Podcasts about automatizaci

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En este episodio analizamos qué buscan realmente los dueños y por qué pagan por ciertas soluciones con I.A. Este análisis está diseñado para dueños de negocios y gerentes comerciales que quieren entender el panorama actual de la inteligencia artificial ventas. Exploramos cómo las pymes están adoptando tecnología, cuáles son sus necesidades reales y qué factores determinan su decisión de inversión en herramientas digitales.

La Inteligencia Artificial, el análisis de datos y la robótica están transformando la forma en que operan las empresas y enfrentan los desafíos de la industria moderna.

Esta mañana en #Noticias7AM entrevistamos al Dr. Luis Arriaga Valenzuela, Rector de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México y Tijuana. Tema: Desarrollo e Inteligencia Artificial. Formar al talento humano en tiempos de automatización #Uniradioinforma #inteligenciaartificial #capacitacion #criterio #automatización #aprendizaje

En este episodio vamos a hablar de una de esas herramientas míticas del ecosistema Linux y Unix que prácticamente todos hemos configurado alguna vez: Cron. Ese servicio fiel, un clásico entre los clásicos, que lleva décadas ejecutando nuestras copias de seguridad de madrugada o eliminando ficheros temporales. Sin embargo, las cosas cambian, la tecnología avanza y yo creo que ha llegado el momento de que todos jubilemos a Cron. Sí, como lo oyes. Ha llegado la hora de darle una merecida jubilación dorada y abrir los brazos a una alternativa mucho más moderna, integrada y potente: los Systemd Timers.¿Por qué deberías jubilar a tu viejo Cron?Sé que puedes estar pensando: "Lorenzo, pero si a mí Cron me funciona de maravilla". Y es verdad, para un comando sencillo que se ejecute cada hora, Cron cumple. Pero a poco que intentes complicar la tarea, empiezan los problemas. El gran drama de Cron es que trabaja a ciegas y en absoluto silencio. Si tu script falla por falta de internet, por un error de permisos o porque un recurso no está disponible, no te vas a enterar a menos que te hayas tomado el trabajo de programar tus propios registros de log, gestionar lógicas de reintentos o configurar desvíos de errores dentro de tu script.El poder de los Systemd TimersCon los Systemd Timers todo esto se soluciona de forma completamente automática y sin añadir complejidad a tus scripts. Systemd se encarga de gestionar de manera integrada el estado de tu sistema y te ofrece superpoderes como:Logs centralizados automáticosGestión inteligente de la persistenciaControl de dependenciasAleatorización horariaLa anatomía de una tarea en SystemdPara conseguir toda esta potencia, Systemd utiliza un enfoque muy limpio en el que dividimos la tarea en dos archivos de texto sencillos que se complementan a la perfección:El Servicio (.service)El Timer (.timer)Automatización sin root: Los timers de usuarioPero mi funcionalidad favorita, y la que utilizo en mi día a día para casi todo, es la posibilidad de ejecutar estos temporizadores en el espacio del usuario corriente, sin necesidad de tener privilegios de administrador ni usar el comando sudo. Estos temporizadores se guardan en tu propia carpeta de configuración personal de forma limpísima y se ejecutan dentro del contexto de tu sesión activa.Capítulos del audio00:00:00 Introducción y el adiós definitivo a Cron00:01:43 Los fallos silenciosos de Cron: Logs, reintentos y dependencias00:03:06 Las grandes ventajas de usar Systemd Timers00:05:21 La anatomía de la automatización: Timer y Servicio00:06:48 Configuración de la sección [Timer], OnCalendar y persistencia00:07:55 Tareas relativas: OnBootSec y aleatorización de tiempos00:10:00 Comandos de systemctl para gestionar tus tareas programadas00:10:33 Ejemplos prácticos en el sistema: Backups y limpiezas00:12:13 Notificaciones de escritorio e integración con el entorno gráfico00:14:11 Timers de usuario: Automatización segura sin usar root o sudo00:15:25 El truco de Linger para mantener tareas activas en VPS00:16:53 Sincronización continua de notas y cambio automático de fondo00:20:07 Cómo ver los logs y depurar fallos de forma sencilla con journalctl00:21:25 Evita estos errores típicos y valida con systemd-analyze00:24:51 El futuro de la automatización, modelos de lenguaje y despedidaMás información y enlaces en las notas del episodio

Descarga el libro: “De 1 Idea al Millón: 25 Estrategias para el Éxito Personal y Financiero”: https://landing.tekdi.education/jm-pedir-pais-y-ciudad.html

En este episodio extraído de nuestra mentoría mensual, desmentimos el caos comunicacional y el "hype" que hay alrededor de las nuevas actualizaciones de Inteligencia Artificial como Claude y ChatGPT.Si abrimos cualquier portal de noticias, parece que la IA dejará sin empleo a diseñadores, fotógrafos y programadores. Sin embargo, la realidad es otra: la IA solo le quitará el trabajo a las personas que no saben cuál es su verdadero trabajo. Tu valor como profesional no está en saber armar una página web o manejar una plataforma, sino en resolver problemas reales de comunicación y ventas para tus clientes.En este espacio también analizamos el detrás de escena del mundo corporativo: el altísimo consumo de energía y agua de estas herramientas, la posible burbuja en la bolsa, y el motivo por el cual los CEOs de gigantes como Apple, Coca-Cola y Adobe están renunciando para ser reemplazados por perfiles más técnicos.Deja de distraerte con la herramienta de moda y mantén el foco en lo que importa, porque el problema del 99% de las empresas no es la falta de IA, sino la falta de bases sólidas en ventas, finanzas y gestión.----CAPÍTULOS00:00 Novedades técnicas sobre análisis y ecosistema digital.01:28 Lanzamiento de Claude Design y el pánico infundado.04:42 ¿Reemplaza la nueva IA al código HTML?06:17 Carrera tecnológica en IA: Claude versus ChatGPT.08:42 Alto costo computacional de NotebookLM y Gemini Pro.09:50 Riesgo de inversión y caída bursátil tecnológica.14:35 Automatización de tareas repetitivas empresariales usando IA.16:16 La verdadera razón por la que perderías empleo.18:00 El negocio real del diseño web estratégico.19:18 Limitaciones técnicas de la IA para e-commerce.21:34 Embudos de venta y tu cuello de botella.24:55 La IA no comprende la profundidad del negocio.27:13 Renuncias de CEOs tecnológicos por presión de IA.30:53 Enfócate en ventas y finanzas reales del negocio.----ENLACES Y CONTACTO

Olvídate de hacerle preguntas genéricas a ChatGPT; hoy vamos a ver cómo sacarle partido real y práctico a la tecnología para solucionar problemas cotidianos y quitarnos de encima la fatiga de decisión diaria.Seguro que te suena la película: post-its en la nevera, hojas de cálculo que se quedan desactualizadas y el clásico "¿qué cenamos hoy?" que acaba en improvisación o en una compra desorganizada. Para evitar esto, he diseñado un ecosistema de agentes basados en cuatro cajas de herramientas que llamamos MCP (Model Context Protocol). Estos protocolos permiten que la IA no solo responda preguntas, sino que interactúe de forma directa con mis datos y aplicaciones externas.Te explico de forma muy sencilla las piezas que componen este sistema:El RAG Semántico para las recetas: Tengo una base de datos vectorial con unas 1.700 recetas cargadas en PostgreSQL mediante pgvector. La clave es que no busco platos por coincidencia exacta de palabras. Si le digo que quiero "algo rápido y ligero con verdura", el sistema realiza una búsqueda semántica, entiende lo que busco y me propone las mejores opciones. Todo esto se procesa de forma económica mediante OpenRouter sin necesidad de tener una potente GPU en local.Los Skills y SQLite: Los "Skills" definen los procesos exactos que debe seguir el modelo. Le he marcado unas pautas sencillas: platos únicos mediterráneos para comer y cenas ligeras. Toda esta información se gestiona en una base de datos SQLite muy ligera.Lógica difusa en la lista de la compra: El asistente es capaz de agrupar ingredientes similares. Si dos recetas piden tomates en formatos distintos (por ejemplo, "tomates a granel" y "100g de tomates"), la lógica difusa los unifica bajo un mismo concepto para evitar duplicados en la lista de la compra, organizando además los productos por pasillos o secciones (como frutería o carnicería).Typst para exportar a PDF: Para ver el menú en una tablet o imprimirlo para la nevera, utilizo Typst, una alternativa moderna a LaTeX que me genera unos documentos PDF impecables en cuestión de segundos.Además, te cuento cómo puedes montar todo esto en local de manera gratuita con Ollama, y aprovecho para actualizarte sobre mis andanzas de vuelta al "cacharreo" puro en Linux: desde mis experiencias recientes con el editor Helix y "mkdr" (mi renderizador de Markdown para terminal), hasta "podcli", una pequeña utilidad para exprimir los feeds de podcast desde la consola.Espero que disfrutes de este episodio tanto como yo montando todo este tinglado. ¡A cacharrear!Capítulos del episodio:00:00:00 Agentes de IA que de verdad nos facilitan la vida00:01:42 El ejemplo práctico: Automatizar nuestro menú semanal00:03:51 La fatiga de decisión y por qué la disciplina humana falla00:05:38 Mi caja de herramientas: 4 MCPs (Model Context Protocol)00:06:58 Buscando comida con IA: El RAG semántico de 1700 recetas00:08:45 Búsqueda híbrida y embeddings económicos sin usar GPU local00:10:00 Simplificando las comidas: El papel de los "Skills"00:11:58 Organizando la base de datos de manera sencilla con SQLite00:13:31 Lógica difusa: Evitando duplicados en la lista de la compra00:15:23 Creando PDFs bonitos con Typst (la alternativa moderna a LaTeX)00:17:03 Demostración en directo: Generando el menú de la semana00:19:12 Automatización total: Generación automática de menús con Cron00:20:19 Revisión del menú, las recetas y la alternativa local con Ollama00:23:12 De vuelta al "cacharrero" de Linux: Helix, mkdr y Podcli00:24:51 Próximos episodios: Instalación desde cero a producción de Hermes00:25:38 Despedida y cierre del episodioMás información y enlaces en las notas del episodio

**Palabras clave:** *traducción automatizada, gestión de empresas, lectura digital, LLM, flujos de trabajo* ### ️ Sobre la labor de creadores y el análisis empresarial ### ⚙️ Desafíos técnicos y herramientas de usuario ### Automatización y traducción de libros

En este episodio, Joan y Carles continúan analizando cómo usan la IA en su día a día, con ejemplos prácticos y muy útiles; dando una continuidad al episodio anterior, que era un especial sobre el uso de la IA.Además, repasan las novedades de la semana en cuanto a las redes sociales y el mundo digital; y nos recomiendan:Web: worldmonitor.appWeb: sitios de Dua LipaUsuario: sanfries.coPeli: La CenaSerie: AbandonadosApp: DaVinciÚnete a nuestra comunidad:Telegram: t.me/caviaronlineFacebook: https://www.facebook.com/groups/caviaronline Capítulos:00:00 Introducción y Presentación del Podcast02:56 El Ascenso del Sabadell y la Viralidad en Redes Sociales05:46 Automatización y Funcionalidades de la IA en el Trabajo12:08 Ejemplos Prácticos de Uso de IA y Cloud18:00 Novedades de la Semana en Tecnología y Marketing23:17 Cambios en YouTube y Contenido Exclusivo26:49 Preferencias de Fuentes en Google27:06 Actualizaciones en WhatsApp28:39 Novedades en Spotify y Reacciones en Redes29:35 Inteligencia Artificial y Traducción de Mascotas30:55 Robotaxis y Pruebas en Madrid31:44 Música en Podcasts y Nuevas Funciones de Apple32:51 El Primer Ferrari Eléctrico33:43 División de Cuentas en Restaurantes34:47 Reflexiones sobre el Podcasting y el Consumo de Contenido35:57 Campañas Creativas y su Impacto Social37:35 Recomendaciones de Herramientas y Contenido39:54 Opiniones sobre Series y Películas Recientes43:02 Interacción con la Audiencia y Comentarios47:01 Cierre y Reflexiones Finales

Para salir en las respuestas de ChatGPT.Automatización con Make.De lista de YouTube a resumen de ChatGPT a mi blog.Conviértete en un supporter de este podcast: https://www.spreaker.com/podcast/seo-para-google--1693061/support.Newsletter Marketing Radical: https://marketingradical.substack.com/welcomeNewsletter Negocios con IA: https://negociosconia.substack.com/welcomeMis Libros: https://borjagiron.com/librosSysteme Gratis: https://borjagiron.com/systemeSysteme 30% dto: https://borjagiron.com/systeme30Manychat Gratis: https://borjagiron.com/manychatMetricool 30 días Gratis Plan Premium (Usa cupón BORJA30): https://borjagiron.com/metricoolNoticias Redes Sociales: https://redessocialeshoy.comNoticias IA: https://inteligenciaartificialhoy.comClub: https://triunfers.com

Si en el episodio anterior te hice una pequeña introducción de lo que es capaz de hacer este agente, hoy quiero bajar al barro contigo y contarte cómo le he dado ojos a nuestro modelo para que pueda explorar internet, documentarse y encontrar la mejor información de forma completamente soberana, libre de anuncios y con el máximo respeto por nuestra privacidad.En este episodio nos vamos a centrar en dos "conectores" brutales que he integrado en su arsenal: uno para realizar búsquedas en la web general y otro para realizar búsquedas avanzadas en YouTube.SearXNG: Tu propio Google privado y sin publicidadLa primera pieza de este rompecabezas es SearXNG. Es una herramienta maravillosa que actúa como un buscador de buscadores. En lugar de ser un motor de búsqueda que rastrea la web entera por su cuenta, SearXNG lo que hace es consultar de forma simultánea a los grandes del sector: Google, Bing, Brave, DuckDuckGo y los que tú decidas. Recopila las respuestas de todos ellos, limpia los molestos rastreadores que intentan identificarte, elimina los anuncios y te devuelve una lista limpia de resultados.Invidious: Buscando en YouTube con total soberaníaLa segunda herramienta que le he dado a Hermes es Invidious, y tiene un propósito muy claro: facilitarle el acceso a la inmensa base de conocimientos que es YouTube.La magia de los subagentes paralelosLo que me tiene entusiasmado de este sistema es la capacidad de Hermes de combinar ambas herramientas de forma autónoma gracias a los subagentes. Imagina que le pido a Hermes que me recomiende cómo aprender a programar en el lenguaje Rust. En lugar de darme una respuesta estática, Hermes decide de forma inteligente lanzar dos subagentes: uno se va a la web a través de SearXNG a buscar documentación oficial y artículos de referencia, mientras que el otro se va a YouTube a través de Invidious para buscar cursos en vídeo.Ambos asistentes virtuales regresan con sus hallazgos y Hermes hace un cruce de datos espectacular.El poder de los contenedores DockerPara montar todo esto sin complicarme la vida ni ensuciar el sistema operativo de mi equipo principal, he recurrido a mis queridos contenedores Docker. Cada herramienta corre en su propio compartimento aislado. Da igual que SearXNG use unas librerías de Python concretas o que Invidious requiera otras dependencias distintas; al estar encapsulados, nunca entran en conflicto. Si quiero actualizar algo, simplemente descargo la nueva versión del contenedor y listo. En la entrada del blog te dejaré las plantillas de Docker Compose preparadas para que tú también puedas desplegarlas en tu servidor y empezar a cacharrear hoy mismo.CAPÍTULOS DEL EPISODIO:00:00:00 Presentación: El asistente de IA definitivo y la soberanía digital00:01:40 ¿Qué es un MCP (Model Context Protocol)?00:03:26 SearXNG: Tu propio motor de búsqueda privado y sin anuncios00:05:53 Poniendo a prueba las búsquedas web con Hermes00:07:32 Cómo está montada la infraestructura de búsqueda con Docker00:08:48 Automatización real: Creación de documentos con información web00:09:38 Invidious: YouTube sin publicidad y sin rastreo00:11:43 Buscando y analizando vídeos de YouTube con Hermes00:16:20 Superpoderes combinados: Búsqueda web + YouTube00:20:40 Por qué autoalojar todo en contenedores Docker independientes00:22:04 Analizando la recomendación razonada de la IA para aprender Rust00:24:09 Próximo episodio: Planificación de menús y bases de datos vectoriales00:25:09 Taller presencial en Linux Center de Slimbook (¡ven a cacharrear!)00:26:00 Despedida y cierre del episodioMás información y enlaces en las notas del episodio

En este segundo capítulo dedicado a los trabajos que serán sustituidos por la tecnología, el presentador reflexiona desde un tranquilo paraje en Ayora (Valencia) sobre cómo la robótica humanoide y los drones transformarán las tareas de mantenimiento vial. Específicamente, plantea que actividades repetitivas, milimétricas y potencialmente peligrosas para los humanos —como repintar las líneas de las carreteras y autovías, o cambiar señales de tráfico— pueden ser ejecutadas de forma más eficiente y económica por máquinas autónomas, reduciendo costes para las empresas y optimizando el personal necesario. ​[00:00] Introducción y ambientación: Saludo desde el enclave de la Virgen del Rosario en Ayora, Valencia. Comentarios sobre el paisaje y la central nuclear de Cofrentes que se divisa al fondo. ​[02:36] Automatización en carreteras: Observaciones tras ver obras de asfaltado. Introducción a la idea de sustitución de operarios humanos en el pintado de líneas de calles y autovías. ​[03:54] El repintado milimétrico: Explicación de por qué el repintado de marcas viales es una tarea ideal para ser delegada enteramente en robots humanoides o máquinas autónomas. ​[05:01] Anécdota casual: El podcaster encuentra una moneda antigua de 5 céntimos en el suelo durante la grabación. ​[06:10] Mantenimiento de señales de tráfico: Recuerdo de una anécdota en la Avenida Francia (Valencia) sobre el alto coste de mantenimiento del estado de bienestar y cómo el cambio de señales de tráfico también podría hacerse con ayuda de un robot y menos personal. ​[10:47] El uso de drones en autopistas: Propuesta innovadora de utilizar un sistema de dos drones para pintar carreteras sin interrumpir el tráfico (un dron vigila los coches y otro aplica la pintura). ​[13:58] Cierre y despedida: Pregunta abierta a los oyentes sobre la viabilidad de usar drones en este ámbito y fin de la sección principal del pódcast. ​[15:00] Pensamientos finales: Comentarios casuales post-pódcast sobre la fauna local (ardillas) y unos árboles plantados por un amigo en la zona. Robots humanoides ​Automatización de empleo ​Mantenimiento vial ​Drones autónomos ​Pintado de carreteras ​Marcogeek ​Tecnología y futuro ​Eficiencia de costes

En este segundo capítulo dedicado a los trabajos que serán sustituidos por la tecnología, el presentador reflexiona desde un tranquilo paraje en Ayora (Valencia) sobre cómo la robótica humanoide y los drones transformarán las tareas de mantenimiento vial. Específicamente, plantea que actividades repetitivas, milimétricas y potencialmente peligrosas para los humanos —como repintar las líneas de las carreteras y autovías, o cambiar señales de tráfico— pueden ser ejecutadas de forma más eficiente y económica por máquinas autónomas, reduciendo costes para las empresas y optimizando el personal necesario. ​[00:00] Introducción y ambientación: Saludo desde el enclave de la Virgen del Rosario en Ayora, Valencia. Comentarios sobre el paisaje y la central nuclear de Cofrentes que se divisa al fondo. ​[02:36] Automatización en carreteras: Observaciones tras ver obras de asfaltado. Introducción a la idea de sustitución de operarios humanos en el pintado de líneas de calles y autovías. ​[03:54] El repintado milimétrico: Explicación de por qué el repintado de marcas viales es una tarea ideal para ser delegada enteramente en robots humanoides o máquinas autónomas. ​[05:01] Anécdota casual: El podcaster encuentra una moneda antigua de 5 céntimos en el suelo durante la grabación. ​[06:10] Mantenimiento de señales de tráfico: Recuerdo de una anécdota en la Avenida Francia (Valencia) sobre el alto coste de mantenimiento del estado de bienestar y cómo el cambio de señales de tráfico también podría hacerse con ayuda de un robot y menos personal. ​[10:47] El uso de drones en autopistas: Propuesta innovadora de utilizar un sistema de dos drones para pintar carreteras sin interrumpir el tráfico (un dron vigila los coches y otro aplica la pintura). ​[13:58] Cierre y despedida: Pregunta abierta a los oyentes sobre la viabilidad de usar drones en este ámbito y fin de la sección principal del pódcast. ​[15:00] Pensamientos finales: Comentarios casuales post-pódcast sobre la fauna local (ardillas) y unos árboles plantados por un amigo en la zona. Robots humanoides ​Automatización de empleo ​Mantenimiento vial ​Drones autónomos ​Pintado de carreteras ​Marcogeek ​Tecnología y futuro ​Eficiencia de costes

 Takeaways Las colaboraciones deben ser genuinas y bidireccionales. Las automatizaciones son clave para el éxito en e-commerce. La serie de bienvenida ayuda a capturar clientes potenciales. El costo de adquisición de clientes está en aumento. Más tráfico no soluciona problemas de conversión. Es crucial entender el valor de vida del cliente. Las automatizaciones deben ser personalizadas según el cliente. El abandono de carrito es una oportunidad de venta. La visualización de estrategias ayuda a la comprensión. Los recursos gratuitos pueden facilitar la implementación de automatizaciones. Chapters 00:00 Introducción y Agradecimientos 02:31 Importancia de las Automatizaciones en E-Commerce 09:03 Serie de Bienvenida: Capturando Clientes 18:24 Valor de Vida del Cliente y Retención 19:48 Automatización de Abandono de Navegación 23:41 Automatización de Abandono de Carrito 27:07 Visualización de Automatizaciones y Recursos 31:59 Cierre y Próximos Pasos   Recursos mencionados en este episodio:

La inteligencia artificial ya no es una promesa futurista. Es una fuerza real que está cambiando el mercado laboral desde dentro. En este episodio abordamos una de las grandes preguntas de nuestro tiempo: ¿qué pasará con el empleo cuando las empresas puedan automatizar tareas, procesos y decisiones que antes dependían exclusivamente de personas? No se trata de alimentar el miedo, sino de entender la magnitud del cambio. La IA no sustituirá todo el trabajo humano, pero sí transformará profundamente muchas profesiones. Los perfiles repetitivos, poco actualizados o incapaces de incorporar nuevas herramientas serán los más vulnerables. El futuro laboral no será simplemente humanos contra máquinas. Será humanos que saben utilizar inteligencia artificial frente a humanos que siguen ignorándola. Analizamos el impacto de la IA en la productividad, la formación profesional, la empresa, la ética tecnológica y la necesidad urgente de adaptación. La clave del nuevo mercado laboral será: Entender. Aplicar. Decidir.

Durante años hablamos de transformación digital enbancos, fintechs y billeteras virtuales. Pero hay un aspecto del patrimonio personal que sigue siendo profundamente analógico: el resguardo físico de dinero, documentos y objetos de valor. La conversación con Ignacio Serrano, Director de Marketing de Hausler, recorre desde el histórico “dólar bajo el colchón” hasta las nuevas tecnologías que están modernizando el sector: accesos biométricos, bóvedas robotizadas, monitoreo inteligente y automatización. También se debate cómo cambió el perfil de los usuarios, qué se guarda hoy en una caja de seguridad y más.

¿Es posible humanizar una operación altamente automatizada sin perder eficiencia?

¿Es posible humanizar una operación altamente automatizada sin perder eficiencia?

La cadena de suministro está evolucionando rápidamente gracias a la tecnología.

✏️ Suscribirse https://www.youtube.com/watch?v=2Ly7D9ZiSaE La IA sigue ensanchando el campo de juego, pero en este episodio 251 la conversación no gira alrededor de anuncios grandilocuentes, sino de cómo meterla en sistemas de trabajo reales. Se habla de agentes con Codex y Kilo Code, de una migración práctica de cPanel a Vercel, de MCP dentro de WordPress y de una duda muy concreta: si diseñas con IA desde fuera, hasta qué punto tiene sentido volver a pasar por el builder. Codex, archivos `agents` y orquestación práctica Uno de los bloques más claros del episodio es el salto de usar IA como chat a usarla como sistema de agentes con contexto y roles definidos. El caso que se comenta con más detalle es Codex, sobre todo a partir de la posibilidad de definir agentes en archivos `agents`, darles instrucciones propias y dejar que el orquestador principal los invoque cuando toca. La parte interesante no es el truco de configuración en sí, sino lo que cambia a nivel de flujo. En lugar de repetir cada vez el mismo contexto o lanzar tareas desde cero, el sistema empieza a delegar según el tipo de trabajo, con nombres, roles e instrucciones más estables. También se menciona el uso de VS Code frente a Cursor, el valor de tener el chat mejor integrado y el descubrimiento de pequeños detalles como autocompletado, cambio de cuenta o sesiones centralizadas. Pero el fondo no está en el editor, sino en que la IA empieza a comportarse como una capa operativa del proyecto, no solo como una ventana donde pedir cosas sueltas. En esa misma línea encaja la aparición en otros medios de IA, Automatización y Codex con Victor Correal en No es asunto vuestro, donde se cruza automatización, programación y trabajo real con agentes. Kilo Code y el desarrollo con IA como sistema El episodio no se queda en Codex, también contrapone otras formas de organizar el desarrollo con IA. Ahí entra Kilo Code, con énfasis en agentes especializados, ejecución paralela, worktrees, gestión más explícita del sistema y una experiencia pensada para producción, no solo para asistencia puntual. La comparación sirve para aterrizar algo importante: hoy ya no basta con preguntar cuál es la mejor herramienta. Lo que de verdad importa es qué arquitectura de trabajo te deja montar cada una, cómo delega, cuánto contexto conserva y cuánto control te deja sobre lo que está haciendo. Ese matiz atraviesa buena parte del episodio. Las herramientas pueden parecer similares desde fuera, pero cambian mucho cuando el uso pasa de “hazme esto” a “ayúdame a mantener un proyecto vivo con criterios, contexto y especialización”. Migrar de cPanel a Vercel sin humo El bloque más práctico del episodio es seguramente la migración de TomaBumping desde un entorno en cPanel a Vercel. El proyecto estaba hecho con Next.js y en origen parecía viable mantenerlo en el servidor actual, pero aparecieron límites reales en compilación, sincronización y ejecución de procesos. La conversación deja una idea útil: migrar no es solo mover el proyecto a un hosting más moderno, sino entender qué necesita realmente ese flujo para funcionar bien. En este caso, el repositorio ya estaba en GitHub, así que importar el proyecto a Vercel fue sencillo. Lo importante vino después: variables de entorno, builds automáticos y sincronización de datos desde Notion hacia archivos JSON. Ahí aparece el límite clave de Vercel: no está pensado para guardar ficheros persistentes en disco durante la ejecución de ciertos comandos. Eso obligó a repensar la sincronización y a sacar esa parte fuera del runtime habitual. La solución elegida fue usar GitHub Actions para lanzar la sincronización, guardar artefactos, hacer commit y push, y dejar que ese push disparase el deploy en Vercel. No es una historia de “Vercel lo hace todo solo”, sino de elegir bien qué capa hace cada cosa. MCP, capabilities y contexto útil dentro de WordPress Otro bloque importante del episodio gira alrededor de MCP y de cómo conectar la IA con WordPress de una forma realmente útil. La idea no es solo pedirle que cree contenido, campos o estructuras, sino darle acceso a contexto técnico del proyecto: tipos de campo, formatos, relaciones y estado real del sistema. Ese matiz es importante porque cambia por completo el papel de la IA. En vez de operar a ciegas, puede leer antes de escribir, inspeccionar antes de generar y trabajar con una base técnica más cercana a lo que ya existe en el proyecto. La conversación conecta esto con vídeos y contenidos propios sobre WordPress, capabilities y automatización, y con una visión bastante pragmática: MCP no aporta tanto por “hacer cosas” como por mejorar la calidad del contexto con el que las hace. También aparece como telón de fondo la idea de WordPress como ecosistema suficientemente flexible para seguir siendo útil en proyectos modernos. En ese sentido encaja bien el hub temático de WordPress, que sirve como referencia de contexto y especialización en torno al CMS. NovaMCP, Bricks, Elementor y el cortocircuito del builder La parte más crítica del episodio aparece cuando se habla de NovaMCP, Bricks y Elementor. Se reconoce el interés del plugin y su potencial para exponer tools, leer estructura del sitio, editar archivos, ejecutar código o trabajar con widgets y estilos globales. Pero justo ahí aparece la objeción más valiosa del episodio: si ya estás diseñando con IA desde fuera, con dirección de arte, framework CSS y artefactos propios, añadir una capa intermedia para volver a traducir eso a un builder puede ser más fricción que ayuda. En otras palabras, el problema no es si Bricks o Elementor son compatibles con IA. Lo son. El problema es si esa compatibilidad mejora de verdad el sistema o si simplemente añade complejidad, gasto de tokens y dependencia de otra interfaz más. La crítica no es anti-builder. De hecho, se reconoce que pueden tener sentido para ciertos layouts, para importar CSS o para iterar rápido sobre una base ya creada. Pero la conclusión práctica es bastante clara: si la IA te ayuda precisamente a salir del builder, volver a meterlo en el centro del flujo puede ser un paso atrás. Make, flyers, emails y automatizaciones pequeñas que ya ahorran tiempo El cierre del episodio baja la IA a automatizaciones mucho más concretas y accesibles. Aquí no hacen falta agentes complejos, ni un VPS, ni una infraestructura excesiva. Se habla de Make como herramienta para analizar flyers, capturas de pantalla o emails, extraer información estructurada y crear registros útiles en otros sistemas. Los ejemplos son muy claros: detectar información de carteles, convertir una captura en un JSON trabajado, o reenviar un email para que la IA extraiga campos, genere un resumen y cree el evento correspondiente en Airtable. La enseñanza de este bloque es sencilla pero potente: no siempre hace falta montar un sistema sofisticado para obtener valor real de la IA. Muchas veces basta con un webhook, un módulo bien planteado y una extracción estructurada que elimine trabajo repetitivo. Ese enfoque además encaja muy bien con el tono general del episodio: menos obsesión por la herramienta de moda y más foco en si resuelve una tarea concreta con claridad y sin meter complejidad innecesaria. Cierre Este episodio 251 deja una idea bastante útil para cualquiera que esté mezclando IA, WordPress y desarrollo diario: no todo lo que se puede conectar conviene conectarlo. Codex, Kilo Code, Vercel, GitHub Actions, MCP, Bricks, Elementor o Make pueden encajar en un sistema potente, pero no por acumulación sino por criterio. La parte valiosa no está en usar más capas, más agentes o más builders, sino en elegir qué papel juega cada pieza. Cuando eso se hace bien, la IA acelera de verdad. Cuando no, solo añade ruido. Si te interesa esta mezcla de WordPress, automatización, agentes y decisiones técnicas con impacto real, este episodio deja bastante material para replantear flujos, quitar pasos innecesarios y quedarte con lo que sí aporta valor.

Hoy vamos a meternos de lleno en las tripas de la inteligencia artificial local, porque sigo dándole vueltas a una herramienta que me tiene completamente robado el corazón: OpenWeb UI.Seguramente habrás oído hablar de ChatGPT, Gemini o Claude. Son herramientas increíbles, pero tienen un problema: no son tuyas. En este episodio, y probablemente en el siguiente, quiero contarte cómo estoy consiguiendo que mi propia IA en local no solo iguale a estas opciones comerciales, sino que en muchos aspectos las supere, especialmente en algo que a veces olvidamos: la soberanía digital y la capacidad de organización.¿Por qué OpenWeb UI es un cambio de juego?Lo que me ha volado la cabeza de OpenWeb UI es cómo reúne lo mejor de cada casa. He estado probando decenas —y no exagero, de verdad, decenas— de modelos distintos estos días. Mi objetivo era claro: ver cuánto consumen, qué rapidez de respuesta tienen y, sobre todo, hasta qué punto puedo sustituir mi flujo de trabajo en la nube por algo que corra en mi propio hardware. Una de las funciones que más me han gustado es el sistema de carpetas. Poder asignar un modelo específico a una carpeta de proyectos de Rust, y otro modelo distinto para resúmenes de artículos, es una maravilla que me permite "cacharrear" con una precisión que no encontraba en Gemini o ChatGPT.El misterio de la IA que se "emborracha"¿Te ha pasado que estás hablando con una IA y de repente empieza a decir cosas sin sentido o se olvida de lo primero que le dijiste? Eso es lo que yo llamo "borrachera de datos", y la culpa la tiene la ventana de contexto. En este episodio te explico qué es exactamente este espacio de memoria a corto plazo del modelo. Me encontré con un problema frustrante: mi IA local parecía tener memoria de pez. Y después de mucho investigar, descubrí que Ollama, el servidor de modelos que utilizo, define por defecto una ventana de contexto muy pequeña, a veces de solo 2.048 o 4.096 tokens.Para que te hagas una idea (esta es la regla de la servilleta que cuento en el audio): 4.000 tokens equivalen a unas 5 o 6 páginas de texto. Si le pasas unas instrucciones iniciales largas (el system prompt), le haces un par de preguntas y la IA te responde, ¡pum!, se acabó el espacio. En cuanto llegas al límite, la IA empieza a descartar lo primero que le dijiste. Por eso parece que se olvida de quién es o de qué le habías pedido.Matemáticas para no volverse loco con la RAMCapítulos del episodio:00:00:00 Presentación: Exprimiendo OpenWeb UI00:01:21 El experimento: Probando decenas de modelos locales00:02:19 Organización y carpetas: La gran ventaja frente a ChatGPT00:03:53 El núcleo del episodio: Modelos y Prompts00:05:00 LLM FIT: Cómo encontrar el modelo ideal para tu hardware00:06:14 ¿Qué es la ventana de contexto y por qué es vital?00:07:08 El límite oculto de Ollama: ¿Por qué tu IA tiene memoria de pez?00:08:33 Automatización: Ollama Audit y scripts de personalización00:10:38 Cómo modificar el contexto y crear modelos custom00:11:42 Matemáticas de la RAM: ¿Cuántos tokens caben en tu equipo?00:13:00 Guía rápida: Ventanas de contexto recomendadas según la tarea00:14:23 El equilibrio: Peso del cerebro vs Memoria de trabajo (KV Cache)00:15:42 El idioma importa: Tokens en español vs Inglés00:16:35 Por qué 4.000 tokens se quedan cortos (System Prompt e Historial)00:18:27 La analogía de la servilleta: Ejemplos de uso del contexto00:20:12 Calidad vs Velocidad: ¿Qué modelo elegir?00:21:41 Organización real: Mis Prompts y carpetas en OpenWeb UI00:24:33 Soberanía digital y despedidaMás información y enlaces en las notas del episodio

key topics Trayectoria de Mau desde la magia hasta el e-commerce Estrategias para crecer en TikTok y Meta Ads Implementación de inteligencia artificial en negocios Creación de contenido viral y conceptos creativos Construcción de cimientos sólidos para escalar negocios Estrategias de campañas en Meta Ads Niveles de conciencia del consumidor y su impacto en marketing Optimización de creativos y análisis de métricas Escalamiento de negocios de e-commerce Importancia del contenido y creatividad en anuncios Chapters 00:00 Introducción y Expectativas del Webinar 02:51 El Viaje de Mau: De la Magia al E-commerce 05:55 Creación de Skindion y Estrategias de Marketing 08:50 Crecimiento en TikTok y Viralidad 11:46 Enfoque en un Solo Producto 14:59 Psicología en Ventas y Creatividad 19:00 Marcas que Inspiran: Ejemplos de Éxito 22:57 Estrategias de Contenido y Conceptos en SkinDion 27:48 La Dominancia de Meta en E-commerce 28:48 Arquitectura y Orquestación en la Era de la IA 31:59 Documentación y Visión en el Uso de IA 35:15 Desaprender para Escalar: La Importancia de los Cimientos 37:40 Automatización y Delegación en el Uso de IA 39:49 Agentes de IA: Mejores Prácticas y Recomendaciones 43:55 Estrategias de Meta Ads: La Nueva Era 47:42 Creando una 'Película' en Meta Ads 55:38 Promesas y Mensajes Claros 59:15 Estrategias de Creativos y Conciencia del Producto 01:01:42 Optimización y Análisis de Métricas 01:09:53 Iteración y Mejora Continua 01:15:13 Inversión en Educación y Plataformas de Marketing 01:23:06 La Importancia del Marketing In-House 01:25:26 Estrategias de Publicidad: Google Ads vs. Meta 01:27:32 La Creación de Creativos en E-commerce 01:29:17 Cierre y Dinámica de Asesoría Recursos mencionados en este episodio:

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¡Hola! Soy Lorenzo y en este episodio te abro las puertas de mi laboratorio personal para contarte cómo estoy viviendo la gran migración de toda mi infraestructura —incluyendo atareao.es— de Docker hacia Podman. Si llevas tiempo siguiéndome, sabrás que desde mediados de enero te he estado dando pinceladas sobre las bondades de Podman, pero hoy bajamos al barro: te cuento cómo me he puesto manos a la obra para que esta transición no sea solo un cambio de herramienta, sino una evolución total en seguridad y eficiencia.El corazón de este movimiento es el concepto "rootless". He rediseñado por completo la forma en la que entiendo el servidor virtual. Olvídate de ejecutarlo todo como root; aquí te explico cómo he separado las responsabilidades creando un usuario administrador con sudo (que apenas usamos) y un usuario dedicado exclusivamente a las aplicaciones ("apps") que no tiene privilegios de administrador. Esta capa de seguridad adicional cambia las reglas del juego y nos permite dormir mucho más tranquilos.A lo largo del podcast, desgloso mi metodología para lograr un despliegue homogéneo, reproducible e idempotente. Te hablo de los Quadlets, de cómo orquestar servicios como Traefik, WordPress y MariaDB de forma sencilla, y de por qué he decidido tratar mis archivos de configuración de contenedores como si fueran simples "dotfiles". Para ello, te presento mi flujo de trabajo con YADM (Yet Another Dotfiles Manager), que me permite replicar toda mi configuración en cualquier servidor nuevo en menos de dos minutos.También entramos en detalles técnicos de "hardening". Te cuento qué parámetros del kernel he tocado para evitar ataques de red, cómo he configurado el SSH para que sea una fortaleza inexpugnable y por qué he vuelto a confiar en Fail2Ban, no solo por seguridad, sino para ahorrar ciclos de CPU que antes se desperdiciaban gestionando ataques por fuerza bruta. Además, te muestro mi kit de herramientas esenciales: desde Crypta para la gestión de secretos hasta utilidades como Zoxide, Starship o Neovim que hacen que trabajar en la terminal sea una delicia.Capítulos:00:00:00 Introducción: La migración de atareao.es a Podman00:00:44 Por qué abandonar Docker: Ventajas del modelo Rootless00:01:05 Orquestación con Quadlets: Homogeneidad e Idempotencia00:02:12 Estrategia de pruebas: El entorno en Hetzner00:03:05 Seguridad avanzada: Configuración de usuarios Admin vs Apps00:05:12 Automatización con Scripts: Instalación de herramientas esenciales00:06:25 Hardening del Kernel y Red: Protegiendo el servidor00:07:28 Hardening de SSH y la importancia de Fail2Ban en el consumo de CPU00:08:54 Firewall y optimización para HTTP/300:09:25 El script del usuario 'Apps': Persistencia y Sockets de Podman00:10:20 Herramientas de terceros: Sops, Crypta y gestión de secretos00:11:27 El dilema de la gestión: ¿Por qué tratar contenedores como Dotfiles?00:12:21 YADM: El motor de despliegue para mis archivos de configuración00:13:03 Estructura de directorios: Available vs Systemd00:14:36 Demostración lógica: Habilitando y deshabilitando stacks (Qlist)00:16:34 Conclusiones de las pruebas: Estabilidad y rapidez de réplica00:18:14 Ventajas e inconvenientes del flujo de trabajo en terminal00:19:17 Próximos pasos y despedida: El futuro en PodmanEspero que disfrutes de este viaje técnico tanto como yo he disfrutado rompiendo y reconstruyendo mi servidor para traerte esta solución estable. ¡No olvides unirte al grupo de Telegram de Atareao con Linux para comentar tus propias experiencias migrando a Podman!Más información y enlaces en las notas del episodio

El mundo del trabajo está cambiando a gran velocidad. Automatización, inteligencia artificial y nuevas tecnologías están transformando el mercado laboral. En este episodio te explico por qué cada vez más personas tendrán que crear su propio trabajo y cómo empezar a prepararte desde hoy.

¿Tu servidor Linux se comporta de forma extraña y no sabes por qué? En este episodio de Atareao con Linux, Lorenzo nos sumerge en el fascinante (y a veces temido) mundo de los logs, específicamente aplicados a la migración de Docker a Podman.Descubre por qué delegar la gestión de registros en JournalD es la decisión más inteligente que puedes tomar para la estabilidad de tu infraestructura. Lorenzo comparte cómo configurar los límites de almacenamiento para evitar que un contenedor descontrolado sature tu disco duro, una lección aprendida tras años de lidiar con los archivos de texto de Docker.Puntos clave del episodio:00:00:00 - Introducción a la recta final de la serie Podman.00:03:41 - El papel de la IA y Gemini en la interpretación de errores.00:05:12 - Configuración de JournalD y límites de persistencia.00:10:46 - Scripts personalizados: checkQuadlets y JCU para mejorar la visibilidad.00:14:06 - Observabilidad avanzada con Vector y OpenObserve.00:16:10 - Cómo ser reactivo y bloquear ataques usando los registros de acceso.Además de la configuración técnica, Lorenzo nos presenta herramientas prácticas de su propio flujo de trabajo, como el uso de bat para el resaltado de sintaxis en logs y cómo automatizar reportes de salud para tus servicios. Si quieres transformar tus aburridos registros en una herramienta de seguridad activa capaz de enviar notificaciones a Telegram o bloquear IPs maliciosas directamente en el proxy, no puedes perderte este cierre de serie.Recuerda que puedes encontrar todos los scripts y notas detalladas en atareao.es. ¡Acompañanos en este viaje hacia la maestría en contenedores!Más información y enlaces en las notas del episodio

El crecimiento en sectores estratégicos de México enfrenta un desafío clave: la escasez de mano de obra. La respuesta está en la automatización y la inteligencia artificial, herramientas que ya están transformando la manera en que las empresas crean valor.Grupo Molina demuestra que el verdadero motor de la productividad no son solo las uvas que cultivan, sino las personas que forman. Su filosofía empresarial integra ética, desarrollo humano y tecnología, mostrando que crecer con propósito es posible.La institucionalización, la educación continua y las certificaciones han permitido que la empresa se expanda a cuatro continentes con más de 12,000 colaboradores. La ética, lejos de representar un costo, se convierte en una inversión rentable y en una verdadera ventaja competitiva.México tiene todo para convertirse en una potencia alimentaria global. El camino implica innovar, automatizar y, sobre todo, liderar con valores que trascienden generaciones.Descripción:El crecimiento estratégico de México enfrenta la escasez de mano de obra, y la respuesta está en la automatización y la inteligencia artificial. Grupo Molina demuestra que combinar ética, desarrollo humano y tecnología no solo es posible, sino rentable, especialmente cuando la institucionalización y la educación continua son pilares del crecimiento.

¿Es Python siempre la mejor opción para tus scripts de automatización? En este episodio, Lorenzo profundiza en una de las discusiones más recurrentes de la comunidad: la estabilidad de los scripts frente a la comodidad de los módulos de terceros. Acompaña a nuestro experto en Linux mientras desglosa los motivos que lo llevaron a abandonar soluciones basadas en Python para la gestión de metadatos de audio.Descubre ID3CLI, una herramienta potente y ligera escrita en Rust que soluciona los problemas de retrocompatibilidad y fallos en tiempo de ejecución. Aprenderás cómo automatizar el etiquetado de tus podcasts extrayendo datos directamente de archivos Markdown, eliminando la necesidad de introducir información manualmente en herramientas gráficas. Analizamos la importancia de tener binarios compilados que simplemente "funcionan", permitiéndote centrarte en crear contenido en lugar de arreglar herramientas rotas.Temas destacados del episodio: Bash vs Python: ¿Cuándo el "follón" de compilar merece la pena? Los peligros de depender de módulos de terceros que cambian sin previo aviso. De EasyTag a la automatización total en la terminal. Uso de Front Matter y RipGrep para un flujo de trabajo eficiente. Soporte de metadatos para Apple y carátulas en múltiples formatos. Capítulos,00:00:00 Introducción: El dilema de Bash vs Python00:00:48 El riesgo de las dependencias de terceros en Python00:01:35 La obsesión por la automatización de metadatos00:03:01 Flujo de trabajo: De EasyTag a la Terminal00:05:36 Extrayendo datos del Front Matter en Markdown00:07:24 Herramientas antiguas: ID3 y MiD3v2 (Mutagen)00:09:12 El colapso de los módulos y la necesidad de compilar00:10:13 Presentando ID3CLI: La solución definitiva en Rust00:11:53 Características técnicas y soporte de formatos (MP3, OGG, FLAC)00:13:48 Integración de ID3CLI en scripts de automatización00:15:23 Reflexión sobre la importancia de los metadatos00:16:42 Nuevo proyecto: El podcast "La Era de las Distros"00:17:47 Comunidad y cierre del episodioAdemás, Lorenzo nos habla sobre su nuevo podcast "La Era de las Distros", una mirada necesaria a las distribuciones Linux que marcaron un hito en la informática española como LinEx o Guadalex. ¡Disfruta del episodio y optimiza tu entorno Linux!Más información y enlaces en las notas del episodio

Este episodio es posible gracias a HolaflyCon los planes de datos internacionales de Holafly tendrás internet en más de 170 destinos. Olvídate de buscar WiFi o pagar cargos extra: solo disfruta tu viaje conectado.Conoce los planes de Holafly:https://esim.holafly.com/es/?utm_source=podcast&utm_medium=newsletter&utm_campaign=itnigEn este episodio Bernat Farrero analiza uno de los mayores problemas ocultos del sector de la restauración: cómo miles de restaurantes facturan cada vez más, pero aun así pierden dinero sin saber exactamente por qué. A través de la experiencia real de Haddock, que ha construido una startup SaaS desde cero hasta alcanzar más de 3,5 millones de euros de facturación. Se explica cómo la falta de control financiero, la mala gestión de proveedores y la ausencia de datos en tiempo real están hundiendo negocios aparentemente rentables. También se profundiza en cómo la tecnología y la inteligencia artificial están transformando la gestión de restaurantes, creando auténticos “agentes digitales” capaces de automatizar procesos clave, optimizar costes y tomar mejores decisiones que los humanos. Un episodio imprescindible para emprendedores, fundadores de startups, gestores y cualquier persona interesada en negocio, SaaS, IA y crecimiento empresarial.

El mercado laboral ya cambió, pero muchos siguen jugando con las reglas antiguas. Hoy hablamos sin filtro sobre IA, despidos, empleabilidad real, reskilling y decisiones basadas en datos.¿Qué perfiles sobreviven, cuáles desaparecen y cómo prepararte antes de que sea tarde?El problema no es la tecnología. Es cómo estás usando (o ignorando) tu valor.➡️Sigue a nuestra invitada: https://www.instagram.com/andreinaderufino.rrhh/?hl=en➡️ Mantente al día con las tendencias de empleo y la experiencia de +10 años de Andreína De Rufino acá: https://andreinaderufino.myflodesk.com/podcastmktsinfiltro

No sabemos que hay más allá pero la respuesta posible nos inquietaECDQEMSD podcast episodio 6227 La Sombra OscuraConducen: El Pirata y El Sr. Lagartija https://canaltrans.comNoticias Del Mundo: Nieve en Estados Unidos - Amazon prepara despidos masivos - Automatización e I.A. - Humanos out  - Obama y Clinton critican lo ocurrido de Minneapolis - Claudia Sheinbaum habla por BTS - Por los jóvenes mexicanos.Historias Desintegradas: Mi otra vida - Marketing y psicología - El soldado Nazi - Buscando poder - Al fortinero - Heredero de linaje - Vamos a los Oscar - Vota la industria - Cómo se elige la mejor película - Nutriólogos mexicanos - Victimas del Holocausto - Conservar y restaurar - Tarta de chocolate - El NatGeo - Semillas y más...En Caso De Que El Mundo Se Desintegre - Podcast no tiene publicidad, sponsors ni organizaciones que aporten para mantenerlo al aire. Solo el sistema cooperativo de los que aportan a través de las suscripciones hacen posible que todo esto siga siendo una realidad. Gracias Dragones Dorados!!NO AI: ECDQEMSD Podcast no utiliza ninguna inteligencia artificial de manera directa para su realización. Diseño, guionado, música, edición y voces son de  nuestra completa intervención humana.

¿Sabías que el 2026 es una oportunidad de oro para los dueños de propiedades en USA y México?

La inteligencia artificial está transformando la forma en que los vendedores de Amazon crean y escalan sus negocios. En este episodio del Serious Sellers Podcast en Español, Artur Espinosa explica cómo herramientas como Nano Banana y Banana Pro permiten generar imágenes profesionales, infografías y palabras clave en segundos, ahorrando tiempo, reduciendo costos y mejorando la calidad de los listings. Además, la conversación aborda la automatización de tareas como hojas de cálculo, planeación de inventario, programación de contenido y sourcing de productos. Artur resalta la importancia de mantenerse actualizado con las tendencias de IA y comparte nuevas oportunidades de crecimiento como TikTok Shop, mostrando cómo los vendedores que adoptan estas herramientas pueden crecer más rápido, trabajar de forma más inteligente y escalar con menos recursos. En el episodio #191 de Serious Sellers Podcast en Español, platicamos de: 00:00 - Introducción y presentación del invitado 02:00 - Impacto de la IA en Amazon 03:00 - Generación de imágenes con Nano Banana 05:00 - Truco de Google Ads sin marca de agua 19:00 - Automatización y hojas de cálculo 22:00 - Investigación de productos más rápida 24:00 - Oportunidad de TikTok Shop 26:30 - Consejos finales y despedida

¿Alguna vez has sentido que tu servidor Linux se queda sin aliento por falta de espacio? Muchas veces nos obsesionamos con comprar más almacenamiento, ampliar la cuota de nuestro VPS o añadir discos al NAS, pero la solución no suele ser gastar más, sino limpiar mejor. En este episodio, te cuento cómo descubrí que tenía un "inquilino" con síndrome de Diógenes digital: Docker.Acompáñame en esta "limpieza de año nuevo" donde pasamos la motosierra a más de 600 GB de basura que no servían para nada y que Docker había ido acumulando silenciosamente en mi sistema.No podemos limpiar lo que no vemos. El primer paso es realizar un análisis profundo del almacenamiento. Mientras que herramientas como df -h o dust nos dan una idea general, Docker requiere una mirada específica para entender su estructura de datos.El comando estrella: docker system df es la herramienta fundamental que te dirá exactamente cuántas imágenes, contenedores y volúmenes tienes, pero sobre todo, cuánto espacio es reclaimable (recuperable inmediatamente).En mi caso, el gran culpable no eran las imágenes activas, sino el Build Cache, con cientos de capas intermedias acumuladas tras semanas programando y compilando proyectos en Rust.No se trata de borrar por borrar. Si eliminas todo el caché de construcción de golpe, la próxima vez que necesites compilar un proyecto el proceso será eterno porque Docker tendrá que descargar y reconstruir todo desde cero.Limpieza Quirúrgica: La clave está en usar filtros temporales como --filter "until=48h". Esto permite mantener lo que estás usando en tu desarrollo diario mientras fulminas los archivos obsoletos de la semana pasada.Volúmenes Huérfanos: Aprenderemos a identificar esos datos que quedan "vivos" después de que el contenedor ha sido eliminado y que solo sirven para ocupar espacio innecesario.El problema de los Logs: Si no configuras la rotación, los registros de texto pueden crecer hasta el infinito. Te enseño a usar fd para localizarlos de forma rápida y cómo configurar el archivo daemon.json para limitar su tamaño de forma definitiva.Como buen amante de la eficiencia y la productividad, no quiero tener que ejecutar estos comandos a mano cada semana. He diseñado un script de limpieza llamado docker-clean que gestiona de forma segura contenedores parados, imágenes sin etiqueta y el monstruoso caché de construcción.Para que el sistema se mantenga "hecho un figurín" de forma automática, te explico cómo programar este script mediante un Systemd Timer. Así, cada domingo a las 8:00 AM, tu servidor realizará su propia labor de mantenimiento sin que tú tengas que mover un dedo.00:00:00 La obsesión por el almacenamiento00:01:18 Docker: Un acumulador de basura en tu sistema00:03:40 Diagnóstico profundo con df y dust00:05:45 El comando estrella: docker system df00:07:32 El monstruo del Build Cache y las capas intermedias00:10:24 Volúmenes huérfanos: el cementerio de datos00:11:21 Gestión quirúrgica de registros (logs) con fd00:14:36 Mi script personal de limpieza: docker-clean00:16:18 Automatización total con Systemd Timers00:18:07 Conclusión y propósito de año nuevoPuedes encontrar todos los comandos, el script de limpieza completo y las configuraciones del timer y el servicio en las notas detalladas del episodio en: https://atareao.es¿Y tú? ¿Has comprobado cuánto espacio te está robando Docker hoy? Pásate por el grupo de Telegram t.me/atareao_con_linux y comparte con la comunidad cuántos gigas has logrado recuperar.#Linux #Docker #SelfHosted #DevOps #Atareao #Productividad #SysAdmin #Rust #OpenSourceMás información y enlaces en las notas del episodio

¡Feliz 2026! Comenzamos el año con un episodio cargado de novedades y proyectos que buscan devolver algo de valor a la comunidad del software libre. En esta entrega, te presento dos "regalos" especiales: el renacimiento de una herramienta técnica para creadores de contenido y el anuncio de un nuevo podcast sobre la historia de Linux en España.Todo surge a raíz de una invitación de José Jiménez para participar en una mesa redonda sobre el estado de los podcasts de Linux, junto a David Marzal (KDE Express), Jose (KernelCast) y bajo la impecable producción de David Baquero (Cursos de Desarrollo). Durante esa charla, surgió la recomendación de llevar los contenidos de audio a YouTube para alcanzar nuevas audiencias.Fue en ese momento cuando surgió el recuerdo de Audiowave, un pequeño script que desarrollé hace ocho años para generar vídeos con ondas de audio dinámicas. La idea original era permitir que los audios estuvieran disponibles en plataformas de vídeo incluso cuando el creador no deseara aparecer físicamente en pantalla. El reto actual ha sido no solo recuperar la herramienta, sino darle el "cariño" que merece para los estándares de calidad actuales.Lo que comenzó como un simple envoltorio (wrapper) de FFmpeg escrito en Bash, ha evolucionado hacia una herramienta robusta desarrollada en Rust. Esta nueva versión no solo es más rápida y segura, sino que introduce un nivel de personalización profesional:Sistema de plantillas: Ahora es posible definir estilos reutilizables mediante archivos de configuración, controlando dimensiones, colores y la disposición de todos los elementos visuales.Automatización de metadatos: La herramienta es capaz de extraer el título, el subtítulo y la carátula directamente de los archivos MP3, simplificando al máximo el flujo de trabajo del podcaster.Filtros visuales avanzados: Gracias a la potencia de FFmpeg, Audiowave permite generar desde ecualizadores de múltiples bandas hasta ondas circulares que se modulan en tiempo real con la voz.Optimización de renderizado: Aunque los estilos más complejos pueden requerir un tiempo de procesamiento considerable, el resultado final es una pieza de vídeo de alta fidelidad.La motivación principal para actualizar Audiowave es el lanzamiento de "La era de las distros". Este nuevo podcast documental se centra en las distribuciones Linux autonómicas que nacieron en España a principios de los años 2000, tanto las oficiales respaldadas por instituciones como las iniciativas independientes.A través de sus propios protagonistas, el podcast explora cómo estos proyectos fueron piezas clave en la estrategia de digitalización de diversas comunidades autónomas. Es un ejercicio de memoria histórica tecnológica que revela hitos asombrosos, como la instalación desde cero de más de 100.000 ordenadores con Linux hace ya un cuarto de siglo. Es un pasado fascinante que a veces olvidamos mientras nos maravillamos con noticias similares que llegan hoy desde otros países.Este episodio es una invitación a explorar las herramientas que el código abierto pone a nuestra disposición para comunicar mejor, y un adelanto de un viaje sonoro por la historia del software libre en nuestro país.Más información y enlaces en las notas del episodio

Cómo mejorar con IA el negocio en 2026 (clase gratuita): https://landing.tekdi.education/clase-gratuita-tekdi-podcast-jm.html Agenda una llamada para entrar en TEKDI: https://calendly.com/tekdi_negocios/sesion-1a1

Falta de formación sobre inteligencia artificialEn México, uno de los mayores retos es la falta de formación sobre el alcance y las posibilidades de la inteligencia artificial. No se trata únicamente de herramientas como ChatGPT; el ecosistema es mucho más amplio. Por ejemplo, el año pasado, en tan solo una semana, se lanzaron más de 800 nuevas aplicaciones. Esto exige tiempo, dedicación y la capacidad de generar valor. No se requiere ser un gran inventor, sino un gran integrador: tomar lo que ya existe, adaptarlo y aplicarlo estratégicamente al negocio.Retos para las empresas mexicanasAl analizar qué necesitan las empresas para avanzar en la adopción de inteligencia artificial, se observa que, aunque existen corporaciones globales desarrollando soluciones sofisticadas, el verdadero desafío radica en cómo aplicar estas tecnologías en empresas mexicanas pequeñas y medianas. El problema se divide en dos frentes: por un lado, no se cuenta con el talento técnico suficiente para integrar estas herramientas; por otro, sí existe infraestructura tecnológica y procesos, pero falta una estrategia clara.La transformación estratégica del liderazgoMuchos directivos mexicanos, especialmente en empresas familiares medianas, no están preparados ni cuentan con la visión necesaria para liderar esta transformación. La transformación digital es esencial, pero hay un cambio aún más profundo: integrar inteligencia artificial y métodos de machine learning en los modelos de negocio actuales. Esto implica modificar estructuras que han funcionado durante décadas.Módulos de apoyo para el empresario mexicanoEs fundamental desarrollar módulos que apoyen al empresario mexicano en este proceso. Transformar una empresa establecida —sea pequeña, mediana o grande— es más complejo que emprender desde cero. Para el emprendedor, todo es crecimiento; en cambio, en la etapa de consolidación, surge el temor a perder lo ya construido.Oportunidad para empresas nativas digitalesExisten casos de empresarios que han dicho: “Tengo ChatGPT porque mis hijos me hablaron de él, pero no me interesa”. Esta actitud representa una gran oportunidad para las nuevas empresas que nacen como nativas digitales. Aún estamos lejos de contar con una inteligencia artificial que reemplace al ser humano. Hoy, la IA tiene más de artificial que de inteligente.La autonomía aún no es realHoy no existe un investigador de inteligencia artificial que funcione sin supervisión humana. La autonomía plena todavía no se ha alcanzado. El verdadero hito será cuando surja el primer multimillonario que no tenga empleados humanos, sino únicamente agentes inteligentes. Según el MIT Review, estos agentes aún están en pañales: intentan optimizar procesos, pero carecen de información y reglas claras dentro de las empresas.Riesgos de la autonomía sin supervisiónPermitir que los agentes operen de forma completamente independiente implica riesgos significativos. Por ahora, la IA se utiliza para aumentar las capacidades humanas, no para reemplazarlas. Es necesario pensar estratégicamente en cómo y cuándo emplearla. Existen dos dimensiones clave: el riesgo —derivado de la falta de madurez de los agentes— y el momento adecuado para intervenir.Automatización con límitesNo se recomienda automatizar al 100% sin supervisión, especialmente en redes sociales o en sistemas con acceso a datos personales. La inteligencia artificial aún no posee el filtro racional e intuitivo que permite a los humanos distinguir entre lo privado y lo público. La otra dimensión crítica es el nivel de interacción humana requerido. Estas son las dos variables clave en la matriz de adopción de agentes inteligentes.

Martes de descanso para el Real Zaragoza y la SD Huesca. Repasamos la actualidad de nuestros equipos de la mano de Óscar Marco y Pedro Luis Ferrer. Además, conocemos los detalles del partido de casademont zaragoza en la FIBA Europe Cup, y la copa del rey del Entrerríos Automatización.

En este episodio del podcast SEO para Google, descubrirás cómo el SEO en Amazon en 2025 se decide por claridad y conversión: una ficha que no está llena de palabras, sino diseñada para ayudar al cliente a decidir en un minuto. La clave es empezar con tres frases que respondan a la duda principal, seguir con una tabla simple de tres datos críticos y rematar con tres fotos que se entienden sin texto. Añade un vídeo corto y subtitulado, más preguntas y respuestas basadas en dudas reales y una automatización mínima para mantenerlo actualizado. Cuando esa combinación funciona, tu ficha vende en Amazon y refuerza la visibilidad en Google.El episodio ilustra un caso real: una marca pequeña de organizadores de maleta que, aplicando este marco, mejoró su posicionamiento, aumentó los clics por claridad y, sobre todo, elevó las ventas en meses flojos. También enseña a enlazar Amazon y Google creando una guía en tu web que resuma la promesa de la ficha, muestre las fotos clave y dirija a la ficha de Amazon para reforzar la coherencia de marca y capturar búsquedas cruzadas. Para empezar hoy, te sugiero dejar tres frases en la descripción, una tabla con medidas/peso/garantía y un vídeo de uso real de 20–40 segundos, más tres preguntas nuevas con respuestas breves. ¿Listo para convertir tu ficha en una máquina de ventas?Conviértete en un seguidor de este podcast: https://www.spreaker.com/podcast/seo-para-google--1693061/support.Newsletter Marketing Radical: https://marketingradical.substack.com/welcomeNewsletter Negocios con IA: https://negociosconia.substack.com/welcomeMis Libros: https://borjagiron.com/librosSysteme Gratis: https://borjagiron.com/systemeSysteme 30% dto: https://borjagiron.com/systeme30Manychat Gratis: https://borjagiron.com/manychatMetricool 30 días Gratis Plan Premium (Usa cupón BORJA30): https://borjagiron.com/metricoolNoticias Redes Sociales: https://redessocialeshoy.comNoticias IA: https://inteligenciaartificialhoy.comClub: https://triunfers.com

Descubre inversiones poco convencionales para ahorrar tiempo y dinero, mejorar productividad y energía, y potenciar tu día a día.   Minuto a minuto del episodio:   - ¿Por qué invertir tiempo y dinero puede no darte resultados? Cambios pequeños, productividad y retorno oculto (00:00:00)   - Ampliando el concepto de inversión: del fondo índice al ahorro de energía y tiempo en casa (00:02:30)   - El verdadero valor del tiempo y la energía: cómo detectar inversiones invisibles que potencian tu día (00:05:28)   - Más allá del negocio: invierte en tu vida cotidiana y multiplica resultados (00:06:58)   - Cómo medir el retorno real: calcular tu valor hora y tomar mejores decisiones (00:11:06)   - Ejemplo práctico: ¿una multiprocesadora tiene mejor retorno de la inversión que invertir en la bolsa? (00:13:11)   - Claves para evitar autoengaños: cuándo un gasto es inversión… y cuándo es solo excusa (00:17:24)   - Automatización y delegación: los mejores dispositivos y servicios para ganar tiempo (00:24:17)   - Mini mejoras en casa que hacen la diferencia: ergonomía, organización y energía mental (00:32:18)   - Nuestras inversiones atípicas favoritas: desde equipamiento deportivo hasta compras inteligentes para padres (00:34:50)   - Súper pregunta del día: secretos para la puntualidad y para no posponer la alarma cada mañana (00:51:48)   - Cierre del episodio (00:56:54)