Dataspaning

Efter en lång paus är vi äntligen tillbaka! Martin har gjort ett nytt spel på gamejamet Ludum Dare och tar upp en del kring det senaste om VR. Sedan diskuterar vi den moderna AI-klassiskern Superintelligence av Nick Bostrom och Stuart Russells senaste bok Human Compatible som Daniel har läst. Länkar Gamejamet Ludum Dare Martins spel Godot engine Unity Vulkan OpenGL In house Exempel på facetracking Nvidias AI-videosamtal Digital signering Obama Reads the Navy Seal Copypasta (AI) - ett av många exempel på röstsyntes eller "deep fake-röster" Superintelligence av Nick Bostrom Human Compatible av Stuart Russell Existential risk AGI Recommender system Click-through rate Paperclip maximizer - ett system vars enda mål är att bygga så många gem som möjligt Optimeringsmetoder

Vad är den senaste trenden inom AI och vad är det som har drivit på AI-utvecklingen? Vi diskuterar bland annat "AI as a Service" och faktorerna som ledd till att maskininlärning exploderat (beräkningskraft/algoritmer/data). OpenAI har studerat de två första och vi diskuterar deras resultat och hur tydligt det blir att utvecklingen verkligen varit extrem. Dessutom så har Henning köpt bil, vilket för oss in på elbilar och annat, men vilken typ av bil är det han skaffat? Lyssna så får du veta detta och mer! Länkar: Gröna bilister: Volkswagen Golf Gas test Volkswagen - Golf TGI Miljöbästa bil 2019 Transportenvirenment - How clean are electric cars Elbilsläget 2018 Elbilsstatistik.se Volkswagen iD3 Northvolt How Smart Machines Think Deep Learning #27 Möjligheter med AI med Marcus Weiland #20 Cybersäkerhet och maskininlärning med Emil Wåreus från Debricked AWS Azure GCP - Google Cloud Platform Molntjänsters marknadsandelar Pocket) Listening to Articles in Pocket with Text-to-Speech Amazon Polly OpenAI AI and Compute AI and Efficiency EfficientNet MobileNet Federated Learning Googles comic om Federated Learning DeepMind Dokument utifrån: AI - Hot eller möjlighet Dokument utifrån: Det kinesiska experimentet Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Folk försöker ständigt att förutsäga marknaden, men kan man istället använda marknaden för att förutsäga saker? I dagens avsnitt pratar vi om prediction markets. Vad är det och vad kan de användas till? Vi inleder även med att diskutera Jitsi, konferenser i VR, game jams och kontroverser kring Why We Sleep. Länkar Jitsi Jitsi Meet Konferens i VR Bankruptcy Countdown, Spelet Martin var med och gjorde i senaste Ludum Dare Artikel om felaktigheter i Why We Sleep Andrew Gelman skriver om också Why We Sleep, bland annat här här och här. The association between adolescent well-being and digital technology use (2019) - vetenskaplig genomgång av "skrämtidsforskningen" We’re told that too much screen time hurts our kids. Where’s the evidence? - debattartikel av forskarna bakom studien ovan Prediction Market PredictIt Web 2.0 The Wisdom of Crowds Iowa Electronic Markets - startades år 1988, en av de första elektroniska prediction markets Hollywood Stock Exchange Metaculus Introvideo till prediction markets - 10 min youtube-video Prediction Markets: Does Money Matter? (2004) - pdf Vox-artikel om prediction markets och presidentval Fivethirtyeight-artikel om prediction markets och presidentval Metaculus FAQ: Question Resolution - frågor man ställer en prediction market måste ha en tydlig utgång, denna länk går igenom en del saker kring det. Prediction market accuracy in the long run (2008) - pdf Superforecaster Are markets more accurate than polls? The surprising informationalvalue of “just asking” (2019) - pdf Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Så här i Coronatider kan det vara lätt att glömma bort att klimatförändringarna och hållbarhet var det kanske största diskussionämnet under de senaste åren. I detta avsnitt tar vi en titt på detta med vår gäst Johan Brändström, doktorand i cirkulär ekonomi. Vi diskuterar vad cirkulär ekonomi är, hur man kan mäta det och hur det kan leda till ett hållbarare samhälle. Vi spelade in det här avsnittet innan Coronautbrottet i Sverige och Europe, så om ni undrar varför det inte kommenteras så så är det därför. Johans cirkulär ekonomi-tips Om vad som händer inom cirkulär ekonomi i Sverige: cradlenet.se Om cirkulär ekonomi generellt: Ellen MacArthur Foundation Getting in the Loop Podcast Två gratiskurser i cirkulär ekonomi som Johan har skapat Länkar Cirkulär ekonomi Hållbar utveckling Reduce, Reuse, Recycle Konstgödsel / NPK Delningsekonomi Bioekonomi as a Service Livscykelanalys RISEs mått på cirkuläritet Rebound effect) Jevons paradox Alternativkostnad Energy and civilization, Vaclav Smil Ellen MacArthur Foundation Klimatkalkylator på klimatfokus.se Statistik på naturvårdsverket IPCC Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: Gäst: Johan Brändström. Doktorand inom Cirkulär Ekonomi på Högskolan i Gävle. @klimatfokus, klimatfokus.se Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

I dagens avsnitt diskuterar vi det ämne alla påverkas av i dagsläget, coronaviruset. Vi diskuterar hur vi påverkas, bra källor för att följa virusets utbredning, datajournalistik och ämnen som hamnat i skymundan. Hur har finansmarknaderna påverkats av utbrottet och hur gick det vid tidigare utbrott? Vi tar också upp flera intiativ på vad man själv kan göra för att hjälpa till i denna och framtida kriser. Länkar & Kommentarer Half-Life: Alyx Data journalism Our World in Data: Coronavirus Johns Hopkins University NY Times: How the Virus Got Out Black Monday 1987) 90-talskrisen Stora depressionen "Black Weekdays 2020": Black Monday I (9/3), Black Thursday (12/3), Black Monday II (16/3) Historiska nedgångar på svenska börsen Our world in data: Spanish flu Investor Amnesia: Pandemics & Markets Investor Amnesia: Market Symptoms: Pandemics, Rates & Volatility Dr Cassidy Nelson on the twelve best ways to stop the next pandemic (and limit COVID-19) - länken innehåller också en sammanfattande lista över de 12 föreslagna åtgärderna för att förhindra och mildra framtida pandemier. Digerdöden - som så klart är en bakterie och inte ett virus som det kanske låter som när vi nämner det Western African Ebola virusepidemic 3D-printade visir Action Against Corona, actionagainstcorona.org - Initiativ av Norrsken och DI. Hack the Crisis, hackthecrisis.se - "COVID-19 Hackathon" organiserat av DIGG, Hack for Sweden, Openhack och svenska staten. Lång lista med intiativ för att bekämpa och lindra pandemin Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

I detta avsnitt fortsätter vi från det förra in i nästa datadecennium. Vad är de stora nyheterna och trenderna som kommer fortsätta in på 20-talet? Klimatkris, elbilar, maskininlärning och AI är ämnen som tas upp. Samt att det mycket väl kan vara sånt vi inte alls har någon aning om. Följ med in i nästa datadecennium. Dagens spaning temperatur.nu - svensk temperaturdata i realtid och historiskt. Länkar & Kommentarer Klimatdata från Our World In Data De rikaste 25 % av världens befolking använder 20 ggr mer energi än de 25 % fattigaste, men pga lägre effektiv användning blir den effektiva skillnaden närmare 40 ggr större. [Energy and Civilization (2017), Vaclav Smil. s357] Global energianvändning Elbilsstatistik SCB:s fordonsstatistik Fermis "back-of-the-envelope calculations" - inte Feynman Google trends: Machine Learning & Deep Learning #27 Möjligheter med AI med Marcus Weiland David Mindell - forskare som skrivit om robotar och autonomi. Bl.a. boken Our Robots, Ourselves (2015) Nästa Half-Life blir VR-exklusivt. YouTube - Samsung Bot Chef Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Vi lämnar ett decenium bakom oss och tar tillfället i akt och blickar tillbaka till vad 2010-talet har gett oss i form av data- och tekniknyheter. Smart phones, sociala medier och streaming kan summera de stora nyheterna under decenniet. Häng med och lyssna på avsnittet för att få lite 2010-tals nostalgi. Se länkar nedan för relevanta grafer för det som nämns i podden. Dagens spaning Our World in Data - Artiklar kombinerat med riktigt bra datavisualisering om allt från internet och sociala medier till klimatdata. SDG Tracker - Sustainable Development Goals Tracker. Datavisualisering för att följa hur det går med att uppfylla FN:s globala mål. Båda dessa sidor drivs av ett samarbete bestående av University of Oxford och Global Change Data Lab. Länkar Pico VR Samsung Galaxy Fold The Rise Of Social Media - Our World in Data Smart phone sales 2007-2018 - anger Gartner som källa till data Technology adoption Uber Bauhaus YouTube video om att skruva i gipsvägg sentdex - Kanal för Pythonprogrammering på YouTube Podcastlyssningssiffror i USA - Our World in Data Spotify Netflix Storytel Audible) Book Beat Nextory Bokus Plus Streaming wars - The Verge WSJ - Streaming War’s Battle Lines Still Being Drawn Stockholmsbörsens utveckling - SIX Return Index Xiaomi WeChat Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Ett av dagens hetaste ämnen är maskininlärning och artificiell intelligens. I detta avsnitt diskuterar vi artificiell intelligens med Marcus Weiland som hållit på med AI sedan 90-talet. Marcus berättar hur han kodade neurala nätverk och programmerade självkörande bilar långt före dagens stora boom. Sen kommer vi in på vad han gör med AI idag där han bland annat utbildar affärsutvecklare och ledare inom företagsvärlden hur man kan använda AI och om sin roll som vice VD på Savantic, ett konsultföretag inom AI. Länkar Artificial neural networkBrädspelet GoDeep learningPythonC++Object-oriented programmingBibliotek/library inom programmeringTensorflowGradientMBAAffärsutvecklinggitCourseraDesign sprintMachine learningbildigenkänning / bildanalaysSavantichuskies vs vargar [arxiv]data miningPredictive maintenance (prediktivt underhåll)Medtech - Medical TechnologyKvalitetssäkringAlphaGoAlphaGo vs Lee SedolAmazons algoritm för att analysera CVNikons "blinkdetektion"bilstolarSingularitetenGDPROljebolagen splittrades upp i USAThe Great HackCyborgNeuralink Marcus länkar och tips Marcus gästar Bildpodden och pratar AI och bildanalysAndrew Ngs maskininlärningskurs på courseraElements of AI - Enkel gratiskurs i grunderna i AI för alla oavsett om man är tekniker eller inte.Marcus kurs för affärsutvecklare och ledare (ges i samarbete med Stratvise)Marcus kurs för projektledare, testledare och produktägare (ges i samarbete med Frontit)Marcus kurs För kollektivtrafikälskare (ges i samarbete med Henrik Nilson) Kontakta Marcus:marcus@savantic.seMarcus LinkedInTelefon: 070 762 38 66Savantic Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet:Gäst: Marcus Weiland, grundare av Curiative och vice VD på Savantic. Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Kvantöverlägsenhet innebär slutet för kryptovalutor och kvantdatorer kommer att för ändra vår värld till oigenkännlighet! Eller är det verkligen så enkelt? Nu efter Googles artikel om kvantöverlägsenhet (quantum supremacy) har kvantdatorer hamnat i fokus men vad innebär egentligen denna milstolpe? Vi försöker reda ut detta, vad kvantdatorer kan användas till och hur deras framtid ser ut. Dagens spaning Daniels spaning:Soonish: Ten Emerging Technologies That'll Improve and/or Ruin Everything av Kelly & Zach Weinersmith Hennings spaning:Quantum Computation and Quantum Information av Nielsen och Chuang. Länkar & kommentarer "If you take just one piece of information from this blog: Quantum computers would not solve hard search problems instantaneously by simply trying all the possible solutions at once." - Scott Aaronson Googles artikel i Nature Qubit - N qubits innebär 2^n tillstånd Personen bakom uttrycket "kvantöverlägsenhet" (John Preskill) kommenterar artikeln Aaronson kommenterar IBM:s "motartikel" Hur en kvantdator fungerar - webcomic Kvantmekaniska system för kvantdatorer, bl.a.: • Atomiskt spin. • Jonfälla. • Kvantprick. • Optisk hålighet. • Diamanter. • Supraledare / Josephson junctions.Dvs inget man kan ha i sin telefon framöver. Googles dator hade en temperatur på 20 mK exempelvis. Bloch-sfär Superposition mellan 0 och 1, man kan endast mäta 0 eller 1 (Kollapsar tillståndet). NAND-grindUniversal gates: Hadamard, phase, CNOT and pi/8. Kvantbrus/dekoherens - Tiden informationen sparas i systemet. Supraledare Shor's algorithm Artikel om kvantattacker mot bitcoin - Bitcoin kör SHA256. 256 bitar innebär ca 256 qubits (tänk 2^256 tillstånd i qubitarna, sen plussa på för extra operationer). Tar däremot tid att utföra operationerna, uppskattning 7-8 h för RSA. Blockkedjan uppdateras var 10:e minut med Bitcoin, Ethereum 15 sekunder. Beräkningar sker på ns skala, men sen klassiska delen kan vara långsamare. Googles tog 200 s. Video med övergripande förklaring kring publika nycklar Finns kryptografiska koder som är quantum resistant Post-quantum_cryptography - använda en klassisk dator för kryptering som ska vara säker mot en kvantdator Grover's algorithm - Går från N till sqrt(N). Ex: 1 miljon blir 1 tusen. Kan användas för att optimera olika algoritmer. Intro kring komplexitetsteori (quanta magazine) Quanta magazine om kvantdatorers problem och potential NISQ: Noisy Intermediate-Scale Quantum Quantum cryptography - använda en kvantdator för kryptering. Q# Extra förtydlinganden till avsnittet Kvantbitar använder enskilda tillstånd och partiklar för att få till kvantifisering. Mätningar på flera partiklar sker för att få fram statistik på distributionen av kvanttillstånd. Joner behöver inte helt sakna elektroner utan kan sakna enstaka. Quantum cryptography är kryptografi med kvantdatorer. Post-quantum cryptografi är klassisk kryptografi som är säker mot kvantdatorer. Mer läsning Scott’s Supreme Quantum Supremacy FAQ! - Scott Aaronsons blog är väldigt bra för att följa utvecklingen kring kvantdatorer IEEE Spectrum: What Google's Quantum Supremacy Claim Means for Quantum Computing The Potential Impact of Quantum Computers on Society Introduction to post quantum cryptography The Code Book (1999) av Simon Singh. Lättillgänglig genomgång av kryptografins historia. Singh förklarar både den moderna krypteringen med klassiska datorer och kvantkryptering. Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Det har varit mycket bostad i tankarna bland poddens värdar då både Martin och Daniel nyligen köpt bostäder. Därför kommer dagens avsnitt att handla om olika typer av boende och dess för- och nackdelar. Vi pratar om saker att tänka på när man köper ett boende och vad vi själva tänkt på. Det blir också en längre diskussion om tekniska system i villor, från uppvärmning till att logga mätningar över tid för att på ett ingenjörsmässigt sätt lösa uppvärmningen av en villa. Avslutningsvis kommer vi in på dagens spaning som handlar att använda maskininlärning för att hitta optimala platser för att placera ut laddstationer för elbilar. Länkar: - Avsnitt 16: Bostadspriser - en ständigt aktuell fråga - Borättsköparskolan - Amorteringskrav - Ränteavdraget - allabrf.se - Raspberry Pi - Amazon Alexa - Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data - Livscykelanalys - Optimeringsproblem (engelska wikipedia, svenska saknade tyvärr mycket info) - Open Street Map - Open Charge Map Dagens spaning (41:35): - Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Hur kan man använda svängningarna på världens kapitalmarknader till sin fördel? Kan man diversifiera i tiden? Går det att enkelt använda detta genom en regelbaserad strategi? Detta går vi in på i detta avsnitt där vi diskuterar Hennings senaste studie om Global trendföljning på Börslabbet. Vi går igenom vad Global trendföljning är, varför det är viktigt att diversifiera, hur man kan diversifiera smart i tiden och hur man använder trenderna på världens markander. Vi diskuterar också den forskning som finns bakom trendföljning och momentum i och mellan tillgångar (ex aktier och räntor) och som visat att det fungerat i hundratals år. Lyssna för att höra mer om Global trendföljning. Länkar: - Java - SQL - KI:s konjunkturbarometer - Qualcomm, företag inom halvledarindustrin - Global trendföljning, studien på Börslabbet - Permanenta portföljen - Two Centuries of Multi-Asset Momentum (Equities, Bonds, Currencies, Commodities, Sectors and Stocks) (sammanfattning) - A Century of Evidence on Trend-Following Investing - Two centuries of trend following - Value and Momentum Everywhere - A Quantitative Approach to Tactical Asset Allocation av Meb Faber - Relative Strength Strategies for Investing av Meb Faber - The Trinity Portfolio av Meb Faber - The Meb Faber Show, podcast - Guld och diversifiering, inlägg på Hennings blogg - Paradigm shifts av Ray Dalio - Diversifying Well Is the Most Important Thing You Need to Do in Order to Invest Well av Ray Dalio Dagens spaning: - The Information: A History, a Theory, a Flood av James Gleick Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Nu har det gått ett år sen första avsnittet av Dataspaning släpptes. I detta jubileumsavsnitt pratar vi först om Martins senaste jobbresa till Japan, Hennings nya studie om global trendföljning och om VR. Sedan sammanfattar vi poddåret och pratar om vad vi tyckt varit roligast med podden och vilka avsnitt som har trendat mest. Vi blir alltid glada när ni lyssnare kommer med feedback så att vi kan göra podden så bra som möjligt! Länkar: - On the Origin of Species, Darwins klassiker - Sean_B._Carroll, Evolutionsbiolog - Wealth of Nations, Adam Smiths klassiker - OS i Japan 2020 - Kapselhotell, hotell med sovkapslar - Labo VR, Nintendos version av VR - Oclulus Quest, Facebooks version av VR - Beat Saber, populärt spel i VR - Tobii Eyetracking för Qualcomm - HTC Vive Pro Eye, VR-headset från HTC med Eye Tracking från Tobii - Kinas 996-kultur - Northvolt, ett svenskt företag inom batteritillverkning - Aimi Eguchi, fiktiv datorgenerad japansk medlem i popgruppen AKB48 Dagens spaning: - This X does not exist - Samling av AI-genererade bilder och texter - Automatgenererad death metal - Relentless Doppelganger - Carrying the Fire - Biografi av Michael Collins, astronaut i Apolloprogrammet Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Varför ska man spara? Vad finns det för olika investeringsstilar? Vad är kvantitativa värdeinvesteringar? Det är vad vi tar upp i detta avsnitt där vi går igenom investeringar och närmare bestämt kvantitativa värdeinvesteringar. Vi går in på varför vi började spara och varför det är viktigt att spara. Sen går vi in på poddens huvudtema och diskuterar olika investeringsstilar, beskriver vad det innebär att investera kvantitativt, vad kvantitativa värdeinvesteringar är och varför det fungerar. Dagens spaning: - How the Economic Machine Works av Ray Dalio - How the Economic Machine Works (video) Länkar: - Börslabbets studie: Vad fungerar på Stockholmsbörsen? - Investerarysikern: Investera systematiskt och slå börsen - Quantitative value investing (Wikipedia) - Joel Greenblatt på Talks at Google - Warren Buffett (Wikipedia) - FIRE movement (Wikipedia) - Big Debt Crises av Ray Dalio - Hennings recension av Big Debt Crises Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

How are genes regulated? And how can we model this incredibly complex system? In this episode we get into these questions, evolutionary biology and data science together with Paco Majic. Paco is a biologist doing his PhD within evolutionary biology and gene regulation at ETH Zurich. He tells us about genomes and gene regulation (how genes are activated and deactived) and how this regulation can modeled and simulationed as networks. We also discuss how this relates to evolutionary biology and the emergence of data science and numerical simulations in biology. Moreover it features an unexpected cameo of Sonic the Hedgehog. Links: - Gene regulation - Evolutionary biology - EvoDevo: Evolutionary developmental biology - The "Sonic the Hedgehog paper" - A paper about regulatory networks (open access!) - Endless Forms Most Beautiful, the popular science EvoDevo book recommended by Paco Majic - Preprint of a related paper by Paco Majic In this episode: - Paco Majic, Phd student in evolutionary biology and gene regulation at ETH Zurich. @H_hydrochaeris - Henning Hammar, running the company Börslabbet, PhD in Physics, @investerarfys - Daniel Constanda, IT consultant in finance at Clara Financial Consulting. @DanielConstanda - Martin Nordgren, engineer at Tobii, previously at Dirac, @martinjnordgren Contact us: dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Hur kan vi göra vår kod säker mot externa attacker i en allt mer uppkopplad miljö? Hur ska vi ta hänsyn till säkerhetsluckor i öppen källkod och externa bibliotek? Kan vi med hjälp av maskininlärning förbättra detta? Detta och mycket mer diskuterar vi i vår intervju med Emil Wåreus från Debricked. Debricked är en start up som arbetar med just säkerhet i programvara som bygger på bibliotek och dependencies. Emil berättar om hur de med hjälp av maskininlärning kan använda öppen tillgänglig data på säkerhetsbrister för att rekommendera åtgärder. Lyssna för att höra mer om de intressanta detaljerna om cybersäkerhet. Emils länkar och tips: - Udacitys kurser för maskininlärning. - Bra och rolig youtube-kanal med fokus på maskinlärning. - Mail: emil@debricked.com - Hemsida: www.debricked.com - För den som är mer intresserad söker Debricked PHP-utvecklare, tekniska säljare, frontend/Vue-utvecklare och Tensorflow/python-data scientists. Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Hur blir man egentligen mer produktiv? Vi diskuterar några infallsvinklar baserade på några böcker som Henning har läst. Det kan handla om när på dygnet man ska göra saker eller hur man planerar. Lyssna för att få veta mer! Hör också gärna av er om ni har några bra produktivitetstips! Dagens spaning: Behind the Curve Omnämnt i podden: - When av Daniel Pink - Why We Sleep av Matthew Walker - Deep Work av Cal Newport - Talent is Overrated av Geoff Colvin Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

I dagens avsnitt pratar vi om årets aprilskämt, en presentation Daniel nyligen höll i om OpenShift och Henning går igenom lite spaningar från Sydostasien där han har rest runt senaste månaden. Dagens spaning: Poll Everywhere, sida för att skapa quiz och för att få feedback under presentationer Omnämnt i podden: - SOS alarms aprilskämt [Sveriges radio] - Googles aprilskämt om att prata med tulpaner. - Docker - Kubernetes - OpenShift - Företag som vill ge gratis biobiljetter genom att spåra aktivt kollande på reklam. - Mobiltillverkaren Vivo, stor i Asien. - Wealth of Nations på Librivox - Line - KakaoTalk - WeChat - Grab, Sydostasiens stora taxiapp. - Quizwebsida och app. Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

I dagens avsnitt träffar vi Tobias och Kristoffer från podcasten Kodsnack. Avsnittet är lite kortare än vanligt, men vi hinner prata lite om Linux Suse, hur det är att jobba helt på distans och om att arrangera Meetups. Omnämnt i podden: - Pi Day, dagen då den matematiska konstanten pi firas - Kodsnack - Plex - openSUSE - Linuxdistribution - StockholmCpp - Foo Café - Tobias presentation om toolchains - QA - Meetup.com, en sida för att arrangera och hitta events att gå på Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet: - Tobias Hieta, @tobiashieta på twitter - Kristoffer, @krig på mastodon - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Bor du, vill bo eller har bott någonstans? Då är det här avsnittet för dig! Vi kommer prata om bostadsmarknaden, speciellt den historiska prisutvecklingen och vilka ställen man kan få tag på historisk data. Vi hoppas det blir intressant för den som funderar på att köpa/sälja bostad eller bara vill få en inblick i hur bostadspriserna har utvecklats på längre sikt än bara senaste åren, vilket är det som media och kommentatorer ofta fokuserar på. Ett förtydligande: Priset på bostäder har liksom prisindex på börsen utvecklats likt eller strax över inflationen över längre perioder och inflationsjusterad avkastning har då främst getts av hyra/utdelningar. Förtydligande 2: Upphovsrätten slutar gälla ett antal år efter upphovspersonens död, antal år beror på typ av verk och lagar i olika länder. Oftast är det 70 år i Sverige, inte 80 som nämndes i avsnittet. Dagens spaning: Gratis ljudböcker på Librivox och ett ljudbokstips där. Omnämnt i podden: - Upplåtelseformer i Sverige (Hyresrätt, Bostadsrätt etc) - Riksbankens monetära statistik - Utveckling av olika tillgångsslag - Value Guards husprisindex - Economist house price indices - Economist house price indices (annat format på websidan) - Shiller home price indices på FRED [Federal Reserve Economic Data] - Svensk mäklarstatistik - Boverkets bostadsmarknadsenkät - Bostadsmarknaden 1870-2012 på Hennings blogg - Boolis API - Husmask - En artikel med bostadspriser från flera olika länder (betalvägg) Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

I detta avsnitt diskuterar vi öppen kod, öppen data, öppen information och öppen vetenskap. Vi går igenom upphovsrätt, relevanta licenser för kod och bilder, diskuterar hur Wikipedia och Wordpress arbetar med öppen källkod och öppen information. I universitetsvärlden pågår det dessutom ett större projekt om att göra all forskningsdata publikt och vi diskuterar för- och nackdelar. Dagens spaning: Investerarfysikern - Klimatkompensera genom att investera Relevanta länkar till dagens spaning: - Trine - Solcellsprojekt i utvecklingsländer - Patternenergy - Företag som investerar i vindkraft - Energimarknadsinspektionens sida om ursprungsmärkning och nordisk elmix Omnämnt i podden: - South Sea Bubble - Polarforskaren som strandade i Kina - Why We Sleep - Ideell upphovsrätt - Opensource.org - Linux - GNU General Public License (GPL) - GNU - MIT License - BSD License - Creative commons - Offentlighetsprincipen - Jordbruksverkets blogg - Jordburket i siffror - Avsnitt 3 - Investeringar, börsen och jordbruksdata - Jordbruksverkets statistikdatabas - Valforskningsartikeln: Is the Voter Model a model for voters? - Statistikmyndigheten SCB - Det finns flera olika rankinglistor för öppen data. Beroende på exakt vad de mäter och hur de är konstruerade så hamnar Sverige ganska olika. Till exempel: enligt Open Knowledge Internationals ranking [2016] hamnar Sverige på plats 21, enligt en EU ranking [2018] plats 20. Sverige ligger dock högre på WWW Foundations Open Data Barometer [2016] (plats 15) och på plats 3 enligt Open Data Watch [2017] - öppnadata.se - EU-beslut om forskining. - Universitetsbibliotek och Elsevier - Open access - Open science - Peer review (kollegial granskning) - Amerikanska fysikersällskapet - Vetenskapsrådets sida om öppen tillgång till forskningsdata. - Kungliga bibliotektets sida om öppen tillgång till forskningsdata. - En bra illustration av P-hacking, från FiveThirtyEight - Kaggles datasets - Öppen data på Amazon Web Services (AWS) - Fler datasets: Machine Learning Repository, University of California, Irvine - Boolis API - Husmask - coinmarketcap API Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

I detta avsnitt pratar vi om elektrisk styrning av magnetiska molekyler vilket Henning har forskat på under sin doktorandtid och publicerade i sin avhandling tidigare i år. Vi diskuterar magnetism, magnetiska molekyler, deras dynamik och exempel på framtida tekniska tillämpningar. Länk till sidan om Hennings avhandlingLänk till avhandlingen [PDF] Dagens spaning: Quanta Magazine Artikeln som nämns: Machine Learning Confronts the Elephant in the Room, 20180920 Några andra intressanta artiklar: Finally, a Problem That Only Quantum Computers Will Ever Be Able to Solve, 20180621A Short Guide to Hard Problems, 20180716Biology Confronts Data Complexity, 20131007Mystery Math Whiz and Novelist Advance Permutation Problem, 20181105 Omnämnt i podden: - Angry birds AR - Glue, onlinemöten i VR - CAD - Disputation - Random walk - Exempel på slumpmässig sekvens av singlade slantar - Fluiddynamic [engelska] - Supraledare - Kvantdatorer - Bränsleceller - Giant magnetoresistance (GMR) - Magnetisk moment [engelska] - Dekoherens [engelska] - Piko-, Femto- och Attosekunder (10^-12, -15 och -18) - Kvantkoraller [engelska] - Sveptunnelmikroskop (STM) - Spinn - Klassisk fysik - Ftalocyanin - Rörelsemängdsmoment(angular momentum) - Vågfunktion [engelska] - Växelverkan - Ferromagnetism [engelska] - Antiferromagnetism [engelska] - Magnetisk anisotropi [engelska] - Fermion - Boson - Foton - Fonon - Kvanttermodynamik [engelska] Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, doktor i fysik, driver tjänsten Börslabbet, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Avsnittet gästas av Henrik Jönsson, investeringsansvarig på Betterwealth. Betterwealth är en robotförvaltare som med hjälp av dataanalys och maskininlärning hjälper privatsparare att investera automatiskt i börshandlande fonder och justera risken baserat på marknadsrisk. Henrik har tidigare jobbat på Blackrock och vi diskuterar hans erfarenheter där och vad han lärt sig om investeringstrategier etc. Vi pratar även om riskstrategier på börsen, hur det påverkar småsparare och större institutioner samt om det senaste inom maskininlärning på börsen. Henrik pratar också om varför de endast investerar i indexfonder samt vad Betterwealth erbjuder och hur deras investeringsstrategier fungerar. Ni kan nå Henrik genom henrik@betterwealth.se. Dataspaning har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk. Henriks länkar: - Betterwealth - Betterwealths blogg - Quantocracy, tokigt bra läsning om kvantitativa strategier Annat omnämnt i podden: - Finansinspektionen - Industriell ekonomi, utbildning - Blackrock - Obligationsfond - iShares - Vanguard - Index - Smart beta - Low vol = låg volaitlitet - S&P 500 - P/E - Räntepapper - Portfolio manager - Investmentbank - NY Times om Long-Term Capital Management - Spread - Leverage - VIX - Courtage - ETF:er - Certifikat - Value at risk - Nassim_Nicholas_Taleb" - Kraschen 87 - Fat tails - Betterwealths fasmodell - Volmageddon - Nobelstiftelsens årsredovisning 2017 - Oljefonden - faktormodell/faktorinvesteringar - Tillgångsslag: typ av värdepapper (aktier, obligationer etc) - All weather portfolio av Ray Dalio - RikaTillsammans-portföljen - en portfölj för alla väder - 60 40 portföljen - Rebalansering/Ombalansering: justera innehavet i portföljen så att den motsvarar vikterna man har satt upp. Ex: fördelning 50/50 med 2 fonder: köp/sälj så att 45 % Fond X och 55 % Fond Y blir 50 respektive 50 %. - Bogle - Diversifiering - Python - R - Reinforcement learning - DeepMind - Deep learning - Linear regression - Garbage in, garbage out - k-nearest neighbors algorithm - Neural networks (neurala nätverk) - Natural Language Processing (NLP), avsnitt 5 - Klassifisering/clustering - Sentiment analysis - Web scraping - Backtesting - Black Swan - Mab Faber - AP7 Medverkande i avsnittet: - Henrik Jönsson, Betterwealth, henrik@betterwealth.se. - Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Vi gör en återblick på året som var och tar upp intressanta händelser under året relaterat till data, teknik och företagande. Vi blickar sen framåt och gör en del spaningar från CES (Consumer Electronics Show) i Las Vegas om de senaste trenderna inom data och teknik. Bland annat nämner vi eye tracking i HTC:s nya VR-headset Vive Pro Eye, 5g och Internet of Things. Dagens spaning: Boken "Bad Blood: Secrets and Lies in a Silicon Valley Startup". Nämnt i avsnittet: - Kodsnacks intervju med Dataspaning - Market Makers intervju med Henning - Datainspektionens hemsida om Dataskyddsförordningen (GDPR) - Utdrag av Facebooks skandaler för 2018 - FAANG aktierna - FANG+ index - PSD2 - The Lean Startup av Eric Ries. - Zero to One av Peter Thiel. - Microsoft köpte Github - Mindshare - IBM köpte Red Hat - Enterprise Linux - Linuxdistribution - Ubuntu Linux - Debian - Fedora - OpenShift - Kubernetes - Kaggle - Techradars genomgång av CES nyheter - Avsnitt 6 av Dataspaning - Eyetracking och brödrostiga bilder - Avsnitt 7 av Dataspaning - En virtuell framtid? - Genomgång av grafikkort för maskininlärning - AWS - Google Cloud Platform - DigitalOcean - Microsoft Azure - CUDA - 5G - Apple will skip 5G in 2019, report says - Huawei - Google och EU - Microsoft och EU - Övergång till python 3 - Intels 10 nm Ice Lake processorer från CES - LG:s 'instant' öl - folding@home - Avsnitt 8 av Dataspaning - Kvantteknologi, från forskning till industri med Kristofer Björnson - Årets förvillare 2018, Vetenskap och Folkbildning utser Thomas Eriksson som årets förvillare. - Myers–Briggs Type Indicator Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

De flesta av oss berörs på något sätt av ljud. Men inte alla tänker på hur och vad som påverkar hur våra ljudsystem låter. I detta avsnitt pratar vi om ljudsystem och saker att tänka på vid köp och användning av olika ljudsystem, till exempel hörlurar och högtalare. Ni får även reda på hur simulering av ljudkällor för VR kan gå till. Dagens spaning:SOM-institutets rapport: Svenska trender, utveckling kring åsikter och trender i Sverige sedan 80-talet. Länkar: - Roomeqwizard, gratisprogram för att mäta akustiken i ditt ljudsystem i ett rum. - Ardour, en open source DAW (Digital Audio Workstation), bra för att producera musik och redigera poddar. - Binaurial recording, ljudinspelning med konsthuvud. - Equalization, dämpning och boostning av frekvenser, bra att känna till. - Roland TB-303, klassisk bassynth, som mer har bidragit till elektronisk musik än att låta som en bas. - Equal loudness contour, plottar av hur öronen uppfattar ljudnivå för olika frekvenser som funktion av ljudtryck. - Youtube - förklaring av Dirac Live, för aktiv rumsequalizer. - Youtube - exempel på binaural ljudinspelning med konstuvud. - Youtube - ljud och uppfattning/objektiva mätningar. - Jämför olika kompressionsgrad och se när du hör skillnad. Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitter dataspaning@gmail.com

För ett år sedan var många besatta av bitcoin och kryptovalutor. Det verkade som att priset inte kunde sluta att gå upp och alla skulle hodla. Nu ett år efter toppen visade sig att det var en bubbla. I detta avsnitt ser vi tillbaka på bubblan, går igenom vad kryptovalutor är och den underliggande tekniken som alla blev förälskade i. Vi sätter bubblan i perspektiv till historiska bubblor, diskuterar hur man kan värdera en kryptovaluta och hur framtiden ser ut för kryptovalutor. Dagens spaning:Fermats Library en websida för annotering av vetenskapliga artiklar. Kolla tex in:- Bitcoins whitepaper med annoteringar Nämnt i introt:- SQL- Deklarativ programmering- Advent of code: som en chokladkalender om choklad var pussel- Podden kodsnacks github-repo för advent of code- Project Euler: en samling matematiska problem att lösa mha programmering Mer om kryptovalutor/blockkedjor:- Coindesk: nyheter och priser för kryptovalutor- Coinmarketcap: priser och marknadsandelar för kryptovalutor- Artikel på Arstechnica med en enklare genomgång av bitcoin, fortfarande ganska teknisk- Ethereum whitepaper- Artikel om bitcoins energikonsumption- Filecoin- Mt. Gox: nerlagd japansk kryptovalutaväxlare- SHA-2: Bitcoins hashfunktion- Konsensuspodden: Svensk pod om ekonomi, teknik och blockchain- Hashpower: Podserie om kryptovalutor- Värderingsmodell för kryptovalutor- Blockchain 101 - A Visual Demo- Blockchain 101 - Part 2 - Public / Private Keys and Signing- 3blue1brown förklarar bitcoin & kryptovalutor- Merkle tree i blockkedjesammanhang Annat nämnt:- Foldingathome: Distribuerade beräkningar för vetenskapliga ändamål kring proteinveckning- Boinc: Distribuerade beräkningar för vetenskapliga och andra ändamål- Kärnkraftsdrivna flygplan- Fusion: ständigt 30 år borta och underfinansierat- Fermats sista sats Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet:- Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda- Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

This episode features Gautam Bajaj, an engineer and data scientist that has worked with technologies mostly related to AI and machine learning. He has worked in India, USA, a leading video game company in Japan and is now consulting in Tokyo. We talk about getting into the field of data science and AI and about the different working cultures in Japan, India, USA and Sweden. We get into the possibilities and challenges of AI and machine learning, such as scaling and keeping up with developments in such a rapidly evolving field. Some things mentioned in this episode:- YanLeCun, AI course- Hadoop: a framework for distributed processing and big data- Kubernetes: a tool for running applications in "the cloud"- Medium, a blog platform- Recommender/recommendation system- Convolutional neural network (CNN)- Reinforcement learning- Generative adversarial networks (GANs)- Python- Amazon Web Services (AWS): cloud, web hosting etc.- Google Cloud Platform (GCP): cloud, web hosting etc. We do not currently have any external partners and all opinions expressed are solely our own. Nothing discussed on this podcast should be considered as any kind of investment advice. In this episode:- Gautam Bajaj, gautam1237 at gmail dot com- Martin Nordgren, works at Tobii, former engineer at Dirac, @martinjnordgren Contact us:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Dataspaning gästas av Kristoffer Björnson, forskare i kvantfysik vid Köpenhamns universitet. Vi diskuterar tillämpningar inom kvantteknologi, supraledare och topologiska material. Hur fungerar dessa teknologier? Vad krävs för att de ska kunna gå från forskning till produkt? Vilka utmaningar ställs forskningen och industrin inför när det kommer till att utveckla dessa? Det här är några av de saker som vi kommer in på i avsnittet. - Second-tech: Kristoffers websida om kvantteknologi - TBTK: Kristoffers github-projekt för kvantmekanikberäkningar- Georuler: Areamätning med GPS Andra saker som nämns i avsnittet:- Supraledare- Topologiska material- Halvledare: grunden till CPU:er (processorer) i datorer- Mer info om halvledare och bandstruktur- John Bardeen: fysiker som bidrog till både supraledare och transistorer- LAPACK: ett C++ bibliotek för linjär algebra- Abstraktionslager- Giant magnetoresistance: tekniken bakom hårddiskar- Tolkningar av kvantmekanik- Dubbelspaltsexperimentet, det klassiska experimentet om våg-partikel-dualiteten. - [artikel] Feynman-föreläsning om våg-partikel-dualiteten och dubbelspaltsexperimentet- [video] Feynman-föreläsning om våg-partikel-dualiteten och dubbelspaltsexperimentet- Kvantfysiker kan inte komma överrens om tolkningar- Niels Bohr- Kvantmekanik citat Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet:- Kristoffer Björnson, post-doc i fysik på Nils Bohr-institutet vid Köpenhamns universitet- Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting- Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Avsnittet handlar om virtual reality och relaterade teknologier som augmented reality och mixed reality. Vi pratar om lite historia och om fält där dessa teknologier används. Vi nämner Gleechi som specialiserar sig på realistiska modeller av händer, bland annat inom VR. VR-headsets som nämns är bland andra StarVR, HTC Vive, Oculus Rift och Playstation VR. Dagens spaning:Portfoliocharts - En hemsida för att visualisera historisk utveckling av diversifierade portföljer. Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet:- Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting- Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

I det här avsnittet går Martin igenom lite olika tillämpningar av Eye Tracking som Tobii jobbar med. Som till exempel spelinteraktion, foveated rendering och kommunikationshjälpmedel.Vi pratar även om Japan, karaoke och därefter om finansteknik och säkerhet vs. snabb tid till marknaden. Det finns många videos online på användare som lurar sensorer på bilar som nämns, här är en lista med ett par korta klipp: https://www.youtube.com/watch?v=zp6TgrAKA0w&index=1&list=PLcrsRw-agsROBc0zPfKk4do2xgYxpkNE2 Dagens spaning:Blogginlägg på the morning paper om adversarial machine learning.Artikeln blogginlägget handlar om. Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet:- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting- Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Detta avsnitt gästas av doktoranden Amaru Cuba Gyllensten. Vi pratar om hans forskning inom Natural Language Processing (NLP) på RISE (Research Institutes of Sweden) och vad området kan användas till. Vi diskuterar även användningen av maskininlärning inom NLP och språkforskning, samt mer generellt kring maskininlärning och AI. Amarus artikel som nämns i avsnittet (24:00):Distributional Term Set Expansion Word vector-artikel som nämns vid 47:30:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space Bloggar inom NLP:- Aylien- Rare Technologies- ConceptNet Intressanta inlägg inom NLP:- Om bias i språkmodeller- Den hisotoriska utvecklingen av NLP - Om word embeddings- En tutorial för att använda fasttext (en utveckling av word2vec som används av Facebook)- Koreanska bokstäver i NLP Medverkande i avsnittet:- Amaru Cuba Gyllensten, doktorand i Natural Language Processing på RISE SICS- Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting- Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Avsnitt 4 av Dataspaning handlar om edtech och digitalt lärande. Vi introducerar edtech, diskuterar MOOCs (Massive Open Online Courses) och olika appar man kan använda sig av i sitt lärande. Vi går in på utvecklingen i edtech från inspelning av föreläsningar till interaktiva onlineklassrum. Vi pratar även om spaced repitition, appen Anki och https://ankiweb.net. Sen pratar vi lite mer om att lära sig språk. Andra ämnen som tas upp är allmän pedagogik och undervisning på universitetet, Codecademy för lärande inom programmering och Verbling för språk. Dagens spaning:YouTube-kanalen 3blue1brown med följande videoexempel:- Videon om Fouriertransform- Första delen i deras serie om neurala nätverk Andra saker som omnämnns i avsnittet:- Codecademy (App och websida för programmering)- Coursera (MOOC)- Datacamp (Data Science MOOC/plattform)- Duolingo (Språkapp och websida)- EdX (MOOC)- Quantopian (finans-MOOC)- MOOC (Massive Open Online Course)- Spaced repetition- Verbling (privatlektioner i språk) Medverkande i avsnittet:- Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting- Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Avsnitt 3 av Dataspaning handlar om börsen. Vi börjar med en sammanfattning av vad vi gjort i sommar. Sedan kommer vi in på Åland, torka och jordbruksdata. Därefter pratar vi om investeringar. Vi börjar med en introduktion där vi bland annat pratar om bostäder, lån och börsprodukter och sedan kommer vi in på investeringsstrategier. Henning går igenom Börslabbets strategier. Dagens spaning:Spelmotorn GodotVi rekommenderar även Inkscape, Krita, Blender och Gimp. Andra saker som nämns i avsnittet:- Blogg av jordbruksverket- Tjänsten Börslabbet Förtydligande av saker som sägs i podden:1) All data som nämns är för jordbruksföretag.2) Lån till aktiebolag är fortfarande riskfyllda om bolaget går i konkurs.3) Alla investeringar är förknippade med risk och inget innehåll ska ses som rådgivande. Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer. Medverkande i avsnittet:- Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting- Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Temat i avsnitt 2 är Norrland, Vittangi och gruvorna under krigsåren. Avsnittet är ett specialavsnittt med Martin och gästerna Barbro och Caisa. Först ett försvarstal för ljudkvaliten hittills och sedan en introduktion av Sveriges gruvindustri. Vi pratar om kriget, uppväxten och får en beskrivning av Sverige och framförallt Vittangi under 30-50-talet. Ämnen som tas upp är suptall, språket meänkieli, cyklar, polio, vaccin och när exotistka frukter kom till Sverige. Teknikutvecklingen och industrin kring gruvorna pratar vi också om. Tack så mycket för er medverkan, Barbro och Caisa! Medverkande i avsnittet:- Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren - Barbro och Caisa (fd. Larsson) Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Avsnitt 1 av dataspaning handlar om ingenjörer. I detta avsnitt pratar vi om olika roller och jobb som en ingenjör kan ha. Användning av matte och tillämpningar nämns. Ljud, elektronik, robotik, finansbranschen och byggbranschen tas också upp i detta avsnitt. Vi jämför deadlines i forskningsvärlden och företagsvärlden och diskuterar även labbar inom data och kärnfysik. Eftersom vi har spelat in några avsnitt i förväg kommer avsnitt 1 redan efter en vecka, den vanliga takten kommer att vara varannan vecka. Ljudkvalitén kommer att bli bättre efter detta avsnitt, vi jobbar på det. Medverkande i avsnittet:- Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting- Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com

Dataspaning är en nystartad podcast som kommer att handla om data, teknik och företagande. Nya avsnitt kommer varannan vecka.I avsnitt noll introducerar vi oss själva och pratar om målet med vår podcast. Vi pratar bland annat om fysik, beräkningar, signalbehandling, finans och Japan i detta avsnitt.Dagens spaning:http://datastory.se/ Medverkande i avsnittet:- Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting- Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ Twitterdataspaning@gmail.com