseR 2021. Esta es la conferencia anual de usuarios R y este año se dió entre el 5 y 9 de Julio. Los 3 participantes hablaron de lo que les llamó la atención, algunas charlas muy relevantes y hasta del futuro de R a varios niveles.
En este episodio conversamos con Brian Platz, co-fundador y co-CEO de flur.ee. Brian nos comentó un poco acerca de su historia hasta llegar a fundar una empresa que está desarrollando infraestructura de base de datos para casos de uso donde la colaboración y el linaje y proveniencia de los datos son muy relevantes. Pudimos contrastar este nuevo paradigma con el de las bases de datos más tradicionales y conocer una nueva tecnología que está ganando terreno.
En este episodio conversamos con Avy Faingezicht, desde Silicon Valley. Avy es Costarricense, y con genes de ingeniería en su familia, luego de estudiar ingeniería industria con ciencias de computación y economía, se fue metiendo en datos. Trabajó en los últimos años en Apple y actualmente en Vouch (startup en la industria de seguros) en Silicon valley en posiciones de ingeniería y analítica de datos.
En este episodio conversamos con Pancho Malmierca, Uruguayo que actualmente vive en Miami y es COO de una empresa Holandesa en fase de expansión global, Spendlab. Pudimos hablar sobre el rol de los datos en la detección de errores en transacciones de empresas, formas de desarrollar producto permitiendo a expertos de negocio ´codear´ y testear rápidamente, ventajas de modelos de oferta de servicios y un poco del futuro del uso de los datos en organizaciones.
En este episodio, hablamos con Nadia Huebra, inventora, empresaria y co-fundadora-CEO de Lexica, empresa deep tech latinoamericana enfocada en generar tecnología para permitir la creación de código a través del lenguaje natural. La generación de código tiene una íntima relación con el consumo y la generación de datos y pudimos tocar estos temas, además de conversar sobre el futuro del low-code.
En este episodio con Jorge Ahumada, Director Ejecutivo de Wildlife Insights, pudimos hablar sobre la evolución de la Conservación a nivel mundial, de la plataforma Wildlife Insights y el procesamiento de datos de conservación a escala, tocamos aspectos generales de la incipiente industria de tecnologías de conservación, y obviamente hablamos de infraestructura y datos en este tan importante sector.
En este episodio conversamos con Cristal Rivera sobre su trayectoria desde sus estudios de Ingeniería Industrial, su encuentro con los datos, el descubrimiento de su nueva pasión, y los pasos que fue dando para seguir creciendo en ciencia de datos. Cubrimos su rol en Dabia, su paso por empresas, los pasos que dió Cristal para lograr un aprendizaje contínuo.
En esta conversación con Sebastián Moreira, desde Costa Rica, aprovechamos para explorar los aspectos para generar impacto con datos en bancos y organizaciones grandes. Tocamos aspectos relacionados con los equipos, el tipo de desafíos, la importancia de elegir bien los proyectos y de ir entregando resultados parciales de valor y entendibles por la gerencia, así como también contar con el apoyo de alta gerencia para lograr transformación de impacto.
En este episodio conversamos con Paula Moraga desde Arabia Saudita, quien a fines de Enero dará una charla en ConectaR. Paula es actualmente profesora en KAUST enfocada en investigación en estadística geoespacial y monitoreo de salud. Inició como matemática y se enfocó en la parte práctica y los datos. De Valencia a Harvard, Lancaster, Queensland y Bath, su pasión la fué llevando a desarrollar proyectos de impacto con equipos multidisciplinarios. De eso y más pudimos conversar durante este podcast.
En este episodio pudimos conversar con Agustín Hernandez Bonaglia, PO de Lanthorn AI. Desde Uruguay Agustín comparte su trayectoría hasta llegar a ser parte de un desarrollo Open Source que con base en ciencia de datos busca resolver problemas en tiempos de Covid a empresas, haciendo viable el modelo de edge AI.
En este episodio pudimos hablar con Tim Kraska, desde Boston en el laboratorio CSAIL de MIT. Pudimos conversar sobre su carrera en datos, sobre la empresa que fundó (Einblick) para facilitar la colaboración alrededor de los datos que se puede dar en organizaciones con plataformas de low-code / no-code, y también pudimos hablar un poco sobre casos y el futuro de este tipo de tecnologías.
En este episodio conversamos con Paul Fervoy, VP de soluciones en Extendo. En esta conversación Paul nos llevó desde los inicios de las organizaciones de la sociedad civil usando bases de datos, a la creación de sitios web y los primeros intentos de conteo de usuarios, hasta un presente con Google Analytics y múltiples herramientas para consolidar silos de datos y generar experiencias de valor para clientes. Cubrimos ejemplos y uso de herramientas
En este episodio Florian Pestoni compartió sus experiencias en Data Product Management en varias empresas en Silicon Valley, y nos contó sobre el rol de los datos en el futuro de la robótica. Pudimos conversar sobre el impacto que podrá tener la robótica en la automatización y en los cambios en el trabajo.
En este episodio pudimos conversar con John Blishak en Akron, Ohio. John inició su carrera académica como biólogo y en el proceso de su doctorado vió la importancia de generar investigación reproducible. Por esto dedicó mucho tiempo a generar un paquete (worflowr) para facilitarle la vida a muchos otros científicos. En la conversación cubrimos worflowr, proyectos de tuberculosis, herramientas y tendencias.
En este episodio conversamos con Juan Pablo Marín de Datasketch, una empresa con base en Colombia aportando una plataforma para facilitar el proceso de creación de visualizaciones. Juan Pablo nos habla un poco de su historia y de la necesidad de muchas organizaciones de visualizar y publicar para comunicar. Pueden ver este video de Kickstarter en el cual se describe la necesidad y la plataforma.
En este episodio pudimos hablar con Mauro Lepore desde Houston-Texas y preparando un viaje a Alemania. Mauro estudió ecología y luego de su doctorado se fué metiendo cada vez mas en el mundo de ciencia de datos y en particular r y RStudio. Pudimos hablar de su carrera, de organizaciones que van migrando a ´data-driven´, de lo que implican estas transiciones, y de cómo se puede aportar a este tipo de cambios.
En este episodio conversamos con Tati, actual Chief Innovation Officer en Purdy Motor. Tatiana enfocó su carrera en transporte en Harvard y MIT, y luego trabajó en Banco Mundial. Desde su rol en esta institución, trabajó en la práctica de transporte y lideró a un equipo colaborando con muchas ciudades en el mundo para usar datos, hacer análisis, planificar e impactar a los ciudadanos a través de mejoras en transporte. En la entrevista se trasluce su pasión por la temática de transporte y hablamos de varios de los temas que están revolucionando este sector.
En este episodio pudimos conversar con Mikaela Weisse desde Washington DC, gerente en la iniciativa ´Global Forest Watch´ (cuidado y observación de los bosques) dentro del ´World Resources Institute´ (WRI). Pudimos hablar de la misión de WRI, los tipos de iniciativas que lidera, equipo de datos y el tipo de proyectos específicos de la organización y la forma en que se apalancan en ciencia de datos para impulsar cambio.
En este episodio conversamos con Alfonso Rojas sobre el uso de ciencia de datos en políticas públicas y como está evolucionando esta tendencia a nivel global. Alfonso estudió en la Universidad de Costa Rica, trabajó en Gobierno, estudió luego en UC Berkeley colaborando con la Harvard Kennedy School como investigador en varios proyectos, y actualmente está en su Doctorado en la Universidad de Texas en Austin.
En este episodio pudimos conversar con Valery y Carolina del Instituto Nacional de Seguros (INS) en Costa Rica. Recientemente estos dos actuarios hicieron una presentación en ConectaR en la cual describieron un proyecto a través del cual tomaron un proceso tradicional de la organización y lo optimizaron usando R. En la conversación hablamos acerca de la relevancia de utilizar herramientas que son mas efectivas pero a la vez conservando lo que la mayoría de los usuarios están acostumbrados a utilizar como interfaz.
En este episodio conversamos con Alban sobre la frontera entre datos e IoT. Alban, Ingeniero en electrónica, junto con varios compañeros de Universidad, se planteó en épocas de estudios emprender para luego de forma muy metódica ahorrar e incorporar habilidades que iban a ser clave para su empresa. Durante el podcast Albán dió su definición de IoT, mencionó ejemplos de proyectos, y hablamos un poco acerca de lo que se viene en el futuro cercano en este interesante campo.
En este episodio conversamos con Favio Vázquez desde México. Favio, físico teórico e ingeniero en computación, es actualmente Senior Data Scientist con la consultora Raken con la que desarrolla interesantes proyectos de ciencia de datos en organizaciones. En sus ratos libres este Venezolano apasionado por los datos contribuye en diversos proyectos tales como Apache Spark (core y documentación de MLLib) y aporta mucho en el uso de deep learning para resolver problemas.
En esta entrevista conversamos con Jonathan Sequeira de Intel en Costa Rica. Jonathan trabaja en ciencia de datos resolviendo problemas en el área de recursos humanos utilizando analítica para entender procesos, mejorar la calidad de los mismos y automatizar. Con el gran objetivo de atraer y retener talento, recursos humanos en Intel está usando los datos para optimizar procesos y automatizar para la mejora de la calidad.
En este episodio pudimos conversar con Edgar Ruiz, originalmente de Guatemala y actualmente ingeniero de soluciones en RStudio. En la entrevista se deja ver esa curiosidad que llevó a Edgar a ver el lado analítico y de datos en diversos roles para llegar a dirigir un equipo de BI en un banco en Mississippi. Sus intereses lo llevaron a aprender sobre SparklyR y así conectarse con RStudio para apoyar actualmente a equipos de ventas resolviendo problemas de BigData a clientes finales.
En este episodio con Marcela Alfaro, Investigadora y Profesora en UCR pudimos obtener la perspectiva de una estadística con mucha experiencia en proyectos de ciencia de datos. Durante la conversación cubrimos la problemática de modelos climáticos, la importancia de una aproximación desde la estadística, modelos clásicos vs bayesianos, preparación de datos en diferentes tipos de proyectos, y hasta hablamos de algunas de las diferencias existentes entre ciencia de datos en academia e industria.
En esta conversación con Dionicio Velasquez desde Perú cubrimos la temática del uso de datos en centros comerciales, una tendencia creciente. Este Ingeniero estadístico con mucha experiencia en Banca y actual Jefe de Data y Analytics nos habló de tendencias y de productos de datos útiles en la industria de retail. También es importante aclarar que Dionicio es parte del equipo organizador del Big Data Summit Perú que promueve el intercambio de casos y experiencias entre profesionales del sector.
En este episodio profundizamos en Open Data (datos abiertos) con especial énfasis en el estado en Latino América de la mano de Carla Bonina desde su oficina en la Universidad de Surrey en Inglaterra. Pudimos hablar sobre el movimiento de datos abiertos y su trabajo en ILDA, casos en algunas ciudades que están liderando este movimiento, ejemplos de colaboraciones público-privadas y casos particulares de empresas impactando este espacio. También pudimos conversar sobre lo que se viene.
En esta ocasión pudimos conversar con Jesús Calejero, desarrollador y master en estadística aplicada y actualmente líder de la práctica de ciencia de datos en Funidelia. La conversación fué desde experiencias reales en las empresas Frogtek y Funidelia hasta aspectos de organización de proyectos de ciencia de datos y mejores prácticas para crear productos que son exitosamente utilizados por los clientes.
Durante UseR en Bélgica Frans y Danny Morales (invitado en este podcast) se conocieron y con café de por medio hablaron de Ciencia de Datos y Proyectos con R en el sector Financiero. Durante esta conversación pudimos hablar sobre Synergy Vision y el tipo de proyectos que están desarrollando en Venezuela.
En este episodio conversamos con Craig Carty, fundador y CEO de la ONG “The Relevance Network”. Esta organización enfoca su trabajo en facilitar derechos de acceso a servicios de salud en África. Además Craig está haciendo un doctorado en la universidad de Oxford y en su tésis busca encontrar formas de resolver problemas de acceso a pacientes a través de interfaces basadas en imágenes y emojis de manera tal de poder conseguir datos sobre estos pacientes y así permitir tratamientos adecuados en tiempo y forma.
En este episodio pudimos conversar con Diego Bodas Sagi, científico de datos en el banco BBVA. Pudimos hablar sobre algunos proyectos como Commerce360 generando valor para PyMEs, predicción de gastos e ingresos aportando información relevante a usuarios finales, e incluso el proyecto Urban Discovery donde los datos revelan aspectos interesantes de ciudades. Este podcast también nos permitió explorar algunas de las características más importantes para que las grandes empresas puedan sacarle el jugo a sus datos.
En este episodio conversamos con Mauricio Sana, Director Corporativo de Revenue Management en Decameron. Mauricio tuvo experiencias en aerolíneas como COPA, Avianca, Aerolíneas Argentinas y en OTAs (Online Travel Agencies) como Almundo en el pasado y siempre estuvo en el área de Analytics y planeamiento de ingresos. Durante la conversación Mauricio da una muy buena explicación sobre Revenue Management que nos permite ver cómo esta práctica tan común en aerolíneas y hoteles puede hacerse cada vez más relevante en otras industrias.
Jeff Allen trabaja en R Studio. Su día a día gira alrededor de la misión de hacer R mas completo y fácil de usar para crecer la comunidad de Data Science. Pudimos conversar sobre como Jeff partió de Ciencia de Computación para luego interactuar con bio-informática y luego pasar a R Studio. Hablamos sobre la cultura y forma de trabajo en R Studio, el paquete Plumber y los aspectos a considerar para desarrollar paquetes de código abierto y mucho más.
En esta conversación con Agustín Gómez Melendez del observatorio del desarrollo en la UCR pudimos entender el tipo de proyectos que maneja esta unidad, tanto a lo interno como a lo externo. Agustín cuenta con estudios en estadística y en programación y participa activamente en el diseño y ejecución de múltiples proyectos. Además Agustín y el observatorio están tomando un rol de liderazgo en tropicalizar el proyecto MOSAIC para educar al sector académico en el uso de R. De esto y más pudimos conversar durante el podcast.
En este episodio Frans y Diego conversan sobre el movimiento de datos abiertos, su origen, las motivaciones, algunos casos y alguna proyección de esta creciente industria. Durante la conversación se habla también sobre la convergencia existente entre Open Data y Data Science con el potencial de llevar la transparencia en datos a innovación, eficiencias y colaboración.
En este episodio pudimos conversar con Scott Chamberlain. Hablamos sobre su camino desde Biología y Ecología para llegar a Ciencia de Datos y como actualmente desde rOpenSci apoya una comunidad que busca facilitar el acceso y uso de datos. Fué muy interesante ver que la Universidad de Berkeley hospeda este tipo de proyectos que están vinculando software y datos para potenciar el desarrollo científico y aprender sobre algunas de las iniciativas que rOpenSci está llevando adelante. Scott hizo una invitación a todos aquellos que quieran ser parte de esta comunidad para preguntar, aportar y potencialmente ser parte de la conferencia anual.
En este episodio pudimos hablar con Sudeep Pandey de Fiserv. Sudeep nos habló sobre su background en Matemática, computación y negocios y luego nos metimos en la enormidad de datos y oportunidades de análisis que se trabajan en Fiserv, empresa líder en servicios y tecnología al sector financiero. Cubrimos tecnologías hasta Big Data en soluciones de pago. Sudeep será conferencista en Big Data Latam hablando sobre aplicaciones de reglas de asociación en la industria financiera.