Podcasts about OpenJDK

An airhacks.fm conversation with Arun Gupta (@arungupta) about: learning Basic, Pascal, COBOL and C in college, early Java applets connecting to databases via JDBC, joining Sun Microsystems in March 1999 as an RMI/CORBA test engineer, the Portable Object Adapter and IIOP wire protocol, RMI-IIOP for language interoperability, J2EE 1.2 alpha release, JAX-B and JAX-RS testing, J2EE technologies migrating into Java SE, GlassFish as the open-source reference implementation, growing GlassFish downloads from zero to five million in three years, OSGi modularization in GlassFish V3, single-jar Java EE deployment, the Sun Grid early cloud attempt, the Sun Cloud REST API designed by Tim Bray, Red Hat JBoss technical marketing, recording an early docker screencast at Red Hat, Couchbase and the move to Amazon, principal open source technologist role, making Amazon join CNCF, launching Amazon Corretto with James Gosling at Devoxx Belgium 2019, the corretto name meaning coffee with liquor, Apple Open Source Program Office and the internal Apple openJDK fork used across Apple Music and Siri, Intel VP of Open Ecosystem, joining JetBrains as VP of Developer Experience, the book Fostering Open Source Culture, MineCraft Modding with Forge co-authored with his son who keynoted JavaOne at age 10, Devoxx4Kids in the US with over 200 workshops and 5000 kids taught, the not-invented-here syndrome, the conference program committee bias toward new topics, normative JSR specifications using must, shall and must not as a basis for LLM code generation, TCK and reference implementation model, Quarkus modernization of legacy J2EE applications, AGENTS.md and skill files on top of coding agents, running and weight training for mindfulness. Arun Gupta on twitter: @arungupta

Java 26 est là, GraalVM cartonne chez Trivago (43 à 12 réplicas !), OpenJDK interdit le code généré par LLM, Spring et Quarkus enchaînent les releases. Côté IA : ADK 1.0, A2A, Lyria 3 chante (mal ?), Yann LeCun lance Ami Labs et ses World Models. Mythos d'Anthropic fait trembler la sécu, Claude Code a leaké son source, et les git worktrees envahissent vos terminaux. Bonus : la mort annoncée de l'IDE, vagues de licenciement chez Oracle et Block, et nos voix toutes clonées. Bon week-ends de mai ! Enregistré le 7 mai 2026 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-340.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Retour d'expérience d'une migration vers graalVM chez Trivago https://medium.com/graalvm/inside-trivagos-graalvm-migration-native-image-for-graphql-at-scale-912bca9df841 La passerelle GraphQL de Trivago (point d'entrée de tout le trafic vers 48 microservices) souffrait de pics de timeout au démarrage JVM Résultats spectaculaires après migration vers GraalVM Native Image : réduction des réplicas de 43 à 12, CPU de 15 à 5 cœurs, images Docker plus légères Obstacles techniques : incompatibilité Log4j → migration vers Logback, remplacement de Mockk par Testcontainers, compilation CI/CD très gourmande Netflix DGS et d'autres librairies manquaient de support GraalVM → l'équipe a contribué des correctifs upstream en open source Approche recommandée : commencer par les services les moins complexes, investir massivement dans les tests automatisés À la 14e migration, le processus était si rodé qu'il allait plus vite que la toute première tentative OpenJDK Interim Policy on Generative AI - https://openjdk.org/legal/ai OpenJDK adopte une politique intérimaire interdisant toute contribution incluant du contenu généré par des LLMs, modèles de diffusion ou systèmes deep-learning Le périmètre est large : code source, texte, images dans les dépôts Git, pull requests GitHub, emails, pages wiki et issues JBS Les contributeurs peuvent utiliser les outils d'IA de manière privée pour comprendre, déboguer et relire le code OpenJDK, mais ne peuvent pas contribuer le contenu généré Trois risques justifient cette politique : surcharge des relecteurs face au code plausible mais incorrect, risques de sûreté/sécurité pour une plateforme critique, et risques de propriété intellectuelle (l'OCA exige que les contributeurs possèdent les droits IP de leurs contributions) Même éditer partiellement du code AI-généré ne le rend pas acceptable à la contribution Oracle, sponsor corporatif d'OpenJDK, travaille sur une politique complète à soumettre au Governing Board GraalVM Native Image et la Closed-World Assumption en Java https://pvs-studio.com/en/blog/posts/java/1357/ Un bon article de rappel du contexte de closed world en Java GraalVM Native Image compile les applications Java en exécutables natifs statiques, sans JVM au runtime. La JVM fonctionne en monde ouvert : les classes sont chargées à la demande, les appels sont des références symboliques résolues dynamiquement. Native Image impose la "closed-world assumption" : tous les chemins d'exécution doivent être connus à la compilation. Les fonctionnalités dynamiques Java (réflexion, proxies, chargement de classes) créent des chemins cachés invisibles à l'analyse statique. C'est pourquoi Native Image exige des fichiers de configuration explicites pour la réflexion, les proxies, les ressources et la FFM API. L'article illustre le problème avec la Foreign Function & Memory API pour appeler printf natif : fonctionne sur JVM, échoue en Native Image sans config. Inclure tout le bytecode accessible serait inutilisable : binaire géant, compilation très lente, et la réflexion nécessite des métadonnées précises. La configuration n'est pas un défaut de conception mais une conséquence logique du passage du dynamique au statique. Java 26 : les nouveautés https://foojay.io/today/java-26-whats-new/ Java est le langage de la JVM, publié tous les 6 mois depuis Java 9 ; Java 26 est une version non-LTS avec 10 JEPs. JEP 500 : protection des champs final modifiés par réflexion profonde, avec des avertissements configurables. JEP 504 : suppression définitive de l'API Applet, plus supportée par les navigateurs. JEP 516 : le cache AOT (Project Leyden) fonctionne désormais avec n'importe quel garbage collector. JEP 517 : support HTTP/3 dans le client HTTP, HTTP/2 reste le défaut mais HTTP/3 est accessible à la demande. JEP 522 : amélioration du débit du GC G1 en réduisant la synchronisation entre threads applicatifs et threads GC. Nouveau support des UUIDv7 via UUID.ofEpochMillis(), naturellement triables et adaptés aux identifiants de bases de données. Process devient AutoCloseable, utilisable dans un try-with-resources. Aucune fonctionnalité en preview n'est graduée en standard ; Structured Concurrency en est à sa 6e preview. Librairies Guillaume a créé une petite librairie Java sans dépendance pour extraire le JSON d'une réponse d'un LLM un peu verbeux https://glaforge.dev/posts/2026/03/22/extracting-json-from-llm-chatter-with-jsonspotter/ Les LLM génèrent souvent du JSON, mais il est parfois entouré de bla-bla et/ou contient des erreurs (ex: commentaires, virgules finales) qui bloquent les parseurs JSON standards. Guillaume a créé une petite librairie légère sans dépendance pour localiser et extraire la structure la plus longue ressemblant à du JSON (même malformé) On peut ensuite passé cette chaîne à un parseur "lénient" (plus tolérant) comme Jackson pour ensuite avoir de bons vieux objets Java fortement typés Librairie dispo sur Maven Central ADK Java sort sa version 1.0 (Agent Development Kit par Google) https://developers.googleblog.com/announcing-adk-for-java-100-building-the-future-of-ai-agents-in-java/ ADK est un framework open source de Google pour créer des agents IA, initialement en Python, maintenant multi-langages (Python, Java, Go, Typescript). Nouvelles fonctionnalités majeures : Outils puissants : GoogleMapsTool, UrlContextTool, ContainerCodeExecutor, VertexAiCodeExecutor, abstraction ComputerUseTool. Architecture de plugins centralisée : Nouveau conteneur App pour gérer les Plugins à l'échelle de l'application (ex: LoggingPlugin, GlobalInstructionPlugin). Context engineering amélioré : Compaction d'événements pour gérer la taille des fenêtres de contexte (résumé et rétention). Human-in-the-Loop (HITL) : Supporte les workflows ToolConfirmation pour approbation humaine des actions d'agent. Services de session et de mémoire : Contrats clairs pour la gestion de l'état (InMemory, VertexAI, Firestore) et la mémoire à long terme. Support Agent2Agent (A2A) : Collaboration native entre agents distants de différents frameworks via le protocole A2A. Dans cet autre article, Guillaume partage comment il a développé l'application Comic Trip montrée dans la vidéo YouTube et qui utilise ADK 1.0 https://glaforge.dev/posts/2026/03/30/building-my-comic-trip-agent-with-adk-java-1-0/ Nouvelle version du SDK Java pour Agent2Agent Protocol, avec le support de la version 1.0 de la spécification https://medium.com/google-cloud/a2a-java-sdk-1-0-0-beta1-released-e83c414b34cc Alignement avec la version 1.0 de la spécification Nouveau groupId org.a2aproject.sdk et package org.a2aproject.sdk Protocoles de transport : support complet et équivalent pour JSON-RPC, gRPC et HTTP+JSON/REST. Gestion des erreurs : introduction de codes d'erreur et détails structurés pour une meilleure observabilité. Optimisation HTTP : ajout d'en-têtes de cache pour les métadonnées des agents (Agent Card). Flexibilité du client HTTP : support par défaut du JDK HttpClient, avec option Vert.x pour les environnements Quarkus. Nouvelles fonctionnalités techniques : méthode DataPart.fromJson() pour la création simplifiée d'objets depuis du JSON brut. Prochaines étapes (v1.0.0.GA) : support simultané des versions 1.0.0 et 0.3.0 du protocole pour assurer l'interopérabilité. JPA 4.0 Milestone 2 : nouvelles fonctionnalités pour Jakarta Persistence https://in.relation.to/2026/04/23/JPA-4-M2/ Jakarta Persistence (JPA) est la spécification standard Java pour le mapping objet-relationnel (ORM), implémentée notamment par Hibernate. JPA 4.0 M2 est la deuxième milestone de la prochaine version majeure de la spécification, annoncée par Gavin King. Construction de requêtes Criteria à partir de chaînes JPQL, offrant plus de flexibilité dans la composition dynamique des requêtes. Nouveaux types d'expressions spécialisés (TextExpression, NumericExpression) pour simplifier l'écriture des requêtes Criteria. Nouvelle interface FetchOption pour contrôler explicitement la stratégie de chargement des associations, dont un BatchSize intégré. Nouvelle annotation @EntityListener qui découple les classes entités de leurs listeners, supprimant les dépendances à la compilation. Les listeners peuvent cibler plusieurs types de callbacks et s'appliquer globalement à toute l'unité de persistance. Introduction de FlushModeType.EXPLICIT et QueryFlushMode pour un contrôle plus fin de la synchronisation avec la base de données. La méta-annotation @Discoverable permet de placer des annotations comme @NamedQuery sur n'importe quelle classe ou interface. Améliorations du DDL via @Index amélioré et clarifications de la spécification via la javadoc. Quarkus 3.35 : tree-shaking, PGO et AOT Semeru https://quarkus.io/blog/quarkus-3-35-released/ Quarkus est un framework Java cloud-natif optimisé pour GraalVM et HotSpot, conçu pour les microservices et les environnements conteneurisés. Nouveau JAR tree-shaking expérimental : analyse des dépendances à la compilation pour supprimer les classes inutilisées. Sur le CLI Quarkus, cela supprime plus de 6 000 classes et économise environ 18 Mo (39,5 %). Support du Profile-Guided Optimization (PGO) pour les builds natifs via quarkus.native.pgo.enabled=true. Le PGO est une fonctionnalité Oracle GraalVM, non disponible dans la Community Edition. Support de l'AOT IBM Semeru : le démarrage passe de ~380 ms à ~190 ms dans les premiers tests. Nouvelle extension quarkus-reactive-transactions : support de @Transactional pour les méthodes Hibernate Reactive retournant Uni. Configuration CORS dédiée pour l'interface de management, indépendante de l'interface HTTP principale. Les tests n'utilisent plus les System Properties pour la propagation de configuration, facilitant la parallélisation future. Le serializer jackson sans reflection n'est pas le default du aux retours de cas limites, encore du travail This Week in Spring - 21 avril 2026 https://spring.io/blog/2026/04/21/this-week-in-spring-april-21-2026 Spring Framework 6.2.18 et 7.0.7 corrigent trois failles de sécurité : DoS via fichiers multipart WebFlux, empoisonnement de cache de ressources statiques, et DoS sur Windows. Le support open source de Spring Framework 5.3.x et 6.1.x est terminé, la migration est recommandée. Spring Data 2026.0.0-RC1 introduit l'upsert (MERGE/INSERT ON CONFLICT) dans l'API Template de Spring Data Relational. Spring Data ajoute un RedisMessageSendingTemplate pour la cohérence avec les listeners Redis, et une optimisation de réinitialisation de caches en un seul appel. Spring AI introduit une Session API (série Agentic Patterns, partie 7) : architecture event-sourcée pour la mémoire des agents IA. La Session API supporte la compaction turn-safe, l'isolation de sous-agents en parallèle, et la persistence JDBC (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, H2). Elle vise Spring AI 2.1 (novembre 2026) et remplacera à terme l'API ChatMemory. Spring Vault 4.1.0-RC1 et 4.0.2 sont disponibles. Netflix a présenté son usage de Java, Spring Boot et Spring AI dans une vidéo. This Week in Spring - 28 avril 2026 https://spring.io/blog/2026/04/28/this-week-in-spring-april-28-2026 Cette série hebdomadaire de Josh Long compile les nouveautés de l'écosystème Spring : articles, outils, podcasts et annonces de la communauté. Spring Boot 4 introduit un package natif de résilience org.springframework.resilience avec une nouvelle API de retry qui remplace les approches fragiles via Spring Retry ou Resilience4j. L'API retry native de Spring Boot 4 a des noms d'attributs et sémantiques différents des anciennes bibliothèques, rendant les tutoriels pré-2025 obsolètes et sources de bugs silencieux. Le SDK Spring AI pour Amazon Bedrock AgentCore est disponible en GA : il intègre les capacités AgentCore dans Spring AI via annotations et auto-configuration. Le SDK AgentCore gère automatiquement le contrat runtime AgentCore : endpoint /invocations, health check /ping, SSE avec backpressure. Il offre mémoire court terme (sliding window) et long terme (sémantique, préférences, résumé, épisodique), ainsi que des outils pour navigateur et exécution de code en sandbox. Un plugin Maven (Nullability Maven Plugin) simplifie l'intégration de JSpecify et NullAway pour enforcer la null-safety à la compilation dans les projets Java. Le plugin génère automatiquement les fichiers package-info.java par package et configure le compilateur pour traiter les violations de nullabilité comme des erreurs. Josh Long et Dr. Venkat Subramaniam ont co-présenté à Voxxed Days Amsterdam sur "Intelligent Kotlin", avec un épisode de podcast associé. Cloud Amazon S3 Files https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/amazon-s3-files/ Amazon S3 Files est un nouveau service donnant un accès système de fichiers direct aux données stockées dans les buckets S3 Basé sur la technologie Amazon EFS, il supprime la barrière entre stockage objet et interface système de fichiers sans dupliquer les données Débit en lecture pouvant atteindre plusieurs téraoctets par seconde ; des milliers de ressources de calcul peuvent y accéder simultanément Les données restent accessibles via les deux interfaces : S3 API classique et système de fichiers standard, sans migration nécessaire Cas d'usage : agents IA pour la persistance de mémoire entre pipelines, équipes ML sans staging, simplification des data lakes Disponible dans 34 régions AWS Data et Intelligence Artificielle Comment générer de la musique et des clips audio en Java avec le modèle Lyria 3 https://glaforge.dev/posts/2026/03/25/generating-music-with-lyria-3-and-the-gemini-interactions-java-sdk/ Génération musicale avec Lyria 3 (DeepMind) et le SDK Java Gemini Interactions. Lyria 3 : modèle d'IA générative pour créer musique avec paroles ou pistes instrumentales. Utilisation via le SDK Java de l'API Gemini, nécessite une clé API Gemini. Deux versions de modèle Lyria 3 : lyria-3-clip-preview : Clips courts (30s), extraits. lyria-3-pro-preview : Chansons complètes (jusqu'à 3 min), structurées. Personnalisation via les prompts : Fournir ses propres paroles ou les faire générer. Contrôler la structure de la chanson ([Intro], [Verse], [Chorus], [Outro]). Générer des morceaux instrumentaux uniquement. Utiliser des images comme source d'inspiration (modèle multimodal). Sortie : Audio (MP3) et texte (paroles/structure) directement, sans décodage complexe. Facilite l'intégration de la génération musicale dans les applications Java. Les world model, la prochaine étape pour les IA https://www.lepoint.fr/sciences-nature/comment-le-commando-de-yann-le-cun-se-prepare-a-ringardiser-les-geants-mondiaux-de-lia-depuis-paris-OZVUWTDYBNE25C6WF44265ZQKE/ Yann LeCun a quitté Meta FAIR pour créer AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) basée à Paris Sa thèse : les LLMs ne mèneront pas à l'intelligence générale, la vraie IA doit partir de la compréhension du monde physique AMI Labs a levé 1,03 milliard de dollars en seed (le plus grand seed round de l'histoire européenne) à 3,5 milliards de valorisation Les world models apprennent à prédire et comprendre la réalité physique plutôt qu'à prédire le prochain token d'une séquence Slogan d'AMI : "Real intelligence does not start in language. It starts in the world." Paris comme base stratégique pour challenger la Silicon Valley dans la prochaine rupture de l'IA Debezium 2026 : résultats du sondage communautaire https://debezium.io/blog/2026/04/27/debezium-2026-survey-results/ Debezium est un outil de Change Data Capture (CDC) open source qui capture les modifications de bases de données en temps réel pour les diffuser vers des systèmes comme Kafka. 98,6% des répondants utilisent Debezium activement ou prévoient de le faire dans l'année, avec 91,3% déjà en production. 63,8% des déploiements tournent sur Kubernetes, 60,9% utilisent Kafka Connect auto-géré, et 17,4% restent sur des VMs ou bare metal. Helm charts est l'approche dominante pour la gestion de configuration, souvent combiné avec GitOps, CI/CD, Ansible ou Terraform. PostgreSQL domine les connecteurs utilisés à 69,6%, suivi de MySQL (33,3%), SQL Server (29%) et Oracle (27,5%). Les volumes de changements capturés vont de 1-25 modifications par minute jusqu'à 1-2 millions par minute selon les environnements. Infinispan rejoint l'écosystème OGX comme fournisseur de stockage vectoriel https://infinispan.org/blog/2026/04/17/infinispan-joins-ogx-ecosystem OGX (anciennement Llama Stack) est un serveur API agentique open source pour construire des applications d'IA complètes. OGX compose des fournisseurs d'inférence, des stores vectoriels, des backends de sécurité, des runtimes d'outils et du stockage de fichiers en un seul serveur déployable. OGX se positionne comme une alternative à l'API OpenAI, déployable sur diverses infrastructures et modèles. OGX cible les workflows RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les applications agentiques. Infinispan s'y intègre comme fournisseur de vector IO, apportant recherche vectorielle, par mots-clés et hybride. Je n'ai pas entendu parlé de ce renommage, vous le voyez dans vos deploiements ? Outillage cmux un nouveau terminal basé sur Ghostty spécialisé pour les coding agents https://cmux.com/ Application macOS native construite sur le moteur de rendu Ghostty (libghostty), offrant une accélération GPU pour une fluidité maximale Conçu spécifiquement pour le multitâche et les workflows assistés par IA, avec des onglets verticaux affichant la branche Git, le répertoire et les ports actifs Intègre des notifications qui illuminent les panneaux lorsqu'un agent IA (Claude Code, Codex, etc.) nécessite l'attention de l'utilisateur Propose un navigateur web intégré et scriptable qui peut être affiché en écran scindé à côté du terminal via une API Alternative moderne à tmux, ne nécessitant pas de fichiers de configuration complexes ou de préfixes de touches pour la gestion des vitres et des sessions Supporte nativement tous les agents de codage en ligne de commande et permet l'automatisation via une API socket et une interface CLI dédiée Git Worktree comme un chef https://www.metal3d.org/blog/2026/git-worktree-comme-un-chef/ Article par Patrice Ferlet Git Worktree: Travailler sur plusieurs branches simultanément via des répertoires distincts. Évite git stash ou clones multiples pour le changement de contexte rapide. Méthode "bare" (recommandée): Cloner le dépôt en mode bare (ex: .bare). Lier le dossier racine au dépôt bare via un fichier .git. Configurer le remote tracking pour voir toutes les branches distantes. Ajouter des worktrees pour chaque branche (git worktree add ). Avantages: Économie d'espace, source de vérité unique (un git fetch met tout à jour), hooks/configs partagés, sécurité. Conseils: Ne jamais faire de git checkout à l'intérieur d'un worktree. git fetch --all depuis n'importe quel worktree pour tout mettre à jour. git worktree add --detach pour tester des merges temporaires sans créer de branche. Supprimer: git worktree remove puis git worktree prune. Un script wtree est fourni pour automatiser l'initialisation du setup "bare". Améliore considérablement le workflow. L'IDE meurt et vite https://x.com/jdegoes/status/2036931874057314390?s=46&t=C18cckWlfukmsB_Fx0FfxQ Des leaders techniques prédisent la fin rapide de l'IDE traditionnel, remplacé par des interfaces conversationnelles agentiques Le changement de paradigme : le développeur n'écrit plus des lignes de code mais exprime son intention et supervise des agents autonomes Des outils comme Claude Code, Copilot et Cursor transforment déjà radicalement les workflows de développement quotidiens L'IDE centré sur l'éditeur de code perd sa raison d'être quand l'agent lit, modifie et structure le code de manière autonome La transition est comparable au passage du desktop au mobile : les pratiques établies depuis 30 ans remises en question en quelques mois Le source de Claude Code a leaké via probablement le codemap et un site decrit sont fonctionnement https://ccunpacked.dev/ Le 31 mars 2026, Anthropic a accidentellement inclus les sourcemaps dans un package npm de Claude Code, exposant ~512 000 lignes de TypeScript La fuite n'était pas un piratage mais une erreur humaine : un "*.map" oublié dans .npmignore Le site ccunpacked.dev a été lancé pour analyser et visualiser le code source décompressé Le code révèle un agent background permanent nommé "KAIROS", un mode furtif pour cacher les contributions des employés Anthropic à l'open source, et 44 feature flags cachés Une fonctionnalité inédite "Buddy" (animal de compagnie électronique dans le terminal) et un mode "dream" pour l'idéation continue ont été découverts Anthropic a confirmé : "Aucune donnée client sensible n'était impliquée. Erreur humaine dans le packaging de la release." Gemini CLI passe aux agents https://x.com/srithreepo/status/2039794081925382307?s=46&t=GLj1NFxZoCFCjw2oYpiJpw Gemini CLI, l'agent IA open source de Google pour le terminal, introduit des hooks dans sa boucle agentique Les hooks permettent d'exécuter des scripts automatiquement (scanners de sécurité, vérifications de conformité, logging) à chaque étape de l'agent Lancement de Gemini CLI GitHub Actions : un agent autonome pour les repositories qui peut exécuter des tâches de codage de routine Support des MCP servers pour étendre les capacités et des "Agent Skills" pour des workflows spécialisés Mode agent disponible dans VS Code et IntelliJ avec accès aux outils du système de fichiers et terminal Wispr, le speech to text en local sur macOS http://wispr.stormacq.com/ Wispr est une application macOS de dictée vocale entièrement locale, propulsée par Whisper (OpenAI) sur appareil, sans cloud ni tracking Sébastien Stormacq a développé Wispr en un jour et demi sans écrire une seule ligne de code, grâce à Kiro CLI (agent IA Amazon) Disponible en open source sur GitHub et via Homebrew Détection automatique de la langue, insertion du texte au curseur dans n'importe quelle application via un raccourci global En un mois : 19 releases incluant mode mains-libres, suppression des mots de remplissage, auto-envoi pour les chats, et un outil CLI Exemple concret de développement vibe coding produisant un outil de qualité production sans expertise Swift préalable Comment, Gordon, l'assistant spécialisé en Docker est né https://n9o.xyz/posts/202603-building-gordon/ Nuno Coração (n9o.xyz) détaille comment Gordon, l'assistant spécialisé Docker, a été construit sur docker-agent, le runtime d'agents IA open source de Docker écrit en Go Les agents sont définis en YAML déclaratif et distribués comme des artefacts OCI, sans mise à jour binaire nécessaire L'architecture initiale en essaim de 9 agents spécialisés a été abandonnée au profit d'un agent racine unique avec un prompt soigneusement conçu Le modèle utilisé est Claude Haiku 4.5, suffisant après optimisation des prompts Principe clé "show, then do" : toute action de l'agent nécessite une approbation explicite de l'utilisateur La description des outils impacte fortement la précision du LLM : ajouter des outils peut paradoxalement dégrader les performances existantes Le prompt est une spécification détaillée (identité, patterns d'accès fichiers, règles de sécurité) plutôt qu'une simple instruction IBM Bob https://bob.ibm.com/blog/announcing-ibm-bob-launch IBM Bob assistant IA d'IBM pour coder sur de vraies codebases (lancé avril 2026) 5 modes : Ask, Plan, Code, Advanced (MCP), Orchestrator Détecte la complexité du code en temps réel et propose des refactos Fait des revues de code automatiques sur tes branches/issues GitHub Permet d'écrire en langage naturel directement dans l'éditeur Fonctionne aussi en terminal/CLI et dans les pipelines CI/CD Sécurité : approbation manuelle, .bobignore, checkpoints, pas de training sur tes prompts How I use Claude - 50 tips pratiques https://www.youtube.com/watch?v=mZzhfPle9QU Staff Engineer Meta partage 50 tips après 6 mois d'utilisation intensive de Claude Code Basé sur ~12h/jour d'usage perso et professionnel Couvre tout : bases, workflows avancés, parallélisation Objectif : partager ce qu'il aurait voulu savoir dès le départ Méthodologies Quelqu'un rale sur la non soutenabilité des bases de code écritent avec des agents https://mariozechner.at/posts/2026-03-25-thoughts-on-slowing-the-fuck-down/ Mario Zechner estime que les agents IA font les mêmes erreurs répétitivement sans apprendre, accumulant la complexité à grande vitesse faute de bottlenecks humains Sans vision globale, les agents créent du cargo-cult : les "best practices" de l'industrie appliquées localement sans cohérence architecturale La croissance de la base de code dégrade la capacité des agents à retrouver le code existant → duplication et incohérences croissantes Il cite des pannes AWS et des initiatives qualité Microsoft comme signes préoccupants liés au code généré par IA Solution : réserver les agents aux tâches délimitées et évaluables, garder l'architecture, les APIs et les systèmes critiques écrits à la main Maintenir une revue de code rigoureuse et traiter les humains comme les gardiens finaux de la qualité On m'oblige à utiliser l'IA https://n.survol.fr/n/on-moblige-a-utiliser-lia Éric D. défend l'adoption obligatoire de l'IA comme décision stratégique légitime, comparable au choix du full remote ou de la stack technique Il distingue la décision stratégique (adoption IA) de la méthode d'accompagnement (qui reste collaborative et bienveillante) La compétence IA devient un critère de recrutement : chercher des candidats déjà curieux et explorateurs de ces outils L'alignement culturel sur les pratiques et outils est un prérequis à la cohésion d'équipe Le refus d'adopter certains outils stratégiques peut justifier de ne pas recruter un candidat autrement compétent Encore une metodo SPDD https://martinfowler.com/articles/structured-prompt-driven/ Problème : l'IA accélère le dev individuel mais amplifie ambiguïtés et incohérences à l'échelle d'une équipe. martinfowler SPDD : traiter les prompts comme des artefacts versionnés, révisables et réutilisables plutôt que des échanges jetables. martinfowler Canvas REASONS : 7 dimensions (Requirements, Entities, Approach, Structure, Operations, Norms, Safeguards) pour guider le LLM de l'intention à l'exécution. martinfowler Workflow en 6 étapes : exigences → analyse → contexte → prompt structuré → code → tests unitaires, chaque étape s'appuyant sur la précédente. martinfowler 3 compétences clés : abstraction d'abord, alignement de l'intention, revue itérative. martinfowler Limites : fort ROI sur du code métier complexe, peu adapté aux hotfixes urgents, scripts jetables ou travail créatif/visuel. m Sécurité Le projet Glasswing pour sécuriser les logiciels https://www.anthropic.com/glasswing Anthropic lance Glasswing, une initiative de cybersécurité utilisant Claude Mythos Preview pour identifier des vulnérabilités zero-day 12 partenaires fondateurs dont AWS, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft et NVIDIA Anthropic investit 100 millions de dollars en crédits de modèle et 4 millions en dons aux organisations de sécurité open source Le modèle opère avec une autonomie substantielle, identifiant des milliers de vulnérabilités dans les OS, navigateurs et infrastructures critiques Plus de 40 organisations supplémentaires ont accès pour scanner et sécuriser leurs systèmes Objectif : donner l'avantage aux défenseurs avant que les techniques de hacking assistées par IA ne se généralisent chez les attaquants LinkedIn vous espionne https://frenchbreaches.com/blog/linkedin-est-accuse-de-fouiller-dans-votre-ordinateur-illegalement Scandale "BrowserGate" : LinkedIn injecte du JavaScript qui tente de détecter les extensions Chrome installées sur votre navigateur Le script analysé contient une liste codée en dur de 6 222 extensions Chrome avec identifiants et chemins de fichiers internes Croissance alarmante de la liste ciblée : 38 extensions en 2017 → 461 en 2024 → ~1 000 en mai 2025 → 6 222 début 2026 Les données collectées incluent aussi CPU, RAM, résolution d'écran, timezone et état batterie pour du fingerprinting Certaines extensions ciblées sont liées à la neurodivergence, aux pratiques religieuses ou aux opinions politiques → violation grave du RGPD LinkedIn défend que le scan vise uniquement à détecter les extensions qui pratiquent le scraping de données Post mortem de la supply chain attack sur la librairie NPM axios https://github.com/axios/axios/issues/10636 Le 31 mars 2026, deux versions malveillantes d'axios (1.14.1 et 0.30.4) ont été publiées via un compte mainteneur compromis Vecteur d'attaque : RAT installé via ingénierie sociale ciblée sur la machine personnelle du mainteneur principal La 2FA ne protège pas si la machine de l'utilisateur est compromise : l'attaquant contrôle tout et peut agir comme l'utilisateur Les packages malveillants injectaient plain-crypto-js@4.2.1, un cheval de Troie multi-plateforme (macOS, Windows, Linux) Détection communautaire en ~3 heures, suppression par npm, mesures correctives : rotation complète des credentials Changements préventifs : publication via OIDC, releases immuables, amélioration des pratiques GitHub Actions Passbolt un gestionnaire de mots de passe open source https://lesjoiesducode.fr/passbolt-gestionnaire-de-mots-de-passe-gratuit-open-source-que-votre-equipe-merite-vraiment Gestionnaire de mots de passe open source conçu pour le partage d'identifiants en équipe, utilisé par plus de 50 000 organisations Chiffrement individuel par utilisateur et par version de credential, pas de coffre-fort partagé — architecture zero-knowledge "Forward secrecy" : quand un membre quitte l'équipe, ses copies chiffrées sont automatiquement révoquées sans reset manuel Supporte TOTP, clés SSH, tokens API et champs personnalisés avec piste d'audit complète de tous les accès Édition communautaire entièrement gratuite avec utilisateurs illimités, auto-hébergeable ou cloud Chiffrement OpenPGP nécessitant passphrase + clé privée, avec tokens visuels anti-phishing Loi, société et organisation Anthropic fait un don d'1,5 millions de dollars à la fondation Apache https://news.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-announces-1-5m-donation-from-anthropic Anthropic donne 1,5 million de dollars à l'ASF pour soutenir l'infrastructure, la sécurité et la communauté open source Vitaly Gudanets (CISO d'Anthropic) : "Soutenir l'ASF est un investissement direct dans la résilience et l'intégrité des systèmes dont dépend l'IA moderne" Les fonds financeront les systèmes de build, les processus de sécurité et les services aux projets Apache Ce don est le déclencheur de l'initiative IA responsable à 10 millions de dollars de l'ASF L'infrastructure Apache est invisible mais critique : des systèmes financiers aux plateformes de santé, elle sous-tend l'écosystème logiciel mondial L'ASF lance l'initiative IA responsable https://news.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-launches-10m-responsible-ai-initiative-with-initial-1-75m-donation L'ASF lance une initiative pour une IA responsable dotée d'un budget de 10 millions de dollars sur 3 ans minimum Anthropic est le premier donateur avec 1,5 million de dollars ; Alpha-Omega contribue 250 000 dollars L'initiative fournit aux projets Apache un accès à des modèles IA pour l'expérimentation et la sécurité Elle soutient l'ensemble de la chaîne IA/ML : pipelines de données, infrastructure, frameworks de deep learning Des tracks de conférences, hackathons et bourses de voyage sont prévus pour élargir la communauté Les principes directeurs incluent la supervision humaine, l'intégrité des licences et la sécurité open source Oracle vire 30000 personnes https://rollingout.com/2026/03/31/oracle-slashes-30000-jobs-with-a-cold-6/ Oracle licencie 20 000 à 30 000 employés, 18% de ses effectifs mondiaux. Les salariés ont appris leur licenciement par un simple email à 6h du matin, sans aucun préavis. L'accès à tous les systèmes (Slack, Zoom, badges) a été coupé immédiatement après. But : libérer 8 à 10 milliards de dollars pour construire des centres de données IA. Oracle a déjà contracté 50 milliards de dettes en 2026 pour financer ses projets IA. Paradoxe : l'entreprise affiche un bénéfice record de 6,13 milliards, mais ses liquidités sont dans le rouge. L'action Oracle a perdu plus de la moitié de sa valeur depuis septembre 2025. Et si l'IA n'était qu'un prétexte pour licencier https://eventuallycoding.com/p/ia-licenciements-et-si-l-intelligence-artificielle-n-etait-qu-une-excuse Hugo Lassiège (eventuallycoding) estime que les entreprises utilisent l'IA comme narratif commode pour masquer des erreurs de gestion passées (Block a triplé ses effectifs post-COVID sans croissance des revenus correspondante) Moins de 1% des licenciements technologiques seraient réellement dus à des gains de productivité IA selon les analyses citées Mesurer la productivité des développeurs reste un problème non résolu, mais les entreprises affirment des gains d'efficacité sans preuves Des pressions économiques réelles (inflation, guerres commerciales, coûts énergétiques) sont masquées derrière le discours IA Les restructurations nécessaires sont présentées comme des transformations AI-driven positives pour rassurer les investisseurs Il y voit une fenêtre d'opportunité pour l'Europe pendant que les géants américains se restructurent GitHub Copilot va utiliser les interacitons pour entrainer ses modèles sauf si vous vous délistez https://github.blog/news-insights/company-news/updates-to-github-copilot-interaction-data-usage-policy/ À partir du 24 avril 2026, GitHub utilise par défaut les interactions des utilisateurs Copilot Free, Pro et Pro+ pour entraîner ses modèles Les données collectées incluent le code accepté ou modifié, les snippets envoyés, les noms de fichiers et structures de dépôts, et les retours utilisateurs Les utilisateurs Copilot Business, Enterprise et les dépôts d'entreprise sont exclus de cette collecte de données d'entraînement Opt-out disponible dans les paramètres GitHub > "Privacy" ; les préférences de désactivation préalables sont conservées automatiquement Objectif déclaré : améliorer la précision des modèles sur les langages et cas d'usage du monde réel Grosse percée de Claude Code dans les commits sur GitHub https://aifoc.us/damn-claude-thats-a-lot-of-commits/ Explosion de Claude Code : En six mois, Claude Code est passé de 0,7 % à 4,5 % de tous les commits publics sur GitHub, surpassant tous les autres outils d'IA combinés. Adoption massive des agents IA : Environ 5 % des commits publics sur GitHub sont désormais générés par des agents IA, un chiffre en croissance rapide depuis fin 2025. Domination des bots sur GitHub : Au-delà des commits, les outils d'IA sont omniprésents dans la gestion des pull requests et des problèmes (Copilot et CodeRabbit notamment). Limites méthodologiques : Les données ne concernent que les dépôts publics (les entreprises utilisent massivement des dépôts privés, invisibles ici). Le comptage dépend fortement de la visibilité des signatures (certains outils comme Claude marquent systématiquement leurs commits, d'autres non) L'API de recherche GitHub présente une fiabilité variable à cette échelle. Changement de paradigme : Le développement logiciel vit une transition majeure, comparable au passage du desktop au mobile. L'intégration des agents IA dans le cycle de production n'est plus une expérimentation, mais une réalité opérationnelle à grande échelle. Dysmaths une application pour aider à apprendre les mathématiques et la géométrie lorsque l'on souffre de dyspraxie, dysgraphie https://dysmaths.com/ Application web pour aider les élèves de collège et lycée souffrant de dysgraphie et dyspraxie à faire des maths et de la géométrie Outils de dessin à main levée, géométrie précise (compas, rapporteur, règle) et opérations structurées (fractions, racines, puissances, symboles mathématiques) Export PDF et PNG avec conservation fidèle de l'échelle pour l'impression et la soumission des exercices Options d'accessibilité : police OpenDyslexic, personnalisations d'interface, import d'images et de PDFs Répond à un besoin réel : les outils standards ne sont pas adaptés aux difficultés de coordination et d'organisation spatiale en mathématiques IA ou réalité ? Par Amistory https://www.youtube.com/watch?v=PPYdAhBBF2I L'IA génère des contenus (images, voix, vidéos) de plus en plus indétectables Les arnaques au clonage de voix et deepfakes sont en forte hausse Les faux contenus viraux manipulent l'opinion à grande échelle Le faux n'est plus un accident, c'est devenu un système organisé La société entre dans une ère de doute généralisé sur le réel Comment s'informer quand le réel lui-même peut être simulé ? Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 12 mai 2026 : Lead Innovation Day - Leadership Edition - Paris (France) 12-13 mai 2026 : Lyon Craft - Lyon (France) 19 mai 2026 : La Product Conf Paris 2026 - Paris (France) 19-20 mai 2026 : Green Code Challenge - Paris (France) 21-22 mai 2026 : Flupa UX Days 2026 - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 27 mai 2026 : aMP Day Strasbourg 2026 - Strasbourg (France) 28 mai 2026 : DevCon 27 : I.A. & Vibe Coding - Paris (France) 28 mai 2026 : Cloud Toulouse 2026 - Toulouse (France) 29 mai 2026 : NG Baguette Conf 2026 - Paris (France) 29 mai 2026 : Agile Tour Strasbourg 2026 - Strasbourg (France) 2-3 juin 2026 : Agile Tour Rennes 2026 - Rennes (France) 2-3 juin 2026 : OW2Con - Paris-Châtillon (France) 3 juin 2026 : IA–NA - La Rochelle (France) 4 juin 2026 : Workplace Intelligence Days - 1ère édition - Lyon (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 5 juin 2026 : Fork it! - Rouen - Rouen (France) 6 juin 2026 : Polycloud - Montpellier (France) 9 juin 2026 : JFTL - Montrouge (France) 9 juin 2026 : C: - Caen (France) 9 juin 2026 : France API 2026 - Paris (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 12 juin 2026 : Tech F'Est 2026 - Nancy (France) 15 juin 2026 : Jupyter Workshops: Demystifying MyST Markdown in Education - Orsay (France) 16 juin 2026 : Mobilis In Mobile 2026 - Nantes (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 17-20 juin 2026 : VivaTech - Paris (France) 18 juin 2026 : Tech'Work - Lyon (France) 22-26 juin 2026 : Galaxy Community Conference - Clermont-Ferrand (France) 23-24 juin 2026 : MWCP 2026 - Paris (France) 24-25 juin 2026 : Agi'Lille 2026 - Lille (France) 24-26 juin 2026 : BreizhCamp 2026 - Rennes (France) 25-26 juin 2026 : Agile Tour Toulouse 2026 - Toulouse (France) 27 juin 2026 : Asynconf - Paris (France) 2 juillet 2026 : Azur Tech Summer 2026 - Valbonne (France) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 3 juillet 2026 : Agile Lyon 2026 - Lyon (France) 6-8 juillet 2026 : Riviera Dev - Sophia Antipolis (France) 28-30 août 2026 : State of the Map - Champs-sur-Marne (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 10-11 septembre 2026 : Nantes Craft - Nantes (France) 17 septembre 2026 : dotAI - Paris (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 18 septembre 2026 : dotJS - Paris (France) 18 septembre 2026 : WordCamp Bretagne - Rennes (France) 22 septembre 2026 : Salon Data 2026 - Nantes (France) 22-23 septembre 2026 : Agile en Seine & IA 2026 - Paris (France) 24 septembre 2026 : OWASP AppSec Days France 2026 - Paris (France) 24 septembre 2026 : PlatformCon Paris - Paris (France) 24 septembre 2026 : React Native Connection 2026 - Paris (France) 24-26 septembre 2026 : Paris Web 2026 - Paris (France) 28-29 septembre 2026 : 4th Tech Summit on AI & Robotics - Paris (France) & Online 1 octobre 2026 : WAX 2026 - Marseille (France) 1-2 octobre 2026 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 2 octobre 2026 : DevFest Perros-Guirec 2026 - Perros-Guirec (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 12 octobre 2026 : Dev With AI - Paris (France) 27-29 octobre 2026 : Directions EMEA 2026 - Paris (France) 29-30 octobre 2026 : BDX I/O 2026 - Bordeaux (France) 30 octobre 2026 : Cloud Nord 2026 - Lille (France) 4-5 novembre 2026 : Devoxx Morocco - Casablanca (Morocco) 14-15 novembre 2026 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2026 : DevFest Toulouse 2026 - Toulouse (France) 27 novembre 2026 : DevFest Paris 2026 - Paris (France) 1-3 décembre 2026 : Apidays Paris - Paris (France) 4 décembre 2026 : DevFest Lyon 2026 - Lyon (France) 4 décembre 2026 : DevFest Dijon 2026 - Dijon (France) 9-10 décembre 2026 : OpenSource Expérience - Paris (France) 9-10 décembre 2026 : DevOps REX - Paris (France) 10 décembre 2026 : KCD Provence - Aix-en-Provence (France) 7-9 avril 2027 : Devoxx France 2027 - Paris (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

An airhacks.fm conversation with Ian Rogers (@Ian Rogers) about: ZX Spectrum 128K with rubber keys and a burning side grill, Basic programming competitions, REM commands as ASCII art, PC versus Amiga and Archimedes era in the UK, fractal landscape generators for Wing Commander 4 cut scenes, Ocean Software in Manchester and the Head Over Heels game, Manchester Baby and Williams tube as the first stored-program computer, Steve Furber and ARM origins at the University of Manchester, Cosworth and Pi Research Formula One telemetry, transputers and embedded PowerPC data loggers, dynamic binary translation with the Dynamite simulator, ICL 2900 emulation for the Israeli tax system, MIPS to Itanium binary translation for SGI machines, Transitive Corporation and the PowerPC to x86 product that became Apple Rosetta, the Steve Jobs era at Apple, Spark to Power binary translation and the IBM acquisition of Transitive, JDBC versus ODBC API design observations, java.util.Vector and java.util.Hashtable synchronization decisions, StringBuilder array copying overhead from removing synchronization, DARPA HPCS languages Fortress, Chapel, X10, just-in-time parallelization from Java bytecode, LCC compiler from Princeton and the iBerg backend, JikesRVM as a metacircular Java VM written in Java, GNU Classpath and Sable VM by Etienne Gagnon, Apache Harmony port of JikesRVM to Windows, Maxwell and Maxine VMS as GraalVM precursors, Bernd Mathiske and the Sun acquisition by Oracle, GNU Classpath impact of the openJDK GPL release at FOSDEM 2006, Mark Wielaard and Rémi Forax FOSDEM stories, trace compilation and de-optimization parallels with JIT, Azul Systems Vega hardware and concurrent garbage collection, C4 collector design influencing ZGC and Shenandoah, Gil Tene's telephone exchange mentality for JVM responsiveness, page unmapping and signal handler memory pressure problems in HotSpot, Cliff Click and Modular, Google Android Runtime (ART) replacing Dalvik, transactional memory for class initializers in ART, ELF files and OAT format for ahead-of-time compilation, WhatsApp bytecode obfuscation breaking the ART verifier, lock balance verification for speculative lock optimizations, D8 and R8 Android compilers, Goit internal Google bytecode optimizer, Jeremy Manson and Google's OpenJDK variant, Linux kernel performance work and perf tooling, JikesRVM stack trace format making exception-heavy DaCapo benchmarks faster than HotSpot, Energy Efficiency across Programming Languages study comparing Java and Go, Ian Rogers on twitter: @Ian Rogers

Foojay.io, the website for the Friends of OpenJDK, is turning six years old. To celebrate, Frank Delporte headed to JCON in Cologne, Germany, and sat down with twelve members of the Java community to talk about what Foojay means to them, what they learn from each other, and how the community is evolving.Foojay is more than a blog. It is a Mastodon server, a Slack community, the Disco API, a book on sustainability, a podcast, and now an education catalog. Six years in, it is still growing, still community-driven, and still very much a place where anyone who works with Java is welcome.00:00 Introduction02:16 Sharat Chandarhttps://www.linkedin.com/in/sharatchander/Java community and historyWhat you can learn from conferences and articles05:37 Markus Westergrenhttps://www.linkedin.com/in/markuswestergren/https://foojay.io/sustainability-for-java-developers/https://foojay.io/today/join-slack-com-t-foojay-signup/Book "Sustainability for Java Developers"How to "sustain yourself" in this strange-AI-changing-world09:46 Iryna Dohndorfhttps://www.linkedin.com/in/iryna-dohndorf/https://foojay.io/today/author/iryna-dohndorf/Mentoring about sustainability as a developer + groundness + robustness skillsHigh performance without crushing your soul13:59 René Schwietzkehttps://www.linkedin.com/in/reneschwietzke/https://foojay.io/today/the-curious-case-of-different-runtimes-with-different-training-data-jit/Diving deep into the runtime, JITWatchAbout the broad mix of topics handled on Foojay18:28 Gerrit Grunwaldhttps://www.linkedin.com/in/gerritgrunwald/ https://foojay.io/today/author/gerrit-grunwald/https://foojay.io/today/disco-api-helping-you-to-find-any-openjdk-distribution/https://sdkman.io/The Disco API, the source with all the available OpenJDK distributions, is used by SDKMAN, Gradle, and many other toolsAbout the many distributions that are available, even ones that are mainly (and only) used in Asia27:45 Catherine Edelveishttps://foojay.io/today/author/catherine-edelveis/https://www.youtube.com/watch?v=Ytdo8OGEYFIhttps://foojay.io/today/which-java-runtime-should-you-use-in-production-comparing-openjdk-distributions/Reducing Docker sizes improves security and performanceMany distributors provide builds of OpenJDK31:16 Jago de Vreedehttps://foojay.io/today/author/jago-de-vreede/About the Java community and the place of Foojay in it. What is good, what are we missing?SDKMAN, creating an UI for it, and using the many OpenJDK distributions35:05 Annelore Eggerhttps://www.linkedin.com/in/anneloredev/https://foojay.io/?s=eggerJava community, conference volunteering, mentoringHow to become a conference speakerLearn by teaching38:03 Buhake Sindihttps://www.linkedin.com/in/buhake-sindi/https://foojay.io/today/author/buhake-sindi/https://github.com/langchain4j/langchain4j-cdiJakarta EE, LangChain4J CDI, Agent to AgentImpact of AI on developer life and sustainability44:03 François Martinhttps://www.linkedin.com/in/fran%C3%A7oismartin/https://foojay.io/today/author/francois-martin/https://foojay.io/today/eliminating-flaky-tests-to-end-world-hunger/https://foojay.io/today/five-ways-to-use-gradle-enterprise-to-identify-and-manage-flaky-tests/Learn from mentoring, for example, how to earn from opensourceFoojay author, just published an article about Flaky tests48:18 Dominika Tasarz-Sochackahttps://www.linkedin.com/in/dominikatasarz/https://foojay.io/today/author/dominika-tasarz/https://foojay.io/today/join-slack-com-t-foojay-signup/https://foojay.io/today/how-to-submit-your-next-article-on-foojay-io/The future of Foojay, how can we get the community even more involvedWhat you can learn from the community51:18 Geertjan Wielengahttps://www.linkedin.com/in/geertjanwielenga/https://education.foojay.social/Java communities are everywhereHow Foojay started and grewHow can contributing to the community influence your career58:15 Conclusion

В гостях Дмитрий Чуйко, Performance Architect в компании Bellsoft. Мы обсудили, как устроена работа над производительностью Java «под капотом», зачем компаниям свои дистрибутивы JDK и почему дефолтные настройки в контейнерах — это путь в никуда. В этом выпуске: 00:00 Старт 01:48 Путь из Deutsche Bank в Oracle. 03:43 Замеры производительности до появления JMH. 08:19 Функциональные тесты рантайма и микробенчмарки. 17:50 Проблемы производительности десктопных приложений. 22:02 JFR — универсальный инструмент диагностики. 32:10 Рынок дистрибутивов и лицензии JDK. 45:37 Оптимизация через платформенные интринсики. 59:51 Java и Linux внутри Docker-контейнеров. 01:05:01 Мгновенный старт: технологии CRaC и Леден. 01:16:10 Кто такой системный разработчик сегодня. Гость https://www.linkedin.com/in/dchuyko/ Ссылки https://bell-sw.com/blog/what-is-crac-a-guide-to-cutting-java-startup-and-warmup-from-minutes-to-milliseconds/ https://blog.jetbrains.com/kotlin/2026/01/the-journey-to-compose-hot-reload-1-0-0/ https://openjdk.org/projects/leyden/ https://openjdk.org/jeps/516

Lazily initializing fields in Java is error-prone and undermines constant-folding. JDK 26 comes with JEP 526, which previews LazyConstant, a type that lazily initializes a value through a given Supplier. It executes that supplier at most once successfully and then assigns the value to a field annotated with @Stable, which allows constant folding. This API is also a poster child for how OpenJDK develops and evolves features.

HTTP/3 is the next version of the internet's most important application layer protocol. But, somewhat surprisingly, it uses UDP (via the new QUIC protocol) instead of TCP/IP, which has implications for the number of initial round trips, HTTP version selection, and time to first byte, but also adoption and evolution. Java 26 supports HTTP/3 out of the box. Nicolai Parlog talks to Daniel Fuchs and Daniel Jelinski, both Consulting Members of Technical Staff at Oracle and OpenJDK committers, about Java's HTTP client. They start by briefly retracing its introduction in Java 11 and its support for HTTP/2 before diving deeper into HTTP/3 to learn about the motivation, technical underpinnings like the QUIC protocol, and challenges for its adoption before discussing its integration into Java 26 Note: Sorry for the minor audio issues, thank you for your understanding.

Every six months, we get a new version of Java. Java 26 is just around the corner and will be released soon. But most companies stick to LTS (Long-Term Support) versions, which are maintained and receive security updates for many more years. Versions 8, 11, 17, 21, and 25 are such LTS versions. Hopefully, most of your systems are already on the latest versions and you are not stuck on 8 or earlier. As a reminder, 8 was released in 2014, so much has changed since then.If you are doubting moving from 21 to 25, or even from an earlier version to the latest LTS, this podcast is for you! Together with Jakob Jenkov, we discussed the most important changes, and this episode includes a few quotes from interviews recorded at conferences last year.GuestsJakob Jenkovhttps://www.linkedin.com/in/jakob-jenkov-4a3a8/Jonathan Vilahttps://www.linkedin.com/in/jonathanvila/Ryan Svihlahttps://www.linkedin.com/in/ryan-svihla-096752182/Mary Grygleskihttps://www.linkedin.com/in/mary-grygleski/Anton Arhipovhttps://www.linkedin.com/in/antonarhipov/Ronald Dehuysserhttps://www.linkedin.com/in/ronalddehuysser/Jonathan Ellishttps://www.linkedin.com/in/jbellis/Content00:00 Introduction of topic and guestTutorials by JakobPodcast #89: Quarkus and Agentic Commerce03:30 Bugfixes and performance improvements "under the hoods"Quote Jonathan Vila08:00 Java as a scripting languageQuote Ryan SvihlaCompact Source Files and Instance Main methodsLaunch Multi-File Source-Code Programshttps://www.jbang.dev/Quote Mary Grygleski15:03 GC ImprovementsGenerational ShenandoahTrash Talk - Exploring the JVM memory management by Gerrit GrunwaldWhat Should I Know About Garbage Collection as a Java Developer?19:44 Project Loom: Virtual Threads and Structured ConcurrencyQuote Anton Arhipov29:44 How Java evolves6-months release cycleHow incubator and preview features are used to get feedback from the communityLong-Term Support Short-Term Support versionsFoojay Podcast #28: Java 21 Has Arrived!Foojay Podcast #45: Welcome to Java 22Foojay Podcast #57: Welcome to OpenJDK (Java) 23Foojay Podcast #68: Welcome to OpenJDK (Java) 24Foojay Podcast #78: Welcome to OpenJDK 25!32:15 Project Leyden: Ahead-of-time featuresAhead-of-Time Command-Line ErgonomicsAhead-of-Time Method ProfilingAhead-of-Time Class Loading & Linking39:15 Project BabylonJava on CPU, GPU, FPGA?This is already possible with TornadoVMFoojay Podcast #82: OpenJDK Projects (Leyden, Babylon, Panama) and TornadoVM43:25 Class-File APIQuote Ronald DehuysserJavaFX In Action #22 with Matt Coley, diving into byte code and JARs with Recaf and JavaFX libraries49:20 Foreign Function and Memory APIThe FFM API: How OpenJDK Changed the Game for Native Interactions (And Made Pi4J Better!)jChampions Conference talk 'Foreign Function & Memory (FFM) API on Raspberry Pi'54:26 Vector APIQuote Jonathan Ellis + Ryan Svihla59:59 Removal of String templates01:00:26 Taking a look into the JVM of the future01:03:08 Conclusion

An airhacks.fm conversation with Simon Ritter (@speakjava) about: first computer experiences with TRS-80 and mainframe ALGOL68 programming via punched cards in the 1970s UK, one-week turnaround times for program execution, writing battleship games on mainframes, bbc micro with color graphics and dual floppy drives, father's influence as a tech enthusiast with a PDP-8 in his chemistry lab, early fascination with robotics and controlling machines through programming, writing card games and Mandelbrot set fractal generators in Basic, transition from BASIC to C programming through sponsored university degree, working at Rocc Computers on Unix device drivers and kernel debugging, the teleputer, memory leak debugging requiring half-inch mag tape transfers and two-week investigation periods, AT&T Unix source code license access and kernel modifications, Unix System V Release 4 and Bell Labs heritage, Motorola 68000 processor's flat memory model versus Intel's near/far pointers, Novell acquisition of Unix from AT&T in 1993, Unixware development and time spent in Utah, SCO's acquisition of Unix IP and subsequent IP trolling, joining Sun Microsystems in 1996 as Solaris sales engineer, transition to Java evangelism in 1997, working under Reggie Hutcherson and Matt Thompson for nearly 10 years, building Lego Mindstorms blackjack-dealing robot with Java speech recognition and computer vision, using Sphinx for voice recognition and FreeTTS for speech synthesis, JMF webcam integration for card recognition, JavaOne 2004 robot demonstration, Glassfish application server evangelism and reference implementation benefits, Sun's technology focus versus business development challenges, CDE desktop environment nostalgia, Oracle acquisition of Sun in 2010, Jonathan Schwartz's acquisition announcement email, Oracle's successful stewardship of Java through openJDK, praise for Brian Goetz Mark Reinhold John Rose and Stuart Marks, six-month release cycle benefits, Project Amber Loom Panama and Valhalla developments, OpenSolaris discontinuation leading to docker adoption for server containerization, Oracle's 2015 pivot to cloud focus, career-defining conversation in Japan about cloud versus Java evangelism, layoff during vacation in September 2015, joining Azul Systems after three-and-a-half-hour interview with Gil Tene, ten years at Azul working on high-performance JVM Platform Prime garbage collection and CRaC technology, comparison of Azul culture to Sun Microsystems innovation environment, commercial Java distribution value propositions and runtime inventory features Simon Ritter on twitter: @speakjava

This is the third in a short series of speaker profiles for JavaOne 2026 in Redwood Shores, California, March 17-19. Get early bird pricing until February 9, and for a limited time, take advantage of a $100 discount by using this code at checkout: J12026IJN100. Register. Sessions. In this conversation, Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Paul Bakker, an engineer and Java architect in California. Paul is a staff software engineer in the Java Platform team at Netflix. He works on improving the Java stack and tooling used by all Netflix microservices and was one of the original authors of the DGS (GraphQL) Framework. He is also a Java Champion, he's published two books about Java modularity, and he's a speaker at conferences and Java User Groups. Java Is Everywhere at Netflix Paul will present "How Netflix Uses Java: 2026 Edition" at JavaOne in March. The session updates previous year's talk because Java keeps evolving at Netflix. "Netflix is really staying on the latest and greatest with a lot of things," Paul says. "We're trying new things. And that means there's always new stuff to learn every year." Java powers both Netflix streaming and enterprise applications used internally and supporting studio teams. "Java is everywhere at Netflix," Paul says. "All the backends, they are all Java powered." Why Java? It comes down to history and practicality. The original team members were Java experts, but more importantly, "Java is also just the best choice for us," he says. The language balances developer productivity and runtime performance. At Netflix's scale with thousands of AWS instances running production services, runtime performance is critical. Netflix engineers stay closely connected with development at OpenJDK. They test new features early and work with preview releases or builds before official releases. When virtual threads appeared, Netflix engineers tested immediately to measure performance gains. Paul says they give feedback on what works, what doesn't work, and what they would like to see different. This just demonstrates the value of being involved with OpenJDK, and Paul says they have a really nice back and forward with the Oracle engineering teams. The microservices architecture Netflix adopted years ago enabled the company to scale. This approach has become common now, but Netflix pioneered talking about it publicly. Breaking functionality into smaller pieces lets teams scale and develop services independently. Most workloads are stateless, which enables horizontal scaling. Production services for streaming often run several thousand AWS instances at a time. Early on with Java Applets Paul's coding journey started at 15 when he got his first computer and wanted to learn everything about it. Working at a computer shop repairing machines, the owner asked if he knew how to build websites. Paul said no but wanted to learn. He was curious about everything that involved computes. Java applets were hot back then. With nothing online available, he bought a book and started hacking away. "It was so much fun that I also decided right at that point basically like, oh, I'm going to be an engineer for the rest of my life," he says. That's clarity for a 15-year-old. And it's remarkable. But Paul says it felt natural. He just started doing it, had such a good time, and knew that was what he wanted to do. When he started university around 2000, right during the dot-com bubble and crash, professors warned students not to expect to make money in engineering because the bubble had burst. Paul still remembers how funny that seems now. You can never predict the future. Initially, he learned Java and PHP simultaneously. Java powered client-side applications through applets while PHP ran server-side code. The roles have completely reversed now. Engaging the Community Paul attended his first JavaOne in 2006. "Those were really good times," he says about the early conferences when everything felt big and JavaOne was the only place to learn about Java. Back then, around 20,000 people would travel to San Francisco every year. It was the one and only place to learn what was new in Java. All the major news would be released at JavaOne each year. The world has changed. Now information spreads instantly and continually online, but Paul misses something about those early days. The more recent JavaOne conferences offer something different but equally valuable. Paul points to last year's event in Redwood City as a great example. While the conference is still big, it's small enough that attendees can actually talk with the Oracle JDK engineers and have deeper conversations. The folks who work on the JDK and the Java language are all there giving presentations, but they're also totally accessible for hallway chats. "That makes it really interesting," Paul says. This direct access to the people building the platform distinguishes JavaOne from other conferences. Java User Groups also played an important role in Paul's development. He lived in the Netherlands before moving to the Bay Area nine years ago. In the Netherlands, the NLJUG (Dutch Java User Group) organized two conferences a year, J-Spring and J-Fall. Paul would go to both every year. That was his place to learn in Europe. He has been continuing that pattern right up until now, which is why he is speaking at JavaOne again. Open Source software has also been another major aspect of community for Paul. He has always been active in Open Source because he says it's a fun place to work with people from all over the world solving interesting problems. Besides being a critical part of his professional career, it was also his hobby. Paul says the Open Source aspect with the community behind it is maybe his biggest thing that he really enjoyed over the years. AI Throughout Development AI now occupies much of Paul's professional focus. At Netflix, engineers use AI tools throughout the development lifecycle. Paul uses Claude Code daily, though other developers prefer Cursor, especially for Python and Node work. Most Java developers at Netflix work with Claude Code. The tools integrate with GitHub for pull request reviews, help find bugs, and assist with analyzing production problems by examining log files. Paul describes using AI as having a thinking partner to t all to and code with. Sometimes he needs to bounce ideas around, and the AI gives insights he might have missed or suggests additional issues to consider. For repetitive tasks like copying fields between objects, AI handles the grunt work efficiently. "That's the nice thing about an AI," Paul says. "While a person would probably get really annoyed with all this feedback all the time and like having to repeat the work over and over again, but an AI is like, fine, I'll do it again." Go Build a Lot of Stuff! When asked about advice for students, Paul's answer comes quickly and has not changed much over the years. "I think what I really recommend is just go and build a lot of stuff," he says. "The way to get to become a better developer is by doing a whole lot of development." That's timeless advice students can easily adopt no matter how the modern tools for learning have changed. Paul had to go to a bookstore and buy a book to learn programming. Students today have AI tools to help them and advanced IDEs. But the fundamental principle remains the same, which is to build interesting applications. Paul recommends that students come up with a fun problem and just build it. You learn by making mistakes. You build a system, reach the end, and realize the new codebase already struggles with maintainability. Then you ask what you could have done differently. Those real-life coding experiences teach you how to design code, architect code, and write better code. Paul also suggests that students use AI tools but not blindly. Do not just accept whatever an AI generates. Instead, try to understand what came out, how it could have been done differently, and experiment with different approaches. Use the tools available but really understand what is going on and what options you have. Some students and even practicing developers worry that advanced tools might eliminate their future role as developers. Paul says that nobody knows exactly how things will look in the future because tools get better almost every day now. But AI tools are just tools. Someone needs to drive them and come up with the ideas they should build. Plus, the tools at present are far from a state where you can hand them a task, never look at it again, and have everything work perfectly. Substantial hand-holding is involved. "Is our daily work going to change? Very likely," Paul says. "That's already happening." But he tries to see this change as a positive thing. "It's a new tool that we can use. It makes certain parts of our job more fun, more interesting. You can get more things done in some ways and be open to it." Why Java Works At the end of the conversation, Paul answered a simple question — Why Java? What makes it great? — with a simple and direct answer: "Java is the perfect balance of developer productivity and runtime performance." That balance matters where Paul works at Netflix. But it also matters for students learning their first language, for teams building enterprise applications, and for developers choosing tools that will sustain long careers. Paul's career started with Java applets 20 years ago when he bought a book and started hacking away. The language and platform has evolved dramatically since then, moving from client-side applets to powering massive backend services that stream entertainment to millions globally via Netflix. Through all that change, the core appeal remains — you can build things efficiently for many platforms and those things run fast. Paul Bakker: X, LinkedIn Duke's Corner Java Podcast: Libsyn Jim Grisanzio: X, LinkedIn, Website  

This is the second in a short series of speaker profiles for JavaOne 2026 in Redwood Shores, California, March 17-19. Get early bird pricing until February 9, and for a limited time, take advantage of a $100 discount by using this code at checkout: J12026IJN100. JavaOne: Register | Sessions In this conversation, Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with developer advocates Marit van Dijk and Anton Arhipov from JetBrains about the 25th anniversary of IntelliJ IDEA, the latest features of the IDE, Anton's upcoming session at JavaOne in March, and their perspectives on JavaOne as the premier conference for Java developers. 25 Years of IntelliJ IDEA Just as Java turned 30 this year, IntelliJ IDEA is now 25 years young! Not every technology survives that long, and even fewer thrive while doing it. But both Java and IntelliJ IDEA are doing just that. The secret to this longevity for IntelliJ IDEA, according to Marit van Dijk and Anton Arhipov, comes down to something simple but demanding — staying current with the Java ecosystem and engaging the massive Java development community around the world. The main reason for their success is the huge effort engineered into the platform to produce the technologies that developers need while at the same time staying with all the bleeding edge stuff happening inside the Java community. This commitment reaches beyond just supporting new Java versions. The IntelliJ IDEA team works on preview features even though specifications sometimes change during the preview process. When Oracle moved to a six-month release cycle for OpenJDK about eight years ago, IntelliJ adapted smoothly since their teams were already involved with the OpenJDK community. Marit says that new release cycle actually streamlined their work. They already knew about preview features and could start developing support upfront, not at the very last moment. This let them iterate alongside the community rather than chasing after it. The company also collaborates directly with other community members — such as framework developers, build tool teams at Maven and Gradle, and even Google — to implement best practices straight into the IDE. Maven 4 is not even released yet, but IntelliJ already has support ready with migration features to help developers make the transition. Anton says that this effort means that support is not only working with the new version of a technology but also being smart about how you use it. The IDE catches outdated patterns and deprecated APIs and also offers quick fixes to migrate code with a single keystroke. First and Lasting Impressions Both Marit and Anton started working at JetBrains years after they had already become devoted IntelliJ users. Their first impressions of the IDE moved them deeply and remain with them today. For Anton, his first reaction to using IntelliJ IDEA was immediate. "In one word, wow, this is smart. This is an IDE that understands code."  That intelligence in the software became the foundation of his relationship with the technology. Marit had a similar experience when she switched to IntelliJ IDEA. She had used other IDEs before and they were perfectly fine, but IntelliJ seemed different. "I found that it was actively helpful with the code inspections and quick fixes and helping me when my code didn't compile or preventing me from making mistakes. And I was sad that I didn't switch earlier, like years earlier. And I've been raving about it ever since. And now they pay me to do that. So, you know, everybody wins." AI and the Future of Development As usual in these conversation, we turned to artificial intelligence and its growing role in software development. Anton will explore this topic in depth at his JavaOne session titled "Spec-Driven Development With AI Agents: From High-Level Requirements to Working Software." Everyone knows that the AI landscape is changing fast, but things are actually getting simpler, Anton says. Developers can now get better results with less effort and less complex workflows using AI agents. Models are improving at guessing developer intent and reducing the need for careful constraint-heavy prompting. But Anton sets realistic expectations about AI. When asked whether his session targets junior or senior developers, he says that "we are all juniors in this regard." The field is so new that nobody can claim years of expertise with AI development tools. Marit emphasizes another crucial principle about AI-generated code. "You are still responsible for the code," whether you write it or an agent writes it. It has your name on it. AI does not diminish developer accountability or the need for developers to remain highly skilled in their craft. Anton adds another dimension about integrating AI with development tools. "AI without the IDE is kind of unreliable, but the IDE without AI is unproductive." The key, he says, is to fuse these things together leveraging the benefits of both for better productivity. The context the IDE provides and its understanding of your project structure and dependencies makes AI suggestions more relevant and actionable. JavaOne: Where the Community Comes Together Anton will be presenting at JavaOne 2026 in March, and both he and Marit shared their perspectives on what makes the conference special. For Marit, JavaOne has always been unique. The "who's who of Java" will be there, she says. Last year's conference-ending "Meet the Architects" panel particularly stood out. The audience could ask Oracle Java architects basically everything about Java for over an hour. This kind of access to the core engineers building and shaping the future of the language is something you would not normally get at any other conference. Anton shares his view that JavaOne has always been the conference to get all the news about Java. He has always viewed the event as the place where you get condensed information about what's going on with Java all in one place — the language, the platform, the standards, the frameworks, and the community. Community and Looking Forward Marit and Anton maintain close relationships with the developer community through conferences and Java User Groups. Marit says that they have many JUGs in the Netherlands, and many of them invite her to come and speak at their meetups throughout the year. Also, when they travel somewhere for a conference, they look for opportunities to combine that trip with local JUGs to speak there and connect with people. This direct engagement with the open Java community lets Marit and Anton talk to developers directly, see how they can help them better, understand what developers are struggling with, and take that feedback back to the engineering teams. The same authenticity extends to how JetBrains approaches IntelliJ development. The engineering team maintains close relationships with framework developers and library maintainers and OpenJDK to ensure that when new versions release, IntelliJ users have good support from day one. As IntelliJ IDEA celebrates 25 years, the development continues. They keep releasing new features with every version: the Spring Debugger that helps developers understand their Spring projects at runtime, Command Completion that enables developers to perform commands without memorizing shortcuts, and more. The anniversary celebrations for the teams have included parties with cakes featuring old logos, a game plugin that lets developers play video games while AI generates their code, and social media campaigns engaging the global community. For developers curious about IntelliJ IDEA, Marit and Anton encourage people to subscribe to the JetBrains YouTube channel where they regularly produce videos explaining new features. This 25-year milestone represents more than just history. It represents an ongoing commitment to understand code, support developers, build the Java community, and evolve alongside the entire ecosystem. This pattern is pervasive among Java developers and also the many companies offering developers advanced tools. The smart IDE that so impressed Anton and Marit years ago continues to get smarter — right along with many other tools and technologies that are growing as a result of the Java platform itself. Anton Arhipov: X , BlueSky, Linkedin Marit van Dijk: Website, Linkedin, BlueSky, X  Jim Grisanzio: X, Linkedin Duke's Corner Java Podcast: Libsyn Oracle Java Developer Relations: Inside.java, Dev.Java, Learn.java Specific Topics Discussed: IntelliJ IDEA 25th Birthday, The Java Dukes, What's new in IntelliJ IDEA 2025.3, Spring Debugger, Command Completion

An airhacks.fm conversation with Thomas Wuerthinger (@thomaswue) about: clarification of GraalVM release cadence changes and decoupling from openJDK releases, GraalVM focusing on LTS Java releases only (skipping non-LTS like Java 26), GraalVM as a multi-vendor polyglot project with community edition and third-party vendors like Red Hat BellSoft and microdoc, increased focus on python support due to AI popularity, GraalVM team alignment with Oracle Database organization, Oracle Multilingual Engine (MLE) for running JavaScript and Python in Oracle Database, MySQL MLE integration, native image support for stored procedures in Oracle Database, shipping lambda functions from client applications to database for temporary execution, treating Oracle Database as an operating system for running business logic, serverless workloads directly in Oracle Database, application snapshotting similar to CRaC but running in user space without kernel privileges, efficient scale-to-zero capabilities with native images, Oracle REST Data Services service generalization for serverless execution platform, database triggers for workflow systems and application wake-up, durable functions with transactional state storage in Oracle Database, comparison to AS400 architecture with transaction manager database and operating system in same memory, memory price increases making GraalVM native image more attractive, lower memory consumption benefits of native image beyond just startup time, CPU-based inference support with SIMD and Vector API, TornadoVM for GPU-based inference built on Graal compiler, WebAssembly compilation target for native images, edge function deployment with WebAssembly, Intel memory protection keys for sandboxed native image execution, native image layers for shared base libraries similar to docker layers, profile-guided optimizations for size reduction, upx binary compression for 3x size reduction, memory savings from eliminated class metadata and profiling data not garbage collector differences, 32-bit object headers in serial GC smaller than HotSpot, polyglot integration allowing Python and JavaScript embedding in Java applications, Micronaut framework compile-time annotation processing, quarkus framework best alignment with native image for smallest binaries, GraalVM roadmap focused on database synergies and serverless innovation Thomas Wuerthinger on twitter: @thomaswue

This interview was recorded for the GOTO Book Club.http://gotopia.tech/bookclubCheck out more here:https://gotopia.tech/episodes/406Maurice Naftalin - Architect, Trainer & Co-Author of "Java Generics & Collections"Stuart Marks - Java & OpenJDK at Oracle & Technical Editor of "Java Generics & Collections"RESOURCESMauricehttps://bsky.app/profile/mauricenaftalin.bsky.socialhttps://x.com/mauricenaftalinhttps://github.com/MauriceNaftalinhttps://www.linkedin.com/in/maurice-naftalinStuarthttps://bsky.app/profile/smarks.bsky.socialhttps://mastodon.social/@stuartmarkshttps://x.com/stuartmarkshttps://github.com/stuart-markshttps://www.linkedin.com/in/stuart-marks-17a71a2https://stuartmarks.wordpress.comDESCRIPTIONMaurice Naftalin and Stuart Marks discuss the second edition of "Java Generics and Collections", published 19 years after the original. The conversation explores how Java programming has evolved from Java 5 to Java 25, covering major shifts like the move toward immutability, the introduction of sequenced collections, streams, and unmodifiable collections.They delve into critical design topics including encapsulation of collections, the anemic domain model anti-pattern, the controversial unsupported operation exception, and the challenges of null handling. The book includes new chapters on usage guidance and design retrospectives that reflect decades of accumulated wisdom about the Collections Framework.RECOMMENDED BOOKSMaurice Naftalin & Philip Wadler • Java Generics and Collections 2nd ed • https://amzn.to/47dOp9tMaurice Naftalin & Philip Wadler • Java Generics and Collections 1st ed • https://amzn.to/42JI03iJoshua Bloch • Effective Java • https://amzn.to/4oFbdoiVictor Grazi & Jeanne Boyarsky • Real-World Java • https://amzn.to/4oCEeBRKevlin Henney & Trisha Gee • 97 Things Every Java Programmer Should Know • https://amzn.to/3kiTwJJChristian Clausen • Five Lines of Code • https://amzn.to/3s2zjygNicolai Parlog • The Java Module System • https://amzn.to/3xFggR4BlueskyTwitterInstagramLinkedInFacebookCHANNEL MEMBERSHIP BONUSJoin this channel to get early access to videos & other perks:https://www.youtube.com/channel/UCs_tLP3AiwYKwdUHpltJPuA/joinLooking for a unique learning experience?Attend the next GOTO conference near you! Get your ticket: gotopia.techSUBSCRIBE TO OUR YOUTUBE CHANNEL - new videos posted daily!

In this episode, Simon Ritter, Deputy CTO at Azul, sat down with podcast host Michael Redlich, Lead Editor of the Java topic at InfoQ, and discussed the latest features in OpenJDK and Simon's experiences serving on the JCP Expert Group since JDK 9. OpenJDK topics included: the six-month release cycle, Generational Shenandoah, JDK Flight Recorder, Project Leyden and Compact Object Headers. Please note that this podcast was recorded on October 29, 2025 before anticipated upcoming events were discussed and before the public announcement on the acquisition of Payara by Azul. Read a transcript of this interview: https://bit.ly/4aqpTEe Subscribe to the Software Architects' Newsletter for your monthly guide to the essential news and experience from industry peers on emerging patterns and technologies: https://www.infoq.com/software-architects-newsletter Upcoming Events: QCon London 2026 (March 16-19, 2026) QCon London equips senior engineers, architects, and technical leaders with trusted, practical insights to lead the change in software development. Get real-world solutions and leadership strategies from senior software practitioners defining current trends and solving today's toughest software challenges. https://qconlondon.com/ QCon AI Boston 2026 (June 1-2, 2026) Learn how real teams are accelerating the entire software lifecycle with AI. https://boston.qcon.ai The InfoQ Podcasts: Weekly inspiration to drive innovation and build great teams from senior software leaders. Listen to all our podcasts and read interview transcripts: - The InfoQ Podcast https://www.infoq.com/podcasts/ - Engineering Culture Podcast by InfoQ https://www.infoq.com/podcasts/#engineering_culture - Generally AI: https://www.infoq.com/generally-ai-podcast/ Follow InfoQ: - Mastodon: https://techhub.social/@infoq - X: https://x.com/InfoQ?from=@ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/infoq/ - Facebook: https://www.facebook.com/InfoQdotcom# - Instagram: https://www.instagram.com/infoqdotcom/?hl=en - Youtube: https://www.youtube.com/infoq - Bluesky: https://bsky.app/profile/infoq.com Write for InfoQ: Learn and share the changes and innovations in professional software development. - Join a community of experts. - Increase your visibility. - Grow your career. https://www.infoq.com/write-for-infoq

En este episodio, me sumerjo en el lanzamiento de Ubuntu 25.10 "Questing Quokka" y analizo las novedades más importantes y controvertidas. Aunque estoy en el mundo Rolling Release (ArchLinux), me gusta centrarme en lo que traen las nuevas versiones.Temas clave y soluciones prácticas:Seguridad y Rendimiento: Hablo sobre la gran novedad que ha generado debate: la incorporación experimental de sudo-rs y rust-coreutils. Analizo por qué Canonical está reescribiendo estas utilidades esenciales en Rust y aclaro si esto realmente rompe con la filosofía GNU/Linux.Escritorio Productivo: Revisamos el nuevo entorno GNOME 49, con mejoras como los controles multimedia en la pantalla de bloqueo y el reemplazo de herramientas como el terminal (por Ptyxis) y el visor de imágenes (por Loupe).Herramientas para Desarrolladores: Si eres desarrollador o sysadmin, esta versión trae actualizaciones significativas: Python 3.14, Rust 1.85, OpenJDK 25 y soporte experimental para TPM 2.0.Bonus Práctico: Pacstall: Te muestro qué es Pacstall, un gestor de paquetes alternativo en la línea de los PKGBUILD de ArchLinux, y cómo puede facilitar la instalación de software de terceros en tu sistema Ubuntu. Una herramienta esencial para estar "a la última".Escucha y descubre todas las soluciones que trae Ubuntu 25.10 para "cualquier cosa que quieras hacer con Linux".Más información y enlaces en las notas del episodio

Welcome to another episode of the Foojay Podcast! Just like in the previous episode, I bring you conversations from two of Europe's premier Java conferences - Devoxx in Belgium and JFall in the Netherlands.At these conferences, I had the opportunity to speak with members of the Java community about topics ranging from the evolution of Java itself to mobile development, performance optimization, and even automotive security.My first guest is Johan Vos, a Java Champion who takes us on a journey through Java's history - from porting Java to Linux in 1995 to his current work on bringing Java and JavaFX to mobile and embedded devices through the Java On Mobile project.Then we'll hear from Stephen Chin, author of "The Definitive Guide to Modern Java Clients with JavaFX," who shares insights on building cross-platform client applications and reflects on how his daughter has followed in his footsteps to become a published author and technology educator.From JFall, Joseph Phillips joins us to discuss Java's evolution, the differences between REST and gRPC, and whether virtual threads have replaced the need for async implementations in modern Java applications.Next, François Martin walks us through the world of Java performance benchmarking with JMH - the Java Microbenchmark Harness - and explains why it's so valuable for comparing different implementations and optimizing code.Wouter De Geus shares his inspiring journey from finance and mathematics into Java development, and how his employer, the Dutch Tax Authority, supports open-source contributions and the Java community.And finally, Roald Nefs demonstrates something truly unique - using Java and the Foreign Function & Memory API to hack into automotive systems, revealing important security considerations for both hardware and software.Content00:00 Introduction of topics and guests02:11 Johan Voshttps://www.linkedin.com/in/johanvos/History of Java on LinuxHow the Java language and runtime are stable and evolving at the same timeLooking at the future of Write-Once-Run-Everywhere with Java(FX) on Mobilehttps://openjdk-mobile.github.io/19:04 Stephen Chinhttps://www.linkedin.com/in/steveonjava/Author of "The Definitive Guide to Modern Java Clients with JavaFX"Cassandra Chin: https://www.linkedin.com/in/cassandra-chin-developer/ Her book: https://www.amazon.nl/Raising-Young-Coders-Teaching-Programming/dp/B0DVBQZ48323:22 Joseph Phillipshttps://foojay.social/deck/@infosec812Java evolutions, communityREST versus gRPCDo we still need async or are virtual threads a better solution?27:49 François Martinhttps://www.linkedin.com/in/fran%C3%A7oismartinJava performance micro benchmarks with jmhhttps://github.com/openjdk/jmh33:30 Wouter De Geushttps://www.linkedin.com/in/wadegeus/Moved from finance to software developmentContributing back to the open-source community39:33 Roald Nefshttps://www.linkedin.com/in/roaldnefs/Hacking cars with the FFM APIHardware and software security concernsWhat you can learn from the Java community46:29 Outro

Dans cet épisode, Emmanuel, Katia et Guillaume discutent de Spring 7, Quarkus, d'Infinispan et Keycloak. On discute aussi de projets sympas comme Javelit, de comment démarre une JVM, du besoin d'argent de NTP. Et puis on discute du changement de carrière d'Emmanuel. Enregistré le 14 novembre 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-332.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Emmanuel quitte Red Hat après 20 ans https://emmanuelbernard.com/blog/2025/11/13/leaving-redhat/ Langages Support HTTP/3 dans le HttpClient de JDK 26 - https://inside.java/2025/10/22/http3-support/ JDK 26 introduit le support de HTTP/3 dans l'API HttpClient existante depuis Java 11 HTTP/3 utilise le protocole QUIC sur UDP au lieu de TCP utilisé par HTTP/2 Par défaut HttpClient préfère HTTP/2, il faut explicitement configurer HTTP/3 avec Version.HTTP_3 Le client effectue automatiquement un downgrade vers HTTP/2 puis HTTP/1.1 si le serveur ne supporte pas HTTP/3 On peut forcer l'utilisation exclusive de HTTP/3 avec l'option H3_DISCOVERY en mode HTTP_3_URI_ONLY HttpClient apprend qu'un serveur supporte HTTP/3 via le header alt-svc (RFC 7838) et utilise cette info pour les requêtes suivantes La première requête peut utiliser HTTP/2 même avec HTTP/3 préféré, mais la seconde utilisera HTTP/3 si le serveur l'annonce L'équipe OpenJDK encourage les tests et retours d'expérience sur les builds early access de JDK 26 Librairies Eclispe Jetty et CometD changent leurs stratégie de support https://webtide.com/end-of-life-changes-to-eclipse-jetty-and-cometd/ À partir du 1er janvier 2026, Webtide ne publiera plus Jetty 9/10/11 et CometD 5/6/7 sur Maven Central Pendant 20 ans, Webtide a financé les projets Jetty et CometD via services et support, publiant gratuitement les mises à jour EOL Le comportement des entreprises a changé : beaucoup cherchent juste du gratuit plutôt que du véritable support Des sociétés utilisent des versions de plus de 10 ans sans migrer tant que les correctifs CVE sont gratuits Cette politique gratuite a involontairement encouragé la complaisance et retardé les migrations vers versions récentes MITRE développe des changements au système CVE pour mieux gérer les concepts d'EOL Webtide lance un programme de partenariat avec TuxCare et HeroDevs pour distribuer les résolutions CVE des versions EOL Les binaires EOL seront désormais distribués uniquement aux clients commerciaux et via le réseau de partenaires Webtide continue le support standard open-source : quand Jetty 13 sortira, Jetty 12.1 recevra des mises à jour pendant 6 mois à un an Ce changement vise à clarifier la politique EOL avec une terminologie industrielle établie Améliorations cloud du SDK A2A Java https://quarkus.io/blog/quarkus-a2a-cloud-enhancements/ Version 0.3.0.Final du SDK A2A Java apporte des améliorations pour les environnements cloud et distribués Composants en mémoire remplacés par des implémentations persistantes et répliquées pour environnements multi-instances JpaDatabaseTaskStore et JpaDatabasePushNotificationConfigStore permettent la persistance des tâches et configurations en base PostgreSQL ReplicatedQueueManager assure la réplication des événements entre instances A2A Agent via Kafka et MicroProfile Reactive Messaging Exemple complet de déploiement Kubernetes avec Kind incluant PostgreSQL, Kafka via Strimzi, et load balancing entre pods Démonstration pratique montrant que les messages peuvent être traités par différents pods tout en maintenant la cohérence des tâches Architecture inspirée du SDK Python A2A, permettant la gestion de tâches asynchrones longues durée en environnement distribué Quarkus 3.29 sort avec des backends de cache multiples et support du débogueur Qute https://quarkus.io/blog/quarkus-3-29-released/ Possibilité d'utiliser plusieurs backends de cache simultanément dans une même application Chaque cache peut être associé à un backend spécifique (par exemple Caffeine et Redis ou Infinispan) Support du Debug Adapter Protocol (DAP) pour déboguer les templates Qute directement dans l'IDE et dans la version 3.28 Configuration programmatique de la protection CSRF via une API fluent Possibilité de restreindre les filtres OIDC à des flux d'authentification spécifiques avec annotations Support des dashboards Grafana personnalisés via fichiers JSON dans META-INF/grafana/ Extension Liquibase MongoDB supporte désormais plusieurs clients simultanés Amélioration significative des performances de build avec réduction des allocations mémoire Parallélisation de tâches comme la génération de proxies Hibernate ORM et la construction des Jar Et l'utilisation des fichiers .proto est plus simple dans Quarkus avbec Quarkus gRPC Zero https://quarkus.io/blog/grpc-zero/ c'est toujours galere des fichiers .proto car les generateurs demandent des executables natifs maintenant ils sont bundlés dans la JVM et vous n'avez rien a configurer cela utilise Caffeine pour faire tourner cela en WASM dans la JVM Spring AI 1.1 est presque là https://spring.io/blog/2025/11/08/spring-ai-1-1-0-RC1-available-now support des MCP tool caching pour les callback qui reduit les iooerations redondantes Access au contenu de raisonnement OpenAI Un modele de Chat MongoDB Support du modele de penser Ollama Reessaye sur les echec de reseau OpenAI speech to text Spring gRPC Les prochaines étapes pour la 1.0.0 https://spring.io/blog/2025/11/05/spring-grpc-next-steps Spring gRPC 1.0 arrive prochainement avec support de Spring Boot 4 L'intégration dans Spring Boot 4.0 est reportée, prévue pour Spring Boot 4.1 Les coordonnées Maven restent sous org.springframework.grpc pour la version 1.0 Le jar spring-grpc-test est renommé en spring-grpc-test-spring-boot-autoconfigure Les packages d'autoconfiguration changent de nom nécessitant de modifier les imports Les dépendances d'autoconfiguration seront immédiatement dépréciées après la release 1.0 Migration minimale attendue pour les projets utilisant déjà la version 0.x La version 1.0.0-RC1 sera publiée dès que possible avant la version finale Spring arrete le support reactif d'Apache Pulsar https://spring.io/blog/2025/10/29/spring-pulsar-reactive-discontinued logique d'évaluer le temps passé vs le nombre d'utilisateurs c'est cependant une tendance qu'on a vu s'accélerer Spring 7 est sorti https://spring.io/blog/2025/11/13/spring-framework-7-0-general-availability Infrastructure Infinispan 16.0 https://infinispan.org/blog/2025/11/10/infinispan-16-0 Ajout majeur : migration en ligne sans interruption pour les nœuds d'un cluster (rolling upgrades) (infinispan.org) Messages de clustering refaits avec Protocol Buffers + ProtoStream : meilleure compatibilité, schéma évolutif garanti (infinispan.org) Console Web améliorée API dédiée de gestion des schémas (SchemasAdmin) pour gérer les schémas ProtoStream à distance (infinispan.org) Module de requête (query) optimisé : support complet des agrégations (sum, avg …) dans les requêtes indexées en cluster grâce à l'intégration de Hibernate Search 8.1 (infinispan.org) Serveur : image conteneur minimalisée pour réduire la surface d'attaque (infinispan.org) démarrage plus rapide grâce à séparation du démarrage cache/serveur (infinispan.org) caches pour connecteurs (Memcached, RESP) créés à la demande (on-demand) et non à l'initiaton automatique (infinispan.org) moteur Lua 5.1 mis à jour avec corrections de vulnérabilités et opérations dangereuses désactivées (infinispan.org) Support JDK : version minimale toujours JDK 17 (infinispan.org) prise en charge des threads virtuels (virtual threads) et des fonctionnalités AOT (Ahead-of-Time) de JDK plus récentes (infinispan.org) Web Javelit, une nouvelle librairie Java inspirée de Streamlit pour faire facilement et rapidement des petites interfaces web https://glaforge.dev/posts/2025/10/24/javelit-to-create-quick-interactive-app-frontends-in-java/ Site web du projet : https://javelit.io/ Javelit : outil pour créer rapidement des applications de données (mais pas que) en Java. Simplifie le développement : élimine les tracas du frontend et de la gestion des événements. Transforme une classe Java en application web en quelques minutes. Inspiré par la simplicité de Streamlit de l'écosystème Python (ou Gradio et Mesop), mais pour Java. Développement axé sur la logique : pas de code standard répétitif (boilerplate), rechargement à chaud. Interactions faciles : les widgets retournent directement leur valeur, sans besoin de HTML/CSS/JS ou gestion d'événements. Déploiement flexible : applications autonomes ou intégrables dans des frameworks Java (Spring, Quarkus, etc.). L'article de Guillaume montre comment créer une petite interface pour créer et modifier des images avec le modèle génératif Nano Banana Un deuxième article montre comment utiliser Javelit pour créer une interface de chat avec LangChain4j https://glaforge.dev/posts/2025/10/25/creating-a-javelit-chat-interface-for-langchain4j/ Améliorer l'accessibilité avec les applis JetPack Compose https://blog.ippon.fr/2025/10/29/rendre-son-application-accessible-avec-jetpack-compose/ TalkBack est le lecteur d'écran Android qui vocalise les éléments sélectionnés pour les personnes malvoyantes Accessibility Scanner et les outils Android Studio détectent automatiquement les problèmes d'accessibilité statiques Les images fonctionnelles doivent avoir un contentDescription, les images décoratives contentDescription null Le contraste minimum requis est de 4.5:1 pour le texte normal et 3:1 pour le texte large ou les icônes Les zones cliquables doivent mesurer au minimum 48dp x 48dp pour faciliter l'interaction Les formulaires nécessitent des labels visibles permanents et non de simples placeholders qui disparaissent Modifier.semantics permet de définir l'arbre sémantique lu par les lecteurs d'écran Les propriétés mergeDescendants et traversalIndex contrôlent l'ordre et le regroupement de la lecture Diriger le navigateur Chrome avec le modèle Gemini Computer Use https://glaforge.dev/posts/2025/11/03/driving-a-web-browser-with-gemini-computer-use-model-in-java/ Objectif : Automatiser la navigation web en Java avec le modèle "Computer Use" de Gemini 2.5 Pro. Modèle "Computer Use" : Gemini analyse des captures d'écran et génère des actions d'interface (clic, saisie, etc.). Outils : Gemini API, Java, Playwright (pour l'interaction navigateur). Fonctionnement : Boucle agent où Gemini reçoit une capture, propose une action, Playwright l'exécute, puis une nouvelle capture est envoyée à Gemini. Implémentation clé : Toujours envoyer une capture d'écran à Gemini après chaque action pour qu'il comprenne l'état actuel. Défis : Lenteur, gestion des CAPTCHA et pop-ups (gérables). Potentiel : Automatisation des tâches web répétitives, création d'agents autonomes. Data et Intelligence Artificielle Apicurio ajoute le support de nouveaux schema sans reconstruire Apicurio https://www.apicur.io/blog/2025/10/27/custom-artifact-types Apicurio Registry 3.1.0 permet d'ajouter des types d'artefacts personnalisés au moment du déploiement sans recompiler le projet Supporte nativement OpenAPI, AsyncAPI, Avro, JSON Schema, Protobuf, GraphQL, WSDL et XSD Trois approches d'implémentation disponibles : classes Java pour la performance maximale, JavaScript/TypeScript pour la facilité de développement, ou webhooks pour une flexibilité totale Configuration via un simple fichier JSON pointant vers les implémentations des composants personnalisés Les scripts JavaScript sont exécutés via QuickJS dans un environnement sandboxé sécurisé Un package npm TypeScript fournit l'autocomplétion et la sécurité de type pour le développement Six composants optionnels configurables : détection automatique de type, validation, vérification de compatibilité, canonicalisation, déréférencement et recherche de références Cas d'usage typiques : formats propriétaires internes, support RAML, formats legacy comme WADL, schémas spécifiques à un domaine métier Déploiement simple via Docker en montant les fichiers de configuration et scripts comme volumes Les performances varient selon l'approche : Java offre les meilleures performances, JavaScript un bon équilibre, webhooks la flexibilité maximale Le truc interessant c'est que c'est Quarkus based et donc demandait le rebuilt donc pour eviter cela, ils ont ajouter QuickJS via Chicorey un moteur WebAssembly GPT 5.1 pour les développeurs est sorti. https://openai.com/index/gpt-5-1-for-developers/ C'est le meilleur puisque c'est le dernier :slightly_smiling_face: Raisonnement Adaptatif et Efficace : GPT-5.1 ajuste dynamiquement son temps de réflexion en fonction de la complexité de la tâche, le rendant nettement plus rapide et plus économique en jetons pour les tâches simples, tout en maintenant des performances de pointe sur les tâches difficiles. Nouveau Mode « Sans Raisonnement » : Un mode (reasoning_effort='none') a été introduit pour les cas d'utilisation sensibles à la latence, permettant une réponse plus rapide avec une intelligence élevée et une meilleure exécution des outils. Cache de Prompt Étendu : La mise en cache des invites est étendue jusqu'à 24 heures (contre quelques minutes auparavant), ce qui réduit la latence et le coût pour les interactions de longue durée (chats multi-tours, sessions de codage). Les jetons mis en cache sont 90 % moins chers. Améliorations en Codage : Le modèle offre une meilleure personnalité de codage, une qualité de code améliorée et de meilleures performances sur les tâches d'agenticité de code, atteignant 76,3 % sur SWE-bench Verified. Nouveaux Outils pour les Développeurs : Deux nouveaux outils sont introduits ( https://cookbook.openai.com/examples/build_a_coding_agent_with_gpt-5.1 ) : L'outil apply_patch pour des modifications de code plus fiables via des diffs structurés. L'outil shell qui permet au modèle de proposer et d'exécuter des commandes shell sur une machine locale, facilitant les boucles d'inspection et d'exécution. Disponibilité : GPT-5.1 (ainsi que les modèles gpt-5.1-codex) est disponible pour les développeurs sur toutes les plateformes API payantes, avec les mêmes tarifs et limites de débit que GPT-5. Comparaison de similarité d'articles et de documents avec les embedding models https://glaforge.dev/posts/2025/11/12/finding-related-articles-with-vector-embedding-models/ Principe : Convertir les articles en vecteurs numériques ; la similarité sémantique est mesurée par la proximité de ces vecteurs. Démarche : Résumé des articles via Gemini-2.5-flash. Conversion des résumés en vecteurs (embeddings) par Gemini-embedding-001. Calcul de la similarité entre vecteurs par similarité cosinus. Affichage des 3 articles les plus pertinents (>0.75) dans le frontmatter Hugo. Bilan : Approche "résumé et embedding" efficace, pragmatique et améliorant l'engagement des lecteurs. Outillage Composer : Nouveau modèle d'agent rapide pour l'ingénierie logicielle - https://cursor.com/blog/composer Composer est un modèle d'agent conçu pour l'ingénierie logicielle qui génère du code quatre fois plus rapidement que les modèles similaires Le modèle est entraîné sur de vrais défis d'ingénierie logicielle dans de grandes bases de code avec accès à des outils de recherche et d'édition Il s'agit d'un modèle de type mixture-of-experts optimisé pour des réponses interactives et rapides afin de maintenir le flux de développement L'entraînement utilise l'apprentissage par renforcement dans divers environnements de développement avec des outils comme la lecture de fichiers, l'édition, les commandes terminal et la recherche sémantique Cursor Bench est un benchmark d'évaluation basé sur de vraies demandes d'ingénieurs qui mesure la correction et le respect des abstractions du code existant Le modèle apprend automatiquement des comportements utiles comme effectuer des recherches complexes, corriger les erreurs de linter et écrire des tests unitaires L'infrastructure d'entraînement utilise PyTorch et Ray avec des kernels MXFP8 pour entraîner sur des milliers de GPUs NVIDIA Le système exécute des centaines de milliers d'environnements de codage sandboxés concurrents dans le cloud pour l'entraînement Composer est déjà utilisé quotidiennement par les développeurs de Cursor pour leur propre travail Le modèle se positionne juste derrière GPT-5 et Sonnet 4.5 en termes de performance sur les benchmarks internes Rex sur l'utilisation de l'IA pour les développeurs, un gain de productivité réel et des contextes adaptés https://mcorbin.fr/posts/2025-10-17-genai-dev/ Un développeur avec 18 ans d'expérience partage son retour sur l'IA générative après avoir changé d'avis Utilise exclusivement Claude Code dans le terminal pour coder en langage naturel Le "vibe coding" permet de générer des scripts et interfaces sans regarder le code généré Génération rapide de scripts Python pour traiter des CSV, JSON ou créer des interfaces HTML Le mode chirurgien résout des bugs complexes en one-shot, exemple avec un plugin Grafana fixé en une minute Pour le code de production, l'IA génère les couches repository, service et API de manière itérative, mais le dev controle le modele de données Le développeur relit toujours le code et ajuste manuellement ou via l'IA selon le besoin L'IA ne remplacera pas les développeurs car la réflexion, conception et expertise technique restent essentielles La construction de produits robustes, scalables et maintenables nécessite une expérience humaine L'IA libère du temps sur les tâches répétitives et permet de se concentrer sur les aspects complexes ce que je trouve interessant c'est la partie sur le code de prod effectivement, je corrige aussi beaucoup les propositions de l'IA en lui demandant de faire mieux dans tel ou tel domaine Sans guide, tout cela serait perdu Affaire a suivre un article en parallele sur le métier de designer https://blog.ippon.fr/2025/11/03/lia-ne-remplace-pas-un-designer-elle-amplifie-la-difference-entre-faire-et-bien-faire/ Plus besoin de se rappeler les racourcis dans IntelliJ idea avec l'universal entry point https://blog.jetbrains.com/idea/2025/11/universal-entry-point-a-single-entry-point-for-context-aware-coding-assistance/ IntelliJ IDEA introduit Command Completion, une nouvelle façon d'accéder aux actions de l'IDE directement depuis l'éditeur Fonctionne comme la complétion de code : tapez point (.) pour voir les actions contextuelles disponibles Tapez double point (..) pour filtrer et n'afficher que les actions disponibles Propose des corrections, refactorings, génération de code et navigation selon le contexte Complète les fonctionnalités existantes sans les remplacer : raccourcis, Alt+Enter, Search Everywhere Facilite la découverte des fonctionnalités de l'IDE sans interrompre le flux de développement En Beta dans la version 2025.2, sera activé par défaut dans 2025.3 Support actuel pour Java et Kotlin, avec actions spécifiques aux frameworks comme Spring et Hibernate Homebrew, package manage pour macOS et Linux passe en version 5 https://brew.sh/2025/11/12/homebrew-5.0.0/ Téléchargements Parallèles par Défaut : Le paramètre HOMEBREW_DOWNLOAD_CONCURRENCY=auto est activé par défaut, permettant des téléchargements concurrents pour tous les utilisateurs, avec un rapport de progression. Support Linux ARM64/AArch64 en Tier 1 : Le support pour Linux ARM64/AArch64 a été promu au niveau "Tier 1" (support officiel de premier plan). Feuille de Route pour les Dépréciations macOS : Septembre 2026 (ou plus tard) : Homebrew ne fonctionnera plus sur macOS Catalina (10.15) et versions antérieures. macOS Intel (x86_64) passera en "Tier 3" (fin du support CI et des binaires précompilés/bottles). Septembre 2027 (ou plus tard) : Homebrew ne fonctionnera plus sur macOS Big Sur (11) sur Apple Silicon ni du tout sur Intel (x86_64). Sécurité et Casks : Dépréciation des Casks sans signature de code. Désactivation des Casks échouant aux vérifications Gatekeeper en septembre 2026. Les options --no-quarantine et --quarantine sont dépréciés pour ne plus faciliter le contournement des fonctionnalités de sécurité de macOS. Nouvelles Fonctionnalités & Améliorations : Support officiel pour macOS 26 (Tahoe). brew bundle supporte désormais l'installation de packages Go via un Brewfile. Ajout de la commande brew info --sizes pour afficher la taille des formulae et casks. La commande brew search --alpine permet de chercher des packages Alpine Linux. Architecture Selon l'analyste RedMonk, Java reste très pertinent dans l'aire de l'IA et des agents https://redmonk.com/jgovernor/java-relevance-in-the-ai-era-agent-frameworks-emerge/ Java reste pertinent à l'ère de l'IA, pas besoin d'apprendre une pile technique entièrement nouvelle. Capacité d'adaptation de Java ("anticorps") aux innovations (Big Data, cloud, IA), le rendant idéal pour les contextes d'entreprise. L'écosystème JVM offre des avantages sur Python pour la logique métier et les applications sophistiquées, notamment en termes de sécurité et d'évolutivité. Embabel (par Rod Johnson, créateur de Spring) : un framework d'agents fortement typé pour JVM, visant le déterminisme des projets avant la génération de code par LLM. LangChain4J : facilite l'accès aux capacités d'IA pour les développeurs Java, s'aligne sur les modèles d'entreprise établis et permet aux LLM d'appeler des méthodes Java. Koog (Jetbrains) : framework d'agents basé sur Kotlin, typé et spécifique aux développeurs JVM/Kotlin. Akka : a pivoté pour se concentrer sur les flux de travail d'agents IA, abordant la complexité, la confiance et les coûts des agents dans les systèmes distribués. Le Model Context Protocol (MCP) est jugé insuffisant, manquant d'explicabilité, de découvrabilité, de capacité à mélanger les modèles, de garde-fous, de gestion de flux, de composabilité et d'intégration sécurisée. Les développeurs Java sont bien placés pour construire des applications compatibles IA et intégrer des agents. Des acteurs majeurs comme IBM, Red Hat et Oracle continuent d'investir massivement dans Java et son intégration avec l'IA. Sécurité AI Deepfake, Hiring … A danger réel https://www.eu-startups.com/2025/10/european-startups-get-serious-about-deepfakes-as-ai-fraud-losses-surpass-e1-3-billion/ Pertes liées aux deepfakes en Europe : > 1,3 milliard € (860 M € rien qu'en 2025). Création de deepfakes désormais possible pour quelques euros. Fraudes : faux entretiens vidéo, usurpations d'identité, arnaques diverses. Startups actives : Acoru, IdentifAI, Trustfull, Innerworks, Keyless (détection et prévention). Réglementation : AI Act et Digital Services Act imposent transparence et contrôle. Recommandations : vérifier identités, former employés, adopter authentification multi-facteurs. En lien : https://www.techmonitor.ai/technology/cybersecurity/remote-hiring-cybersecurity 1 Candidat sur 4 sera Fake en 2028 selon Gartner research https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-07-31-gartner-survey-shows-j[…]-percent-of-job-applicants-trust-ai-will-fairly-evaluate-them Loi, société et organisation Amazon - prévoit supprimer 30.000 postes https://www.20minutes.fr/economie/4181936-20251028-amazon-prevoit-supprimer-30-000-emplois-bureau-selon-plusieurs-medias Postes supprimés : 30 000 bureaux Part des effectifs : ~10 % des employés corporatifs Tranche confirmée : 14 000 postes Divisions touchées : RH, Opérations, Devices & Services, Cloud Motifs : sur-recrutement, bureaucratie, automatisation/IA Accompagnement : 90 jours pour poste interne + aides Non concernés : entrepôts/logistique Objectif : concentrer sur priorités stratégiques NTP a besoin d'argent https://www.ntp.org/ Il n'est que le protocole qui synchronise toutes les machines du monde La fondation https://www.nwtime.org/ recherche 11000$ pour maintenir son activité Rubrique débutant Une plongée approfondie dans le démarrage de la JVM https://inside.java/2025/01/28/jvm-start-up La JVM effectue une initialisation complexe avant d'exécuter le code : validation des arguments, détection des ressources système et sélection du garbage collector approprié Le chargement de classes suit une stratégie lazy où chaque classe charge d'abord ses dépendances dans l'ordre de déclaration, créant une chaîne d'environ 450 classes même pour un simple Hello World La liaison de classes comprend trois sous-processus : vérification de la structure, préparation avec initialisation des champs statiques à leurs valeurs par défaut, et résolution des références symboliques du Constant Pool Le CDS améliore les performances au démarrage en fournissant des classes pré-vérifiées, réduisant le travail de la JVM L'initialisation de classe exécute les initialiseurs statiques via la méthode spéciale clinit générée automatiquement par javac Le Project Leyden introduit la compilation AOT dans JDK 24 pour réduire le temps de démarrage en effectuant le chargement et la liaison de classes en avance de phase Pas si débutant finalement Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 12-14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 15-16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2025 : SREday Paris 2025 Q4 - Paris (France) 19-21 novembre 2025 : Agile Grenoble - Grenoble (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 24 novembre 2025 : Forward Data & AI Conference - Paris (France) 27 novembre 2025 : DevFest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 1-2 décembre 2025 : Tech Rocks Summit 2025 - Paris (France) 4-5 décembre 2025 : Agile Tour Rennes - Rennes (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 9-11 décembre 2025 : APIdays Paris - Paris (France) 9-11 décembre 2025 : Green IO Paris - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 11 décembre 2025 : Normandie.ai 2025 - Rouen (France) 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 22 janvier 2026 : DevCon #26 : sécurité / post-quantique / hacking - Paris (France) 29-31 janvier 2026 : Epitech Summit 2026 - Paris - Paris (France) 2-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Moulins - Moulins (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lille - Lille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Mulhouse - Mulhouse (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nancy - Nancy (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nantes - Nantes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Marseille - Marseille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Rennes - Rennes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Montpellier - Montpellier (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Strasbourg - Strasbourg (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Toulouse - Toulouse (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Bordeaux - Bordeaux (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lyon - Lyon (France) 4-6 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nice - Nice (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 11-12 juillet 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

An airhacks.fm conversation with Paul Sandoz (@paulsandoz) about: Devoxx conference experiences and Java's evolution over the past decade, energy efficiency studies comparing Java to C/Rust/Ada from 2017, Java performance improvements from Java 8 to Java 25, Code Reflection as manipulation of method bodies versus traditional reflection, tornadovm optimizations for GPU inference achieving 6-10x speedup over CPU, using pointers to keep data on GPUs avoiding transfer overhead, Metal support development for Apple Silicon, relationship between Project Babylon and TornadoVM, HAT project collaboration opportunities, Python's GPU performance through optimized NVIDIA libraries, enterprise challenges with Python in production versus Java's packaging simplicity, BLISS library for NumPy-like operations in Java, DJL.ai for tensor manipulation and Deep Learning, JTaccuino for Jupyter-style notebooks with JavaFX, MCP protocol implementation challenges with poor specification quality, minimal JSON API design philosophy for OpenJDK, cognitive overhead reduction in API design, pattern matching with JSON values, assertion-style API for fail-fast programming, JSON-P versus JSON-B trade-offs in enterprise applications, versioning challenges with data binding approaches, embedded HTTP server use cases for testing and development, JSON-java library as reference implementation, zero-dependency approach becoming more popular, Java 25 instance main methods with automatic java.base imports, zb zero-dependency builder project, marshalling and serialization rethinking in OpenJDK, trusted builds and dependency management in enterprise Java, comparison of Maven/Gradle complexity for simple projects, GPL licensing for OpenJDK code, the java.util.json experiment Paul Sandoz on twitter: @paulsandoz

Java is a 30-year success story, made possible because its development consistently aligned with users' needs. In its early days, the platform required new features quickly, but over time, minimizing code breakage while carefully evolving the platform became essential. Critical junctures along that path included the introduction of modules and the current strive toward integrity by default. Nicolai Parlog talks to Mark Reinhold, Chief Architect of the Java Platform, who brings nearly three decades of experience shaping Java's evolution.

OpenJDK projects such as Amber and Valhalla are renowned for their careful and methodical approach to designing and introducing new features to the Java platform. In this episode, Nicolai Parlog is joined by Brian Goetz, Java Language Architect at Oracle and lead of both Project Amber and Project Valhalla. Brian shares insights and updates on these influential initiatives as they discuss Amber's upcoming feature arc, Valhalla's plans for null-restriction, and more.

Jim Grisanzio from Oracle Java Developer Relations talks with Mattias Karlsson, Java Champion and prominent developer in the Java community who was also honored with the Java Community Lifetime Achievement recognition at Jfokus in February 2024.  “I was shocked and honored — very humbled!” Mattias said about being recognized for his lifetime of achievements in the Java community by Sharat Chander of Oracle's Java Developer Relations Team. Mattias, a Stockholm-based engineer and long-time leader of the Stockholm Java User Group, shares his journey with Java, from its early days to its current role in modern tech ecosystems. He also talks about the evolution of Jfokus, a leading annual Java conference he organizes, which has grown from a small Java user group into a major gathering of over 2,000 developers from diverse backgrounds around the world.  Mattias highlights Java's enduring appeal, driven by its robust JVM, backward compatibility, and vibrant community. He also reflects on the six-month release cycle, calling it “brilliant” for its balance of stability and innovation, and shares insights on mentoring young developers and using AI to stay updated. When talking about how students learning programming will inevitably encounter Java due to its widespread use in the industry, Mattias said, “Sooner or later they will end up with Java anyway.”  Finally, the episode underscores the unique culture of the Java community and Jfokus as a conference for its blending of culture, professionalism, and a welcoming atmosphere. Mattias Karlsson https://x.com/matkar   Jim Grisanzio https://x.com/jimgris   Duke's Corner https://dukescorner.libsyn.com/site   Podcast Archives, Transcripts, Quotes https://jimgrisanzio.wordpress.com/duke

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Venkat Subramaniam who was recognized with the Java Community Lifetime Achievement honors by Oracle's Sharat Chander at Devoxx UK in May 2024. Venkat is a Java Champion, author, speaker, founder of Agile Developer, co-founder of the dev2next conference, and teacher at the University of Houston. In this conversation, which is part of an ongoing series honoring Java pioneers, Venkat expresses profound humility about his accomplishments and credits industry giants and his passion for learning and sharing technical knowledge. He reflects on leaving his own company years ago to focus on teaching and technology, writing books like Cruising Along with Java, and speaking at over 45 conferences and 30 Java User Groups — every single year! Venkat has one of the most impressive global speaking schedules of anyone in the Java community. Venkat praises Java User Group leaders as “unsung heroes” for their organizational efforts and highlights Java 25's evolving features like structured concurrency, scoped values, pattern matching, and the instance main method, which helps simplify the learning process for new developers. Venkat also cites Java's agile six-month release cycle, which helps improve the smooth evolution of Java, increases developer engagement, and makes Java more suitable for today's rapidly expanding technology markets. Emphasizing teaching as reciprocal learning, Venkat advises students to engage mentors and senior developers to collaborate with juniors to help welcome into the community. He stresses that knowledge grows when shared. His mantra? Teaching fuels learning and he lives that ethic every day as he interacts with thousands of developers around the world. Venkat Subramaniam https://x.com/venkat_s   Duke's Corner Java Podcast https://dukescorner.libsyn.com/site/   Jim Grisanzio https://x.com/jimgris  

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Bruno Souza, who is a Java Champion, leader of the SouJava User Group in Brazil, and a member of the JCP Executive Committee. Bruno received the first Java Community Lifetime Achievement recognition in October 2022 at JavaOne in Las Vegas. "I was totally surprised! I was jumping up and down! I was so honored! It's an honor to be a member of that group." he said. Bruno Souza is known as the "JavaMan" from Brazil and that nickname started back at Sun when Java was announced and Bruno started evangelizing the technology. Bruno's message to the community was "Open Standards and Open Source" as he began his community building efforts around Java. He continually brought to Brazil FOSS and Standards experts for community discussions, and he advocated for a standards-based Open Source implementation of Java that would pass the TCK. Bruno left Sun and then returned, and he also joined the JCP (Java Community Process). Now all these years later we have OpenJDK, and open JCP, and hundreds of independent JUGs that can participate in community building and also Java development. "Maybe my greatest pride, I think, is the idea of the Java User Groups community," Bruno says. "We have OpenJDK for development and the JCP for standards, but for me the real Java community is the Java User Groups! These are all volunteers who meet and help others participate and learn." Bruno in recent years has been talking a lot about building reputation and career by embracing the open-source lifestyle — writing code in Java, contributing to Open Source, and helping build the community itself. Since our work lives in public mailing lists and open-source code repositories, we earn credibility by being visible, contributing, engaging the community, and helping others get involve as well, Bruno says.  Bruno advises that career is a long-term project: "The more you work on it, the more you grow, the more results you have. So, the sooner you start the better. This is not a sprint! This takes time." Getting back to Java itself, Bruno, like most Java developers, prefers the 6-month release cadence over the older system of multi-year development and release cycles. There is a constant flow of technology now which allows for more interactions between the Oracle engineers and engineers in the community. "Everything you see today in Java is possible because of the 6-month release process. I just loved it when the guys did that! I think it's amazing! The fact that we now have two releases per year changed Java. I think we're positioning Java to be even stronger in the years to come. I'm very excited about the whole thing," Bruno says. Throughout this conversation Bruno provides a wonderful history of Java since he's been involved from the very beginning! "People don't remember that Java was a community from the very beginning!" Bruno says. “We were able to look at the source code from the very beginning and that allowed us to build the community from the very beginning with lots of other companies joining." And then the JCP was created to allow Sun and the community to discuss the standardization of Java. And then OpenJDK was a huge step because now Java would be everywhere with Oracle leading and building the community. "Java is more participative today under Oracle than during the Sun times." "Java + Open Source + Community: That's what grows our career. That's what grows Java too!" — Bruno Souza Bruno Souza https://x.com/brjavaman  https://x.com/SouJava  Duke's Corner Java Podcast  https://dukescorner.libsyn.com  Jim Grisanzio  https://x.com/jimgris  https://jimgrisanzio.wordpress.com https://www.linkedin.com/in/jimgris/ 

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Trisha Gee, an author, a Java Champion, and a Developer Advocate at Gradle. In February 2025 at Jfokus in Stockholm Trisha received the Java Community Lifetime Achievement Award from Sharat Chander from Oracle Java Developer Relations. Trisha has been a Java developer for 25 years, and since 2011 she's been actively blogging, presenting technical sessions at conferences, and evangelizing Java globally. Recently, Trisha has moved from a traditional developer advocate role to more of a facilitator of developer advocacy internally at her company as well as externally. She works with engineering teams, marketing, teams, and sales teams to ensure the voice of the developer resonates throughout the organization and the community. Trisha is always evolving, she's constantly growing. In this conversation we talk about the JVM, the six month Java release cycle, writing code, the unique features that make Java special as a technology and as a community, Generative AI, design patterns, understanding requirements, asking questions, problem solving, edge cases, documentation, testing, open source, standards, advice for students, and teaching her 9-year old how to code in Java. Trisha is fascinated with the entire development life cycle of software projects and especially the skills developers need now for working with AI. “It feels like a very personal thing from him … he's such a huge powerhouse in the community. Obviously, he cares about the technology, but he understands that the technology isn't enough. It is about individuals stepping up but not just doing stuff for themselves but doing stuff to enable other people, to empower other people. It's the community that makes it a great place to be, and Shar is such a huge champion of that. He makes you feel really appreciated for making the effort to help others and to be involved in the community.” — Trisha Gee commenting about receiving the Java Community Lifetime Achievement recognition from Sharat Chander at Oracle. Trisha Gee https://x.com/trisha_gee  https://linktr.ee/trisha_gee  Duke's Corner Java Podcast https://dukescorner.libsyn.com https://jimgrisanzio.wordpress.com/podcasts/  https://jimgrisanzio.wordpress.com/73-trisha-gee-txt/  Jim Grisanzio https://x.com/jimgris  https://jimgrisanzio.wordpress.com  https://www.linkedin.com/in/jimgris/ 

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Cay Horstmann, a professor, author, and Java Champion. In April in Cologne, Germany at JCON Cay received the Java Community Lifetime Achievement recognition from Sharat Chander on the Oracle Java Developer Relations Team. This conversation covers the evolution of Java, the constant polishing of the library, the upcoming Java 25 release, the six-month release cycle, improvements in the Java language to make the technology more beginner friendly, teaching methodologies, conferences vs unconferences, and also timeless task-driven learning methods for students and developers to keep their skills sharp. Also, Cay has been writing books about Java for decades and years ago he was instrumental in initially getting Java integrated into the curriculum for the computer science AP exam in the United States. “One of the reasons why Java is still so vibrant 30 years in is that there is a constant stream of low-level innovation going on. It's pretty amazing.” Cay Horstmann https://horstmann.com/ Duke's Corner Java Podcast https://dukescorner.libsyn.com Jim Grisanzio https://x.com/jimgris https://jimgrisanzio.wordpress.com https://www.linkedin.com/in/jimgris/

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Heinz Kabutz from the Island of Crete in Greece. Heinz has a PhD in Computer Science, publishes the The JavaSpecialists' Newsletter, and runs the JCrete Unconference. Heinz is also a Java Champion and a teacher, and he cares deeply about the technology and the community. Recently, Heinz was recognized for his Lifetime Achievement by Sharat Chander from Oracle Java Developer Relations. “I was on cloud nine! I was so honored,” Heinz said. In this conversation Heinz previews some JEPs in the upcoming Java 25 release, he comments on the value of the 6-month Java release cycle, he outlines how he's contributed code to OpenJDK (and how others can too!), he offers some detailed advice to students getting involved in software development for the first time, and he talks at length about the opportunities for developers who participate at the JCrete Unconference. “I have seen people whose entire careers got revolutionized just by coming to JCrete once. It's really life changing!” Heinz Kabutz https://x.com/heinzkabutz https://www.javaspecialists.eu/ https://www.jcrete.org/ https://x.com/heinzkabutz/status/1920855230910005540 OpenJDK https://openjdk.org/ Duke's Corner Java Podcast https://dukescorner.libsyn.com Jim Grisanzio https://x.com/jimgris https://jimgrisanzio.wordpress.com https://www.linkedin.com/in/jimgris/

Java is not just adding features, it's also removing old ones that became obsolete and are either a maintenance burden, performance drag, or hazardous to use. In this episode we touch on 32bit ports, applets, finalization, and the security manager. Nicolai Parlog talks to Stuart Marks, who works in the JDK Core Libraries group at Oracle. Right now, he's dressed in a lab coat and wears a stethoscope because he embodies his alter ego Dr. Deprecator. Nicolai Parlog talks to Stuart Marks, who works in the JDK Core Libraries group at Oracle. Right now, he's dressed in a lab coat and wears a stethoscope because he embodies his alter ego Dr. Deprecator.

An airhacks.fm conversation with Fabio Niephaus (@fniephaus) about: GraalVM polyglot capabilities now available as Maven dependencies without requiring GraalVM JDK, running WebAssembly modules in Java applications using GraalWasm, separation of polyglot runtime from GraalVM distribution, embedding use cases for extending Java applications with python JavaScript and WebAssembly, performance benefits when running on GraalVM vs openJDK through automatic JIT optimization, WebAssembly as portable compilation target for multiple languages including rust C++ Go, WASI (WebAssembly System Interface) enabling file and network operations, advantages over JNI/Panama FFI for native extensions due to portability and sandboxing, multi-threading support with context pools for high throughput, using JavaScript bindings as intermediary for high-level Java-WASM interactions, future component model with WIT (WebAssembly Interface Types) for language-agnostic interfaces, security benefits of sandboxed execution for untrusted code, WebImage preview feature compiling Java bytecode to WebAssembly modules, javac demo running Java compiler in browser, command-line tools converted to web applications using WebImage, Edge Computing use cases for user-defined functions, native image compatibility with GraalWasm, Pyodide integration possibilities for secure Python native extensions, Spring Shell successfully compiled to WASM demonstrating framework compatibility, ongoing work on threading networking and WASI support for full server-side capabilities, collaboration with WebAssembly community and Bytecode Alliance, WASM GC proposal for efficient garbage collection, bringing dynamic class loading to native image, GraalWasm demos and guides, javac on Wasm live demo, javac on Wasm demo code, Web Image talk at Wasm.io 2025, GraalVM Web Image sources, GDK Launcher, GraalPy, GraalPy demos and guides Fabio Niephaus on twitter: @fniephaus

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Nate Schutta, an author, a teacher, a software architect, and Java Champion. Nate lives in the United States and teaches computer science to university students. He loves teaching and he loves learning, and he specializes in exploring the big picture of complicated systems in his career as a software architect. The conversation covers the Java community, the value for developers if they contribute to Java User Groups (JUGs), the benefits and some possible drawbacks of AI, and the engineering feat that is the Java Virtual Machine (JVM). Nate has a passion for learning and here's his advice for young developers and engineering students. “The fundamentals can't be skipped! And they take time to learn! You just have to put in those hours to understand the basics, and then you can graduate to the more complicated stuff.” Nate tripped over Java a bit in school and joined his first Java project right in his first job. Once he heard about this new Java project, he said: “Heck, yeah! I want in on that!” Nate Schutta https://x.com/ntschutta https://bsky.app/profile/nts.bsky.social Duke's Corner Java Podcast https://dukescorner.libsyn.com Jim Grisanzio https://x.com/jimgris https://jimgrisanzio.wordpress.com   

The Java runtime offers a host of guarantees like memory safety, type safety, encapsulation, and many more. What makes these aspirations actual guarantees is a property called “integrity”. But there are a few mechanisms in Java that allow undermining integrity - some for good, some for less good reasons. Integrity by default states that all such operations need to be disabled by default. Today we discuss why that is so important, what the progress toward this goal has been, and what Java developers need to know to keep their applications going. Nicolai Parlog talks to Ron Pressler, who is Java Architect at Oracle and, among other things, lead of Project Loom.

In this special in-person episode, Sanne Grinovero shares the story of Java's evolution from his unique perspective as a long-time open-source contributor. He shares his 16-year career journey at Red Hat, highlighting his amazing work on key projects like Hibernate, Infinispan, and especially the creation of Quarkus. His career trajectory, from a student who initially disliked Java's complexity to a leading figure in its modernization, shows the transformative power of open source.A key part of the conversation focuses on how technical challenges spark innovation. Sanne explains how the task of making the popular Hibernate framework compatible with GraalVM's limitations led directly to the birth of Quarkus. This journey tells the bigger story of how Java adapted for cloud-native development, ensuring it continues to be a top choice for developers seeking high performance and a great developer experience.  Timestamps:(00:00:00) Trailer & Intro(00:02:16) Career Turning Points(00:04:52) Winning an Innovation Award(00:06:35) Java Heroes(00:08:04) Working as a Consultant(00:09:56) Taking a Massive Pay Cut to Work on Open Source(00:10:59) Contributing to Big Open Source as a Youngster(00:12:53) State of Hibernate Project(00:15:15) Spring Boot(00:16:54) Making Hibernate Work on GraalVM(00:21:05) GraalVM Limitations for Running Hibernate(00:26:09) Java for Cloud Native Application(00:28:04) Quarkus vs Spring Boot(00:33:21) JRebel & Quarkus(00:34:35) Java vs New Programming Languages(00:39:22) The ORM Dilemma(00:42:38) Some Hibernate Design Pattern Tips(00:46:40) Getting Paid Working on Open Source(00:48:41) Hibernate License Change(00:51:05) Intellectual Property & Meaningful Contributions(00:52:52) AI Usage & Copyright in Open Source(00:55:21) Biggest Challenge Working in a Big Open Source(00:56:08) Politics in Open Source(00:58:32) Security Risks in Open Source(01:02:25) Donating Hibernate to Commonhaus Foundation(01:04:49) The Future of Red Hat(01:06:39) 3 Tech Lead Wisdom_____Sanne Grinovero's BioSanne Grinovero has been a member of the Hibernate team for 10 years; today he leads this project in his role of Sr. Principal Software Engineer at Red Hat, while also working on Quarkus as a founding R&D engineer.Deeply interested in solving performance and concurrency challenges around data access, scalability, and exploring integration with new storage technologies, distributed systems and search engines.Working on Hibernate features led him to contribute to related open source technologies; most notably to Apache Lucene and Elasticsearch, Infinispan and JGroups, ANTLR, WildFly, various JDBC drivers, the OpenJDK and more recently getting interested in GraalVM.After being challenged to reduce memory consumption and improve bootstrap times of Hibernate, Sanne worked as part of a small R&D team at Red Hat on some ideas which have evolved into what is known today as Quarkus.Follow Sanne:LinkedIn – linkedin.com/in/sannegrinoveroTwitter – twitter.com/SanneGrinoveroGitHub – github.com/sanneLike this episode?Show notes & transcript: techleadjournal.dev/episodes/220.Follow @techleadjournal on LinkedIn, Twitter, and Instagram.Buy me a coffee or become a patron.

The Stable Values API is a preview feature in Java 25 that allows developers to define immutable objects that are initialized at most once. It combines the flexibility of lazy initialization with the performance advantages of final fields. In this episode, Ana hosts Per Minborg, a member of the Java Core Library team at Oracle and co-author of JEP 502 on Stable Values. Per explains the concept behind Stable Values and how this approach addresses the drawbacks of eager initialization in Java. By deferring the creation of expensive resources until they are actually needed, Stable Values contribute to more efficient application startup. He also discusses the design process and specifics of the API, highlighting its benefits in multi-threaded environments—particularly its ability to ensure thread-safe, at-most-once initialization without the need for complex synchronization mechanisms.

An airhacks.fm conversation with Volker Simonis (@volker_simonis) about: explanation of corretto as an openJDK distribution with support for multiple platforms and Java versions, insights into the build and certification process for Corretto releases including TCK testing, discussion of the security vulnerability group and embargo process for Java security fixes, explanation of how Amazon contributes features back to OpenJDK, detailed overview of Amazon's contributions including async logging for improved performance, Project Lilliput for compact object headers reducing memory usage by 10-50%, Generational Shenandoah garbage collector achieving sub-millisecond pause times, comparison between ZGC and Shenandoah garbage collectors, discussion about the Graal compiler and Project Galahad to reintroduce it into OpenJDK, mention of Amazon being the second largest contributor to OpenJDK after Oracle, information about the Amazon Corretto Crypto Provider for improved encryption performance, introduction of arctic GUI testing tool for Java, insights into the collaborative nature of the OpenJDK ecosystem despite competition between vendors Volker Simonis on twitter: @volker_simonis

OpenJDK's Project Leyden aims to improve the startup and warmup time of Java applications, for now by shifting computation from those phases to the applications' build time. Java 24 ships with ahead-of-time class loading and linking, which is the first step in that direction. In this episode, we learn about that as well as about Leyden's approach to reach its goals and some features that are available in its early access build plus some that aren't. Nicolai Parlog discusses with Dan Heidinga, who is JVM Runtime Architect at Oracle and, among other things, member of projects Leyden and Valhalla.

Nesse episódio do Podcast da Lambda3 powered by TIVIT, Fernando Okuma, Elder Moraes, Bruno Souza e Samuel Duarte falam sobre a evolução do Java com a nova cadência de lançamentos do JDK e a relação entre o JDK da Oracle e o OpenJDK, explorando uso, licença e impacto para desenvolvedores e empresas.ParticipantesFernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/Elder Moraes - @eldermoraesBruno Souza - @brjavamanSamuel Ferreira Duarte - https://www.linkedin.com/in/samuel-ferreira-duarte-5ab508156/PautaO que mudou na cadência de lançamentos do Java?Impactos para a comunidade e empresasO que é o OpenJDK e como ele se relaciona com o JDK da OracleLicenciamento e suporte: o que muda?Como acompanhar e se preparar para os novos releasesFuturo do Java: ele ainda é "lento"?Referencias⁠https://openjdk.org⁠ – site oficial do OpenJDK⁠https://jdk.java.net⁠ – builds e roadmap do JDK⁠https://dev.java⁠ – portal oficial com novidades e JEPs⁠Comparativo entre distribuições do OpenJDK⁠ – Foojay.io é uma ótima referência sobre o ecossistema JavaArtigo “Java is Still Free” – https://www.azul.com/resources/java-is-still-free/Edição:⁠⁠⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠⁠

In this episode, Ana is joined by Viktor Klang, core JDK architect and author of the Stream Gatherers JDK Enhancement Proposal, to dive into one of the standout features of JDK 24: the Gatherers API. Viktor explains how Gatherers extend the Java Stream API with custom intermediate operations, why they were added to the platform, and how they can enhance your day-to-day Java development. He also shares practical tips for using the Gatherers API effectively, along with insights into the design process and how community feedback plays a crucial role in shaping future JDK features.

An airhacks.fm conversation with Volker Simonis (@volker_simonis) about: discussion about carnivorous plants, explanation of how different carnivorous plants capture prey through movement, glue, or digestive fluids, Utricularia uses vacuum to catch prey underwater, SAP's interest in developing their own JVM around Java 1.4/1.5 era, challenges with SAP's NetWeaver Java EE stack, difficulties maintaining Java across multiple Unix platforms (HP-UX, AIX, S390, Solaris) with different vendor JVMs, SAP's decision to license Sun's HotSpot source code, porting Hotspot to PA-RISC architecture on HP-UX, explanation of C++ interpreter versus Template interpreter in Hotspot, challenges with platform-specific C++ compilers and assembler code, detailed explanation of JVM internals including deoptimization, inlining, and safe points, SAP's contributions to openJDK including PowerPC port, challenges getting SAP to embrace open source, delays caused by Oracle's acquisition of Sun, SAP's extensive JVM porting work across multiple platforms, development of SAP JVM with additional features like profiling safe points, creation of SAP Machine as an open-source OpenJDK distribution, explanation of Java certification and trademark restrictions, Hotspot Express model allowing newer VM components in older Java versions, Volker's move to Amazon Corretto team after 15 years at SAP, brief discussion of ABAP versus Java at SAP, Volker's recent interest in GraalVM and native image technologies Volker Simonis on twitter: @volker_simonis

The Duke's Corner Java Podcast contributed an 11 minute segment to the Community Keynote at JavaOne 2025 in California in March. Jim Grisanzio from Oracle Java Developer Relations hosted the program with special guests Cay Horstmann, Marit van Dijk, and Lize Raes. The panel covered the latest bits in Java, how to contribute to the community, and the best bits from JavaOne. Everyone had a great time!  Here's the full Community Keynote session from JavaOne in March 2025: https://www.youtube.com/watch?v=GwR7Gvi80Xo&t=1838s

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Venkat Subramaniam, who is a Java Champion, professor, programmer, and a conference organizer. The conversation ranges from the upcoming JavaOne conference in California in March 2025 to building the Java community, engaging the next generation of Java developers, the importance of going to Java user groups, career building, the evolution of Java technology, agile development, release models, and his upcoming book — Cruising Along with Java. This is a jam packed episode that has something for everyone.  Here's quick bit from the interview from Venkat: "One of the biggest contributions Java has made is to truly show to us the developers what agile development really should be!" Venkat Subramaniam https://x.com/venkat_s Jim Grisanzio https://x.com/jimgris Duke's Corner https://bsky.app/profile/dukescorner.bsky.social https://dukescorner.libsyn.com JavaOne 2025 https://javaone.com

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Richard Fichtner as he previews his upcoming session at JavaOne in March and offers his perspective on what makes JavaOne special! Go to javaone.com and register and we'll see you there!  Richard Fichtner https://x.com/RichardFichtner JavaOne 2025 https://javaone.com Duke's Corner https://dukescorner.libsyn.com Jim Grisanzio https://x.com/jimgris

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Venkat Subramaniam as he previews his upcoming session at JavaOne in March and offers his perspective on what makes JavaOne special! Go to javaone.com and register and we'll see you there!  This is just a short JavaOne preview with Venkat. Later this week we'll release the full podcast where we cover many topics about software development — and more JavaOne too! Venkat Subramaniam https://x.com/venkat_s JavaOne 2025 https://javaone.com Duke's Corner https://dukescorner.libsyn.com Jim Grisanzio https://x.com/jimgris

В этом выпуске: горим с Bambu Lab, обсуждаем кофе без кофеина и PEO-столики, механические проблемы в Creality Enter 3 v3 SE / KE, изменения в OpenJDK за последние несколько лет, а также темы наших слушателей. Шоуноты: [00:01:38] Чему мы научились за неделю The Decaf Project fish-shell 4.0b1, now in Rust [00:25:52] Bambu Lab Authorization Control… Читать далее →

Java leads by example regarding documentation: JavaDoc inspires trust in developers through its transparency on each Java API functionality, and the javadoc tool helps developers generate equally great documentation for their APIs and libraries. In this episode, Ana hosts Jonathan Gibbons, core contributor and maintainer of JDK tools, to discuss JavaDoc/javadoc developments, focusing on markdown in JavaDoc documentation comments. Given the importance of having code that is as easy to understand as it is functional, Jonathan dives into significant changes in Java's documentation component and associated tools, how JavaDoc is maintained, code documentation practices, and more.

In this shorter-format pod, Chad talks about JDK 24, preview features, and more.   Show Notes JEP 11: Incubator Modules https://openjdk.org/jeps/11 JEP 12: Preview Features https://openjdk.org/jeps/12 Using the Preview Features Available in the JDK https://dev.java/learn/new-features/using-preview/ JEP 483: Ahead-of-time Compilation https://openjdk.org/jeps/483 JEP 485: Stream Gatherers https://openjdk.org/jeps/485 JEP 491: Synchronize Virtual Threads without Pinning https://openjdk.org/jeps/491 JEP 494: Module Import Declarations (Second Preview) https://openjdk.org/jeps/494 JEP 495: Simple Source Files and Instance Main Methods (Fourth Preview) https://openjdk.org/jeps/495 The Foreign Function and Memory API https://dev.java/learn/ffm/  

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Sharat Chander, Senior Director, Java Product Management and Community Engagement. Shar and Jim summarized some community development achievements for 2024 and gave a peek into what's coming for 2025 — JavaOne! That's right, JavaOne 2025 will be held in March 18-20 in California and you can register right now at https://javaone.com. Sharat Chander https://x.com/sharat_chander https://bsky.app/profile/sharatchander.bsky.social Oracle Java Developer Relations Team https://x.com/i/lists/1613949551718862848 JavaOne 2025: Registration now Open! https://inside.java/2024/12/11/javaone-2025/ Duke's Corner https://bsky.app/profile/dukescorner.bsky.social https://dukescorner.libsyn.com Jim Grisanzio https://x.com/jimgris

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Ted M. Young from the San Francisco Bay Area about all things Java and test driven development. Ted streams his coding sessions and builds community around his passion for excellence in software development. His first JavaOne was the first JavaOne! And he's been coding in Java ever since. His mantra is to "reduce the suffering and increase the joy of software development" and he's made Java his career. Ted also deeply appreciates the JVM: "It's one of the wonders of the software world." Can't beat that.  Ted M. Young https://x.com/jitterted https://bsky.app/profile/ted.dev Duke's Corner https://bsky.app/profile/dukescorner.bsky.social https://dukescorner.libsyn.com Jim Grisanzio https://x.com/jimgris

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Donald Raab, a Java Champion, the founder of the Eclipse Collections project, and a perfectionist who always seeks the best quality code. The conversation ran wild around all things Java and Donald's experiences with the technology for decades. He spoke in detail about the twenty year history of the Eclipse Collections project, his interactions with engineers on OpenJDK, the OpenJDK Quality Outreach Project, and the benefits for everyone being involved with not only Java but the greater FOSS community. In fact, when talking about the community, Donald said that working with the community is like engaging "unlimited, untapped resources ... you said community, well, it's real." Donald's book on Eclipse Collections comes out soon too!  Donald Raab https://x.com/TheDonRaab https://bsky.app/profile/thedonraab.bsky.social Duke's Corner https://bsky.app/profile/dukescorner.bsky.social https://dukescorner.libsyn.com Jim Grisanzio https://x.com/jimgris

Jim Grisanzio from Java Developer Relations talks with Piotr Przybyl, a Java Champion and developer advocate in Poland who realized at a young age that "given enough time I could write literally everything! The creativity is amazing! I love it!" Piotr is hard core about coding and his passion for technology comes thorough in this conversation, which ranges from how Piotr embraced Java in school, how he learned more Java on his own, and how he always gives back to the Java community around the world.  Piotr Przybyl https://x.com/piotrprz Jim Grisanzio https://x.com/jimgris Duke's Corner Java Podcast https://dukescorner.libsyn.com/

Since Oracle changed the licensing for Java in January 2023, there has been growing demand from customers looking to switch away due to extra costs being imposed. Last summer Azul conducted a study of Oracle Java customers with 86% saying they are migrating all or some of their use and 47% expressed a desire to use an open-source distribution like OpenJDK.  Despite this appetite for change there are still somewhat cliched perceptions about moving to an open source-based JDK, even though the OpenJDK is based on the same source code as Oracle Java. There are some concerns about “better the devil you know” and a preconception that migration is difficult, but as the study showed 75% completed their migration to the OpenJDK within 12 months. To learn more about this I spoke to Scott Sellers, co-founder and CEO of Azul. Scott talks about his background, what Azul does, Azul's benchmarking tests, Azul's new Java Performance Engineering Lab and more.  More about Scott Sellers: With more than 30 years of successful leadership in building high technology companies and delivering advanced products to market, Scott provides the overall strategic leadership and visionary direction for Azul Systems.  Scott has a consistent proven track record of vision, leadership, and success in enterprise, consumer and scientific markets. Prior to co-founding Azul Systems, Scott founded 3dfx Interactive, a graphics processor company that pioneered the 3D graphics market for personal computers and game consoles. Scott served at 3dfx as Vice President of Engineering, CTO and as a member of the board of directors and delivered 7 award-winning products and developed 14 different graphics processors. After a successful initial public offering, 3dfx was later acquired by NVIDIA Corporation.  Prior to 3dfx, Scott was a CPU systems architect at Pellucid, later acquired by MediaVision. Before Pellucid, Scott was a member of the technical staff at Silicon Graphics where he designed high-performance workstations. Scott graduated from Princeton University with a bachelor of science, earning magna cum laude and Phi Beta Kappa honors. Scott has been granted 8 patents in high performance graphics and computing and is a regularly invited keynote speaker at industry conferences.

In this episode of the Modern Web Podcast, Danny Thompson, Director of Technology at This Dot Labs, hosts a conversation with Theresa Mammarella, JVM engineer at IBM, and Brian Sam-Bodden, Applied AI Engineer at Redis. They explore their talks at JCONF in Dallas, Texas, covering topics like GenAI architectures in the Java community and OpenJDK's Project Valhalla. Their conversation covers Java's evolution, AI applications, semantic caching, and how these technologies are impacting development workflows and performance optimization. Chapters 00:00 - Introduction   01:00 - Brian on GenAI in the Java Community   01:47 - Java's Safe Evolution Path   02:17 - Teresa on Project Valhalla   03:54 - Value Classes and Performance   04:33 - Brian on Semantic Caching   06:54 - Challenges of Rewording Prompts   09:15 - What is RAG Architecture?   11:34 - Java's Role in AI   13:57 - Cost of LLMs and Caching Strategies   15:57 - Teresa on Java's Future   18:22 - Learning Resources for Java Developers   20:44 - Addressing Misconceptions About Java   22:39 - Final Thoughts   Follow Theresa Mammarella & Brian Sam on Social Media Theresa Mammarella Twitter: https://x.com/t_mammarella?lang=en Brian Sam-Bodden Twitter: https://x.com/bsbodden Theresa Mammarella Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tmammarella/ Brian Sam-Bodden Linkedin:  https://www.linkedin.com/in/sambodden/