Innovando con AWS

La seguridad tradicional basada en la segmentación y perímetros de red, donde la confianza en las comunicaciones está solamente asociada al origen de éstas, está evolucionando hacia arquitecturas más seguras basadas en confianza cero -zero trust trust en inglés- que evalúan dinámica y contínuamente todas las comunicaciones en base a criterios adicionales. En este capítulo, Manel Mendoza, arquitector de soluciones de AWS con gran experiencia en ciberseguridad nos cuenta todo lo que necesitamos saber sobre esta arquitectura y cómo podemos implementarla con servicios de AWS. Albert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, ayudando a los clientes a construir sus cargas en AWS de acuerdo a las mejores prácticas. Después de más de 15 años trabajando en proyectos en el ámbito de las arquitecturas de integración, lleva ya 5 años focalizado en el cloud y en el AI/ML.Albert está actualmente trabajando en un modelo de predicción del tiempo libre que sus hijos le van a dejar para poder ir a escalar montañas.Contacta con Albert Capdevila en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/albertcapdevilaManel Mendoza es un arquitecto de soluciones de AWS. Ingeniero de telecomunicaciones con mas de 20 años en el sector IT en el ámbito tanto publico como privado.Su carrera profesional ha sido una evolución natural desde las redes de comunicaciones y sistemas, uniendo posteriormente los aspectos de seguridad y cloud computing. Actualmente desempeña el papel de Arquitecto de Soluciones en AWS con el área de especialización en seguridad, aspecto clave en la transformación digital. Adicionalmente colabora activamente con universidades ( UOC ) en el máster de cyberseguridad y diversos grupos de interés (mettups) en el área de networking y seguridad en Barcelona.Contacta con Manel Mendoza en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/manelmendoza/

Un año después del lanzamiento de la región de AWS en España (eu-south-2), revisamos con Jordi Pàmies cómo cuáles son los motivadores que nuestros clientes están encontrando para el uso de la región y las tipologías de las cargas que están desplegando.Albert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, ayudando a los clientes a construir sus cargas en AWS de acuerdo a las mejores prácticas. Después de más de 15 años trabajando en proyectos en el ámbito de las arquitecturas de integración, lleva ya 4 años focalizado en el cloud y en el AI/ML.Albert está actualmente trabajando en un modelo de predicción del tiempo libre que sus hijos le van a dejar para poder ir a escalar montañas.Contacta con Albert Capdevila en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/albertcapdevila/Jordi Pàmies es arquitecto de soluciones de AWS con casi 4 años de experiencia en grandes empresas. Graduado en Ingeniería Informática, ha trabajado 20 años en distintos tipo de sectores como banca, salud, IOT y negocios nativos digitales. Se ha especializado en liderar proyectos de transformación digital, migrando sistemas heredados a la nube y adoptando nuevas tecnologías para mejorar infraestructura y procesos. Su amplia trayectoria le permite entender las necesidades de sus clientes y diseñar soluciones personalizadas en AWS que aporten valor al negocio.Contacta con Jordi Pàmies en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/jpamies/

El sector sanitario es uno de los que pueden beneficiarse en mayor medida con el uso de técnicas basadas en la inteligencia artificial, en ámbitos como por ejemplo el diagnóstico. Hablamos con Jordi García Castillón, fundador y CTO de eHealthAI sobre la plataforma desarrollada con tecnología de AWS para la detección de cáncer de piel con visión por computador. Retos, sesgos observados, regulaciones en el ámbito sanitario y más en este capítulo.Albert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, ayudando a los clientes a construir sus cargas en AWS de acuerdo a las mejores prácticas. Después de más de 15 años trabajando en proyectos en el ámbito de las arquitecturas de integración, lleva ya 4 años focalizado en el cloud y en el AI/ML.Albert está actualmente trabajando en un modelo de predicción del tiempo libre que sus hijos le van a dejar para poder ir a escalar montañas.Contacta con Albert Capdevila en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/albertcapdevila/Jordi Garcia Castillón es experto en inteligencia artificial y ciberseguridad. Está altamente especializado en AWS: AWS Community Builder, User Group Leader, Startup, Partner y DeepRacer Pro. Trabaja como consultor independiente, advisor y startups founder. Actualmente es el founder, CEO - CTO y CISO de eHealthAI entre otras compañías.Contacta con Jordi García Castillón en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/gcjordi

Los casos de uso de la IA generativa se están multiplicando pero un denominador común en muchos de ellos es la necesidad de utilizar información personalizada, propia y privada para generar las respuestas sin que dicha información haya formado parte del entrenamiento de un modelo, sin olvidarnos también de evitar las alucinaciones que pueden producirse.En este capítulo Pablo Nuñez Pölcher nos cuenta como el uso de estrategias como la generación amplificada por recuperación de información (Retrieval Augmented Generation o RAG) son claves para conseguir estos objetivos. Veremós en qué se basa esta estrategia, qué componentes tecnológicos son necesarios, las distintas alternativas para su implementación en AWS y como escojer la más adecuada: desde el servicio gestionado Amazon Kendra hasta los distintos modelos fundacionales para el cálculo de embeedings, pasando por las bases de datos vectoriales disponibles.Si quieres probar tu mismo los conceptos aparecidos en el capítulo, con distintos proveedores de modelos y distintos orígenes para RAG puedes hacerlo siguiendo este link: https://github.com/aws-samples/aws-genai-llm-chatbot/tree/mainAlbert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, ayudando a los clientes a construir sus cargas en AWS de acuerdo a las mejores prácticas. Después de más de 15 años trabajando en proyectos en el ámbito de las arquitecturas de integración, lleva ya 4 años focalizado en el cloud y en el AI/ML.Albert está actualmente trabajando en un modelo de predicción del tiempo libre que sus hijos le van a dejar para poder ir a escalar montañas.Contacta con Albert Capdevila en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/albertcapdevila/Pablo Núñez es arquitecto de soluciones de AWS con base en Madrid. Desde allí, trabaja con clientes de salud y educación ayudándoles diseñar y desplegar sus cargas de manera escalable, sostenible y según mejores prácticas.Lleva inmerso en el mundo del cloud y el machine learning más de 5 años, y otros 15 de desarrollador backend. Su pasión por la bioingeniería lo ha llevado a ser además biólogo con especialización en fisiología.Cuando no está frente al ordenador, reparte su tiempo entre la electrónica, sus bicicletas, su alérgico gato negro (Hawking), y discutiendo investigaciones médicas con su esposa.Contacta con Pablo Nuñec en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/ppolcher

En los últimos años el sector educativo es uno de los que más han evolucionado desde el punto de vista de la transformación digital. En este capítulo contaremos con Juan Manuel Marín que nos dará su punto de vista como CTO de Levelab y nos contará como están modernizando el sector en base al uso de Amazon Appstream 2.0.Albert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, ayudando a los clientes a construir sus cargas en AWS de acuerdo a las mejores prácticas. Después de más de 15 años trabajando en proyectos en el ámbito de las arquitecturas de integración, lleva ya 4 años focalizado en el cloud y en el AI/ML.Albert está actualmente trabajando en un modelo de predicción del tiempo libre que sus hijos le van a dejar para poder ir a escalar montañas.Contacta con Albert Capdevila en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/albertcapdevila/Juan Manuel Marín empezó su carrera profesional en el sector del marketing digital y el desarrollo web en la multinacional de marketing BBDO, ahí gestionó grandes desarrollos e infraestructuras de servidores para clientes como Renault internacional, MTV y la famosa campaña de Amo a Laura, etc... Posteriormente formó su propia agencia, PuntoJS en la que trabaja también en proyectos internacionales para Shiseido, Reny Picot... Desde hace 2 años, está embarcado en el mundo EdTech y la formación online en el proyecto inclusivo y disruptivo de Levelab Technologies.Contacta con Juan Manuel en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/juanmanuelmarin/

Desde la aparición de Chat GPT la AI Generativa está en boca de todos. Mario López Ramos, Solutions Architect de AWS que da soporte a partners como Hugging Face, nos va a contar todo lo que necesitas saber sobre AI Generativa para estar al día de esta tecnología puntera y cómo se puede utilizar en AWS, desde los casos de uso observados hasta las consideraciones de privacidad.Mario López es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Francia.Albert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, ayudando a los clientes a construir sus cargas en AWS de acuerdo a las mejores prácticas. Después de más de 15 años trabajando en proyectos en el ámbito de las arquitecturas de integración, lleva ya 4 años focalizado en el cloud y en el AI/ML.Albert está actualmente trabajando en un modelo de predicción del tiempo libre que sus hijos le van a dejar para poder ir a escalar montañas.Contacta con Albert Capdevila en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/albertcapdevila/

Vamos a escuchar como Datik innova en el ámbito del transporte en base a una modernización de sus sistemas en AWS. De la mano de su cofundador y CTO, Íñigo Etxabe, vamos a repasar cómo ha sido su experiencia de adopción cloud y las lecciones aprendidas, además de contarnos qué servicios ofrece Datik al sector.Íñigo Etxabe es cofundador y CTO en Datik, compañía basada en España que ofrece una plataforma cloud para gestionar el transporte público, incrementando su eficiencia, sostenibilidad y seguridad. Íñigo lidera el producto y tecnología de iPanel, la plataforma que implementa el catálogo de servicios de la compañía: El sistema de información de pasajeros CAD/AVL, el diagnóstico remoto de vehículos, la carga inteligente de vehículos eléctricos y la gestión de la seguridad en la conducción.Albert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, ayudando a los clientes a construir sus cargas en AWS de acuerdo a las mejores prácticas. Después de más de 15 años trabajando en proyectos en el ámbito de las arquitecturas de integración, lleva ya 4 años focalizado en el cloud y en el AI/ML.Albert está actualmente trabajando en un modelo de predicción del tiempo libre que sus hijos le van a dejar para poder ir a escalar montañas.Contacta con Albert Capdevila en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/albertcapdevila/

Fernando Hönig es el fundador de StackZone, un partner de Amazon Web Services. Fernando nos viene a contar que es StackZone, como nos puede ayudar con la gobernanza del cloud, backups en AWS, como monitorear recursos y mantenerlos seguros. También nos cuenta cómo podemos monitorear y tomar acciones con respecto a control de costes.Fernando Hönig - https://www.linkedin.com/in/fernandohonig/ Fernando es el fundador de StackZone, una plataforma de administración para servicios de AWS de última generación. StackZone simplifica la administración del cloud, reduce los costes de funcionamiento de AWS y automatiza la adopción de mejores prácticas de seguridad y cumplimiento de normativas. Fernando es un influencer de la industria de AWS con 10 años de experiencia y 10 certificaciones en el cloud. Es un AWS Hero y lidera varios grupos de usuarios de AWS con miembros en todo el mundo. Ha brindado consultoría y capacitación tecnológica de AWS a organizaciones de diferentes tamaños, en muchas industrias. Fernando y su equipo han combinado su amplia experiencia en AWS para desarrollar la plataforma de automatización de StackZone. Como evangelista de seguridad y cumplimiento de AWS, Fernando aboga por las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento. Las automatizaciones de StackZone permiten a las empresas adoptar esto rápidamente y a escala. Rodrigo Asensio - https://twitter.com/rasensio Basado en North Carolina, USA, Rodrigo es responsable de un equipo de cuentas estratégicas para el segmento de ISV de Educación. Rodrigo busca poder descomplejizar y desmitificar conceptos, herramientas y procesos relacionados al cloud para poder hacer que esta tecnología alcance a más gente. Links StackZone: https://www.stackzone.com/ AWS Config https://aws.amazon.com/config/AWS Control Tower https://aws.amazon.com/controltower/ Conectate con Rodrigo Asensio en Twitter https://twitter.com/rasensio y Linkedin en https://www.linkedin.com/in/rasensio/

Carlos Mainez es el manager del equipo de Technology architecture en TUI, uno de los grupos turísticos más importantes del mundo. Nos cuenta como fue su transición de Oracle DBA a Arquitecto de tecnologías cloud y la migración de cargas de trabajo de TUI al Cloud. Como hicieron un plan de 3 años para cerrar los data centers. Como utilizaron esta oportunidad para migrar algunas aplicaciones a microservicios. Como establecieron un landing-zone con barreras de gobernanza y seguridad, pero aun permitiendo la innovación de los equipos de trabajo.

Con re:Invent solo a un par de meses, Carlos Carus, Head of Technology en EMEA South nos cuenta un resumen de los anuncios relacionados a negocio en el último evento de 2021. Re:Invent es nuestro evento anual que se celebra en Las Vegas, USA y es donde anunciamos nuevos servicios y funcionalidades. Ir a re:Invent es una experiencia asombrosa. Les aconsejo que, si tienen la oportunidad, vayan. Carlos nos cuenta sobre transformación digital, sustentabilidad e innovación y como minimizar sus riesgos.Carlos Carús - https://www.linkedin.com/in/carloscarus/ Carlos Carús (Brussels, 1974) is AWS' EMEA South Head of Technology. Carlos is responsible for defining and executing the technological strategy of AWS on EMEA South. Proven expert and thought-leader in complex business-IT transformations, including platform modernization, enterprise systems, digital transformation, cloud deployment and migrations, governance, software development, and enterprise architecture. Experienced and expert indicting success in leading global IT transformation and technology strategy with very large industry disrupting organizations, developing strategic technical initiatives, like creating technical vision for his customers (1 yr, 3 yr),aligned with their business strategy vision.Rodrigo Asensio - https://twitter.com/rasensio Basado en North Carolina, USA, Rodrigo es responsable de un equipo de cuentas estratégicas para el segmento de ISV de Educación. Rodrigo busca poder descomplejizar y desmitificar conceptos, herramientas y procesos relacionados al cloud para poder hacer que esta tecnología alcance a más gente.LinksAmazon Connect en el Servicio de ocupación de Cataluña: https://www.t-systems.com/resource/blob/424294/180a3211a6996557fb3ef9c4a4cf1349/DL-Case-Study-Amazon-Connect-T-Systems-EN.pdf AWS Panorama, computer vision: https://aws.amazon.com/panorama/ Amazon Lookout for equipment: https://aws.amazon.com/lookout-for-equipment/ Amazon for Industry: https://aws.amazon.com/industries/ Amazon ayuda a 29 millones de personas a obtener cloud computing skills: https://www.aboutamazon.com/news/workplace/amazon-to-help-29-million-people-around-the-world-grow-their-tech-skills-with-free-cloud-computing-skills-training-by-2025 Sostenibilidad en Amazon: https://sustainability.aboutamazon.com/ Carbon footprint tool: https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-customer-carbon-footprint-tool/ AWS Graviton processors: https://aws.amazon.com/ec2/graviton/ Amazon prime day 2022: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-prime-day-2022-aws-for-the-win/ Conectate con Rodrigo Asensio en Twitter https://twitter.com/rasensio y Linkedin en https://www.linkedin.com/in/rasensio/ Conectate con Carlos Carús Linkedin https://www.linkedin.com/in/carloscarus/

Andres Lindo, Solutions Architect en AWS nos entretiene durante 1 hora contándonos y refrescándonos las últimas novedades en el ámbito de herramientas para desarrolladores. Nos cuenta sobre tecnologías serverless, containers, herramientas de monitoreo y service bus. Su pasión es contagiosa y si trabajás en desarrollo de software no podés perderte este episodio. 00:00 Intro01:13 El background de Andres03:51 Serverless13:15 SQS16:35 EventBridge22:30 Herramientas de Desarrollo42:12 Containers50:40 CDK Infraestructura como código53:02 Chatops56:12 Cierre Andres Lindo - https://www.linkedin.com/in/andreslindo/ Andrés Lindo es Entreprise Solutions Architect basado en Madrid (España), cuenta con 18 años de experiencia en IT. Inició su carrera en AWS en LATAM, en 2019. Andrés ayuda a clientes de múltiples industrias en la construcción de experiencias digitales con AWS. Apasionado por los viajes, la música, la radio y DJing.Rodrigo Asensio - https://twitter.com/rasensio Basado en North Carolina, USA, Rodrigo es responsable de un equipo de cuentas estratégicas para el segmento de ISV de Educación. Rodrigo busca poder descomplejizar y desmitificar conceptos, herramientas y procesos relacionados al cloud para poder hacer que esta tecnología esté al alcance a más gente. LinksAWS Lambda Event Filtering: https://aws.amazon.com/blogs/compute/filtering-event-sources-for-aws-lambda-functions/ AWS Lambda Partial Batch Response: https://aws.amazon.com/es/about-aws/whats-new/2021/11/aws-lambda-partial-batch-response-sqs-event-source/ SQL DLQ-Redrive: https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-amazon-simple-queue-service-dead-letter-queue-redrive-to-source-queues/ SQS Managed SSE: https://aws.amazon.com/es/about-aws/whats-new/2021/11/amazon-sqs-server-side-encryption-keys-sse/ EventBridge S3 Data Plane Notifications: https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-use-amazon-s3-event-notifications-with-amazon-eventbridge/ EventBridge cross-region support: https://aws.amazon.com/es/about-aws/whats-new/2021/11/amazon-eventbridge-cross-region-expands/ CodeGuru Secrets Detector: https://aws.amazon.com/blogs/aws/codeguru-reviewer-secrets-detector-identify-hardcoded-secrets/ Amplify Studio: https://aws.amazon.com/blogs/mobile/aws-amplify-studio-figma-to-fullstack-react-app-with-minimal-programming/ CloudWatch Real User Monitoring (RUM): https://aws.amazon.com/blogs/aws/cloudwatch-rum/ CloudWatch Evidently: https://aws.amazon.com/blogs/aws/cloudwatch-evidently/ New AWS SDKs (Swift, Kotlin, Rust): https://aws.amazon.com/es/about-aws/whats-new/2021/12/aws-sdk-swift-developer-preview/ https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/12/aws-sdk-kotlin-developer-preview/ https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/12/aws-sdk-rust-developer-preview/ Karpenter: https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/ Elastic Container Registry (ECR) - Pull through cache repositories: https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-pull-through-cache-repositories-for-amazon-elastic-container-registry/ AWS Marketplace for Containers Anywhere: https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-marketplace-for-containers-anywhere-to-deploy-your-kubernetes-cluster-in-any-environment/ AWS CDK v2: https://aws.amazon.com/es/about-aws/whats-new/2021/12/aws-cloud-development-kit-cdk-generally-available/ AWS CDK Constructs Library: https://constructs.dev AWS Chatbot - Manage resources from Slack: https://aws.amazon.com/es/about-aws/whats-new/2021/11/aws-chatbot-management-resources-slack/ Conectate con Rodrigo Asensio en Twitter https://twitter.com/rasensio y Linkedin en https://www.linkedin.com/in/rasensio/ Conectate con Andres Lindo en Linkedin https://www.linkedin.com/in/andreslindo/

Pablo, BD de Cloud Economics en Iberia, nos cuenta acerca de cómo se hace un Total Cost of Ownership (TCO) y cómo se crea un Business Case (Caso de negocio) para poder establecer los costes de una migración masiva al Cloud. A menudo, las compañías no saben precisamente el inventario de servidores y/o aplicaciones que tiene on-prem y por ende, no conocen cuales son los costos operativos de manera detallada. Un TCO ayuda a las compañías a crear ese caso de negocio necesario para tomar la decision de si una migración vale la pena.00:00 Intro00:27 El background de Pablo01:55 Las dificultades de cuantificar una migración08:17 Reservas de instancias, que son10:18 Re-skill de los empleados12:50 Atracción de talento14:11 Beneficios del cloud17:25 Costes en certificaciones18:49 Innovacion como valor agregado21:24 Cual es el entregable del business case23:18 Como se hace un inventariado25:09 Soporte del C-Level26:22 Anécdota de cliente29:22 CierrePablo Robredo - https://www.linkedin.com/in/pablorobredo/Basado en Madrid, España, Pablo forma parte del equipo de Cloud Economics de EMEA cubriendo la región de Iberia, con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a identificar y cuantificar los beneficios de adoptar modelos operativos basados en el Cloud.Rodrigo Asensio - @rasensioBasado en North Carolina, USA, Rodrigo lidera los equipos de Solution Architecture para EdTech Strategic & Publishers ayudando a estos clientes a través de la adopción del Cloud para proveer soluciones más seguras e innovadores para estudiantes de todas las edades.LinksTCO y optimización de costes: https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/tco-cost-optimization-best-practices-for-managing-usage/Comparador de herramientas de TCO Analysis: https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/migration-tools/migration-tco-tools/Migration Evaluator para crear el caso de negocio: https://aws.amazon.com/migration-evaluatorConectate con Rodrigo Asensio en Twitter @rasensio y Linkedin en https://www.linkedin.com/in/rasensio/Conectate con Pablo Robredo en Linkedin https://www.linkedin.com/in/pablorobredo/

Miquel Llorca Gomez es un Enterprise Solutions Architect en Amazon Web Servers y maneja cuentas de Travel & Hospitality. Nos cuenta en el podcast el camino que tienen que recorrer las grandes empresas para llevar a cabo esas migraciones masivas al cloud, cuales son los retos, la necesidad fundamental del soporte desde C-level, las situaciones típicas y las herramientas y metodologías que se usan en los clientes. 00:00 Intro00:30 El background de Miquel01:24 Implicaciones de una migración masiva04:06 Qué es un landing zone ?07:00 Motivación de ir al cloud10:50 Soporte desde C-level13:07 Inventario de hardware y software20:16 Caso de negocio23:27 Como se hace el Discovery25:39 Cuales son las bases que hay que tener30:54 Cloud Center of Excellence34:32 Capacidad de Ejecución37:47 Como desarrollo los skills39:40 Retos en los clientes41:50 Optimización y Modernización45:18 Cierre Miquel Llorca Gomez - https://linkedin.com/in/mllorcagomez Miquel Llorca, Solutions Architect en AWS basado en Barcelona (España). Miquel ayuda a compañías españolas del segmento Enterprise a utilizar las tecnologías de la nube como una palanca para la innovación y el éxito en sus respectos negocios. Apasionado por los viajes, la naturaleza y los deportes de aventura.Rodrigo Asensio - https://twitter.com/rasensio Basado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en su estrategia y migración al cloud con una experiencia de mas de 20 años en IT.LinksLanding zone: https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-aws-environment/welcome.html Cloud Center of Excellence: https://aws.amazon.com/blogs/enterprise-strategy/using-a-cloud-center-of-excellence-ccoe-to-transform-the-entire-enterprise/ Migraciones en AWS: Migration Evaluator para crear el caso de negocio: https://aws.amazon.com/migration-evaluator Application Discovery Service para entender las dependencias entre apps: https://aws.amazon.com/application-discovery App2Container para conterizar aplicaciones legacy: https://aws.amazon.com/app2container/ AWS Microservice Extractor para .NET para refactorizar apps .NET https://aws.amazon.com/microservice-extractor Migration Hub Refactor Spaces para refactorización incremental https://aws.amazon.com/migration-hub/features/ Conectate con Rodrigo Asensio en Twitter https://twitter.com/rasensio y Linkedin en https://www.linkedin.com/in/rasensio/ Conectate con Miquel Llorca Gomez en Linkedin https://linkedin.com/in/mllorcagomez

Gema es Account Manager en Amazon Web Servers y maneja cuentas de Media. Nos cuenta de los desafíos de negocio y tecnológicos en las empresas de media y la tremenda fragmentación del mercado. Los diferentes canales por los cuales la audiencia consume media y cómo las compañías tratan de personalizar la experiencia.00:00 Intro00:50 El background de Gema03:56 Retos de las empresas de Media07:46 Que están haciendo las empresas13:00 Empresas de Media en AWS15:15 Referencias de clientes21:00 El camino a la transformación22:31 El cliente primero24:24 Reciclado y capacitación de recursos28:09 Soluciones de AWS30:05 CierreGema LudeñaGema Ludeña, con más de 20 años de experiencia trabajando en Media, es Account Manager en el segmento Enterprise, donde ayuda a grandes clientes de Media a transformar su negocio y dirigir su estrategia hacia la nube de AWS.Rodrigo Asensio - @rasensioBasado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en su estrategia y migración al cloud con una experiencia de mas de 20 años en IT.LinksServicios de Media en AWS: https://aws.amazon.com/media-services/Plataformas OTT en AWS: https://aws.amazon.com/media/direct-to-consumer-d2c-streaming/AWS para media y entertainment: https://aws.amazon.com/media/Amazon S3: https://aws.amazon.com/s3/AWS Skill Builder, capacitación gratis para skills cloud: https://explore.skillbuilder.aws/learnAmazon va a ayudar a 29M de personas a crecer sus skills en tech: https://www.aboutamazon.com/news/workplace/amazon-to-help-29-million-people-around-the-world-grow-their-tech-skills-with-free-cloud-computing-skills-training-by-2025Conectate con Rodrigo Asensio en Twitter @rasensio y Linkedin en https://www.linkedin.com/in/rasensio/Conectate con Gema Ludeña en Linkedin https://www.linkedin.com/in/gemaludena2009/

Antonio Calo Chas es el Head de Arquitectura de Dominion Commercial y nos viene a contar como fue su entrada a la compañía en medio del ransomware que sufrieron en Abril del 2021 cuando ya había planes de migración en camino. Nos cuenta como hicieron un inventario, después como movieron los servidores usando Lift & Shift y como empezaron a modernizar sus aplicaciones para obtener todas las ventajas de AWS. Antonio se centra mucho en el desarrollo de carrera de la gente y destaca la importancia utilizar tecnologías modernas para poder atraer y retener talento. Antonio Calo ChasAntonio es el Head of Architecture de Dominion Commercial, holding perteneciente al grupo empresarial Dominion Global y que integra, entre otras, las marcas Phonehouse, Alterna y Luzdostres. Un apasionado del mundo de IT con extensa experiencia en desarrollo de software, architectura cloud y I+D. Rodrigo Asensio - @rasensioBasado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en su estrategia y migración al cloud con una experiencia de más de 20 años en IT.Secciones00:00 Intro00:38 Global Dominion y Dominion Commercial01:30 Carrera de Antonio04:52 El ransomware y la migración a AWS09:16 Lo que aprendieron con el ransomware09:59 Cambio de modelo operativo14:06 Cuales fueron los cambios de trabajar on-prem al Cloud18:19 Que servicios está usando Dominion Commercial 20:50 Legacy y deuda técnica24:04 Talento y progresión de carrera25:29 Que esta haciendo Dominion Commercial para retener talento30:15 Responsabilidad individual 32:28 Servicios de AWS35:50 Data lakes y datos37:24 Optimización de costes y como ayuda AWS39:10 Que viene en el futuro42:04 CierreLinksSQS como servicio de colas https://aws.amazon.com/sqs/ Infraestructura como código https://aws.amazon.com/cloudformation/ API gateway para crear y administrar APIs https://aws.amazon.com/api-gateway/ Cognito para manejo de usuarios https://aws.amazon.com/cognito/ Redshift como datawarehouse https://aws.amazon.com/redshift/ AWS Glue para gestionar ETL de datos https://aws.amazon.com/glue Athena para consumer datos usando SQL sin servidores https://aws.amazon.com/athena Quieres ver o escuchar otros episodios ? https://go.aws/3GvrSF8

Miguel Angel Colls es el CTO de Dominion Commercial y nos viene a contar como su compañía está encarando la transformación digital y que papel jugó un ataque de ransomware que sufrieron. Como hicieron una evaluación de la situación, como empezaron a actuar y como tomaron la decisión de acelerar su migración a AWS recreando la infraestructura desde cero con seguridad como prioridad uno para poder dar servicio nuevamente al negocio de manera exitosa. Nos cuenta como inicialmente movieron las aplicaciones al cloud (Lift & Shift) y como eso les abrió las puertas para poder modernizarlas de manera mas fácil. Esta modernización va de la mano de la atracción de nuevo talento para que trabajen con tecnologías de punta. Miguel Colls Miguel Coll es CTO de Dominion Commercial holding perteneciente al grupo empresarial Dominion Global y que integra, entre otras, las marcas Phonehouse, Alterna y Luzdostres. Bajo su función se ubican las áreas de desarrollo de productos, arquitectura, análisis del dato y agilidad. Rodrigo Asensio - @rasensioBasado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en su estrategia y migración al cloud con una experiencia de mas de 20 años en IT.Secciones00:00 Intro00:50 Global Dominion y Dominion Commercial02:40 Carrera de Miguel05:48 Los planes de Dominion Commercial09:02 Ataque de Ransomware12:10 Como afrontaron la situación15:05 Que es Ransomware16:21 Vector de ataque17:50 Nueva estrategia21:29 Desafíos en la recuperación28:00 Los desafíos que nadie esperaba30:15 Seguridad en AWS34:37 Servicios gestionados38:52 Costos de operación42:00 Servicios de AWS en Dominion Commercial45:35 Planes hacia el futuro48:58 Talento digital52:25 Desarrollo de carrera53:43 Servicio de AWS favorito55:16 CierreLinksKMS para crear y gestionar claves criptográficas: https://aws.amazon.com/kms/ AWS Certificate Manager para provsionar y gestionar certificados SSL/TLS: https://aws.amazon.com/certificate-manager/ VPN para establecer conexiones entre oficinas remotas y el cloud de AWS: https://aws.amazon.com/vpn/ VPN client para conectarse a la VPN de AWS: https://aws.amazon.com/vpn/client-vpn-download/ Amazon S3 almacenamiento de objetos: https://aws.amazon.com/s3/ Dominion Commercial: https://www.dominion-global.com Quieres ver o escuchar otros episodios ? https://go.aws/3GvrSF8

Jesús es Manager de Solution Architecture en Amazon Web Services para Iberia y maneja clientes del segmento de Enterprise. Jesús tiene un contraste muy importante, su extensa experiencia en grandes clientes y su pasión por la modernización lo cual lo lleva a meterse en proyectos como los que vamos a hablar hoy, Migración de Mainframes. En este episodio nos viene a contar que son los Mainframes, donde están, cómo operan y que están haciendo las compañías para modernizarlos utilizando AWS.Jesús Guerra - https://www.linkedin.com/in/jesusmguerra/Basado en Madrid, España, es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en Iberia a moverse al Cloud y aprovechar sus beneficios. Una de sus pasiones es acompañar a sus clientes en la modernización de sus sistemas críticos, tales como entornos mainframe. Además, podéis estar seguros de que siempre está dispuesto a continuar una conversación que empiece con un reto como…“Estoy dándole vueltas a una idea para transformar digitalmente mi compañía, y he pensado en AWS. Jesús, cómo me puedes ayudar?”Rodrigo Asensio - @rasensioBasado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en Iberia en sus procesos de Transformación Digital, en moverse al Cloud y reorganizar su estructura para aprovechar al máximo sus beneficios.Secciones00:00 Intro00:43 Carrera de Jesús02:29 Que es un Mainframe?06:22 Como se programa un Mainframe?07:08 Mid-range systems, AS400, AIX, Solaris07:33 Falta de talento disponible09:20 Casos de uso en Mainframes13:37 Por qué migrar de Mainframes?16:51 El costo de Mainframes20:41 Agilidad del Negocio22:24 Retos de la migración del Mainframes24:50 Como ayuda AWS en la migración?32:46 DevOps con Mainframes?33:28 Donde puedo ver mas información?34:57 Servicio de AWS favorito37:19 CierreLinksIBM Mainframes: https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_mainframe IBM Z Systems: https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Z Mainframe Migration Program: https://aws.amazon.com/mainframe/ MAP for Mainframe: https://aws.amazon.com/migration-acceleration-program/mainframe/ Blue Age: https://www.bluage.com/ Migration Partners: https://aws.amazon.com/blogs/apn/introducing-the-new-aws-mainframe-migration-competency-featuring-validated-aws-partners/ Conectate con Rodrigo Asensio en Twitter https://twitter.com/rasensio y Linkedin en https://www.linkedin.com/in/rasensio/ Conectate con Jesús Guerra en Linkedin https://www.linkedin.com/in/jesusmguerra/

Merce es Manager de Solution Architecture en Amazon Web Services para Iberia y maneja clientes del segmento de compañías SaaS y Digital Native. Con su background en networking y management Merce lideró un equipo de infraestructura adoptando DevOps para luego mover sus aprendizajes al resto de la compañía. En este episodio nos viene a contar como podemos aplicar DevOps en la vida real. Que es DevOps ? Empezamos definiendo éste término y hablamos como DevOps no es una herramienta pero una cultura en sí mismo.Merce Mariño - @merce_awsBasada en Madrid, España, Merce es responsable del equipo de Solution Architecture que guía la transformación de las grandes empresas digitales en Iberia a través de los servicios de AWS.Rodrigo Asensio - @rasensioBasado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en Iberia a moverse al Cloud y aprovechar sus beneficios.Secciones00:00 Intro00:47 Carrera de Merce02:24 Cultura de Amazon06:22 Definimos que es DevOps07:29 6 Principios de DevOps27:35 Como empiezo a hacer DevOps en mi compañía32:03 Obstáculos cuando implementamos DevOps39:15 Como puede AWS ayudar en DevOps43:05 Herramientas para CI/CD49:30 Servicio de AWS favorito50:47 CierreLinksDevOps en AWS: https://aws.amazon.com/devops/ Phoenix Project book: https://amzn.to/3nmJKd9 Como hace Spotify DevOps: https://www.youtube.com/watch?v=4GK1NDTWbkY Instancias Spot para ahorrar dinero: https://aws.amazon.com/ec2/spot/ AWS GameDay, Chaos Engineering: https://aws.amazon.com/gameday/ CodeBuild para compilar aplicaciones: https://aws.amazon.com/codebuild/ CodeDeploy para desplegar aplicaciones: https://aws.amazon.com/codedeploy/ CodePipeline para orquestrar build y deploy: https://aws.amazon.com/codepipeline/ Entendiendo que es GitOps: https://www.gitops.tech/ DirectConnect: https://aws.amazon.com/directconnect/ Conectate con Rodrigo Asensio en Twitter https://twitter.com/rasensio y Linkedin en https://www.linkedin.com/in/rasensio/

En el episodio número 12 del podcast nos visita Emilio Nestal, Manager de Solution Architecture en Amazon Web Services. Hoy nos viene a hablar sobre un tema con el que muchos clientes se sentirán relacionados: Bases de datos Oracle en Amazon Web Services. Emilio nos cuenta cómo podemos usar Oracle en AWS, cuáles son las ventajas sobre servicios no manejados y cómo podemos romper esa base de datos monolítica por razones de precio, resiliencia y facilidad al operar utilizando Schema Conversion Tool y Database Migration Service. 

Emilio Nestal - Localizado en Madrid, España. Emilio lidera un equipo de Solution Architecture del segmento de PYMEs ayudando a los clientes en sus proyectos de transformación digital e innovación.

Rodrigo Asensio - @rasensio: Basado en Barcelona, España. Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en sus migraciones masivas al cloud, en transformación digital y proyectos de innovación.

Links
Oracle en AWS - https://aws.amazon.com/es/rds/oracle/Alternativas a Oracle en AWS - https://aws.amazon.com/es/rds/
Como hacer ETL en AWS - https://aws.amazon.com/glue/Schema Conversion Tool para facilitar migraciones de bases de datos - https://aws.amazon.com/dms/schema-conversion-tool
Database Migration Service - https://aws.amazon.com/dms/ 
Amazon apagó la ultima base de datos Oracle - https://aws.amazon.com/blogs/aws/migration-complete-amazons-consumer-business-just-turned-off-its-final-oracle-database/
Amazon Keyspaces para Apache Cassandra - https://aws.amazon.com/keyspaces/
Amazon DynamoDB , base de datos NoSQL - https://aws.amazon.com/dynamodb/ 
Database Freedom program - https://aws.amazon.com/solutions/databasemigrations/database-freedom/
Como Samsung migró 1.1 billones de usuarios a Amazon Aurora - https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/samsung-migrates-off-oracle-to-amazon-aurora/Conéctate con Rodrigo Asensio en Twitter https://twitter.com/rasensio y Linkedin en https://www.linkedin.com/in/rasensio/ Conéctate con Emilio Nestal en Linkedin https://www.linkedin.com/in/emilio-nestal-diaz-%E2%98%81-4325438/

En el episodio número 11 del podcast nos visita Javier Ramirez, Senior Developer Advocate en Amazon Web Services. Hoy nos viene a contar sobre 2 topics. El primero, cómo se instruye y qué es lo que hace un Developer Advocate. Además, nos cuenta sus inicios, cómo se formó y cómo ayuda a los clientes hoy. En la segunda parte nos metemos de lleno en qué es ClickStream y el análisis de actividad en una aplicación. En este tema vamos de menor a mayor, desde simplemente enviar los datos para ser analizados de manera sencilla hasta envíos masivos de datos y análisis con herramientas serverless en Amazon Web Services. 

Javier Ramirez - @supercoco9 : Trabaja como evangelista técnico en AWS para ayudar a los desarrolladores a aprovechar al máximo la nube, de modo que puedan concentrarse en resolver problemas interesantes y confiar en AWS en cuanto a rendimiento, escalabilidad, elasticidad y seguridad. Fanático del almacenamiento de datos, grandes y pequeños con una amplia experiencia con diferentes soluciones SQL, NoSQL, graph, in-memory y Big Data. 
Antes de trabajar en AWS, pasó 20 años desarrollando software profesionalmente y compartiendo sus aprendizajes con la comunidad. Ha hablado en eventos en más de 15 países, ha sido mentor de decenas de empresas emergentes, ha enseñado durante 6 años en universidades y ha capacitado a cientos de profesionales en la nube y la ingeniería de datos.

Rodrigo Asensio - @rasensio : Basado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en sus migraciones masivas al cloud, en transformación digital y proyectos de innovación. 

Links
AWS:- Clickstream solution:  https://aws.amazon.com/quickstart/architecture/clickstream-analytics/
- Amazon Athena para consultar datos desde S3:  https://aws.amazon.com/athena- 
Amazon Kinesis para streaming de datos: https://aws.amazon.com/kinesis/- 
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka para streaming de datos con Kafka:  https://aws.amazon.com/msk/
- Amazon QuickSight para visualización de datos:  https://aws.amazon.com/quicksight/ Conecta con Rodrigo Asensio en Twitter  https://twitter.com/rasensio y Linkedin en  https://www.linkedin.com/in/rasensio/

En el episodio 10 del podcast Innovando con AWS tenemos la visita de Lorena de la Flor Gonzalez, una Manager de Solution Architecture de Industria en Amazon Web Services. Lorena nos viene a contar de Amazon Connect que es un centro de contactos en la nube fácil de usar que ayuda a proporcionar un servicio al cliente superior a un costo menor. Hoy, miles de clientes que poseen desde 10 a miles de agentes utilizan Amazon Connect para atender a millones de clientes cada día.
Amazon Connect fue diseñado para ser omnicanal desde un principio y proporciona una experiencia continua en las comunicaciones por voz y por chat para sus clientes y agentes. Esto incluye un conjunto de herramientas para direccionamiento basado en habilidades, administración de tareas, un poderoso análisis en tiempo real y e histórico, y herramientas de administración intuitivas, todo esto con un enfoque de pago por uso, lo cual significa que Amazon Connect simplifica las operaciones de los centros de contacto, mejora la eficiencia de los agentes y reduce los costos. Puede configurar un centro de contacto en minutos que puede escalarse para admitir millones de clientes desde la oficina o como centro de contacto virtual.

Lorena de la Flor trabaja en AWS coordinando un equipo de arquitectos de soluciones especializados en los sectores de Turismo y Comercio.
Su trabajo consiste en asesorar a empresas de todos los tamaños en Europa, Oriente Medio y África sobre cómo alcanzar sus objetivos con la ayuda de los servicios de AWS. Tiene una experiencia de más de 20 años en diferentes campos relacionados con las TI, mezclando sus conocimientos tecnológicos con su pasión por el marketing, para hacer de la tecnología una palanca que permita a las compañías lograr sus objetivos de negocio.

Rodrigo Asensio - @rasensio
Basado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en sus migraciones masivas al cloud, en transformación digital y proyectos de innovación.

Links

Amazon Connect: https://aws.amazon.com/es/connect/?nc1=h_ls 
Chatbots en Call Centers: https://aws.amazon.com/chatbots-in-call-centers/
Crear mensajes interactivos en Amazon Connect: https://aws.amazon.com/es/blogs/contact-center/easily-set-up-interactive-messages-for-your-amazon-connect-chatbot/

Tenemos la visita de Guillermo Menendez, Solutions Architect del área de Energía y nos viene a contar sobre los procesos de MLOps para machine learning e inteligencia artificial.Guillermo Menendez - @_gmcorral_Guillermo Menendez Corral es un solutions architect en Amazon Web Services dedicado al área de Energía. Tiene mas de 15 años de experiencia diseñando y construyendo aplicativos y actualmente ayuda a grandes clientes en sus arquitecturas de cloud, con un foco en Analytics y Machine Learning.Rodrigo Asensio - @rasensioBasado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en sus migraciones masivas al cloud, en transformación digital y proyectos de innovación.LinksSageMaker para preparar , crear entrenar y desplegar modelos de ML https://aws.amazon.com/sagemaker/SageMaker Feature Store para almacenar features de nuestro dataset https://aws.amazon.com/sagemaker/feature-store/SageMaker Autopilot para construir y entrenar modelos automaticamente https://aws.amazon.com/sagemaker/autopilot/SageMaker Studio el IDE para ML https://aws.amazon.com/sagemaker/studio/SageMaker Model Monitor para monitorizar modelos de ML en producción https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-monitor.html SageMaker Pipelines CI/CD para Machine Learning https://aws.amazon.com/sagemaker/pipelines/ AWS Step Functions para orquestación de CI/CD de ML https://aws.amazon.com/step-functions/Managed Apache Airflow para orquestación de CI/CD de ML https://aws.amazon.com/managed-workflows-for-apache-airflow/SageMaker Ground Truth preparacion y etiquetado de datos https://aws.amazon.com/sagemaker/groundtruth/SageMaker Pre Processing para pre procesamiento de datos https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-sagemaker-processing-fully-managed-data-processing-and-model-evaluation/SageMaker Debugger para poder visualizar detalles del entrenamiento del modelo https://aws.amazon.com/sagemaker/debugger/SageMaker Experiments para grabar y categorizar experimentos https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-sagemaker-experiments-organize-track-and-compare-your-machine-learning-trainings/Managed Spot Training para abaratar costes https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-managed-spot-training.html

En el episodio número 8 del podcast nos visita Albert Capdevila, un Solutions Architect de AWS que nos viene a contar la segunda parte de los anuncios de Re:Invent, nuestro evento anual de tecnología, relacionados a inteligencia artificial y machine learning.Albert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, que ayuda a los clientes a construir sus cargas de trabajo de AWS siguiendo las mejores prácticas. Después de más de 15 años de trabajar en proyectos en entornos B2B, integración y arquitecturas orientadas a procesos comerciales, ahora se centra en el aprendizaje automático y las áreas de la nube, siendo un verdadero creyente de la adopción de la nube como la nueva norma para las empresas. Albert está tratando de generar un modelo de machine learning para saber cuánto tiempo libre le dejarán sus hijos para escalar montañas.Rodrigo Asensio - @rasensio es Manager de un equipo de Solution Architecture en AWS del segmento Enterprise con más de 20 years de experiencia liderando diseño, desarrollo y operación de software a escala. En AWS ayuda a grandes clientes a adoptar servicios cloud para innovar y resolver problemas de negocio..Enlaces de serviciosReinvent 2021: https://www.youtube.com/channel/UCdoadna9HFHsxXWhafhNvKw/playlists 
Dispositivos Amazon Monitron https://www.amazon.es/Staging-Product-Not-Retail-Sale/dp/B0851JVLTZ/ref=sr_1_1?__mk_es_ES=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&dchild=1&keywords=monitron&qid=1616165605&sr=8-1Visitas a los fulfillment centers https://www.aboutamazon.es/centros-log%C3%ADsticos-de-amazon/reserva-una-visita-hoy-mismoAWS Panorama: https://aws.amazon.com/panorama/SageMaker Edge manager : https://aws.amazon.com/sagemaker/edge-manager/SageMaker Neo: https://aws.amazon.com/sagemaker/neo/Instancias P4: https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p4/AWS Trainium, chipset para machine learning: https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/Quicksight Q: https://aws.amazon.com/quicksight/q/Amazon Kendra para indexar documentos con machine learning: https://aws.amazon.com/kendra/Amazon Connect, contact center en el cloud: https://aws.amazon.com/connect/Amazon Rekognition para identificación de imágenes y video: https://aws.amazon.com/rekognition
Amazon Lookout for Vision para detección de anomalías usando imágenes: https://aws.amazon.com/lookout-for-vision/ 
Amazon Forecast: https://aws.amazon.com/forecast/Amazon SageMaker: https://aws.amazon.com/sagemaker/Amazon SageMaker JumpStart: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-sagemaker-jumpstart-simplifies-access-to-prebuilt-models-and-machine-learning-models/Amazon SageMaker DataWrangler para preparar datos para Machine Learning: https://aws.amazon.com/sagemaker/data-wrangler/Amazon SageMaker Feature Store como repositorio de ML features: https://aws.amazon.com/sagemaker/feature-store/Amazon SageMaker Clarify para detectar bias en modelos de ML: https://aws.amazon.com/sagemaker/clarify/Amazon Redshift ML: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-train-and-deploy-machine-learning-models-in-amazon-redshift-using-sql-with-amazon-redshift-ml/

Albert Capdevila nos visita para contarnos las novedades de Machine Learning e inteligencia artificial que hemos anunciado en el evento anual re:Invent 2020.Albert CapdevilaAlbert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, que ayuda a los clientes a construir sus cargas de trabajo de AWS siguiendo las mejores prácticas. Después de más de 15 años de trabajar en proyectos en entornos B2B, integración y arquitecturas orientadas a procesos comerciales, ahora se centra en el aprendizaje automático y las áreas de la nube, siendo un verdadero creyente de la adopción de la nube como la nueva norma para las empresas. Albert está tratando de generar un modelo de machine learning para saber cuánto tiempo libre le dejarán sus hijos para escalar montañas.Rodrigo Asensio - @rasensioBasado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en Iberia a moverse al cloud y aprovechar sus beneficios.LinksReinvent 2021: https://www.youtube.com/channel/UCdoadna9HFHsxXWhafhNvKw/playlists 
Amazon Rekognition para identificación de imágenes y video: https://aws.amazon.com/rekognition
Amazon Lookout for Vision para detección de anomalías usando imágenes: https://aws.amazon.com/lookout-for-vision/ 
Amazon Forecast: https://aws.amazon.com/forecast/Amazon SageMaker: https://aws.amazon.com/sagemaker/Amazon SageMaker JumpStart: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-sagemaker-jumpstart-simplifies-access-to-prebuilt-models-and-machine-learning-models/Amazon SageMaker DataWrangler para preparar datos para Machine Learning: https://aws.amazon.com/sagemaker/data-wrangler/ Amazon SageMaker Feature Store como repositorio de ML features: https://aws.amazon.com/sagemaker/feature-store/ Amazon SageMaker Clarify para detectar bias en modelos de ML: https://aws.amazon.com/sagemaker/clarify/ Amazon Redshift ML: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-train-and-deploy-machine-learning-models-in-amazon-redshift-using-sql-with-amazon-redshift-ml/

Carmen nos viene a contar acerca de los servicios de networking en AWS y como podemos compararlos con los que tradicionalmente encontramos en los centros de datos. Carmen va a explicarnos hacer de Security Groups, NACLs, Transit Gateway, Routing tables, VPCs, VPNs y demás.Carmen Pino Cuevas - https://www.linkedin.com/in/carmen-pino-cuevas/ Carmen es una Solutions Architect que ayuda a pequeñas y medianas empresas localizadas en España a desplegar y optimizar sus cargas de trabajo en AWS. Anteriormente se dedicó al diseño e implementación de redes IP para un Service Provider americano.Rodrigo Asensio - https://twitter.com/rasensio Basado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en Iberia a moverse al cloud y aprovechar sus beneficios.LinksNetworking on AWS Home: https://aws.amazon.com/products/networking/ Security Groups: https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/VPC_SecurityGroups.html Networking blog home: https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/ Transit Gateway: https://aws.amazon.com/transit-gateway/?whats-new-cards.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-cards.sort-order=desc

Hoy nos visita Juan Manuel Gomez, un Solutions Architect de AWS del segmento Enterprise para hablar de entornos multi-cuentas. Juan Manuel Gomez Basado en Madrid, España, Juan Manuel es un Solutions Architect dedicado al segmento Enterprise y SME en el área de End User Computing. Actualmente ayuda a grandes clientes a desarrollar, desplegar y operar soluciones escalables en AWS.Rodrigo Asensio - @rasensioBasado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en Iberia a moverse al cloud y aprovechar sus beneficios.LinksAWS Control Tower: https://aws.amazon.com/controltower/ Setting up a Multi-Account AWS Environment: https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-control-tower-set-up-govern-a-multi-account-aws-environment/ AWS Landing Zone: https://aws.amazon.com/solutions/implementations/aws-landing-zone/

En nuestro episodio 4 nos visita Isaac Vallhonrat, Solutions Architect Especialista en la parte de computación de AWS basado en Barcelona. 
Nos viene a hablar de Spot Instances, qué son, qué no son y cómo poder utilizarlas en AWS. Isaac Vallhonrat: Isaac es arquitecto de soluciones especialista en soluciones de computación de AWS, basado en Barcelona. Como especialista, Isaac trabaja con clientes del sur de Europa ayudándoles a construir arquitecturas resilentes, escalables y a desplegar a gran escala con costes asequibles, utilizando Spot Instances.Rodrigo Asensio - @rasensioBasado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en Iberia a moverse al cloud y aprovechar sus beneficios.Links:Amazon EC2 Spot: https://aws.amazon.com/ec2/spot Las instancias de spot de Amazon EC2 le permiten aprovechar la capacidad de EC2 sin usar en la nube de AWS. Las instancias de spot están disponibles con un descuento de hasta el 90 % en comparación con los precios bajo demanda. Puede utilizar instancias de spot para diversas aplicaciones flexibles, sin estado y tolerantes a errores, como big data, cargas de trabajo en contenedores, CI/CD, servidores web, informática de alto rendimiento (HPC) y cargas de trabajo de prueba y desarrollo. Como las instancias de spot se integran perfectamente en otros servicios de AWS, incluidos Auto Scaling, EMR, ECS, CloudFormation, Data Pipeline y AWS Batch, puede elegir la manera de lanzar y mantener sus aplicaciones en ejecución en las instancias de spot.Amazon EC2 Spot Integrations Roadmap: https://github.com/aws/ec2-spot-instances-integrations-roadmap/projects/1 This is the experimental public roadmap for Amazon EC2 Spot Instances integrations with open-source software and frameworks. Knowing about our upcoming projects and priorities helps our customers plan. This repository contains information about what we are working on and allows all AWS customers to give direct feedback.EC2 Spot Workshops: https://ec2spotworkshops.com/ Serie de workshops de EC2 Spot Instances relacionados con machine learning, CI/CD, Autoscaling, Containers con EKS, Spark con EMR, simulaciones y varios más..

Hoy nos visita Carlos Afonso, un Solutions Architect para hablar de DevOps y como los servicios de AWS pueden ayudar a los desarrolladores.Carlos Afonso Basado en Madrid, España, Carlos es un Solutions Architect que ayuda a Startups en España y Portugal construyendo aplicaciones robustas, tolerantes a fallas y optimizadas en costes en AWS. Cuando no esta hablando de AWS, lo podemos encontrar haciendo código como entretenimiento o intentando crear su propia cerveza (con éxitos relativos).Rodrigo Asensio - @rasensioBasado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en Iberia a moverse al cloud y aprovechar sus beneficios.LinksAWS CodeCommit: https://aws.amazon.com/codecommit/ AWS CodeCommit es un servicio completamente administrado de control de código fuente que aloja repositorios basados en Git seguros. Simplifica la colaboración en el código por parte de los equipos, en un ecosistema seguro y con alta escalabilidad. Con CodeCommit no necesita utilizar su propio sistema de control de código fuente ni preocuparse por el escalado de la infraestructura de dicho sistema. CodeCommit, que funciona perfectamente con las herramientas de Git existentes, se puede utilizar para almacenar de forma segura cualquier elemento, ya sea código fuente o binario.AWS CodeBuild: https://aws.amazon.com/codebuild/AWS CodeBuild es un servicio de integración continua completamente administrado que compila código fuente, ejecuta pruebas y produce paquetes de software listos para su implementación. Con CodeBuild, no es necesario aprovisionar, administrar y escalar sus propios servidores de compilación. CodeBuild se escala constantemente y procesa numerosas compilaciones a la vez, de manera que estas no permanecen a la espera en una cola. Puede comenzar con rapidez mediante entornos de compilación preempaquetados, o crear entornos de compilación propios personalizados que utilicen sus herramientas de compilación. Con CodeBuild, se le cobra por cada minuto de recursos informáticos que utilice.AWS CodeDeploy: https://aws.amazon.com/codedeploy/AWS CodeDeploy es un servicio de implementación completamente administrado que automatiza las implementaciones de software en diferentes servicios informáticos, como Amazon EC2, AWS Fargate, AWS Lambda y sus servidores locales. AWS CodeDeploy facilita el lanzamiento rápido de nuevas características, ayuda a evitar tiempos de inactividad durante la implementación de una aplicación y administra la compleja actualización de las aplicaciones. Puede usar AWS CodeDeploy para automatizar implementaciones de software, lo que elimina la necesidad de realizar operaciones manuales propensas a errores. El servicio se adapta a sus necesidades de implementación.AWS CodePipeline: https://aws.amazon.com/codepipeline/AWS CodePipeline es un servicio de entrega continua completamente administrado que permite automatizar canalizaciones de lanzamiento para lograr actualizaciones de infraestructura y aplicaciones rápidas y fiables. CodePipeline automatiza las fases de compilación, prueba e implementación del proceso de lanzamiento cada vez que se realiza una modificación en el código, en función del modelo de lanzamiento que defina. Esto le permite entregar características y actualizaciones de forma rápida y fiable. Puede integrar fácilmente AWS CodePipeline con servicios de terceros, como GitHub o su propio complemento personalizado. Con AWS CodePipeline solo paga por lo que utiliza. No es necesario pagar cuotas iniciales ni asumir compromisos a largo plazo.AWS CodeStar: https://aws.amazon.com/codestar/AWS CodeStar le permite desarrollar, compilar e implementar rápidamente aplicaciones en AWS. AWS CodeStar proporciona una interfaz de usuario unificada que permite administrar fácilmente actividades de desarrollo de software en un solo lugar. Con AWS CodeStar puede configurar en cuestión de minutos toda su cadena de herramientas de entrega continua, lo que permite comenzar a publicar código más rápido. AWS CodeStar facilita que todo su equipo trabaje junto de forma segura, lo que permite administrar fácilmente el acceso a sus proyectos, así como agregar propietarios, contribuyentes y espectadores de forma sencilla. Cada proyecto AWS CodeStar incorpora un panel de administración de proyectos que incluye la funcionalidad integrada de seguimiento de incidencias con tecnología de Atlassian JIRA Software. Con el panel de proyectos de AWS CodeStar puede realizar un seguimiento del progreso en todo el proceso de desarrollo de software, desde su lista de tareas pendientes hasta las implementaciones de código recientes de los equipos.Amazon CodeGuru: https://aws.amazon.com/codeguru/Amazon CodeGuru es una herramienta para desarrolladores basada en aprendizaje automático que brinda recomendaciones inteligentes para mejorar la calidad del código e identificar las líneas de código más costosas de una aplicación. Integre Amazon CodeGuru en el flujo de trabajo de desarrollo de software existente, en el que tendrá revisiones de código integradas para detectar y optimizar las líneas de código más costosas a fin de reducir los costos.AWS CloudFormation: https://aws.amazon.com/cloudformation AWS CloudFormation proporciona un lenguaje común para que modele y aprovisione recursos de aplicación de AWS y de terceros en su entorno de nube. AWS CloudFormation permite utilizar lenguajes de programación o un archivo de texto simple para modelar y aprovisionar, de una manera segura y automatizada, todos los recursos necesarios para las aplicaciones en todas las regiones y cuentas. Esto proporciona una única fuente de confianza para los recursos de AWS y de terceros.CDK: https://aws.amazon.com/cdk/ El kit de desarrollo de la nube de AWS (AWS CDK) es un marco de desarrollo de software de código abierto que sirve para modelar y aprovisionar sus recursos destinados a aplicaciones en la nube mediante lenguajes de programación conocidos.Aprovisionar aplicaciones en la nube puede resultar un proceso desafiante que implica realizar acciones manuales, escribir secuencias de comandos personalizadas, mantener plantillas o aprender lenguajes para dominios específicos. AWS CDK usa la familiaridad con los lenguajes de programación y la capacidad expresiva de estos para modelar aplicaciones. Provee componentes de alto nivel que preconfiguran recursos en la nube con valores predeterminados fiables. Esto le permite crear aplicaciones en la nube sin necesidad de ser un experto. AWS CDK aprovisiona sus recursos de una manera segura y repetible mediante AWS CloudFormation. También posibilita crear y compartir componentes personalizados propios que incorporen los requisitos de su organización, proceso que lo ayuda a iniciar proyectos nuevos con mayor rapidez.

Hoy nos visita Antonio Rodriguez, un Solutions Architect Especialista en el área de Inteligencia artificial y Machine Learning para contarnos acerca de la gama de servicios y casos de uso para AI/ML en Amazon Web Services. Antonio Rodriguez - @rod_antBasado en Madrid, España, Antonio es un Solutions Architect Especialista en el área de AI/ML que trabaja con clientes de diferentes segmentos ayudando a solucionar sus desafíos con servicios de Machine Learning e Inteligencia Artificial utilizando servicios de Amazon Web Services. Rodrigo Asensio - @rasensioBasado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en Iberia a moverse al Cloud y aprovechar sus beneficios.LinksUsando Amazon Translate en build time: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/translating-your-website-or-application-automatically-with-amazon-translate-in-your-ci-cd-pipeline/Encuentra un partner para tus cargas de AI/ML: https://aws.amazon.com/partners/find/?pg=hp&cp=bn&sec=in&loc=1Reconocimiento de Imagenes en fotos y videos en AWS: https://aws.amazon.com/rekognition

Cómo y cuándo hacer migraciones a la nube con Juan Pablo de Negri (Experto en Migraciones AWS) y Rodrigo Asensio. Ventajas, métodos, recomendaciones. Todas las “R's” de la migración al Cloud Remove, Retain, Replatform, Rehost, Repurchase, and Refactor. Contendores, Infraestructura, administración.