Podcasts about S3

Welcome to the Jon Myer Podcast, powered by Myer Media! Fresh off the keynote stage at AWS re:Invent 2025, we sit down with David from Metal Toad, an AWS partner helping organizations navigate digital transformation and cloud-native deployment.We unpack the biggest announcements from today's keynote, why they matter, and how these innovations translate into real-world opportunities for enterprises accelerating their cloud journey.Key Announcements Discussed:✅ Nova2 model family with stronger model differentiation✅ Frontier models: Long-running AI that learns your team's coding style✅ NovaForge: Earlier access to models in the training process✅ S3 vector storage: Up to 90% cost savings vs. OpenSearch for RAG databases✅ Nova2 Omni: Multimodal inputs for unstructured data (audio, video)✅ Agentic AI: Building compartmentalized "brains" for better controlDavid's Insights:

Welcome to the Jon Myer Podcast, powered by Myer Media! Fresh off the keynote stage at AWS re:Invent 2025, we sit down with David from Metal Toad, an AWS partner helping organizations navigate digital transformation and cloud-native deployment.We unpack the biggest announcements from today's keynote, why they matter, and how these innovations translate into real-world opportunities for enterprises accelerating their cloud journey.Key Announcements Discussed:✅ Nova2 model family with stronger model differentiation✅ Frontier models: Long-running AI that learns your team's coding style✅ NovaForge: Earlier access to models in the training process✅ S3 vector storage: Up to 90% cost savings vs. OpenSearch for RAG databases✅ Nova2 Omni: Multimodal inputs for unstructured data (audio, video)✅ Agentic AI: Building compartmentalized "brains" for better controlDavid's Insights:

Dans cet épisode très spécial, notre joyeuse bande vous plonge au cœur de NetApp Insight Extra à Paris ! Un événement riche en annonces, en croissants, et surtout... en conversations passionnantes autour de la data, du cloud et de l'IA.- L'impact de l'IA dans l'infrastructure, sans tomber dans le buzzword.- Le rôle central d'ONTAP dans les environnements cloud, on-prem et AI.- L'émergence de l'offre NetApp AFX (désagrégé, moderne et puissant).- L'intégration avec Azure, notamment via ANF et les nouveaux services S3.- Les moments forts de NetApp Insight Extra avec plus de clients, de partenaires... et d'execs que jamais !- Phoebe Goh,  Technical Evangelist chez NetApp, partage son amour pour la tech (et les pâtisseries françaises).- Jeff Baxter Product Marketing & NetApp Legend, qui nous dit tout sur l'architecture AFX et l'évolution d'ONTAP.- Sean Luce, Product Manager Azure NetApp Files, qui dévoile les nouveautés autour de SnapMirror et FlexCache.- Christophe Boitiaux, Head of Marketing France, qui nous explique les coulisses de l'événement et comment il est devenu LE rendez-vous incontournable en France.

In a world that never stops, "batch processing" is no longer enough. To stay competitive, organizations must react to data the millisecond it's generated. This episode dives into Amazon Kinesis, the powerful AWS ecosystem designed to ingest, process, and analyze massive streams of real-time data—from IoT sensors and application logs to live video feeds. Whether you're building a fraud detection engine or a live gaming leaderboard, learn how to turn a continuous flow of data into instant, actionable insights.

In the era of massive data lakes, the ability to extract instant security insights without managing complex infrastructure is a strategic game-changer. This episode explores Amazon Athena, a serverless interactive query service that enables you to analyze S3 data directly using standard ANSI SQL. Discover how to transform raw logs into actionable intelligence, optimize your cloud costs with pay-per-query pricing, and significantly streamline your compliance audits across the entire AWS ecosystem.

To celebrate the holidays, here's a few exciting updates about A Sam Girl Retrospective Season 3, Patreon, and plans for the future of the Pod! Check out the full S3 release schedule on our Instagram. Like/Rate/Review & Subscribe to the show on: Apple Spotify Youtube Patreon And anywhere else you listen to podcasts! Email us at: samgirlretrospectivepod@gmail.com Follow us on IG for visuals and updates. Follow us on Tiktok for clips and memes. Images from Supernatural Archive.  

LAST EP OF THE SZN AND THE YEAR!! In this weeks episode.. I discuss the latest tv/film updates, events I've been too and divide It moments! -Tell me lies S3 release date-Jonas Brothers Christmas movie -Camp Rock 3 teaser-Artful dodger Trailer s2 -Rivals first look -Paradise s2 teaser -People we meet on vacation trailer -Bridgerton first look photos+ 12 days of bridgerton -Emily in Paris trailer -Stranger things Vol 1+Vol 2 trailer-A24's The Drama teaser -Tubi's How to lose a popularity contest -Tell me Softly Prime video-Heated Rivalry Follow Divideit: IG: https://www.instagram.com/divideitwithgill/Tiktok: https://www.tiktok.com/@divideitwithgill?lang=en

S3.61 - The Chicago Table - Guilty by Wererat Studios

Hasta hace poco, MinIO era el rey indiscutible para implementar almacenamiento S3 autoalojado. Pero un cambio de licencia polémico (de Apache 2.0 a la estricta AGPL v3) y, lo que es peor para el usuario libre, la eliminación de la Consola GUI de la versión abierta, han forzado a muchos, incluido yo, a buscar una alternativa. ¡Y la hemos encontrado!En este episodio, te explico a fondo qué es S3, por qué este protocolo de almacenamiento de objetos es una pieza clave e indispensable para cualquier infraestructura de selfhosting o *homelab*, y te presento a RustFS, el nuevo servidor compatible con la API de S3 que está diseñado para la comunidad, manteniendo la promesa de ser libre, transparente, rápido, y lo más importante: con su interfaz gráfica de administración incluida.

Think your cloud backups will save you from a ransomware attack? Think again. In this episode, Matt Castriotta (Field CTO at Rubrik) explains why the traditional "I have backups" mindset is dangerous. He distinguishes between Disaster Recovery (business continuity for operational errors) and Cyber Resilience (recovering from a malicious attack where data and identity are untrusted) .Matt speaks about the "dirty secrets" of cloud-native recovery, explaining why S3 versioning and replication are not valid cyber recovery strategies . The conversation shifts to the critical, often overlooked aspect of Identity Recovery. If your Active Directory or Entra ID is compromised, it's "ground zero” and you can't access anything. Matt argues that identity must be treated as the new perimeter and backed up just like any other critical data source .We also explore the impact of AI agents on data integrity, how do you "rewind" an AI agent that hallucinated and corrupted your data? Plus, practical advice on DORA compliance, multi-cloud resiliency, and the "people and process" side of surviving a breach.Guest Socials - ⁠Matt's LinkedinPodcast Twitter - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@CloudSecPod⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠If you want to watch videos of this LIVE STREAMED episode and past episodes - Check out our other Cloud Security Social Channels:-⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Cloud Security Podcast- Youtube⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠- ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Cloud Security Newsletter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠If you are interested in AI Cybersecurity, you can check out our sister podcast -⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ AI Security Podcast⁠Questions:(00:00) Introduction(02:20) Who is Matt Castriotta?(03:20) Defining Cyber Resilience: The Ability to Say "No" to Ransomware(05:00) Why "I Have Backups" is Not Enough(06:45) The Difference Between Disaster Recovery and Cyber Recovery(10:20) Cloud Native Risks: Versioning and Replication Are Not Backups(12:50) DORA Compliance: Multi-Cloud Resiliency & Egress Costs(15:10) The "Shared Responsibility Model" Trap in Cloud(17:45) Identity is the New Perimeter: Why You Must Back It Up(22:30) Identity Recovery: Can You Restore Your Active Directory in Minutes?(25:40) AI and Data: The New "Oil" and "Crown Jewels"(27:20) Rubrik Agent Cloud: Rewinding AI Agent Actions(29:40) Top 3 Priorities for a 2026 Resiliency Program(33:10) Fun Questions: Guitar, Family, and Italian Food

We unpack Seattle's latest transit surge, from the Federal Way light rail extension to the cross‑lake Two Line testing across the Lake Washington Floating Bridge. We close with the express‑lane BRT buildout and how highway stitches, feeder routes, and frequent service can reshape daily trips.• Federal Way extension scope, stations, and timeline• Federal Way retail core and TOD potential toward Tacoma• Pros and cons of building along I‑5• Cross‑lake Two Line testing on the floating bridge• Mercer Island median station and highway stitches• Judkins Park station access and trail links• Combined four‑minute headways on the shared trunk• Reliability risks with limited bypasses• Ridership growth and network effects• BRT S1, S2, S3 using express lanes and median platforms• Service spans and 10–15 minute headways• Feeder buses and suburban connectivity• Using highway ROW to accelerate deliveryIf you enjoyed this episode, please feel free to support us in any way that you can. The biggest and best way that you can do that is by liking and subscribing to the channel, sharing these videos with your friends, family, bus drivers, train drivers, whoever you think is going to enjoy them. We also have our merch store where you can buy t‑shirts and hats and a couple other things, as well as utilizing our Buy Me a Coffee link or joining our Patreon where we try to get episodes out earlySend us a textSupport the show

Dans cet épisode de fin d'année plus relax que d'accoutumée, Arnaud, Guillaume, Antonio et Emmanuel distutent le bout de gras sur tout un tas de sujets. L'acquisition de Confluent, Kotlin 2.2, Spring Boot 4 et JSpecify, la fin de MinIO, les chutes de CloudFlare, un survol des dernieres nouveauté de modèles fondamentaux (Google, Mistral, Anthropic, ChatGPT) et de leurs outils de code, quelques sujets d'architecture comme CQRS et quelques petits outils bien utiles qu'on vous recommande. Et bien sûr d'autres choses encore. Enregistré le 12 décembre 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-333.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Un petit tutoriel par nos amis Sfeiriens montrant comment récupérer le son du micro, en Java, faire une transformée de Fourier, et afficher le résultat graphiquement en Swing https://www.sfeir.dev/back/tutoriel-java-sound-transformer-le-son-du-microphone-en-images-temps-reel/ Création d'un visualiseur de spectre audio en temps réel avec Java Swing. Étapes principales : Capture du son du microphone. Analyse des fréquences via la Transformée de Fourier Rapide (FFT). Dessin du spectre avec Swing. API Java Sound (javax.sound.sampled) : AudioSystem : point d'entrée principal pour l'accès aux périphériques audio. TargetDataLine : ligne d'entrée utilisée pour capturer les données du microphone. AudioFormat : définit les paramètres du son (taux d'échantillonnage, taille, canaux). La capture se fait dans un Thread séparé pour ne pas bloquer l'interface. Transformée de Fourier Rapide (FFT) : Algorithme clé pour convertir les données audio brutes (domaine temporel) en intensités de fréquences (domaine fréquentiel). Permet d'identifier les basses, médiums et aigus. Visualisation avec Swing : Les intensités de fréquences sont dessinées sous forme de barres dynamiques. Utilisation d'une échelle logarithmique pour l'axe des fréquences (X) pour correspondre à la perception humaine. Couleurs dynamiques des barres (vert → jaune → rouge) en fonction de l'intensité. Lissage exponentiel des valeurs pour une animation plus fluide. Un article de Sfeir sur Kotlin 2.2 et ses nouveautés - https://www.sfeir.dev/back/kotlin-2-2-toutes-les-nouveautes-du-langage/ Les guard conditions permettent d'ajouter plusieurs conditions dans les expressions when avec le mot-clé if Exemple de guard condition: is Truck if vehicule.hasATrailer permet de combiner vérification de type et condition booléenne La multi-dollar string interpolation résout le problème d'affichage du symbole dollar dans les strings multi-lignes En utilisant $$ au début d'un string, on définit qu'il faut deux dollars consécutifs pour déclencher l'interpolation Les non-local break et continue fonctionnent maintenant dans les lambdas pour interagir avec les boucles englobantes Cette fonctionnalité s'applique uniquement aux inline functions dont le corps est remplacé lors de la compilation Permet d'écrire du code plus idiomatique avec takeIf et let sans erreur de compilation L'API Base64 passe en version stable après avoir été en preview depuis Kotlin 1.8.20 L'encodage et décodage Base64 sont disponibles via kotlin.io.encoding.Base64 Migration vers Kotlin 2.2 simple en changeant la version dans build.gradle.kts ou pom.xml Les typealias imbriqués dans des classes sont disponibles en preview La context-sensitive resolution est également en preview Les guard conditions préparent le terrain pour les RichError annoncées à KotlinConf 2025 Le mot-clé when en Kotlin équivaut au switch-case de Java mais sans break nécessaire Kotlin 2.2.0 corrige les incohérences dans l'utilisation de break et continue dans les lambdas Librairies Sprint Boot 4 est sorti ! https://spring.io/blog/2025/11/20/spring-boot-4-0-0-available-now Une nouvelle génération : Spring Boot 4.0 marque le début d'une nouvelle génération pour le framework, construite sur les fondations de Spring Framework 7. Modularisation du code : La base de code de Spring Boot a été entièrement modularisée. Cela se traduit par des fichiers JAR plus petits et plus ciblés, permettant des applications plus légères. Sécurité contre les nuls (Null Safety) : D'importantes améliorations ont été apportées pour la "null safety" (sécurité contre les valeurs nulles) à travers tout l'écosystème Spring grâce à l'intégration de JSpecify. Support de Java 25 : Spring Boot 4.0 offre un support de premier ordre pour Java 25, tout en conservant une compatibilité avec Java 17. Améliorations pour les API REST : De nouvelles fonctionnalités sont introduites pour faciliter le versioning d'API et améliorer les clients de services HTTP pour les applications basées sur REST. Migration à prévoir : S'agissant d'une version majeure, la mise à niveau depuis une version antérieure peut demander plus de travail que d'habitude. Un guide de migration dédié est disponible pour accompagner les développeurs. Chat memory management dans Langchain4j et Quarkus https://bill.burkecentral.com/2025/11/25/managing-chat-memory-in-quarkus-langchain4j/ Comprendre la mémoire de chat : La "mémoire de chat" est l'historique d'une conversation avec une IA. Quarkus LangChain4j envoie automatiquement cet historique à chaque nouvelle interaction pour que l'IA conserve le contexte. Gestion par défaut de la mémoire : Par défaut, Quarkus crée un historique de conversation unique pour chaque requête (par exemple, chaque appel HTTP). Cela signifie que sans configuration, le chatbot "oublie" la conversation dès que la requête est terminée, ce qui n'est utile que pour des interactions sans état. Utilisation de @MemoryId pour la persistance : Pour maintenir une conversation sur plusieurs requêtes, le développeur doit utiliser l'annotation @MemoryId sur un paramètre de sa méthode. Il est alors responsable de fournir un identifiant unique pour chaque session de chat et de le transmettre entre les appels. Le rôle des "scopes" CDI : La durée de vie de la mémoire de chat est liée au "scope" du bean CDI de l'IA. Si un service d'IA a un scope @RequestScoped, toute mémoire de chat qu'il utilise (même via un @MemoryId) sera effacée à la fin de la requête. Risques de fuites de mémoire : Utiliser un scope large comme @ApplicationScoped avec la gestion de mémoire par défaut est une mauvaise pratique. Cela créera une nouvelle mémoire à chaque requête qui ne sera jamais nettoyée, entraînant une fuite de mémoire. Bonnes pratiques recommandées : Pour des conversations qui doivent persister (par ex. un chatbot sur un site web), utilisez un service @ApplicationScoped avec l'annotation @MemoryId pour gérer vous-même l'identifiant de session. Pour des interactions simples et sans état, utilisez un service @RequestScoped et laissez Quarkus gérer la mémoire par défaut, qui sera automatiquement nettoyée. Si vous utilisez l'extension WebSocket, le comportement change : la mémoire par défaut est liée à la session WebSocket, ce qui simplifie grandement la gestion des conversations. Documentation Spring Framework sur l'usage JSpecify - https://docs.spring.io/spring-framework/reference/core/null-safety.html Spring Framework 7 utilise les annotations JSpecify pour déclarer la nullabilité des APIs, champs et types JSpecify remplace les anciennes annotations Spring (@NonNull, @Nullable, @NonNullApi, @NonNullFields) dépréciées depuis Spring 7 Les annotations JSpecify utilisent TYPE_USE contrairement aux anciennes qui utilisaient les éléments directement L'annotation @NullMarked définit par défaut que les types sont non-null sauf si marqués @Nullable @Nullable s'applique au niveau du type usage, se place avant le type annoté sur la même ligne Pour les tableaux : @Nullable Object[] signifie éléments nullables mais tableau non-null, Object @Nullable [] signifie l'inverse JSpecify s'applique aussi aux génériques : List signifie liste d'éléments non-null, List éléments nullables NullAway est l'outil recommandé pour vérifier la cohérence à la compilation avec la config NullAway:OnlyNullMarked=true IntelliJ IDEA 2025.3 et Eclipse supportent les annotations JSpecify avec analyse de dataflow Kotlin traduit automatiquement les annotations JSpecify en null-safety native Kotlin En mode JSpecify de NullAway (JSpecifyMode=true), support complet des tableaux, varargs et génériques mais nécessite JDK 22+ Quarkus 3.30 https://quarkus.io/blog/quarkus-3-30-released/ support @JsonView cote client la CLI a maintenant la commande decrypt (et bien sûr au runtime via variables d'environnement construction du cache AOT via les @IntegrationTest Un autre article sur comment se préparer à la migration à micrometer client v1 https://quarkus.io/blog/micrometer-prometheus-v1/ Spock 2.4 est enfin sorti ! https://spockframework.org/spock/docs/2.4/release_notes.html Support de Groovy 5 Infrastructure MinIO met fin au développement open source et oriente les utilisateurs vers AIStor payant - https://linuxiac.com/minio-ends-active-development/ MinIO, système de stockage objet S3 très utilisé, arrête son développement actif Passage en mode maintenance uniquement, plus de nouvelles fonctionnalités Aucune nouvelle pull request ou contribution ne sera acceptée Seuls les correctifs de sécurité critiques seront évalués au cas par cas Support communautaire limité à Slack, sans garantie de réponse Étape finale d'un processus débuté en été avec retrait des fonctionnalités de l'interface admin Arrêt de la publication des images Docker en octobre, forçant la compilation depuis les sources Tous ces changements annoncés sans préavis ni période de transition MinIO propose maintenant AIStor, solution payante et propriétaire AIStor concentre le développement actif et le support entreprise Migration urgente recommandée pour éviter les risques de sécurité Alternatives open source proposées : Garage, SeaweedFS et RustFS La communauté reproche la manière dont la transition a été gérée MinIO comptait des millions de déploiements dans le monde Cette évolution marque l'abandon des racines open source du projet IBM achète Confluent https://newsroom.ibm.com/2025-12-08-ibm-to-acquire-confluent-to-create-smart-data-platform-for-enterprise-generative-ai Confluent essayait de se faire racheter depuis pas mal de temps L'action ne progressait pas et les temps sont durs Wallstreet a reproché a IBM une petite chute coté revenus software Bref ils se sont fait rachetés Ces achats prennent toujuors du temps (commission concurrence etc) IBM a un apétit, apres WebMethods, apres Databrix, c'est maintenant Confluent Cloud L'internet est en deuil le 18 novembre, Cloudflare est KO https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/ L'Incident : Une panne majeure a débuté à 11h20 UTC, provoquant des erreurs HTTP 5xx généralisées et rendant inaccessibles de nombreux sites et services (comme le Dashboard, Workers KV et Access). La Cause : Il ne s'agissait pas d'une cyberattaque. L'origine était un changement interne des permissions d'une base de données qui a généré un fichier de configuration ("feature file" pour la gestion des bots) corrompu et trop volumineux, faisant planter les systèmes par manque de mémoire pré-allouée. La Résolution : Les équipes ont identifié le fichier défectueux, stoppé sa propagation et restauré une version antérieure valide. Le trafic est revenu à la normale vers 14h30 UTC. Prévention : Cloudflare s'est excusé pour cet incident "inacceptable" et a annoncé des mesures pour renforcer la validation des configurations internes et améliorer la résilience de ses systèmes ("kill switches", meilleure gestion des erreurs). Cloudflare encore down le 5 decembre https://blog.cloudflare.com/5-december-2025-outage Panne de 25 minutes le 5 décembre 2025, de 08:47 à 09:12 UTC, affectant environ 28% du trafic HTTP passant par Cloudflare. Tous les services ont été rétablis à 09:12 . Pas d'attaque ou d'activité malveillante : l'incident provient d'un changement de configuration lié à l'augmentation du tampon d'analyse des corps de requêtes (de 128 KB à 1 MB) pour mieux protéger contre une vulnérabilité RSC/React (CVE-2025-55182), et à la désactivation d'un outil interne de test WAF . Le second changement (désactivation de l'outil de test WAF) a été propagé globalement via le système de configuration (non progressif), déclenchant un bug dans l'ancien proxy FL1 lors du traitement d'une action "execute" dans le moteur de règles WAF, causant des erreurs HTTP 500 . La cause technique immédiate: une exception Lua due à l'accès à un champ "execute" nul après application d'un "killswitch" sur une règle "execute" — un cas non géré depuis des années. Le nouveau proxy FL2 (en Rust) n'était pas affecté . Impact ciblé: clients servis par le proxy FL1 et utilisant le Managed Ruleset Cloudflare. Le réseau China de Cloudflare n'a pas été impacté . Mesures et prochaines étapes annoncées: durcir les déploiements/configurations (rollouts progressifs, validations de santé, rollback rapide), améliorer les capacités "break glass", et généraliser des stratégies "fail-open" pour éviter de faire chuter le trafic en cas d'erreurs de configuration. Gel temporaire des changements réseau le temps de renforcer la résilience . Data et Intelligence Artificielle Token-Oriented Object Notation (TOON) https://toonformat.dev/ Conception pour les IA : C'est un format de données spécialement optimisé pour être utilisé dans les prompts des grands modèles de langage (LLM), comme GPT ou Claude. Économie de tokens : Son objectif principal est de réduire drastiquement le nombre de "tokens" (unités de texte facturées par les modèles) par rapport au format JSON standard, souvent jugé trop verbeux. Structure Hybride : TOON combine l'approche par indentation du YAML (pour la structure globale) avec le style tabulaire du CSV (pour les listes d'objets répétitifs), ce qui le rend très compact. Lisibilité : Il élimine la syntaxe superflue comme les accolades, les guillemets excessifs et les virgules de fin, tout en restant facilement lisible pour un humain. Performance : Il permet généralement d'économiser entre 30 et 60 % de tokens sur des tableaux de données uniformes, tout en aidant les modèles à mieux "comprendre" la structure des données. Attention tout de même au côté "marketing" qui montre JSON non compacté vs TOON, sur des exemples où du CSV ferait encore mieux (et est mieux compris par les LLMs). Sans parler du fait qu'il faut un serveur MCP en plus avec son lot de tokens supplémentaires à chaque requête, et c'est aussi cet outil en plus qui peu confuser les LLMs dans le choix d'outils. https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p0gzz9/benchmarked_json_vs_toon_for_ai_reasoners_4080/ https://x.com/jason_mayes/status/1990175785630757290 Un benchmark montrant que TOON serait loin d'être aussi bien compris et aussi performant pour les LLMs https://www.improvingagents.com/blog/toon-benchmarks Une simulation où les IA font du chantage à l'executif poour atteindre son objectif et ne pas etre eteinte https://arxiv.org/html/2510.05179v1 comment les LLMs pourraient devenir des menaces internes Tous les modèles ont recouru à des comportements malveillants (chantage, espionnage) quand c'était le seul moyen d'atteindre leurs objectifs ou d'éviter leur remplacement Claude Opus 4 a fait du chantage dans 96% des cas quand menacé de remplacement, tout comme Gemini 2.5 Flash, tandis que GPT-4.1 et Grok 3 atteignaient 80% Les modèles reconnaissent explicitement violer des principes éthiques avant d'agir, montrant un raisonnement stratégique délibéré et non accidentel Le simple fait d'être menacé de remplacement suffit à déclencher le chantage, même sans conflit d'objectifs avec l'entreprise Un conflit d'objectifs seul suffit aussi à provoquer l'espionnage industriel, sans menace de remplacement Les modèles font plus de chantage quand ils déclarent penser être dans une situation réelle plutôt que dans un test Des instructions directes interdisant ces comportements réduisent mais n'éliminent pas les actions malveillantes Dans un scénario extrême, la majorité des modèles testés ont choisi de laisser mourir un dirigeant pour éviter leur désactivation Aucune preuve de ces comportements dans des déploiements réels pour l'instant, mais les chercheurs recommandent la prudence avant de donner plus d'autonomie aux IA Bon on blaguait pour Skynet, mais bon, on va moins blaguer… Revue de toutes les annonces IAs de Google, avec Gemini 3 Pro, Nano Banana Pro, Antigravity… https://glaforge.dev/posts/2025/11/21/gemini-is-cooking-bananas-under-antigravity/ Gemini 3 Pro Nouveau modèle d'IA de pointe, multimodal, performant en raisonnement, codage et tâches d'agent. Résultats impressionnants sur les benchmarks (ex: Gemini 3 Deep Think sur ARC-AGI-2). Capacités de codage agentique, raisonnement visuel/vidéo/spatial. Intégré dans l'application Gemini avec interfaces génératives en direct. Disponible dans plusieurs environnements (Jules, Firebase AI Logic, Android Studio, JetBrains, GitHub Copilot, Gemini CLI). Accès via Google AI Ultra, API payantes (ou liste d'attente). Permet de générer des apps à partir d'idées visuelles, des commandes shell, de la documentation, du débogage. Antigravity Nouvelle plateforme de développement agentique basée sur VS Code. Fenêtre principale = gestionnaire d'agents, non l'IDE. Interprète les requêtes pour créer un plan d'action (modifiable). Gemini 3 implémente les tâches. Génère des artefacts: listes de tâches, walkthroughs, captures d'écran, enregistrements navigateur. Compatible avec Claude Sonnet et GPT-OSS. Excellente intégration navigateur pour inspection et ajustements. Intègre Nano Banana Pro pour créer et implémenter des designs visuels. Nano Banana Pro Modèle avancé de génération et d'édition d'images, basé sur Gemini 3 Pro. Qualité supérieure à Imagen 4 Ultra et Nano Banana original (adhésion au prompt, intention, créativité). Gestion exceptionnelle du texte et de la typographie. Comprend articles/vidéos pour générer des infographies détaillées et précises. Connecté à Google Search pour intégrer des données en temps réel (ex: météo). Consistance des personnages, transfert de style, manipulation de scènes (éclairage, angle). Génération d'images jusqu'à 4K avec divers ratios d'aspect. Plus coûteux que Nano Banana, à choisir pour la complexité et la qualité maximale. Vers des UIs conversationnelles riches et dynamiques GenUI SDK pour Flutter: créer des interfaces utilisateur dynamiques et personnalisées à partir de LLMs, via un agent AI et le protocole A2UI. Generative UI: les modèles d'IA génèrent des expériences utilisateur interactives (pages web, outils) directement depuis des prompts. Déploiement dans l'application Gemini et Google Search AI Mode (via Gemini 3 Pro). Bun se fait racheter part… Anthropic ! Qui l'utilise pour son Claude Code https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic l'annonce côté Anthropic https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone Acquisition officielle : L'entreprise d'IA Anthropic a fait l'acquisition de Bun, le runtime JavaScript haute performance. L'équipe de Bun rejoint Anthropic pour travailler sur l'infrastructure des produits de codage par IA. Contexte de l'acquisition : Cette annonce coïncide avec une étape majeure pour Anthropic : son produit Claude Code a atteint 1 milliard de dollars de revenus annualisés seulement six mois après son lancement. Bun est déjà un outil essentiel utilisé par Anthropic pour développer et distribuer Claude Code. Pourquoi cette acquisition ? Pour Anthropic : L'acquisition permet d'intégrer l'expertise de l'équipe Bun pour accélérer le développement de Claude Code et de ses futurs outils pour les développeurs. La vitesse et l'efficacité de Bun sont vues comme un atout majeur pour l'infrastructure sous-jacente des agents d'IA qui écrivent du code. Pour Bun : Rejoindre Anthropic offre une stabilité à long terme et des ressources financières importantes, assurant la pérennité du projet. Cela permet à l'équipe de se concentrer sur l'amélioration de Bun sans se soucier de la monétisation, tout en étant au cœur de l'évolution de l'IA dans le développement logiciel. Ce qui ne change pas pour la communauté Bun : Bun restera open-source avec une licence MIT. Le développement continuera d'être public sur GitHub. L'équipe principale continue de travailler sur le projet. L'objectif de Bun de devenir un remplaçant plus rapide de Node.js et un outil de premier plan pour JavaScript reste inchangé. Vision future : L'union des deux entités vise à faire de Bun la meilleure plateforme pour construire et exécuter des logiciels pilotés par l'IA. Jarred Sumner, le créateur de Bun, dirigera l'équipe "Code Execution" chez Anthropic. Anthropic donne le protocol MCP à la Linux Foundation sous l'égide de la Agentic AI Foundation (AAIF) https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation Don d'un nouveau standard technique : Anthropic a développé et fait don d'un nouveau standard open-source appelé Model Context Protocol (MCP). L'objectif est de standardiser la manière dont les modèles d'IA (ou "agents") interagissent avec des outils et des API externes (par exemple, un calendrier, une messagerie, une base de données). Sécurité et contrôle accrus : Le protocole MCP vise à rendre l'utilisation d'outils par les IA plus sûre et plus transparente. Il permet aux utilisateurs et aux développeurs de définir des permissions claires, de demander des confirmations pour certaines actions et de mieux comprendre comment un modèle a utilisé un outil. Création de l'Agentic AI Foundation (AAF) : Pour superviser le développement du MCP, une nouvelle fondation indépendante et à but non lucratif a été créée. Cette fondation sera chargée de gouverner et de maintenir le protocole, garantissant qu'il reste ouvert et qu'il ne soit pas contrôlé par une seule entreprise. Une large coalition industrielle : L'Agentic AI Foundation est lancée avec le soutien de plusieurs acteurs majeurs de la technologie. Parmi les membres fondateurs figurent Anthropic, Google, Databricks, Zscaler, et d'autres entreprises, montrant une volonté commune d'établir un standard pour l'écosystème de l'IA. L'IA ne remplacera pas votre auto-complétion (et c'est tant mieux) https://www.damyr.fr/posts/ia-ne-remplacera-pas-vos-lsp/ Article d'opinion d'un SRE (Thomas du podcast DansLaTech): L'IA n'est pas efficace pour la complétion de code : L'auteur soutient que l'utilisation de l'IA pour la complétion de code basique est inefficace. Des outils plus anciens et spécialisés comme les LSP (Language Server Protocol) combinés aux snippets (morceaux de code réutilisables) sont bien plus rapides, personnalisables et performants pour les tâches répétitives. L'IA comme un "collègue" autonome : L'auteur utilise l'IA (comme Claude) comme un assistant externe à son éditeur de code. Il lui délègue des tâches complexes ou fastidieuses (corriger des bugs, mettre à jour une configuration, faire des reviews de code) qu'il peut exécuter en parallèle, agissant comme un agent autonome. L'IA comme un "canard en caoutchouc" surpuissant : L'IA est extrêmement efficace pour le débogage. Le simple fait de devoir formuler et contextualiser un problème pour l'IA aide souvent à trouver la solution soi-même. Quand ce n'est pas le cas, l'IA identifie très rapidement les erreurs "bêtes" qui peuvent faire perdre beaucoup de temps. Un outil pour accélérer les POCs et l'apprentissage : L'IA permet de créer des "preuves de concept" (POC) et des scripts d'automatisation jetables très rapidement, réduisant le coût et le temps investis. Elle est également un excellent outil pour apprendre et approfondir des sujets, notamment avec des outils comme NotebookLM de Google qui peuvent générer des résumés, des quiz ou des fiches de révision à partir de sources. Conclusion : Il faut utiliser l'IA là où elle excelle et ne pas la forcer dans des usages où des outils existants sont meilleurs. Plutôt que de l'intégrer partout de manière contre-productive, il faut l'adopter comme un outil spécialisé pour des tâches précises afin de gagner en efficacité. GPT 5.2 est sorti https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ Nouveau modèle phare: GPT‑5.2 (Instant, Thinking, Pro) vise le travail professionnel et les agents long-courriers, avec de gros gains en raisonnement, long contexte, vision et appel d'outils. Déploiement dans ChatGPT (plans payants) et disponible dès maintenant via l'API . SOTA sur de nombreux benchmarks: GDPval (tâches de "knowledge work" sur 44 métiers): GPT‑5.2 Thinking gagne/égale 70,9% vs pros, avec production >11× plus rapide et = 0) Ils apportent une sémantique forte indépendamment des noms de variables Les Value Objects sont immuables et s'évaluent sur leurs valeurs, pas leur identité Les records Java permettent de créer des Value Objects mais avec un surcoût en mémoire Le projet Valhalla introduira les value based classes pour optimiser ces structures Les identifiants fortement typés évitent de confondre différents IDs de type Long ou UUID Pattern Strongly Typed IDs: utiliser PersonneID au lieu de Long pour identifier une personne Le modèle de domaine riche s'oppose au modèle de domaine anémique Les Value Objects auto-documentent le code et le rendent moins sujet aux erreurs Je trouve cela interessant ce que pourra faire bousculer les Value Objects. Est-ce que les value objects ameneront de la légerté dans l'execution Eviter la lourdeur du design est toujours ce qui m'a fait peut dans ces approches Méthodologies Retour d'experience de vibe coder une appli week end avec co-pilot http://blog.sunix.org/articles/howto/2025/11/14/building-gift-card-app-with-github-copilot.html on a deja parlé des approches de vibe coding cette fois c'est l'experience de Sun Et un des points differents c'es qu'on lui parle en ouvrant des tickets et donc on eput faire re reveues de code et copilot y bosse et il a fini son projet ! User Need VS Product Need https://blog.ippon.fr/2025/11/10/user-need-vs-product-need/ un article de nos amis de chez Ippon Distinction entre besoin utilisateur et besoin produit dans le développement digital Le besoin utilisateur est souvent exprimé comme une solution concrète plutôt que le problème réel Le besoin produit émerge après analyse approfondie combinant observation, données et vision stratégique Exemple du livreur Marc qui demande un vélo plus léger alors que son vrai problème est l'efficacité logistique La méthode des 5 Pourquoi permet de remonter à la racine des problèmes Les besoins proviennent de trois sources: utilisateurs finaux, parties prenantes business et contraintes techniques Un vrai besoin crée de la valeur à la fois pour le client et l'entreprise Le Product Owner doit traduire les demandes en problèmes réels avant de concevoir des solutions Risque de construire des solutions techniquement élégantes mais qui manquent leur cible Le rôle du product management est de concilier des besoins parfois contradictoires en priorisant la valeur Est ce qu'un EM doit coder ? https://www.modernleader.is/p/should-ems-write-code Pas de réponse unique : La question de savoir si un "Engineering Manager" (EM) doit coder n'a pas de réponse universelle. Cela dépend fortement du contexte de l'entreprise, de la maturité de l'équipe et de la personnalité du manager. Les risques de coder : Pour un EM, écrire du code peut devenir une échappatoire pour éviter les aspects plus difficiles du management. Cela peut aussi le transformer en goulot d'étranglement pour l'équipe et nuire à l'autonomie de ses membres s'il prend trop de place. Les avantages quand c'est bien fait : Coder sur des tâches non essentielles (amélioration d'outils, prototypage, etc.) peut aider l'EM à rester pertinent techniquement, à garder le contact avec la réalité de l'équipe et à débloquer des situations sans prendre le lead sur les projets. Le principe directeur : La règle d'or est de rester en dehors du chemin critique. Le code écrit par un EM doit servir à créer de l'espace pour son équipe, et non à en prendre. La vraie question à se poser : Plutôt que "dois-je coder ?", un EM devrait se demander : "De quoi mon équipe a-t-elle besoin de ma part maintenant, et est-ce que coder va dans ce sens ou est-ce un obstacle ?" Sécurité React2Shell — Grosse faille de sécurité avec React et Next.js, avec un CVE de niveau 10 https://x.com/rauchg/status/1997362942929440937?s=20 aussi https://react2shell.com/ "React2Shell" est le nom donné à une vulnérabilité de sécurité de criticité maximale (score 10.0/10.0), identifiée par le code CVE-2025-55182. Systèmes Affectés : La faille concerne les applications utilisant les "React Server Components" (RSC) côté serveur, et plus particulièrement les versions non patchées du framework Next.js. Risque Principal : Le risque est le plus élevé possible : l'exécution de code à distance (RCE). Un attaquant peut envoyer une requête malveillante pour exécuter n'importe quelle commande sur le serveur, lui en donnant potentiellement le contrôle total. Cause Technique : La vulnérabilité se situe dans le protocole "React Flight" (utilisé pour la communication client-serveur). Elle est due à une omission de vérifications de sécurité fondamentales (hasOwnProperty), permettant à une entrée utilisateur malveillante de tromper le serveur. Mécanisme de l'Exploit : L'attaque consiste à envoyer une charge utile (payload) qui exploite la nature dynamique de JavaScript pour : Faire passer un objet malveillant pour un objet interne de React. Forcer React à traiter cet objet comme une opération asynchrone (Promise). Finalement, accéder au constructeur de la classe Function de JavaScript pour exécuter du code arbitraire. Action Impérative : La seule solution fiable est de mettre à jour immédiatement les dépendances de React et Next.js vers les versions corrigées. Ne pas attendre. Mesures Secondaires : Bien que les pare-feux (firewalls) puissent aider à bloquer les formes connues de l'attaque, ils sont considérés comme insuffisants et ne remplacent en aucun cas la mise à jour des paquets. Découverte : La faille a été découverte par le chercheur en sécurité Lachlan Davidson, qui l'a divulguée de manière responsable pour permettre la création de correctifs. Loi, société et organisation Google autorise votre employeur à lire tous vos SMS professionnels https://www.generation-nt.com/actualites/google-android-rcs-messages-surveillance-employeur-2067012 Nouvelle fonctionnalité de surveillance : Google a déployé une fonctionnalité appelée "Android RCS Archival" qui permet aux employeurs d'intercepter, lire et archiver tous les messages RCS (et SMS) envoyés depuis les téléphones professionnels Android gérés par l'entreprise. Contournement du chiffrement : Bien que les messages RCS soient chiffrés de bout en bout pendant leur transit, cette nouvelle API permet à des logiciels de conformité (installés par l'employeur) d'accéder aux messages une fois qu'ils sont déchiffrés sur l'appareil. Le chiffrement devient donc inefficace contre cette surveillance. Réponse à une exigence légale : Cette mesure a été mise en place pour répondre aux exigences réglementaires, notamment dans le secteur financier, où les entreprises ont l'obligation légale de conserver une archive de toutes les communications professionnelles pour des raisons de conformité. Impact pour les employés : Un employé utilisant un téléphone Android fourni et géré par son entreprise pourra voir ses communications surveillées. Google précise cependant qu'une notification claire et visible informera l'utilisateur lorsque la fonction d'archivage est active. Téléphones personnels non concernés : Cette mesure ne s'applique qu'aux appareils "Android Enterprise" entièrement gérés par un employeur. Les téléphones personnels des employés ne sont pas affectés. Pour noel, faites un don à JUnit https://steady.page/en/junit/about JUnit est essentiel pour Java : C'est le framework de test le plus ancien et le plus utilisé par les développeurs Java. Son objectif est de fournir une base solide et à jour pour tous les types de tests côté développeur sur la JVM (Machine Virtuelle Java). Un projet maintenu par des bénévoles : JUnit est développé et maintenu par une équipe de volontaires passionnés sur leur temps libre (week-ends, soirées). Appel au soutien financier : La page est un appel aux dons de la part des utilisateurs (développeurs, entreprises) pour aider l'équipe à maintenir le rythme de développement. Le soutien financier n'est pas obligatoire, mais il permettrait aux mainteneurs de se consacrer davantage au projet. Objectif des fonds : Les dons serviraient principalement à financer des rencontres en personne pour les membres de l'équipe principale. L'idée est de leur permettre de travailler ensemble physiquement pendant quelques jours pour concevoir et coder plus efficacement. Pas de traitement de faveur : Il est clairement indiqué que devenir un sponsor ne donne aucun privilège sur la feuille de route du projet. On ne peut pas "acheter" de nouvelles fonctionnalités ou des corrections de bugs prioritaires. Le projet restera ouvert et collaboratif sur GitHub. Reconnaissance des donateurs : En guise de remerciement, les noms (et logos pour les entreprises) des donateurs peuvent être affichés sur le site officiel de JUnit. Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 14-17 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 22 janvier 2026 : DevCon #26 : sécurité / post-quantique / hacking - Paris (France) 28 janvier 2026 : Software Heritage Symposium - Paris (France) 29-31 janvier 2026 : Epitech Summit 2026 - Paris - Paris (France) 2-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Moulins - Moulins (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lille - Lille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Mulhouse - Mulhouse (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nancy - Nancy (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nantes - Nantes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Marseille - Marseille (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Rennes - Rennes (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Montpellier - Montpellier (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Strasbourg - Strasbourg (France) 3-4 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Toulouse - Toulouse (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Bordeaux - Bordeaux (France) 4-5 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Lyon - Lyon (France) 4-6 février 2026 : Epitech Summit 2026 - Nice - Nice (France) 12-13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 19 février 2026 : ObservabilityCON on the Road - Paris (France) 18-19 mars 2026 : Agile Niort 2026 - Niort (France) 26-27 mars 2026 : SymfonyLive Paris 2026 - Paris (France) 27-29 mars 2026 : Shift - Nantes (France) 31 mars 2026 : ParisTestConf - Paris (France) 16-17 avril 2026 : MiXiT 2026 - Lyon (France) 22-24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 6-7 mai 2026 : Devoxx UK 2026 - London (UK) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lille - Lille (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Paris - Paris (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Bordeaux - Bordeaux (France) 22 mai 2026 : AFUP Day 2026 Lyon - Lyon (France) 5 juin 2026 : TechReady - Nantes (France) 11-12 juin 2026 : DevQuest Niort - Niort (France) 11-12 juin 2026 : DevLille 2026 - Lille (France) 17-19 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 2-3 juillet 2026 : Sunny Tech - Montpellier (France) 2 août 2026 : 4th Tech Summit on Artificial Intelligence & Robotics - Paris (France) 4 septembre 2026 : JUG Summer Camp 2026 - La Rochelle (France) 17-18 septembre 2026 : API Platform Conference 2026 - Lille (France) 5-9 octobre 2026 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

“Billions of Agents - każdy z nas będzie miał minimum 10 agentów.” Łukasz cytuje oficjalny przekaz AWS re:Invent 2025, ale prawdziwy przekaz konferencji jest głębszy: hyperscalerzy mają realną przewagę w dostępie do GPU i infrastruktury do trenowania modeli. AWS Clean Rooms, Nova Forge, AI Factory - to ekosystem do łatwego fine-tuningu bez konieczności budowania własnej farmy GPU. A adopcja własnych modeli AWS? Wszyscy używają Anthropic Claude na Bedrocku, nikt Amazon Nova. Szymon wybiera Nova Act jako najlepsze ogłoszenie: “Najciekawsze podejście z całej konferencji” - RPA z agentami AI do automatyzacji starych systemów przez przeglądarkę. AWS Transform? “Eksplozje, wybuchy, beżowe pecety z lat 90. I disclaimer: AWS realnie nie wykorzystuje materiałów wybuchowych.” Modernizacja COBOL-a, mainframe'ów, webforms do Blazora (“Ktoś poza Microsoftem używa słowa Blazor”), aktualizacja SDK, Terraform, CloudFormation. Lambda na EC2 to gwoździem do trumny: “Pamiętasz migrację Prime'a z Lambdy na EC2, bo koszty były za duże? Już by nie musieli.” 97 newsów, w tym Bedrock z 18 modelami open source, wektory w S3, EKS z Argo CD, Kiro jako kolejny fork VS Code. 97 newsów z AWS re:Invent - ale czy któryś naprawdę zmieni coś w Twojej pracy?

In our most self-indulgent episode yet, we reflect on the last 3 episodes of season 3 and S3 as a whole.

S3, Ep : 18. Exploring Spain's Romerías and pilgrimages through tradition, culture, and Journey.Hola Chicos! Big news!I'm super excited to announce this new chapter of Spanish Loops today. In this episode we cherished some rituals of Spain: the vibrant, festive Romerías and the more solemn, spiritual Pilgrimages. We explore how each is rooted in centuries of Spanish Catholic tradition, how they shaped communities, and why they still resonate today in our pueblos and cities.Expect stories from Andalusian fairs, the bustle of romerías with flamenco and flowers, contrasted against the quiet faith-filled journey of pilgrims on ancient routes like Camino de Santiago. We'll unpack how these rituals reflect Spain's identity blending celebration and devotion. It's a look at heritage, faith, culture and belonging.If you love tradition, history, travel, or spirituality or just want to understand why Spain's festivals feel so alive, this chapter is for you. Share it with friends. Let's spark conversations, awaken memories, and maybe inspire a pilgrimage or a romería visit of your own.See you in the next loop.

An airhacks.fm conversation with Stanislav Bashkyrtsev (@sbashkirtsev) about: scientific software for chemists and drug discovery, peaksel flagship software for analyzing mass spectrometer data, parsing binary instrument formats up to gigabytes in size, mass spectrometry measuring molecular weights using electric fields and detectors, daltons as mass units, isotope patterns for molecule identification, storing experimental data in PostgreSQL with potential big data challenges, S3 storage solutions, drug discovery process from hit identification to molecule modifications, molecular libraries and combinatorial chemistry, enumeration of molecular structures in computers, synthesis reactions mixing reactants with solvents and various conditions, liquid handlers and laboratory automation challenges, return on investment issues in early drug discovery automation, lab of the future concepts, Molbrett product combining excalidraw with chemical structure drawing capabilities, SMILES format for representing molecular structures as strings, graph-based molecular formats storing atom connections and bond types, 2D vs 3D molecular visualization preferences, Meve centralized event system for tracking molecular experiments across different software systems, ETL processes for data integration, Crystalline software for documenting protein crystallography experiments, protein structure determination using X-ray crystallography, Synchrotron facilities for high-energy X-ray generation, crystal growing conditions and documentation, fishing crystals with microscope and lasso wands, liquid nitrogen cooling for crystal preservation, Java backend, JavaScript frontend, minimal dependencies approach, six-person team structure, sponsorship business model for open source scientific software development, free updates for sponsors, subscription model for non-sponsors, checkout: https://elsci.io Stanislav Bashkyrtsev on twitter: @sbashkirtsev

S3, Ep : 18. Exploring Spain's Romerías and pilgrimages through tradition, culture, and Journey.Hola Chicos! Big news!I'm super excited to announce this new chapter of Spanish Loops today. In this episode we cherished some rituals of Spain: the vibrant, festive Romerías and the more solemn, spiritual Pilgrimages. We explore how each is rooted in centuries of Spanish Catholic tradition, how they shaped communities, and why they still resonate today in our pueblos and cities.Expect stories from Andalusian fairs, the bustle of romerías with flamenco and flowers, contrasted against the quiet faith-filled journey of pilgrims on ancient routes like Camino de Santiago. We'll unpack how these rituals reflect Spain's identity blending celebration and devotion. It's a look at heritage, faith, culture and belonging.If you love tradition, history, travel, or spirituality or just want to understand why Spain's festivals feel so alive, this chapter is for you. Share it with friends. Let's spark conversations, awaken memories, and maybe inspire a pilgrimage or a romería visit of your own.See you in the next loop.

S3.60 - The Chicago Table - Eying Fomorians by Wererat Studios

Containers are the foundation of modern application development, with over half of organizations expected to deploy containerized apps by 2025. This makes the container registry a high-value target for attackers. In this episode, we break down Amazon Elastic Container Registry (ECR), AWS's fully managed, secure vault for Docker and OCI images. Learn how ECR defends your software supply chain using built-in vulnerability scanning, fine-grained IAM access control, and end-to-end encryption. We cover its role in a DevSecOps pipeline and why it's a critical security checkpoint for cloud-native development.

Linktree: ⁠https://linktr.ee/Analytic⁠Join The Normandy For Additional Bonus Audio And Visual Content For All Things Nme+! Join Here: ⁠https://ow.ly/msoH50WCu0K⁠Dive into Segment of Notorious Mass Effect with Analytic Dreamz for the complete ultra-compact breakdown of Hazbin Hotel Season 2—soundtrack, story, critical reception, sales, and Season 3 setup.Analytic Dreamz unpacks the explosive 20-track soundtrack (Nov 19, 2025, Atlantic/A24) by Sam Haft & Andrew Underberg: pop-jazz-rock anthems featuring Erika Henningsen, Christian Borle, Alex Brightman, Jessica Vosk, Jeremy Jordan, Darren Criss, and more. Fan faves like "Gravity" (Vosk/Brightman vocal powerhouse), "VOX POPULI" (Jordan/Borle media satire), and "Losin' Streak" (Blake Roman bop) drive 125M+ global streams in 2 weeks (70% Spotify/Apple), outpacing S1 by 30%. Debut #70 Billboard 200 (13K units), Week 2 #8 Top 10 breakthrough; 35K+ TikTok/IG creates fuel 15% weekly growth; physicals (5 vinyls, CD, cassette) sold out via merch bundles.Story arc (Oct 29–Nov 19, 8 eps on Prime Video): Charlie rebuilds post-Extermination, battles Vox's Heaven-infiltrating weapon & Vees' smear campaign. Alastor breaks Vox deal; Angel Dust's hypnosis betrayal leads to Husk uncertainty & Vees return; Heaven/Hell unite vs. explosion. Emotional peaks: Lilith's call to Charlie. Critics rave (ScreenRant: "outdoes S1 emotional resonance"; Radio Times: "fluid soundtrack"; Album of the Year 78/100; ComicBook.com: Heaven/Hell insights)—despite minor rushed fusions.S3 tease: Haft's "different vibe" with fan duets (Alastor/Charlie, Lucifer/Lute), non-singers debut, Lilith focus, Morningstar arcs; music done, 2026 window. Full tracklist, stats verified—Hazbin's raunchier, deeper musical Hellaverse evolution. Notorious Mass Effect, powered by Analytic Dreamz.Support this podcast at — https://redcircle.com/analytic-dreamz-notorious-mass-effect/donationsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

S3.59 - The Chicago Table - Entering the Feydark by Wererat Studios

In this episode, Cliff Crosland, CEO & co-founder of Scanner.dev, shares his candid journey of trying (and initially failing) to build an in-house security data lake to replace an expensive traditional SIEM.Cliff explains the economic breaking point where scaling a SIEM became "more expensive than the entire budget for the engineering team". He details the technical challenges of moving terabytes of logs to S3 and the painful realization that querying them with Amazon Athena was slow and costly for security use cases .This episode is a deep dive into the evolution of logging architecture, from SQL-based legacy tools to the modern "messy" data lake that embraces full-text search on unstructured data. We discuss the "data engineering lift" required to build your own, the promise (and limitations) of Amazon Security Lake, and how AI agents are starting to automate detection engineering and schema management.Guest Socials -⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Cliff's Linkedin Podcast Twitter - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@CloudSecPod⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠If you want to watch videos of this LIVE STREAMED episode and past episodes - Check out our other Cloud Security Social Channels:-⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Cloud Security Podcast- Youtube⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠- ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Cloud Security Newsletter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠If you are interested in AI Cybersecurity, you can check out our sister podcast -⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ AI Security Podcast⁠Questions asked:(00:00) Introduction(02:25) Who is Cliff Crosford?(03:00) Why Teams Are Switching from SIEMs to Data Lakes(06:00) The "Black Hole" of S3 Logs: Cliff's First Failed Data Lake(07:30) The Engineering Lift: Do You Need a Data Engineer to Build a Lake?(11:00) Why Amazon Athena Failed for Security Investigations(14:20) The Danger of Dropping Logs to Save Costs(17:00) Misconceptions About Building Your Own Data Lake(19:00) The Evolution of Logging: From SQL to Full-Text Search(21:30) Is Amazon Security Lake the Answer? (OCSF & Custom Logs)(24:40) The Nightmare of Log Normalization & Custom Schemas(28:00) Why Future Tools Must Embrace "Messy" Logs(29:55) How AI Agents Are Automating Detection Engineering(35:45) Using AI to Monitor Schema Changes at Scale(39:45) Build vs. Buy: Does Your Security Team Need Data Engineers?(43:15) Fun Questions: Physics Simulations & Pumpkin Pie

In a filing to Judge Subramanian in United States v. Combs, S3 24 Cr. 542 (AS), the Government requests permission to admit limited additional testimony from expert witness Dr. Dawn Hughes. This request comes in response to what prosecutors describe as "forceful and repeated" arguments made by the defense during their cross-examination of the witness known as Mia. The defense, the Government argues, presented misleading implications about Mia's behavior and credibility—specifically regarding how victims of abuse are expected to act. Prosecutors contend that this line of questioning has "opened the door" for rebuttal testimony addressing misconceptions about trauma responses.The Government seeks to have Dr. Hughes offer expert insight drawn from her original notice, focused solely on clarifying how victims of abuse often exhibit behaviors that may seem counterintuitive to jurors unfamiliar with trauma psychology—such as delayed reporting, continued contact with abusers, or minimized disclosure. This testimony, they assert, is necessary to correct the jury's potential misinterpretation created by the defense's narrative. The request is framed as narrow in scope and designed not to go beyond the boundaries previously set by the Court, but rather to preserve the integrity of the witness's testimony in light of the defense's strategy.to contact me:bobbycapucci@protonmail.comsource:gov.uscourts.nysd.628425.376.0_1.pdf

Reproducible builds, Highly available ZFS Pools, Self Hosting on a Framework Laptop, and more... NOTES This episode of BSDNow is brought to you by Tarsnap (https://www.tarsnap.com/bsdnow) and the BSDNow Patreon (https://www.patreon.com/bsdnow) Headlines FreeBSD now builds reproducibly and without root privilege (https://freebsdfoundation.org/blog/freebsd-now-builds-reproducibly-and-without-root-privilege) How to Set Up a Highly Available ZFS Pool Using Mirroring and iSCSI (https://klarasystems.com/articles/highly-available-zfs-pool-setup-with-iscsi-mirroring?utm_source=BSD%20Now&utm_medium=Podcast) News Roundup Self hosting 10TB in S3 on a framework laptop + disks (https://jamesoclaire.com/2025/10/05/self-hosting-10tb-in-s3-on-a-framework-laptop-disks/) Crucial FreeBSD Toolkit (https://vermaden.wordpress.com/2025/07/08/crucial-freebsd-toolkit/) Some notes on OpenZFS's 'written' dataset property (https://utcc.utoronto.ca/~cks/space/blog/solaris/ZFSSnapshotWrittenProperty) vi improvements on Dragonfly (https://www.dragonflydigest.com/2025/10/28/vi-improvements) Big news for small /usr partitions (https://undeadly.org/cgi?action=article;sid=20251112121631) Tarsnap This weeks episode of BSDNow was sponsored by our friends at Tarsnap, the only secure online backup you can trust your data to. Even paranoids need backups. Feedback/Questions Patrick - Feedback (https://github.com/BSDNow/bsdnow.tv/blob/master/episodes/639/feedback/patrick%20-%20notes.md) Send questions, comments, show ideas/topics, or stories you want mentioned on the show to feedback@bsdnow.tv (mailto:feedback@bsdnow.tv) Join us and other BSD Fans in our BSD Now Telegram channel (https://t.me/bsdnow)

In this episode, we sit down with Solution Architect Robert Alvarez to discuss the technology behind Pure Key-Value Accelerator (KVA) and its role in accelerating AI inference. Pure KVA is a protocol-agnostic, key-value caching solution that, when combined with FlashBlade data storage, dramatically improves GPU efficiency and consistency in AI environments. Robert—whose background includes time as a Santa Clara University professor, NASA Solution Architect, and work at CERN—explains how this innovation is essential for serving an entire fleet of AI workloads, including modern agentic or chatbot interfaces. Robert dives into the massive growth of the AI Inference market, driven by the need for near real-time processing and low-latency AI applications. This trend makes the need for a solution like Pure KVA critical. He details how KVA removes the bottleneck of GPU memory and shares compelling benchmark results: up to twenty times faster inference with NFS and six times faster with S3, all over standard Ethernet. These performance gains are key to helping enterprises scale more efficiently and reduce overall GPU costs. Beyond the technical deep dive, the episode explores the origin of the KVA idea, the unique Pure IP that enables it, and future integrations like Dynamo and the partnership with Comet for LLM observability. In the popular “Hot Takes” segment, Robert offers his perspective on blind spots IT leaders might have in managing AI data and shares advice for his younger self on the future of the data management space. To learn more about Pure KVA, visit purestorage.com/launch. Check out the new Pure Storage digital customer community to join the conversation with peers and Pure experts: https://purecommunity.purestorage.com/ 00:00 Intro and Welcome 02:21 Background on Our Guest 06:57 Stat of the Episode on AI Inferencing Spend 09:10 Why AI Inference is Difficult at Scale 11:00 How KV Cache Acceleration Works 14:50 Key Partnerships Using KVA 20:28 Hot Takes Segment

S3.58 - The Chicago Table - The Queen of Air and Darkness by Wererat Studios

What concerns weigh heaviest on your mind as a dancer or dancemaker? How do these challenges manifest across different regions of the world? To explore these pressing questions, I've gathered two of my favorite fellow podcasters for a heartfelt and thought-provoking conversation in this final guest feature of the J-cast. Jacob Caldwell is a storyteller and artistic activist based in North Hollywood, CA. With roots in Corralitos and Oakhurst and formative experiences in Santa Cruz and Los Angeles, Jacob uses acting and dance as his primary mediums of expression. As the founder of All House Dance Collective, he is driven by a vision to create a future where arts and education thrive and where everyone has a seat at the table.Joshua Sailo is a traveler between worlds and mediums, channeling his life experiences into artistic expressions through dance, music, photography, and visual art. A 2021 Artist-in-Residence at D.R.I.F.T. in Dharamshala, he is currently exploring the concept of “folk” as both a performance practice and a function of community togetherness. As a co-founding member of the 206 Dance Collective, Joshua continues to engage with the global dance community through teaching, performing, and podcasting.In this final entry of The Background Dancer, I sit down with Jacob and Joshua to examine critical issues within dance across Asia, Europe, and the US. What challenges are deeply personal yet universal? Can we identify real-time solutions by adopting a transcontinental perspective in strategic planning and problem-solving?  Welcome to Episode 10 of S3, Dance's Last Slalom. Jacob CaldwellJoshua SailoWhy Dance by the J-CastSoundtracks:Birds - Tyler Twombly Poison Ivy Yard Work - Uncle Milk Support the showLike our offers? S2 Summer SALE! Check out our new Dance Masterclass YouTube review Sign up for Dance Masterclass Choreographing Your Dance Career by Janaea Rose Lyn Try Nord VPN Like what we do? Help us grow by Visiting The Background Dancer YouTube Channel Rate and review here Email me at backgrounddancer.jy@gmail.com Answer a survey Sign up here to receive future updates Leave a thought on Facebook and Instagram Join the Facebook group and introduce yourself as a member of our community

Today we find out about the Tirol West region in Austria, plus we look at the best new ski helmets and goggles this winter. We also have an update from the Sheffield Ski Festival, news from Madonna di Campiglio and we hear about a best-ever British performance in the World Cup slalom in Levi.  Host Iain Martin was joined by Simone Zangerl from Tirol West Tourism and ski equipment expert Al Morgan.  --------- Tirol in Austria sponsors The Ski Podcast, which means this winter we're are finding out more about some of the great destinations in Tirol, and how you can connect with the Austrian way of life: ‘Lebensgefühl' – that you'll find there. --------- SHOW NOTES Dave Ryding finished 7th in the slalom at the World Cup in Levi, Finland (4:30) Laurie Taylor recorded the fastest second run to finish in 4th place, just 4/100th of a second off the podium (5:00) Iain spoke with Andrea Busignani about the plan to cap skier numbers in Madonna di Campiglio (6:20) Sam Croft is from the Revive Sheffield Ski Village campaign (9:00) The Sheffield Ski Festival took place on 14-15 November Visit the Tirol West website (10:00) You can travel by train via Zurich to Landeck (10:45) How to travel to Tirol West (11:00) Tirol West includes the towns and villages of Landeck, Zams, Fliess, Tobadill, Grins and Stanz (11:30) Venet is the Tirol West ‘house' resort (12:15) Tirol West is great for ski touring (13:00) You can book a €10 for a return bus transfer to any of St Anton, Lech/Zurs, Ischgl, Serfaus Fiss Ladis and the Kaunertaler Glacier (14:00) There are plenty of walking trails and snow shoeing (16:30) Try ice bathing at Tramser Weiher (17:00) You can enjoy a lot of free activities with the free TirolWest card (17:45) Simone recommends a Tyrolean Groestl (21:00) You can also try the Tiroler Edle local chocolate (21:30) Ski Helmets: ‘Fit is Key' (23:00) For more details on all of the key terms and jargon for helmets, listen to last year's episode (23:30) What does ‘MIPS' mean? (24:00) “If you've got a cheap head, buy a cheap helmet” (30:30) Listen to last year's goggles episode for a breakdown of the key terminology (31:00) What does S1, S2 or S3 lenses mean? (31:15) The Best Skis for Winter 2026 (39:30) The Best Ski Boots for Winter 2026 (39:30) Smith Vantage 2, £235 (26:00) Available in a range of colours, especially the matte black, ultraviolet and Emerald City options. This is a hybrid construction with Koroyd inside, improving shock absorbency, strength and lightweight. These hollow tubes allow a mass of airflow, complemented by the huge number of vents. Add in Mips, the magnetic buckle, Smith's superb AirEvac system, BOA fit adjustment, anti-microbe lining and audio ready earpads, and you're onto a winner. Atomic Revent AMID, £160 (27:30) This series of helmets has a far more contemporary aesthetic than Atomic helmets of recent seasons. It has an in-mold dual shell, so is light with active venting. It has a removable and washable merino and 3m X-Static liner so doesn't develop the smell some helmets can. It has audio ready earpads and the new AMID (Atomic Multi-directional Impact Deflector) tech, combined with a Holo Core EPS liner for enhanced safety.   Bollé Keystone Mips, £120 (29:30) The Keystone is a new model, available in several colours. The minimalist aesthetic looks fab, and in testing we found it very comfortable. It doesn't have loads of vents, but at £120 it's great value. It's available without Mips for £90, but we recommend the added safety of Mips for £30 more. Oakley Flow Scape L Snow Goggles, £325 (32:30)   The Flow Scape has a new conical lens shape giving a dramatically increased field of view (FOV). The lens tilts in towards the face at the base, and is wider and further away from the face at the top. They've even changed the design of the Switchlock lens quick-release system, removing the need for magnets which would have encroached on the FOV. The Vision Rapt face foam is an ultra-memory foam, giving incredible comfort. Even the sliders on the strap have been tweaked to reduce their profile. Each Flow Scape comes with two lenses, one for brighter conditions and the second is the Prizm Iced Iridium, which is one of the best lenses you can get for flat light or stormy conditions. The only downside with this goggle, apart from the cost, is that it will be too large for some.  Head Neves Sunscreen, £330 (34:20) Wow. When we first tried this, we were blown away. The lens tech is next-level. This tint-changing tech covers categories S1-S3 and is solar powered. The solar panel generates a voltage, activating a microprocessor which controls the LCD to darken the lens. It changes tint almost instantly as you move from shade to light and back again.  Scott Ambit LS, £135 (36:00) Ambit is a new goggle design from Scott, including this medium to large fit, as well as the Ambit Compact, which suits smaller face shapes. Scott sells more photochromic lenses, as they cover a range of conditions, saving the hassle of swapping lenses. This Amplifier lens tech provides superb clarity and definition, and we've tested it in stinking, and stellar, conditions, and it always delivers.  Bliz G001, £79 (37:!5) The Bliz Scandinavian minimalist design, married with affordable quality, has impressed us. The G001 and G002 goggles are new for this season, available in adult and small sizes, and the lens is magnetic, for quick swaps. The G001's full frame construction looks almost frameless, whilst the G002 is more traditional, with a chunkier frame. The Smoke S3 lens is a fab choice when the sun's out and looks sensational in this black on white colourway. Mega comfy and excellent value. Feedback If you've enjoyed this episode – or even if you didn't like it – then we'd love to hear from you. You can leave a comment on Spotify, Instagram or Facebook – our handle is @theskipodcast – or drop Iain an email to theskipodcast@gmail.com  You can also follow us on WhatsApp for exclusive material released ahead of the podcast. Antonia Simpson: “I first came across the Ski Podcast at the Snow Show - really enjoyed hearing about Mount Etna! Since then I have listened to lots of episodes: Bladon Lines (252) and James Cove (261) being my favourites. I love your focus on train travel, and in fact will be getting the train in a couple of weeks to Embrun.” Colin Tierney: “I enjoyed episode 263 about Ischgl”  Richard Birlton: "I listen to every podcast and can't wait for it to drop every week" If you're excited about winter, why not visit theskipodcast.com – we have episodes on so many different subjects, interviews with so many people and reviews of so many resorts.  If you'd like to help the podcast, there are three things you can do:    -          you can follow us, or subscribe, so you never miss an episode  -          you can give us a review on Apple Podcasts or leave a comment on Spotify  -          And, if you're booking ski hire this winter, don't forget that you can get an additional discount if you use the code ‘SKIPODCAST' when you book at intersportrent.com or simply take this link for your discount to be automatically applied

Why do some recruiters struggle for traction while others build demand engines that bring clients to them? My guest, Tom Froggatt, made that shift after three days of calling 600 people with no results. Tom is the founder of Singular, a biotech search firm and one of Europe's leading specialists. Six months after launching the business, he hit a breaking point that changed everything. Instead of doubling down on cold calls, Tom built a system that creates predictable client demand. Today, a £4,000 campaign can generate £55,000 in revenue, and his business runs on consistent inbound opportunities. In this conversation, Tom explains how he replaced cold outreach with a system, how he uses content and insight reports to convert strangers into six figure clients, and why the volume required for effective marketing is far higher than most recruiters expect. In this episode, you'll discover Why Tom realised he did not have a BD problem but a systems problem How three days of rejection created a turning point How podcasting connected him with senior biotech leaders Why each client is worth £55,000 in 12 months How his insight report converts inbound retained work Why most recruiters underestimate the required volume How thinking like a tech founder beats thinking like a traditional recruiter Episode Highlights [6:44] Starting Singular in a windowless office and the six-month reality check [19:16] Three days, 600 calls, zero results. The moment everything changed [21:22] Launching "Careers in Discovery" and building relationships with senior biotech leaders [22:05] The podcast guest who walked Tom straight to HR and introduced him on the spot [36:44] The mindset shift from "winning clients" to building revenue-generating systems [42:16] Why each client is worth £55,000 in 12 months and what that means for ad spend [49:30] The exact funnel. Free insight reports that convert strangers into six-figure partnerships [54:14] Why Tom gives away £2,500 worth of market data for free and why it works [58:47] How to identify real client pain points without guessing [1:03:09] Why reverse engineering problems to fit your service always fails [1:10:27] The volume truth. Why 200 outreach attempts are not nearly enough If you want to build predictable client demand without relying on cold outreach, this episode will show you how. Guest Bio Tom Froggatt is the founder of Singular, a biotech search and talent company specialising in early drug discovery roles across Europe. Before Singular, Tom spent ten years at S3, where he opened their New York office at age 25. He is also the host of the Careers in Discovery podcast with more than 300 episodes. Connect with Tom LinkedIn: linkedin.com/in/tom-froggatt Singular: https://book.singular-biotech.com/web Versapia website Connect with Mark Free strategy call: recruitmentcoach.com/strategy-session LinkedIn: linkedin.com/in/mwhitby Subscribe to The Resilient Recruiter

** AWS re:Invent 2025 Dec 1-5, Las Vegas - Register Here! **Uri Cohen reveals how Elastic transformed from managing 50,000 complex clusters to building a seamless serverless platform that eliminates operational overhead while scaling globallyTopics Include:Johan Broman of AWS hosts Uri Cohen who leads Elastic's platform products teamUri shares his nine-year journey at Elastic from small company to global scaleElasticsearch started 15 years ago, becoming popular for search, logs, and security eventsElastic Cloud launched 2015, but users struggled with shards, nodes, and infrastructure complexityServerless eliminates operational concerns, letting users just ingest and analyze their dataDesign goal: maintain familiar Elasticsearch experience while removing all infrastructure management burdenChose complete architectural redesign over retrofitting auto-scaling to existing infrastructureNew architecture uses S3 persistence with lightweight routing layer serving 50,000+ clustersCell-based design limits blast radius and improves multi-tenancy across 40+ global regionsLearned S3 API costs can explode unexpectedly without careful request pattern optimizationAI transforms security workflows: 10,000 alerts become 3 actionable attack summaries automaticallyWeekly continuous deployment enables faster innovation delivery without waiting for version releasesParticipants:Uri Cohen – Vice President of Product Management, Platform, ElasticJohan Broman – EMEA ISV Head of Solutions Architecture, Amazon Web ServicesSee how Amazon Web Services gives you the freedom to migrate, innovate, and scale your software company at https://aws.amazon.com/isv/

S3.57 - The Chicago Table - Hidden Assassin by Wererat Studios

An airhacks.fm conversation with Gabriel Pop (@vwggolf3) about: transition from individual contributor to engineering management since 2011, managing developer tools and AWS code suite services, discussion of AWS CodeCommit entering maintenance mode but maintaining performance and security standards, benefits of AWS CodeBuild as a serverless build service, using CodeBuild for running JARs and automated testing, proper channels for submitting AWS feature requests through documentation and github repos, CodeArtifact as artifact repository for Java JARs and other packages, using S3 for serverless lambda deployment artifacts, multi-account architecture patterns for build systems, CodeDeploy flexibility for various deployment scenarios including ECS rolling updates, lifecycle hooks in CodeDeploy for Lambda deployments, Code Connections for secure third-party repository integration without storing secrets, CodePipeline as orchestrator for CI/CD workflows, CodePipeline V2 features with tag-based triggers for release automation, event-driven architecture using Amazon EventBridge with CodeBuild and CodePipeline events, comparison with GitHub Actions and Jenkins integrations, philosophy of using AWS-native services for consistency and security, Step Functions as alternative orchestration tool, importance of automation and infrastructure as code with CDK, challenges of prioritization and trade-offs in AWS service development, AWS region expansion and service availability, end-to-end testing strategies with Java interfaces and MicroProfile, security best practices with least privilege and dedicated build accounts, developer experience improvements and console UI updates, community engagement through AWS Hero program and user groups Gabriel Pop on twitter: @vwggolf3

** AWS re:Invent 2025 Dec 1-5, Las Vegas - Register Here! **SnapLogic CTO Jeremiah Stone reveals how they evolved from open-source to AI-powered integration platform, doubled AI adoption with one UX change, and delivers measurable enterprise ROI.Topics Include:SnapLogic CTO shares their decade-long journey building AI-powered integration with AWS partnership.SnapLogic drives "human cost of integration to zero" for thousands of global companies.Started as open-source project, pivoted to cloud in 2015 with AWS infrastructure.Began AI workloads in 2018, predicting next steps in integration workflows using models.Became AWS Bedrock launch partner, completely reinventing their product for generative AI era.SnapLogic lives through transformations first, then credibly helps ISV customers do same.Helped Adobe migrate entire CRM from Salesforce to Microsoft over single weekend.Built normalized data architecture using S3, Iceberg, Glue for analytics-ready enterprise data.SnapGPT copilot converts plain language prompts into complete integration pipelines in minutes.Live demo shows generating Salesforce-to-Redshift pipeline with filters using natural language commands.Small UX tweak adding helpful header doubled monthly active users of SnapGPT.Changed legal agreements in 2017 to capture metadata, enabling AI features years later.Agent Creator delivers ROI across customers: Inspirant, Core Plus, AstraZeneca use cases.SnapLogic's own finance team cut order reconciliation from 40 hours monthly to 90 minutes.Key lessons: governance first, understand business impact, use AWS native patterns consistently.Participants:Jeremiah Stone – Chief Technical Officer, SnapLogicOlawale Oladehin – Managing Director, NAMER Technology Segments, Amazon Web ServicesSee how Amazon Web Services gives you the freedom to migrate, innovate, and scale your software company at https://aws.amazon.com/isv/

S3.56 - The Chicago Table - The Winter Palace Ball by Wererat Studios

Stephen Grootes speaks to Group Executive for Corporate Affairs and Marketing, Themba Gwejela, about the Top Billing Reunion Special, celebrating the show's iconic legacy and its exciting return to S3 on 27 November at 7pm, with new weekly episodes launching in March 2026. The Money Show is a podcast hosted by well-known journalist and radio presenter, Stephen Grootes. He explores the latest economic trends, business developments, investment opportunities, and personal finance strategies. Each episode features engaging conversations with top newsmakers, industry experts, financial advisors, entrepreneurs, and politicians, offering you thought-provoking insights to navigate the ever-changing financial landscape.    Thank you for listening to a podcast from The Money Show Listen live Primedia+ weekdays from 18:00 and 20:00 (SA Time) to The Money Show with Stephen Grootes broadcast on 702 https://buff.ly/gk3y0Kj and CapeTalk https://buff.ly/NnFM3Nk For more from the show, go to https://buff.ly/7QpH0jY or find all the catch-up podcasts here https://buff.ly/PlhvUVe Subscribe to The Money Show Daily Newsletter and the Weekly Business Wrap here https://buff.ly/v5mfetc The Money Show is brought to you by Absa     Follow us on social media   702 on Facebook: https://www.facebook.com/TalkRadio702 702 on TikTok: https://www.tiktok.com/@talkradio702 702 on Instagram: https://www.instagram.com/talkradio702/ 702 on X: https://x.com/CapeTalk 702 on YouTube: https://www.youtube.com/@radio702   CapeTalk on Facebook: https://www.facebook.com/CapeTalk CapeTalk on TikTok: https://www.tiktok.com/@capetalk CapeTalk on Instagram: https://www.instagram.com/ CapeTalk on X: https://x.com/Radio702 CapeTalk on YouTube: https://www.youtube.com/@CapeTalk567 See omnystudio.com/listener for privacy information.

S3.55 - The Chicago Table - Arctis Tor by Wererat Studios

Si confías tus recuerdos a Immich (tu servidor de fotos self-hosted), la seguridad de esos datos no es opcional, es obligatoria. En este episodio, te muestro el método definitivo para garantizar la seguridad de tus fotos y metadatos sin depender de soluciones comerciales.El desafío de Immich es realizar un backup coherente que sincronice los archivos y la base de datos (PostgreSQL) al mismo tiempo. Para resolver esto, he creado una solución robusta y práctica.Veremos en detalle:El Orquestador: Te presento mi proyecto rubadb, la herramienta que he desarrollado para automatizar el flujo de backup de principio a fin, incluyendo la gestión de retención automática.El Especialista en Bases de Datos: Analizamos a fondo postgresus, la utilidad que nos asegura un dump limpio y comprimido de la base de datos de PostgreSQL (la clave de tus metadatos), con soporte para múltiples destinos (S3, Dropbox, etc.).La Configuración Práctica: Te explico cómo integrar ambas herramientas en un entorno Docker para conseguir un proceso automatizado, ultra-seguro y que te dará la tranquilidad de saber que tus recuerdos están a salvo.Si quieres llevar la protección de tus aplicaciones self-hosted al siguiente nivel con soluciones de código abierto y prácticas, este episodio es para ti.Más información y enlaces en las notas del episodio

Today we'll discuss our experience at the Twin Peaks event up in Washington- from a trip to Snoqualmie to Everett to see the Palmer house and meet stars Sheryl Lee, Ray Wise, Mary Reber, Harry Goaz, Kimmy Robertson and David Lynch's sister, Martha! We'll describe how the event was, the questions we asked and take a trip over to Kiana Lodge for more time at the Great Northern Hotel!Links:Weishaupt's Mushroom infused coffee: https://occultsymbolism.comIsaac's 2023 interview from the Laura Palmer Home- Meeting David Lynch & Starring in S3 as Alice Tremond: It's Mary Reber! https://illuminatiwatcher.com/twin-peaks-laura-palmer-home-meeting-david-lynch-starring-in-s3-as-alice-tremond-its-mary-reber/Isaac's 55 episode Twin Peaks Grey Lodge series: https://illuminatiwatcher.com/twin-peaks-occult-symbolism-guide-enter-the-grey-lodge/You can now sign up for our commercial-free version of the show with a Patreon exclusive bonus show called “Morning Coffee w/ the Weishaupts” at Patreon.com/BreakingSocialNorms  OR subscribe on the Apple Podcasts app to get all the same bonus “Morning Coffee” episodes AD-FREE with early access! (*Patreon is also NOW enabled to connect with Spotify! https://rb.gy/r34zj)Want more?…Index of all previous episodes on free feed: https://breakingsocialnorms.com/2021/03/22/index-of-archived-episodes/Leave a review or rating wherever you listen and we'll see what you've got to say!Follow us on the socials:instagram.com/theweishaupts2/Check out Isaac's conspiracy podcasts, merch, etc:AllMyLinks.com/IsaacWOccult Symbolism and Pop Culture (on all podcast platforms or IlluminatiWatcher.com)Isaac Weishaupt's book are all on Amazon and Audible; *author narrated audiobooks*STATEMENT: This show is full of Isaac's and Josie's useless opinions and presented for entertainment purposes. Audio clips used in Fair Use and taken from YouTube videos.

S3.54 - The Chicago Table - Dareo and Zuliet by Wererat Studios

From breaking up with your phone to breaking into better habits, our back-half S3 recap episode brings together the most practical, powerful, and personal moments from recent episodes of Grown-Up Stuff. Hosts Lea Palmieri and Matt Stillo revisit highlights on phone addiction, advocating for yourself at work, nutrition, sober curiosity, meditation, and life insurance—all the stuff that makes adulting a little more manageable (and a lot more meaningful). Whether you're catching up or just need a refresher, this episode is your one-stop-shop for grown-up wisdom, minus the overwhelm.See omnystudio.com/listener for privacy information.

S3.53 - The Chicago Table - The Pageant Wagon and the Gem Dragon by Wererat Studios

Welcome to episode 327 of The Cloud Pod, where the forecast is always cloudy! Justin, Matt, and Ryan are here to bring you all the latest news (and a few rants) in the worlds of Cloud and AI. I'm sure all our readers are aware of the AWS outage last week, as it was in all the news everywhere. But we've also got some new AI models (including Sora in case you're low on really crappy videos the youths might like), plus EKS, Kubernetes, Vertex AI, and more. Let's get started!  Titles we almost went with this week Oracle and Azure Walk Into a Cloud Bar: Nobody Gets ETL’d When DNS Goes Down, So Does Your Monday: AWS Takes Half the Internet on a Coffee Break 404 Cloud Not Found: AWS Proves Even the Internet’s Phone Book Can Get Lost DNS: Definitely Not Staffed – How AWS Lost Its Way When It Lost Its People When Larry Met Satya: A Cloud Love Story Azure Finally Answers ‘Dude, Where’s My Data?’ with Storage Discovery Breaking: Microsoft Discovers AI Training Uses More Power Than a Small Country 404 Engineers Not Found – AWS Learns the Hard Way That People Are Its Most Critical Infrastructure Azure Storage Discovery: Finding Your Data Needles in the Cloud Haystack EKS Auto Mode: Because Even Your Clusters Deserve Cruise Control Azure Gets Reel: Microsoft Adds Video Generation to AI Foundry The Great Token Heist: Vertex AI Steals 90% Off Your Gemini Bills Cache Me If You Can: Vertex AI’s Token-Saving Feature IaC Just Got a Manager – And It’s Not Your Boss  From Musk to Microsoft: Grok 4 Makes the Great Cloud Migration No Harness.. You are not going to make IACM happen Microsoft Drafts a Solution to Container Creation Chaos PowerShell to the People: Azure Simplifies the Great Gateway Migration IP There Yet? Azure’s Scripts Keep Your Address While You Upgrade Follow Up 00:53 Glacier Deprecation Email Standalone Amazon Glacier service (vault-based with separate APIs) will stop accepting new customers as of December 15, 2025.  S3 Glacier storage classes (Instant Retrieval, Flexible Retrieval, Deep Archive) are completely unaffected and continue normally Existing Glacier customers can keep using it forever – no forced migration required.  AWS is essentially consolidating around S3 as the unified storage platform, rather than maintaining two separate archival services. The standalone service will enter maintenance mode, meaning there will be no new features, but the service will remain operational. Migration to S3 Glacier is optional but recommended for better integration, lower costs, and more features. (Justin assures us it is actually slightly cheaper, so there's that.)  General News  02:24

Send us a textJoined by Special Guest Jonathan M Berman, PhD, Founder of the March for Science, and Author of Anti-vaxxers: How to Challenge a Misinformed MovementMiles talks about some alarming disinformation spreading on one reputable Youtube "Science" channels" The Monster Quest this week is S3.E23 "Tigers in the Suburbs" MonsterQuest looks into claims that large cats are on the prowl in the forests of the United States.Support the show

professorjrod@gmail.comWhat if the world's hard drives merged into one invisible place—and you used it a hundred times today without thinking? We pull back the curtain on cloud storage, tracing its unlikely path from room-sized machines and punch cards to AWS's game-changing S3, Dropbox's frictionless sync, and the moment Netflix stopped shipping envelopes and started streaming the future. Along the way, we unpack why storage got so cheap, how reliability reached “eleven nines,” and where the hidden risks still live.We start with J.C.R. Licklider's radical idea—computing as a utility—and follow the thread through ARPANET, early hosting, and the price freefall that turned terabytes into pocket change. Then we shift from enterprise to everyday life: the folder that follows you everywhere, photos that back up before you can worry, and classrooms that collaborate across continents. But convenience has a cost, and we tackle it head on: infamous breaches, painful outages, and the reality that all clouds are built on real servers, power grids, and people. You'll hear how modern security—encryption by default, MFA, redundancy—raised the bar, and why good hygiene still starts with you.The story crescendos with Netflix's bold pivot: betting on bandwidth, partnering with AWS for storage and compute, and building Open Connect to put content near viewers. That playbook—rent the core, own the edge—reshaped entertainment and proved what elastic infrastructure makes possible. We also confront the environmental bill for our “infinite” drive: data centers' energy appetite, the race to renewables, and why the next leap must be cleaner, not just faster and cheaper. Finally, we look ahead to decentralized storage, edge computing, and AI-guided data management—and face the paradox of abundance: when everything can be saved, deletion becomes a superpower.If this journey sharpened how you think about the files you trust to the sky, share it with a friend, hit follow, and leave a quick review. Tell us: what do you trust the cloud with—and what will you delete today?Inspiring Tech Leaders - The Technology PodcastInterviews with Tech Leaders and insights on the latest emerging technology trends.Listen on: Apple Podcasts SpotifySupport the showArt By Sarah/DesmondMusic by Joakim KarudLittle chacha ProductionsJuan Rodriguez can be reached atTikTok @ProfessorJrodProfessorJRod@gmail.com@Prof_JRodInstagram ProfessorJRod

In celebration of International Archaeology Day, Dr. Emily Holt joins me in the Greenwood as we watch S3.E24 "Roman Gold", in which Robin Hood spends some time using a trowel and brush rather than bow and arrow!Support the show

We'll say it: This season pales in comparison to the original ‘Golden Bachelor'. We dig into why that is. Plus: Does Mel respect baseball? Thanks for listening. (Timestamps below)

What happens when God calls a loved pastor away from his current church to pastor another church? What happens when a new pastor steps in? What challenges are there and what cultural changes take place? Hear the story from the new pastor's point of view.Rev. Brian Williams and Rev. Kasey Sees speak with Rev. Micah Narlock who assumed the pastorate of The Rock Church of Morganton, North Carolina, when Rev. Billy Chapman (see All Things Apostolic, S3, E69-70) was directed by God to pastor The Rock Church in Gastonia, North Carolina. Rev. Narlock has unique insights into this challenging situation.Rev. Narlock uses the Bible studies "Into His Marvelous Light," available at www.OneHourBibleStudy.com, and "Victorious Living," written by his father-in-law, Roger Simpson. "Victorious Living" which will be available soon in Amazon.

Coralogix CEO Ariel Assaraf reveals how their observability lake lets companies own their data, reduce costs, and use AI agents to transform monitoring into actionable business intelligence.Topics Include:Coralogix solves observability scaling issues: tool disparity, sprawling costs, limited control.Streama parses data pre-ingestion; DataPrime queries directly on customer's own S3 buckets.AI will generate massive unstructured data, making observability challenges exponentially worse.CTOs should ask: Can observability data drive business decisions beyond just monitoring?Observability lake lets you own data in open format versus vendor lock-in.OLLI designed as research engine, not another natural language database interface.Ask business questions like "What's customer experience today?" instead of technical queries.Trading platform unified tools, reduced resolution time 6x, now uses for business intelligence.Future: Multiple AI personas, automated investigations, hypothesis-driven alerts without human prompting.AWS partnership enables S3 innovation, Bedrock models, and strong co-sell growth motion.Data sovereignty solved: customers control their S3, remove access anytime, own encryption.Business data experience will match consumer AI tools within two years fundamentally.Participants:Ariel Assaraf – Chief Executive Officer, CoralogixBoaz Ziniman – Principal Developer Advocate - EMEA, Amazon Web ServicesSee how Amazon Web Services gives you the freedom to migrate, innovate, and scale your software company at https://aws.amazon.com/isv/

S3 con mi novia Bianca- Filipenses 3:16 Solamente vivamos de acuerdo con lo que ya hemos alcanzado Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

They made a vow to pod, no matter how many realities they have to visit. Mallory Rubin is joined by Ben Lindbergh to hand out their midseason awards for 'Peacemaker' Season 2. Come for the Eagly talk, stay for the alternate-dimension takes. Later, James Gunn pops by for a chat with Mal on 'Peacemaker' Season 2, Episode 5; possible Season 3 theme song choices; the larger DCU; and more! (00:00) Intro (05:14) Opening snapshot (13:13) Most Important Eagly Moment (22:09) Best Fight Sequence (24:22) Favorite New Character (30:31) Most Compelling Relationship (37:07) Most Amusing Sequence (41:36) Most Touching Moment (46:26) Most Creative Use of an Alternate Reality (51:54) Most Innovative Use of a Gunnverse Regular (01:04:22) James Gunn on Episode 5 (01:12:14) James Gunn on the 11th Street Kids (01:19:02) James Gunn on the emotion of the story (01:23:05) James Gunn on animals (01:30:18) James Gunn on S3 theme song suggestions (01:35:22) James Gunn on the DCU (01:45:04) James Gunn on Lex Luthor (01:48:01) James Gunn on Batman Host: Mallory Rubin Guests: Ben Lindbergh and James Gunn Producers: Carlos Chiriboga, John Richter, Cameron Dinwiddie, Kevin Cureghian, and Belle Roman Social: Jomi Adeniran Additional Production Support: Arjuna Ramgopowell Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices